TED Talks Live
Latif Nasser: You have no idea where camels really come from
Latif Nasser: No tienes idea de dónde vienen los camellos
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Los camellos están tan bien adaptados al desierto que es difícil imaginarlos en otro lugar. Pero ¿y si los hemos catalogado mal? ¿Y si desarrollaron esas grandes jorobas, esas amplias pezuñas y esos ojos enormes para un clima y una era diferente? En esta charla, súmate a Latif Nasser de Radiolab conforme cuenta la sorprendente historia de cómo un diminuto y singular fósil trastocó su forma de ver los camellos y el mundo.
Latif Nasser - Radio researcher
Latif Nasser is the director of research at Radiolab, where he has reported on such disparate topics as culture-bound illnesses, snowflake photography, sinking islands and 16th-century automata. Full bio
Latif Nasser is the director of research at Radiolab, where he has reported on such disparate topics as culture-bound illnesses, snowflake photography, sinking islands and 16th-century automata. Full bio
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00:12
So, this is a story
0
880
2000
Esta es una historia
00:14
about how we know what we know.
1
2904
1929
sobre cómo sabemos lo que sabemos.
Es una historia sobre esta mujer,
00:17
It's a story about this woman,
2
5690
2135
00:20
Natalia Rybczynski.
3
8611
1936
Natalia Rybczynski.
00:22
She's a paleobiologist,
4
10912
2048
Es paleobióloga,
00:24
which means she specializes
in digging up really old dead stuff.
in digging up really old dead stuff.
5
12984
3829
es decir, se especializa
en desenterrar cosas muy antiguas.
en desenterrar cosas muy antiguas.
00:28
(Audio) Natalia Rybczynski: Yeah,
I had someone call me "Dr. Dead Things."
I had someone call me "Dr. Dead Things."
6
16837
3502
(Audio) Natalia Rybczynski: Sí,
me han llamado "Dra. Fósiles".
me han llamado "Dra. Fósiles".
00:32
Latif Nasser: And I think
she's particularly interesting
she's particularly interesting
7
20363
2629
Latif Nasser: Y pienso que
es de particular interés
es de particular interés
00:35
because of where she digs that stuff up,
8
23016
1914
porque desentierra cosas que están
00:36
way above the Arctic Circle
in the remote Canadian tundra.
in the remote Canadian tundra.
9
24954
4195
muy por encima del círculo polar
ártico en la tundra canadiense.
ártico en la tundra canadiense.
00:41
Now, one summer day in 2006,
10
29901
3055
Pero un día de verano en 2006,
00:44
she was at a dig site called
the Fyles Leaf Bed,
the Fyles Leaf Bed,
11
32980
3191
fue a una excavación
llamada Fyles Leaf Bed,
llamada Fyles Leaf Bed,
00:48
which is less than 10 degrees latitude
away from the magnetic north pole.
away from the magnetic north pole.
12
36195
4578
a menos de 10 º de latitud
del polo norte magnético.
del polo norte magnético.
00:52
(Audio) NR: Really, it's not
going to sound very exciting,
going to sound very exciting,
13
40797
2727
(Audio) NR: En realidad,
no sonará muy apasionante,
no sonará muy apasionante,
00:55
because it was a day of walking
with your backpack and your GPS
with your backpack and your GPS
14
43548
4030
porque fue un día de caminata
con mochila, GPS,
con mochila, GPS,
00:59
and notebook and just picking up
anything that might be a fossil.
anything that might be a fossil.
15
47602
4078
y portátil recolectando
todo lo que pareciera un fósil.
todo lo que pareciera un fósil.
01:03
LN: And at some point,
she noticed something.
she noticed something.
16
51704
2675
LN: Y en un momento notó algo.
01:06
(Audio) NR: Rusty, kind of rust-colored,
17
54403
2167
(Audio) NR: Algo rojizo, color oxidado,
01:08
about the size of the palm of my hand.
18
56594
1935
del tamaño de la palma de mi mano.
01:10
It was just lying on the surface.
19
58553
2294
Estaba allí en la superficie.
01:12
LN: And at first she thought
it was just a splinter of wood,
it was just a splinter of wood,
20
60871
3452
LN: Al principio pensó que
era solo una astilla de madera,
era solo una astilla de madera,
porque es el tipo de cosas
que se suele encontrar
que se suele encontrar
01:16
because that's the sort of thing
people had found
people had found
21
64347
2293
01:18
at the Fyles Leaf Bed before --
prehistoric plant parts.
prehistoric plant parts.
