TED Talks Live
Eric Haseltine: What will be the next big scientific breakthrough?
에릭 해슬틴 (Eric Haseltine): 다음의 커다란 과학적 돌파구는 뭘까요?
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역사를 통해 추측은 아름답고 혁신적인 과학을 낳았고 완전히 새로운 세상을 보여줬습니다. "나는 걸음마 걸음을 걷는 과학을 얘기하는게 아닙니다."라고 에릭 해슬틴이 말합니다. "나는 새로운 지평을 여는 과학을 얘기합니다." 이 강연에서 해슬틴은 열정적으로, 두 아이디어를 지적으로 추구하는 첨단으로 우리를 데려갑니다. 하나는 이미 역사가 되었고 다른 하나는 훌륭한 야망과 함께 인류의 가장 큰 의문을 파고듭니다. 많은 사람들로부터 충분한 의구심도 받고 있죠.
Eric Haseltine - Author, futurist, innovator
Eric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology. Full bio
Eric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology. Full bio
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00:12
Tonight, I'm going to share with you
my passion for science.
my passion for science.
0
920
3616
오늘밤 저는 과학에 대한 제 열정을
공유하고 싶습니다.
공유하고 싶습니다.
00:16
I'm not talking about science
that takes baby steps.
that takes baby steps.
1
4560
3016
걸음마를 하는 과학을
이야기하는게 아닙니다.
이야기하는게 아닙니다.
00:19
I'm talking about science
that takes enormous leaps.
that takes enormous leaps.
2
7600
4256
새로운 지평을 여는 과학을
이야기하겠습니다.
이야기하겠습니다.
00:23
I'm talking Darwin, I'm talking Einstein,
3
11880
3376
다윈, 아인쉬타인을 얘기합니다.
00:27
I'm talking revolutionary science
that turns the world on its head.
that turns the world on its head.
4
15280
3600
세상을 뒤엎는
혁신적인 과학을 얘기합니다.
혁신적인 과학을 얘기합니다.
00:31
In a moment, I'm going to talk
about two ideas that might do this.
about two ideas that might do this.
5
19440
3400
어쩌면 곧 이런 일을 할
두 가지 생각을 얘기하겠습니다.
두 가지 생각을 얘기하겠습니다.
00:35
I say "might"
6
23800
1216
"어쩌면"이라고 했는데
00:37
because, with revolutionary ideas,
most are flat wrong,
most are flat wrong,
7
25040
2776
혁신적인 아이디어는 대부분
아주 틀렸거나
아주 틀렸거나
00:39
and even those that are right
seldom have the impact
seldom have the impact
8
27840
2456
옳다고 하더라고
우리가 원하는 식의 효과를
우리가 원하는 식의 효과를
00:42
that we want them to have.
9
30320
1696
거의 끼치지 못하기 때문이죠.
00:44
To explain why I picked
two ideas in particular,
two ideas in particular,
10
32040
2496
왜 특별히 두 아이디어를
골랐는지 설명하기 위해
골랐는지 설명하기 위해
00:46
I'm going to start with a mystery.
11
34560
1680
수수께끼를 먼저 얘기할게요.
00:48
1847, Vienna, Austria.
12
36840
3080
1847년 오스트리아 비엔나.
00:53
Ignaz Semmelweis was a somber,
compulsively thorough doctor
compulsively thorough doctor
13
41080
3616
이그나즈 젬멜바이스는 엄격하고
철두철미한 의사로
철두철미한 의사로
00:56
who ran two maternity clinics.
14
44720
1856
두 산부인과를 운영했습니다.
00:58
They were identical except for one thing.
15
46600
2440
두 병원은 한 가지만 빼고 똑같았죠.
01:01
Women were dying of high fevers
soon after giving birth
soon after giving birth
16
49720
2656
출산한 직후 고열로 죽는 여자들이
01:04
three times more often
at one of the clinics than at the other.
at one of the clinics than at the other.
17
52400
3560
한 병동이 다른 병동보다
3배 많았습니다.
3배 많았습니다.
01:08
Trying to figure out
what the difference was that caused this,
what the difference was that caused this,
18
56600
2936
이런 차이를 일으키는 원인을 알고자
01:11
Semmelweis looked at everything he could.
19
59560
2016
젬멜바이스는 모든 곳을 찾았습니다.
01:13
Sanitation? No.
