TED2004
Martin Seligman: The new era of positive psychology
Martin Seligman a pozitív pszichológiáról
Filmed:
Readability: 4.2
5,504,461 views
Martin Seligman a pszichológiáról, kutatásainak tárgyáról beszél, és arról, miként működik a pszichológia egyes betegek és a gyakorló orvosok esetében. A betegség keresésén túllépve miként segíthet a pozitív pszichológia a személyes fejlődésünkben.
Martin Seligman - Psychologist
Martin Seligman is the founder of positive psychology, a field of study that examines healthy states, such as happiness, strength of character and optimism. Full bio
Martin Seligman is the founder of positive psychology, a field of study that examines healthy states, such as happiness, strength of character and optimism. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
When I was president of the American Psychological Association,
0
0
3000
Amikor az Amerikai Pszichológiai Társaság elnöke voltam
00:15
they tried to media-train me,
1
3000
2000
megpróbáltak felkészíteni
00:17
and an encounter I had with CNN
2
5000
4000
a CNN tévécsatornán való szereplésre.
00:21
summarizes what I'm going to be talking about today,
3
9000
3000
Ez az eset jól példázza azt, amiről ma beszélni fogok,
00:24
which is the eleventh reason to be optimistic.
4
12000
4000
és ami nem más, mint 11-ik ok, amiért optimisták lehetünk.
00:28
The editor of Discover told us 10 of them,
5
16000
5000
A Discover szerkesztője 10 okot mondott nekünk,
00:34
I'm going to give you the eleventh.
6
22000
2000
én elmondom a 11-ik okot.
00:36
So they came to me -- CNN -- and they said, "Professor Seligman,
7
24000
4000
Szóval a CNN megkeresett, és ezt kérdezték: „Seligman professzor úr,
00:40
would you tell us about the state of psychology today?
8
28000
5000
elmondaná, milyennek találja a pszichológia helyzetét manapság?
00:45
We'd like to interview you about that." And I said, "Great."
9
33000
3000
Erről szeretnénk megkérdezni Önt. Mire azt mondtam: „Rendben.”
00:48
And she said, "But this is CNN, so you only get a sound bite."
10
36000
5000
A hölgy folytatta: „Tudja ez itt a CNN, ezért csak egy gondolatfoszlányra van időnk.”
00:53
So I said, "Well, how many words do I get?"
11
41000
3000
Erre azt kérdezem: „Rendben, hány szót mondhatok?”
00:56
And she said, "Well, one."
12
44000
2000
Mire ő: „Hát, csak egyet.”
00:58
(Laughter)
13
46000
1000
(Nevetés)
00:59
And cameras rolled, and she said, "Professor Seligman,
14
47000
4000
Kamera indul, és ő megkérdi: „Seligman professzor úr,
01:03
what is the state of psychology today?"
15
51000
4000
milyennek találja a pszichológia helyzetét manapság”?
01:07
"Good."
16
55000
2000
„Jó.”
01:09
(Laughter)
17
57000
2000
(Nevetés)
01:11
"Cut. Cut. That won't do.
18
59000
3000
„Állj! Állj! Ez így nem jó.
01:14
We'd really better give you a longer sound bite."
19
62000
4000
Úgy látszik, ennél több időt kell adnunk.”
01:18
"Well, how many words do I get this time?" "I think, well, you get two.
20
66000
4000
„Rendben, hány szót mondhatok ez alkalommal?” „Hát, legyen kettő.
01:22
Doctor Seligman, what is the state of psychology today?"
21
70000
6000
Dr. Seligman, milyennek találja a pszichológia helyzetét manapság?”
01:28
"Not good."
22
76000
2000
„Nem jó.”
01:30
(Laughter)
23
78000
9000
(Nevetés)
01:39
"Look, Doctor Seligman,
24
87000
2000
„Nézze Dr. Seligman,
01:41
we can see you're really not comfortable in this medium.
25
89000
3000
látom igazán nem gyakorlott ebben a műfajban.
01:44
We'd better give you a real sound bite.
26
92000
3000
Mit szólna egy igazi mondathoz?
01:47
This time you can have three words.
27
95000
3000
Mondjuk, mondhat három szót.
01:50
Professor Seligman, what is the state of psychology today?"
28
98000
5000
Seligman professzor úr, milyennek találja a pszichológia helyzetét manapság?”
01:55
"Not good enough." And that's what I'm going to be talking about.
29
103000
5000
„Nem elég jó.” És ez az, amiről ma beszélni fogok.
02:00
I want to say why psychology was good, why it was not good
30
108000
4000
El szeretném mondani, a pszichológia miért volt jó és miért nem
02:04
and how it may become, in the next 10 years, good enough.
31
112000
4000
és miért válhat az elkövetkezendő 10 évben elég jóvá.
02:08
And by parallel summary, I want to say the same thing about technology,
32
116000
5000
Hasonlóan el szeretném mondani ugyanezt a technológia,
02:13
about entertainment and design, because I think the issues are very similar.
33
121000
4000
a szórakoztatás és a design területeiről, mivel azt gondolom, hogy a problémáik hasonlatosak.
02:17
So, why was psychology good?
34
125000
3000
Szóval miért volt jó a pszichológia?
02:20
Well, for more than 60 years, psychology worked within the disease model.
35
128000
5000
Több, mint 60 éven keresztül a pszichológia a betegség-modell keretein belül működött.
02:25
Ten years ago, when I was on an airplane
36
133000
2000
10 évvel ezelőtt, amikor repülőn utaztam,
02:27
and I introduced myself to my seatmate, and told them what I did,
37
135000
4000
bemutatkoztam a mellettem ülőnek, és elmondtam mivel foglalkozom,
02:31
they'd move away from me.
38
139000
2000
akkor elfordultak tőlem.
02:33
And because, quite rightly, they were saying
39
141000
3000
Mégpedig azért, teljes joggal, mert azt gondolták,
02:36
psychology is about finding what's wrong with you. Spot the loony.
40
144000
4000
hogy a pszichológia a hibáidról szól - megtalálni benned a bolondot.
02:40
And now, when I tell people what I do, they move toward me.
41
148000
5000
Ma pedig, ha elmondom mi a foglalkozásom, érdeklődni kezdenek.
