TEDGlobal 2012
Shimon Schocken: The self-organizing computer course
Shimon Schocken: Le cours d'informatique auto-organisé
Filmed:
Readability: 4.9
1,052,300 views
Shimon Schocken et Noam Nisan ont développé un cours pour permettre à leurs étudiants de construire un ordinateur morceau par morceau. Lorsqu'ils ont mis ce cours en ligne -- donnant gratuitement les outils, simulateurs, spécifications concernant les puces et autres modules de construction -- ils ont été surpris de constater que des milliers de personnes sautaient sur l'opportunité d'apprendre, travaillant aussi bien indépendamment qu'en organisant leurs propres classes sur le premier modèle de cours en ligne ouverts et massifs (MOOCs).
Son discours est un véritable appel incitant à oublier les notes et à utiliser la motivation personnelle pour apprendre.
Shimon Schocken - Computer Scientist, Educator
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:19
So, this is my grandfather,
0
3646
2966
Voici mon grand-père
00:22
Salman Schocken,
1
6612
1501
Salman Schocken,
00:24
who was born into a poor and uneducated family
2
8113
4437
qui est né dans une famille pauvre et sans éducation,
00:28
with six children to feed,
3
12550
3437
avec six enfants à nourrir,
00:31
and when he was 14 years old, he was forced to
4
15987
3696
et à l'âge de 14 ans il a été obligé
00:35
drop out of school in order to help put bread on the table.
5
19683
3960
de quitter l'école pour aider à subvenir aux besoins de sa famille
00:39
He never went back to school.
6
23643
3420
Il n'est jamais retourné à l'école.
00:42
Instead, he went on to build a glittering empire
7
27063
4147
Au lieu de ça, il a bâti un brillant empire
00:47
of department stores.
8
31210
2108
de centres commerciaux.
00:49
Salman was the consummate perfectionist,
9
33318
3253
Salman était un perfectionniste absolu,
00:52
and every one of his stores was a jewel
10
36571
2564
et chacun de ses centres commerciaux était un bijou
00:55
of Bauhaus architecture.
11
39135
1929
d'architecture Bauhaus.
00:56
He was also the ultimate self-learner,
12
41064
3190
C'était aussi l'autodidacte ultime,
01:00
and like everything else, he did it in grand style.
13
44254
2903
et comme tout le reste, il l'a fait avec beaucoup de style.
01:03
He surrounded himself with an entourage
14
47157
2688
Il s'est entouré
01:05
of young, unknown scholars like Martin Buber
15
49845
3387
de jeunes gens cultivés comme Martin Buber
01:09
and Shai Agnon and Franz Kafka,
16
53232
3139
et Shai Agnon et Franz Kafka,
01:12
and he paid each one of them a monthly salary
17
56371
2925
et il payait à chacun un salaire mensuel
01:15
so that they could write in peace.
18
59296
3051
pour qu'ils puissent écrire en paix.
01:18
And yet, in the late '30s, Salman saw what's coming.
19
62347
4937
Et pourtant, à la fin des années 30,
Salman voyait ce qui se préparait.
Salman voyait ce qui se préparait.
01:23
He fled Germany, together with his family,
20
67284
3314
Il fuit l'Allemagne avec sa famille,
01:26
leaving everything else behind.
21
70598
2089
laissant tout derrière lui.
01:28
His department stores confiscated,
22
72687
3210
Ses centres commerciaux confisqués,
01:31
he spent the rest of his life in a relentless pursuit
23
75897
3089
il dévoua le reste de sa vie à une recherche acharnée
01:34
of art and culture.
24
78986
2469
d'art et de culture
01:37
This high school dropout
25
81455
1939
Lui qui avait abandonné ses études au lycée
01:39
died at the age of 82,
26
83394
2280
mourut à 82 ans
01:41
a formidable intellectual, cofounder and first CEO
27
85674
4129
un intellectuel formidable, co-fondateur et premier PDG
01:45
of the Hebrew University of Jerusalem,
28
89803
2145
de l'Université Hébraïque de Jerusalem
01:47
and founder of Schocken Books,
29
91948
1764
et fondateur de Schocken Books,
01:49
an acclaimed imprint that was later acquired
30
93712
3371
une maison d'édition reconnue qui fut plus tard acquise
01:52
by Random House.
31
97083
1670
par Random House.
01:54
Such is the power of self-study.
32
98753
3976
Tel est le pouvoir de l'auto-apprentissage.
01:58
And these are my parents.
33
102729
2516
Et voici mes parents.
02:01
They too did not enjoy the privilege of college education.
34
105245
4047
Eux non plus n'ont pas eu le privilège d'aller à l'université.
02:05
They were too busy building a family and a country.