20
61600
1736
위생? 아니.
01:15
Medical procedures? No.
21
63360
2000
치료 과정? 아니.
01:18
Air flow? No.
22
66000
1920
공기 흐름? 아니.
01:20
The puzzle went unsolved
until he happened to autopsy a doctor
until he happened to autopsy a doctor
23
68800
3256
감염된 수술칼 상처로
죽은 의사를 부검할 때까지
죽은 의사를 부검할 때까지
01:24
who died of an infected scalpel cut.
24
72080
2000
그 문제를 해결하지 못했습니다.
01:26
The doctor's symptoms were identical
to those of the mothers who were dying.
to those of the mothers who were dying.
25
74760
3776
의사의 증상은
죽은 산모들과 같았습니다.
죽은 산모들과 같았습니다.
01:30
How was that possible?
26
78560
1376
어떻게 그럴 수 있을까요?
01:31
How could a male doctor
get the same thing as new mothers?
get the same thing as new mothers?
27
79960
2880
남자 의사가 어떻게 산모와 같은
증상을 가질 수 있나요?
증상을 가질 수 있나요?
01:35
Semmelweis reconstructed
everything the doctor had done
everything the doctor had done
28
83560
3256
그 의사가 아프기 직전까지
했던 모든 일을 젬멜바이스가 재구성하여
했던 모든 일을 젬멜바이스가 재구성하여
01:38
right before he got sick,
29
86840
1256
01:40
and he discovered
that he'd been autopsying a corpse.
that he'd been autopsying a corpse.
30
88120
4296
의사가 시체를 부검하고
있었음을 밝혀냈습니다.
있었음을 밝혀냈습니다.
01:44
Had something gotten
in his wound that killed him?
in his wound that killed him?
31
92440
2800
상처에 들어간 뭔가가 그를 죽였을까?
01:48
With growing excitement,
32
96760
1776
커져가는 흥분과 함께
01:50
Semmelweis looked
for any connection he could
for any connection he could
33
98560
2816
젬멜바이스는 영안실의 시체와
01:53
between dead bodies in the morgue
and dead mothers in his delivery room,
and dead mothers in his delivery room,
34
101400
5376
분만실의 죽은 임산부 사이에
어떤 연관이 있는지 살폈고
어떤 연관이 있는지 살폈고
01:58
and he found it.
35
106800
1600
그것을 찾아냈습니다.
02:01
It turned out that at the hospital
with the high death rate,
with the high death rate,
36
109320
2856
다른 병동이 아닌
02:04
but not the others,
37
112200
1776
높은 사망율을 보인 병동에서는
02:06
doctors delivered babies immediately
after autopsying corpses in the morgue.
after autopsying corpses in the morgue.
38
114000
5136
의사들이 영안실의 시체를
부검한 직후 아기를 받았습니다.
부검한 직후 아기를 받았습니다.
02:11
Aha! Corpses were contaminating
the doctors' hands
the doctors' hands
39
119160
3936
아! 시체가 의사의 손을 오염시켰고
02:15
and killing his mothers.
40
123120
1240
임산부를 죽였죠.
02:17
So he ordered the doctors
to sterilize their hands,
to sterilize their hands,
41
125240
3055
그는 의사들에게
손을 소독하도록 명령했고
손을 소독하도록 명령했고
02:20
and the deaths stopped.
42
128320
2280
사망사건이 멈췄습니다.
02:23
Dr. Ignaz Semmelweis
had discovered infectious disease.
had discovered infectious disease.
43
131400
4400
이그나즈 젬멜바이스 의사가
전염병을 발견했죠.
전염병을 발견했죠.
02:28
But the doctors of the day
thought he was crazy,
thought he was crazy,
44
136400
3416
그러나 그 당시 의사들은
그가 미쳤다고 생각했습니다.
그가 미쳤다고 생각했습니다.
02:31
because they knew,
and had for hundreds of years,
and had for hundreds of years,
45
139840
3496
그들은 수백년 동안
02:35
that odorous vapors
called miasmas caused disease,
called miasmas caused disease,
46
143360
5096
지저분한 공기라고 하는 냄새나는 증기가
질병을 일으킨다고 생각했죠.
질병을 일으킨다고 생각했죠.
02:40
not these hypothetical particles
that you couldn't see.
that you couldn't see.
47
148480
3400
볼 수 없는 이러한
가설의 입자가 아니고요.