02:45
And what was good about psychology,
42
153000
3000
És, hogy mi volt jó a pszichológiában,
02:48
about the 30 billion dollar investment NIMH made,
43
156000
4000
abban az NIMH által befektetett 30 milliárd dollárban,
02:52
about working in the disease model,
44
160000
2000
abban, hogy a betegség-modellben gondolkodtunk
02:54
about what you mean by psychology,
45
162000
2000
és, abban, hogy mit értünk ma pszichológia alatt ...
02:56
is that, 60 years ago, none of the disorders were treatable --
46
164000
5000
nos az a jó, hogy 60 éve még egy rendellenesség sem volt kezelhető ...
03:01
it was entirely smoke and mirrors.
47
169000
2000
és teljes volt a tanácstalanság.
03:03
And now, 14 of the disorders are treatable,
48
171000
2000
Ma viszont 14 rendellenesség kezelhető,
03:05
two of them actually curable.
49
173000
2000
és kettő közülük gyógyítható is.
03:07
And the other thing that happened is that a science developed,
50
175000
5000
A másik dolog, ami történt, hogy új tudomány jött létre,
03:12
a science of mental illness.
51
180000
2000
a mentális betegségek tudománya.
03:14
That we found out that we could take fuzzy concepts -- like depression, alcoholism --
52
182000
8000
Rájöttünk, hogy homályos fogalmakat - mint depresszió, vagy alkoholizmus -
03:22
and measure them with rigor.
53
190000
2000
pontosan tudunk mérni,
03:24
That we could create a classification of the mental illnesses.
54
192000
4000
és hogy a mentális betegségeket osztályozni tudjuk;
03:28
That we could understand the causality of the mental illnesses.
55
196000
5000
rájöttünk, hogy értjük a mentális betegségek ok-okozati összefüggéseit.
03:33
We could look across time at the same people --
56
201000
4000
Az emberek kórtörténetét nyomon tudjuk követni
03:37
people, for example, who were genetically vulnerable to schizophrenia --
57
205000
4000
- például a genetikailag skizofréniára hajlamos embereknél -
03:41
and ask what the contribution of mothering, of genetics are,
58
209000
4000
vizsgálhatjuk az öröklődés, a genetika szerepét,
03:45
and we could isolate third variables
59
213000
3000
és kizárhatjuk az egyéb külső változókat
03:48
by doing experiments on the mental illnesses.
60
216000
3000
a mentális betegségek kapcsán végzett kísérleteink során.
03:51
And best of all, we were able, in the last 50 years,
61
219000
4000
És a legszebb, hogy az elmúlt 50 évben képesekké váltunk
03:55
to invent drug treatments and psychological treatments.
62
223000
4000
gyógyszeres és pszichológiai kezelések kidolgozására,
03:59
And then we were able to test them rigorously,
63
227000
4000
majd a kiváltott hatások pontos ellenőrzésére
04:03
in random assignment, placebo controlled designs,
64
231000
3000
korszerű, placebóval szembeni kísérletek során.
04:06
throw out the things that didn't work, keep the things that actively did.
65
234000
4000
Így elvetjük azt, ami nem működik, és megtartjuk azt, ami hatásos.
04:10
And the conclusion of that is that psychology and psychiatry, over the last 60 years,
66
238000
7000
A pszichológia és pszichiátria elmúlt 60 évének eredményeként elmondhatjuk, hogy
04:17
can actually claim that we can make miserable people less miserable.
67
245000
6000
nehéz helyzetben lévő emberek nehézségeit mérsékelni tudjuk.
04:23
And I think that's terrific. I'm proud of it.
68
251000
5000
Azt hiszem ez óriási dolog. Büszke vagyok erre.
04:30
But what was not good, the consequences of that were three things.
69
258000
5000
De ami nem volt jó, az pedig az ezekből eredő három következmény.
04:35
The first was moral,
70
263000
2000
Az első következmény erkölcsi ...
04:37
that psychologists and psychiatrists became victimologists, pathologizers,
71
265000
4000
a pszichológusok és pszichiáterek viktimológussá és betegség-nyomozóvá váltak,
04:41
that our view of human nature was that if you were in trouble, bricks fell on you.
72
269000
5000
azt gondoltuk, ha valaki bajban van, az olyan, mint mikor téglák zuhannak a fejére.
04:46
And we forgot that people made choices and decisions.
73
274000
3000
És megfeledkeztünk arról, hogy az ember választ és döntéseket hoz.
04:49
We forgot responsibility. That was the first cost.
74
277000
4000
Megfeledkeztünk a felelősségről. Ez volt az első hiba.
04:53
The second cost was that we forgot about you people.
75
281000
4000
A második hiba az volt, hogy megfeledkeztünk az EMBER-ről.
04:57
We forgot about improving normal lives.
76
285000
4000
Megfeledkeztünk a mindennapi élet jobbításáról.
05:01
We forgot about a mission to make relatively untroubled people happier,
77
289000
6000
Megfeledkeztünk arról a küldetésről, hogy a viszonylag kiegyensúlyozott embert boldogabbá tegyük,
05:07
more fulfilled, more productive. And "genius," "high-talent," became a dirty word.
78
295000
6000
kiteljesedettebbé, hatékonyabbá ...és a zseni, és a tehetséges szavak üldözötté váltak.
05:13
No one works on that.
79
301000
2000
Senki sem foglalkozik ezzel.
05:15
And the third problem about the disease model is,
80
303000
4000
A betegség-modell harmadik hibája
05:19
in our rush to do something about people in trouble,
81
307000
3000
önnön sietségünk, hogy a bajban lévőkkel tegyünk valamit,
05:22
in our rush to do something about repairing damage,
82
310000
5000
önnön sietségünk, hogy valamit tegyünk a károk kijavításáért,
05:27
it never occurred to us to develop interventions
83
315000
3000
és sosem jutott eszünkbe, hogy olyan eszközöket fejlesszünk ki,
05:30
to make people happier, positive interventions.
84
318000
4000
melyekkel az embereket boldogabbá tehetjük, azaz pozitív hatást érjünk el.
05:34
So that was not good.
85
322000
2000
Szóval ez nem volt jó.
05:36
And so, that's what led people like Nancy Etcoff, Dan Gilbert,
86
324000
5000
Ez az, ami néhányunkat, mint Nancy Etcoff-ot, Dan Gilbert-t,
05:41
Mike Csikszentmihalyi and myself to work in something I call positive psychology,
87
329000
4000
Mike Csíkszentmihályit és jómagamat arra késztetett, hogy kidolgozzuk a pozitív pszichológiát,
05:45
which has three aims.