35
109292
3971
Ils étaient trop occupés à bâtir une famille et un pays.
02:09
And yet, just like Salman, they were lifelong,
36
113263
4028
Et pourtant, comme Salman, ils étaient
02:13
tenacious self-learners, and our home was stacked
37
117291
3758
de perpétuels autodidactes, et notre maison était remplie
02:16
with thousands of books, records and artwork.
38
121049
4163
de milliers de livres, de disques et d'oeuvres d'art.
02:21
I remember quite vividly my father telling me
39
125212
2396
Je me souviens très bien de mon père me disant
02:23
that when everyone in the neighborhood will have a TV set,
40
127608
4832
que lorsque chacun de nos voisins aurait une télévision,
02:28
then we'll buy a normal F.M. radio. (Laughter)
41
132440
4618
alors nous achèterions une radio FM classique. (Rires)
02:32
And that's me,
42
137058
3029
Et là, c'est moi,
02:35
I was going to say holding my first abacus,
43
140087
1724
j'allais dire en train de tenir mon premier boulier,
02:37
but actually holding what my father would consider
44
141811
3011
mais en réalité je tiens ce que mon père considèrerait
02:40
an ample substitute to an iPad. (Laughter)
45
144822
2952
comme un substitut largement suffisant à un iPad. (Rires)
02:43
So one thing that I took from home is this notion
46
147774
3662
Si j'ai bien retenu quelque chose de mes parents,
c'est cette notion
c'est cette notion
02:47
that educators don't necessarily have to teach.
47
151436
2841
que les éducateurs n'ont pas forcément besoin d'enseigner.
02:50
Instead, they can provide an environment and resources
48
154277
3229
Au lieu de ça, ils peuvent fournir
un environnement et des ressources
un environnement et des ressources
02:53
that tease out your natural ability to learn on your own.
49
157506
5148
qui encouragent notre capacité naturelle
à apprendre par nous-mêmes.
à apprendre par nous-mêmes.
02:58
Self-study, self-exploration, self-empowerment:
50
162654
4094
L'auto-apprentissage, l'auto-exploration, l'autonomisation :
03:02
these are the virtues of a great education.
51
166748
3320
telles sont les vertus d'une excellente éducation.
03:05
So I'd like to share with you a story about a self-study,
52
170068
4195
Alors j'aimerais partager avec vous
une histoire d'un cours d'informatique
une histoire d'un cours d'informatique
03:10
self-empowering computer science course
53
174263
2554
basé sur l'auto-apprentissage et l'autonomie
03:12
that I built, together with my brilliant colleague Noam Nisan.
54
176817
4186
que j'ai créé avec mon brillant collègue Noam Nisan.
03:16
As you can see from the pictures, both Noam and I
55
181003
2757
Comme vous pouvez le voir sur la photo, Noam et moi
03:19
had an early fascination with first principles,
56
183760
3418
avons tous les deux été très tôt fascinés par les axiomes,
03:23
and over the years, as our knowledge of
57
187178
1522
et au fil des ans, tandis que nos connaissances en
03:24
science and technology became more sophisticated,
58
188700
3575
science et technologie devenaient toujours
plus sophistiquées,
plus sophistiquées,
03:28
this early awe with the basics
59
192275
3196
cette admiration initiale pour les fondamentaux
03:31
has only intensified.
60
195471
2100
n'a fait que s'intensifier.
03:33
So it's not surprising that, about 12 years ago, when
61
197571
3699
Ce n'est donc pas surprenant qu'il y a environ 12 ans,
03:37
Noam and I were already computer science professors,
62
201270
3482
lorsque Noam et moi étions professeurs en informatique,
03:40
we were equally frustrated by the same phenomenon.
63
204752
3752
nous étions frustrés par le même phénomène.
03:44
As computers became increasingly more complex,
64
208504
2818
Tandis que les ordinateurs devenaient
de plus en plus complexes,
de plus en plus complexes,
03:47
our students were losing the forest for the trees,
65
211322
3204
nos étudiants se perdaient dans les petits détails
en oubliant
en oubliant
03:50
and indeed, it is impossible to connect
66
214526
3087
la vue d'ensemble,
et en effet, il est impossible de comprendre
et en effet, il est impossible de comprendre
03:53
with the soul of the machine if you interact
67
217613
2642
"l'âme" de la machine si on interagit
03:56
with a black box P.C. or a Mac which is shrouded
68
220255
3409
avec un PC boîte noire ou un Mac qui est entouré
03:59
by numerous layers of closed, proprietary software.
69
223664
3376
de nombreuses couches de logiciels propriétaires fermés.
