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Steven Pinker: Human nature and the blank slate
Steven Pinker scrive sulla tabula rasa
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Nel libro "Tabula Rasa", Steven Pinker sostiene che tutti gli umani sono nati con alcuni tratti innati. In questo talk torna sull'argomento, e spiega perché alcune persone trovano questa tesi così irritante.
Steven Pinker - Psychologist
Steven Pinker is a professor of cognitive science (the study of the human mind) who writes about language, mind and human nature. Full bio
Steven Pinker is a professor of cognitive science (the study of the human mind) who writes about language, mind and human nature. Full bio
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00:18
A year ago, I spoke to you about a book
0
0
4000
Un anno fa, vi parlai di un libro
00:22
that I was just in the process of completing,
1
4000
3000
che ero in procinto di completare.
00:25
that has come out in the interim, and I would like to talk to you today
2
7000
3000
Nel frattempo è uscito, e oggi vorrei parlarvi
00:28
about some of the controversies that that book inspired.
3
10000
4000
di alcune delle controversie che ha sollevato.
00:32
The book is called "The Blank Slate,"
4
14000
2000
Il titolo del libro è "Tabula Rasa,"
00:34
based on the popular idea
5
16000
2000
dall'idea diffusa
00:36
that the human mind is a blank slate,
6
18000
2000
che la mente umana sia una lavagna vuota,
00:38
and that all of its structure comes from
7
20000
3000
e che tutta la sua struttura sorga da
00:41
socialization, culture, parenting, experience.
8
23000
3000
socialità, cultura, esperienza, influenza familiare.
00:45
The "blank slate" was an influential idea in the 20th century.
9
27000
4000
L'idea della "tabula rasa" ha avuto molto successo nel XX secolo.
00:49
Here are a few quotes indicating that:
10
31000
3000
Ecco alcune citazioni che lo dimostrano:
00:52
"Man has no nature," from the historian
11
34000
2000
"L'uomo non ha natura," secondo lo storico
00:54
Jose Ortega y Gasset;
12
36000
2000
Jose Ortega y Gasset;
00:56
"Man has no instincts," from the
13
38000
2000
"L'uomo non ha istinti" secondo
00:58
anthropologist Ashley Montagu;
14
40000
2000
l'antropologo Ashley Montagu;
01:00
"The human brain is capable of a full range of behaviors
15
42000
3000
"Il cervello umano è capace di tutti i comportamenti
01:03
and predisposed to none," from the late scientist Stephen Jay Gould.
16
45000
4000
e predisposto a nessuno," secondo lo scienziato Stephen Jay Gould.
01:08
There are a number of reasons to doubt that the human mind
17
50000
2000
Ma molte ragioni fanno dubitare che
01:10
is a blank slate,
18
52000
2000
la mente umana sia una tabula rasa,
01:12
and some of them just come from common sense.
19
54000
2000
e alcune vengono dal semplice buon senso.
01:14
As many people have told me over the years,
20
56000
3000
Come molte persone mi han detto nel corso degli anni,
01:17
anyone who's had more than one child
21
59000
2000
chiunque abbia avuto più di un figlio
01:19
knows that kids come into the world
22
61000
3000
sa che i figli vengono al mondo
01:22
with certain temperaments and talents;
23
64000
2000
con certi talenti e temperamenti;
01:24
it doesn't all come from the outside.
24
66000
2000
non tutto viene da fuori.
01:27
Oh, and anyone who
25
69000
2000
E chiunque abbia
01:29
has both a child and a house pet
26
71000
3000
un figlio ed un animale
01:32
has surely noticed that the child, exposed to speech,
27
74000
2000
avrà notato che il bambino, esposto al parlato,
01:34
will acquire a human language,
28
76000
2000
acquisterà abilità linguistiche umane,
01:36
whereas the house pet won't,
29
78000
2000
mentre l'animale no,
01:38
presumably because of some innate different between them.
30
80000
2000
si presume a causa di differenze innate tra loro.
01:41
And anyone who's ever been
31
83000
2000
E chiunque abbia vissuto
01:43
in a heterosexual relationship knows that
32
85000
2000
una relazione eterosessuale sa che
01:45
the minds of men and the minds of women are not indistinguishable.
33
87000
2000
le menti di uomini e donne non sono indistinguibili.
01:49
There are also, I think,
34
91000
2000
Penso inoltre che emergano
01:51
increasing results from
35
93000
2000
sempre più prove
01:53
the scientific study of humans
36
95000
2000
dagli studi scientifici sugli umani
01:55
that, indeed, we're not born blank slates.
37
97000
2000
che, in realtà, non siamo tabule rase.
01:58
One of them, from anthropology,
38
100000
3000
Una di queste viene dall'antropologia,
02:01
is the study of human universals.
39
103000
2000
lo studio degli universali umani.
02:03
If you've ever taken anthropology, you know that it's a --
40
105000
2000
Se avete mai studiato antropologia, sapete che è una...
02:05
kind of an occupational
41
107000
2000
piacevole occupazione
02:07
pleasure of anthropologists to show
42
109000
2000
degli antropologi quella di mostrare
02:09
how exotic other cultures can be,
43
111000
3000
quanto strane possano essere le altre culture,
02:12
and that there are places out there where, supposedly,
44
114000
2000
e che ci siano altri posti là fuori dove, si suppone,
02:14
everything is the opposite to the way it is here.
45
116000
2000
tutto funziona all'opposto.
02:17
But if you instead
46
119000
2000
Ma se invece
02:19
look at what is common to the world's cultures,
47
121000
4000
osserviamo i tratti comuni alle varie culture mondiali,
02:23
you find that there is an enormously rich set
48
125000
2000
trovate un set enormemente ricco
02:25
of behaviors and emotions
49
127000
3000
di comportamenti, emozioni,
02:28
and ways of construing the world
50
130000
2000
modi di concepire il mondo
02:30
that can be found in all of the world's 6,000-odd cultures.
51
132000
3000
riscontrabile in tutte le 6000 e passa culture del mondo.
02:34
The anthropologist Donald Brown has tried to list them all,
52
136000
3000
L'antropologo Donald Brown ha provato ad elencarle tutte,
02:37
and they range from aesthetics,
53
139000
2000
e spaziano dall'estetica,
02:39
affection and age statuses
54
141000
3000
affetto, status di anzianità
02:42
all the way down to weaning, weapons, weather,
55
144000
3000
svezzamento, armi, condizioni atmosferiche,
02:45
attempts to control, the color white
56
147000
2000
tentativi di controllo, il colore bianco
02:47
and a worldview.
57
149000
2000
ed una visione del mondo.
02:49
Also, genetics and neuroscience
58
151000
2000
Inoltre, la genetica e le neuroscienze
02:51
are increasingly showing that the brain
59
153000
2000
stanno mostrando sempre più che il cervello
02:53
is intricately structured.
60
155000
2000
è strutturato in modo intricato.
