TEDGlobal 2013
Bernie Krause: The voice of the natural world
Bernie Krause: La voz del mundo natural
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Bernie Krause ha estado grabando sonidos salvajes —el viento en los árboles, el canto de los pájaros, los sonidos sutiles de larvas de insectos— por 45 años. En ese tiempo, ha visto muchos ambientes alterados radicalmente por los humanos, a veces incluso por las prácticas que se cree que son ambientalmente seguras. Una mirada sorprendente sobre lo que podemos aprender a través de las sinfonías de la naturaleza, desde los gruñidos de una anémona de mar a los tristes lamentos de un castor de luto.
Bernie Krause - Natural sounds expert
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
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00:14
(Nature sounds)
0
2366
5454
(Sonidos naturales)
00:19
When I first began recording wild soundscapes
1
7820
2716
Cuando comencé a grabar sonidos de la naturaleza
00:22
45 years ago,
2
10536
1931
hace 45 años,
00:24
I had no idea that ants,
3
12467
2422
no tenía idea de que las hormigas,
00:26
insect larvae, sea anemones and viruses
4
14889
3479
las larvas de insectos, las anémonas de mar y los virus
00:30
created a sound signature.
5
18368
2128
creaban sonidos característicos.
00:32
But they do.
6
20496
1443
Pero lo hacen.
00:33
And so does every wild habitat on the planet,
7
21939
3413
Y lo mismo ocurre con todos los hábitats silvestres en el planeta,
00:37
like the Amazon rainforest you're hearing behind me.
8
25352
3235
como la selva amazónica que están escuchando al fondo.
00:40
In fact, temperate and tropical rainforests
9
28587
3574
De hecho, los bosques húmedos templados y tropicales
00:44
each produce a vibrant animal orchestra,
10
32161
3180
producen una orquesta animal vibrante,
00:47
that instantaneous and organized expression
11
35341
3228
una expresión instantánea y organizada
00:50
of insects, reptiles, amphibians, birds and mammals.
12
38569
4808
de insectos, reptiles, anfibios, aves y mamíferos.
00:55
And every soundscape that springs from a wild habitat
13
43377
2927
Cada paisaje sonoro que brota de un hábitat silvestre
00:58
generates its own unique signature,
14
46304
3592
produce su característica única,
01:01
one that contains incredible amounts of information,
15
49896
2917
que contiene una increíble cantidad de información,
01:04
and it's some of that information I want to share with you today.
16
52813
4359
y es parte de esa información lo que quiero compartirles hoy.
01:09
The soundscape is made up of three basic sources.
17
57172
3206
El paisaje sonoro se compone de tres fuentes básicas.
01:12
The first is the geophony,
18
60378
2539
La primera es la geofonía,
01:14
or the nonbiological sounds that occur
19
62917
2366
o los sonidos no biológicos que se producen
01:17
in any given habitat,
20
65283
1977
en cualquier hábitat dado,
01:19
like wind in the trees, water in a stream,
21
67260
2592
como el viento en los árboles, el agua en una corriente,
01:21
waves at the ocean shore, movement of the Earth.
22
69852
3594
las olas en la orilla del mar, el movimiento de la Tierra.
01:25
The second of these is the biophony.
23
73446
3278
La segunda es la biofonía.
01:28
The biophony is all of the sound
24
76724
3122
La biofonía es todo el sonido
01:31
that's generated by organisms in a given habitat
25
79846
3118
que es producido por los organismos en un hábitat determinado
01:34
at one time and in one place.
26
82964
3620
en un tiempo y en un lugar.
01:38
And the third is all of the sound that we humans generate
27
86584
4534
Y la tercera, es todos los sonidos que generamos los humanos
01:43
that's called anthrophony.
28
91118
1818
que se llama antrofonía.
01:44
Some of it is controlled, like music or theater,
29
92936
3361
Algunos son controlados, como la música o el teatro,
01:48
but most of it is chaotic and incoherent,
30
96297
3917
pero la mayor parte es caótica e incoherente,
01:52
which some of us refer to as noise.
31
100214
3705
a lo que algunos llamamos ruido.
01:55
There was a time when I considered wild soundscapes
32
103919
2700
Hubo un tiempo en que yo consideraba los paisajes sonoros silvestres
01:58
to be a worthless artifact.
33
106619
1732
como algo sin valor.
02:00
They were just there, but they had no significance.