22
66664
3419
en Fyles Leaf Bed, fragmentos
de plantas prehistóricas.
de plantas prehistóricas.
01:22
But that night, back at camp ...
23
70107
2468
Pero esa noche,
de regreso al campamento...
de regreso al campamento...
01:24
(Audio) NR: ... I get out the hand lens,
24
72940
1929
(Audio) NR: ...saqué la lupa
01:26
I'm looking a little bit
more closely and realizing
more closely and realizing
25
74893
2397
y al mirar más de cerca, me di cuenta
01:29
it doesn't quite look
like this has tree rings.
like this has tree rings.
26
77314
2404
que no parecía tener tres anillos.
01:31
Maybe it's a preservation thing,
27
79742
1564
Quizá sea algo a preservar,
01:33
but it looks really like ...
28
81330
2274
pero realmente parece...
01:35
bone.
29
83628
1201
hueso.
01:36
LN: Huh. So over the next four years,
30
84853
2889
LN: Mmm. Por eso durante
más de cuatro años,
más de cuatro años,
01:39
she went to that spot over and over,
31
87766
2934
volvió al lugar una y otra vez,
01:42
and eventually collected 30 fragments
of that exact same bone,
of that exact same bone,
32
90724
5536
y al final recolectó 30 fragmentos
de ese mismo hueso,
de ese mismo hueso,
01:48
most of them really tiny.
33
96284
1661
algunos muy diminutos.
01:50
(Audio) NR: It's not a whole lot.
It fits in a small Ziploc bag.
It fits in a small Ziploc bag.
34
98522
4436
(Audio) NR: No es mucho.
Cabe en una bolsa pequeña.
Cabe en una bolsa pequeña.
01:54
LN: And she tried to piece them
together like a jigsaw puzzle.
together like a jigsaw puzzle.
35
102982
3357
LN: Trató de unirlas
como en un rompecabezas.
como en un rompecabezas.
01:58
But it was challenging.
36
106941
1445
Pero fue un desafío.
02:00
(Audio) NR: It's broken up
into so many little tiny pieces,
into so many little tiny pieces,
37
108410
2820
(Audio) NR: Está muy fragmentado
en diminutas piezas,
en diminutas piezas,
02:03
I'm trying to use sand and putty,
and it's not looking good.
and it's not looking good.
38
111254
4258
traté de usar arena y masilla
pero no tenía buena pinta.
pero no tenía buena pinta.
02:07
So finally, we used a 3D surface scanner.
39
115536
5167
Por eso usé un escáner 3D de superficie.
02:12
LN: Ooh!
NR: Yeah, right?
NR: Yeah, right?
40
120727
1589
LN: ¡Ohh!
NR: Sí, ¿verdad?
NR: Sí, ¿verdad?
02:14
(Laughter)
41
122340
1440
(Risas)
02:15
LN: It turns out it was way easier
to do it virtually.
to do it virtually.
42
123804
2743
LN: Resultó ser mucho más fácil
hacerlo de forma virtual.
hacerlo de forma virtual.
02:18
(Audio) NR: It's kind of magical
when it all fits together.
when it all fits together.
43
126571
2770
(Audio) NR: Parece magia
cuando todo encaja.
cuando todo encaja.
02:21
LN: How certain were you
that you had it right,
that you had it right,
44
129365
2199
LN: ¿Qué certeza tenías
de estar en lo cierto,
de estar en lo cierto,
02:23
that you had put it together
in the right way?
in the right way?
45
131588
2145
de haber puesto las piezas
en su sitio?
en su sitio?
02:25
Was there a potential that you'd
put it together a different way
put it together a different way
46
133757
3014
¿Había alguna posibilidad
de formar algo diferente
de formar algo diferente
02:28
and have, like, a parakeet or something?
47
136795
1942
como un periquito o algo así?
02:30
(Laughter)
48
138761
1365
(Risas)
02:32
(Audio) NR: (Laughs) Um, no.
No, we got this.
No, we got this.
49
140150
3640
(Audio) NR: (Risas) Mm, no.
No, formamos esto.
