TEDxCERN
Sean Follmer: Shape-shifting tech will change work as we know it
שון פולמר: טכנולוגיה משנה צורה תשנה את העבודה כמו שאנחנו מכירים אותה
Filmed:
Readability: 4.5
1,541,392 views
איך העולם יראה כשנעבור מעבר למקלדת ולעכבר? מעצב האינטראקציה שון פולמר בונה עתיד עם מכונות שיביאו מידע לחיים תחת אצבעותיכם כשאתם עובדים איתו. בהרצאה זו, ראו את אבות הטיפוס לשולחן תלת מימדי משנה צורה, טלפון שהופך לצמיד, בקר משחק מתעוות, ועוד, שאולי ישנו את הדרך בה אנחנו חיים ועובדים.
Sean Follmer - Human-computer interaction researcher and designer
Sean Follmer designs shape-changing and deformable interfaces that take advantage of our natural dexterity and spatial abilities. Full bio
Sean Follmer designs shape-changing and deformable interfaces that take advantage of our natural dexterity and spatial abilities. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We've evolved with tools,
and tools have evolved with us.
and tools have evolved with us.
0
811
3553
התפתחנו עם כלים, וכלים התפתחו איתנו.
00:16
Our ancestors created these
hand axes 1.5 million years ago,
hand axes 1.5 million years ago,
1
4388
5019
אבותנו יצרו את גרזני האבן האלו
לפני 1.5 מליון שנה,
לפני 1.5 מליון שנה,
00:21
shaping them to not only
fit the task at hand
fit the task at hand
2
9431
3022
ועיצבו אותם לא רק להתאים למשימה
00:24
but also their hand.
3
12477
1468
אלא גם להתאים לידיים שלהם.
00:26
However, over the years,
4
14747
1580
עם זאת, במשך השנים,
00:28
tools have become
more and more specialized.
more and more specialized.
5
16351
2530
כלים הפכו להרבה יותר מותאמים.
00:31
These sculpting tools
have evolved through their use,
have evolved through their use,
6
19293
3837
כלי הפיסול האלו התפתחו דרך השימוש בהם,
00:35
and each one has a different form
which matches its function.
which matches its function.
7
23154
3562
ולכל אחד יש צורה שונה שמתאימה לשימוש שלו.
00:38
And they leverage
the dexterity of our hands
the dexterity of our hands
8
26740
2668
והם מנצלים את המיומנות של הידיים שלנו
00:41
in order to manipulate things
with much more precision.
with much more precision.
9
29432
3130
כדי לשנות דברים עם דיוק רב בהרבה.
00:45
But as tools have become
more and more complex,
more and more complex,
10
33338
3066
אבל כשכלים הפכו ליותר ויותר מורכבים,
00:48
we need more complex controls
to control them.
to control them.
11
36428
3878
אנחנו צריכים בקרות יותר מורכבות
כדי לשלוט בהם.
כדי לשלוט בהם.
00:52
And so designers have become
very adept at creating interfaces
very adept at creating interfaces
12
40714
4444
וכך מעצבים הפכו למאוד מותאמים ליצור ממשקים
00:57
that allow you to manipulate parameters
while you're attending to other things,
while you're attending to other things,
13
45182
3738
שמאפשרים לכם לשנות משתנים
בעודכם מטפלים בדברים אחרים,
בעודכם מטפלים בדברים אחרים,
01:00
such as taking a photograph
and changing the focus
and changing the focus
14
48944
2879
כמו לצלם תמונה ולשנות את הפוקוס
01:03
or the aperture.
15
51847
1336
או את המפתח.
01:05
But the computer has fundamentally
changed the way we think about tools
changed the way we think about tools
16
53918
4219
אבל המחשב שינה באופן בסיסי
את הדרך בה אנחנו חושבים על כלים
את הדרך בה אנחנו חושבים על כלים
01:10
because computation is dynamic.
