TEDGlobal 2012
Shimon Schocken: The self-organizing computer course
Shimon Schocken: Samoorganizující se kurz informatiky
Filmed:
Readability: 4.9
1,052,300 views
Shimon Schocken a Noam Nisan vyvinuli pro své studenty předmět, který je učí postavit počítač od píky. Když nasdíleli tento kurz přes Internet - poskytujíce všechny nástroje, simulátory, čipy, dokumentaci a další stavební kameny - byli překvapeni tím, jak tisíce lidí popadly tuto příležitost se samostatně vzdělávat a pracovat, stejně jako zorganizovat vlastní hodiny úplně prvního masového otevřeného online kurzu (MOOC). Tato přednáška je také výzvou k tomu, abychom zapomněli na známky a podnítili sebemotivaci do vzdělávání.
Shimon Schocken - Computer Scientist, Educator
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Shimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:19
So, this is my grandfather,
0
3646
2966
Takže tohle je můj dědeček,
00:22
Salman Schocken,
1
6612
1501
Salman Schocken,
00:24
who was born into a poor and uneducated family
2
8113
4437
který se narodil do chudé a nevzdělané rodiny,
00:28
with six children to feed,
3
12550
3437
která musela živit šest dětí,
00:31
and when he was 14 years old, he was forced to
4
15987
3696
a když mu bylo 14, byl přinucen
00:35
drop out of school in order to help put bread on the table.
5
19683
3960
opustit školu, aby mohl shánět obživu pro rodinu.
00:39
He never went back to school.
6
23643
3420
Do školy se nikdy nevrátil.
00:42
Instead, he went on to build a glittering empire
7
27063
4147
Namísto toho vybudoval skvostné impérium
00:47
of department stores.
8
31210
2108
obchodních domů.
00:49
Salman was the consummate perfectionist,
9
33318
3253
Salman byl naprostý perfekcionista
00:52
and every one of his stores was a jewel
10
36571
2564
a každý z jeho obchodů byl klenotem
00:55
of Bauhaus architecture.
11
39135
1929
architektonického stylu Bauhaus.
00:56
He was also the ultimate self-learner,
12
41064
3190
Byl také výjimečným samoukem
01:00
and like everything else, he did it in grand style.
13
44254
2903
a stejně jako i ve všech ostatních oblastech jím byl ve velkém stylu.
01:03
He surrounded himself with an entourage
14
47157
2688
Obklopil se společností
01:05
of young, unknown scholars like Martin Buber
15
49845
3387
mladých neznámých učenců jako byli Martin Buber,
01:09
and Shai Agnon and Franz Kafka,
16
53232
3139
Shain Agnon a Franz Kafka
01:12
and he paid each one of them a monthly salary
17
56371
2925
a každému z nich platil měsíční mzdu,
01:15
so that they could write in peace.
18
59296
3051
aby mohli v klidu psát.
01:18
And yet, in the late '30s, Salman saw what's coming.
19
62347
4937
A přesto koncem 30. let Salman viděl, co přichází.
01:23
He fled Germany, together with his family,
20
67284
3314
Utekl spolu se svojí rodinou z Německa,
01:26
leaving everything else behind.
21
70598
2089
kde zanechal vše, co vybudoval.
01:28
His department stores confiscated,
22
72687
3210
Jeho obchodní domy byly zkonfiskovány,
01:31
he spent the rest of his life in a relentless pursuit
23
75897
3089
zbytek života strávil neúnavnou honbou
01:34
of art and culture.
24
78986
2469
za uměním a kulturou.
01:37
This high school dropout
25
81455
1939
Tento středoškolský odpadlík
01:39
died at the age of 82,
26
83394
2280
zemřel ve věku 82 let jako
01:41
a formidable intellectual, cofounder and first CEO
27
85674
4129
respekt vzbuzující intelektuál, spoluzakladatel a první CEO
01:45
of the Hebrew University of Jerusalem,
28
89803
2145
Hebrejské univerzity v Jeruzalému,
01:47
and founder of Schocken Books,
29
91948
1764
zakladatel Schocken Books,
01:49
an acclaimed imprint that was later acquired
30
93712
3371
uznávaného nakladatelství, které později koupil
01:52
by Random House.
31
97083
1670
Random House.
01:54
Such is the power of self-study.
32
98753
3976
Taková je síla samostudia.
01:58
And these are my parents.
33
102729
2516
A tohle jsou mí rodiče.
02:01
They too did not enjoy the privilege of college education.
34
105245
4047
Ti si také neužili privilegia vysokoškolského vzdělání.