04:02
So Noam and I had this insight that if we want our students
70
227040
3690
Noam et moi avons eu le sentiment
que si nous voulions que nos étudiants
que si nous voulions que nos étudiants
04:06
to understand how computers work,
71
230730
2019
comprennent comment les ordinateurs fonctionnent,
04:08
and understand it in the marrow of their bones,
72
232749
3088
et qu'ils en soient pénétrés jusqu'à la moelle des os,
04:11
then perhaps the best way to go about it
73
235837
1561
alors peut-être que la meilleure façon de s'y prendre
04:13
is to have them build a complete, working,
74
237398
4594
était de leur faire construire un ordinateur complet, fonctionnel,
04:17
general-purpose, useful computer, hardware and software,
75
241992
3712
utile et à usage général, hardware et logiciel,
04:21
from the ground up, from first principles.
76
245704
3530
depuis le début, en partant des principes premiers.
04:25
Now, we had to start somewhere, and so Noam and I
77
249234
4208
Nous devions commencer quelque part,
et donc Noam et moi
et donc Noam et moi
04:29
decided to base our cathedral, so to speak,
78
253442
3490
avons décidé de baser notre "cathédrale", pour ainsi dire,
04:32
on the simplest possible building block,
79
256932
3139
sur la composante la plus simple possible,
04:35
which is something called NAND.
80
260071
2801
qui est quelque chose appelée NAND.
04:38
It is nothing more than a trivial logic gate
81
262872
3938
Ce n'est rien de plus qu'une simple fonction logique
04:42
with four input-output states.
82
266810
3038
avec quatre états d'entrée/sortie.
04:45
So we now start this journey by telling our students
83
269848
2666
Nous commençons donc l'aventure en disant
à nos étudiants
à nos étudiants
04:48
that God gave us NAND — (Laughter) —
84
272514
2068
que Dieu nous a donné NAND - (Rires) -
04:50
and told us to build a computer, and when we asked how,
85
274582
3985
et nous a dit de construire un ordinateur,
et lorsque nous avons demandé comment,
et lorsque nous avons demandé comment,
04:54
God said, "One step at a time."
86
278567
3184
Dieu a répondu "Une étape à la fois"
04:57
And then, following this advice, we start
87
281751
3093
Alors, suivant ce conseil, nous débutons
05:00
with this lowly, humble NAND gate,
88
284844
2959
avec cette modeste fonction NAND
05:03
and we walk our students through an elaborate sequence
89
287803
1940
et nous guidons nos étudiants à travers
une séquence
une séquence
05:05
of projects in which they gradually build a chip set,
90
289743
3737
de projets au sein desquels ils construisent petit à petit un ensemble de circuits intégrés,
05:09
a hardware platform, an assembler, a virtual machine,
91
293480
4112
une plateforme hardware, un assembleur,
une machine virtuelle,
une machine virtuelle,
05:13
a basic operating system and a compiler
92
297592
3577
un système d'exploitation basique et un compilateur
05:17
for a simple, Java-like language that we call "JACK."
93
301169
6189
pour un langage de programmation simple, de type Java, que nous appelons "JACK".
05:23
The students celebrate the end of this tour de force
94
307358
2548
Les étudiants fêtent la fin de ce tour de force
05:25
by using JACK to write all sorts of cool games
95
309906
2834
en utilisant JACK pour programmer toutes sortes de jeux
05:28
like Pong, Snake and Tetris.
96
312740
2992
comme Pong, Snake et Tetris.
05:31
You can imagine the tremendous joy of playing
97
315732
3615
Vous imaginez l'immense joie de jouer
05:35
with a Tetris game that you wrote in JACK
98
319347
3024
à un jeu Tetris que vous avez codé vous-même en JACK
05:38
and then compiled into machine language in a compiler
99
322371
2790
et compilé en langage informatique dans un compilateur
05:41
that you wrote also, and then seeing the result
100
325161
2408
que vous avez aussi codé vous-même, et voir ce résultat
05:43
running on a machine that you built starting
101
327569
2883
qui fonctionne sur une machine que vous avez construite
05:46
with nothing more than a few thousand NAND gates.
102
330452
3284
à partir de rien de plus que quelques milliers de fonctions NAND.
05:49
It's a tremendous personal triumph of going
103
333736
3190
C'est un exploit personnel fantastique que de partir des
05:52
from first principles all the way to a fantastically complex
104
336926
4725
principes de base et d'aller jusqu'à un système
05:57
and useful system.
105
341651
2351
extrêmement complexe et utile.
05:59
Noam and I worked five years to facilitate
106
344002
4397
Noam et moi avons travaillé pendant cinq ans pour faciliter
06:04
this ascent and to create the tools and infrastructure
107
348399
3208
ce cheminement et créer les outils et les infrastructures
06:07
that will enable students to build it in one semester.
