ABOUT THE SPEAKER
Edith Widder - Marine biologist
Edith Widder combines her expertise in research and technological innovation with a commitment to stopping and reversing the degradation of our marine environment.

Why you should listen

A specialist in bioluminescence, Edith Widder helps design and invent new submersible instruments and equipment to study bioluminescence and enable unobtrusive observation of deep-sea environments. Her innovative tools for exploration have produced footage of rare and wonderful bioluminescent displays and never-before-seen denizens of the deep, including, most recently, the first video ever recorded of the giant squid, Architeuthis, in its natural habitat.

In 2005 she founded the Ocean Research & Conservation Association (ORCA), which is dedicated to protecting aquatic ecosystems and the species they sustain through the development of innovative technologies and science-based conservation action.;  In an effort to protect and revitalize the ocean she loves she has been focusing on developing tools for finding and tracking pollution -- a major threat to all of our water ecosystems and ultimately to human health. She was awarded a MacArthur "genius" grant in 2006.

In 2012, Widder was among the team that filmed the giant squid (Architeuthis) for the first time in its home ocean.

More profile about the speaker
Edith Widder | Speaker | TED.com
Mission Blue Voyage

Edith Widder: Glowing life in an underwater world

Edith Widder: Vida luminosa en un mundo subacuático

Filmed:
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Cerca del 80% al 90% de las criaturas subacuáticas producen luz (poco sabemos del cómo o el porqué). Edith Widder, experta en bioluminiscencia, explora este brillante, resplandeciente y luminoso mundo, comparte bellas fotografías y conocimiento sobre la profundidad (y resplandecencia) nunca vista del océano.
- Marine biologist
Edith Widder combines her expertise in research and technological innovation with a commitment to stopping and reversing the degradation of our marine environment. Full bio

