TED Talks Live
Latif Nasser: You have no idea where camels really come from
Latif Nasser: Fogalmad sincs, hogy a tevék valójában honnan származnak
Filmed:
Readability: 3.8
3,107,623 views
A tevék annyira jól alkalmazkodtak a sivataghoz, hogy nehéz őket elképzelni máshol. De mi van, ha eddig teljesen rosszul ismerük őket? Mi van, ha azok a nagy púpok, lábak és szemek egy teljesen más éghajlatra fejlődtek ki? Ebben az előadásban hallgasd meg a Radiolab-es Latif Nassert, aki elmeséli egy nagyon apró, fura kövület meglepő történetét, ahogyan az megváltoztatta, miként tekintsen a tevékre, a világra.
Latif Nasser - Radio researcher
Latif Nasser is the director of research at Radiolab, where he has reported on such disparate topics as culture-bound illnesses, snowflake photography, sinking islands and 16th-century automata. Full bio
Latif Nasser is the director of research at Radiolab, where he has reported on such disparate topics as culture-bound illnesses, snowflake photography, sinking islands and 16th-century automata. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So, this is a story
0
880
2000
Ez egy történet
00:14
about how we know what we know.
1
2904
1929
arról, hogy hogyan tudjuk azt,
amit tudunk.
amit tudunk.
00:17
It's a story about this woman,
2
5690
2135
Ez egy történet egy hölgyről,
00:20
Natalia Rybczynski.
3
8611
1936
Natalia Rybczynski-ről.
00:22
She's a paleobiologist,
4
10912
2048
Ő egy paleobiológus,
00:24
which means she specializes
in digging up really old dead stuff.
in digging up really old dead stuff.
5
12984
3829
ami azt jelenti, hogy nagyon öreg, halott
cuccok kiásására szakosodott.
cuccok kiásására szakosodott.
(Audio) Natalia Rybczynski: Igen, egyszer
valaki "Dr. Holt Dolgok"-nak hívott.
valaki "Dr. Holt Dolgok"-nak hívott.
00:28
(Audio) Natalia Rybczynski: Yeah,
I had someone call me "Dr. Dead Things."
I had someone call me "Dr. Dead Things."
6
16837
3502
00:32
Latif Nasser: And I think
she's particularly interesting
she's particularly interesting
7
20363
2629
Latif Nasser: És azt hiszem,
hogy ő azért is különösképp érdekes,
hogy ő azért is különösképp érdekes,
00:35
because of where she digs that stuff up,
8
23016
1914
hogy hol végzi az ásatásait:
00:36
way above the Arctic Circle
in the remote Canadian tundra.
in the remote Canadian tundra.
9
24954
4195
jóval az északi sarkkör fölött,
a messzi kanadai tundrában.
a messzi kanadai tundrában.
00:41
Now, one summer day in 2006,
10
29901
3055
Egy nyári napon, 2006-ban
00:44
she was at a dig site called
the Fyles Leaf Bed,
the Fyles Leaf Bed,
11
32980
3191
a Fyles Leaf Bed nevű
ásatási helyszínen volt,
ásatási helyszínen volt,
00:48
which is less than 10 degrees latitude
away from the magnetic north pole.
away from the magnetic north pole.
12
36195
4578
az északi mágneses pólustól
kevesebb mint 10 szélességi foknyira.
kevesebb mint 10 szélességi foknyira.
00:52
(Audio) NR: Really, it's not
going to sound very exciting,
going to sound very exciting,
13
40797
2727
(Audio) NR: Tényleg, ez nem fog
nagyon izgalmasan hangzani,
nagyon izgalmasan hangzani,
00:55
because it was a day of walking
with your backpack and your GPS
with your backpack and your GPS
14
43548
4030
mivel egy olyan nap volt, amikor a
a hátizsákoddal, a GPS-eddel
a hátizsákoddal, a GPS-eddel
00:59
and notebook and just picking up
anything that might be a fossil.
anything that might be a fossil.
15
47602
4078
és a jegyzetfüzeteddel gyalogolsz,
mindent felszedsz, ami egy kövület lehet.
mindent felszedsz, ami egy kövület lehet.
01:03
LN: And at some point,
she noticed something.
she noticed something.
16
51704
2675
LN: És egy adott pillanatban
felfigyelt valamire.
felfigyelt valamire.
01:06
(Audio) NR: Rusty, kind of rust-colored,
17
54403
2167
(Audio) NR: Rozsdás, olyan rozsdaszínű,
01:08
about the size of the palm of my hand.
18
56594
1935
kb. akkora mint a tenyerem.
01:10
It was just lying on the surface.
19
58553
2294
Egyszerűen ott volt a felszínen.