108
351607
3173
qui aideront les élèves à le construire en un semestre.
06:10
And this is the great team that helped us make it happen.
109
354780
4039
Et voici la fantastique équipe
qui nous a aidés à réaliser tout ça
qui nous a aidés à réaliser tout ça
06:14
The trick was to decompose the computer's construction
110
358819
4247
L'astuce était de scinder la construction de l'ordinateur
06:18
into numerous stand-alone modules,
111
363066
2954
en plusieurs modules autonomes,
06:21
each of which could be individually specified,
112
366020
3900
dont chacun pourrait être spécifié individuellement,
06:25
built and unit-tested in isolation from the rest of the project.
113
369920
5235
construit et testé seul, isolé du reste du projet.
06:31
And from day one, Noam and I decided to put
114
375155
2989
Et dès le premier jour, Noam et moi avons décidé de placer
06:34
all these building blocks freely available in open source
115
378144
3536
tous ces documents d'aide à la construction gratuitement
06:37
on the Web.
116
381680
1480
en open source sur Internet.
06:39
So chip specifications, APIs, project descriptions,
117
383160
4471
Les spécifications des puces, les API,
les descriptions de projet,
les descriptions de projet,
06:43
software tools, hardware simulators, CPU emulators,
118
387631
3904
les outils informatiques, les simulateurs hardware, les émulateurs d'unité centrale,
06:47
stacks of hundreds of slides, lectures --
119
391535
3702
des piles de centaines de slides de cours --
06:51
we laid out everything on the Web
120
395237
2227
nous avons tout mis en ligne
06:53
and invited the world to come over,
121
397464
3027
et nous avons invité le monde entier à venir,
06:56
take whatever they need,
122
400491
1536
prendre tout ce dont ils avaient besoin,
06:57
and do whatever they want with it.
123
402027
2390
et faire ce qu'ils voulaient avec.
07:00
And then something fascinating happened.
124
404417
3899
Et alors quelque chose de fascinant est arrivé.
07:04
The world came.
125
408316
1583
Le monde est venu.
07:05
And in short order, thousands of people
126
409899
3158
Et très vite, des milliers de gens
07:08
were building our machine.
127
413057
1544
se mettaient à construire notre machine.
07:10
And NAND2Tetris became one of the first
128
414601
3924
Et NAND2Tetris est devenu l'un des premiers tutoriels
07:14
massive, open, online courses,
129
418525
3230
de grande ampleur, ouvert et en ligne,
07:17
although seven years ago we had no idea that what
130
421755
2744
bien que sept ans plus tôt, nous n'avions aucune idée que
07:20
we were doing is called MOOCs.
131
424499
2161
ce que nous faisions est appelé MOOC
(cours en ligne ouverts et massifs).
(cours en ligne ouverts et massifs).
07:22
We just observed how self-organized courses
132
426660
3858
Nous avons juste observé que des cours auto-organisés
07:26
were kind of spontaneously spawning
133
430518
3082
se frayaient spontanément un chemin
07:29
out of our materials.
134
433600
1383
à partir de nos documents pédagogiques.
07:30
For example, Pramode C.E.,
135
434983
3091
Par exemple, Pramode C.E.,
07:33
an engineer from Kerala, India,
136
438074
1909
un ingénieur de Kerala en Inde,
07:35
has organized groups of self-learners
137
439983
1809
a réuni un groupe d'autodidactes
07:37
who build our computer under his good guidance.
138
441792
3044
qui construisent notre ordinateur avec son aide.
07:40
And Parag Shah, another engineer, from Mumbai,
139
444836
3022
Et Parag Shah, un autre ingénieur de Bombay,
07:43
has unbundled our projects into smaller,
140
447858
2845
a scindé nos projets en d'encore plus petits
07:46
more manageable bites that he now serves
141
450703
2022
fragments, plus gérables, qu'il propose désormais
07:48
in his pioneering do-it-yourself computer science program.
142
452725
3802
dans son très novateur programme informatique qui consiste à apprendre par la pratique.
07:52
The people who are attracted to these courses
143
456527
3411
Les gens qui sont attirés par ces cours
07:55
typically have a hacker mentality.
144
459938
2420
ont typiquement un profil de hacker.
07:58
They want to figure out how things work,
145
462358
2105
Ils veulent comprendre comment les choses fonctionnent,
08:00
and they want to do it in groups,
146
464463
1760
et ils veulent le faire en groupe,
08:02
like this hackers club in Washington, D.C.,
147
466223
2811
comme ces clubs de hackers à Washington D.C.,
08:04
that uses our materials to offer community courses.
148
469034
3665
qui utilisent nos documents pour des cours communautaires.
