TEDGlobal 2012
Shimon Schocken: The self-organizing computer course
Shimon Schocken: Il corso di informatica auto-organizzato.
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Shimon Schoken e Noam Nisan hanno creato un corso in cui i loro studenti costruiscono un computer pezzo per pezzo. Quando hanno messo il corso online fornendo strumenti, simulatori, specifiche dei chip e il resto del materiale, sono stati sorpresi dalle migliaia di persone che hanno preso al volo l'opportunità di imparare e lavorare indipendentemente, oppure di organizzare corsi in quello che è diventato il primo Corso Online Aperto di Massa (MOOC). Un appello a lasciar perdere i voti e concentrarsi sulla motivazione personale per imparare.
Shimon Schocken - Computer Scientist, Educator
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
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00:19
So, this is my grandfather,
0
3646
2966
Questo è mio nonno,
00:22
Salman Schocken,
1
6612
1501
Salman Schocken.
00:24
who was born into a poor and uneducated family
2
8113
4437
Nato in una famiglia povera e non istruita
00:28
with six children to feed,
3
12550
3437
con sei bambini da sfamare,
00:31
and when he was 14 years old, he was forced to
4
15987
3696
all'età di 14 anni fu costretto
00:35
drop out of school in order to help put bread on the table.
5
19683
3960
ad abbandonare la scuola per aiutare a mettere del cibo in tavola.
00:39
He never went back to school.
6
23643
3420
Non tornò mai a scuola.
00:42
Instead, he went on to build a glittering empire
7
27063
4147
Invece riuscì a costruire un impero scintillante
00:47
of department stores.
8
31210
2108
di grandi magazzini.
00:49
Salman was the consummate perfectionist,
9
33318
3253
Salman era un perfezionista consumato,
00:52
and every one of his stores was a jewel
10
36571
2564
e ognuno dei suoi negozi era un gioiello
00:55
of Bauhaus architecture.
11
39135
1929
di architettura Bauhaus.
00:56
He was also the ultimate self-learner,
12
41064
3190
Era anche un avido autodidatta,
01:00
and like everything else, he did it in grand style.
13
44254
2903
e come tutto il resto, lo faceva in grande stile.
01:03
He surrounded himself with an entourage
14
47157
2688
Si circondava di un entourage di accademici
01:05
of young, unknown scholars like Martin Buber
15
49845
3387
giovani e sconosciuti come Martin Buber,
01:09
and Shai Agnon and Franz Kafka,
16
53232
3139
Shai Agnon e Franz Kafka
01:12
and he paid each one of them a monthly salary
17
56371
2925
e dava a ognuno di loro uno stipendio mensile
01:15
so that they could write in peace.
18
59296
3051
così che potessero scrivere in pace.
01:18
And yet, in the late '30s, Salman saw what's coming.
19
62347
4937
Poi, alla fine degli anni '30, Salman capì cosa stava per succedere.
01:23
He fled Germany, together with his family,
20
67284
3314
Scappò dalla Germania con la sua famiglia,
01:26
leaving everything else behind.
21
70598
2089
lasciandosi tutto alle spalle.
01:28
His department stores confiscated,
22
72687
3210
I grandi magazzini confiscati,
01:31
he spent the rest of his life in a relentless pursuit
23
75897
3089
passò il resto della sua vita alla costante ricerca
01:34
of art and culture.
24
78986
2469
di arte e cultura.
01:37
This high school dropout
25
81455
1939
Questo ragazzo che abbandonò il liceo
01:39
died at the age of 82,
26
83394
2280
morì all'età di 82 anni,
01:41
a formidable intellectual, cofounder and first CEO
27
85674
4129
intellettuale formidabile, co-fondatore e primo amministratore
01:45
of the Hebrew University of Jerusalem,
28
89803
2145
dell'Università Ebraica di Gerusalemme;
01:47
and founder of Schocken Books,
29
91948
1764
fondatore della Shocken Books,
01:49
an acclaimed imprint that was later acquired
30
93712
3371
acclamata casa editrice che fu poi acquisita
01:52
by Random House.
31
97083
1670
dalla Random House.
01:54
Such is the power of self-study.
32
98753
3976
Questo è il potere dello studio autodidatta.
01:58
And these are my parents.
33
102729
2516
E questi sono i miei genitori.
02:01
They too did not enjoy the privilege of college education.
34
105245
4047
Anche loro non ebbero il privilegio di andare all'università.
02:05
They were too busy building a family and a country.
35
109292
3971
Erano troppo impegnati a creare una famiglia e una nazione.
