TEDxCERN
Sean Follmer: Shape-shifting tech will change work as we know it
Sean Follmer: Az alakváltó technológia megváltoztatja megszokott munkavégzésünket
Filmed:
Readability: 4.5
1,541,392 views
Miként fog a világ kinézni, amikor túllépünk a billentyűzeten és az egéren?
Sean Follmer interakció-tervező olyan jövőt épít, melyben a gépek munka közben, ujjaink alatt képesek életre kelteni az információt.
Előadásában láthatjuk egy 3D alakváltó asztalnak, egy karpereccé alakuló telefonnak, egy formálható játékvezérlőnek és még több mindennek a prototípusát, amelyek megváltoztathatják életünket és munkánkat.
Sean Follmer - Human-computer interaction researcher and designer
Sean Follmer designs shape-changing and deformable interfaces that take advantage of our natural dexterity and spatial abilities. Full bio
Sean Follmer designs shape-changing and deformable interfaces that take advantage of our natural dexterity and spatial abilities. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
We've evolved with tools,
and tools have evolved with us.
and tools have evolved with us.
0
811
3553
Eszközeinkkel együtt fejlődtünk,
az eszközök pedig velünk együtt.
az eszközök pedig velünk együtt.
00:16
Our ancestors created these
hand axes 1.5 million years ago,
hand axes 1.5 million years ago,
1
4388
5019
Őseink készítették ezeket
a kőbaltákat 1,5 millió évvel ezelőtt,
a kőbaltákat 1,5 millió évvel ezelőtt,
00:21
shaping them to not only
fit the task at hand
fit the task at hand
2
9431
3022
úgy alakítva őket, hogy ne csak
a feladathoz illeszkedjenek,
a feladathoz illeszkedjenek,
00:24
but also their hand.
3
12477
1468
hanem a kezükbe is.
00:26
However, over the years,
4
14747
1580
De az évek során
00:28
tools have become
more and more specialized.
more and more specialized.
5
16351
2530
eszközeink egyre inkább specializálódtak.
00:31
These sculpting tools
have evolved through their use,
have evolved through their use,
6
19293
3837
Ezek a szobrászszerszámok
a használatuk során fejlődtek,
a használatuk során fejlődtek,
00:35
and each one has a different form
which matches its function.
which matches its function.
7
23154
3562
mindegyikük különböző formájú,
hogy rendeltetésére alkalmas legyen.
hogy rendeltetésére alkalmas legyen.
00:38
And they leverage
the dexterity of our hands
the dexterity of our hands
8
26740
2668
Kihasználják kézügyességünket,
00:41
in order to manipulate things
with much more precision.
with much more precision.
9
29432
3130
hogy sokkal nagyobb pontossággal
bánhassunk a dolgokkal.
bánhassunk a dolgokkal.
00:45
But as tools have become
more and more complex,
more and more complex,
10
33338
3066
Viszont ahogy az eszközök
egyre bonyolultabbá válnak,
egyre bonyolultabbá válnak,
00:48
we need more complex controls
to control them.
to control them.
11
36428
3878
úgy egyre bonyolultabb
kezelőszervek is szükségesek hozzájuk.
kezelőszervek is szükségesek hozzájuk.
00:52
And so designers have become
very adept at creating interfaces
very adept at creating interfaces
12
40714
4444
Ezért a tervezők ügyesebben
készítenek kezelőfelületeket,
készítenek kezelőfelületeket,
00:57
that allow you to manipulate parameters
while you're attending to other things,
while you're attending to other things,
13
45182
3738
amelyek lehetővé teszik, hogy egyszerre
több mindennel foglalkozhassunk,
több mindennel foglalkozhassunk,
01:00
such as taking a photograph
and changing the focus
and changing the focus
14
48944
2879
így egyes paramétereket,
pl. fotózáskor a fókuszt
pl. fotózáskor a fókuszt
01:03
or the aperture.
15
51847
1336
vagy a rekeszt állíthassuk.
01:05
But the computer has fundamentally
changed the way we think about tools
changed the way we think about tools
16
53918
4219
A számítógép gyökeresen megváltoztatta
eszközeinkről való elképzelésünket,
eszközeinkről való elképzelésünket,
01:10
because computation is dynamic.
17
58161
2014
mert a számítógépek világa dinamikus.
