TEDGlobal 2012
Max Little: A test for Parkinson's with a phone call
Max Little: Un test pentru Parkinson prin telefon
Filmed:
Readability: 4.5
1,296,740 views
Boala Parkinson afectează 6,3 milioane de oameni din întreaga lume, cauzând slăbiciune și tremurat, însă nu există încă o metodă obiectivă de detectare timpurie. Cercetătorul în matematică aplicată, membrul TED Max Little, testează o metodă simplă și ieftină ce poate detecta boala Parkinson cu o acuratețe de 99% - printr-un apel telefonic de 30 de secunde.
Max Little - Applied mathematician
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, well, I do applied math,
0
667
2103
Ei bine, mă ocup cu matematica aplicată.
00:18
and this is a peculiar problem
1
2770
1524
O problemă particulară
00:20
for anyone who does applied math, is that
2
4294
2173
pentru oricine se ocupă cu matematica aplicată
00:22
we are like management consultants.
3
6467
1933
e că suntem ca niște consultanți în management.
00:24
No one knows what the hell we do.
4
8400
1946
Nimeni nu știe ce facem.
00:26
So I am going to give you some -- attempt today
5
10346
2274
Așa că azi am să încerc
00:28
to try and explain to you what I do.
6
12620
2293
să vă explic ce fac.
00:30
So, dancing is one of the most human of activities.
7
14913
3321
Dansul e una dintre cele mai umane activități.
00:34
We delight at ballet virtuosos and tap dancers
8
18234
3682
Suntem fermecați de maeștrii baletului și dansatorii de step
00:37
you will see later on.
9
21916
1148
pe care-i veți vedea puțin mai târziu.
00:38
Now, ballet requires an extraordinary level of expertise
10
23064
2690
Baletul cere un nivel extraordinar de expertiză
00:41
and a high level of skill,
11
25754
2914
și un înalt nivel de îndemânare,
00:44
and probably a level of initial suitability
12
28668
2531
probabil chiar un nivel de predispoziție inițială
00:47
that may well have a genetic component to it.
13
31199
1847
care ar putea fi determinat de genetică.
00:48
Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease
14
33046
3393
Din păcate, problemele neurologice precum boala Parkinson
00:52
gradually destroy this extraordinary ability,
15
36439
2087
distrug treptat această abilitate excepțională.
00:54
as it is doing to my friend Jan Stripling, who was
16
38526
2323
Așa i se întâmplă prietenului meu Jan Stripling,
00:56
a virtuoso ballet dancer in his time.
17
40849
2967
care era un maestru balerin pe vremea lui.
00:59
So great progress and treatment has been made over the years.
18
43816
3054
De-a lungul anilor, s-au făcut mari progrese în tratamente.
01:02
However, there are 6.3 million people worldwide
19
46870
2944
Totuși, sunt 6,3 milioane de oameni din întreaga lume
01:05
who have the disease, and they have to live with
20
49814
3448
care au boala și trebuie să trăiască așa,
01:09
incurable weakness, tremor, rigidity
21
53262
2568
cu o fragilitate incurabilă, tremurat, rigiditate
01:11
and the other symptoms that go along with the disease,
22
55830
1857
și restul simptomelor corespunzătoare.
01:13
so what we need are objective tools
23
57687
2383
Avem nevoie de instrumente obiective
01:15
to detect the disease before it's too late.
24
60070
3057
care să detecteze boala înainte de a fi prea târziu.
01:19
We need to be able to measure progression objectively,
25
63127
2554
Trebuie să fim capabili să
măsurăm progresul obiectiv.
măsurăm progresul obiectiv.
01:21
and ultimately, the only way we're going to know
26
65681
3173
Finalmente, adevăratul moment în care vom ști
01:24
when we actually have a cure is when we have
27
68854
2192
că avem un leac va fi cel în care vom avea
01:26
an objective measure that can answer that for sure.
28
71046
3398
o măsură obiectivă să ne-o spună cu certitudine.
01:30
But frustratingly, with Parkinson's disease
29
74444
2850
În mod frustrant, pentru boala Parkinson
01:33
and other movement disorders, there are no biomarkers,
30
77294
2353
și alte boli ale mișcării nu există biomarcaje,
01:35
so there's no simple blood test that you can do,
31
79647
2229
nu există nicio analiză simplă de sânge
care se poate face.
care se poate face.
