TEDGlobal 2013
Bernie Krause: The voice of the natural world
Bernie Krause: Vocea Naturii
Filmed:
Readability: 4.8
1,141,373 views
Bernie Krause înregistrează sunete sălbatice – foșnetul vântului din copaci, ciripitul păsărilor, sunetele subtile ale larvelor insectelor – de 45 de ani. În acest răstimp, el a văzut multe medii de viață schimbate radical de om, uneori chiar prin pratici crezute sigure din punct de vedere ecologic. O privire surprinzătoare asupra a ce putem învăța ascultând simfoniile naturii, de la grohăitul unei anemone de mare, la strigătele triste ale unui castor în doliu.
Bernie Krause - Natural sounds expert
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
(Nature sounds)
0
2366
5454
(Sunete din natură)
00:19
When I first began recording wild soundscapes
1
7820
2716
Când am început să înregistrez sunete din natură,
00:22
45 years ago,
2
10536
1931
acum 45 de ani,
00:24
I had no idea that ants,
3
12467
2422
habar n-aveam că furnicile,
00:26
insect larvae, sea anemones and viruses
4
14889
3479
larvele, anemonele de mare și virușii
00:30
created a sound signature.
5
18368
2128
au o amprentă sonoră.
00:32
But they do.
6
20496
1443
Dar așa este.
00:33
And so does every wild habitat on the planet,
7
21939
3413
Fiecare habitat natural o are,
00:37
like the Amazon rainforest you're hearing behind me.
8
25352
3235
ca pădurile tropicale amazoniene
pe care le auziți în fundal.
pe care le auziți în fundal.
00:40
In fact, temperate and tropical rainforests
9
28587
3574
De fapt, pădurile temperate și tropicale
00:44
each produce a vibrant animal orchestra,
10
32161
3180
produc fiecare o vibrantă orchestrație animală,
00:47
that instantaneous and organized expression
11
35341
3228
ca expresie instantanee şi organizată
00:50
of insects, reptiles, amphibians, birds and mammals.
12
38569
4808
a insectelor, reptilelor, amfibienilor,
păsărilor și mamiferelor.
păsărilor și mamiferelor.
00:55
And every soundscape that springs from a wild habitat
13
43377
2927
Fiecare peisaj sonor ce izvorăşte
dintr-un habitat sălbatic
dintr-un habitat sălbatic
00:58
generates its own unique signature,
14
46304
3592
generează propria amprentă sonoră, unică,
01:01
one that contains incredible amounts of information,
15
49896
2917
cu incredibil de multe informații,
01:04
and it's some of that information I want to share with you today.
16
52813
4359
din care doresc să vă împărtășesc azi.
01:09
The soundscape is made up of three basic sources.
17
57172
3206
Fundalul sonor are trei surse la bază.
01:12
The first is the geophony,
18
60378
2539
Prima este geofonia,
01:14
or the nonbiological sounds that occur
19
62917
2366
adică sunetele nebiologice care apar
01:17
in any given habitat,
20
65283
1977
în orice habitat dat,
01:19
like wind in the trees, water in a stream,
21
67260
2592
ca foșnetul copacilor, susurul apei,
01:21
waves at the ocean shore, movement of the Earth.
22
69852
3594
valurile la ţărm, mișcările tectonice.
01:25
The second of these is the biophony.
23
73446
3278
A doua e biofonia.
01:28
The biophony is all of the sound
24
76724
3122
Biofonia înglobează toate sunetele
01:31
that's generated by organisms in a given habitat
25
79846
3118
generate de organismele dintr-un habitat dat,
01:34
at one time and in one place.
26
82964
3620
la un moment dat, într-un anumit loc.
01:38
And the third is all of the sound that we humans generate
27
86584
4534
Iar a treia sursă vine de la sunetele
pe care le generăm noi, oamenii,
pe care le generăm noi, oamenii,
01:43
that's called anthrophony.
28
91118
1818
numită antropofonie.
