TEDGlobal 2012
Max Little: A test for Parkinson's with a phone call
مکس لیتل: آزمایشی برای بیماری پارکینسون با یک تماس تلفنی
Filmed:
Readability: 4.5
1,296,740 views
بیماری پارکینسون که عامل ضعف عضلانی و رعشه می‌باشد ۶/۳ میلیون نفر را در سراسر جهان متاثر کرده است، اما هیچ راه عملی برای شناسایی آن در مراحل اولیه وجود ندارد. این عضوِ TED و ریاضی دان کاربردی، مکس لیتل، یک ابزار ساده و ارزان قیمت را آزمایش می‌کند که قادر است بیماری پارکینسون را در مراحل اولیه - طی فقط ۳۰ ثانیه توسط تلفن - با دقتی برابر ۹۹ درصد تشخیص دهد.
Max Little - Applied mathematician
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, well, I do applied math,
0
667
2103
خُب، کار من ریاضی کاربردی‌ست،
00:18
and this is a peculiar problem
1
2770
1524
یک مشکل عجیب‌غریب برای کسایی که ریاضی کاربردی کار می‌کنن اینه که
00:20
for anyone who does applied math, is that
2
4294
2173
یک مشکل عجیب‌غریب برای کسایی که ریاضی کاربردی کار می‌کنن اینه که
00:22
we are like management consultants.
3
6467
1933
ما مثل مشاوران مدیریت می‌مونیم.
00:24
No one knows what the hell we do.
4
8400
1946
هیچ کس نمی‌دونه که ما چه غلطی می‌کنیم.
00:26
So I am going to give you some -- attempt today
5
10346
2274
امروز می‌خوام به شما نشون بدهم که ما چیکار می‌کنیم.
00:28
to try and explain to you what I do.
6
12620
2293
امروز می‌خوام به شما نشون بدهم که ما چیکار می‌کنیم.
00:30
So, dancing is one of the most human of activities.
7
14913
3321
خُب، رقصیدن یکی از انسانی‌ترین فعالیت‌هاست.
00:34
We delight at ballet virtuosos and tap dancers
8
18234
3682
ما از دیدن رقصندگان باله و هنرمندان رقصِ‌پا لذت می‌بریم.
00:37
you will see later on.
9
21916
1148
که بعدا خواهید دید.
00:38
Now, ballet requires an extraordinary level of expertise
10
23064
2690
باله سطح بسیار بالایی از تجربه و مهارت رو می‌خواد،
00:41
and a high level of skill,
11
25754
2914
باله سطح بسیار بالایی از تجربه و مهارت رو می‌خواد،
00:44
and probably a level of initial suitability
12
28668
2531
و احتمالا سطحی از تناسب اولیه،
00:47
that may well have a genetic component to it.
13
31199
1847
که شاید به یک جزء ژنتیکیِ مربوط باشه.
00:48
Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease
14
33046
3393
متاسفانه، اختلالات نوروژیکی مثل بیماری پارکینسون، به تدریج این توانایی فوق العاده را از بین می‌بره،
00:52
gradually destroy this extraordinary ability,
15
36439
2087
متاسفانه، اختلالات نوروژیکی مثل بیماری پارکینسون، به تدریج این توانایی فوق العاده را از بین می‌بره،
00:54
as it is doing to my friend Jan Stripling, who was
16
38526
2323
همونطور که داره همین کار رو با دوستم" جان استریپلینگ " می‌کنه که
00:56
a virtuoso ballet dancer in his time.
17
40849
2967
رقصنده باله در زمان خودش بوده.
00:59
So great progress and treatment has been made over the years.
18
43816
3054
خُب، در طی چند سال گذشته درمان این بیماری پیشرفت بزرگی داشته.
01:02
However, there are 6.3 million people worldwide
19
46870
2944
ولیکن، ۶/۳ میلیون نفر در سراسر دنیا وجود دارن
01:05
who have the disease, and they have to live with
20
49814
3448
که به این بیماری مبتلان و باید با ضعف درمان‌ناپذیر، لرزش، سفتی عضلانی و علائم دیگراین بیماری، زندگی کنن.