02:56
This is a recent study by the neurobiologist Paul Thompson
61
158000
2000
Questo è un recente studio del neurobiologo Paul Thompson
02:58
and his colleagues in which they --
62
160000
2000
e colleghi in cui,
03:00
using MRI --
63
162000
2000
usando la Risonanza Magnetica,
03:02
measured the distribution of gray matter --
64
164000
2000
è stata misurata la distribuzione della materia grigia,
03:05
that is, the outer layer of the cortex --
65
167000
3000
ossia lo strato superiore della corteccia,
03:08
in a large sample of pairs of people.
66
170000
3000
in un largo campione di coppie di popolazione.
03:11
They coded correlations in the thickness
67
173000
3000
Hanno poi "codificato" le correlazioni nello spessore
03:15
of gray matter in different parts of the brain
68
177000
2000
della materia grigia in parti diverse del cervello
03:17
using a false color scheme, in which
69
179000
3000
usando un schema a falsi colori, nel quale
03:20
no difference is coded as purple,
70
182000
3000
"nessuna differenza" è codificato come viola,
03:23
and any color other than purple indicates
71
185000
2000
ed ogni altro colore indica
03:25
a statistically significant correlation.
72
187000
2000
una correlazione statisticamente significativa.
03:27
Well, this is what happens when you pair people up at random.
73
189000
3000
Beh, ecco quello che avviene quando accoppi le persone a caso.
03:30
By definition, two people picked at random
74
192000
3000
Per definizione, due persone prese a caso
03:33
can't have correlations in the distribution
75
195000
2000
non possono avere correlazioni nella distribuzione
03:35
of gray matter in the cortex.
76
197000
3000
della materia grigia nella corteccia.
03:38
This is what happens in people who share
77
200000
3000
Ecco cosa succede nelle persone che condividono
03:41
half of their DNA -- fraternal twins.
78
203000
3000
metà del proprio DNA - i gemelli fraterni.
03:44
And as you can see, large amounts of the brain
79
206000
2000
Come potete vedere, grandi porzioni di cervello
03:46
are not purple, showing that if one person
80
208000
3000
non sono viola, mostrando che se una persona
03:49
has a thicker bit of cortex
81
211000
3000
ha un pezzo più spesso di corteccia
03:52
in that region, so does his fraternal twin.
82
214000
3000
in quella regione, anche il suo gemello fraterno ce l'ha.
03:55
And here's what happens if you
83
217000
3000
Ecco cosa succede se
03:59
get a pair of people who share all their DNA --
84
221000
2000
prendete due persone che condividono tutto il loro DNA,
04:01
namely, clones or identical twins.
85
223000
3000
cioè i cloni, o gemelli identici.
04:04
And you can see huge areas of cortex where there are
86
226000
4000
Potete vedere enormi porzioni di corteccia che presentano
04:08
massive correlations in the distribution of gray matter.
87
230000
3000
massiccie correlazioni nella distribuzione della materia grigia.
04:11
Now, these aren't just
88
233000
2000
Ora, queste non sono solo
04:13
differences in anatomy,
89
235000
2000
differenze anatomiche,
04:15
like the shape of your ear lobes,
90
237000
2000
come la forma dei vostri lobi,
04:17
but they have consequences in thought and behavior
91
239000
4000
ma hanno anche conseguenze nel pensiero e nel comportamento,
04:21
that are well illustrated in this famous cartoon by Charles Addams:
92
243000
4000
ben illustrati nella vignetta di Charles Addams:
04:25
"Separated at birth, the Mallifert twins meet accidentally."
93
247000
4000
"Separati alla nascita, i gemelli Mallifert si incontrano accidentalmente."
04:30
As you can see, there are two inventors
94
252000
2000
Come potete vedere, ci sono due inventori
04:32
with identical contraptions in their lap, meeting
95
254000
2000
con due oggetti identici sulle ginocchia, e si incontrano
04:34
in the waiting room of a patent attorney.
96
256000
2000
nell'anticamera di un funzionario dell'Ufficio Brevetti.
04:36
Now, the cartoon is not such an exaggeration, because
97
258000
3000
E il fumetto non è poi una gran esagerazione, perché
04:39
studies of identical twins who were separated at birth
98
261000
3000
studi sui gemelli identici separati alla nascita
04:42
and then tested in adulthood
99
264000
2000
e poi testati nell'età adulta
04:44
show that they have astonishing similarities.
100
266000
3000
confermano le loro impressionanti somiglianze.
04:47
And this happens in every pair of identical twins
101
269000
3000
E succede in ogni coppia di gemelli identici
04:50
separated at birth ever studied --
102
272000
2000
separati alla nascita mai studiati,
04:52
but much less so with fraternal twins separated at birth.
103
274000
3000
ma molto meno sui gemelli fraterni separati alla nascita.
04:55
My favorite example is a pair of twins,
104
277000
3000
Il mio esempio preferito è una coppia di gemelli,
04:58
one of whom was brought up
105
280000
2000
uno dei quali ricevette un'educazione
05:00
as a Catholic in a Nazi family in Germany,
106
282000
4000
cattolica in una famiglia nazista tedesca,
05:04
the other brought up in a Jewish family in Trinidad.
107
286000
3000
l'altro invece crebbe in una famiglia ebrea in Trinidad.
05:08
When they walked into the lab in Minnesota,
108
290000
2000
Quando entrarono nel laboratorio in Minnesota,
05:10
they were wearing identical navy blue shirts with epaulettes;
109
292000
3000
indossavano magliette da marinaio identiche, con le spalline,
05:13
both of them liked to dip buttered toast in coffee,
110
295000
3000
a entrambi piaceva inzuppare le fette imburrate nel caffè,
05:16
both of them kept rubber bands around their wrists,
111
298000
4000
entrambi indossavano braccialetti di gomma,
05:20
both of them flushed the toilet before using it as well as after,
112
302000
3000
entrambi tiravano lo sciacquone sia prima che dopo,
05:23
and both of them liked to surprise people
113
305000
3000
e a entrambi piaceva sorprendere la gente
05:26
by sneezing in crowded elevators to watch them jump.
114
308000
4000
facendola sobbalzare con un forte starnuto negli ascensori affollati.
05:30
Now --
115
312000
2000
Ora, questa storia sembra
05:32
the story might seem to good to be true,
116
314000
2000
troppo bella per essere vera,
05:34
but when you administer
117
316000
2000
ma quando fate eseguire
05:36
batteries of psychological tests,
118
318000
3000
batterie di test psicologici,
05:39
you get the same results -- namely,
119
321000
2000
ottienete gli stessi risultati - ovvero,
05:41
identical twins separated at birth show
120
323000
2000
gemelli identici separati alla nascita mostrano
05:43
quite astonishing similarities.
121
325000
2000
somiglianze davvero sorprendenti.
05:45
Now, given both the common sense
122
327000
2000
Ora, dato che sia il buon senso
05:47
and scientific data
123
329000
2000
sia i dati scientifici
05:49
calling the doctrine of the blank slate into question,
124
331000
2000
incrinano la dottrina della tabula rasa,
05:51
why should it have been such an appealing notion?
125
333000
3000
perché avrebbe dovuto avere tanto successo?
