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Linda Liukas: A delightful way to teach kids about computers
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Computer code is the next universal language, and its syntax will be limited only by the imaginations of the next generation of programmers. Linda Liukas is helping to educate problem-solving kids, encouraging them to see computers not as mechanical, boring and complicated but as colorful, expressive machines meant to be tinkered with. In this talk, she invites us to imagine a world where the Ada Lovelaces of tomorrow grow up to be optimistic and brave about technology and use it to create a new world that is wonderful, whimsical and a tiny bit weird.
Linda Liukas - Programmer, storyteller and illustrator
Linda Liukas wants to create a more diverse and colorful world of technology, starting with the poetry of code. Full bio
Linda Liukas wants to create a more diverse and colorful world of technology, starting with the poetry of code. Full bio
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00:12
Code is the next universal language.
0
720
3936
La programmazione è il linguaggio
universale del futuro
universale del futuro
00:16
In the seventies, it was punk music
that drove the whole generation.
that drove the whole generation.
1
4680
4176
Negli anni '70, era la musica punk
che muoveva l'intera generazione
che muoveva l'intera generazione
00:20
In the eighties, it was probably money.
2
8880
2456
Negli anni '80, probabilmente
erano i soldi
erano i soldi
00:23
But for my generation of people,
3
11360
2336
Ma per le persone
della mia generazione
della mia generazione
00:25
software is the interface
to our imagination and our world.
to our imagination and our world.
4
13720
4816
I software sono l'interfaccia tra la
nostra immaginazione e il nostro mondo
nostra immaginazione e il nostro mondo
00:30
And that means that we need
5
18560
1696
E ciò significa
00:32
a radically, radically
more diverse set of people
more diverse set of people
6
20280
3256
Che abbiamo bisogno di un
gruppo di persone sempre più diverse tra loro
gruppo di persone sempre più diverse tra loro
00:35
to build those products,
7
23560
1776
per costruire quei prodotti,
00:37
to not see computers as mechanical
and lonely and boring and magic,
and lonely and boring and magic,
8
25360
4936
per non vedere i computer come meccanici,
solitari, noiosi, e magici,
solitari, noiosi, e magici,
00:42
to see them as things
that they can tinker
that they can tinker
9
30320
1976
per vederli come cose con cui
armeggiare
armeggiare
00:44
and turn around and twist,
and so forth.
and so forth.
10
32320
2440
e che possono capovolgere,
girare, eccetera.
girare, eccetera.
00:47
My personal journey into the world
of programming and technology
of programming and technology
11
35720
3776
Il mio viaggio personale nel mondo
della programmazione e della tecnologia
della programmazione e della tecnologia
00:51
started at the tender age of 14.
12
39520
2976
E' iniziato alla tenera età
di 14 anni
di 14 anni
00:54
I had this mad teenage crush
on an older man,
on an older man,
13
42520
4096
Da adolescente avevo una cotta pazzesca
per un uomo più vecchio
per un uomo più vecchio
00:58
and the older man in question
just happened to be
just happened to be
14
46640
2336
E questo uomo più vecchio era
01:01
the then Vice President
of the United States, Mr. Al Gore.
of the United States, Mr. Al Gore.
15
49000
4416
l'allora Vice Presidente
degli Stati Uniti, Mr. Al Gore
degli Stati Uniti, Mr. Al Gore
Feci tutto quello che avrebbe fatto
una ragazzina single adolescente
una ragazzina single adolescente
01:05
And I did what every single
teenage girl would want to do.
teenage girl would want to do.
16
53440
3056
01:08
I wanted to somehow
express all of this love,
express all of this love,
17
56520
2216
Volevo in qualche modo
esprimere tutto questo amore
esprimere tutto questo amore
01:10
so I built him a website, it's over here.
18
58760
2576
Così costruii per lui un sito web,
eccolo qui
eccolo qui
01:13
And in 2001, there was no Tumblr,
19
61360
2936
Nel 2001 non c'era Tumblr
01:16
there was no Facebook,
there was no Pinterest.
there was no Pinterest.
20
64319
2257
non c'era Facebook,
non c'era Pinterest.
non c'era Pinterest.
01:18
So I needed to learn to code
21
66600
2136
Quindi dovetti imparare
a programmare
a programmare
01:20
in order to express
all of this longing and loving.
all of this longing and loving.
