TEDxCERN
Sean Follmer: Shape-shifting tech will change work as we know it
Sean Follmer: La tecnología morfo-dinámica cambiará al trabajo como lo conocemos
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¿Cómo se vería el mundo al trasladarnos más allá del teclado y el cursor? El diseñador de interacción Sean Follmer está construyendo el futuro con las máquinas que le dan vida a la información bajo tus dedos cuando trabajas justo con ella. En esta charla, revisa prototipos para una mesa que cambia de forma en 3D, un teléfono que se transforma en una pulsera, un comando de videojuegos deformable y otras cosas que podrían cambiar la manera en que vivimos y trabajamos.
Sean Follmer - Human-computer interaction researcher and designer
Sean Follmer designs shape-changing and deformable interfaces that take advantage of our natural dexterity and spatial abilities. Full bio
Sean Follmer designs shape-changing and deformable interfaces that take advantage of our natural dexterity and spatial abilities. Full bio
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00:12
We've evolved with tools,
and tools have evolved with us.
and tools have evolved with us.
0
811
3553
Hemos evolucionado con las
herramientas y estas con nosotros.
herramientas y estas con nosotros.
Nuestros ancestros crearon estas
hachas de mano hace 1,5 millones de años,
hachas de mano hace 1,5 millones de años,
00:16
Our ancestors created these
hand axes 1.5 million years ago,
hand axes 1.5 million years ago,
1
4388
5019
00:21
shaping them to not only
fit the task at hand
fit the task at hand
2
9431
3022
moldeándolas no solo para ajustar
una tarea a las manos,
una tarea a las manos,
00:24
but also their hand.
3
12477
1468
sino también a "sus" manos.
00:26
However, over the years,
4
14747
1580
Sin embargo, con los años,
00:28
tools have become
more and more specialized.
more and more specialized.
5
16351
2530
estas se han especializado
cada vez más.
cada vez más.
00:31
These sculpting tools
have evolved through their use,
have evolved through their use,
6
19293
3837
Estas herramientas de esculpir
han evolucionado con el uso,
han evolucionado con el uso,
00:35
and each one has a different form
which matches its function.
which matches its function.
7
23154
3562
y cada una tiene una forma diferente
que corresponde a su función.
que corresponde a su función.
00:38
And they leverage
the dexterity of our hands
the dexterity of our hands
8
26740
2668
Y aprovechan la destreza
de nuestras manos
de nuestras manos
00:41
in order to manipulate things
with much more precision.
with much more precision.
9
29432
3130
para manipular cosas
con mucha más precisión.
con mucha más precisión.
00:45
But as tools have become
more and more complex,
more and more complex,
10
33338
3066
Pero como las herramientas se han
vuelto cada vez más complejas,
vuelto cada vez más complejas,
00:48
we need more complex controls
to control them.
to control them.
11
36428
3878
necesitamos controles más complejos
para manejarlas.
para manejarlas.
00:52
And so designers have become
very adept at creating interfaces
very adept at creating interfaces
12
40714
4444
Los diseñadores se han vuelto
hábiles para crear interfaces
hábiles para crear interfaces
00:57
that allow you to manipulate parameters
while you're attending to other things,
while you're attending to other things,
13
45182
3738
que nos permitan manipular parámetros
mientras atendemos otras cosas,
mientras atendemos otras cosas,
01:00
such as taking a photograph
and changing the focus
and changing the focus
14
48944
2879
como tomar una fotografía
y cambiar el enfoque,
y cambiar el enfoque,
01:03
or the aperture.
15
51847
1336
o la apertura.
01:05
But the computer has fundamentally
changed the way we think about tools
changed the way we think about tools
16
53918
4219
Pero la PC ha cambiado fundamentalmente
la forma en que vemos las herramientas
la forma en que vemos las herramientas
01:10
because computation is dynamic.
17
58161
2014
porque la computación es dinámica.
01:12
So it can do a million different things
18
60564
2151
Así que uno puede hacer
un millón de cosas diferentes
un millón de cosas diferentes
01:14
and run a million different applications.
19
62739
2349
y ejecutar un millón de
aplicaciones diferentes.
aplicaciones diferentes.