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00:15
In the spiritespíritu of JacquesJacques CousteauCousteau, who said,
0
0
3000
En el contexto de Jacques Cousteau, quien dijo,
00:18
"People protectproteger what they love,"
1
3000
2000
"Las personas protegen lo que aman",
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I want to sharecompartir with you todayhoy what I love mostmás in the oceanOceano,
2
5000
3000
quiero compartirles lo que más amo en el océano,
00:23
and that's the incredibleincreíble numbernúmero and varietyvariedad
3
8000
3000
y es la gran cantidad en número y variedad
00:26
of animalsanimales in it that make lightligero.
4
11000
3000
de animales que producen luz.
00:29
My addictionadiccion beganempezó with this strangeextraño looking divingbuceo suittraje calledllamado WaspAvispa;
5
14000
3000
Mi adicción comenzó con este extraño traje de buceo llamado Wasp (avispa).
00:32
that's not an acronymacrónimo -- just somebodyalguien thought it lookedmirado like the insectinsecto.
6
17000
3000
No es un acrónimo; simplemente alguien pensó que se parecía a un insecto.
00:35
It was actuallyactualmente developeddesarrollado for use by the offshorecosta afuera oilpetróleo industryindustria
7
20000
3000
Realmente fue diseñado para ser usado en las petroleras mar adentro,
00:38
for divingbuceo on oilpetróleo rigsplataformas down to a depthprofundidad of 2,000 feetpies.
8
23000
3000
para bucear en excavaciones a 600 m de profundidad.
00:41
Right after I completedterminado my PhPh.D.,
9
26000
2000
Justo después de terminar mi doctorado,
00:43
I was luckysuerte enoughsuficiente to be includedincluido with a groupgrupo of scientistscientíficos
10
28000
3000
tuve la suerte de ser incluida en un grupo de científicos
00:46
that was usingutilizando it for the first time
11
31000
2000
que lo usarían por primera vez
00:48
as a toolherramienta for oceanOceano explorationexploración.
12
33000
2000
como herramienta para explorar el océano.
00:50
We trainedentrenado in a tanktanque in PortPuerto HuenemeHueneme,
13
35000
2000
Entrenamos en un tanque en Port Wanini.
00:52
and then my first openabierto oceanOceano divebucear
14
37000
2000
y luego mi primer buceo en aguas abiertas
00:54
was in SantaSanta BarbaraBárbara ChannelCanal.
15
39000
2000
fue en el Canal de Santa Bárbara.
00:56
It was an eveningnoche divebucear.
16
41000
2000
Fue un buceo nocturno.
00:58
I wentfuimos down to a depthprofundidad of 880 feetpies
17
43000
3000
Bajé a una profundidad de 260 m
01:01
and turnedconvertido out the lightsluces.
18
46000
2000
y apagué las luces,
01:03
And the reasonrazón I turnedconvertido out the lightsluces is because I knewsabía I would see
19
48000
2000
y la razón por la cual las apagué fue porque sabía que vería
01:05
this phenomenonfenómeno of animalsanimales makingfabricación lightligero
20
50000
2000
el fenómeno de los animales que producen luz
01:07
calledllamado bioluminescencebioluminiscencia.
21
52000
2000
llamado bioluminiscencia.
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But I was totallytotalmente unprepareddesprevenido
22
54000
2000
Pero no estaba preparada
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for how much there was
23
56000
2000
para lo mucho
01:13
and how spectacularespectacular it was.
24
58000
3000
y lo espectacular que fue.
01:16
I saw chainscadenas of jellyfishMedusa calledllamado siphonophoressifonóforos
25
61000
3000
Vi cadenas de medusas llamadas sifonóforas
01:19
that were longermás than this roomhabitación,
26
64000
2000
que eran más grandes que este salón
01:21
pumpingbombeo out so much lightligero
27
66000
2000
irradiando tanta luz
01:23
that I could readleer the dialsdiales and gaugesmedidores
28
68000
2000
que podía leer los instrumentos de navegación
01:25
insidedentro the suittraje withoutsin a flashlightflash;
29
70000
2000
dentro de mi traje sin necesidad de una linterna,
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and puffspuffs and billowsolas
30
72000
2000
y bocanadas y vapores
01:29
of what lookedmirado like luminousluminoso blueazul smokefumar;
31
74000
3000
de lo que parecía como una nube azul radiante
01:32
and explosionsexplosiones of sparksmoscas
32
77000
2000
y explosiones de destellos
01:34
that would swirlremolino up out of the thrusterspropulsores --
33
79000
2000
que salían en remolino de los propulsores,
01:36
just like when you throwlanzar a logIniciar sesión on a campfirehoguera and the embersascuas swirlremolino up off the campfirehoguera,
34
81000
3000
así como cuando tiras un pedazo de madera en una fogata y las brasas hacen remolinos destellantes
01:39
but these were icyglacial, blueazul embersascuas.
35
84000
2000
solo que éstas eran frías brasas azules.
01:41
It was breathtakingasombroso.
36
86000
2000
Fue sorprendente.
01:43
Now, usuallygeneralmente if people are familiarfamiliar with bioluminescencebioluminiscencia at all,
37
88000
3000
Ahora, generalmente si una persona está familiarizada con la bioluminiscencia,
01:46
it's these guys; it's firefliesluciérnagas.
38
91000
2000
es con éstos, son cocuyos,
01:48
And there are a fewpocos other land-dwellershabitantes de la tierra that can make lightligero --
39
93000
2000
y existen unos pocos animales terrestres que pueden producir luz,
01:50
some insectsinsectos, earthwormslombrices de tierra, fungihongos --
40
95000
2000
algunos insectos, lombrices, hongos,
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but in generalgeneral, on landtierra, it's really rareraro.
41
97000
3000
pero en general, en la superficie terrestre es muy extraño encontrarlos.
01:55
In the oceanOceano, it's the ruleregla
42
100000
2000
En el océano, es una regla,
01:57
rathermás bien than the exceptionexcepción.
43
102000
2000
más que una excepción,
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If I go out in the openabierto oceanOceano environmentambiente,
44
104000
2000
si salgo al mar abierto,
02:01
virtuallyvirtualmente anywhereen cualquier sitio in the worldmundo,
45
106000
2000
casi que en cualquier lugar del mundo,
02:03
and I dragarrastrar a netred from 3,000 feetpies to the surfacesuperficie,
46
108000
3000
y arrastro una red desde los 900 m hacia la superficie,
02:06
mostmás of the animalsanimales --
47
111000
2000
la mayoría de los animales,
02:08
in facthecho, in manymuchos placeslugares, 80 to 90 percentpor ciento
48
113000
2000
de hecho, en muchos lugares, del 80% al 90%
02:10
of the animalsanimales that I bringtraer up in that netred --
49
115000
3000
de los animales que atrape en esa red,
02:13
make lightligero.
50
118000
2000
producen luz.
02:15
This makeshace for some prettybonita spectacularespectacular lightligero showsmuestra.
51
120000
2000
Esto para algunos sería un show de luces espectacular.
02:17
Now I want to sharecompartir with you a little videovídeo
52
122000
3000
Ahora quiero compartir con Uds un corto video,
02:20
that I shotDisparo from a submersiblesumergible.
53
125000
2000
que grabé desde un sumergible.
02:22
I first developeddesarrollado this techniquetécnica workingtrabajando from a little
54
127000
2000
Esta técnica la desarrollé primero trabajando
02:24
single-personuna sola persona submersiblesumergible calledllamado DeepProfundo RoverVagabundo
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129000
3000
desde un pequeño sumergible individual llamado Deep Rover,
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and then adaptedadaptado it for use on the JohnsonJohnson Sea-LinkSea-Link,
56
132000
2000
y luego la adapté para usarla en el Johnson Sea-Link,
02:29
whichcual you see here.
57
134000
2000
el cual ven aquí.
02:31
So, mountedmontado in frontfrente of the observationobservación sphereesfera,
58
136000
2000
Así que, en frente de la esfera de observación está montado
02:33
there's a a three-foottres pies diameterdiámetro hooparo
59
138000
3000
un aro de 90 cm de diámetro
02:36
with a screenpantalla stretchedestirado acrossa través de it.
60
141000
2000
con una pantalla.
02:38
And insidedentro the sphereesfera with me is an intensifiedintensificado cameracámara
61
143000
2000
Y adentro de la esfera junto conmigo es una cámara intensificada
02:40
