TEDGlobal 2012
Shimon Schocken: The self-organizing computer course
Shimon Schocken: El curso de informática autoorganizado
Filmed:
Readability: 4.9
1,052,300 views
Shimon Schocken y Noam Nisan desarrollaron un plan de estudios para que sus estudiantes construyeran una computadora, pieza a pieza. Cuando pusieron el curso en línea —ofreciendo herramientas, simuladores, especificaciones de chips y otros bloques de construcción— se sorprendieron al ver la avalancha de miles de personas dispuestas a no dejar pasar la oportunidad de aprender, trabajar en forma independiente, así como de organizar sus propias clases en el primer MOOC (sigla en inglés de Massive Open Online Course). Invita a olvidarse de las calificaciones y a aprovechar la automotivación para aprender.
Shimon Schocken - Computer Scientist, Educator
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:19
So, this is my grandfather,
0
3646
2966
Este es mi abuelo
00:22
Salman Schocken,
1
6612
1501
Salman Schocken,
00:24
who was born into a poor and uneducated family
2
8113
4437
de familia pobre y sin formación,
00:28
with six children to feed,
3
12550
3437
con seis hijos que alimentar,
00:31
and when he was 14 years old, he was forced to
4
15987
3696
a los 14 años se vio obligado a abandonar
00:35
drop out of school in order to help put bread on the table.
5
19683
3960
la escuela para ayudar a traer el pan a casa.
00:39
He never went back to school.
6
23643
3420
Nunca regresó a la escuela.
00:42
Instead, he went on to build a glittering empire
7
27063
4147
En su lugar, siguió construyendo un imperio reluciente
00:47
of department stores.
8
31210
2108
de grandes almacenes.
00:49
Salman was the consummate perfectionist,
9
33318
3253
Salman era un perfeccionista consumado
00:52
and every one of his stores was a jewel
10
36571
2564
y cada una de sus tiendas era una joya
00:55
of Bauhaus architecture.
11
39135
1929
de la arquitectura Bauhaus.
00:56
He was also the ultimate self-learner,
12
41064
3190
Fue también un eximio autodidacta,
01:00
and like everything else, he did it in grand style.
13
44254
2903
y, como todo lo demás, lo hizo a lo grande.
01:03
He surrounded himself with an entourage
14
47157
2688
Se rodeó de un séquito de académicos
01:05
of young, unknown scholars like Martin Buber
15
49845
3387
jóvenes y desconocidos como Martin Buber,
01:09
and Shai Agnon and Franz Kafka,
16
53232
3139
Shai Agnon y Franz Kafka.
01:12
and he paid each one of them a monthly salary
17
56371
2925
Les pagó un salario mensual
01:15
so that they could write in peace.
18
59296
3051
para que pudieran escribir en paz.
01:18
And yet, in the late '30s, Salman saw what's coming.
19
62347
4937
Y, a fines de los años 30, Salman se las vio venir.
01:23
He fled Germany, together with his family,
20
67284
3314
Huyó de Alemania, junto con su familia,
01:26
leaving everything else behind.
21
70598
2089
dejando todo atrás.
01:28
His department stores confiscated,
22
72687
3210
Con sus grandes almacenes confiscados,
01:31
he spent the rest of his life in a relentless pursuit
23
75897
3089
pasó el resto de su vida en una búsqueda incesante
01:34
of art and culture.
24
78986
2469
del arte y la cultura.
01:37
This high school dropout
25
81455
1939
Este desertor escolar
01:39
died at the age of 82,
26
83394
2280
murió a los 82 años;
01:41
a formidable intellectual, cofounder and first CEO
27
85674
4129
intelectual formidable, cofundador y primer director
01:45
of the Hebrew University of Jerusalem,
28
89803
2145
de la Universidad Hebrea de Jerusalén,
01:47
and founder of Schocken Books,
29
91948
1764
fundador de Schocken Books,
01:49
an acclaimed imprint that was later acquired
30
93712
3371
una editorial de renombre, más tarde adquirida
01:52
by Random House.
31
97083
1670
por Random House.
01:54
Such is the power of self-study.
32
98753
3976
Ser autodidacta implica ganar poder.
01:58
And these are my parents.
33
102729
2516
Estos son mis padres.
02:01
They too did not enjoy the privilege of college education.
34
105245
4047
No gozaron del privilegio de una educación universitaria.
