TED Talks Live
Eric Haseltine: What will be the next big scientific breakthrough?
อิริค ฮาเซลทิน (Eric Haseltine): อะไรที่จะเป็นการค้นพบครั้งใหญ่ทางวิทยาศาสตร์ในครั้งต่อไป
Filmed:
Readability: 4.3
1,571,528 views
ตลอดระยะเวลาในประวัติศาสตร์ การคาดการได้กระตุ้นวิทยาศาสตร์ที่งดงามและล้ำหน้า -- เปิดทัศนะของเราสู่จักรวาลใหม่ "ผมไม่ได้กำลังจะพูดถึงวิทยาศาสตร์ที่เดินเตาะแตะ" อิริค ฮาเซลทิน กล่าว "ผมกำลังพูดถึงวิทยาศาสตร์ที่ก้าวกระโดด" ในการบรรยายนี้ ฮาเซลทิน พาเราไปถึงขอบของควมพยายามทางปัญญาด้วยสองแนวคิด -- ประการแรกที่ได้สร้างประวัติศาสตร์ไว้แล้ว ด้วยความเคารพและทะเยอทะยาน (และความสงสัยในประมาณที่กำลังดีจากหลาย ๆ คน)
Eric Haseltine - Author, futurist, innovator
Eric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology. Full bio
Eric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Tonight, I'm going to share with you
my passion for science.
my passion for science.
0
920
3616
คืนนี้ ผมจะแบ่งปันความหลงใหลของผม
ที่มีต่อวิทยาศาสตร์ให้กับพวกคุณ
ที่มีต่อวิทยาศาสตร์ให้กับพวกคุณ
00:16
I'm not talking about science
that takes baby steps.
that takes baby steps.
1
4560
3016
ผมไม่ได้กำลังจะพูดถึงวิทยาศาสตร์
ที่เดินเตาะแตะ
ที่เดินเตาะแตะ
00:19
I'm talking about science
that takes enormous leaps.
that takes enormous leaps.
2
7600
4256
ผมกำลังพูดถึงวิทยาศาสตร์ที่ก้าวกระโดด
00:23
I'm talking Darwin, I'm talking Einstein,
3
11880
3376
ผมกำลังพูดถึงดาร์วิน ผมกำลังพูดถึงไอสไตน์
00:27
I'm talking revolutionary science
that turns the world on its head.
that turns the world on its head.
4
15280
3600
ผมกำลังพูดถึงวิทยาศาสตร์ที่ล้ำสมัย
ที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าของโลก
ที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าของโลก
00:31
In a moment, I'm going to talk
about two ideas that might do this.
about two ideas that might do this.
5
19440
3400
อีกสักครู่ ผมจะพูดถึงสองแนวคิด
ที่อาจมีส่วนทำให้เกิดสิ่งนี้
ที่อาจมีส่วนทำให้เกิดสิ่งนี้
00:35
I say "might"
6
23800
1216
ผมบอกว่า "อาจ" นะครับ
00:37
because, with revolutionary ideas,
most are flat wrong,
most are flat wrong,
7
25040
2776
เพราะว่า ด้วยแนวคิดที่ล้ำสมัย
ส่วนใหญ่แล้วมันไม่ค่อยจะถูกต้อง
ส่วนใหญ่แล้วมันไม่ค่อยจะถูกต้อง
00:39
and even those that are right
seldom have the impact
seldom have the impact
8
27840
2456
และแม้ว่ามันจะถูกต้อง
น้อยนักที่มันจะส่งผลกระทบ
น้อยนักที่มันจะส่งผลกระทบ
00:42
that we want them to have.
9
30320
1696
อย่างที่เราต้องการให้มันเป็น
00:44
To explain why I picked
two ideas in particular,
two ideas in particular,
10
32040
2496
เพื่อที่จะอธิบายว่าทำไมผมถึงเลือก
จำเพาะแนวคิดทั้งสองนี้
จำเพาะแนวคิดทั้งสองนี้
00:46
I'm going to start with a mystery.
11
34560
1680
ผมขอเริ่มด้วยปริศนา
00:48
1847, Vienna, Austria.
12
36840
3080
ในปี ค.ศ. 1847
00:53
Ignaz Semmelweis was a somber,
compulsively thorough doctor
compulsively thorough doctor
13
41080
3616
อิกนาซ เซมเมลไวส์
เป็นแพทย์มาดขรึมที่ใส่ใจรายละเอียด
เป็นแพทย์มาดขรึมที่ใส่ใจรายละเอียด
00:56
who ran two maternity clinics.
14
44720
1856
ที่ทำการทดสอบสองชิ้น
ทางคลินิคทางมาตุภาวะ
ทางคลินิคทางมาตุภาวะ
00:58
They were identical except for one thing.
15
46600
2440
มันเหมือนกันยกเว้นอย่างหนึ่ง
01:01
Women were dying of high fevers
soon after giving birth
soon after giving birth
16
49720
2656
ผู้หญิงที่กำลังป่วยหนักด้วยไข้สูง
ไม่นานหลังจากให้กำเนิดบุตร
ไม่นานหลังจากให้กำเนิดบุตร
01:04
three times more often
at one of the clinics than at the other.
at one of the clinics than at the other.
17
52400
3560
มีความเสี่ยงที่จะมีอาการนี้
สูงกว่าสามเท่าของกลุ่มอื่น
สูงกว่าสามเท่าของกลุ่มอื่น
01:08
Trying to figure out
what the difference was that caused this,
what the difference was that caused this,
18
56600
2936
ลองพยายามนึกภาพดูนะครับ
ว่าอะไรกันที่ทำให้เกิดความแตกต่างนี้
ว่าอะไรกันที่ทำให้เกิดความแตกต่างนี้
01:11
Semmelweis looked at everything he could.