Sin embargo, la PC tiene
la misma forma física estática
la misma forma física estática
01:17
However, computers have
the same static physical form
the same static physical form
20
65112
3745
01:20
for all of these different applications
21
68881
1936
para todas esas diferentes aplicaciones
01:22
and the same static
interface elements as well.
interface elements as well.
22
70841
2777
y los mismos elementos de
una interfaz también estática.
una interfaz también estática.
01:25
And I believe that this
is fundamentally a problem,
is fundamentally a problem,
23
73976
2420
Y creo que esto es
fundamentalmente un problema,
fundamentalmente un problema,
01:28
because it doesn't really allow us
to interact with our hands
to interact with our hands
24
76420
2996
porque realmente no nos permite
interactuar con las manos
interactuar con las manos
01:31
and capture the rich dexterity
that we have in our bodies.
that we have in our bodies.
25
79440
3427
y capturar toda la destreza
que tenemos en el cuerpo.
que tenemos en el cuerpo.
01:36
And my belief is that, then,
we must need new types of interfaces
we must need new types of interfaces
26
84026
4536
Mi idea es que, por ende, necesitamos
un nuevo tipo de interfaces
un nuevo tipo de interfaces
01:40
that can capture these
rich abilities that we have
rich abilities that we have
27
88586
3759
que pueda capturar estas
ricas capacidades que tenemos
ricas capacidades que tenemos
01:44
and that can physically adapt to us
28
92369
2370
y que puedan adaptarse
físicamente a nosotros
físicamente a nosotros
01:46
and allow us to interact in new ways.
29
94763
2250
y permitirnos interactuar
en nuevas formas.
en nuevas formas.
01:49
And so that's what I've been doing
at the MIT Media Lab
at the MIT Media Lab
30
97037
2587
Y eso es lo que he estado
haciendo en el Media Lab del MIT
haciendo en el Media Lab del MIT
01:51
and now at Stanford.
31
99648
1324
y ahora en Stanford.
01:53
So with my colleagues,
Daniel Leithinger and Hiroshi Ishii,
Daniel Leithinger and Hiroshi Ishii,
32
101901
3611
Así que, con mis colegas
Daniel Leithinger y Hiroshi Ishii,
Daniel Leithinger y Hiroshi Ishii,
01:57
we created inFORM,
33
105536
1389
creamos inFORM,
01:58
where the interface can actually
come off the screen
come off the screen
34
106949
2498
donde la interfaz puede
de hecho salir de la pantalla
de hecho salir de la pantalla
02:01
and you can physically manipulate it.
35
109471
2276
y se puede manipular físicamente.
02:03
Or you can visualize
3D information physically
3D information physically
36
111771
2743
O se puede visualizar físicamente
información en 3D
información en 3D
02:06
and touch it and feel it
to understand it in new ways.
to understand it in new ways.
37
114538
3514
y tocarla y sentirla para
entenderla de nuevas formas.
entenderla de nuevas formas.
02:15
Or you can interact through gestures
and direct deformations
and direct deformations
38
123889
4076
O se puede interactuar a través
de gestos y deformaciones directas
de gestos y deformaciones directas
02:19
to sculpt digital clay.
39
127989
2297
para esculpir en plastilina digital.
02:26
Or interface elements can arise
out of the surface
out of the surface
40
134474
3081
O pueden surgir de la superficie
elementos de la interfaz
elementos de la interfaz
02:29
and change on demand.
41
137579
1372
y cambiar según la demanda.
02:30
And the idea is that for each
individual application,
individual application,
42
138975
2508
Y la idea es que para
cada aplicación individual,
cada aplicación individual,
02:33
the physical form can be matched
to the application.
to the application.
43
141507
3300
la forma física se puede
ajustar a la aplicación.
ajustar a la aplicación.
02:37
And I believe this represents a new way
44
145196
2105
Y creo que esto representa
una nueva forma
una nueva forma
02:39
that we can interact with information,
45
147325
1950
de interactuar con la información,
02:41
by making it physical.
46
149299
1429
haciéndola física.
02:43
So the question is, how can we use this?
47
151142
2215
Así que la pregunta es,
¿cómo usaremos esto?
¿cómo usaremos esto?
