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Eduardo Sáenz de Cabezón: Math is forever
Eduardo Sáenz de Cabezón: A matemática é eterna
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Com um humor cativante, o matemático Eduardo Sáenz de Cabezón responde uma questão que tem quebrado a cabeça de estudantes no mundo todo: "Pra que serve a matemática?" Ele revela a beleza da matemática como a espinha dorsal da ciência e mostra que os teoremas são eternos, e não os diamantes.
Eduardo Sáenz de Cabezón - Math educator
Eduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories. Full bio
Eduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories. Full bio
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00:13
Imagine you're in a bar, or a club,
0
1370
5750
Imagine que você está em um bar...
Ou em uma boate.
00:19
and you start talking, and after a while,
the question comes up,
the question comes up,
1
7120
3010
Você começa a conversar e, então,
surge esta pergunta:
surge esta pergunta:
"Com o que você trabalha?"
00:22
"So, what do you do for work?"
2
10130
1870
00:24
And since you think
your job is interesting,
your job is interesting,
3
12015
2935
Como acha seu trabalho interessante,
00:26
you say, "I'm a mathematician."
(Laughter)
(Laughter)
4
14950
4280
responde: "Sou matemático."
(Risos)
(Risos)
Quando a conversa segue, inevitavelmente,
00:31
And inevitably, during that conversation
5
19690
2390
00:34
one of these two phrases come up:
6
22080
3670
aparece uma destas duas frases:
A) "Eu era péssimo em matemática,
mas não era minha culpa.
mas não era minha culpa.
00:37
A) "I was terrible at math,
but it wasn't my fault.
but it wasn't my fault.
7
25750
3445
O professor é que era péssimo."
(Risos)
(Risos)
00:41
It's because the teacher
was awful." (Laughter)
was awful." (Laughter)
8
29195
3418
B) "Mas pra que serve matemática?"
00:44
Or B) "But what is math really for?"
9
32613
2969
(Risos)
00:47
(Laughter)
10
35582
1028
Vou tratar do Caso B.
00:48
I'll now address Case B.
11
36610
2345
00:50
(Laughter)
12
38955
1555
(Risos)
Quando alguém pergunta para que serve
a matemática, ele não quer saber
a matemática, ele não quer saber
00:52
When someone asks you what math is for,
they're not asking you
they're not asking you
13
40510
4844
quais são as aplicações
das ciências matemáticas.
das ciências matemáticas.
00:57
about applications
of mathematical science.
of mathematical science.
14
45354
2849
Ele está perguntando:
01:00
They're asking you,
15
48203
1351
"Por que tive que estudar esta droga
que nunca mais usei na vida?" (Risos)
que nunca mais usei na vida?" (Risos)
01:01
why did I have to study that bullshit
I never used in my life again? (Laughter)
I never used in my life again? (Laughter)
16
49554
3931
É isso que está perguntando realmente.
01:05
That's what they're actually asking.
17
53485
2439
Por isto,
01:07
So when mathematicians are asked
what math is for,
what math is for,
18
55924
4200
quando os matemáticos são questionados
para que serve a matemática,
para que serve a matemática,
costumamos nos dividir em grupos:
01:12
they tend to fall into two groups:
19
60124
2280
cerca de 54,51% dos matemáticos
vão tomar uma posição de ataque,
vão tomar uma posição de ataque,
01:14
54.51 percent of mathematicians
will assume an attacking position,
will assume an attacking position,
20
62404
5335
e 44,77% deles ficarão na defensiva.
01:20
and 44.77 percent of mathematicians
will take a defensive position.
will take a defensive position.
21
68609
4950
Há uma exceção de 0,8%,
na qual eu me incluo.
na qual eu me incluo.
01:25
There's a strange 0.8 percent,
among which I include myself.
among which I include myself.
22
73559
3509
Quem são os que atacam?
01:29
Who are the ones that attack?