No, formamos esto.
02:36
LN: What she had, she discovered,
was a tibia, a leg bone,
was a tibia, a leg bone,
50
144242
3841
LN: Ella descubrió una tibia,
un hueso de la pierna,
un hueso de la pierna,
02:40
and specifically, one that belonged
to a cloven-hoofed mammal,
to a cloven-hoofed mammal,
51
148107
4000
y, sobre todo, la tibia
de un mamífero ungulado,
de un mamífero ungulado,
02:44
so something like a cow or a sheep.
52
152131
2849
como una vaca o una oveja.
02:47
But it couldn't have been either of those.
53
155004
2460
Pero no podía ser de ellos.
02:49
It was just too big.
54
157488
1783
Era demasiado grande.
02:51
(Audio) NR: The size of this thing,
it was huge. It's a really big animal.
it was huge. It's a really big animal.
55
159822
4064
(Audio) NR: Era enorme.
Era de un animal muy grande.
Era de un animal muy grande.
02:55
LN: So what animal could it be?
56
163910
2858
LN: ¿Qué animal podría ser?
02:59
Having hit a wall, she showed
one of the fragments
one of the fragments
57
167291
2580
Tras golpear una pared,
mostró uno de los fragmentos
mostró uno de los fragmentos
03:01
to some colleagues of hers in Colorado,
58
169895
2572
a algunos de sus colegas en Colorado,
03:04
and they had an idea.
59
172491
1260
y ellos tenían una idea.
03:06
(Audio) NR: We took a saw,
and we nicked just the edge of it,
and we nicked just the edge of it,
60
174244
5047
(Audio) NR: Con una sierra,
mellamos solo el borde del mismo,
mellamos solo el borde del mismo,
03:11
and there was this really interesting
smell that comes from it.
smell that comes from it.
61
179315
6391
y tenía un aroma muy interesante.
03:18
LN: It smelled kind of like singed flesh.
62
186521
2763
LN: Olía a carne chamuscada.
03:21
It was a smell that Natalia recognized
63
189308
2633
Un aroma que Natalia reconoció
03:23
from cutting up skulls
in her gross anatomy lab:
in her gross anatomy lab:
64
191965
3943
de los cortes de cráneos en su
laboratorio de anatomía macroscópica:
laboratorio de anatomía macroscópica:
03:27
collagen.
65
195932
1164
colágeno.
03:29
Collagen is what gives
structure to our bones.
structure to our bones.
66
197120
2657
El colágeno es lo que da
estructura a los huesos.
estructura a los huesos.
03:31
And usually, after so many years,
67
199801
2158
Y por lo general, después de muchos años,
03:33
it breaks down.
68
201983
1151
se desintegra.
03:35
But in this case, the Arctic had acted
like a natural freezer and preserved it.
like a natural freezer and preserved it.
69
203158
4348
Pero en este caso, el Ártico había actuado
como congelador natural y lo preservó.
como congelador natural y lo preservó.
03:40
Then a year or two later,
Natalia was at a conference in Bristol,
Natalia was at a conference in Bristol,
70
208190
3623
Uno o dos años más tarde, Natalia
estaba en una conferencia en Bristol,
estaba en una conferencia en Bristol,
03:43
and she saw that a colleague
of hers named Mike Buckley
of hers named Mike Buckley
71
211837
3194
y vio que su colega Mike Buckley
03:47
was demoing this new process
that he called "collagen fingerprinting."
that he called "collagen fingerprinting."
72
215055
5840
demostraba este nuevo proceso al que
denominó "huella dactilar de colágeno".
denominó "huella dactilar de colágeno".
03:53
It turns out that different species
have slightly different structures
have slightly different structures
73
221284
3643
Resulta que distintas especies tienen
estructuras levemente diferentes
estructuras levemente diferentes
03:56
of collagen,
74
224951
1152
de colágeno,
03:58
so if you get a collagen profile
of an unknown bone,
of an unknown bone,
75
226127
2816
por eso si obtenemos un perfil del
colágeno de un hueso desconocido,
colágeno de un hueso desconocido,
04:00
you can compare it
to those of known species,
to those of known species,
76
228967
2194
se lo puede comparar
con el de especies conocidas
con el de especies conocidas
04:03
and, who knows, maybe you get a match.