05:54
Well, there are a number of political reasons why people have found it congenial.
126
336000
3000
Beh, ci sono diverse ragioni per cui le persone l'hanno trovata tanto congeniale.
05:57
The foremost is that if we're blank slates,
127
339000
3000
La principale è che, se siamo tabule rase,
06:00
then, by definition, we are equal,
128
342000
2000
allora, per definizione, siamo uguali,
06:02
because zero equals zero equals zero.
129
344000
2000
perché zero uguale a zero uguale a zero.
06:05
But if something is written on the slate,
130
347000
2000
Se invece qualcosa è scritto in partenza,
06:07
then some people could have more of it than others,
131
349000
2000
allora alcune persone avrebbero diritto ad avere più di altre,
06:09
and according to this line of thinking, that would justify
132
351000
2000
e questo, seguendo la linea di pensiero, giustificherebbe
06:11
discrimination and inequality.
133
353000
3000
discriminazione e disuguaglianza.
06:14
Another political fear of human nature
134
356000
3000
Un'altra paura politica della natura umana
06:17
is that if we are blank slates,
135
359000
2000
è che, se siamo tabule rase,
06:19
we can perfect mankind --
136
361000
2000
possiamo perfezionare l'umanità:
06:21
the age-old dream of the perfectibility of our species
137
363000
3000
è l'antico sogno di perfezionare la nostra specie attraverso l'ingegneria sociale
06:24
through social engineering.
138
366000
2000
attraverso l'ingegneria sociale.
06:26
Whereas, if we're born with certain instincts,
139
368000
2000
Se invece certi istinti sono congeniti,
06:28
then perhaps some of them might condemn us
140
370000
2000
allora forse alcuni di essi potrebbero condannarci
06:30
to selfishness, prejudice and violence.
141
372000
3000
ad egoismo, pregiudizi e violenza.
06:34
Well, in the book, I argue that these are, in fact, non sequiturs.
142
376000
3000
Beh, nel libro sostengo che questi siano dei non sequitur.
06:38
And just to make a long story short:
143
380000
2000
Per farla breve:
06:40
first of all, the concept of fairness
144
382000
2000
prima di tutto, il concetto di equità
06:42
is not the same as the concept of sameness.
145
384000
3000
non coincide col concetto di identità.
06:45
And so when Thomas Jefferson wrote
146
387000
2000
Quando Thomas Jefferson ha scritto,
06:47
in the Declaration of Independence,
147
389000
2000
nella Dichiarazione di Indipendenza:
06:49
"We hold these truths to be self-evident,
148
391000
2000
"Noi consideriamo le seguenti Verità evidenti di per sé,
06:51
that all men are created equal,"
149
393000
3000
che tutti gli uomini sono creati uguali,"
06:54
he did not mean "We hold these truths to be self-evident,
150
396000
2000
non intendeva "evidenti di per sé,
06:56
that all men are clones."
151
398000
3000
che tutti gli uomini sono cloni,"
06:59
Rather, that all men are equal in terms of their rights,
152
401000
3000
Piuttosto, che tutti gli uomini sono uguali quanto ai loro diritti
07:02
and that every person ought to be treated
153
404000
3000
e che ogni persona dovrebbe essere trattata
07:05
as an individual, and not prejudged
154
407000
2000
come un individuo, senza subire pregiudizi
07:07
by the statistics of particular groups
155
409000
2000
sulle statistiche dei particolari gruppi
07:09
that they may belong to.
156
411000
3000
al quale potrebbe appartenere.
07:12
Also, even if we were born
157
414000
2000
Inoltre, anche se fossimo nati
07:14
with certain ignoble motives,
158
416000
2000
con certi ignobili moventi,
07:16
they don't automatically lead to ignoble behavior.
159
418000
3000
questi non portano automaticamente ad un comportamento ignobile.
07:19
That is because the human mind
160
421000
2000
Questo perché la mente umana
07:21
is a complex system with many parts,
161
423000
2000
è un sistema complesso, con molte parti,
07:23
and some of them can inhibit others.
162
425000
3000
ed alcune di loro possono inibirne altre.
07:26
For example, there's excellent reason to believe
163
428000
3000
Per esempio, ci sono ottime ragioni per credere
07:29
that virtually all humans are born with a moral sense,
164
431000
3000
che virtualmente tutti gli umani siano dotati di un senso morale,
07:33
and that we have cognitive abilities that allow us
165
435000
3000
e che abbiamo abilità cognitive che ci permettono
07:36
to profit from the lessons of history.
166
438000
2000
di imparare dalle lezioni della Storia.
07:38
So even if people did have impulses
167
440000
2000
Perciò, anche se gli umani avessero impulsi
07:40
towards selfishness or greed,
168
442000
2000
di egoismo o avidità,
07:42
that's not the only thing in the skull,
169
444000
2000
dentro la loro testa c'è anche dell'altro,
07:44
and there are other parts of the mind that can counteract them.
170
446000
2000
e ci sono altre parti della mente che possono contrastarle.
07:47
In the book, I
171
449000
2000
Nel libro, io
07:49
go over controversies such as this one,
172
451000
2000
analizzo altre controversie simili,
07:51
and a number of other hot buttons,
173
453000
3000
e molte altre "questioni scottanti",
07:54
hot zones, Chernobyls, third rails, and so on --
174
456000
3000
zone calde, Chernobyls, campi minati, e così via,
07:57
including the arts, cloning, crime,
175
459000
2000
tra cui le arti, la clonazione, il crimine,
07:59
free will, education, evolution,
176
461000
2000
il libero arbitrio, l'istruzione, l'evoluzione,
08:01
gender differences, God, homosexuality,
177
463000
3000
le differenze di genere, Dio, l'omosessualità,
08:04
infanticide, inequality, Marxism, morality,
178
466000
2000
l'infanticidio, la diseguaglianza, il Marxismo, la moralità,
08:06
Nazism, parenting, politics,
179
468000
2000
il Nazismo, la storia familiare, la politica,
08:08
race, rape, religion, resource depletion,
180
470000
2000
la razza, la religione, il consumo di risorse,
08:10
social engineering, technological risk and war.
181
472000
3000
l'ingegneria sociale, il rischio tecnologico e la guerra.
08:13
And needless to say, there were certain risks
182
475000
2000
E neanche a dirlo, ci sono certi rischi
08:15
in taking on these subjects.
183
477000
3000
ad affrontare questi soggetti.
08:19
When I wrote a first draft of the book,
184
481000
3000
Quando scrissi una prima bozza del libro,
08:22
I circulated it to a number of colleagues for comments,
185
484000
2000
la feci circolare tra i colleghi per ricevere dei commenti,
08:24
and here are some of
186
486000
3000
ed ecco alcune delle
08:27
the reactions that I got:
187
489000
2000
reazioni che ottenni:
08:29
"Better get a security camera for your house."
188
491000
3000
"Meglio mettere una videocamera di vigilanza in casa."
08:33
"Don't expect to get any more awards, job offers
189
495000
3000
"Non aspettarti altri premi, offerte di lavoro
08:36
or positions in scholarly societies."
