TEDGlobal 2012
Shimon Schocken: The self-organizing computer course
Shimon Schocken: Det selvlærte datamaskinkurset
Filmed:
Readability: 4.9
1,052,300 views
Shimon Schocken og Noam Nisan utviklet en læreplan for elevene sine til å bygge en datamaskin, del for del. Da de la ut kurset online - ga vekk verktøyet, simulatorene, brikkespesifikasjonene og andre byggeblokker - var de overraskede over at tusener hoppet på muligheten til å lære, til å arbeide på egen hånd i tillegg til å organisere sine egne timer i det første Massive Åpne Online Kurset (MOOCs). En dytt til å glemme karakterer og klikke inn egenverdien i å lære.
Shimon Schocken - Computer Scientist, Educator
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:19
So, this is my grandfather,
0
3646
2966
Så, dette er min bestefar,
00:22
Salman Schocken,
1
6612
1501
Salman Schocken,
00:24
who was born into a poor and uneducated family
2
8113
4437
som ble født inn i en fattig og uskolert familie
00:28
with six children to feed,
3
12550
3437
med seks barnemunner å mate,
00:31
and when he was 14 years old, he was forced to
4
15987
3696
og da han var 14 år, ble han tvunget til å
00:35
drop out of school in order to help put bread on the table.
5
19683
3960
slutte på skolen for å hjelpe til å skaffe mat på bordet.
00:39
He never went back to school.
6
23643
3420
Han dro aldri tilbake til skolen.
00:42
Instead, he went on to build a glittering empire
7
27063
4147
I stedet kom han til å bygge et glitrende rike
00:47
of department stores.
8
31210
2108
av varemagasiner.
00:49
Salman was the consummate perfectionist,
9
33318
3253
Salman var den fullendte perfeksjonist,
00:52
and every one of his stores was a jewel
10
36571
2564
og hver og en av butikkene hans var en juvel
00:55
of Bauhaus architecture.
11
39135
1929
av Bauhaus arkitektur.
00:56
He was also the ultimate self-learner,
12
41064
3190
Han var også en talentfull selvlært,
01:00
and like everything else, he did it in grand style.
13
44254
2903
og som alt annet, gjorde han det med storslagen stil.
01:03
He surrounded himself with an entourage
14
47157
2688
Han omringet seg med et følge
01:05
of young, unknown scholars like Martin Buber
15
49845
3387
av unge, ukjente vitenskapsmenn som Martin Buber
01:09
and Shai Agnon and Franz Kafka,
16
53232
3139
og Shai Agnon og Franz Kafka,
01:12
and he paid each one of them a monthly salary
17
56371
2925
og han betalte hver en av dem en månedslønn
01:15
so that they could write in peace.
18
59296
3051
så de kunne skrive i fred.
01:18
And yet, in the late '30s, Salman saw what's coming.
19
62347
4937
Og likevel, sent på 30-tallet, så Salman hva som kom.
01:23
He fled Germany, together with his family,
20
67284
3314
Han flyktet fra Tyskland sammen med familien sin
01:26
leaving everything else behind.
21
70598
2089
og lot alt annet bli igjen.
01:28
His department stores confiscated,
22
72687
3210
Varehusene hans ble konfiskerte,
01:31
he spent the rest of his life in a relentless pursuit
23
75897
3089
han brukte resten av livet sitt i en ustoppelig forfølgelse
01:34
of art and culture.
24
78986
2469
av kunst og kultur.
01:37
This high school dropout
25
81455
1939
Denne mannen, som droppet ut av skolen,
01:39
died at the age of 82,
26
83394
2280
døde i en alder av 82,
01:41
a formidable intellectual, cofounder and first CEO
27
85674
4129
en formidabel intellektuel, medstifter og første konsernsjef
01:45
of the Hebrew University of Jerusalem,
28
89803
2145
ved det Hebraiske universitetet i Jerusalem,
01:47
and founder of Schocken Books,
29
91948
1764
og grunnlegger av Schocken Books,
01:49
an acclaimed imprint that was later acquired
30
93712
3371
et anerkjent forlag som senere ble kjøpt
01:52
by Random House.
31
97083
1670
av Random House.
01:54
Such is the power of self-study.
32
98753
3976
Slik er styrken ved å lære på egen hånd.
01:58
And these are my parents.
33
102729
2516
Og dette er mine foreldre.
02:01
They too did not enjoy the privilege of college education.
34
105245
4047
De fikk heller ikke nyte privilegiet ved videre skolegang.
02:05
They were too busy building a family and a country.