17
58161
2014
מפני שמחשוב הוא דינמי.
01:12
So it can do a million different things
18
60564
2151
אז הוא יכול לעשות מליון דברים שונים
01:14
and run a million different applications.
19
62739
2349
ולהריץ מליון אפליקציות שונות.
01:17
However, computers have
the same static physical form
the same static physical form
20
65112
3745
עם זאת, למחשבים יש את אותו מבנה פיזי
01:20
for all of these different applications
21
68881
1936
לכל אותן אפליקציות
01:22
and the same static
interface elements as well.
interface elements as well.
22
70841
2777
ואותם פריטי ממשק סטטייים גם כן.
01:25
And I believe that this
is fundamentally a problem,
is fundamentally a problem,
23
73976
2420
ואני מאמין שזו בעיה בסיסית,
01:28
because it doesn't really allow us
to interact with our hands
to interact with our hands
24
76420
2996
מפני שזה לא באמת
מאפשר לתקשר עם הידיים שלנו
מאפשר לתקשר עם הידיים שלנו
01:31
and capture the rich dexterity
that we have in our bodies.
that we have in our bodies.
25
79440
3427
וללכוד את המיומנות העשירה שיש לנו בגוף.
01:36
And my belief is that, then,
we must need new types of interfaces
we must need new types of interfaces
26
84026
4536
ואני מאמין שאז,
אנחנו צריכים סוגים חדשים של ממשקים
אנחנו צריכים סוגים חדשים של ממשקים
01:40
that can capture these
rich abilities that we have
rich abilities that we have
27
88586
3759
שיכולים ללכוד את היכולות העשירות שיש לנו
01:44
and that can physically adapt to us
28
92369
2370
ושיוכלו להתאים את עצמם פיזית אלינו
01:46
and allow us to interact in new ways.
29
94763
2250
ולאפשר לנו להפעיל אותן בדרכים חדשות.
01:49
And so that's what I've been doing
at the MIT Media Lab
at the MIT Media Lab
30
97037
2587
וכך זה מה שעשיתי במעבדת המדיה של MIT
01:51
and now at Stanford.
31
99648
1324
ועכשיו בסטאנפורד.
01:53
So with my colleagues,
Daniel Leithinger and Hiroshi Ishii,
Daniel Leithinger and Hiroshi Ishii,
32
101901
3611
אז עם העמיתים שלי,
דניאל לייטינגר והירושי אישי,
דניאל לייטינגר והירושי אישי,
01:57
we created inFORM,
33
105536
1389
יצרנו את inFORM,
01:58
where the interface can actually
come off the screen
come off the screen
34
106949
2498
בו הממשק יכול למעשה לצאת מהמסך
02:01
and you can physically manipulate it.
35
109471
2276
ואתם יכולים לשנות אותו פיזית.
02:03
Or you can visualize
3D information physically
3D information physically
36
111771
2743
או שאתם יכולים לדמיין מידע תלת מימדי פיזית
02:06
and touch it and feel it
to understand it in new ways.
to understand it in new ways.
37
114538
3514
ולגעת בו ולהרגיש אותו
כדי להבין אותו בדרכים חדשות.
כדי להבין אותו בדרכים חדשות.
02:15
Or you can interact through gestures
and direct deformations
and direct deformations
38
123889
4076
או שאתם יכולים לתקשר דרך מחוות ועיוותים ישירים
02:19
to sculpt digital clay.
39
127989
2297
כדי לפסל חימר דיגיטלי.
02:26
Or interface elements can arise
out of the surface
out of the surface
40
134474
3081
או שפריטי ממשק יכולים לעלות מתוך המשטח
02:29
and change on demand.
41
137579
1372
ולהשתנות לפי דרישה.
02:30
And the idea is that for each
individual application,
individual application,
42
138975
2508
והרעיון הוא שלכל אפליקציה,
02:33
the physical form can be matched
to the application.
to the application.