that's about as sensitivesensible as a fullycompletamente dark-adaptedadaptado a la oscuridad humanhumano eyeojo,
62
145000
3000
tan sensible como el ojo humano adaptado a la oscuridad,
02:43
albeitaunque a little fuzzyborroso.
63
148000
2000
aunque un poco borrosa.
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So you turngiro on the cameracámara, turngiro out the lightsluces.
64
150000
2000
Así que uno prende la cámara, apaga las luces,
02:47
That sparklebrillar you're seeingviendo is not luminescenceluminiscencia,
65
152000
2000
ese destello que ven no es luminiscencia,
02:49
that's just electronicelectrónico noiseruido
66
154000
2000
es sólo ruido electrónico
02:51
on these supersúper intensifiedintensificado camerascámaras.
67
156000
2000
de las cámaras intensificadas.
02:53
You don't see luminescenceluminiscencia untilhasta the submersiblesumergible
68
158000
2000
Uno no ve luminiscencia hasta que el sumergible
02:55
beginscomienza to movemovimiento forwardadelante throughmediante the wateragua,
69
160000
2000
se mueve hacia adelante por el agua,
02:57
but as it does, animalsanimales bumpinggolpeando into the screenpantalla
70
162000
2000
y al hacerlo, los animales que chocan con la pantalla
02:59
are stimulatedestimulado to bioluminescebioluminescencia.
71
164000
2000
son estimulados a la bioluminiscencia.
03:01
Now, when I was first doing this,
72
166000
2000
Ahora, la primera vez que hice esto,
03:03
all I was tryingmolesto to do was countcontar the numbersnúmeros of sourcesfuentes.
73
168000
2000
sólo trataba de contar el número de fuentes.
03:05
I knewsabía my forwardadelante speedvelocidad, I knewsabía the areazona,
74
170000
2000
Sabía la velocidad, conocía el área,
03:07
and so I could figurefigura out how manymuchos hundredscientos of sourcesfuentes
75
172000
2000
podía imaginarme cuántas fuentes
03:09
there were perpor cubiccúbico metermetro.
76
174000
2000
había por metro cúbico.
03:11
But I startedempezado to realizedarse cuenta de that I could actuallyactualmente identifyidentificar animalsanimales
77
176000
2000
Pero empecé a darme cuenta que podía identificar los animales
03:13
by the typetipo of flashesflashes they producedproducido.
78
178000
2000
por el tipo de destellos que producían.
03:15
And so, here, in the GulfGolfo of MaineMaine
79
180000
3000
así que, aquí en el Golfo de Maine
03:18
at 740 feetpies,
80
183000
2000
a 222 metros,
03:20
I can namenombre prettybonita much everything you're seeingviendo there to the speciesespecies levelnivel.
81
185000
3000
podría nombrarles, a nivel de especies, casi todo lo que ven allí,
03:23
Like those biggrande explosionsexplosiones, sparksmoscas,
82
188000
2000
como esas explosiones grandes, destellos,
03:25
are from a little combpeine jellygelatina,
83
190000
2000
son de una pequeña medusa.
03:27
and there's krillkril and other kindsclases of crustaceanscrustáceos,
84
192000
3000
y hay camarones marinos y otros tipos de crustáceos,
03:30
and jellyfishMedusa.
85
195000
2000
y medusas.
03:32
There was anotherotro one of those combpeine jelliesgelatinas.
86
197000
2000
Esa es una de esas medusas,
03:34
And so I've workedtrabajó with computercomputadora imageimagen analysisanálisis engineersingenieros
87
199000
3000
También he trabajado con ingenieros que analizan imágenes computarizadas
03:37
to developdesarrollar automaticautomático recognitionreconocimiento systemssistemas
88
202000
3000
para desarrollar sistemas de reconocimiento automático
03:40
that can identifyidentificar these animalsanimales
89
205000
2000
que pueden identificar a estos animales,
03:42
and then extractextraer the XYZXYZ coordinatecoordinar of the initialinicial impactimpacto pointpunto.
90
207000
3000
e identificar las coordenadas X,Y,Z del punto inicial de contacto,
03:45
And we can then do the kindsclases of things that ecologistsecologistas do on landtierra,
91
210000
3000
y podemos hacer el mismo tipo de cosas que los ecologistas hacen en la tierra
03:48
and do nearestmás cercano neighborVecino distancesdistancias.
92
213000
2000
y hacer medidas de distancias cercanas.
03:51
But you don't always have to go down to the depthslo más hondo of the oceanOceano
93
216000
2000
No siempre hay que ir a las profundidades del océano
03:53
to see a lightligero showespectáculo like this.
94
218000
2000
para ver demostraciones de luz como estas.
03:55
You can actuallyactualmente see it in surfacesuperficie watersaguas.
95
220000
2000
Pueden verse en aguas superficiales,
03:57
This is some shotDisparo, by DrDr. MikeMicro LatzLatz at ScrippsScripps InstitutionInstitución,
96
222000
3000
Este es un video tomado por el Dr Mike Latz en la institución Scripps
04:00
of a dolphindelfín swimmingnadando throughmediante bioluminescentbioluminiscente planktonplancton.
97
225000
2000
de un delfín que nada a través de plancton bioluminiscente.
04:02
And this isn't someplaceen algún lugar exoticexótico
98
227000
2000
Y este no es un lugar exótico
04:04
like one of the bioluminescentbioluminiscente bayslaureles in PuertoPuerto RicoRico,
99
229000
3000
como una de las bahías bioluminiscentes de Puerto Rico,
04:07
this was actuallyactualmente shotDisparo in SanSan DiegoDiego HarborPuerto.
100
232000
2000
Esta fue tomada en el puerto de San Diego.
04:09
And sometimesa veces you can see it even closercerca than that,
101
234000
3000
Y a veces se la puede ver aún más cerca que eso,
04:12
because the headscabezas on shipsnaves --
102
237000
2000
porque los sanitarios en los barcos...
04:14
that's toiletsbaños, for any landtierra loversamantes that are listeningescuchando --
103
239000
3000
esos baños, para los que aman la tierra y están escuchando,
04:17
are flushedenrojecido with unfilteredsin filtro seawateragua de mar
104
242000
3000
usan agua marina no filtrada,
04:20
that oftena menudo has bioluminescentbioluminiscente planktonplancton in it.
105
245000
2000
que usualmente trae plancton bioluminiscente.
04:22
So, if you staggertambalear into the headcabeza latetarde at night
106
247000
2000
así que, si uno se tambalea hasta el baño tarde en la noche,
04:24
and you're so toilet-huggingabrazar el inodoro sickenfermos
107
249000
2000
y uno es tan amante de abrazar el sanitario
04:26
that you forgetolvidar to turngiro on the lightligero,
108
251000
2000
que olvida prender la luz,
04:28
you maymayo think that you're havingteniendo a religiousreligioso experienceexperiencia. (LaughterRisa)
109
253000
2000
pensará que está teniendo una experiencia religiosa.
04:31
So, how does a livingvivo creaturecriatura make lightligero?
110
256000
2000
Así que, ¿cómo es que una criatura viviente produce luz?
04:33
Well, that was the questionpregunta that 19thth centurysiglo
111
258000
2000
Bueno, esa fue la pregunta que en el siglo XIX,
04:35
Frenchfrancés physiologistfisiólogo RaphaelRaphael DuboisDubois,
112
260000
2000
El fisiólogo francés Raphael Dubois
04:37
askedpreguntó about this bioluminescentbioluminiscente clamalmeja.
113
262000
2000
se hizo acerca de esta almeja bioluminiscente.
04:39
He groundsuelo it up and he managedmanejado to get out a couplePareja of chemicalsquímicos;
114
264000
3000
La molió y logró sacar un par de componentes químicos,
04:42
one, the enzymeenzima, he calledllamado luciferaseluciferasa;
115
267000
3000
uno fue la enzima llamada luciferasa,
04:45
the substratesubstrato, he calledllamado luciferinluciferina
116
270000
2000
y al sustrato, lo llamó luciferín,
04:47
after LuciferLucifer the LightbearerPortador de la luz.
117
272000
2000
debido a Lucifer, el portador de luz.
04:49
That terminologyterminología has stuckatascado, but it doesn't actuallyactualmente referreferir to specificespecífico chemicalsquímicos
118
274000
3000
Esa terminología ha perdurado, pero realmente no se refiere específicamente a los químicos,
04:52
because these chemicalsquímicos come in a lot of differentdiferente shapesformas and formsformularios.
119
277000
3000
porque estos químicos existen en diferentes formas.
04:55
In facthecho, mostmás of the people
120
280000
2000
De hecho, muchas personas que
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studyingestudiando bioluminescencebioluminiscencia todayhoy