77
231185
2538
y, quién sabe, quizá haya concordancia.
04:06
So she shipped him one of the fragments,
78
234546
3279
Le envió uno de los fragmentos,
04:09
FedEx.
79
237849
1294
por FedEx.
04:11
(Audio) NR: Yeah, you want to track it.
It's kind of important.
It's kind of important.
80
239167
3810
(Audio) NR: Sí, por el seguimiento.
Es importante.
Es importante.
04:15
(Laughter)
81
243001
1253
(Risas)
04:16
LN: And he processed it,
82
244278
1191
LN: Lo procesó,
04:17
and compared it to 37 known
and modern-day mammal species.
and modern-day mammal species.
83
245493
4362
y lo comparó con 37 especies conocidas
de mamíferos actuales.
de mamíferos actuales.
04:22
And he found a match.
84
250674
1277
Y encontró una concordancia.
04:24
It turns out that
the 3.5 million-year-old bone
the 3.5 million-year-old bone
85
252824
4612
El hueso de 3.5 millones de años
que Natalia extrajo del Alto Ártico
04:29
that Natalia had dug
out of the High Arctic
out of the High Arctic
86
257460
3630
resultó ser...
04:33
belonged to ...
87
261729
1194
04:36
a camel.
88
264031
1317
de un camello.
04:37
(Laughter)
89
265372
1731
(Risas)
04:39
(Audio) NR: And I'm thinking, what?
That's amazing -- if it's true.
That's amazing -- if it's true.
90
267127
4298
(Audio) NR: Pienso, ¿qué?
Es increíble, si es verdad.
Es increíble, si es verdad.
04:43
LN: So they tested
a bunch of the fragments,
a bunch of the fragments,
91
271449
2052
LN: Hicieron pruebas
en varios fragmentos,
en varios fragmentos,
04:45
and they got the same result for each one.
92
273525
2244
y dieron el mismo resultado en cada caso.
04:48
However, based on the size
of the bone that they found,
of the bone that they found,
93
276197
5420
No obstante, por el tamaño
del hueso hallado,
del hueso hallado,
04:53
it meant that this camel was 30 percent
larger than modern-day camels.
larger than modern-day camels.
94
281641
6363
significaba que este camello era 30 %
más grande que los actuales.
más grande que los actuales.
05:00
So this camel would have been
about nine feet tall,
about nine feet tall,
95
288028
3190
Este camello habrá medido unos 3 m,
05:03
weighed around a ton.
96
291242
1198
y pesado casi una tonelada.
05:04
(Audience reacts)
97
292464
1051
(Reacción del público)
05:05
Yeah.
98
293539
1049
Sí.
05:06
Natalia had found a Giant Arctic camel.
99
294612
3493
Natalia encontró un camello
gigante del Ártico.
gigante del Ártico.
05:10
(Laughter)
100
298129
2142
(Risas)
05:14
Now, when you hear the word "camel,"
101
302396
2318
Al oír la palabra "camello"
05:16
what may come to mind is one of these,
102
304738
3925
viene a la mente esta imagen,
05:21
the Bactrian camel
of East and Central Asia.
of East and Central Asia.
103
309507
3364
el camello bactriano de
Asia oriental y central.
Asia oriental y central.
05:24
But chances are the postcard image
you have in your brain
you have in your brain
104
312895
3485
Pero quizá la postal que tengan en mente
05:28
is one of these, the dromedary,
105
316404
3555
sea esta, el dromedario,
05:31
quintessential desert creature --
106
319983
2428
criatura del desierto por antonomasia,
05:34
hangs out in sandy, hot places
like the Middle East and the Sahara,
like the Middle East and the Sahara,
107
322435
4319
de lugares arenosos, calientes
como Oriente Medio y el Sahara,
como Oriente Medio y el Sahara,
05:38
has a big old hump on its back
108
326778
1480
que tiene una gran joroba
05:40
for storing water
for those long desert treks,
for those long desert treks,
109
328282
2517
para almacenar agua para esas
largas caminatas por el desierto,
largas caminatas por el desierto,
05:42
has big, broad feet to help it
tromp over sand dunes.
tromp over sand dunes.
110
330823
3381
y pezuñas grandes y anchas para
vagar por las dunas de arena.
vagar por las dunas de arena.