02:45
Traditionally, urban planners
and architects build physical models
and architects build physical models
48
153810
3690
Tradicionalmente, los urbanistas
y arquitectos construyen modelos físicos
y arquitectos construyen modelos físicos
02:49
of cities and buildings
to better understand them.
to better understand them.
49
157524
2810
de ciudades y edificios
para entenderlos mejor.
para entenderlos mejor.
02:52
So with Tony Tang at the Media Lab,
we created an interface built on inFORM
we created an interface built on inFORM
50
160358
4215
Con Tony Tang en el Media Lab, creamos
una interfaz construida en inFORM
una interfaz construida en inFORM
02:56
to allow urban planners
to design and view entire cities.
to design and view entire cities.
51
164597
4983
para permitir a los urbanistas
diseñar y ver ciudades enteras.
diseñar y ver ciudades enteras.
03:01
And now you can walk around it,
but it's dynamic, it's physical,
but it's dynamic, it's physical,
52
169604
4257
Y ahora se la puede recorrer,
pero es dinámica, es física,
pero es dinámica, es física,
03:05
and you can also interact directly.
53
173885
1700
hasta pueden interactuar en directo.
03:07
Or you can look at different views,
54
175609
1738
O pueden ver diferentes vistas,
03:09
such as population or traffic information,
55
177371
2817
como información de población
o de tránsito,
o de tránsito,
03:12
but it's made physical.
56
180212
1562
pero de manera física.
03:14
We also believe that these dynamic
shape displays can really change
shape displays can really change
57
182996
3810
Creemos también que esta forma dinámica
muestra que se pueden cambiar
muestra que se pueden cambiar
03:18
the ways that we remotely
collaborate with people.
collaborate with people.
58
186830
2960
las formas de colaborar
remotamente con la gente.
remotamente con la gente.
03:21
So when we're working together in person,
59
189814
2303
Así, cuando trabajamos
juntos presencialmente,
juntos presencialmente,
03:24
I'm not only looking at your face
60
192141
1658
no solo los miro frente a frente
03:25
but I'm also gesturing
and manipulating objects,
and manipulating objects,
61
193823
3038
sino que también estoy gestualizando
y manipulando objetos.
y manipulando objetos.
03:28
and that's really hard to do
when you're using tools like Skype.
when you're using tools like Skype.
62
196885
3790
Y eso es realmente difícil de hacer
con herramientas como Skype.
con herramientas como Skype.
03:33
And so using inFORM,
you can reach out from the screen
you can reach out from the screen
63
201905
2986
Con inFORM, pueden acceder
desde la pantalla
desde la pantalla
03:36
and manipulate things at a distance.
64
204915
2112
y manipular cosas a cierta distancia.
03:39
So we used the pins of the display
to represent people's hands,
to represent people's hands,
65
207051
3175
Y se usan pines de visualización
para representar las manos,
para representar las manos,
03:42
allowing them to actually touch
and manipulate objects at a distance.
and manipulate objects at a distance.
66
210250
4506
permitiendo de hecho tocar
y manipular objetos a distancia.
y manipular objetos a distancia.
03:50
And you can also manipulate
and collaborate on 3D data sets as well,
and collaborate on 3D data sets as well,
67
218519
4274
Además, se puede manipular y también
colaborar en conjuntos de datos 3D.
colaborar en conjuntos de datos 3D.
03:54
so you can gesture around them
as well as manipulate them.
as well as manipulate them.
68
222817
3669
Así que también les pueden
hacer gestos y manipularlos.
hacer gestos y manipularlos.
03:58
And that allows people to collaborate
on these new types of 3D information
on these new types of 3D information
69
226510
4390
Y eso permite a la gente colaborar
en estos nuevos tipos de información 3D
en estos nuevos tipos de información 3D
04:02
in a richer way than might
be possible with traditional tools.
be possible with traditional tools.
70
230924
3611
de forma más rica de lo que podría
ser con los recursos tradicionales.
ser con los recursos tradicionales.
04:07
And so you can also
bring in existing objects,
bring in existing objects,
71
235870
2753
Y luego también pueden
traer objetos existentes
traer objetos existentes
04:10
and those will be captured on one side
and transmitted to the other.
and transmitted to the other.