02:05
They were too busy building a family and a country.
35
109292
3971
Měli příliš práce s budováním rodiny a státu.
02:09
And yet, just like Salman, they were lifelong,
36
113263
4028
A přesto, stejně jako Salman, byli celoživotními,
02:13
tenacious self-learners, and our home was stacked
37
117291
3758
houževnatými samouky a náš domov byl přeplněn
02:16
with thousands of books, records and artwork.
38
121049
4163
tisíci knih, nahrávek a uměleckých děl.
02:21
I remember quite vividly my father telling me
39
125212
2396
Velmi jasně si pamatuji, jak mi otec říkával,
02:23
that when everyone in the neighborhood will have a TV set,
40
127608
4832
že až budou mít všichni sousedé televizi,
02:28
then we'll buy a normal F.M. radio. (Laughter)
41
132440
4618
tak my si pořídíme rádio. (Smích)
02:32
And that's me,
42
137058
3029
A tohle jsem já,
02:35
I was going to say holding my first abacus,
43
140087
1724
Chtěl jsem říct držíce své první počítadlo,
02:37
but actually holding what my father would consider
44
141811
3011
ale ve skutečnosti držíce něco, co můj otec považoval
02:40
an ample substitute to an iPad. (Laughter)
45
144822
2952
za víc než dostatečnou náhradu iPadu. (Smích)
02:43
So one thing that I took from home is this notion
46
147774
3662
Takže jedna z věcí, které jsem si z domova odnesl, je toto přesvědčení,
02:47
that educators don't necessarily have to teach.
47
151436
2841
že pedagogové nemusí nutně vyučovat.
02:50
Instead, they can provide an environment and resources
48
154277
3229
Namísto toho mohou poskytovat prostředí a zdroje,
02:53
that tease out your natural ability to learn on your own.
49
157506
5148
které samy dráždí přirozenou schopnost učení.
02:58
Self-study, self-exploration, self-empowerment:
50
162654
4094
Samostudium, samobádání, sebeobohacení,
03:02
these are the virtues of a great education.
51
166748
3320
to jsou pravé vlastnosti dobrého vzdělání.
03:05
So I'd like to share with you a story about a self-study,
52
170068
4195
A tak bych s vámi chtěl sdílet příběh o samostudiu,
03:10
self-empowering computer science course
53
174263
2554
sebeobohacujícím kurzu informatiky,
03:12
that I built, together with my brilliant colleague Noam Nisan.
54
176817
4186
který jsem vytvořil spolu se svým skvělým kolegou Noamem Nisanem.
03:16
As you can see from the pictures, both Noam and I
55
181003
2757
Jak můžete vidět na obrázcích, jak Noam, tak i já
03:19
had an early fascination with first principles,
56
183760
3418
jsme byli v útlém věku fascinováni základními principy
03:23
and over the years, as our knowledge of
57
187178
1522
a v průběhu času, jak se naše znalosti
03:24
science and technology became more sophisticated,
58
188700
3575
vědy a technologie stávaly sofistikovanějšími,
03:28
this early awe with the basics
59
192275
3196
se tento brzký údiv nad základy
03:31
has only intensified.
60
195471
2100
ještě více zintenzivnil.
03:33
So it's not surprising that, about 12 years ago, when
61
197571
3699
A tak není překvapením, že jsme asi před 12 lety,
03:37
Noam and I were already computer science professors,
62
201270
3482
když jsme již s Noamem byli profesory informatiky,
03:40
we were equally frustrated by the same phenomenon.
63
204752
3752
byli oba zároveň frustrovaní tím stejným jevem.
03:44
As computers became increasingly more complex,
64
208504
2818
Jak se počítače stávaly komplexnějšími,
03:47
our students were losing the forest for the trees,
65
211322
3204
naši studenti pro stromy neviděli les.
03:50
and indeed, it is impossible to connect
66
214526
3087
A opravdu, je nemožné se spojit
03:53
with the soul of the machine if you interact
67
217613
2642
s duší stroje, pokud interagujete
03:56
with a black box P.C. or a Mac which is shrouded
68
220255
3409
s černou krabicí PC nebo Macu, která je zahalena
03:59
by numerous layers of closed, proprietary software.
69
223664
3376
mnoha vrstvami uzavřeného, proprietárního softwaru.