19
59560
2016
เซมเมลไวส์ มองหาทุกปัจจัยที่อาจเป็นไปได้
01:13
Sanitation? No.
20
61600
1736
สุขอนามัยอย่างนั้นหรือ ไม่
01:15
Medical procedures? No.
21
63360
2000
กระบวนการทางการแพทย์หรือ ก็ไม่
01:18
Air flow? No.
22
66000
1920
การระบายอากาศหรือเปล่า ไม่ใช่
01:20
The puzzle went unsolved
until he happened to autopsy a doctor
until he happened to autopsy a doctor
23
68800
3256
ปริศนานี้ไม่ได้รับการเปิดเผย
จนกระทั่งเขาได้ชันสูตรศพ
จนกระทั่งเขาได้ชันสูตรศพ
01:24
who died of an infected scalpel cut.
24
72080
2000
ผู้ที่เสียชีวิตจากแผลผ่าตัดที่ติดเชื้อ
01:26
The doctor's symptoms were identical
to those of the mothers who were dying.
to those of the mothers who were dying.
25
74760
3776
อาการของแพทย์คนนี้เหมือนกัน
กับบรรดาคุณแม่ผู้ที่ป่วยหนัก
กับบรรดาคุณแม่ผู้ที่ป่วยหนัก
01:30
How was that possible?
26
78560
1376
มันเป็นไปได้อย่างไรกัน
01:31
How could a male doctor
get the same thing as new mothers?
get the same thing as new mothers?
27
79960
2880
เป็นไปได้อย่างไรที่แพทย์ชาย
มีอาการแบบเดียวกับบรรดาคุณแม่มือใหม่
มีอาการแบบเดียวกับบรรดาคุณแม่มือใหม่
01:35
Semmelweis reconstructed
everything the doctor had done
everything the doctor had done
28
83560
3256
เซมเมลไวส์ ร้อยเรียงเรื่องราวทุกอย่าง
ที่แพทย์คนนั้นเคยทำ
ที่แพทย์คนนั้นเคยทำ
01:38
right before he got sick,
29
86840
1256
ก่อนที่เขาจะป่วย
01:40
and he discovered
that he'd been autopsying a corpse.
that he'd been autopsying a corpse.
30
88120
4296
และเขาก็พบว่า
แพทย์คนนั้นได้ไปชันสูตรศพมา
แพทย์คนนั้นได้ไปชันสูตรศพมา
01:44
Had something gotten
in his wound that killed him?
in his wound that killed him?
31
92440
2800
มีอะไรที่เข้าไปในแผลของเขา
แล้วทำให้เขาเสียชีวิตหรือเปล่า
แล้วทำให้เขาเสียชีวิตหรือเปล่า
01:48
With growing excitement,
32
96760
1776
ด้วยความตื่นเต้น
01:50
Semmelweis looked
for any connection he could
for any connection he could
33
98560
2816
เซมเมลไวส์มองหาจุดเชื่อมโยงใดก็ตาม
ที่เขาจะสามารถหาได้
ที่เขาจะสามารถหาได้
01:53
between dead bodies in the morgue
and dead mothers in his delivery room,
and dead mothers in his delivery room,
34
101400
5376
ระหว่างร่างไร้วิญญาณในห้องดับจิต
และแม่ที่เสียชีวิตในห้องคลอด
และแม่ที่เสียชีวิตในห้องคลอด
01:58
and he found it.
35
106800
1600
และเขาก็พบมัน
02:01
It turned out that at the hospital
with the high death rate,
with the high death rate,
36
109320
2856
กลายเป็นว่า
โรงพยาบาลที่มีอัตราการเสียชีวิตสูง
โรงพยาบาลที่มีอัตราการเสียชีวิตสูง
02:04
but not the others,
37
112200
1776
ต่างกับโรงพยาบาลที่อื่น ๆ
02:06
doctors delivered babies immediately
after autopsying corpses in the morgue.
after autopsying corpses in the morgue.
38
114000
5136
แพทย์ทำหน้าที่ดูแลเด็กที่คลอดทันที
หลังจากไปทำการชันสูตรศพ
หลังจากไปทำการชันสูตรศพ
02:11
Aha! Corpses were contaminating
the doctors' hands
the doctors' hands
39
119160
3936
อ่าฮ่า ศพทำให้มือของหมอติดเชื้อ
02:15
and killing his mothers.
40
123120
1240
และฆ่าคนที่กำลังจะเป็นแม่
02:17
So he ordered the doctors
to sterilize their hands,
to sterilize their hands,
41
125240
3055
ฉะนั้น เขาจึงสั่งให้แพทย์ฆ่าเชื้อที่มือ
02:20
and the deaths stopped.
42
128320
2280
และอัตราการตายก็หยุดลง
02:23
Dr. Ignaz Semmelweis
had discovered infectious disease.
had discovered infectious disease.
43
131400
4400
ดร. อิกนัส เซมเมลไวส์
ได้ค้นพบเชื้อโรคติดต่อ
ได้ค้นพบเชื้อโรคติดต่อ
02:28
But the doctors of the day
thought he was crazy,
thought he was crazy,
44
136400
3416
แต่แพทย์ในเวลานั้นคิดว่าเขาเพี้ยน
02:31
because they knew,
and had for hundreds of years,
and had for hundreds of years,
45
139840
3496
เพราะว่าพวกเขารู้
รู้มาเป็นเวลาหลายร้อยปีแล้วด้วย
รู้มาเป็นเวลาหลายร้อยปีแล้วด้วย
02:35
that odorous vapors
called miasmas caused disease,
called miasmas caused disease,
46
143360
5096
ว่าไอระเหยมีกลิ่นที่เรียกว่า
เมียส์มาสเป็นตัวก่อโรค
เมียส์มาสเป็นตัวก่อโรค
02:40
not these hypothetical particles
that you couldn't see.
that you couldn't see.