05:46
So how on earth would one of these guys
end up in the High Arctic?
end up in the High Arctic?
111
334918
6012
¿Cómo diablos terminaría
uno de estos en el Alto Ártico?
uno de estos en el Alto Ártico?
05:53
Well, scientists have known
for a long time, turns out,
for a long time, turns out,
112
341719
2787
Bueno, resulta que los científicos
saben desde hace mucho tiempo,
saben desde hace mucho tiempo,
05:56
even before Natalia's discovery,
113
344530
2562
incluso desde antes del
descubrimiento de Natalia,
descubrimiento de Natalia,
05:59
that camels are actually
originally American.
originally American.
114
347116
5618
que los camellos son
originarios de América.
originarios de América.
06:04
(Music: The Star-Spangled Banner)
115
352758
5700
(Música: The Star-Spangled Banner)
06:10
(Laughter)
116
358482
1459
(Risas)
06:11
They started here.
117
359965
1531
Son de aquí.
06:13
For nearly 40 of the 45 million years
that camels have been around,
that camels have been around,
118
361520
4834
Deambularon durante unos
40 a 45 millones de años,
40 a 45 millones de años,
06:18
you could only find them in North America,
119
366378
3159
solo se los encuentra
en América del Norte;
en América del Norte;
06:21
around 20 different species, maybe more.
120
369561
3253
unas 20 especies, quizá más.
06:24
(Audio) LN: If I put them all in a lineup,
would they look different?
would they look different?
121
372838
3245
LN (Audio): Si los pongo en secuencia,
¿notaría alguna diferencia en aspecto?
¿notaría alguna diferencia en aspecto?
06:28
NR: Yeah, you're going to have
different body sizes.
different body sizes.
122
376107
2435
NR: Sí, habría diferencia
en el tamaño corporal.
en el tamaño corporal.
06:30
You'll have some with really long necks,
123
378566
1912
Algunos tenían cuellos muy largos,
06:32
so they're actually
functionally like giraffes.
functionally like giraffes.
124
380502
2245
que serían como jirafas.
06:35
LN: Some had snouts, like crocodiles.
125
383345
3072
LN: Algunos tenían hocicos,
como los cocodrilos.
como los cocodrilos.
06:38
(Audio) NR: The really primitive,
early ones would have been really small,
early ones would have been really small,
126
386441
3584
(Audio) NR: Los muy primitivos,
los primeros, eran muy pequeños;
los primeros, eran muy pequeños;
06:42
almost like rabbits.
127
390049
2503
casi como conejos.
06:44
LN: What? Rabbit-sized camels?
128
392576
2847
LN: ¿Qué? ¿Camellos del
tamaño de un conejo?
tamaño de un conejo?
06:47
(Audio) NR: The earliest ones.
129
395447
1437
(Audio) NR: Los primeros.
06:48
So those ones you probably
would not recognize.
would not recognize.
130
396908
2235
A esos quizá no los reconoceríamos.
06:51
LN: Oh my God, I want a pet rabbit-camel.
131
399167
2190
LN: Dios, quiero
una mascota camello-conejo.
una mascota camello-conejo.
06:53
(Audio) NR: I know,
wouldn't that be great?
wouldn't that be great?
132
401381
2044
(Audio) NR: Lo sé, ¿no sería genial?
06:55
(Laughter)
133
403449
1172
(Risas)
06:56
LN: And then about three
to seven million years ago,
to seven million years ago,
134
404645
2659
LN: Luego, hace entre
3 y 7 millones de años,
3 y 7 millones de años,
06:59
one branch of camels
went down to South America,
went down to South America,
135
407328
2808
una rama de camellos
fue a América del Sur,
fue a América del Sur,
07:02
where they became llamas and alpacas,
136
410160
2954
y se transformaron en llamas y alpacas,
07:05
and another branch crossed over
the Bering Land Bridge
the Bering Land Bridge
137
413138
2922
y otra rama cruzó el Estrecho de Bering
07:08
into Asia and Africa.
138
416084
1436
y entró en Asia y África.
07:09
And then around the end
of the last ice age,
of the last ice age,
139
417544
2421
Y luego hacia el final
de la última glaciación,
de la última glaciación,
07:11
North American camels went extinct.
140
419989
3099
se extinguieron los camellos
de América del Norte.
de América del Norte.