22
68760
3376
per esprimere tutto
questo desiderio e questo amore
questo desiderio e questo amore
01:24
And that is how programming
started for me.
started for me.
23
72160
2336
E' così che la programmazione
è iniziata per me
è iniziata per me
01:26
It started as a means of self-expression.
24
74520
2536
Come un modo
di esprimere me stessa
di esprimere me stessa
01:29
Just like when I was smaller,
I would use crayons and legos.
I would use crayons and legos.
25
77080
3616
Proprio come quando ero piccola,
lo facevo usando i pastelli e le lego
lo facevo usando i pastelli e le lego
01:32
And when I was older, I would use
guitar lessons and theater plays.
guitar lessons and theater plays.
26
80720
4600
E quando, più grande, prendevo
lezioni di chitarra e recitavo a teatro
lezioni di chitarra e recitavo a teatro
01:37
But then, there were other things
to get excited about,
to get excited about,
27
85920
2976
Ma poi, arrivarono altre cose
che mi entusiasmarono
che mi entusiasmarono
01:40
like poetry and knitting socks
28
88920
2416
come la poesia, lavorare i calzini
a maglia,
a maglia,
01:43
and conjugating French irregular verbs
29
91360
3296
coniugare verbi irregolari in francese,
01:46
and coming up with make-believe worlds
30
94680
1856
inventare mondi immaginari,
01:48
and Bertrand Russell and his philosophy.
31
96560
3136
e Bertrand Russell con la sua filosofia
01:51
And I started to be one of those people
32
99720
1896
Iniziai ad essere una di
quelle persone
quelle persone
01:53
who felt that computers
are boring and technical and lonely.
are boring and technical and lonely.
33
101640
3680
che pensavano che i computer fossero
noiosi, complessi e solitari.
noiosi, complessi e solitari.
01:58
Here's what I think today.
34
106120
1816
Ecco cosa penso oggi
01:59
Little girls don't know that they
are not supposed to like computers.
are not supposed to like computers.
35
107960
4056
Le ragazzine non sanno che a loro
i computer non dovrebbero piacere
i computer non dovrebbero piacere
02:04
Little girls are amazing.
36
112040
1256
Loro sono fantastiche
02:05
They are really, really good
at concentrating on things
at concentrating on things
37
113320
4136
Sono bravissime a concentrarsi,
02:09
and being exact and they ask
amazing questions like,
amazing questions like,
38
117480
3256
sono precise,
e fanno domande stupende
e fanno domande stupende
02:12
"What?" and "Why?"
and "How?" and "What if?"
and "How?" and "What if?"
39
120760
2576
Come: "Cosa?", "Perché?",
"Come"?, "E se...?"
"Come"?, "E se...?"
02:15
And they don't know that they
are not supposed to like computers.
are not supposed to like computers.
40
123360
3680
E non sanno che alle ragazze
non dovrebbero piacere i computer
non dovrebbero piacere i computer
02:19
It's the parents who do.
41
127760
1936
Ma i genitori ne sono convinti
02:21
It's us parents who feel
42
129720
1295
Siamo noi genitori
a credere
a credere
02:23
like computer science
is this esoteric, weird science discipline
is this esoteric, weird science discipline
43
131039
5097
Che l'informatica sia una scienza
strana ed esoterica
strana ed esoterica
02:28
that only belongs to the mystery makers.
44
136160
3656
che appartiene solo
a creatori misteriosi
a creatori misteriosi
02:31
That it's almost as far removed
from everyday life
from everyday life
45
139840
2736
Che è tanto lontana dalla
vita di tutti i giorni
vita di tutti i giorni
02:34
as, say, nuclear physics.
46
142600
2536
quanto lo è la
fisica nucleare
fisica nucleare
02:37
And they are partly right about that.
47
145160
2456
E in parte hanno ragione
02:39
There's a lot of syntax
and controls and data structures
and controls and data structures
48
147640
3496
Ci sono molta sintassi, controlli,
strutture di dati,
strutture di dati,
02:43
and algorithms and practices,
49
151160
2656
algoritmi, pratiche,
02:45
protocols and paradigms in programming.
50
153840
2576
protocolli, e paradigmi
nella programmazione
nella programmazione
02:48
And we as a community,
we've made computers smaller and smaller.
we've made computers smaller and smaller.
