TEDGlobal 2012
Max Little: A test for Parkinson's with a phone call
Max Little: Test na Parkinsona cez telefón
Filmed:
Readability: 4.5
1,296,740 views
Parkinsonovou chorobou trpí celosvetovo 6,3 milióna ľudí. Spôsobuje slabosť a tras, avšak neexistuje objektívny spôsob včasnej diagnostiky. Zatiaľ. Max Little, TED Fellow, ktorý sa venuje aplikovanej matematike, testuje jednoduchý, lacný nástroj, ktorý dokáže v testovacej fáze odhaliť Parkinsonovu chorobu s 99-percentnou presnosťou... len počas 30-sekundového telefonátu.
Max Little - Applied mathematician
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, well, I do applied math,
0
667
2103
Venujem sa aplikovanej matematike.
00:18
and this is a peculiar problem
1
2770
1524
Jedným zo špecifických problémov
00:20
for anyone who does applied math, is that
2
4294
2173
pre každého, kto sa venuje aplikovanej matematike, je ten,
00:22
we are like management consultants.
3
6467
1933
že sme niečo ako poradcovia pre oblasť manažmentu.
00:24
No one knows what the hell we do.
4
8400
1946
Nikto nevie, čo do pekla to vlastne vôbec robíme.
00:26
So I am going to give you some -- attempt today
5
10346
2274
Dnes sa vám teda pokúsim vysvetliť,
00:28
to try and explain to you what I do.
6
12620
2293
čo to vlastne robím.
00:30
So, dancing is one of the most human of activities.
7
14913
3321
Tanec je jednou z výsadných ľudských aktivít.
00:34
We delight at ballet virtuosos and tap dancers
8
18234
3682
Obdivujeme baletných virtuózov a tanečníkov stepu,
00:37
you will see later on.
9
21916
1148
ktorých o chvíľu uvidíte.
00:38
Now, ballet requires an extraordinary level of expertise
10
23064
2690
Balet si vyžaduje výnimočnú úroveň odbornosti,
00:41
and a high level of skill,
11
25754
2914
vysokú úroveň zručnosti
00:44
and probably a level of initial suitability
12
28668
2531
a pravdepodobne i dávku prvotného talentu,
00:47
that may well have a genetic component to it.
13
31199
1847
ktorý môže vyplývať z genetických predpokladov.
00:48
Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease
14
33046
3393
Bohužiaľ, neurologické ochorenia, ako napríklad Parkinsonova choroba,
00:52
gradually destroy this extraordinary ability,
15
36439
2087
postupne ničia túto výnimočnú schopnosť,
00:54
as it is doing to my friend Jan Stripling, who was
16
38526
2323
ako sa to stalo aj môjmu priateľovi Janovi Striplingovi,
00:56
a virtuoso ballet dancer in his time.
17
40849
2967
ktorý bol svojho času baletný virtuóz.
00:59
So great progress and treatment has been made over the years.
18
43816
3054
Postupom rokov sa liečba výrazne zlepšovala.
01:02
However, there are 6.3 million people worldwide
19
46870
2944
Avšak, po celom svete je 6,3 milióna ľudí,
01:05
who have the disease, and they have to live with
20
49814
3448
ktorí trpia touto chorobou a musia žiť s
01:09
incurable weakness, tremor, rigidity
21
53262
2568
neliečiteľnou slabosťou, trasom, stuhnutosťou
01:11
and the other symptoms that go along with the disease,
22
55830
1857
a ostatnými príznakmi, ktoré súvisia s chorobou.
01:13
so what we need are objective tools
23
57687
2383
Potrebujeme teda objektívne nástroje,
01:15
to detect the disease before it's too late.
24
60070
3057
ktoré umožnia diagnostikovať túto chorobu pred tým, než bude príliš neskoro.
01:19
We need to be able to measure progression objectively,
25
63127
2554
Musíme byť schopní objektívne zmerať postup ochorenia
01:21
and ultimately, the only way we're going to know
26
65681
3173
a nakoniec jediný spôsob, ktorý nám napovie,
01:24
when we actually have a cure is when we have
27
68854
2192
že už máme liečbu, je ten, ktorý nám umožní
01:26
an objective measure that can answer that for sure.
28
71046
3398
objektívne meranie, ktoré nám to naisto povie.
