TEDGlobal 2011
Jessica Green: Are we filtering the wrong microbes?
Jessica Green: Lehet, hogy rossz mikrobákat szűrünk ki?
Filmed:
Readability: 4.9
639,339 views
Kizárjuk-e a kinti, szabad levegőt a kórházakból? Jessica Green ökológus és TED Fellow megállapította, hogy a gépi szellőztető rendszerek nagyon sokféle mikrobától megszabadítanak, de nem az ártalmasaktól: azok, amik a kórházon belül maradnak, sokkal valószínűbbek, hogy kórokozók.
Jessica Green - Engineer and biodiversity scientist
Jessica Green wants people to understand the important role microbes play in every facet of our lives: climate change, building ecosystems, human health, even roller derby -- using nontraditional tools like art, animation and film to help people visualize the invisible world. Full bio
Jessica Green wants people to understand the important role microbes play in every facet of our lives: climate change, building ecosystems, human health, even roller derby -- using nontraditional tools like art, animation and film to help people visualize the invisible world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Humans in the developed world
0
0
2000
Az emberek a fejlett világban
00:17
spend more than 90 percent of their lives indoors,
1
2000
3000
életük több mint 90%-át beltérben töltik,
00:20
where they breathe in and come into contact
2
5000
3000
ahol belélegeznek és érintkezésbe lépnek
00:23
with trillions of life forms invisible to the naked eye:
3
8000
3000
szabad szemmel láthatatlan életformák billióival:
00:26
microorganisms.
4
11000
2000
mikroorganizmusokkal.
00:28
Buildings are complex ecosystems
5
13000
2000
Az épületek komplex ökoszisztémák,
00:30
that are an important source
6
15000
2000
fontos forrásai olyan
00:32
of microbes that are good for us,
7
17000
2000
mikrobáknak, amelyek jók nekünk,
00:34
and some that are bad for us.
8
19000
2000
és néhány olyannak, amelyek ártalmasak.
00:36
What determines the types and distributions
9
21000
3000
Mi határozza meg a típusát és eloszlását
00:39
of microbes indoors?
10
24000
2000
a beltéri mikrobáknak?
00:41
Buildings are colonized by airborne microbes
11
26000
3000
Az épületeket belakják a lebegő mikrobák
00:44
that enter through windows
12
29000
2000
amik az ablakokon és a gépi
00:46
and through mechanical ventilation systems.
13
31000
3000
szellőztető rendszereken keresztül kerülnek be.
00:49
And they are brought inside
14
34000
2000
És az emberek és egyéb
00:51
by humans and other creatures.
15
36000
3000
élőlények is behordják őket.
00:54
The fate of microbes indoors
16
39000
2000
A mikrobák sorsa beltérben
00:56
depends on complex interactions
17
41000
2000
bonyolult kölcsönhatásoktól függ
00:58
with humans,
18
43000
2000
az emberekkel,
01:00
and with the human-built environment.
19
45000
2000
és az ember építette környezettel.
01:02
And today, architects and biologists
20
47000
2000
Ma, építészek és biológusok
01:04
are working together
21
49000
2000
dolgoznak együtt, hogy
01:06
to explore smart building design
22
51000
3000
kifejlesszék az intelligens épülettervezést,
01:09
that will create
23
54000
2000
amely majd egészséges
01:11
healthy buildings for us.
24
56000
3000
épületeket fog számunkra létrehozni.
01:14
We spend an extraordinary amount of time
25
59000
2000
Rendkívül sok időt töltünk
01:16
in buildings
26
61000
2000
épületekben, amelyek
01:18
that are extremely controlled environments,
27
63000
3000
rendkívül kontrollált környezetek
01:21
like this building here --
28
66000
2000
-- mint ez az épület itt.
01:23
environments that have mechanical ventilation systems
29
68000
3000
Környezetek, amelyek gépi szellőztető rendszerekkel,
01:26
that include filtering,
30
71000
2000
szűrőkkel, fűtéssel és
01:28
heating and air conditioning.
31
73000
2000
légkondicionálással vannak ellátva.
01:30
Given the amount of time that we spend indoors,
32
75000
2000
Az idő hossza miatt, amit zárt térben töltünk,
01:32
it's important to understand
33
77000
2000
fontos, hogy megértsük,
01:34
how this affects our health.
34
79000
2000
ez hogyan befolyásolja egészségünket.
01:36
At the Biology and the Built Environment Center,
35
81000
3000
A Biológia és az Épített Környezet Központban,
01:39
we carried out a study in a hospital
36
84000
3000
végeztünk egy kutatást egy kórházban,
01:42
where we sampled air
37
87000
2000
ahol levegőmintákat vettünk,
01:44
and pulled the DNA
38
89000
2000
és kivontuk a levegőben található
01:46
out of microbes in the air.
39
91000
2000
mikrobák DNS-ét.
01:48
And we looked at three different types of rooms.
40
93000
3000
Három különböző típusú szobát néztünk meg.
01:51
We looked at rooms that were mechanically ventilated,
41
96000
2000
Gépi szellőztetéssel ellátott szobákat,
01:53
which are the data points in the blue.