가설의 입자가 아니고요.
02:44
It took 20 years
for Frenchman Louis Pasteur
for Frenchman Louis Pasteur
48
152880
4176
프랑스인 루이스 파스퇴르가
젬멜바이스가 옳았음을 증명하는데
젬멜바이스가 옳았음을 증명하는데
02:49
to prove that Semmelweis was right.
49
157080
1960
20년이 걸렸습니다.
02:51
Pasteur was an agricultural chemist
50
159680
2696
파스퇴르는 농업에 관한 화학자로
02:54
who tried to figure out
why milk and beer spoiled so often.
why milk and beer spoiled so often.
51
162400
4176
왜 우유와 맥주가 그렇게 자주
상하는지 알아내려 했습니다.
상하는지 알아내려 했습니다.
02:58
He found that bacteria were the culprits.
52
166600
2440
그는 박테리아가 주범임을 알아냈죠.
03:02
He also found that bacteria
could kill people in exactly the same way
could kill people in exactly the same way
53
170160
3856
박테리아가 사람을 죽일 수
있다는 것도 알아냈습니다.
있다는 것도 알아냈습니다.
03:06
that Semmelweis's patients were dying.
54
174040
2320
젬멜바이스의 환자가
죽은 것과 같은 방식이죠.
죽은 것과 같은 방식이죠.
03:09
We now look at what I want
to talk about tonight, in two ideas.
to talk about tonight, in two ideas.
55
177120
4400
이제 제가 오늘밤 얘기하고 싶은
두 아이디어를 보시죠.
두 아이디어를 보시죠.
03:14
We saw it with Semmelweis,
that he was a revolutionary.
that he was a revolutionary.
56
182600
2920
젬멜바이스의 예에서
그는 혁신적이었습니다.
그는 혁신적이었습니다.
03:18
He did it for two reasons.
57
186560
1256
두 가지 이유에서 그렇습니다.
03:19
One, he opened our eyes
to a completely new world.
to a completely new world.
58
187840
3240
하나, 그는 우리에게 완전히
새로운 세상을 보여줬습니다.
새로운 세상을 보여줬습니다.
03:23
We'd known since the 1680s about bacteria.
59
191720
2976
우리는 1680년부터
박테리아에 대해 알았습니다.
박테리아에 대해 알았습니다.
03:26
We just didn't know
that bacteria killed people.
that bacteria killed people.
60
194720
2456
박테리아가 사람을
죽인다는 것은 몰랐죠.
죽인다는 것은 몰랐죠.
03:29
And he also demolished fond ideas
that people kept close to their heart.
that people kept close to their heart.
61
197200
5056
그는 또한 사람들이 가슴깊이
간직했던 아이디어도 뒤집었습니다.
간직했던 아이디어도 뒤집었습니다.
03:34
Miasmas didn't kill people.
Bacteria killed people.
Bacteria killed people.
62
202280
3320
지저분한 공기가 아니라
박테리아가 사람을 죽였습니다.
박테리아가 사람을 죽였습니다.
03:38
So this brings me to the two ideas
I want to talk about tonight.
I want to talk about tonight.
63
206080
3336
이것이 제가 오늘밤 얘기하려는
두 아이디어로 이끌게 하는군요.
두 아이디어로 이끌게 하는군요.
03:41
One has opened our eyes
to a completely new universe,
to a completely new universe,
64
209440
2816
하나는 완전히 새로운 세상을 보여주고
03:44
and the other attacks long-held beliefs.
65
212280
3976
다른 하나는 오랜 믿음을 뒤집습니다.
03:48
Let's get started with Dr. Eric Betzig.
66
216280
1936
에릭 베치그 박사 얘기를 해보죠.
03:50
He's a physicist who has opened our eyes
to an entirely new world
to an entirely new world
67
218240
3896
그는 물리 법칙을 뒤엎고
완전히 새로운 세상을
완전히 새로운 세상을
03:54
by violating the laws of physics.
68
222160
1880
보여준 물리학자입니다.
03:56
Betzig is a true rebel.
69
224720
1280
베치그는 진정한 반항아입니다.
03:58
He quit a job at prestigious
Bell Laboratory
Bell Laboratory
70
226560
2896
그는 생물학을 위한
새로운 현미경을 발명한
새로운 현미경을 발명한
04:01
inventing new microscopes for biology
71
229480
2256
유명한 벨 실험실을 관뒀습니다.
