TEDGlobal 2013
Bernie Krause: The voice of the natural world
เบอร์นี่ คราอัส (Bernie Krause): สำเหนียกเสียงแห่งโลกธรรมชาติ
Filmed:
Readability: 4.8
1,141,373 views
เบอร์นี่ คราอัส ได้ทำการบันทึกพื้นเสียงจากป่า --ที่ประกอบไปด้วย เสียงลมพัดผ่านต้นไม้ เสียงร้องเซ็งแซ่ของเหล่านก เสียงเบาบางจากตัวอ่อนแมลง-- กว่า 45 ปี ในเวลานั้น เขาได้เห็นสิ่งแวดล้อมมากมายที่ถูกเปลี่ยนไปอย่างสุดขั้วด้วยน้ำมือมนุษย์ บางครั้งแม้กระทั่งกิจกรรมที่คาดคิดว่าปลอดภัยต่อสิ่งแวดล้อม
เชิญยลโฉมสิ่งน่าทึ่งที่เราสามารถเรียนรู้ผ่านเสียงประสานแห่งธรรมชาติ จากเสียงร้องครางของดอกไม้ทะเลไปจนถึงเสียงโหยหวนแสนเศร้าจากบีเวอร์
Bernie Krause - Natural sounds expert
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
(Nature sounds)
0
2366
5454
(เสียงธรรมชาติ)
00:19
When I first began recording wild soundscapes
1
7820
2716
เมื่อผมทำการบันทึกพื้นเสียง (soundscape)
จากป่าเป็นครั้งแรก
จากป่าเป็นครั้งแรก
00:22
45 years ago,
2
10536
1931
เมื่อ 45 ปีก่อน
00:24
I had no idea that ants,
3
12467
2422
ผมไม่ทราบเลยว่า มด
00:26
insect larvae, sea anemones and viruses
4
14889
3479
ตัวอ่อนของแมลง ดอกไม้ทะเล และไวรัส
00:30
created a sound signature.
5
18368
2128
สร้างเสียงที่เป็นเอกลักษณ์ได้
00:32
But they do.
6
20496
1443
แต่พวกมันทำได้
00:33
And so does every wild habitat on the planet,
7
21939
3413
และสิ่งมีชีวิตอื่นๆในป่าที่อาศัยอยู่บนโลกนี้ก็ทำได้เช่นกัน
00:37
like the Amazon rainforest you're hearing behind me.
8
25352
3235
ดั่งเช่นเสียงจากป่าฝนแอมะซอนที่คุณได้ยินอยู่ข้างหลังผมนี้
00:40
In fact, temperate and tropical rainforests
9
28587
3574
ที่จริงแล้ว ป่าฝนในเขตอบอุ่นและเขตร้อน
00:44
each produce a vibrant animal orchestra,
10
32161
3180
แต่ละชนิดของป่านั้น
ขับประสานเสียงของบรรดาสรรพสัตว์
ขับประสานเสียงของบรรดาสรรพสัตว์
00:47
that instantaneous and organized expression
11
35341
3228
ที่แสดงถึงสถานภาพ ณ เวลาหนึ่ง และการจัดตัว
00:50
of insects, reptiles, amphibians, birds and mammals.
12
38569
4808
ของแมลง สัตว์เลื้อยคลาน สัตว์ครึ่งบกครึ่งน้ำ นก
และสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม
และสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม
00:55
And every soundscape that springs from a wild habitat
13
43377
2927
และทุกๆพื้นเสียงที่ขับออกมาจากป่านั้น
00:58
generates its own unique signature,
14
46304
3592
ได้สร้างเอกลักษณ์เฉพาะตัวของมันเอง
01:01
one that contains incredible amounts of information,
15
49896
2917
ซึ่งประกอบได้ด้วยข้อมูลปริมาณมหาศาล
01:04
and it's some of that information I want to share with you today.
16
52813
4359
และนี่ก็เป็นข้อมูลบางส่วน
ที่ผมอยากจะนำมาแบ่งปันกับพวกคุณในวันนี้
ที่ผมอยากจะนำมาแบ่งปันกับพวกคุณในวันนี้
01:09
The soundscape is made up of three basic sources.
17
57172
3206
พื้นเสียงนั้นประกอบขึ้นจากสามแหล่งสำคัญ
01:12
The first is the geophony,
18
60378
2539
ประการแรกคือ เสียงจากแหล่งกายภาพ (genophony)
01:14
or the nonbiological sounds that occur
19
62917
2366
หรือ เรียกได้ว่าเป็นเสียงจากสิ่งที่ไม่ได้เป็นชีวภาพ
01:17
in any given habitat,
20
65283
1977
ที่เกิดในทุกๆแห่งอาศัย
01:19
like wind in the trees, water in a stream,
21
67260
2592
เช่นเสียงลมในต้นไม้ น้ำในลำธาร
01:21
waves at the ocean shore, movement of the Earth.
22
69852
3594
คลื่น ณ ชายฝั่งของมหาสมุทร การเคลื่อนไหวของโลก
01:25
The second of these is the biophony.
23
73446
3278
แหล่งที่สองคือ เสียงจากแหล่งชีวภาพ (biophony)
01:28
The biophony is all of the sound
24
76724
3122
เสียงจากแหล่งชีวภาพคือทุกๆเสียง
01:31
that's generated by organisms in a given habitat
25
79846
3118
ที่สร้างมาจากสิ่งมีชีวิตในที่อยู่อาศัยนั้น
01:34
at one time and in one place.