01:09
incurable weakness, tremor, rigidity
21
53262
2568
که به این بیماری مبتلان و باید با ضعف درمان‌ناپذیر، لرزش، سفتی عضلانی و علائم دیگراین بیماری، زندگی کنن.
01:11
and the other symptoms that go along with the disease,
22
55830
1857
که به این بیماری مبتلان و باید با ضعف درمان‌ناپذیر، لرزش، سفتی عضلانی و علائم دیگراین بیماری، زندگی کنن.
01:13
so what we need are objective tools
23
57687
2383
خُب، ما به ابزاری عینی نیاز داریم
01:15
to detect the disease before it's too late.
24
60070
3057
که بیماری را قبل از اینکه خیلی دیر بشه شناسایی کنه.
01:19
We need to be able to measure progression objectively,
25
63127
2554
ما نیاز داریم که پیشرفت بیماری را بصورت عینی اندازه گیری کنیم،
01:21
and ultimately, the only way we're going to know
26
65681
3173
و در نهایت، تنها راهی که می تونیم بفهمیم
01:24
when we actually have a cure is when we have
27
68854
2192
که چه زمانی ما واقعا درمانِ بیماری رو یافتیم هنگامی‌ست که
01:26
an objective measure that can answer that for sure.
28
71046
3398
یک اندازه گیری عینی داشته باشیم که جواب رو به‌صورت قطعی بده.
01:30
But frustratingly, with Parkinson's disease
29
74444
2850
اما به شکل ناامید کننده ای برای بیماری پارکینسون
01:33
and other movement disorders, there are no biomarkers,
30
77294
2353
و دیگر اختلالات حرکتی، هیچ شاخص و نشانگرِ بیولوژیکی وجود نداره.
01:35
so there's no simple blood test that you can do,
31
79647
2229
بنابراین هیچ آزمایش خون ساده ای که بتونید انجام بدید وجود نداره،
01:37
and the best that we have is like
32
81876
1802
بهترین آزمایشی که داریم، یک آزمایش عصب‌شناسیه که ۲۰ دقیقه طول می‌کشه.
01:39
this 20-minute neurologist test.
33
83678
2241
بهترین آزمایشی که داریم، یک آزمایش عصب‌شناسیه که ۲۰ دقیقه طول می‌کشه.
01:41
You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,
34
85919
2458
برای انجامش باید به درمانگاه بریم و بسیار پرهزینه است،
01:44
and that means that, outside the clinical trials,
35
88377
2757
و این یعنی، خارج از آزمایشات بالینی هرگز انجام نشده. هرگز.
01:47
it's just never done. It's never done.
36
91134
2728
و این یعنی، خارج از آزمایشات بالینی هرگز انجام نشده. هرگز.
01:49
But what if patients could do this test at home?
37
93862
3077
اما اگر بیماران بتونن این رو در خانه انجام بدن چی؟
01:52
Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,
38
96939
2098
این میتونه مشکل رفتن به درمانگاه رو کم کنه،
01:54
and what if patients could do that test themselves, right?
39
99037
4254
خُب اگر بیماران بتونن خودشون این آزمایش رو انجام بدن چی؟
01:59
No expensive staff time required.
40
103291
1920
به کارکنانِ پرهزینه نیازی نیست.
02:01
Takes about $300, by the way,
41
105211
1418
به‌هرحال، این آزمایش حدود ۳۰۰ دلار در درمانگاه عصب‌شناسی هزینه داره.
02:02
in the neurologist's clinic to do it.
42
106629
1993
به‌هرحال، این آزمایش حدود ۳۰۰ دلار در درمانگاه عصب‌شناسی هزینه داره.