51
156440
4296
E noi, come comunità, abbiamo costruito
computer sempre più piccoli
computer sempre più piccoli
02:52
We've built layers and layers
of abstraction on top of each other
of abstraction on top of each other
52
160760
4536
Abbiamo costruito strati su strati
di astrazione
di astrazione
tra l'uomo e la macchina
02:57
between the man and the machine
53
165320
1496
02:58
to the point that we no longer
have any idea how computers work
have any idea how computers work
54
166840
3216
al punto che non abbiamo più idea
di come funzionino i computer
di come funzionino i computer
03:02
or how to talk to them.
55
170080
2176
o di come rivolgerci a loro
03:04
And we do teach our kids
how the human body works,
how the human body works,
56
172280
2776
Noi insegnamo ai nostri figli
come funziona il corpo umano
come funziona il corpo umano
03:07
we teach them how
the combustion engine functions
the combustion engine functions
57
175080
3096
Insegniamo loro come funziona
un motore a combustione
un motore a combustione
03:10
and we even tell them
that if you want to really be an astronaut
that if you want to really be an astronaut
58
178200
3016
e diciamo loro persino che
se vogliono diventare astronauti
se vogliono diventare astronauti
03:13
you can become one.
59
181240
1456
ce la possono fare
03:14
But when the kid comes to us and asks,
60
182720
2176
Ma quando il bambino
viene a chiederci
viene a chiederci
03:16
"So, what is a bubble sort algorithm?"
61
184920
2736
"Cos'è un algoritmo bubble sort?"
03:19
Or, "How does the computer know
what happens when I press 'play,'
what happens when I press 'play,'
62
187680
4416
o, "Come fa il computer a sapere
cosa succede quando premo 'play'?
cosa succede quando premo 'play'?
03:24
how does it know which video to show?"
63
192120
1856
come sa quale video mostrare?"
03:26
Or, "Linda, is Internet a place?"
64
194000
2576
O, "Linda, internet è un posto?"
03:28
We adults, we grow oddly silent.
65
196600
2720
Noi adulti, diventiamo
stranamente silenziosi
stranamente silenziosi
03:32
"It's magic," some of us say.
66
200400
2456
"E' magia", dicono alcuni
03:34
"It's too complicated," the others say.
67
202880
2720
"E' troppo complicato", dicono altri
03:38
Well, it's neither.
68
206520
1496
Beh, non è nessuna delle due
03:40
It's not magic and it's not complicated.
69
208040
2576
Non è magia, e non è complicato
03:42
It all just happened
really, really, really fast.
really, really, really fast.
70
210640
3616
Succede solo molto, molto,
molto velocemente
molto velocemente
03:46
Computer scientists built
these amazing, beautiful machines,
these amazing, beautiful machines,
71
214280
2896
Gli informatici costruiscono
queste macchine incredibili
queste macchine incredibili
03:49
but they made them
very, very foreign to us,
very, very foreign to us,
72
217200
2416
ma le hanno rese molto
estranee a noi
estranee a noi
03:51
and also the language we speak
to the computers
to the computers
73
219640
2216
e così anche la lingua
che parliamo con loro
che parliamo con loro
03:53
so that we don't know
how to speak to the computers anymore
how to speak to the computers anymore
74
221880
3016
tanto che non riusciamo più
a comunicare con i computer
a comunicare con i computer
03:56
without our fancy user interfaces.
75
224920
2496
senza avere delle
interfacce accattivanti
interfacce accattivanti
03:59
And that's why no one recognized
76
227440
1576
E per questo nessuno capiva
04:01
that when I was conjugating
French irregular verbs,
French irregular verbs,
77
229040
2696
che quando coiugavo
i verbi irregolari francesi
i verbi irregolari francesi
04:03
I was actually practicing
my pattern recognition skills.
my pattern recognition skills.
78
231760
3256
in realtà mi allenavo nel
riconoscimento dei pattern
riconoscimento dei pattern
04:07
And when I was excited about knitting,
79
235040
2296
Che quando mi esaltavo
per il lavoro a maglia
per il lavoro a maglia
04:09
I actually was following
a sequence of symbolic commands
a sequence of symbolic commands
80
237360
3536
in realtà seguivo una sequenza
di comandi simbolici
di comandi simbolici
04:12
that included loops inside of them.