121
282000
2000
estudian la bioluminiscencia hoy en día,
04:59
are focusedcentrado on the chemistryquímica, because these chemicalsquímicos
122
284000
2000
están enfocadas en la química porque estos químicos
05:01
have proveddemostrado so incrediblyincreíblemente valuablevalioso
123
286000
2000
han comprobado ser increíblemente valiosos
05:03
for developingdesarrollando antibacterialantibacteriano agentsagentes,
124
288000
3000
en el desarrollo de agentes antibacteriales,
05:06
cancercáncer fightinglucha drugsdrogas,
125
291000
2000
medicina contra el cáncer,
05:08
testingpruebas for the presencepresencia of life on MarsMarte,
126
293000
2000
para comprobar la presencia de vida en Marte,
05:10
detectingdetector pollutantscontaminantes in our watersaguas --
127
295000
2000
detectar contaminantes en el agua,
05:12
whichcual is how we use it at ORCAORCA.
128
297000
2000
así es como lo usamos en ORCA.
05:14
In 2008,
129
299000
2000
En el 2008,
05:16
the NobelNobel PrizePremio in ChemistryQuímica
130
301000
2000
el premio Nobel de Química
05:18
was awardedgalardonado for work donehecho
131
303000
2000
fue otorgado al trabajo hecho
05:20
on a moleculemolécula calledllamado greenverde fluorescentfluorescente proteinproteína
132
305000
2000
en una molécula llamada proteína verde fluorescente,
05:22
that was isolatedaislado from the bioluminescentbioluminiscente chemistryquímica
133
307000
3000
que fue aislada de la química bioluminiscente
05:25
of a jellyfishMedusa,
134
310000
2000
de una medusa,
05:27
and it's been equatedequiparado to the inventioninvención of the microscopemicroscopio,
135
312000
2000
y ha sido comparado con la invención del microscopio,
05:29
in termscondiciones of the impactimpacto that it has had
136
314000
3000
en términos del impacto que ha tenido
05:32
on cellcelda biologybiología and geneticgenético engineeringIngenieria.
137
317000
3000
en biología celular e ingeniería genética.
05:35
AnotherOtro thing all these moleculesmoléculas are tellingnarración us
138
320000
2000
Otra cosa que estas moléculas nos dicen
05:37
that, apparentlyaparentemente, bioluminescencebioluminiscencia has evolvedevolucionado
139
322000
3000
es que, aparentemente, la bioluminiscencia ha evolucionado
05:40
at leastmenos 40 timesveces, maybe as manymuchos as 50 separateseparar timesveces
140
325000
3000
al menos 40 veces, y tal vez hasta 50 veces en tiempos diferentes
05:43
in evolutionaryevolutivo historyhistoria,
141
328000
2000
en la historia evolutiva,
05:45
whichcual is a clearclaro indicationindicación
142
330000
2000
lo cual es un clara indicación
05:47
of how spectacularlyespectacularmente importantimportante
143
332000
3000
de lo espectacularmente importante
05:50
this traitrasgo is for survivalsupervivencia.
144
335000
2000
que esta característica es para la sobrevivencia.
05:52
So, what is it about bioluminescencebioluminiscencia
145
337000
2000
Así que, ¿qué pasa con la bioluminiscencia
05:54
that's so importantimportante to so manymuchos animalsanimales?
146
339000
2000
que es tan importante para los animales?
05:56
Well, for animalsanimales that are tryingmolesto to avoidevitar predatorsdepredadores
147
341000
3000
Bueno, para los animales que evitan los predadores
05:59
by stayingquedarse in the darknessoscuridad,
148
344000
3000
al estar en la oscuridad,
06:02
lightligero can still be very usefulútil
149
347000
2000
la luz aún puede ser de gran ayuda
06:04
for the threeTres basicBASIC things that animalsanimales have to do to survivesobrevivir:
150
349000
3000
para las tres simples cosas que los animales hacen para sobrevivir,
06:07
and that's find foodcomida,
151
352000
2000
y eso es: encontrar comida,
06:09
attractatraer a matecompañero and avoidevitar beingsiendo eatencomido.
152
354000
2000
atraer una pareja y evitar ser comidos.
06:11
So, for exampleejemplo, this fishpescado
153
356000
2000
Así que, por ejemplo, este pez
06:13
has a built-inincorporado headlightfaro behinddetrás its eyeojo
154
358000
2000
tiene una luz incorporada detrás de su ojo
06:15
that it can use for findinghallazgo foodcomida
155
360000
2000
que usa para buscar comida,
06:17
or attractingatrayendo a matecompañero.
156
362000
2000
o atraer una pareja.
06:19
And then when it's not usingutilizando it, it actuallyactualmente can rollrodar it down into its headcabeza
157
364000
3000
y cuando no la usa, la enrolla detrás de su cabeza
06:22
just like the headlightsfaros on your LamborghiniLamborghini.
158
367000
2000
así como las luces delanteras de tu Lamborghini.
06:25
This fishpescado actuallyactualmente has highalto beamsvigas.
159
370000
3000
Este pez realmente tiene luces altas.
06:28
And this fishpescado, whichcual is one of my favoritesfavoritos,
160
373000
2000
Y este pez, uno de mis favoritos,
06:30
has threeTres headlightsfaros on eachcada sidelado of its headcabeza.
161
375000
3000
tiene tres luces delanteras a cada lado de su cabeza.
06:33
Now, this one is blueazul,
162
378000
2000
Ahora, éste es azul,
06:35
and that's the colorcolor of mostmás bioluminescencebioluminiscencia in the oceanOceano
163
380000
2000
y ese es el color mayoritario en bioluminiscencia en el océano,
06:37
because evolutionevolución has selectedseleccionado
164
382000
2000
porque la evolución ha seleccionado
06:39
for the colorcolor that travelsviajes farthestmás lejano throughmediante seawateragua de mar
165
384000
2000
el color que se transmite lo más distante posible a través del agua oceánica
06:41
in orderorden to optimizeoptimizar communicationcomunicación.
166
386000
2000
con el fin de optimizar la comunicación.
06:43
So, mostmás animalsanimales make blueazul lightligero,
167
388000
2000
Así que, la mayoría de los animales producen luz azul,
06:45
and mostmás animalsanimales can only see blueazul lightligero,
168
390000
3000
y la mayoría de los animales pueden ver el color azul,
06:48
but this fishpescado is a really fascinatingfascinante exceptionexcepción
169
393000
2000
pero este pez es una excepción realmente fascinantemente
06:50
because it has two redrojo lightligero organsórganos.
170
395000
3000
porque tiene dos órganos de luz roja.
06:53
And I have no ideaidea why there's two,
171
398000
2000
Y no tengo idea por qué tiene dos,
06:55
and that's something I want to solveresolver some day --
172
400000
2000
eso es algo que alguna vez me gustaría descubrir.
06:57
but not only can it see blueazul lightligero,
173
402000
3000
Así, que no sólo puede ver luz azul,
07:00
but it can see redrojo lightligero.
174
405000
2000
sino luz roja también.
07:02
So it usesusos its redrojo bioluminescencebioluminiscencia like a sniper'sfrancotirador scopealcance
175
407000
3000
Así que usa la luz de la bioluminiscencia como una mira telescópica,
07:05
to be ablepoder to sneakfurtivo up on animalsanimales
176
410000
2000
para acercarse a los animales
07:07
that are blindciego to redrojo lightligero
177
412000
2000
que no pueden ver la luz roja
07:09
and be ablepoder to see them withoutsin beingsiendo seenvisto.
178
414000
2000
para poder verlos sin ser vistos.
07:11
It's alsoademás got a little chinbarbilla barbelbarbo here
179
416000
2000
También tiene una barba aquí,
07:13
with a blueazul luminescentluminiscente lureseñuelo on it
180
418000
2000
con un señuelo de color azul luminiscente,
07:15
that it can use to attractatraer preypresa from a long way off.
181
420000
3000
que usa para atraer sus presas desde lejos.
07:18
And a lot of animalsanimales will use theirsu bioluminescencebioluminiscencia as a lureseñuelo.
182
423000
3000
Y muchos de los animales usan su bioluminiscencia como señuelo.
07:22
This is anotherotro one of my favoritefavorito fishpescado.
183
427000
2000
Este es otro de mis peces favoritos.
07:24
This is a viperfishvíbora, and it's got a lureseñuelo
184
429000
2000
Es una víbora de mar, y hay un señuelo
07:26
on the endfin of a long fishingpescar rodbarra
185
431000
2000
en el extremo de la caña de pescar
07:28
that it archesarcos in frontfrente of the toothytoothy jawmandíbula
186
433000
2000
que se arquea en su mandíbula dentada,
07:30
that givesda the viperfishvíbora its namenombre.
187
435000
3000
de ahi el nombre de víbora de mar,