07:15
So, scientists knew all of that already,
141
423893
2420
Los científicos ya lo sabían,
07:18
but it still doesn't fully explain
how Natalia found one so far north.
how Natalia found one so far north.
142
426337
6076
pero eso no explica por completo
cómo Natalia llegó tan al norte;
cómo Natalia llegó tan al norte;
07:24
Like, this is, temperature-wise,
the polar opposite of the Sahara.
the polar opposite of the Sahara.
143
432437
4674
en términos de temperatura,
es el polo opuesto al Sahara.
es el polo opuesto al Sahara.
07:29
Now to be fair,
144
437135
2501
Ahora, para ser justos,
07:31
three and a half million years ago,
145
439660
1683
hace 3 millones y medio de años,
07:33
it was on average 22 degrees Celsius
warmer than it is now.
warmer than it is now.
146
441367
4099
hacía, en promedio, 22 ºC más que ahora.
07:37
So it would have been boreal forest,
147
445490
2935
Pudo haber un bosque boreal,
07:40
so more like the Yukon or Siberia today.
148
448449
3914
como el de Yukón o Siberia hoy.
07:44
But still, like, they would have
six-month-long winters
six-month-long winters
149
452853
3706
Pero aun así, tenían
seis meses de largo invierno
seis meses de largo invierno
07:48
where the ponds would freeze over.
150
456583
2223
con estanques congelados.
07:50
You'd have blizzards.
151
458830
1468
Había ventiscas.
07:52
You'd have 24 hours a day
of straight darkness.
of straight darkness.
152
460322
3611
Había 24 horas al día
de total oscuridad.
de total oscuridad.
07:55
Like, how ... How?
153
463957
2981
Pero, cómo... ¿cómo?
07:58
How is it that one of these
Saharan superstars
Saharan superstars
154
466962
4158
¿Cómo pudieron sobrevivir
estas superestrellas del Sahara
estas superestrellas del Sahara
08:03
could ever have survived
those arctic conditions?
those arctic conditions?
155
471144
3231
en esas condiciones árticas?
08:06
(Laughter)
156
474399
2976
(Risas)
08:09
Natalia and her colleagues
think they have an answer.
think they have an answer.
157
477399
3688
Natalia y sus colegas
creen tener una respuesta.
creen tener una respuesta.
08:13
And it's kind of brilliant.
158
481632
2010
Y es bastante brillante.
08:16
What if the very features that we imagine
make the camel so well-suited
make the camel so well-suited
159
484700
6533
¿Y si los rasgos que pensamos
que hacen apto al camello
que hacen apto al camello
08:23
to places like the Sahara,
160
491257
1968
para lugares como el Sahara,
08:25
actually evolved to help it
get through the winter?
get through the winter?
161
493249
3412
en realidad evolucionaron para
ayudarle a pasar el invierno?
ayudarle a pasar el invierno?
08:29
What if those broad feet were meant
to tromp not over sand,
to tromp not over sand,
162
497448
4697
¿Y si esas amplias pezuñas
no fueran para vagar por la arena,
no fueran para vagar por la arena,
08:34
but over snow, like a pair of snowshoes?
163
502169
3020
sino para vagar por la nieve,
como raquetas de nieve?
como raquetas de nieve?
08:37
What if that hump --
which, huge news to me,
which, huge news to me,
164
505792
2801
¿Y si esa joroba --esto me sorprendió--
08:40
does not contain water, it contains fat --
165
508617
2374
no contuviera agua, sino grasa?
08:43
(Laughter)
166
511015
1579
(Risas)
08:44
was there to help the camel
get through that six-month-long winter,
get through that six-month-long winter,
167
512618
3601
¿Y si le ayudaba a pasar
el invierno de seis meses
el invierno de seis meses
08:48
when food was scarce?
168
516243
1677
ante la escasez de alimentos?
¿Y si, solo más tarde, mucho después
de cruzar el puente terrestre
de cruzar el puente terrestre
08:49
And then, only later, long after
it crossed over the land bridge
it crossed over the land bridge
169
517944
3713
08:53
did it retrofit those winter features
for a hot desert environment?
for a hot desert environment?
170
521681
4418
readaptó esas características invernales
para el entorno caluroso del desierto?
para el entorno caluroso del desierto?