02:05
They were too busy building a family and a country.
35
109292
3971
Estaban demasiado ocupados construyendo una familia, y un país.
02:09
And yet, just like Salman, they were lifelong,
36
113263
4028
Sin embargo, como Salman, toda la vida fueron
02:13
tenacious self-learners, and our home was stacked
37
117291
3758
autodidactas tenaces y nuestra casa estaba repleta
02:16
with thousands of books, records and artwork.
38
121049
4163
de miles de libros, discos y obras de arte.
02:21
I remember quite vividly my father telling me
39
125212
2396
Recuerdo nítidamente a mi padre que me decía
02:23
that when everyone in the neighborhood will have a TV set,
40
127608
4832
que cuando todos en el barrio tuvieran un televisor,
02:28
then we'll buy a normal F.M. radio. (Laughter)
41
132440
4618
entonces compraríamos una radio FM normal. (Risas)
02:32
And that's me,
42
137058
3029
Y ese soy yo,
02:35
I was going to say holding my first abacus,
43
140087
1724
iba a decir con mi primer ábaco pero, en realidad,
02:37
but actually holding what my father would consider
44
141811
3011
estoy con lo que mi padre consideraría
02:40
an ample substitute to an iPad. (Laughter)
45
144822
2952
un sustituto holgado del iPad. (Risas)
02:43
So one thing that I took from home is this notion
46
147774
3662
Algo que aprendí en casa es esta noción de que
02:47
that educators don't necessarily have to teach.
47
151436
2841
los educadores no necesariamente tienen que enseñar.
02:50
Instead, they can provide an environment and resources
48
154277
3229
En vez de eso, pueden brindar un entorno y los recursos
02:53
that tease out your natural ability to learn on your own.
49
157506
5148
para desentrañar nuestra capacidad natural autodidacta.
02:58
Self-study, self-exploration, self-empowerment:
50
162654
4094
Estudiar, explorar y dotarse de poder autónomamente:
03:02
these are the virtues of a great education.
51
166748
3320
son las virtudes de una gran educación.
03:05
So I'd like to share with you a story about a self-study,
52
170068
4195
Y me gustaría compartir la historia de un curso de informática
03:10
self-empowering computer science course
53
174263
2554
para estudiar y adquirir poder por uno mismo
03:12
that I built, together with my brilliant colleague Noam Nisan.
54
176817
4186
que creamos junto con mi brillante colega Noam Nisan.
03:16
As you can see from the pictures, both Noam and I
55
181003
2757
Como puede verse en las fotos, tanto Noam como yo
03:19
had an early fascination with first principles,
56
183760
3418
tuvimos una fascinación temprana por los principios fundamentales,
03:23
and over the years, as our knowledge of
57
187178
1522
y con los años, conforme nuestro conocimiento
03:24
science and technology became more sophisticated,
58
188700
3575
de la ciencia y la tecnología se fue sofisticando,
03:28
this early awe with the basics
59
192275
3196
esta fascinación inicial por lo básico
03:31
has only intensified.
60
195471
2100
no hizo más que intensificarse.
03:33
So it's not surprising that, about 12 years ago, when
61
197571
3699
Por eso, no es de sorprender que, hace unos 12 años,
03:37
Noam and I were already computer science professors,
62
201270
3482
cuando Noam y yo ya éramos profesores de informática,
03:40
we were equally frustrated by the same phenomenon.
63
204752
3752
estábamos igualmente frustrados por el mismo fenómeno.
03:44
As computers became increasingly more complex,
64
208504
2818
Conforme las computadoras se volvían más complejas
03:47
our students were losing the forest for the trees,
65
211322
3204
nuestros estudiantes, buscando el árbol, no veían el bosque
03:50
and indeed, it is impossible to connect
66
214526
3087
y, de hecho, es imposible conectar
03:53
with the soul of the machine if you interact
67
217613
2642
con el alma de la máquina si uno interactúa
03:56
with a black box P.C. or a Mac which is shrouded
68
220255
3409
con la caja negra de una PC o Mac que está envuelta
03:59
by numerous layers of closed, proprietary software.
69
223664
3376
en varias capas de software propietario cerrado.
