TEDxCHUV
Daphne Bavelier: Your brain on video games
Daphne Bavelier: Bilgisayar oyunlarındaki beyniniz
Filmed:
Readability: 3.8
7,326,863 views
Hızlı tempolu bilgisayar oyunları beyni nasıl etkiliyorlar? Bilişsel araştırmacısı Daphne Bavelier ile laboratuvara girip bilgisayar oyunların, aksiyon dolu silah oyunların bile, bize öğrenmede, odaklanmada ve ilginç bir şekilde birden fazla işi aynı anda yapmada nasıl yardımcı olabileceği hakkında şaşırtıcı haberleri alalım. ( TEDxCHUV de kayıt edilmiştir.)
Daphne Bavelier - Cognitive researcher
Daphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training. Full bio
Daphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm a brain scientist, and as a brain scientist,
0
578
3097
Ben bir beyin uzmanıyım ve bir beyin uzmanı olarak,
00:19
I'm actually interested in how the brain learns,
1
3675
3072
beynin nasıl öğrendiğiyle ilgileniyorum
00:22
and I'm especially interested in a possibility of
2
6747
3367
özellikle de beynimizi daha akıllı, daha iyi
00:26
making our brains smarter, better and faster.
3
10114
4732
ve daha hızlı yapabilme ihtimaliyle ilgileniyorum.
00:30
This is in this context I'm going to tell you
4
14846
2876
Size bu durum üzerine anlatacaklarımın içeriği
00:33
about video games. When we say video games,
5
17722
2750
bilgisayar oyunları. Bilgisayar oyunları dediğimiz zaman,
00:36
most of you think about children.
6
20472
2538
çoğumuz çocukları düşünür.
00:38
It's true. Ninety percent of children do play video games.
7
23010
3978
Bu doğru. Çocukların yüzde doksanı bilgisayar oyunu oynar.
00:42
But let's be frank.
8
26988
2918
Fakat dürüst olun.
00:45
When the kids are in bed, who is in front of the PlayStation?
9
29906
4789
Çocuklar uyumaya gidince kim geçer Playstation'ın önüne?
00:50
Most of you. The average age of a gamer is 33 years old,
10
34695
6484
Çoğumuz. Oyuncuların yaş ortalaması 33'tür,
00:57
not eight years old, and in fact, if we look
11
41179
3007
sekiz değil ve gerçekte, eğer bakarsak
01:00
at the projected demographics of video game play,
12
44186
3709
bilgisayar oyunu oynayanların tahmini nüfus istatistiğine,
01:03
the video game players of tomorrow are
13
47895
2733
yarının bilgisayar oyunu oyuncuları
01:06
older adults. (Laughter)
14
50628
3124
daha yaşlı yetişkinlerdir. (Gülüşler)
01:09
So video [gaming] is pervasive throughout our society.
15
53752
4251
Bu yüzden bilgisayar (oyunu) toplumumuzun genelinde yaygındır.
01:13
It is clearly here to stay. It has an amazing impact
16
58003
4383
Kalıcı birşey olduğu açık. Günlük yaşamızda inanılmaz etkisi
01:18
on our everyday life. Consider these statistics
17
62386
3387
var. Düşünün bu istatistik veriler
01:21
released by Activision. After one month of release
18
65773
5815
Activision tarafından yayınlandı. "Call Of Duty: Black Ops," oyununun
01:27
of the game "Call Of Duty: Black Ops," it had been played
19
71588
4492
yayınlanmasından bir ay sonra 68,000 yıllık
01:31
for 68,000 years
20
76080
3373
oynanmıştı bile
01:35
worldwide, right?
21
79453
1866
dünya çapında, evet?
01:37
Would any of you complain if this was the case
22
81319
2947
Eğer bu durum doğrusal cebir yapma
01:40
about doing linear algebra?
23
84266
3163
üzerine olsaydı İçinizden biri şikayet eder miydi?
01:43
So what we are asking in the lab is, how can we leverage that power?
24
87429
4295
Yani bizim laboratuvarda ne sorduğumuz, bu gücü nasıl geliştirebileceğimiz?
01:47
Now I want to step back a bit.
25
91724
1848
Şimdi biraz geri adım atmak istiyorum.
01:49
I know most of you have had the experience of coming back
26
93572
3241
Biliyorum ki çoğumuz eve döndüğümüz zamanlarda
01:52
home and finding your kids playing these kinds of games.
27
96813
4720
çocuklarımızı bu tarz oyunlar oynarken buluyoruz.
01:57
(Shooting noises) The name of the game is to get
28
101533
2140
(Atış sesleri) Oyunun ismi kötü adamlar
01:59
after your enemy zombie bad guys
29
103673
2964
seni avlamadan önce
02:02
before they get to you, right?
30
106637
3590
düşman zombileri kovalamaktır, doğru mu?
02:06
And I'm almost sure most of you have thought,
31
110227
3177
Ve ben eminimki çoğunuz şunu düşünmüştür,
02:09
"Oh, come on, can't you do something more intelligent
32
113404
3321
"Ah! hadi ama, zombi öldürmekten başka
02:12
than shooting at zombies?"
33
116725
3327
daha zekice bir iş yapamaz mısın?"
02:15
I'd like you to put this kind of knee-jerk reaction
34
120052
3466
Bu ani tepkiyi
02:19
in the context of what you would have thought
35
123518
2497
başka bir bağlamda düşünmeni isterdim
02:21
if you had found your girl playing sudoku
36
126015
3509
eğer kızını sudoku oynarken bulmuş olsaydın
02:25
or your boy reading Shakespeare. Right?
37
129524
4351
ya da oğlunu shakespeare okurken bulsaydın. Haklı mıyım?
