TEDWomen 2015
Margaret Heffernan: Forget the pecking order at work
Margaret Heffernan: Warum es an der Zeit ist Rangordnungen bei der Arbeit zu vergessen
Filmed:
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Organisationen werden oft nach dem "Superhühner-Modell" geführt, bei dem der Wert auf bestimmte Überflieger-Mitarbeiter gelegt wird, die andere übertreffen. Und doch ist es nicht das, was die leistungsstärksten Teams antreibt. Die Unternehmensleiterin Margaret Heffernan stellt fest, dass es der soziale Zusammenhalt ist — geschaffen durch jede Kaffeepause, immer dann wenn ein Teammitglied ein anderes um Hilfe bittet — der im Laufe der Zeit zu großartigen Ergebnissen führt. Das erfordert radikales Umdenken darüber, was uns antreibt die beste Arbeit zu leisten und was es bedeutet eine Führungskraft zu sein. Denn wie Heffernan betont: "Unternehmen haben keine Ideen, nur Menschen haben sie."
Margaret Heffernan - Management thinker
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
The former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray. Full bio
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00:12
An evolutionary biologist
at Purdue University
at Purdue University
0
717
3297
Ein Evolutionsbiologe
der Purdue University,
der Purdue University,
namens William Muir, studierte Hühner.
00:16
named William Muir studied chickens.
1
4014
3146
Er untersuchte ihre Produktivität.
00:19
He was interested in productivity --
2
7520
1729
Ich denke, das ist etwas
was uns alle betrifft --
was uns alle betrifft --
00:21
I think it's something
that concerns all of us --
that concerns all of us --
3
9249
2290
00:23
but it's easy to measure in chickens
because you just count the eggs.
because you just count the eggs.
4
11539
3288
aber es ist leichter an Hühnern zu messen,
da man nur die Eier zählt.
da man nur die Eier zählt.
00:26
(Laughter)
5
14827
1700
(Lachen)
00:28
He wanted to know what could make
his chickens more productive,
his chickens more productive,
6
16527
3417
Er wollte wissen, was seine Hühner
produktiver machen könnte,
produktiver machen könnte,
00:31
so he devised a beautiful experiment.
7
19944
2926
also entwickelte er ein
hervorragendes Experiment.
hervorragendes Experiment.
00:34
Chickens live in groups, so first of all,
he selected just an average flock,
he selected just an average flock,
8
22870
4458
Hühner leben in Gruppen. Also stellte er
eine durchschnittliche Herde zusammen
eine durchschnittliche Herde zusammen
00:39
and he let it alone for six generations.
9
27328
3390
und er ließ sie für sechs
Generationen in Ruhe.
Generationen in Ruhe.
Dann stellte er eine
zweite Gruppe zusammen,
zweite Gruppe zusammen,
00:42
But then he created a second group
10
30718
2089
00:44
of the individually
most productive chickens --
most productive chickens --
11
32807
2508
bestehend nur aus den
produktivsten Hühnern --
produktivsten Hühnern --
00:47
you could call them superchickens --
12
35315
2955
man könnte sie "Superhühner" nennen --
und die packte er in
eine Superhühner-Herde
eine Superhühner-Herde
00:50
and he put them together in a superflock,
13
38270
2107
und aus jeder Generation wählte er
nur die produktivsten der Zucht.
nur die produktivsten der Zucht.
00:52
and each generation, he selected
only the most productive for breeding.
only the most productive for breeding.
14
40377
4698
00:57
After six generations had passed,
15
45415
2554
Nachdem sechs Generationen
vergangen waren,
vergangen waren,
00:59
what did he find?
16
47969
1748
fand er was heraus?
01:01
Well, the first group, the average group,
was doing just fine.
was doing just fine.
17
49717
3831
Nun, die erste Gruppe,
die durchschnittliche, war wohlauf.
die durchschnittliche, war wohlauf.
Alle waren pummelig und voll gefiedert
01:05
They were all plump and fully feathered
18
53548
2526
und die Eierproduktion stieg drastisch.
01:08
and egg production
had increased dramatically.
had increased dramatically.
19
56074
2278
01:10
What about the second group?
20
58702
1857
Was war mit der zweiten Gruppe?
Nun, alle bis auf drei waren tot.
01:13
Well, all but three were dead.
21
61419
1874
Sie hatten den Rest zu Tode gepickt.
01:16
They'd pecked the rest to death.
22
64253
2160
01:18
(Laughter)
23
66413
1577
(Lachen)
01:19
The individually productive chickens
had only achieved their success
had only achieved their success
24
67990
5511
Die für sich produktiven Hühner
hatten ihren Erfolg
01:25
by suppressing the productivity
of the rest.
of the rest.
25
73501
4663
nur durch Unterdrückung anderer erreicht.
01:30
Now, as I've gone around the world
talking about this and telling this story
talking about this and telling this story
26
78830
3695
Als ich um die Welt ging
und diese Geschichte in verschiedenen
Organisationen und Firmen erzählte,
Organisationen und Firmen erzählte,
01:34
in all sorts of organizations
and companies,
and companies,
27
82525
2252
01:36
people have seen
the relevance almost instantly,
the relevance almost instantly,
28
84777
2576
haben Menschen die Bedeutung
fast immer sofort erkannt
fast immer sofort erkannt
01:39
and they come up and they say
things to me like,
things to me like,
29
87353
2306
und sie kamen zu mir
und sagten mir Dinge wie
und sagten mir Dinge wie
"Der Super-Hühnerhaufen,
das ist meine Firma."
das ist meine Firma."