23
77068
2087
São aqueles matemáticos
que irão te dizer:
que irão te dizer:
01:31
The attacking ones are mathematicians
who would tell you
who would tell you
24
79155
2747
"Esta pergunta não faz sentido,
01:33
this question makes no sense,
25
81902
1947
porque a matemática
tem um significado próprio.
tem um significado próprio.
01:35
because mathematics
have a meaning all their own --
have a meaning all their own --
26
83849
2748
É um belo edifício que se constrói
com a sua lógica própria,
com a sua lógica própria,
01:38
a beautiful edifice with its own logic --
27
86597
2547
01:41
and that there's no point
28
89144
1867
e que não precisa que estejam sempre
buscando todas as aplicações possíveis.
buscando todas as aplicações possíveis.
01:43
in constantly searching
for all possible applications.
for all possible applications.
29
91011
2547
Para que serve a poesia?
Para que serve o amor?
Para que serve o amor?
01:45
What's the use of poetry?
What's the use of love?
What's the use of love?
30
93558
2289
Para que serve a própria vida?
Que tipo de pergunta é esta?"
Que tipo de pergunta é esta?"
01:47
What's the use of life itself?
What kind of question is that?
What kind of question is that?
31
95847
3061
(Risos)
01:50
(Laughter)
32
98908
1621
Hardy, por exemplo, era um expoente
deste tipo de ataque.
deste tipo de ataque.
01:52
Hardy, for instance, was a model
of this type of attack.
of this type of attack.
33
100529
3767
E os que ficam na defensiva vão dizer:
01:56
And those who stand in defense tell you,
34
104296
1946
"Mesmo que você não perceba, amigo,
a matemática está por trás de tudo."
a matemática está por trás de tudo."
01:58
"Even if you don't realize it, friend,
math is behind everything."
math is behind everything."
35
106242
4840
(Risos)
02:03
(Laughter)
36
111082
1258
Estes caras sempre vão citar
pontes e computadores.
pontes e computadores.
02:04
Those guys,
37
112340
1878
02:06
they always bring up
bridges and computers.
bridges and computers.
38
114218
4028
"Se você não sabe matemática,
sua ponte vai desabar."
sua ponte vai desabar."
02:10
"If you don't know math,
your bridge will collapse."
your bridge will collapse."
39
118246
2595
(Risos)
02:12
(Laughter)
40
120841
1445
02:14
It's true, computers are all about math.
41
122286
3237
Realmente os computadores
são matemática pura.
são matemática pura.
E esses caras também
vão dizer que por trás
vão dizer que por trás
02:17
And now these guys
have also started saying
have also started saying
42
125523
2485
02:20
that behind information security
and credit cards are prime numbers.
and credit cards are prime numbers.
43
128013
5037
da segurança da informação e dos cartões
de créditos estão os números primos.
de créditos estão os números primos.
Estas são as respostas que o seu professor
vai lhe dar se você perguntar.
vai lhe dar se você perguntar.
02:25
These are the answers your math teacher
would give you if you asked him.
would give you if you asked him.
44
133710
3669
Ele é do time dos defensivos.
02:29
He's one of the defensive ones.
45
137379
2165
Tudo bem, mas quem está certo então?
02:31
Okay, but who's right then?
46
139544
1840
Os que dizem que a matemática
não precisa ter um propósito,
não precisa ter um propósito,
02:33
Those who say that math
doesn't need to have a purpose,
doesn't need to have a purpose,
47
141384
2606
ou os que afirmam que a matemática
está por trás de tudo?
está por trás de tudo?
02:35
or those who say that math
is behind everything we do?
is behind everything we do?
48
143990
2859
Na verdade, ambos estão certos.
02:38
Actually, both are right.
49
146849
1671
02:40
But remember I told you
50
148520
1663
Mas lembra que eu disse que pertenço
aos 0,8% que alegam outra coisa?
aos 0,8% que alegam outra coisa?
02:42
I belong to that strange 0.8 percent
claiming something else?
claiming something else?