02:29
Most parents would find that great.
38
133875
2737
Çoğu ebeveyn bunu harika bulurdu.
02:32
Well, I'm not going to tell you that playing video games
39
136612
3344
Hmm, size günlerce bilgisayar oyunu oynamanın
02:35
days in and days out is actually good for your health.
40
139956
2968
gerçekte sağlığınız için iyi olduğunu söylemeyeceğim.
02:38
It's not, and binging is never good.
41
142924
3200
Değil ve aşırılık asla iyi değil.
02:42
But I'm going to argue that in reasonable doses,
42
146124
3991
Fakat iddia edeceğim ki makul dozlarda,
02:46
actually the very game I showed you at the beginning,
43
150115
2969
açıkcası başlangıçta size gösterdiğim o oyun,
02:48
those action-packed shooter games
44
153084
2584
bu aksiyon dolu nişan oyunlarının
02:51
have quite powerful effects and positive effects
45
155668
3776
davranışlarımızın birçok değişik yönü üzerinde
02:55
on many different aspects of our behavior.
46
159444
3858
oldukça güçlü ve olumlu etkileri var.
02:59
There's not one week that goes without some major
47
163302
3695
Tek bir hafta geçmez ki medyada birkaç büyük
03:02
headlines in the media about whether video games are
48
166997
2776
haber başlığı olmasın bilgisayar oyunlarının
03:05
good or bad for you, right? You're all bombarded with that.
49
169773
4616
yararlı ya da zararlı olması ile ilgili, değil mi? Bunların bombardımanına tutuluyorsunuz.
03:10
I'd like to put this kind of Friday night bar discussion aside
50
174389
5688
Bu Cuma akşamı bar muhabbetlerini bir kenara koymak isterim
03:15
and get you to actually step into the lab.
51
180077
3143
ve gerçekten bir laboratuvara girmenizi isterim.
03:19
What we do in the lab is actually measure directly,
52
183220
2873
Laboratuvarda esas yaptığımız şey doğrudan,
03:21
in a quantitative fashion, what is the impact
53
186093
2767
nicel bir tarzda,
03:24
of video games on the brain.
54
188860
2769
bilgisayar oyunların beyine etkisinin ne olduğunu ölçmek.
03:27
And so I'm going to take a few examples from our work.
55
191629
3335
Ve bu yüzden çalışmalarımızdan birkaç örnek alacağım.
03:30
One first saying that I'm sure you all have heard
56
194964
2599
Hepinizin duymuş olacağınızdan emin olduğum sözlerden bir tanesi
03:33
is the fact that too much screen time
57
197563
2286
fazla ekrana bakma süresinin
03:35
makes your eyesight worse.
58
199849
2815
görme yetinizi bozacağı.
03:38
That's a statement about vision.
59
202664
2203
Bu görüş hakkında bir beyan.
03:40
There may be vision scientists among you.
60
204867
2536
Aranızda görüş bilim adamları olabilir.
03:43
We actually know how to test that statement.
61
207403
2939
Bu beyanın doğruluğunu nasıl kontrol edeceğimizi biliyoruz gerçekte.
03:46
We can step into the lab and measure how good your vision is.
62
210342
3437
Bir laboratuvara adım atıp görüşünüzün ne kadar iyi olduğunu ölçebiliriz.
03:49
Well, guess what? People that don't play a lot
63
213779
3681
Eh, tahmin edin bakalım! Çok aksiyon oyunu oynamayan insanlar,
03:53
of action games, that don't actually spend a lot of time
64
217460
2990
ekranların önünde gerçekten çok zaman geçirmeyenler,
03:56
in front of screens, have normal, or what we call
65
220450
3532
normal, ya da bizim
03:59
corrective-to-normal vision. That's okay.
66
223982
2654
düzeltilerek normal dediğimiz görüşe sahipler. Bu tamam.
04:02
The issue is what happens with these guys that actually
67
226636
2449
Mesele haftada 5 saat kadar
04:04
indulge into playing video games like five hours per week,
68
229085
3280
kendilerini bilgisayar oyunları oynamaya kaptıran bu adamlara
04:08
10 hours per week, 15 hours per week.
69
232365
1875
haftada 10 saat, haftada 15 saat ne olduğu.
04:10
By that statement, their vision should be really bad, right?
70
234240
3228
Bu beyana göre görüşlerinin gerçekten bozuk olması gerekir, değil mi?
04:13
Guess what? Their vision is really, really good.
71
237468
2697
Tahmin edin. Görüşleri çok, çok iyi.
04:16
It's better than those that don't play.
72
240165
2440
Oyun oynamayanlardan daha iyi.
04:18
And it's better in two different ways.
73
242605
2272
Ve iki farklı şekilde daha iyi.
04:20
The first way is that they're actually able to resolve
74
244877
2425
İlk fark gerçekten dağınıklıkta, kalabalıkta
04:23
small detail in the context of clutter, and though that means
75
247302
3255
küçük ayrıntıları çözebiliyorlar ve bunun anlamı
04:26
being able to read the fine print on a prescription
76
250557
3798
reçetedeki küçük yazıları okuyabilmek demek olmasına rağmen
04:30
rather than using magnifier glasses, you can actually do it
77
254355
4627
büyüteç kullanarak okumak yerine, gerçekten
04:34
with just your eyesight.
78
258982
1566
sadece kendi görme yetileriyle yapabiliyorlar.
04:36
The other way that they are better is actually being able
79
260548
2816
Diğer farkları farklı tonlardaki grileri
04:39
to resolve different levels of gray.
80
263364
2909
çözebiliyor olmaları.