07:33
The teethdientes on this fishpescado are so long
188
438000
2000
Los dientes de este pez son tan grandes
07:35
that if they closedcerrado insidedentro the mouthboca of the fishpescado,
189
440000
2000
que si se cerraran dentro de su boca,
07:37
it would actuallyactualmente impaleempalar its ownpropio braincerebro.
190
442000
3000
podrían atravesar su propio cerebro.
07:40
So insteaden lugar, it slidesdiapositivas in groovessurcos
191
445000
2000
En lugar de eso, se deslizan sobre canales
07:42
on the outsidefuera de of the headcabeza.
192
447000
2000
en la parte exterior de su cabeza.
07:44
This is a ChristmasNavidad treeárbol of a fishpescado;
193
449000
2000
Este es un pez árbol de navidad.
07:46
everything on this fishpescado lightsluces up,
194
451000
2000
todo en este pez se ilumina.
07:48
it's not just that lureseñuelo.
195
453000
2000
no sólo el señuelo;
07:50
It's got a built-inincorporado flashlightflash.
196
455000
2000
tiene en sí mismo una linterna.
07:52
It's got these jewel-likejoya lightligero organsórganos on its bellyvientre
197
457000
2000
Tiene esos órganos que parecen piedras preciosas en su vientre
07:54
that it usesusos for a typetipo of camouflagecamuflaje
198
459000
3000
y los usa como camuflaje,
07:57
that obliteratesdestruye its shadowsombra,
199
462000
3000
y no permite que su sombra se vea
08:00
so when it's swimmingnadando around and there's a predatordepredador looking up from belowabajo,
200
465000
3000
así que, cuando está nadando y hay un predador mirando hacia arriba desde abajo
08:03
it makeshace itselfsí mismo disappeardesaparecer.
201
468000
2000
hace que sea invisible.
08:05
It's got lightligero organsórganos in the mouthboca,
202
470000
2000
Tiene órganos de luz en la boca.
08:07
it's got lightligero organsórganos in everycada singlesoltero scaleescala, in the finsaletas,
203
472000
2000
Tiene órganos de luz en cada escama, en las aletas,
08:09
in a mucusmoco layercapa on the back and the bellyvientre,
204
474000
2000
en la mucosa que recubre su espalda y vientre,
08:11
all used for differentdiferente things --
205
476000
2000
y todas se usan para cosas diferentes,
08:13
some of whichcual we know about, some of whichcual we don't.
206
478000
2000
de algunas sabemos algo y de otras no.
08:15
And we know a little bitpoco more about bioluminescencebioluminiscencia thanksGracias to PixarPixar,
207
480000
3000
Sabemos un poco más de bioluminiscencia gracias a Pixar
08:18
and I'm very gratefulagradecido to PixarPixar for sharingcompartiendo
208
483000
2000
y estoy muy agradecida a Pixar por compartir
08:20
my favoritefavorito topictema with so manymuchos people.
209
485000
2000
mi tema favorito con tantas personas.
08:22
I do wishdeseo, with theirsu budgetpresupuesto,
210
487000
2000
Hubiera deseado, con su presupuesto,
08:24
that they mightpodría have spentgastado just a tinyminúsculo bitpoco more moneydinero
211
489000
3000
que hubieran gastado un poquito más de dinero
08:27
to paypaga a consultingconsultante feecuota to some poorpobre, starvingmuriendo de hambre graduategraduado studentestudiante,
212
492000
3000
para pagarle una consulta a un pobre y hambriento estudiante recién graduado,
08:30
who could have told them that those are the eyesojos
213
495000
2000
quien les pudo haber dicho que esos ojos,
08:32
of a fishpescado that's been preservedPreservado in formalinformalina.
214
497000
3000
son los de un pez que ha sido conservado en formol.
08:35
These are the eyesojos of a livingvivo anglerfishrape.
215
500000
2000
Estos son los ojos de un pez abisal.
08:37
So, she's got a lureseñuelo that she stickspalos out
216
502000
2000
Así que ella tiene un señuelo que saca
08:39
in frontfrente of this livingvivo mousetrapratonera
217
504000
2000
en frente de esta trampa viviente
08:41
of needle-sharpagudo teethdientes
218
506000
2000
de dientes filosos,
08:43
in orderorden to attractatraer in some unsuspectingnada suspicaz preypresa.
219
508000
3000
para atraer alguna presa insospechada.
08:46
And this one has a lureseñuelo
220
511000
2000
Este tiene un señuelo
08:48
with all kindsclases of little interestinginteresante threadstrapos comingviniendo off it.
221
513000
3000
con varias cosas interesantes que salen de él.
08:51
Now we used to think that the differentdiferente shapeforma of the lureseñuelo
222
516000
3000
Pensábamos que las diferentes formas de los señuelos
08:54
was to attractatraer differentdiferente typestipos of preypresa,
223
519000
2000
eran para atrapar diferentes presas,
08:56
but then stomachestómago contentcontenido analysesanálisis on these fishpescado
224
521000
3000
pero el análisis estomacal de estos peces
08:59
donehecho by scientistscientíficos, or more likelyprobable theirsu graduategraduado studentsestudiantes,
225
524000
3000
hecho por científicos, o muy posiblemente por sus estudiantes,
09:02
have revealedrevelado that
226
527000
2000
revela que
09:04
they all eatcomer prettybonita much the samemismo thing.
227
529000
2000
ellos consumen casi siempre la misma cosa.
09:06
So, now we believe that the differentdiferente shapeforma of the lureseñuelo
228
531000
2000
Así que, ahora creemos que las diferentes formas de los señuelos
09:08
is how the malemasculino recognizesreconoce the femalehembra
229
533000
2000
es la forma como el macho reconoce a la hembra
09:10
in the anglerfishrape worldmundo,
230
535000
2000
en el mundo de los peces abisales,
09:12
because manymuchos of these malesmachos
231
537000
2000
porque muchos de estos machos
09:14
are what are knownconocido as dwarfenano malesmachos.
232
539000
2000
son lo que conocemos como machos enanos.
09:16
This little guy
233
541000
2000
Este pequeño
09:18
has no visiblevisible meansmedio of self-supportAuto ayuda.
234
543000
3000
no tiene las más mínima forma de ser independiente.
09:21
He has no lureseñuelo for attractingatrayendo foodcomida
235
546000
2000
No tiene señuelos para atrapar comida,
09:23
and no teethdientes for eatingcomiendo it when it getsse pone there.
236
548000
2000
y no tiene dientes para comerla cuando la atrape.
09:25
His only hopeesperanza for existenceexistencia on this planetplaneta
237
550000
3000
Su única esperanza en éste planeta
09:28
is as a gigologigoló. (LaughterRisa)
238
553000
2000
es ser un gigoló.
09:30
He's got to find himselfél mismo a babebebé
239
555000
2000
Él tiene que encontrar una "nena"
09:32
and then he's got to latchpestillo on for life.
240
557000
3000
y así pasar toda la vida.
09:35
So this little guy
241
560000
2000
Así que este pequeñito
09:37
has foundencontró himselfél mismo this babebebé,
242
562000
2000
encontró esta "nena"
09:39
and you will noteNota that he's had the good sensesentido
243
564000
2000
y si se dan cuenta, ha tenido el buen tino
09:41
to attachadjuntar himselfél mismo in a way that he doesn't actuallyactualmente have to look at her.
244
566000
3000
de agarrarse de manera de no tener que mirarla.
09:44
(LaughterRisa)
245
569000
2000
(Risas)
09:46
But he still knowssabe a good thing when he seesve it,
246
571000
2000
Pero él reconoce lo bueno cuando lo ve,
09:48
and so he sealsfocas the relationshiprelación with an eternaleterno kissBeso.
247
573000
3000
así que sella la relación con un beso eterno.
09:51
His fleshcarne fusesfusibles with her fleshcarne,
248
576000
2000
Su piel se fusiona con la de ella,
09:53
her bloodstreamsangre growscrece into his bodycuerpo,
249
578000
2000
la corriente sanguínea de ella fluye por el cuerpo de él,
09:55
and he becomesse convierte nothing more than a little spermesperma sacsaco.
250
580000
3000
y él se convierte en nada más que una pequeña bolsa de esperma.
09:58
(LaughterRisa)
251
583000
2000
(Risas)
10:00
Well, this is a deep-seamar profundo versionversión of Women'sDe las mujeres LibLib.
252
585000
2000
Bien, esta es una versión submarina de la liberación femenina.
10:02
She always knowssabe where he is,
253
587000
2000
Ella siempre sabe dónde está él,
10:04
and she doesn't have to be monogamousmonógamo,
254
589000
2000
y no tiene que ser monógama,
10:06
because some of these femaleshembras
255
591000
2000
porque algunas de estas hembras
10:08
come up with multiplemúltiple malesmachos attachedadjunto.