88
333000
2000
aminek hármas célja van.
05:47
The first is that psychology should be just as concerned
89
335000
5000
Először is az, hogy a pszichológia legalább annyit
05:52
with human strength as it is with weakness.
90
340000
4000
foglalkozzon az egyén erősségeivel, mint a gyengeségeivel.
05:56
It should be just as concerned with building strength as with repairing damage.
91
344000
7000
Legalább annyit foglalkozzon erősségek fejlesztésével, mint a sérülések orvoslásával.
06:03
It should be interested in the best things in life.
92
351000
2000
Foglalkozzon az élet legszebb dolgaival
06:05
And it should be just as concerned with making the lives of normal people fulfilling,
93
353000
6000
és tartsa egyenlőképpen fontosnak az egészséges emberek életének teljessé tételét,
06:11
and with genius, with nurturing high talent.
94
359000
5000
és foglalkozzon a zsenikkel és a nagyon tehetséges emberekkel egyaránt.
06:16
So in the last 10 years and the hope for the future,
95
364000
4000
Szóval az elmúlt 10 évben - és a jövő reményében -
06:20
we've seen the beginnings of a science of positive psychology,
96
368000
4000
már látjuk a pozitív pszichológia tudományának kibontakozását:
06:24
a science of what makes life worth living.
97
372000
3000
egy tudományét, mely az életet élni érdemessé teszi.
06:27
It turns out that we can measure different forms of happiness.
98
375000
4000
Úgy tűnik, képesek vagyunk a boldogság különböző megnyilvánulásait mérni.
06:31
And any of you, for free, can go to that website
99
379000
4000
Bárki ingyenesen meglátogathatja ezt a web-oldalt
06:35
and take the entire panoply of tests of happiness.
100
383000
3000
és egy sor, a boldogsággal kapcsolatos tesztet kitölthet.
06:38
You can ask, how do you stack up for positive emotion, for meaning,
101
386000
5000
Megkérdezhetik, miként vethető össze tízezrek
06:43
for flow, against literally tens of thousands of other people?
102
391000
4000
pozitív érzelme, értelme, vagy flow érzése?
06:47
We created the opposite of the diagnostic manual of the insanities:
103
395000
6000
Kidolgoztuk az elmezavar mai diagnosztikájával ellentétes módszertant:
06:53
a classification of the strengths and virtues that looks at the sex ratio,
104
401000
5000
az erősségek és az értékek nemeknek megfelelő osztályozását
06:58
how they're defined, how to diagnose them,
105
406000
2000
azok meghatározását és diagnózisát;
07:00
what builds them and what gets in their way.
106
408000
4000
azt, hogy miből állnak, és mi gátolja őket.
07:05
We found that we could discover the causation of the positive states,
107
413000
4000
Azt találtuk, hogy azonosíthatóak a pozitív állapotot kiváltó okok,
07:09
the relationship between left hemispheric activity
108
417000
4000
vagyis a bal- és a jobboldali agyfélteke tevékenysége közötti kapcsolat,
07:13
and right hemispheric activity as a cause of happiness.
109
421000
6000
és az, hogy a jobb agyféltekében alakul ki a boldogság érzése.
07:20
I've spent my life working on extremely miserable people,
110
428000
3000
Munkám során igen nehéz helyzetben lévő emberekkel dolgoztam,
07:23
and I've asked the question,
111
431000
2000
és sokszor feltettem a kérdést, hogy
07:25
how do extremely miserable people differ from the rest of you?
112
433000
3000
ők miben különböznek mindannyiunktól?
07:28
And starting about six years ago, we asked about extremely happy people.
113
436000
5000
Körülbelül 6 évvel ezelőtt kezdtük el faggatni a nagyon boldog embereket,
07:33
And how do they differ from the rest of us?
114
441000
2000
hogy miben különböznek ők másoktól.
07:35
And it turns out there's one way.
115
443000
3000
Az derült ki, hogy csak egyetlen dologban.
07:39
They're not more religious, they're not in better shape,
116
447000
2000
Ezek az emberek nem vallásosabbak, nincsenek jobb formában,
07:41
they don't have more money, they're not better looking,
117
449000
3000
nincs több pénzük, nem néznek ki jobban,
07:44
they don't have more good events and fewer bad events.
118
452000
3000
nem éri őket több jó hír és kevesebb rossz.
07:47
The one way in which they differ: they're extremely social.
119
455000
5000
Egyetlen dologban különböznek: rendkívüli módon társaságiak.
07:52
They don't sit in seminars on Saturday morning.
120
460000
3000
És nem ücsörögnek szombaton szemináriumokon.
07:55
(Laughter)
121
463000
4000
(Nevetés)
07:59
They don't spend time alone.
122
467000
2000
Nincsenek egyedül.
08:01
Each of them is in a romantic relationship
123
469000
2000
Mindegyikük regényes életet él
08:03
and each has a rich repertoire of friends.
124
471000
3000
és mindegyiküknek sokféle barátja van.
08:06
But watch out here. This is merely correlational data, not causal,
125
474000
5000
De vigyázat. Itt korrelációról beszélünk és nem okozatról,
08:11
and it's about happiness in the first Hollywood sense I'm going to talk about:
126
479000
5000
és itt elsősorban a hollywoodi értelemben vett boldogságról beszélek:
08:16
happiness of ebullience and giggling and good cheer.
127
484000
4000
a túláradó, kacagó, jó hangulatú boldogságról.
08:20
And I'm going to suggest to you that's not nearly enough, in just a moment.
128
488000
4000
Perceken belül megmutatom, hogy ez messze nem elég.
08:24
We found we could begin to look at interventions over the centuries,
129
492000
5000
Megvizsgáltuk a különféle behatásokat több évszázadra visszamenőleg
08:29
from the Buddha to Tony Robbins.
130
497000
2000
Buddhától Tony Robinsig.
08:31
About 120 interventions have been proposed
131
499000
3000
Körülbelül 120 behatásról bizonyosodott be, hogy
08:34
that allegedly make people happy.
132
502000
3000
bizonyítottan boldogságot okoz.
08:37
And we find that we've been able to manualize many of them,
133
505000
5000
Rájöttünk, hogy többet közülük mesterségesen elő tudunk idézni,
08:42
and we actually carry out random assignment
134
510000
3000
és ezekre korszerű hatásossági és
08:45
efficacy and effectiveness studies.