01:30
But frustratingly, with Parkinson's disease
29
74444
2850
Ale bohužiaľ, pri Parkinsonovej chorobe
01:33
and other movement disorders, there are no biomarkers,
30
77294
2353
a pri iných ochoreniach pohybového ústrojenstva neexistujú žiadne bioukazovatele,
01:35
so there's no simple blood test that you can do,
31
79647
2229
takže neexistuje žiaden jednoduchý krvný test, ktorý by sme mohli urobiť
01:37
and the best that we have is like
32
81876
1802
a to najlepšie, čo teraz máme,
01:39
this 20-minute neurologist test.
33
83678
2241
je tento 20-minútový neurologický test.
01:41
You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,
34
85919
2458
Musíte si ho dať spraviť na klinike. Je veľmi, veľmi drahý
01:44
and that means that, outside the clinical trials,
35
88377
2757
a to znamená, že okrem klinických štúdií
01:47
it's just never done. It's never done.
36
91134
2728
sa proste nikdy nerobí. Nikdy sa nerobí.
01:49
But what if patients could do this test at home?
37
93862
3077
Ale čo keby si pacienti dokázali takýto test urobiť doma?
01:52
Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,
38
96939
2098
To by im ušetrilo náročnú cestu na kliniku
01:54
and what if patients could do that test themselves, right?
39
99037
4254
a čo keby si ho pacienti dokázali urobiť sami, však?
01:59
No expensive staff time required.
40
103291
1920
Nepotrebovali by sme drahocenný čas personálu.
02:01
Takes about $300, by the way,
41
105211
1418
Len tak mimochodom, test
02:02
in the neurologist's clinic to do it.
42
106629
1993
na neurologickej klinike stojí asi 300$.
02:04
So what I want to propose to you as an unconventional way
43
108622
2681
Chcem vám teda navrhnúť nekonvenčný spôsob,
02:07
in which we can try to achieve this,
44
111303
1514
ktorým sa to môžme pokúsiť dosiahnuť,
02:08
because, you see, in one sense, at least,
45
112817
1808
pretože, viete, vo všeobecnosti sme všetci vlastne
02:10
we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.
46
114625
3256
virtuózmi, rovnako ako môj priateľ Jan Stripling.
02:13
So here we have a video of the vibrating vocal folds.
47
117881
3755
Tu máme video vibrujúcich hlasiviek.
02:17
Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,
48
121636
3229
Tieto sú zdravé a tu vydávajú zvuk pri rozprávaní.
02:20
and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,
49
124865
3464
Môžeme sa považovať za vokálnych baletných tanečníkov,
02:24
because we have to coordinate all of these vocal organs
50
128329
2214
pretože musíme koordinovať všetky tieto hlasové orgány,
02:26
when we make sounds, and we all actually
51
130543
2295
keď vydávame zvuky. Máme na to vlastne
02:28
have the genes for it. FoxP2, for example.
52
132838
2296
gény. Napríklad FoxP2.
02:31
And like ballet, it takes an extraordinary level of training.
53
135134
2713
A podobne ako pri balete, aj toto si vyžaduje mimoriadnu úroveň tréningu.
02:33
I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.
54
137847
2585
Myslím tým dobu, ktorá uplynie, kým sa dieťa naučí hovoriť.
02:36
From the sound, we can actually track
55
140432
2382
Zo zvukov môžeme vlastne sledovať
02:38
the vocal fold position as it vibrates,
56
142814
2281
pozíciu hlasiviek počas ich vibrovania
02:40
and just as the limbs are affected in Parkinson's,
57
145095
2543
a podobne, ako sú pri Parkinsonovi zasiahnuté končatiny,
02:43
so too are the vocal organs.
58
147638
2781
rovnako je to aj s hlasovými orgánmi.
02:46
So on the bottom trace, you can see an example of
59
150419
1880
Na spodnej krivke môžete vidieť príklad
02:48
irregular vocal fold tremor.
60
152299
1698
nepravidelného chvenia hlasiviek.
02:49
We see all the same symptoms.
61
153997
1168
Vidíme rovnaké príznaky.
02:51
We see vocal tremor, weakness and rigidity.
62
155165
2930
Vidíme tras hlasiviek, slabosť, stuhnutosť.
02:53
The speech actually becomes quieter and more breathy
63
158095
2104
Reč sa postupne stáva tichšou a dýchavičnejšou,
02:56
after a while, and that's one of the example symptoms of it.
64
160199
2233
čo je jedným zo symptómov.