81
240920
1736
che includevano delle iterazioni
04:14
And that Bertrand Russell's lifelong quest
82
242680
2416
E che la ricerca di tutta la vita
di Bertrand Russell
di Bertrand Russell
04:17
to find an exact language
between English and mathematics
between English and mathematics
83
245120
3976
di una lingua esatta tra Inglese
e matematica
e matematica
04:21
found its home inside of a computer.
84
249120
2320
Ha trovato il suo posto
dentro a un computer
dentro a un computer
04:24
I was a programmer, but no one knew it.
85
252080
2200
Io ero una programmatrice,
ma nessuno lo sapeva
ma nessuno lo sapeva
04:27
The kids of today, they tap, swipe
and pinch their way through the world.
and pinch their way through the world.
86
255080
4456
I ragazzi oggi si fanno strada nel mondo
selezionando, scorrendo, ingrandendo,
selezionando, scorrendo, ingrandendo,
04:31
But unless we give them tools
to build with computers,
to build with computers,
87
259560
3216
ma se noi non diamo loro i mezzi
per costruire usando i computer
per costruire usando i computer
04:34
we are raising only consumers
instead of creators.
instead of creators.
88
262800
3936
cresceremo solo consumatori
anziché creatori
anziché creatori
04:38
This whole quest
led me to this little girl.
led me to this little girl.
89
266760
2536
Questa intera ricerca mi ha portato
a questa ragazzina
a questa ragazzina
04:41
Her name is Ruby, she is six years old.
90
269320
2376
Il suo nome è Ruby,
ha sei anni
ha sei anni
04:43
She is completely fearless,
imaginative and a little bit bossy.
imaginative and a little bit bossy.
91
271720
4096
Non ha paura di niente, è fantasiosa,
e anche un po' prepotente
e anche un po' prepotente
04:47
And every time
I would run into a problem
I would run into a problem
92
275840
2456
Ogni volta che incontravo
un problema
un problema
04:50
in trying to teach
myself programming like,
myself programming like,
93
278320
2256
nel cercare di imparare da sola
a programmare,
a programmare,
04:52
"What is object-oriented design
or what is garbage collection?",
or what is garbage collection?",
94
280600
3976
Come: "Cos'è il design object-oriented,
o cos'è la garbage collection?"
o cos'è la garbage collection?"
04:56
I would try to imagine how a six-year-old
little girl would explain the problem.
little girl would explain the problem.
95
284600
4416
Provavo a immaginare come una bambina
di sei anni avrebbe spiegato il problema
di sei anni avrebbe spiegato il problema
05:01
And I wrote a book about her
and I illustrated it
and I illustrated it
96
289040
2656
Ho scritto un libro su di lei
e l'ho illustrato
e l'ho illustrato
05:03
and the things
Ruby taught me go like this.
Ruby taught me go like this.
97
291720
2376
E ciò che Ruby mi ha insegnato
fa più o meno così
fa più o meno così
05:06
Ruby taught me that you're
not supposed to be afraid
not supposed to be afraid
98
294120
2456
Ruby mi ha insegnato che
non bisogna aver paura
non bisogna aver paura
05:08
of the bugs under your bed.
99
296600
1376
degli insetti sotto il letto
05:10
And even the biggest of the problems
100
298000
2056
e che anche i problemi
più grandi
più grandi
05:12
are a group of tiny problems
stuck together.
stuck together.
101
300080
3496
sono solo un gruppo di
piccoli problemi incastrati insieme
piccoli problemi incastrati insieme
05:15
And Ruby also introduced
me to her friends,
me to her friends,
102
303600
2736
Ruby mi ha anche presentato
i suoi amici,
i suoi amici,
il lato colorato della cultura
di Internet
di Internet
05:18
the colorful side of the Internet culture.
103
306360
2896
Tra i suoi amici c'è
il Leopardo delle nevi,
il Leopardo delle nevi,
05:21
She has friends like the Snow Leopard,
104
309280
1856
05:23
who is beautiful but doesn't want
to play with the other kids.
to play with the other kids.
105
311160
2936
che è bellissimo ma non vuole giocare
con gli altri bambini
con gli altri bambini
05:26
And she has friends like the green robots
that are really friendly but super messy.
that are really friendly but super messy.