72
238647
3214
y capturarlos por un lado
y transmitirlos por otro.
y transmitirlos por otro.
04:13
Or you can have an object that's linked
between two places,
between two places,
73
241885
2786
O pueden tener un objeto
vinculado en dos lugares.
vinculado en dos lugares.
04:16
so as I move a ball on one side,
74
244695
2084
Así, cuando muevo un balón en un lado,
04:18
the ball moves on the other as well.
75
246803
1927
el balón también se mueve en el otro.
04:22
And so we do this by capturing
the remote user
the remote user
76
250278
3103
Y hacemos esto capturando
al usuario remoto
al usuario remoto
04:25
using a depth-sensing camera
like a Microsoft Kinect.
like a Microsoft Kinect.
77
253405
2805
con una cámara espacio-sensorial
como la Kinect, de Microsoft.
como la Kinect, de Microsoft.
Ahora, se podrían estar preguntando
cómo funciona todo esto,
cómo funciona todo esto,
04:28
Now, you might be wondering
how does this all work,
how does this all work,
78
256758
3017
y esencialmente, son
900 accionadores en línea
900 accionadores en línea
04:31
and essentially, what it is,
is 900 linear actuators
is 900 linear actuators
79
259799
3651
04:35
that are connected to these
mechanical linkages
mechanical linkages
80
263474
2286
conectados a estas conexiones mecánicas
04:37
that allow motion down here
to be propagated in these pins above.
to be propagated in these pins above.
81
265784
3746
que permiten que la acción de aquí abajo
se propague a estos pines de arriba.
se propague a estos pines de arriba.
04:41
So it's not that complex
compared to what's going on at CERN,
compared to what's going on at CERN,
82
269554
3567
No es complejo comparado
a lo que sucede en el CERN,
a lo que sucede en el CERN,
04:45
but it did take a long time
for us to build it.
for us to build it.
83
273145
2326
pero construirlo nos llevó mucho tiempo.
04:47
And so we started with a single motor,
84
275495
2255
Empezamos con un solo motor,
04:49
a single linear actuator,
85
277774
1415
un solo accionador lineal,
04:51
and then we had to design
a custom circuit board to control them.
a custom circuit board to control them.
86
279816
3163
y luego tuvimos que diseñar una placa
de circuito a medida para controlarlos.
de circuito a medida para controlarlos.
04:55
And then we had to make a lot of them.
87
283003
2052
Más tarde tuvimos que hacer muchos más.
04:57
And so the problem with having
900 of something
900 of something
88
285079
3614
Y el problema de hacer 900 de estos,
05:00
is that you have to do
every step 900 times.
every step 900 times.
89
288717
3120
es que hay que hacer cada paso 900 veces.
05:03
And so that meant that we had
a lot of work to do.
a lot of work to do.
90
291861
2357
Por eso había mucho por hacer.
05:06
So we sort of set up
a mini-sweatshop in the Media Lab
a mini-sweatshop in the Media Lab
91
294242
3732
Y, por así decirlo, pusimos una
mini planta explotadora en Media Lab,
mini planta explotadora en Media Lab,
05:09
and brought undergrads in and convinced
them to do "research" --
them to do "research" --
92
297998
3712
trajimos universitarios y los
convencimos de hacer "investigación".
convencimos de hacer "investigación".
05:13
(Laughter)
93
301734
1014
(Risas)
05:14
and had late nights
watching movies, eating pizza
watching movies, eating pizza
94
302772
3018
Tuvimos madrugadas de películas y pizza,
05:17
and screwing in thousands of screws.
95
305814
1828
atornillando miles de tuercas.
05:19
You know -- research.
96
307666
1198
Ya saben, investigación.
05:20
(Laughter)
97
308888
1547
(Risas)
05:22
But anyway, I think that we were
really excited by the things
really excited by the things
98
310459
3318
Como sea, pienso que
nos entusiasmaron mucho las cosas
nos entusiasmaron mucho las cosas
05:25
that inFORM allowed us to do.
99
313801
1696
que nos permitió hacer inFORM.
05:27
Increasingly, we're using mobile devices,
and we interact on the go.
and we interact on the go.