43
141507
3300
הצורה הפיזית יכולה להתאים לאפליקציה.
02:37
And I believe this represents a new way
44
145196
2105
ואני מאמין שזה מייצג דרך חדשה
02:39
that we can interact with information,
45
147325
1950
בה אנחנו יכולים לתקשר עם מידע,
02:41
by making it physical.
46
149299
1429
על ידי הפיכתו לפיזי.
02:43
So the question is, how can we use this?
47
151142
2215
אז השאלה היא, איך אנחנו יכולים להשתמש בזה?
02:45
Traditionally, urban planners
and architects build physical models
and architects build physical models
48
153810
3690
מסורתית, מתכננים עירוניים וארכיטקטים
בנו מודלים פיזים
בנו מודלים פיזים
02:49
of cities and buildings
to better understand them.
to better understand them.
49
157524
2810
של ערים ובניינים כדי להבין אותם טוב יותר.
02:52
So with Tony Tang at the Media Lab,
we created an interface built on inFORM
we created an interface built on inFORM
50
160358
4215
אז עם טוני טאנג במעבדת המדיה,
יצרנו ממשק שבנוי על inFORM
יצרנו ממשק שבנוי על inFORM
02:56
to allow urban planners
to design and view entire cities.
to design and view entire cities.
51
164597
4983
כדי לאפשר למתכננים עירוניים
לעצב ולראות ערים שלמות.
לעצב ולראות ערים שלמות.
03:01
And now you can walk around it,
but it's dynamic, it's physical,
but it's dynamic, it's physical,
52
169604
4257
ועכשיו אתם יכולים ללכת סביבה,
אבל זה דינמי, זה פיזי,
אבל זה דינמי, זה פיזי,
03:05
and you can also interact directly.
53
173885
1700
ואתם יכולים גם לתקשר הדדית ישירות.
03:07
Or you can look at different views,
54
175609
1738
או שאתם יכולים להביט במבטים שונים,
03:09
such as population or traffic information,
55
177371
2817
כמו אוכלוסיה או מידע תנועה,
03:12
but it's made physical.
56
180212
1562
אבל זה עשוי פיזית.
03:14
We also believe that these dynamic
shape displays can really change
shape displays can really change
57
182996
3810
אנחנו גם מאמינים שהתצוגות
בעלות הצורה הדינמית יכולות באמת לשנות
בעלות הצורה הדינמית יכולות באמת לשנות
03:18
the ways that we remotely
collaborate with people.
collaborate with people.
58
186830
2960
את הדרכים בהן אנחנו
משתפים פעולה מרחוק עם אנשים.
משתפים פעולה מרחוק עם אנשים.
03:21
So when we're working together in person,
59
189814
2303
אז כשאנחנו עובדים יחד פנים אל פנים
03:24
I'm not only looking at your face
60
192141
1658
אני לא רק מביט בפנים שלכם
03:25
but I'm also gesturing
and manipulating objects,
and manipulating objects,
61
193823
3038
אלא אני מחווה ומשנה עצמים,
03:28
and that's really hard to do
when you're using tools like Skype.
when you're using tools like Skype.
62
196885
3790
וזה באמת קשה לעשות כשאתם משתמשים
בכלים כמו סקייפ.
בכלים כמו סקייפ.
03:33
And so using inFORM,
you can reach out from the screen
you can reach out from the screen
63
201905
2986
וכך בשימוש ב inFORM,
אתם יכולים להגיע דרך המסך
אתם יכולים להגיע דרך המסך
03:36
and manipulate things at a distance.
64
204915
2112
ולשנות דברים מרחוק.
03:39
So we used the pins of the display
to represent people's hands,
to represent people's hands,
65
207051
3175
אז השתמשנו בפינים של הצג
כדי לייצג ידיים של אנשים,
כדי לייצג ידיים של אנשים,
03:42
allowing them to actually touch
and manipulate objects at a distance.
and manipulate objects at a distance.