01:41
"That superflock, that's my company."
30
89659
3091
01:44
(Laughter)
31
92750
1965
(Lachen)
Oder "Das ist mein Land."
01:46
Or, "That's my country."
32
94715
3511
01:50
Or, "That's my life."
33
98226
2092
Oder "Das ist mein Leben."
Mein ganzes Leben wurde mir erzählt,
dass wir kämpfen müssten um voranzukommen:
dass wir kämpfen müssten um voranzukommen:
01:52
All my life I've been told that the way
we have to get ahead is to compete:
we have to get ahead is to compete:
34
100798
3924
01:56
get into the right school,
get into the right job, get to the top,
get into the right job, get to the top,
35
104722
4032
zur richtigen Schule gehen, den richtigen
Job kriegen, an die Spitze kommen
Job kriegen, an die Spitze kommen
02:00
and I've really never found it
very inspiring.
very inspiring.
36
108754
3738
und ich fand es noch nie
sonderlich inspirierend.
sonderlich inspirierend.
02:04
I've started and run businesses
because invention is a joy,
because invention is a joy,
37
112492
4783
Ich habe Firmen gegründet und geführt,
weil Erfindung Freude bedeutet,
weil Erfindung Freude bedeutet,
02:09
and because working alongside
brilliant, creative people
brilliant, creative people
38
117275
3320
und weil das Arbeiten mit genialen,
kreativen Menschen
kreativen Menschen
02:12
is its own reward.
39
120595
1480
Belohnung an sich ist.
02:14
And I've never really felt very motivated
by pecking orders or by superchickens
by pecking orders or by superchickens
40
122755
5642
Und ich habe mich niemals
sehr motiviert gefühlt,
sehr motiviert gefühlt,
wenn ich Befehlen von Superhühnern
oder Superstars folgen musste.
oder Superstars folgen musste.
02:20
or by superstars.
41
128397
2569
Aber in den letzten 50 Jahren
02:23
But for the past 50 years,
42
131276
1944
haben wir die meisten Organisationen
und manche Gesellschaften
und manche Gesellschaften
02:25
we've run most organizations
and some societies
and some societies
43
133220
4232
02:29
along the superchicken model.
44
137452
2318
nach dem Superhühner-Vorbild geführt.
02:31
We've thought that success is achieved
by picking the superstars,
by picking the superstars,
45
139960
3622
Wir dachten, dass Erfolg nur möglich
ist, wenn wir Superstars auswählen,
ist, wenn wir Superstars auswählen,
02:35
the brightest men,
or occasionally women, in the room,
or occasionally women, in the room,
46
143582
4149
die schlausten Männer, oder manchmal
auch Frauen, im Raum
auch Frauen, im Raum
02:39
and giving them all the resources
and all the power.
and all the power.
47
147731
3359
und ihnen Mittel und Macht geben.
Die Ergebnisse sind stets genau die
gleichen wie in William Muirs Versuchen:
gleichen wie in William Muirs Versuchen:
02:43
And the result has been just the same
as in William Muir's experiment:
as in William Muir's experiment:
48
151430
4063
02:47
aggression, dysfunction and waste.
49
155493
4969
Aggression, Dysfunktion und Verschwendung.
02:52
If the only way the most productive
can be successful
can be successful
50
160462
4110
Wenn der einzige Weg wie die
Produktivsten erfolgreich sein können,
Produktivsten erfolgreich sein können,
02:56
is by suppressing
the productivity of the rest,
the productivity of the rest,
51
164572
3181
die Unterdrückung der Produktivität
der Restlichen ist,
der Restlichen ist,
02:59
then we badly need to find
a better way to work
a better way to work
52
167753
3483
dann müssen wir dringend
einen besseren Weg finden zu arbeiten
einen besseren Weg finden zu arbeiten
03:03
and a richer way to live.
53
171236
2774
und reichhaltiger zu leben.
03:06
(Applause)
54
174510
4411
(Applaus)
Also was ist es, was manche Gruppen
03:10
So what is it that makes some groups
55
178921
3994
03:14
obviously more successful
and more productive than others?
and more productive than others?
56
182915
3475
offensichtlich erfolgreicher und
produktiver macht als andere?
produktiver macht als andere?
03:18
Well, that's the question
a team at MIT took to research.
a team at MIT took to research.
57
186700
3274
Diese Frage hat ein Team
am MIT untersucht.
am MIT untersucht.
03:21
They brought in hundreds of volunteers,
58
189974
2426
Es hat hunderte Freiwillige gesammelt,
sie in Gruppen gebündelt und ihnen
schwere Aufgaben zu lösen gegeben.
schwere Aufgaben zu lösen gegeben.
03:24
they put them into groups, and they
gave them very hard problems to solve.
gave them very hard problems to solve.
59
192400
3494
03:27
And what happened was exactly
what you'd expect,
what you'd expect,
60
195894
2731
Und es passierte genau das,
was Sie vermuten würden,
was Sie vermuten würden,
dass einige Gruppen
viel erfolgreicher als andere waren.
viel erfolgreicher als andere waren.
03:30
that some groups were very much
more successful than others,
more successful than others,
61
198625
3306
03:33
but what was really interesting
was that the high-achieving groups
was that the high-achieving groups
62
201931
3530
Aber wirklich interessant war,
dass die leistungsstarken Gruppen
dass die leistungsstarken Gruppen
03:37
were not those where they had
one or two people
one or two people
63
205461
2647
nicht die mit ein oder zwei Leuten
03:40
with spectacularly high I.Q.
64
208108
3041
mit besonders hohem IQ waren.