51
150183
3543
Então vá em frente e me pergunte
para que serve a matemática.
para que serve a matemática.
02:45
So, go ahead, ask me what math is for.
52
153726
3203
Plateia: "Pra que serve a matemática?"
02:48
Audience: What is math for?
53
156929
2929
Eduardo: Certo, 76,34% perguntaram
para que serve,
para que serve,
02:51
Eduardo Sáenz de Cabezón: Okay,
76.34 percent of you asked the question,
76.34 percent of you asked the question,
54
159858
4815
02:56
23.41 percent didn't say anything,
55
164673
2927
23,41% não falaram nada
e 0,8% que não sei o que está fazendo.
02:59
and the 0.8 percent --
56
167600
1227
03:00
I'm not sure what those guys are doing.
57
168827
2848
Bem, aos meus queridos 76,34%...
03:03
Well, to my dear 76.31 percent --
58
171675
3500
03:07
it's true that math doesn't need
to serve a purpose,
to serve a purpose,
59
175175
4640
É verdade que a matemática
não precisa servir a um propósito.
não precisa servir a um propósito.
Realmente ela é
uma estrutura bela, lógica,
uma estrutura bela, lógica,
03:11
it's true that it's
a beautiful structure, a logical one,
a beautiful structure, a logical one,
60
179815
2870
03:14
probably one
of the greatest collective efforts
of the greatest collective efforts
61
182685
2852
provavelmente um dos maiores
esforços coletivos
esforços coletivos
já realizados na história da humanidade.
03:17
ever achieved in human history.
62
185537
2096
Mas também é verdade que lá,
03:19
But it's also true that there,
63
187633
2099
onde cientistas e técnicos estão à procura
de teorias matemáticas
de teorias matemáticas
03:21
where scientists and technicians
are looking for mathematical theories
are looking for mathematical theories
64
189732
4599
03:26
that allow them to advance,
65
194331
2310
que os permitam avançar, está a estrutura
da matemática que permeia tudo.
da matemática que permeia tudo.
03:28
they're within the structure of math,
which permeates everything.
which permeates everything.
66
196641
3797
É verdade que devemos nos aprofundar
para ver o que está por trás da ciência.
para ver o que está por trás da ciência.
03:32
It's true that we have to go
somewhat deeper,
somewhat deeper,
67
200438
3147
03:35
to see what's behind science.
68
203585
1723
A ciência funciona
através da intuição, da criatividade.
através da intuição, da criatividade.
03:37
Science operates on intuition, creativity.
69
205308
3550
E a matemática controla a intuição
e comanda a criatividade.
e comanda a criatividade.
03:41
Math controls intuition
and tames creativity.
and tames creativity.
70
209348
3424
Quase todo mundo
que nunca ouviu isto antes
que nunca ouviu isto antes
03:45
Almost everyone
who hasn't heard this before
who hasn't heard this before
71
213747
2190
se surpreende ao saber
que se você pegar
que se você pegar
03:47
is surprised when they hear
that if you take
that if you take
72
215937
2710
uma folha de papel de 0,1 milímetro
de espessura, das que usamos normalmente,
de espessura, das que usamos normalmente,
03:50
a 0.1 millimeter thick sheet of paper,
the size we normally use,
the size we normally use,
73
218647
4540
e se ela for grande o suficiente
para ser dobrada 50 vezes,
para ser dobrada 50 vezes,
03:55
and, if it were big enough,
fold it 50 times,
fold it 50 times,
74
223187
3318
03:58
its thickness would extend almost
the distance from the Earth to the sun.
the distance from the Earth to the sun.
75
226505
5700
a sua espessura ocuparia
a distância da Terra até o Sol.
a distância da Terra até o Sol.
A sua intuição diz que é impossível.
04:04
Your intuition tells you it's impossible.
76
232600
2601
Faça os cálculos
e verá que ela está certa.
e verá que ela está certa.
04:07
Do the math and you'll see it's right.
