TEDGlobal 2012
Max Little: A test for Parkinson's with a phone call
Max Little: Ett test för Parkinsons sjukdom genom ett telefonsamtal
Filmed:
Readability: 4.5
1,296,740 views
Parkinsons sjukdom påverkar 6,3 miljoner människor världen runt, den orsakar svaghet och skakningar. Men det finns inget objektivt sätt att upptäcka den tidigt. Den tillämpade matematikern och TED Fellow Max Little håller på att testa ett enkel och billigt sätt som i försök har visat att den kan upptäcka Parkinsons sjukdom med 99 procents noggrannhet – genom ett 30 sekunders telefonsamtal.
Max Little - Applied mathematician
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, well, I do applied math,
0
667
2103
Jag arbetar med tillämpad matematik,
00:18
and this is a peculiar problem
1
2770
1524
och det här är ett märkligt problem
00:20
for anyone who does applied math, is that
2
4294
2173
för alla som jobbar med tillämpad matematik, det är
00:22
we are like management consultants.
3
6467
1933
att vi är som managementkonsulter.
00:24
No one knows what the hell we do.
4
8400
1946
Ingen vet vad fan vi egentligen gör.
00:26
So I am going to give you some -- attempt today
5
10346
2274
Så jag kommer göra ett försök idag
00:28
to try and explain to you what I do.
6
12620
2293
att förklara vad jag gör.
00:30
So, dancing is one of the most human of activities.
7
14913
3321
Att dansa är en av de mest mänskliga aktiviteterna.
00:34
We delight at ballet virtuosos and tap dancers
8
18234
3682
Vi gläds åt balettvirtuoser och steppdansare
00:37
you will see later on.
9
21916
1148
som du kommer se senare.
00:38
Now, ballet requires an extraordinary level of expertise
10
23064
2690
Nu kräver balett en extremt hög kompetens,
00:41
and a high level of skill,
11
25754
2914
en hög skicklighet,
00:44
and probably a level of initial suitability
12
28668
2531
och förmodligen en viss medfödd fallenhet
00:47
that may well have a genetic component to it.
13
31199
1847
som mycket väl kan ha en genetisk komponent.
00:48
Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease
14
33046
3393
Sorgligt nog, gör neurologiska sjukdomar som Parkinsons
00:52
gradually destroy this extraordinary ability,
15
36439
2087
att denna denna extraordinära förmåga gradvis förstörs
00:54
as it is doing to my friend Jan Stripling, who was
16
38526
2323
som den gör med min vän Jan Stripling, som var en
00:56
a virtuoso ballet dancer in his time.
17
40849
2967
mästerlig balettdansare under sin storhetstid.
00:59
So great progress and treatment has been made over the years.
18
43816
3054
Behandlingen har förbättrats mycket med tiden,
01:02
However, there are 6.3 million people worldwide
19
46870
2944
Men det är ändå 6,3 miljoner människor i världen
01:05
who have the disease, and they have to live with
20
49814
3448
som har denna sjukdom och som måste leva med
01:09
incurable weakness, tremor, rigidity
21
53262
2568
obotlig svaghet, skakningar, stelhet
01:11
and the other symptoms that go along with the disease,
22
55830
1857
och de andra symptom som hör till denna sjukdom,
01:13
so what we need are objective tools
23
57687
2383
så vad vi behöver är objektiva verktyg
01:15
to detect the disease before it's too late.
24
60070
3057
för att upptäcka sjukdomen innan det är för sent.
01:19
We need to be able to measure progression objectively,
25
63127
2554
Vi behöver kunna mäta fortskridandet objektivt,
01:21
and ultimately, the only way we're going to know
26
65681
3173
och slutligen, det enda sättet vi kommer att veta
01:24
when we actually have a cure is when we have
27
68854
2192
när vi verkligen har en bot är när vi har
01:26
an objective measure that can answer that for sure.
28
71046
3398
ett objektiv mått som kan svara på den frågan med säkerhet.
01:30
But frustratingly, with Parkinson's disease
29
74444
2850
Men frustrerande nog, med Parkinson
01:33
and other movement disorders, there are no biomarkers,
30
77294
2353
och andra rörelserubbningar, så finns det inte några biomarkörer,
01:35
so there's no simple blood test that you can do,
31
79647
2229
så det finns inga enkla blodprover som kan tas,
01:37
and the best that we have is like
32
81876
1802
och det bästa vi har är
01:39
this 20-minute neurologist test.
