TEDGlobal 2013
Bernie Krause: The voice of the natural world
برنی کراوس: صدای جهان طبیعت
Filmed:
Readability: 4.8
1,141,373 views
برنی کراوس به ضبط صداهای طبیعت وحش پرداخته---صدای باد پیچیده در درختان، نغمه‌های پرندگان، صداهای خفیف لارو حشرات--ان هم بمدت ۴۵ سال. در طی این زمان، اوزیستگاه‌هایی را مشاهده کرده که بخاطر فعالیت‌های انسان‌ها از ریشه دگرگون گشته‌‌اند، گرچه در ظاهر امر می بایست عوارض زیست محیطی نداشته باشند. دیدگاه شگفت انگیزی که ما می‌توانیم از هماوایی طبیعت ، از خرخر شقایقهای دریایی و آوای حزین یک سگ دریایی در سوگ عزیزانش درس‌ها بگیریم.
Bernie Krause - Natural sounds expert
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
(Nature sounds)
0
2366
5454
(صداهای طبیعت)
00:19
When I first began recording wild soundscapes
1
7820
2716
وقتی ۴۵ سال قبل
00:22
45 years ago,
2
10536
1931
شروع به ضبط صداهای طبیعت کردم،
00:24
I had no idea that ants,
3
12467
2422
هیچ نمی‌دانستم که مورچه‌ها،
00:26
insect larvae, sea anemones and viruses
4
14889
3479
لارو حشرات ، شقایقهای دریایی و ویروس‌ها
00:30
created a sound signature.
5
18368
2128
هر یک صدایی منحثر بفرد تولید میکنند.
00:32
But they do.
6
20496
1443
اما اونا صدا تولید میکنند.
00:33
And so does every wild habitat on the planet,
7
21939
3413
و هم چنین هر گونه وحشی ساکن در سیاره،
00:37
like the Amazon rainforest you're hearing behind me.
8
25352
3235
مثل صدای جنگلهای بارانی آمازون
که در اینجا می شنوید.
که در اینجا می شنوید.
00:40
In fact, temperate and tropical rainforests
9
28587
3574
در حقیقت جنگلهای معتدل و گرمسیری
00:44
each produce a vibrant animal orchestra,
10
32161
3180
یک ارکستر زنده از صدای حیوانات هستند،
00:47
that instantaneous and organized expression
11
35341
3228
که تجلی لحظه‌ای و سازمان یافته‌ای از
00:50
of insects, reptiles, amphibians, birds and mammals.
12
38569
4808
صداهایحشرات، خزندگان،
دوزیستیان، پرنده‌ها و پستانداران است.
دوزیستیان، پرنده‌ها و پستانداران است.
00:55
And every soundscape that springs from a wild habitat
13
43377
2927
و هر صدایی که از یک موجود وحشی خارج میشه
00:58
generates its own unique signature,
14
46304
3592
نشان خاص خودش رو ایجاد میکنه،
01:01
one that contains incredible amounts of information,
15
49896
2917
که هر یک اطلاعات زیادی رو به همراه داره،
01:04
and it's some of that information I want to share with you today.
16
52813
4359
و برخی از آنها را می‌خواهم
امروز با شما به اشتراک بگذارم.
امروز با شما به اشتراک بگذارم.
01:09
The soundscape is made up of three basic sources.
17
57172
3206
صدا از سه منبع اصلی تشکیل شده.
01:12
The first is the geophony,
18
60378
2539
اولی جیوفونی(صداهای زمینی) نام داره،
01:14
or the nonbiological sounds that occur
19
62917
2366
یا همون صداهای غیر زیستی
01:17
in any given habitat,
20
65283
1977
که در هر زیستگاه طبیعی ایجاد می‌شود،
01:19
like wind in the trees, water in a stream,
21
67260
2592
مثل صدای درختان ، آوای جویباران،
01:21
waves at the ocean shore, movement of the Earth.
22
69852
3594
صدای امواج دریا و حرکت زمین.
01:25
The second of these is the biophony.
23
73446
3278
دومین قسمت بیوفونی(صداهای حیوانی) است.
01:28
The biophony is all of the sound
24
76724
3122
بیوفونی شامل همه صداهایی است که
01:31
that's generated by organisms in a given habitat
25
79846
3118
توسط یک موجود زنده
01:34
at one time and in one place.
26
82964
3620
درزمان و مکان خاص تولید میشه.