256
593000
2000
vienen con muchos machos agarrados.
10:10
So they can use it for findinghallazgo foodcomida, for attractingatrayendo matescompañeros.
257
595000
3000
Así que los usan para encontrar comida, para atraer parejas.
10:13
They use it a lot for defensedefensa, manymuchos differentdiferente waysformas.
258
598000
3000
Los usan mucho como defensa, de muchas maneras.
10:16
A lot of them can releaselanzamiento theirsu luciferinluciferina or luferaseluferase in the wateragua
259
601000
3000
Muchos de ellos pueden liberar su luciferina, su luferasa, en el agua
10:19
just the way a squidcalamar or an octopuspulpo will releaselanzamiento an inktinta cloudnube.
260
604000
2000
así como un pulpo soltaría una nube de tinta.
10:21
This shrimpcamarón is actuallyactualmente
261
606000
2000
Este camarón está realmente
10:23
spewingescupiendo lightligero out of its mouthboca
262
608000
2000
emanando luz por su boca
10:25
like a firefuego breathingrespiración dragoncontinuar
263
610000
2000
como un dragón que respira fuego,
10:27
in orderorden to blindciego or distractdistraer this viperfishvíbora
264
612000
2000
para cegar o distraer a este pez abisal
10:29
so that the shrimpcamarón can swimnadar away into the darknessoscuridad.
265
614000
2000
y poder nadar hacia la oscuridad.
10:31
And there are a lot of differentdiferente animalsanimales that can do this:
266
616000
3000
Y hay muchos animales que lo hacen.
10:34
There's jellyfishMedusa, there's squidcalamar,
267
619000
2000
Hay medusas, pulpos,
10:36
there's a wholetodo lot of differentdiferente crustaceanscrustáceos,
268
621000
2000
hay gran cantidad de diferentes crustáceos.
10:38
there's even fishpescado that can do this.
269
623000
2000
Existen aún peces que lo pueden hacer.
10:40
This fishpescado is calledllamado the shiningbrillante tubeshouldertubehoulder
270
625000
3000
Este pez es llamado sagamichthys abei;
10:43
because it actuallyactualmente has a tubetubo on its shoulderhombro
271
628000
2000
tiene un tubo en su hombro
10:45
that can squirtchorro out lightligero.
272
630000
2000
que inyecta luz.
10:47
And I was lucksuerte enoughsuficiente to capturecapturar one of these
273
632000
2000
Y tuve la suerte de capturar uno de esos
10:49
when we were on a trawlingpesca de arrastre expeditionexpedición
274
634000
2000
cuando estábamos en una expedición con pesca de arrastre
10:51
off the northwestnoroeste coastcosta of AfricaÁfrica for "BlueAzul PlanetPlaneta,"
275
636000
3000
en la costa noroeste de África para "Blue Planet",
10:54
for the deepprofundo portionparte of "BlueAzul PlanetPlaneta."
276
639000
2000
para la parte de las profundidades en "Blue Planet".
10:56
And we were usingutilizando a specialespecial trawlingpesca de arrastre netred
277
641000
2000
Y estábamos usando una red especial
10:58
that we were ablepoder to bringtraer these animalsanimales up aliveviva.
278
643000
2000
con la que pudimos sacar estos animales vivos.
11:00
So we capturedcapturado one of these, and I broughttrajo it into the lablaboratorio.
279
645000
3000
Así que capturamos uno de esos, y lo llevamos al laboratorio.
11:03
So I'm holdingparticipación it,
280
648000
2000
Aquí lo estoy sosteniendo,
11:05
and I'm about to touchtoque that tubetubo on its shoulderhombro,
281
650000
2000
y estoy a punto de tocar ese tubo de su hombro,
11:07
and when I do, you'lltu vas a see bioluminescencebioluminiscencia comingviniendo out.
282
652000
3000
y cuando lo haga, verán salir la luminiscencia.
11:11
But to me, what's shockingchocante
283
656000
2000
Para mí fue sorprendente
11:13
is not just the amountcantidad of lightligero,
284
658000
2000
no sólo por la cantidad de luz,
11:15
but the facthecho that it's not just luciferinluciferina and luciferaseluciferasa.
285
660000
2000
sino por el hecho de que, no es sólo luciferín y luciferatos.
11:17
For this fishpescado, it's actuallyactualmente wholetodo cellsCélulas
286
662000
2000
Para este pez son realmente células completas
11:19
with nucleinúcleos and membranesmembranas.
287
664000
2000
con membrana y núcleo.
11:21
It's energeticallyenérgicamente very costlycostoso for this fishpescado to do this,
288
666000
2000
Es realmente muy costoso para este pez hacer esto,
11:23
and we have no ideaidea why it does it --
289
668000
3000
y no tenemos idea de por qué lo hace.
11:26
anotherotro one of these great mysteriesmisterios that needsnecesariamente to be solvedresuelto.
290
671000
3000
Ese es otro de los misterios a resolver.
11:31
Now, anotherotro formformar of defensedefensa
291
676000
2000
Ahora, otra forma de defensa
11:33
is something calledllamado a burglarladrón alarmalarma --
292
678000
2000
es algo llamado alarma contra robos.
11:35
samemismo reasonrazón you have a burglarladrón alarmalarma on your carcoche;
293
680000
2000
Por la misma razón por la que uno tiene una alarma en el auto.
11:37
the honkingbocina horncuerno and flashingbrillante lightsluces
294
682000
2000
El sonido de la bocina y las luces parpadeando
11:39
are meantsignificado to attractatraer the attentionatención of, hopefullyOjalá,
295
684000
2000
son diseñadas, con suerte, para atraer la atención
11:41
the policepolicía that will come and take the burglarladrón away --
296
686000
2000
la policía vendrá y se llevará al ladrón.
11:43
when an animal'sanimal caughtatrapado in the clutchesembragues of a predatordepredador,
297
688000
2000
Cuando un animal es atrapado por un predador,
11:45
its only hopeesperanza for escapeescapar maymayo be
298
690000
2000
su única esperanza de escapar
11:47
to attractatraer the attentionatención of something biggermás grande and nastiermás desagradable
299
692000
2000
es llamar la atención de algo más grande y feo,
11:49
that will attackataque theirsu attackeragresor,
300
694000
2000
que ataque al atacante,
11:51
therebyde este modo affordingpermitiendo them a chanceoportunidad for escapeescapar.
301
696000
3000
de esa manera les da la oportunidad de escapar.
11:54
This jellyfishMedusa, for exampleejemplo, has
302
699000
2000
Esta medusa, por ejemplo, tiene
11:56
a spectacularespectacular bioluminescentbioluminiscente displaymonitor.
303
701000
2000
una bioluminiscencia esplendorosa.
11:58
This is us chasingpersiguiendo it in the submersiblesumergible.
304
703000
2000
Estos somos nosotros persiguiéndola con el sumergible.
12:00
That's not luminescenceluminiscencia, that's reflectedreflejado lightligero from the gonadsgóndolas.
305
705000
3000
Eso no es luminiscencia, eso es luz reflejada de las gónadas.
12:03
We capturecapturar it in a very specialespecial devicedispositivo on the frontfrente of the submersiblesumergible
306
708000
3000
La capturamos con un aparato muy especial en el frente del sumergible
12:06
that allowspermite us to bringtraer it up in really pristineprístino conditioncondición,
307
711000
3000
que nos permitió traerla en muy buenas condiciones
12:09
bringtraer it into the lablaboratorio on the shipenviar.
308
714000
2000
al laboratorio del barco.
12:11
And then to generategenerar the displaymonitor you're about to see,
309
716000
2000
Y para generar lo que están a punto de ver
12:13
all I did was touchtoque it onceuna vez perpor secondsegundo
310
718000
2000
todo lo que hice fue tocarla por un segundo
12:15
on its nervenervio ringanillo with a sharpagudo pickrecoger
311
720000
2000
en su círculo nervioso con un palito filoso
12:17
that's sortordenar of like the sharpagudo toothdiente of a fishpescado.
312
722000
2000
que es como un diente filoso de pez.
12:19
And onceuna vez this displaymonitor getsse pone going, I'm not touchingconmovedor it anymorenunca más.
313
724000
3000
Y una vez que empieza todo ese show, no la estoy tocando más.
12:22
This is an unbelievableincreíble lightligero showespectáculo.
314
727000
3000
Este es un show de luces increíble.
12:25
It's this pinwheelmolinillo of lightligero,
315
730000
2000
Es un molinillo de luces.
12:27
and I've donehecho calculationscálculos that showespectáculo that this could be seenvisto
316
732000
2000
Y he hecho algunos cálculos de que este show podría ser visto
12:29
from as much as 300 feetpies away by a predatordepredador.
317
734000
3000