04:03
because he thought scientists
were taking his brilliant inventions
were taking his brilliant inventions
72
231760
4336
그가 만든 뛰어난 발명품으로
과학자들이 형편없는 연구를 한다고
과학자들이 형편없는 연구를 한다고
04:08
and doing lousy work with them.
73
236120
1520
생각했기 때문입니다.
04:10
So he became a househusband,
74
238880
3040
그는 전업남편이 되었지만
04:15
but he never lost his passion
for figuring out
for figuring out
75
243360
2576
탐구하려는 열정을
결코 놓치지 않았습니다.
결코 놓치지 않았습니다.
04:17
how to get microscopes
to see finer and finer details
to see finer and finer details
76
245960
2896
전에 본 적이 없는,
볼 수 없었던 더욱 정교한 내용을
볼 수 없었던 더욱 정교한 내용을
04:20
than had ever been seen before
or ever could be seen.
or ever could be seen.
77
248880
2477
볼 수 있는 현미경을 개발하는 열정이죠.
04:23
This is crucial if we're ever
going to understand how cells work,
going to understand how cells work,
78
251960
4456
세포가 어떻게 일하고
암이 어떻게 퍼지는지 이해하려면
암이 어떻게 퍼지는지 이해하려면
04:28
and how cancer works,
79
256440
1495
이것은 중요합니다.
04:29
and how something
150th the size of a head of a pin
150th the size of a head of a pin
80
257959
5417
핀 머리의 1/150 크기밖에
안 되는 것이 어떻게 해서
안 되는 것이 어떻게 해서
04:35
can do all these amazing things,
81
263400
2136
이런 놀라운 일을 할까요.
04:37
like make proteins
82
265560
1576
단백질을 만들거나
04:39
and move charges around
83
267160
1896
전하를 옮기거나
04:41
and all of those things.
84
269080
1280
다양한 일을 하는거죠.
04:43
There's just one problem.
85
271400
1680
한 가지 문제가 있습니다.
04:46
There's this thing
called the law of physics,
called the law of physics,
86
274040
2976
물리법칙이란 것이 있는데
04:49
and part of the law of physics
is the thing called the diffraction limit.
is the thing called the diffraction limit.
87
277040
3456
물리법칙의 일부에
회절 한계가 있습니다.
회절 한계가 있습니다.
04:52
The diffraction limit is kind of like
when you go to a doctor's office,
when you go to a doctor's office,
88
280520
3376
회절 한계는 여러분이
의사 진료실에 가서
의사 진료실에 가서
04:55
you can only see so far down,
no matter how good glasses you have.
no matter how good glasses you have.
89
283920
3136
아무리 좋은 안경을 끼고 있어도
아래쪽까지만 볼 수 있는 것과 같죠.
아래쪽까지만 볼 수 있는 것과 같죠.
04:59
This was a so-called impossible problem.
90
287080
3376
이것은 불가능한 문제였습니다.
05:02
But one of Betzig's friends
figured out how to take a tiny molecule
figured out how to take a tiny molecule
91
290480
3176
그러나 베치그의 친구 중 한 명이
최고의 현미경으로
최고의 현미경으로
05:05
that was smaller than
the best microscope could see
the best microscope could see
92
293680
2416
볼 수 있는 것보다 더 작은 분자를
05:08
and get it to light up and fluoresce.
93
296120
2136
밝히고 형광을 발하는 법을 알아냈죠.
05:10
"Aha!" Betzig said.
94
298280
2496
"아" 베치그가 말했습니다.
05:12
"I think maybe the laws of physics
are not so unbreakable after all."
are not so unbreakable after all."
95
300800
4696
"물리법칙은 깰 수 없는 것이
아닌지도 몰라"
아닌지도 몰라"
05:17
So he lashed together a microscope
in his friend's living room.
in his friend's living room.
96
305520
4856
그는 친구의 거실에서
현미경을 조립했습니다.
현미경을 조립했습니다.
05:22
He had no laboratory.
97
310400
1816
그는 실험실이 없었습니다.