26
82964
3620
ณ เวลาหนึ่ง และ ณ สถานที่หนึ่ง
01:38
And the third is all of the sound that we humans generate
27
86584
4534
และแหล่งที่สามก็คือ เสียงที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์เรา
01:43
that's called anthrophony.
28
91118
1818
ซึ่งเรียกได้ว่า เสียงจากมนุษย์ (anthrophony)
01:44
Some of it is controlled, like music or theater,
29
92936
3361
บางเสียงนั้นได้รับการควบคุม เช่นเสียงดนตรี หรือละคร
01:48
but most of it is chaotic and incoherent,
30
96297
3917
แต่ส่วนใหญ่แล้วมักจะเป็นเสียงความโกลาหล
และเสียงที่ไม่ประสานกัน
และเสียงที่ไม่ประสานกัน
01:52
which some of us refer to as noise.
31
100214
3705
ซึ่งเราบางคนเรียกมันว่า เสียงรบกวน
01:55
There was a time when I considered wild soundscapes
32
103919
2700
ผมเคยคิดว่า พื้นเสียงจากป่านั้น
01:58
to be a worthless artifact.
33
106619
1732
ปราศจากสิ่งก่อกวนใดๆ
02:00
They were just there, but they had no significance.
34
108351
4082
พวกมันมีอยู่ตรงนั้นนั่นแหละ แต่พวกมันไม่ได้เด่นชัดอะไร
02:04
Well, I was wrong. What I learned from these encounters
35
112433
3373
เอาล่ะ ผมผิดไปครับ
สิ่งที่ผมได้เรียนรู้จากการการทำงานนี้ก็คือ
สิ่งที่ผมได้เรียนรู้จากการการทำงานนี้ก็คือ
02:07
was that careful listening gives us incredibly valuable tools
36
115806
4776
การฟังอย่างระมัดระวังตั้งใจนั้น
ได้มอบเครื่องมืออันมีค่าอัศจรรย์ยิ่งกับเรา
ได้มอบเครื่องมืออันมีค่าอัศจรรย์ยิ่งกับเรา
02:12
by which to evaluate the health of a habitat
37
120582
2584
ในการใช้มันประเมินความอุดมสมบูรณ์ของแหล่งที่อาศัย
02:15
across the entire spectrum of life.
38
123166
3812
ได้ทั่วทั้งความหลากหลายของสิ่งมีชีวิต
02:18
When I began recording in the late '60s,
39
126978
3212
เมื่อผมทำการบันทึกในปลายยุค 60
02:22
the typical methods of recording were limited
40
130190
3276
วิธีการในการบันทึกนั้นถูกจำกัด
02:25
to the fragmented capture of individual species
41
133466
4468
ให้มีลักษณะการแบ่งเป็นส่วนๆ
ของแต่ละสายพันธ์ุของสิ่งมีชีวิต
ของแต่ละสายพันธ์ุของสิ่งมีชีวิต
02:29
like birds mostly, in the beginning,
42
137934
3096
เช่นส่วนใหญ่ นก ในตอนแรกๆ
02:33
but later animals like mammals and amphibians.
43
141030
5701
และต่อมาในสัตว์อื่นๆเช่น
สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม และสัตว์ครึ่งบอกครึ่งน้ำ
สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม และสัตว์ครึ่งบอกครึ่งน้ำ
02:38
To me, this was a little like trying to understand
44
146731
3512
สำหรับผม นี่มันเหมือนกับการที่เราพยายามจะเข้าใจ
02:42
the magnificence of Beethoven's Fifth Symphony
45
150243
3065
งานประพันธ์ซิมโฟนี่หมายเลข 5 ของบีโทเฟ่น
ที่สุดแสนอลังการ
ที่สุดแสนอลังการ
02:45
by abstracting the sound of a single violin player
46
153308
2909
โดยดึงเอาเสียงของนักไวโอลินคนเดียว
02:48
out of the context of the orchestra
47
156217
2570
ออกมาจากบทประพันธ์ของวงดนตรีทั้งวง
02:50
and hearing just that one part.
48
158787
3103
และฟังมันแต่เพียงท่อนเดียว
02:53
Fortunately, more and more institutions
49
161890
3017
โชคดี มีสถาบันต่างๆมากขึ้น
02:56
are implementing the more holistic models
50
164907
2068
จัดตั้งตัวอย่างอุปกรณ์ต่างๆที่สมบูรณ์มากขึ้น
02:58
that I and a few of my colleagues have introduced
51
166975
2363
ที่ผมและผู้ร่วมงานบางท่านได้รับการแนะนำให้รู้จัก
03:01
to the field of soundscape ecology.
52
169338
3873
กับสาขาวิชานิเวศวิทยาเชิงพื้นเสียง
(soundscape ecology)
(soundscape ecology)
03:05
When I began recording over four decades ago,
53
173211
5068
เมื่อผมทำการบันทึกเสียง กว่าสี่ทศวรรษที่แล้ว
03:10
I could record for 10 hours
54
178279
2409
ผมทำการบันทึกได้เป็น 10 ชั่วโมง
03:12
and capture one hour of usable material,
55
180688
2235
เพียงเพื่อได้งานเพียงชั่วโมงเดียวที่มีคุณค่า
03:14
good enough for an album or a film soundtrack
56
182923
3057
ดีพอต่อการนำไปใช้สำหรับเป็นอัลบัม
หรือเสียงสำหรับภาพยนต์
หรือเสียงสำหรับภาพยนต์
03:17
or a museum installation.