66
210250
4506
מה שאפשר לנו למעשה
לגעת ולשנות עצמים ממרחק.
לגעת ולשנות עצמים ממרחק.
03:50
And you can also manipulate
and collaborate on 3D data sets as well,
and collaborate on 3D data sets as well,
67
218519
4274
ואתם יכולים גם לשנות ולשתף פעולה
בסטים של מידע תלת מימדי,
בסטים של מידע תלת מימדי,
03:54
so you can gesture around them
as well as manipulate them.
as well as manipulate them.
68
222817
3669
כך שאתם יכולים לעשות מחוות
כמו גם לשנות אותם.
כמו גם לשנות אותם.
03:58
And that allows people to collaborate
on these new types of 3D information
on these new types of 3D information
69
226510
4390
וזה מאפשר לאנשים לשתף פעולה
על סוגי המידע התלת מימדיים החדשים האלה
על סוגי המידע התלת מימדיים החדשים האלה
04:02
in a richer way than might
be possible with traditional tools.
be possible with traditional tools.
70
230924
3611
בדרך עשירה יותר משהיתה אפשרית
עם כלים מסורתיים.
עם כלים מסורתיים.
04:07
And so you can also
bring in existing objects,
bring in existing objects,
71
235870
2753
וכך אתם יכולים גם להביא עצמים קיימים,
04:10
and those will be captured on one side
and transmitted to the other.
and transmitted to the other.
72
238647
3214
ואלה יילכדו מצד אחד וישודרו לצד השני.
04:13
Or you can have an object that's linked
between two places,
between two places,
73
241885
2786
או שיכול להיות לכם
עצם מקושר בין שני מקומות,
עצם מקושר בין שני מקומות,
04:16
so as I move a ball on one side,
74
244695
2084
כך שתוכלו להזיז כדור בצד אחד,
04:18
the ball moves on the other as well.
75
246803
1927
והכדור ינוע בצד השני גם כן.
04:22
And so we do this by capturing
the remote user
the remote user
76
250278
3103
וכך אנחנו עושים זאת
על ידי לכידת המשתמש המרוחק
על ידי לכידת המשתמש המרוחק
04:25
using a depth-sensing camera
like a Microsoft Kinect.
like a Microsoft Kinect.
77
253405
2805
בשימוש במצלמה רגישה לעומק
כמו מייקרוסופט קינקט.
כמו מייקרוסופט קינקט.
04:28
Now, you might be wondering
how does this all work,
how does this all work,
78
256758
3017
עכשיו אתם אולי תוהים איך זה עובד,
04:31
and essentially, what it is,
is 900 linear actuators
is 900 linear actuators
79
259799
3651
ובעיקרון, מה שזה, זה 900 מנועים לינאריים
04:35
that are connected to these
mechanical linkages
mechanical linkages
80
263474
2286
שמחוברים לחיבורים המכאניים האלה
04:37
that allow motion down here
to be propagated in these pins above.
to be propagated in these pins above.
81
265784
3746
שמאפשרים תנועה פה למטה
להיות מועברת לפינים האלה מעל.
להיות מועברת לפינים האלה מעל.
04:41
So it's not that complex
compared to what's going on at CERN,
compared to what's going on at CERN,
82
269554
3567
אז זה לא כזה מורכב יחסית למה שקורה ב CERN,
04:45
but it did take a long time
for us to build it.
for us to build it.
83
273145
2326
אבל זה לקח הרבה זמן בשבילנו לבנות את זה.
04:47
And so we started with a single motor,
84
275495
2255
וכך התחלנו עם מנוע בודד,
04:49
a single linear actuator,
85
277774
1415
מניע לינארי יחיד,
04:51
and then we had to design
a custom circuit board to control them.
a custom circuit board to control them.
86
279816
3163
ואז הינו צריכים לעצב מעגל מיוחד
כדי לשלוט בהם.
כדי לשלוט בהם.