77
235201
2421
A matemática serve para isso.
04:09
That's what math is for.
78
237622
2513
É verdade que a ciência, todos os tipos
de ciência, só faz sentido
de ciência, só faz sentido
04:12
It's true that science, all types
of science, only makes sense
of science, only makes sense
79
240135
3782
porque nos ajuda a entender melhor
o belo mundo em que vivemos.
o belo mundo em que vivemos.
04:15
because it makes us better understand
this beautiful world we live in.
this beautiful world we live in.
80
243917
3371
E ao fazer isto,
04:19
And in doing that,
81
247288
1381
ela nos ajuda a escapar das armadilhas
deste mundo doloroso em que vivemos.
deste mundo doloroso em que vivemos.
04:20
it helps us avoid the pitfalls
of this painful world we live in.
of this painful world we live in.
82
248669
3510
Há ciências que nos ajudam
nesta direção claramente.
nesta direção claramente.
04:24
There are sciences that help us
in this way quite directly.
in this way quite directly.
83
252179
3478
As ciências oncológicas, por exemplo.
04:27
Oncological science, for example.
84
255657
1756
E há outras que olhamos de longe,
com inveja às vezes,
com inveja às vezes,
04:29
And there are others we look at from afar,
with envy sometimes,
with envy sometimes,
85
257413
3491
04:32
but knowing that we are
what supports them.
what supports them.
86
260904
2560
mas sabendo que somos o seu suporte.
Todas as ciências básicas
são a base daquelas,
são a base daquelas,
04:35
All the basic sciences
support them,
support them,
87
263464
2749
incluindo a matemática.
04:38
including math.
88
266213
2436
Tudo o que faz a ciência
ser ciência é o rigor da matemática.
ser ciência é o rigor da matemática.
04:40
All that makes science, science
is the rigor of math.
is the rigor of math.
89
268649
3717
04:44
And that rigor factors in
because its results are eternal.
because its results are eternal.
90
272366
4876
E este rigor existe
porque seus resultados são eternos.
porque seus resultados são eternos.
04:49
You probably said or were told
at some point
at some point
91
277242
2515
Você já disse ou ouviu dizer,
em algum momento,
em algum momento,
que um diamante é eterno, não é?
04:51
that diamonds are forever, right?
92
279757
2951
Isto depende da sua definição de eterno.
04:56
That depends on
your definition of forever!
your definition of forever!
93
284178
2214
Um teorema, isso sim, é eterno.
04:58
A theorem -- that really is forever.
94
286392
2491
(Risos)
05:00
(Laughter)
95
288883
1251
O teorema de Pitágoras
continua verdadeiro,
continua verdadeiro,
05:02
The Pythagorean theorem is still true
96
290134
3352
eu garanto isto, apesar de Pitágoras
estar morto. (Risos)
estar morto. (Risos)
05:05
even though Pythagoras is dead,
I assure you it's true. (Laughter)
I assure you it's true. (Laughter)
97
293486
3115
Mesmo se o mundo desabasse,
05:08
Even if the world collapsed
98
296601
1345
05:09
the Pythagorean theorem
would still be true.
would still be true.
99
297946
2445
o teorema de Pitágoras
ainda seria verdadeiro.
ainda seria verdadeiro.
Onde quer que um par de catetos
e uma boa hipotenusa se reúnam,
e uma boa hipotenusa se reúnam,
05:12
Wherever any two triangle sides
and a good hypotenuse get together
and a good hypotenuse get together
100
300391
4061
(Risos)
05:16
(Laughter)
101
304452
1221
05:17
the Pythagorean theorem goes all out.
It works like crazy.
It works like crazy.
102
305673
2861
o teorema de Pitágoras estará la,
funcionando como um louco.
funcionando como um louco.
(Aplausos)
05:20
(Applause)
103
308534
2821
Bem, nós, matemáticos,
nos dedicamos a fazer teoremas,
nos dedicamos a fazer teoremas,
05:27
Well, we mathematicians devote ourselves
to come up with theorems.
to come up with theorems.