desde unos 90 metros de distancia por un predador.
12:32
And I thought, "You know,
318
737000
2000
Y pensé
12:34
that mightpodría actuallyactualmente make a prettybonita good lureseñuelo."
319
739000
2000
que igual podría ser un gran señuelo.
12:36
Because one of the things that's frustratedfrustrado me
320
741000
3000
Porque una de las cosas que más me frustra
12:39
as a deep-seamar profundo explorerexplorador
321
744000
2000
como exploradora de las profundidades marinas
12:41
is how manymuchos animalsanimales there probablyprobablemente are in the oceanOceano that we know nothing about
322
746000
3000
es la cantidad de animales del océano de los cuales no conocemos nada
12:44
because of the way we exploreexplorar the oceanOceano.
323
749000
3000
por la manera como exploramos el océano.
12:47
The primaryprimario way that we know about what livesvive in the oceanOceano
324
752000
3000
La primera forma para darnos cuenta de la vida marina,
12:50
is we go out and dragarrastrar netsredes behinddetrás shipsnaves.
325
755000
3000
es si lanzamos y arrastramos redes en los barcos.
12:53
And I defydesafiar you to namenombre any other branchrama of scienceciencia
326
758000
2000
Y les desafío a que me nombren otra rama de la ciencia
12:55
that still dependsdepende on hundredscientos of year-oldedad technologytecnología.
327
760000
3000
que aún dependa de tecnología de 100 años atrás.
12:58
The other primaryprimario way is we go down
328
763000
2000
La otra forma principal es, si bajamos
13:00
with submersiblessumergibles and remote-operatedoperado por control remoto vehiclesvehículos.
329
765000
2000
con sumergibles y vehículos de control remoto.
13:02
I've madehecho hundredscientos of divesinmersiones in submersiblessumergibles.
330
767000
3000
He hecho cientos de buceos en sumergibles.
13:05
When I'm sittingsentado in a submersiblesumergible thoughaunque,
331
770000
2000
Cuando me siento en un sumergible,
13:07
I know that I'm not unobtrusivediscreto at all --
332
772000
3000
sé que no he sido discreta en absoluto.
13:10
I've got brightbrillante lightsluces and noisyruidoso thrusterspropulsores --
333
775000
2000
Tengo luces muy brillantes y motores.
13:12
any animalanimal with any sensesentido is going to be long goneido.
334
777000
3000
Cualquier animal sensato se espantaría pronto.
13:15
So, I've wanted for a long time
335
780000
3000
Así que, he querido por mucho tiempo
13:18
to figurefigura out a differentdiferente way to exploreexplorar.
336
783000
2000
idearme una manera diferente de explorar.
13:20
And so, sometimealgun tiempo agohace, I got this ideaidea for a cameracámara systemsistema.
337
785000
3000
Y hace algún tiempo ya, tengo esta idea de un sistema de cámara.
13:23
It's not exactlyexactamente rocketcohete scienceciencia. We call this thing Eye-in-the-SeaOjo en el mar.
338
788000
3000
No es la gran ciencia. Lo llamamos El Ojo de los Mares.
13:26
And scientistscientíficos have donehecho this on landtierra for yearsaños;
339
791000
2000
Los científicos han hecho esto en la superficie durante años,
13:28
we just use a colorcolor that the animalsanimales can't see
340
793000
3000
usamos un color que los animales no puedan ver,
13:31
and then a cameracámara that can see that colorcolor.
341
796000
2000
y una cámara que sí pueda ver ese color.
13:33
You can't use infraredinfrarrojo in the seamar.
342
798000
2000
No se puede usar infrarrojo en el mar.
13:35
We use far-redrojo lejano lightligero, but even that's a problemproblema
343
800000
2000
Usamos la luz roja más extrema visible del espectro y aún así fue un problema,
13:37
because it getsse pone absorbedabsorbido so quicklycon rapidez.
344
802000
2000
porque se absorbe rápidamente.
13:39
MadeHecho an intensifiedintensificado cameracámara,
345
804000
2000
Quise hacer de esta medusa electrónica
13:41
wanted to make this electronicelectrónico jellyfishMedusa.
346
806000
2000
una cámara intensificada.
13:43
Thing is, in scienceciencia,
347
808000
3000
La cosa es que, en la ciencia,
13:46
you basicallybásicamente have to tell the fundingfondos agenciesagencias what you're going to discoverdescubrir
348
811000
3000
uno tiene que decirles a las agencias que ponen el dinero qué es lo que va a descubrir
13:49
before they'llellos van a give you the moneydinero.
349
814000
2000
antes de que le den el dinero.
13:51
And I didn't know what I was going to discoverdescubrir,
350
816000
2000
Y yo no sabía lo que iba a descubrir,
13:53
so I couldn'tno pudo get the fundingfondos for this.
351
818000
2000
así que no pude conseguir el dinero para esto.
13:55
So I klugedkluged this togetherjuntos, I got the HarveyHarvey MuddMudd EngineeringIngenieria ClinicClínica
352
820000
3000
Así que yo misma lo hice, conseguí que la clínica de Ingeniería de Harvey Mudd
13:58
to actuallyactualmente do it as an undergraduatede licenciatura studentestudiante projectproyecto initiallyinicialmente,
353
823000
3000
lo hiciera inicialmente como un proyecto de estudiantes por graduarse,
14:01
and then I klugedkluged fundingfondos from a wholetodo bunchmanojo of differentdiferente sourcesfuentes.
354
826000
3000
y entonces me las arreglé para encontrar dinero de diferentes fuentes.
14:04
MontereyMonterey BayBahía AquariumAcuario ResearchInvestigación InstituteInstituto
355
829000
2000
El acuario e Instituto de Investigación de Monterey
14:06
gavedio me time with theirsu ROVROV
356
831000
3000
me donaron tiempo con su R.O.V (Vehículo Submarino de Control Remoto)
14:09
so that I could testprueba it and we could figurefigura out,
357
834000
2000
de tal manera que lo pudiera poner a prueba y resuelve
14:11
you know, for exampleejemplo, whichcual colorscolores of redrojo lightligero we had to use
358
836000
3000
por ejemplo, qué colores de la gama del rojo tendría que usar
14:14
so that we could see the animalsanimales, but they couldn'tno pudo see us --
359
839000
3000
de tal manera que pudiéramos ver los animales pero que ellos no nos vieran,
14:17
get the electronicelectrónico jellyfishMedusa workingtrabajando.
360
842000
3000
poner a funcionar la medusa.
14:20
And you can see just what a shoestringcordón de zapato operationoperación this really was,
361
845000
3000
Así que pueden ver todo lo que conlleva esto realmente,
14:23
because we castemitir these 16 blueazul LEDsLED in epoxyepoxy
362
848000
3000
porque cuando probé estos 16 LED's azules en epoxy,
14:26
and you can see in the epoxyepoxy moldmolde that we used,
363
851000
2000
y pueden ver el tipo de molde de epoxy que usamos,
14:28
the wordpalabra ZiplocZiploc is still visiblevisible.
364
853000
3000
la palabra Ziploc aún se ve.
14:31
NeedlessInnecesario to say, when it's klugedkluged togetherjuntos like this,
365
856000
3000
Está de más decir que cuando se arma las cosas de esta manera,
14:34
there were a lot of trialsensayos and tribulationsaflicciones gettingconsiguiendo this workingtrabajando.
366
859000
3000
hay muchos ensayos y problemas para que pueda funcionar.
14:37
But there camevino a momentmomento when it all camevino togetherjuntos,
367
862000
2000
Pero hubo un momento en el que todo encajó,
14:39
and everything workedtrabajó.
368
864000
2000
y todo funcionó,
14:41
And, remarkablynotablemente, that momentmomento got caughtatrapado on filmpelícula
369
866000
2000
y de manera formidable todo quedó grabado
14:43
by photographerfotógrafo Markmarca RichardsRichards,
370
868000
2000
por el fotógrafo Mark Richards,
14:45
who happenedsucedió to be there at the precisepreciso momentmomento
371
870000
2000
quien precisamente estaba en ese momento
14:47
that we discovereddescubierto that it all camevino togetherjuntos.
372
872000
3000
de descubrimiento en el que todo encajó.
14:50
That's me on the left,
373
875000
2000
Esa soy yo a la izquierda,
14:52
my graduategraduado studentestudiante at the time, ErikaErika RaymondRaymond,
374
877000
2000
mi estudiante en ese tiempo, Erica Raymond,
14:54
and LeeSotavento FryFreír, who was the engineeringeniero on the projectproyecto.
375
879000
3000
y Lee Fry, quien fue el ingeniero en el proyecto,
14:57
And we have this photographfotografía postedal corriente in our lablaboratorio in a placelugar of honorhonor
376
882000