34
108351
4082
Estaban ahí, pero no tenían significado.
02:04
Well, I was wrong. What I learned from these encounters
35
112433
3373
Bueno, estaba equivocado. Lo que aprendí
de estos encuentros
de estos encuentros
02:07
was that careful listening gives us incredibly valuable tools
36
115806
4776
es que escuchar atentamente nos da herramientas muy valiosas
02:12
by which to evaluate the health of a habitat
37
120582
2584
para evaluar la salud de un hábitat
02:15
across the entire spectrum of life.
38
123166
3812
a través de todo el espectro de la vida.
02:18
When I began recording in the late '60s,
39
126978
3212
Cuando comencé a grabar a finales de los 60,
02:22
the typical methods of recording were limited
40
130190
3276
los métodos típicos de grabación estaban limitados
02:25
to the fragmented capture of individual species
41
133466
4468
a la captura fragmentada de especies individuales
02:29
like birds mostly, in the beginning,
42
137934
3096
en su mayoría pájaros, al principio,
02:33
but later animals like mammals and amphibians.
43
141030
5701
pero más tarde animales como mamíferos y anfibios.
02:38
To me, this was a little like trying to understand
44
146731
3512
Para mí, esto fue un poco como tratar de entender
02:42
the magnificence of Beethoven's Fifth Symphony
45
150243
3065
la magnificencia de la Quinta Sinfonía de Beethoven
02:45
by abstracting the sound of a single violin player
46
153308
2909
abstrayendo el sonido de un solo violinista
02:48
out of the context of the orchestra
47
156217
2570
fuera del contexto de la orquesta
02:50
and hearing just that one part.
48
158787
3103
y escuchar solo esa parte.
02:53
Fortunately, more and more institutions
49
161890
3017
Afortunadamente, cada vez son más las instituciones
02:56
are implementing the more holistic models
50
164907
2068
que están implementando los modelos más holísticos
02:58
that I and a few of my colleagues have introduced
51
166975
2363
que yo y algunos de mis colegas hemos introducido
03:01
to the field of soundscape ecology.
52
169338
3873
en el campo de la ecología de los sonidos.
03:05
When I began recording over four decades ago,
53
173211
5068
Cuando comencé a grabar hace más de 4 décadas,
03:10
I could record for 10 hours
54
178279
2409
podía hacerlo durante 10 horas
03:12
and capture one hour of usable material,
55
180688
2235
y capturar una hora de material utilizable,
03:14
good enough for an album or a film soundtrack
56
182923
3057
lo suficientemente bueno para un álbum o una banda sonora de una película
03:17
or a museum installation.
57
185980
2719
o una instalación en un museo.
03:20
Now, because of global warming,
58
188699
2953
Ahora, a causa del calentamiento global,
03:23
resource extraction,
59
191652
1418
la extracción de recursos,
03:25
and human noise, among many other factors,
60
193070
3069
y el ruido humano, entre muchos otros factores,
03:28
it can take up to 1,000 hours or more
61
196139
2676
puede llevar hasta 1000 horas o más
03:30
to capture the same thing.
62
198815
2833
capturar lo mismo.
03:33
Fully 50 percent of my archive
63
201648
3055
El 50 % total de mi archivo
03:36
comes from habitats so radically altered
64
204703
3196
proviene de hábitats alterados de manera tan radical
03:39
that they're either altogether silent
65
207899
2900
que son, o bien totalmente silenciosos,
03:42
or can no longer be heard in any of their original form.
66
210799
4721
o ya no pueden ser escuchados en su forma original.
03:47
The usual methods of evaluating a habitat
67
215520
2286
Los métodos habituales para evaluar un hábitat
03:49
have been done by visually counting the numbers of species
68
217806
3326
se han hecho contando visualmente el número de especies
03:53
and the numbers of individuals within each species in a given area.
69
221132
4205
y el número de individuos dentro de cada especie en un área dada.
03:57
However, by comparing data that ties together
70
225337
3552
Sin embargo, comparando los datos que unen
04:00
both density and diversity from what we hear,
71
228889
2800
la densidad y la diversidad de lo que oímos,
04:03
I'm able to arrive at much more precise fitness outcomes.
72
231689
5373
soy capaz de llegar a resultados mucho más precisos.
04:09
And I want to show you some examples
73
237062
2040
Quiero mostrarles algunos ejemplos
04:11
that typify the possibilities unlocked
74
239102
2790
que tipifican las posibilidades que se revelan
04:13
by diving into this universe.