04:55
And then we had to make a lot of them.
87
283003
2052
ואז היינו צריכים לעשות הרבה מהם.
04:57
And so the problem with having
900 of something
900 of something
88
285079
3614
וכך הבעיה כשהיו 900 ממשהו
05:00
is that you have to do
every step 900 times.
every step 900 times.
89
288717
3120
זה שאתם צריכים לעשות כל שלב 900 פעמים.
05:03
And so that meant that we had
a lot of work to do.
a lot of work to do.
90
291861
2357
וכך זה אומר שהיתה לנו הרבה עבודה לעשות.
05:06
So we sort of set up
a mini-sweatshop in the Media Lab
a mini-sweatshop in the Media Lab
91
294242
3732
אז אנחנו סוג של הקמנו
מיני סדנת יזע במעבדת המדיה
מיני סדנת יזע במעבדת המדיה
05:09
and brought undergrads in and convinced
them to do "research" --
them to do "research" --
92
297998
3712
והבאנו סטודנטים שנה ראשונה
ושיכנענו אותם לעשות "מחקר" --
ושיכנענו אותם לעשות "מחקר" --
05:13
(Laughter)
93
301734
1014
(צחוק)
05:14
and had late nights
watching movies, eating pizza
watching movies, eating pizza
94
302772
3018
והיו לנו לילות מאוחרים
כשצפינו בסרטים, אכלנו פיצה
כשצפינו בסרטים, אכלנו פיצה
05:17
and screwing in thousands of screws.
95
305814
1828
והברגנו אלפי ברגים.
05:19
You know -- research.
96
307666
1198
אתם יודעים -- מחקר.
05:20
(Laughter)
97
308888
1547
(צחוק)
05:22
But anyway, I think that we were
really excited by the things
really excited by the things
98
310459
3318
אבל בכל אופן, אני חושב
שבאמת התרגשנו מהדברים
שבאמת התרגשנו מהדברים
05:25
that inFORM allowed us to do.
99
313801
1696
ש inFORM אפשרה לנו לעשות.
05:27
Increasingly, we're using mobile devices,
and we interact on the go.
and we interact on the go.
100
315521
4200
יותר ויותר, אנחנו משתמשים במכשירים ניידים,
ואנחנו מתקשרים הדדית בדרך.
ואנחנו מתקשרים הדדית בדרך.
05:31
But mobile devices, just like computers,
101
319745
2679
אבל מכשירים ניידים, ממש כמו מחשבים,
05:34
are used for so many
different applications.
different applications.
102
322448
2311
נמצאים בשימוש לכל כך הרבה אפליקציות.
05:36
So you use them to talk on the phone,
103
324783
1993
אז אתם משתמשים בהם כדי לדבר בטלפון,
05:38
to surf the web, to play games,
to take pictures
to take pictures
104
326800
3156
כדי לגלוש באינטרנט, לשחק משחקים, לצלם
05:41
or even a million different things.
105
329980
1709
או אפילו למליון דברים שונים.
05:43
But again, they have the same
static physical form
static physical form
106
331713
2984
אבל שוב, יש להם את אותה צורה פיזית סטטית
05:46
for each of these applications.
107
334721
2118
לכל אחת מהאפליקציות האלו.
05:48
And so we wanted to know how can we take
some of the same interactions
some of the same interactions
108
336863
3363
וכך רצינו לדעת איך נוכל לקחת
כמה מאותן אינטראקציות
כמה מאותן אינטראקציות
05:52
that we developed for inFORM
109
340250
1683
שאנחנו מפתחים עבור inFORM
05:53
and bring them to mobile devices.
110
341957
1888
ונחבר אותם יחד במכשירים ניידים.