01:12
So it can do a million different things
18
60564
2151
Ezért a gép milliónyi dologra képes,
01:14
and run a million different applications.
19
62739
2349
és milliónyi különböző alkalmazás
futhat rajta.
futhat rajta.
01:17
However, computers have
the same static physical form
the same static physical form
20
65112
3745
De a számítógépeknek
az egyes alkalmazások során
az egyes alkalmazások során
01:20
for all of these different applications
21
68881
1936
nem változtatják alakjukat,
01:22
and the same static
interface elements as well.
interface elements as well.
22
70841
2777
sem a kezelőfelületük elemeit.
01:25
And I believe that this
is fundamentally a problem,
is fundamentally a problem,
23
73976
2420
Úgy vélem, ez egy alapvető probléma,
01:28
because it doesn't really allow us
to interact with our hands
to interact with our hands
24
76420
2996
mert nem teszi lehetővé,
hogy kezünkkel hassunk rá,
hogy kezünkkel hassunk rá,
és hogy kihasználjuk testünk
bámulatos ügyességét.
bámulatos ügyességét.
01:31
and capture the rich dexterity
that we have in our bodies.
that we have in our bodies.
25
79440
3427
01:36
And my belief is that, then,
we must need new types of interfaces
we must need new types of interfaces
26
84026
4536
Szerintem épp ezért kellenek
újfajta kezelőfelületek,
újfajta kezelőfelületek,
01:40
that can capture these
rich abilities that we have
rich abilities that we have
27
88586
3759
amelyek kihasználják
e meglévő gazdag képességeinket,
e meglévő gazdag képességeinket,
01:44
and that can physically adapt to us
28
92369
2370
és képesek fizikailag
alkalmazkodni hozzánk,
alkalmazkodni hozzánk,
01:46
and allow us to interact in new ways.
29
94763
2250
újfajta kezelési módokat téve lehetővé.
01:49
And so that's what I've been doing
at the MIT Media Lab
at the MIT Media Lab
30
97037
2587
Pont ezzel foglalkoztam
az MIT Media Labnál,
az MIT Media Labnál,
01:51
and now at Stanford.
31
99648
1324
és most a Stanfordon.
01:53
So with my colleagues,
Daniel Leithinger and Hiroshi Ishii,
Daniel Leithinger and Hiroshi Ishii,
32
101901
3611
Daniel Leithinger és Hiroshi Ishii
munkatársaimmal
munkatársaimmal
01:57
we created inFORM,
33
105536
1389
létrehoztuk az inFORM-ot,
01:58
where the interface can actually
come off the screen
come off the screen
34
106949
2498
melynél a kezelőfelület
nem képernyőhöz kötött,
nem képernyőhöz kötött,
02:01
and you can physically manipulate it.
35
109471
2276
és tapintással tudunk hatni rá.
02:03
Or you can visualize
3D information physically
3D information physically
36
111771
2743
Vagy a 3D információt
fizikailag jeleníthetjük meg,
fizikailag jeleníthetjük meg,
02:06
and touch it and feel it
to understand it in new ways.
to understand it in new ways.
37
114538
3514
megérinthetjük, érezhetjük
és újfajta módon értelmezhetjük.
és újfajta módon értelmezhetjük.
02:15
Or you can interact through gestures
and direct deformations
and direct deformations
38
123889
4076
De kezelhetjük kézmozdulatokkal,
vagy közvetlenül formálhatjuk is,
vagy közvetlenül formálhatjuk is,
02:19
to sculpt digital clay.
39
127989
2297
mint egyfajta digitális agyagot.
02:26
Or interface elements can arise
out of the surface
out of the surface
40
134474
3081
Vagy a kezelőfelület elemei
emelkednek ki a felszínből,
emelkednek ki a felszínből,
02:29
and change on demand.
41
137579
1372
és változnak igény szerint.
02:30
And the idea is that for each
individual application,
individual application,
42
138975
2508
Az alapötlet az,
hogy minden egyes alkalmazásnál
hogy minden egyes alkalmazásnál
02:33
the physical form can be matched
to the application.
to the application.
43
141507
3300
az alak igazodjon az alkalmazáshoz.
02:37
And I believe this represents a new way
44
145196
2105
Ez egy új módszer,
02:39
that we can interact with information,
45
147325
1950
amellyel úgy kezelhetjük az információt,
02:41
by making it physical.