190
498000
2000
o titoli scolastici prestigiosi."
08:39
"Tell your publisher not to list your hometown
191
501000
2000
"Dì all'editore di non indicare la città
08:41
in your author bio."
192
503000
3000
dove vivi, nella biografia."
08:44
"Do you have tenure?"
193
506000
2000
"Sei a fine carriera?"
08:46
(Laughter)
194
508000
2000
(Risate)
08:48
Well, the book came out in October,
195
510000
2000
Beh, il libro è uscito ad Ottobre,
08:50
and nothing terrible has happened.
196
512000
3000
e niente di terribile è avvenuto.
08:55
I -- I like --
197
517000
3000
Per la verità, io avevo
08:58
There was indeed reason to be nervous,
198
520000
2000
davvero motivi di essere nervoso,
09:00
and there were moments in which I did feel nervous,
199
522000
2000
e c'erano momenti in cui lo ero,
09:02
knowing the history
200
524000
2000
conoscendo la storia
09:04
of what has happened to people
201
526000
2000
di quello che è successo alle persone
09:06
who've taken controversial stands
202
528000
2000
che hanno assunto posizioni controverse
09:08
or discovered disquieting findings
203
530000
3000
o scoperto verità inquietanti
09:11
in the behavioral sciences.
204
533000
2000
nelle scienze comportamentali.
09:13
There are many cases, some of which I talk about in the book,
205
535000
3000
Ci sono molti casi, e alcuni li tratto nel libro,
09:16
of people who have been slandered, called Nazis,
206
538000
4000
di persone diffamate, chiamate Naziste,
09:20
physically assaulted, threatened with criminal prosecution
207
542000
3000
aggredite fisicamente, minacciate legalmente,
09:23
for stumbling across or arguing
208
545000
3000
per essere incappate o aver discusso
09:27
about controversial findings.
209
549000
2000
di scoperte controverse.
09:30
And you never know when you're going to
210
552000
2000
E non puoi mai sapere quando finirai
09:32
come across one of these booby traps.
211
554000
2000
dentro una di queste trappole.
09:34
My favorite example is a pair of psychologists
212
556000
2000
Il mio esempio preferito è una coppia di psicologi
09:36
who did research on left-handers,
213
558000
3000
che ha svolto una ricerca sui mancini,
09:39
and published some data showing that left-handers are, on average,
214
561000
3000
ed ha pubblicato alcuni dati mostrando che, in media, i mancini sono
09:42
more susceptible to disease, more prone to accidents
215
564000
3000
più inclini alle malattie, agli incidenti
09:45
and have a shorter lifespan.
216
567000
2000
ed hanno una vita più corta.
09:47
It's not clear, by the way, since then,
217
569000
2000
Per inciso, non è ancora chiaro, da allora,
09:49
whether that is an accurate generalization,
218
571000
3000
se questa sia una generalizzazione accurata,
09:52
but the data at the time seemed to support that.
219
574000
3000
ma i dati dell'epoca sembravano sostenere tale tesi.
09:55
Well, pretty soon they were barraged
220
577000
2000
Beh, molto presto vennero sommersi
09:57
with enraged letters,
221
579000
3000
di lettere infuocate,
10:00
death threats,
222
582000
2000
minacce di morte,
10:02
ban on the topic in a number of scientific journals,
223
584000
3000
silenzio stampa su molti giornali scientifici,
10:05
coming from irate left-handers
224
587000
3000
provenienti da mancini arrabbiati
10:08
and their advocates,
225
590000
2000
e dai loro sostenitori,
10:10
and they were literally afraid to open their mail
226
592000
3000
e il pensiero di aprire la posta li terrorizzava,
10:13
because of the venom and vituperation
227
595000
3000
a causa del veleno e della collera
10:16
that they had inadvertently inspired.
228
598000
3000
che avevano loro malgrado scatenato.
10:19
Well,
229
601000
2000
Beh,
10:21
the night is young, but the book has been out
230
603000
2000
"la notte è giovane", ma il libro è uscito
10:23
for half a year,
231
605000
2000
da ormai sei mesi,
10:25
and nothing terrible has happened.
232
607000
2000
e ancora niente di terribile è avvenuto.
10:27
None of the dire professional consequences
233
609000
2000
Nessuna delle conseguenze professionali temute
10:29
has taken place --
234
611000
2000
si è avverata:
10:31
I haven't been
235
613000
2000
non sono stato
10:33
exiled from the city of Cambridge.
236
615000
3000
espulso da Cambridge.
10:36
But what I wanted to talk about
237
618000
2000
Ma ciò di cui volevo parlare
10:38
are two of these hot buttons
238
620000
3000
sono i due "punti caldi"
10:41
that have aroused the strongest response
239
623000
4000
che hanno sollevato la reazione più forte
10:45
in the 80-odd reviews
240
627000
2000
nelle ottanta e più recensioni
10:47
that The Blank Slate has received.
241
629000
3000
che "Tabula Rasa" ha ricevuto.
10:50
I'll just put that list up for a few seconds,
242
632000
3000
Farò una lista di qualche secondo,
10:53
and see if you can guess which two
243
635000
2000
e vediamo se indovinate quali due -
10:55
-- I would estimate that probably two of these topics
244
637000
2000
direi che probabilmente due di questi argomenti
10:57
inspired probably 90 percent
245
639000
3000
hanno ispirato il 90 per cento
11:00
of the reaction in the various reviews
246
642000
3000
delle reazioni delle varie recensioni
11:03
and radio interviews.
247
645000
2000
ed interviste radio.
11:05
It's not violence and war,
248
647000
2000
Non è la violenza o la guerra,
11:07
it's not race, it's not gender,
249
649000
2000
la razza, il genere
11:09
it's not Marxism, it's not Nazism.
250
651000
3000
Marxismo o Nazismo.
11:12
They are: the arts and parenting.
251
654000
3000
Sono l'arte e la storia familiare.
11:15
(Laughter)
252
657000
2000
(Risate)
11:17
So let me tell you what
253
659000
2000
Lasciate che vi dica cosa
11:19
aroused such irate responses,
254
661000
2000
ha sollevato reazioni tanto violente.
11:21
and I'll let you decide if whether they --
255
663000
3000
E vi lascerò decidere se
11:24
the claims are really that outrageous.
256
666000
2000
le mie affermazioni sono davvero oltraggiose.
11:26
Let me start with the arts.
257
668000
3000
Lasciate che inizi con le arti.
11:29
I note that among the long list of human universals
258
671000
2000
Osservo che nella lista degli universali umani
11:31
that I presented a few slides ago
259
673000
3000
che ho presentato qualche slide fa
11:34
are art.
260
676000
2000
c'è l'arte.
11:36
There is no society ever discovered
261
678000
3000
Non c'è società finora scoperta, persino
11:39
in the remotest corner of the world that has not had something
262
681000
3000
negli angoli più remoti del mondo, che non abbia avuto
11:42
that we would consider the arts.
263
684000
3000
qualcosa che consideriamo arte.