106
314120
4616
Ci sono i robot verdi, che sono
molto amichevoli ma tanto disordinati
molto amichevoli ma tanto disordinati
05:30
And she has friends like Linux the penguin
107
318760
2176
C'è anche il pinguino Linux
05:32
who's really ruthlessly efficient,
but somewhat hard to understand.
but somewhat hard to understand.
108
320960
3656
Che è brutalmente efficiente,
ma un po' difficile da capire
ma un po' difficile da capire
05:36
And idealistic foxes, and so on.
109
324640
2240
Ci sono anche volpi idealistiche
e via dicendo
e via dicendo
05:39
In Ruby's world, you learn
technology through play.
technology through play.
110
327880
3656
Nel mondo di Ruby si impara
la tecnologia con il gioco
la tecnologia con il gioco
05:43
And, for instance, computers
are really good at repeating stuff,
are really good at repeating stuff,
111
331560
3216
Per esempio, i computer
sono bravissimi a ripetere
sono bravissimi a ripetere
05:46
so the way Ruby would teach
loops goes like this.
loops goes like this.
112
334800
2896
tanto che Ruby insegnerebbe
le iterazioni in questo modo.
le iterazioni in questo modo.
05:49
This is Ruby's favorite dance move,
it goes, "Clap, clap, stomp, stomp
it goes, "Clap, clap, stomp, stomp
113
337720
3376
Questa è la mossa di ballo preferita
di Ruby, fa così: "Clap clap,
di Ruby, fa così: "Clap clap,
05:53
clap, clap and jump."
114
341120
1496
stomp, stomp, clap clap salta"
05:54
And you learn counter loops
by repeating that four times.
by repeating that four times.
115
342640
4016
Si impara un contatore di cicli
ripetendolo quattro volte
ripetendolo quattro volte
05:58
And you learn while loops
by repeating that sequence
by repeating that sequence
116
346680
2816
Si impara un ciclo 'while'
ripetendo la sequenza
ripetendo la sequenza
Mentre ('while') si sta su una
gamba
gamba
06:01
while I'm standing on one leg.
117
349520
1776
06:03
And you learn until loops
by repeating that sequence
by repeating that sequence
118
351320
3296
Si impara un ciclo 'loop-until'
ripetendo la sequenza
ripetendo la sequenza
06:06
until mom gets really mad.
119
354640
2056
Finché ('until') la mamma
si arrabbia
si arrabbia
06:08
(Laughter)
120
356720
1016
(Risata)
06:09
And most of all, you learn
that there are no ready answers.
that there are no ready answers.
121
357760
3720
E soprattutto, si impara
che non ci sono risposte pronte
che non ci sono risposte pronte
06:14
When coming up with the curriculum
for Ruby's world,
for Ruby's world,
122
362320
2736
Per creare il mondo di Ruby,
06:17
I needed to really ask the kids
how they see the world
how they see the world
123
365080
3296
Ho dovuto chiedere ai bambini
come vedono il mondo
come vedono il mondo
06:20
and what kind of questions they have
124
368400
2016
e che tipo di domande avevano
06:22
and I would organize
play testing sessions.
play testing sessions.
125
370440
2080
Allora ho organizzato
sessioni di play-testing
sessioni di play-testing
06:25
I would start by showing the kids
these four pictures.
these four pictures.
126
373360
2560
Iniziavo mostrando ai bambini
queste quattro immagini
queste quattro immagini
06:28
I would show them a picture of a car,
127
376480
2336
Una macchina, un negozio di alimentari
06:30
a grocery store, a dog and a toilet.
128
378840
2416
un cane e una toilette
06:33
And I would ask, "Which one of these
do you think is a computer?"
do you think is a computer?"
129
381280
3240
E chiedevo, "quale tra questi pensi
sia un computer?"
sia un computer?"
06:37
And the kids would be
very conservative and go,
very conservative and go,
130
385480
2736
E i bambini, molto sicuri di se,
rispondevano
rispondevano
06:40
"None of these is a computer.
131
388240
1776
"Nessuno di questi è
un computer.
un computer.
06:42
I know what a computer is:
132
390040
1656
So che cosa è un computer
06:43
it's that glowing box
133
391720
1336
è quella scatola luminosa
06:45
in front of which mom or dad
spends way too much time."
spends way too much time."