03:43
Nor were the most successful groups
the ones that had the highest
the ones that had the highest
65
211149
3599
Noch waren die erfolgreichsten Gruppen
die mit dem höchsten gemeinsamen IQ.
03:46
aggregate I.Q.
66
214748
2369
03:49
Instead, they had three characteristics,
the really successful teams.
the really successful teams.
67
217117
5874
Stattdessen hatten die sehr erfolgreichen
Teams drei charakteristische Merkmale:
Teams drei charakteristische Merkmale:
03:54
First of all, they showed high degrees
of social sensitivity to each other.
of social sensitivity to each other.
68
222991
5642
Erstens, zeigten sie hohe Grade an
sozialem Feingefühl zueinander.
sozialem Feingefühl zueinander.
Dies wird durch den sogenannten "Lese
den Gedanken in den Augen"-Test bestimmt.
den Gedanken in den Augen"-Test bestimmt.
04:00
This is measured by something called
the Reading the Mind in the Eyes Test.
the Reading the Mind in the Eyes Test.
69
228633
3599
04:04
It's broadly considered
a test for empathy,
a test for empathy,
70
232232
2485
Grob gesagt ein Test für
das Einfühlungsvermögen.
das Einfühlungsvermögen.
04:06
and the groups that scored highly on this
71
234717
2197
Die Gruppen, die darin besser abschnitten,
04:08
did better.
72
236914
1950
waren besser.
04:10
Secondly, the successful groups
gave roughly equal time to each other,
gave roughly equal time to each other,
73
238864
5108
Zweitens, die erfolgreichen Gruppen
gaben einander gleich viel Zeit,
gaben einander gleich viel Zeit,
04:15
so that no one voice dominated,
74
243972
2345
sodass keine Einzelstimme dominierte,
04:18
but neither were there any passengers.
75
246317
2786
aber auch keiner ausgeschlossen wurde.
Und drittens, die erfolgreicheren Gruppen
04:21
And thirdly, the more successful groups
76
249103
2717
04:23
had more women in them.
77
251820
2345
hatten mehr Frauen.
04:26
(Applause)
78
254165
1997
(Applaus)
War es, weil Frauen typischerweise besser
im "Lese Gedanken in den Augen"-Test sind
im "Lese Gedanken in den Augen"-Test sind
04:28
Now, was this because women
typically score more highly on
typically score more highly on
79
256162
4275
04:32
the Reading the Mind in the Eyes Test,
80
260437
1873
und das zu einer Verdoppelung
beim Faktor Einfühlungsvermögen führt?
beim Faktor Einfühlungsvermögen führt?
04:34
so you're getting a doubling down
on the empathy quotient?
on the empathy quotient?
81
262310
2727
04:37
Or was it because they brought
a more diverse perspective?
a more diverse perspective?
82
265037
2758
Oder weil sie eine vielfältigere
Perspektive einbringen?
Perspektive einbringen?
04:39
We don't really know, but the striking
thing about this experiment
thing about this experiment
83
267795
4156
Wirklich wissen wir es nicht, aber das
Auffällige an diesem Experiment ist,
Auffällige an diesem Experiment ist,
04:43
is that it showed what we know, which is
some groups do better than others,
some groups do better than others,
84
271951
4429
dass es uns zeigte was wir wissen:
Einige Gruppen sind besser als andere,
Einige Gruppen sind besser als andere,
04:48
but what's key to that
85
276380
2351
aber dass der Schlüssel dazu
04:50
is their social connectedness
to each other.
to each other.
86
278731
3647
ihre soziale Bindung zueinander ist.
04:55
So how does this play out
in the real world?
in the real world?
87
283543
2832
Wie genau spielt sich das
in der realen Welt ab?
in der realen Welt ab?
04:58
Well, it means that what happens
between people really counts,
between people really counts,
88
286375
5341
Es bedeutet, dass das was zwischen
Menschen passiert, wirklich zählt,
Menschen passiert, wirklich zählt,
05:03
because in groups that are highly
attuned and sensitive to each other,
attuned and sensitive to each other,
89
291716
3808
weil in Gruppen, die stark aufeinander
abgestimmt und einfühlsam sind,
abgestimmt und einfühlsam sind,
05:07
ideas can flow and grow.
90
295524
3256
Ideen fließen und wachsen können.
Menschen bleiben nicht hängen,
verschwenden keine Kraft an toten Enden.
verschwenden keine Kraft an toten Enden.
05:10
People don't get stuck.
They don't waste energy down dead ends.
They don't waste energy down dead ends.
91
298780
3988
05:14
An example: Arup is one of the world's
most successful engineering firms,
most successful engineering firms,
92
302768
4714
Ein Beispiel: Arup ist eine der weltweit
erfolgreichsten Ingenieursfirmen
erfolgreichsten Ingenieursfirmen
05:19
and it was commissioned to build
the equestrian center
the equestrian center
93
307482
2652
und sie wurde beauftragt ein Reisezentrum
05:22
for the Beijing Olympics.
94
310134
1866
für die Beijing Olympiade zu bauen.
05:24
Now, this building had to receive
95
312000
1826
Nun, dieses Gebäude sollte
05:25
two and a half thousand
really highly strung thoroughbred horses
really highly strung thoroughbred horses
96
313826
5294
zweieinhalb Tausend bespannte
Vollblutpferde aufnehmen,
Vollblutpferde aufnehmen,
05:31
that were coming off long-haul flights,
97
319120
2089
die nach Langstreckenflügen ankamen,
05:33
highly jet-lagged,
not feeling their finest.
not feeling their finest.