01:44
Some of it is controlled, like music or theater,
29
92936
3361
Unele sunt controlate,
cum ar fi muzica sau teatrul,
cum ar fi muzica sau teatrul,
01:48
but most of it is chaotic and incoherent,
30
96297
3917
dar majoritatea sunt haotice și incoerente,
01:52
which some of us refer to as noise.
31
100214
3705
şi le numim zgomote.
01:55
There was a time when I considered wild soundscapes
32
103919
2700
A fost o perioadă în care consideram
sunetele naturii sălbatice
sunetele naturii sălbatice
01:58
to be a worthless artifact.
33
106619
1732
ca fiind fără valoare.
02:00
They were just there, but they had no significance.
34
108351
4082
Le auzeam, dar nu însemnau nimic.
02:04
Well, I was wrong. What I learned from these encounters
35
112433
3373
M-am înșelat. Am învățat că
02:07
was that careful listening gives us incredibly valuable tools
36
115806
4776
dacă ascultăm cu atenție,
obținem informații valoroase
obținem informații valoroase
02:12
by which to evaluate the health of a habitat
37
120582
2584
prin care putem evalua
starea de sănătate a unui habitat
starea de sănătate a unui habitat
02:15
across the entire spectrum of life.
38
123166
3812
din întregul spectru de viaţă.
02:18
When I began recording in the late '60s,
39
126978
3212
Când am început să înregistrez,
pe la sfârșitul anilor '60,
pe la sfârșitul anilor '60,
02:22
the typical methods of recording were limited
40
130190
3276
metodele tipice de înregistrare se limitau
02:25
to the fragmented capture of individual species
41
133466
4468
la înregistrarea parţială a anumitor specii,
02:29
like birds mostly, in the beginning,
42
137934
3096
păsări, la început,
02:33
but later animals like mammals and amphibians.
43
141030
5701
apoi mamifere și amfibieni.
02:38
To me, this was a little like trying to understand
44
146731
3512
Era ca și cum încercam să înţeleg
02:42
the magnificence of Beethoven's Fifth Symphony
45
150243
3065
splendoarea Simfoniei a V-a de Beethoven
02:45
by abstracting the sound of a single violin player
46
153308
2909
din sunetul unei singure viori
02:48
out of the context of the orchestra
47
156217
2570
în afara contextului orchestrei,
02:50
and hearing just that one part.
48
158787
3103
ascultând doar acea parte.
02:53
Fortunately, more and more institutions
49
161890
3017
Din fericire, tot mai multe instituții
02:56
are implementing the more holistic models
50
164907
2068
implementează modele mai holistice
02:58
that I and a few of my colleagues have introduced
51
166975
2363
ca cele lansate de mine și colegii mei,
03:01
to the field of soundscape ecology.
52
169338
3873
în domeniul ecologiei sunetelor.
03:05
When I began recording over four decades ago,
53
173211
5068
Când am început să înregistrez,
cu peste patru decenii în urmă,
cu peste patru decenii în urmă,
03:10
I could record for 10 hours
54
178279
2409
înregistram 10 ore
03:12
and capture one hour of usable material,
55
180688
2235
pentru o oră de material utilizabil,
03:14
good enough for an album or a film soundtrack
56
182923
3057
suficient de bun pentru un album, muzică de film
03:17
or a museum installation.
57
185980
2719
sau pentru ambientul unui muzeu.
03:20
Now, because of global warming,
58
188699
2953
Acum, din cauza încălzirii globale,
03:23
resource extraction,
59
191652
1418
a exploatării materiilor prime
03:25
and human noise, among many other factors,
60
193070
3069
și a zgomotului uman, printre mulți alți factori,
03:28
it can take up to 1,000 hours or more
61
196139
2676
îmi poate lua 1000 de ore sau mai mult
03:30
to capture the same thing.
62
198815
2833
să obţin același lucru.