134
393080
3616
davanti a cui mamma o papà
passano troppo tempo"
passano troppo tempo"
06:48
But then we would talk
135
396720
1496
Ma poi continuavamo
a parlare
a parlare
06:50
and we would discover
that actually, a car is a computer,
that actually, a car is a computer,
136
398240
2816
e scoprivamo che in effetti
la macchina è un computer
la macchina è un computer
06:53
it has a navigation system inside of it.
137
401080
2376
ha un sistema di navigazione
all'interno
all'interno
06:55
And a dog -- a dog
might not be a computer,
might not be a computer,
138
403480
2776
e un cane -- un cane potrà non essere
un computer
un computer
06:58
but it has a collar
139
406280
1216
ma ha un collare
06:59
and the collar might have
a computer inside of it.
a computer inside of it.
140
407520
2616
e il collare potrebbe avere
un computer al suo interno
un computer al suo interno
07:02
And grocery stores, they have
so many different kinds of computers,
so many different kinds of computers,
141
410160
3456
I negozi hanno tantissimi tipi
di computer diversi
di computer diversi
07:05
like the cashier system
and the burglar alarms.
and the burglar alarms.
142
413640
3416
come la cassa, o l'allarme
per i ladri
per i ladri
07:09
And kids, you know what?
143
417080
1336
e bambini, sapete cos'altro?
07:10
In Japan, toilets are computers
144
418440
2536
in Giappone le toilette sono
dei computer
dei computer
07:13
and there's even hackers who hack them.
145
421000
1896
e ci sono degli hacker
che le violano
che le violano
07:14
(Laughter)
146
422920
1776
(Risata)
07:16
And we go further
147
424720
1216
Andando avanti
07:17
and I give them these little stickers
with an on/off button on them.
with an on/off button on them.
148
425960
3216
Ho dato loro dei piccoli adesivi con
un bottone on/off
un bottone on/off
07:21
And I tell the kids,
"Today you have this magic ability
"Today you have this magic ability
149
429200
3616
E ho detto "oggi avrete
il potere magico
il potere magico
07:24
to make anything in this room
into a computer."
into a computer."
150
432840
3616
di trasformare qualunque cosa
nella stanza in un computer"
nella stanza in un computer"
07:28
And again, the kids go,
151
436480
1336
I bambini allora dicevano,
07:29
"Sounds really hard,
I don't know the right answer for this."
I don't know the right answer for this."
152
437840
2896
"Sembra molto difficile,
non conosco la risposta giusta"
non conosco la risposta giusta"
07:32
But I tell them, "Don't worry,
153
440760
1576
Ma io dicevo loro, "Nessuna paura
07:34
your parents don't know
the right answer, either.
the right answer, either.
154
442360
2576
neanche i vostri genitori la sanno
E' solo da poco che sentono
parlare di questa cosa
parlare di questa cosa
07:36
They've just started
to hear about this thing
to hear about this thing
155
444960
2216
07:39
called The Internet of Things.
156
447200
2216
Chiamata l'internet delle cose
Ma voi bambini, voi sarete quelli
che vivranno
che vivranno
07:41
But you kids,
you are going to be the ones
you are going to be the ones
157
449440
1976
07:43
who are really going to live up in a world
where everything is a computer."
where everything is a computer."
158
451440
4376
in un mondo dove
tutto sarà un computer
tutto sarà un computer
07:47
And then I had this little girl
who came to me
who came to me
159
455840
2216
Poi una ragazzina è venuta
da me ed ha preso
da me ed ha preso
07:50
and took a bicycle lamp
160
458080
1296
Il faro di una bici
07:51
and she said, "This bicycle lamp,
if it were a computer,
if it were a computer,
161
459400
4216
e ha detto,
"Se questo fosse un computer
"Se questo fosse un computer
07:55
it would change colors."
162
463640
2016
cambierebbe colore"
07:57
And I said, "That's a really good idea,
what else could it do?"
what else could it do?"
163
465680
3016
Ho detto, "Che bella idea!
Cos'altro potrebbe fare?"
Cos'altro potrebbe fare?"
08:00
And she thinks and she thinks,
164
468720
1736
E lei ci ha pensato, e ripensato
08:02
and she goes, "If this bicycle lamp
were a computer,
were a computer,
165
470480
4016
E ha detto: "Se questo faretto
fosse un computer
fosse un computer
08:06
we could go on a biking trip
with my father
with my father
166
474520
2736
potrei fare una gita in bicicletta
con papà,
con papà,
08:09
and we would sleep in a tent
167
477280
1616
potremmo dormire
in una tenda
in una tenda
08:10
and this biking lamp
could also be a movie projector."
could also be a movie projector."
