TED@SXSWi
JP Rangaswami: Information is food
ג'יי.פי. רנגסוואמי: מידע הוא אוכל
Filmed:
Readability: 3.9
708,322 views
איך אנחנו צורכים מידע? ב TED@SXSWi, הטכנולוג ג'יי.פי. רנגסוומי מהרהר על היחסים שלנו עם מידע, ומציע נקודת מבט מפתיעה וחדה: אנחנו מתייחסים אליו כמו לאוכל.
JP Rangaswami - Technologist
JP Rangaswami thinks deeply (and hilariously) about disruptive data. Full bio
JP Rangaswami thinks deeply (and hilariously) about disruptive data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I love my food.
0
625
1750
אני אוהב אוכל.
00:18
And I love information.
1
2375
2806
ואני אוהב מידע.
00:21
My children usually tell me
2
5181
3315
הילדים שלי אומרים לי בדרך כלל
00:24
that one of those passions is a little more apparent than the other.
3
8496
3462
שאחת האהבות האלה נראית יותר לעין מהשניה.
00:27
(Laughter)
4
11958
2084
(צחוק)
00:29
But what I want to do in the next eight minutes or so
5
14042
2250
אבל מה שאני רוצה לעשות בשמונה הדקות הבאות בערך
00:32
is to take you through how those passions developed,
6
16292
2208
הוא להראות לכם איך האהבות האלה התפתחו,
00:34
the point in my life when the two passions merged,
7
18500
3360
הנקודה בחיי בה שתי התשוקות האלה התלכדו,
00:37
the journey of learning that took place from that point.
8
21860
4965
המסע של לימוד הנושא שהתחיל מהנקודה ההיא.
00:42
And one idea I want to leave you with today
9
26825
2796
ורעיון אחד שאני רוצה להשאיר אתכם היום
00:45
is what would would happen differently in your life
10
29621
2606
הוא מה יקרה אחרת בחייכם
00:48
if you saw information the way you saw food?
11
32227
4642
אם תתייחסו למידע כפי שאתם מתייחסים לאוכל?
00:52
I was born in Calcutta --
12
36869
2171
אני נולדתי בקולקטה --
00:54
a family where my father and his father before him
13
39040
3835
משפחה בה אבי ואביו לפניו
00:58
were journalists,
14
42875
1727
היו עיתונאים,
01:00
and they wrote magazines in the English language.
15
44602
3023
והם כתבו מגזינים בשפה האנגלית.
01:03
That was the family business.
16
47625
2208
זה היה העסק המשפחתי.
01:05
And as a result of that,
17
49833
1750
וכתוצאה מזה,
01:07
I grew up with books everywhere around the house.
18
51583
2959
גדלתי עם ספרים בכל מקום בבית.
01:10
And I mean books everywhere around the house.
19
54542
3445
ואני מתכוון לספרים בכל מקום בבית.
01:13
And that's actually a shop in Calcutta,
20
57987
2471
וזה למעשה חנות בקולקטה,
01:16
but it's a place where we like our books.
21
60458
3502
אבל זה מקום בו אנחנו אוהבים את הספרים שלנו.
01:19
In fact, I've got 38,000 of them now
22
63960
3302
למעשה, יש לי 38,000 מהם עכשיו
01:23
and no Kindle in sight.
23
67262
2478
ולא תמצאו אצלי קינדל.
01:25
But growing up as a child with the books around everywhere,
24
69740
5415
אבל כשגדלתי כילד עם הספרים בכל מקום,
01:31
with people to talk to about those books,
25
75155
2522
עם אנשים לדבר איתם על הספרים האלה,
01:33
this wasn't a sort of slightly learned thing.
26
77677
3071
זה לא היה משהו שנלמד ברפרוף.
01:36
By the time I was 18, I had a deep passion for books.
27
80748
3510
כשהגעתי לגיל 18, היתה לי אהבה עמוקה לספרים.
01:40
It wasn't the only passion I had.
28
84258
2521
זו לא היתה האהבה היחידה שלי.