05:24
This revolutionary instrument
got different protein molecules
got different protein molecules
98
312240
3576
이 혁신적인 기구는 다른 단백질 분자를
05:27
to light up in different colors,
99
315840
1560
다른 색깔로 빛나게 해서
05:30
and with a computer, he was able
to turn very, very fuzzy blurs
to turn very, very fuzzy blurs
100
318080
4696
컴퓨터를 써서
아주 흐릿하고 희미한 것을
아주 흐릿하고 희미한 것을
05:34
into very sharp dots and produce images
of unprecedented and startling clarity.
of unprecedented and startling clarity.
101
322800
6696
아주 날카로운 점으로 변환시켜
전례없이 선명한 이미지를 만들었죠.
전례없이 선명한 이미지를 만들었죠.
05:41
For this work, last year,
102
329520
2296
이 성과로 인해 작년
05:43
Eric Betzig won the Nobel Prize.
103
331840
2600
에릭 베치그는 노벨상을 탔습니다.
05:47
Why?
104
335360
1216
왜죠?
05:48
Because now we can see
with unprecedented detail
with unprecedented detail
105
336600
4096
이전에는 본 적이 없었던
전례없는 세부사항을
전례없는 세부사항을
05:52
things that we never had seen before,
106
340720
1816
이제 볼 수 있기 때문이죠.
05:54
and now doctors can get
a better handle on things like cancer.
a better handle on things like cancer.
107
342560
3840
이제 의사들은 암과 같은 것을
더 잘 다룰 수 있습니다.
더 잘 다룰 수 있습니다.
05:59
But do you think
Betzig was satisfied there?
Betzig was satisfied there?
108
347080
2496
베치그가 여기서 만족했을까요?
06:01
No.
109
349600
1296
아니오.
06:02
He wanted movies.
110
350920
1856
그는 영상을 원했습니다.
06:04
The problem was
111
352800
1216
문제는
06:06
that even the genius microscopes
that he invented were just too slow.
that he invented were just too slow.
112
354040
3976
그가 발명한 천재적인 현미경도
너무 느렸다는 거죠.
너무 느렸다는 거죠.
06:10
So what did he do?
113
358040
1256
그는 어떻게 했을까요?
06:11
He came up with a 200-year-old idea
114
359320
3576
그는 200년 된
아이디어를 떠올렸습니다.
아이디어를 떠올렸습니다.
06:14
called moiré patterns.
115
362920
1696
무아레 무늬라는 것입니다.
06:16
So the way that works is
if you take two very, very fine patterns
if you take two very, very fine patterns
116
364640
3456
설명을 드리자면
두 개의 아주 미세한 무늬를
두 개의 아주 미세한 무늬를
06:20
and you move them across each other,
117
368120
1776
서로 교차시키면
06:21
you will see a gross pattern
118
369920
3016
현미경이 볼 수 있는
거친 무늬를 볼 수 있습니다.
거친 무늬를 볼 수 있습니다.
06:24
that a microscope can see
119
372960
1480
06:27
that otherwise you would not
be able to see.
be able to see.
120
375360
2096
그렇지 않으면 볼 수가 없죠.
06:29
So he applied this technique
to taking a really blurry image of a cell
to taking a really blurry image of a cell
121
377480
3296
그는 이 기술을 아주 흐린
세포 이미지에 적용시켜
세포 이미지에 적용시켜
06:32
and moving lots of structured
light patterns across it
light patterns across it
122
380800
2576
구조화된 빛의 다양한 패턴을 교차시켜
06:35
until this cell became crystal clear.
123
383400
2440
이 세포가 아주 뚜렷해지도록
만들었습니다.
만들었습니다.
06:38
And here is the result:
124
386840
2016
그 결과입니다.
06:40
a mysterious new world,
125
388880
2736
신비로운 새 세상으로
06:43
full of strange things zipping around
126
391640
2136
이상한 것들이 가득 돌아다니며
06:45
doing things that
we don't know what they're doing.
we don't know what they're doing.
127
393800
2400
우리가 모르는 일을 합니다.
06:49
But when we figure it out,
we'll have a better handle on life itself.
we'll have a better handle on life itself.
128
397600
3976
하지만 우리가 그것을 밝혀내면
생명 자체를 잘 다룰 수 있습니다.
생명 자체를 잘 다룰 수 있습니다.
06:53
For example, those
green globs that you see?
green globs that you see?
129
401600
2096
예를 들어, 초록색 방울이 보입니까?
06:55
Those things are called clathrins.
130
403720
1680
클라트린이라는 건데요.