01:37
and the best that we have is like
32
81876
1802
Cel mai bun test de care dispunem
01:39
this 20-minute neurologist test.
33
83678
2241
e testul neurologic de 20 de minute.
01:41
You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,
34
85919
2458
Trebuie să mergi la clinică să-l faci.
E extrem de scump.
E extrem de scump.
01:44
and that means that, outside the clinical trials,
35
88377
2757
Asta înseamnă că, în afara experimentelor clinice,
01:47
it's just never done. It's never done.
36
91134
2728
nu se face niciodată. Niciodată!
01:49
But what if patients could do this test at home?
37
93862
3077
Cum ar fi ca acești pacienți să facă testul acasă?
01:52
Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,
38
96939
2098
Ar fi scutiți de un drum dificil la clinică.
01:54
and what if patients could do that test themselves, right?
39
99037
4254
Ce-ar fi ca pacienții să-și facă testul ei înșiși?
01:59
No expensive staff time required.
40
103291
1920
N-ar fi nevoie de timpul costisitor
al personalului medical.
al personalului medical.
02:01
Takes about $300, by the way,
41
105211
1418
Apropo, costă cam 300 de dolari
02:02
in the neurologist's clinic to do it.
42
106629
1993
să-l faci la clinica neurologică.
02:04
So what I want to propose to you as an unconventional way
43
108622
2681
Vreau să vă propun o cale neconvențională
02:07
in which we can try to achieve this,
44
111303
1514
să putem realiza asta,
02:08
because, you see, in one sense, at least,
45
112817
1808
pentru că, vedeți, cel puțin într-un sens,
02:10
we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.
46
114625
3256
suntem cu toții maeștri, ca prietenul meu Jan Stripling.
02:13
So here we have a video of the vibrating vocal folds.
47
117881
3755
Iată un clip video cu vibrația corzilor vocale.
02:17
Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,
48
121636
3229
Aici e sănătos și aici e cineva rostind cuvinte.
02:20
and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,
49
124865
3464
Putem să ne vedem ca dansatori de balet vocali,
02:24
because we have to coordinate all of these vocal organs
50
128329
2214
pentru că trebuie să coordonăm
toate organele vocale
toate organele vocale
02:26
when we make sounds, and we all actually
51
130543
2295
când scoatem sunete și avem cu toții
02:28
have the genes for it. FoxP2, for example.
52
132838
2296
genele necesare. De exemplu, FoxP2.
02:31
And like ballet, it takes an extraordinary level of training.
53
135134
2713
Precum la balet, e nevoie
de un antrenament extraordinar.
de un antrenament extraordinar.
02:33
I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.
54
137847
2585
Gândiți-vă cât îi ia unui copil să-nvețe să vorbească.
02:36
From the sound, we can actually track
55
140432
2382
Din sunet putem urmări
02:38
the vocal fold position as it vibrates,
56
142814
2281
poziția corzii vocale în timp ce vibrează,
02:40
and just as the limbs are affected in Parkinson's,
57
145095
2543
și, precum membrele sunt afectate
în cazul bolii Parkinson,
în cazul bolii Parkinson,
02:43
so too are the vocal organs.
58
147638
2781
la fel sunt și organele vocale.
02:46
So on the bottom trace, you can see an example of
59
150419
1880
Pe graficul de jos avem un exemplu
02:48
irregular vocal fold tremor.
60
152299
1698
de tremur neregulat al corzii vocale.
02:49
We see all the same symptoms.
61
153997
1168
Vedem aceleași simptome:
02:51
We see vocal tremor, weakness and rigidity.
62
155165
2930
tremur vocal, slăbiciune și rigiditate.
02:53
The speech actually becomes quieter and more breathy
63
158095
2104
Vorbirea devine mai slabă și cu multă respirație
02:56
after a while, and that's one of the example symptoms of it.
64
160199
2233
după un timp. Ăsta e numai un exemplu de simptom.