11:46
Visual arts -- decoration of surfaces and bodies --
264
688000
2000
L'arte visuale --decorazioni di corpi e superfici--
11:48
appears to be a human universal.
265
690000
2000
sembra essere un universale umano.
11:50
The telling of stories, music,
266
692000
2000
Il racconto di musica, storie,
11:52
dance, poetry -- found in all cultures,
267
694000
3000
danza, poesia -- presente in ogni cultura,
11:55
and many of the motifs and themes
268
697000
3000
e molti dei motivi e dei temi
11:58
that
269
700000
3000
che sono--
12:01
give us pleasure in the arts
270
703000
2000
che ci danno piacere nelle arti
12:03
can be found in all human societies:
271
705000
3000
possono essere riscontrati in tutte le società umane;
12:07
a preference for symmetrical forms,
272
709000
3000
una preferenza per le forme simmetriche,
12:10
the use of repetition and variation,
273
712000
2000
l'uso di variazioni e ripetizioni,
12:12
even things as specific as the fact
274
714000
2000
persino cose specifiche come il fatto
12:14
that in poetry all over the world,
275
716000
2000
che in tutta la poesia mondiale,
12:16
you have lines that are very close
276
718000
3000
i versi abbiano una durata vicina
12:19
to three seconds long, separated by pauses.
277
721000
3000
ai tre secondi, separati da pause.
12:22
Now, on the other hand,
278
724000
2000
D'altro canto,
12:24
in the second half of the 20th century,
279
726000
2000
nella seconda metà del XX secolo,
12:26
the arts are frequently said to be in decline.
280
728000
3000
le arti sono spesso state definite "in declino".
12:29
And I have a collection,
281
731000
2000
Ed ho una raccolta,
12:31
probably 10 or 15 headlines, from highbrow magazines
282
733000
3000
di circa 10 o 15 articoli di giornali sofisticati
12:34
deploring the fact that
283
736000
2000
che deplorano come
12:36
the arts are in decline in our time.
284
738000
3000
le arti, al giorno d'oggi, siano in declino.
12:39
I'll give you a couple of representative quotes:
285
741000
3000
Vi darò un paio di citazioni rappresentative:
12:42
"We can assert with some confidence that our own period is
286
744000
2000
"Possiamo affermare con una certa sicurezza che la nostra è
12:44
one of decline, that the standards of culture are lower
287
746000
3000
un'era di declino, dagli standard culturali inferiori
12:47
than they were 50 years ago, and that the evidences of this decline
288
749000
3000
a 50 anni fa, e che le prove di questo declino
12:50
are visible in every department of human activity."
289
752000
3000
sono visibili in ogni settore dell'attività umana."
12:53
That's a quote from T. S. Eliot, a little more than 50 years ago.
290
755000
3000
È una citazione di T. S. Eliot, un po' più di 50 anni fa.
12:56
And a more recent one:
291
758000
2000
Ed un'altra, più recente:
12:58
"The possibility of sustaining high culture in our time
292
760000
2000
"La possibilità di sostenere l'alta cultura, nel nostro periodo,
13:00
is becoming increasing problematical.
293
762000
3000
sta diventando sempre più problematica.
13:03
Serious book stores are losing their franchise,
294
765000
2000
Le migliori librerie stanno perdendo fatturato,
13:05
nonprofit theaters are surviving primarily
295
767000
2000
i teatri amatoriali sopravvivono solo
13:07
by commercializing their repertory,
296
769000
2000
vendendo il proprio repertorio,
13:09
symphony orchestras are diluting their programs,
297
771000
2000
le orchestre sinfoniche stanno "annacquando" i loro programmi,
13:11
public television is increasing its dependence
298
773000
2000
la televisione pubblica dipende sempre più
13:13
on reruns of British sitcoms,
299
775000
3000
dalle repliche di sitcom inglesi,
13:16
classical radio stations are dwindling,
300
778000
2000
le stazioni radio di classica stanno traballando,
13:18
museums are resorting to blockbuster shows, dance is dying."
301
780000
2000
i musei espongono solo le opere di grido, la danza sta morendo."
13:20
That's from Robert Brustein,
302
782000
2000
Era Robert Brustein,
13:22
the famous drama critic and director,
303
784000
3000
il famoso regista e critico,
13:25
in The New Republic about five years ago.
304
787000
3000
nel New Republic, circa cinque anni fa.
13:28
Well, in fact, the arts are not in decline.
305
790000
3000
Beh, in realtà le arti non sono affatto in declino.
13:31
I don't think this will as a surprise to anyone in this room,
306
793000
3000
Non penso che qualcuno, in questa stanza, se ne sorprenda,
13:34
but by any standard
307
796000
2000
ma sotto ogni profilo
13:36
they have never been flourishing
308
798000
2000
le arti non hanno mai
13:38
to a greater extent.
309
800000
2000
proliferato tanto.
13:40
There are, of course, entirely new art forms
310
802000
3000
Ci sono, certo, forme d'arte completamente nuove
13:43
and new media, many of which you've heard
311
805000
2000
e nuovi mezzi, molti dei quali li avete sentiti
13:45
over these few days.
312
807000
3000
in questi giorni.
13:48
By any economic standard,
313
810000
2000
Sotto ogni standard economico,
13:50
the demand for art of all forms
314
812000
3000
la domanda per forme d'arte di ogni genere
13:53
is skyrocketing,
315
815000
2000
aumenta verticalmente,
13:55
as you can tell from the price of opera tickets,
316
817000
2000
come potete vedere dal prezzo dei biglietti all'opera,
13:57
by the number of books sold,
317
819000
2000
dal numero di libri venduti,
13:59
by the number of books published,
318
821000
2000
pubblicati,
14:01
the number of musical titles released,
319
823000
3000
di opere musicali,
14:04
the number of new albums and so on.
320
826000
2000
di dischi nuovi e così via.
14:07
The only grain of truth to this
321
829000
2000
L'unico granello di verità in questa
14:09
complaint that the arts are in decline
322
831000
2000
affermazione che le arti sono in declino
14:11
come from three spheres.
323
833000
4000
viene da tre settori.
14:15
One of them is in elite art since the 1930s --
324
837000
3000
Uno sono le arti d'élite a partire dagli anni '30,
14:18
say, the kinds of works performed
325
840000
2000
ossia i tipi di opere eseguite
14:20
by major symphony orchestras,
326
842000
2000
dalle principali orchestre sinfoniche,
14:22
where most of the repertory is before 1930,
327
844000
3000
dove gran parte del repertorio eseguito fu composto prima del 1930,
14:26
or the works shown in
328
848000
2000
o le opere esposte nelle
14:28
major galleries and prestigious museums.
329
850000
3000
principali gallerie, o nei musei prestigiosi.
14:32
In literary criticism and analysis,
330
854000
2000
Nella critica o analisi letteraria
14:34
probably 40 or 50 years ago,
331
856000
2000
di probabilmente 40 o 50 anni fa,
14:36
literary critics were a kind of cultural hero;
332
858000
3000
i critici letterari erano una specie di eroi culturali;
14:39
now they're kind of a national joke.