04:42
Imagine you're driving in a fog. That makes a difference
81
266273
3171
Sis'te araba kullandığınızı hayal edin. Bu
04:45
between seeing the car in front of you
82
269444
2481
önünüzdeki arabayı görmek
04:47
and avoiding the accident, or getting into an accident.
83
271925
3743
ve kazayı önlemek, ya da kaza yapmak arasındaki farktır.
04:51
So we're actually leveraging that work to develop games
84
275668
3016
Bu yüzden o çalışmaları gerçekten geliştiriyoruz
04:54
for patients with low vision, and to have an impact
85
278684
4474
düşük görüşlü hastalar için oyunlar yapıyoruz ve etkilemek için
04:59
on retraining their brain to see better.
86
283158
3335
beyinlerini koruyarak daha iyi görebilmeleri için.
05:02
Clearly, when it comes to action video games,
87
286493
3649
Açıkçası, aksiyon bilgisayar oyunlarına gelince,
05:06
screen time doesn't make your eyesight worse.
88
290142
2895
ekran süresi görme yetinizi daha kötü yapmaz.
05:08
Another saying that I'm sure you have all heard around:
89
293037
3986
Hepinizin ortalıkta duyduğundan emin olduğum başka bir söz:
05:12
Video games lead to attention problems and greater distractability.
90
297023
4374
Bilgisayar oyunları dikkat sorunlarına ve daha fazla dikkat dağınıklığına neden olur.
05:17
Okay, we know how to measure attention in the lab.
91
301397
3905
Tamam, dikkati laboratuvarda nasıl ölçeceğimizi biliyoruz.
05:21
I'm actually going to give you an example of how we do so.
92
305302
3601
Hatta size bunu nasıl yaptığımızı gösteren bir örnek vereceğim.
05:24
I'm going to ask you to participate, so you're going to have
93
308903
2725
Sizden katılmanızı isteyeceğim, bu yüzden siz
05:27
to actually play the game with me. I'm going to show you
94
311628
3024
oyunu benimle birlikte oynamak zorundasınız. Size
05:30
colored words. I want you to shout out the color of the ink.
95
314652
5433
renkli kelimeler göstereceğim. Sizden mürekkebin rengini bağırarak söylemenizi istiyorum.
05:35
Right? So this is the first example.
96
320085
3383
Oldu mu? Şimdi bu ilk örnek.
05:39
["Chair"]
97
323468
1090
("Sandalye")
05:40
Orange, good. ["Table"] Green.
98
324558
3061
Turuncu, iyi. ("Masa") Yeşil.
05:43
["Board"] Audience: Red.Daphne Bavelier: Red.
99
327619
1380
("Tahta") Seyirci:Kırmızı. Daphne Bavelier: Kırmızı.
05:44
["Horse"] DB: Yellow. Audience: Yellow.
100
328999
1294
("At") DB:Sarı. Seyirci:Sarı.
05:46
["Yellow"] DB: Red. Audience: Yellow.
101
330293
1325
("Sarı") DB:Kırmızı. Seyirci:Sarı.
05:47
["Blue"] DB: Yellow.
102
331618
1509
("Mavi") DB:Sarı.
05:49
Okay, you get my point, right? (Laughter)
103
333127
6355
Tamam, amacımı anladınız, değil mi? (Gülme sesleri)
05:55
You're getting better, but it's hard. Why is it hard?
104
339482
3336
Gittikçe daha iyi yapabiliyorsunuz, ama zor. Niye zor?
05:58
Because I introduced a conflict between
105
342818
3954
Çünkü bir çelişki sundum
06:02
the word itself and its color.
106
346772
2913
kelimenin kendisi ve rengi arasında.
06:05
How good your attention is determines actually how fast
107
349685
3039
Dikkatinizin ne kadar iyi olduğu bu çelişkiyi ne kadar hızlı
06:08
you resolve that conflict, so the young guys here
108
352724
2527
çözdüğünüzü belirler, bu yüzden buradaki gençler
06:11
at the top of their game probably, like, did a little better
109
355251
2561
büyük olasılıkla oyunculukların zirvesindeler,
06:13
than some of us that are older.
110
357812
2544
bizim gibi biraz daha yaşça büyük olanlardan daha iyiler.
06:16
What we can show is that when you do this kind of task
111
360356
2568
Gösterebildiğimiz şey şu ki bu tarz görevleri
06:18
with people that play a lot of action games,
112
362924
1600
çok aksiyon oyunu oynayan insanlarla yaptığınız zaman
06:20
they actually resolve the conflict faster.
113
364524
3320
onlar gerçekten çelişkileri daha hızlı çözebiliyorlar.
06:23
So clearly playing those action games doesn't lead
114
367844
3208
Bu yüzden açıkça görülüyor ki o aksiyon oyunlarını oynamak
06:26
to attention problems.
115
371052
2483
dikkat sorunlarına neden olmuyor.
06:29
Actually, those action video game players have
116
373535
1971
Gerçekte, o aksiyon bilgisayar oyunu oyuncularının
06:31
many other advantages in terms of attention, and one
117
375506
2317
dikkat konusunda çok fazla başka avantajları var ve
06:33
aspect of attention which is also improved for the better
118
377823
2899
dikkatin bir özelliği, ki o da daha da gelişiyor
06:36
is our ability to track objects around in the world.
119
380722
4778
dünyada etrafımızdaki objeleri takip edebilme yeteneğimiz.
06:41
This is something we use all the time. When you're driving,
120
385500
2544
Bu her zaman kullandığımız birşey. Araba kullanırken,
06:43
you're tracking, keeping track of the cars around you.
121
388044
3248
takip ediyorsunuz, etrafınızdaki arabaları takip ediyorsunuz.
06:47
You're also keeping track of the pedestrian, the running dog,
122
391292
3075
Yayayı, koşan köpeği de takip ediyorsunuz
06:50
and that's how you can actually be safe driving, right?