135
513000
2000
hatékonysági vizsgálatokat folytatunk.
08:47
That is, which ones actually make people lastingly happier?
136
515000
4000
Azaz: mely behatások okoznak hosszan tartó boldogságot?
08:51
In a couple of minutes, I'll tell you about some of those results.
137
519000
3000
Mindjárt beszámolok az eredményekről.
08:54
But the upshot of this is that the mission I want psychology to have,
138
522000
7000
De a lényeg az, hogy reményem szerint a pszichológia célja,
09:01
in addition to its mission of curing the mentally ill,
139
529000
4000
– túl a mentális betegségek gyógyításán, és azon,
09:05
and in addition to its mission of making miserable people less miserable,
140
533000
4000
hogy a szerencsétlen embereken segítsen – az kell legyen
09:09
is can psychology actually make people happier?
141
537000
4000
hogy képes-e az embereket boldogabbá tenni.
09:13
And to ask that question -- happy is not a word I use very much --
142
541000
4000
És hogy ezt megkérdezhessük - bár boldogság szót nem sűrűn használom -
09:17
we've had to break it down into what I think is askable about happy.
143
545000
4000
föl kellett bontanunk a szót olyan összetevőkre, melyekről értelmes kérdések tehetők föl.
09:21
And I believe there are three different --
144
549000
3000
Azt gondolom, három különféle
09:24
and I call them different because different interventions build them,
145
552000
4000
– azért hívom különbözőnek, mert különböző, és egymástól
09:28
it's possible to have one rather than the other --
146
556000
3000
eltérő behatások idézik elő őket – szóval
09:31
three different happy lives.
147
559000
2000
három különféle boldog élet létezik.
09:33
The first happy life is the pleasant life.
148
561000
3000
Az első a kellemes élet.
09:36
This is a life in which you have as much positive emotion as you possibly can,
149
564000
5000
Ez az az élet, amelyben annyi pozitív érzelem van jelen, amennyi csak lehet,
09:41
and the skills to amplify it.
150
569000
2000
továbbá az a képesség is, amely ezt erősíti.
09:43
The second is a life of engagement --
151
571000
2000
A második az elkötelezett élet:
09:45
a life in your work, your parenting, your love, your leisure, time stops for you.
152
573000
7000
a munka, a család, a szeretet, a pihenés élete, ahol az idő megáll.
09:53
That's what Aristotle was talking about.
153
581000
2000
Ez az, amiről Arisztotelész beszélt.
09:55
And third, the meaningful life.
154
583000
2000
És a harmadik, a tartalmas élet.
09:57
So I want to say a little bit about each of those lives
155
585000
3000
Mindegyikről szeretnék egy keveset beszélni
10:00
and what we know about them.
156
588000
2000
és arról, hogy mit tudunk róluk.
10:02
The first life is the pleasant life and it's simply, as best we can find it,
157
590000
5000
Az első a kellemes élet, ami egyszerűen a lehető legjobb, amit csak el tudunk képzelni,
10:07
it's having as many of the pleasures as you can,
158
595000
2000
annyi gyönyör van benne, amennyit csak akarsz,
10:09
as much positive emotion as you can,
159
597000
3000
annyi pozitív érzelem, amennyi lehetséges, és annak elsajátítása
10:12
and learning the skills -- savoring, mindfulness -- that amplify them,
160
600000
6000
hogyan élvezzük, keressük éberen, és hogyan erősítsük fel ezeket
10:18
that stretch them over time and space.
161
606000
3000
így téve lehetővé, hogy időben és térben kiterjesszük az élvezetet.
10:21
But the pleasant life has three drawbacks,
162
609000
4000
De a kellemes élettel három probléma van,
10:25
and it's why positive psychology is not happy-ology and why it doesn't end here.
163
613000
6000
és ezért nem az örömök tudománya a pozitív pszichológia, és ezért nem ér ezzel véget.
10:31
The first drawback is that it turns out the pleasant life,
164
619000
3000
Az első probléma az, hogy a kellemes élet,
10:34
your experience of positive emotion, is heritable,
165
622000
5000
a pozitív érzelmek megélése örökletes,
10:39
about 50 percent heritable, and, in fact, not very modifiable.
166
627000
6000
50%-ban örökölhető, és nem igazán módosítható.
10:45
So the different tricks that Matthieu [Ricard] and I and others know
167
633000
4000
Tehát a különféle trükkök aránya, melyeket Matthieu, én és mások
10:49
about increasing the amount of positive emotion in your life
168
637000
4000
a pozitív érzelmek fokozásával kapcsolatban ismerünk
10:53
are 15 to 20 percent tricks, getting more of it.
169
641000
4000
nagyjából 15 – 20 %-ot tesz ki.
10:57
Second is that positive emotion habituates. It habituates rapidly, indeed.
170
645000
8000
A második, hogy a pozitív érzelem megszokható. Méghozzá nagyon gyorsan.
11:05
It's all like French vanilla ice cream, the first taste is a 100 percent;
171
653000
5000
Olyan mint a francia vanília fagylalt, az első íz tökéletes,
11:10
by the time you're down to the sixth taste, it's gone.
172
658000
4000
mire a hatodikhoz érsz, a varázs megszűnt.
11:15
And, as I said, it's not particularly malleable.
173
663000
4000
És, ahogy mondtam, nem igazán alakítható.
11:19
And this leads to the second life.
174
667000
3000
És ez elvezet minket a második élethez.
11:22
And I have to tell you about my friend, Len,
175
670000
2000
Hadd meséljek most a barátomról, Lenről,
11:24
to talk about why positive psychology is more than positive emotion,
176
672000
6000
hogy általa bemutathassam: a pozitív pszichológia több mint pozitív érzelem
11:30
more than building pleasure.
177
678000
2000
több, mint élvhajhászat.
11:32
In two of the three great arenas of life, by the time Len was 30,
178
680000
4000
Len, mire elérte 30. életévét az élet három területéből
11:36
Len was enormously successful. The first arena was work.
179
684000
6000
kettőben rendkívül sikeres lett. Az első terület a munka.
11:42
By the time he was 20, he was an options trader.
180
690000
2000
20 éves korában már határidős ügyletekkel kereskedett.
11:44
By the time he was 25, he was a multimillionaire
181
692000
3000
25 éves korában multimilliomos volt
11:47
and the head of an options trading company.