02:09
And yet, just like Salman, they were lifelong,
36
113263
4028
Ma proprio come Salman erano dedicati,
02:13
tenacious self-learners, and our home was stacked
37
117291
3758
tenaci autodidatti e la nostra casa era piena
02:16
with thousands of books, records and artwork.
38
121049
4163
di migliaia di libri, dischi e opere d'arte.
02:21
I remember quite vividly my father telling me
39
125212
2396
Ho un ricordo vivido di mio padre che mi dice
02:23
that when everyone in the neighborhood will have a TV set,
40
127608
4832
che quando tutti nel quartiere avranno comprato una TV,
02:28
then we'll buy a normal F.M. radio. (Laughter)
41
132440
4618
solo allora noi avremmo comprato una normale radio FM. (Risate)
02:32
And that's me,
42
137058
3029
E questo sono io,
02:35
I was going to say holding my first abacus,
43
140087
1724
avrei voluto dire "mentre tengo in mano il mio primo abaco",
02:37
but actually holding what my father would consider
44
141811
3011
ma in realtà ho in mano quello che mio padre considererebbe
02:40
an ample substitute to an iPad. (Laughter)
45
144822
2952
un ottimo sostituto di un iPad. (Risate)
02:43
So one thing that I took from home is this notion
46
147774
3662
Una lezione che ho imparato da casa è il concetto
02:47
that educators don't necessarily have to teach.
47
151436
2841
che gli educatori non devono necessariamente insegnare.
02:50
Instead, they can provide an environment and resources
48
154277
3229
Invece, possono creare un ambiente e fornire le risorse
02:53
that tease out your natural ability to learn on your own.
49
157506
5148
che stimolino la naturale capacità di imparare da soli.
02:58
Self-study, self-exploration, self-empowerment:
50
162654
4094
Studio autodidatta, esplorazione indipendente, legittimazione individuale:
03:02
these are the virtues of a great education.
51
166748
3320
queste sono le virtù di una grande istruzione.
03:05
So I'd like to share with you a story about a self-study,
52
170068
4195
Vorrei quindi condividere con voi la storia
03:10
self-empowering computer science course
53
174263
2554
di un corso di informatica autodidatta e autostimolante
03:12
that I built, together with my brilliant colleague Noam Nisan.
54
176817
4186
che ho creato insieme al mio brillante collega Noam Nisan.
03:16
As you can see from the pictures, both Noam and I
55
181003
2757
Come potete vedere dalle foto, sia io che Noam
03:19
had an early fascination with first principles,
56
183760
3418
siamo stati precocemente affascinati
dai principi fondamentali
dai principi fondamentali
03:23
and over the years, as our knowledge of
57
187178
1522
e mentre nel corso degli anni la nostra conoscenza
03:24
science and technology became more sophisticated,
58
188700
3575
di scienza e tecnologia si è raffinata,
03:28
this early awe with the basics
59
192275
3196
questo amore precoce per le basi
03:31
has only intensified.
60
195471
2100
si è intensificato sempre più.
03:33
So it's not surprising that, about 12 years ago, when
61
197571
3699
Quindi non sorprende che, circa 12 anni fa,
03:37
Noam and I were already computer science professors,
62
201270
3482
quando Noam e io eravamo già professori di informatica,
03:40
we were equally frustrated by the same phenomenon.
63
204752
3752
fossimo entrambi frustrati dallo stesso fenomeno.
03:44
As computers became increasingly more complex,
64
208504
2818
Più i computer diventavano complessi,
03:47
our students were losing the forest for the trees,
65
211322
3204
più i nostri studenti perdevano di vista la foresta per concentrarsi sugli alberi;
03:50
and indeed, it is impossible to connect
66
214526
3087
infatti è impossibile creare una connessione
03:53
with the soul of the machine if you interact
67
217613
2642
con l'anima della macchina se avete a che fare
03:56
with a black box P.C. or a Mac which is shrouded
68
220255
3409
con un PC o con un Mac poiché sono schermati
03:59
by numerous layers of closed, proprietary software.
69
223664
3376
da numerosi strati di software proprietario, chiuso.
04:02
So Noam and I had this insight that if we want our students
70
227040
3690
Quindi io e Noam avemmo l'intuizione che se volevamo
04:06
to understand how computers work,
71
230730
2019
che i nostri studenti capissero come funzionavano i computer,
04:08
and understand it in the marrow of their bones,
72
232749
3088
e lo capissero a fondo fino alle ossa,
04:11
then perhaps the best way to go about it
73
235837
1561
forse il modo migliore per farlo
04:13
is to have them build a complete, working,
74
237398
4594
sarebbe stato dirgli di costruire un computer completo,
04:17
general-purpose, useful computer, hardware and software,
75
241992
3712
funzionante, non specifico, ma utile. Hardware e software,
04:21
from the ground up, from first principles.