75
241892
3022
buceando en este universo.
04:16
This is Lincoln Meadow.
76
244914
1392
Esto es Lincoln Meadow.
04:18
Lincoln Meadow's a three-and-a-half-hour drive
77
246306
1884
Lincoln Meadow está a 3 horas y media en auto al
04:20
east of San Francisco in the Sierra Nevada Mountains,
78
248190
3224
este de San Francisco en las montañas de Sierra Nevada,
04:23
at about 2,000 meters altitude,
79
251414
2097
cerca de 2000 metros de altitud;
04:25
and I've been recording there for many years.
80
253511
2809
he estado grabando allí por muchos años.
04:28
In 1988, a logging company convinced local residents
81
256320
3920
En 1988, una compañía maderera convenció a los residentes locales
04:32
that there would be absolutely no environmental impact
82
260240
3162
de que no habría en lo absoluto ningún impacto ambiental
04:35
from a new method they were trying
83
263402
1454
con un nuevo método que estaban ensayando
04:36
called "selective logging,"
84
264856
1910
llamado "tala selectiva",
04:38
taking out a tree here and there
85
266766
1555
quitando un árbol aquí y allá
04:40
rather than clear-cutting a whole area.
86
268321
3283
en lugar de talar por completo toda un área.
04:43
With permission granted to record
87
271604
1760
Con el permiso concedido para registrar
04:45
both before and after the operation,
88
273364
1963
antes y después de la operación,
04:47
I set up my gear and captured a large number of dawn choruses
89
275327
4618
configuré mi equipo y capturé un gran número de coros al amanecer
04:51
to very strict protocol and calibrated recordings,
90
279945
3533
con un protocolo muy estricto y grabaciones calibradas,
04:55
because I wanted a really good baseline.
91
283478
2194
porque quería un muy buen punto de referencia.
04:57
This is an example of a spectrogram.
92
285672
2185
Este es un ejemplo de un espectrograma.
04:59
A spectrogram is a graphic illustration of sound
93
287857
2431
Un espectrograma es una ilustración gráfica del sonido
05:02
with time from left to right across the page --
94
290288
3173
con el tiempo, de izquierda a derecha en la hoja
05:05
15 seconds in this case is represented —
95
293461
2507
—están representados 15 segundos en este caso—
05:07
and frequency from the bottom of the page to the top,
96
295968
2855
y la frecuencia, de la parte inferior a la superior,
05:10
lowest to highest.
97
298823
1219
de menor a mayor.
05:12
And you can see that the signature of a stream
98
300042
3134
Se puede ver que la señal de un arroyo
05:15
is represented here in the bottom third or half of the page,
99
303176
4805
está representada aquí en el tercio bajo o medio de la página,
05:19
while birds that were once in that meadow
100
307981
3443
mientras que las aves que estuvieron alguna vez en ese prado
05:23
are represented in the signature across the top.
101
311424
3057
están representadas con sus señales de la parte superior.
05:26
There were a lot of them.
102
314481
1155
Había muchas de ellas.
05:27
And here's Lincoln Meadow before selective logging.
103
315636
3164
Este es Lincoln Meadow antes de la tala selectiva.
05:30
(Nature sounds)
104
318800
14793
(Sonidos naturales)
05:45
Well, a year later I returned,
105
333593
1878
Bueno, un año después regresé,
05:47
and using the same protocols
106
335471
1757
y usando los mismos protocolos
05:49
and recording under the same conditions,
107
337228
2715
y grabando bajo las mismas condiciones,
05:51
I recorded a number of examples
108
339943
2228
grabé un número de ejemplos
05:54
of the same dawn choruses,
109
342171
2100
de los mismos coros del amanecer,
05:56
and now this is what we've got.
110
344271
2143
y ahora esto es lo que tenemos.
05:58
This is after selective logging.
111
346414
1280
Esto es después de la tala selectiva.
05:59
You can see that the stream is still represented
112
347694
2073
Pueden ver que la corriente sigue estando representada
06:01
in the bottom third of the page,
113
349767
1907
en el tercio inferior de la página,
06:03
but notice what's missing in the top two thirds.
114
351674
4503
pero fíjense lo que falta en los dos tercios superiores.
06:08
(Nature sounds)
115
356177
5513
(Sonidos naturales)
06:13
Coming up is the sound of a woodpecker.