98
321209
3483
mit starkem Jetlag und nicht
in ihrer besten Verfassung.
in ihrer besten Verfassung.
05:36
And the problem
the engineer confronted was,
the engineer confronted was,
99
324692
3412
Und das Problem mit dem der
Ingenieur konfrontiert war,
Ingenieur konfrontiert war,
05:40
what quantity of waste to cater for?
100
328104
3676
war mit welcher Abfallmenge
er dabei rechnen musste.
er dabei rechnen musste.
05:44
Now, you don't get taught this
in engineering school -- (Laughter) --
in engineering school -- (Laughter) --
101
332540
4644
Nun, das ist nicht etwas,
was man im Ingenieurstudium lernt --
was man im Ingenieurstudium lernt --
(Lachen)
und es ist nicht Eines der Dinge
die falsch laufen sollten.
die falsch laufen sollten.
05:49
and it's not really the kind of thing
you want to get wrong,
you want to get wrong,
102
337184
3204
05:52
so he could have spent months
talking to vets, doing the research,
talking to vets, doing the research,
103
340388
3465
Er hätte monatelang mit Tierärzten
reden, Recherchen anstellen,
reden, Recherchen anstellen,
05:55
tweaking the spreadsheet.
104
343853
1801
Tabellen berechnen können.
05:57
Instead, he asked for help
105
345654
3145
Stattdessen fragte er nach Hilfe
06:00
and he found someone who had designed
the Jockey Club in New York.
the Jockey Club in New York.
106
348799
4486
und er fand jemanden, der den Pferde-
Rennclub in New York entworfen hatte.
Rennclub in New York entworfen hatte.
06:05
The problem was solved in less than a day.
107
353285
4119
Das Problem wurde in weniger
als einem Tag gelöst.
als einem Tag gelöst.
06:09
Arup believes that
the culture of helpfulness
the culture of helpfulness
108
357404
2787
Arup glaubt daran, dass die
Kultur der Hilfsbereitschaft
Kultur der Hilfsbereitschaft
06:12
is central to their success.
109
360191
2768
entscheidend für seinen Erfolg ist.
Hilfsbereitschaft hört sich sehr lasch an,
06:15
Now, helpfulness sounds really anemic,
110
363279
4121
06:19
but it's absolutely core
to successful teams,
to successful teams,
111
367400
4098
aber es ist eine Grundvoraussetzung
für erfolgreiche Teams
für erfolgreiche Teams
06:23
and it routinely outperforms
individual intelligence.
individual intelligence.
112
371498
5209
und es übertrifft regelmäßig
die Intelligenz des Einzelnen.
die Intelligenz des Einzelnen.
Hilfsbereitschaft bedeutet,
dass ich nicht alles wissen muss,
dass ich nicht alles wissen muss,
06:29
Helpfulness means I don't
have to know everything,
have to know everything,
113
377117
3205
06:32
I just have to work among people
who are good at getting and giving help.
who are good at getting and giving help.
114
380322
5278
ich muss lediglich mit Menschen arbeiten,
die gut im Hilfe erhalten und geben sind.
die gut im Hilfe erhalten und geben sind.
06:37
At SAP, they reckon that you can answer
any question in 17 minutes.
any question in 17 minutes.
115
385600
5761
Bei SAP glaubt man, dass man jede Frage
binnen 17 Minuten beantworten kann.
binnen 17 Minuten beantworten kann.
Aber es gibt nicht eine Hightech-Firma
mit der ich gearbeitet habe,
mit der ich gearbeitet habe,
06:44
But there isn't a single
high-tech company I've worked with
high-tech company I've worked with
116
392131
2995
06:47
that imagines for a moment
that this is a technology issue,
that this is a technology issue,
117
395126
5445
die sich für einen Moment vorstellen kann,
dass das ein technologisches Problem ist.
dass das ein technologisches Problem ist.
Was Hilfsbereitschaft schafft, sind
Menschen, die einander kennenlernen.
Menschen, die einander kennenlernen.
06:52
because what drives helpfulness
is people getting to know each other.
is people getting to know each other.
118
400571
4470
Es klingt so offensichtlich und wir denken
es wird einfach so passieren,
es wird einfach so passieren,
06:57
Now that sounds so obvious, and we think
it'll just happen normally,
it'll just happen normally,
119
405771
5011
07:02
but it doesn't.
120
410782
1628
aber das tut es nicht.
07:04
When I was running
my first software company,
my first software company,
121
412410
3294
Als ich meine erste
Software Firma leitete,
Software Firma leitete,
stellte ich irgendwann fest,
dass wir festgefahren waren.
dass wir festgefahren waren.
07:07
I realized that we were getting stuck.
122
415704
2034
07:09
There was a lot of friction,
but not much else,
but not much else,
123
417738
3785
Da war viel Reibung, aber nicht viel mehr
und ich realisierte nach und nach,
und ich realisierte nach und nach,
07:13
and I gradually realized the brilliant,
creative people that I'd hired
creative people that I'd hired
124
421523
4876
dass die genialen, kreativen Menschen,
die ich eingestellt hatte,
die ich eingestellt hatte,
07:18
didn't know each other.
125
426399
1965
einander nicht kannten.
07:20
They were so focused
on their own individual work,
on their own individual work,
126
428364
3877
Sie waren so auf ihre
eigene Arbeit fokussiert,
eigene Arbeit fokussiert,
07:24
they didn't even know
who they were sitting next to,
who they were sitting next to,
127
432241
3729
dass sie nicht einmal wussten
neben wem sie saßen.
neben wem sie saßen.