01:12
LN: And at first she thought
it was just a splinter of wood,
it was just a splinter of wood,
20
60871
3452
LN: És először azt gondolta,
hogy csak egy faszilánk,
hogy csak egy faszilánk,
01:16
because that's the sort of thing
people had found
people had found
21
64347
2293
mert ilyesmiket találtak az emberek
01:18
at the Fyles Leaf Bed before --
prehistoric plant parts.
prehistoric plant parts.
22
66664
3419
azelőtt a Fyles Leaf Bed lelőhelyen --
őskori növényi részeket.
őskori növényi részeket.
01:22
But that night, back at camp ...
23
70107
2468
De azon az éjszakán, a táborban...
01:24
(Audio) NR: ... I get out the hand lens,
24
72940
1929
(Audio) NR: ...kiveszem a kézi nagyítót
01:26
I'm looking a little bit
more closely and realizing
more closely and realizing
25
74893
2397
megnézem kicsit közelebbről,
és rájövök,
és rájövök,
01:29
it doesn't quite look
like this has tree rings.
like this has tree rings.
26
77314
2404
hogy nem igazán látszanak
ennek a fának az évgyűrűi.
ennek a fának az évgyűrűi.
01:31
Maybe it's a preservation thing,
27
79742
1564
Talán csak a konzerváció miatt,
01:33
but it looks really like ...
28
81330
2274
de nagyon úgy néz ki, mint egy...
01:35
bone.
29
83628
1201
csont.
01:36
LN: Huh. So over the next four years,
30
84853
2889
LN: Huh. Az elkövetkező négy évben
01:39
she went to that spot over and over,
31
87766
2934
újra és újra visszament arra a helyre,
01:42
and eventually collected 30 fragments
of that exact same bone,
of that exact same bone,
32
90724
5536
és végül 30 darabot gyűjtött össze
ugyanabból a csontból,
ugyanabból a csontból,
01:48
most of them really tiny.
33
96284
1661
melyek legtöbbje nagyon parányi volt.
01:50
(Audio) NR: It's not a whole lot.
It fits in a small Ziploc bag.
It fits in a small Ziploc bag.
34
98522
4436
(Audio) NR: Nem egy nagy csomó.
Elfér egy kis Ziploc zacskóban.
Elfér egy kis Ziploc zacskóban.
01:54
LN: And she tried to piece them
together like a jigsaw puzzle.
together like a jigsaw puzzle.
35
102982
3357
LN: És megpróbálta összeilleszteni
ezeket, mint egy kirakós játékot.
ezeket, mint egy kirakós játékot.
01:58
But it was challenging.
36
106941
1445
De ez egy kihívás volt.
02:00
(Audio) NR: It's broken up
into so many little tiny pieces,
into so many little tiny pieces,
37
108410
2820
(Audio) NR: Olyan sok apró darabra
van széttörve,
van széttörve,
02:03
I'm trying to use sand and putty,
and it's not looking good.
and it's not looking good.
38
111254
4258
próbálok homokot és gittet használni,
és nem néz ki valami jól.
és nem néz ki valami jól.
02:07
So finally, we used a 3D surface scanner.
39
115536
5167
Végül egy 3D felszíni
szkennert használtunk.
szkennert használtunk.
02:12
LN: Ooh!
NR: Yeah, right?
NR: Yeah, right?
40
120727
1589
LN: Ó!
NR: Ja, igaz?
NR: Ja, igaz?
02:14
(Laughter)
41
122340
1440
(Nevetés)
LN: Kiderült, hogy sokkal egyszerűbb
volt virtuálisan csinálni.
volt virtuálisan csinálni.
02:15
LN: It turns out it was way easier
to do it virtually.
to do it virtually.
42
123804
2743
02:18
(Audio) NR: It's kind of magical
when it all fits together.
when it all fits together.
43
126571
2770
(Audio) NR: Egyfajta varázslat,
amikor minden összeáll.
amikor minden összeáll.
02:21
LN: How certain were you
that you had it right,
that you had it right,
44
129365
2199
LN: Mennyire voltál biztos benne,
hogy rendben van,
hogy rendben van,
02:23
that you had put it together
in the right way?
in the right way?
45
131588
2145
hogy a megfelelő módon
raktad össze őket?
raktad össze őket?
02:25
Was there a potential that you'd
put it together a different way
put it together a different way
46
133757
3014
Volt valamekkora valószínűsége,
hogy ha másképp rakod össze,
hogy ha másképp rakod össze,
02:28
and have, like, a parakeet or something?
47
136795
1942
akkor egy arapapagáj,
vagy valami más jön ki?
vagy valami más jön ki?
02:30
(Laughter)
48
138761
1365
(Nevetés)
02:32
(Audio) NR: (Laughs) Um, no.