116
361690
9487
Viene el sonido de un pájaro carpintero.
06:23
Well, I've returned to Lincoln Meadow 15 times
117
371177
2590
Bueno, he vuelto a Lincoln Meadow 15 veces
06:25
in the last 25 years,
118
373767
1484
en los últimos 25 años,
06:27
and I can tell you that the biophony,
119
375251
3686
y les puedo decir que la biofonía,
06:30
the density and diversity of that biophony,
120
378937
2905
la densidad y la diversidad de dicha biofonía,
06:33
has not yet returned to anything like it was
121
381842
2552
aún no ha vuelto a ser lo que era
06:36
before the operation.
122
384394
2198
antes de la operación.
06:38
But here's a picture of Lincoln Meadow taken after,
123
386592
3098
Pero aquí está una foto de Lincoln Meadow tomada después,
06:41
and you can see that from the perspective of the camera
124
389690
3238
y pueden ver que desde la perspectiva de la cámara
06:44
or the human eye,
125
392928
1111
o del ojo humano,
06:46
hardly a stick or a tree appears to be out of place,
126
394039
2775
casi ningúna rama o árbol parecen desplazados,
06:48
which would confirm the logging company's contention
127
396814
2940
lo que confirmaría la tesis de la empresa maderera
06:51
that there's nothing of environmental impact.
128
399754
2629
de que no hay ningún impacto ambiental.
06:54
However, our ears tell us a very different story.
129
402383
6417
Sin embrago, nuestros oídos nos cuentan una historia muy diferente.
07:00
Young students are always asking me
130
408800
1827
Los estudiantes jóvenes siempre me preguntan
07:02
what these animals are saying,
131
410627
1422
qué están diciendo estos animales,
07:04
and really I've got no idea.
132
412049
4862
y realmente no tengo idea.
07:08
But I can tell you that they do express themselves.
133
416911
5269
Pero les puedo decir que se están expresando.
07:14
Whether or not we understand it is a different story.
134
422180
3078
Si lo entendemos o no, es otra historia.
07:17
I was walking along the shore in Alaska,
135
425258
2328
Estaba caminando por la costa en Alaska,
07:19
and I came across this tide pool
136
427586
2344
y me encontré con esta charca de la marea
07:21
filled with a colony of sea anemones,
137
429930
3032
llena de una colonia de anémonas de mar,
07:24
these wonderful eating machines,
138
432962
2076
estas maravillosas máquinas de comer,
07:27
relatives of coral and jellyfish.
139
435038
2851
parientas de los corales y las medusas.
07:29
And curious to see if any of them made any noise,
140
437889
2217
Y, curioso por ver si alguna de ellas emitía algún sonido,
07:32
I dropped a hydrophone,
141
440106
1171
tiré un hidrófono,
07:33
an underwater microphone covered in rubber,
142
441277
3133
un micrófono subacuático recubierto de caucho,
07:36
down the mouth part,
143
444410
1188
abajo de la parte de la boca,
07:37
and immediately the critter began
144
445598
1761
y de inmediato comenzó la criatura
07:39
to absorb the microphone into its belly,
145
447359
2209
a absorber el micrófono hacia su vientre,
07:41
and the tentacles were searching out of the surface
146
449568
2694
y los tentáculos buscaban fuera de la superficie
07:44
for something of nutritional value.
147
452262
2411
algo de valor nutricional.
07:46
The static-like sounds that are very low,
148
454673
2505
Escucharán ahora los sonidos como de estática,
07:49
that you're going to hear right now.
149
457178
2004
que son muy bajos.
07:51
(Static sounds)
150
459182
4402
(Sonidos estáticos)
07:55
Yeah, but watch. When it didn't find anything to eat --
151
463584
2867
Sí, pero miren. Al no encontrar nada para comer...
07:58
(Honking sound)
152
466451
1389
(Graznido)
07:59
(Laughter)
153
467840
2660
(Risas)
08:02
I think that's an expression that can be understood
154
470500
2497
Creo que esa es una expresión que puede ser entendida
08:04
in any language.
155
472997
1417
en cualquier idioma.