76
245704
3530
dalle fondamenta, partendo dai principi fondamentali.
04:25
Now, we had to start somewhere, and so Noam and I
77
249234
4208
Ora, dovevamo cominciare da qualche parte,
04:29
decided to base our cathedral, so to speak,
78
253442
3490
quindi abbiamo deciso di fondare la nostra cattedrale,
per così dire,
per così dire,
04:32
on the simplest possible building block,
79
256932
3139
sul mattone più semplice possibile,
04:35
which is something called NAND.
80
260071
2801
cioè qualcosa chiamato NAND.
04:38
It is nothing more than a trivial logic gate
81
262872
3938
Non è altro che una semplice porta logica
04:42
with four input-output states.
82
266810
3038
con quattro stati di input-output.
04:45
So we now start this journey by telling our students
83
269848
2666
Cominciamo il nostro viaggio dicendo agli studenti che
04:48
that God gave us NAND — (Laughter) —
84
272514
2068
Dio ci ha dato il NAND - (Risate) -
04:50
and told us to build a computer, and when we asked how,
85
274582
3985
ci ha detto di costruire un computer, e quando noi abbiamo chiesto come,
04:54
God said, "One step at a time."
86
278567
3184
Dio ha detto: "Un passo alla volta."
04:57
And then, following this advice, we start
87
281751
3093
Quindi, seguendo questo consiglio, cominciamo
05:00
with this lowly, humble NAND gate,
88
284844
2959
con questa piccola timida porta NAND,
05:03
and we walk our students through an elaborate sequence
89
287803
1940
e guidiamo gli studenti attraverso un'elaborata sequenza
05:05
of projects in which they gradually build a chip set,
90
289743
3737
di progetti durante i quali, per gradi, costruiscono un chip set,
05:09
a hardware platform, an assembler, a virtual machine,
91
293480
4112
una piattaforma hardware, un assembler, una macchina virtuale,
05:13
a basic operating system and a compiler
92
297592
3577
un sistema operativo di base e un compilatore
05:17
for a simple, Java-like language that we call "JACK."
93
301169
6189
per un linguaggio semplice, tipo Java, che chiamiamo "JACK".
05:23
The students celebrate the end of this tour de force
94
307358
2548
Gli studenti celebrano la fine di questo tour de force
05:25
by using JACK to write all sorts of cool games
95
309906
2834
usando JACK per scrivere tutta una serie di bei giochi
05:28
like Pong, Snake and Tetris.
96
312740
2992
come Pong, Snake e Tetris.
05:31
You can imagine the tremendous joy of playing
97
315732
3615
Potete immaginare l'incredibile gioia di giocare
05:35
with a Tetris game that you wrote in JACK
98
319347
3024
con un Tetris che avete scritto voi in JACK
05:38
and then compiled into machine language in a compiler
99
322371
2790
e poi compilato in linguaggio macchina da un compilatore
05:41
that you wrote also, and then seeing the result
100
325161
2408
anche lui scritto da voi, e poi vedere il risultato
05:43
running on a machine that you built starting
101
327569
2883
girare su una macchina che avete costruito a partire
05:46
with nothing more than a few thousand NAND gates.
102
330452
3284
da niente di più che qualche migliaio di porte NAND.
05:49
It's a tremendous personal triumph of going
103
333736
3190
È un trionfo personale fenomenale,
05:52
from first principles all the way to a fantastically complex
104
336926
4725
andare dai principi base fino a un sistema incredibilmente complesso
05:57
and useful system.
105
341651
2351
e utile.
05:59
Noam and I worked five years to facilitate
106
344002
4397
Noam e io abbiamo lavorato cinque anni per facilitare
06:04
this ascent and to create the tools and infrastructure
107
348399
3208
questa scalata e per creare gli strumenti e l'infrastruttura
06:07
that will enable students to build it in one semester.
108
351607
3173
che permetterà agli studenti di fare tutto ciò in un semestre.
06:10
And this is the great team that helped us make it happen.
109
354780
4039
E questa è la meravigliosa squadra che l'ha reso possibile.
