TEDxRiodelaPlata
Eduardo Sáenz de Cabezón: Math is forever
Eduardo Saenz de Cabezon: Les mathématiques sont éternelles
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Avec son humour captivant, le mathématicien Eduardo Sáenz de Cabezón nous donne la réponse à une question qui rend malades les élèves du monde entier : à quoi servent-elles les mathématiques ? Ainsi, il nous montre la beauté des mathématiques, qui ne sont pas moins que le pilier des sciences. Ce ne sont pas les diamants, mais les théorèmes, qui sont pour toujours.
Eduardo Sáenz de Cabezón - Math educator
Eduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories. Full bio
Eduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories. Full bio
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00:13
Imagine you're in a bar, or a club,
0
1370
5750
Imaginez que vous êtes dans un bar,
ou dans une discothèque,
ou dans une discothèque,
vous entamez la discussion et rapidement,
la question surgit :
la question surgit :
00:19
and you start talking, and after a while,
the question comes up,
the question comes up,
1
7120
3010
00:22
"So, what do you do for work?"
2
10130
1870
« Qu'est-ce que tu fais dans la vie ? »
00:24
And since you think
your job is interesting,
your job is interesting,
3
12015
2935
Et comme vous pensez que
votre travail est intéressant,
votre travail est intéressant,
00:26
you say, "I'm a mathematician."
(Laughter)
(Laughter)
4
14950
4280
vous répondez : « Je suis mathématicien ».
(Rires)
(Rires)
Quand la conversation continue,
00:31
And inevitably, during that conversation
5
19690
2390
à chaque fois, à un moment,
l'une des phrases suivantes surgit :
l'une des phrases suivantes surgit :
00:34
one of these two phrases come up:
6
22080
3670
A) « Moi, j'étais nul
en maths,
en maths,
00:37
A) "I was terrible at math,
but it wasn't my fault.
but it wasn't my fault.
7
25750
3445
mais ce n'était pas de ma faute,
c'était le prof qui était atroce ».
c'était le prof qui était atroce ».
00:41
It's because the teacher
was awful." (Laughter)
was awful." (Laughter)
8
29195
3418
(Rires)
00:44
Or B) "But what is math really for?"
9
32613
2969
Et B) « Mais, les maths
servent à quoi en fait ?" (Rires)
servent à quoi en fait ?" (Rires)
00:47
(Laughter)
10
35582
1028
Je m'occuperai du cas B. (Rires)
00:48
I'll now address Case B.
11
36610
2345
00:50
(Laughter)
12
38955
1555
Quand quelqu'un vous demande
à quoi servent les maths,
à quoi servent les maths,
00:52
When someone asks you what math is for,
they're not asking you
they're not asking you
13
40510
4844
il ne vous demande pas quelles sont
les applications des mathématiques.
les applications des mathématiques.
00:57
about applications
of mathematical science.
of mathematical science.
14
45354
2849
Sa vrai question est :
01:00
They're asking you,
15
48203
1351
« Pourquoi j'ai dû étudier cette merde
que je n'ai plus jamais utilisée ? »
que je n'ai plus jamais utilisée ? »
01:01
why did I have to study that bullshit
I never used in my life again? (Laughter)
I never used in my life again? (Laughter)
16
49554
3931
(Rires)
C'est ça qu'il vous demande vraiment.
01:05
That's what they're actually asking.
17
53485
2439
Quand on demande
à un mathématicien
à un mathématicien
01:07
So when mathematicians are asked
what math is for,
what math is for,
18
55924
4200
à quoi servent les maths,
nous les mathématiciens
nous les mathématiciens
nous divisons en plusieurs groupes.
01:12
they tend to fall into two groups:
19
60124
2280
54,51 % des mathématiciens,
prennent une posture d'attaque,
prennent une posture d'attaque,
01:14
54.51 percent of mathematicians
will assume an attacking position,
will assume an attacking position,
20
62404
5335
et 44,77 % prennent
une posture défensive.
une posture défensive.
01:20
and 44.77 percent of mathematicians
will take a defensive position.
will take a defensive position.
21
68609
4950
Il reste 0,8 % de mathématiciens étranges,
dont je fais partie.
dont je fais partie.