47
148480
3400
ไม่ใช่อนุภาคในสมมติฐาน
ที่คุณมองไม่เห็นอะไรนี่
ที่คุณมองไม่เห็นอะไรนี่
02:44
It took 20 years
for Frenchman Louis Pasteur
for Frenchman Louis Pasteur
48
152880
4176
มันใช้เวลาอีก 20 ปี
เพื่อที่ชาวฝรั่งเศส หลุย ปาสเตอร์
เพื่อที่ชาวฝรั่งเศส หลุย ปาสเตอร์
02:49
to prove that Semmelweis was right.
49
157080
1960
จะพิสูจน์ว่า เซมเมลไวส์นั้นเข้าใจถูกต้อง
02:51
Pasteur was an agricultural chemist
50
159680
2696
พลาสเตอร์เป็นนักเคมีการเกษตร
02:54
who tried to figure out
why milk and beer spoiled so often.
why milk and beer spoiled so often.
51
162400
4176
ผู้พยายามค้นหาว่า
ทำไมนมและเบียร์ถึงเสียอยู่บ่อย ๆ
ทำไมนมและเบียร์ถึงเสียอยู่บ่อย ๆ
02:58
He found that bacteria were the culprits.
52
166600
2440
เขาพบว่า แบคทีเรียคือตัวการ
03:02
He also found that bacteria
could kill people in exactly the same way
could kill people in exactly the same way
53
170160
3856
เขายังพบอีกว่า แบคทีเรีย
สามารถฆ่าคนในแบบเดียวกันได้
สามารถฆ่าคนในแบบเดียวกันได้
03:06
that Semmelweis's patients were dying.
54
174040
2320
อย่างที่คนไข้ของเซมเมลไวส์เสียชีวิต
03:09
We now look at what I want
to talk about tonight, in two ideas.
to talk about tonight, in two ideas.
55
177120
4400
เรามาถึงสิ่งที่ผมอยากจะพูดในคืนนี้
แนวคิดสองอย่าง
แนวคิดสองอย่าง
03:14
We saw it with Semmelweis,
that he was a revolutionary.
that he was a revolutionary.
56
182600
2920
เราเห็นมันจากเซมเมลไวส์
ว่าเขาเป็นนักปฏิวัติวงการ
ว่าเขาเป็นนักปฏิวัติวงการ
03:18
He did it for two reasons.
57
186560
1256
ด้วยสองเหตุผล
03:19
One, he opened our eyes
to a completely new world.
to a completely new world.
58
187840
3240
ประการแรก เขาเปิดทัศนะของเรา
สู่โลกใหม่ที่เราไม่เคยเห็น
สู่โลกใหม่ที่เราไม่เคยเห็น
03:23
We'd known since the 1680s about bacteria.
59
191720
2976
เรารู้จักแบคทีเรียมาตั้งแต่ช่วง ค.ศ. 1680
03:26
We just didn't know
that bacteria killed people.
that bacteria killed people.
60
194720
2456
แต่ไม่รู้ว่าแบคทีเรียฆ่าคนได้ด้วย
03:29
And he also demolished fond ideas
that people kept close to their heart.
that people kept close to their heart.
61
197200
5056
และเขายังลบล้างแนวคิดที่มีมานาน
ที่คนเชื่อกันอย่างเต็มอก
ที่คนเชื่อกันอย่างเต็มอก
03:34
Miasmas didn't kill people.
Bacteria killed people.
Bacteria killed people.
62
202280
3320
เมียส์มาสไม่ได้ฆ่าคน
แบคทีเรียต่างหากที่ฆ่าคน
แบคทีเรียต่างหากที่ฆ่าคน
03:38
So this brings me to the two ideas
I want to talk about tonight.
I want to talk about tonight.
63
206080
3336
ฉะนั้น มันนำผมมาสู่สองแนวคิด
ที่ผมอยากจะพูดถึง
ที่ผมอยากจะพูดถึง
03:41
One has opened our eyes
to a completely new universe,
to a completely new universe,
64
209440
2816
ประการแรกคือการเปิดทัศนะของเรา
สู่โลกใบใหม่
สู่โลกใบใหม่
03:44
and the other attacks long-held beliefs.
65
212280
3976
และอีกประการหนึ่งก็คือ
การโจมตีความเชื่อที่มีมานาน
การโจมตีความเชื่อที่มีมานาน
03:48
Let's get started with Dr. Eric Betzig.
66
216280
1936
ลองมาเริ่มกันด้วย ดร. อิริค เบทซิก
03:50
He's a physicist who has opened our eyes
to an entirely new world
to an entirely new world
67
218240
3896
เขาคือนักฟิสิกส์ผู้ที่เปิดทัศนะชองเรา
ต่อโลกใบใหม่
ต่อโลกใบใหม่
03:54
by violating the laws of physics.
68
222160
1880
โดยการท้าทายกฎของฟิสิกส์
03:56
Betzig is a true rebel.
69
224720
1280
เบทซิกเป็นนักต่อต้านตัวจริง
03:58
He quit a job at prestigious
Bell Laboratory
Bell Laboratory
70
226560
2896
เขาลาออกจากงานที่ห้องทดลองเบล
ที่เป็นที่เชิดหน้าชูตา
ที่เป็นที่เชิดหน้าชูตา
04:01
inventing new microscopes for biology
71
229480
2256
ที่ประดิษฐ์กล้องจุลทรรศน์เพื่อชีววิทยา
04:03
because he thought scientists
were taking his brilliant inventions
were taking his brilliant inventions
72
231760
4336
เพราะเขาคิดว่านักวิทยาศาสตร์
กำลังเอาสิ่งประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยมของเขา
กำลังเอาสิ่งประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยมของเขา
04:08
and doing lousy work with them.