168
478920
3840
e potremmo usare il faro
per proiettare un film"
per proiettare un film"
08:15
And that's the moment I'm looking for,
169
483640
1960
Ed è proprio questo
il momento che cerco
il momento che cerco
08:18
the moment when the kid realizes
170
486400
1576
quando il bambino capisce
08:20
that the world
is definitely not ready yet,
is definitely not ready yet,
171
488000
2376
che il mondo non è ancora finito,
08:22
that a really awesome way
of making the world more ready
of making the world more ready
172
490400
2976
e che c'è un modo fantastico
per arricchirlo
per arricchirlo
08:25
is by building technology
173
493400
2216
cioè costruire le tecnologie
08:27
and that each one of us
can be a part of that change.
can be a part of that change.
174
495640
2760
e che ciascuno di noi può far parte
di questo cambiamento
di questo cambiamento
08:31
Final story, we also built a computer.
175
499200
3056
Ultima storia, abbiamo anche
costruito un computer
costruito un computer
08:34
And we got to know the bossy CPU
and the helpful RAM and ROM
and the helpful RAM and ROM
176
502280
4736
Abbiamo conosciuto la prepotente CPU,
le utili RAM e ROM
le utili RAM e ROM
che servono a ricordare le cose
08:39
that help it remember things.
177
507040
1416
08:40
And after we've assembled
our computer together,
our computer together,
178
508480
2936
E dopo aver assemblato
il computer insieme
il computer insieme
08:43
we also design an application for it.
179
511440
2656
abbiamo anche progettato
un'app
un'app
08:46
And my favorite story is this little boy,
180
514120
2015
La mia storia preferita
è su questo bambino
è su questo bambino
08:48
he's six years old
181
516159
1257
ha sei anni
08:49
and his favorite thing in the world
is to be an astronaut.
is to be an astronaut.
182
517440
3119
e il suo più grande desiderio al mondo
è diventare un astronauta
è diventare un astronauta
08:53
And the boy, he has
these huge headphones on
these huge headphones on
183
521120
2256
Aveva delle cuffie enormi
sulle orecchie
sulle orecchie
08:55
and he's completely immersed
in his tiny paper computer
in his tiny paper computer
184
523400
3256
e si era completamente immerso
in questo piccolo computer di carta
in questo piccolo computer di carta
08:58
because you see, he's built his own
185
526680
2016
perché, vedete, lui ha creato
09:00
intergalactic planetary
navigation application.
navigation application.
186
528720
4296
un'app tutta sua per la navigazione
intergalattica tra pianeti
intergalattica tra pianeti
09:05
And his father, the lone astronaut
in the Martian orbit,
in the Martian orbit,
187
533040
3136
Suo padre, l'astronauta solitario
in orbita attorno a Marte
in orbita attorno a Marte
09:08
is on the other side of the room
188
536200
1856
si trova dall'altro lato della stanza,
09:10
and the boy's important mission
189
538080
1616
e la missione del bambino
09:11
is to bring the father
safely back to earth.
safely back to earth.
190
539720
2920
è riportare suo padre salvo
sulla Terra
sulla Terra
09:15
And these kids are going to have
a profoundly different view of the world
a profoundly different view of the world
191
543760
3456
Questi bambini avranno una visione
profondamente diversa del mondo
profondamente diversa del mondo
09:19
and the way we build it with technology.
192
547240
2400
e del modo in cui lo costruiamo
con la tecnologia
con la tecnologia
09:22
Finally, the more approachable,
the more inclusive,
the more inclusive,
193
550840
3856
Per finire, più renderemo il mondo
della tecnologia accessibile,
della tecnologia accessibile,
09:26
and the more diverse
we make the world of technology,
we make the world of technology,
194
554720
3376
accogliente, e diversificato,
09:30
the more colorful and better
the world will look like.
the world will look like.