35
109292
3971
De var for opptatte med å bygge en familie og en nasjon.
02:09
And yet, just like Salman, they were lifelong,
36
113263
4028
Og likevel, som Salman, var de livslange,
02:13
tenacious self-learners, and our home was stacked
37
117291
3758
utholdende selvlærte, og hjemmet vårt var fylt
02:16
with thousands of books, records and artwork.
38
121049
4163
med tusener av bøker, plater og kunstverk.
02:21
I remember quite vividly my father telling me
39
125212
2396
Jeg husker svært livaktig faren min fortelle meg
02:23
that when everyone in the neighborhood will have a TV set,
40
127608
4832
at da alle i nabolaget fikk TV,
02:28
then we'll buy a normal F.M. radio. (Laughter)
41
132440
4618
da skulle vi kjøpe en vanlig F.M. radio. (Latter)
02:32
And that's me,
42
137058
3029
Og dette er meg,
02:35
I was going to say holding my first abacus,
43
140087
1724
jeg holdt på å si jeg holdt min første kuleramme,
02:37
but actually holding what my father would consider
44
141811
3011
men det var faktisk noe min far regnet som
02:40
an ample substitute to an iPad. (Laughter)
45
144822
2952
en god erstatning for en iPad. (Latter)
02:43
So one thing that I took from home is this notion
46
147774
3662
Så en ting jeg tok hjemmefra er oppfatningen
02:47
that educators don't necessarily have to teach.
47
151436
2841
om at lærere ikke nødvendigvis trenger å undervise.
02:50
Instead, they can provide an environment and resources
48
154277
3229
I stedet kan de tilby et miljø og ressurser
02:53
that tease out your natural ability to learn on your own.
49
157506
5148
som lokker ut din egen naturlige evne til å lære på egen hånd.
02:58
Self-study, self-exploration, self-empowerment:
50
162654
4094
Selvstudium, selvutforskning, selvstyrking:
03:02
these are the virtues of a great education.
51
166748
3320
disse er nøklene til en flott utdanning.
03:05
So I'd like to share with you a story about a self-study,
52
170068
4195
So jeg ønsker å dele med deg en historie om et selvstuderende,
03:10
self-empowering computer science course
53
174263
2554
selvstyrkende datavitenskapskurs
03:12
that I built, together with my brilliant colleague Noam Nisan.
54
176817
4186
som jeg lagde, sammen med min briljante kollega Noam Nisan.
03:16
As you can see from the pictures, both Noam and I
55
181003
2757
Som du kan se fra bildene, hadde både Noam og jeg
03:19
had an early fascination with first principles,
56
183760
3418
en tidlig fascinasjon med grunnprinsipper,
03:23
and over the years, as our knowledge of
57
187178
1522
og gjennom årene, mens vår kunnskap om
03:24
science and technology became more sophisticated,
58
188700
3575
vitenskap og teknologi ble mer avanserte,
03:28
this early awe with the basics
59
192275
3196
har denne tidlige fascinasjonen ved det grunnleggende
03:31
has only intensified.
60
195471
2100
bare blitt forsterket.
03:33
So it's not surprising that, about 12 years ago, when
61
197571
3699
Så det er ikke overraskende at, for rundt tolv år siden, da
03:37
Noam and I were already computer science professors,
62
201270
3482
Noam og jeg allerede var professorer i datavitenskap,
03:40
we were equally frustrated by the same phenomenon.
63
204752
3752
var vi like frustrerte over det samme fenomenet.
03:44
As computers became increasingly more complex,
64
208504
2818
Mens datamaskiner ble økende mer komplekse,
03:47
our students were losing the forest for the trees,
65
211322
3204
greide snart ikke elevene våre å se skogen for alle trærne,
03:50
and indeed, it is impossible to connect
66
214526
3087
og virkelig, det er umulig å knytte bånd med
03:53
with the soul of the machine if you interact
67
217613
2642
sjelen til maskina hvis du samhandler
03:56
with a black box P.C. or a Mac which is shrouded
68
220255
3409
med en svart boks PC eller en Mac som er dekket
03:59
by numerous layers of closed, proprietary software.
69
223664
3376
av tallrike lag med lukket, proprietær programvare.