01:38
And the third is all of the sound that we humans generate
27
86584
4534
و سومی صداهایی است که ما تولید می کنیم
01:43
that's called anthrophony.
28
91118
1818
که به آن آنتروفونی (صداهای انسانی) می‌گویند.
01:44
Some of it is controlled, like music or theater,
29
92936
3361
بعضی ها مثل موسیقی وتئاتر منظم هستند،
01:48
but most of it is chaotic and incoherent,
30
96297
3917
اما بیشترشون بی نظم و ناموزون هستن
01:52
which some of us refer to as noise.
31
100214
3705
که آنها را سر و صدا می‌نامیم.
01:55
There was a time when I considered wild soundscapes
32
103919
2700
زمانی بود که من صداهای طبیعت رو
01:58
to be a worthless artifact.
33
106619
1732
چیز بی ارزشی می دانستم.
02:00
They were just there, but they had no significance.
34
108351
4082
وجود آنرا انکار نمی‌کردم،
ولی ارزش آنرا انکار می‌کردم.
ولی ارزش آنرا انکار می‌کردم.
02:04
Well, I was wrong. What I learned from these encounters
35
112433
3373
خب، من اشتباه می‌کردم.
چیزی که من از این شناخت صداها یاد گرفتم
چیزی که من از این شناخت صداها یاد گرفتم
02:07
was that careful listening gives us incredibly valuable tools
36
115806
4776
این بود که میشه با دقیق شدن دراین صداها
ابزاری یافت
ابزاری یافت
02:12
by which to evaluate the health of a habitat
37
120582
2584
که به وسیله اون میشه سلامتی اون جاندار را
02:15
across the entire spectrum of life.
38
123166
3812
در همه جنبه‌های زندگی ارزیابی کرد.
02:18
When I began recording in the late '60s,
39
126978
3212
وقتی در اواخر دهه شصت صداها را ضبط کردم.
02:22
the typical methods of recording were limited
40
130190
3276
شیوه‌های معمولی ضبط کردن محدود بود
02:25
to the fragmented capture of individual species
41
133466
4468
به ضبط صدای جانداران به صورت جداگانه .
02:29
like birds mostly, in the beginning,
42
137934
3096
مثل صدای پرندگان،
که اوایل فقط صدای آنها ضبط می شد.
که اوایل فقط صدای آنها ضبط می شد.
02:33
but later animals like mammals and amphibians.
43
141030
5701
اما بعدها پستانداران و دوزیستان هم .
02:38
To me, this was a little like trying to understand
44
146731
3512
برای من، این تا حدودی شبیه درک عظمت
02:42
the magnificence of Beethoven's Fifth Symphony
45
150243
3065
سمفونی شماره پنج بتهوون
02:45
by abstracting the sound of a single violin player
46
153308
2909
با خارج کردن صدای یک ویولونیست
02:48
out of the context of the orchestra
47
156217
2570
از مجموعه ارکستر
02:50
and hearing just that one part.
48
158787
3103
و فقط شنیدن همون یک قسمت از موسیقی بود.
02:53
Fortunately, more and more institutions
49
161890
3017
خوشبختانه، موسسه‌های بیشتر و بیشتری
02:56
are implementing the more holistic models
50
164907
2068
در حال اجرای مدل‌های جامع‌تری هستن
02:58
that I and a few of my colleagues have introduced
51
166975
2363
که من و تعداد کمی از همکارانم
03:01
to the field of soundscape ecology.
52
169338
3873
بوم‌شناسی صوتی را به آنها معرفی کرده‌ایم.
03:05
When I began recording over four decades ago,
53
173211
5068
وقتی چهل سال پیش ضبط صداها رو آغاز کردم،
03:10
I could record for 10 hours
54
178279
2409
روزانه ده ساعت ضبط می کردم
03:12
and capture one hour of usable material,
55
180688
2235
تا یک ساعت از قسمت مفید آنرا رو بردارم،
03:14
good enough for an album or a film soundtrack
56
182923
3057
که برای یک آلبوم یا موسیقی فیلم
03:17
or a museum installation.
57
185980
2719
یا استفاده درموزه‌ها مناسب بود.
03:20
Now, because of global warming,
58
188699
2953
حالا به دلیل گرم شدن کره زمین،
03:23
resource extraction,
59
191652
1418
استخراج منابع،
03:25
and human noise, among many other factors,
60
193070
3069
سر و صداهای انسانی، در کنار سایر عوامل
03:28
it can take up to 1,000 hours or more
61
196139
2676
این کار میتونه تا هزار ساعت طول بکشه
03:30
to capture the same thing.