01:25
There's a strange 0.8 percent,
among which I include myself.
among which I include myself.
22
73559
3509
Qui sont ceux qui attaquent ?
01:29
Who are the ones that attack?
23
77068
2087
Ce sont des mathématiciens qui vous disent
que cette question n'a pas de sens
que cette question n'a pas de sens
01:31
The attacking ones are mathematicians
who would tell you
who would tell you
24
79155
2747
01:33
this question makes no sense,
25
81902
1947
car les mathématiques
ont une utilité intrinsèque,
ont une utilité intrinsèque,
01:35
because mathematics
have a meaning all their own --
have a meaning all their own --
26
83849
2748
un magnifique édifice
qui a sa propre logique,
qui a sa propre logique,
01:38
a beautiful edifice with its own logic --
27
86597
2547
01:41
and that there's no point
28
89144
1867
et qu'il ne faut pas s'entêter à chercher
de possibles applications.
de possibles applications.
01:43
in constantly searching
for all possible applications.
for all possible applications.
29
91011
2547
À quoi sert la poésie ?
À quoi sert l'amour ?
À quoi sert l'amour ?
01:45
What's the use of poetry?
What's the use of love?
What's the use of love?
30
93558
2289
Et même, à quoi sert la vie ?
01:47
What's the use of life itself?
What kind of question is that?
What kind of question is that?
31
95847
3061
Qu'est-ce que c'est que cette question ? »
(Rires)
(Rires)
01:50
(Laughter)
32
98908
1621
Hardy, par exemple, est un
exemple de cette attaque.
exemple de cette attaque.
01:52
Hardy, for instance, was a model
of this type of attack.
of this type of attack.
33
100529
3767
Et ceux sur la défensive
vous disent :
vous disent :
01:56
And those who stand in defense tell you,
34
104296
1946
« Tu ne t'en rends pas compte, chéri,
mais les mathématiques sont partout."
mais les mathématiques sont partout."
01:58
"Even if you don't realize it, friend,
math is behind everything."
math is behind everything."
35
106242
4840
(Rires)
02:03
(Laughter)
36
111082
1258
Ceux-là parlent toujours,
des ponts et des ordinateurs.
des ponts et des ordinateurs.
02:04
Those guys,
37
112340
1878
02:06
they always bring up
bridges and computers.
bridges and computers.
38
114218
4028
Si vous n'êtes pas bon en maths,
votre pont s'écroule. (Rires)
votre pont s'écroule. (Rires)
02:10
"If you don't know math,
your bridge will collapse."
your bridge will collapse."
39
118246
2595
02:12
(Laughter)
40
120841
1445
En fait, les ordinateurs
ne sont que des mathématiques.
ne sont que des mathématiques.
02:14
It's true, computers are all about math.
41
122286
3237
Maintenant, ceux-là se sont mis
à dire que la sécurité informatique
à dire que la sécurité informatique
02:17
And now these guys
have also started saying
have also started saying
42
125523
2485
02:20
that behind information security
and credit cards are prime numbers.
and credit cards are prime numbers.
43
128013
5037
et les cartes de crédit se basent
sur les nombres premiers.
sur les nombres premiers.
Ce sont les réponses
que votre prof de maths
que votre prof de maths
02:25
These are the answers your math teacher
would give you if you asked him.
would give you if you asked him.
44
133710
3669
vous donnera si vous lui demandez.
Il est sur la défensive.
02:29
He's one of the defensive ones.
45
137379
2165
D'accord, mais qui a raison ?
02:31
Okay, but who's right then?
46
139544
1840
Ceux qui disent que les maths
n'ont pas besoin d'être utiles,
n'ont pas besoin d'être utiles,
02:33
Those who say that math
doesn't need to have a purpose,
doesn't need to have a purpose,
47
141384
2606
02:35
or those who say that math
is behind everything we do?
is behind everything we do?
48
143990
2859
ou bien ceux qui disent
qu'elles sont partout ?
qu'elles sont partout ?
En vérité, ils ont tous les deux raison.
02:38
Actually, both are right.
49
146849
1671
02:40
But remember I told you
50
148520
1663
Mais je vous ai dit que je faisais partie
des 0,8 % qui dit autre chose, pas vrai ?
des 0,8 % qui dit autre chose, pas vrai ?