02:58
So these vocal effects can actually be quite subtle,
65
162432
2847
Tieto hlasové javy môžu byť niekedy celkom nepatrné,
03:01
in some cases, but with any digital microphone,
66
165279
3216
ale v niektorých prípadoch,pomocou digitálneho mikrofónu
03:04
and using precision voice analysis software
67
168495
2545
a presného softvéru na analýzu hlasu
03:06
in combination with the latest in machine learning,
68
171040
2409
spolu s najnovšími poznatkami v strojovom učení,
03:09
which is very advanced by now,
69
173449
1578
ktoré už je teraz už veľmi pokročilé,
03:10
we can now quantify exactly where somebody lies
70
175027
2886
môžeme presne vyčísliť, kde sa niekto nachádza
03:13
on a continuum between health and disease
71
177913
2881
v kontinuu medzi zdravím a chorobou,
03:16
using voice signals alone.
72
180794
2596
a to iba vďaka samotným hlasovým signálom.
03:19
So these voice-based tests, how do they stack up against
73
183390
2314
Ako by sa mohli porovnať tieto zvukové testy
03:21
expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.
74
185704
2150
s odbornými klinickými testami? Nuž, obe metódy sú neinvazívne.
03:23
The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.
75
187854
3982
Neurologický test je neinvazívny. Obe používajú existujúcu infraštruktúru.
03:27
You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.
76
191836
3004
Nepotrebujete na to nový systém nemocníc.
03:30
And they're both accurate. Okay, but in addition,
77
194840
2302
A obe sú presné. Dobre, ale navyše,
03:33
voice-based tests are non-expert.
78
197142
3327
hlasové testy nevyžadujú odbornosť.
03:36
That means they can be self-administered.
79
200469
1992
To znamená, že ich môžme vykonať samostatne.
03:38
They're high-speed, take about 30 seconds at most.
80
202461
2580
Sú veľmi rýchle, trvajú najviac 30 sekúnd.
03:40
They're ultra-low cost, and we all know what happens.
81
205041
2294
Sú ultralacné a všetci vieme, čo to znamená.
03:43
When something becomes ultra-low cost,
82
207335
2440
Keď je niečo ultralacné,
03:45
it becomes massively scalable.
83
209775
2296
dá sa to masívne rozširovať.
03:47
So here are some amazing goals that I think we can deal with now.
84
212071
3675
Čiže máme niekoľko úžasných cieľov, s ktorými sa vieme popasovať.
03:51
We can reduce logistical difficulties with patients.
85
215746
2426
Môžeme znížiť logistické problémy s pacientmi.
03:54
No need to go to the clinic for a routine checkup.
86
218172
2312
Nie je potrebné chodiť na kliniku na rutinné kontroly.
03:56
We can do high-frequency monitoring to get objective data.
87
220484
2320
Môžeme robiť vysokofrekvenčný monitoring a získavať objektívne údaje.
03:58
We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,
88
222804
4105
Môže robiť lacné masívne nábory na klinické testovanie
04:02
and we can make population-scale screening
89
226909
2115
a môžeme po prvýkrát realizovať
04:04
feasible for the first time.
90
229024
1596
celopopulačné vyšetrovanie.
04:06
We have the opportunity to start to search
91
230620
2202
Máme možnosť začať hľadať
04:08
for the early biomarkers of the disease before it's too late.
92
232822
3541
skoré bioukazovatele choroby ešte pred tým, než bude neskoro.
04:12
So, taking the first steps towards this today,
93
236363
2758
V súčasnosti sme urobili prvé kroky týmto smerom
04:15
we're launching the Parkinson's Voice Initiative.
94
239121
2126
a spúšťame Parkinsonovu hlasovú iniciatívu.
04:17
With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming
95
241247
2232
Spolu s Aculabom a PatientsLikeMe sa zameriavame
04:19
to record a very large number of voices worldwide
96
243479
1928
na celosvetové zaznamenávanie veľkého objemu hlasov,
04:21
to collect enough data to start to tackle these four goals.
97
245407
3140
aby sme mali dostatok údajov a mohli sa s týmito 4 cieľmi popasovať.
04:24
We have local numbers accessible to three quarters
98
248547
1700
Máme lokálne údaje prístupné trom štvrtinám
04:26
of a billion people on the planet.
99
250247
1610
z miliardy ľudí na planéte.
04:27
Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,
100
251857
3077
Každý zdravý človek alebo s Parkinsonom môže lacno zavolať
04:30
and leave recordings, a few cents each,
101
254934
2139
a zanechať nahrávky, každú z nich len za pár centov.
04:32
and I'm really happy to announce that we've already hit
102
257073
2190
Som naozaj šťastný, že môžem oznámiť, že len za 8 hodín
04:35
six percent of our target just in eight hours.