33
83678
2241
ett neurologiskt test som tar 20 minuter.
01:41
You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,
34
85919
2458
Du måste gå till en specialist för att göra det. Det är väldigt, väldigt kostsamt,
01:44
and that means that, outside the clinical trials,
35
88377
2757
och det betyder att, bortsett från de kliniska försöken,
01:47
it's just never done. It's never done.
36
91134
2728
så görs det aldrig. Det görs aldrig.
01:49
But what if patients could do this test at home?
37
93862
3077
Men om patienterna skulle kunna göra testet hemma?
01:52
Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,
38
96939
2098
Det skulle spara in en besvärlig resa till en specialist,
01:54
and what if patients could do that test themselves, right?
39
99037
4254
och om patienterna kunde göra det där testet själva?
01:59
No expensive staff time required.
40
103291
1920
Ingen dyr personal skulle behövas.
02:01
Takes about $300, by the way,
41
105211
1418
Apropå det, det kostar ungefär 2000 kr ($300),
02:02
in the neurologist's clinic to do it.
42
106629
1993
att göra det hos en specialist.
02:04
So what I want to propose to you as an unconventional way
43
108622
2681
Så vad jag vill föreslå är ett okonventionellt sätt
02:07
in which we can try to achieve this,
44
111303
1514
på vilket vi kan försöka åstadkomma detta,
02:08
because, you see, in one sense, at least,
45
112817
1808
eftersom, på ett sätt i alla fall,
02:10
we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.
46
114625
3256
så är vi alla virtuoser som min vän Jan Stripling.
02:13
So here we have a video of the vibrating vocal folds.
47
117881
3755
Här är en video på vibrerande stämband.
02:17
Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,
48
121636
3229
Det är friskt och detta är någon som gör talljud,
02:20
and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,
49
124865
3464
och vi kan se oss själva som talande balettdansöser,
02:24
because we have to coordinate all of these vocal organs
50
128329
2214
eftersom vi behöver koordinera all dessa röstorgan
02:26
when we make sounds, and we all actually
51
130543
2295
när vi gör ljud, och vi alla har faktiskt
02:28
have the genes for it. FoxP2, for example.
52
132838
2296
gener för det. FoxP2 till exempel.
02:31
And like ballet, it takes an extraordinary level of training.
53
135134
2713
Och som balett, kräver det massor av träning.
02:33
I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.
54
137847
2585
Tänk bara på hur lång tid det tar för ett barn att lära sig tala.
02:36
From the sound, we can actually track
55
140432
2382
Från ljudet kan vi faktiskt följa
02:38
the vocal fold position as it vibrates,
56
142814
2281
stämbandens lägen när de vibrerar,
02:40
and just as the limbs are affected in Parkinson's,
57
145095
2543
och på samma sätt som lemmar påverkas av Parkinson,
02:43
so too are the vocal organs.
58
147638
2781
så gör även våra röstorgan det.
02:46
So on the bottom trace, you can see an example of
59
150419
1880
På det undre spåret kan ni se ett exempel på
02:48
irregular vocal fold tremor.
60
152299
1698
oregelbundna darrningar på stämbanden.
02:49
We see all the same symptoms.
61
153997
1168
Vi ser alla samma symptom.
02:51
We see vocal tremor, weakness and rigidity.
62
155165
2930
Vi ser röstdarrningar, svagheter och stelhet.
02:53
The speech actually becomes quieter and more breathy
63
158095
2104
Talet blir faktiskt tystare och flåsigare
02:56
after a while, and that's one of the example symptoms of it.
64
160199
2233
efter tag, och detta är ett exempel på symptom för det.
02:58
So these vocal effects can actually be quite subtle,
65
162432
2847
Så vi kan se att effekterna på rösten faktiskt kan vara mycket subtila,
03:01
in some cases, but with any digital microphone,
66
165279
3216
i några av fallen, men med hjälp av en digital mikrofon
03:04
and using precision voice analysis software
67
168495
2545
och genom att använda en mjukvara för röstanalys med hög precision
03:06
in combination with the latest in machine learning,
68
171040
2409
kombinerat med det senaste inom maskinlärande,
03:09
which is very advanced by now,
69
173449
1578
vilket är väldigt avancerat nuförtiden,
03:10
we can now quantify exactly where somebody lies
70
175027
2886
så kan vi nu kvantifiera exakt vart någon befinner sig
03:13
on a continuum between health and disease
71
177913
2881
på en kontinuerlig skala mellan hälsa och sjukdom
03:16
using voice signals alone.