03:33
Fully 50 percent of my archive
63
201648
3055
Jumătate din arhiva mea
03:36
comes from habitats so radically altered
64
204703
3196
provine din habitate modificate atât de radical,
03:39
that they're either altogether silent
65
207899
2900
încât fie sunt reduse cu totul la tăcere,
03:42
or can no longer be heard in any of their original form.
66
210799
4721
fie nu se mai pot auzi
în niciuna din formele originale.
în niciuna din formele originale.
03:47
The usual methods of evaluating a habitat
67
215520
2286
Metodele uzuale de evaluare a unui habitat
03:49
have been done by visually counting the numbers of species
68
217806
3326
se făceau prin numărarea vizuală a speciilor
03:53
and the numbers of individuals within each species in a given area.
69
221132
4205
și a indivizilor din fiecare specie,
într-un areal dat.
într-un areal dat.
03:57
However, by comparing data that ties together
70
225337
3552
Totuși, comparând datele care leagă
04:00
both density and diversity from what we hear,
71
228889
2800
densitatea și diversitatea a ceea ce auzim,
04:03
I'm able to arrive at much more precise fitness outcomes.
72
231689
5373
pot determina mult mai precis
indicatorii de sănătate.
indicatorii de sănătate.
04:09
And I want to show you some examples
73
237062
2040
Vreau să vă arăt câteva exemple simbolice
04:11
that typify the possibilities unlocked
74
239102
2790
pentru posibilităţile ce derivă
04:13
by diving into this universe.
75
241892
3022
din explorarea acestui univers.
04:16
This is Lincoln Meadow.
76
244914
1392
Acesta e Lincoln Meadow.
04:18
Lincoln Meadow's a three-and-a-half-hour drive
77
246306
1884
Lincoln Meadow se află la trei ore jumate de condus
04:20
east of San Francisco in the Sierra Nevada Mountains,
78
248190
3224
la est de San Francisco, în Munții Siera Nevada,
04:23
at about 2,000 meters altitude,
79
251414
2097
la circa 2000 metri altitudine.
04:25
and I've been recording there for many years.
80
253511
2809
Înregistrez aici de mulți ani.
04:28
In 1988, a logging company convinced local residents
81
256320
3920
În 1988, o companie de exploatare forestieră
a convins localnicii
a convins localnicii
04:32
that there would be absolutely no environmental impact
82
260240
3162
că mediul nu va fi deloc afectat
04:35
from a new method they were trying
83
263402
1454
prin noua metodă de exploatare
04:36
called "selective logging,"
84
264856
1910
numită „tăieri selective”,
04:38
taking out a tree here and there
85
266766
1555
tăierea unui arbore de ici-colo
04:40
rather than clear-cutting a whole area.
86
268321
3283
în locul defrişării unei suprateţe întregi.
04:43
With permission granted to record
87
271604
1760
Având permisiunea să înregistrez
04:45
both before and after the operation,
88
273364
1963
atât înainte cât și după această operație,
04:47
I set up my gear and captured a large number of dawn choruses
89
275327
4618
mi-am instalat aparatura și am înregistrat
numeroase coruri de asfințit,
numeroase coruri de asfințit,
04:51
to very strict protocol and calibrated recordings,
90
279945
3533
cu un protocol foarte strict
și înregistrări calibrate
și înregistrări calibrate
04:55
because I wanted a really good baseline.
91
283478
2194
pentru că voiam o bază de comparație bună.
04:57
This is an example of a spectrogram.
92
285672
2185
Iată un exemplu de spectrogramă.
04:59
A spectrogram is a graphic illustration of sound
93
287857
2431
Spectrograma e reprezentarea grafică a sunetului,
05:02
with time from left to right across the page --
94
290288
3173
cu timpul pe orizontală de la stânga la dreapta,
05:05
15 seconds in this case is represented —
95
293461
2507
în acest caz 15 secunde,
05:07
and frequency from the bottom of the page to the top,
96
295968
2855
și frecvența pe verticală,
05:10
lowest to highest.
97
298823
1219
de la cea mai mică la cea mai mare.