62
198815
2833
تا همون چیز رو ضبط کرد.
03:33
Fully 50 percent of my archive
63
201648
3055
پنجاه درصد از آرشیو من به طور کامل
03:36
comes from habitats so radically altered
64
204703
3196
از موجوداتی است که از اساس دگرگون شده‌اند
03:39
that they're either altogether silent
65
207899
2900
به طوری که آنها کاملا ساکت هستند
03:42
or can no longer be heard in any of their original form.
66
210799
4721
و یا نمیشه صدای بکرآنها رو شنید.
03:47
The usual methods of evaluating a habitat
67
215520
2286
روش‌های معمول برای ارزیابی یک جاندار
03:49
have been done by visually counting the numbers of species
68
217806
3326
با شمارش تعداد گونه‌ها و تعداد هر جاندار
03:53
and the numbers of individuals within each species in a given area.
69
221132
4205
داخل هر گونه در یک منظقه مشخص انجام میشه.
03:57
However, by comparing data that ties together
70
225337
3552
گرچه، با بررسی اطلاعات مرتبط با هم
04:00
both density and diversity from what we hear,
71
228889
2800
از حیث جنس و تنوع صدایی که می شنویم،
04:03
I'm able to arrive at much more precise fitness outcomes.
72
231689
5373
می توانیم به نتایج دقیقی برسیم.
04:09
And I want to show you some examples
73
237062
2040
من دوست دارم نمونه هایی بیاورم
04:11
that typify the possibilities unlocked
74
239102
2790
تا این احتمالات را با کنکاش در جهان
04:13
by diving into this universe.
75
241892
3022
رمز گشایی کنم.
04:16
This is Lincoln Meadow.
76
244914
1392
اینجا مراتع لینکلن است.
04:18
Lincoln Meadow's a three-and-a-half-hour drive
77
246306
1884
و سه و نیم ساعت ماشین رو مسافت آن است
04:20
east of San Francisco in the Sierra Nevada Mountains,
78
248190
3224
در کوههای سیرا نوادا
در شرق سانفرانسیسکو واقع شده
در شرق سانفرانسیسکو واقع شده
04:23
at about 2,000 meters altitude,
79
251414
2097
و حدود ۲۰۰۰ متر از سطح دریا ارتفاع دارد.
04:25
and I've been recording there for many years.
80
253511
2809
سالها در آنجا مشغول ضبط صدا بودم.
04:28
In 1988, a logging company convinced local residents
81
256320
3920
یک شرکت چوب بری، در سال ۱۹۸۸
ساکنان محل را قانع کرد
ساکنان محل را قانع کرد
04:32
that there would be absolutely no environmental impact
82
260240
3162
که روش جدید آنها هیچگونه
اثرات زیست محیطی نخواهد داشت
اثرات زیست محیطی نخواهد داشت
04:35
from a new method they were trying
83
263402
1454
روشی که آنها بکار می بردند
04:36
called "selective logging,"
84
264856
1910
«قطع درختان انتخابی» نامیده می شد.
04:38
taking out a tree here and there
85
266766
1555
درختها را انتخابی می بریدند
04:40
rather than clear-cutting a whole area.
86
268321
3283
بجای اینکه همه آنها را قطع کنند.
04:43
With permission granted to record
87
271604
1760
اجازه داده بودند صدا ها ضبط شود
04:45
both before and after the operation,
88
273364
1963
هم قبل هم بعد از پایان قطع درختان.
04:47
I set up my gear and captured a large number of dawn choruses
89
275327
4618
بعد از آماده کردن وسایل
انبوهی از آواز سحرگاهی پرندگان را ضبط کردم
انبوهی از آواز سحرگاهی پرندگان را ضبط کردم
04:51
to very strict protocol and calibrated recordings,
90
279945
3533
آنهم با پروتکل دقیق، وسایل ضبط تنظیم شده،
04:55
because I wanted a really good baseline.
91
283478
2194
چون می‌خواستم اصولی کار کنم.
04:57
This is an example of a spectrogram.
92
285672
2185
این یک نمونه طیف نگاره.
04:59
A spectrogram is a graphic illustration of sound
93
287857
2431
طیف نگار نمایشگرگرافیکی صداهاست.