02:58
So these vocal effects can actually be quite subtle,
65
162432
2847
Aceste efecte vocale pot fi foarte subtile,
03:01
in some cases, but with any digital microphone,
66
165279
3216
dar cu orice microfon digital
03:04
and using precision voice analysis software
67
168495
2545
și folosind software de procesare vocală precisă
03:06
in combination with the latest in machine learning,
68
171040
2409
și ultimele progrese din inteligența artificială,
03:09
which is very advanced by now,
69
173449
1578
cu metodele ei avansate de învățare automată,
03:10
we can now quantify exactly where somebody lies
70
175027
2886
putem cuantifica cu exactitate unde se află un individ
03:13
on a continuum between health and disease
71
177913
2881
pe o scară de la sănătos la bolnav,
03:16
using voice signals alone.
72
180794
2596
folosind exclusiv semnale vocale.
03:19
So these voice-based tests, how do they stack up against
73
183390
2314
Aceste analize de voce se aseamănă cu expertizele medicale
03:21
expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.
74
185704
2150
prin faptul că niciunele nu sunt invazive.
03:23
The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.
75
187854
3982
Ambele metode folosesc infrastructură existentă.
03:27
You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.
76
191836
3004
Nu trebuie să înființezi noi spitale ca să le facă.
03:30
And they're both accurate. Okay, but in addition,
77
194840
2302
În plus, ambele sunt precise.
03:33
voice-based tests are non-expert.
78
197142
3327
Însă pentru testele de voce nu e nevoie de experți.
03:36
That means they can be self-administered.
79
200469
1992
Pot fi realizate de către pacient însuși.
03:38
They're high-speed, take about 30 seconds at most.
80
202461
2580
Sunt ultra rapide - maximum 30 de secunde.
03:40
They're ultra-low cost, and we all know what happens.
81
205041
2294
Sunt extrem de ieftine. Știm clar ce presupun.
03:43
When something becomes ultra-low cost,
82
207335
2440
Când ceva devine extrem de ieftin,
03:45
it becomes massively scalable.
83
209775
2296
îl putem exploata în masă.
03:47
So here are some amazing goals that I think we can deal with now.
84
212071
3675
Iată niște ținte uimitoare pe care le putem aborda acum.
03:51
We can reduce logistical difficulties with patients.
85
215746
2426
Să diminuăm dificultățile logistice cu pacienții.
03:54
No need to go to the clinic for a routine checkup.
86
218172
2312
Nu trebuie să mergi la clinică pentru analize de rutină.
03:56
We can do high-frequency monitoring to get objective data.
87
220484
2320
Să putem monitoriza cu frecvență mare pentru a obține date obiective.
03:58
We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,
88
222804
4105
Să putem recruta ieftin pentru experimente clinice în masă
04:02
and we can make population-scale screening
89
226909
2115
și să putem face analizele medicale la nivel de mase
04:04
feasible for the first time.
90
229024
1596
posibile pentru prima oară.
04:06
We have the opportunity to start to search
91
230620
2202
Avem șansa de a căuta
04:08
for the early biomarkers of the disease before it's too late.
92
232822
3541
biomarcajele timpurii ale bolii înainte de a fi prea târziu.
04:12
So, taking the first steps towards this today,
93
236363
2758
Făcând primii pași spre asta,
04:15
we're launching the Parkinson's Voice Initiative.
94
239121
2126
lansăm astăzi Parkinson's Voice Initiative.
(Inițiativa Vocea Parkinson)
(Inițiativa Vocea Parkinson)
04:17
With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming
95
241247
2232
Cu asociați precum Aculab și PatientsLikeMe,
04:19
to record a very large number of voices worldwide
96
243479
1928
vom înregistra un număr enorm de voci din întreaga lume,
04:21
to collect enough data to start to tackle these four goals.
97
245407
3140
ca să colectăm date suficiente atingerii celor patru ținte.
04:24
We have local numbers accessible to three quarters
98
248547
1700
750 de milioane de oameni de pe planetă
04:26
of a billion people on the planet.
99
250247
1610
pot accesa numere de telefon locale.
04:27
Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,
100
251857
3077
Orice om sănătos sau bolnav de Parkinson poate suna ieftin
04:30
and leave recordings, a few cents each,
101
254934
2139
ca să se-nregistreze, pentru câțiva cenți.
04:32
and I'm really happy to announce that we've already hit
102
257073
2190
Sunt foarte bucuros să anunț că ne-am atins
04:35
six percent of our target just in eight hours.