04:02
So Noam and I had this insight that if we want our students
70
227040
3690
Por eso Noam y yo pensamos que si queríamos que los estudiantes
04:06
to understand how computers work,
71
230730
2019
entendieran el funcionamiento de las máquinas,
04:08
and understand it in the marrow of their bones,
72
232749
3088
que lo entendieran cabalmente,
04:11
then perhaps the best way to go about it
73
235837
1561
entonces quizá la mejor manera de hacerlo
04:13
is to have them build a complete, working,
74
237398
4594
era hacerles construir hardware y software
04:17
general-purpose, useful computer, hardware and software,
75
241992
3712
completo, que funcionara con un uso general, útil,
04:21
from the ground up, from first principles.
76
245704
3530
desde cero, con los principios fundamentales.
04:25
Now, we had to start somewhere, and so Noam and I
77
249234
4208
Teníamos que empezar por algún lado, así que Noam y yo
04:29
decided to base our cathedral, so to speak,
78
253442
3490
decidimos basar nuestra cátedra, por así decirlo,
04:32
on the simplest possible building block,
79
256932
3139
en el bloque más simple posible,
04:35
which is something called NAND.
80
260071
2801
algo llamado NAND.
04:38
It is nothing more than a trivial logic gate
81
262872
3938
No es más que una compuerta lógica elemental
04:42
with four input-output states.
82
266810
3038
con cuatro estados de entrada-salida.
04:45
So we now start this journey by telling our students
83
269848
2666
Empezamos este viaje diciéndoles a los estudiantes
04:48
that God gave us NAND — (Laughter) —
84
272514
2068
que Dios nos dio el NAND (Risas)
04:50
and told us to build a computer, and when we asked how,
85
274582
3985
y nos dijo que hiciéramos computadoras, y cuando peguntamos cómo,
04:54
God said, "One step at a time."
86
278567
3184
Dios dijo: "Paso a paso".
04:57
And then, following this advice, we start
87
281751
3093
Y luego, siguiendo este consejo, empezamos
05:00
with this lowly, humble NAND gate,
88
284844
2959
con esta modesta y humilde compuerta NAND
05:03
and we walk our students through an elaborate sequence
89
287803
1940
y guiamos a nuestros estudiantes por una secuencia elaborada
05:05
of projects in which they gradually build a chip set,
90
289743
3737
de proyectos en lo que gradualmente construyen unos chips,
05:09
a hardware platform, an assembler, a virtual machine,
91
293480
4112
una plataforma de software, un ensamblador, una máquina virtual,
05:13
a basic operating system and a compiler
92
297592
3577
un sistema operativo básico y el compilador
05:17
for a simple, Java-like language that we call "JACK."
93
301169
6189
de un lenguaje simple tipo Java que llamamos "JACK".
05:23
The students celebrate the end of this tour de force
94
307358
2548
Los estudiantes celebran el final de este "tour de force"
05:25
by using JACK to write all sorts of cool games
95
309906
2834
usando JACK para escribir todo tipo de juegos geniales
05:28
like Pong, Snake and Tetris.
96
312740
2992
como Pong, Snake y Tetris.
05:31
You can imagine the tremendous joy of playing
97
315732
3615
Se imaginarán la enorme alegría de jugar
05:35
with a Tetris game that you wrote in JACK
98
319347
3024
con un Tetris que uno mismo escribió en JACK
05:38
and then compiled into machine language in a compiler
99
322371
2790
y luego compiló en lenguaje máquina en un compilador
05:41
that you wrote also, and then seeing the result
100
325161
2408
que también escribió, y luego ver el resultado
05:43
running on a machine that you built starting
101
327569
2883
ejecutando en una máquina que uno construyó
05:46
with nothing more than a few thousand NAND gates.
102
330452
3284
partiendo de nada más que unos miles de compuertas NAND.
05:49
It's a tremendous personal triumph of going
103
333736
3190
Es un triunfo personal enorme partir de principios
05:52
from first principles all the way to a fantastically complex
104
336926
4725
fundamentales para llegar a un sistema extremadamente complejo
05:57
and useful system.
105
341651
2351
y útil.
05:59
Noam and I worked five years to facilitate
106
344002
4397
Noam y yo trabajamos cinco años para facilitar
06:04
this ascent and to create the tools and infrastructure
107
348399
3208
este ascenso y crear las herramientas y la infraestructura
06:07
that will enable students to build it in one semester.
108
351607
3173
para que los estudiantes construyan esto en un semestre.
06:10
And this is the great team that helped us make it happen.
109
354780
4039
Y este es el gran equipo que nos ayudó a realizarlo.