05:12
And you can see that the signature of a stream
98
300042
3134
Vedeți că amprenta unui pârâu
05:15
is represented here in the bottom third or half of the page,
99
303176
4805
e reprezentată aici în jumătatea de jos a paginii,
05:19
while birds that were once in that meadow
100
307981
3443
în timp ce păsările care trăiau pe vremuri în luncă
05:23
are represented in the signature across the top.
101
311424
3057
sunt reprezentate în partea de sus.
05:26
There were a lot of them.
102
314481
1155
Erau multe.
05:27
And here's Lincoln Meadow before selective logging.
103
315636
3164
Iată Lincoln Meadow înainte de tăierile selective.
05:30
(Nature sounds)
104
318800
14793
(Sunete din natură)
05:45
Well, a year later I returned,
105
333593
1878
M-am întors peste un an
05:47
and using the same protocols
106
335471
1757
și, folosind aceleași protocoale
05:49
and recording under the same conditions,
107
337228
2715
și înregistrând în aceleași condiții,
05:51
I recorded a number of examples
108
339943
2228
am înregistrat câteva probe
05:54
of the same dawn choruses,
109
342171
2100
ale acelorași coruri de asfințit,
05:56
and now this is what we've got.
110
344271
2143
și acum avem asta.
05:58
This is after selective logging.
111
346414
1280
Asta e după tăierile selective.
05:59
You can see that the stream is still represented
112
347694
2073
Vedeți că pârâul e prezent încă
06:01
in the bottom third of the page,
113
349767
1907
în treimea de jos a paginii,
06:03
but notice what's missing in the top two thirds.
114
351674
4503
dar vedeți ce lipsește
din cele două treimi de sus.
din cele două treimi de sus.
06:08
(Nature sounds)
115
356177
5513
(Sunete din natură)
06:13
Coming up is the sound of a woodpecker.
116
361690
9487
Se apropie sunetul unei ciocănitori.
06:23
Well, I've returned to Lincoln Meadow 15 times
117
371177
2590
Am revenit la Lincoln Meadow de 15 ori
06:25
in the last 25 years,
118
373767
1484
în ultimii 25 de ani
06:27
and I can tell you that the biophony,
119
375251
3686
și vă pot spune că biofonia,
06:30
the density and diversity of that biophony,
120
378937
2905
densitatea și diversitatea acelei biofonii,
06:33
has not yet returned to anything like it was
121
381842
2552
nu a revenit la cum a fost
06:36
before the operation.
122
384394
2198
înainte de tăieri.
06:38
But here's a picture of Lincoln Meadow taken after,
123
386592
3098
Iată o poză de la Lincoln Meadow după tăieri.
06:41
and you can see that from the perspective of the camera
124
389690
3238
Vedeți că, din perspectiva camerei foto
06:44
or the human eye,
125
392928
1111
sau a ochiului uman,
06:46
hardly a stick or a tree appears to be out of place,
126
394039
2775
nu pare niciun ram mișcat din loc,
06:48
which would confirm the logging company's contention
127
396814
2940
ceea ce ar confirma argumentul
companiei de exploatare
companiei de exploatare
06:51
that there's nothing of environmental impact.
128
399754
2629
cum că impactul asupra mediului e nul.
06:54
However, our ears tell us a very different story.
129
402383
6417
Totuși, urechile ne spun ceva cu totul diferit.
07:00
Young students are always asking me
130
408800
1827
Studenții boboci mă tot întreabă
07:02
what these animals are saying,
131
410627
1422
ce spun aceste animale
07:04
and really I've got no idea.
132
412049
4862
și chiar că n-am idee.
07:08
But I can tell you that they do express themselves.
133
416911
5269
Dar pot să vă spun că se exprimă.
07:14
Whether or not we understand it is a different story.
134
422180
3078
Dacă înțelegem sau nu, e altă poveste.