01:42
I was a South Indian
29
86779
2134
הייתי מדרום הודו
01:44
brought up in Bengal.
30
88913
2147
וגודלתי בבנגל.
01:46
And two of the things about Bengal:
31
91060
2480
ושני דברים על בנגל:
01:49
they like their savory dishes
32
93540
2512
הם אוהבים את המאכלים המלוחים שלהם
01:51
and they like their sweets.
33
96052
1812
והם אוהבים את הממתקים שלהם.
01:53
So by the time I grew up,
34
97864
1771
אז עד שגדלתי,
01:55
again, I had a well-established passion for food.
35
99635
3655
שוב, היתה לי אהבה מבוססת לאוכל.
01:59
Now I was growing up in the late '60s and early '70s,
36
103290
3156
עכשיו גדלתי בסוף שנות ה-60 ותחילת ה-70,
02:02
and there were a number of other passions I was also interested in,
37
106446
3460
והיו מספר תחומי עניין אחרים התעניינתי גם בהם,
02:05
but these two were the ones that differentiated me.
38
109906
3317
אבל שני אלה בידלו אותי.
02:09
(Laughter)
39
113223
1360
(צחוק)
02:10
And then life was fine, dandy.
40
114583
2851
ואז החיים היו טובים, נפלאים.
02:13
Everything was okay,
41
117434
1658
הכל היה טוב,
02:14
until I got to about the age of 26,
42
119092
3879
עד שהגעתי בערך לגיל 26,
02:18
and I went to a movie called "Short Circuit."
43
122971
3612
והלכתי לסרט בשם "תקלה מופלאה."
02:22
Oh, some of you have seen it.
44
126583
2000
אוה, חלקכם ראה אותו.
02:24
And apparently it's being remade right now
45
128583
3375
ומסתבר שמחדשים אותו עכשיו
02:27
and it's going to be coming out next year.
46
131958
2029
והוא עומד לצאת בשנה הבאה.
02:29
It's the story of this experimental robot
47
133987
3419
זה הסיפור של רובוט נסיוני
02:33
which got electrocuted and found a life.
48
137406
2957
שהתחשמל ומצא חיים.
02:36
And as it ran, this thing was saying, "Give me input. Give me input."
49
140363
4137
וכשהוא רץ, הוא אמר, "תנו לי קלט, תנו לי קלט."
02:40
And I suddenly realized that for a robot
50
144500
2504
ופתאום הבנתי שבשביל רובוט
02:42
both information as well as food
51
147004
3469
גם מידע וגם אוכל
02:46
were the same thing.
52
150473
2194
היו אותו הדבר.
02:48
Energy came to it in some form or shape,
53
152667
2625
אנרגיה הגיע אליו באיזשהו אופן או צורה,
02:51
data came to it in some form or shape.
54
155292
2137
מידע הגיע אליו באיזשהו אופן או צורה.
02:53
And I began to think,
55
157429
2446
והתחלתי לחשוב,
02:55
I wonder what it would be like
56
159875
1750
אני תוהה איך זה יהיה
02:57
to start imagining myself
57
161625
2444
להתחיל לדמיין את עצמי
02:59
as if energy and information were the two things I had as input --
58
164069
4381
כאילו אנרגיה ומידע הם שני הדברים שיהיו לי כקלט --
03:04
as if food and information were similar in some form or shape.
59
168450
4057
כאילו אוכל ומידע היו דומים בצורה מסויימת.
03:08
I started doing some research then, and this was the 25-year journey,
60
172507
3391
התחלתי לעשות קצת מחקר אז, וזה היה מסע של 25 שנה,
03:11
and started finding out
61
175898
1429
והתחלתי להבין
03:13
that actually human beings as primates
62
177327
3708
שלמעשה לבני אדם כקופי אדם
03:16
have far smaller stomachs
63
181035
2615
יש קיבה קטנה בהרבה
03:19
than should be the size for our body weight
64
183650
3234
מאשר צריכה להיות יחסית למשקל הגוף שלנו
03:22
and far larger brains.