123
394367
3053
ve bu güvenli araba sürmenin yöntemi, değil mi?
06:53
In the lab, we get people to come to the lab,
124
397420
3064
Laboratuvarda, insanların laboratuvara gelmelerini sağlıyoruz,
06:56
sit in front of a computer screen, and we give them
125
400484
2080
bilgisayar monitörün önünde oturtuyoruz ve onlara
06:58
little tasks that I'm going to get you to do again.
126
402564
2896
küçük görevler veriyoruz, size de tekrar görevler yaptıracağım.
07:01
You're going to see yellow happy faces
127
405460
2952
Mutlu sarı yüzler göreceksiniz
07:04
and a few sad blue faces. These are children
128
408412
3816
ve birkaç mutsuz mavi surat. Bunlar kış ayında
07:08
in the schoolyard in Geneva during a recess
129
412228
3820
teneffüs sırasında Geneva'da bir okul bahçesindeki çocuklar.
07:11
during the winter. Most kids are happy. It's actually recess.
130
416048
4301
Çoğu çocuk mutlu. Gerçekten teneffüs zamanı.
07:16
But a few kids are sad and blue because they've forgotten their coat.
131
420349
3127
Ama birkaç çocuk mutsuz ve üşümüş çünkü paltolarını unutmuşlar.
07:19
Everybody begins to move around, and your task
132
423476
3320
Herkes hareket etmeye başlıyor ve sizin göreviniz
07:22
is to keep track of who had a coat at the beginning
133
426796
3124
ilk başta kimlerin paltosu olduğunu takip etmek
07:25
and who didn't. So I'm just going to show you an example
134
429920
2491
ve kimlerin paltosunun olmadığını. Bu yüzden size sadece bir tek mutsuz bir çocuğunun olduğu
07:28
where there is only one sad kid. It's easy because you can
135
432411
2829
bir örnek göstereceğim. Kolay, çünkü
07:31
actually track it with your eyes. You can track,
136
435240
2337
onu sadece gözlerinizle takip edebilirsiniz. Takip edebilirsiniz,
07:33
you can track, and then when it stops, and there is
137
437577
2280
takip edebilirsiniz ve sonra durduğu zaman ve
07:35
a question mark, and I ask you, did this kid have a coat or not?
138
439857
3931
soru işareti olduğu zaman size soracağım, bu çocuğun paltosunun olup olmadığını.
07:39
Was it yellow initially or blue?
139
443788
2828
İlk başta sarı mıydı yoksa mavi mi?
07:42
I hear a few yellow. Good. So most of you have a brain. (Laughter)
140
446616
3797
Birkaç sarı duyabiliyorum. İyi. Demek ki çoğunuzun beyni var.(gülme sesi)
07:46
I'm now going to ask you to do the task, but now with
141
450413
4796
Şimdi sizden bu görevi yapmanızı isteyeceğim, ama şimdi
07:51
a little more challenging task. There are going to be
142
455209
2088
biraz daha zorlu bir görev. Onlardan
07:53
three of them that are blue. Don't move your eyes.
143
457297
3183
üç tanesi mavi olacak. Gözlerinizi hareket ettirmeyin.
07:56
Please don't move your eyes. Keep your eyes fixated
144
460480
2253
Lütfen gözlerinizi hareket ettirmeyin. Gözlerinizi sabit tutun
07:58
and expand, pull your attention. That's the only way
145
462733
2646
ve genişletin, dikkatinizi genişletin. Gerçekte bunu yapmanın
08:01
you can actually do it. If you move your eyes, you're doomed.
146
465379
2848
tek yolu bu. Eğer gözlerinizi oynatırsanız, başarısızlığa mahkumsunuz.
08:04
Yellow or blue?
147
468227
1463
Sarı mı mavi mi?
08:05
Audience: Yellow.DB: Good.
148
469690
1646
Seyirci:Sarı. DB: İyi.
08:07
So your typical normal young adult
149
471336
2503
Demek ki tipik normal genç yetişkinlerin
08:09
can have a span of about three or four objects of attention.
150
473839
3636
dikkat kapsamlarında üç ya da dört obje olabiliyor.
08:13
That's what we just did. Your action video game player
151
477475
2760
Şimdi yaptığımız tam olarak buydu. Aksiyon bilgisayar oyunu oyuncuların
08:16
has a span of about six to seven objects of attention,
152
480235
3200
dikkat kapsamlarında altı ya da yedi obje var,
08:19
which is what is shown in this video here.
153
483435
2978
ki bu da buradaki videoda gösteriliyor.
08:22
That's for you guys, action video game players.
154
486413
3476
Bu aramızdaki sizin gibi aksiyon bilgisayar oyunu oyuncusu olanlar için.
08:25
A bit more challenging, right? (Laughter)
155
489889
1885
Biraz daha iddialı, değil mi? (Gülme sesi)
08:27
Yellow or blue? Blue. We have some people
156
491774
3708
Sarı mı mavi mi? Mavi. Aramızda
08:31
that are serious out there. Yeah. (Laughter)
157
495482
3204
çok ciddi oyuncular var. Evet. (Gülme sesi)
08:34
Good. So in the same way that we actually see
158
498686
3604
İyi. Bilgisayar oyunların insanların davranışlarındaki
08:38
the effects of video games on people's behavior,
159
502290
3478
etkisini nasıl görüyorsak, aynı şekilde
08:41
we can use brain imaging and look at the impact
160
505768
3065
beyin görüntüleme kullanıp, bilgisayar oyunlarının
08:44
of video games on the brain, and we do find many changes,
161
508833
3785
beyindeki etkisine bakarız ve bir çok değişiklik buluruz,
08:48
but the main changes are actually to the brain networks
162
512618
3360
ama esas değişiklikler beynin dikkati denetleyen ağlarında oluyor.