72
180794
2596
enbart genom röstsignaler.
03:19
So these voice-based tests, how do they stack up against
73
183390
2314
Så hur svarar dessa röstbaserade tester mot
03:21
expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.
74
185704
2150
kliniska tester av en expert? Nåväl, båda är icke-invasiva
03:23
The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.
75
187854
3982
Neurologernas test är icke-invasiva. De använder båda existerande infrastruktur.
03:27
You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.
76
191836
3004
Man behöver inte designa en hel uppsättning av nya sjukhus för att utföra dem.
03:30
And they're both accurate. Okay, but in addition,
77
194840
2302
Och de är båda precisa. Okej, men dessutom,
03:33
voice-based tests are non-expert.
78
197142
3327
så kräver de röstbaserade testerna inte experter.
03:36
That means they can be self-administered.
79
200469
1992
Detta innebär att testen kan utföras av patienten själv
03:38
They're high-speed, take about 30 seconds at most.
80
202461
2580
De är snabba, tar ungefär 30 sekunder som mest.
03:40
They're ultra-low cost, and we all know what happens.
81
205041
2294
De har en ultralåg kostnad och alla vet vad som händer då.
03:43
When something becomes ultra-low cost,
82
207335
2440
När någonting blir väldigt billigt,
03:45
it becomes massively scalable.
83
209775
2296
blir det möjligt att använda i stor skala.
03:47
So here are some amazing goals that I think we can deal with now.
84
212071
3675
Så här några fantastiska mål som jag tror vi kan använda oss av nu.
03:51
We can reduce logistical difficulties with patients.
85
215746
2426
Vi kan minska logistiska svårigheter med patienterna.
03:54
No need to go to the clinic for a routine checkup.
86
218172
2312
Man behöver inte åka till ett sjukhus för en rutinkontroll.
03:56
We can do high-frequency monitoring to get objective data.
87
220484
2320
Vi kan övervaka med hög frekvens för att få objektiv data.
03:58
We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,
88
222804
4105
Vi kan massrekrytera till låg kostnad för kliniska försök,
04:02
and we can make population-scale screening
89
226909
2115
och vi kan göra screening av en hel population
04:04
feasible for the first time.
90
229024
1596
genomförbar för första gången.
04:06
We have the opportunity to start to search
91
230620
2202
Vi har möjligheten att börja söka efter
04:08
for the early biomarkers of the disease before it's too late.
92
232822
3541
tidiga biomarkörer hos sjukdomen innan det är för sent.
04:12
So, taking the first steps towards this today,
93
236363
2758
Så, vi tar det första steget här i dag,
04:15
we're launching the Parkinson's Voice Initiative.
94
239121
2126
genom att lansera Parkinson's Voice Initiative.
04:17
With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming
95
241247
2232
Tillsammans med Aculab och PatientLikeMe siktar vi på
04:19
to record a very large number of voices worldwide
96
243479
1928
att spela in ett väldigt stort antal röster världen runt
04:21
to collect enough data to start to tackle these four goals.
97
245407
3140
för att samla in tillräckligt med data för att börja angripa dessa fyra mål.
04:24
We have local numbers accessible to three quarters
98
248547
1700
Vi har lokala telefonnummer som kan nås av trekvarts
04:26
of a billion people on the planet.
99
250247
1610
miljarder människor på jorden.
04:27
Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,
100
251857
3077
Alla som är friska eller som har Parkinson kan ringa in billigt
04:30
and leave recordings, a few cents each,
101
254934
2139
och lämna inspelningar för bara några ören per person,
04:32
and I'm really happy to announce that we've already hit
102
257073
2190
och jag är verkligen glad att meddela att vi redan uppnått
04:35
six percent of our target just in eight hours.
103
259263
3543
sex procent av vårt mål på bara åtta timmar.