04:02
So Noam and I had this insight that if we want our students
70
227040
3690
Så Noam og jeg hadde denne innsikten at hvis vi ville ha elevene våre
04:06
to understand how computers work,
71
230730
2019
til å forstå hvordan datamaskiner fungerer,
04:08
and understand it in the marrow of their bones,
72
232749
3088
og forstå det helt inn i ryggmargen,
04:11
then perhaps the best way to go about it
73
235837
1561
var kanskje den beste måten å gjøre det på
04:13
is to have them build a complete, working,
74
237398
4594
å ha dem til å bygge en fullstendig, fungerende,
04:17
general-purpose, useful computer, hardware and software,
75
241992
3712
nyttig datamaskin til generell bruk, maskinvare og programvare,
04:21
from the ground up, from first principles.
76
245704
3530
fra bunnen av, fra grunnleggende prinsipper.
04:25
Now, we had to start somewhere, and so Noam and I
77
249234
4208
Nå, vi var nødt å begynne et sted, så Noam og jeg
04:29
decided to base our cathedral, so to speak,
78
253442
3490
valgte å basere katedralen vår, så og si,
04:32
on the simplest possible building block,
79
256932
3139
på den enklest mulige byggesteinen,
04:35
which is something called NAND.
80
260071
2801
som er noe som kalles NAND.
04:38
It is nothing more than a trivial logic gate
81
262872
3938
Den er ikke noe mer enn en triviell logisk port
04:42
with four input-output states.
82
266810
3038
med fire input-output tilstander.
04:45
So we now start this journey by telling our students
83
269848
2666
Så nå starter vi denne reisen ved å fortelle elevene våre
04:48
that God gave us NAND — (Laughter) —
84
272514
2068
at Gud ga oss NAND - (Latter) -
04:50
and told us to build a computer, and when we asked how,
85
274582
3985
og fortalte oss hvordan en bygger en datamaskin, og da vi spurte hvordan,
04:54
God said, "One step at a time."
86
278567
3184
sa Gud, "Ett steg om gangen."
04:57
And then, following this advice, we start
87
281751
3093
Og så, ved å følge dette rådet, starter vi
05:00
with this lowly, humble NAND gate,
88
284844
2959
med denne ringe, beskjedne NAND-porten,
05:03
and we walk our students through an elaborate sequence
89
287803
1940
og vi følger elevene våre gjennom en omstendelig rekke
05:05
of projects in which they gradually build a chip set,
90
289743
3737
prosjekter der de gradvis bygger et brikkesett,
05:09
a hardware platform, an assembler, a virtual machine,
91
293480
4112
en maskinvare-plattform, en assembler, en virtuell maskin,
05:13
a basic operating system and a compiler
92
297592
3577
et enkelt operativsystem og en kompilator
05:17
for a simple, Java-like language that we call "JACK."
93
301169
6189
til et enkelt, Java-lignende språk vi kaller "JACK."
05:23
The students celebrate the end of this tour de force
94
307358
2548
Elevene feirer slutten på denne kraftprestasjonen
05:25
by using JACK to write all sorts of cool games
95
309906
2834
med å bruke JACK til å skrive alle mulige typer kule spill
05:28
like Pong, Snake and Tetris.
96
312740
2992
som Pong, Snake og Tetris.
05:31
You can imagine the tremendous joy of playing
97
315732
3615
Du kan jo forestille deg den voldsomme gleden ved å spille
05:35
with a Tetris game that you wrote in JACK
98
319347
3024
et Tetris-spill som du selv skrev i JACK
05:38
and then compiled into machine language in a compiler
99
322371
2790
for så å kompilere det til maskinkode i en kompilator
05:41
that you wrote also, and then seeing the result
100
325161
2408
som du også skrev, og så se resultatet
05:43
running on a machine that you built starting
101
327569
2883
kjøre på en maskin som du bygde ut av
05:46
with nothing more than a few thousand NAND gates.
102
330452
3284
intet mer enn noen få tusen NAND-porter.
05:49
It's a tremendous personal triumph of going
103
333736
3190
Det er en enorm personlig triumf å gå
05:52
from first principles all the way to a fantastically complex
104
336926
4725
fra grunnleggende prinsipper hele veien til et fantastisk kompleks
05:57
and useful system.
105
341651
2351
og nyttig system.
05:59
Noam and I worked five years to facilitate
106
344002
4397
Noam og jeg jobbet fem år for å tilrettelegge
06:04
this ascent and to create the tools and infrastructure
107
348399
3208
denne bestigningen, og for å skape verktøyet og infrastrukturen
06:07
that will enable students to build it in one semester.
108
351607
3173
som gjør elever i stand til å bygge det på ett semester.
06:10
And this is the great team that helped us make it happen.
109
354780
4039
Og dette er det flotte teamet som hjalp oss å få det til å skje.