06:14
The trick was to decompose the computer's construction
110
358819
4247
El truco consistió en descomponer la construcción
06:18
into numerous stand-alone modules,
111
363066
2954
en muchos módulos independientes,
06:21
each of which could be individually specified,
112
366020
3900
que pudiesen especificarse de forma individual,
06:25
built and unit-tested in isolation from the rest of the project.
113
369920
5235
y construirse y probarse de manera aislada del resto del proyecto.
06:31
And from day one, Noam and I decided to put
114
375155
2989
Desde el primer día, Noam y yo decidimos poner
06:34
all these building blocks freely available in open source
115
378144
3536
a disposición estos bloques libremente como código abierto
06:37
on the Web.
116
381680
1480
en la Web.
06:39
So chip specifications, APIs, project descriptions,
117
383160
4471
Dejamos especificaciones de chips, APIs, especificaciones
06:43
software tools, hardware simulators, CPU emulators,
118
387631
3904
del proyecto, simuladores de hardware, emuladores de CPU,
06:47
stacks of hundreds of slides, lectures --
119
391535
3702
pilas de cientos de diapositivas, conferencias...
06:51
we laid out everything on the Web
120
395237
2227
dejamos todo eso en la Web
06:53
and invited the world to come over,
121
397464
3027
e invitamos al mundo a venir
06:56
take whatever they need,
122
400491
1536
y tomar lo que necesitara
06:57
and do whatever they want with it.
123
402027
2390
y hacer lo que quisiera con esto.
07:00
And then something fascinating happened.
124
404417
3899
Y entonces ocurrió algo fascinante.
07:04
The world came.
125
408316
1583
El mundo vino.
07:05
And in short order, thousands of people
126
409899
3158
Y, en poco tiempo, miles de personas
07:08
were building our machine.
127
413057
1544
estaban construyendo nuestra máquina.
07:10
And NAND2Tetris became one of the first
128
414601
3924
Así, NAND2Tetris fue uno de los primeros
07:14
massive, open, online courses,
129
418525
3230
cursos web abiertos y masivos,
07:17
although seven years ago we had no idea that what
130
421755
2744
aunque hace siete años no teníamos ni idea de que
07:20
we were doing is called MOOCs.
131
424499
2161
eso en inglés se llamaba MOOC.
07:22
We just observed how self-organized courses
132
426660
3858
Sólo notábamos cómo se desprendían cursos
07:26
were kind of spontaneously spawning
133
430518
3082
autoorganizados espontáneamente
07:29
out of our materials.
134
433600
1383
a partir de nuestros materiales.
07:30
For example, Pramode C.E.,
135
434983
3091
Por ejemplo, Pramode C.E.,
07:33
an engineer from Kerala, India,
136
438074
1909
un ingeniero de Kerala, India,
07:35
has organized groups of self-learners
137
439983
1809
ha organizado grupos de autodidactas
07:37
who build our computer under his good guidance.
138
441792
3044
que construyen nuestra máquina bajo su buena dirección.
07:40
And Parag Shah, another engineer, from Mumbai,
139
444836
3022
Y Parag Shah, otro ingeniero, de Mumbai,
07:43
has unbundled our projects into smaller,
140
447858
2845
desagregó nuestros proyectos en partes
07:46
more manageable bites that he now serves
141
450703
2022
más pequeñas y manejables que ahora ofrece
07:48
in his pioneering do-it-yourself computer science program.
142
452725
3802
en su programa aficionado de ciencias de la computación.
07:52
The people who are attracted to these courses
143
456527
3411
Las personas atraídas por estos cursos
07:55
typically have a hacker mentality.
144
459938
2420
por lo general tienen mentalidad de 'hacker'.
07:58
They want to figure out how things work,
145
462358
2105
Quieren saber cómo funcionan las cosas,
08:00
and they want to do it in groups,
146
464463
1760
y quieren hacerlo en grupos,
08:02
like this hackers club in Washington, D.C.,
147
466223
2811
como este club de hackers en Washington, DC,
08:04
that uses our materials to offer community courses.
148
469034
3665
que usa nuestros materiales en cursos comunitarios.
08:08
And because these materials are widely available
149
472699
2946
Y como estos materiales están ampliamente disponibles
08:11
and open-source, different people take them
150
475645
2694
y son de código abierto, las personas pueden
08:14
to very different and unpredictable directions.