06:57
They're molecules
that protect other molecules
that protect other molecules
131
405960
2416
세포 사이를 움직이며 다른 분자를
07:00
as they move through a cell.
132
408400
1376
보호하는 분자입니다.
07:01
Unfortunately, viruses sometimes
hijack those to infect cells.
hijack those to infect cells.
133
409800
4336
불행히도 바이러스가 세포를
감염시키려고 이것을 납치합니다.
감염시키려고 이것을 납치합니다.
07:06
Also, you see those little squiggly
wormlike things moving around?
wormlike things moving around?
134
414160
3096
벌레처럼 꿈틀거리며
돌아다니는게 보입니까?
돌아다니는게 보입니까?
07:09
Those are actin molecules.
135
417280
2296
액틴 분자입니다.
07:11
Unfortunately, viruses
also climb down those things
also climb down those things
136
419600
2416
불행히도 바이러스는
이것들을 타고 내려가
이것들을 타고 내려가
07:14
to get into the cell nucleus
137
422040
1456
세포핵으로 들어가
07:15
to replicate themselves and make you sick.
138
423520
2120
자가복제하여 여러분을 아프게 만들죠.
07:18
Now that we can look at movies
139
426240
1856
이제 우리는 세포 속 깊은 곳에서
07:20
of what's actually going on
deep inside a cell,
deep inside a cell,
140
428120
2856
무슨 일이 벌어지는지
영화로 볼 수 있습니다.
영화로 볼 수 있습니다.
07:23
we have a much better chance
of curing viral diseases like AIDS.
of curing viral diseases like AIDS.
141
431000
4080
에이즈 같은 바이러스 질환을
치료할 더 나은 기회가 왔습니다.
치료할 더 나은 기회가 왔습니다.
07:27
So when you look at a movie like this,
142
435680
1856
여러분이 이렇게 영화로 보면
07:29
it's very clear that Betzig has opened
our eyes to a completely new world.
our eyes to a completely new world.
143
437560
4000
베치그가 아주 새로운 세상을
보여준 것이 분명합니다.
보여준 것이 분명합니다.
07:34
But he hasn't shattered
any cherished beliefs.
any cherished beliefs.
144
442560
4120
하지만 그는 간직해온 믿음을
깨지 않았죠.
깨지 않았죠.
07:39
That leads us to Dr. Aubrey de Grey
145
447200
2936
캠브리지의 오브리 드 그레이
박사를 보시겠습니다.
박사를 보시겠습니다.
07:42
at Cambridge.
146
450160
1200
07:44
De Grey definitely has scientists
squirming with an interesting idea:
squirming with an interesting idea:
147
452440
4336
드 그레이는 흥미로운 아이디어로
활동하는 과학자입니다.
활동하는 과학자입니다.
07:48
we can be immortal.
148
456800
1376
우리는 불멸할 수 있어요.
07:50
We can beat aging.
149
458200
1616
우리는 노화를 무찌를 수 있어요.
07:51
Now, most scientists
think he's a crackpot.
think he's a crackpot.
150
459840
2560
대부분의 과학자들은
그가 괴짜라고 생각합니다.
그가 괴짜라고 생각합니다.
07:55
Any Biology 101 student knows
151
463320
3296
생물학 개론을 들은 학생은 모두
07:58
that aging is an inevitable
consequence of living.
consequence of living.
152
466640
4016
노화는 삶의 불가피한 결과임을 압니다.
08:02
For example, when we eat,
153
470680
2096
예를 들어, 우리가 먹을 때
08:04
we take in food and we metabolize it,
154
472800
1856
음식을 먹고 대사 작용을 하면
08:06
and that throws off
what we call free radicals.
what we call free radicals.
155
474680
2376
유해 산소가 나옵니다.
08:09
You might have heard of those.
156
477080
1456
들어본 적이 있죠.
08:10
Also known as oxygen ions,
157
478560
1936
산소 이온으로도 알려졌는데
08:12
those bind to our DNA, cause it to mutate,
158
480520
2376
DNA와 결합하여 돌연변이를 일으키고
08:14
and cause us to get old and lose our hair.
159
482920
2056
우리를 늙게 하고
머리카락을 잃게 만듭니다.
머리카락을 잃게 만듭니다.
08:17
(Laughter)
160
485000
1576
(웃음)
08:18
It's just like, no, it's exactly like
161
486600
2736
마치, 아니 정확히 이렇습니다.