73
236120
1520
ไปใช้ทำอะไรน่ารำคาญ
04:10
So he became a househusband,
74
238880
3040
เขาก็เลยกลายเป็นพ่อบ้าน
04:15
but he never lost his passion
for figuring out
for figuring out
75
243360
2576
แต่เขาไม่เคยเสียแรงบันดาลใจ
ที่จะค้นหาว่า
ที่จะค้นหาว่า
04:17
how to get microscopes
to see finer and finer details
to see finer and finer details
76
245960
2896
จะทำอย่างไรให้กล้องจุลทรรศน์
เห็นภาพที่ชัดขึ้นและรายละเอียดที่ดีขึ้น
เห็นภาพที่ชัดขึ้นและรายละเอียดที่ดีขึ้น
04:20
than had ever been seen before
or ever could be seen.
or ever could be seen.
77
248880
2477
กว่าที่เคยเป็นมาก่อนหน้านี้
หรือมากเท่าที่จะเป็นไปได้
หรือมากเท่าที่จะเป็นไปได้
04:23
This is crucial if we're ever
going to understand how cells work,
going to understand how cells work,
78
251960
4456
มันสำคัญมากถ้าเราจะทำความเข้าใจ
ว่าเซลล์ทำหน้าที่ของมันได้อย่างไร
ว่าเซลล์ทำหน้าที่ของมันได้อย่างไร
04:28
and how cancer works,
79
256440
1495
และมะเร็งทำหน้าที่ของมันอย่างไร
04:29
and how something
150th the size of a head of a pin
150th the size of a head of a pin
80
257959
5417
และอะไรบางอยาง
ที่มีขนาดเล็กกว่าหัวเข็มหมุด 150 เท่า
ที่มีขนาดเล็กกว่าหัวเข็มหมุด 150 เท่า
04:35
can do all these amazing things,
81
263400
2136
สามารถทำสิ่งอัศจรรย์เหล่านี้ได้อย่างไร
04:37
like make proteins
82
265560
1576
เช่น การสร้างโปรตีน
04:39
and move charges around
83
267160
1896
และการเคลื่อนที่ไปรอบ ๆ
04:41
and all of those things.
84
269080
1280
และสิ่งต่าง ๆ เหล่านี้
04:43
There's just one problem.
85
271400
1680
แต่มันมีอยู่ปัญหาหนึ่ง
04:46
There's this thing
called the law of physics,
called the law of physics,
86
274040
2976
ซึ่งก็คือสิ่งที่เรียกว่า กฎของฟิสิกส์
04:49
and part of the law of physics
is the thing called the diffraction limit.
is the thing called the diffraction limit.
87
277040
3456
และส่วนหนึ่งของกฎของฟิสิกส์
ที่เรียกว่า ข้อจำกัดการเลี้ยวเบน
ที่เรียกว่า ข้อจำกัดการเลี้ยวเบน
04:52
The diffraction limit is kind of like
when you go to a doctor's office,
when you go to a doctor's office,
88
280520
3376
ข้อจำกัดการเลี้ยวเบน
คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคุณไปหาแพทย์
คือสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคุณไปหาแพทย์
04:55
you can only see so far down,
no matter how good glasses you have.
no matter how good glasses you have.
89
283920
3136
คุณเห็นได้แต่ลึกลงไป
ไม่ว่าคุณจะมีแว่นที่ดีขนาดไหน
ไม่ว่าคุณจะมีแว่นที่ดีขนาดไหน
04:59
This was a so-called impossible problem.
90
287080
3376
มันยังถูกเรียกว่าปัญหาที่เป็นไปไม่ได้
05:02
But one of Betzig's friends
figured out how to take a tiny molecule
figured out how to take a tiny molecule
91
290480
3176
แต่เพื่อนของเบทซิกคนหนึ่ง
พบว่าจะนำโมเลกุลเล็ก ๆ
พบว่าจะนำโมเลกุลเล็ก ๆ
05:05
that was smaller than
the best microscope could see
the best microscope could see
92
293680
2416
ที่เล็กเสียยิ่งกว่าที่กล้องจุลทรรศน์ที่ดีที่สุด
จะส่องเห็นได้
จะส่องเห็นได้
05:08
and get it to light up and fluoresce.
93
296120
2136
ทำให้มันสว่างขึ้นและเรืองแสงได้อย่างไร
05:10
"Aha!" Betzig said.
94
298280
2496
"อ่าฮ่า" เบทซิก กล่าว
05:12
"I think maybe the laws of physics
are not so unbreakable after all."
are not so unbreakable after all."
95
300800
4696
"ผมคิดว่าบางที จริง ๆ แล้ว กฎของฟิสิกส์
ก็ไม่ใช่ว่าจะถูกทำลายไม่ได้สักหน่อย"
ก็ไม่ใช่ว่าจะถูกทำลายไม่ได้สักหน่อย"
05:17
So he lashed together a microscope
in his friend's living room.
in his friend's living room.
96
305520
4856
เขาจัดการประกอบกล้องจุลทรรศน์
ในห้องนั่งเล่นของเพื่อน
ในห้องนั่งเล่นของเพื่อน
05:22
He had no laboratory.
97
310400
1816
เขาไม่มีห้องทดลอง
05:24
This revolutionary instrument
got different protein molecules
got different protein molecules
98
312240
3576
อุปกรณ์ล้ำหน้านี้
ทำให้โมเลกุลของโปรตีนต่าง ๆ
ทำให้โมเลกุลของโปรตีนต่าง ๆ
05:27
to light up in different colors,
99
315840
1560
มีแสงสว่างเป็นสีต่าง ๆ
05:30
and with a computer, he was able
to turn very, very fuzzy blurs
to turn very, very fuzzy blurs
100
318080
4696
และด้วยคอมพิวเตอร์ เขาสามารถที่จะ
เปลี่ยนภาพที่เลือนลางไม่ชัดเจน
เปลี่ยนภาพที่เลือนลางไม่ชัดเจน
05:34
into very sharp dots and produce images
of unprecedented and startling clarity.
of unprecedented and startling clarity.