08:08
And because these materials are widely available
149
472699
2946
Et parce que ces supports sont largement disponibles
08:11
and open-source, different people take them
150
475645
2694
et en open source, des gens très différents les utilisent
08:14
to very different and unpredictable directions.
151
478339
2943
pour raisons très différentes et imprévisibles.
08:17
For example, Yu Fangmin, from Guangzhou,
152
481282
2913
Par example, Yu Fangmin, de Guangzhou,
08:20
has used FPGA technology
153
484195
2846
a utilisé la technologie d'un réseau de portes programmables (FPGA)
08:22
to build our computer and show others how to do the same
154
487041
3725
pour construire notre ordinateur et montrer aux autres comment faire de même
08:26
using a video clip, and Ben Craddock developed
155
490766
3363
en utilisant une vidéo, et Ben Craddock a développé
08:30
a very nice computer game that unfolds
156
494129
3601
un superbe jeu vidéo qui vous plonge
08:33
inside our CPU architecture, which is quite a complex
157
497730
4969
à l'intérieur de notre architecture CPU, qui est un dédale 3D
08:38
3D maze that Ben developed
158
502699
2485
très complexe que Ben a développé
08:41
using the Minecraft 3D simulator engine.
159
505184
3908
en utilisant le moteur de simulation 3D de Minecraft.
08:44
The Minecraft community went bananas over this project,
160
509092
3018
La communauté Minecraft est devenue complètement dingue de ce projet,
08:48
and Ben became an instant media celebrity.
161
512110
3384
et Ben est instantanément devenu une célébrité médiatique.
08:51
And indeed, for quite a few people,
162
515494
2902
En en effet, pour pas mal de personnes,
08:54
taking this NAND2Tetris pilgrimage, if you will,
163
518396
4077
faire ce "pèlerinage" NAND2Tetris, si vous voulez,
08:58
has turned into a life-changing experience.
164
522473
2712
s'est transformé en une expérience qui a changé leur vie.
09:01
For example, take Dan Rounds, who is a music
165
525185
3189
Par exemple, Dan Rounds, qui étudie la musique et
09:04
and math major from East Lansing, Michigan.
166
528374
2769
les mathématiques à East Lansing, dans le Michigan.
09:07
A few weeks ago, Dan posted a victorious post
167
531143
3444
Il y a quelques semaines,
Dan a posté un message de victoire
Dan a posté un message de victoire
09:10
on our website, and I'd like to read it to you.
168
534587
2620
sur notre site et j'aimerais vous le lire.
09:13
So here's what Dan said.
169
537207
3458
Voici ce que Dan a dit.
09:16
"I did the coursework because understanding computers
170
540665
2812
"J'ai suivi le cours en ligne parce que
comprendre les ordinateurs
comprendre les ordinateurs
09:19
is important to me, just like literacy and numeracy,
171
543477
3346
est important pour moi, tout comme les compétences en lecture et en calcul,
09:22
and I made it through. I never worked harder on anything,
172
546823
3017
et j'ai réussi. Je n'ai jamais travaillé aussi dur,
09:25
never been challenged to this degree.
173
549840
2709
je n'ai jamais été autant mis à l'épreuve.
09:28
But given what I now feel capable of doing,
174
552549
2387
Mais étant donné ce dont je me sens capable désormais,
09:30
I would certainly do it again.
175
554936
2158
je le referais certainement.
09:32
To anyone considering NAND2Tetris,
176
557094
2250
A ceux qui envisagent de se lancer avec NAND2Tetris,
09:35
it's a tough journey, but you'll be profoundly changed."
177
559344
3746
c'est un parcours difficile mais vous en ressortirez profondément changés."
09:38
So Dan demonstrates the many self-learners
178
563090
4900
Dan décrit les nombreux autodidactes
09:43
who take this course off the Web, on their own traction,
179
567990
4646
qui prennent ce cours en ligne, de leur propre volonté,
09:48
on their own initiative, and it's quite amazing because
180
572636
4589
de leur propre initiative et c'est vraiment étonnant car
09:53
these people cannot care less about
181
577225
4587
ces gens ne se préoccupent absolument pas
09:57
grades.
182
581812
1242
des notes.
09:58
They are doing it because of one motivation only.
183
583054
3905
Ils le font uniquement par motivation personnelle.
10:02
They have a tremendous passion to learn.
184
586959
3486
Ils ont une incroyable passion pour apprendre.
10:06
And with that in mind,
185
590445
1924
Et en gardant ça à l'esprit,
10:08
I'd like to say a few words about traditional college grading.
186
592369
4604
j'aimerais dire quelques mots à propos du système de notation traditionnel des universités.
10:12
I'm sick of it.
187
596973
2360
Il me rend malade.