57
185980
2719
หรือเป็นสิ่งจัดแสดงในพิพิธภัณฑ์
03:20
Now, because of global warming,
58
188699
2953
ทีนี้ เพราะว่าปรากฎการณ์โลกร้อน
03:23
resource extraction,
59
191652
1418
การสูญสิ้นไปของทรัพยากร
03:25
and human noise, among many other factors,
60
193070
3069
และเสียงรบกวนจากมนุษย์ ซึ่งก็เป็นปัจจัยตัวหนึ่ง
03:28
it can take up to 1,000 hours or more
61
196139
2676
มันทำให้ต้องใช้เวลามากถึง 1,000 ชั่วโมงหรือมากกว่านั้น
03:30
to capture the same thing.
62
198815
2833
เพื่อเก็บบันทึกในสิ่งเดียวกัน
03:33
Fully 50 percent of my archive
63
201648
3055
50 เปอร์เซ็นต์เต็มของผลงานที่ได้มาของผม
03:36
comes from habitats so radically altered
64
204703
3196
มาจากถิ่นอาศัยที่ถูกเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก
03:39
that they're either altogether silent
65
207899
2900
จนพวกมัน ถ้าไม่เงียบสงัด
03:42
or can no longer be heard in any of their original form.
66
210799
4721
ก็ไม่ได้มีเสียงในรูปแบบเดิมที่มันเป็น
03:47
The usual methods of evaluating a habitat
67
215520
2286
วิธีปกติในการประเมินถิ่นอาศัย
03:49
have been done by visually counting the numbers of species
68
217806
3326
ทำได้โดยนับจำนวนสายพันธ์ุต่างๆ
03:53
and the numbers of individuals within each species in a given area.
69
221132
4205
และจำนวนสิ่งมีชีวิตแต่ละสายพันธ์ุในบริเวณหนึ่งๆ
จากการมอง
จากการมอง
03:57
However, by comparing data that ties together
70
225337
3552
อย่างไรก็ดี จากการเปรียบเทียบข้อมูลที่เชื่อมโยง
04:00
both density and diversity from what we hear,
71
228889
2800
ทั้งความหนาแน่นและความหลากหลายจากที่เราได้ยิน
04:03
I'm able to arrive at much more precise fitness outcomes.
72
231689
5373
ผมสามารถที่จะได้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำมากกว่า
04:09
And I want to show you some examples
73
237062
2040
และผมอยากที่จะแสดงให้คุณเห็นตัวอย่างบางส่วน
04:11
that typify the possibilities unlocked
74
239102
2790
ที่เป็นแบบอย่างความเป็นไปได้ ที่ถูกเผย
04:13
by diving into this universe.
75
241892
3022
โดยการกระโจนลงไปยังมิตินี้
04:16
This is Lincoln Meadow.
76
244914
1392
นี่คือ ทุ่งหญ้า ลินคอน (Lincoln Meadow)
04:18
Lincoln Meadow's a three-and-a-half-hour drive
77
246306
1884
มันห่างออกไปประมาณสามชั่วโมงครึ่งโดยทางรถยนต์
04:20
east of San Francisco in the Sierra Nevada Mountains,
78
248190
3224
อยู่ทางตะวันออกของซานฟรานซิสโก
ในภูเขาเซียร์ร่า เนวาดา (Sierra Nevada)
ในภูเขาเซียร์ร่า เนวาดา (Sierra Nevada)
04:23
at about 2,000 meters altitude,
79
251414
2097
ที่ความสูง 2,000 เมตรเหนือระดับน้ำทะเล
04:25
and I've been recording there for many years.
80
253511
2809
และผมได้บันทึก ณ ที่นั่นเป็นเวลาหลายปี
04:28
In 1988, a logging company convinced local residents
81
256320
3920
ในปี ค.ศ. 1988 บริษัทรับตัดไม้ ได้โน้มน้าวชาวบ้าน
04:32
that there would be absolutely no environmental impact
82
260240
3162
ว่ามันจะไม่เกิดผลกระทบใดๆทั้งสิ้นต่อสิ่งแวดล้อม
04:35
from a new method they were trying
83
263402
1454
จากวิธีการใหม่ที่พวกเขาใช้
04:36
called "selective logging,"
84
264856
1910
ที่เรียกว่า "การตัดไม้แบบเลือก" (selective logging)
04:38
taking out a tree here and there
85
266766
1555
ที่ตัดต้นไม้เป็นหย่อมๆกระจายกัน
04:40
rather than clear-cutting a whole area.
86
268321
3283
แทนที่จะตัดให้โกร๋นไปทั้งพื้นที่
04:43
With permission granted to record
87
271604
1760
จากการได้รับอนุญาตให้ทำการบันทึก
04:45
both before and after the operation,
88
273364
1963
ทั้งก่อนและหลังปฎิบัติการนี้
04:47
I set up my gear and captured a large number of dawn choruses
89
275327
4618
ผมติดตั้งอุปกรณ์ของผม
และทำการจับเสียงประสานในช่วงใกล้รุ่งเป็นจำนวนมาก
และทำการจับเสียงประสานในช่วงใกล้รุ่งเป็นจำนวนมาก
04:51
to very strict protocol and calibrated recordings,
90
279945
3533
ด้วยรูปแบบวิธีที่เข้มงวดและปรับมาตราฐานการบันทึก
04:55
because I wanted a really good baseline.
91
283478
2194
เพราะว่าผมต้องการตัวฐานอ้างอิงที่ดีจริงๆ
04:57
This is an example of a spectrogram.