05:02
with time from left to right across the page --
94
290288
3173
به اضافه نمایش زمان ازچپ به راست--
05:05
15 seconds in this case is represented —
95
293461
2507
۱۵ ثانیه دراینجا نمایش داده شده --
05:07
and frequency from the bottom of the page to the top,
96
295968
2855
فرکانس ازپایین صفحه به بالا
05:10
lowest to highest.
97
298823
1219
ازپایینترین به بالاترین.
05:12
And you can see that the signature of a stream
98
300042
3134
شما می توانید ویژگی صدا را
05:15
is represented here in the bottom third or half of the page,
99
303176
4805
در یک سوم یا نیمه پایین صفحه ببینید،
05:19
while birds that were once in that meadow
100
307981
3443
وقتی که پرندگان در مرتع بودند
05:23
are represented in the signature across the top.
101
311424
3057
اثرات صدای آنها درقسمت بالا نشان داده شده.
05:26
There were a lot of them.
102
314481
1155
آنهم تعداد زیادی.
05:27
And here's Lincoln Meadow before selective logging.
103
315636
3164
اینجا مرتع لینکن قبل از قطع درختان است.
05:30
(Nature sounds)
104
318800
14793
( صداهای طبیعت)
05:45
Well, a year later I returned,
105
333593
1878
خوب، بعد از یکسال که برگشتم
05:47
and using the same protocols
106
335471
1757
با همان برنامه قبلی
05:49
and recording under the same conditions,
107
337228
2715
و ضبط صدا در شرایط مشابه،
05:51
I recorded a number of examples
108
339943
2228
تعداد زیادی از همان نغمه‌های سحرگاهی
05:54
of the same dawn choruses,
109
342171
2100
ضبط کردم،
05:56
and now this is what we've got.
110
344271
2143
این چیزی است که حاصل شد.
05:58
This is after selective logging.
111
346414
1280
این بعد ازقطع درختان بود.
05:59
You can see that the stream is still represented
112
347694
2073
شما می بینید که صداها
06:01
in the bottom third of the page,
113
349767
1907
در قسمت یک سوم پایین صفحه هستند
06:03
but notice what's missing in the top two thirds.
114
351674
4503
اما توجه کنید چه چیزی
از دو سوم بالای صفحه کم شده.
از دو سوم بالای صفحه کم شده.
06:08
(Nature sounds)
115
356177
5513
(صدای طبیعت)
06:13
Coming up is the sound of a woodpecker.
116
361690
9487
این صدای دارکوب است.
06:23
Well, I've returned to Lincoln Meadow 15 times
117
371177
2590
خب، ۱۵ بار دیگر من به مرتع لینکلن
06:25
in the last 25 years,
118
373767
1484
در ۲۵ سال گذشته سر زدم.
06:27
and I can tell you that the biophony,
119
375251
3686
میتوانم به شما بگویم که صدای موجودات
06:30
the density and diversity of that biophony,
120
378937
2905
ازنظر کمیت و تنوع
06:33
has not yet returned to anything like it was
121
381842
2552
هنوز هم به حاالت اول برنگشته بود
06:36
before the operation.
122
384394
2198
به همان چیزی که بود.
06:38
But here's a picture of Lincoln Meadow taken after,
123
386592
3098
اما عکسی از مرتع لینکلن بعدا گرفته شده
06:41
and you can see that from the perspective of the camera
124
389690
3238
و شما از دید دوربین می ببینید
06:44
or the human eye,
125
392928
1111
یا حتی با چشم خودتان،
06:46
hardly a stick or a tree appears to be out of place,
126
394039
2775
شاخه ای یا درختی سر جای خود نباشد.
06:48
which would confirm the logging company's contention
127
396814
2940
که خلاف ادعای شرکت چوب بری
06:51
that there's nothing of environmental impact.
128
399754
2629
مبنی بر اثرات زیست محیطی ثابت شود.
06:54
However, our ears tell us a very different story.
129
402383
6417
گرچه، گوش‌های ما چیز دیگری می‌گویند.
07:00
Young students are always asking me
130
408800
1827
همیشه دانشجویان جوان می‌پرسند،
07:02
what these animals are saying,
131
410627
1422
این حیوانات چه می‌گویند،
07:04
and really I've got no idea.
132
412049
4862
راستش من هم نمی‌دانم.
07:08
But I can tell you that they do express themselves.