46
149299
1429
hogy kézzel foghatóvá tesszük.
02:43
So the question is, how can we use this?
47
151142
2215
A kérdés tehát az, hogy hogyan
használhatjuk mindezt.
használhatjuk mindezt.
02:45
Traditionally, urban planners
and architects build physical models
and architects build physical models
48
153810
3690
Hagyományosan, a várostervező
és az építész maketteket épít
és az építész maketteket épít
02:49
of cities and buildings
to better understand them.
to better understand them.
49
157524
2810
városokról és épületekről,
hogy jobban elképzelhessük őket.
hogy jobban elképzelhessük őket.
02:52
So with Tony Tang at the Media Lab,
we created an interface built on inFORM
we created an interface built on inFORM
50
160358
4215
Tony Tanggel a Media Labnál az inFORM-ra
alapozva létrehoztunk egy interfészt,
alapozva létrehoztunk egy interfészt,
02:56
to allow urban planners
to design and view entire cities.
to design and view entire cities.
51
164597
4983
amivel a tervezők egész városokat
vázolhatnak fel és nézhetnek meg.
vázolhatnak fel és nézhetnek meg.
03:01
And now you can walk around it,
but it's dynamic, it's physical,
but it's dynamic, it's physical,
52
169604
4257
A makett körbejárható,
de dinamikus is, és kézzelfogható,
de dinamikus is, és kézzelfogható,
03:05
and you can also interact directly.
53
173885
1700
közvetlenül alakítható.
03:07
Or you can look at different views,
54
175609
1738
De akár más nézetből,
pl. a népesség, vagy közlekedés
szemszögéből is vizsgálható,
szemszögéből is vizsgálható,
03:09
such as population or traffic information,
55
177371
2817
03:12
but it's made physical.
56
180212
1562
de az egész fizikailag létezik.
03:14
We also believe that these dynamic
shape displays can really change
shape displays can really change
57
182996
3810
Hisszük, hogy e dinamikus
kijelzők képesek teljesen átformálni
kijelzők képesek teljesen átformálni
03:18
the ways that we remotely
collaborate with people.
collaborate with people.
58
186830
2960
az egymástól távol élő emberek
közti együttműködést.
közti együttműködést.
03:21
So when we're working together in person,
59
189814
2303
Amikor személyesen dolgozunk együtt,
03:24
I'm not only looking at your face
60
192141
1658
akkor nemcsak az arcodat nézem,
03:25
but I'm also gesturing
and manipulating objects,
and manipulating objects,
61
193823
3038
hanem gesztikulálok,
és tárgyakat is manipulálok,
és tárgyakat is manipulálok,
03:28
and that's really hard to do
when you're using tools like Skype.
when you're using tools like Skype.
62
196885
3790
de ez, mondjuk a Skype használata közben
nagyon nehezen megoldható.
nagyon nehezen megoldható.
03:33
And so using inFORM,
you can reach out from the screen
you can reach out from the screen
63
201905
2986
Amikor az inFORM-ot használjuk,
kinyúlhatunk a képernyőből,
kinyúlhatunk a képernyőből,
03:36
and manipulate things at a distance.
64
204915
2112
és távolból manipulálhatunk tárgyakat.
03:39
So we used the pins of the display
to represent people's hands,
to represent people's hands,
65
207051
3175
Úgy használtuk a kijelző pontjait,
mintha kezek lennének,
mintha kezek lennének,
03:42
allowing them to actually touch
and manipulate objects at a distance.
and manipulate objects at a distance.
66
210250
4506
melyekkel ténylegesen tapinthatunk
és manipulálhatunk távoli tárgyakat.
és manipulálhatunk távoli tárgyakat.
03:50
And you can also manipulate
and collaborate on 3D data sets as well,
and collaborate on 3D data sets as well,
67
218519
4274
3D adatsorokat szintén kezelhetünk vele.
03:54
so you can gesture around them
as well as manipulate them.
as well as manipulate them.
68
222817
3669
Ehhez kézmozdulatokat is
használhatunk, és alakíthatjuk őket.
használhatunk, és alakíthatjuk őket.
03:58
And that allows people to collaborate
on these new types of 3D information
on these new types of 3D information
69
226510
4390
Így emberek közösen dolgozhatnak
ezzel az új típusú 3D információval,
ezzel az új típusú 3D információval,
04:02
in a richer way than might
be possible with traditional tools.
be possible with traditional tools.