151
478339
2943
cambiar el rumbo en direcciones imprevistas.
08:17
For example, Yu Fangmin, from Guangzhou,
152
481282
2913
Por ejemplo, Yu Fangmin, de Guangzhou,
08:20
has used FPGA technology
153
484195
2846
ha usado la tecnología FPGA
08:22
to build our computer and show others how to do the same
154
487041
3725
para construir nuestra computadora y mostrarle a otros cómo hacer lo mismo
08:26
using a video clip, and Ben Craddock developed
155
490766
3363
mediante un video y Ben Craddock desarrolló
08:30
a very nice computer game that unfolds
156
494129
3601
un videojuego muy bonito
08:33
inside our CPU architecture, which is quite a complex
157
497730
4969
en nuestra arquitectura de CPU, un laberinto 3D
08:38
3D maze that Ben developed
158
502699
2485
bastante complejo desarrollado por Ben
08:41
using the Minecraft 3D simulator engine.
159
505184
3908
con el simulador Minecraft 3D.
08:44
The Minecraft community went bananas over this project,
160
509092
3018
La comunidad de Minecraft se volvió loca con este proyecto
08:48
and Ben became an instant media celebrity.
161
512110
3384
y Ben se convirtió en una celebridad mediática.
08:51
And indeed, for quite a few people,
162
515494
2902
Y, en efecto, para algunas personas
08:54
taking this NAND2Tetris pilgrimage, if you will,
163
518396
4077
emprender esta peregrinación del NAND2Tetris, si se quiere,
08:58
has turned into a life-changing experience.
164
522473
2712
se ha convertido en una experiencia que les cambió la vida.
09:01
For example, take Dan Rounds, who is a music
165
525185
3189
Por ejemplo, Dan Rounds, músico y especialista
09:04
and math major from East Lansing, Michigan.
166
528374
2769
en matemática de East Lansing, Michigan.
09:07
A few weeks ago, Dan posted a victorious post
167
531143
3444
Hace pocas semanas, Dan publicó un mensaje victorioso
09:10
on our website, and I'd like to read it to you.
168
534587
2620
en nuestro sitio, y me gustaría leérselo.
09:13
So here's what Dan said.
169
537207
3458
Esto es lo que dijo Dan:
09:16
"I did the coursework because understanding computers
170
540665
2812
"Hice el curso porque entender la computación es tan importante
09:19
is important to me, just like literacy and numeracy,
171
543477
3346
para mí como la alfabetización y la aritmética,
09:22
and I made it through. I never worked harder on anything,
172
546823
3017
y lo logré. Nunca antes había trabajado tan arduamente en algo,
09:25
never been challenged to this degree.
173
549840
2709
nunca antes enfrenté semejante desafío.
09:28
But given what I now feel capable of doing,
174
552549
2387
Pero sabiendo como ahora sé de lo que soy capaz,
09:30
I would certainly do it again.
175
554936
2158
sin duda lo volvería a hacer.
09:32
To anyone considering NAND2Tetris,
176
557094
2250
Para quien esté considerando hacer NAND2Tetris,
09:35
it's a tough journey, but you'll be profoundly changed."
177
559344
3746
es un viaje difícil, pero te cambiará significativamente".
09:38
So Dan demonstrates the many self-learners
178
563090
4900
Dan demostró que muchos autodidactas
09:43
who take this course off the Web, on their own traction,
179
567990
4646
toman este curso desconectados, a su propio ritmo,
09:48
on their own initiative, and it's quite amazing because
180
572636
4589
por iniciativa propia, y es muy sorprendente porque
09:53
these people cannot care less about
181
577225
4587
a estas personas no podría importarles menos
09:57
grades.
182
581812
1242
las calificaciones.
09:58
They are doing it because of one motivation only.
183
583054
3905
Lo hacen motivados por una sola cosa.
10:02
They have a tremendous passion to learn.
184
586959
3486
Sienten una enorme pasión por aprender.
10:06
And with that in mind,
185
590445
1924
Y con eso en mente,
10:08
I'd like to say a few words about traditional college grading.
186
592369
4604
me gustaría decir unas palabras sobre las calificaciones universitarias tradicionales.
10:12
I'm sick of it.
187
596973
2360
Estoy harto de ellas.
10:15
We are obsessed with grades
188
599333
1433
Las calificaciones nos obsesionan,
10:16
because we are obsessed with data,
189
600766
1866
porque nos obsesionan los datos.
