TEDGlobal 2012
Max Little: A test for Parkinson's with a phone call
Max Little: Test na Parkinsona telefonem komórkowym
Filmed:
Readability: 4.5
1,296,740 views
Na chorobę Parkinsona cierpi 6,3 miliona ludzi na świecie. Powoduje ona osłabienie i drżenie, lecz nie ma obiektywnej metody na jej wykrycie we wczesnym stadium. Na razie. Zajmujący się matematyką stosowaną TED Fellow Max Little, pracuje nad prostym i tanim urządzeniem, które w fazie eksperymentalnej jest w stanie wykryć Parkinsona z 99% skuteczności - podczas 30-sekundowej rozmowy telefonicznej.
Max Little - Applied mathematician
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, well, I do applied math,
0
667
2103
Zajmuję się matematyką stosowaną.
00:18
and this is a peculiar problem
1
2770
1524
Z tą dyscypliną wiąże się pewien osobliwy problem.
00:20
for anyone who does applied math, is that
2
4294
2173
Z tą dyscypliną wiąże się pewien osobliwy problem.
00:22
we are like management consultants.
3
6467
1933
Jesteśmy jak konsultanci ds. zarządzania.
00:24
No one knows what the hell we do.
4
8400
1946
Nikt nie wie, co robimy.
00:26
So I am going to give you some -- attempt today
5
10346
2274
Spróbuję dziś wyjaśnić,
00:28
to try and explain to you what I do.
6
12620
2293
czym się zajmujemy.
00:30
So, dancing is one of the most human of activities.
7
14913
3321
Taniec to jedna z najbardziej naturalnych czynności.
00:34
We delight at ballet virtuosos and tap dancers
8
18234
3682
Uwielbiamy oglądać balet czy stepowanie,
00:37
you will see later on.
9
21916
1148
co zobaczycie później.
00:38
Now, ballet requires an extraordinary level of expertise
10
23064
2690
Balet wymaga niezwykłych umiejętności,
00:41
and a high level of skill,
11
25754
2914
ogromniej wprawy,
00:44
and probably a level of initial suitability
12
28668
2531
a także wrodzonego talentu,
00:47
that may well have a genetic component to it.
13
31199
1847
który może zależeć od genów.
00:48
Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease
14
33046
3393
Zaburzenia neurologiczne, jak choroba Parkinsona,
00:52
gradually destroy this extraordinary ability,
15
36439
2087
powoli niszczą takie zdolności.
00:54
as it is doing to my friend Jan Stripling, who was
16
38526
2323
To spotkało mojego przyjaciela Jana Stiplinga,
00:56
a virtuoso ballet dancer in his time.
17
40849
2967
niegdyś wielkiego baletmistrza.
00:59
So great progress and treatment has been made over the years.
18
43816
3054
Przez lata osiągnięto duży postęp w leczeniu.
01:02
However, there are 6.3 million people worldwide
19
46870
2944
Jednak na świecie jest 6,3 miliona ludzi,
01:05
who have the disease, and they have to live with
20
49814
3448
którzy cierpią na tę chorobę i muszą borykać się
01:09
incurable weakness, tremor, rigidity
21
53262
2568
z nieuleczalnym osłabieniem, sztywnością
01:11
and the other symptoms that go along with the disease,
22
55830
1857
drżeniem i innymi objawami.
01:13
so what we need are objective tools
23
57687
2383
Potrzeba specjalistycznych badań,
01:15
to detect the disease before it's too late.
24
60070
3057
by wykryć chorobę, nim jest za późno,
01:19
We need to be able to measure progression objectively,
25
63127
2554
sposobu, by monitorować jej rozwój.
01:21
and ultimately, the only way we're going to know
26
65681
3173
By dowiedzieć się, czy znaleźliśmy lekarstwo,
01:24
when we actually have a cure is when we have
27
68854
2192
potrzebujemy obiektywnej metody pomiaru
01:26
an objective measure that can answer that for sure.
28
71046
3398
która da nam jasną odpowiedź.
01:30
But frustratingly, with Parkinson's disease
29
74444
2850
Niestety, Parkinson ani inne zaburzenia ruchu,
01:33
and other movement disorders, there are no biomarkers,
30
77294
2353
nie mają biomarkerów.