No, we got this.
No, we got this.
49
140150
3640
(Audio) NR: (Nevet) Mm, nem.
Nem, ezt kaptuk.
Nem, ezt kaptuk.
02:36
LN: What she had, she discovered,
was a tibia, a leg bone,
was a tibia, a leg bone,
50
144242
3841
LN: Amit talált, amit felfedezett
az egy sípcsont volt, egy lábszárcsont,
az egy sípcsont volt, egy lábszárcsont,
02:40
and specifically, one that belonged
to a cloven-hoofed mammal,
to a cloven-hoofed mammal,
51
148107
4000
olyan, ami egy
hasított körmű emlőshöz tartozik,
hasított körmű emlőshöz tartozik,
02:44
so something like a cow or a sheep.
52
152131
2849
mint egy tehén vagy juh.
02:47
But it couldn't have been either of those.
53
155004
2460
De egyik sem lehetett ezek közül.
02:49
It was just too big.
54
157488
1783
Túlságosan nagy volt.
02:51
(Audio) NR: The size of this thing,
it was huge. It's a really big animal.
it was huge. It's a really big animal.
55
159822
4064
(Audio) NR: A mérete ennek a valaminek
hatalmas volt. Ez egy nagyon nagy állat.
hatalmas volt. Ez egy nagyon nagy állat.
02:55
LN: So what animal could it be?
56
163910
2858
LN: Milyen állat lehetett?
02:59
Having hit a wall, she showed
one of the fragments
one of the fragments
57
167291
2580
Elakadván, megmutatta
az egyik darabot
az egyik darabot
03:01
to some colleagues of hers in Colorado,
58
169895
2572
néhány coloradói kollégájának,
03:04
and they had an idea.
59
172491
1260
és ők egy ötlettel álltak elő.
03:06
(Audio) NR: We took a saw,
and we nicked just the edge of it,
and we nicked just the edge of it,
60
174244
5047
(Audio) NR: Fogtunk egy fűrészt
és lemetszettük épp csak a szélét,
és lemetszettük épp csak a szélét,
03:11
and there was this really interesting
smell that comes from it.
smell that comes from it.
61
179315
6391
és ez az igen különös
szag áradt belőle.
szag áradt belőle.
03:18
LN: It smelled kind of like singed flesh.
62
186521
2763
LN: Olyasmi szaga volt,
mint a megperzselt húsnak.
mint a megperzselt húsnak.
03:21
It was a smell that Natalia recognized
63
189308
2633
Az a szag volt, amit Natalia
03:23
from cutting up skulls
in her gross anatomy lab:
in her gross anatomy lab:
64
191965
3943
a koponyák feldarabolásától ismert
az anatómiai laboratóriumában:
az anatómiai laboratóriumában:
03:27
collagen.
65
195932
1164
kollagén.
03:29
Collagen is what gives
structure to our bones.
structure to our bones.
66
197120
2657
A kollagén az, ami
struktúrát ad a csontjainknak.
struktúrát ad a csontjainknak.
03:31
And usually, after so many years,
67
199801
2158
És általában, ilyen sok év után
03:33
it breaks down.
68
201983
1151
ez lebomlik.
03:35
But in this case, the Arctic had acted
like a natural freezer and preserved it.
like a natural freezer and preserved it.
69
203158
4348
De ebben az esetben a sarkvidék
természetes hűtőként megóvta.
természetes hűtőként megóvta.
03:40
Then a year or two later,
Natalia was at a conference in Bristol,
Natalia was at a conference in Bristol,
70
208190
3623
Aztán egy vagy két évvel később
Natalia egy konferencián volt Bristolban,
Natalia egy konferencián volt Bristolban,
03:43
and she saw that a colleague
of hers named Mike Buckley
of hers named Mike Buckley
71
211837
3194
és látta, hogy egy kollégája,
egy bizonyos Mike Buckley,
egy bizonyos Mike Buckley,
egy új eljárást mutat be, amit ő
"kollagén ujjlenyomatolásnak" nevezett.
"kollagén ujjlenyomatolásnak" nevezett.
03:47
was demoing this new process
that he called "collagen fingerprinting."
that he called "collagen fingerprinting."
72
215055
5840
03:53
It turns out that different species
have slightly different structures
have slightly different structures
73
221284
3643
Kiderült, hogy különböző fajok
kissé különböző struktúrájú
kissé különböző struktúrájú
kollagénnel rendelkeznek,
03:56
of collagen,
74
224951
1152
03:58
so if you get a collagen profile
of an unknown bone,
of an unknown bone,
75
226127
2816
vagyis ha rendelkezel egy ismeretlen
csont kollagénprofiljával,
csont kollagénprofiljával,
04:00
you can compare it
to those of known species,
to those of known species,
76
228967
2194
összehasonlíthatod az ismert fajokéval,
04:03
and, who knows, maybe you get a match.