92
285672
2185
นี่เป็นตัวอย่างของแถบคลื่นเสียง (spectrogram)
04:59
A spectrogram is a graphic illustration of sound
93
287857
2431
มันเป็นภาพกราฟฟิกของเสียง
05:02
with time from left to right across the page --
94
290288
3173
ที่กำกับด้วยเวลาจากทางซ้ายไปขวา
05:05
15 seconds in this case is represented —
95
293461
2507
ในกรณีนี้ แสดงความยาว 15 วินาที
05:07
and frequency from the bottom of the page to the top,
96
295968
2855
และความถี่จากด้านล่างถึงด้านบนสุด
05:10
lowest to highest.
97
298823
1219
จากต่ำสุดถึงสูงที่สุด
05:12
And you can see that the signature of a stream
98
300042
3134
และคุณสามารถเห็นได้ถึงลักษณะเฉพาะของกระแส
05:15
is represented here in the bottom third or half of the page,
99
303176
4805
ที่ได้แสดงที่นี่ใน หนึ่งในสามหรือครึ่งหนึ่งของหน้า
05:19
while birds that were once in that meadow
100
307981
3443
ในขณะที่นกที่ครั้งหนึ่งเคยอยู่ในทุ่งหญ้านั้น
05:23
are represented in the signature across the top.
101
311424
3057
ถูกแสดงให้เห็นเป็นลักษณะเฉพาะทางด้านบน
05:26
There were a lot of them.
102
314481
1155
มีพวกมันอยู่เยอะเลยครับ
05:27
And here's Lincoln Meadow before selective logging.
103
315636
3164
และนี่เป็นเสียงจากทุ่งหญ้าลินคอน ก่อนที่จะมีการตัดไม้
05:30
(Nature sounds)
104
318800
14793
(เสียงธรรมชาติ)
05:45
Well, a year later I returned,
105
333593
1878
เอาล่า อีกปีถัดไป ผมกลับไป
05:47
and using the same protocols
106
335471
1757
และใช้รูปแบบวิธีแดิม
05:49
and recording under the same conditions,
107
337228
2715
และบันทึกในข้อกำหนดเดิม
05:51
I recorded a number of examples
108
339943
2228
ผมบันทึกตัวอย่างจำนวนมาก
05:54
of the same dawn choruses,
109
342171
2100
ของเสียงประสานเดิมตอนใกล้รุ่ง
05:56
and now this is what we've got.
110
344271
2143
และทีนี้ นี่เป็นสิ่งที่เราได้
05:58
This is after selective logging.
111
346414
1280
นี่เป็นตอนหลังจากเกิดการตัดไม้แบบเลือก
05:59
You can see that the stream is still represented
112
347694
2073
คุณเห็นได้ว่ากระแสนั้นยังคงแสดงอยู่ให้เห็น
06:01
in the bottom third of the page,
113
349767
1907
ในส่วนล่าง หนึ่งในสามส่วนของหน้า
06:03
but notice what's missing in the top two thirds.
114
351674
4503
แต่สังเกตดูว่าอะไรหายไปจากสองในสามส่วนทางด้านบน
06:08
(Nature sounds)
115
356177
5513
(เสียงธรรมชาติ)
06:13
Coming up is the sound of a woodpecker.
116
361690
9487
ที่กำลังจะมาคือเสียงของนกหัวขวาน
06:23
Well, I've returned to Lincoln Meadow 15 times
117
371177
2590
เอาล่ะ ผมได้กลับไปยังทุ่งหญ้าลินคอนถึง 15 ครั้ง
06:25
in the last 25 years,
118
373767
1484
ในรอบ 25 ปี
06:27
and I can tell you that the biophony,
119
375251
3686
และผมสามารถบอกคุณได้ว่าเสียงจากแหล่งชีวภาพ
06:30
the density and diversity of that biophony,
120
378937
2905
ความหนาแน่นและความหลากหลาย
ของเสียงจากแหล่งชีวภาพ
ของเสียงจากแหล่งชีวภาพ
06:33
has not yet returned to anything like it was
121
381842
2552
ยังไม่ได้กลับมาสู่รูปแบบเดิมที่มันเคยเป็น
06:36
before the operation.
122
384394
2198
ก่อนที่จะเกิดปฎิบัติการ
06:38
But here's a picture of Lincoln Meadow taken after,
123
386592
3098
แต่นี่เป็นภาพของทุ่งหญ้าลินคอน ที่ถ่ายทีหลัง
06:41
and you can see that from the perspective of the camera
124
389690
3238
และคุณสามารถเห็นได้ผ่านมุมกล้อง
06:44
or the human eye,
125
392928
1111
หรือจากทัศนะของมนุษย์
06:46
hardly a stick or a tree appears to be out of place,
126
394039
2775
ว่าแทบจะไม่มีกิ่งไม้หรือต้นไม้ระเกะระกะเลย
06:48
which would confirm the logging company's contention
127
396814
2940
ซึ่งยืนยันข้อโต้แย้งของบริษัทที่รับตัดไม้
06:51
that there's nothing of environmental impact.
128
399754
2629
ว่ามันจะไม่เกิดผลกระทบใดๆต่อสิ่งแวดล้อม
06:54
However, our ears tell us a very different story.
129
402383
6417
อย่างไรก็ดี หูของเราบอกเรื่องราวที่ต่างออกไป
07:00
Young students are always asking me
130
408800
1827
นักเรียนรุ่นเยาว์ถามผมเสมอๆ
07:02
what these animals are saying,
131
410627
1422
ว่าสัตว์เหล่านี้พูดอะไรกัน
07:04
and really I've got no idea.
132
412049
4862
และอันที่จริง ผมก็ไม่ทราบหรอกครับ
07:08
But I can tell you that they do express themselves.