01:35
so there's no simple blood test that you can do,
31
79647
2229
Nie można po prostu zbadać krwi.
01:37
and the best that we have is like
32
81876
1802
Dysponujemy jedynie
01:39
this 20-minute neurologist test.
33
83678
2241
20-minutowym badaniem neurologicznym.
01:41
You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,
34
85919
2458
Trzeba jechać do kliniki, dużo kosztuje
01:44
and that means that, outside the clinical trials,
35
88377
2757
i praktycznie ogranicza się do badań klinicznych.
01:47
it's just never done. It's never done.
36
91134
2728
i praktycznie ogranicza się do badań klinicznych.
01:49
But what if patients could do this test at home?
37
93862
3077
A gdyby pacjenci mogli je przeprowadzić w domu?
01:52
Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,
38
96939
2098
Nie trzeba by jechać do kliniki,
01:54
and what if patients could do that test themselves, right?
39
99037
4254
a gdyby mogli je przeprowadzić samodzielnie,
01:59
No expensive staff time required.
40
103291
1920
nie trzeba by również drogiego personelu.
02:01
Takes about $300, by the way,
41
105211
1418
Koszt wykonania tego testu w klinice to 300 dolarów.
02:02
in the neurologist's clinic to do it.
42
106629
1993
Koszt wykonania tego testu w klinice to 300 dolarów.
02:04
So what I want to propose to you as an unconventional way
43
108622
2681
Chcę zaproponować nieszablonowy sposób,
02:07
in which we can try to achieve this,
44
111303
1514
dzięki któremu można to osiągnąć.
02:08
because, you see, in one sense, at least,
45
112817
1808
Tak naprawdę, wszyscy jesteśmy
02:10
we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.
46
114625
3256
w czymś mistrzami, jak Jan Stripling.
02:13
So here we have a video of the vibrating vocal folds.
47
117881
3755
Tak wyglądają wibrujące struny głosowe.
02:17
Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,
48
121636
3229
Tak to wygląda, gdy wydajemy z siebie głos.
02:20
and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,
49
124865
3464
Stąd możemy się uważać
za wokalnych baletmistrzów.
za wokalnych baletmistrzów.
02:24
because we have to coordinate all of these vocal organs
50
128329
2214
Mówiąc, koordynujemy pracę
02:26
when we make sounds, and we all actually
51
130543
2295
tych wokalnych narządów
02:28
have the genes for it. FoxP2, for example.
52
132838
2296
i wszyscy mamy odpowiednie geny, np. FoxP2.
02:31
And like ballet, it takes an extraordinary level of training.
53
135134
2713
Podobnie jak balet, wymaga to wprawy.
02:33
I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.
54
137847
2585
Pomyślcie tylko, jak długo dziecko uczy się mówić.
02:36
From the sound, we can actually track
55
140432
2382
Na podstawie dźwięku, podczas wibracji,
02:38
the vocal fold position as it vibrates,
56
142814
2281
można ustalić położenie struny głosowej
02:40
and just as the limbs are affected in Parkinson's,
57
145095
2543
Parkinson atakuje zarówno kończyny
02:43
so too are the vocal organs.
58
147638
2781
jak i aparat głosowy.
02:46
So on the bottom trace, you can see an example of
59
150419
1880
Niżej widać przykład nieregularnych drgań.
02:48
irregular vocal fold tremor.
60
152299
1698
Niżej widać przykład nieregularnych drgań.
02:49
We see all the same symptoms.
61
153997
1168
Widać takie same objawy.
02:51
We see vocal tremor, weakness and rigidity.
62
155165
2930
Drżący głos, osłabienie, drętwość.
02:53
The speech actually becomes quieter and more breathy
63
158095
2104
Głos staje się cichszy i chrapliwy,
02:56
after a while, and that's one of the example symptoms of it.
64
160199
2233
to jeden z podstawowych objawów.