101
322800
6696
เป็นจุดที่คมชัดมาก ๆ และผลิตภาพ
ที่ชัดเจนอย่างน่าทึ่งแบบที่ไม่เคยเป็นมาก่อน
ที่ชัดเจนอย่างน่าทึ่งแบบที่ไม่เคยเป็นมาก่อน
05:41
For this work, last year,
102
329520
2296
ด้วยผลงานนี้ ปีที่แล้ว
05:43
Eric Betzig won the Nobel Prize.
103
331840
2600
อิคิค เบทซิล ได้รับรางวัลโนเบล
05:47
Why?
104
335360
1216
ทำไมล่ะ
05:48
Because now we can see
with unprecedented detail
with unprecedented detail
105
336600
4096
ก็เพราะว่าตอนนี้ เราสามารถมองเห็น
รายละเอียดที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน
รายละเอียดที่เราไม่เคยเห็นมาก่อน
05:52
things that we never had seen before,
106
340720
1816
ในแบบที่ไม่เคยเป็นมาก่อน
05:54
and now doctors can get
a better handle on things like cancer.
a better handle on things like cancer.
107
342560
3840
และตอนนี้แพทย์สามารถที่จะจัดการ
กับสิ่งต่าง ๆ อย่างมะเร็ง ได้ดีขึ้น
กับสิ่งต่าง ๆ อย่างมะเร็ง ได้ดีขึ้น
05:59
But do you think
Betzig was satisfied there?
Betzig was satisfied there?
108
347080
2496
แต่คุณคิดว่าเบทซิกจะพอใจ
และหยุดอยู่แค่นั้นหรือเปล่า
และหยุดอยู่แค่นั้นหรือเปล่า
06:01
No.
109
349600
1296
ไม่ครับ
06:02
He wanted movies.
110
350920
1856
เขาอยากได้ภาพเคลื่อนไหว
06:04
The problem was
111
352800
1216
ปัญหาก็คือ
06:06
that even the genius microscopes
that he invented were just too slow.
that he invented were just too slow.
112
354040
3976
แม้แต่กล้องจุลทรรศน์อัจฉริยะ
ที่เขาประดิษฐ์ขึ้นก็ยังช้าเกินไป
ที่เขาประดิษฐ์ขึ้นก็ยังช้าเกินไป
06:10
So what did he do?
113
358040
1256
แล้วเขาทำอย่างไรล่ะ
06:11
He came up with a 200-year-old idea
114
359320
3576
เขาได้แนวคิดจากความคิดอายุ 200 ปี
06:14
called moiré patterns.
115
362920
1696
ที่เรียกว่า รูปแบบมอร์ (moiré )
06:16
So the way that works is
if you take two very, very fine patterns
if you take two very, very fine patterns
116
364640
3456
การทำงานของมันก็คือ ถ้าคุณนำรูปแบบ
ที่ละเอียดมาก ๆ มาสองรูปแบบ
ที่ละเอียดมาก ๆ มาสองรูปแบบ
06:20
and you move them across each other,
117
368120
1776
และเคลื่อนมันขวางกันและกัน
06:21
you will see a gross pattern
118
369920
3016
คุณจะเห็นรูปแบบรวม
06:24
that a microscope can see
119
372960
1480
ที่กล้องจุลทรรศน์เห็น
06:27
that otherwise you would not
be able to see.
be able to see.
120
375360
2096
ที่มิฉะนั้นแล้ว
คุณจะไม่สามารถมองเห็นได้
คุณจะไม่สามารถมองเห็นได้
06:29
So he applied this technique
to taking a really blurry image of a cell
to taking a really blurry image of a cell
121
377480
3296
เขาใช้เทคนิคนี้
ในการถ่ายภาพเซลล์ที่ไม่ชัดเจน
ในการถ่ายภาพเซลล์ที่ไม่ชัดเจน
06:32
and moving lots of structured
light patterns across it
light patterns across it
122
380800
2576
และเคลื่อนรูปแบบแสงที่มีโครงสร้างต่าง ๆ
ขวางไปบนมัน
ขวางไปบนมัน
06:35
until this cell became crystal clear.
123
383400
2440
จนกระทั่งภาพเซลล์นั้นชัดเจน
06:38
And here is the result:
124
386840
2016
และนี่ก็คือผลลัพท์
06:40
a mysterious new world,
125
388880
2736
โลกพิศวงใบใหม่
06:43
full of strange things zipping around
126
391640
2136
ที่เต็มไปด้วยสิ่งแปลก ๆ ที่มีชีวิตชีวา
06:45
doing things that
we don't know what they're doing.
we don't know what they're doing.
127
393800
2400
ทำสิ่งที่เราไม่รู้ว่าพวกมันทำอะไร
06:49
But when we figure it out,
we'll have a better handle on life itself.
we'll have a better handle on life itself.
128
397600
3976
แต่เมื่อเราค้นพบมัน
เราจะจัดการกับชีวิตได้ดีขึ้น
เราจะจัดการกับชีวิตได้ดีขึ้น
06:53
For example, those
green globs that you see?
green globs that you see?
129
401600
2096
ยกตัวอย่างเช่น
ก้อนกลมสีเขียวที่คุณเห็นนั่น
ก้อนกลมสีเขียวที่คุณเห็นนั่น
06:55
Those things are called clathrins.
130
403720
1680
พวกมันเรียกว่า คลาทรินส์
06:57
They're molecules
that protect other molecules
that protect other molecules
131
405960
2416
พวกมันคือโมเลกุลที่ปกป้องโมเลกุลอื่น ๆ
07:00
as they move through a cell.