77
231185
2538
és ki tudja, talán kapsz egy egyezést.
04:06
So she shipped him one of the fragments,
78
234546
3279
Így elküldte neki az egyik darabot
04:09
FedEx.
79
237849
1294
FedEx-szel.
04:11
(Audio) NR: Yeah, you want to track it.
It's kind of important.
It's kind of important.
80
239167
3810
(Audio) NR: Igen, követni akarod.
Ez eléggé fontos.
Ez eléggé fontos.
04:15
(Laughter)
81
243001
1253
(Nevetés)
04:16
LN: And he processed it,
82
244278
1191
LN: És ő feldolgozta,
04:17
and compared it to 37 known
and modern-day mammal species.
and modern-day mammal species.
83
245493
4362
és összehasonlította 37 ismert
és mai emlőssel.
és mai emlőssel.
04:22
And he found a match.
84
250674
1277
És talált egy illeszkedést.
04:24
It turns out that
the 3.5 million-year-old bone
the 3.5 million-year-old bone
85
252824
4612
Kiderült, hogy a
3,5 millió éves csont,
3,5 millió éves csont,
04:29
that Natalia had dug
out of the High Arctic
out of the High Arctic
86
257460
3630
amit Natalia kiásott
az felső Északi-sarkvidéken
az felső Északi-sarkvidéken
04:33
belonged to ...
87
261729
1194
az egy...
04:36
a camel.
88
264031
1317
tevéhez tartozott.
04:37
(Laughter)
89
265372
1731
(Nevetés)
04:39
(Audio) NR: And I'm thinking, what?
That's amazing -- if it's true.
That's amazing -- if it's true.
90
267127
4298
(Audio) NR: Ekkor azt gondoltam: micsoda?
Ez elképesztő -- feltéve, hogy igaz.
Ez elképesztő -- feltéve, hogy igaz.
04:43
LN: So they tested
a bunch of the fragments,
a bunch of the fragments,
91
271449
2052
LN: Ekkor megvizsgáltak
több darabot is,
több darabot is,
04:45
and they got the same result for each one.
92
273525
2244
és ugyanazt az eredményt kapták
mindegyikre.
mindegyikre.
04:48
However, based on the size
of the bone that they found,
of the bone that they found,
93
276197
5420
Azonban a talált csont mérete alapján
04:53
it meant that this camel was 30 percent
larger than modern-day camels.
larger than modern-day camels.
94
281641
6363
ez a teve 30%-kal nagyobb volt,
mint a mai tevék.
mint a mai tevék.
05:00
So this camel would have been
about nine feet tall,
about nine feet tall,
95
288028
3190
Vagyis ez a teve körülbelül
2,7 méter magas lenne,
2,7 méter magas lenne,
05:03
weighed around a ton.
96
291242
1198
és kb. egy tonna.
05:04
(Audience reacts)
97
292464
1051
(A közönség reakciója)
05:05
Yeah.
98
293539
1049
Igen.
05:06
Natalia had found a Giant Arctic camel.
99
294612
3493
Natalia talált egy óriás sarkvidéki tevét.
05:10
(Laughter)
100
298129
2142
(Nevetés)
05:14
Now, when you hear the word "camel,"
101
302396
2318
Amikor a "teve" szót halljuk,
05:16
what may come to mind is one of these,
102
304738
3925
ami először az eszünkbe jut az
általában a következő:
általában a következő:
05:21
the Bactrian camel
of East and Central Asia.
of East and Central Asia.
103
309507
3364
a kétpúpú teve Kelet- és Közép-Ázsiából.
05:24
But chances are the postcard image
you have in your brain
you have in your brain
104
312895
3485
De megtörténhet, hogy az agyunkban
levő képeslapon
levő képeslapon
05:28
is one of these, the dromedary,
105
316404
3555
egy egypúpú teve van,
05:31
quintessential desert creature --
106
319983
2428
egy alapvetően sivatagi élőlény --
05:34
hangs out in sandy, hot places
like the Middle East and the Sahara,
like the Middle East and the Sahara,
107
322435
4319
ami homokos, forró helyeken őgyeleg,
mint a Közép-Kelet vagy a Szahara,
mint a Közép-Kelet vagy a Szahara,
05:38
has a big old hump on its back
108
326778
1480
van egy nagy öreg púp a hátán
05:40
for storing water
for those long desert treks,
for those long desert treks,
109
328282
2517
amiben vizet tárol azokra
a hosszú sivatagi vándorlásokra,
a hosszú sivatagi vándorlásokra,
05:42
has big, broad feet to help it
tromp over sand dunes.
tromp over sand dunes.