65
186884
2935
ומוחות גדולים בהרבה.
03:25
And as I went to research that even further,
66
189819
3294
וכשהלכתי לחקור את זה יותר לעומק,
03:29
I got to a point where I discovered something
67
193113
3595
הגעתי לנקודה בה גיליתי משהו
03:32
called the expensive tissue hypothesis.
68
196708
3394
שנקרא היפותזת הרקמה היקרה.
03:36
That actually for a given body mass of a primate
69
200102
4090
שלמעשה למסת גוף נתונה של קוף אדם
03:40
the metabolic rate was static.
70
204192
2563
קצב חילוף החומרים היה סטטי.
03:42
What changed was the balance of the tissues available.
71
206755
3758
מה שהשתנה היה האיזון בין הרקמות הזמינות.
03:46
And two of the most expensive tissues in our human body
72
210513
3620
ושתיים מהרקמות היקרות ביותר בגוף האנושי
03:50
are nervous tissue and digestive tissue.
73
214133
3769
הן רקמות עצבים ורקמות מערכת העיכול.
03:53
And what transpired was that people had put forward a hypothesis
74
217902
4177
ומה שיצא זה שאנשים קידמו היפותזה
03:57
that was apparently coming up with some fabulous results by about 1995.
75
222079
4505
שמסתבר שהביאה לתוצאות נפלאות בערך ב-1995.
04:02
It's a lady named Leslie Aiello.
76
226584
2958
זו אישה ושמה לזלי איילו.
04:05
And the paper then suggested that you traded one for the other.
77
229542
4792
והמאמר מראה שאתם מחליפים אחד באחר.
04:10
If you wanted your brain for a particular body mass to be large,
78
234334
3708
אם הייתם רוצים את המוח שלכם למסת גוף מסויימת שיהיה גדול,
04:13
you had to live with a smaller gut.
79
238042
3147
הייתם צריכים לחיות עם מעיים קטנים יותר.
04:17
That then set me off completely
80
241189
2834
אז זה גרם לי לגמרי
04:19
to say, Okay, these two are connected.
81
244023
2720
להגיד, אוקיי, שני אלה קשורים.
04:22
So I looked at the cultivation of information as if it were food
82
246743
4186
אז הסתכלתי על עיבוד המידע כאילו הוא היה אוכל
04:26
and said, So we were hunter-gathers of information.
83
250929
2821
ואמרתי, אז אנחנו ציידים-מלקטים של מידע.
04:29
We moved from that to becoming farmers and cultivators of information.
84
253750
4375
עברנו מזה ללהיות חוואים ומגדלים של מידע.
04:34
Does that really explain what we're seeing
85
258125
1750
האם זה באמת מסביר מה שאנחנו רואים
04:35
with the intellectual property battles nowadays?
86
259875
2750
עם מאבקי הקניין הרוחני של היום?
04:38
Because those people who were hunter-gatherers in origin
87
262625
3333
מפני שהאנשים האלה שהיו ציידים-מלקטים במקור
04:41
wanted to be free and roam and pick up information as they wanted,
88
265958
3667
רצו להיות חופשיים ללכת ולאסוף מידע כפי שרצו,
04:45
and those that were in the business of farming information
89
269625
2625
ואלה שהיו בעסקי חוואות המידע
04:48
wanted to build fences around it,
90
272250
2375
רצו לבנות גדרות סביבו,
04:50
create ownership and wealth and structure and settlement.
91
274625
3671
ליצור בעלות ועושר ומבנה והתיישבות.
04:54
So there was always going to be a tension within that.
92
278296
2964
אז תמיד היה עומד להיות מתח פה.
04:57
And everything I saw in the cultivation
93
281260
2057
וכל מה שראיתי בעיבוד
04:59
said there were huge fights amongst the foodies
94
283317
2558
הביא אותי לחשוב שאלו קרבות גדולים בין האוכלים
05:01
between the cultivators and the hunter-gatherers.
95
285875
2227
בין המגדלים והציידים-מלקטים.
05:04
And this is happening here.
96
288102
2315
וזה קורה פה.