333
861000
2000
ora sono una specie di zimbelli nazionali.
14:41
And the humanities and arts programs
334
863000
3000
E infine i programmi di arte o umanistici
14:44
in the universities, which by many measures,
335
866000
2000
nelle Università, che sotto molti aspetti
14:46
indeed are in decline.
336
868000
2000
sono davvero in declino.
14:48
Students are staying away in droves,
337
870000
2000
Gli studenti vengono lasciati a loro stessi,
14:50
universities are disinvesting
338
872000
2000
le università stanno disinvestendo
14:52
in the arts and humanities.
339
874000
2000
in arti e scienze umane.
14:54
Well, here's a diagnosis.
340
876000
3000
Beh, ecco una diagnosi.
14:57
They didn't ask me, but by their own admission,
341
879000
2000
Non me l'hanno chiesto, ma per loro stessa ammissione,
14:59
they need all the help that they can get.
342
881000
3000
serve loro tutto l'aiuto che possono ricevere.
15:02
And I would like to suggest that it's not a coincidence
343
884000
2000
E suggerirei che non è una coincidenza
15:04
that this supposed decline
344
886000
2000
il fatto che questo supposto declino
15:06
in the elite arts and criticism
345
888000
3000
nella critica e nelle arti d'élite
15:09
occurred in the same point in history in which
346
891000
2000
sia apparso nello stesso momento storico in cui
15:11
there was a widespread denial of human nature.
347
893000
3000
compare una diffusa negazione della natura umana.
15:14
A famous quotation can be found --
348
896000
2000
Possiamo cogliere una famosa citazione sulla natura umana.
15:16
if you look on the web, you can find it in
349
898000
2000
La trovate sul web,
15:18
literally scores
350
900000
2000
in moltissimi
15:20
of English core syllabuses --
351
902000
3000
programmi di Inglese:
15:23
"In or about December 1910,
352
905000
3000
"All'incirca nel Dicembre 1910,
15:26
human nature changed."
353
908000
2000
la natura umana è cambiata."
15:28
A paraphrase of a quote by Virginia Woolf,
354
910000
3000
Una parafrasi di una citazione, da Virginia Wolff,
15:31
and there's some debate
355
913000
2000
e c'è un certo dibattito
15:33
as to what she actually meant by that.
356
915000
2000
su cosa veramente volesse dire.
15:35
But it's very clear, looking at these syllabuses,
357
917000
2000
Ma è molto chiaro, osservando questi programmi,
15:37
that -- it's used now
358
919000
2000
che il -- è usato ora
15:39
as a way of saying that all forms
359
921000
4000
come un modo di dire che tutte le forme
15:43
of appreciation of art
360
925000
2000
di apprezzamento dell'arte
15:45
that were in place for centuries, or millennia,
361
927000
4000
invalse per secoli, o millenni,
15:49
in the 20th century were discarded.
362
931000
3000
nel 20esimo secolo furono rifiutate.
15:52
The beauty and pleasure in art --
363
934000
2000
La bellezza ed il piacere nell'arte,
15:54
probably a human universal --
364
936000
2000
che sono probabilmente due universali umani,
15:56
were -- began to be considered saccharine,
365
938000
2000
furono -- iniziarono ad essere considerati saccarina,
15:58
or kitsch, or commercial.
366
940000
3000
kitsch, commerciali.
16:01
Barnett Newman had a famous quote that "the impulse of modern art
367
943000
3000
Barnett Newman fece una famosa citazione per cui l'impulso dell'arte moderna
16:04
is the desire to destroy beauty" --
368
946000
3000
è il desiderio di distruggere la bellezza
16:07
which was considered bourgeois or tacky.
369
949000
3000
che era considerata borghese o "terra terra".
16:10
And here's just one example.
370
952000
2000
Faccio un esempio.
16:12
I mean, this is perhaps a representative example
371
954000
3000
Questo è la tipica
16:15
of the visual depiction of the female form
372
957000
3000
iconografia femminile
16:18
in the 15th century;
373
960000
2000
nel 15esimo secolo;
16:20
here is a representative example
374
962000
2000
e questo invece è un esempio rappresentativo
16:22
of the depiction of the female form in the 20th century.
375
964000
3000
dell'iconografia femminile del 20esimo secolo.
16:26
And, as you can see, there -- something has changed
376
968000
2000
E come potete vedere... qualcosa è cambiato
16:28
in the way the elite arts
377
970000
2000
nel modo in cui le arti d'élite
16:30
appeal to the senses.
378
972000
2000
stimolano i sensi.
16:32
Indeed, in movements of modernism
379
974000
2000
In verità, nel movimento del modernismo
16:34
and post-modernism,
380
976000
2000
e del post-modernismo,
16:36
there was visual art without beauty,
381
978000
2000
c'era arte visuale senza bellezza,
16:38
literature without narrative and plot,
382
980000
2000
letteratura senza narrazione né trama,
16:40
poetry without meter and rhyme,
383
982000
2000
poesia senza metrica né rima,
16:42
architecture and planning without ornament,
384
984000
2000
architettura e pianificazione senza ornamento,
16:44
human scale, green space and natural light,
385
986000
3000
scala umana, spazio verde e luce naturale,
16:47
music without melody and rhythm,
386
989000
2000
musica senza melodia né ritmo,
16:49
and criticism without clarity,
387
991000
2000
e criticismo senza chiarezza,
16:51
attention to aesthetics and insight into the human condition.
388
993000
3000
attenzione all'estetica e introspezione sulla natura umana.
16:54
(Laughter)
389
996000
2000
(Risate)
16:56
Let me give just you an example to back up that last statement.
390
998000
3000
Fatemi fare solo un esempio per sostenere l'ultima affermazione.
16:59
But here, there -- one of the most famous literary
391
1001000
2000
Abbiamo uno dei più famosi studiosi Inglesi
17:01
English scholars of our time
392
1003000
2000
di letteratura del nostro tempo,
17:03
is the Berkeley professor,
393
1005000
2000
la professoressa di Berkeley
17:05
Judith Butler.
394
1007000
2000
Judith Butler.
17:07
And here is an example of
395
1009000
2000
Ecco un esempio
17:09
one of her analyses:
396
1011000
3000
delle sue analisi:
17:12
"The move from a structuralist account in which capital
397
1014000
2000
"Il passaggio da una concezione strutturalista dove il capitale
17:14
is understood to structure social relations
398
1016000
2000
è concepito per strutturare relazioni sociali
17:16
in relatively homologous ways
399
1018000
2000
in modi relativamente omologhi
17:18
to a view of hegemony in which power relations are subject to repetition,
400
1020000
3000
ad una visione di egemonia in cui le relazioni di potere sono soggette a ripetizione,
17:21
convergence and rearticulation
401
1023000
2000
convergenza e riarticolazione,
17:23
brought the question of temporality into the thinking of structure,
402
1025000
3000
ha portato la questione della temporalità nel pensiero della struttura,
17:26
and marked a shift from the form of Althusserian theory
403
1028000
2000
e ha segnato il passaggio dalla teoria Althusseriana,
17:28
that takes structural totalities as theoretical objects ..."