02:42
I belong to that strange 0.8 percent
claiming something else?
claiming something else?
51
150183
3543
Alors, demandez-moi à quoi
servent-elles les mathématiques.
servent-elles les mathématiques.
02:45
So, go ahead, ask me what math is for.
52
153726
3203
Public : « À quoi servent
les mathématiques ? »
les mathématiques ? »
02:48
Audience: What is math for?
53
156929
2929
Alors, 76,34 % du public a demandé,
02:51
Eduardo Sáenz de Cabezón: Okay,
76.34 percent of you asked the question,
76.34 percent of you asked the question,
54
159858
4815
il y a 23,41 % qui s'est tu,
02:56
23.41 percent didn't say anything,
55
164673
2927
et 0,8% dont je n'ai aucune idée
de ce qu'ils font. (Rires)
de ce qu'ils font. (Rires)
02:59
and the 0.8 percent --
56
167600
1227
03:00
I'm not sure what those guys are doing.
57
168827
2848
Bon, cher 76,31 %...
Il est vrai que les mathématiques
Il est vrai que les mathématiques
03:03
Well, to my dear 76.31 percent --
58
171675
3500
03:07
it's true that math doesn't need
to serve a purpose,
to serve a purpose,
59
175175
4640
n'ont pas besoin d'un but et qu'elles sont
un édifice ravissant et logique,
un édifice ravissant et logique,
03:11
it's true that it's
a beautiful structure, a logical one,
a beautiful structure, a logical one,
60
179815
2870
peut-être l'un
des plus grands efforts collectifs
des plus grands efforts collectifs
03:14
probably one
of the greatest collective efforts
of the greatest collective efforts
61
182685
2852
accompli dans l'histoire de l'humanité.
03:17
ever achieved in human history.
62
185537
2096
Mais il est aussi vrai que là où
les scientifiques, où les techniciens
les scientifiques, où les techniciens
03:19
But it's also true that there,
63
187633
2099
03:21
where scientists and technicians
are looking for mathematical theories
are looking for mathematical theories
64
189732
4599
vont chercher des théories mathématiques,
des modèles qui leur permettent d'avancer,
des modèles qui leur permettent d'avancer,
03:26
that allow them to advance,
65
194331
2310
c'est dans l'édifice des mathématiques,
qu'ils utilisent tous.
qu'ils utilisent tous.
03:28
they're within the structure of math,
which permeates everything.
which permeates everything.
66
196641
3797
Mais il est vrai
que nous devons aller plus loin,
que nous devons aller plus loin,
03:32
It's true that we have to go
somewhat deeper,
somewhat deeper,
67
200438
3147
pour voir
ce qu'il y a derrière les sciences.
ce qu'il y a derrière les sciences.
03:35
to see what's behind science.
68
203585
1723
La science fonctionne par l'intuition,
la créativité.
la créativité.
03:37
Science operates on intuition, creativity.
69
205308
3550
Et les mathématiques contrôlent
l'intuition et la créativité.
l'intuition et la créativité.
03:41
Math controls intuition
and tames creativity.
and tames creativity.
70
209348
3424
Presque tout le monde est surpris
en entendant pour la première fois
en entendant pour la première fois
03:45
Almost everyone
who hasn't heard this before
who hasn't heard this before
71
213747
2190
03:47
is surprised when they hear
that if you take
that if you take
72
215937
2710
que si on prend une feuille de papier,
de 0,1 mm d'épaisseur,
de 0,1 mm d'épaisseur,
03:50
a 0.1 millimeter thick sheet of paper,
the size we normally use,
the size we normally use,
73
218647
4540
comme celles qu'on utilise normalement,
mais assez grande pour pouvoir
la plier 50 fois,
la plier 50 fois,
03:55
and, if it were big enough,
fold it 50 times,
fold it 50 times,
74
223187
3318
elle aurait une épaisseur occupant
la distance de la Terre au Soleil.
la distance de la Terre au Soleil.
03:58
its thickness would extend almost
the distance from the Earth to the sun.
the distance from the Earth to the sun.
75
226505
5700
Votre intuition vous dit :
« C'est impossible ».