06:14
The trick was to decompose the computer's construction
110
358819
4247
Il trucco è stato scomporre la costruzione del computer
06:18
into numerous stand-alone modules,
111
363066
2954
in numerosi moduli autonomi,
06:21
each of which could be individually specified,
112
366020
3900
ognuno dei quali poteva essere dettagliato individualmente,
06:25
built and unit-tested in isolation from the rest of the project.
113
369920
5235
costruito e testato in isolamento rispetto al resto del progetto.
06:31
And from day one, Noam and I decided to put
114
375155
2989
Dal primo giorno io e Noam abbiamo deciso
06:34
all these building blocks freely available in open source
115
378144
3536
che tutti i mattoni sarebbero stati liberamente accessibili
06:37
on the Web.
116
381680
1480
su internet.
06:39
So chip specifications, APIs, project descriptions,
117
383160
4471
Specifiche dei chip, API, descrizioni del progetto,
06:43
software tools, hardware simulators, CPU emulators,
118
387631
3904
strumenti software, simulatori hardware, emulatori di CPU,
06:47
stacks of hundreds of slides, lectures --
119
391535
3702
pile di centinaia di diapositive, lezioni...
06:51
we laid out everything on the Web
120
395237
2227
abbiamo apparecchiato tutto su internet
06:53
and invited the world to come over,
121
397464
3027
e poi abbiamo invitato il mondo a cena,
06:56
take whatever they need,
122
400491
1536
perché tutti prendessero ciò di cui avevano bisogno
06:57
and do whatever they want with it.
123
402027
2390
e lo usassero come meglio credevano.
07:00
And then something fascinating happened.
124
404417
3899
Poi è successo qualcosa di affascinante.
07:04
The world came.
125
408316
1583
Il mondo è arrivato.
07:05
And in short order, thousands of people
126
409899
3158
In poco tempo migliaia di persone
07:08
were building our machine.
127
413057
1544
stavano costruendo la nostra macchina.
07:10
And NAND2Tetris became one of the first
128
414601
3924
E NAND2Tetris è diventato uno dei primi
07:14
massive, open, online courses,
129
418525
3230
corsi di massa, aperti, online,
07:17
although seven years ago we had no idea that what
130
421755
2744
anche se sette anni fa non avevamo idea del fatto
07:20
we were doing is called MOOCs.
131
424499
2161
che quello che stavamo facendo si chiamava MOOC
(Massive Open Online Course).
(Massive Open Online Course).
07:22
We just observed how self-organized courses
132
426660
3858
Noi osservavamo semplicemente come corsi auto-organizzati
07:26
were kind of spontaneously spawning
133
430518
3082
stavano spuntando spontaneamente
07:29
out of our materials.
134
433600
1383
grazie al nostro materiale.
07:30
For example, Pramode C.E.,
135
434983
3091
Per esempio, Pramode C.E.,
07:33
an engineer from Kerala, India,
136
438074
1909
un ingegnere del Kerala, in India,
07:35
has organized groups of self-learners
137
439983
1809
ha organizzato gruppi di autodidatti
07:37
who build our computer under his good guidance.
138
441792
3044
che costruiscono il nostro computer sotto la sua gentile guida.
07:40
And Parag Shah, another engineer, from Mumbai,
139
444836
3022
Un altro ingegnere, Parag Shah di Mumbai,
07:43
has unbundled our projects into smaller,
140
447858
2845
ha scomposto i nostri progetti in parti
07:46
more manageable bites that he now serves
141
450703
2022
più piccole e più affrontabili e ora le utilizza
07:48
in his pioneering do-it-yourself computer science program.
142
452725
3802
nel suo corso all'avanguardia di informatica fai da te.
07:52
The people who are attracted to these courses
143
456527
3411
Le persone che vengono attirate da questi corsi
07:55
typically have a hacker mentality.
144
459938
2420
hanno di solito una mentalità da hacker.
07:58
They want to figure out how things work,
145
462358
2105
Vogliono capire come funzionano le cose,
08:00
and they want to do it in groups,
146
464463
1760
e lo vogliono fare in gruppi,
08:02
like this hackers club in Washington, D.C.,
147
466223
2811
come questo hacker club di Washington D.C.
08:04
that uses our materials to offer community courses.
148
469034
3665
che usa il nostro materiale in corsi per la comunità.
08:08
And because these materials are widely available
149
472699
2946
E visto che questo materiale è disponibile
08:11
and open-source, different people take them
150
475645
2694
e open-source, persone diverse lo portano
08:14
to very different and unpredictable directions.
151
478339
2943
in direzioni diverse e imprevedibili.