05:06
When I moved to preparation, this same thing was true,
97
290417
2881
כשעברתי להכנות, אותו הדבר היה נכון,
05:09
expect that there were two schools.
98
293298
2327
אלא שהיו שתי אסכולות.
05:11
One group of people said you can distill your information,
99
295625
3083
קבוצת אנשים אחת אמרה שאפשר לזקק את המידע,
05:14
you can extract value, separate it and serve it up,
100
298708
3375
אפשר למצות ערך, להפריד אותו ולהגיש אותו,
05:17
while another group turned around
101
302083
1744
בעוד שקבוצה אחרת הסתובבה
05:19
and said no, no you can ferment it.
102
303827
1737
ואמרה לא, לא, אפשר להתסיס אותו.
05:21
You bring it all together and mash it up
103
305564
2665
מביאים את הכל ומועכים את זה ביחד
05:24
and the value emerges that way.
104
308229
2089
והערך יוצא ככה.
05:26
The same is again true with information.
105
310318
2661
אותו הדבר שוב נכון למידע.
05:28
But consumption was where it started getting really enjoyable.
106
312979
3719
אבל צריכה היתה היכן שזה התחיל להיות באמת מהנה.
05:32
Because what I began to see then
107
316698
2357
מפני שמה שהתחלתי לראות אז
05:34
was there were so many different ways people would consume this.
108
319055
3445
היה שיש כל כך הרבה דרכים שאנשים יצרכו את זה.
05:38
They'd buy it from the shop as raw ingredients.
109
322500
2488
הם יקנו את זה מהחנות כרכיבים לא מבושלים.
05:40
Do you cook it? Do you have it served to you?
110
324988
2141
האם מבשלים את זה? האם אני צריך להגיש לכם את זה?
05:43
Do you go to a restaurant?
111
327129
1688
האם אתם הולכים למסעדה?
05:44
The same is true every time as I started thinking about information.
112
328817
3774
אותו הדבר נכון כל פעם שאני התחלתי לחשוב על מידע.
05:48
The analogies were getting crazy --
113
332591
2513
האנלוגיות הפכו למשוגעות --
05:51
that information had sell-by dates,
114
335104
2696
שמידע נמכר לפי תאריכים,
05:53
that people had misused information that wasn't dated properly
115
337800
3950
שאנשים השתמשו לא נכון במידע שלא היה מתוארך נכון
05:57
and could really make an effect on the stock market,
116
341750
2333
ובאמת יכלו ליצור השפעה על שוק המניות,
05:59
on corporate values, etc.
117
344083
2403
על ערכי חברות, וכו'.
06:02
And by this time I was hooked.
118
346486
2396
ובזמן הזה כבר הייתי מכור.
06:04
And this is about 23 years into this process.
119
348882
2995
וזה בערך 23 שנים לתוך התהליך.
06:07
And I began to start thinking of myself
120
351877
2290
והתחלתי לחשוב על עצמי,
06:10
as we start having mash-ups of fact and fiction,
121
354167
3471
כשהתחילו להיות לנו מאש-אפים של עובדות ודמיון,
06:13
docu-dramas, mockumentaries, whatever you call it.
122
357638
3487
דוקו-דרמות, סרטים מוקומנטריים, מה שתרצו לקרוא לזה,
06:17
Are we going to reach the stage
123
361125
1460
האם נגיע לשלב
06:18
where information has a percentage for fact associated with it?
124
362585
4558
בו למידע יש אחוז של עובדות שמשוייך אליו?
06:23
We start labeling information for the fact percentage?
125
367143
3437
נתחיל לסמן מידע לפי כמות העובדות שיש בו?
06:26
Are we going to start looking at what happens
126
370580
2628
האם נתחיל להביט במה שקורה
06:29
when your information source is turned off, as a famine?
127
373208
3579
כשמקור המידע שלכם כבוי, כרעב?
06:32
Which brings me to the final element of this.
128
376787
2567
מה שמביא אותי לחלק האחרון.