103
259263
3543
6% din scopul propus, în numai 8 ore.
04:38
Thank you. (Applause)
104
262806
3751
Vă mulțumesc!
04:42
(Applause)
105
266557
6320
(Aplauze)
04:48
Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,
106
272877
3575
Tom Rielly: Deci luând eșantioanele astea
04:52
let's say, 10,000 people,
107
276452
2776
de câte 10.000 de oameni,
04:55
you'll be able to tell who's healthy and who's not?
108
279228
2854
vei putea spune cine e sănătos și cine nu?
04:57
What are you going to get out of those samples?
109
282082
1685
Ce vei afla din eșantioanele astea?
04:59
Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,
110
283767
1830
Max Little: Da, ce se va întâmpla e că-n timpul
05:01
during the call you have to indicate whether or not
111
285597
1657
apelului va trebui să spui
05:03
you have the disease or not, you see. TR: Right.
112
287254
1267
dacă ai boala sau nu. TR: Corect.
05:04
ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.
113
288521
2507
ML: Pentru unii ar putea fi foarte dificil.
05:06
But we'll get a very large sample of data that is collected
114
291028
2717
Dar avem enorm de multe date deja colectate
05:09
from all different circumstances, and it's getting it
115
293745
3408
din diferite circumstanțe, ceea ce e foarte important,
05:13
in different circumstances that matter because then
116
297153
1905
pentru că diversitatea surselor
05:14
we are looking at ironing out the confounding factors,
117
299058
3384
înseamnă că putem elimina ce produce confuzie
05:18
and looking for the actual markers of the disease.
118
302442
2161
și căuta adevăratele semne ale bolii.
05:20
TR: So you're 86 percent accurate right now?
119
304603
2497
TR: Deci ați ajuns la o precizie de 86%?
05:23
ML: It's much better than that.
120
307100
1194
ML: E chiar mai bine de atât.
05:24
Actually, my student Thanasis, I have to plug him,
121
308294
1720
Trebuie să-l menționez pe studentul meu, Thanasis,
05:25
because he's done some fantastic work,
122
310014
1870
care a depus o muncă fantastică
05:27
and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,
123
311884
3770
și a demonstrat că merge și pe rețelele de telefonie mobilă,
05:31
which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.
124
315654
3390
dacă activează acest proiect.
Așa că avem o acuratețe de 99%.
Așa că avem o acuratețe de 99%.
05:34
TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.
125
319044
1576
TR: 99%! Ce îmbunătățire!
05:36
So what that means is that people will be able to —
126
320620
2201
Adică oamenii vor putea să...
05:38
ML: (Laughs)
127
322821
1852
ML: (Râsete)
05:40
TR: People will be able to call in from their mobile phones
128
324673
1906
TR: Oamenii vor putea să sune de pe mobil
05:42
and do this test, and people with Parkinson's could call in,
129
326579
3072
și să facă testul. Oamenii cu Parkinson pot suna,
05:45
record their voice, and then their doctor can check up
130
329651
2870
așa încât doctorul să le urmărească progresul,
05:48
on their progress, see where they're doing in this course of the disease.
131
332521
2681
să vadă în ce direcție merge boala.
05:51
ML: Absolutely.
132
335202
970
ML: Exact.
05:52
TR: Thanks so much. Max Little, everybody.
133
336172
1743
TR: Mulțumesc foarte mult! A fost Max Little!
05:53
ML: Thanks, Tom. (Applause)
134
337915
5157
ML: Mulțumesc, Tom! (Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Max Little - Applied mathematicianMax Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings.
Why you should listen
Max Little is an applied mathematician whose goal is to "see connections between subjects, not boundaries … to see how things are related, not how they are different." He has a background in applied mathematics, statistics, signal processing and computational engineering, and his work has been applied across disciplines like biomedicine, extreme rainfall analysis and forecasting, biophysical signal processing, and hydrogeomorphology and open channel flow measurement. Little is best known for his work on the Parkinson's Voice Initiative, in which he and his team developed a cheap and simple tool that uses precise voice analysis software to detect Parkinson's with 99 percent accuracy. Little is a TEDGlobal 2012 Fellow and a Wellcome Trust-MIT Postdoctoral Research Fellow.
Max Little | Speaker | TED.com