103
259263
3543
sme získali 6 percent z cieľového čísla.
04:38
Thank you. (Applause)
104
262806
3751
Ďakujem. (Potlesk)
04:42
(Applause)
105
266557
6320
(Potlesk)
04:48
Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,
106
272877
3575
Tom Rielly: Max, čiže získaním vzoriek,
04:52
let's say, 10,000 people,
107
276452
2776
povedzme 10 000 ľudí,
04:55
you'll be able to tell who's healthy and who's not?
108
279228
2854
budeš vedieť povedať, kto je zdravý a kto nie?
04:57
What are you going to get out of those samples?
109
282082
1685
Čo získate z týchto vzoriek?
04:59
Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,
110
283767
1830
Max Little: Áno, áno. Nuž to, čo sa stane je,
05:01
during the call you have to indicate whether or not
111
285597
1657
že počas telefonátu musíte oznámiť, či máte,
05:03
you have the disease or not, you see. TR: Right.
112
287254
1267
alebo nemáte toto ochorenie,rozumiete. TR: Áno.
05:04
ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.
113
288521
2507
ML: Viete, niektorí ľudia to nemusia urobiť. Nemusia to zvládnuť.
05:06
But we'll get a very large sample of data that is collected
114
291028
2717
Ale získame veľmi veľké množstvo vzoriek údajov
05:09
from all different circumstances, and it's getting it
115
293745
3408
nahraných za rôznych okolností. A práve na týchto
05:13
in different circumstances that matter because then
116
297153
1905
okolnostiach záleží, pretože potom
05:14
we are looking at ironing out the confounding factors,
117
299058
3384
sa snažíme dať do poriadku nejasné faktory
05:18
and looking for the actual markers of the disease.
118
302442
2161
a hľadáme skutočné príznaky ochorenia.
05:20
TR: So you're 86 percent accurate right now?
119
304603
2497
TR: Čiže v súčasnosti máte 86-percentnú presnosť, správne?
05:23
ML: It's much better than that.
120
307100
1194
ML: Je to oveľa lepšie.
05:24
Actually, my student Thanasis, I have to plug him,
121
308294
1720
Vlastne, môj študent Thanasis, musím ho spomenúť,
05:25
because he's done some fantastic work,
122
310014
1870
lebo odviedol vynikajúcu prácu,
05:27
and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,
123
311884
3770
nedávno dokázal, že to funguje aj prostredníctvom mobilnej siete,
05:31
which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.
124
315654
3390
čo lepšie umožňuje tomuto projektu fungovať a dostávame sa k 99-percentnej presnosti.
05:34
TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.
125
319044
1576
TR: 99? Teda, to je pokrok.
05:36
So what that means is that people will be able to —
126
320620
2201
Čiže to znamená, že ľudia budú môcť...
05:38
ML: (Laughs)
127
322821
1852
ML: (Smeje sa)
05:40
TR: People will be able to call in from their mobile phones
128
324673
1906
TR: ... ľudia budú môcť zavolať zo svojho mobilu
05:42
and do this test, and people with Parkinson's could call in,
129
326579
3072
a urobiť si test. Ľudia s Parkinsonom môžu zavolať,
05:45
record their voice, and then their doctor can check up
130
329651
2870
nahrať svoj hlas a doktor tak môže skontrolovať
05:48
on their progress, see where they're doing in this course of the disease.
131
332521
2681
postup ich ochorenia a zistiť, ako sa im s ochorením darí.
05:51
ML: Absolutely.
132
335202
970
ML: Presne tak.
05:52
TR: Thanks so much. Max Little, everybody.
133
336172
1743
TR: Ďakujem veľmi pekne. Max Little!
05:53
ML: Thanks, Tom. (Applause)
134
337915
5157
ML: Ďakujem Tom. (Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Max Little - Applied mathematicianMax Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings.
Why you should listen
Max Little is an applied mathematician whose goal is to "see connections between subjects, not boundaries … to see how things are related, not how they are different." He has a background in applied mathematics, statistics, signal processing and computational engineering, and his work has been applied across disciplines like biomedicine, extreme rainfall analysis and forecasting, biophysical signal processing, and hydrogeomorphology and open channel flow measurement. Little is best known for his work on the Parkinson's Voice Initiative, in which he and his team developed a cheap and simple tool that uses precise voice analysis software to detect Parkinson's with 99 percent accuracy. Little is a TEDGlobal 2012 Fellow and a Wellcome Trust-MIT Postdoctoral Research Fellow.
Max Little | Speaker | TED.com