05:56
So at Stanford, we created
this haptic edge display,
this haptic edge display,
111
344427
3647
אז בסטאנפורד, יצרנו את מסך הקצה ההאפטי,
06:00
which is a mobile device
with an array of linear actuators
with an array of linear actuators
112
348098
3177
שהוא מכשיר נייד עם מערך של מנועים לינאריים
06:03
that can change shape,
113
351299
1347
שיכולים לשנות צורה,
06:04
so you can feel in your hand
where you are as you're reading a book.
where you are as you're reading a book.
114
352670
3897
כך שתוכלו להרגיש בידיים
איפה אתם כשאתם קוראים ספר.
איפה אתם כשאתם קוראים ספר.
06:09
Or you can feel in your pocket
new types of tactile sensations
new types of tactile sensations
115
357058
3737
או שאתם יכולים להרגיש בכיס שלכם
סוגים חדשים של תחושות טקטיליות
סוגים חדשים של תחושות טקטיליות
06:12
that are richer than the vibration.
116
360819
1802
שהן עשירות יותר מהרעידות.
06:14
Or buttons can emerge from the side
that allow you to interact
that allow you to interact
117
362645
3235
או כפתורים שיכולים להופיע מהצד
שמאפשרים לפעול
שמאפשרים לפעול
06:17
where you want them to be.
118
365904
1708
במקום בו אתם רוצים שהם יהיו.
06:21
Or you can play games
and have actual buttons.
and have actual buttons.
119
369334
3397
או שאתם יכולים לשחק משחקים
ושיהיו לכם כפתורים ממשיים.
ושיהיו לכם כפתורים ממשיים.
06:25
And so we were able to do this
120
373786
1516
וכך היינו מסוגלים לעשות את זה
06:27
by embedding 40 small, tiny
linear actuators inside the device,
linear actuators inside the device,
121
375326
4754
על ידי הטמעת 40 מנועים לינאריים זעירים
בתוך המכשיר,
בתוך המכשיר,
06:32
and that allow you not only to touch them
122
380104
2055
וזה מאפשר לכם לא רק לגעת בהם
06:34
but also back-drive them as well.
123
382183
1904
אלא גם ללחוץ אותם חזרה.
06:36
But we've also looked at other ways
to create more complex shape change.
to create more complex shape change.
124
384911
4178
אבל הבטנו גם בדרכים אחרות
ליצור שינויי צורה מורכבים יותר.
ליצור שינויי צורה מורכבים יותר.
06:41
So we've used pneumatic actuation
to create a morphing device
to create a morphing device
125
389113
3392
אז השתמשנו בתנועה פנאומטית
כדי ליצור מכשיר משנה צורה
כדי ליצור מכשיר משנה צורה
06:44
where you can go from something
that looks a lot like a phone ...
that looks a lot like a phone ...
126
392529
3865
בו אתם יכולים ליצור משהו
שנראה דומה מאוד לטלפון...
שנראה דומה מאוד לטלפון...
06:48
to a wristband on the go.
127
396418
2230
לצמיד תוך כדי תנועה.
06:51
And so together with Ken Nakagaki
at the Media Lab,
at the Media Lab,
128
399720
2839
וכך יחד עם קן נקגקי במעבדת המדיה,
06:54
we created this new
high-resolution version
high-resolution version
129
402583
2554
יצרנו את הגירסה ברזולוציה גבוהה
06:57
that uses an array of servomotors
to change from interactive wristband
to change from interactive wristband
130
405161
5950
שמשתמשת במערך של מנועי סרבו
כדי לשנות מצמיד אינטראקטיבי
כדי לשנות מצמיד אינטראקטיבי
07:03
to a touch-input device
131
411135
3128
למכשיר עם קלט מגע
07:06
to a phone.
132
414287
1245
לטלפון.
07:07
(Laughter)
133
415556
1658
(צחוק)
07:10
And we're also interested
in looking at ways
in looking at ways
134
418104
2172
ואנחנו גם מעוניינים למצוא דרכים
07:12
that users can actually
deform the interfaces
deform the interfaces
135
420300
2627
שמשתמשים יכולים למעשה לעוות את הממשקים
07:14
to shape them into the devices
that they want to use.
that they want to use.