Erst als ich darauf bestand,
dass wir mit der Arbeit aufhörten
dass wir mit der Arbeit aufhörten
07:27
and it was only when I insisted
that we stop working
that we stop working
128
435970
2571
und Zeit aufbrachten
einander kennenzulernen,
einander kennenzulernen,
07:30
and invest time in getting
to know each other
to know each other
129
438541
2584
07:33
that we achieved real momentum.
130
441125
3098
erreichten wir echte Dynamik.
07:36
Now, that was 20 years ago,
and now I visit companies
and now I visit companies
131
444813
2596
Das ist nun 20 Jahre her
und jetzt besuche ich Firmen
und jetzt besuche ich Firmen
07:39
that have banned coffee cups at desks
132
447409
2902
die Kaffeetassen
am Schreibtisch verbieten,
am Schreibtisch verbieten,
07:42
because they want people to hang out
around the coffee machines
around the coffee machines
133
450311
3994
weil sie möchten, dass Menschen
sich bei der Kaffeemaschine aufhalten
sich bei der Kaffeemaschine aufhalten
und miteinander reden.
07:46
and talk to each other.
134
454305
1834
Die Schweden haben sogar
einen eigenen Ausdruck dafür.
einen eigenen Ausdruck dafür.
07:48
The Swedes even have
a special term for this.
a special term for this.
135
456139
2508
07:50
They call it fika, which means
more than a coffee break.
more than a coffee break.
136
458647
3360
Sie nennen es Fika, was mehr
als eine Kaffeepause bedeutet.
als eine Kaffeepause bedeutet.
Es bedeutet gemeinsame Erneuerung.
07:54
It means collective restoration.
137
462007
3606
07:57
At Idexx, a company up in Maine,
138
465613
3111
Bei Idexx, einem Unternehmen in Maine,
wurden Gemüsegärten
auf dem Gelände eingerichtet,
auf dem Gelände eingerichtet,
08:00
they've created vegetable gardens
on campus so that people
on campus so that people
139
468724
2792
sodass Leute aus unterschiedlichen
Unternehmensbereichen zusammenarbeiten
Unternehmensbereichen zusammenarbeiten
08:03
from different parts of the business
140
471516
2252
08:05
can work together and get to know
the whole business that way.
the whole business that way.
141
473768
4876
und so sich das ganze Unternehmen
kennenlernen kann.
kennenlernen kann.
08:10
Have they all gone mad?
142
478644
2345
Sind die alle verrückt geworden?
08:12
Quite the opposite -- they've figured out
that when the going gets tough,
that when the going gets tough,
143
480989
3553
Ganz im Gegenteil. Sie haben erkannt,
dass wenn es brenzlig wird,
dass wenn es brenzlig wird,
08:16
and it always will get tough
144
484542
2043
und es wird immer mal brenzlig werden,
08:18
if you're doing breakthrough work
that really matters,
that really matters,
145
486585
2716
wenn bahnbrechende,
wichtige Arbeit geleistet wird,
wichtige Arbeit geleistet wird,
08:21
what people need is social support,
146
489301
2671
Menschen soziale Unterstützung brauchen.
08:23
and they need to know who to ask for help.
147
491972
3227
Sie müssen wissen,
wen sie um Hilfe fragen können.
wen sie um Hilfe fragen können.
08:27
Companies don't have ideas;
only people do.
only people do.
148
495199
4737
Unternehmen haben keine Ideen,
nur Menschen haben sie.
nur Menschen haben sie.
08:31
And what motivates people
149
499936
2600
Und was Menschen motiviert
08:34
are the bonds and loyalty and trust
they develop between each other.
they develop between each other.
150
502536
4494
sind Bindungen, Loyalität und Vertrauen,
welches sie untereinander schaffen.
welches sie untereinander schaffen.
08:39
What matters is the mortar,
151
507566
3694
Was zählt, ist der Mörtel,
nicht nur die Ziegel.
08:43
not just the bricks.
152
511260
2289
08:46
Now, when you put all of this together,
153
514299
1974
Wenn sie dies nun alles zusammentun,
08:48
what you get is something
called social capital.
called social capital.
154
516273
3158
erhalten sie etwas,
was Sozialkapital genannt wird.
was Sozialkapital genannt wird.
08:51
Social capital is the reliance
and interdependency that builds trust.
and interdependency that builds trust.
155
519431
5549
Sozialkapital ist das Verlassen auf
Abhängigkeiten, das Vertrauen schafft.
Abhängigkeiten, das Vertrauen schafft.
Der Begriff stammt von Soziologen
die Gemeinschaften studierten,
die Gemeinschaften studierten,
08:56
The term comes from sociologists
who were studying communities
who were studying communities
156
524980
3491
09:00
that proved particularly resilient
in times of stress.
in times of stress.
157
528471
4268
welche sich in Zeiten von Stress
besonders resilient zeigten.
besonders resilient zeigten.
09:05
Social capital is what
gives companies momentum,
gives companies momentum,
158
533409
4551
Sozialkapital ist das,
was Unternehmen Dynamik gibt
was Unternehmen Dynamik gibt
09:09
and social capital
is what makes companies robust.
is what makes companies robust.
159
537960
5262
und Sozialkapital ist das,
was Unternehmen robust macht.
was Unternehmen robust macht.
Was bedeutet das in der Praxis?
09:16
What does this mean in practical terms?
160
544182
2260
Es bedeutet, dass Zeit alles ist,
09:18
It means that time is everything,
161
546852
3907
09:22
because social capital
compounds with time.
compounds with time.