08:58
Like, for instance, the hump
may be helpful to camels in hotter climes
may be helpful to camels in hotter climes
171
526123
4074
Por ejemplo, la joroba puede ser útil
a los camellos en climas más cálidos
a los camellos en climas más cálidos
09:02
because having all your fat in one place,
172
530221
2472
porque tienen toda la grasa en un lugar,
09:04
like a, you know, fat backpack,
173
532717
2741
como, no sé, una mochila de grasa,
09:07
means that you don't have
to have that insulation
to have that insulation
174
535482
2528
o sea, que no necesitan tener
toda esa aislación
toda esa aislación
09:10
all over the rest of your body.
175
538034
1759
en el resto del cuerpo.
09:11
So it helps heat dissipate easier.
176
539817
2250
Eso ayuda a disipar el calor
más fácilmente.
más fácilmente.
09:14
It's this crazy idea,
177
542555
2841
Esta idea alocada,
09:17
that what seems like proof of the camel's
quintessential desert nature
quintessential desert nature
178
545420
5547
que hace del camello la criatura
del desierto por antonomasia,
del desierto por antonomasia,
09:22
could actually be proof
of its High Arctic past.
of its High Arctic past.
179
550991
3700
en realidad podría ser la prueba
de su pasado en el Alto Ártico.
de su pasado en el Alto Ártico.
09:27
Now, I'm not the first person
to tell this story.
to tell this story.
180
555832
3710
Y no soy el único que
plantea esta historia.
plantea esta historia.
09:31
Others have told it as a way
to marvel at evolutionary biology
to marvel at evolutionary biology
181
559566
4950
Otros la han contado como maravilla
de la biología evolutiva,
de la biología evolutiva,
09:36
or as a keyhole into the future
of climate change.
of climate change.
182
564540
3353
o como cerradura de la clave
al futuro del cambio climático.
al futuro del cambio climático.
09:40
But I love it for a totally
different reason.
different reason.
183
568855
2237
En mi caso, me encanta
por algo muy diferente.
por algo muy diferente.
09:43
For me, it's a story about us,
184
571751
2762
Para mí, la historia habla de nosotros,
09:46
about how we see the world
185
574537
1968
de nuestra forma de ver el mundo
09:48
and about how that changes.
186
576529
2304
y de sus cambios.
09:51
So I was trained as a historian.
187
579658
3372
Me formé como historiador.
09:55
And I've learned that, actually,
a lot of scientists are historians, too.
a lot of scientists are historians, too.
188
583054
4253
Sé que, en realidad, muchos científicos
son historiadores, también.
son historiadores, también.
09:59
They make sense of the past.
189
587331
1549
Le dan sentido al pasado.
10:00
They tell the history of our universe,
of our planet, of life on this planet.
of our planet, of life on this planet.
190
588904
5325
Cuentan la historia del universo,
del planeta, de la vida en el planeta.
del planeta, de la vida en el planeta.
10:06
And as a historian,
191
594741
1477
Y, como historiador,
10:08
you start with an idea in your mind
of how the story goes.
of how the story goes.
192
596242
4371
uno empieza con una idea en la cabeza
sobre de qué va la historia.
sobre de qué va la historia.
10:13
(Audio) NR: We make up stories
and we stick with it,
and we stick with it,
193
601196
2485
(Audio) NR: Inventamos historias
y nos apegamos a ellas,
y nos apegamos a ellas,
10:15
like the camel in the desert, right?
194
603705
1722
como la del camello y el desierto, ¿no?
10:17
That's a great story!
It's totally adapted for that.
It's totally adapted for that.
195
605451
2446
¡Es una gran historia!
La de una gran adaptación.
La de una gran adaptación.
10:19
Clearly, it always lived there.
196
607921
2229
Está claro, siempre vivieron allí.
10:22
LN: But at any moment, you could
uncover some tiny bit of evidence.
uncover some tiny bit of evidence.
197
610174
4302
LN: Pero en cualquier momento,
se puede descubrir algo de evidencia.
se puede descubrir algo de evidencia.
10:26
You could learn some tiny thing
198
614500
2199
Uno podría aprender algo minúsculo
10:28
that forces you to reframe
everything you thought you knew.
everything you thought you knew.
199
616723
3959
que lo obliga a repensar
todo lo que sabía.
todo lo que sabía.