06:35
Clay Shirky once stated that there is no such animal as information overload,
129
379354
3146
קליי שירקי פעם אמר שאין חייה כזאת עומס יתר של מידע,
06:38
there is only filter failure.
130
382500
3167
יש רק כשל במסננים.
06:41
I put it to you that information,
131
385667
2625
אני אומר לכם שמידע,
06:44
if viewed from the point of food,
132
388292
2397
אם מסתכלים עליו מנקודת מבט של אוכל,
06:46
is never a production issue; you never speak of food overload.
133
390689
3886
הוא לעולם לא בעיה של ייצור; אתם לעולם לא מדברים על עומס יתר של אוכל.
06:50
Fundamentally it's a consumption issue.
134
394575
2196
בעיקרון זו בעיה של צריכה.
06:52
And we have to start thinking
135
396771
2021
ואנחנו צריכים להתחיל לחשוב
06:54
about how we create diets within ourselves, exercise within ourselves,
136
398792
5381
על איך ליצור דיאטות בתוכנו, להתאמן בתוך עצמנו,
07:00
to have the faculties to be able to deal with information,
137
404173
2535
כדי שיהיו לנו את היכולות להתמודד עם מידע,
07:02
to have the labeling to be able to do it responsibly.
138
406708
3750
שיהיה לנו את היכולת לעשות את זה באופן אחראי.
07:06
In fact, when I saw "Supersize Me," I starting thinking of saying,
139
410458
3834
למעשה, כשראיתי את "לאכול בגדול" התחלתי לחשוב על,
07:10
What would happen
140
414292
1958
מה יקרה
07:12
if an individual had 31 days nonstop Fox News?
141
416250
4194
אם לאדם יהיו 31 ימים רצופים של חדשות פוקס?
07:16
(Laughter)
142
420444
1364
(צחוק)
07:17
Would there be time to be able to work with it?
143
421808
2902
האם יהיה זמן לעבוד עם זה?
07:20
So you start really understanding
144
424710
2963
אז אתם מתחילים ממש להבין
07:23
that you can have diseases, toxins, a need to balance your diet,
145
427673
6354
שיכולות להיות לכם מחלות, רעלים, צורך לאזן את הדיאטה,
07:29
and once you start looking, and from that point on,
146
434027
2911
וברגע שאתם מתחילים להסתכל, ומאותה נקודה והלאה,
07:32
everything I have done in terms of the consumption of information,
147
436938
3687
כל מה שעשיתי במונחים של צריכת מידע,
07:36
the production of information, the preparation of information,
148
440625
3330
ייצור של מידע, הכנה של מידע,
07:39
I've looked at from the viewpoint of food.
149
443955
3533
הבטתי על זה מנקודת ראות של אוכל.
07:43
It has probably not helped my waistline any
150
447488
2470
זה כנראה לא עזר לקו המותניים שלי
07:45
because I like practicing on both sides.
151
449958
2488
מפני שאני אוהב להתאמן על שני הצדדים.
07:48
But I'd like to leave you with just that question:
152
452446
3721
אבל הייתי רוצה להשאיר אתכם רק עם השאלה:
07:52
If you began to think of all the information that you consume
153
456167
2983
אם הייתם מתחילים לחשוב על כל המידע שאתם צורכים
07:55
the way you think of food,
154
459150
1583
כמו שאתם חושבים על אוכל,
07:56
what would you do differently?
155
460733
1774
מה הייתם עושים אחרת?
07:58
Thank you very much for your time.
156
462507
2201
תודה רבה לכם על זמנכם.
08:00
(Applause)
157
464708
1890
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
JP Rangaswami - TechnologistJP Rangaswami thinks deeply (and hilariously) about disruptive data.
Why you should listen
With a background in economics and journalism, JP Rangaswami has been a technology innovator and chief information officer for many leading financial firms. As an advocate for open source and disruptive technologies, Rangaswami has been a leading force in the success of multiple startups, including School of Everything, Salesforce.com and Ribbit. He blogs (unmissably) at Confused of Calcutta.
JP Rangaswami | Speaker | TED.com