70
230924
3611
sokkal változatosabb módon, mint ami
hagyományos eszközökkel lehetséges.
hagyományos eszközökkel lehetséges.
04:07
And so you can also
bring in existing objects,
bring in existing objects,
71
235870
2753
Foghatunk létező tárgyakat,
04:10
and those will be captured on one side
and transmitted to the other.
and transmitted to the other.
72
238647
3214
melyeket egyik oldalon leképezünk,
és megjelenítünk a másikon.
és megjelenítünk a másikon.
Vagy összekapcsolhatunk két,
egymástól távoli helyszínen lévő tárgyat
egymástól távoli helyszínen lévő tárgyat
04:13
Or you can have an object that's linked
between two places,
between two places,
73
241885
2786
04:16
so as I move a ball on one side,
74
244695
2084
Ahogy mozgatom a labdát az egyik oldalon,
04:18
the ball moves on the other as well.
75
246803
1927
a labda mozog a másik oldalon is.
04:22
And so we do this by capturing
the remote user
the remote user
76
250278
3103
Ennek módja, hogy befogjuk a távoli
felhasználót
felhasználót
04:25
using a depth-sensing camera
like a Microsoft Kinect.
like a Microsoft Kinect.
77
253405
2805
egy mélységérzékelő kamerával,
mint pl. a Microsoft Kinect.
mint pl. a Microsoft Kinect.
04:28
Now, you might be wondering
how does this all work,
how does this all work,
78
256758
3017
Fúrhatja az oldalukat,
hogy ez hogyan működik.
hogy ez hogyan működik.
04:31
and essentially, what it is,
is 900 linear actuators
is 900 linear actuators
79
259799
3651
Nos, a berendezés lényegében
900 lineáris motorból áll,
900 lineáris motorból áll,
melyek ehhez a mechanikai
rendszerhez kapcsolódnak,
rendszerhez kapcsolódnak,
04:35
that are connected to these
mechanical linkages
mechanical linkages
80
263474
2286
04:37
that allow motion down here
to be propagated in these pins above.
to be propagated in these pins above.
81
265784
3746
amely átviszi a mozgást a fenti tűkre.
04:41
So it's not that complex
compared to what's going on at CERN,
compared to what's going on at CERN,
82
269554
3567
Ahhoz képest, ami a CERN-ben történik,
ez nem is olyan bonyolult,
ez nem is olyan bonyolult,
04:45
but it did take a long time
for us to build it.
for us to build it.
83
273145
2326
de azért így is sokáig tartott megépíteni.
04:47
And so we started with a single motor,
84
275495
2255
Egyetlen motorral kezdtünk,
04:49
a single linear actuator,
85
277774
1415
egyetlen lineáris motorral,
04:51
and then we had to design
a custom circuit board to control them.
a custom circuit board to control them.
86
279816
3163
aztán meg kellett terveznünk
egy vezérlő áramkört.
egy vezérlő áramkört.
04:55
And then we had to make a lot of them.
87
283003
2052
Sokat le kellett belőlük gyártanunk.
04:57
And so the problem with having
900 of something
900 of something
88
285079
3614
Az a baj, hogyha van 900 valamink,
05:00
is that you have to do
every step 900 times.
every step 900 times.
89
288717
3120
akkor minden lépést
900-szor kell ismételni.
900-szor kell ismételni.
05:03
And so that meant that we had
a lot of work to do.
a lot of work to do.
90
291861
2357
Úgyhogy nem unatkoztunk.
05:06
So we sort of set up
a mini-sweatshop in the Media Lab
a mini-sweatshop in the Media Lab
91
294242
3732
Felállítottunk egy kis "kuliüzemet"
a Media Lab-ban,
a Media Lab-ban,
05:09
and brought undergrads in and convinced
them to do "research" --
them to do "research" --
92
297998
3712
majd egy pár diákot rávettünk,
hogy "kutassanak" –
hogy "kutassanak" –
05:13
(Laughter)
93
301734
1014
(Nevetés)
05:14
and had late nights
watching movies, eating pizza
watching movies, eating pizza
94
302772
3018
volt éjszakai filmvetítés, pizzaevés
05:17
and screwing in thousands of screws.