100
315521
4200
Estamos usando, cada vez más, equipos
móviles, e interactuando donde sea.
móviles, e interactuando donde sea.
05:31
But mobile devices, just like computers,
101
319745
2679
Pero estos dispositivos,
tanto como las PC's,
tanto como las PC's,
05:34
are used for so many
different applications.
different applications.
102
322448
2311
son usados para muchas
aplicaciones diferentes.
aplicaciones diferentes.
05:36
So you use them to talk on the phone,
103
324783
1993
Se usan para hablar por teléfono,
05:38
to surf the web, to play games,
to take pictures
to take pictures
104
326800
3156
para navegar en la web,
jugar videojuegos, tomar fotos,
jugar videojuegos, tomar fotos,
05:41
or even a million different things.
105
329980
1709
e incluso para miles de otras cosas.
05:43
But again, they have the same
static physical form
static physical form
106
331713
2984
Pero, una vez más, tienen
la misma forma física estática
la misma forma física estática
05:46
for each of these applications.
107
334721
2118
para cada una de estas aplicaciones.
05:48
And so we wanted to know how can we take
some of the same interactions
some of the same interactions
108
336863
3363
Por ello, queríamos llegar a tomar
algunas de las mismas interacciones
algunas de las mismas interacciones
05:52
that we developed for inFORM
109
340250
1683
que desarrollamos para inFORM
05:53
and bring them to mobile devices.
110
341957
1888
y llevarlas a dispositivos móviles.
05:56
So at Stanford, we created
this haptic edge display,
this haptic edge display,
111
344427
3647
Así que, en Stanford, creamos
esta pantalla de borde háptico;
esta pantalla de borde háptico;
06:00
which is a mobile device
with an array of linear actuators
with an array of linear actuators
112
348098
3177
es un equipo móvil con una
matriz de actuadores lineales
matriz de actuadores lineales
06:03
that can change shape,
113
351299
1347
que pueden cambiar de forma,
06:04
so you can feel in your hand
where you are as you're reading a book.
where you are as you're reading a book.
114
352670
3897
pueden sentir en las manos dónde
se está mientras se lee un libro.
se está mientras se lee un libro.
06:09
Or you can feel in your pocket
new types of tactile sensations
new types of tactile sensations
115
357058
3737
O se pueden sentir en el bolsillo
nuevos tipos de sensaciones táctiles,
nuevos tipos de sensaciones táctiles,
06:12
that are richer than the vibration.
116
360819
1802
más variadas que la vibración.
06:14
Or buttons can emerge from the side
that allow you to interact
that allow you to interact
117
362645
3235
O botones que pueden emerger de
un lado, permitiendo interactuar
un lado, permitiendo interactuar
06:17
where you want them to be.
118
365904
1708
donde uno quiera que estén.
06:21
Or you can play games
and have actual buttons.
and have actual buttons.
119
369334
3397
O pueden jugar videojuegos
y tener botones reales.
y tener botones reales.
06:25
And so we were able to do this
120
373786
1516
Y pudimos hacer esto
06:27
by embedding 40 small, tiny
linear actuators inside the device,
linear actuators inside the device,
121
375326
4754
insertando 40 pequeños actuadores
lineales dentro del dispositivo.
lineales dentro del dispositivo.
06:32
and that allow you not only to touch them
122
380104
2055
Eso permite no solo tocarlos
06:34
but also back-drive them as well.
123
382183
1904
sino regresarlos también a su lugar.
06:36
But we've also looked at other ways
to create more complex shape change.
to create more complex shape change.
124
384911
4178
También hemos observado otras formas
de crear cambios de forma más complejas.
de crear cambios de forma más complejas.
06:41
So we've used pneumatic actuation
to create a morphing device
to create a morphing device
125
389113
3392
Así que hemos usado un actuador neumático
para crear un equipo mutante
para crear un equipo mutante
06:44
where you can go from something
that looks a lot like a phone ...
that looks a lot like a phone ...
126
392529
3865
donde se puede ir de un modo
muy similar a un teléfono,
muy similar a un teléfono,
06:48
to a wristband on the go.
127
396418
2230
a una pulsera en el proceso.