07:17
I was walking along the shore in Alaska,
135
425258
2328
Mă plimbam pe coastă în Alaska
07:19
and I came across this tide pool
136
427586
2344
și am dat de această baltă de maree,
07:21
filled with a colony of sea anemones,
137
429930
3032
plină de o colonie de anemone de mare,
07:24
these wonderful eating machines,
138
432962
2076
aceste minunate mașini devoratoare,
07:27
relatives of coral and jellyfish.
139
435038
2851
înrudite cu coralii și meduzele.
07:29
And curious to see if any of them made any noise,
140
437889
2217
Fiind curios să aflu dacă scot vreun sunet,
07:32
I dropped a hydrophone,
141
440106
1171
am lansat un hidrofon,
07:33
an underwater microphone covered in rubber,
142
441277
3133
un microfon subacvatic izolat cu cauciuc,
07:36
down the mouth part,
143
444410
1188
spre partea cu gura
07:37
and immediately the critter began
144
445598
1761
și imediat creatura începu
07:39
to absorb the microphone into its belly,
145
447359
2209
să absoarbă microfonul în stomac,
07:41
and the tentacles were searching out of the surface
146
449568
2694
iar tentaculele îi studiau suprafața
07:44
for something of nutritional value.
147
452262
2411
pentru a găsi ceva cu valoare nutritivă.
07:46
The static-like sounds that are very low,
148
454673
2505
Sunetele statice foarte joase
07:49
that you're going to hear right now.
149
457178
2004
le veți auzi acum.
07:51
(Static sounds)
150
459182
4402
(Sunete statice)
07:55
Yeah, but watch. When it didn't find anything to eat --
151
463584
2867
Da, dar priviți. Negăsind nimic de mâncare –
07:58
(Honking sound)
152
466451
1389
(Sunet grohăit)
07:59
(Laughter)
153
467840
2660
(Râsete)
08:02
I think that's an expression that can be understood
154
470500
2497
Cred că asta se poate înțelege
08:04
in any language.
155
472997
1417
în orice limbă.
08:06
(Laughter)
156
474414
4866
(Râsete)
08:11
At the end of its breeding cycle,
157
479280
1600
La sfârșitul ciclului reproductiv,
08:12
the Great Basin Spadefoot toad
158
480880
2156
broasca cu picior-sapă
08:15
digs itself down about a meter under
159
483036
2075
se îngroapă la circa un metru
08:17
the hard-panned desert soil of the American West,
160
485111
3150
în solul de deșert tare din Vestul American,
08:20
where it can stay for many seasons
161
488261
1879
unde poate sta multe anotimpuri,
08:22
until conditions are just right for it to emerge again.
162
490140
3500
până când condițile sunt potrivite
să iasă iar la suprafață.
să iasă iar la suprafață.
08:25
And when there's enough moisture in the soil
163
493640
1710
Primăvara, când solul e suficient de umed,
08:27
in the spring, frogs will dig themselves to the surface
164
495350
2795
broaștele sapă să iasă la suprafață
08:30
and gather around these large, vernal pools
165
498145
4481
și se adună în jurul acestor bălți mari, vernale,
08:34
in great numbers.
166
502626
2037
în număr mare.
08:36
And they vocalize in a chorus
167
504663
3406
Vocalizează în cor,
08:40
that's absolutely in sync with one another.
168
508069
3208
într-o sincronizare absolută.
08:43
And they do that for two reasons.
169
511277
1404
Fac asta din două motive.
08:44
The first is competitive, because they're looking for mates,
170
512681
3621
Unul e competitiv, căutându-și perechea,
08:48
and the second is cooperative,
171
516302
1365
celălalt e cooperativ,
08:49
because if they're all vocalizing in sync together,
172
517667
2481
pentru că vocalizând în sincron,
08:52
it makes it really difficult for predators like coyotes,
173
520148
4247
e foarte dificil pentru prădători cum ar fi coioți,
08:56
foxes and owls to single out any individual for a meal.
174
524395
4219
vulpi și bufnițe, să singularizeze
un anumit individ pentru masă.
un anumit individ pentru masă.