04:02
So Noam and I had this insight that if we want our students
70
227040
3690
A tak jsme s Noahem pochopili, že pokud chceme, aby naši studenti
04:06
to understand how computers work,
71
230730
2019
rozuměli, jak počítače fungují,
04:08
and understand it in the marrow of their bones,
72
232749
3088
a rozuměli tomu až do morku kostí,
04:11
then perhaps the best way to go about it
73
235837
1561
pak možná nejlepším způsobem, jak toho dosáhnout,
04:13
is to have them build a complete, working,
74
237398
4594
je nechat je postavit kompletní, fungující,
04:17
general-purpose, useful computer, hardware and software,
75
241992
3712
obecný, použitelný počítač; hardware a software
04:21
from the ground up, from first principles.
76
245704
3530
od píky, od základních principů.
04:25
Now, we had to start somewhere, and so Noam and I
77
249234
4208
Někde jsme museli začít, a tak jsme se s Noamem
04:29
decided to base our cathedral, so to speak,
78
253442
3490
rozhodli založit naši takzvanou katedrálu
04:32
on the simplest possible building block,
79
256932
3139
na nejjednodušším stavebním kameni,
04:35
which is something called NAND.
80
260071
2801
kterému říkáme NAND.
04:38
It is nothing more than a trivial logic gate
81
262872
3938
Není to nic víc, než triviální logická brána
04:42
with four input-output states.
82
266810
3038
s čtyřmi stavy vstup-výstup.
04:45
So we now start this journey by telling our students
83
269848
2666
Tak jsme začali naše putování tím, že jsme našim studentům řekli,
04:48
that God gave us NAND — (Laughter) —
84
272514
2068
že nám Bůh dal NAND -- (Smích) --
04:50
and told us to build a computer, and when we asked how,
85
274582
3985
a řekl nám, abychom vytvořili počítač a když jsme se zeptali jak,
04:54
God said, "One step at a time."
86
278567
3184
Bůh odpověděl: "Jedno po druhém."
04:57
And then, following this advice, we start
87
281751
3093
A potom, následujíce jeho radu, jsme začali
05:00
with this lowly, humble NAND gate,
88
284844
2959
s touto prostou, skromnou NAND bránou
05:03
and we walk our students through an elaborate sequence
89
287803
1940
a provázeli jsme naše studenty propracovanou sekvencí
05:05
of projects in which they gradually build a chip set,
90
289743
3737
projektů, ve kterých postupně stavěli počítačový čip,
05:09
a hardware platform, an assembler, a virtual machine,
91
293480
4112
hardwarovou platformu, assembler, virtuální stroj,
05:13
a basic operating system and a compiler
92
297592
3577
základní operační systém a compiler
05:17
for a simple, Java-like language that we call "JACK."
93
301169
6189
pro jednoduchý javovský jazyk, kterému jsme říkali "JACK."
05:23
The students celebrate the end of this tour de force
94
307358
2548
Studenti oslavují konec tohoto tour de force tím,
05:25
by using JACK to write all sorts of cool games
95
309906
2834
že používají JACK k psaní všemožných super her
05:28
like Pong, Snake and Tetris.
96
312740
2992
jako jsou Pong, Had nebo Tetris.
05:31
You can imagine the tremendous joy of playing
97
315732
3615
Můžete si představit neskutečnou radost z hraní
05:35
with a Tetris game that you wrote in JACK
98
319347
3024
Tetrisu, který jste si sami napsali v JACKu
05:38
and then compiled into machine language in a compiler
99
322371
2790
a poté zkompilovali do strojového jazyka v překladači,
05:41
that you wrote also, and then seeing the result
100
325161
2408
který jste také napsali, a potom vidíte výsledek
05:43
running on a machine that you built starting
101
327569
2883
běžet na stroji, který jste postavili,
05:46
with nothing more than a few thousand NAND gates.
102
330452
3284
i když jste nezačínali s ničím jiným než s několika tisíci branami NAND.
05:49
It's a tremendous personal triumph of going
103
333736
3190
Je to ohromné osobní vítězství při cestě
05:52
from first principles all the way to a fantastically complex
104
336926
4725
od prvních principů až k úžasně komplexnímu
05:57
and useful system.
105
341651
2351
a užitečnému systému.
05:59
Noam and I worked five years to facilitate
106
344002
4397
S Noamem jsme pracovali pět let, abychom umožnili
06:04
this ascent and to create the tools and infrastructure
107
348399
3208
tento vzestup a vytvořili nástroje a infrastrukturu,
06:07
that will enable students to build it in one semester.
108
351607
3173
která umožní studentům toto všechno postavit za jeden semestr.
06:10
And this is the great team that helped us make it happen.
109
354780
4039
A tohle je ten skvělý tým, který nám pomohl všechno zrealizovat.