08:51
that control attention. So one part is the parietal cortex
163
515978
4544
Bir parçası parietal ( kafatası yan kemiği )korteks
08:56
which is very well known to control the orientation of attention.
164
520522
3719
ki bunun dikkati denetlediği çok iyi bilinir.
09:00
The other one is the frontal lobe, which controls
165
524241
2433
Diğeri frontal (ön) lob, ki bu
09:02
how we sustain attention, and another one
166
526674
2710
dikkati nasıl sürdürebildiğimizi denetler ve bir diğeri
09:05
is the anterior cingulate, which controls how we allocate
167
529384
2569
anterior singulat, ki bu çelişkileri nasıl tayin ettiğimizi
09:07
and regulate attention and resolve conflict.
168
531953
3297
ve düzenlediğimizi ve çözdüğümüzü denetler.
09:11
Now, when we do brain imaging, we find that all three
169
535250
2864
Günümüzde, beyini görüntülediğimizde, bütün bu üç
09:14
of these networks are actually much more efficient
170
538114
3344
ağın aksiyon oyunları oynayan insanlarda
09:17
in people that play action games.
171
541458
2760
çok daha etkili olduğunu görüyoruz.
09:20
This actually leads me to a rather counterintuitive finding
172
544218
4751
Bu beni teknoloji ve beyin ile ilgili literatürde
09:24
in the literature about technology and the brain.
173
548969
3441
oldukça sezgilere aykırı bulgulara götürüyor.
09:28
You all know about multitasking. You all have been faulty
174
552410
4449
Hepiniz multitasking (çoklu görevin-aynı anda çok sayıda iş yapma) ne olduğunu biliyorsunuz. Hepiniz
09:32
of multitasking when you're driving
175
556859
2210
araba kullanırken cep telefonunu elinize alarak
09:34
and you pick up your cellphone. Bad idea. Very bad idea.
176
559069
4691
multitasking hatası yapmışızdır.
09:39
Why? Because as your attention shifts to your cell phone,
177
563760
3903
Neden? Çünkü dikkatiniz cep telefonunuza kayarken
09:43
you are actually losing the capacity to react swiftly
178
567663
4148
önünüzdeki fren yapan arabaya hızlı tepki verme
09:47
to the car braking in front of you, and so you're
179
571811
2448
kapasitenizi kaybediyorsunuz ve
09:50
much more likely to get engaged into a car accident.
180
574259
5571
araba kazasına karışma olasalığınız o derece artar.
09:55
Now, we can measure that kind of skills in the lab.
181
579830
2876
Şu anda, laboratuvarlarda bu tür becerileri ölçebiliyoruz.
09:58
We obviously don't ask people to drive around and see
182
582706
2472
Tabii ki insanlardan arabalarına binip
10:01
how many car accidents they have. That would be a little
183
585178
2345
kaç tane kaza yaptıklarına bakmıyoruz. O oldukça
10:03
costly proposition. But we design tasks on the computer
184
587523
3547
maliyetli bir sav olurdu. Ama bilgisayarlarda görevler hazırlıyoruz
10:06
where we can measure, to millisecond accuracy,
185
591070
3118
milisaniyeye kadar doğruluğunu ölçebildiğimiz görevler,
10:10
how good they are at switching from one task to another.
186
594188
4528
bir görevden bir göreve geçiş yapmakta ne kadar iyi olduklarını.
10:14
When we do that, we actually find that people
187
598716
2568
Bunu yaptığımızda, çok aksiyon oyunu oynayan insanların
10:17
that play a lot of action games are really, really good.
188
601284
3084
çok çok iyi olduklarını görüyoruz.
10:20
They switch really fast, very swiftly. They pay a very small cost.
189
604368
4483
Çok hızlı bir şekilde geçiş yapabiliyorlar. Çok küçük hatalar yapıyorlar.
10:24
Now I'd like you to remember that result, and put it
190
608851
2658
Bu sonuçları hatırlamanızı istiyorum ve bunları
10:27
in the context of another group of technology users,
191
611509
3732
farklı bir grup teknoloji kullanıcısına uyarlamanızı,
10:31
a group which is actually much revered by society,
192
615241
2410
toplum tarafından çok saygı duyulan bir grup,
10:33
which are people that engage in multimedia-tasking.
193
617651
4539
ki bunlar multimedya-tasking(çoklu ortamları aynı anda) kullanabilenler.
10:38
What is multimedia-tasking? It's the fact that most of us,
194
622190
3645
Multimedya-tasking nedir? Çoğumuzun,
10:41
most of our children, are engaged with listening to music
195
625835
3281
çoğumuzun çocuklarının, müzik dinlerken
10:45
at the same time as they're doing search on the web
196
629116
2747
aynı anda internette araştırma yaptıkları
10:47
at the same time as they're chatting on Facebook with their friends.
197
631863
3357
aynı anda Facebook'ta arkadaşlarıyla sohbet ettikleri gerçeği.
10:51
That's a multimedia-tasker.
198
635220
2336
İşte bu bir multimedya-task'çısı.
10:53
There was a first study done by colleagues at Stanford
199
637556
3560
Stanfordaki meslektaşlarımın yaptığı bir çalışma vardı
10:57
and that we replicated that showed that
200
641116
2553
ve biz bunu kopyaladık, bu çalışma
10:59
those people that identify as being high multimedia-taskers
201
643669
4647
Yüksek multimedya-taskcısı olarak tanımlanan bu insanların
11:04
are absolutely abysmal at multitasking.