133
416911
5269
แต่ผมสามารถบอกคุณได้ว่า
พวกมันแสดงออกถึงตัวตนของมัน
พวกมันแสดงออกถึงตัวตนของมัน
07:14
Whether or not we understand it is a different story.
134
422180
3078
ส่วนที่ว่าเราจะเข้าใจหรือไม่นั้น เป็นอีกเรื่องหนึ่ง
07:17
I was walking along the shore in Alaska,
135
425258
2328
ผมเดินเลาะไปตามชายฝั่งในอะลาสก้า
07:19
and I came across this tide pool
136
427586
2344
และผมได้พบกับแอ่งน้ำริมฝั่งนี้
07:21
filled with a colony of sea anemones,
137
429930
3032
ที่เต็มไปด้วยกลุ่มของดอกไม้ทะเล
07:24
these wonderful eating machines,
138
432962
2076
เจ้าเครื่องจักรนักกินที่แสนวิเศษ
07:27
relatives of coral and jellyfish.
139
435038
2851
ที่เป็นญาติกับปะการังและแมงกะพรุน
07:29
And curious to see if any of them made any noise,
140
437889
2217
และพอเกิดความสงสัยว่าพวกมันจะทำเสียงอะไรบ้างไหม
07:32
I dropped a hydrophone,
141
440106
1171
ผมก็หย่อนไฮโดรโฟน (hydrophone)
07:33
an underwater microphone covered in rubber,
142
441277
3133
ซึ่งมันก็คือไมโครโฟนใต้น้ำที่หุ้มด้วยยาง
07:36
down the mouth part,
143
444410
1188
ลงไปยังส่วนปากของมัน
07:37
and immediately the critter began
144
445598
1761
และในทันใดนั้น เจ้าสิ่งมีชีวิตนี้
07:39
to absorb the microphone into its belly,
145
447359
2209
ก็เริ่มที่จะดูดไมโครโฟนเข้าไปในท้องของมัน
07:41
and the tentacles were searching out of the surface
146
449568
2694
และหนวดทั้งหลายก็เข้าค้นหาส่วนพื้นผิว
07:44
for something of nutritional value.
147
452262
2411
เพื่อหาอะไรก็ตามที่มีคุณค่าทางอาหาร
07:46
The static-like sounds that are very low,
148
454673
2505
เสียงแบบนิ่งๆนั้นเบามากๆ
07:49
that you're going to hear right now.
149
457178
2004
และคุณกำลังที่จะได้ยินครับ
07:51
(Static sounds)
150
459182
4402
(เสียงเบาๆ)
07:55
Yeah, but watch. When it didn't find anything to eat --
151
463584
2867
ครับ แต่เดี๋ยวนะครับ เมื่อมันไม่เจออะไรที่กินได้
07:58
(Honking sound)
152
466451
1389
(เสียงดังปู๊ด)
07:59
(Laughter)
153
467840
2660
(เสียงหัวเราะ)
08:02
I think that's an expression that can be understood
154
470500
2497
ผมคิดว่าการแสดงออกนั้นเป็นที่เข้าใจได้
08:04
in any language.
155
472997
1417
ไม่ว่าในภาษาใดๆ
08:06
(Laughter)
156
474414
4866
(เสียงหัวเราะ)
08:11
At the end of its breeding cycle,
157
479280
1600
ในช่วงท้ายของวงจรสืบพันธ์ุ
08:12
the Great Basin Spadefoot toad
158
480880
2156
คางคกเท้าพลั่ว เกรทเบซิน
(the Great Basin Spadefoot toad)
(the Great Basin Spadefoot toad)
08:15
digs itself down about a meter under
159
483036
2075
ขุดหลุมลึกลงไปประมาณหนึ่งเมตร
08:17
the hard-panned desert soil of the American West,
160
485111
3150
ใต้ดินทะเลทรายที่แน่นแข็งของอเมริกาตะวันตก
08:20
where it can stay for many seasons
161
488261
1879
ซึ่งมันจะสามารถอยู่ได้หลายฤดู
08:22
until conditions are just right for it to emerge again.
162
490140
3500
จนกว่าปัจจัยต่างๆจะเหมาะสมต่อปรากฎกายของมันอีกครั้ง
08:25
And when there's enough moisture in the soil
163
493640
1710
และเมื่อมีความชื้นในดินเพียงพอ
08:27
in the spring, frogs will dig themselves to the surface
164
495350
2795
ในฤดูใบไม้ผลิ บรรดากบจะตะกายออกมาบนพื้นผิว
08:30
and gather around these large, vernal pools
165
498145
4481
และมาชุมนุมกันรอบแอ่งน้ำขนาดใหญ่ที่เกิดขึ้นในฤดูใบไม้ผลิ
08:34
in great numbers.
166
502626
2037
เป็นจำนวนมาก
08:36
And they vocalize in a chorus
167
504663
3406
และพวกมันขับเสียงร้องประสาน
08:40
that's absolutely in sync with one another.
168
508069
3208
ที่เข้ากันกับตัวอื่นๆได้อย่างลงตัว
08:43
And they do that for two reasons.
169
511277
1404
และพวกมันทำเช่นนั้นด้วยเหตุสองประการ
08:44
The first is competitive, because they're looking for mates,
170
512681
3621
อย่างแรกเพื่อการแข่งขัน เพราะพวกมันกำลังมองหาคู่
08:48
and the second is cooperative,
171
516302
1365
และประการที่สองเพื่อความร่วมมือ
08:49
because if they're all vocalizing in sync together,
172
517667
2481
เพราะถ้าพวกมันร้องเสียงออกมาประสานกันแล้ว
08:52
it makes it really difficult for predators like coyotes,
173
520148
4247
มันจะเป็นอะไรที่ยากสำหรับนักล่าอย่างหมาป่า
08:56
foxes and owls to single out any individual for a meal.