06:14
The trick was to decompose the computer's construction
110
358819
4247
Šlo hlavně o to rozložit stavbu počítače
06:18
into numerous stand-alone modules,
111
363066
2954
do mnoha samostatných modulů tak,
06:21
each of which could be individually specified,
112
366020
3900
aby každý z nich mohl být samostatně popsán,
06:25
built and unit-tested in isolation from the rest of the project.
113
369920
5235
postaven a otestován v izolaci od zbytku projektu.
06:31
And from day one, Noam and I decided to put
114
375155
2989
A od prvního dne jsme se s Noamem rozhodli
06:34
all these building blocks freely available in open source
115
378144
3536
zpřístupnit všechny tyto stavební kameny zdarma jako open source
06:37
on the Web.
116
381680
1480
na Internet.
06:39
So chip specifications, APIs, project descriptions,
117
383160
4471
Takže specifikace čipů, API, projektové popisy,
06:43
software tools, hardware simulators, CPU emulators,
118
387631
3904
sofwarové nástroje, hardwarové simulátory, CPU emulátory,
06:47
stacks of hundreds of slides, lectures --
119
391535
3702
balíky stovek slidů, přednášky --
06:51
we laid out everything on the Web
120
395237
2227
všechno jsme umístili na web
06:53
and invited the world to come over,
121
397464
3027
a pozvali jsme celý svět,
06:56
take whatever they need,
122
400491
1536
aby si vzal, co jen potřebuje,
06:57
and do whatever they want with it.
123
402027
2390
a dělal si s tím co jen chce.
07:00
And then something fascinating happened.
124
404417
3899
A pak se stalo něco úžasného.
07:04
The world came.
125
408316
1583
Svět přišel.
07:05
And in short order, thousands of people
126
409899
3158
A zakrátko tisíce lidí
07:08
were building our machine.
127
413057
1544
stavěly vlastní stroje.
07:10
And NAND2Tetris became one of the first
128
414601
3924
A NADN2Tetris se stal jedním z prvních
07:14
massive, open, online courses,
129
418525
3230
masových, zdarma přístupných online kurzů,
07:17
although seven years ago we had no idea that what
130
421755
2744
ačkoliv jsme před sedmi lety ještě netušili, že to,
07:20
we were doing is called MOOCs.
131
424499
2161
co děláme, se nazývá MOOC (masivní otevřené online kurzy, pozn. překl.).
07:22
We just observed how self-organized courses
132
426660
3858
Prostě jsme pozorovali, jak se vlastními silami organizované kurzy
07:26
were kind of spontaneously spawning
133
430518
3082
spontánně vynořovaly
07:29
out of our materials.
134
433600
1383
z našich materiálů.
07:30
For example, Pramode C.E.,
135
434983
3091
Například Pramode C.E.,
07:33
an engineer from Kerala, India,
136
438074
1909
inženýr z Keraly, z Indie,
07:35
has organized groups of self-learners
137
439983
1809
zorganizoval skupinu samouků,
07:37
who build our computer under his good guidance.
138
441792
3044
kteří postavili náš počítač pod jeho dohledem.
07:40
And Parag Shah, another engineer, from Mumbai,
139
444836
3022
A Parag Shah, další inženýr, tentokrát z Bombaje,
07:43
has unbundled our projects into smaller,
140
447858
2845
rozdělil náš projekt do menších,
07:46
more manageable bites that he now serves
141
450703
2022
jednodušeji zvládnutelných částí, které nyní nabízí
07:48
in his pioneering do-it-yourself computer science program.
142
452725
3802
v jeho průkopnickém "udělej si sám" studijním programu informatiky.
07:52
The people who are attracted to these courses
143
456527
3411
Lidé, které zajímají tyto kurzy,
07:55
typically have a hacker mentality.
144
459938
2420
mají obvykle mentalitu hackera.
07:58
They want to figure out how things work,
145
462358
2105
Chtějí rozluštit, jak věci fungují,
08:00
and they want to do it in groups,
146
464463
1760
a chtějí to udělat ve skupinách
08:02
like this hackers club in Washington, D.C.,
147
466223
2811
jako tento klub hackerů z Washingtonu, D.C.,
08:04
that uses our materials to offer community courses.
148
469034
3665
který používá naše materiály pro veřejné kurzy.
08:08
And because these materials are widely available
149
472699
2946
A protože jsou tyto materiály široce dostupné
08:11
and open-source, different people take them
150
475645
2694
a open-source, různí lidé je používají
08:14
to very different and unpredictable directions.
151
478339
2943
k velmi různorodým a nepředvídatelným účelům.