« C'est impossible ».
04:04
Your intuition tells you it's impossible.
76
232600
2601
Faites le calcul et
vous serez convaincus.
vous serez convaincus.
04:07
Do the math and you'll see it's right.
77
235201
2421
Voilà à quoi servent les mathématiques.
04:09
That's what math is for.
78
237622
2513
Il est vrai que la science,
quelle qu'elle soit, n'a du sens que
quelle qu'elle soit, n'a du sens que
04:12
It's true that science, all types
of science, only makes sense
of science, only makes sense
79
240135
3782
parce qu'elle nous fait mieux comprendre
le monde magnifique où nous sommes.
le monde magnifique où nous sommes.
04:15
because it makes us better understand
this beautiful world we live in.
this beautiful world we live in.
80
243917
3371
Et parce qu'elle nous aide
à contourner certains pièges
à contourner certains pièges
04:19
And in doing that,
81
247288
1381
04:20
it helps us avoid the pitfalls
of this painful world we live in.
of this painful world we live in.
82
248669
3510
de ce monde douloureux
où nous sommes.
où nous sommes.
04:24
There are sciences that help us
in this way quite directly.
in this way quite directly.
83
252179
3478
Il y a des sciences
qui ont cette application,
qui ont cette application,
comme l'oncologie, par exemple.
04:27
Oncological science, for example.
84
255657
1756
Il y a en d'autres que l'on regarde
de loin, parfois avec jalousie,
de loin, parfois avec jalousie,
04:29
And there are others we look at from afar,
with envy sometimes,
with envy sometimes,
85
257413
3491
mais en sachant qu'on est leur support.
04:32
but knowing that we are
what supports them.
what supports them.
86
260904
2560
Les sciences fondamentales,
dont les mathématiques,
dont les mathématiques,
04:35
All the basic sciences
support them,
support them,
87
263464
2749
sont le support des autres.
04:38
including math.
88
266213
2436
Tout ce qui fait que la science
est la science,
est la science,
04:40
All that makes science, science
is the rigor of math.
is the rigor of math.
89
268649
3717
c'est la rigueur des mathématiques.
Et cette rigueur leur appartient
car leurs résultats sont éternels.
car leurs résultats sont éternels.
04:44
And that rigor factors in
because its results are eternal.
because its results are eternal.
90
272366
4876
On vous a certainement dit une fois,
04:49
You probably said or were told
at some point
at some point
91
277242
2515
qu'un diamant est éternel,
n'est-ce pas ?
n'est-ce pas ?
04:51
that diamonds are forever, right?
92
279757
2951
Ça dépend de ce qu'on entend
par éternel !
par éternel !
04:56
That depends on
your definition of forever!
your definition of forever!
93
284178
2214
Un théorème, voilà quelque chose
qui est éternel ! (Rires)
qui est éternel ! (Rires)
04:58
A theorem -- that really is forever.
94
286392
2491
05:00
(Laughter)
95
288883
1251
Le théorème de Pythagore est vrai
05:02
The Pythagorean theorem is still true
96
290134
3352
bien que Pythagore soit mort,
je vous l'assure. (Rires)
je vous l'assure. (Rires)
05:05
even though Pythagoras is dead,
I assure you it's true. (Laughter)
I assure you it's true. (Laughter)
97
293486
3115
Même si le monde disparaissait,
le théorème de Pythagore resterait vrai.
le théorème de Pythagore resterait vrai.
05:08
Even if the world collapsed
98
296601
1345
05:09
the Pythagorean theorem
would still be true.
would still be true.
99
297946
2445
Dès que deux côtés d'un triangle,
rencontrent une bonne hypoténuse (Rires)
rencontrent une bonne hypoténuse (Rires)
05:12
Wherever any two triangle sides
and a good hypotenuse get together
and a good hypotenuse get together
100
300391
4061
05:16
(Laughter)
101
304452
1221
le théorème de Pythagore
marche à fond.
marche à fond.
05:17
the Pythagorean theorem goes all out.
It works like crazy.
It works like crazy.
102
305673
2861
(Applaudissements)
05:20
(Applause)
103
308534
2821
Nous, les mathématiciens, nous consacrons
à faire des théorèmes.