110
330823
3381
nagy, széles lába van, ami segíti őt
átcammogni a homokdűnéken.
átcammogni a homokdűnéken.
05:46
So how on earth would one of these guys
end up in the High Arctic?
end up in the High Arctic?
111
334918
6012
Hogy a fenébe kerül egy ilyen alak
az Északi-sarkvidékre?
az Északi-sarkvidékre?
05:53
Well, scientists have known
for a long time, turns out,
for a long time, turns out,
112
341719
2787
Hát, mint kiderült,
a tudósok jó ideje tudták,
a tudósok jó ideje tudták,
05:56
even before Natalia's discovery,
113
344530
2562
már Natalia felfedezése előtt,
05:59
that camels are actually
originally American.
originally American.
114
347116
5618
hogy a tevék eredetileg amerikaiak.
06:04
(Music: The Star-Spangled Banner)
115
352758
5700
(Zene: The Star-Spangled Banner/
Az Amerikai Egyesült Államok himnusza)
Az Amerikai Egyesült Államok himnusza)
06:10
(Laughter)
116
358482
1459
(Nevetés)
06:11
They started here.
117
359965
1531
Itt kezdték.
06:13
For nearly 40 of the 45 million years
that camels have been around,
that camels have been around,
118
361520
4834
A 45 millió évből, amióta tevék léteznek,
kb. 40 millió éven keresztül
kb. 40 millió éven keresztül
06:18
you could only find them in North America,
119
366378
3159
csak Észak-Amerikában lehetett
őket megtalálni,
őket megtalálni,
06:21
around 20 different species, maybe more.
120
369561
3253
mind a 20, talán több különböző fajukat.
06:24
(Audio) LN: If I put them all in a lineup,
would they look different?
would they look different?
121
372838
3245
(Audio) LN: Ha felsorakoztatnám őket,
különbözőképpen néznének ki?
különbözőképpen néznének ki?
06:28
NR: Yeah, you're going to have
different body sizes.
different body sizes.
122
376107
2435
NR: Igen, különböző testméreteket
fogsz kapni.
fogsz kapni.
06:30
You'll have some with really long necks,
123
378566
1912
Néhányuknak nagyon hosszú nyakuk lesz,
06:32
so they're actually
functionally like giraffes.
functionally like giraffes.
124
380502
2245
ezek valójában funkcionálisan
inkább zsiráfok.
inkább zsiráfok.
06:35
LN: Some had snouts, like crocodiles.
125
383345
3072
LN: Néhánynak hosszú orra volt,
mint a krokodilnak.
mint a krokodilnak.
06:38
(Audio) NR: The really primitive,
early ones would have been really small,
early ones would have been really small,
126
386441
3584
(Audio) NR: Az igazán primitív,
korai példányok nagyon kicsik voltak,
korai példányok nagyon kicsik voltak,
06:42
almost like rabbits.
127
390049
2503
szinte mint a nyulak.
06:44
LN: What? Rabbit-sized camels?
128
392576
2847
LN: Micsoda? Nyúlméretű tevék?
06:47
(Audio) NR: The earliest ones.
129
395447
1437
(Audio) NR: A koraiak.
06:48
So those ones you probably
would not recognize.
would not recognize.
130
396908
2235
Vagyis ezeket valószínűleg
nem ismernéd fel.
nem ismernéd fel.
06:51
LN: Oh my God, I want a pet rabbit-camel.
131
399167
2190
LN: Ó, istenem, akarok egy
nyúl-teve háziállatot.
nyúl-teve háziállatot.
06:53
(Audio) NR: I know,
wouldn't that be great?
wouldn't that be great?
132
401381
2044
(Audio) NR: Tudom,
nem lenne nagyszerű?
nem lenne nagyszerű?
06:55
(Laughter)
133
403449
1172
(Nevetés)
06:56
LN: And then about three
to seven million years ago,
to seven million years ago,
134
404645
2659
LN: Kb. 3-7 millió évvel ezután
06:59
one branch of camels
went down to South America,
went down to South America,
135
407328
2808
a tevék egy ága
lement Dél-Amerikába,
lement Dél-Amerikába,
07:02
where they became llamas and alpacas,
136
410160
2954
ahol lámák és alpakák lettek belőlük,
07:05
and another branch crossed over
the Bering Land Bridge
the Bering Land Bridge
137
413138
2922
egy másik águk pedig,
a Bering-földhídon keresztül,
a Bering-földhídon keresztül,
07:08
into Asia and Africa.
138
416084
1436
eljutott Ázsiába és Afrikába.