08:17
For example, Yu Fangmin, from Guangzhou,
152
481282
2913
Například Yu Fangmin z Guangzhou
08:20
has used FPGA technology
153
484195
2846
použil FPGA technologii
08:22
to build our computer and show others how to do the same
154
487041
3725
k sestavení svého počítače a pak ukázal ostatním, jak udělat to samé,
08:26
using a video clip, and Ben Craddock developed
155
490766
3363
pomocí videoklipu; a Ben Craddock vyvinul
08:30
a very nice computer game that unfolds
156
494129
3601
velmi pěknou počítačovou hru, která probíhá
08:33
inside our CPU architecture, which is quite a complex
157
497730
4969
uvnitř architektury našeho procesoru, a tou je docela komplexní
08:38
3D maze that Ben developed
158
502699
2485
3D bludiště, které Ben vyvinul
08:41
using the Minecraft 3D simulator engine.
159
505184
3908
za použití 3D simulátoru z Minecraftu.
08:44
The Minecraft community went bananas over this project,
160
509092
3018
Komunita kolem Minecraftu z tohoto projektu šílela
08:48
and Ben became an instant media celebrity.
161
512110
3384
a Ben se okamžitě stal mediální celebritou.
08:51
And indeed, for quite a few people,
162
515494
2902
A vskutku, pro docela dost lidí
08:54
taking this NAND2Tetris pilgrimage, if you will,
163
518396
4077
se tato, pokud dovolíte, pouť za NAND2Tetris
08:58
has turned into a life-changing experience.
164
522473
2712
stala zkušeností, která jim změnila život.
09:01
For example, take Dan Rounds, who is a music
165
525185
3189
Například si vezměte Dana Roundse studujícího hudbu
09:04
and math major from East Lansing, Michigan.
166
528374
2769
a matematiku z East Lansingu, v Michiganu.
09:07
A few weeks ago, Dan posted a victorious post
167
531143
3444
Před několika týdny vyvěsil Dan vítězoslavné oznámení
09:10
on our website, and I'd like to read it to you.
168
534587
2620
na naše stránky a já bych vám ho rád přečetl.
09:13
So here's what Dan said.
169
537207
3458
Tak tady je, co řekl Dan.
09:16
"I did the coursework because understanding computers
170
540665
2812
"Přihlásil jsem se na tento kurz, protože porozumění počítačům
09:19
is important to me, just like literacy and numeracy,
171
543477
3346
je pro mě důležité právě jako gramotnost a znalosti matematiky,
09:22
and I made it through. I never worked harder on anything,
172
546823
3017
a dokázal jsem to. Nikdy jsem na ničem nepracoval tvrději,
09:25
never been challenged to this degree.
173
549840
2709
nikdy jsem nepřijal takovou výzvu.
09:28
But given what I now feel capable of doing,
174
552549
2387
Ale vzhledem k tomu, na co všechno bych si nyní troufl,
09:30
I would certainly do it again.
175
554936
2158
určitě bych do toho šel znovu.
09:32
To anyone considering NAND2Tetris,
176
557094
2250
Pro kohokoli, kdo zvažuje NAND2Tetris,
09:35
it's a tough journey, but you'll be profoundly changed."
177
559344
3746
je to náročná cesta, ale na jejím konci budete někým jiným."
09:38
So Dan demonstrates the many self-learners
178
563090
4900
A takto Dan demonstruje to množství samouků,
09:43
who take this course off the Web, on their own traction,
179
567990
4646
kteří se hlásí přes Internet na tento kurz, na vlastní pěst,
09:48
on their own initiative, and it's quite amazing because
180
572636
4589
z jejich vlastní iniciativy; a je to úžasné, protože
09:53
these people cannot care less about
181
577225
4587
těmto lidem vůbec nejde
09:57
grades.
182
581812
1242
o známky.
09:58
They are doing it because of one motivation only.
183
583054
3905
Dělají to z jednoho jediného důvodu.
10:02
They have a tremendous passion to learn.
184
586959
3486
Mají ohromnou vášeň se učit.
10:06
And with that in mind,
185
590445
1924
A když se na tímto zamyslíme,
10:08
I'd like to say a few words about traditional college grading.
186
592369
4604
rád bych řekl několik slov o tradičním školním známkování.
10:12
I'm sick of it.
187
596973
2360
Je mi z něj zle.
10:15
We are obsessed with grades
188
599333
1433
Jsme posedlí známkami,
10:16
because we are obsessed with data,
189
600766
1866
protože jsme posedlí daty,
10:18
and yet grading takes away all the fun from failing,
190
602632
4587
a to i přesto, že známkování bere veškerou zábavu ze selhání
10:23
and a huge part of education
191
607219
2476
a právě obrovská část vzdělávání
10:25
is about failing.