10:15
We are obsessed with grades
188
599333
1433
Nous sommes obsédés par les notes
10:16
because we are obsessed with data,
189
600766
1866
parce que nous sommes obsédés par les données,
10:18
and yet grading takes away all the fun from failing,
190
602632
4587
et donner une note ôte tout l'aspect positif de l'échec,
10:23
and a huge part of education
191
607219
2476
et pourtant une grande partie de l'éducation
10:25
is about failing.
192
609695
1591
est liée à l'échec.
10:27
Courage, according to Churchill,
193
611286
2475
D'après Churchill, le courage
10:29
is the ability to go from one defeat to another
194
613761
2946
est la capacité d'aller d'une défaite à une autre
10:32
without losing enthusiasm. (Laughter)
195
616707
2614
sans perdre de son enthousiasme. (Rires)
10:35
And [Joyce] said that mistakes
196
619321
3830
Et [Joyce] a dit que les erreurs
10:39
are the portals of discovery.
197
623151
1469
sont les portails de la découverte.
10:40
And yet we don't tolerate mistakes,
198
624620
3346
Et pourtant, nous ne tolérons pas les erreurs,
10:43
and we worship grades.
199
627966
1309
et nous vénérons les notes.
10:45
So we collect your B pluses and your A minuses
200
629275
3788
Alors nous collectons vos bonnes notes
10:48
and we aggregate them into a number like 3.4,
201
633063
2837
et nous les agrégeons toutes en un seul nombre,
par exemple 13,
par exemple 13,
10:51
which is stamped on your forehead
202
635900
1911
qui est tamponné sur votre front
10:53
and sums up who you are.
203
637811
2443
et définit qui vous êtes.
10:56
Well, in my opinion, we went too far with this nonsense,
204
640254
3283
A mon avis, nous sommes allés bien trop loin
avec cette absurdité,
avec cette absurdité,
10:59
and grading became degrading.
205
643537
2681
et donner des notes est devenu dégradant.
11:02
So with that, I'd like to say a few words about upgrading,
206
646218
4901
Donc j'aimerais dire quelques mots sur l'amélioration,
11:07
and share with you a glimpse from my current project,
207
651119
4425
et partager avec vous un aperçu de mon projet actuel,
11:11
which is different from the previous one,
208
655544
2030
qui est différent du précédent,
11:13
but it shares exactly the same characteristics
209
657574
2014
mais en partage exactement les mêmes caractéristiques
11:15
of self-learning, learning by doing,
210
659588
3827
d'auto-apprentissage, d'apprentissage par la pratique,
11:19
self-exploration and community-building,
211
663415
2775
d'auto-exploration et de conscience communautaire,
11:22
and this project deals with K-12 math education,
212
666190
5860
et ce projet traite de la formation en mathématiques
jusqu'au niveau lycée,
jusqu'au niveau lycée,
11:27
beginning with early age math,
213
672050
1904
en débutant avec les maths pour les jeunes enfants,
11:29
and we do it on tablets because we believe that
214
673954
4493
et nous le faisons sur des tablettes car nous pensons que
11:34
math, like anything else, should be taught hands on.
215
678447
4405
les maths, comme tout le reste, devraient être enseignées par la pratique.
11:38
So here's what we do. Basically, we developed
216
682852
3155
Ce que nous faisons: en gros, nous avons développé
11:41
numerous mobile apps, every one of them explaining
217
686007
3758
de nombreuses applications mobiles,
chacune d'elles expliquant
chacune d'elles expliquant
11:45
a particular concept in math.
218
689765
1497
un concept particulier des mathématiques.
11:47
So for example, let's take area.
219
691262
3441
Par exemple, prenons l'aire.
11:50
When you deal with a concept like area --
220
694703
2472
Quand on a affaire à un concept tel que l'aire --
11:53
well, we also provide a set of tools that the child
221
697175
5244
nous fournissons aussi un ensemble d'outils que l'enfant
11:58
is invited to experiment with in order to learn.
222
702419
2631
est invité à essayer, utiliser, explorer pour apprendre.
12:00
So if area is what interests us, then one thing
223
705050
3953
Et donc si on s'intéresse à l'aire,
12:04
which is natural to do is to tile the area
224
709003
4138
une chose facile à faire est de morceler l'aire
12:09
of this particular shape and simply count
225
713141
3650
de cette forme et de simplement compter
12:12
how many tiles it takes to cover it completely.
226
716791
3863
combien de morceaux il faut pour la couvrir entièrement.
12:16
And this little exercise here gives you a first
227
720654
2482
Et ce petit exercice vous donne un premier
12:19
good insight of the notion of area.
228
723136
3429
véritable aperçu de la notion d'aire.
12:22
Moving along, what about the area of this figure?
229
726565
2790
Continuons, qu'en est-il de l'aire de cette figure ?