06:51
And so together with Ken Nakagaki
at the Media Lab,
at the Media Lab,
128
399720
2839
Así que junto con Ken Nakagaki
en el Media Lab,
en el Media Lab,
06:54
we created this new
high-resolution version
high-resolution version
129
402583
2554
creamos esta nueva versión
de alta resolución
de alta resolución
06:57
that uses an array of servomotors
to change from interactive wristband
to change from interactive wristband
130
405161
5950
que usa un rayo de servomotores para
pasar de una pulsera interactiva
pasar de una pulsera interactiva
07:03
to a touch-input device
131
411135
3128
a un dispositivo de acceso táctil,
07:06
to a phone.
132
414287
1245
a un teléfono.
07:07
(Laughter)
133
415556
1658
(Risas)
07:10
And we're also interested
in looking at ways
in looking at ways
134
418104
2172
También estamos interesados
en buscar formas
en buscar formas
07:12
that users can actually
deform the interfaces
deform the interfaces
135
420300
2627
en las que los usuarios
puedan deformar la interfaz
puedan deformar la interfaz
07:14
to shape them into the devices
that they want to use.
that they want to use.
136
422951
2888
para darle formas en dispositivos
que ellos quieran usar.
que ellos quieran usar.
07:17
So you can make something
like a game controller,
like a game controller,
137
425863
2408
Así, pueden hacer algo como
un controlador de juego,
un controlador de juego,
y luego el sistema entenderá
en qué forma está
en qué forma está
07:20
and then the system will understand
what shape it's in
what shape it's in
138
428295
2630
y cambiar a ese modo.
07:22
and change to that mode.
139
430949
1619
Así que, ¿a dónde apunta esto?
07:26
So, where does this point?
140
434052
1572
¿Cómo avanzamos a partir de aquí?
07:27
How do we move forward from here?
141
435648
1928
Creo, realmente, que hoy estamos
07:29
I think, really, where we are today
142
437600
2595
en esta nueva era de
la Internet de las Cosas,
la Internet de las Cosas,
07:32
is in this new age
of the Internet of Things,
of the Internet of Things,
143
440219
2754
07:34
where we have computers everywhere --
144
442997
1791
donde hay PC's por doquier,
07:36
they're in our pockets,
they're in our walls,
they're in our walls,
145
444812
2118
en nuestros bolsillos, en las paredes,
están en casi todos los dispositivos que
comprarán en los siguientes cinco años.
comprarán en los siguientes cinco años.
07:38
they're in almost every device
that you'll buy in the next five years.
that you'll buy in the next five years.
146
446954
3566
07:42
But what if we stopped
thinking about devices
thinking about devices
147
450544
2881
Pero ¿qué pasaría si dejáramos
de pensar en dispositivos
de pensar en dispositivos
07:45
and think instead about environments?
148
453449
2394
y en vez de eso pensáramos en ambientes?
07:47
And so how can we have smart furniture
149
455867
2512
Y en cómo podemos tener
muebles inteligentes
muebles inteligentes
07:50
or smart rooms or smart environments
150
458403
3316
o habitaciones inteligentes,
o ambientes inteligentes,
o ambientes inteligentes,
07:53
or cities that can adapt to us physically,
151
461743
3092
o ciudades que puedan adaptarse
a nosotros físicamente,
a nosotros físicamente,
07:56
and allow us to do new ways
of collaborating with people
of collaborating with people
152
464859
4231
y nos permitan tener nuevas formas
de colaboración con la gente
de colaboración con la gente
y hacer nuevos tipos de tareas.
08:01
and doing new types of tasks?
153
469114
2238
08:03
So for the Milan Design Week,
we created TRANSFORM,
we created TRANSFORM,
154
471376
3384
Así, para la Semana del Diseño
de Milán, hemos creado TRANSFORM,
de Milán, hemos creado TRANSFORM,
08:06
which is an interactive table-scale
version of these shape displays,
version of these shape displays,
155
474784
3824
una mesa interactiva a escala
de estos visualizadores de forma
de estos visualizadores de forma
08:10
which can move physical objects
on the surface; for example,
on the surface; for example,
156
478632
3183
que puede mover objetos reales
en la superficie y, por ejemplo,
en la superficie y, por ejemplo,
recordarles llevar sus llaves.