133
416911
5269
اما آنها هم از حالات خود می‌گویند.
07:14
Whether or not we understand it is a different story.
134
422180
3078
اگر ما نمی فهمیم مشکل از ماست.
07:17
I was walking along the shore in Alaska,
135
425258
2328
کنار ساحل آلاسکا داشتم قدم میزدم،
07:19
and I came across this tide pool
136
427586
2344
و رسیدم به این استخر جزر و مد
07:21
filled with a colony of sea anemones,
137
429930
3032
که پربود از شقایقهای دریایی،
07:24
these wonderful eating machines,
138
432962
2076
ازاین دستگاه‌های خورنده زیبا،
07:27
relatives of coral and jellyfish.
139
435038
2851
از خانواده مرجان‌ها و عروس‌های دریایی.
07:29
And curious to see if any of them made any noise,
140
437889
2217
من کنجکاو بودم بدانم
آنها صدایی تولید می کنند،
آنها صدایی تولید می کنند،
07:32
I dropped a hydrophone,
141
440106
1171
من گوشی و میکروفون
07:33
an underwater microphone covered in rubber,
142
441277
3133
مخصوص زیرآبی پوشیده در پلاستیک را
07:36
down the mouth part,
143
444410
1188
نزدیک دهان موجود انداختم،
07:37
and immediately the critter began
144
445598
1761
بلافاصله آن موجود شروع
07:39
to absorb the microphone into its belly,
145
447359
2209
بلعیدن میکروفون به شکمش کرد،
07:41
and the tentacles were searching out of the surface
146
449568
2694
شاخکهای سطحی به تکاپو افتادند
07:44
for something of nutritional value.
147
452262
2411
تا ماده مغذی پیدا کنند.
07:46
The static-like sounds that are very low,
148
454673
2505
صدای غرغر مانند و خیلی ضعیفی
07:49
that you're going to hear right now.
149
457178
2004
که می‌شنوید بگوش رسید.
07:51
(Static sounds)
150
459182
4402
(صدای غرغر)
07:55
Yeah, but watch. When it didn't find anything to eat --
151
463584
2867
بله، نگاه کنید.
وقتی چیزی نیافت که بخوره----
وقتی چیزی نیافت که بخوره----
07:58
(Honking sound)
152
466451
1389
(صدای بوق مانند)
07:59
(Laughter)
153
467840
2660
(خنده حضار)
08:02
I think that's an expression that can be understood
154
470500
2497
من فکر میکنم این اصطلاحی است
08:04
in any language.
155
472997
1417
متداول در همه زبان‌ها.
08:06
(Laughter)
156
474414
4866
(خنده حضار)
08:11
At the end of its breeding cycle,
157
479280
1600
در اواخر چرخه تولید مثلی
08:12
the Great Basin Spadefoot toad
158
480880
2156
وزغ‌های پا پهن بزرگ
08:15
digs itself down about a meter under
159
483036
2075
خودشان را فرو میکنند حدود یک متری
08:17
the hard-panned desert soil of the American West,
160
485111
3150
خاک سفت بیابان‌های غربی آمریکا،
08:20
where it can stay for many seasons
161
488261
1879
جایی که آنها می‌توانند بمانند چندین فصل
08:22
until conditions are just right for it to emerge again.
162
490140
3500
تا بموقع از خاک خارج شوند.
08:25
And when there's enough moisture in the soil
163
493640
1710
با افزایش رطوبت خاک
08:27
in the spring, frogs will dig themselves to the surface
164
495350
2795
در فصل بهاردوباره وزغ‌ها به سطح آمده
08:30
and gather around these large, vernal pools
165
498145
4481
و در اطراف حوضچه‌های بهاری
08:34
in great numbers.
166
502626
2037
به شکل انبوهی جمع می‌شوند.
08:36
And they vocalize in a chorus
167
504663
3406
و به شکل جمعی آواز می‌خوانند
08:40
that's absolutely in sync with one another.
168
508069
3208
که دقیقا هماهنگ با هم است.
08:43
And they do that for two reasons.
169
511277
1404
وزغ‌ها دو دلیل دارند.