12:25
Well, if you try to tile it, it doesn't work too well, does it.
230
729355
4657
Si l'on essaie de la morceler,
ça ne marche pas très bien.
ça ne marche pas très bien.
12:29
So instead, you can experiment
231
734012
2304
Alors à la place, on peut faire des essais
12:32
with these different tools here by some process
232
736316
2680
avec les différents outils sur la tablette en suivant
12:34
of guided trial and error,
233
738996
2039
un processus guidé d'apprentissage par expérimentation,
12:36
and at some point you will discover that one thing
234
741035
2838
et à un moment donné vous découvrirez qu'une des choses
12:39
that you can do among several legitimate transformations
235
743873
3088
que vous pouvez faire parmi de nombreuses transformations justifiées
12:42
is the following one. You can cut the figure,
236
746961
2831
est la suivante. Vous pouvez couper la figure,
12:45
you can rearrange the parts, you can glue them
237
749792
3616
vous pouvez réarranger les morceaux,
vous pouvez les recoller
vous pouvez les recoller
12:49
and then proceed to tile just like we did before.
238
753408
3117
et ensuite procéder au morcellement exactement comme nous l'avions fait auparavant.
12:52
(Applause)
239
756525
5275
(Applaudissements)
12:57
Now this particular transformation
240
761800
2723
Alors, cette transformation en particulier
13:00
did not change the area of the original figure,
241
764523
3984
n'a pas changé l'aire de la figure originale,
13:04
so a six-year-old who plays with this
242
768507
2187
et donc un enfant de six ans qui joue avec ça
13:06
has just discovered a clever algorithm
243
770694
2884
vient de découvrir un algorithme très intelligent
13:09
to compute the area of any given parallelogram.
244
773578
4040
servant à calculer l'aire de n'importe quel parallélogramme.
13:13
We don't replace teachers, by the way.
245
777618
1856
Au fait, nous ne remplaçons pas les enseignants.
13:15
We believe that teachers should be empowered, not replaced.
246
779474
3129
Nous croyons que les enseignants devraient gagner en pouvoir, non pas être remplacés.
13:18
Moving along, what about the area of a triangle?
247
782603
3295
Continuons, que pouvons-nous dire de l'aire d'un triangle ?
13:21
So after some guided trial and error,
248
785898
2795
Après un peu d'apprentissage guidé par expérimentation,
13:24
the child will discover, with or without help,
249
788693
3935
l'enfant va découvrir, avec ou sans aide,
13:28
that he or she can duplicate the original figure
250
792628
3858
qu'il ou elle peut dupliquer la figure initiale,
13:32
and then take the result, transpose it,
251
796486
3408
puis prendre le résultat, le transposer,
13:35
glue it to the original and then proceed [with] what we did before:
252
799894
3748
le recoller sur l'original
et ensuite refaire ce que nous avons fait auparavant:
et ensuite refaire ce que nous avons fait auparavant:
13:39
cut, rearrange, paste — oops— paste and glue,
253
803642
7728
couper, réarranger, coller - oups - coller,
13:47
and tile.
254
811370
1596
et morceler.
13:48
Now this transformation has doubled the area
255
812966
3827
Cette transformation a doublé l'aire
13:52
of the original figure, and therefore we have just learned
256
816793
3850
de la figure originelle, et donc nous venons d'apprendre
13:56
that the area of the triangle equals the area of this rectangle
257
820643
3766
que l'aire du triangle équivaut à celle de ce rectangle
14:00
divided by two.
258
824409
2454
divisée par deux.
14:02
But we discovered it by self-exploration.
259
826863
3448
Mais nous l'avons découvert par auto-exploration.
14:06
So, in addition to learning some useful geometry,
260
830311
6080
Ainsi, en plus d'apprendre des principes utiles de géométrie,
14:12
the child has been exposed to some pretty sophisticated
261
836391
4387
l'enfant a été exposé à des stratégies scientifiques
14:16
science strategies, like reduction,
262
840778
3027
plutôt sophistiquées, comme la réduction,
14:19
which is the art of
263
843805
2914
qui est l'art de
14:22
transforming a complex problem into a simple one,
264
846719
3586
transformer un problème complexe en un problème simple,
14:26
or generalization, which is at the heart
265
850305
2369
ou la généralisation, qui est au coeur
14:28
of any scientific discipline,
266
852674
2843
de toute discipline scientifique,
14:31
or the fact that some properties are invariant
267
855517
2590
ou encore le fait que quelques propriétés sont invariantes
14:34
under some transformations.
268
858107
3024
sous certaines transformations.
14:37
And all this is something that a very young child
269
861131
3285
Et tout ceci est quelque chose qu'un jeune enfant
14:40
can pick up using such mobile apps.