08:13
reminding you to take your keys.
157
481839
2257
Pero pueden transformarse también para
ajustarse a distintas interacciones.
ajustarse a distintas interacciones.
08:16
But it can also transform
to fit different ways of interacting.
to fit different ways of interacting.
158
484120
4482
08:20
So if you want to work,
159
488626
1317
Así, si uno quiere trabajar,
08:21
then it can change to sort of
set up your work system.
set up your work system.
160
489967
2992
pueden cambiar y adaptarse
al sistema de trabajo.
al sistema de trabajo.
08:24
And so as you bring a device over,
161
492983
1951
Y mientras uno lleve
el dispositivo consigo,
el dispositivo consigo,
08:26
it creates all the affordances you need
162
494958
2738
este creará todas las
prestaciones necesarias
prestaciones necesarias
08:29
and brings other objects
to help you accomplish those goals.
to help you accomplish those goals.
163
497720
4800
y otros objetos para ayudar
a cumplir esos objetivos.
a cumplir esos objetivos.
08:37
So, in conclusion,
164
505139
1561
Así que, en conclusión,
08:38
I really think that we need to think
about a new, fundamentally different way
about a new, fundamentally different way
165
506724
3999
realmente pienso que tenemos que
pensar una forma nueva, muy diferente,
pensar una forma nueva, muy diferente,
08:42
of interacting with computers.
166
510747
2158
de interactuar con las PC's.
08:45
We need computers
that can physically adapt to us
that can physically adapt to us
167
513551
2954
Necesitamos PC's que puedan
adaptarse físicamente a nosotros
adaptarse físicamente a nosotros
08:48
and adapt to the ways
that we want to use them
that we want to use them
168
516529
2601
y adaptarse a las formas
en las que necesitamos usarlas
en las que necesitamos usarlas
08:51
and really harness the rich dexterity
that we have of our hands,
that we have of our hands,
169
519154
4547
y realmente aprovechar
la destreza de las manos,
la destreza de las manos,
y la facultad de pensar espacialmente
la información, haciéndola física.
la información, haciéndola física.
08:55
and our ability to think spatially
about information by making it physical.
about information by making it physical.
170
523725
4271
Pero anticipándonos, creo que necesitamos
ir más allá de los dispositivos,
ir más allá de los dispositivos,
09:00
But looking forward, I think we need
to go beyond this, beyond devices,
to go beyond this, beyond devices,
171
528663
3996
09:04
to really think about new ways
that we can bring people together,
that we can bring people together,
172
532683
3393
para pensar realmente
nuevas formas de unir a la gente,
nuevas formas de unir a la gente,
09:08
and bring our information into the world,
173
536100
3018
de brindar nuestra información al mundo,
09:11
and think about smart environments
that can adapt to us physically.
that can adapt to us physically.
174
539142
3953
y pensar ambientes inteligentes que
se adapten físicamente a nosotros.
se adapten físicamente a nosotros.
09:15
So with that, I will leave you.
175
543119
1564
Y con eso, me despido.
09:16
Thank you very much.
176
544707
1151
Muchas gracias.
09:17
(Applause)
177
545882
3592
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Sean Follmer - Human-computer interaction researcher and designerSean Follmer designs shape-changing and deformable interfaces that take advantage of our natural dexterity and spatial abilities.
Why you should listen
Sean Follmer is a human-computer interaction researcher and designer. He is an Assistant Professor of Mechanical Engineering at Stanford University, where he teaches the design of smart and connected devices and leads research at the intersection between human-computer interaction (HCI) and robotics.
Follmer received a Ph.D. and a Masters degree from the MIT Media Lab in 2015 and 2011, respectively, and a BS in Engineering from Stanford University. He has worked at Nokia Research and Adobe Research on projects exploring the frontiers of HCI.
Follmer has received numerous awards for his research and design work, including best paper awards and nominations from premier academic conferences in HCI (ACM UIST and CHI), Fast Company Innovation By Design Awards, a Red Dot Design Award and a Laval Virtual Award.
Sean Follmer | Speaker | TED.com