à faire des théorèmes.
05:27
Well, we mathematicians devote ourselves
to come up with theorems.
to come up with theorems.
104
315535
3872
Des vérités éternelles.
05:31
Eternal truths.
105
319407
1736
Mais ce n'est pas facile de distinguer
une vérité éternelle, un théorème,
une vérité éternelle, un théorème,
05:33
But it isn't always easy to know
the difference between
the difference between
106
321143
2766
05:35
an eternal truth, or theorem,
and a mere conjecture.
and a mere conjecture.
107
323909
2906
d'une simple conjecture.
Il manque une démonstration.
05:38
You need proof.
108
326815
3014
Par exemple : imaginez que j'ai ici
un champ grand, énorme, infini.
un champ grand, énorme, infini.
05:41
For example,
109
329829
1767
05:43
let's say I have a big,
enormous, infinite field.
enormous, infinite field.
110
331596
4827
Je veux le couvrir avec des pièces égales,
sans laisser des trous.
sans laisser des trous.
05:48
I want to cover it with equal pieces,
without leaving any gaps.
without leaving any gaps.
111
336423
3709
Je pourrais utiliser des carrés,
pas vrai ?
pas vrai ?
05:52
I could use squares, right?
112
340132
2124
Ou bien des triangles. Pas des cercles,
qui laissent des petits trous.
qui laissent des petits trous.
05:54
I could use triangles.
Not circles, those leave little gaps.
Not circles, those leave little gaps.
113
342256
3966
Quelle est la meilleure pièce à utiliser ?
05:58
Which is the best shape to use?
114
346777
2357
Celle qui pour couvrir une surface donnée,
a le bord le plus petit.
a le bord le plus petit.
06:01
One that covers the same surface,
but has a smaller border.
but has a smaller border.
115
349134
4553
Pappus d'Alexandrie, dans l'année 300,
dit que c'était l'hexagone,
dit que c'était l'hexagone,
06:05
In the year 300, Pappus of Alexandria
said the best is to use hexagons,
said the best is to use hexagons,
116
353687
4709
comme font les abeilles.
Mais il ne l'a pas démontré !
Mais il ne l'a pas démontré !
06:10
just like bees do.
117
358396
1847
06:12
But he didn't prove it.
118
360243
1747
Le mec dit : « Des hexagones, super,
allons-y pour hexagones ! »
allons-y pour hexagones ! »
06:13
The guy said, "Hexagons, great!
Let's go with hexagons!"
Let's go with hexagons!"
119
361990
2698
06:16
He didn't prove it,
it remained a conjecture.
it remained a conjecture.
120
364688
2968
Il ne le démontra pas, ça resta
une conjecture.
une conjecture.
Il dit : « Hexagones ! »
06:19
"Hexagons!"
121
367656
1678
Le monde, comme vous le savez, se divisa
entre pappistes et anti-pappistes,
entre pappistes et anti-pappistes,
06:21
And the world, as you know,
split into Pappists and anti-Pappists,
split into Pappists and anti-Pappists,
122
369334
3630
jusqu'à ce que 1700 ans plus tard,
06:24
until 1700 years later
123
372964
5289
06:30
when in 1999, Thomas Hales proved
124
378253
5454
en 1999, Thomas Hales démontra
que Pappus et les abeilles avaient raison,
que Pappus et les abeilles avaient raison,
06:35
that Pappus and the bees were right --
the best shape to use was the hexagon.
the best shape to use was the hexagon.
125
383707
4934
les hexagones sont la meilleure option.
C'est devenu un théorème,
C'est devenu un théorème,
06:40
And that became a theorem,
the honeycomb theorem,
the honeycomb theorem,
126
388641
2482
le théorème « du nid d'abeille »,
06:43
that will be true forever and ever,
127
391123
2060
qui sera vrai à tout jamais.
Plus que n'importe quel diamant
Plus que n'importe quel diamant
06:45
for longer than any diamond
you may have. (Laughter)
you may have. (Laughter)
128
393183
3041
que vous puissiez avoir. (Rires)
Mais que se passe-t-il si
on passe à 3 dimensions ?
on passe à 3 dimensions ?