06:14
The trick was to decompose the computer's construction
110
358819
4247
Trikset var å dekomponere datamaskinens oppbygning
06:18
into numerous stand-alone modules,
111
363066
2954
til tallrike enkeltstående moduler,
06:21
each of which could be individually specified,
112
366020
3900
hver i stand til å bli enkeltvis spesifisert,
06:25
built and unit-tested in isolation from the rest of the project.
113
369920
5235
bygd og enhetstestet separert fra resten av prosjektet.
06:31
And from day one, Noam and I decided to put
114
375155
2989
Og fra dag én, bestemte Noam og jeg oss for å legge
06:34
all these building blocks freely available in open source
115
378144
3536
alle disse byggesteinene fritt tilgjengelig i åpen kildekode
06:37
on the Web.
116
381680
1480
på nettet.
06:39
So chip specifications, APIs, project descriptions,
117
383160
4471
Så brikke-spesifikasjoner, APIer, prosjektbeskrivelser,
06:43
software tools, hardware simulators, CPU emulators,
118
387631
3904
programvare-verktøy, maskinvare-simulatorer, prosessor-emulatorer,
06:47
stacks of hundreds of slides, lectures --
119
391535
3702
stabler med hundrevis av lysbilder, forelesninger --
06:51
we laid out everything on the Web
120
395237
2227
vi la alt ut på nettet
06:53
and invited the world to come over,
121
397464
3027
og inviterte verden til å komme og
06:56
take whatever they need,
122
400491
1536
ta hva de enn ville ha,
06:57
and do whatever they want with it.
123
402027
2390
og gjøre hva de enn ville gjøre med det.
07:00
And then something fascinating happened.
124
404417
3899
Og så skjedde noe fascinerende.
07:04
The world came.
125
408316
1583
Verden kom.
07:05
And in short order, thousands of people
126
409899
3158
Og på kort tid bygde tusenvis av mennesker
07:08
were building our machine.
127
413057
1544
maskinen vår.
07:10
And NAND2Tetris became one of the first
128
414601
3924
Og NAND2Tetris ble en av våre første
07:14
massive, open, online courses,
129
418525
3230
massive, åpne, online-kurs,
07:17
although seven years ago we had no idea that what
130
421755
2744
selv om vi for sju år siden ikke hadde noen anelse om at det
07:20
we were doing is called MOOCs.
131
424499
2161
vi gjorde blir kalt MOOCs.
07:22
We just observed how self-organized courses
132
426660
3858
Vi bare observerte hvordan selv-organiserte kurs
07:26
were kind of spontaneously spawning
133
430518
3082
liksom spontant dannet seg
07:29
out of our materials.
134
433600
1383
ut av materialet vårt.
07:30
For example, Pramode C.E.,
135
434983
3091
For eksempel, Pramode C.E.,
07:33
an engineer from Kerala, India,
136
438074
1909
en ingeniør fra Kerala, India,
07:35
has organized groups of self-learners
137
439983
1809
har organisert grupper av selvlærte
07:37
who build our computer under his good guidance.
138
441792
3044
som bygger datamaskinen vår med hans veiledning.
07:40
And Parag Shah, another engineer, from Mumbai,
139
444836
3022
Og Parag Shah, en annen ingeniør, fra Mumbai,
07:43
has unbundled our projects into smaller,
140
447858
2845
har delt opp prosjektene våre i mindre,
07:46
more manageable bites that he now serves
141
450703
2022
mer overkommelige deler som han nå serverer
07:48
in his pioneering do-it-yourself computer science program.
142
452725
3802
i sitt banebrytende gjør-det-selv datavitenskaps-program.
07:52
The people who are attracted to these courses
143
456527
3411
Menneskene som er tiltrukket av disse kursene
07:55
typically have a hacker mentality.
144
459938
2420
har typisk en hacker-mentalitet.
07:58
They want to figure out how things work,
145
462358
2105
De vil finne ut hvordan ting fungerer,
08:00
and they want to do it in groups,
146
464463
1760
og de vil gjøre det i grupper,
08:02
like this hackers club in Washington, D.C.,
147
466223
2811
som denne hacker-klubben i Washington, D.C.,
08:04
that uses our materials to offer community courses.
148
469034
3665
som bruker våre materialer til å tilby lokale kurs.
08:08
And because these materials are widely available
149
472699
2946
Og siden disse materialene er vidt tilgjengelige
08:11
and open-source, different people take them
150
475645
2694
og open-source, kan ulike mennesker ta dem
08:14
to very different and unpredictable directions.