104
315535
3872
verdades eternas.
05:31
Eternal truths.
105
319407
1736
Mas nem sempre é fácil saber
a diferença entre uma verdade eterna,
a diferença entre uma verdade eterna,
05:33
But it isn't always easy to know
the difference between
the difference between
106
321143
2766
05:35
an eternal truth, or theorem,
and a mere conjecture.
and a mere conjecture.
107
323909
2906
um teorema e uma simples hipótese.
05:38
You need proof.
108
326815
3014
Você precisa de uma demonstração.
Por exemplo,
05:41
For example,
109
329829
1767
imagine que eu tenho aqui
um campo grande, enorme, infinito.
um campo grande, enorme, infinito.
05:43
let's say I have a big,
enormous, infinite field.
enormous, infinite field.
110
331596
4827
Eu quero cobri-lo com peças iguais
sem deixar espaços.
sem deixar espaços.
05:48
I want to cover it with equal pieces,
without leaving any gaps.
without leaving any gaps.
111
336423
3709
Eu poderia usar quadrados, não é?
05:52
I could use squares, right?
112
340132
2124
Eu poderia usar triângulos;
círculos não, eles deixam lacunas.
círculos não, eles deixam lacunas.
05:54
I could use triangles.
Not circles, those leave little gaps.
Not circles, those leave little gaps.
113
342256
3966
05:58
Which is the best shape to use?
114
346777
2357
Qual é o melhor formato para usar?
Um que cubra a mesma superfície,
mas com uma borda menor.
mas com uma borda menor.
06:01
One that covers the same surface,
but has a smaller border.
but has a smaller border.
115
349134
4553
Pappus de Alexandria, no ano 300,
disse que o melhor era usar hexágonos,
disse que o melhor era usar hexágonos,
06:05
In the year 300, Pappus of Alexandria
said the best is to use hexagons,
said the best is to use hexagons,
116
353687
4709
assim como as abelhas.
06:10
just like bees do.
117
358396
1847
Mas ele não provou.
06:12
But he didn't prove it.
118
360243
1747
O cara disse: "Hexágonos, ótimo!
Vamos com hexágonos!"
Vamos com hexágonos!"
06:13
The guy said, "Hexagons, great!
Let's go with hexagons!"
Let's go with hexagons!"
119
361990
2698
06:16
He didn't prove it,
it remained a conjecture.
it remained a conjecture.
120
364688
2968
Ele não provou, permaneceu uma hipótese.
"Hexágonos!"
06:19
"Hexagons!"
121
367656
1678
06:21
And the world, as you know,
split into Pappists and anti-Pappists,
split into Pappists and anti-Pappists,
122
369334
3630
E o mundo, como você sabe, se dividiu
entre Pappistas e anti-Pappistas,
entre Pappistas e anti-Pappistas,
até que, 1.700 anos depois,
06:24
until 1700 years later
123
372964
5289
06:30
when in 1999, Thomas Hales proved
124
378253
5454
em 1999, Thomas Hales provou
que Pappus e as abelhas estavam certos:
o melhor é usar hexágonos.
o melhor é usar hexágonos.
06:35
that Pappus and the bees were right --
the best shape to use was the hexagon.
the best shape to use was the hexagon.
125
383707
4934
E isto se tornou um teorema,
o "teorema da colmeia",
o "teorema da colmeia",
06:40
And that became a theorem,
the honeycomb theorem,
the honeycomb theorem,
126
388641
2482
que será verdadeiro para todo o sempre.
06:43
that will be true forever and ever,
127
391123
2060
Mais que qualquer diamante
que você tenha. (Risos)
que você tenha. (Risos)
06:45
for longer than any diamond
you may have. (Laughter)
you may have. (Laughter)
128
393183
3041
06:48
But what happens if we go
to three dimensions?
to three dimensions?