08:44
The first is competitive, because they're looking for mates,
170
512681
3621
یکی، بخاطررقابت برای یافتن جفت،
08:48
and the second is cooperative,
171
516302
1365
دیگری برای تشریک مساعی،
08:49
because if they're all vocalizing in sync together,
172
517667
2481
چون اگر آنها با هم آواز بخوانند،
08:52
it makes it really difficult for predators like coyotes,
173
520148
4247
حقیقتا مشکل می شود
برای شکار چیانی مثل شغال،
برای شکار چیانی مثل شغال،
08:56
foxes and owls to single out any individual for a meal.
174
524395
4219
روباه و جغدها تا وزغ‌ها را
از جمع جدا کرده و بخورند.
از جمع جدا کرده و بخورند.
09:00
This is a spectrogram of what the frog chorusing looks like
175
528614
3272
این نمونه ای از یک طیف نگاری
از آواز خوانی کر مانند وزغهاست
از آواز خوانی کر مانند وزغهاست
09:03
when it's in a very healthy pattern.
176
531886
2261
وقتی آنها شرایط طبیعی دارند.
09:06
(Frogs croaking)
177
534147
10016
(غور غور وزغ‌ها)
09:16
Mono Lake is just to the east of Yosemite National Park
178
544163
3965
دریاچه مونو در غرب پارک ملی یوسیمایت
09:20
in California,
179
548128
1829
کالیفرنیا واقع شده.
09:21
and it's a favorite habitat of these toads,
180
549957
2855
و محل زیست مورد علاقه این وزغهاست،
09:24
and it's also favored by U.S. Navy jet pilots,
181
552812
2887
همینطور خلبانان جت نیروی دریایی آمریکا.
09:27
who train in their fighters flying them at speeds
182
555699
3046
که جنگنده های خود را تعلیم می دهند
09:30
exceeding 1,100 kilometers an hour
183
558745
2458
در سرعتهای بالای ۱۱۰۰ کیلومتردر ساعت
09:33
and altitudes only a couple hundred meters
184
561203
2781
در ارتفاعی کمتر از صد ها متر
09:35
above ground level of the Mono Basin,
185
563984
2579
از سطح زمین آبگیر مونو،
09:38
very fast, very low, and so loud
186
566563
3674
خیلی سریع، خیلی پایین با سر و صدای بالا
09:42
that the anthrophony, the human noise,
187
570237
2866
این سر و صدای ساخته بشر،
09:45
even though it's six and a half kilometers
188
573103
1850
اگر چه شش و نیم کیلومتر
09:46
from the frog pond you just heard a second ago,
189
574953
2974
با آبگیر گفته شده فاصله دارد،
09:49
it masked the sound of the chorusing toads.
190
577927
3566
با این وجود صدای وزغ‌ها رو خفه میکنه.
09:53
You can see in this spectrogram that all of the energy
191
581493
3266
شما می‌بینید که در این طیف نگار تمام انرژی
09:56
that was once in the first spectrogram is gone
192
584759
2747
که قبلا وجود داشت محو شده
09:59
from the top end of the spectrogram,
193
587506
1747
از آن قسمت بالای طیف نگار،
10:01
and that there's breaks in the chorusing at two and a half,
194
589253
2513
و وقفه ای هست در آواز وزغ‌ها
در دو و نیم،
در دو و نیم،
10:03
four and a half, and six and a half seconds,
195
591766
2513
چهار و نیم و شش و نیم ثانیه،
10:06
and then the sound of the jet, the signature,
196
594279
3099
سپس صدای جت و اثر خاص آن،
10:09
is in yellow at the very bottom of the page.
197
597378
2559
که به رنگ زرد در ته صفحه است.
10:11
(Frogs croaking)
198
599937
9645
(غور غور وزغ‌ها)
10:21
Now at the end of that flyby,
199
609582
2394
حالا بعد از عبور جتها
10:23
it took the frogs fully 45 minutes
200
611976
3489
۴۵ دقیقه طول می‌کشد که وزغ‌ها
10:27
to regain their chorusing synchronicity,
201
615465
2404
آن هماهنگی در آواز خود را بیابند،
10:29
during which time, and under a full moon,
202
617869
2945
در زمان پیش گفته، در نور مهتاب،
10:32
we watched as two coyotes and a great horned owl
203
620814
2781
ما دیدیم دو تا شغال و یک جغد شاخدار
10:35
came in to pick off a few of their numbers.
204
623595
3107
حمله کردند و چند تا وزغ شکار کردند.