10:32
Like, in this case, this one scientist
finds this one shard
finds this one shard
200
620706
3778
Como, en este caso, esta científica
que encuentra este fragmento
que encuentra este fragmento
10:36
of what she thought was wood,
201
624508
1747
de lo que pensó que era lana,
10:38
and because of that, science has a totally
new and totally counterintuitive theory
new and totally counterintuitive theory
202
626279
5038
y gracias a eso la ciencia tiene una
nueva teoría totalmente contradictoria
nueva teoría totalmente contradictoria
10:43
about why this absurd
Dr. Seuss-looking creature
Dr. Seuss-looking creature
203
631341
3615
de por qué esta absurda criatura
seussiana (Dr. Seuss)
seussiana (Dr. Seuss)
10:46
looks the way it does.
204
634980
1532
tiene ese aspecto.
10:48
And for me, it completely upended
the way I think of the camel.
the way I think of the camel.
205
636536
5404
Y, para mí, trastocó completamente
mi manera de ver al camello.
mi manera de ver al camello.
10:53
It went from being
this ridiculously niche creature
this ridiculously niche creature
206
641964
4382
Pasó de ser esta criatura
estereotípica, de nicho,
estereotípica, de nicho,
10:58
suited only to this
one specific environment,
one specific environment,
207
646370
2349
adaptada solo a este entorno específico,
11:00
to being this world traveler
that just happens to be in the Sahara,
that just happens to be in the Sahara,
208
648743
5288
a este viajero del mundo que
de casualidad está en el Sahara,
de casualidad está en el Sahara,
11:06
and could end up virtually anywhere.
209
654055
3125
pero podría terminar
en casi cualquier lado.
en casi cualquier lado.
11:09
(Applause)
210
657880
5975
(Aplausos)
11:26
This is Azuri.
211
674396
1458
Esta es Azuri.
11:28
Azuri, hi, how are you doing?
212
676589
2880
Azuri, hola, ¿cómo te va?
11:31
OK, here, I've got
one of these for you here.
one of these for you here.
213
679493
2548
Bien, aquí tengo uno
de estos para Uds.
de estos para Uds.
11:34
(Laughter)
214
682065
2046
(Risas)
11:36
So Azuri is on a break
from her regular gig
from her regular gig
215
684135
4183
Azuri está en un descanso
de su actuación regular
de su actuación regular
11:40
at the Radio City Music Hall.
216
688342
2223
en el Radio City Music Hall.
11:42
(Laughter)
217
690589
2149
(Risas)
11:44
That's not even a joke.
218
692762
1582
No es chiste.
11:46
Anyway --
219
694717
1737
Como sea.
11:48
But really, Azuri is here
as a living reminder
as a living reminder
220
696478
4357
En verdad, Azuri está aquí
como recordatorio viviente
como recordatorio viviente
11:52
that the story of our world
is a dynamic one.
is a dynamic one.
221
700859
4247
de que la historia del mundo es dinámica.
11:57
It requires our willingness
to readjust, to reimagine.
to readjust, to reimagine.
222
705130
4707
Y de que requiere nuestra voluntad
de reajustar, de re-imaginar.
de reajustar, de re-imaginar.
12:01
(Laughter)
223
709861
4277
(Risas)
12:06
Right, Azuri?
224
714162
1451
¿No es cierto Azuri?
12:07
And, really, that we're all
just one shard of bone away
just one shard of bone away
225
715637
6416
Y de que, de verdad, estamos
solo a un hueso de distancia
solo a un hueso de distancia
12:14
from seeing the world anew.
226
722077
2230
de ver el mundo con otros ojos.
12:16
Thank you very much.
227
724926
1160
Muchas gracias.
12:18
(Applause)
228
726110
6421
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Latif Nasser - Radio researcherLatif Nasser is the director of research at Radiolab, where he has reported on such disparate topics as culture-bound illnesses, snowflake photography, sinking islands and 16th-century automata.
Why you should listen
The history of science is "brimming with tales stranger than fiction," says Latif Nasser, who wrote his PhD dissertation on the Tanganyika Laughter Epidemic of 1962. A writer and researcher, Nasser is now the research director at Radiolab, a job that allows him to dive into archives, talk to interesting people and tell stories as a way to think about science and society.
Latif Nasser | Speaker | TED.com