192
609695
1591
je o tom, že se něco nepodaří.
10:27
Courage, according to Churchill,
193
611286
2475
Odvaha, podle Churchilla,
10:29
is the ability to go from one defeat to another
194
613761
2946
je schopnost jít od jedné porážky k druhé
10:32
without losing enthusiasm. (Laughter)
195
616707
2614
bez ztráty nadšení. (Smích)
10:35
And [Joyce] said that mistakes
196
619321
3830
A Joyce říká, že chyby
10:39
are the portals of discovery.
197
623151
1469
jsou bránou k poznání.
10:40
And yet we don't tolerate mistakes,
198
624620
3346
A navzdory tomu všemu netolerujeme chyby
10:43
and we worship grades.
199
627966
1309
a uznáváme známky.
10:45
So we collect your B pluses and your A minuses
200
629275
3788
Takže posbíráme vaše lepší dvojky a jedna mínus
10:48
and we aggregate them into a number like 3.4,
201
633063
2837
a dáme je dohromady do nečeho jako 1,7,
10:51
which is stamped on your forehead
202
635900
1911
co je vám vyraženo na čelo
10:53
and sums up who you are.
203
637811
2443
a vystihuje to to, kým jste.
10:56
Well, in my opinion, we went too far with this nonsense,
204
640254
3283
No, podle mě jsme zašli s tímto nesmyslem příliš daleko
10:59
and grading became degrading.
205
643537
2681
a známkování se stalo ponižujícím.
11:02
So with that, I'd like to say a few words about upgrading,
206
646218
4901
A tak bych rád řekl pár slov o zlepšování
11:07
and share with you a glimpse from my current project,
207
651119
4425
a poskytl vám letmý pohled na jeden z mých současných projektů,
11:11
which is different from the previous one,
208
655544
2030
který je odlišný od toho přechozího,
11:13
but it shares exactly the same characteristics
209
657574
2014
ale sdílí s ním stejné vlastnosti
11:15
of self-learning, learning by doing,
210
659588
3827
jako sebevzdělávání, učení se pomocí činnosti,
11:19
self-exploration and community-building,
211
663415
2775
sebepoznávání a tvorbu komunity;
11:22
and this project deals with K-12 math education,
212
666190
5860
a tento projekt se zabývá výukou matematiky dle osnov K-12
11:27
beginning with early age math,
213
672050
1904
a začíná matematikou pro předškoláky a čerstvé školáky,
11:29
and we do it on tablets because we believe that
214
673954
4493
a provozujeme ho na tabletech, protože si myslíme,
11:34
math, like anything else, should be taught hands on.
215
678447
4405
že matika, stejně jako všechno ostatní, by se měla učit prakticky.
11:38
So here's what we do. Basically, we developed
216
682852
3155
Takže na to jdeme takhle. V podstatě jsme vyvinuli
11:41
numerous mobile apps, every one of them explaining
217
686007
3758
bezpočet mobilních aplikací a každá z nich vysvětluje
11:45
a particular concept in math.
218
689765
1497
určitý matematický koncept.
11:47
So for example, let's take area.
219
691262
3441
Takže například si vězměme plochu.
11:50
When you deal with a concept like area --
220
694703
2472
Když se dítě potýká s konceptem jako je plocha,
11:53
well, we also provide a set of tools that the child
221
697175
5244
poskytujeme mu sadu nástrojů, k jejichž použití
11:58
is invited to experiment with in order to learn.
222
702419
2631
je vyzváno, aby se tak mohlo učit.
12:00
So if area is what interests us, then one thing
223
705050
3953
Takže pokud je plocha to, co nás zajímá, tak jednou
12:04
which is natural to do is to tile the area
224
709003
4138
z pro nás přirozených věcí, je rozdělit plochu
12:09
of this particular shape and simply count
225
713141
3650
určitého tvaru a jednoduše spočítat,
12:12
how many tiles it takes to cover it completely.
226
716791
3863
kolik dílků je třeba k úplnému zaplnění plochy.
12:16
And this little exercise here gives you a first
227
720654
2482
A tohle malé cvičení vám dává první
12:19
good insight of the notion of area.
228
723136
3429
nahlédnutí do konceptu plochy.
12:22
Moving along, what about the area of this figure?
229
726565
2790
Jdeme dál, co třeba takováto plocha?
12:25
Well, if you try to tile it, it doesn't work too well, does it.