182
695000
3000
és egy bróker cég vezetője.
11:50
Second, in play -- he's a national champion bridge player.
183
698000
5000
Másodsorban országos bridge bajnok.
11:56
But in the third great arena of life, love, Len is an abysmal failure.
184
704000
6000
Az élet harmadik területén, a szerelemben, Len egy csődtömeg.
12:02
And the reason he was, was that Len is a cold fish.
185
710000
6000
Az ok pedig az, hogy Len dögunalmas ember.
12:08
(Laughter)
186
716000
1000
(Nevetés)
12:10
Len is an introvert.
187
718000
3000
Len magába fordult személyiség.
12:14
American women said to Len, when he dated them,
188
722000
4000
Amikor randizni próbált, a nők azt mondták neki,
12:18
"You're no fun. You don't have positive emotion. Get lost."
189
726000
4000
hogy unalmas, és hogy nincsenek pozitív érzelmei. Kopjon le.
12:22
And Len was wealthy enough to be able to afford a Park Avenue psychoanalyst,
190
730000
6000
Len megengedhetett magának egy pszichoanalitikust a Park Avenue-ról,
12:28
who for five years tried to find the sexual trauma
191
736000
4000
aki öt éven keresztül próbálta azt a szexuális traumát feltárni,
12:32
that had somehow locked positive emotion inside of him.
192
740000
3000
ami valamilyen módon gátolta a pozitív érzelmek megjelenését.
12:35
But it turned out there wasn't any sexual trauma.
193
743000
4000
Mint kiderült, nem volt szó semmilyen szexuális traumáról.
12:39
It turned out that -- Len grew up in Long Island
194
747000
4000
Len Long Island-on nőtt fel,
12:43
and he played football and watched football, and played bridge --
195
751000
6000
és focizott, focit nézett, meg bridgezett.
12:49
Len is in the bottom five percent of what we call positive affectivities.
196
757000
5000
Len a pozitív érzelmi skálának nevezett mutató alsó 5% -be esik.
12:54
The question is, is Len unhappy? And I want to say not.
197
762000
4000
A kérdés az, hogy Len boldogtalan-e. Azt kell mondanom, hogy nem.
12:58
Contrary to what psychology told us about the bottom 50 percent
198
766000
4000
Ellentétben azzal, amit a pszichológiában
13:02
of the human race in positive affectivity,
199
770000
3000
a pozitív érzelmesség alsó 50%-ról gondoltunk,
13:05
I think Len is one of the happiest people I know.
200
773000
3000
Len szerintem az egyik legboldogabb ember.
13:08
He's not consigned to the hell of unhappiness
201
776000
3000
Nincs a boldogtalanság poklára ítélve,
13:11
and that's because Len, like most of you, is enormously capable of flow.
202
779000
6000
és ez azért van, mert – csakúgy mint Önök legtöbben – képes a flow élményét megélni.
13:17
When he walks onto the floor of the American Exchange at 9:30 in the morning,
203
785000
5000
Amikor az amerikai Börze padlójára lép reggel fél 10-kor,
13:22
time stops for him. And it stops till the closing bell.
204
790000
3000
megáll az idő számára. És a zárást jelentő harangszóig áll.
13:25
When the first card is played,
205
793000
2000
Az első kijátszott kártyától
13:27
until 10 days later, the tournament is over, time stops for Len.
206
795000
4000
a tíz nappal későbbi versenyzárásig az idő megáll Len számára.
13:31
And this is indeed what Mike Csikszentmihalyi has been talking about,
207
799000
4000
És ez pontosan az, amiről Csíkszentmihályi Mihály beszélt,
13:35
about flow. And it's distinct from pleasure in a very important way.
208
803000
5000
a flow élmény, ami nagyon lényegesen különbözik az élvezettől.
13:40
Pleasure has raw feels: you know it's happening. It's thought and feeling.
209
808000
5000
Az élvezet tisztán érződik: tudod, hogy benne vagy. Tudod és érzed.
13:45
But what Mike told you yesterday -- during flow, you can't feel anything.
210
813000
8000
Ahogyan tegnap Mike mondta: a flow idején nem érzel semmit.
13:54
You're one with the music. Time stops.
211
822000
4000
Egy vagy a zenével. Az idő megáll.
13:58
You have intense concentration.
212
826000
2000
Erősen összpontosítasz.
14:00
And this is indeed the characteristic of what we think of as the good life.
213
828000
5000
És valójában ez az, amit a jó életről gondolunk.
14:05
And we think there's a recipe for it,
214
833000
3000
Az a véleményünk, hogy ennek van receptje is,
14:08
and it's knowing what your highest strengths are.
215
836000
2000
nevezetesen az, hogy tudd mik az erősségeid.
14:10
And again, there's a valid test
216
838000
2000
Létezik megbízható ellenőrzési módja,
14:12
of what your five highest strengths are.
217
840000
3000
hogy tudd, melyik az öt legerősebb tulajdonságod.
14:15
And then re-crafting your life to use them as much as you possibly can.
218
843000
6000
Életünk újraformálásához használnunk kell ezeket, amennyire csak lehet.
14:21
Re-crafting your work, your love,
219
849000
3000
Munkánk, szerelmünk, játékunk,
14:24
your play, your friendship, your parenting.
220
852000
3000
barátságunk, családunk újraformálásához.
14:27
Just one example. One person I worked with was a bagger at Genuardi's.
221
855000
5000
Íme egy példa: a Genuardi áruház egy csomagolójával foglalkoztam,
14:32
Hated the job.
222
860000
2000
aki utálta a munkáját.
14:34
She's working her way through college.
223
862000
2000
Főiskolán tanul.
14:37
Her highest strength was social intelligence,
224
865000
3000
Legfőbb erőssége a szociális intelligencia,
14:40
so she re-crafted bagging to make the encounter with her
225
868000
5000
ezért átformálta a csomagolási munkáját úgy, hogy az minden vevő számára
14:45
the social highlight of every customer's day.
226
873000
2000
a napi társasági élet csúcspontja legyen.
14:47
Now obviously she failed.
227
875000
3000
Természetesen nem érte el célját.
14:50
But what she did was to take her highest strengths,
228
878000
3000
De amit tett az volt, hogy a legerősebb készségét használta,
14:53
and re-craft work to use them as much as possible.
229
881000
4000
és ennek megfelelően alakította át a munkáját, amennyire lehetett.
14:57
What you get out of that is not smiley-ness.