270
864416
4309
peut comprendre en utilisant de telles applications mobiles.
14:44
So presently, we are doing the following:
271
868725
3094
Actuellement, nous faisons les choses suivantes:
14:47
First of all, we are decomposing the K-12 math curriculum
272
871819
4309
D'abord, nous décomposons le programme de math jusqu'au niveau lycée
14:52
into numerous such apps.
273
876128
2891
en de nombreuses applications comme celle-ci.
14:54
And because we cannot do it on our own,
274
879019
2577
Et comme nous ne pouvons le faire tout seuls,
14:57
we've developed a very fancy authoring tool
275
881596
3094
nous avons développé un très bel outil de création
15:00
that any author, any parent or actually anyone
276
884690
3275
que n'importe quel auteur, n'importe quel parent,
ou même quiconque
ou même quiconque
15:03
who has an interest in math education,
277
887965
2353
intéressé par l'enseignement des mathématiques,
15:06
can use this authoring tool to develop similar apps
278
890318
3272
puisse utiliser cet outil de création pour développer des applications similaires
15:09
on tablets without programming.
279
893590
3405
sur des tablettes sans devoir programmer.
15:12
And finally, we are putting together an adaptive ecosystem
280
896995
3220
Et finalement, nous mettons en place un écosystème adaptatif
15:16
that will match different learners
281
900215
2828
qui s'harmonise aux différents apprenants
15:18
with different apps according to their evolving learning style.
282
903043
5377
avec différentes applications adaptées à l'évolution de leur style d'apprentissage.
15:24
The driving force behind this project
283
908420
2521
La force motrice derrière ce projet
15:26
is my colleague Shmulik London,
284
910941
2947
est mon collègue Shmulik London,
15:29
and, you see, just like
285
913888
2644
et vous voyez, exactement comme
15:32
Salman did about 90 years ago,
286
916532
4073
Salman l'a fait il y a environ 90 ans,
15:36
the trick is to surround yourself with brilliant people,
287
920605
3971
l'astuce est de s'entourer de gens brillants,
15:40
because at the end,
288
924576
2756
parce qu'au final,
15:43
it's all about people.
289
927332
1903
tout ce qui compte, ce sont les gens.
15:45
And a few years ago, I was walking in Tel Aviv
290
929235
3419
Il y a quelques années, je marchais dans Tel Aviv,
15:48
and I saw this graffiti on a wall,
291
932654
2830
et j'ai vu ce graffiti sur un mur,
15:51
and I found it so compelling
292
935484
1791
et je l'ai trouvé tellement envoûtant,
15:53
that by now I preach it to my students,
293
937275
2143
que désormais je le fais découvrir à mes élèves,
15:55
and I'd like to try to preach it to you.
294
939418
2266
et j'aimerais vous le faire découvrir.
15:57
Now, I don't know how many people here are familiar
295
941684
1740
Je ne sais pas combien de personnes ici connaissent
15:59
with the term "mensch."
296
943424
1828
le terme "mensch".
16:01
It basically means to be human
297
945252
2608
Il signifie simplement être humain
16:03
and to do the right thing.
298
947860
1935
et agir correctement.
16:05
And with that, what this graffiti says is,
299
949795
2429
Et ce que ce graffiti dit, c'est
16:08
"High-tech schmigh-tech.
300
952224
2086
"High-tech, schmigh tech.
16:10
The most important thing is to be a mensch." (Laughter)
301
954310
2563
Le plus important c'est d'être un mensch." (Rires)
16:12
Thank you. (Applause)
302
956873
3395
Merci. (Applaudissements)
16:16
(Applause)
303
960268
4783
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Shimon Schocken - Computer Scientist, EducatorShimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator.
Why you should listen
Shimon Schocken is a former dean at Interdisciplinary Center (IDC) Herzliya, a new Israeli private university which he helped found in 1995. He's also taught at NYU, Harvard and Stanford. Together with Noam Nisan he developed a freely available, open-source, self-paced program for learning applied computer science: The Elements of Computing Systems. Offered in 2005, this led to one of the first successful open online courses. Now, courses based on the approach are offered by traditional universities as well as in crowd-sourced settings, and have been taken freely by thousands of self-learners over the web. Registration, lecture and project schedules are managed by volunteer course coordinators, and student questions are answered by the course alumni community.
His current project focuses on developing instructional materials for early-age math education, which he thinks can be transformed using low-cost tablet computers. He uses his other life passion, mountain biking, to teach adolescent boys in Israelʼs juvenile detention centers valuable life lessons through challenging bike rides in remote locations. He was co-organizer and program chair of TEDxTelAviv 2010.
Shimon Schocken | Speaker | TED.com