230
729355
4657
Když se ji pokusíte rozdělit na dílky, moc dobře to nefunguje, co?
12:29
So instead, you can experiment
231
734012
2304
A tak místo toho můžete experimentovat
12:32
with these different tools here by some process
232
736316
2680
s těmito nástroji pomocí
12:34
of guided trial and error,
233
738996
2039
řízené metody pokus-omyl
12:36
and at some point you will discover that one thing
234
741035
2838
a v určité chvíli objevíte, že to,
12:39
that you can do among several legitimate transformations
235
743873
3088
co můžete dělat napříč několika legitimními transformacemi,
12:42
is the following one. You can cut the figure,
236
746961
2831
je následující věc. Můžete uříznout část útvaru,
12:45
you can rearrange the parts, you can glue them
237
749792
3616
přeskupit vzniklé části, opět je slepit dohromady
12:49
and then proceed to tile just like we did before.
238
753408
3117
a pak pokračovat k rozdělení na dílky úplně stejně jako předtím.
12:52
(Applause)
239
756525
5275
(Potlesk)
12:57
Now this particular transformation
240
761800
2723
Tato konkrétní transformace
13:00
did not change the area of the original figure,
241
764523
3984
nezměnila plochu původního útvaru,
13:04
so a six-year-old who plays with this
242
768507
2187
takže šestiletí, hrající si s touto aplikací,
13:06
has just discovered a clever algorithm
243
770694
2884
právě objevili chytrý algoritmus,
13:09
to compute the area of any given parallelogram.
244
773578
4040
jak spočítat plochu libovolného rovnoběžníku.
13:13
We don't replace teachers, by the way.
245
777618
1856
A mimochodem, my nenahrazujeme učitele.
13:15
We believe that teachers should be empowered, not replaced.
246
779474
3129
Jsme přesvědčeni, že učitelé by měli být podporováni, nikoliv nahrazováni.
13:18
Moving along, what about the area of a triangle?
247
782603
3295
Když pokročíme, co třeba plocha takového trojúhelníku?
13:21
So after some guided trial and error,
248
785898
2795
A tak po několika řízených aplikacích metody pokus-omyl
13:24
the child will discover, with or without help,
249
788693
3935
dítě objeví, ať už s pomocí nebo bez ní,
13:28
that he or she can duplicate the original figure
250
792628
3858
že on nebo ona může duplikovat původní útvar
13:32
and then take the result, transpose it,
251
796486
3408
a pak vzít výsledek, přemístit jej,
13:35
glue it to the original and then proceed [with] what we did before:
252
799894
3748
slepit do původní tvaru a pokračovat dále jako předtím:
13:39
cut, rearrange, paste — oops— paste and glue,
253
803642
7728
uříznout, přeskupit, vložit -- hups-- vložit a slepit
13:47
and tile.
254
811370
1596
a rozdělit na dílky.
13:48
Now this transformation has doubled the area
255
812966
3827
Nyní tato transformace zdvojnásobila plochu
13:52
of the original figure, and therefore we have just learned
256
816793
3850
původního útvaru, a tady jsme se právě naučili,
13:56
that the area of the triangle equals the area of this rectangle
257
820643
3766
že plocha trojúhelníku se rovná ploše tohoto obdélníku
14:00
divided by two.
258
824409
2454
děleno dvěma.
14:02
But we discovered it by self-exploration.
259
826863
3448
Ale objevili jsme to sami vlastním zkoumáním.
14:06
So, in addition to learning some useful geometry,
260
830311
6080
Takže, kromě toho, že se dítě učí užitečnou geometrii,
14:12
the child has been exposed to some pretty sophisticated
261
836391
4387
je navíc vystaveno dost chytrým
14:16
science strategies, like reduction,
262
840778
3027
vědeckým strategiím jako redukce,
14:19
which is the art of
263
843805
2914
což je umění
14:22
transforming a complex problem into a simple one,
264
846719
3586
přetvořit komplexní problém na jednoduchý,
14:26
or generalization, which is at the heart
265
850305
2369
nebo zobecnění, které je srdcem
14:28
of any scientific discipline,
266
852674
2843
jakékoliv vědecké disciplíny,
14:31
or the fact that some properties are invariant
267
855517
2590
nebo to, že některé vlastnosti jsou neměnné
14:34
under some transformations.
268
858107
3024
při určitých operacích.
14:37
And all this is something that a very young child
269
861131
3285
A tohle všechno je něco, co si může velmi mladé dítě
14:40
can pick up using such mobile apps.