95
305814
1828
és több ezer csavar becsavarozása.
05:19
You know -- research.
96
307666
1198
Tudják – kutatás.
05:20
(Laughter)
97
308888
1547
(Nevetés)
05:22
But anyway, I think that we were
really excited by the things
really excited by the things
98
310459
3318
Bárhogy is, elég izgatottak voltunk attól,
05:25
that inFORM allowed us to do.
99
313801
1696
amit az inFORM nyújtott számunkra.
05:27
Increasingly, we're using mobile devices,
and we interact on the go.
and we interact on the go.
100
315521
4200
Egyre kiterjedtebben használunk mobil
eszközöket, menet közben kommunikálunk.
eszközöket, menet közben kommunikálunk.
05:31
But mobile devices, just like computers,
101
319745
2679
De a mobil eszközöket,
csakúgy mint a számítógépeket,
csakúgy mint a számítógépeket,
05:34
are used for so many
different applications.
different applications.
102
322448
2311
sok különféle alkalmazással használjuk.
05:36
So you use them to talk on the phone,
103
324783
1993
Használjuk őket telefonálásra,
05:38
to surf the web, to play games,
to take pictures
to take pictures
104
326800
3156
az internet böngészésére,
játékokra, fényképezésre,
játékokra, fényképezésre,
05:41
or even a million different things.
105
329980
1709
s még milliónyi más dologra.
05:43
But again, they have the same
static physical form
static physical form
106
331713
2984
De megint csak, az alakjuk állandó
05:46
for each of these applications.
107
334721
2118
függetlenül az alkalmazástól.
05:48
And so we wanted to know how can we take
some of the same interactions
some of the same interactions
108
336863
3363
Izgatott minket, hogyan érhetjük el
ugyanazt a hatást,
ugyanazt a hatást,
05:52
that we developed for inFORM
109
340250
1683
amit az inFORM-nál kidolgoztunk,
05:53
and bring them to mobile devices.
110
341957
1888
hogy áthozhassuk őket mobil eszközökre.
05:56
So at Stanford, we created
this haptic edge display,
this haptic edge display,
111
344427
3647
A Stanfordon megcsináltuk
a peremérintésre érzékeny kijelzőt,
a peremérintésre érzékeny kijelzőt,
06:00
which is a mobile device
with an array of linear actuators
with an array of linear actuators
112
348098
3177
ami egy mobil eszköz,
lineáris motorok sorozatával,
lineáris motorok sorozatával,
06:03
that can change shape,
113
351299
1347
amely képes alakot váltani.
06:04
so you can feel in your hand
where you are as you're reading a book.
where you are as you're reading a book.
114
352670
3897
Így a kezünkkel érezhetjük,
hogy hol tartunk a könyvolvasásban.
hogy hol tartunk a könyvolvasásban.
06:09
Or you can feel in your pocket
new types of tactile sensations
new types of tactile sensations
115
357058
3737
Vagy zsebünkben érzékelhetünk
egy újfajta tapintásos visszajelzést,
egy újfajta tapintásos visszajelzést,
06:12
that are richer than the vibration.
116
360819
1802
ami több mint a rezgés.
06:14
Or buttons can emerge from the side
that allow you to interact
that allow you to interact
117
362645
3235
Vagy a gombok előjöhetnek oldalt,
06:17
where you want them to be.
118
365904
1708
ahol csak akarjuk.
06:21
Or you can play games
and have actual buttons.
and have actual buttons.
119
369334
3397
Vagy a játékokat igazi
gombokkal játszhatjuk.
gombokkal játszhatjuk.
06:25
And so we were able to do this
120
373786
1516
Ezt úgy oldottuk meg,
06:27
by embedding 40 small, tiny
linear actuators inside the device,
linear actuators inside the device,
121
375326
4754
hogy az eszközbe beépítettünk
40 apró lineáris motort,
40 apró lineáris motort,
06:32
and that allow you not only to touch them
122
380104
2055
ezeket nemcsak megérinthetjük,
06:34
but also back-drive them as well.
123
382183
1904
hanem vissza is nyomhatjuk őket.
06:36
But we've also looked at other ways
to create more complex shape change.
to create more complex shape change.
124
384911
4178
Vizsgáltuk bonyolultabb alakváltások
lehetőségeit is.
lehetőségeit is.