06:48
But what happens if we go
to three dimensions?
to three dimensions?
129
396229
2804
Si on veut remplir l'espace,
avec des pièces égales,
avec des pièces égales,
06:51
If I want to fill the space
with equal pieces,
with equal pieces,
130
399033
3911
sans laisser des trous,
je peux utiliser des cubes, n'est-ce pas ?
je peux utiliser des cubes, n'est-ce pas ?
06:55
without leaving any gaps,
131
403464
1341
06:56
I can use cubes, right?
132
404805
1833
Pas des sphères,
qui laissent des petits trous. (Rires)
qui laissent des petits trous. (Rires)
06:58
Not spheres, those leave little gaps.
(Laughter)
(Laughter)
133
406638
3356
Quelle est la meilleure pièce à utiliser ?
07:01
What is the best shape to use?
134
409994
2963
Lord Kelvin, celui des degrés Kelvin
et tout ça, il dit
et tout ça, il dit
07:04
Lord Kelvin, of the famous
Kelvin degrees and all,
Kelvin degrees and all,
135
412957
4060
que la meilleure option
est un octaèdre tronqué,
est un octaèdre tronqué,
07:09
said that the best was to use
a truncated octahedron
a truncated octahedron
136
417607
5514
(Rires)
07:16
which, as you all know --
137
424791
2716
qui comme vous le savez tous...
(Rires)
(Rires)
07:19
(Laughter) --
138
427507
1528
est cette chose-ci !
07:21
is this thing here!
139
429035
1779
07:22
(Applause)
140
430814
2939
(Applaudissements)
07:27
Come on.
141
435778
1447
Enfin ! Qui n'a pas un octaèdre tronqué
à la maison ? (Rires)
à la maison ? (Rires)
07:30
Who doesn't have a truncated
octahedron at home? (Laughter)
octahedron at home? (Laughter)
142
438025
2837
Même en plastique. « Mon petit, amène
l'octaèdre tronqué, on a des invités. »
l'octaèdre tronqué, on a des invités. »
07:32
Even a plastic one.
143
440862
1227
07:34
"Honey, get the truncated octahedron,
we're having guests."
we're having guests."
144
442089
2757
Tout le monde en a un ! (Rires)
Mais Kelvin ne le démontra pas.
Mais Kelvin ne le démontra pas.
07:36
Everybody has one!
(Laughter)
(Laughter)
145
444846
1394
07:38
But Kelvin didn't prove it.
146
446240
2374
Ça resta une conjecture,
la conjecture de Kelvin.
la conjecture de Kelvin.
07:40
It remained a conjecture --
Kelvin's conjecture.
Kelvin's conjecture.
147
448614
4041
Le monde, comme vous le savez,
07:44
The world, as you know, then split into
Kelvinists and anti-Kelvinists
Kelvinists and anti-Kelvinists
148
452655
5522
se divisa entre kelvinistes
et anti-kelvinistes (Rires)
et anti-kelvinistes (Rires)
07:50
(Laughter)
149
458177
1422
jusqu'à ce que cent
et quelques années plus tard,
et quelques années plus tard,
07:51
until a hundred or so years later,
150
459599
3897
quelqu'un découvrit
une meilleure structure.
une meilleure structure.
07:58
someone found a better structure.
151
466203
3869
Weaire et Phelan, Weaire et Phelan
trouvaient cette petite chose, (Rires)
trouvaient cette petite chose, (Rires)
08:02
Weaire and Phelan
found this little thing over here --
found this little thing over here --
152
470917
5109
08:08
(Laughter) --
153
476026
1639
cette structure qu'ils ont appelée,
de façon très imaginative,
de façon très imaginative,
08:09
this structure to which they gave
the very clever name
the very clever name
154
477665
3544
structure de Weaire et Phelan. (Rires)
08:13
"the Weaire-Phelan structure."
155
481209
2166
08:15
(Laughter)
156
483375
2536
Elle semble bizarre
mais elle ne l'est pas tant que ça,
mais elle ne l'est pas tant que ça,
08:17
It looks like a strange object,
but it isn't so strange,
but it isn't so strange,
157
485911
2657
elle est aussi présente dans la nature.
08:20
it also exists in nature.