09:00
This is a spectrogram of what the frog chorusing looks like
175
528614
3272
O spectrogramă a corului de broaște
09:03
when it's in a very healthy pattern.
176
531886
2261
când sunt într-o stare sănătoasă.
09:06
(Frogs croaking)
177
534147
10016
(Orăcăit)
09:16
Mono Lake is just to the east of Yosemite National Park
178
544163
3965
Lacul Mono e în estul Parcului Național Yosemite
09:20
in California,
179
548128
1829
din California
09:21
and it's a favorite habitat of these toads,
180
549957
2855
și e unul dintre habitatele favorite ale acestor broaște,
09:24
and it's also favored by U.S. Navy jet pilots,
181
552812
2887
dar și un loc favorit al piloților Marinei SUA,
09:27
who train in their fighters flying them at speeds
182
555699
3046
care se antrenează zburând
09:30
exceeding 1,100 kilometers an hour
183
558745
2458
la viteze de peste 1100 km/oră
09:33
and altitudes only a couple hundred meters
184
561203
2781
și la altitudini de doar câteva sute de metri
09:35
above ground level of the Mono Basin,
185
563984
2579
de-asupra nivelului Bazinului Mono,
09:38
very fast, very low, and so loud
186
566563
3674
foarte repede, foarte jos și atât de asurzitor
09:42
that the anthrophony, the human noise,
187
570237
2866
încât antropofonia, zgomotul uman,
09:45
even though it's six and a half kilometers
188
573103
1850
chiar dacă e la 6,5 km
09:46
from the frog pond you just heard a second ago,
189
574953
2974
de balta cu broaște pe care ați auzit-o,
09:49
it masked the sound of the chorusing toads.
190
577927
3566
maschează sunetul corului de broaște.
09:53
You can see in this spectrogram that all of the energy
191
581493
3266
Vedeți în această spectrogramă
că toată energia
că toată energia
09:56
that was once in the first spectrogram is gone
192
584759
2747
care a fost odată în prima spectrogramă
09:59
from the top end of the spectrogram,
193
587506
1747
lipsește din partea de sus
10:01
and that there's breaks in the chorusing at two and a half,
194
589253
2513
și că au fost pauze de cor la secundele:
10:03
four and a half, and six and a half seconds,
195
591766
2513
2, 4, și 6 1/2,
10:06
and then the sound of the jet, the signature,
196
594279
3099
apoi se vede sunetul avionului
10:09
is in yellow at the very bottom of the page.
197
597378
2559
în galben, la baza paginii.
10:11
(Frogs croaking)
198
599937
9645
(Orăcăit)
10:21
Now at the end of that flyby,
199
609582
2394
După ce au terminat de zburat,
10:23
it took the frogs fully 45 minutes
200
611976
3489
broaștelor le-au trebuit 45 de minute
10:27
to regain their chorusing synchronicity,
201
615465
2404
pentru a-și relua corul sincron,
10:29
during which time, and under a full moon,
202
617869
2945
timp în care, sub clar de lună plină,
10:32
we watched as two coyotes and a great horned owl
203
620814
2781
am văzut cum doi coioți și o bufniță mare cu corn
10:35
came in to pick off a few of their numbers.
204
623595
3107
au venit și au luat câteva dintre ele.
10:38
The good news is that, with a little bit of habitat restoration
205
626718
3526
Vestea bună este că, printr-o ușoară
reconstrucție a habitatului
reconstrucție a habitatului
10:42
and fewer flights, the frog populations,
206
630244
2705
și zboruri mai puține, populațiile de broaște
10:44
once diminishing during the 1980s and early '90s,
207
632949
3723
diminuate în anii '80 și începuturile anilor '90,
10:48
have pretty much returned to normal.
208
636672
3533
aproape că au revenit la normal.
10:52
I want to end with a story told by a beaver.
209
640205
2939
Aș dori să închei cu o întâmplare
povestită de un castor.
povestită de un castor.