136
422951
2888
כדי לעצב אותם למכשירים
בהם הם רוצים להשתמש.
בהם הם רוצים להשתמש.
07:17
So you can make something
like a game controller,
like a game controller,
137
425863
2408
אז אתם ליצור משהו כמו בקר משחק,
07:20
and then the system will understand
what shape it's in
what shape it's in
138
428295
2630
ואז המערכת תבין באיזה צורה היא
07:22
and change to that mode.
139
430949
1619
ותשתנה לצורת ההפעלה המתאימה.
07:26
So, where does this point?
140
434052
1572
אז איפה הנקודה הזו?
07:27
How do we move forward from here?
141
435648
1928
איך אנחנו נעים קדימה מפה?
07:29
I think, really, where we are today
142
437600
2595
אני חושב, באמת, המקום בו אנחנו נמצאים היום
07:32
is in this new age
of the Internet of Things,
of the Internet of Things,
143
440219
2754
הוא בדור חדש של האינטרנט של החפצים,
07:34
where we have computers everywhere --
144
442997
1791
בו יש לנו מחשבים בכל מקום --
07:36
they're in our pockets,
they're in our walls,
they're in our walls,
145
444812
2118
הם בכיסים שלנו, הם בקירות שלנו,
07:38
they're in almost every device
that you'll buy in the next five years.
that you'll buy in the next five years.
146
446954
3566
הם כמעט בכל מכשיר
שאתם תקנו בחמש שנים הבאות.
שאתם תקנו בחמש שנים הבאות.
07:42
But what if we stopped
thinking about devices
thinking about devices
147
450544
2881
אבל מה אם היינו מפסיקים לחשוב על מכשירים
07:45
and think instead about environments?
148
453449
2394
ולחשוב במקום על סביבות?
07:47
And so how can we have smart furniture
149
455867
2512
וכך איך יכולים להיות לנו רהיטים חכמים
07:50
or smart rooms or smart environments
150
458403
3316
או חדרים חכמים או סביבות חכמות
07:53
or cities that can adapt to us physically,
151
461743
3092
או ערים שיכולות
להתאים את עצמן אלינו פיזית,
להתאים את עצמן אלינו פיזית,
07:56
and allow us to do new ways
of collaborating with people
of collaborating with people
152
464859
4231
ולאפשר לנו דרכים חדשות
של שיתוף פעולה עם אנשים
של שיתוף פעולה עם אנשים
08:01
and doing new types of tasks?
153
469114
2238
ולעשות סוגים חדשים של פעולות?
08:03
So for the Milan Design Week,
we created TRANSFORM,
we created TRANSFORM,
154
471376
3384
אז לשבוע העיצוב במילנו,
יצרנו את TRANSFORM,
יצרנו את TRANSFORM,
08:06
which is an interactive table-scale
version of these shape displays,
version of these shape displays,
155
474784
3824
שהוא גרסה בקנה מידה של שולחן
של צגי הצורות האלו,
של צגי הצורות האלו,
08:10
which can move physical objects
on the surface; for example,
on the surface; for example,
156
478632
3183
שיכולים להניע עצמים פיזיים
על השטח, לדוגמה,
על השטח, לדוגמה,
08:13
reminding you to take your keys.
157
481839
2257
שמזכירים לכם לקחת את המפתחות.
08:16
But it can also transform
to fit different ways of interacting.
to fit different ways of interacting.
158
484120
4482
אבל הוא יכול לשנות צורה להתאים
לדרכים שונות של אינטראקציה.
לדרכים שונות של אינטראקציה.
08:20
So if you want to work,
159
488626
1317
אז אם אתם רוצים לעבוד,
08:21
then it can change to sort of
set up your work system.
set up your work system.
160
489967
2992
אז הוא יכול להשתנות לסוג של
להקים את סביבת העבודה שלכם.