162
550759
4667
weil Sozialkompetenz sich
mit Zeit bündelt.
mit Zeit bündelt.
09:27
So teams that work together longer
get better, because it takes time
get better, because it takes time
163
555426
5108
Teams die länger zusammenarbeiten
werden besser, weil es Zeit braucht
um Vertrauen aufzubauen,
um Vertrauen aufzubauen,
09:32
to develop the trust you need
for real candor and openness.
for real candor and openness.
164
560534
5507
welches für wahre Aufrichtigkeit
und Offenheit nötig ist.
und Offenheit nötig ist.
09:38
And time is what builds value.
165
566461
3464
Und Zeit ist das, was Werte aufbaut.
Als Alex Pentland einer Firma vorschlug,
09:42
When Alex Pentland
suggested to one company
suggested to one company
166
570625
2253
09:44
that they synchronize coffee breaks
167
572878
2716
dass sie die Kaffeepausen
zusammenlegen sollten,
zusammenlegen sollten,
09:47
so that people would have time
to talk to each other,
to talk to each other,
168
575594
3901
damit die Leute mehr Zeit hätten
miteinander zu reden,
miteinander zu reden,
09:51
profits went up 15 million dollars,
169
579495
3483
stiegen die Erträge um 15 Mio. Dollar
09:54
and employee satisfaction
went up 10 percent.
went up 10 percent.
170
582978
3854
und die Mitarbeiterzufriedenheit
stieg um 10 Prozent.
stieg um 10 Prozent.
09:58
Not a bad return on social capital,
171
586832
3101
Gar keine schlechte Rendite
des Sozialkapitals,
des Sozialkapitals,
10:01
which compounds even as you spend it.
172
589933
4027
welches sich sogar mehrt,
wenn man es ausgibt.
wenn man es ausgibt.
10:05
Now, this isn't about chumminess,
and it's no charter for slackers,
and it's no charter for slackers,
173
593960
6062
Hier geht's nicht um Kumpanei und
es ist auch kein Freischein für Bummler,
es ist auch kein Freischein für Bummler,
weil Menschen, die so arbeiten
dazu neigen reizbar zu sein,
dazu neigen reizbar zu sein,
10:12
because people who work this way
tend to be kind of scratchy,
tend to be kind of scratchy,
174
600022
4634
ungeduldig, nur darauf aus
an sich selbst zu denken,
an sich selbst zu denken,
10:16
impatient, absolutely determined
to think for themselves
to think for themselves
175
604656
4034
weil das ihr Beitrag ist.
10:20
because that's what their contribution is.
176
608690
3990
Konflikte geschehen häufig,
weil Offenheit sicher ist.
weil Offenheit sicher ist.
10:24
Conflict is frequent
because candor is safe.
because candor is safe.
177
612680
5299
Und das ist es, wie gute Ideen
zu großartigen Ideen werden,
zu großartigen Ideen werden,
10:30
And that's how good ideas
turn into great ideas,
turn into great ideas,
178
618280
5191
10:35
because no idea is born fully formed.
179
623471
3100
weil keine Idee voll
ausgereift geboren wird.
ausgereift geboren wird.
10:38
It emerges a little bit
as a child is born,
as a child is born,
180
626571
3329
Sie entwickelt sich in etwa
wie ein neugeborenes Kind,
wie ein neugeborenes Kind,
etwas chaotisch und verwirrt,
aber voller Möglichkeiten.
aber voller Möglichkeiten.
10:41
kind of messy and confused,
but full of possibilities.
but full of possibilities.
181
629900
4589
10:46
And it's only through the generous
contribution, faith and challenge
contribution, faith and challenge
182
634489
6121
Nur durch reichlich Beteiligung,
Vertrauen und Herausforderungen
Vertrauen und Herausforderungen
erreichen sie ihr Potenzial.
10:52
that they achieve their potential.
183
640610
3282
10:55
And that's what social capital supports.
184
643892
4063
Und das ist, was Sozialkapital fördert.
Wir sind es nicht wirklich
gewohnt so darüber zu reden,
gewohnt so darüber zu reden,
11:01
Now, we aren't really used
to talking about this,
to talking about this,
185
649455
2773
11:04
about talent, about creativity,
in this way.
in this way.
186
652228
3970
über Talent, über Kreativität.
11:08
We're used to talking about stars.
187
656198
3734
Wir sind gewohnt über
Überflieger zu reden.
Überflieger zu reden.
11:12
So I started to wonder,
well, if we start working this way,
well, if we start working this way,
188
660262
4109
Deshalb habe ich mich gefragt,
wenn wir anfangen so zu arbeiten,
wenn wir anfangen so zu arbeiten,
11:16
does that mean no more stars?
189
664371
2224
heißt das "keine Überflieger" mehr?
Also setzte ich mich
in die Vorsprechproben
in die Vorsprechproben
11:19
So I went and I sat in on the auditions
190
667445
2360
11:21
at the Royal Academy
of Dramatic Art in London.
of Dramatic Art in London.
191
669805
3856
der Royal Academy of
Dramatic Art in London.
Dramatic Art in London.
Was ich da sah überraschte mich,
11:25
And what I saw there really surprised me,
192
673661
3225
11:28
because the teachers weren't looking
for individual pyrotechnics.
for individual pyrotechnics.
193
676886
4900
weil die Lehrer nicht nach
einzelnen Glanzleistungen schauten.
einzelnen Glanzleistungen schauten.
11:33
They were looking for what happened
between the students,
between the students,
194
681786
4690
Sie schauten darauf, was
zwischen den Schülern passierte,
zwischen den Schülern passierte,
11:38
because that's where the drama is.