06:41
So we've used pneumatic actuation
to create a morphing device
to create a morphing device
125
389113
3392
Például pneumatikus működtetést
használtunk egy alakváltó eszközhöz,
használtunk egy alakváltó eszközhöz,
06:44
where you can go from something
that looks a lot like a phone ...
that looks a lot like a phone ...
126
392529
3865
amely egy telefonszerű formából ...
06:48
to a wristband on the go.
127
396418
2230
karpereccé alakul át.
06:51
And so together with Ken Nakagaki
at the Media Lab,
at the Media Lab,
128
399720
2839
Ken Nakagakival a Media Labnál
06:54
we created this new
high-resolution version
high-resolution version
129
402583
2554
létrehoztuk ezt az új,
nagy felbontású változatot,
nagy felbontású változatot,
06:57
that uses an array of servomotors
to change from interactive wristband
to change from interactive wristband
130
405161
5950
amelyet egy sornyi szervomotor
alakít át interaktív karperecből
alakít át interaktív karperecből
07:03
to a touch-input device
131
411135
3128
érintésre érzékeny beviteli eszközzé,
07:06
to a phone.
132
414287
1245
telefonná.
07:07
(Laughter)
133
415556
1658
(Nevetés)
07:10
And we're also interested
in looking at ways
in looking at ways
134
418104
2172
Olyan irányokban is kutatunk,
07:12
that users can actually
deform the interfaces
deform the interfaces
135
420300
2627
ahol a felhasználók átformálhatják
az eszközt,
az eszközt,
07:14
to shape them into the devices
that they want to use.
that they want to use.
136
422951
2888
olyan alakúvá, amilyen eszközt
használni akarnak.
használni akarnak.
07:17
So you can make something
like a game controller,
like a game controller,
137
425863
2408
Csinálhatunk belőle játékvezérlőt,
07:20
and then the system will understand
what shape it's in
what shape it's in
138
428295
2630
aminek a formáját felismerve a rendszer
07:22
and change to that mode.
139
430949
1619
átvált a megfelelő üzemmódra.
07:26
So, where does this point?
140
434052
1572
Szóval, hol tartunk most?
07:27
How do we move forward from here?
141
435648
1928
Hogyan fejlődünk innen tovább?
07:29
I think, really, where we are today
142
437600
2595
Azt hiszem, ahol most tartunk,
07:32
is in this new age
of the Internet of Things,
of the Internet of Things,
143
440219
2754
ez a dolgok internetjének új korszaka,
07:34
where we have computers everywhere --
144
442997
1791
ahol számítógépek vannak mindenhol,
07:36
they're in our pockets,
they're in our walls,
they're in our walls,
145
444812
2118
a zsebünkben, a falainkon,
07:38
they're in almost every device
that you'll buy in the next five years.
that you'll buy in the next five years.
146
446954
3566
a következő 5 évben megveendő
majdnem minden eszközben.
majdnem minden eszközben.
07:42
But what if we stopped
thinking about devices
thinking about devices
147
450544
2881
De mi a helyzet, ha többé nem
eszközökben gondolkodunk,
eszközökben gondolkodunk,
07:45
and think instead about environments?
148
453449
2394
hanem inkább környezetben?
07:47
And so how can we have smart furniture
149
455867
2512
Hogyan lehet okos bútorunk,
07:50
or smart rooms or smart environments
150
458403
3316
vagy okos szobáink, okos környezetünk
07:53
or cities that can adapt to us physically,
151
461743
3092
vagy városaink,
melyek fizikailag idomulnak hozzánk,
melyek fizikailag idomulnak hozzánk,
07:56
and allow us to do new ways
of collaborating with people
of collaborating with people
152
464859
4231
újfajta együttműködési módokat
08:01
and doing new types of tasks?
153
469114
2238
és újfajta feladatok elvégzését
téve lehetővé.
téve lehetővé.
08:03
So for the Milan Design Week,
we created TRANSFORM,
we created TRANSFORM,
154
471376
3384
A Milánói Tervezői Hétre
létrehoztuk a TRANSFORM-ot,
létrehoztuk a TRANSFORM-ot,
08:06
which is an interactive table-scale
version of these shape displays,
version of these shape displays,
155
474784
3824
amely asztalméretű interaktív
verziója a formálható kijelzőnek,
verziója a formálható kijelzőnek,
08:10
which can move physical objects
on the surface; for example,
on the surface; for example,
156
478632
3183
amely tárgyakat tud mozgatni a felületen,
08:13
reminding you to take your keys.