07:09
And then around the end
of the last ice age,
of the last ice age,
139
417544
2421
És körülbelül az utolsó
jégkorszak vége felé
jégkorszak vége felé
07:11
North American camels went extinct.
140
419989
3099
az észak-amerikai tevék kihaltak.
07:15
So, scientists knew all of that already,
141
423893
2420
Tehát a tudósok mindezt már tudták,
07:18
but it still doesn't fully explain
how Natalia found one so far north.
how Natalia found one so far north.
142
426337
6076
de ez nem magyarázza meg teljesen,
hogyan talált Natalia egyet fenn északon.
hogyan talált Natalia egyet fenn északon.
07:24
Like, this is, temperature-wise,
the polar opposite of the Sahara.
the polar opposite of the Sahara.
143
432437
4674
Mivel ez, hőmérsékletileg,
a Szahara poláris ellentéte.
a Szahara poláris ellentéte.
07:29
Now to be fair,
144
437135
2501
Az igazság az,
07:31
three and a half million years ago,
145
439660
1683
hogy három és fél millió évvel ezelőtt
07:33
it was on average 22 degrees Celsius
warmer than it is now.
warmer than it is now.
146
441367
4099
átlagosan 22 Celsius fokkal
melegebb volt, mint most.
melegebb volt, mint most.
07:37
So it would have been boreal forest,
147
445490
2935
Tehát boreális erdő lehetett ott,
07:40
so more like the Yukon or Siberia today.
148
448449
3914
mint manapság a Yukonban vagy Szibériában.
07:44
But still, like, they would have
six-month-long winters
six-month-long winters
149
452853
3706
De ez így is, hat hónap hosszú
teleket jelent,
teleket jelent,
07:48
where the ponds would freeze over.
150
456583
2223
amikor a tavak befagynak.
07:50
You'd have blizzards.
151
458830
1468
Hóviharokkal.
07:52
You'd have 24 hours a day
of straight darkness.
of straight darkness.
152
460322
3611
Napi 24 órás teljes sötétség.
07:55
Like, how ... How?
153
463957
2981
Azaz, hogy... Hogyan?
07:58
How is it that one of these
Saharan superstars
Saharan superstars
154
466962
4158
Hogyan lehetséges, hogy ezek
a szaharai szupersztárok
a szaharai szupersztárok
08:03
could ever have survived
those arctic conditions?
those arctic conditions?
155
471144
3231
túlélték azokat a sarkvidéki
feltételeket?
feltételeket?
08:06
(Laughter)
156
474399
2976
(Nevetés)
08:09
Natalia and her colleagues
think they have an answer.
think they have an answer.
157
477399
3688
Natalia és munkatársai
úgy gondolják, van rá egy magyarázatuk.
úgy gondolják, van rá egy magyarázatuk.
08:13
And it's kind of brilliant.
158
481632
2010
És ez eléggé briliáns.
08:16
What if the very features that we imagine
make the camel so well-suited
make the camel so well-suited
159
484700
6533
Mi van, ha ezek a jellemzők,
amikről mi úgy gondoljuk, hogy a tevét
amikről mi úgy gondoljuk, hogy a tevét
08:23
to places like the Sahara,
160
491257
1968
a Szaharához jól alkalmazkodóvá teszik,
08:25
actually evolved to help it
get through the winter?
get through the winter?
161
493249
3412
valójában a tél átvészelése miatt
fejlődtek ki?
fejlődtek ki?
08:29
What if those broad feet were meant
to tromp not over sand,
to tromp not over sand,
162
497448
4697
Mi van, ha azok a széles lábak nem
a homokon való bandukolást segítenék elő,
a homokon való bandukolást segítenék elő,
08:34
but over snow, like a pair of snowshoes?
163
502169
3020
hanem a havon valót,
mint egyfajta hótalpak?
mint egyfajta hótalpak?
08:37
What if that hump --
which, huge news to me,
which, huge news to me,
164
505792
2801
Mi van ha a púp --
ami, óriási újság számomra,
ami, óriási újság számomra,
08:40
does not contain water, it contains fat --
165
508617
2374
nem vizet, hanem zsiradékot tartalmaz --
08:43
(Laughter)
166
511015
1579
(Nevetés)
08:44
was there to help the camel
get through that six-month-long winter,
get through that six-month-long winter,
167
512618
3601
azért volt ott, hogy átsegítse a tevét
azon a hat hónap hosszú telen,
azon a hat hónap hosszú telen,
08:48
when food was scarce?
168
516243
1677
amikor szűkös az élelem?