151
478339
2943
i veldig forskjellige og uforutsigbare retninger.
08:17
For example, Yu Fangmin, from Guangzhou,
152
481282
2913
For eksempel, Yu Fangim, fra Guangzhou,
08:20
has used FPGA technology
153
484195
2846
har brukt FPGA-teknologi
08:22
to build our computer and show others how to do the same
154
487041
3725
til å bygge datamaskinen vår og vise andre hvordan de gjør det samme
08:26
using a video clip, and Ben Craddock developed
155
490766
3363
ved hjelp av videoklipp, og Ben Craddock utviklet
08:30
a very nice computer game that unfolds
156
494129
3601
et veldig fint dataspill som utfolder seg
08:33
inside our CPU architecture, which is quite a complex
157
497730
4969
inne i prosessor-arkitekturen vår, som er en ganske kompleks
08:38
3D maze that Ben developed
158
502699
2485
3D-labyrint som Ben utviklet
08:41
using the Minecraft 3D simulator engine.
159
505184
3908
ved hjelp av simulatormotoren til Minecraft i 3D.
08:44
The Minecraft community went bananas over this project,
160
509092
3018
Minecraft-miljøet gikk bananas over dette prosjektet,
08:48
and Ben became an instant media celebrity.
161
512110
3384
og Ben ble øyeblikkelig en media-kjendis.
08:51
And indeed, for quite a few people,
162
515494
2902
Og sannelig, for endel mennesker,
08:54
taking this NAND2Tetris pilgrimage, if you will,
163
518396
4077
har å ta denne NAND2Tetris pilegrimsreisen, så og si,
08:58
has turned into a life-changing experience.
164
522473
2712
vært en livsforandrende erfaring.
09:01
For example, take Dan Rounds, who is a music
165
525185
3189
For eksempel, ta Dan Rounds, som har en musikk-
09:04
and math major from East Lansing, Michigan.
166
528374
2769
og matematikkgrad fra East Lansing, Michigan.
09:07
A few weeks ago, Dan posted a victorious post
167
531143
3444
For et par uker siden, postet Dan en vinnende post
09:10
on our website, and I'd like to read it to you.
168
534587
2620
på nettsiden vår, og jeg har lyst å lese den til dere.
09:13
So here's what Dan said.
169
537207
3458
Så dette er hva Dan sa.
09:16
"I did the coursework because understanding computers
170
540665
2812
"Jeg gjorde kurset fordi å forstå datamaskiner
09:19
is important to me, just like literacy and numeracy,
171
543477
3346
er viktig for meg, akkurat som leseferdighet og tallforståelse,
09:22
and I made it through. I never worked harder on anything,
172
546823
3017
og jeg kom meg gjennom. Jeg har aldri jobbet hardere med noe,
09:25
never been challenged to this degree.
173
549840
2709
aldri blitt utfordret i så stor grad.
09:28
But given what I now feel capable of doing,
174
552549
2387
Men gitt det jeg nå føler meg i stand til å gjøre,
09:30
I would certainly do it again.
175
554936
2158
ville jeg helt klart ha gjort det igjen.
09:32
To anyone considering NAND2Tetris,
176
557094
2250
For alle som vurderer NAND2Tetris,
09:35
it's a tough journey, but you'll be profoundly changed."
177
559344
3746
det er en tøff reise, men du vil bli dypt forandret."
09:38
So Dan demonstrates the many self-learners
178
563090
4900
Så Dan representerer de mange selvlærte
09:43
who take this course off the Web, on their own traction,
179
567990
4646
som tar dette kurset på nettet, etter eget grep,
09:48
on their own initiative, and it's quite amazing because
180
572636
4589
på eget initiativ, og det er ganske utrolig fordi
09:53
these people cannot care less about
181
577225
4587
disse menneskene kunne ikke brydd seg mindre om
09:57
grades.
182
581812
1242
karakterer.
09:58
They are doing it because of one motivation only.
183
583054
3905
De gjør det ut av kun én motivasjon.
10:02
They have a tremendous passion to learn.
184
586959
3486
De har en enorm lidenskap for å lære.
10:06
And with that in mind,
185
590445
1924
Og med det i minne,
10:08
I'd like to say a few words about traditional college grading.
186
592369
4604
ønsker jeg å si et par ord om tradisjonell karaktersetting.
10:12
I'm sick of it.
187
596973
2360
Jeg blir kvalm av det.