10:38
The good news is that, with a little bit of habitat restoration
205
626718
3526
خوشبختانه، پس از بازسازی زیست بوم
10:42
and fewer flights, the frog populations,
206
630244
2705
و کاهش تعداد پروازها، جمعیت وزغ‌ها،
10:44
once diminishing during the 1980s and early '90s,
207
632949
3723
که در سالهای ۱۹۸۰ تا اوایل ۱۹۹۰
در حال کاهش بود،
در حال کاهش بود،
10:48
have pretty much returned to normal.
208
636672
3533
کاملا به حالت طبیعی برگشت.
10:52
I want to end with a story told by a beaver.
209
640205
2939
حالا می‌خوام قصه سگ آبی را بگویم.
10:55
It's a very sad story,
210
643144
1474
قصه بسیار درد ناک،
10:56
but it really illustrates how animals
211
644618
3878
قصه ای که به نمایش می گذارد
11:00
can sometimes show emotion,
212
648496
1982
حیوانات قادرند احساساتشان را نشان دهند،
11:02
a very controversial subject among some older biologists.
213
650478
4652
موضوعی بحث بر انگیز در بین زیست شناسان .
11:07
A colleague of mine was recording in the American Midwest
214
655130
3233
یکی از همکاران مشغول ضبط صدا
در نواحی غربی آمریکا بود
در نواحی غربی آمریکا بود
11:10
around this pond that had been formed
215
658363
2542
در اطراف این تالاب که شکل گرفته
11:12
maybe 16,000 years ago at the end of the last ice age.
216
660905
3899
شاید ۱۶۰۰۰ سال پیش در اواخر دوره یخبندان.
11:16
It was also formed in part by a beaver dam
217
664804
2153
همچنین محل گله‌های سگهای آبی است
11:18
at one end that held that whole ecosystem together
218
666957
2918
که به نوعی تعادل اکوسیستم را
11:21
in a very delicate balance.
219
669875
2752
را باعث می شوند.
11:24
And one afternoon, while he was recording,
220
672627
3775
یک روز عصر که همکارم صدا ضبط می‌کرد،
11:28
there suddenly appeared from out of nowhere
221
676402
3824
ناگهان از بد حادثه
11:32
a couple of game wardens,
222
680226
2448
تعدادی شکاربان آمدند،
11:34
who for no apparent reason,
223
682674
1595
و بدون هیچ دلیل آشکاری
11:36
walked over to the beaver dam,
224
684269
1579
به طرف تالاب رفتند،
11:37
dropped a stick of dynamite down it, blowing it up,
225
685848
3282
یک بسته دینامیت را در تالاب منفجر کردند،
11:41
killing the female and her young babies.
226
689130
4030
و باعث مرگ سگ آبی و توله هایش شدند.
11:45
Horrified, my colleagues remained behind
227
693160
2832
همکارم وحشت زده به نظاره نشست
11:47
to gather his thoughts
228
695992
2041
تا به خود آید
11:50
and to record whatever he could the rest of the afternoon,
229
698033
3484
تا بقیه عصر را صدا ضبط کند،
11:53
and that evening, he captured a remarkable event:
230
701517
4893
و شب هنگام او، واقعه بی نظیری را ضبط کرد:
11:58
the lone surviving male beaver swimming in slow circles
231
706410
4189
سگ آبی که زنده مانده بود
در یک دایره محدود شنا می کرد
در یک دایره محدود شنا می کرد
12:02
crying out inconsolably for its lost mate and offspring.
232
710599
5733
و برای جفت و توله های از دست رفته خود
از ته دل ناله می کرد.
از ته دل ناله می کرد.
12:08
This is probably the saddest sound
233
716332
2909
این حقیقتا حزن انگیز ترین صدایی است
12:11
I've ever heard coming from any organism,
234
719241
2918
که تا حالا ازموجودات زنده شنیده ام،
12:14
human or other.
235
722159
2719
چه انسان چه دیگران.
12:18
(Beaver crying)
236
726517
15663
(گریه سگ آبی)
12:34
Yeah. Well.
237
742180
1815
خب، بله.
12:35
There are many facets to soundscapes,
238
743995
2582
زمینه های زیادی برای ضبط صدا وجود دارد،
12:38
among them the ways in which animals taught us to dance and sing,
239
746577
3216
که حیوانات بتونند رقص و آواز یادمان بدهند،
12:41
which I'll save for another time.
240
749793
2625
که آنها را می‌گذارم برای بعد.