10:18
and yet grading takes away all the fun from failing,
190
602632
4587
Las calificaciones le quitan la diversión al fracaso,
10:23
and a huge part of education
191
607219
2476
y la educación en gran medida
10:25
is about failing.
192
609695
1591
consiste en fracasar.
10:27
Courage, according to Churchill,
193
611286
2475
El valor, según Churchill,
10:29
is the ability to go from one defeat to another
194
613761
2946
es la capacidad de ir de un fracaso a otro
10:32
without losing enthusiasm. (Laughter)
195
616707
2614
sin perder el entusiasmo. (Risas)
10:35
And [Joyce] said that mistakes
196
619321
3830
Y [Joyce] dijo que los errores
10:39
are the portals of discovery.
197
623151
1469
son los portales del descubrimiento.
10:40
And yet we don't tolerate mistakes,
198
624620
3346
Y, sin embargo, no toleramos los errores
10:43
and we worship grades.
199
627966
1309
y adoramos las calificaciones.
10:45
So we collect your B pluses and your A minuses
200
629275
3788
Juntamos los regulares y los buenos
10:48
and we aggregate them into a number like 3.4,
201
633063
2837
y los consolidamos en un número como 3,4
10:51
which is stamped on your forehead
202
635900
1911
que está estampado en tu frente
10:53
and sums up who you are.
203
637811
2443
y resume lo que eres.
10:56
Well, in my opinion, we went too far with this nonsense,
204
640254
3283
Bueno, en mi opinión, fuimos demasiado lejos con esta tontería
10:59
and grading became degrading.
205
643537
2681
y la calificación se tornó "des-calificación".
11:02
So with that, I'd like to say a few words about upgrading,
206
646218
4901
Con eso, me gustaría decir unas palabras sobre la actualización,
11:07
and share with you a glimpse from my current project,
207
651119
4425
y compartir con Uds. una idea de mi proyecto actual,
11:11
which is different from the previous one,
208
655544
2030
que es diferente del anterior,
11:13
but it shares exactly the same characteristics
209
657574
2014
pero comparte las mismas características
11:15
of self-learning, learning by doing,
210
659588
3827
de aprender haciéndolo uno mismo,
11:19
self-exploration and community-building,
211
663415
2775
de la exploración personal y el desarrollo comunitario
11:22
and this project deals with K-12 math education,
212
666190
5860
y abarca la educación inicial y primaria en matemáticas.
11:27
beginning with early age math,
213
672050
1904
Empieza con matemáticas a temprana edad
11:29
and we do it on tablets because we believe that
214
673954
4493
y con tabletas porque creemos que la matemática,
11:34
math, like anything else, should be taught hands on.
215
678447
4405
como todo, debe enseñarse con las manos en la masa.
11:38
So here's what we do. Basically, we developed
216
682852
3155
Por eso, en esencia, desarrollamos
11:41
numerous mobile apps, every one of them explaining
217
686007
3758
muchas aplicaciones móviles, cada una dedicada
11:45
a particular concept in math.
218
689765
1497
a un concepto matemático particular.
11:47
So for example, let's take area.
219
691262
3441
Por ejemplo, tomemos "área".
11:50
When you deal with a concept like area --
220
694703
2472
Cuando uno trabaja un concepto como área...
11:53
well, we also provide a set of tools that the child
221
697175
5244
bueno, siempre brindamos unas herramientas que invitan al chico
11:58
is invited to experiment with in order to learn.
222
702419
2631
a experimentar para aprender.
12:00
So if area is what interests us, then one thing
223
705050
3953
Así, si lo que nos interesa es el área, lo
12:04
which is natural to do is to tile the area
224
709003
4138
que resulta natural es dividirla
12:09
of this particular shape and simply count
225
713141
3650
en piezas con esta forma y simplemente contar
12:12
how many tiles it takes to cover it completely.
226
716791
3863
cuántas piezas se requieren para cubrir el área.
12:16
And this little exercise here gives you a first
227
720654
2482
Y este pequeño ejercicio da una buena idea preliminar
12:19
good insight of the notion of area.
228
723136
3429
del concepto de área.
12:22
Moving along, what about the area of this figure?
229
726565
2790
Continuando, ¿qué pasa con el área de esta figura?