230
885000
2000
Mindennek az eredménye pedig nem mosolygósság.
14:59
You don't look like Debbie Reynolds.
231
887000
2000
Senki nem fog úgy kinézni, mint Debbie Reynolds.
15:01
You don't giggle a lot. What you get is more absorption.
232
889000
5000
Senki nem fog sokat kacagni. Amit kapsz, az az elmélyedés.
15:06
So, that's the second path. The first path, positive emotion.
233
894000
4000
Tehát ez volt a második út. Az első volt a pozitív érzelmek útja.
15:10
The second path is eudaimonian flow.
234
898000
4000
A második út a flow boldogsága.
15:14
And the third path is meaning.
235
902000
2000
A harmadik út pedig a tartalomé.
15:16
This is the most venerable of the happinesses, traditionally.
236
904000
4000
Ez hagyományosan a boldogság legtiszteletreméltóbb formája.
15:20
And meaning, in this view, consists of -- very parallel to eudaimonia --
237
908000
6000
A tartalom ebben az értelemben – a boldogsággal egyidejűleg –
15:26
it consists of knowing what your highest strengths are, and using them
238
914000
6000
a legerősebb készségeink ismeretéből, és azoknak használatából áll,
15:32
to belong to and in the service of something larger than you are.
239
920000
6000
hogy azokat egy nálunk magasabb cél szolgálatába állítsuk.
15:39
I mentioned that for all three kinds of lives, the pleasant life,
240
927000
5000
Mint említettem, mindhárom típusú élet, vagyis a kellemes élet,
15:44
the good life, the meaningful life, people are now hard at work on the question,
241
932000
5000
a jó élet és a tartalmas élet kapcsán sokat foglalkoznak azzal a kérdéssel,
15:49
are there things that lastingly change those lives?
242
937000
4000
hogy vannak-e dolgok, melyek tartósan megváltoztatják ezeket az életeket?
15:53
And the answer seems to be yes. And I'll just give you some samples of it.
243
941000
6000
A válasz – úgy tűnik: igen. Mindjárt mondok néhány példát.
15:59
It's being done in a rigorous manner.
244
947000
2000
Ezt következetesen csináljuk.
16:01
It's being done in the same way that we test drugs to see what really works.
245
949000
5000
Ugyanúgy csináljuk, mint a gyógyszer-vizsgálatokat, azért, hogy lássuk a valódi hatást.
16:06
So we do random assignment, placebo controlled,
246
954000
5000
Tehát a véletlen kiválasztás, a placebo kontroll, és a hosszútávú vizsgálatok
16:11
long-term studies of different interventions.
247
959000
3000
eszközeivel figyeljük a beavatkozások hatásait.
16:14
And just to sample the kind of interventions that we find have an effect,
248
962000
4000
A példa kedvéért megemlítek olyan behatásokat, melyeket
16:18
when we teach people about the pleasant life,
249
966000
4000
a kellemes élettel kapcsolatban tanítunk arről,
16:22
how to have more pleasure in your life,
250
970000
2000
hogyan legyen több örömünk az életben.
16:24
one of your assignments is to take the mindfulness skills, the savoring skills,
251
972000
6000
Azt a feladatot kapja az alany, hogy az élvezetek megragadása és megélése érdekében
16:30
and you're assigned to design a beautiful day.
252
978000
4000
tervezzen magának egy gyönyörű napot.
16:34
Next Saturday, set a day aside, design yourself a beautiful day,
253
982000
5000
A következő szombatot jelölje ki erre a célra, és tervezzen egy szép napot magának,
16:39
and use savoring and mindfulness to enhance those pleasures.
254
987000
4000
és az élvezet kiaknázására és megragadására építve teljesítse ki az örömét.
16:43
And we can show in that way that the pleasant life is enhanced.
255
991000
6000
Ezen a módon megmutatható, hogy a kellemes élet valóban kiteljesedik.
16:50
Gratitude visit. I want you all to do this with me now, if you would.
256
998000
6000
Most köszönetmondó látogatásra készülünk fel. Azt kérem, hogy csinálják velem.
16:56
Close your eyes.
257
1004000
2000
Csukják be szemeiket.
16:58
I'd like you to remember someone who did something enormously important
258
1006000
8000
Szeretném, ha felidéznének maguk előtt valakit, aki valami nagyon fontosat tett,
17:06
that changed your life in a good direction,
259
1014000
4000
amivel jobbá tette életüket,
17:10
and who you never properly thanked.
260
1018000
3000
és akinek ezt sosem köszönték meg eléggé.
17:13
The person has to be alive. OK.
261
1021000
3000
Az illető élő személy legyen. Rendben.
17:16
Now, OK, you can open your eyes.
262
1024000
2000
És most kinyithatják szemeiket.
17:18
I hope all of you have such a person.
263
1026000
2000
Remélem mindannyian találtak ilyen embert.
17:20
Your assignment, when you're learning the gratitude visit,
264
1028000
4000
Az a feladatuk, hogy amikor a köszönetmondó látogatást tervezik,
17:24
is to write a 300-word testimonial to that person,
265
1032000
4000
írjanak egy 300 szóból álló beszédet ennek a személynek címezve.
17:28
call them on the phone in Phoenix,
266
1036000
3000
Hívja fel otthon,
17:31
ask if you can visit, don't tell them why, show up at their door,
267
1039000
5000
kérdezze meg, hogy meglátogathatja-e, ne mondja meg miért, csöngessen be,
17:36
you read the testimonial -- everyone weeps when this happens.
268
1044000
6000
és olvassa el a beszédet. Ilyenkor mindenki sír.
17:42
And what happens is when we test people one week later, a month later,
269
1050000
4000
Amikor az embereket megkérdezzük egy hét múlva, egy hónap múlva,
17:46
three months later, they're both happier and less depressed.
270
1054000
5000
három hónap múlva, azt látjuk, hogy mindketten boldogabbak, kevésbé levertek.
17:52
Another example is a strength date, in which we get couples
271
1060000
4000
Egy másik példa lehet az erősség randi, amikor arra kérünk párokat,
17:56
to identify their highest strengths on the strengths test,
272
1064000
3000
hogy egy teszt segítségével határozzák meg erősségeiket,
17:59
and then to design an evening in which they both use their strengths,
273
1067000
6000
és tervezzenek meg egy estét, ahol mindketten erősségeiket használják.