270
864416
4309
osvojit díky takovýmto mobilním aplikacím.
14:44
So presently, we are doing the following:
271
868725
3094
A tak také děláme následující:
14:47
First of all, we are decomposing the K-12 math curriculum
272
871819
4309
především rozdělujeme matematické osnovy K-12
14:52
into numerous such apps.
273
876128
2891
do mnoha takových aplikací.
14:54
And because we cannot do it on our own,
274
879019
2577
A protože to nemůžeme dělat sami,
14:57
we've developed a very fancy authoring tool
275
881596
3094
vyvinuli jsme šikovný autorský nástroj,
15:00
that any author, any parent or actually anyone
276
884690
3275
který kterýkoliv autor, kterýkoliv rodič, nebo prostě kdokoliv,
15:03
who has an interest in math education,
277
887965
2353
kdo se zajímá o matematické vzdělávání,
15:06
can use this authoring tool to develop similar apps
278
890318
3272
může využít pro tvorbu podobných aplikací
15:09
on tablets without programming.
279
893590
3405
na tablety bez programování.
15:12
And finally, we are putting together an adaptive ecosystem
280
896995
3220
A nakonec, dáváme dohromady adaptivní ekosystém,
15:16
that will match different learners
281
900215
2828
který spáruje jednotlivé studenty
15:18
with different apps according to their evolving learning style.
282
903043
5377
s různými aplikacemi podle toho, jak se vyvíjí jejich studijní styl.
15:24
The driving force behind this project
283
908420
2521
Hnacím motorem tohoto projektu
15:26
is my colleague Shmulik London,
284
910941
2947
je můj kolega Shmulik London
15:29
and, you see, just like
285
913888
2644
a můžete vidět, že stejně jako
15:32
Salman did about 90 years ago,
286
916532
4073
u Salmana před 90 lety,
15:36
the trick is to surround yourself with brilliant people,
287
920605
3971
umění tkví v tom se obklopit skvělými lidmi,
15:40
because at the end,
288
924576
2756
protože koneckonců
15:43
it's all about people.
289
927332
1903
je to všechno jenom o lidech.
15:45
And a few years ago, I was walking in Tel Aviv
290
929235
3419
Před pár lety jsem šel Tel Avivem
15:48
and I saw this graffiti on a wall,
291
932654
2830
a viděl jsem na jedné zdi takové graffiti,
15:51
and I found it so compelling
292
935484
1791
a to mě tak uchvátilo,
15:53
that by now I preach it to my students,
293
937275
2143
že ho nyní kážu svým studentům
15:55
and I'd like to try to preach it to you.
294
939418
2266
a dneska bych ho rád sdělil i vám.
15:57
Now, I don't know how many people here are familiar
295
941684
1740
No, nevím, kolik z vás tady zná
15:59
with the term "mensch."
296
943424
1828
pojem "mensch".
16:01
It basically means to be human
297
945252
2608
V podstatě to znamená být člověkem
16:03
and to do the right thing.
298
947860
1935
a dělat správné věci.
16:05
And with that, what this graffiti says is,
299
949795
2429
A to zmiňované graffiti hlásá:
16:08
"High-tech schmigh-tech.
300
952224
2086
"Na high-tech nezáleží.
16:10
The most important thing is to be a mensch." (Laughter)
301
954310
2563
Nejdůležitější je být mench." (Smích)
16:12
Thank you. (Applause)
302
956873
3395
Děkuji. (Potlesk)
16:16
(Applause)
303
960268
4783
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Shimon Schocken - Computer Scientist, EducatorShimon Schocken is a computer science professor and dedicated educator.
Why you should listen
Shimon Schocken is a former dean at Interdisciplinary Center (IDC) Herzliya, a new Israeli private university which he helped found in 1995. He's also taught at NYU, Harvard and Stanford. Together with Noam Nisan he developed a freely available, open-source, self-paced program for learning applied computer science: The Elements of Computing Systems. Offered in 2005, this led to one of the first successful open online courses. Now, courses based on the approach are offered by traditional universities as well as in crowd-sourced settings, and have been taken freely by thousands of self-learners over the web. Registration, lecture and project schedules are managed by volunteer course coordinators, and student questions are answered by the course alumni community.
His current project focuses on developing instructional materials for early-age math education, which he thinks can be transformed using low-cost tablet computers. He uses his other life passion, mountain biking, to teach adolescent boys in Israelʼs juvenile detention centers valuable life lessons through challenging bike rides in remote locations. He was co-organizer and program chair of TEDxTelAviv 2010.
Shimon Schocken | Speaker | TED.com