132
408400
1376
เมื่อพวกมันเคลื่อนที่ไปในเซลล์
07:01
Unfortunately, viruses sometimes
hijack those to infect cells.
hijack those to infect cells.
133
409800
4336
โชคไม่ดี ที่บางครั้งไวรัส
เข้ายึดมันเพื่อเข้ามาในเซลล์
เข้ายึดมันเพื่อเข้ามาในเซลล์
07:06
Also, you see those little squiggly
wormlike things moving around?
wormlike things moving around?
134
414160
3096
นอกจากนั้น คุณยังเห็นสิ่งที่
เหมือนหนอนเล็ก ๆ ที่เคลื่อนไปรอบ ๆ
เหมือนหนอนเล็ก ๆ ที่เคลื่อนไปรอบ ๆ
07:09
Those are actin molecules.
135
417280
2296
นั่นคือโมเลกุลแอคติน
07:11
Unfortunately, viruses
also climb down those things
also climb down those things
136
419600
2416
โชคไม่ดี ที่ไวรัสยังไต่ลงมาตามสิ่งนี้
07:14
to get into the cell nucleus
137
422040
1456
เพื่อเข้าไปในนิวเคลียสของเซลล์
07:15
to replicate themselves and make you sick.
138
423520
2120
เพื่อที่จะเพิ่มจำนวนพวกมันเอง
และทำให้คุณป่วย
และทำให้คุณป่วย
07:18
Now that we can look at movies
139
426240
1856
ตอนนี้เราสามารถชมภาพเคลื่อนไหว
07:20
of what's actually going on
deep inside a cell,
deep inside a cell,
140
428120
2856
ว่ามันเกิดอะไรขึ้นลึกลงไปในเซลล์
07:23
we have a much better chance
of curing viral diseases like AIDS.
of curing viral diseases like AIDS.
141
431000
4080
เรามีโอกาสที่ดีขึ้นในการรักษาโรค
ที่เกิดจากไวรัส อย่างเช่น เอดส์
ที่เกิดจากไวรัส อย่างเช่น เอดส์
07:27
So when you look at a movie like this,
142
435680
1856
ฉะนั้น เมื่อคุณชมภาพยนตร์แบบนี้
07:29
it's very clear that Betzig has opened
our eyes to a completely new world.
our eyes to a completely new world.
143
437560
4000
มันชัดเจนมากว่า เบทซิก
ได้เปิดทัศนะของเราสู่โลกใหม่อย่างแท้จริง
ได้เปิดทัศนะของเราสู่โลกใหม่อย่างแท้จริง
07:34
But he hasn't shattered
any cherished beliefs.
any cherished beliefs.
144
442560
4120
แต่เขาไม่ได้ทำลายล้าง
ความเชื่อที่คนยึดถือกันแต่อย่างใด
ความเชื่อที่คนยึดถือกันแต่อย่างใด
07:39
That leads us to Dr. Aubrey de Grey
145
447200
2936
นั่นนำเราไปสู่ ดร. อูเบรย์ เดอ เกรย์
07:42
at Cambridge.
146
450160
1200
ที่เคมบริดจ์
07:44
De Grey definitely has scientists
squirming with an interesting idea:
squirming with an interesting idea:
147
452440
4336
แน่นอนว่า เดอ เกรย์ ทำให้นักวิทยาศาสตร์
ค่อย ๆ คลานไปข้างหน้าด้วยแนวคิดที่น่าสนใจ
ค่อย ๆ คลานไปข้างหน้าด้วยแนวคิดที่น่าสนใจ
07:48
we can be immortal.
148
456800
1376
ซึ่งก็คือ เราสามารถที่จะเป็นอมตะได้
07:50
We can beat aging.
149
458200
1616
เราจะเอาชนะการแก่ชราได้
07:51
Now, most scientists
think he's a crackpot.
think he's a crackpot.
150
459840
2560
ตอนนี้ นักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่
คิดว่าเขาคือจุดพัก
คิดว่าเขาคือจุดพัก
07:55
Any Biology 101 student knows
151
463320
3296
นักเรียนที่ได้เรียนวิชาชีววิทยาพื้นฐานรู้ว่า
07:58
that aging is an inevitable
consequence of living.
consequence of living.
152
466640
4016
การแก่ชราเป็นเรื่องที่หลีกเลี่ยงไม่ได้
ของการมีชีวิตอยู่
ของการมีชีวิตอยู่
08:02
For example, when we eat,
153
470680
2096
ยกตัวอย่างเช่น เมื่อเรากิน
08:04
we take in food and we metabolize it,
154
472800
1856
เรารับเอาอาหารเข้าไป เราสันดาปมัน
08:06
and that throws off
what we call free radicals.
what we call free radicals.
155
474680
2376
และสิ่งที่ปลดปล่อยออกมา
ที่เราเรียกว่าอนุมูลอิสระ
ที่เราเรียกว่าอนุมูลอิสระ
08:09
You might have heard of those.
156
477080
1456
คุณอาจเคยได้ยินสิ่งเหล่านี้
08:10
Also known as oxygen ions,
157
478560
1936
และยังรู้อีกว่า ประจุออกซิเจน
08:12
those bind to our DNA, cause it to mutate,
158
480520
2376
ที่จับกับดีเอ็นเอของเรา
ทำให้เกิดการกลายพันธุ์
ทำให้เกิดการกลายพันธุ์
08:14
and cause us to get old and lose our hair.
159
482920
2056
และทำให้เราแก่หรือสูญเสียผมของเราไป
08:17
(Laughter)
160
485000
1576
(เสียงหัวเราะ)
08:18
It's just like, no, it's exactly like
161
486600
2736
มันก็คล้าย ๆ กับ ไม่สิ มันเหมือนกันเลยกับ
08:21
oxygen binding to iron and making it rust.