404
1030000
3000
che assume le totalità strutturali come oggetti teorici ..."
17:31
Well, you get the idea.
405
1033000
3000
Beh, ci siamo capiti.
17:34
By the way, this is one sentence --
406
1036000
2000
Per inciso, questa è una frase unica.
17:36
you can actually parse it.
407
1038000
3000
Si può scomporre.
17:40
Well, the argument in "The Blank Slate"
408
1042000
2000
La tesi di "Tabula Rasa"
17:42
was that elite art and criticism
409
1044000
2000
è che la critica e le arti d'élite,
17:44
in the 20th century,
410
1046000
2000
nel XX secolo,
17:46
although not the arts in general,
411
1048000
2000
sebbene non tutte le arti,
17:48
have disdained beauty, pleasure,
412
1050000
2000
hanno disprezzato la bellezza, il piacere,
17:50
clarity, insight and style.
413
1052000
3000
la chiarezza, l'intuizione e lo stile.
17:53
People are staying away from elite art and criticism.
414
1055000
3000
Le persone stanno lontane dalle arti d'élite e dalla critica.
17:57
What a puzzle -- I wonder why.
415
1059000
2000
È un bel rompicapo: perché?
18:00
Well, this turned out to be probably
416
1062000
2000
Beh, questa è finita con l'essere probabilmente
18:02
the most controversial claim in the book.
417
1064000
2000
l'affermazione più controversa del libro.
18:04
Someone asked me whether I stuck it in
418
1066000
2000
Qualcuno mi ha chiesto se mi ci sono dedicato
18:06
in order to deflect ire
419
1068000
3000
per "dirottare" l'ira
18:09
from discussions of gender and Nazism
420
1071000
2000
dalle discussioni su sesso, Nazismo,
18:12
and race and so on. I won't comment on that.
421
1074000
3000
razza e così via. Non commenterò.
18:16
But it certainly inspired
422
1078000
3000
Ma certamente ha ispirato
18:19
an energetic reaction
423
1081000
3000
una reazione energica
18:22
from many university professors.
424
1084000
3000
da molti professori universitari.
18:25
Well, the other hot button is parenting.
425
1087000
3000
E l'altra questione scottante è la storia familiare.
18:28
And the starting point is the -- for that discussion
426
1090000
3000
Ed il punto di partenza, per questa discussione, è..
18:31
was the fact that we have all
427
1093000
2000
il fatto che siamo stati tutti
18:33
been subject to the advice
428
1095000
2000
soggetti all'influenza
18:35
of the parenting industrial complex.
429
1097000
3000
del complesso industriale familiare.
18:38
Now, here is -- here is a
430
1100000
2000
Ecco una citazione esemplare,
18:40
representative quote from a besieged mother:
431
1102000
3000
da una madre oppressa:
18:43
"I'm overwhelmed with parenting advice.
432
1105000
2000
"Sono sopraffatta dai consigli saggi.
18:45
I'm supposed to do lots of physical activity with my kids
433
1107000
2000
Ci si aspetta che faccia molta attività fisica coi miei figli,
18:47
so I can instill in them a physical fitness habit
434
1109000
3000
per inculcare in loro l'attenzione alla forma fisica,
18:50
so they'll grow up to be healthy adults.
435
1112000
2000
così che diventino adulti sani.
18:52
And I'm supposed to do all kinds of intellectual play
436
1114000
2000
E ci si aspetta che io faccia ogni tipo di attività intellettuale con loro
18:54
so they'll grow up smart.
437
1116000
2000
così che crescano intelligenti.
18:56
And there are all kinds of play -- clay for finger dexterity,
438
1118000
3000
E ci sono attività di ogni tipo: l'argilla per l'abilità manuale,
18:59
word games for reading success, large motor play,
439
1121000
3000
giochi di parole per leggere bene, giochi di movimenti ampi,
19:02
small motor play. I feel like I could devote my life
440
1124000
2000
giochi di movimenti minori. Sento che potrei dedicare la mia vita
19:04
to figuring out what to play with my kids."
441
1126000
3000
a studiare cosa potrei fare coi miei figli."
19:07
I think anyone who's recently been a parent can sympathize
442
1129000
2000
Penso che chiunque abbia appena avuto
19:09
with this mother.
443
1131000
3000
un figlio potrebbe condividere le parole di questa madre.
19:12
Well, here's some sobering facts about parenting.
444
1134000
2000
Beh, ecco alcune crude verità sull'influenza familiare.
19:15
Most studies of parenting on which this advice is based
445
1137000
3000
Molti degli studi sulla storia familiare su cui si basano questi consigli
19:19
are useless. They're useless because they don't control
446
1141000
3000
sono inutili, perché non controllano
19:22
for heritability. They measure some correlation
447
1144000
3000
l'ereditarietà. Misurano solo la correlazione
19:25
between what the parents do, how the children turn out
448
1147000
3000
tra quel che i genitori fanno e come i figli vengono fuori,
19:28
and assume a causal relation:
449
1150000
2000
e presumono una relazione causale:
19:30
that the parenting shaped the child.
450
1152000
2000
è la storia familiare che ha formato il bambino.
19:32
Parents who talk a lot to their kids
451
1154000
2000
Genitori che parlano molto coi loro bambini
19:34
have kids who grow up to be articulate,
452
1156000
2000
hanno figli "sofisticati",
19:36
parents who spank their kids have kids who grow up
453
1158000
2000
genitori che picchiano producono figli
19:38
to be violent and so on.
454
1160000
2000
violenti e così via.
19:40
And very few of them control for the possibility
455
1162000
3000
E solo molto pochi controllano la possibilità
19:43
that parents pass on genes for --
456
1165000
3000
che i genitori tramandino i geni --
19:46
that increase the chances a child will be articulate
457
1168000
2000
fatto che incrementa la probabilità che i figli crescano sofisticati,
19:48
or violent and so on.
458
1170000
2000
o violenti, e così via.
19:50
Until the studies are redone with adoptive children,
459
1172000
3000
Finché gli studi non vengono rifatti con figli adottivi,
19:53
who provide an environment
460
1175000
2000
che forniscono un ambiente
19:55
but not genes to their kids,
461
1177000
2000
ai loro figli, ma non i geni,
19:57
we have no way of knowing whether these conclusions are valid.
462
1179000
3000
non abbiamo modo di sapere se queste conclusioni siano valide.
20:00
The genetically controlled studies
463
1182000
2000
Alcuni risultati degli studi "corretti
20:02
have some sobering results.
464
1184000
2000
per la genetica" chiariscono il quadro.
20:04
Remember the Mallifert twins:
465
1186000
2000
Ricordatevi i gemelli Mallifert:
20:06
separated at birth, then they meet in the patent office --
466
1188000
3000
separati alla nascita, poi si incontrano all'ufficio brevetti -
20:09
remarkably similar.
467
1191000
2000
incredibilmente simili.
20:11
Well, what would have happened if the Mallifert twins had grown up together?