08:06
(Laughter)
156
474414
4866
(Risas)
08:11
At the end of its breeding cycle,
157
479280
1600
Al final de su ciclo de reproducción,
08:12
the Great Basin Spadefoot toad
158
480880
2156
el sapo de espuelas de la Gran Cuenca
08:15
digs itself down about a meter under
159
483036
2075
se entierra casi un metro bajo
08:17
the hard-panned desert soil of the American West,
160
485111
3150
el duro suelo del desierto del oeste estadounidense,
08:20
where it can stay for many seasons
161
488261
1879
donde puede permanecer por varias temporadas
08:22
until conditions are just right for it to emerge again.
162
490140
3500
hasta que las condiciones sean las adecuadas para surgir otra vez.
08:25
And when there's enough moisture in the soil
163
493640
1710
Y cuando hay suficiente humedad en el suelo
08:27
in the spring, frogs will dig themselves to the surface
164
495350
2795
en la primavera, las ranas salen a la superficie
08:30
and gather around these large, vernal pools
165
498145
4481
y se reúnen en torno a estas grandes charcas vernales,
08:34
in great numbers.
166
502626
2037
en gran número.
08:36
And they vocalize in a chorus
167
504663
3406
Y vocalizan en coro
08:40
that's absolutely in sync with one another.
168
508069
3208
absolutamente sincronizadas unas con otras.
08:43
And they do that for two reasons.
169
511277
1404
Hacen esto por dos razones.
08:44
The first is competitive, because they're looking for mates,
170
512681
3621
La primera es competitiva, porque están buscando pareja,
08:48
and the second is cooperative,
171
516302
1365
y la segunda es cooperativa,
08:49
because if they're all vocalizing in sync together,
172
517667
2481
porque si vocalizan todas sincronizadamente,
08:52
it makes it really difficult for predators like coyotes,
173
520148
4247
hacen muy difícil a los predadores, como los coyotes,
08:56
foxes and owls to single out any individual for a meal.
174
524395
4219
zorros y búhos, singularizar un individuo para comérselo.
09:00
This is a spectrogram of what the frog chorusing looks like
175
528614
3272
Así es como se ve un espectrograma de un coro de ranas
09:03
when it's in a very healthy pattern.
176
531886
2261
cuando se encuentra en un patrón muy saludable.
09:06
(Frogs croaking)
177
534147
10016
(Ranas croando)
09:16
Mono Lake is just to the east of Yosemite National Park
178
544163
3965
Mono Lake está justo al este del Parque Nacional de Yosemite
09:20
in California,
179
548128
1829
en California,
09:21
and it's a favorite habitat of these toads,
180
549957
2855
es el hábitat preferido de estos sapos,
09:24
and it's also favored by U.S. Navy jet pilots,
181
552812
2887
y también es el lugar favorito de los pilotos de jet de la marina de EE.UU.
09:27
who train in their fighters flying them at speeds
182
555699
3046
que entrenan en sus cazas volando a velocidades
09:30
exceeding 1,100 kilometers an hour
183
558745
2458
que superan los 1100 kilómetros por hora
09:33
and altitudes only a couple hundred meters
184
561203
2781
y a altitudes de solo un par de cientos de metros
09:35
above ground level of the Mono Basin,
185
563984
2579
sobre el nivel del suelo de la cuenca del Mono,
09:38
very fast, very low, and so loud
186
566563
3674
muy rápido, muy bajo, y tan fuerte,
09:42
that the anthrophony, the human noise,
187
570237
2866
que el antrofonía, el ruido humano,
09:45
even though it's six and a half kilometers
188
573103
1850
aunque está a 6 kilómetros y medio
09:46
from the frog pond you just heard a second ago,
189
574953
2974
del estanque de las ranas que acabamos de escuchar hace un segundo,
09:49
it masked the sound of the chorusing toads.
190
577927
3566
enmascara el sonido del coro de sapos.
09:53
You can see in this spectrogram that all of the energy
191
581493
3266
Se puede ver en este espectrograma que toda la energía
09:56
that was once in the first spectrogram is gone
192
584759
2747
que estaba en el primero, se ha ido
09:59
from the top end of the spectrogram,
193
587506
1747
de la parte superior,
10:01
and that there's breaks in the chorusing at two and a half,
194
589253
2513
y que hay interrupciones en el coro a los 2 y medio,
10:03
four and a half, and six and a half seconds,
195
591766
2513
4 y medio, y 6 y medio segundos,
10:06
and then the sound of the jet, the signature,
196
594279
3099
y después el sonido del jet, la señal,
10:09
is in yellow at the very bottom of the page.
197
597378
2559
está en color amarillo en la parte inferior.