להקים את סביבת העבודה שלכם.
08:24
And so as you bring a device over,
161
492983
1951
וכך כשאתם מביאים מכשיר,
08:26
it creates all the affordances you need
162
494958
2738
הוא יוצר את כל המזמינות שאתם צריכים
08:29
and brings other objects
to help you accomplish those goals.
to help you accomplish those goals.
163
497720
4800
ומביא עצמים אחרים כדי לעזור לכם
להשיג את המטרות האלו.
להשיג את המטרות האלו.
08:37
So, in conclusion,
164
505139
1561
אז, לסיכום,
08:38
I really think that we need to think
about a new, fundamentally different way
about a new, fundamentally different way
165
506724
3999
אני באמת חושב שאנחנו צריכים לחשוב
על דרך חדשה, שונה מהותית
על דרך חדשה, שונה מהותית
08:42
of interacting with computers.
166
510747
2158
לתקשר הדדית עם מחשבים.
08:45
We need computers
that can physically adapt to us
that can physically adapt to us
167
513551
2954
אנחנו צריכים מחשבים שיכולים
להתאים את עצמם פיזית אלינו
להתאים את עצמם פיזית אלינו
08:48
and adapt to the ways
that we want to use them
that we want to use them
168
516529
2601
ולהתאים לדרכים בהם אנחנו רוצים להשתמש בהם
08:51
and really harness the rich dexterity
that we have of our hands,
that we have of our hands,
169
519154
4547
ובאמת לרתום את המיומנות העשירה
שיש לנו בידיים,
שיש לנו בידיים,
08:55
and our ability to think spatially
about information by making it physical.
about information by making it physical.
170
523725
4271
והיכולת שלנו לחשוב מרחבית
על מידע על ידי הפיכתו לפיזי.
על מידע על ידי הפיכתו לפיזי.
09:00
But looking forward, I think we need
to go beyond this, beyond devices,
to go beyond this, beyond devices,
171
528663
3996
אבל אם מביטים קדימה, אני חושב שאנחנו
צריכים ללכת מעבר לזה, מעבר למכשירים,
צריכים ללכת מעבר לזה, מעבר למכשירים,
09:04
to really think about new ways
that we can bring people together,
that we can bring people together,
172
532683
3393
ולחשוב באמת על דרכים חדשות
בהן אנחנו יכולים לחבר אנשים,
בהן אנחנו יכולים לחבר אנשים,
09:08
and bring our information into the world,
173
536100
3018
ולהביא את המידע שלנו לעולם,
09:11
and think about smart environments
that can adapt to us physically.
that can adapt to us physically.
174
539142
3953
ולחשוב על סביבות חכמות שיכולות
להתאים את עצמן לנו פיזית.
להתאים את עצמן לנו פיזית.
09:15
So with that, I will leave you.
175
543119
1564
אז עם זה, אני אעזוב אתכם.
09:16
Thank you very much.
176
544707
1151
תודה רבה לכם.
09:17
(Applause)
177
545882
3592
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Sean Follmer - Human-computer interaction researcher and designerSean Follmer designs shape-changing and deformable interfaces that take advantage of our natural dexterity and spatial abilities.
Why you should listen
Sean Follmer is a human-computer interaction researcher and designer. He is an Assistant Professor of Mechanical Engineering at Stanford University, where he teaches the design of smart and connected devices and leads research at the intersection between human-computer interaction (HCI) and robotics.
Follmer received a Ph.D. and a Masters degree from the MIT Media Lab in 2015 and 2011, respectively, and a BS in Engineering from Stanford University. He has worked at Nokia Research and Adobe Research on projects exploring the frontiers of HCI.
Follmer has received numerous awards for his research and design work, including best paper awards and nominations from premier academic conferences in HCI (ACM UIST and CHI), Fast Company Innovation By Design Awards, a Red Dot Design Award and a Laval Virtual Award.
Sean Follmer | Speaker | TED.com