10:15
We are obsessed with grades
188
599333
1433
Vi er besatte av karakterer
10:16
because we are obsessed with data,
189
600766
1866
fordi vi er besatte med data,
10:18
and yet grading takes away all the fun from failing,
190
602632
4587
og likevel tar karaktersetting vekk all moroa ved å feile,
10:23
and a huge part of education
191
607219
2476
og en stor del av utdanning
10:25
is about failing.
192
609695
1591
handler om å feile.
10:27
Courage, according to Churchill,
193
611286
2475
Mot, ifølge Churchill,
10:29
is the ability to go from one defeat to another
194
613761
2946
er evnen til å gå fra et nederlag til et annet
10:32
without losing enthusiasm. (Laughter)
195
616707
2614
uten å miste entusiasmen. (Latter)
10:35
And [Joyce] said that mistakes
196
619321
3830
Og [Joyce] sa at feiltagelser
10:39
are the portals of discovery.
197
623151
1469
er portalene til oppdagelser.
10:40
And yet we don't tolerate mistakes,
198
624620
3346
Og likevel tolererer vi ikke feiltagelser,
10:43
and we worship grades.
199
627966
1309
og vi tilber karakterer.
10:45
So we collect your B pluses and your A minuses
200
629275
3788
Så vi henter inn dine B+ og A-
10:48
and we aggregate them into a number like 3.4,
201
633063
2837
og samler dem til et tall som 3.4,
10:51
which is stamped on your forehead
202
635900
1911
som blir stemplet i pannen din
10:53
and sums up who you are.
203
637811
2443
og summerer opp hvem du er.
10:56
Well, in my opinion, we went too far with this nonsense,
204
640254
3283
Vel, etter min mening gikk vi for langt med dette tullet,
10:59
and grading became degrading.
205
643537
2681
og gradering ble nedgradering.
11:02
So with that, I'd like to say a few words about upgrading,
206
646218
4901
Så med dette vil jeg si et par ord om oppgradering,
11:07
and share with you a glimpse from my current project,
207
651119
4425
og dele med dere et innblikk i mitt gjeldende prosjekt,
11:11
which is different from the previous one,
208
655544
2030
som er annerledes fra det forrige,
11:13
but it shares exactly the same characteristics
209
657574
2014
men deler akkurat de samme karakteristikkene
11:15
of self-learning, learning by doing,
210
659588
3827
til selvlæring, praktisk læring,
11:19
self-exploration and community-building,
211
663415
2775
selvutforskelse og fellesskapsbygging,
11:22
and this project deals with K-12 math education,
212
666190
5860
og dette prosjektet tar for seg K-12 matematikk-utdanning,
11:27
beginning with early age math,
213
672050
1904
som starter med matematikk på et tidlig nivå,
11:29
and we do it on tablets because we believe that
214
673954
4493
og vi gjør det på tablets fordi vi tror at
11:34
math, like anything else, should be taught hands on.
215
678447
4405
matematikk, som alt annet, bør læres interaktivt.
11:38
So here's what we do. Basically, we developed
216
682852
3155
Så her er hva vi gjør. Vi utviklet
11:41
numerous mobile apps, every one of them explaining
217
686007
3758
tallrike mobile applikasjoner, og hadde hver og en av dem forklare
11:45
a particular concept in math.
218
689765
1497
et bestemt matematisk konsept.
11:47
So for example, let's take area.
219
691262
3441
Så for eksempel, la oss ta areal.
11:50
When you deal with a concept like area --
220
694703
2472
Når du jobber med et konsept som areal --
11:53
well, we also provide a set of tools that the child
221
697175
5244
vel, vi tilbyr også et sett med verktøy som ungen
11:58
is invited to experiment with in order to learn.
222
702419
2631
blir invitert til å eksperimentere med for å lære.
12:00
So if area is what interests us, then one thing
223
705050
3953
Så hvis areal er det som interesserer oss, er noe
12:04
which is natural to do is to tile the area
224
709003
4138
som er naturlig å gjøre, å flislegge området
12:09
of this particular shape and simply count
225
713141
3650
av denne bestemte formen og ganske enkelt telle
12:12
how many tiles it takes to cover it completely.
226
716791
3863
hvor mange fliser som må til for å dekke det helt.
12:16
And this little exercise here gives you a first
227
720654
2482
Og denne lille øvelsen her gir deg først
12:19
good insight of the notion of area.
228
723136
3429
god innsikt til å forestille deg området.
12:22
Moving along, what about the area of this figure?
229
726565
2790
Så går vi videre, hva med området til denne figuren?