174
524395
4219
หมาจิ้งจอก และนกฮูก ที่จะจับแยกพวกมัน มากินเป็นอาหาร
09:00
This is a spectrogram of what the frog chorusing looks like
175
528614
3272
นี่เป็นหน้าตาของแถบคลื่นเสียงจากเสียงประสานของกบ
09:03
when it's in a very healthy pattern.
176
531886
2261
เมื่อมันมีรูปแบบที่สมบูรณ์ดีมากๆ
09:06
(Frogs croaking)
177
534147
10016
(เสียงกบร้อง)
09:16
Mono Lake is just to the east of Yosemite National Park
178
544163
3965
ทะเลสาปโมโน (Mono Lake) อยู่ถัดไปทางตะวันออก
ของอุทยานแห่งชาติโยซาเมติ (Yosemate National Park)
ของอุทยานแห่งชาติโยซาเมติ (Yosemate National Park)
09:20
in California,
179
548128
1829
ในแคลิฟอเนีย
09:21
and it's a favorite habitat of these toads,
180
549957
2855
และมันเป็นแหล่งอาศัยอันโปรดปรานของคางคก
09:24
and it's also favored by U.S. Navy jet pilots,
181
552812
2887
และมันยังเป็นที่นิยมสำหรับนักบินของทัพเรือสหรัฐฯ
09:27
who train in their fighters flying them at speeds
182
555699
3046
ผู้ที่ซ้อมขับเครื่องบินรบที่ความเร็ว
09:30
exceeding 1,100 kilometers an hour
183
558745
2458
เกินกว่า 1,000 กิโลเมตรต่อชั่วโมง
09:33
and altitudes only a couple hundred meters
184
561203
2781
และอยู่ในระดับความสูง เพียงไม่กี่ร้อยเมตร
09:35
above ground level of the Mono Basin,
185
563984
2579
เหนือระดับพื้นดินของอ่างเก็บน้ำโมโน (Mono Basin)
09:38
very fast, very low, and so loud
186
566563
3674
เร็วมาก ต่ำมาก และเสียงดังมากๆ
09:42
that the anthrophony, the human noise,
187
570237
2866
แหล่งเสียงจากมนุษย์นี้
09:45
even though it's six and a half kilometers
188
573103
1850
แม้ว่ามันจะห่างไป หกกิโลเมตรครึ่ง
09:46
from the frog pond you just heard a second ago,
189
574953
2974
จากบ่อน้ำที่กบอาศัยอยู่ ที่คุณเพิ่งจะได้ยินไปตะกี้
09:49
it masked the sound of the chorusing toads.
190
577927
3566
มันกลบเสียงประสานของบรรดาคางคก
09:53
You can see in this spectrogram that all of the energy
191
581493
3266
คุณสามารถเห็นได้จากแถบคลื่นเสียงว่า พลังงานทั้งหมด
09:56
that was once in the first spectrogram is gone
192
584759
2747
ที่เคยอยู่ในแถบคลื่นเสียงแรกนั้นหายไป
09:59
from the top end of the spectrogram,
193
587506
1747
จากส่วนบนของแถบคลื่นเสียง
10:01
and that there's breaks in the chorusing at two and a half,
194
589253
2513
และมันมีช่วงหยุดของเสียงประสาน ตรงวินาทีที่สองครึ่ง
10:03
four and a half, and six and a half seconds,
195
591766
2513
สี่ครึ่ง และหกครึ่ง
10:06
and then the sound of the jet, the signature,
196
594279
3099
และต่อจากนั้นก็เป็นเสียงของเครื่องบินไอพ่น
ที่เป็นเอกลักษณ์
ที่เป็นเอกลักษณ์
10:09
is in yellow at the very bottom of the page.
197
597378
2559
ซึ่งเป็นสีเหลือและอยู่ในบริเวณส่วนล่างของหน้าจอ
10:11
(Frogs croaking)
198
599937
9645
(เสียงกบร้อง)
10:21
Now at the end of that flyby,
199
609582
2394
ทีนี้ ในตอนท้ายที่เครื่องบินผ่านไป
10:23
it took the frogs fully 45 minutes
200
611976
3489
มันใช้เวลา 45 นาทีเต็มๆ
10:27
to regain their chorusing synchronicity,
201
615465
2404
กว่ากบจะกลับมาร้องประสานเสียงกันอีกครั้ง
10:29
during which time, and under a full moon,
202
617869
2945
ภายใต้พระจันทร์เต็มดวง ระหว่างช่วงเวลานั้น
10:32
we watched as two coyotes and a great horned owl
203
620814
2781
เราเฝ้าจับตา หมาป่าสองตัว และนกฮูก (Horned owl)
10:35
came in to pick off a few of their numbers.
204
623595
3107
เข้ามาจับกบไปนิดหน่อย
10:38
The good news is that, with a little bit of habitat restoration
205
626718
3526
ข่าวดีก็คือว่า จากการฟื้นฟูสภาพแหล่งอาศัย
10:42
and fewer flights, the frog populations,
206
630244
2705
และการบินที่น้อยลง ประชากรของกบ
10:44
once diminishing during the 1980s and early '90s,
207
632949
3723
ที่ครั้งหนึ่งลดหายไปใจช่วงยุค 1980 และช่วงแรกของยุค 90
10:48
have pretty much returned to normal.