02:58
So these vocal effects can actually be quite subtle,
65
162432
2847
Te zmiany mogą być bardzo niewielkie,
03:01
in some cases, but with any digital microphone,
66
165279
3216
ale z użyciem prostego mikrofonu cyfrowego,
03:04
and using precision voice analysis software
67
168495
2545
programu do analizy głosu
03:06
in combination with the latest in machine learning,
68
171040
2409
i najnowszych dokonań w dziedzinie uczenia maszynowego
03:09
which is very advanced by now,
69
173449
1578
i najnowszych dokonań w dziedzinie uczenia maszynowego
03:10
we can now quantify exactly where somebody lies
70
175027
2886
możemy dokładnie określić, w jakim stadium choroby
03:13
on a continuum between health and disease
71
177913
2881
znajduje się pacjent.
03:16
using voice signals alone.
72
180794
2596
Tylko na podstawie głosu.
03:19
So these voice-based tests, how do they stack up against
73
183390
2314
Jak wypadają testy głosowe
03:21
expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.
74
185704
2150
w porównaniu do badań klinicznych?
03:23
The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.
75
187854
3982
Oba są nieinwazyjne,
korzystają z istniejącej infrastruktury.
korzystają z istniejącej infrastruktury.
03:27
You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.
76
191836
3004
Nie wymagają budowania nowych szpitali.
03:30
And they're both accurate. Okay, but in addition,
77
194840
2302
Oba są dokładne.
03:33
voice-based tests are non-expert.
78
197142
3327
W dodatku testy głosu nie wymagają ekspertyzy.
03:36
That means they can be self-administered.
79
200469
1992
Można je przeprowadzać samemu.
03:38
They're high-speed, take about 30 seconds at most.
80
202461
2580
Są szybkie - zajmują mniej niż 30 sekund.
03:40
They're ultra-low cost, and we all know what happens.
81
205041
2294
Są też bardzo tanie.
03:43
When something becomes ultra-low cost,
82
207335
2440
A kiedy coś jest bardzo tanie,
03:45
it becomes massively scalable.
83
209775
2296
łatwo to rozpowszechnić.
03:47
So here are some amazing goals that I think we can deal with now.
84
212071
3675
Możemy osiągnąć naprawdę wiele.
03:51
We can reduce logistical difficulties with patients.
85
215746
2426
Można zmniejszyć problemy logistyczne.
03:54
No need to go to the clinic for a routine checkup.
86
218172
2312
Rutynowa kontrola w szpitalu przestanie być potrzebna.
03:56
We can do high-frequency monitoring to get objective data.
87
220484
2320
Częste testy dadzą nam obiektywne dane.
03:58
We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,
88
222804
4105
Można tanio rekrutować wiele osób
do testów klinicznych.
do testów klinicznych.
04:02
and we can make population-scale screening
89
226909
2115
Zbadanie całej populacji stanie się wreszcie możliwe.
04:04
feasible for the first time.
90
229024
1596
Zbadanie całej populacji stanie się wreszcie możliwe.
04:06
We have the opportunity to start to search
91
230620
2202
Mamy możliwość wykrycia
04:08
for the early biomarkers of the disease before it's too late.
92
232822
3541
wczesnych biomarkerów choroby, nim będzie za późno.
04:12
So, taking the first steps towards this today,
93
236363
2758
Pierwszym krokiem w tym kierunku
04:15
we're launching the Parkinson's Voice Initiative.
94
239121
2126
jest rozpoczęcie Inicjatywy Głosu Parkinsona.
04:17
With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming
95
241247
2232
Wraz z Aculab i PatientsLikeMe
04:19
to record a very large number of voices worldwide
96
243479
1928
chcemy nagrać wiele głosów z całego świata,
04:21
to collect enough data to start to tackle these four goals.
97
245407
3140
zdobyć dane do przedstawionych tu celów.
04:24
We have local numbers accessible to three quarters
98
248547
1700
750 milionów ludzi na świecie
04:26
of a billion people on the planet.
99
250247
1610
ma dostęp do naszych linii telefonicznych.
04:27
Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,
100
251857
3077
Osoby zdrowe i z Parkinsonem mogą tanio zadzwonić,
04:30
and leave recordings, a few cents each,
101
254934
2139
by zostawić nagranie.
04:32
and I'm really happy to announce that we've already hit
102
257073
2190
Osiągnęliśmy już 6% celu
04:35
six percent of our target just in eight hours.