162
489360
2176
ออกซิเจนที่จับกับเหล็กและทำให้มันเกิดสนิม
08:23
So you age because you rust out.
163
491560
2456
ฉะนั้น คุณแก่ชราก็เพราะว่าคุณขึ้นสนิม
08:26
(Laughter)
164
494040
2176
(เสียงหัวเราะ)
08:28
Oh, and scientists also know
there is something called immortality:
there is something called immortality:
165
496240
5096
ครับ นักวิทยาศาสตร์ยังรู้อีกว่า
มีอะไรบางอย่างที่เรียกว่าความเป็นอมตะ
มีอะไรบางอย่างที่เรียกว่าความเป็นอมตะ
08:33
in cancer cells.
166
501360
1976
ในเซลล์มะเร็ง
08:35
So if you stop aging,
167
503360
2296
ถ้าคุณหยุดการแก่ชรา
08:37
all of you are going to turn
into giant walking malignant tumors.
into giant walking malignant tumors.
168
505680
3920
คุณก็จะกลายไปเป็นก้อนเนื้องอกลุกลาม
ก้อนยักษ์ที่เดินได้
ก้อนยักษ์ที่เดินได้
08:42
These are cherished beliefs,
but could de Grey be on to something?
but could de Grey be on to something?
169
510680
3160
นี่คือความเชื่อที่มีมานาน
แต่ เดอ เกรย์ กำลังทำอะไรอยู่หรือเปล่า
แต่ เดอ เกรย์ กำลังทำอะไรอยู่หรือเปล่า
08:47
I think he deserves a closer look.
170
515159
1657
ผมคิดว่าเราควรที่จะมองดูดี ๆ
08:48
First of all, I have a really hard time
seeing him as a crackpot.
seeing him as a crackpot.
171
516840
3136
ประการแรก ผมรู้สึกขัดข้องใจ
ที่จะมองว่าเขาเป็นจุดพัก
ที่จะมองว่าเขาเป็นจุดพัก
08:52
Yeah, he started off life
as a computer scientist,
as a computer scientist,
172
520000
2336
ครับ เขาเริ่มชีวิตการทำงานของเขา
ในฐานะนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
ในฐานะนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
08:54
not a biologist,
173
522360
1496
ไม่ใช่นักชีววิทยา
08:55
but he earned a PhD
in biology from Cambridge,
in biology from Cambridge,
174
523880
3816
แต่เขาได้รับปริญญาเอก สาขาชีววิทยา
จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์
จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์
08:59
and he has published
some very significant work
some very significant work
175
527720
2376
และเขาได้ตีพิมพ์บางอย่าง
ที่เป็นผลงานที่โดดเด่น
ที่เป็นผลงานที่โดดเด่น
09:02
on mitochondrial DNA
and a bunch of other stuff.
and a bunch of other stuff.
176
530120
2456
เกี่ยวกับดีเอ็นเอของไมโตรคอนเดรีย
และสิ่งอื่น ๆ อีกมากมาย
และสิ่งอื่น ๆ อีกมากมาย
09:04
Secondly, he started
an antiaging foundation
an antiaging foundation
177
532600
3096
ประการที่สอง
เขาเริ่มก่อตั้งมูลนิธีเกี่ยวกับการแก่ชรา
เขาเริ่มก่อตั้งมูลนิธีเกี่ยวกับการแก่ชรา
09:07
that has identified
seven different causes of aging,
seven different causes of aging,
178
535720
2576
ที่ได้บ่งจำแนกสาเหตุต่าง ๆ เจ็ดประการ
ของการแก่ชรา
ของการแก่ชรา
09:10
to me, that seem very plausible,
179
538320
2256
สำหรับผมแล้ว นั่นมันฟังดูเข้าท่ามาก
09:12
and he is hot in pursuit
of fixes for every single one of them.
of fixes for every single one of them.
180
540600
4136
และเขาก็พยายามอย่างมาก
ที่จะจัดการกับทุกอย่างในรายการนั้น
ที่จะจัดการกับทุกอย่างในรายการนั้น
09:16
For example, one of the reasons we age
is that our mitochondrial DNA mutates,
is that our mitochondrial DNA mutates,
181
544760
5016
ยกตัวอย่างเช่น หนึ่งในเหตุผลที่เราแก่ชรา
คือดีเอ็นเอในไมโตรคอนเดรียของเรา
คือดีเอ็นเอในไมโตรคอนเดรียของเรา
09:21
and we get kind of old
and our cells lose energy.
and our cells lose energy.
182
549800
2680
และเราแก่ตัว
และเซลล์ของเราก็เสียพลังงาน
และเซลล์ของเราก็เสียพลังงาน
09:25
He believes, and he's made
a convincing case,
a convincing case,
183
553160
2336
เขาเชื่อว่า และเขาก็ทำให้มันน่าเชื่อถือ
09:27
that using viruses we can do gene therapy,
184
555520
2536
ว่าการใช้ไวรัสทำให้เราสามารถ
ใช้การบำบัดด้วยยีนได้
ใช้การบำบัดด้วยยีนได้
09:30
fix that DNA
185
558080
1656
เพื่อซ่อมดีเอ็นเอ
09:31
and rejuvenate our cells.
186
559760
1720
และทำให้เซลล์เป็นเด็กอีกครั้ง
09:35
One more thing.
187
563400
1336
อีกอย่างหนึ่ง
09:36
We have an existent proof
188
564760
1856
เรามีหลักฐานยืนยันได้ว่า
09:38
that extreme longevity is possible.
189
566640
2720
การมีชีวิตอยู่อย่างยาวนานมาก ๆ นั้น
เป็นไปได้
เป็นไปได้
09:42
Bristlecone pine trees live 5,000 years,
190
570520
4160
ไม้สน บริสลีคอน มีชีวิตอยู่ 5,000 ปี
09:47
and some lobsters don't age at all.