12:25
Well, if you try to tile it, it doesn't work too well, does it.
230
729355
4657
Bueno, si tratamos de cuadricularla eso no funciona bien, ¿no?
12:29
So instead, you can experiment
231
734012
2304
En cambio, podemos experimentar
12:32
with these different tools here by some process
232
736316
2680
con estas herramientas, siguiendo una guía,
12:34
of guided trial and error,
233
738996
2039
por ensayo y error,
12:36
and at some point you will discover that one thing
234
741035
2838
hasta que en un momento descubriremos que,
12:39
that you can do among several legitimate transformations
235
743873
3088
entre las varias transformaciones legítimas,
12:42
is the following one. You can cut the figure,
236
746961
2831
existe una en la que si cortamos la figura
12:45
you can rearrange the parts, you can glue them
237
749792
3616
podemos reagrupar las partes, pegarlas,
12:49
and then proceed to tile just like we did before.
238
753408
3117
y luego cuadricular el área como hicimos antes.
12:52
(Applause)
239
756525
5275
(Aplausos)
12:57
Now this particular transformation
240
761800
2723
Pero esta transformación particular
13:00
did not change the area of the original figure,
241
764523
3984
no cambió el área de la figura original así que
13:04
so a six-year-old who plays with this
242
768507
2187
niñas y niños de 6 años que juegan con esto
13:06
has just discovered a clever algorithm
243
770694
2884
han descubierto un algoritmo ingenioso
13:09
to compute the area of any given parallelogram.
244
773578
4040
para calcular el área de cualquier paralelogramo.
13:13
We don't replace teachers, by the way.
245
777618
1856
No reemplazamos a los maestros, por cierto.
13:15
We believe that teachers should be empowered, not replaced.
246
779474
3129
Creemos en facultar a los maestros, no en reemplazarlos.
13:18
Moving along, what about the area of a triangle?
247
782603
3295
Siguiendo, ¿qué pasa con el área del triángulo?
13:21
So after some guided trial and error,
248
785898
2795
Luego de un ensayo y error dirigido
13:24
the child will discover, with or without help,
249
788693
3935
se descubre, con o sin ayuda,
13:28
that he or she can duplicate the original figure
250
792628
3858
que se puede duplicar la figura original
13:32
and then take the result, transpose it,
251
796486
3408
para luego transponerla,
13:35
glue it to the original and then proceed [with] what we did before:
252
799894
3748
pegarla a la figura original y después proceder como hicimos antes:
13:39
cut, rearrange, paste — oops— paste and glue,
253
803642
7728
cortamos, reagrupamos, pegamos — uy— pegamos
13:47
and tile.
254
811370
1596
y cuadriculamos.
13:48
Now this transformation has doubled the area
255
812966
3827
Pero esta transformación ha duplicado el área
13:52
of the original figure, and therefore we have just learned
256
816793
3850
de la figura original, y por lo tanto acabamos de aprender
13:56
that the area of the triangle equals the area of this rectangle
257
820643
3766
que el área del triángulo equivale al área de este rectángulo
14:00
divided by two.
258
824409
2454
dividido por dos.
14:02
But we discovered it by self-exploration.
259
826863
3448
Lo descubrimos mediante autoexploración.
14:06
So, in addition to learning some useful geometry,
260
830311
6080
Así, además de aprender algo útil de geometría
14:12
the child has been exposed to some pretty sophisticated
261
836391
4387
se aprenden estrategias científicas bastante sofisticadas
14:16
science strategies, like reduction,
262
840778
3027
como la reducción
14:19
which is the art of
263
843805
2914
que es el arte
14:22
transforming a complex problem into a simple one,
264
846719
3586
de transformar un problema complejo en uno simple,
14:26
or generalization, which is at the heart
265
850305
2369
o la generalización que es el centro
14:28
of any scientific discipline,
266
852674
2843
de cualquier disciplina científica,
14:31
or the fact that some properties are invariant
267
855517
2590
o el hecho de que algunas propiedades son invariables
14:34
under some transformations.
268
858107
3024
bajo ciertas transformaciones.
14:37
And all this is something that a very young child
269
861131
3285
Y todo esto es algo que los pequeños pueden
14:40
can pick up using such mobile apps.
270
864416
4309
aprender con sus aplicaciones móviles.
14:44
So presently, we are doing the following:
271
868725
3094
Actualmente, hacemos lo siguiente.