195
686476
4110
weil sich dort
die wahre Dramatik abspielt.
die wahre Dramatik abspielt.
11:42
And when I talked
to producers of hit albums,
to producers of hit albums,
196
690586
2289
Und als ich mit Produzenten
von Hit-Alben sprach,
von Hit-Alben sprach,
11:44
they said, "Oh sure, we have
lots of superstars in music.
lots of superstars in music.
197
692875
3228
sagten sie "Klar, wir haben viele
Superstars in der Musik.
Superstars in der Musik.
11:48
It's just, they don't last very long.
198
696103
3117
Nur leider bestehen sie
nicht all zu lange.
nicht all zu lange.
11:51
It's the outstanding collaborators
who enjoy the long careers,
who enjoy the long careers,
199
699220
4000
Es sind die herausragenden Mitwirkenden,
die lange Karrieren genießen,
die lange Karrieren genießen,
weil sie durch das Fördern
des Besten in anderen
des Besten in anderen
11:55
because bringing out the best in others
is how they found the best
is how they found the best
200
703220
4212
das Beste in sich selbst gefunden haben.
11:59
in themselves."
201
707432
1644
Wenn ich Firmen besuche,
12:01
And when I went to visit companies
that are renowned
that are renowned
202
709686
2429
die für Einfall und
Kreativität bekannt sind,
Kreativität bekannt sind,
12:04
for their ingenuity and creativity,
203
712115
2067
12:06
I couldn't even see any superstars,
204
714182
2925
konnte ich keine Überflieger ausmachen.
12:09
because everybody there really mattered.
205
717107
4338
Weil jeder dort wirklich zählte.
Als ich über meine
eigene Karriere nachdachte
eigene Karriere nachdachte
12:13
And when I reflected on my own career,
206
721445
2883
12:16
and the extraordinary people
I've had the privilege to work with,
I've had the privilege to work with,
207
724328
3924
und alle außergewöhnlichen Menschen
mit denen ich die Ehre hatte zu arbeiten,
mit denen ich die Ehre hatte zu arbeiten,
12:20
I realized how much more
we could give each other
we could give each other
208
728252
5544
verstand ich, wie viel mehr
wir einander geben könnten,
wir einander geben könnten,
wenn wir nur aufhören würden
Superhühner zu sein.
Superhühner zu sein.
12:25
if we just stopped trying
to be superchickens.
to be superchickens.
209
733796
5121
(Lachen)
12:31
(Laughter) (Applause)
210
739815
5155
(Applaus)
12:36
Once you appreciate
truly how social work is,
truly how social work is,
211
744970
6376
Sobald man begreift,
wie sozial Arbeit ist,
wie sozial Arbeit ist,
muss man viele Dinge ändern.
12:43
a lot of things have to change.
212
751346
3097
12:46
Management by talent contest
has routinely pitted
has routinely pitted
213
754443
4087
Management als Talentwettbewerb
hat routinemäßig Mitarbeiter
gegeneinander ausgespielt.
gegeneinander ausgespielt.
12:50
employees against each other.
214
758530
2461
Jetzt muss Rivalität durch
Sozialkapital ersetzt werden.
Sozialkapital ersetzt werden.
12:52
Now, rivalry has to be replaced
by social capital.
by social capital.
215
760991
4514
12:58
For decades, we've tried
to motivate people with money,
to motivate people with money,
216
766355
3125
Jahrzehntelang haben wir versucht
Menschen mit Geld zu motivieren,
Menschen mit Geld zu motivieren,
13:01
even though we've got
a vast amount of research that shows
a vast amount of research that shows
217
769480
2880
obwohl eine große Zahl
von Forschungsarbeiten gezeigt hat,
von Forschungsarbeiten gezeigt hat,
13:04
that money erodes social connectedness.
218
772360
3831
dass Geld soziale Verbundenheit aufzehrt.
13:08
Now, we need to let people
motivate each other.
motivate each other.
219
776851
5335
Jetzt müssen wir Menschen
sich gegenseitig motivieren lassen.
sich gegenseitig motivieren lassen.
13:14
And for years, we've thought that leaders
were heroic soloists who were expected,
were heroic soloists who were expected,
220
782646
4924
Jahrelang haben wir gedacht,
dass Anführer heldenhafte Solisten wären,
dass Anführer heldenhafte Solisten wären,
von denen erwartet wurde
komplexe Probleme ganz allein zu lösen.
komplexe Probleme ganz allein zu lösen.
13:19
all by themselves,
to solve complex problems.
to solve complex problems.
221
787570
3156
13:22
Now, we need to redefine leadership
222
790726
3552
Nun müssen wir Führung neu definieren,
13:26
as an activity in which
conditions are created
conditions are created
223
794278
4064
als eine Aktivität in der
Konditionen geschaffen werden,
Konditionen geschaffen werden,
13:30
in which everyone can do their most
courageous thinking together.
courageous thinking together.
224
798342
5958
in denen alle gemeinsam
mutig denken können.
mutig denken können.
Wir wissen, dass dies funktioniert.
13:36
We know that this works.
225
804300
3520
13:40
When the Montreal Protocol called
for the phasing out of CFCs,
for the phasing out of CFCs,
226
808210
4295
Als das Montreal Protokoll zum Ausstieg
aus der FCKW Nutzung aufrief,
aus der FCKW Nutzung aufrief,
13:44
the chlorofluorocarbons implicated
in the hole in the ozone layer,
in the hole in the ozone layer,
227
812505
4342
weil die Fluorchlorkohlenwasserstoffe
das Loch in der Ozonschicht verursachten,
das Loch in der Ozonschicht verursachten,
13:48
the risks were immense.