12:25
Well, if you try to tile it, it doesn't work too well, does it.
230
729355
4657
Hmm, hvis du prøver å flislegge det, fungerer det ikke så bra, eller hva?
12:29
So instead, you can experiment
231
734012
2304
Så i stedet kan du eksperimentere
12:32
with these different tools here by some process
232
736316
2680
med disse ulike verktøyene gjennom en prosess
12:34
of guided trial and error,
233
738996
2039
av veiledet prøving og feiling,
12:36
and at some point you will discover that one thing
234
741035
2838
og på et punkt vil du finne ut at en ting
12:39
that you can do among several legitimate transformations
235
743873
3088
du kan gjøre, blant mange mulige forvandlinger,
12:42
is the following one. You can cut the figure,
236
746961
2831
er denne. Du kan kutte figuren,
12:45
you can rearrange the parts, you can glue them
237
749792
3616
du kan omordne delene, du kan lime dem
12:49
and then proceed to tile just like we did before.
238
753408
3117
og deretter begynne og flise som vi gjorde tidligere.
12:52
(Applause)
239
756525
5275
(Applaus)
12:57
Now this particular transformation
240
761800
2723
Nå, denne omformingen
13:00
did not change the area of the original figure,
241
764523
3984
forandret ikke arealet på den opprinnelige figuren,
13:04
so a six-year-old who plays with this
242
768507
2187
så en seksåring som leker med denne
13:06
has just discovered a clever algorithm
243
770694
2884
har akkurat oppdaget en smart algoritme
13:09
to compute the area of any given parallelogram.
244
773578
4040
for å beregne området til hvilket som helst parallellogram.
13:13
We don't replace teachers, by the way.
245
777618
1856
Vi bytter ikke ut lærerne, forresten.
13:15
We believe that teachers should be empowered, not replaced.
246
779474
3129
Vi mener at lærere skal bli styrket, ikke utbyttet.
13:18
Moving along, what about the area of a triangle?
247
782603
3295
VI går videre, hva med arealet av en trekant?
13:21
So after some guided trial and error,
248
785898
2795
Så etter litt veiledet prøving og feiling,
13:24
the child will discover, with or without help,
249
788693
3935
vil ungen oppdage, med eller uten hjelp,
13:28
that he or she can duplicate the original figure
250
792628
3858
at han eller hun kan kopiere den opprinnelige figuren
13:32
and then take the result, transpose it,
251
796486
3408
og deretter ta resultatet, innarbeide det,
13:35
glue it to the original and then proceed [with] what we did before:
252
799894
3748
lime det til originalen og så fortsette med det vi gjorde før:
13:39
cut, rearrange, paste — oops— paste and glue,
253
803642
7728
klippe, omordne, lime inn - ops - lime inn,
13:47
and tile.
254
811370
1596
og flislegge.
13:48
Now this transformation has doubled the area
255
812966
3827
Nå, denne forvandlingen har doblet arealet
13:52
of the original figure, and therefore we have just learned
256
816793
3850
til den opprinnelige figuren, og dermed har vi akkurat lært
13:56
that the area of the triangle equals the area of this rectangle
257
820643
3766
at arealet av en trekant er det samme som arealet av dette rektangelet
14:00
divided by two.
258
824409
2454
delt på to.
14:02
But we discovered it by self-exploration.
259
826863
3448
Men vi oppdaget det ved selvutforskning.
14:06
So, in addition to learning some useful geometry,
260
830311
6080
Så, i tillegg til å lære nyttig geometri,
14:12
the child has been exposed to some pretty sophisticated
261
836391
4387
har ungen vært utsatt for noen ganske avanserte
14:16
science strategies, like reduction,
262
840778
3027
vitenskapsstrategier, som reduksjon,
14:19
which is the art of
263
843805
2914
som er kunsten å
14:22
transforming a complex problem into a simple one,
264
846719
3586
forvandle et komplekst problem til et enkelt et,
14:26
or generalization, which is at the heart
265
850305
2369
eller generalisering, som ligger ved hjertet
14:28
of any scientific discipline,
266
852674
2843
av hvilket som helst vitenskapelig felt,
14:31
or the fact that some properties are invariant
267
855517
2590
eller det faktum at noen egenskaper er upåvirkede
14:34
under some transformations.
268
858107
3024
under noen forvandlinger.
14:37
And all this is something that a very young child
269
861131
3285
Og alt dette er noe et veldig ungt barn
14:40
can pick up using such mobile apps.
270
864416
4309
kan plukke opp ved hjelp av slike applikasjoner.