129
396229
2804
Mas o que acontece se formos
para a terceira dimensão?
para a terceira dimensão?
Se eu quiser preencher
o espaço com peças iguais,
o espaço com peças iguais,
06:51
If I want to fill the space
with equal pieces,
with equal pieces,
130
399033
3911
sem deixar lacunas,
06:55
without leaving any gaps,
131
403464
1341
eu posso usar cubos, certo?
06:56
I can use cubes, right?
132
404805
1833
06:58
Not spheres, those leave little gaps.
(Laughter)
(Laughter)
133
406638
3356
Esferas não, elas deixam espaços.
(Risos)
(Risos)
07:01
What is the best shape to use?
134
409994
2963
Qual é o melhor formato para usar?
07:04
Lord Kelvin, of the famous
Kelvin degrees and all,
Kelvin degrees and all,
135
412957
4060
Lord Kelvin, do famoso
"graus Kelvin" e tudo mais,
"graus Kelvin" e tudo mais,
disse que o melhor era usar
um octaedro truncado.
um octaedro truncado.
07:09
said that the best was to use
a truncated octahedron
a truncated octahedron
136
417607
5514
(Risos)
07:16
which, as you all know --
137
424791
2716
Que, como todo mundo sabe...
(Risos)
07:19
(Laughter) --
138
427507
1528
07:21
is this thing here!
139
429035
1779
É esta coisa aqui.
07:22
(Applause)
140
430814
2939
(Aplausos)
07:27
Come on.
141
435778
1447
Qual é?
07:30
Who doesn't have a truncated
octahedron at home? (Laughter)
octahedron at home? (Laughter)
142
438025
2837
Quem não tem um octaedro
truncado em casa? (Risos)
truncado em casa? (Risos)
Mesmo de plástico. "Querida, traga
o octaedro truncado, temos visitas!"
o octaedro truncado, temos visitas!"
07:32
Even a plastic one.
143
440862
1227
07:34
"Honey, get the truncated octahedron,
we're having guests."
we're having guests."
144
442089
2757
Todo mundo tem.
(Risos)
(Risos)
07:36
Everybody has one!
(Laughter)
(Laughter)
145
444846
1394
Mas Kelvin não provou.
07:38
But Kelvin didn't prove it.
146
446240
2374
Permaneceu uma hipótese,
a "conjectura de Kelvin".
a "conjectura de Kelvin".
07:40
It remained a conjecture --
Kelvin's conjecture.
Kelvin's conjecture.
147
448614
4041
E o mundo, como você sabe, se dividiu
entre Kelvinistas e anti-Kelvinistas.
entre Kelvinistas e anti-Kelvinistas.
07:44
The world, as you know, then split into
Kelvinists and anti-Kelvinists
Kelvinists and anti-Kelvinists
148
452655
5522
(Risos)
07:50
(Laughter)
149
458177
1422
Até que cento e poucos anos depois...
07:51
until a hundred or so years later,
150
459599
3897
Cento e poucos anos depois,
alguém descobriu uma estrutura melhor.
alguém descobriu uma estrutura melhor.
07:58
someone found a better structure.
151
466203
3869
Weaire e Phelan...
08:02
Weaire and Phelan
found this little thing over here --
found this little thing over here --
152
470917
5109
Weaire e Phelan descobriram
esta coisinha aqui.
esta coisinha aqui.
(Risos)
08:08
(Laughter) --
153
476026
1639
Esta estrutura, à qual deram
o criativo nome de:
o criativo nome de:
08:09
this structure to which they gave
the very clever name
the very clever name
154
477665
3544
"estrutura de Weaire-Phelan".
08:13
"the Weaire-Phelan structure."
155
481209
2166
(Risos)
08:15
(Laughter)
156
483375
2536
Parece uma coisa rara, mas não é tão rara.
08:17
It looks like a strange object,
but it isn't so strange,
but it isn't so strange,
157
485911
2657
Também está presente na natureza.
08:20
it also exists in nature.