08:17
For example, Yu Fangmin, from Guangzhou,
152
481282
2913
Per esempio Yu Fangmin dal Guangzhou
08:20
has used FPGA technology
153
484195
2846
ha usato la tecnologia FPGA
08:22
to build our computer and show others how to do the same
154
487041
3725
per costruire il nostro computer e
mostrare ad altri come fare lo stesso
mostrare ad altri come fare lo stesso
08:26
using a video clip, and Ben Craddock developed
155
490766
3363
usando un video, mentre Ben Craddock ha sviluppato
08:30
a very nice computer game that unfolds
156
494129
3601
un gioco per computer molto bello che si svolge
08:33
inside our CPU architecture, which is quite a complex
157
497730
4969
all'interno della nostra CPU: è un labirinto 3D
08:38
3D maze that Ben developed
158
502699
2485
molto complesso che Ben ha sviluppato
08:41
using the Minecraft 3D simulator engine.
159
505184
3908
usando il motore di simulazione 3D di Minecraft.
08:44
The Minecraft community went bananas over this project,
160
509092
3018
La comunità di utenti di Minecraft è impazzita per questo progetto
08:48
and Ben became an instant media celebrity.
161
512110
3384
e Ben è diventato una celebrità in un istante.
08:51
And indeed, for quite a few people,
162
515494
2902
E per un discreto numero di persone
08:54
taking this NAND2Tetris pilgrimage, if you will,
163
518396
4077
fare questo pellegrinaggio NAND2Tetris, per così dire,
08:58
has turned into a life-changing experience.
164
522473
2712
è diventata un'esperienza che gli ha cambiato la vita.
09:01
For example, take Dan Rounds, who is a music
165
525185
3189
Prendete per esempio Dan Rounds, un laureato
09:04
and math major from East Lansing, Michigan.
166
528374
2769
in musica e matematica che viene
da East Lansing, nel Michigan.
da East Lansing, nel Michigan.
09:07
A few weeks ago, Dan posted a victorious post
167
531143
3444
Alcune settimane fa, Dan ha postato un commento vittorioso
09:10
on our website, and I'd like to read it to you.
168
534587
2620
sul nostro sito, e vorrei leggervelo.
09:13
So here's what Dan said.
169
537207
3458
Ecco cosa ha detto Dan.
09:16
"I did the coursework because understanding computers
170
540665
2812
"Ho fatto il corso perché capire i computer
09:19
is important to me, just like literacy and numeracy,
171
543477
3346
era importante per me, tanto quanto saper leggere e contare,
09:22
and I made it through. I never worked harder on anything,
172
546823
3017
e sono arrivato in fondo. Non ho mai lavorato così duramente,
09:25
never been challenged to this degree.
173
549840
2709
non sono mai stato sfidato fino a questo punto.
09:28
But given what I now feel capable of doing,
174
552549
2387
Ma considerando quello che ora mi sento in grado di fare,
09:30
I would certainly do it again.
175
554936
2158
lo rifarei di sicuro.
09:32
To anyone considering NAND2Tetris,
176
557094
2250
A chiunque sia attirato da NAND2Tetris dico
09:35
it's a tough journey, but you'll be profoundly changed."
177
559344
3746
che sarà un viaggio duro, ma ne sarete profondamente cambiati."
09:38
So Dan demonstrates the many self-learners
178
563090
4900
Dan è solo uno dei vari autodidatti
09:43
who take this course off the Web, on their own traction,
179
567990
4646
che seguono questo corso dal web, spinti solo
09:48
on their own initiative, and it's quite amazing because
180
572636
4589
dalla propria iniziativa, ed è affascinante perché
09:53
these people cannot care less about
181
577225
4587
a queste persone non interessa un bel niente
09:57
grades.
182
581812
1242
dei voti.
09:58
They are doing it because of one motivation only.
183
583054
3905
Lo fanno solo ed esclusivamente per un motivo.
10:02
They have a tremendous passion to learn.
184
586959
3486
Hanno una incredibile voglia di imparare.
10:06
And with that in mind,
185
590445
1924
E con questo in mente,
10:08
I'd like to say a few words about traditional college grading.
186
592369
4604
vorrei dire due parole sul sistema tradizionale di valutazione.
10:12
I'm sick of it.
187
596973
2360
Non lo sopporto.
10:15
We are obsessed with grades
188
599333
1433
Siamo ossessionati dai voti
10:16
because we are obsessed with data,
189
600766
1866
perché siamo ossessionati dai dati,
10:18
and yet grading takes away all the fun from failing,
190
602632
4587
però i voti si portano via tutto il divertimento che c'è nel fallire,
10:23
and a huge part of education
191
607219
2476
ma un componente fondamentale dell'istruzione
10:25
is about failing.