195
558120
3976
più il mondo vero sembrerà
colorato e migliore
colorato e migliore
09:34
So, imagine with me, for a moment,
196
562120
2576
Quindi immaginate con me,
per un momento
per un momento
09:36
a world where the stories we tell
197
564720
2576
un mondo in cui le storie
che raccontiamo
che raccontiamo
09:39
about how things get made
don't only include
don't only include
198
567320
3016
su come le cose vengono costruite
non includano soltanto
non includano soltanto
09:42
the twentysomething-year-old
Silicon Valley boys,
Silicon Valley boys,
199
570360
2416
ragazzi ventenni della Silicon Valley
09:44
but also Kenyan schoolgirls
and Norwegian librarians.
and Norwegian librarians.
200
572800
4400
ma anche studentesse keniote
e bibliotecarie norvegesi
e bibliotecarie norvegesi
09:50
Imagine a world where
the little Ada Lovelaces of tomorrow,
the little Ada Lovelaces of tomorrow,
201
578000
4216
Immaginate un mondo dove
le piccole Ada Lovelace di domani,
le piccole Ada Lovelace di domani,
09:54
who live in a permanent
reality of 1s and 0s,
reality of 1s and 0s,
202
582240
3216
che vivono in una permanente realtà
fatta di 1 e di 0,
fatta di 1 e di 0,
09:57
they grow up to be very optimistic
and brave about technology.
and brave about technology.
203
585480
4616
crescono con ottimismo e coraggio
verso la tecnologia
verso la tecnologia
10:02
They embrace the powers
and the opportunities
and the opportunities
204
590120
3376
Raccolgono il potere,
le opportunità,
le opportunità,
10:05
and the limitations of the world.
205
593520
1600
e i limiti del mondo
10:07
A world of technology
that is wonderful, whimsical
that is wonderful, whimsical
206
595680
4136
Un mondo di tecnologia
che è bellissimo, lunatico,
che è bellissimo, lunatico,
10:11
and a tiny bit weird.
207
599840
1640
e anche un po' strano
10:15
When I was a girl,
208
603120
1496
Quando ero una bambina,
10:16
I wanted to be a storyteller.
209
604640
2016
volevo scrivere favole
10:18
I loved make-believe worlds
210
606680
1576
Adoravo i mondi immaginari
10:20
and my favorite thing to do
211
608280
1616
e la mia cosa preferita
10:21
was to wake up in the mornings
in Moominvalley.
in Moominvalley.
212
609920
4056
era svegliarmi la mattina a Moominvalley,
10:26
In the afternoons,
I would roam around the Tatooines.
I would roam around the Tatooines.
213
614000
3120
aggirarmi per Tatooine di pomeriggio,
10:29
And in the evenings,
I would go to sleep in Narnia.
I would go to sleep in Narnia.
214
617320
2880
e di sera,
andare a dormire a Narnia
andare a dormire a Narnia
10:33
And programming turned out
to be the perfect profession for me.
to be the perfect profession for me.
215
621400
3200
La programmazione si è rivelata
la professione perfetta per me
la professione perfetta per me
10:37
I still create worlds.
216
625720
1936
Creo ancora dei mondi
10:39
Instead of stories, I do them with code.
217
627680
2960
Anziché con le storie, lo faccio con i codici
10:43
Programming gives me this amazing power
218
631640
3056
Programmare mi dà
il potere fantastico
il potere fantastico
10:46
to build my whole little universe
219
634720
2376
di costruire il mio piccolo universo
10:49
with its own rules
and paradigms and practices.
and paradigms and practices.
220
637120
3960
con le sue regole, i suoi paradigmi,
le sue pratiche
le sue pratiche
10:54
Create something out of nothing
with the pure power of logic.
with the pure power of logic.
221
642120
3960
di creare qualcosa dal niente
con il potere della pura logica
con il potere della pura logica
10:58
Thank you.
222
646920
1216
Grazie
11:00
(Applause)
223
648160
2440
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Linda Liukas - Programmer, storyteller and illustratorLinda Liukas wants to create a more diverse and colorful world of technology, starting with the poetry of code.
Why you should listen
Linda Liukas is a programmer, storyteller and illustrator. Her children's book, Hello Ruby, is the "world’s most whimsical way to learn about technology, computing and coding.” Liukas founded Rails Girls, which has organized workshops in over 230 cities, teaching the basics of programming to more than 10,000 women. Linda worked at Codeacademy, which she left to write stories that teach children about software and programming. She won the 2013 Ruby Hero prize and was named the Digital Champion of Finland by the EU Commissioner for Digital Agenda.
Linda Liukas | Speaker | TED.com