191
575720
3800
และล๊อบสเตอร์บางอย่างก็ไม่แก่ขึ้นเลย
09:52
Now, this doesn't mean that de Grey
is going to revolutionize our lifespans.
is going to revolutionize our lifespans.
192
580640
4336
เอาล่ะ นั่นไม่ได้หมายความว่า
เดอ เกรย์ จะไม่ปฏิวัติอนาคตของเรา
เดอ เกรย์ จะไม่ปฏิวัติอนาคตของเรา
09:57
I mean, after all, we're not trees,
and most of us are not lobsters.
and most of us are not lobsters.
193
585000
3816
ผมหมายถึงว่า อย่างไรก็ดี เราไม่ใช่ต้นไม้
และพวกเราส่วนใหญ่ก็ไม่ใช่ล๊อปสเตอร์
และพวกเราส่วนใหญ่ก็ไม่ใช่ล๊อปสเตอร์
10:00
(Laughter)
194
588840
1216
(เสียงหัวเราะ)
10:02
But I've got to believe that there are
Darwins and Einsteins out there,
Darwins and Einsteins out there,
195
590080
4800
แต่ผมต้องเชื่อว่า
มันมีดาวินและไอสไตน์อยู่สักแห่ง
มันมีดาวินและไอสไตน์อยู่สักแห่ง
10:07
and I'll tell you why.
196
595840
1376
ที่จะบอกคุณว่าทำไม
10:09
Consider this:
197
597240
1200
ลองพิจารณาดูนะครับ
10:11
there are seven times more people
alive today than during Darwin's time.
alive today than during Darwin's time.
198
599160
5296
ว่ามีคนมากกว่า 7 เท่า ที่มีชีวิตอยู่ในวันนี้
เทียบกับในยุคของดาวิน
เทียบกับในยุคของดาวิน
10:16
There are four times as many people
alive today as Einstein.
alive today as Einstein.
199
604480
3456
มีคนมากกว่าเป็นสี่เท่าในวันนี้
เมื่อเทียบกับในยุคของไอสไตน์
เมื่อเทียบกับในยุคของไอสไตน์
10:19
When you consider
200
607960
1216
เมื่อคุณตระหนักแล้วว่า
10:21
that the proportion of scientists
in the population has skyrocketed,
in the population has skyrocketed,
201
609200
3216
สัดส่วนของนักวิทยาศาสตร์
ในกลุ่มประชากรสูงขึ้นอย่างมาก
ในกลุ่มประชากรสูงขึ้นอย่างมาก
10:24
there are now seven million scientists.
202
612440
2376
ตอนนี้มีนักวิทยาศาสตร์เจ็ดล้านคน
10:26
I've got to believe, and I do believe,
that there's one of them out there
that there's one of them out there
203
614840
3440
ผมต้องเชื่อว่า และผมเชื่อจริง ๆ ว่า
จะมีใครสักคนหนึ่งในนั้น
จะมีใครสักคนหนึ่งในนั้น
10:31
who is working right now in obscurity
204
619720
2336
ที่สามารถคิดออก
ในเวลาที่ทุกอย่างขุ่นมัวนี้
ในเวลาที่ทุกอย่างขุ่นมัวนี้
10:34
to rock our lives,
and I don't know about you,
and I don't know about you,
205
622080
2416
เพื่อที่จะทำให้ชีวิตคุณต้องสะเทือน
ผมไม่รู้หรอกว่าคุณคิดอย่างไร
ผมไม่รู้หรอกว่าคุณคิดอย่างไร
10:36
but I can't wait to be rocked.
206
624520
1816
แต่ผมรอไม่ไหวแล้วที่จะรับแรงสั่นนั้น
10:38
Thank you.
207
626360
1256
ขอบคุณครับ
10:39
(Applause)
208
627640
6961
(เสียงปรบมือ)
Translated by Kelwalin Dhanasarnsombut
ABOUT THE SPEAKER
Eric Haseltine - Author, futurist, innovatorEric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology.
Why you should listen
Dr. Eric Haseltine is a neuroscientist and futurist who has applied a brain-centered approach to help organizations in aerospace, entertainment, healthcare, consumer products and national security transform and innovate. He is the author of Long Fuse, Big Bang: Achieving Long-Term Success Through Daily Victories. For five years, he wrote a monthly column on the brain for Discover magazine and is a frequent contributor to Psychology Today's web site, where his popular blog on the brain has garnered over 800,000 views. Haseltine received the Distinguished Psychologist in Management Award from the Society of Psychologists in Management and has published 41 patents and patent applications in optics, media and entertainment technology.
In 1992 he joined Walt Disney Imagineering to help found the Virtual Reality Studio, which he ultimately ran until his departure from Disney in 2002. When he left Disney, Haseltine was executive vice president of Imagineering and head of R&D for the entire Disney Corporation, including film, television, theme parks, Internet and consumer products.
In the aftermath of 9/11, Eric joined the National Security Agency to run its Research Directorate. Three years later, he was promoted to associate of director of National Intelligence, where he oversaw all science and technology efforts within the United States Intelligence Community as well as fostering development innovative new technologies for countering cyber threats and terrorism. For his work on counter-terrorism technologies, he received the National Intelligence Distinguished Service Medal in 2007.
Haseltine serves on numerous boards, and is an active consultant, speaker and writer. Over the past three years, he has focused heavily on developing innovation strategies and consumer applications for the Internet of Things, virtual reality and augmented reality.
Haseltine continues to do basic research in neuroscience, with his most recent publications focusing on the mind-body health connection and exploitation of big-data to uncover subtle, but important trends in mental and physical health.
Eric Haseltine | Speaker | TED.com