202
648316
3847
multitasking'de tamamen berbat olduklarını gösterdi.
11:08
When we measure them in the lab, they're really bad.
203
652163
2737
Onları laboratuvarda ölçtüğümüz zaman çok kötüler.
11:10
Right? So these kinds of results really
204
654900
2706
Tamam mı? Bu yüzden bu tarz sonuçlar gerçekten
11:13
makes two main points.
205
657606
2486
iki ana noktaya değiniyor.
11:15
The first one is that not all media are created equal.
206
660092
3192
İlki bütün medyanın eşit yaratılmadığı.
11:19
You can't compare the effect of multimedia-tasking
207
663284
4912
Multimedya-tasking'in ve aksiyon oyunu oynamanın
11:24
and the effect of playing action games. They have
208
668196
1646
etkilerini kıyaslayamıyorsunuz. Onların,
11:25
totally different effects on different aspects of cognition,
209
669842
3392
kavramanın değişik özelliklerinde tamamen farklı etkileri var,
11:29
perception and attention.
210
673234
3114
algı ve dikkat.
11:32
Even within video games, I'm telling you right now
211
676348
2840
Bilgisayar oyunların arasında bile, size şu anda
11:35
about these action-packed video games.
212
679188
1753
bu aksiyon dolu bilgisayar oyunlarını anlatıyorum.
11:36
Different video games have a different effect on your brains.
213
680941
3334
Değişik bilgisayar oyunlarının beyinde değişik etkileri var .
11:40
So we actually need to step into the lab and really measure
214
684275
2682
Bu yüzden her bir bilgisayar oyunun etkisini
11:42
what is the effect of each video game.
215
686957
2511
gerçekten laboratuvara girip ölçmemiz gerekiyor.
11:45
The other lesson is that general wisdom carries no weight.
216
689468
4287
Diğer alınacak ders de genel bilginin hiçbir ağırlığının olmadığı.
11:49
I showed that to you already, like we looked at the fact that
217
693755
3056
Bunu zaten size anlattım, ekran başında geçirilen
11:52
despite a lot of screen time, those action gamers
218
696811
2448
sürenin çokluğuna rağmen, o aksiyon oyuncuların
11:55
have a lot of very good vision, etc.
219
699259
4008
çok iyi görüşleri olduğunu.
11:59
Here, what was really striking is that these undergraduates
220
703267
3318
Burada esas gerçekten çarpıcı olan şey bu üniversite öğrencilerinin
12:02
that actually report engaging in a lot of high
221
706585
3241
çok uzun süre multimedya-taskingle meşgul olduklarını iddia edenlerin
12:05
multimedia-tasking are convinced they aced the test.
222
709826
4977
sınavda çok çok başarılı olduklarından emin olmaları.
12:10
So you show them their data, you show them they are bad
223
714803
2290
Onlara verilerini, sonuçlarını gösteriyorsunuz, kötü olduklarını gösteriyorsunuz
12:12
and they're like, "Not possible." You know, they have
224
717093
2686
ve onlar "bu mümkün değil" modundalar. Biliyor musunuz,
12:15
this sort of gut feeling that, really, they are doing really, really good.
225
719779
3856
onlar içten gelen bir hisle o kadar eminler ki gerçekten çok çok iyi olduklarından.
12:19
That's another argument for why we need to step into the lab
226
723635
2945
Bu da laboratuvarlara girmemizin gerekliliği için başka bir sebep
12:22
and really measure the impact of technology on the brain.
227
726580
3592
ve gerçekten teknolojinin beyindeki etkisini ölçmemiz gerekiyor.
12:26
Now in a sense, when we think about the effect
228
730172
4583
Şimdi bir bakıma, bilgisayar oyunlarının beyindeki
12:30
of video games on the brain, it's very similar
229
734755
2480
etkisini düşündüğümüzde
12:33
to the effect of wine on the health.
230
737235
3864
şarabın sağlığa olan etkisine çok benzer.
12:36
There are some very poor uses of wine. There are some
231
741099
3040
Şarabın çok kötü kullanımları vardır. Bilgisayar oyunlarının
12:40
very poor uses of video games. But when consumed
232
744139
4216
çok kötü kullanımları var. Ama
12:44
in reasonable doses, and at the right age,
233
748355
3481
makul dozlarda tüketildiğinde ve doğru yaşlarda,
12:47
wine can be very good for health. There are actually
234
751836
3271
şarap sağlık için çok iyi olabilir. Gerçekten
12:51
specific molecules that have been identified
235
755107
3264
kırmızı şarapta ortalama ömür uzunluğunu artıran
12:54
in red wine as leading to greater life expectancy.
236
758371
5832
spesifik moleküller belirlendi.
13:00
So it's the same way, like those action video games
237
764203
3272
Aynı şekilde, o aksiyon bilgisayar oyunlarının
13:03
have a number of ingredients that are actually really
238
767475
1662
da birkaç içeriği var gerçekten
13:05
powerful for brain plasticity, learning, attention,
239
769137
3970
beyin plastikliği, öğrenme, dikkat,
13:09
vision, etc., and so we need and we're working on
240
773107
3605
görüş v.s. için güçlü olan ve bunlar bizim için gerekli ve üstünde çalışıyoruz
13:12
understanding what are those active ingredients so that
241
776712
2755
bu aktif içeriklerin ne olduğunu anlamaya çalışıyoruz
13:15
we can really then leverage them to deliver better games,
242
779467
3890
onları gerçekten geliştirip daha iyi oyunlar yapalım diye,
13:19
either for education or for rehabilitation of patients.
243
783357
4243
ya eğitim için ya da hastaların rehabitilasyonları için.