10:11
(Frogs croaking)
198
599937
9645
(Ranas croando)
10:21
Now at the end of that flyby,
199
609582
2394
Al final de ese sobrevuelo,
10:23
it took the frogs fully 45 minutes
200
611976
3489
les tomó a las ranas 45 minutos completos
10:27
to regain their chorusing synchronicity,
201
615465
2404
recuperar su coro sincronizado,
10:29
during which time, and under a full moon,
202
617869
2945
tiempo durante el cual, bajo la luna llena,
10:32
we watched as two coyotes and a great horned owl
203
620814
2781
vimos cómo dos coyotes y un gran búho de cuernos
10:35
came in to pick off a few of their numbers.
204
623595
3107
llegaron a tomarse algunas de ellas.
10:38
The good news is that, with a little bit of habitat restoration
205
626718
3526
La buena noticia es que, con un poco de restauración del hábitat
10:42
and fewer flights, the frog populations,
206
630244
2705
y menos vuelos, las poblaciones de ranas,
10:44
once diminishing during the 1980s and early '90s,
207
632949
3723
antes disminuidas durante los años 1980 y principios de los 90,
10:48
have pretty much returned to normal.
208
636672
3533
han vuelto casi a la normalidad.
10:52
I want to end with a story told by a beaver.
209
640205
2939
Quiero terminar con una historia contada por un castor.
10:55
It's a very sad story,
210
643144
1474
Es algo muy triste,
10:56
but it really illustrates how animals
211
644618
3878
pero realmente ilustra cómo los animales
11:00
can sometimes show emotion,
212
648496
1982
pueden algunas veces mostrar emoción,
11:02
a very controversial subject among some older biologists.
213
650478
4652
un tema muy polémico entre algunos biólogos mayores.
11:07
A colleague of mine was recording in the American Midwest
214
655130
3233
Un colega mío estaba grabando en el medio oeste estadounidense
11:10
around this pond that had been formed
215
658363
2542
cerca al estanque que se formó
11:12
maybe 16,000 years ago at the end of the last ice age.
216
660905
3899
tal vez hace 16 000 años al final de la última era de hielo.
11:16
It was also formed in part by a beaver dam
217
664804
2153
En parte también por un dique hecho por castores
11:18
at one end that held that whole ecosystem together
218
666957
2918
en un extremo, que mantuvo todo ese ecosistema junto
11:21
in a very delicate balance.
219
669875
2752
en un muy delicado balance.
11:24
And one afternoon, while he was recording,
220
672627
3775
Una tarde, mientras estaba grabando,
11:28
there suddenly appeared from out of nowhere
221
676402
3824
apareció de repente de la nada
11:32
a couple of game wardens,
222
680226
2448
un par de guardas de caza,
11:34
who for no apparent reason,
223
682674
1595
quienes sin ninguna razón aparente,
11:36
walked over to the beaver dam,
224
684269
1579
se acercaron a la presa del castor,
11:37
dropped a stick of dynamite down it, blowing it up,
225
685848
3282
arrojaron un cartucho de dinamita en ella, volándolo todo,
11:41
killing the female and her young babies.
226
689130
4030
matando a la hembra y a sus pequeños bebés.
11:45
Horrified, my colleagues remained behind
227
693160
2832
Horrorizado, mi colega permaneció atrás
11:47
to gather his thoughts
228
695992
2041
para ordenar sus pensamientos
11:50
and to record whatever he could the rest of the afternoon,
229
698033
3484
y para grabar lo que pudo el resto de la tarde,
11:53
and that evening, he captured a remarkable event:
230
701517
4893
y esa noche, capturó un acontecimiento notable:
11:58
the lone surviving male beaver swimming in slow circles
231
706410
4189
el solitario castor macho sobreviviente nadaba en círculos lentos
12:02
crying out inconsolably for its lost mate and offspring.
232
710599
5733
llorando desconsoladamente por su pareja e hijos perdidos.
12:08
This is probably the saddest sound
233
716332
2909
Este es probablemente el sonido más triste
12:11
I've ever heard coming from any organism,
234
719241
2918
que yo haya escuchado alguna vez de cualquier organismo,
12:14
human or other.
235
722159
2719
humano o no.
12:18
(Beaver crying)
236
726517
15663
(Castor llorando)
12:34
Yeah. Well.
237
742180
1815
Sí. Bueno.