42
98000
2000
amelyek a kék adatpontokat adták.
01:55
We looked at rooms that were naturally ventilated,
43
100000
3000
Természetes szellőzésű szobákat,
01:58
where the hospital let us turn off the mechanical ventilation
44
103000
2000
ahol a kórház megengedte, hogy kikapcsoljuk
02:00
in a wing of the building
45
105000
2000
a gépi szellőztető rendszert egy épületszárnyban,
02:02
and pry open the windows
46
107000
2000
és kitárjuk az ablakokat,
02:04
that were no longer operable,
47
109000
2000
amik már nem voltak működőképesek,
02:06
but they made them operable for our study.
48
111000
2000
de használhatóvá tették őket kutatásunk kedvéért.
02:08
And we also sampled the outdoor air.
49
113000
2000
És a külső levegőből is vettünk mintákat.
02:10
If you look at the x-axis of this graph,
50
115000
3000
Ha megnézik a grafikon x tengelyét,
02:13
you'll see that what we commonly want to do --
51
118000
3000
látni fogják, hogy azt, amit általában szeretnénk --
02:16
which is keeping the outdoors out --
52
121000
2000
kívül tartani a külső levegőt --
02:18
we accomplished that with mechanical ventilation.
53
123000
3000
elértük a gépi szellőztető rendszerekkel.
02:21
So if you look at the green data points,
54
126000
2000
Tehát, ha megnézik a zöld adatpontokat,
02:23
which is air that's outside,
55
128000
2000
ami a kinti levegő, látni fogják,
02:25
you'll see that there's a large amount of microbial diversity,
56
130000
3000
hogy van egy nagy mértékű mikrobiális sokszínűség,
02:28
or variety of microbial types.
57
133000
2000
vagyis a mikrobiális típusok változatossága.
02:30
But if you look at the blue data points,
58
135000
2000
De ha megnézik a kék adatpontokat,
02:32
which is mechanically ventilated air,
59
137000
2000
ami a gépileg szellőztettett levegő,
02:34
it's not as diverse.
60
139000
3000
ez nem olyan sokszínű.
02:37
But being less diverse
61
142000
2000
De a kisebb változatosság,
02:39
is not necessarily good for our health.
62
144000
2000
nem feltétlenül jó az egészségünknek.
02:41
If you look at the y-axis of this graph,
63
146000
3000
Ha megnézik a grafikon y tengelyét,
02:44
you'll see that, in the mechanically ventilated air,
64
149000
3000
látni fogják, hogy a gépileg forgatott levegőnél
02:47
you have a higher probability
65
152000
2000
nagyobb valószínűséggel
02:49
of encountering a potential pathogen,
66
154000
2000
találkozhatnak egy potenciális kórokozóval
02:51
or germ,
67
156000
2000
vagy baktériummal,
02:53
than if you're outdoors.
68
158000
2000
mint a szabadban.
02:55
So to understand why this was the case,
69
160000
3000
Hogy megértsük, miért ez a helyzet,
02:58
we took our data
70
163000
2000
fogtuk az adatainkat,
03:00
and put it into an ordination diagram,
71
165000
2000
és beletettük egy ordinációs diagrammba,
03:02
which is a statistical map
72
167000
2000
amely egy statisztikai térkép
03:04
that tells you something
73
169000
2000
ami sokat elárul a kapcsolatokról
03:06
about how related the microbial communities are
74
171000
2000
a különféle mikrobiális közösségek között
03:08
in the different samples.
75
173000
2000
a különböző mintákban.
03:10
The data points that are closer together
76
175000
2000
Azok az adatpontok, amelyek közelebb állnak egymáshoz
03:12
have microbial communities that are more similar
77
177000
3000
olyan mikrobiális közösségek, amelyekben több a hasonlóság,
03:15
than data points that are far apart.
78
180000
2000
mint azok az adatpontok, amelyek távol állnak egymástól.
03:17
And the first things that you can see from this graph
79
182000
2000
És az első dolog, amit láthatnak a grafikonon
03:19
is, if you look at the blue data points,
80
184000
2000
az, ha megnézik a kék adatpontokat,
03:21
which are the mechanically ventilated air,
81
186000
3000
ami a gépi szellőztetésű levegő,
03:24
they're not simply a subset of the green data points,
82
189000
3000
hogy ezek nem egyszerűen a zöld pontok részhalmaza,
03:27
which are the outdoor air.
83
192000
2000
ami a kinti levegő.
03:29
What we've found is that mechanically ventilated air
84
194000
3000
Rájöttünk, hogy a gépi szellőztetésű levegő
03:32
looks like humans.
85
197000
2000
olyan, mint az emberek.
03:34
It has microbes on it
86
199000
2000
Olyan mikrobákat tartalmaz,
03:36
that are commonly associated with our skin
87
201000
3000
amelyek a bőrünkhöz, szánkhoz,
03:39
and with our mouth, our spit.
88
204000
2000
nyálunkhoz köthetőek.
03:41
And this is because
89
206000
2000
És ez azért van, mert
03:43
we're all constantly shedding microbes.