18:05
and we find this is a strengthener of relationships.
274
1073000
3000
Azt látjuk, hogy ez a kapcsolatok erősítését eredményezi.
18:08
And fun versus philanthropy.
275
1076000
2000
Szórakozás szemben a jótékonysággal.
18:10
But it's so heartening to be in a group like this,
276
1078000
3000
Olyan lelkesítő egy ilyen közegben lenni,
18:13
in which so many of you have turned your lives to philanthropy.
277
1081000
4000
ahol oly sokan fordítják idejüket jótékony célokra.
18:17
Well, my undergraduates and the people I work with haven't discovered this,
278
1085000
3000
Szóval a diákjaimnak és alanyaimnak nincs ilyen irányú tapasztalata,
18:20
so we actually have people do something altruistic
279
1088000
4000
ezért arra kérjük őket, hogy valami emberbarátit cselekedjenek
18:24
and do something fun, and to contrast it.
280
1092000
3000
és valami szórakoztatót is, mintegy ellenpontként.
18:27
And what you find is when you do something fun,
281
1095000
3000
Azt tapasztaltuk, hogy a szórakozás közben
18:30
it has a square wave walk set.
282
1098000
2000
megfigyelhető érzelmi görbe erős kilengéseket mutat.
18:32
When you do something philanthropic to help another person, it lasts and it lasts.
283
1100000
6000
Ha önzetlenül segítünk valakinek, az érzelmi görbe fönt marad a magasban.
18:38
So those are examples of positive interventions.
284
1106000
4000
Nos, ezek voltak a példák a pozitív behatásokra.
18:42
So, the next to last thing I want to say is
285
1110000
5000
Az utolsó előtti dolog, amit mondani szeretnék az,
18:47
we're interested in how much life satisfaction people have.
286
1115000
3000
hogy megnéztük, vajon az emberek mennyire elégedettek az életükkel,
18:50
And this is really what you're about. And that's our target variable.
287
1118000
4000
hisz ez az igazi cél. Ez a mi vizsgálati változónk.
18:54
And we ask the question as a function of the three different lives,
288
1122000
4000
Megkérdeztük, hogy a háromféle élet függvényében
18:58
how much life satisfaction do you get?
289
1126000
2000
mennyire elégedettek az emberek.
19:00
So we ask -- and we've done this in 15 replications involving thousands of people --
290
1128000
6000
Tehát megkérdeztük – és megtettük ezt 15 alkalommal, több ezer ember bevonásával –
19:06
to what extent does the pursuit of pleasure,
291
1134000
2000
hogy az élvhajhász élet,
19:08
the pursuit of positive emotion, the pleasant life,
292
1136000
4000
a pozitív érzelmek, a kellemes élet keresése,
19:12
the pursuit of engagement, time stopping for you,
293
1140000
3000
vagy az elkötelezett, időt-megállító lét
19:15
and the pursuit of meaning contribute to life satisfaction?
294
1143000
4000
vagy a tartalmas élet ... hogyan járulnak hozzá az elégedett életérzéshez?
19:19
And our results surprised us, but they were backward of what we thought.
295
1147000
4000
Az eredmény meglepett bennünket, mert az -a várakozáshoz képest- fordított volt.
19:23
It turns out the pursuit of pleasure has almost no contribution to life satisfaction.
296
1151000
5000
Kiderült, hogy az élvezetek hajhászásának szinte semmilyen hatása nincs az elégedettség érzésére.
19:28
The pursuit of meaning is the strongest.
297
1156000
3000
A tartalomé a legerősebb.
19:31
The pursuit of engagement is also very strong.
298
1159000
4000
Az elkötelezettségé szintén nagyon erős.
19:35
Where pleasure matters is if you have both engagement
299
1163000
4000
Az öröm akkor számít, amikor mind az elkötelezettség,
19:39
and you have meaning, then pleasure's the whipped cream and the cherry.
300
1167000
4000
mind a tartalom jelen van, ekkor az öröm a hab a tortán.
19:43
Which is to say, the full life -- the sum is greater than the parts, if you've got all three.
301
1171000
8000
Ami azt jelenti, hogy a teljes élet - vagyis az összeg - nagyobb a részeknél, ha mindhárom elem jelen van.
19:51
Conversely, if you have none of the three,
302
1179000
3000
Ennek megfelelően, ha egyik sincs jelen,
19:54
the empty life, the sum is less than the parts.
303
1182000
2000
ez az élet üres, és ekkor az összeg kevesebb, mint a részek együtt.
19:56
And what we're asking now is
304
1184000
2000
Feltehetjük a kérdést, hogy
19:58
does the very same relationship, physical health, morbidity,
305
1186000
4000
hasonlatos-e a kapcsolat a fizikai egészség, a betegségek száma,
20:02
how long you live and productivity, follow the same relationship?
306
1190000
5000
az élet hossza és a termelékenység között?
20:07
That is, in a corporation,
307
1195000
2000
Vagyis egy vállalatnál
20:09
is productivity a function of positive emotion, engagement and meaning?
308
1197000
6000
vajon a termelékenység a pozitív érzések, az elkötelezettség és a tartalom függvénye-e?
20:16
Is health a function of positive engagement,
309
1204000
3000
Az egészség vajon a pozitív elkötelezettség,
20:19
of pleasure, and of meaning in life?
310
1207000
2000
az öröm és a tartalmas élet függvénye-e?
20:21
And there is reason to think the answer to both of those may well be yes.
311
1209000
5000
Van okunk azt feltételezni, hogy a válasz mindkét esetben igen.
20:28
So, Chris said that the last speaker had a chance to try to integrate what he heard,
312
1216000
7000
Chris azt mondta, hogy az utolsó szónoknak lehetősége van a korábban elhangzottakat összefoglalni.
20:35
and so this was amazing for me. I've never been in a gathering like this.
313
1223000
5000
A mai nap csodálatos volt a számomra. Sosem voltam még hasonló összejövetelen.
20:41
I've never seen speakers stretch beyond themselves so much,
314
1229000
3000
Sosem láttam szónokokat ilyen mértékben túlnőni önmagukon,
20:44
which was one of the remarkable things.
315
1232000
3000
ami egyike volt a figyelemre méltó dolgoknak.
20:47
But I found that the problems of psychology seemed to be parallel
316
1235000
4000
Azt is gondolom, hogy a pszichológia problémái hasonlatosak
20:51
to the problems of technology, entertainment and design in the following way.