14:47
First of all, we are decomposing the K-12 math curriculum
272
871819
4309
Primero, descomponemos el plan de estudios de matemática inicial y primaria
14:52
into numerous such apps.
273
876128
2891
en muchas de estas aplicaciones.
14:54
And because we cannot do it on our own,
274
879019
2577
Y, como no podemos hacerlo por nuestra cuenta,
14:57
we've developed a very fancy authoring tool
275
881596
3094
hemos desarrollado una herramienta muy elegante
15:00
that any author, any parent or actually anyone
276
884690
3275
que cualquier autor, padre o, de hecho cualquier persona
15:03
who has an interest in math education,
277
887965
2353
interesada en enseñar matemática,
15:06
can use this authoring tool to develop similar apps
278
890318
3272
puede usar esta herramienta para desarrollar aplicaciones similares
15:09
on tablets without programming.
279
893590
3405
en tabletas, sin programación.
15:12
And finally, we are putting together an adaptive ecosystem
280
896995
3220
Y, por último, estamos armando un ecosistema adaptativo
15:16
that will match different learners
281
900215
2828
que se ajustará a diferentes alumnos
15:18
with different apps according to their evolving learning style.
282
903043
5377
con aplicaciones diferentes de acuerdo a su evolución en el aprendizaje.
15:24
The driving force behind this project
283
908420
2521
La fuerza subyacente que impulsa este proyecto
15:26
is my colleague Shmulik London,
284
910941
2947
es mi colega Shmulik London,
15:29
and, you see, just like
285
913888
2644
y, ya ven, igual que hizo
15:32
Salman did about 90 years ago,
286
916532
4073
Salman hace unos 90 años,
15:36
the trick is to surround yourself with brilliant people,
287
920605
3971
el truco es rodearse de personas brillantes,
15:40
because at the end,
288
924576
2756
porque al final,
15:43
it's all about people.
289
927332
1903
en todo están las personas.
15:45
And a few years ago, I was walking in Tel Aviv
290
929235
3419
Hace unos años caminaba por Tel Aviv,
15:48
and I saw this graffiti on a wall,
291
932654
2830
vi este graffiti en una pared
15:51
and I found it so compelling
292
935484
1791
y me pareció tan convincente
15:53
that by now I preach it to my students,
293
937275
2143
que ahora lo predico a mis estudiantes,
15:55
and I'd like to try to preach it to you.
294
939418
2266
y me gustaría hacerlo con Uds.
15:57
Now, I don't know how many people here are familiar
295
941684
1740
No sé cuántos de los aquí presentes están familiarizados
15:59
with the term "mensch."
296
943424
1828
con el término "Mensch".
16:01
It basically means to be human
297
945252
2608
Básicamente significa "ser humano"
16:03
and to do the right thing.
298
947860
1935
y hacer lo correcto.
16:05
And with that, what this graffiti says is,
299
949795
2429
Dicho esto, este graffiti dice:
16:08
"High-tech schmigh-tech.
300
952224
2086
"Alta tecnología, tecnología 'schmigh'.
16:10
The most important thing is to be a mensch." (Laughter)
301
954310
2563
Lo más importante es ser un 'Mensch'". (Risas)
16:12
Thank you. (Applause)
302
956873
3395
Gracias. (Aplausos)
16:16
(Applause)
303
960268
4783
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Shimon Schocken - Computer Scientist, EducatorShimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator.
Why you should listen
Shimon Schocken is a former dean at Interdisciplinary Center (IDC) Herzliya, a new Israeli private university which he helped found in 1995. He's also taught at NYU, Harvard and Stanford. Together with Noam Nisan he developed a freely available, open-source, self-paced program for learning applied computer science: The Elements of Computing Systems. Offered in 2005, this led to one of the first successful open online courses. Now, courses based on the approach are offered by traditional universities as well as in crowd-sourced settings, and have been taken freely by thousands of self-learners over the web. Registration, lecture and project schedules are managed by volunteer course coordinators, and student questions are answered by the course alumni community.
His current project focuses on developing instructional materials for early-age math education, which he thinks can be transformed using low-cost tablet computers. He uses his other life passion, mountain biking, to teach adolescent boys in Israelʼs juvenile detention centers valuable life lessons through challenging bike rides in remote locations. He was co-organizer and program chair of TEDxTelAviv 2010.
Shimon Schocken | Speaker | TED.com