192
609695
1591
è in realtà il fallimento.
10:27
Courage, according to Churchill,
193
611286
2475
Il coraggio, secondo Churchill,
10:29
is the ability to go from one defeat to another
194
613761
2946
è la capacità di andare da una sconfitta all'altra
10:32
without losing enthusiasm. (Laughter)
195
616707
2614
senza perdere entusiasmo. (Risate)
10:35
And [Joyce] said that mistakes
196
619321
3830
E Joyce ha detto che gli errori
10:39
are the portals of discovery.
197
623151
1469
sono i portali della scoperta.
10:40
And yet we don't tolerate mistakes,
198
624620
3346
Invece noi non tolleriamo gli errori,
10:43
and we worship grades.
199
627966
1309
ma idolatriamo i voti.
10:45
So we collect your B pluses and your A minuses
200
629275
3788
Prendiamo tutte le B+ e le A-
10:48
and we aggregate them into a number like 3.4,
201
633063
2837
e le mettiamo insieme a formare una media
10:51
which is stamped on your forehead
202
635900
1911
che ci viene stampata in fronte
10:53
and sums up who you are.
203
637811
2443
e dovrebbe dirci chi siamo.
10:56
Well, in my opinion, we went too far with this nonsense,
204
640254
3283
Beh... secondo me abbiamo esagerato in questo delirio
10:59
and grading became degrading.
205
643537
2681
e la valutazione è diventata svalutazione.
11:02
So with that, I'd like to say a few words about upgrading,
206
646218
4901
Detto ciò, vorrei dire un paio di cose sulla rivalutazione,
11:07
and share with you a glimpse from my current project,
207
651119
4425
e condividere con voi un'occhiata al mio progetto attuale,
11:11
which is different from the previous one,
208
655544
2030
un po' diverso dal precedente,
11:13
but it shares exactly the same characteristics
209
657574
2014
ma che ne condivide esattamente le stesse caratteristiche
11:15
of self-learning, learning by doing,
210
659588
3827
di auto-insegnamento, di imparare facendo,
11:19
self-exploration and community-building,
211
663415
2775
di esplorazione individuale e di creazione di comunità:
11:22
and this project deals with K-12 math education,
212
666190
5860
questo progetto riguarda l'insegnamento
della matematica a scuola
della matematica a scuola
11:27
beginning with early age math,
213
672050
1904
cominciando da quello per bambini,
11:29
and we do it on tablets because we believe that
214
673954
4493
e usiamo i tablet perché crediamo
11:34
math, like anything else, should be taught hands on.
215
678447
4405
che la matematica, come ogni altra cosa,
dovrebbe essere insegnata mettendoci le mani.
dovrebbe essere insegnata mettendoci le mani.
11:38
So here's what we do. Basically, we developed
216
682852
3155
Ecco cosa facciamo. In pratica sviluppiamo
11:41
numerous mobile apps, every one of them explaining
217
686007
3758
un grande numero di app, ognuna delle quali spiega
11:45
a particular concept in math.
218
689765
1497
un particolare concetto matematico.
11:47
So for example, let's take area.
219
691262
3441
Per esempio, prendiamo l'area.
11:50
When you deal with a concept like area --
220
694703
2472
Quando avete a che fare con un concetto come l'area...
11:53
well, we also provide a set of tools that the child
221
697175
5244
beh, noi forniamo al bambino anche una serie di strumenti
11:58
is invited to experiment with in order to learn.
222
702419
2631
e lo invitiamo a sperimentare perché possa imparare.
12:00
So if area is what interests us, then one thing
223
705050
3953
Quindi, se ci interessa l'area, una delle cose
12:04
which is natural to do is to tile the area
224
709003
4138
più naturali da fare è tassellare la superficie
12:09
of this particular shape and simply count
225
713141
3650
di questa particolare forma e semplicemente contare
12:12
how many tiles it takes to cover it completely.
226
716791
3863
quanti tasselli ci vogliono per coprirla completamente.
12:16
And this little exercise here gives you a first
227
720654
2482
E questo piccolo esercizio già ci fornisce
12:19
good insight of the notion of area.
228
723136
3429
una buona idea della nozione di area.
12:22
Moving along, what about the area of this figure?
229
726565
2790
Andiamo avanti, che succede se la figura è questa?
12:25
Well, if you try to tile it, it doesn't work too well, does it.