468
1193000
3000
Beh, cosa sarebbe successo se i gemelli Mallifert fossero anche cresciuti insieme?
20:14
You might think, well, then they'd be even more similar,
469
1196000
3000
Potreste pensare, beh, sarebbero ancora più simili,
20:17
because not only would they share their genes,
470
1199000
2000
perché non condividerebbero solo i geni,
20:19
but they would also share their environment.
471
1201000
3000
ma anche il loro ambiente.
20:22
That would make them super-similar, right?
472
1204000
2000
E questo li renderebbe super-simili, giusto?
20:24
Wrong. Identical twins, or any siblings,
473
1206000
3000
Sbagliato. I gemelli identici, e qualunque gemello fraterno,
20:27
who are separated at birth are no less similar
474
1209000
4000
separati alla nascita non sono meno simili
20:31
than if they had grown up together.
475
1213000
2000
che se fossero cresciuti insieme.
20:33
Everything that happens to you in a given home
476
1215000
2000
Tutto quello che vi succede in una data casa
20:35
over all of those years
477
1217000
2000
in tutti quegli anni
20:37
appears to leave no permanent stamp
478
1219000
2000
sembra non lasciare tracce permanenti
20:39
on your personality or intellect.
479
1221000
2000
sulla vostra personalità o intelletto.
20:42
A complementary finding, from a completely different methodology,
480
1224000
3000
Una scoperta complementare, fatta con un metodo completamente diverso,
20:45
is that adopted siblings reared together --
481
1227000
4000
è che due ragazzi adottati e cresciuti insieme --
20:49
the mirror image of identical twins reared apart,
482
1231000
2000
il caso opposto dei gemelli identici separati,
20:51
they share their parents, their home,
483
1233000
2000
condividono i genitori, la casa,
20:53
their neighborhood,
484
1235000
2000
i vicini,
20:55
don't share their genes -- end up not similar at all.
485
1237000
3000
ma non i geni -- e finiscono del tutto diversi.
20:58
OK -- two different bodies of research with a similar finding.
486
1240000
3000
Due diversi filoni di ricerca, dunque, con una scoperta simile.
21:01
What it suggests is that children are shaped
487
1243000
2000
Questo suggerisce che i bambini siano "formati",
21:03
not by their parents over the long run,
488
1245000
3000
nel lungo periodo, non solo dai genitori
21:06
but in part -- only in part -- by their genes,
489
1248000
3000
ma in parte -- solo in parte -- anche dai loro geni,
21:09
in part by their culture --
490
1251000
2000
in parte dalla loro cultura --
21:11
the culture of the country at large
491
1253000
2000
la cultura della propria nazione
21:13
and the children's own culture, namely their peer group --
492
1255000
2000
e la cultura degli altri bambini, ossia del loro gruppo di pari--
21:15
as we heard from Jill Sobule earlier today,
493
1257000
3000
come abbiamo sentito prima da Jill Sobule,
21:18
that's what kids care about --
494
1260000
2000
è quello che interessa ai bambini --
21:21
and, to a very large extent, larger than most people are prepared to acknowledge,
495
1263000
3000
e in larga misura, più larga di quanto gran parte di noi sia pronta a riconoscere,
21:24
by chance: chance events in the wiring of the brain in utero;
496
1266000
3000
dal caso: eventi casuali nel "cablaggio" del cervello nell'utero;
21:27
chance events as you live your life.
497
1269000
2000
eventi casuali man mano che vivi la tua vita.
21:31
So let me conclude
498
1273000
2000
Lasciatemi quindi concludere
21:33
with just a remark
499
1275000
2000
con una sola osservazione,
21:35
to bring it back to the theme of choices.
500
1277000
3000
ritornando al tema delle scelte.
21:38
I think that the sciences of human nature --
501
1280000
2000
Penso che le scienze della natura umana --
21:40
behavioral genetics, evolutionary psychology,
502
1282000
3000
genetica comportamentale, psicologia evolutiva,
21:43
neuroscience, cognitive science --
503
1285000
2000
neuroscienze, scienze cognitive--
21:45
are going to, increasingly in the years to come,
504
1287000
3000
negli anni a venire, metteranno sempre più
21:48
upset various dogmas,
505
1290000
3000
in dubbio vari dogmi,
21:51
careers and deeply-held political belief systems.
506
1293000
3000
carriere e convinzioni politiche ben radicate.
21:54
And that presents us with a choice.
507
1296000
2000
E questo ci mette di fronte ad una scelta.
21:56
The choice is whether certain facts about humans,
508
1298000
3000
La scelta è se certi fatti sugli umani,
21:59
or topics, are to be considered taboos,
509
1301000
3000
o argomenti, sono da considerarsi tabù,
22:03
forbidden knowledge, where we shouldn't go there
510
1305000
2000
conoscenza proibita, dove non dovremmo addentrarci
22:05
because no good can come from it,
511
1307000
2000
perché non può venirne alcunché di buono,
22:07
or whether we should explore them honestly.
512
1309000
3000
oppure se dovremmo esplorarli onestamente.
22:10
I have my own
513
1312000
2000
Ho la mia
22:12
answer to that question,
514
1314000
2000
personale risposta a riguardo,
22:14
which comes from a great artist of the 19th century,
515
1316000
3000
che viene da un grande artista del XIX secolo,
22:17
Anton Chekhov, who said,
516
1319000
3000
Anton Cechov, il quale disse:
22:20
"Man will become better when you show him
517
1322000
2000
"L'uomo diventerà migliore quando gli mostrerai
22:22
what he is like."
518
1324000
2000
cos'è davvero."
22:24
And I think that the argument
519
1326000
2000
Non penso si possa descrivere
22:26
can't be put any more eloquently than that.
520
1328000
3000
il punto in modo più eloquente.
22:29
Thank you very much.
521
1331000
2000
Vi ringrazio molto.
22:32
(Applause)
522
1334000
5000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Steven Pinker - PsychologistSteven Pinker is a professor of cognitive science (the study of the human mind) who writes about language, mind and human nature.
Why you should listen
Steven Pinker grew up in the English-speaking community of Montreal but has spent his adult life bouncing back and forth between Harvard and MIT. He is interested in all aspects of human nature: how we see, hear, think, speak, remember, feel and interact.
To be specific: he developed the first comprehensive theory of language acquisition in children, used verb meaning as a window into cognition, probed the limits of neural networks and showed how the interaction between memory and computation shapes language. He has used evolution to illuminate innuendo, emotional expression and social coordination. He has documented historical declines in violence and explained them in terms of the ways that the violent and peaceable components of human nature interact in different eras. He has written books on the language instinct, how the mind works, the stuff of thought and the doctrine of the blank slate, together with a guide to stylish writing that is rooted in psychology.
In his latest book, Enlightenment Now: The Case for Reason, Science, Humanism, and Progress, he writes about progress -- why people are healthier, richer, safer, happier and better educated than ever. His other books include The Language Instinct, How the Mind Works, The Blank Slate: The Modern Denial of Human Nature, The Stuff of Thought, and The Better Angels of Our Nature.
Steven Pinker | Speaker | TED.com