158
488568
1671
É bem curioso que esta estrutura,
08:22
It's very interesting that this structure,
159
490239
2605
devido a suas propriedades geométricas,
08:24
because of its geometric properties,
160
492844
2193
foi usada para construir o Centro Aquático
para os Jogos Olímpicos de Pequim.
para os Jogos Olímpicos de Pequim.
08:27
was used to build the Aquatics Center
for the Beijing Olympic Games.
for the Beijing Olympic Games.
161
495037
5192
Lá, Michael Phelps ganhou
oito medalhas de ouro
oito medalhas de ouro
08:32
There, Michael Phelps
won eight gold medals,
won eight gold medals,
162
500969
2745
e se tornou o melhor nadador
de todos os tempos.
de todos os tempos.
08:35
and became the best swimmer of all time.
163
503714
3161
Bom, de todos os tempos
até que apareça alguém melhor, não é?
até que apareça alguém melhor, não é?
08:38
Well, until someone better
comes along, right?
comes along, right?
164
506875
3741
Assim como a estrutura de Weaire-Phelan
é a melhor até que apareça outra melhor.
é a melhor até que apareça outra melhor.
08:42
As may happen
with the Weaire-Phelan structure.
with the Weaire-Phelan structure.
165
510616
2399
08:45
It's the best
until something better shows up.
until something better shows up.
166
513015
2618
Mas cuidado! Pois esta tem
uma chance real,
uma chance real,
08:47
But be careful, because this one
really stands a chance
really stands a chance
167
515633
4592
mesmo que passem cento e poucos anos,
ou mesmo 1.700 anos,
ou mesmo 1.700 anos,
08:52
that in a hundred or so years,
or even if it's in 1700 years,
or even if it's in 1700 years,
168
520225
4980
de alguém provar que ela é
o melhor formato possível.
o melhor formato possível.
08:57
that someone proves
it's the best possible shape for the job.
it's the best possible shape for the job.
169
525205
5398
Então ela se tornará um teorema,
uma verdade para todo o sempre.
uma verdade para todo o sempre.
09:02
It will then become a theorem,
a truth, forever and ever.
a truth, forever and ever.
170
530978
4370
Mais que qualquer diamante.
09:07
For longer than any diamond.
171
535348
2954
Então, se você quiser dizer para alguém
09:10
So, if you want to tell someone
172
538837
3730
que o amará por toda a vida,
(Risos)
(Risos)
09:15
that you will love them forever
173
543777
3046
dê-lhe um diamante.
09:18
you can give them a diamond.
174
546823
2067
Mas se você quiser dizer
que o amará para todo o sempre,
que o amará para todo o sempre,
09:20
But if you want to tell them
that you'll love them forever and ever,
that you'll love them forever and ever,
175
548890
3531
dê-lhe um teorema!
(Risos)
(Risos)
09:24
give them a theorem!
176
552421
1751
09:26
(Laughter)
177
554172
1091
Mas espere um pouco!
09:27
But hang on a minute!
178
555263
2590
Você terá que provar
09:30
You'll have to prove it,
179
558783
1400
que o seu amor não é
apenas uma hipótese.
apenas uma hipótese.
09:32
so your love doesn't remain
180
560183
2283
09:34
a conjecture.
181
562466
1833
(Aplausos)
09:36
(Applause)
182
564299
3244
ABOUT THE SPEAKER
Eduardo Sáenz de Cabezón - Math educatorEduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories.
Why you should listen
Eduardo Sáenz de Cabezón links science with humor and stories. He studied theology and has a PhD in mathematics from the University of La Rioja. He speaks on these two topics in universities and secondary schools as a storyteller for children, youth and adults. Sáenz de Cabezón has also been a professor of Computer Information Systems, Discrete Mathematics and Algebra at the University of La Rioja since 2010.
He won the FameLab contest for scientific monologues in Spain in 2013.
Eduardo Sáenz de Cabezón | Speaker | TED.com