12:44
But you have heard how biophonies
241
752418
3018
اما شما شنیده اید که چگونه بیوفونی
12:47
help clarify our understanding of the natural world.
242
755436
3843
به درک روشنتر ما از طبیعت کمک می کند.
12:51
You've heard the impact of resource extraction,
243
759279
2464
شما درباره تاثیرات استخراج منابع،
12:53
human noise and habitat destruction.
244
761743
3064
سر و صداها در تخریب زیستگاه‌ها شنیده اید.
12:56
And where environmental sciences have typically
245
764807
1978
آنجا که دانش زیست محیطی تلاش کرده
12:58
tried to understand the world from what we see,
246
766785
3342
تا از منظر قوه بینایی همه چیز را بفهمد،
13:02
a much fuller understanding can be got from what we hear.
247
770127
4468
ولی درک بسیارعمیقتراز طریق شنوایی
حاصل می گردد.
حاصل می گردد.
13:06
Biophonies and geophonies are the signature voices
248
774595
3857
بیوفونی و ژئوفونی اثرات اختصاصی
13:10
of the natural world,
249
778452
1991
جهان طبیعی است.
13:12
and as we hear them,
250
780443
1353
وقتی آنها را بشنویم،
13:13
we're endowed with a sense of place,
251
781796
2672
یک احساسی از محیط زندگی،
13:16
the true story of the world we live in.
252
784468
3417
و قصه واقعی زندگی به ما ارزانی می شود.
13:19
In a matter of seconds,
253
787885
1919
در عرض چند ثانیه،
13:21
a soundscape reveals much more information
254
789804
2715
یک قطعه صوت اطلاعات زیادی ارائه می دهد
13:24
from many perspectives,
255
792519
1548
از منظرهای متفاوت،
13:26
from quantifiable data to cultural inspiration.
256
794067
4622
ازداده های قابل سنجش تا مسایل فرهنگی.
13:30
Visual capture implicitly frames
257
798689
2901
بینایی امور سطحی را می‌بینه
13:33
a limited frontal perspective of a given spatial context,
258
801590
3996
یک دید محدود و اولیه در زمینه‌ای محدود،
13:37
while soundscapes widen that scope
259
805586
2373
اما صوت ابعاد را وسیعتر میکنه
13:39
to a full 360 degrees, completely enveloping us.
260
807959
5185
تا ۳۶۰ درجه‌ای که ما محصور آن هستیم.
13:45
And while a picture may be worth 1,000 words,
261
813144
3772
اگر ارزش تصویر به اندازه ۱۰۰۰ کلمه باشه،
13:48
a soundscape is worth 1,000 pictures.
262
816916
4373
یک صوت برابر ۱۰۰۰ عکس ارزش داره.
13:53
And our ears tell us
263
821289
2124
و گوش ما به ما میگه
13:55
that the whisper of every leaf and creature
264
823413
3595
که زمزمه هر برگ یا موجودی
13:59
speaks to the natural sources of our lives,
265
827008
3074
با سر منشا طبیعی زندگی ما حرف می زنه،
14:02
which indeed may hold the secrets of love for all things,
266
830082
5062
که احتمالا رازهای عشق و زندگی
از آن سرچشمه گرفته،
از آن سرچشمه گرفته،
14:07
especially our own humanity,
267
835144
1958
مخصوصا انسانیت ما.
14:09
and the last word goes to a jaguar from the Amazon.
268
837102
6285
پایان سخن را می‌سپارم به پلنگی از آمازون.
14:15
(Growling)
269
843387
13748
(غرش پلنگ)
14:29
Thank you for listening.
270
857135
2200
از اینکه گوش کردید سپاسگزارم.
14:31
(Applause)
271
859335
5697
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Bernie Krause - Natural sounds expertBernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results.
Why you should listen
With a stellar electronic music resumé including work with The Byrds, Stevie Wonder and many others, Bernie Krause is assured a place in the pop culture canon. But Krause continues to make history by capturing the fading voices of nature: studying sonic interplay between species as they attract mates, hunt prey, and sound out their roles in the ecosystem.
Krause’s recordings are not merely travelogues or relaxation tools -- they are critical barometers of global environmental health. His documents of vanishing aural habitats are a chilling reminder of shrinking biodiversity. As he tells the Guardian: "The fragile weave of natural sound is being torn apart by our seemingly boundless need to conquer the environment rather than to find a way to abide in consonance with it."
Bernie Krause | Speaker | TED.com