02:04
So what I want to propose to you as an unconventional way
43
108622
2681
خُب چیزی که می‌خوام بهتون به عنوان یه راهِ غیرِ متعارف ارائه بدم
02:07
in which we can try to achieve this,
44
111303
1514
راهی‌ست که باهاش می‌تونیم به این هدف برسیم،
02:08
because, you see, in one sense, at least,
45
112817
1808
زیرا به یک معنا، ما همه مثل دوستم جان استریپلینگ هنرمند هستیم.
02:10
we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.
46
114625
3256
زیرا به یک معنا، ما همه مثل دوستم جان استریپلینگ هنرمند هستیم.
02:13
So here we have a video of the vibrating vocal folds.
47
117881
3755
خُب دراینجا ما یه ویدئو از تارهای صوتیِ مرتعش داریم.
02:17
Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,
48
121636
3229
این (تار صوتی) سالمه و یه نفر داره حرف میزنه،
02:20
and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,
49
124865
3464
ما می‌تونیم خودمون رو به عنوان یه رقصنده باله صوتی فرض کنیم،
02:24
because we have to coordinate all of these vocal organs
50
128329
2214
چون ما هنگام تولید صدا باید همه اندام‌های صوتی رو باهم هماهنگ کنیم، و درواقع همه ما
02:26
when we make sounds, and we all actually
51
130543
2295
چون ما هنگام تولید صدا باید همه اندام‌های صوتی رو باهم هماهنگ کنیم، و درواقع همه ما
02:28
have the genes for it. FoxP2, for example.
52
132838
2296
ژنِ این کار رو داریم. برای مثال ژنِ FoxP2.
02:31
And like ballet, it takes an extraordinary level of training.
53
135134
2713
مثل باله، این نیاز به سطح فوق العاده بالایی از تمرین داره.
02:33
I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.
54
137847
2585
منظورم اینه که، فکر کنید که چه مدت طول می‌کشه که یه کودک حرف زدن رو یاد بگیره.
02:36
From the sound, we can actually track
55
140432
2382
از روی صدا، ما عملا می‌تونیم موقعیت تارِ صوتیِ درحالِ ارتعاش رو دنبال کنیم،
02:38
the vocal fold position as it vibrates,
56
142814
2281
از روی صدا، ما عملا می‌تونیم موقعیت تارِ صوتیِ درحالِ ارتعاش رو دنبال کنیم،
02:40
and just as the limbs are affected in Parkinson's,
57
145095
2543
اندام‌های صوتی هم درست مثل اعضای بدن تحت ثاثیر پارکینسون قرارمی‌گیرن.
02:43
so too are the vocal organs.
58
147638
2781
اندام‌های صوتی هم درست مثل اعضای بدن تحت ثاثیر پارکینسون قرارمی‌گیرن.
02:46
So on the bottom trace, you can see an example of
59
150419
1880
خُب، صدای ضبط شده پائینی نمونه ای از لرزشِ غیر عادی تارِ صوتی‌ست.
02:48
irregular vocal fold tremor.
60
152299
1698
خُب، صدای ضبط شده پائینی نمونه ای از لرزشِ غیر عادی تارِ صوتی‌ست.
02:49
We see all the same symptoms.
61
153997
1168
ما در همه، علائم مشابهی رو می‌بینیم.
02:51
We see vocal tremor, weakness and rigidity.
62
155165
2930
ما لرزشِ صدا، ضعف و سختی عضلات را می‌بینیم.
02:53
The speech actually becomes quieter and more breathy
63
158095
2104
بعد از مدتی، عملا گفتارشون بریده بریده و آرام‌ترمی‌شه، و این یه نمونه از علائم بیماری‌ست.
02:56
after a while, and that's one of the example symptoms of it.
64
160199
2233
بعد از مدتی، عملا گفتارشون بریده بریده و آرام‌ترمی‌شه، و این یه نمونه از علائم بیماری‌ست.