228
816847
2185
waren die Risiken enorm.
13:51
CFCs were everywhere,
229
819332
2899
FCKWs waren überall
und keiner wusste, ob ein Ersatz
gefunden werden kann.
gefunden werden kann.
13:54
and nobody knew if a substitute
could be found.
could be found.
230
822231
2549
13:57
But one team that rose to the challenge
adopted three key principles.
adopted three key principles.
231
825360
5311
Aber ein Team nahm diese Herausforderung
an und nutze drei Schlüsselprinzipien.
an und nutze drei Schlüsselprinzipien.
14:03
The first was the head of engineering,
Frank Maslen, said,
Frank Maslen, said,
232
831289
3358
Die erste war, dass der
Entwicklungsleiter, Frank Maslen, sagte,
Entwicklungsleiter, Frank Maslen, sagte,
14:06
there will be no stars in this team.
233
834647
3333
dass es keine Überflieger im Team gibt.
14:09
We need everybody.
234
837980
2277
Wir brauchen jeden.
14:12
Everybody has a valid perspective.
235
840257
2728
Jeder hat einen validen Blickwinkel.
14:15
Second, we work to one standard only:
236
843485
4226
Zweitens, arbeiten wir nur
nach einem Standard:
nach einem Standard:
14:19
the best imaginable.
237
847711
2599
dem Bestmöglichen.
14:22
And third, he told his boss,
Geoff Tudhope,
Geoff Tudhope,
238
850590
3042
Und drittens, sagte er
zu seinem Boss, Geoff Tudhope,
zu seinem Boss, Geoff Tudhope,
14:25
that he had to butt out,
239
853632
1973
dass dieser sich heraushalten sollte,
14:27
because he knew
how disruptive power can be.
how disruptive power can be.
240
855605
3251
weil er wusste, wie störend
Macht sein kann.
Macht sein kann.
14:30
Now, this didn't mean Tudhope did nothing.
241
858856
2833
Nun, das bedeutete nicht,
dass Tudhope nichts tat.
dass Tudhope nichts tat.
14:33
He gave the team air cover,
242
861689
1741
Er gab dem Team Rückendeckung
14:35
and he listened to ensure
that they honored their principles.
that they honored their principles.
243
863430
4110
und hörte zu um sicherzustellen,
dass es seine Prinzipien einhält.
dass es seine Prinzipien einhält.
14:40
And it worked: Ahead of all the other
companies tackling this hard problem,
companies tackling this hard problem,
244
868190
6070
Und es funktionierte:
Vor allen anderen Unternehmen,
Vor allen anderen Unternehmen,
die dieses schwere Problem lösen wollten,
knackte diese Gruppe es zuerst.
knackte diese Gruppe es zuerst.
14:46
this group cracked it first.
245
874260
3258
14:49
And to date, the Montreal Protocol
246
877738
2601
Und bis heute ist das Montreal Protokoll
14:52
is the most successful international
environmental agreement
environmental agreement
247
880339
5721
das erfolgreichste internationale
Umweltabkommen,
Umweltabkommen,
14:58
ever implemented.
248
886060
1922
welches je getroffen wurde.
Es stand damals eine Menge auf dem Spiel
15:01
There was a lot at stake then,
249
889402
2538
15:03
and there's a lot at stake now,
250
891940
2739
und es steht auch jetzt
eine Menge auf dem Spiel
eine Menge auf dem Spiel
15:06
and we won't solve our problems
if we expect it to be solved
if we expect it to be solved
251
894679
4528
und wir werden unsere Probleme
nicht lösen, indem wir erwarten,
nicht lösen, indem wir erwarten,
dass einige Supermänner oder
Superfrauen sie lösen.
Superfrauen sie lösen.
15:11
by a few supermen or superwomen.
252
899207
2601
15:13
Now we need everybody,
253
901808
3506
Wir brauchen heute jeden,
15:17
because it is only when we accept
that everybody has value
that everybody has value
254
905314
6226
denn nur wenn wir verstehen,
dass jeder wertvoll ist,
dass jeder wertvoll ist,
15:23
that we will liberate the energy
and imagination and momentum we need
and imagination and momentum we need
255
911540
7046
können wir die Energie,
Phantasie und Dynamik sammeln,
Phantasie und Dynamik sammeln,
15:30
to create the best beyond measure.
256
918586
4774
die wir benötigen um
das absolut Beste zu schaffen.
das absolut Beste zu schaffen.
15:35
Thank you.
257
923360
2740
Dankeschön.
(Applaus)
15:38
(Applause)
258
926100
4000
ABOUT THE SPEAKER
Margaret Heffernan - Management thinkerThe former CEO of five businesses, Margaret Heffernan explores the all-too-human thought patterns -- like conflict avoidance and selective blindness -- that lead organizations and managers astray.
Why you should listen
How do organizations think? In her book Willful Blindness, Margaret Heffernan examines why businesses and the people who run them often ignore the obvious -- with consequences as dire as the global financial crisis and Fukushima Daiichi nuclear disaster.
Heffernan began her career in television production, building a track record at the BBC before going on to run the film and television producer trade association IPPA. In the US, Heffernan became a serial entrepreneur and CEO in the wild early days of web business. She now blogs for the Huffington Post and BNET.com. Her latest book, Beyond Measure, a TED Books original, explores the small steps companies can make that lead to big changes in their culture.
Margaret Heffernan | Speaker | TED.com