208
636672
3533
ได้กลับมาเกือบจะเป็นปกติดังเดิม
10:52
I want to end with a story told by a beaver.
209
640205
2939
ผมอยากที่จะจบด้วยเรื่องที่บอกเล่าโดยบีเวอร์
10:55
It's a very sad story,
210
643144
1474
มันเป็นเรื่องที่น่าเศร้ามากครับ
10:56
but it really illustrates how animals
211
644618
3878
แต่มันแสดงให้เห็นภาพจริงๆว่า สรรพสัตว์
11:00
can sometimes show emotion,
212
648496
1982
บางครั้ง สามารถแสดงอารมณ์ได้
11:02
a very controversial subject among some older biologists.
213
650478
4652
ซึ่งมันเป็น หัวข้อที่เป็นที่ขัดแย้งอย่างมาก
ในบรรดานักชีววิทยารุ่นเก่า
ในบรรดานักชีววิทยารุ่นเก่า
11:07
A colleague of mine was recording in the American Midwest
214
655130
3233
เพื่อนร่วมงานของผม ตอนนั้นกำลังทำการบันทึก
อยู่ในตอนกลางค่อนไปทางตะวันตกของสหรัฐอเมริกา
อยู่ในตอนกลางค่อนไปทางตะวันตกของสหรัฐอเมริกา
11:10
around this pond that had been formed
215
658363
2542
ในระแวกแหล่งน้ำที่เกิดขึ้นมา
11:12
maybe 16,000 years ago at the end of the last ice age.
216
660905
3899
บางทีอาจจะ 16,000 ปีก่อน
ในช่วงท้ายของยุคน้ำแข็งสุดท้าย
ในช่วงท้ายของยุคน้ำแข็งสุดท้าย
11:16
It was also formed in part by a beaver dam
217
664804
2153
อีกส่วนหนึ่ง มันเป็นเช่นนี้ได้เพราะเขื่อนของบีเวอร์
11:18
at one end that held that whole ecosystem together
218
666957
2918
ที่ด้านหนึ่ง ซึ่งมันยึดเหนี่ยวระบบนิเวศทั้งหมดเอาไว้ด้วยกัน
11:21
in a very delicate balance.
219
669875
2752
ในสมดุลที่ช่างเปราะบาง
11:24
And one afternoon, while he was recording,
220
672627
3775
ในบ่ายวันหนึ่ง ระหว่างที่เขากำลังทำการบันทึก
11:28
there suddenly appeared from out of nowhere
221
676402
3824
ทันใดนั้นเอง เจ้าหน้าที่พิทักษ์สัตว์คู่หนึ่ง
11:32
a couple of game wardens,
222
680226
2448
ก็ปรากฎตัวออกมาจากไหนก็ไม่รู้
11:34
who for no apparent reason,
223
682674
1595
และไม่รู้ด้วยเหตุผลกลใด
11:36
walked over to the beaver dam,
224
684269
1579
พวกเขาเดินไปบนเขื่อนของบีเวอร์
11:37
dropped a stick of dynamite down it, blowing it up,
225
685848
3282
ทิ้งแท่งดินระเบิดลงไป ระเบิดมันทิ้ง
11:41
killing the female and her young babies.
226
689130
4030
ฆ่าบีเวอร์ตัวเมียและลูกเล็กๆของมัน
11:45
Horrified, my colleagues remained behind
227
693160
2832
ด้วยความกลัว เพื่อนร่วมงานของผมหยุดอยู่ตรงนั้น
11:47
to gather his thoughts
228
695992
2041
เพื่อจะรวบรวมความคิด
11:50
and to record whatever he could the rest of the afternoon,
229
698033
3484
และทำการบันทึกอะไรก็ตามแต่ที่เขาทำได้
ทั้งบ่ายวันนั้น
ทั้งบ่ายวันนั้น
11:53
and that evening, he captured a remarkable event:
230
701517
4893
และในช่วงเย็นวันนั้น เขาได้บันทึกสถานการณ์ที่พิเศษ
11:58
the lone surviving male beaver swimming in slow circles
231
706410
4189
บีเบอร์ตัวผู้ที่รอดชีวิตเพียงตัวเดียว ว่ายน้ำเป็นวงกลมช้าๆ
12:02
crying out inconsolably for its lost mate and offspring.
232
710599
5733
ครวญเสียงแสนเศร้า ต่อการสูญเสียคู่และลูกๆของมัน
12:08
This is probably the saddest sound
233
716332
2909
บางที นี่อาจเป็นเสียงที่เศร้าที่สุด
12:11
I've ever heard coming from any organism,
234
719241
2918
ที่ผมเคยได้ฟังไม่ว่าจะมาจากสิ่งมีชีวิตสายพันธุ์ไหน
12:14
human or other.
235
722159
2719
ไม่ว่าจะเป็นมนุษย์หรือสิ่งมีชีวิตอื่น
12:18
(Beaver crying)
236
726517
15663
(เสียงบีเวอร์ร้อง)
12:34
Yeah. Well.
237
742180
1815
ครับ
12:35
There are many facets to soundscapes,
238
743995
2582
เรื่องของพื้นเสียงนั้น มันมีหลายแง่มุม
12:38
among them the ways in which animals taught us to dance and sing,
239
746577
3216
หนึ่งในนั้นคือ รูปแบบที่สรรพสัตว์สอนเราให้ร้องรำ
12:41
which I'll save for another time.