3000
y nosotros, esta foto está puesta en un lugar de honor en nuestro laboratorio
15:00
with the captionsubtítulo: "EngineerIngeniero satisfyingsatisfactorio two womenmujer at onceuna vez." (LaughterRisa)
377
885000
3000
con el título: "Ingeniero satisfaciendo dos mujeres a la vez".
15:04
And we were very, very happycontento.
378
889000
2000
Y estuvimos muy, muy contentos.
15:06
So now we had a systemsistema
379
891000
2000
Así que tenemos un sistema
15:08
that we could actuallyactualmente take to some placelugar
380
893000
2000
que podemos llevar a un lugar
15:10
that was kindtipo of like an oasisoasis on the bottomfondo of the oceanOceano
381
895000
2000
que es como un oasis en el fondo del océano,
15:12
that mightpodría be patrolledpatrullado by largegrande predatorsdepredadores.
382
897000
3000
que es patrullado por predadores grandes.
15:16
And so, the placelugar that we tooktomó it to
383
901000
2000
Así que el lugar al que lo llevamos
15:18
was this placelugar calledllamado a BrineSalmuera PoolPiscina,
384
903000
2000
Fue la llamada piscina salina
15:20
whichcual is in the northerndel Norte partparte of the GulfGolfo of MexicoMéjico.
385
905000
2000
que está ubicada en el Golfo de México.
15:22
It's a magicalmágico placelugar.
386
907000
2000
Es un lugar mágico.
15:24
And I know this footagedistancia en pies isn't going to look like anything to you --
387
909000
2000
Y sé que estas tomas no tienen significado alguno para Uds
15:26
we had a crummysucio cameracámara at the time --
388
911000
2000
teníamos una cámara mala de aquellos tiempos,
15:28
but I was ecstaticextático.
389
913000
2000
pero fue un momento de éxtasis.
15:30
We're at the edgeborde of the BrineSalmuera PoolPiscina,
390
915000
2000
Estamos al borde de la piscina salina.
15:32
there's a fishpescado that's swimmingnadando towardshacia the cameracámara.
391
917000
3000
Hay un pez que nada hacia la cámara.
15:35
It's clearlyclaramente undisturbedsin perturbaciones by us.
392
920000
2000
Se ve que claramente no le molestamos.
15:37
And I had my windowventana into the deepprofundo seamar.
393
922000
3000
Y tengo mi ventana hacia la profundidad.
15:40
I, for the first time, could see what animalsanimales were doing down there
394
925000
3000
Y yo, por primera vez, pude ver lo que los animales hacían allá abajo
15:43
when we weren'tno fueron down there disturbingperturbador them in some way.
395
928000
3000
Cuando no estábamos allá abajo molestándoles.
15:47
FourLas cuatro hourshoras into the deploymentdespliegue,
396
932000
2000
Cuatro horas en la misión,
15:49
we had programmedprogramado the electronicelectrónico jellyfishMedusa
397
934000
2000
habíamos programado la medusa electrónica
15:51
to come on for the first time.
398
936000
2000
que bajara por primera vez,
15:53
Eighty-sixOchenta y seis secondssegundos after
399
938000
2000
86 segundos después
15:55
it wentfuimos into its pinwheelmolinillo displaymonitor,
400
940000
2000
entró en ese show del molinillo,
15:57
we recordedgrabado this:
401
942000
2000
lo grabamos.
16:00
This is a squidcalamar, over sixseis feetpies long,
402
945000
2000
Este es un pulpo de más de 2 metros de largo,
16:02
that is so newnuevo to scienceciencia,
403
947000
2000
que es tan nuevo para la ciencia,
16:04
it cannotno poder be placedmetido in any knownconocido scientificcientífico familyfamilia.
404
949000
3000
que no puede ser clasificado en una familia científica conocida.
16:08
I could not have askedpreguntó for a better proofprueba of conceptconcepto.
405
953000
3000
No pude haber pedido una mejor prueba del concepto.
16:11
And basedbasado on this, I wentfuimos back to the NationalNacional ScienceCiencia FoundationFundación
406
956000
2000
Así que basado en esto, regresé a la Fundación Nacional de Ciencias
16:13
and said, "This is what we will discoverdescubrir."
407
958000
3000
y dije: "Esto es lo que vamos a descubrir".
16:16
And they gavedio me enoughsuficiente moneydinero to do it right,
408
961000
2000
y me dieron el dinero suficiente para hacerlo mejor,
16:18
whichcual has involvedinvolucrado developingdesarrollando the world'smundo first deep-seamar profundo webcamcámara web --
409
963000
3000
lo cual ha conllevado a desarrollar la primera cámara de video para las profundidades marinas
16:21
whichcual has been installedinstalado in
410
966000
2000
que ha sido instalada
16:23
the MontereyMonterey CanyonCañón for the pastpasado yearaño --
411
968000
2000
en el cañón de Monterey durante el año pasado
16:25
and now, more recentlyrecientemente,
412
970000
2000
y ahora, más recientemente,
16:27
a modularmodular formformar of this systemsistema,
413
972000
2000
una forma modular de este sistema,
16:29
a much more mobilemóvil formformar
414
974000
2000
una forma mucho más portátil
16:31
that's a lot easiermás fácil to launchlanzamiento and recoverrecuperar,
415
976000
2000
que es más fácil de lanzar y recuperar,
16:33
that I hopeesperanza can be used on Sylvia'sSylvia "hopeesperanza spotsmanchas"
416
978000
3000
que tengo la esperanza que pueda ser usada en "lugares de esperanza" de Sylvia
16:36
to help exploreexplorar
417
981000
2000
para ayudar a explorar
16:38
and protectproteger these areasáreas,
418
983000
2000
y proteger estas áreas
16:40
and, for me, learnaprender more about
419
985000
2000
y, para mí, aprender más acerca
16:42
the bioluminescencebioluminiscencia in these "hopeesperanza spotsmanchas."
420
987000
3000
de la bioluminiscencia en estos "Lugares de Esperanza"
16:45
So one of these take-homellevar a casa messagesmensajes here
421
990000
3000
Así que uno de esos mensajes de llevar a casa aquí
16:48
is, there is still a lot to exploreexplorar in the oceansocéanos.
422
993000
3000
es que hay mucho por explorar en los océanos,
16:51
And SylviaSylvia has said
423
996000
2000
y Sylvia ha dicho
16:53
that we are destroyingdestruyendo the oceansocéanos before we even know what's in them,
424
998000
3000
que estamos destruyendo los océanos aún antes de saber lo que contienen,
16:56
and she's right.
425
1001000
2000
y está en lo correcto.
16:58
So if you ever, ever get an opportunityoportunidad
426
1003000
2000
Así que si alguna vez tienen la oportunidad
17:00
to take a divebucear in a submersiblesumergible,
427
1005000
2000
de hacer buceo en un sumergible,
17:02
say yes -- a thousandmil timesveces, yes --
428
1007000
3000
digan sí, mil veces, sí,
17:05
and please turngiro out the lightsluces.
429
1010000
2000
y por favor apaguen las luces.
17:07
I promisepromesa, you'lltu vas a love it.
430
1012000
2000
Se los prometo, les encantará.
17:09
Thank you.
431
1014000
2000
Gracias
17:11
(ApplauseAplausos)
432
1016000
2000
(Aplausos)
Translated by Adriana Martinez
Reviewed by Sebastian Betti

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ABOUT THE SPEAKER
Edith Widder - Marine biologist
Edith Widder combines her expertise in research and technological innovation with a commitment to stopping and reversing the degradation of our marine environment.

Why you should listen

A specialist in bioluminescence, Edith Widder helps design and invent new submersible instruments and equipment to study bioluminescence and enable unobtrusive observation of deep-sea environments. Her innovative tools for exploration have produced footage of rare and wonderful bioluminescent displays and never-before-seen denizens of the deep, including, most recently, the first video ever recorded of the giant squid, Architeuthis, in its natural habitat.

In 2005 she founded the Ocean Research & Conservation Association (ORCA), which is dedicated to protecting aquatic ecosystems and the species they sustain through the development of innovative technologies and science-based conservation action.;  In an effort to protect and revitalize the ocean she loves she has been focusing on developing tools for finding and tracking pollution -- a major threat to all of our water ecosystems and ultimately to human health. She was awarded a MacArthur "genius" grant in 2006.

In 2012, Widder was among the team that filmed the giant squid (Architeuthis) for the first time in its home ocean.

More profile about the speaker
Edith Widder | Speaker | TED.com