08:49
And then, only later, long after
it crossed over the land bridge
it crossed over the land bridge
169
517944
3713
És akkor, csak ezután,
jóval a földhídon való átkelés után
jóval a földhídon való átkelés után
08:53
did it retrofit those winter features
for a hot desert environment?
for a hot desert environment?
170
521681
4418
alakultak át ezek a téli jellemzők
a forró sivatagi környezethez?
a forró sivatagi környezethez?
08:58
Like, for instance, the hump
may be helpful to camels in hotter climes
may be helpful to camels in hotter climes
171
526123
4074
Például a púp hasznos lehet
a tevéknek forróbb éghajlat alatt,
a tevéknek forróbb éghajlat alatt,
09:02
because having all your fat in one place,
172
530221
2472
mert a zsiradék egy helyen
való tárolásával,
való tárolásával,
09:04
like a, you know, fat backpack,
173
532717
2741
mint egy zsír hátizsák,
09:07
means that you don't have
to have that insulation
to have that insulation
174
535482
2528
nincs szüksége erre a szigetelésre
09:10
all over the rest of your body.
175
538034
1759
a teste többi részén.
09:11
So it helps heat dissipate easier.
176
539817
2250
Így a hő jobban szétoszlik.
09:14
It's this crazy idea,
177
542555
2841
Ez egy őrült ötlet,
09:17
that what seems like proof of the camel's
quintessential desert nature
quintessential desert nature
178
545420
5547
ami a tevék alapvető sivatagi létének
bizonyítékának tűnt,
bizonyítékának tűnt,
09:22
could actually be proof
of its High Arctic past.
of its High Arctic past.
179
550991
3700
valójában az északi-sarkvidéki múltjának
bizonyítéka lehet.
bizonyítéka lehet.
09:27
Now, I'm not the first person
to tell this story.
to tell this story.
180
555832
3710
Hát, nem én vagyok az első személy,
aki ezt a történetet elmeséli.
aki ezt a történetet elmeséli.
09:31
Others have told it as a way
to marvel at evolutionary biology
to marvel at evolutionary biology
181
559566
4950
Mások úgy mesélték, mint
az evolúciós biológia csodáját,
az evolúciós biológia csodáját,
09:36
or as a keyhole into the future
of climate change.
of climate change.
182
564540
3353
vagy mint egy kulcslyuk
a klímaváltozás jövőjébe.
a klímaváltozás jövőjébe.
09:40
But I love it for a totally
different reason.
different reason.
183
568855
2237
Én azonban teljesen más
okból szeretem.
okból szeretem.
09:43
For me, it's a story about us,
184
571751
2762
Számomra ez egy történet arról,
09:46
about how we see the world
185
574537
1968
hogyan látjuk a világot,
09:48
and about how that changes.
186
576529
2304
és az hogyan változik.
09:51
So I was trained as a historian.
187
579658
3372
Én történésznek tanultam.
09:55
And I've learned that, actually,
a lot of scientists are historians, too.
a lot of scientists are historians, too.
188
583054
4253
És megtanultam, hogy valójában
nagyon sok tudós szintén történész.
nagyon sok tudós szintén történész.
09:59
They make sense of the past.
189
587331
1549
Értelmet adnak a múltnak.
10:00
They tell the history of our universe,
of our planet, of life on this planet.
of our planet, of life on this planet.
190
588904
5325
Elmesélik a világegyetem,
a bolygó, és az élet történetét.
a bolygó, és az élet történetét.
10:06
And as a historian,
191
594741
1477
És történészként
10:08
you start with an idea in your mind
of how the story goes.
of how the story goes.
192
596242
4371
a fejedben levő ötletből indulsz ki,
hogy hogyan is történtek a dolgok.
hogy hogyan is történtek a dolgok.
(Audio) NR: Történeteket találunk ki
és ragaszkodunk azokhoz,
és ragaszkodunk azokhoz,
10:13
(Audio) NR: We make up stories
and we stick with it,
and we stick with it,
193
601196
2485
10:15
like the camel in the desert, right?
194
603705
1722
mint a tevéhez a sivatagban, igaz?
10:17
That's a great story!
It's totally adapted for that.
It's totally adapted for that.
195
605451
2446
Ez egy nagyszerű történet!
Teljesen ahhoz alkalmazkodott.
Teljesen ahhoz alkalmazkodott.
10:19
Clearly, it always lived there.
196
607921
2229
Világos, hogy mindig is ott élt.
10:22
LN: But at any moment, you could
uncover some tiny bit of evidence.
uncover some tiny bit of evidence.
197
610174
4302
LN: De egy adott ponton feltárhatsz
valamilyen parányi bizonyítékot.
valamilyen parányi bizonyítékot.
10:26
You could learn some tiny thing
198
614500
2199
Megtudhaszt valamilyen apró dolgot,
10:28
that forces you to reframe
everything you thought you knew.
everything you thought you knew.