02:58
So these vocal effects can actually be quite subtle,
65
162432
2847
خُب این تاثیرات صوتی میتونن گاهی بسیار ظریف باشن، اما با هر میکروفن دیجیتالی
03:01
in some cases, but with any digital microphone,
66
165279
3216
خُب این تاثیرات صوتی میتونن گاهی بسیار ظریف باشن، اما با هر میکروفن دیجیتالی
03:04
and using precision voice analysis software
67
168495
2545
و استفاده از نرم افزار تحلیل دقیق صدا
03:06
in combination with the latest in machine learning,
68
171040
2409
به همراه آخرین فن‌آوریِ فراگیری ماشین
03:09
which is very advanced by now,
69
173449
1578
که این روزها بسیار پیشرفته هستن،
03:10
we can now quantify exactly where somebody lies
70
175027
2886
ما فقط با سیگنال صدا دقیقا می‌تونیم موقعیت بیمار رو در زنجیره میان سلامتی و بیماری تعیین کنیم.
03:13
on a continuum between health and disease
71
177913
2881
ما فقط با سیگنال صدا دقیقا می‌تونیم موقعیت بیمار رو در زنجیره میان سلامتی و بیماری تعیین کنیم.
03:16
using voice signals alone.
72
180794
2596
ما فقط با سیگنال صدا دقیقا می‌تونیم موقعیت بیمار رو در زنجیره میان سلامتی و بیماری تعیین کنیم.
03:19
So these voice-based tests, how do they stack up against
73
183390
2314
این آزمایشِ مبتنی بر صدا چگونه با آزمایشهای بالینی تخصصی مقایسه می‌شه؟
خب، هر دو غیر تهاجمی هستند.
خب، هر دو غیر تهاجمی هستند.
03:21
expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.
74
185704
2150
این آزمایشِ مبتنی بر صدا چگونه با آزمایشهای بالینی تخصصی مقایسه می‌شه؟
خب، هر دو غیر تهاجمی هستند.
خب، هر دو غیر تهاجمی هستند.
03:23
The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.
75
187854
3982
آزمایشِ عصب‌شناسی هم غیر تهاجمی‌ست. هر دو از مبانی موجود استفاده می‌کنن.
03:27
You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.
76
191836
3004
نیازی برای طراحی بیمارستانهای جدید برای انجام این کار نیست.
03:30
And they're both accurate. Okay, but in addition,
77
194840
2302
و هر دو دقیقن. بسیار خوب، اما علاوه بر این،
03:33
voice-based tests are non-expert.
78
197142
3327
آزمایش "مبتنی بر صدا' نیاز به متخصص ندارد.
03:36
That means they can be self-administered.
79
200469
1992
بدین معنا که بیمارها میتونن خودشون آزمایش رو انجام بدن.
03:38
They're high-speed, take about 30 seconds at most.
80
202461
2580
اونها سریعند، حداکثر حدود۳۰ ثانیه طول می‌کشه.
03:40
They're ultra-low cost, and we all know what happens.
81
205041
2294
اونها فوق العاده کم هزینه هستن، و همه می‌دونیم چه اتفاقی می‌افته.
03:43
When something becomes ultra-low cost,
82
207335
2440
وقتی یه چیزی فوق العاده کم هزینه باشه، بصورت انبوه بکار گرفته می‌شه.
03:45
it becomes massively scalable.
83
209775
2296
وقتی یه چیزی فوق العاده کم هزینه باشه، بصورت انبوه بکار گرفته می‌شه.
03:47
So here are some amazing goals that I think we can deal with now.
84
212071
3675
خُب اینها برخی از اهداف فوق العاده‌ای هستن که فکر میکنم می‌تونیم بهشون برسیم.
03:51
We can reduce logistical difficulties with patients.
85
215746
2426
ما می‌تونیم مشکلات تدارکاتی برای بیماران رو کاهش بدیم.
03:54
No need to go to the clinic for a routine checkup.
86
218172
2312
نیازی به رفتن به درمانگاه برای آزمایشات معمول نیست.
03:56
We can do high-frequency monitoring to get objective data.
87
220484
2320
برای بدست آوردن اطلاعات عینی، می‌تونیم با فرکانس بسیار بالایی نظارت کنیم.