12:35
There are many facets to soundscapes,
238
743995
2582
Hay muchas facetas de los paisajes sonoros,
12:38
among them the ways in which animals taught us to dance and sing,
239
746577
3216
entre ellas las maneras en que los animales nos enseñaron a bailar y cantar,
12:41
which I'll save for another time.
240
749793
2625
que voy a guardar para otro momento.
12:44
But you have heard how biophonies
241
752418
3018
Han escuchado cómo las biofonías
12:47
help clarify our understanding of the natural world.
242
755436
3843
ayudan a clarificar nuestro entendimiento del mundo natural.
12:51
You've heard the impact of resource extraction,
243
759279
2464
Han escuchado sobre el impacto de la extracción de recursos,
12:53
human noise and habitat destruction.
244
761743
3064
el ruido humano y la destrucción del hábitat.
12:56
And where environmental sciences have typically
245
764807
1978
Y como las ciencias ambientales han tratado
12:58
tried to understand the world from what we see,
246
766785
3342
normalmente de entender el mundo desde lo que vemos,
13:02
a much fuller understanding can be got from what we hear.
247
770127
4468
puede obtenerse un entendimiento mucho más completo desde lo que escuchamos.
13:06
Biophonies and geophonies are the signature voices
248
774595
3857
Las biofonías y las geofonías son las voces características
13:10
of the natural world,
249
778452
1991
del mundo natural,
13:12
and as we hear them,
250
780443
1353
y conforme las escuchamos,
13:13
we're endowed with a sense of place,
251
781796
2672
nos vamos apropiando de un sentido del lugar,
13:16
the true story of the world we live in.
252
784468
3417
la verdadera historia del mundo en que vivimos.
13:19
In a matter of seconds,
253
787885
1919
En cuestión de segundos,
13:21
a soundscape reveals much more information
254
789804
2715
un paisaje sonoro revela mucha más información
13:24
from many perspectives,
255
792519
1548
desde muchas perspectivas,
13:26
from quantifiable data to cultural inspiration.
256
794067
4622
desde datos cuantificables hasta inspiración cultural.
13:30
Visual capture implicitly frames
257
798689
2901
La captura visual implícitamente enmarca
13:33
a limited frontal perspective of a given spatial context,
258
801590
3996
una perspectiva frontal limitada a un contexto espacial determinado,
13:37
while soundscapes widen that scope
259
805586
2373
mientras que los paisajes sonoros amplían ese alcance
13:39
to a full 360 degrees, completely enveloping us.
260
807959
5185
a 360 grados, envolviéndonos completamente.
13:45
And while a picture may be worth 1,000 words,
261
813144
3772
Y así como una imagen puede valer más que mil palabras,
13:48
a soundscape is worth 1,000 pictures.
262
816916
4373
un paisaje sonoro vale más que mil imágenes.
13:53
And our ears tell us
263
821289
2124
Nuestros oídos nos cuentan
13:55
that the whisper of every leaf and creature
264
823413
3595
que el susurro de cada hoja y cada criatura
13:59
speaks to the natural sources of our lives,
265
827008
3074
habla a las fuentes naturales de la vida,
14:02
which indeed may hold the secrets of love for all things,
266
830082
5062
que de hecho puede mantener los secretos del amor a todas las cosas,
14:07
especially our own humanity,
267
835144
1958
especialmente hacia nuestra propia humanidad,
14:09
and the last word goes to a jaguar from the Amazon.
268
837102
6285
y la última palabra va para un jaguar del Amazonas.
14:15
(Growling)
269
843387
13748
(Gruñidos)
14:29
Thank you for listening.
270
857135
2200
Gracias por escuchar.
14:31
(Applause)
271
859335
5697
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Bernie Krause - Natural sounds expertBernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results.
Why you should listen
With a stellar electronic music resumé including work with The Byrds, Stevie Wonder and many others, Bernie Krause is assured a place in the pop culture canon. But Krause continues to make history by capturing the fading voices of nature: studying sonic interplay between species as they attract mates, hunt prey, and sound out their roles in the ecosystem.
Krause’s recordings are not merely travelogues or relaxation tools -- they are critical barometers of global environmental health. His documents of vanishing aural habitats are a chilling reminder of shrinking biodiversity. As he tells the Guardian: "The fragile weave of natural sound is being torn apart by our seemingly boundless need to conquer the environment rather than to find a way to abide in consonance with it."
Bernie Krause | Speaker | TED.com