199
616723
3959
ami arra kényszerít, hogy újraértelmezz
mindent, amit eddig tudtál.
mindent, amit eddig tudtál.
10:32
Like, in this case, this one scientist
finds this one shard
finds this one shard
200
620706
3778
Ahogy ebben az esetben is,
ez a tudós talál egy szilánkot,
ez a tudós talál egy szilánkot,
10:36
of what she thought was wood,
201
624508
1747
amiről azt hitte, hogy fadarab,
10:38
and because of that, science has a totally
new and totally counterintuitive theory
new and totally counterintuitive theory
202
626279
5038
és ebből kifolyólag a tudomány
egy új és teljesen váratlan elméletet kap
egy új és teljesen váratlan elméletet kap
10:43
about why this absurd
Dr. Seuss-looking creature
Dr. Seuss-looking creature
203
631341
3615
arról, hogy ez a Dr. Seuss-féle teremtmény
10:46
looks the way it does.
204
634980
1532
miért úgy néz ki ahogy.
10:48
And for me, it completely upended
the way I think of the camel.
the way I think of the camel.
205
636536
5404
És számomra ez teljesen megfordította azt,
ahogyan eddig a tevékről vélekedtem.
ahogyan eddig a tevékről vélekedtem.
10:53
It went from being
this ridiculously niche creature
this ridiculously niche creature
206
641964
4382
Egy nevetségesen egyedi
teremtménytől indulva,
teremtménytől indulva,
10:58
suited only to this
one specific environment,
one specific environment,
207
646370
2349
amely csakis ehhez a különleges
környezethez alkalmazkodott,
környezethez alkalmazkodott,
11:00
to being this world traveler
that just happens to be in the Sahara,
that just happens to be in the Sahara,
208
648743
5288
eljutva ehhez a világutazóhoz,
amely történetesen épp a Szaharában van,
amely történetesen épp a Szaharában van,
11:06
and could end up virtually anywhere.
209
654055
3125
de gyakorlatilag bárhol felbukkanhat.
11:09
(Applause)
210
657880
5975
(Taps)
11:26
This is Azuri.
211
674396
1458
Ez itt Azuri.
11:28
Azuri, hi, how are you doing?
212
676589
2880
Azuri, szia, hogy vagy?
11:31
OK, here, I've got
one of these for you here.
one of these for you here.
213
679493
2548
OK, van itt egy ilyen számodra.
11:34
(Laughter)
214
682065
2046
(Nevetés)
11:36
So Azuri is on a break
from her regular gig
from her regular gig
215
684135
4183
Azuri most épp szünetelteti
szokásos fellépéset
szokásos fellépéset
11:40
at the Radio City Music Hall.
216
688342
2223
a Radio City Music Hallban.
11:42
(Laughter)
217
690589
2149
(Nevetés)
11:44
That's not even a joke.
218
692762
1582
Ez pedig nem vicc.
11:46
Anyway --
219
694717
1737
Mindenesetre --
11:48
But really, Azuri is here
as a living reminder
as a living reminder
220
696478
4357
De tényleg, Azuri egy élő
emlékeztető arra,
emlékeztető arra,
11:52
that the story of our world
is a dynamic one.
is a dynamic one.
221
700859
4247
hogy a világunk története dinamikus.
11:57
It requires our willingness
to readjust, to reimagine.
to readjust, to reimagine.
222
705130
4707
Megköveteli hajlandóságunkat
a helyesbítésre, az újragondolásra.
a helyesbítésre, az újragondolásra.
12:01
(Laughter)
223
709861
4277
(Nevetés)
12:06
Right, Azuri?
224
714162
1451
Igaz, Azuri?
12:07
And, really, that we're all
just one shard of bone away
just one shard of bone away
225
715637
6416
És hogy csak egy csontszilánknyira
vagyunk attól,
vagyunk attól,
12:14
from seeing the world anew.
226
722077
2230
hogy a világot másképp lássuk.
12:16
Thank you very much.
227
724926
1160
Nagyon szépen köszönöm.
12:18
(Applause)
228
726110
6421
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Latif Nasser - Radio researcherLatif Nasser is the director of research at Radiolab, where he has reported on such disparate topics as culture-bound illnesses, snowflake photography, sinking islands and 16th-century automata.
Why you should listen
The history of science is "brimming with tales stranger than fiction," says Latif Nasser, who wrote his PhD dissertation on the Tanganyika Laughter Epidemic of 1962. A writer and researcher, Nasser is now the research director at Radiolab, a job that allows him to dive into archives, talk to interesting people and tell stories as a way to think about science and society.
Latif Nasser | Speaker | TED.com