03:58
We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,
88
222804
4105
ما می‌تونیم افراد انبوهی را با هزینه کمتری برای آزمایشهای کلینیکی در خدمت بگیریم،
04:02
and we can make population-scale screening
89
226909
2115
و می‌تونیم غربالگری در مقیاس جمعیتی رو برای اولین بار ممکن کنیم.
04:04
feasible for the first time.
90
229024
1596
و می‌تونیم غربالگری در مقیاس جمعیتی رو برای اولین بار ممکن کنیم.
04:06
We have the opportunity to start to search
91
230620
2202
ما فرصت داریم که علائم زیستی آغازین بیماری رو قبل از دیرشدن بررسی کنیم.
04:08
for the early biomarkers of the disease before it's too late.
92
232822
3541
ما فرصت داریم که علائم زیستی آغازین بیماری رو قبل از دیرشدن بررسی کنیم.
04:12
So, taking the first steps towards this today,
93
236363
2758
خُب برای اولین قدم به سوی این هدف،
04:15
we're launching the Parkinson's Voice Initiative.
94
239121
2126
ما در حال راه اندازی «صدای پارکینسون» مقدماتی هستیم.
04:17
With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming
95
241247
2232
ما قصد داریم با همکاری Aculab و PatientsLikeMe،
04:19
to record a very large number of voices worldwide
96
243479
1928
صداهای زیادی رو در سراسر جهان ضبط کنیم،
04:21
to collect enough data to start to tackle these four goals.
97
245407
3140
تا اطلاعات کافی رو به منظور رسیدن به این چهار هدف جمع آوری کنیم.
04:24
We have local numbers accessible to three quarters
98
248547
1700
ما شماره تلفن محلی قابل دسترس هفتصد و پنجاه میلیون نفر درجهان را داریم.
04:26
of a billion people on the planet.
99
250247
1610
ما شماره تلفن محلی قابل دسترس هفتصد و پنجاه میلیون نفر درجهان را داریم.
04:27
Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,
100
251857
3077
هر کسی با پارکینسون و یا سالم، میتونه با هزینه کم تلفن بزنه
04:30
and leave recordings, a few cents each,
101
254934
2139
صداش رو ضبط کنه، فقط چند سنت برای هر نفر،
04:32
and I'm really happy to announce that we've already hit
102
257073
2190
و خوشحالم که اعلام کنم ما ظرف هشت ساعت به شش درصد از هدفمان رسیدیم.
04:35
six percent of our target just in eight hours.
103
259263
3543
و خوشحالم که اعلام کنم ما ظرف هشت ساعت به شش درصد از هدفمان رسیدیم.
04:38
Thank you. (Applause)
104
262806
3751
سپاسگزارم. ( تشویق تماشاگران)
04:42
(Applause)
105
266557
6320
( تشویق تماشاگران)
04:48
Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,
106
272877
3575
تام ریلی: خُب مکس، با گرفتن همه این نمونه ها
04:52
let's say, 10,000 people,
107
276452
2776
فرض کنیم که ۱۰,۰۰۰ نمونه،
04:55
you'll be able to tell who's healthy and who's not?
108
279228
2854
آیا قادر خواهی بود که بگی چه کسی سالمه و چه کسی سالم نیست؟
04:57
What are you going to get out of those samples?
109
282082
1685
با این نمونه‌ها چه چیزی به دست میاری؟
04:59
Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,
110
283767
1830
مکس لیتل: بله، بله. خُب چیزی که اتفاق می‌افته اینه که
05:01
during the call you have to indicate whether or not
111
285597
1657
طی تماس تلفنی باید تعیین کنید که بیمارید یا نه.
ت.ر: درسته.
ت.ر: درسته.
05:03
you have the disease or not, you see. TR: Right.
112
287254
1267
طی تماس تلفنی باید تعیین کنید که بیمارید یا نه.
ت.ر: درسته.
ت.ر: درسته.
05:04
ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.
113
288521
2507
م.ل: بعضی از افراد ممکنه این کار رو نکنن. ممکنه وارد این نشن.