10:55
It's a very sad story,
210
643144
1474
O întâmplare foarte tristă,
10:56
but it really illustrates how animals
211
644618
3878
dar care ilustrează bine faptul
11:00
can sometimes show emotion,
212
648496
1982
că animalele, uneori, își exprimă sentimentele –
11:02
a very controversial subject among some older biologists.
213
650478
4652
un subiect controversat
de unii biologi mai în vârstă.
de unii biologi mai în vârstă.
11:07
A colleague of mine was recording in the American Midwest
214
655130
3233
Unul din colegi înregistra în Vestul Mijlociu american
11:10
around this pond that had been formed
215
658363
2542
lângă această baltă formată
11:12
maybe 16,000 years ago at the end of the last ice age.
216
660905
3899
cu 16.000 de ani în urmă,
pe la sfârșitul ultimei Ere Glaciare.
pe la sfârșitul ultimei Ere Glaciare.
11:16
It was also formed in part by a beaver dam
217
664804
2153
S-a format în parte şi datorită
unui baraj făcut de castori
unui baraj făcut de castori
11:18
at one end that held that whole ecosystem together
218
666957
2918
la unul din capete, ce ținea întregul ecosistem
11:21
in a very delicate balance.
219
669875
2752
într-un echilibru fragil.
11:24
And one afternoon, while he was recording,
220
672627
3775
Într-o după-masă, în timp ce înregistra,
11:28
there suddenly appeared from out of nowhere
221
676402
3824
au apărut brusc, din senin,
11:32
a couple of game wardens,
222
680226
2448
doi paznici de vânătoare care,
11:34
who for no apparent reason,
223
682674
1595
aparent fără motiv,
11:36
walked over to the beaver dam,
224
684269
1579
au mers la barajul castorilor
11:37
dropped a stick of dynamite down it, blowing it up,
225
685848
3282
și l-au dinamitat,
11:41
killing the female and her young babies.
226
689130
4030
omorând femela cu pui cu tot.
11:45
Horrified, my colleagues remained behind
227
693160
2832
Oripilat, colegul a stat ascuns
11:47
to gather his thoughts
228
695992
2041
pentru a se reculege
11:50
and to record whatever he could the rest of the afternoon,
229
698033
3484
și pentru a înregistra ce mai putea
din restul după-amiezii,
din restul după-amiezii,
11:53
and that evening, he captured a remarkable event:
230
701517
4893
iar seara, a reușit să înregistreze
un eveniment remarcabil:
un eveniment remarcabil:
11:58
the lone surviving male beaver swimming in slow circles
231
706410
4189
castorul mascul supraviețuitor care înota
de unul singur, încet, în cercuri,
de unul singur, încet, în cercuri,
12:02
crying out inconsolably for its lost mate and offspring.
232
710599
5733
plângându-și neconsolat
pierderea partenerei și a puilor.
pierderea partenerei și a puilor.
12:08
This is probably the saddest sound
233
716332
2909
E probabil cel mai trist sunet
12:11
I've ever heard coming from any organism,
234
719241
2918
pe care l-am auzit vreodată
venind de la o ființă,
venind de la o ființă,
12:14
human or other.
235
722159
2719
umană sau alta.
12:18
(Beaver crying)
236
726517
15663
(Plâns de castor)
12:34
Yeah. Well.
237
742180
1815
Da...
12:35
There are many facets to soundscapes,
238
743995
2582
Fundalurile sonore au multe aspecte
12:38
among them the ways in which animals taught us to dance and sing,
239
746577
3216
printre care și felul în care animalele
ne-au învățat să cântăm și să dansăm,
ne-au învățat să cântăm și să dansăm,
12:41
which I'll save for another time.
240
749793
2625
dar asta o păstrez pentru altădată.
12:44
But you have heard how biophonies
241
752418
3018
Ați auzit cum biofonia
12:47
help clarify our understanding of the natural world.
242
755436
3843
ne ajută să înțelegem Natura.