90
208000
2000
mindannyian folyamatosan mikrobákat ontunk.
03:45
So all of you right now
91
210000
2000
Szóval most önök mindannyian,
03:47
are sharing your microbes with one another.
92
212000
2000
egymás mikrobáin osztoznak.
03:49
And when you're outdoors,
93
214000
2000
És amikor a szabadban vannak,
03:51
that type of air has microbes
94
216000
2000
az a levegő olyan mikrobákat tartalmaz,
03:53
that are commonly associated with plant leaves and with dirt.
95
218000
3000
amelyek növényi levelekhez és a taljahoz köthetőek.
03:56
Why does this matter?
96
221000
2000
Miért fontos ez?
03:58
It matters because the health care industry
97
223000
2000
Ez azért fontos, mert az egészségügyi ágazat
04:00
is the second most energy intensive industry
98
225000
3000
a második leginkább energiaigényes ipar
04:03
in the United States.
99
228000
2000
az Egyesült Államokban.
04:05
Hospitals use two and a half times
100
230000
2000
A kórházak két és félszer annyi
04:07
the amount of energy as office buildings.
101
232000
3000
energiát használnak, mint az irodaházak.
04:10
And the model that we're working with
102
235000
2000
A modell, amivel ma dolgozunk
04:12
in hospitals,
103
237000
2000
kórházakban,
04:14
and also with many, many different buildings,
104
239000
2000
és a sok-sok különböző épületben az,
04:16
is to keep the outdoors out.
105
241000
2000
hogy kívül tartjuk a kinti levegőt.
04:18
And this model
106
243000
2000
És ez a modell
04:20
may not necessarily be the best for our health.
107
245000
3000
nem feltétlenül a legjobb az egészségünknek.
04:23
And given the extraordinary amount
108
248000
2000
És ha vesszük a rendkívüli mennyiségű
04:25
of nosocomial infections,
109
250000
2000
nosocomiális fertőzést,
04:27
or hospital-acquired infections,
110
252000
3000
vagyis kórházban szerzett fertőzést,
04:30
this is a clue that it's a good time
111
255000
2000
ez azt mutatja, hogy itt az ideje,
04:32
to reconsider our current practices.
112
257000
3000
hogy felülvizsgáljuk a jelenlegi gyakorlatot.
04:35
So just as we manage national parks,
113
260000
3000
Ugyanúgy, ahogy sikerül a nemzeti parkokban
04:38
where we promote the growth of some species
114
263000
2000
elősegíteni egyes fajok növekedését,
04:40
and we inhibit the growth of others,
115
265000
3000
és gátolni más fajok fejlődését,
04:43
we're working towards thinking about buildings
116
268000
3000
azon dolgozunk, hogy úgy gondoljunk az épületekre,
04:46
using an ecosystem framework
117
271000
2000
mint egy ökoszisztéma keretrendszerre,
04:48
where we can promote the kinds of microbes
118
273000
3000
ahol előtérbe helyezhetjük azokat a mikrobákat,
04:51
that we want to have indoors.
119
276000
3000
amiket zárt térben szeretnénk látni.
04:55
I've heard somebody say
120
280000
2000
Valakitől hallottam, hogy annyira
04:57
that you're as healthy as your gut.
121
282000
2000
vagyunk egészségesek, mint amennyire a beleink azok.
04:59
And for this reason, many people eat probiotic yogurt
122
284000
3000
És emiatt sokan esznek probiotikus joghurtot,
05:02
so they can promote a healthy gut flora.
123
287000
3000
hogy így segítsék az egészséges bélflórájukat.
05:05
And what we ultimately want to do
124
290000
2000
Végeredményben azt szeretnénk,
05:07
is to be able to use this concept
125
292000
3000
hogy felhasználhassuk ezt a koncepciót arra,
05:10
to promote a healthy group
126
295000
2000
hogy egészséges mikroorganizmus
05:12
of microorganisms inside.
127
297000
2000
csoportok legyenek a belső terekben.
05:14
Thank you.
128
299000
2000
Köszönöm.
05:16
(Applause)
129
301000
3000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Jessica Green - Engineer and biodiversity scientistJessica Green wants people to understand the important role microbes play in every facet of our lives: climate change, building ecosystems, human health, even roller derby -- using nontraditional tools like art, animation and film to help people visualize the invisible world.
Why you should listen
Jessica Green, a TED2010 Fellow and TED2011 Senior Fellow, is an engineer and ecologist who specializes in biodiversity theory and microbial systems. As a professor at both the University of Oregon and the Santa Fe Institute, she is the founding director of the innovative Biology and the Built Environment (BioBE) Center that bridges biology and architecture.
Green envisions a future with genomic-driven approaches to architectural design that promote sustainability, human health and well-being. She is spearheading efforts to model buildings as complex ecosystems that house trillions of diverse microorganisms interacting with each other, with humans, and with their environment. This framework uses next-generation sequencing technology to characterize the “built environment microbiome” and will offer site-specific design solutions to minimize the spread of infectious disease and maximize building energy efficiency.
Jessica Green | Speaker | TED.com