230
729355
4657
Se proviamo a tassellarla non funziona molto bene, no?
12:29
So instead, you can experiment
231
734012
2304
Invece possiamo sperimentare
12:32
with these different tools here by some process
232
736316
2680
qualcuno di questi strumenti attraverso un processo guidato
12:34
of guided trial and error,
233
738996
2039
di prova ed errore,
12:36
and at some point you will discover that one thing
234
741035
2838
e a un certo punto scopriremo che una delle cose fattibili
12:39
that you can do among several legitimate transformations
235
743873
3088
che si possono provare tra le varie trasformazioni legittime
12:42
is the following one. You can cut the figure,
236
746961
2831
è la seguente. Si può tagliare la figura,
12:45
you can rearrange the parts, you can glue them
237
749792
3616
risistemare le parti, incollarle insieme
12:49
and then proceed to tile just like we did before.
238
753408
3117
e procedere alla tassellazione
proprio come abbiamo fatto prima.
proprio come abbiamo fatto prima.
12:52
(Applause)
239
756525
5275
(Applausi)
12:57
Now this particular transformation
240
761800
2723
Questa trasformazione in particolare
13:00
did not change the area of the original figure,
241
764523
3984
non ha cambiato l'area della figura originale,
13:04
so a six-year-old who plays with this
242
768507
2187
quindi un bimbo di 6 anni, giocando,
13:06
has just discovered a clever algorithm
243
770694
2884
ha appena scoperto un algoritmo interessante
13:09
to compute the area of any given parallelogram.
244
773578
4040
per calcolare l'area di ogni possibile parallelogramma.
13:13
We don't replace teachers, by the way.
245
777618
1856
Non rimpiazziamo gli insegnanti, tra l'altro.
13:15
We believe that teachers should be empowered, not replaced.
246
779474
3129
Noi crediamo che agli insegnanti vada dato più potere,
non che vengano rimpiazzati.
non che vengano rimpiazzati.
13:18
Moving along, what about the area of a triangle?
247
782603
3295
Ancora, cosa succede per l'area di un triangolo?
13:21
So after some guided trial and error,
248
785898
2795
Dopo un po' di tentativi ed errori guidati,
13:24
the child will discover, with or without help,
249
788693
3935
il bambino scoprirà, con o senza aiuto,
13:28
that he or she can duplicate the original figure
250
792628
3858
che può duplicare la figura originale
13:32
and then take the result, transpose it,
251
796486
3408
per poi prendere il risultato, spostarlo,
13:35
glue it to the original and then proceed [with] what we did before:
252
799894
3748
incollarlo all'originale e poi andare avanti come prima:
13:39
cut, rearrange, paste — oops— paste and glue,
253
803642
7728
taglia, sposta, incolla... ops... incolla
13:47
and tile.
254
811370
1596
e tassella.
13:48
Now this transformation has doubled the area
255
812966
3827
Questa trasformazione ha raddoppiato l'area
13:52
of the original figure, and therefore we have just learned
256
816793
3850
della figura di partenza, quindi abbiamo appena imparato
13:56
that the area of the triangle equals the area of this rectangle
257
820643
3766
che l'area del triangolo è uguale all'area del rettangolo
14:00
divided by two.
258
824409
2454
divisa per due.
14:02
But we discovered it by self-exploration.
259
826863
3448
Ma l'abbiamo scoperto tramite esplorazione individuale.
14:06
So, in addition to learning some useful geometry,
260
830311
6080
Quindi, oltre ad aver imparato un po' di geometria utile,
14:12
the child has been exposed to some pretty sophisticated
261
836391
4387
il bambino è stato esposto ad alcune strategie scientifiche
14:16
science strategies, like reduction,
262
840778
3027
abbastanza sofisticate come la riduzione,
14:19
which is the art of
263
843805
2914
cioè l'arte di trasformare
14:22
transforming a complex problem into a simple one,
264
846719
3586
un problema complesso in uno semplice,
14:26
or generalization, which is at the heart
265
850305
2369
oppure la generalizzazione, che è al cuore
14:28
of any scientific discipline,
266
852674
2843
di ogni disciplina scientifica,
14:31
or the fact that some properties are invariant
267
855517
2590
o il fatto che alcune proprietà non variano
14:34
under some transformations.
268
858107
3024
se sottoposte ad alcune trasformazioni.
14:37
And all this is something that a very young child
269
861131
3285
Tutto questo è qualcosa che un bambino molto piccolo
14:40
can pick up using such mobile apps.