13:23
Now because we are interested in having an impact
244
787600
3779
Şimdi eğitimde ya da hastaların rehabitilasyonlarında
13:27
for education or rehabilitation of patients, we are actually
245
791379
2488
etki yapmakla ilgilendiğimiz için, gerçekte
13:29
not that interested in how those of you that choose
246
793867
3416
saatlerce bilgisayar oyunları oynamayı seçenlerin
13:33
to play video games for many hours on end perform.
247
797283
3872
nasıl performans gösterdikleri ile ilgilenmiyoruz.
13:37
I'm much more interested in taking any of you
248
801155
3825
Daha çok herhangi birinizi alarak
13:40
and showing that by forcing you to play an action game,
249
804980
3780
sizi aksiyon oyunu oynamaya zorlayarak göstereceğim ki
13:44
I can actually change your vision for the better,
250
808760
2863
görüşünüzü gerçekten daha iyi yapacağım,
13:47
whether you want to play that action game or not, right?
251
811623
2331
aksiyon oyunu oynamak isteseniz de istemeseniz de, değil mi?
13:49
That's the point of rehabilitation or education.
252
813954
2416
Rehabitilasyon ya da eğitimin amacı bu.
13:52
Most of the kids don't go to school saying,
253
816370
1926
Çoğu çocuk okula
13:54
"Great, two hours of math!"
254
818296
2740
"Harika, iki saat matematik!" diyerek gitmiyor.
13:56
So that's really the crux of the research, and to do that,
255
821036
4439
Ve işte araştırmanın ana noktası bu ve bunu yapmak için
14:01
we need to go one more step.
256
825475
2464
bir adım daha atmamız gerekiyor.
14:03
And one more step is to do training studies.
257
827939
3024
Ve bu bir adım, alıştırma çalışmaları yapmaktır.
14:06
So let me illustrate that step with
258
830963
3400
Bu adımı zihinsel rotasyon adlı bir görev
14:10
a task which is called mental rotation.
259
834363
3568
ile açıklayacağım.
14:13
Mental rotation is a task where I'm going to ask you,
260
837931
4175
Sizlere soracağım bir zihinsel rotasyon görevi
14:18
and again you're going to do the task,
261
842106
1885
ve siz tekrar görevi yapacaksınız,
14:19
to look at this shape. Study it, it's a target shape,
262
843991
3685
bu şekile bakacaksınız. Dikkatli inceleyin, o hedef şekil
14:23
and I'm going to present to you four different shapes.
263
847676
3254
ve size dört farklı şekil göstereceğim.
14:26
One of these four different shapes is actually a rotated
264
850930
2840
Bu dört değişik şekilden bir tanesi bu şeklin
14:29
version of this shape. I want you to tell me which one:
265
853770
4304
döndürülmüş versiyonu. Hangisi olduğunu söylemenizi istiyorum:
14:33
the first one, second one, third one or fourth one?
266
858074
4841
ilki mi, ikincisi mi, üçüncüsü mü ya da dördüncüsü mü?
14:38
Okay, I'll help you. Fourth one.
267
862915
2417
Tamam, size yardım edeyim. Dördüncüsü.
14:41
One more. Get those brains working. Come on.
268
865332
4530
Bir tane daha. Beyinleriniz çalıştırın. Hadi.
14:45
That's our target shape.
269
869862
4974
Hedef şeklimiz bu.
14:50
Third. Good! This is hard, right?
270
874836
3703
Üçüncüsü. Çok iyi! Bu zor, değil mi?
14:54
Like, the reason that I asked you to do that is because
271
878539
1487
Bunu yapmanızı istememin sebebi
14:55
you really feel your brain cringing, right?
272
880026
2734
beyinizi gerçekten hissediyorsunuz, değil mi?
14:58
It doesn't really feel like playing mindless action video games.
273
882760
3432
Hiç düşünme gerektirmeyen aksiyon bilgisayar oyunları oynama hissine benzemiyor.
15:02
Well, what we do in these training studies is, people
274
886192
2705
Eh, bu alıştırma çalışmalarında yaptığımız şey, insanlar
15:04
come to the lab, they do tasks like this one,
275
888897
2609
laboratuvara gelip, buna benzer görevler yapıyorlar,
15:07
we then force them to play 10 hours of action games.
276
891506
4330
ondan sonra onları 10 saat aksiyon oyunu oynamaya zorluyoruz.
15:11
They don't play 10 hours of action games in a row.
277
895836
2746
10 saati kesintisiz oynamıyorlar.
15:14
They do distributed practice, so little shots of 40 minutes
278
898582
3110
dağıtılmış uygulamalar yapıyorlar, küçük 40'ar dakikalık atışlar,
15:17
several days over a period of two weeks.
279
901692
4301
2 hafta süresince birkaç gün.
15:21
Then, once they are done with the training, they come back
280
905993
1796
Ondan sonra, alıştırmalar bitikten sonra, geri geliyorlar
15:23
a few days later and they are tested again on a similar type
281
907789
3973
birkaç gün sonra ve benzer bir zihinsel rotasyon görevi
15:27
of mental rotation task. So this is work from a colleague
282
911762
3616
ile tekrar test ediliyorlar. Bu Toronto'da bir meslektaşın
15:31
in Toronto. What they showed is that, initially,
283
915378
2535
çalışmaları. Sonuçlar gösterdi ki, ilk başta,
15:33
you know, subjects perform where they are expected
284
917913
2198
biliyorsunuz, denekler beklenildiği gibi yaşlarına göre
15:36
to perform given their age. After two weeks of training
285
920111
5210
performans sergilediler. İki haftalık alıştırmalardan sonra
15:41
on action video games, they actually perform better,
286
925321
3856
aksiyon bilgisayar oyunlarda, gerçekte daha iyi performans sergiliyorlar
15:45
and the improvement is still there five months after
287
929177
5356
ve iyileşme alıştırmalar tamamlandıktan
15:50
having done the training. That's really, really important.