103
259263
3543
w zaledwie 8 godzin.
04:38
Thank you. (Applause)
104
262806
3751
Dziękuję. (Brawa)
04:42
(Applause)
105
266557
6320
(Brawa)
04:48
Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,
106
272877
3575
Tom Rielly: Na podstawie próbek głosu 10 tys. osób
04:52
let's say, 10,000 people,
107
276452
2776
możecie stwierdzić kto jest chory, a kto nie?
04:55
you'll be able to tell who's healthy and who's not?
108
279228
2854
możecie stwierdzić kto jest chory, a kto nie?
04:57
What are you going to get out of those samples?
109
282082
1685
Co wyniesiecie z tych próbek?
04:59
Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,
110
283767
1830
Max Little: Dzwoniący musi powiedzieć,
05:01
during the call you have to indicate whether or not
111
285597
1657
czy ma Parkinsona czy nie.
05:03
you have the disease or not, you see. TR: Right.
112
287254
1267
czy ma Parkinsona czy nie.
05:04
ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.
113
288521
2507
ML: Niektórym nie uda się przejść przez test,
05:06
But we'll get a very large sample of data that is collected
114
291028
2717
ale zbierzemy wiele danych,
05:09
from all different circumstances, and it's getting it
115
293745
3408
z różnych okoliczności, a to się liczy najbardziej.
05:13
in different circumstances that matter because then
116
297153
1905
z różnych okoliczności, a to się liczy najbardziej.
05:14
we are looking at ironing out the confounding factors,
117
299058
3384
Chcemy wyeliminować wszelkie zakłócenia
05:18
and looking for the actual markers of the disease.
118
302442
2161
i badać markery samej choroby.
05:20
TR: So you're 86 percent accurate right now?
119
304603
2497
TR: I diagnoza jest trafna na 86%?
05:23
ML: It's much better than that.
120
307100
1194
ML: Znacznie więcej.
05:24
Actually, my student Thanasis, I have to plug him,
121
308294
1720
Mój student, Thanasis
05:25
because he's done some fantastic work,
122
310014
1870
wykonał świetną robotę.
05:27
and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,
123
311884
3770
Udowodnił, że metoda działa też przez komórki
05:31
which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.
124
315654
3390
i trafność badania wynosi obecnie już 99%.
05:34
TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.
125
319044
1576
TR: To spory postęp.
05:36
So what that means is that people will be able to —
126
320620
2201
Oznacza to, że ludzie będą mogli...
05:38
ML: (Laughs)
127
322821
1852
(ML śmieje się)
05:40
TR: People will be able to call in from their mobile phones
128
324673
1906
TR: Będą mogli dzwonić z komórek.
05:42
and do this test, and people with Parkinson's could call in,
129
326579
3072
Osoby z Parkinsonem mogą się nagrać,
05:45
record their voice, and then their doctor can check up
130
329651
2870
a lekarz może ocenić ich stan,
05:48
on their progress, see where they're doing in this course of the disease.
131
332521
2681
w jakim stadium choroby się znajdują.
05:51
ML: Absolutely.
132
335202
970
ML: Właśnie.
05:52
TR: Thanks so much. Max Little, everybody.
133
336172
1743
TR: Dziękuję. Max Little.
05:53
ML: Thanks, Tom. (Applause)
134
337915
5157
ML: Dzięki, Tom.
(Brawa)
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Max Little - Applied mathematicianMax Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings.
Why you should listen
Max Little is an applied mathematician whose goal is to "see connections between subjects, not boundaries … to see how things are related, not how they are different." He has a background in applied mathematics, statistics, signal processing and computational engineering, and his work has been applied across disciplines like biomedicine, extreme rainfall analysis and forecasting, biophysical signal processing, and hydrogeomorphology and open channel flow measurement. Little is best known for his work on the Parkinson's Voice Initiative, in which he and his team developed a cheap and simple tool that uses precise voice analysis software to detect Parkinson's with 99 percent accuracy. Little is a TEDGlobal 2012 Fellow and a Wellcome Trust-MIT Postdoctoral Research Fellow.
Max Little | Speaker | TED.com