14:44
So presently, we are doing the following:
271
868725
3094
Så for tiden, gjør vi følgende:
14:47
First of all, we are decomposing the K-12 math curriculum
272
871819
4309
Først og fremst deler vi opp læreplanen i K-12 matematikk
14:52
into numerous such apps.
273
876128
2891
til en rekke slike applikasjoner.
14:54
And because we cannot do it on our own,
274
879019
2577
Og fordi vi ikke kan gjøre det selv,
14:57
we've developed a very fancy authoring tool
275
881596
3094
har vi utviklet et fancy forfatterverktøy
15:00
that any author, any parent or actually anyone
276
884690
3275
som enhver forfatter, forelder eller hvem som helst
15:03
who has an interest in math education,
277
887965
2353
med en interesse for matematikkutdanning
15:06
can use this authoring tool to develop similar apps
278
890318
3272
kan bruke for å utvikle lignende applikasjoner
15:09
on tablets without programming.
279
893590
3405
på tablets uten å programmere.
15:12
And finally, we are putting together an adaptive ecosystem
280
896995
3220
Og endelig, vi setter sammen et fleksibelt økosystem
15:16
that will match different learners
281
900215
2828
som vil matche mennesker med ulike måter å lære på
15:18
with different apps according to their evolving learning style.
282
903043
5377
med ulike applikasjoner i tråd med deres egen læremåte under utvikling.
15:24
The driving force behind this project
283
908420
2521
Drivkraften bak dette prosjektet
15:26
is my colleague Shmulik London,
284
910941
2947
er min kollega Shmulik London,
15:29
and, you see, just like
285
913888
2644
og, du ser, akkurat som
15:32
Salman did about 90 years ago,
286
916532
4073
Salman gjorde for rundt 90 år siden,
15:36
the trick is to surround yourself with brilliant people,
287
920605
3971
er trikset å omringe deg med briljante mennesker,
15:40
because at the end,
288
924576
2756
for når alt kommer til alt,
15:43
it's all about people.
289
927332
1903
handler det kun om mennesker.
15:45
And a few years ago, I was walking in Tel Aviv
290
929235
3419
Og for et par år siden, mens jeg spaserte i Tel Aviv,
15:48
and I saw this graffiti on a wall,
291
932654
2830
så jeg denne graffitien på veggen,
15:51
and I found it so compelling
292
935484
1791
og jeg fant den så fengslende
15:53
that by now I preach it to my students,
293
937275
2143
at nå forkynner jeg den til mine elever,
15:55
and I'd like to try to preach it to you.
294
939418
2266
og jeg ønsker å prøve å forkynne den til deg.
15:57
Now, I don't know how many people here are familiar
295
941684
1740
Nå, jeg vet ikke hvor mange mennesker her som er kjent
15:59
with the term "mensch."
296
943424
1828
med begrepet "mensch."
16:01
It basically means to be human
297
945252
2608
Det betyr å være menneske
16:03
and to do the right thing.
298
947860
1935
og gjøre det rette.
16:05
And with that, what this graffiti says is,
299
949795
2429
Og med dette, hva denne graffitien sier er,
16:08
"High-tech schmigh-tech.
300
952224
2086
"High-tech schmigh-tech.
16:10
The most important thing is to be a mensch." (Laughter)
301
954310
2563
Det viktigste er å være et mensch."
16:12
Thank you. (Applause)
302
956873
3395
Takk. (Applaus)
16:16
(Applause)
303
960268
4783
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Shimon Schocken - Computer Scientist, EducatorShimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator.
Why you should listen
Shimon Schocken is a former dean at Interdisciplinary Center (IDC) Herzliya, a new Israeli private university which he helped found in 1995. He's also taught at NYU, Harvard and Stanford. Together with Noam Nisan he developed a freely available, open-source, self-paced program for learning applied computer science: The Elements of Computing Systems. Offered in 2005, this led to one of the first successful open online courses. Now, courses based on the approach are offered by traditional universities as well as in crowd-sourced settings, and have been taken freely by thousands of self-learners over the web. Registration, lecture and project schedules are managed by volunteer course coordinators, and student questions are answered by the course alumni community.
His current project focuses on developing instructional materials for early-age math education, which he thinks can be transformed using low-cost tablet computers. He uses his other life passion, mountain biking, to teach adolescent boys in Israelʼs juvenile detention centers valuable life lessons through challenging bike rides in remote locations. He was co-organizer and program chair of TEDxTelAviv 2010.
Shimon Schocken | Speaker | TED.com