288
934533
2868
5 ay sonra hala orada. Bu çok çok önemli.
15:53
Why? Because I told you we want to use these games
289
937401
2480
Neden? Çünkü size söyledim bu oyunları
15:55
for education or for rehabilitation. We need to have effects
290
939881
3200
eğitim ve rehabitilasyon için kullanmak istiyoruz. Uzun süreli
15:58
that are going to be long-lasting.
291
943081
2936
devam eden etkilere ihtiyacımız var.
16:01
Now, at this point, a number of you are probably wondering
292
946017
2853
Şimdi, bu noktada, birkaç taneniz,büyük olasılıkla merak ediyordur,
16:04
well, what are you waiting for, to put on the market
293
948870
3633
eh, anneannemin dikkati için faydalı olacak
16:08
a game that would be good for the attention
294
952503
2552
ve gerçekten keyif alacağı
16:10
of my grandmother and that she would actually enjoy,
295
955055
3520
bir oyunu piyasaya sürmeyi niye bekliyorsunuz,
16:14
or a game that would be great to rehabilitate the vision
296
958575
2583
ya da amblyopisi olan torunumun görüşünü rehabitile edecek
16:17
of my grandson who has amblyopia, for example?
297
961158
3809
harika bir oyunu, mesela?
16:20
Well, we're working on it, but here is a challenge.
298
964967
4480
Eh, üstünde çalışıyoruz, ama burada bir zorluk var.
16:25
There are brain scientists like me that are beginning
299
969447
1911
Benim gibi oyunlardaki olumlu etkileri yükseltecek
16:27
to understand what are the good ingredients in games
300
971358
3257
yararlı içeriklerin ne olduğunu anlamaya başlayan
16:30
to promote positive effects, and that's what I'm going
301
974615
3105
bilim adamları var ve buna
16:33
to call the broccoli side of the equation.
302
977720
3574
denklemin brokoli tarafı diyeceğim.
16:37
There is an entertainment software industry
303
981294
3736
Eğlence yazılım endüstrisi var
16:40
which is extremely deft at coming up with
304
985030
3472
ki karşı koyamayacağın ürünleri
16:44
appealing products that you can't resist.
305
988502
4144
akıl etmekte oldukça usta.
16:48
That's the chocolate side of the equation.
306
992646
3528
Bu denklemin çikolata tarafı.
16:52
The issue is we need to put the two together,
307
996174
3024
Sorun bu ikisini birleştirmemiz gerek
16:55
and it's a little bit like with food.
308
999198
2256
ve biraz yemekte olduğu gibi.
16:57
Who really wants to eat chocolate-covered broccoli?
309
1001454
3641
Kim çikolataya bandırılmış brokoli yemek ister ki?
17:00
None of you. (Laughter) And you probably have had
310
1005095
2259
Hiç biriniz. (Gülme sesi) Ve büyük olasılıkla
17:03
that feeling, right, picking up an education game
311
1007354
2332
elinize eğitim oyunu aldığınızda hissetmişsinizdir o duyguyu
17:05
and sort of feeling, hmm, you know, it's not really fun,
312
1009686
3392
hmm, bilirsiniz gerçekten eğlenceli olmadığını,
17:08
it's not really engaging. So what we need
313
1013078
2417
gerçekten cazip olmadığını. Bu yüzden ihtiyaç duyduğumuz şey
17:11
is really a new brand of chocolate, a brand of chocolate
314
1015495
3351
gerçekten yeni bir marka çikolata, dayanılmaz cazibesi
17:14
that is irresistible, that you really want to play,
315
1018846
4011
olan, gerçekten oynamak isteyeceğiniz
17:18
but that has all the ingredients, the good ingredients
316
1022857
2985
ama bütün içeriklere sahip, yararlı olan içeriklere
17:21
that are extracted from the broccoli that you can't recognize
317
1025842
3228
brokoliden çıkarılmış ama tanınamayan
17:24
but are still working on your brains. And we're working on it,
318
1029070
2839
ve hala beyinizde etki yaratan. Ve biz üstünde çalışıyoruz
17:27
but it takes brain scientists to come and to get together,
319
1031909
4476
ama beyinle ilgili çalışan bilim adamları,
17:32
people that work in the entertainment software industry,
320
1036385
2963
eğlence yazılım endüstrisinde çalışanlar
17:35
and publishers, so these are not people that usually
321
1039348
2738
ve yayıncıların bir araya gelmeleri gerekli, bunlar normalde
17:37
meet every day, but it's actually doable,
322
1042086
2337
hergün karşılaşan insanlar değiller, ama gerçekleşebilecek bir durum
17:40
and we are on the right track.
323
1044423
2647
ve bizler doğru yoldayız.
17:42
I'd like to leave you with that thought,
324
1047070
1782
Sizi bu düşünceyle başbaşa bırakmak isterim
17:44
and thank you for your attention. (Applause)
325
1048852
3367
ve dikkatiniz için teşekkür ederim. (Alkışlar)
17:48
(Applause)
326
1052219
4000
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Daphne Bavelier - Cognitive researcherDaphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training.
Why you should listen
Daphne Bavelier studies how humans learn -- in particular, how the brain adapts to changes in experience, either by nature (for example, deafness) or by training (for example, playing video games). At her lab, her work shows that playing fast-paced, action-packed entertainment video games typically thought to be mind-numbing actually benefits several aspects of behavior. Exploiting this counterintuitive finding, her lab now investigates how new media, such as video games, can be leveraged to foster learning and brain plasticity.
Daphne Bavelier | Speaker | TED.com