270
864416
4309
può imparare usando app come queste.
14:44
So presently, we are doing the following:
271
868725
3094
Ecco cosa stiamo facendo al momento:
14:47
First of all, we are decomposing the K-12 math curriculum
272
871819
4309
per primo stiamo scomponendo il programma di matematica dalla prima elementare alla quinta superiore
14:52
into numerous such apps.
273
876128
2891
in tante app.
14:54
And because we cannot do it on our own,
274
879019
2577
E visto che non possiamo farlo da soli,
14:57
we've developed a very fancy authoring tool
275
881596
3094
abbiamo sviluppato anche un bellissimo strumento
15:00
that any author, any parent or actually anyone
276
884690
3275
così che ogni autore, genitore o chiunque abbia un interesse
15:03
who has an interest in math education,
277
887965
2353
nell'insegnamento della matematica
15:06
can use this authoring tool to develop similar apps
278
890318
3272
possa usarlo per sviluppare app come queste
15:09
on tablets without programming.
279
893590
3405
sui tablet senza dover programmare.
15:12
And finally, we are putting together an adaptive ecosystem
280
896995
3220
Infine, stiamo creando un ecosistema adattativo
15:16
that will match different learners
281
900215
2828
che metterà insieme studenti diversi
15:18
with different apps according to their evolving learning style.
282
903043
5377
con app diverse a seconda del loro
stile di apprendimento in evoluzione.
stile di apprendimento in evoluzione.
15:24
The driving force behind this project
283
908420
2521
La forza propulsiva dietro a questo progetto
15:26
is my colleague Shmulik London,
284
910941
2947
è il mio collega Shmulik London,
15:29
and, you see, just like
285
913888
2644
e come potete vedere,
15:32
Salman did about 90 years ago,
286
916532
4073
proprio come fece Salman circa 90 anni fa,
15:36
the trick is to surround yourself with brilliant people,
287
920605
3971
il trucco è circondarsi di persone brillanti,
15:40
because at the end,
288
924576
2756
perché alla fine
15:43
it's all about people.
289
927332
1903
sono le persone che contano.
15:45
And a few years ago, I was walking in Tel Aviv
290
929235
3419
Qualche anno fa stavo passeggiando per Tel Aviv
15:48
and I saw this graffiti on a wall,
291
932654
2830
ho visto questa scritta su un muro,
15:51
and I found it so compelling
292
935484
1791
e l'ho trovata talmente stimolante
15:53
that by now I preach it to my students,
293
937275
2143
che ora la ripeto sempre ai miei studenti,
15:55
and I'd like to try to preach it to you.
294
939418
2266
e vorrei dirla anche a voi oggi.
15:57
Now, I don't know how many people here are familiar
295
941684
1740
Ora, non so quanti di voi abbiano familiarità
15:59
with the term "mensch."
296
943424
1828
con il termine "mensch".
16:01
It basically means to be human
297
945252
2608
In pratica indica l'essere umani
16:03
and to do the right thing.
298
947860
1935
e fare la cosa giusta.
16:05
And with that, what this graffiti says is,
299
949795
2429
E ciò che questa scritta dice è:
16:08
"High-tech schmigh-tech.
300
952224
2086
"High-tech... chi se ne frega.
16:10
The most important thing is to be a mensch." (Laughter)
301
954310
2563
La cosa più importante è essere mensch." (Risate)
16:12
Thank you. (Applause)
302
956873
3395
Grazie. (Applausi)
16:16
(Applause)
303
960268
4783
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Shimon Schocken - Computer Scientist, EducatorShimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator.
Why you should listen
Shimon Schocken is a former dean at Interdisciplinary Center (IDC) Herzliya, a new Israeli private university which he helped found in 1995. He's also taught at NYU, Harvard and Stanford. Together with Noam Nisan he developed a freely available, open-source, self-paced program for learning applied computer science: The Elements of Computing Systems. Offered in 2005, this led to one of the first successful open online courses. Now, courses based on the approach are offered by traditional universities as well as in crowd-sourced settings, and have been taken freely by thousands of self-learners over the web. Registration, lecture and project schedules are managed by volunteer course coordinators, and student questions are answered by the course alumni community.
His current project focuses on developing instructional materials for early-age math education, which he thinks can be transformed using low-cost tablet computers. He uses his other life passion, mountain biking, to teach adolescent boys in Israelʼs juvenile detention centers valuable life lessons through challenging bike rides in remote locations. He was co-organizer and program chair of TEDxTelAviv 2010.
Shimon Schocken | Speaker | TED.com