04:38
Thank you. (Applause)
104
262806
3751
Tack så mycket. (Applåder)
04:42
(Applause)
105
266557
6320
(Applåder)
04:48
Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,
106
272877
3575
Tom Rielly: Så Max, genom att ta dessa ljudprover av,
04:52
let's say, 10,000 people,
107
276452
2776
låt oss säga 10.000 människor,
04:55
you'll be able to tell who's healthy and who's not?
108
279228
2854
så kommer du kunna säga vem som är frisk och inte frisk?
04:57
What are you going to get out of those samples?
109
282082
1685
Vad kommer du kunna få ut av dessa prover?
04:59
Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,
110
283767
1830
Max Little: Så vad som kommer hända är att
05:01
during the call you have to indicate whether or not
111
285597
1657
under samtalet kommer du behöva berätta
05:03
you have the disease or not, you see. TR: Right.
112
287254
1267
om du har har sjukdomen eller ej.
05:04
ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.
113
288521
2507
Max: Du förstår, några människor kanske inte gör det. De kanske inte tar sig genom det.
05:06
But we'll get a very large sample of data that is collected
114
291028
2717
Men vi kommer få en väldigt stor mängd data som samlas in
05:09
from all different circumstances, and it's getting it
115
293745
3408
under alla olika förhållanden, och det är att få det under
05:13
in different circumstances that matter because then
116
297153
1905
olika förhållanden som spelar roll, eftersom då
05:14
we are looking at ironing out the confounding factors,
117
299058
3384
kommer vi kunna ta oss runt störfaktorerna,
05:18
and looking for the actual markers of the disease.
118
302442
2161
och verkligen leta efter de riktiga markörerna för sjukdomen.
05:20
TR: So you're 86 percent accurate right now?
119
304603
2497
Tom: Så ni har 86 procent noggrannhet just nu?
05:23
ML: It's much better than that.
120
307100
1194
Max: Det är mycket bättre än så.
05:24
Actually, my student Thanasis, I have to plug him,
121
308294
1720
Faktiskt så har min student Thanasis, jag måste nämna honom,
05:25
because he's done some fantastic work,
122
310014
1870
eftersom han har gjort ett sånt fantastiskt arbete,
05:27
and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,
123
311884
3770
och nu har han bevisat att det fungerar på mobiltelefon också,
05:31
which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.
124
315654
3390
vilket möjliggör detta projekt och vi når 99 procents noggrannhet.
05:34
TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.
125
319044
1576
Tom: Nittionio. Det är en förbättring.
05:36
So what that means is that people will be able to —
126
320620
2201
Så vad det innebär är folk kommer kunna –
05:38
ML: (Laughs)
127
322821
1852
Max: (Skrattar)
05:40
TR: People will be able to call in from their mobile phones
128
324673
1906
Tom: Folk kommer kunna ringa från sina mobiltelefoner
05:42
and do this test, and people with Parkinson's could call in,
129
326579
3072
och göra testet och människor med Parkinsons kan ringa,
05:45
record their voice, and then their doctor can check up
130
329651
2870
spela in sina röster, och sedan kan deras doktor kolla upp
05:48
on their progress, see where they're doing in this course of the disease.
131
332521
2681
hur deras läge är och se hur sjukdomsförloppet fortskrider.
05:51
ML: Absolutely.
132
335202
970
Max: Helt klart.
05:52
TR: Thanks so much. Max Little, everybody.
133
336172
1743
Tom Reilly: Tack så mycket. Max Little, och alla ni andra.
05:53
ML: Thanks, Tom. (Applause)
134
337915
5157
Max Little: Tack så mycket, Tom (Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Max Little - Applied mathematicianMax Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings.
Why you should listen
Max Little is an applied mathematician whose goal is to "see connections between subjects, not boundaries … to see how things are related, not how they are different." He has a background in applied mathematics, statistics, signal processing and computational engineering, and his work has been applied across disciplines like biomedicine, extreme rainfall analysis and forecasting, biophysical signal processing, and hydrogeomorphology and open channel flow measurement. Little is best known for his work on the Parkinson's Voice Initiative, in which he and his team developed a cheap and simple tool that uses precise voice analysis software to detect Parkinson's with 99 percent accuracy. Little is a TEDGlobal 2012 Fellow and a Wellcome Trust-MIT Postdoctoral Research Fellow.
Max Little | Speaker | TED.com