317
1239000
5000
a technika, szórakoztatás és design problémáihoz, mégpedig a következő módon.
20:56
We all know that technology, entertainment and design
318
1244000
4000
Mindannyian tudjuk, hogy a technika, a szórakoztatás és a design
21:00
have been and can be used for destructive purposes.
319
1248000
6000
romboló célokra is felhasználható.
21:06
We also know that technology, entertainment and design
320
1254000
4000
Azt is tudjuk, hogy a technika, a szórakoztatás és a design
21:10
can be used to relieve misery.
321
1258000
3000
a nyomorúság enyhítésére is használható.
21:13
And by the way, the distinction between relieving misery
322
1261000
4000
És mellesleg: rendkívül fontos, hogy különbséget tegyünk
21:17
and building happiness is extremely important.
323
1265000
3000
a nyomorúság enyhítése és boldoggá tétel között.
21:20
I thought, when I first became a therapist 30 years ago,
324
1268000
3000
Amikor 30 évvel ezelőtt terapeuta lettem, azt gondoltam,
21:23
that if I was good enough to make someone not depressed,
325
1271000
6000
hogy, ha elég ügyes vagyok, és megszüntetem valakinek a depresszióját,
21:29
not anxious, not angry, that I'd make them happy.
326
1277000
6000
aggodalmát, vagy a haragját, akkor az illetőt boldoggá is teszem egyben.
21:35
And I never found that. I found the best you could ever do was to get to zero.
327
1283000
5000
Soha nem ez történt. A legjobb amit el tudtam érni, hogy semleges szintre hoztam az alanyomat.
21:40
But they were empty.
328
1288000
2000
De ugyanakkor üresek maradtak.
21:42
And it turns out the skills of happiness, the skills of the pleasant life,
329
1290000
5000
És kiderül, hogy a boldogság képessége, a kellemes élet képessége,
21:47
the skills of engagement, the skills of meaning,
330
1295000
3000
az elkötelezett lét képessége és a tartalmas élet képessége
21:50
are different from the skills of relieving misery.
331
1298000
4000
mind-mind különböznek a nyomorúság enyhítésének képességétől.
21:54
And so, the parallel thing holds
332
1302000
3000
Azt hiszem a párhuzam tehát fennáll a pszichológia
21:57
with technology, entertainment and design, I believe.
333
1305000
4000
a technika, a szórakozás és a design között.
22:01
That is, it is possible for these three drivers of our world
334
1309000
7000
Azaz mindhárom terület, a világ három hajtóereje képes
22:08
to increase happiness, to increase positive emotion,
335
1316000
6000
a boldogság érzését növelni, a pozitív érzelmet fokozni,
22:14
and that's typically how they've been used.
336
1322000
2000
a jellemzően így is használjuk őket.
22:16
But once you fractionate happiness the way I do --
337
1324000
3000
Amint elemeire bontjuk a boldogságot, miként azt én is tettem,
22:19
not just positive emotion, that's not nearly enough --
338
1327000
3000
nem csak pozitív érzelemre – ami messze nem elég –
22:22
there's flow in life, and there's meaning in life.
339
1330000
3000
megtaláljuk a flow-t és a tartalmat is az életben.
22:25
As Laura Lee told us,
340
1333000
2000
Mint azt Laura Lee mondta,
22:27
design, and, I believe, entertainment and technology,
341
1335000
4000
a design - de úgy gondolom a szórakoztatás és a technológia is -
22:31
can be used to increase meaning engagement in life as well.
342
1339000
4000
használható a tartalom és elkötelezettség növelésére.
22:35
So in conclusion, the eleventh reason for optimism,
343
1343000
4000
Következésképpen a 11-ik ok az optimizmusra
22:39
in addition to the space elevator,
344
1347000
4000
– az űrfelvonón túlmenően –
22:43
is that I think with technology, entertainment and design,
345
1351000
5000
az, hogy a technika, a szórakoztatás és a design segítségével
22:48
we can actually increase the amount of tonnage
346
1356000
4000
ténylegesen növelni tudjuk Földünkön
22:52
of human happiness on the planet.
347
1360000
2000
az emberi boldogság mennyiségét.
22:54
And if technology can, in the next decade or two, increase the pleasant life,
348
1362000
6000
És ha a technológia segítségével az elkövetkező egy-két évtizedben a kellemes létet
23:00
the good life and the meaningful life, it will be good enough.
349
1368000
4000
a jó létet, és a tartalmas életet növelni lehet, akkor az elég jó lesz számunkra.
23:04
If entertainment can be diverted to also increase positive emotion,
350
1372000
6000
Ha a szórakoztatást meg lehet úgy változtatni, hogy az növelje a pozitív érzéseket,
23:10
meaning, eudaimonia, it will be good enough.
351
1378000
4000
a tartalmat, a boldogságot, akkor az elég jó lesz számunkra.
23:14
And if design can increase positive emotion,
352
1382000
6000
És ha a design növeli a pozitív érzéseket,
23:20
eudaimonia, and flow and meaning,
353
1388000
3000
a boldogságot, a flow-t és a tartalmat,
23:23
what we're all doing together will become good enough. Thank you.
354
1391000
5000
akkor mindaz, amit közösen teszünk elég jó lesz mindannyiunknak. Köszönöm.
23:28
(Applause)
355
1396000
8000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Martin Seligman - PsychologistMartin Seligman is the founder of positive psychology, a field of study that examines healthy states, such as happiness, strength of character and optimism.
Why you should listen
Martin Seligman founded the field of positive psychology in 2000, and has devoted his career since then to furthering the study of positive emotion, positive character traits, and positive institutions. It's a fascinating field of study that had few empirical, scientific measures -- traditional clinical psychology focusing more on the repair of unhappy states than the propagation and nurturing of happy ones. In his pioneering work, Seligman directs the Positive Psychology Center at the University of Pennsylvania, developing clinical tools and training the next generation of positive psychologists.
His earlier work focused on perhaps the opposite state: learned helplessness, in which a person feels he or she is powerless to change a situation that is, in fact, changeable. Seligman is an often-cited authority in this field as well -- in fact, his is the 13th most likely name to pop up in a general psych textbook. He was the leading consultant on a Consumer Reports study on long-term psychotherapy, and has developed several common pre-employment tests, including the Seligman Attributional Style Questionnaire (SASQ).
Martin Seligman | Speaker | TED.com