08:21
oxygen binding to iron and making it rust.
162
489360
2176
산소가 철과 결합해서 녹슬게 만들죠.
08:23
So you age because you rust out.
163
491560
2456
여러분은 녹슬기 때문에 늙습니다.
08:26
(Laughter)
164
494040
2176
(웃음)
08:28
Oh, and scientists also know
there is something called immortality:
there is something called immortality:
165
496240
5096
과학자들도 불멸이 있음을 압니다.
08:33
in cancer cells.
166
501360
1976
암세포에 있죠.
08:35
So if you stop aging,
167
503360
2296
여러분이 늙지 않는다면
08:37
all of you are going to turn
into giant walking malignant tumors.
into giant walking malignant tumors.
168
505680
3920
여러분은 모두 걸어다니는
거대한 악성 종양이 될 것입니다.
거대한 악성 종양이 될 것입니다.
08:42
These are cherished beliefs,
but could de Grey be on to something?
but could de Grey be on to something?
169
510680
3160
이런 것을 믿었는데
드 그레이가 뭔가를 할 수 있을까요?
드 그레이가 뭔가를 할 수 있을까요?
08:47
I think he deserves a closer look.
170
515159
1657
그를 잘 살펴볼 가치가 있어요.
08:48
First of all, I have a really hard time
seeing him as a crackpot.
seeing him as a crackpot.
171
516840
3136
우선 저는 그를 괴짜로 보기 어렵습니다.
08:52
Yeah, he started off life
as a computer scientist,
as a computer scientist,
172
520000
2336
그는 생물학자가 아니라
08:54
not a biologist,
173
522360
1496
컴퓨터 과학자로 시작했지만
08:55
but he earned a PhD
in biology from Cambridge,
in biology from Cambridge,
174
523880
3816
캠프리지에서 생물학으로
박사학위를 받았어요.
박사학위를 받았어요.
08:59
and he has published
some very significant work
some very significant work
175
527720
2376
그는 미토콘드리아 DNA와
여러 가지 다른 것에 관해
여러 가지 다른 것에 관해
09:02
on mitochondrial DNA
and a bunch of other stuff.
and a bunch of other stuff.
176
530120
2456
아주 중요한 연구를 발표했습니다.
09:04
Secondly, he started
an antiaging foundation
an antiaging foundation
177
532600
3096
둘째, 노화방지 재단을 설립해서
09:07
that has identified
seven different causes of aging,
seven different causes of aging,
178
535720
2576
노화의 7가지 다른 원인을 밝혔습니다.
09:10
to me, that seem very plausible,
179
538320
2256
저한테는 그럴듯해 보입니다.
09:12
and he is hot in pursuit
of fixes for every single one of them.
of fixes for every single one of them.
180
540600
4136
그는 각각의 원인을 고치려고
열심히 노력하고 있습니다.
열심히 노력하고 있습니다.
09:16
For example, one of the reasons we age
is that our mitochondrial DNA mutates,
is that our mitochondrial DNA mutates,
181
544760
5016
예를 들어, 늙는 이유 중 하나는
미토콘드리아 DNA가 돌연변이가 되어
미토콘드리아 DNA가 돌연변이가 되어
09:21
and we get kind of old
and our cells lose energy.
and our cells lose energy.
182
549800
2680
우리가 늙고 세포는 에너지를 잃습니다.
09:25
He believes, and he's made
a convincing case,
a convincing case,
183
553160
2336
그는 설득력있는 예를 만들었고
09:27
that using viruses we can do gene therapy,
184
555520
2536
바이러스를 이용해 유전자 치료를
할 수 있다고 믿습니다.
할 수 있다고 믿습니다.
09:30
fix that DNA
185
558080
1656
DNA를 고쳐서
09:31
and rejuvenate our cells.
186
559760
1720
세포에 활기를 넣는거죠.
09:35
One more thing.
187
563400
1336
한 가지 더.
09:36
We have an existent proof
188
564760
1856
엄청난 장수가 가능하다는
증거가 있습니다.
증거가 있습니다.
09:38
that extreme longevity is possible.
189
566640
2720
09:42
Bristlecone pine trees live 5,000 years,
190
570520
4160
브리슬콘 소나무는 5천년을 살고
09:47
and some lobsters don't age at all.
191
575720
3800
바다가재는 전혀 늙지 않습니다.