05:06
But we'll get a very large sample of data that is collected
114
291028
2717
ولی ما داده‌های زیادی رو از محیط‌های مختلف جمع‌آوری کردیم، و به‌دست آوردن اونها
05:09
from all different circumstances, and it's getting it
115
293745
3408
ولی ما داده‌های زیادی رو از محیط‌های مختلف جمع‌آوری کردیم، و به‌دست آوردن اونها
05:13
in different circumstances that matter because then
116
297153
1905
از این شرایط و محیط‌های مختلف اهمیت داره. چرا که
05:14
we are looking at ironing out the confounding factors,
117
299058
3384
ما قصد داریم، عوامل مخدوش کننده را از آن جدا و متمایز کنیم،
05:18
and looking for the actual markers of the disease.
118
302442
2161
و به دنبال علائم واقعی بیماری باشیم.
05:20
TR: So you're 86 percent accurate right now?
119
304603
2497
ت.ر: پس شما الان به دقت ۸۶ درصد رسیدین، درسته؟
05:23
ML: It's much better than that.
120
307100
1194
م.ل: خیلی بهتر از اینه.
05:24
Actually, my student Thanasis, I have to plug him,
121
308294
1720
تاناسیس یکی از دانشجوهامه که باید از او در اینجا نام ببرم،
05:25
because he's done some fantastic work,
122
310014
1870
زیرا کارهای فوق العاده‌ای انجام داده،
05:27
and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,
123
311884
3770
و او ثابت کرده که این با شبکه تلفن همراه هم کار می‌کنه،
05:31
which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.
124
315654
3390
که این پروژه رو توانمند می‌کنه، و ما به دقت ۹۹ درصد رسیدیم.
05:34
TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.
125
319044
1576
ت.ر: ۹۹ درصد. خب، این یه پیشرفته.
05:36
So what that means is that people will be able to —
126
320620
2201
خُب این بدین معناست که مردم قادرند که...
05:38
ML: (Laughs)
127
322821
1852
م ل: ( خنده )
05:40
TR: People will be able to call in from their mobile phones
128
324673
1906
ت.ر: مردم قادر خواهند بود که از طریق موبایلشون تلفن کنن
05:42
and do this test, and people with Parkinson's could call in,
129
326579
3072
و این آزمایش را انجام بدن، و افرادی که پارکینسون دارند میتونن تماس بگیرن،
05:45
record their voice, and then their doctor can check up
130
329651
2870
صداشون را ضبط کنن، بعد دکتر میتونه پیشرفت بیماری رو چک کنه، و ببینه که حالشون چطوره.
05:48
on their progress, see where they're doing in this course of the disease.
131
332521
2681
صداشون را ضبط کنن، بعد دکتر میتونه پیشرفت بیماری رو چک کنه، و ببینه که حالشون چطوره.
05:51
ML: Absolutely.
132
335202
970
م.ل: قطعا.
05:52
TR: Thanks so much. Max Little, everybody.
133
336172
1743
ت.ر: بسیار سپاسگزارم مکس لیتل.
05:53
ML: Thanks, Tom. (Applause)
134
337915
5157
م.ل: سپاسگزارم تام. ( تشویق تماشاگران)
ABOUT THE SPEAKER
Max Little - Applied mathematicianMax Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings.
Why you should listen
Max Little is an applied mathematician whose goal is to "see connections between subjects, not boundaries … to see how things are related, not how they are different." He has a background in applied mathematics, statistics, signal processing and computational engineering, and his work has been applied across disciplines like biomedicine, extreme rainfall analysis and forecasting, biophysical signal processing, and hydrogeomorphology and open channel flow measurement. Little is best known for his work on the Parkinson's Voice Initiative, in which he and his team developed a cheap and simple tool that uses precise voice analysis software to detect Parkinson's with 99 percent accuracy. Little is a TEDGlobal 2012 Fellow and a Wellcome Trust-MIT Postdoctoral Research Fellow.
Max Little | Speaker | TED.com