158
488568
1671
08:22
It's very interesting that this structure,
159
490239
2605
Il est très curieux que cette structure,
par ses propriétés géométriques,
par ses propriétés géométriques,
08:24
because of its geometric properties,
160
492844
2193
ait été utilisée pour construire
le bâtiment des épreuves de natation
le bâtiment des épreuves de natation
08:27
was used to build the Aquatics Center
for the Beijing Olympic Games.
for the Beijing Olympic Games.
161
495037
5192
des Jeux Olympiques de Pékin.
Là-bas, Michael Phelps a gagné
8 médailles d'or, il y est devenu
8 médailles d'or, il y est devenu
08:32
There, Michael Phelps
won eight gold medals,
won eight gold medals,
162
500969
2745
08:35
and became the best swimmer of all time.
163
503714
3161
le meilleur nageur de tous les temps.
De tous les temps jusqu'à ce
qu'il y ait un autre meilleur, non ?
qu'il y ait un autre meilleur, non ?
08:38
Well, until someone better
comes along, right?
comes along, right?
164
506875
3741
Comme pour la structure
de Weaire et Phelan,
de Weaire et Phelan,
08:42
As may happen
with the Weaire-Phelan structure.
with the Weaire-Phelan structure.
165
510616
2399
c'est la meilleure jusqu'à ce
qu'une meilleure structure apparaisse.
qu'une meilleure structure apparaisse.
08:45
It's the best
until something better shows up.
until something better shows up.
166
513015
2618
08:47
But be careful, because this one
really stands a chance
really stands a chance
167
515633
4592
Mais attention, car celle-ci a
encore la possibilité,
encore la possibilité,
08:52
that in a hundred or so years,
or even if it's in 1700 years,
or even if it's in 1700 years,
168
520225
4980
dans cent et quelques années,
ou bien dans 1700 ans,
ou bien dans 1700 ans,
que quelqu'un démontre que
c'est la meilleure pièce possible.
c'est la meilleure pièce possible.
08:57
that someone proves
it's the best possible shape for the job.
it's the best possible shape for the job.
169
525205
5398
Et alors, ce sera un théorème,
une vérité éternelle, à tout jamais.
une vérité éternelle, à tout jamais.
09:02
It will then become a theorem,
a truth, forever and ever.
a truth, forever and ever.
170
530978
4370
Plus que n'importe quel diamant.
09:07
For longer than any diamond.
171
535348
2954
Alors... si vous voulez dire à quelqu'un,
que vous l'aimerez à jamais
que vous l'aimerez à jamais
09:10
So, if you want to tell someone
172
538837
3730
09:15
that you will love them forever
173
543777
3046
(RIres)
vous pouvez lui offrir un diamant,
mais si vous voulez lui dire
mais si vous voulez lui dire
09:18
you can give them a diamond.
174
546823
2067
09:20
But if you want to tell them
that you'll love them forever and ever,
that you'll love them forever and ever,
175
548890
3531
que vous l'aimez à tout jamais,
offrez-lui un théorème ! (Rires)
offrez-lui un théorème ! (Rires)
09:24
give them a theorem!
176
552421
1751
09:26
(Laughter)
177
554172
1091
Mais attention, prudence !
Vous aurez à le démontrer,
Vous aurez à le démontrer,
09:27
But hang on a minute!
178
555263
2590
09:30
You'll have to prove it,
179
558783
1400
pour que votre amour
ne reste pas en conjecture !
ne reste pas en conjecture !
09:32
so your love doesn't remain
180
560183
2283
09:34
a conjecture.
181
562466
1833
(Applaudissements)
09:36
(Applause)
182
564299
3244
ABOUT THE SPEAKER
Eduardo Sáenz de Cabezón - Math educatorEduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories.
Why you should listen
Eduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories. He studied theology and has a PhD in mathematics from the University of La Rioja. He speaks on these two topics in universities and secondary schools as a storyteller for children, youth and adults. Sáenz de Cabezón has also been a professor of Computer Information Systems, Discrete Mathematics and Algebra at the University of La Rioja since 2010.
He won the FameLab contest for scientific monologues in Spain in 2013.
Eduardo Sáenz de Cabezón | Speaker | TED.com