240
749793
2625
ซึ่งผมจะขอเก็บไว้เล่าในคราวอื่น
12:44
But you have heard how biophonies
241
752418
3018
แต่ตอนนี้คุณก็ได้รับฟังแล้วว่า เสียงจากแหล่งชีวภาพ
12:47
help clarify our understanding of the natural world.
242
755436
3843
ช่วยให้ความกระจ่างต่อความเข้าใจของเรา
ที่มีต่อโลกธรรมชาติได้อย่างไร
ที่มีต่อโลกธรรมชาติได้อย่างไร
12:51
You've heard the impact of resource extraction,
243
759279
2464
คุณได้ยินแล้ว ถึงผลกระทบของการดึงทรัพยากรณ์มาใช้
12:53
human noise and habitat destruction.
244
761743
3064
เสียงรบกวนจากมนุษย์ และการทำลายแหล่งอาศัย
12:56
And where environmental sciences have typically
245
764807
1978
และในขณะที่วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม ตามแบบฉบับแล้ว
12:58
tried to understand the world from what we see,
246
766785
3342
ได้พยายามทำความเข้าใจโลกของเราผ่านสิ่งที่เราเห็น
13:02
a much fuller understanding can be got from what we hear.
247
770127
4468
ความเข้าใจที่สมบูรณ์มากกว่านั้น
สามารถเข้าถึงได้จากสิ่งที่เราได้ยิน
สามารถเข้าถึงได้จากสิ่งที่เราได้ยิน
13:06
Biophonies and geophonies are the signature voices
248
774595
3857
เสียงจากแหล่งชีวภาพและจากแหล่งกายภาพ
เป็นเสียงของโลกธรรมชาติ
เป็นเสียงของโลกธรรมชาติ
13:10
of the natural world,
249
778452
1991
ที่เป็นเอกลักษณ์ดุจลายเซ็น
13:12
and as we hear them,
250
780443
1353
และในขณะที่เรารับฟังมัน
13:13
we're endowed with a sense of place,
251
781796
2672
เราได้รับการประสิทธิ์ประสาทถึงสัมผัสของสถานที่
13:16
the true story of the world we live in.
252
784468
3417
เรื่องราวชีวิตแห่งโลกที่เราอาศัย
13:19
In a matter of seconds,
253
787885
1919
ในชั่ววินาที
13:21
a soundscape reveals much more information
254
789804
2715
การบันทึกพื้นเสียงนั้น เปิดเผยข้อมูลมากมายกว่า
13:24
from many perspectives,
255
792519
1548
จากหลากหลายทัศนมิติ
13:26
from quantifiable data to cultural inspiration.
256
794067
4622
จากข้อมูลเชิงปริมาณ จนถึงแรงบันดาลใจต่อวัฒนธรรม
13:30
Visual capture implicitly frames
257
798689
2901
การมองเห็นนั้น โดยนัยแล้วจับกรอบภาพ
13:33
a limited frontal perspective of a given spatial context,
258
801590
3996
ทัศนวิศัยส่วนหน้าที่จำกัด ของบริบทเชิงภูมิทัศน์
13:37
while soundscapes widen that scope
259
805586
2373
ในขณะที่การบันทึกพื้นเสียงทำให้ขอบเขตนั้นกว้างขึ้น
13:39
to a full 360 degrees, completely enveloping us.
260
807959
5185
จนเต็มระดับ 360 องศา ครอบคลุมเราอย่างสมบูรณ์
13:45
And while a picture may be worth 1,000 words,
261
813144
3772
และในขณะที่ภาพหนึ่งๆ อาจมีค่าเทียบคำเป็นพัน
13:48
a soundscape is worth 1,000 pictures.
262
816916
4373
การบันทึกพื้นเสียงนั้น มีค่าเทียบได้กับภาพเป็นพันภาพ
13:53
And our ears tell us
263
821289
2124
และหูของเราบอกเราว่า
13:55
that the whisper of every leaf and creature
264
823413
3595
เสียงกระซิบของทุกใบไม้และสรรพสัตว์
13:59
speaks to the natural sources of our lives,
265
827008
3074
พูดกับแหล่งกำเนิดทางธรรมชาติของชีวิตเรา
14:02
which indeed may hold the secrets of love for all things,
266
830082
5062
ซึ่งแน่นอนมันอาจกุมความลับแห่งรักต่อสิ่งทั้งผอง
14:07
especially our own humanity,
267
835144
1958
โดยเฉพาะความเห็นมนุษย์ของเรา
14:09
and the last word goes to a jaguar from the Amazon.
268
837102
6285
และสุดท้ายนี้เป็นเสียงของจาร์กัวแห่งป่าแอมะซอน
14:15
(Growling)
269
843387
13748
(เสียงคำรามในคอ)
14:29
Thank you for listening.
270
857135
2200
ขอบคุณที่รับฟังครับ
14:31
(Applause)
271
859335
5697
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Bernie Krause - Natural sounds expertBernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results.
Why you should listen
With a stellar electronic music resumé including work with The Byrds, Stevie Wonder and many others, Bernie Krause is assured a place in the pop culture canon. But Krause continues to make history by capturing the fading voices of nature: studying sonic interplay between species as they attract mates, hunt prey, and sound out their roles in the ecosystem.
Krause’s recordings are not merely travelogues or relaxation tools -- they are critical barometers of global environmental health. His documents of vanishing aural habitats are a chilling reminder of shrinking biodiversity. As he tells the Guardian: "The fragile weave of natural sound is being torn apart by our seemingly boundless need to conquer the environment rather than to find a way to abide in consonance with it."
Bernie Krause | Speaker | TED.com