09:52
Now, this doesn't mean that de Grey
is going to revolutionize our lifespans.
is going to revolutionize our lifespans.
192
580640
4336
드 그레이가 우리의 수명에
혁명을 가져온다는 뜻은 아닙니다.
혁명을 가져온다는 뜻은 아닙니다.
09:57
I mean, after all, we're not trees,
and most of us are not lobsters.
and most of us are not lobsters.
193
585000
3816
어쨌든 우리는 나무도 아니고
바다가재도 아닙니다.
바다가재도 아닙니다.
10:00
(Laughter)
194
588840
1216
(웃음)
10:02
But I've got to believe that there are
Darwins and Einsteins out there,
Darwins and Einsteins out there,
195
590080
4800
하지만 다윈이나 아인쉬타인 같은
사람들이 있다고 믿습니다.
사람들이 있다고 믿습니다.
10:07
and I'll tell you why.
196
595840
1376
왜인지 말씀드리죠.
10:09
Consider this:
197
597240
1200
이것을 살펴보세요.
10:11
there are seven times more people
alive today than during Darwin's time.
alive today than during Darwin's time.
198
599160
5296
다윈의 시대보다 7배나 많은 사람이
오늘날 살고 있습니다.
오늘날 살고 있습니다.
10:16
There are four times as many people
alive today as Einstein.
alive today as Einstein.
199
604480
3456
아인쉬타인 시대보다
4배나 많은 사람이 있고요.
4배나 많은 사람이 있고요.
10:19
When you consider
200
607960
1216
생각해보세요.
10:21
that the proportion of scientists
in the population has skyrocketed,
in the population has skyrocketed,
201
609200
3216
인구 중에서 과학자의 비율이
급증했습니다.
급증했습니다.
10:24
there are now seven million scientists.
202
612440
2376
이제 7백만 명의 과학자가 있습니다.
10:26
I've got to believe, and I do believe,
that there's one of them out there
that there's one of them out there
203
614840
3440
저는 믿어야 하고 믿습니다.
밖에 있는 그들 중 한 명은
밖에 있는 그들 중 한 명은
10:31
who is working right now in obscurity
204
619720
2336
지금 무명속에서 우리 삶을
흔들 연구를 하고 있습니다.
흔들 연구를 하고 있습니다.
10:34
to rock our lives,
and I don't know about you,
and I don't know about you,
205
622080
2416
여러분은 어떨지 모르지만
10:36
but I can't wait to be rocked.
206
624520
1816
저는 그 때를 기다릴 수 없군요.
10:38
Thank you.
207
626360
1256
감사합니다.
10:39
(Applause)
208
627640
6961
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Eric Haseltine - Author, futurist, innovatorEric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology.
Why you should listen
Dr. Eric Haseltine is a neuroscientist and futurist who has applied a brain-centered approach to help organizations in aerospace, entertainment, healthcare, consumer products and national security transform and innovate. He is the author of Long Fuse, Big Bang: Achieving Long-Term Success Through Daily Victories. For five years, he wrote a monthly column on the brain for Discover magazine and is a frequent contributor to Psychology Today's web site, where his popular blog on the brain has garnered over 800,000 views. Haseltine received the Distinguished Psychologist in Management Award from the Society of Psychologists in Management and has published 41 patents and patent applications in optics, media and entertainment technology.
In 1992 he joined Walt Disney Imagineering to help found the Virtual Reality Studio, which he ultimately ran until his departure from Disney in 2002. When he left Disney, Haseltine was executive vice president of Imagineering and head of R&D for the entire Disney Corporation, including film, television, theme parks, Internet and consumer products.
In the aftermath of 9/11, Eric joined the National Security Agency to run its Research Directorate. Three years later, he was promoted to associate of director of National Intelligence, where he oversaw all science and technology efforts within the United States Intelligence Community as well as fostering development innovative new technologies for countering cyber threats and terrorism. For his work on counter-terrorism technologies, he received the National Intelligence Distinguished Service Medal in 2007.
Haseltine serves on numerous boards, and is an active consultant, speaker and writer. Over the past three years, he has focused heavily on developing innovation strategies and consumer applications for the Internet of Things, virtual reality and augmented reality.
Haseltine continues to do basic research in neuroscience, with his most recent publications focusing on the mind-body health connection and exploitation of big-data to uncover subtle, but important trends in mental and physical health.
Eric Haseltine | Speaker | TED.com