12:51
You've heard the impact of resource extraction,
243
759279
2464
Ați auzit impactul exploatării resurselor,
12:53
human noise and habitat destruction.
244
761743
3064
al zgomotului uman și al distrugerii habitatelor.
12:56
And where environmental sciences have typically
245
764807
1978
Și cu toate că ecologia, tradiţional,
12:58
tried to understand the world from what we see,
246
766785
3342
încearcă să înțeleagă lumea din ceea ce se vede,
13:02
a much fuller understanding can be got from what we hear.
247
770127
4468
o înțelegere mai cuprinzătoare poate rezulta
din ce se aude.
din ce se aude.
13:06
Biophonies and geophonies are the signature voices
248
774595
3857
Biofonia și geofonia sunt amprentele vocale
13:10
of the natural world,
249
778452
1991
ale Naturii
13:12
and as we hear them,
250
780443
1353
și, ascultându-le,
13:13
we're endowed with a sense of place,
251
781796
2672
ne înzestrăm cu un simț al locului,
13:16
the true story of the world we live in.
252
784468
3417
cu povestea adevărată a lumii în care trăim.
13:19
In a matter of seconds,
253
787885
1919
În câteva secunde,
13:21
a soundscape reveals much more information
254
789804
2715
un fundal sonor furnizează mult mai multe informații
13:24
from many perspectives,
255
792519
1548
din mai multe perspective,
13:26
from quantifiable data to cultural inspiration.
256
794067
4622
de la date cuantificabile la inspirație culturală.
13:30
Visual capture implicitly frames
257
798689
2901
Înregistrarea vizuală captează implicit
13:33
a limited frontal perspective of a given spatial context,
258
801590
3996
perspectiva frontală, limitată
a unui context spațial dat,
a unui context spațial dat,
13:37
while soundscapes widen that scope
259
805586
2373
în timp ce sunetele lărgesc perspectiva
13:39
to a full 360 degrees, completely enveloping us.
260
807959
5185
la 360 de grade, învăluindu-ne complet.
13:45
And while a picture may be worth 1,000 words,
261
813144
3772
Și, în timp ce o poză poate face cât 1000 de cuvinte,
13:48
a soundscape is worth 1,000 pictures.
262
816916
4373
un fundal sonor poate face cât 1000 de poze.
13:53
And our ears tell us
263
821289
2124
Urechea ne spune
13:55
that the whisper of every leaf and creature
264
823413
3595
că șoapta fiecărei frunze și creaturi
13:59
speaks to the natural sources of our lives,
265
827008
3074
vorbește despre sursa naturală a vieții noastre,
14:02
which indeed may hold the secrets of love for all things,
266
830082
5062
care poate fi secretul iubirii pentru toate creaturile,
14:07
especially our own humanity,
267
835144
1958
mai ales pentru propria noastră umanitate.
14:09
and the last word goes to a jaguar from the Amazon.
268
837102
6285
Ultimul cuvânt e al unui jaguar din Amazon.
14:15
(Growling)
269
843387
13748
(Mârâit)
14:29
Thank you for listening.
270
857135
2200
Mulțumesc că m-ați ascultat.
14:31
(Applause)
271
859335
5697
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Bernie Krause - Natural sounds expertBernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results.
Why you should listen
With a stellar electronic music resumé including work with The Byrds, Stevie Wonder and many others, Bernie Krause is assured a place in the pop culture canon. But Krause continues to make history by capturing the fading voices of nature: studying sonic interplay between species as they attract mates, hunt prey, and sound out their roles in the ecosystem.
Krause’s recordings are not merely travelogues or relaxation tools -- they are critical barometers of global environmental health. His documents of vanishing aural habitats are a chilling reminder of shrinking biodiversity. As he tells the Guardian: "The fragile weave of natural sound is being torn apart by our seemingly boundless need to conquer the environment rather than to find a way to abide in consonance with it."
Bernie Krause | Speaker | TED.com