157
481839
2257
pl. emlékeztet, hogy vidd
magaddal a kulcsaid.
magaddal a kulcsaid.
08:16
But it can also transform
to fit different ways of interacting.
to fit different ways of interacting.
158
484120
4482
De egyúttal képes különböző
használati módokhoz igazodni.
használati módokhoz igazodni.
08:20
So if you want to work,
159
488626
1317
Pl. ha dolgozni akarunk,
08:21
then it can change to sort of
set up your work system.
set up your work system.
160
489967
2992
képes munkahellyé alakulni.
08:24
And so as you bring a device over,
161
492983
1951
Ha ráhelyezünk egy eszközt,
08:26
it creates all the affordances you need
162
494958
2738
mindent létrehoz, amire szükségünk lehet,
08:29
and brings other objects
to help you accomplish those goals.
to help you accomplish those goals.
163
497720
4800
létrehozza a célunk eléréséhez
kellő egyéb tárgyakat is.
kellő egyéb tárgyakat is.
08:37
So, in conclusion,
164
505139
1561
Összefoglalva tehát,
08:38
I really think that we need to think
about a new, fundamentally different way
about a new, fundamentally different way
165
506724
3999
teljesen új módszereket kell találnunk
08:42
of interacting with computers.
166
510747
2158
számítógépeink irányítására.
Olyan számítógépek kellenek,
melyek fizikailag alkalmazkodnak hozzánk,
melyek fizikailag alkalmazkodnak hozzánk,
08:45
We need computers
that can physically adapt to us
that can physically adapt to us
167
513551
2954
08:48
and adapt to the ways
that we want to use them
that we want to use them
168
516529
2601
igazodnak ahhoz,
ahogy használni akarjuk őket,
ahogy használni akarjuk őket,
08:51
and really harness the rich dexterity
that we have of our hands,
that we have of our hands,
169
519154
4547
igazán kihasználják kézügyességünket
és térbeli gondolkozási képességünket
és térbeli gondolkozási képességünket
08:55
and our ability to think spatially
about information by making it physical.
about information by making it physical.
170
523725
4271
azzal, hogy kézzelfoghatóvá
teszik az információt.
teszik az információt.
09:00
But looking forward, I think we need
to go beyond this, beyond devices,
to go beyond this, beyond devices,
171
528663
3996
Továbbgondolva,
túl kell lépnünk az eszközökön,
túl kell lépnünk az eszközökön,
hogy új módokat találjunk
az emberek összehozására,
az emberek összehozására,
09:04
to really think about new ways
that we can bring people together,
that we can bring people together,
172
532683
3393
09:08
and bring our information into the world,
173
536100
3018
és az információnak
a világba való eljuttatására.
a világba való eljuttatására.
09:11
and think about smart environments
that can adapt to us physically.
that can adapt to us physically.
174
539142
3953
Okos, hozzánk fizikailag alkalmazkodó
környezetekben kell gondolkodnunk.
környezetekben kell gondolkodnunk.
09:15
So with that, I will leave you.
175
543119
1564
E gondolatokkal búcsúzom önöktől.
09:16
Thank you very much.
176
544707
1151
Nagyon szépen köszönöm.
09:17
(Applause)
177
545882
3592
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Sean Follmer - Human-computer interaction researcher and designerSean Follmer designs shape-changing and deformable interfaces that take advantage of our natural dexterity and spatial abilities.
Why you should listen
Sean Follmer is a human-computer interaction researcher and designer. He is an Assistant Professor of Mechanical Engineering at Stanford University, where he teaches the design of smart and connected devices and leads research at the intersection between human-computer interaction (HCI) and robotics.
Follmer received a Ph.D. and a Masters degree from the MIT Media Lab in 2015 and 2011, respectively, and a BS in Engineering from Stanford University. He has worked at Nokia Research and Adobe Research on projects exploring the frontiers of HCI.
Follmer has received numerous awards for his research and design work, including best paper awards and nominations from premier academic conferences in HCI (ACM UIST and CHI), Fast Company Innovation By Design Awards, a Red Dot Design Award and a Laval Virtual Award.
Sean Follmer | Speaker | TED.com