TED@Intel
Maria Bezaitis: Why we need strangeness
مارتينا بيزيتيس: الحاجة المدهشة للغرابة
Filmed:
Readability: 4.8
1,213,949 views
في عالمنا الرقمي,أصبحت البيانات تتوسط العلاقات الإجتماعية .حتى بدون أن ندرك, نقوم بتحصين أنفسنا ضد الغرابة -- غرابة الناس والأفكار التي لا تناسب من نعرفهم بالفعل, وما يعجبنا والخلفية التي جئنا منها. نداء لإيجاد تقنية لتأتي لنا بما نحتاجه, حتى لو كان ما نحتاجه غير مألوف. (صورت المحادثة في مؤتمر تيد@إنتل).
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
"Don't talk to strangers."
0
892
3288
"لا تتكلم مع الغرباء"
00:16
You have heard that phrase uttered
1
4180
2039
لقد سمعتم هذه العبارة لعقود من
00:18
by your friends, family, schools and the media for decades.
2
6219
4313
أصدقائكم, وعائلاتكم, وفي المدرسة و وسائل الإعلام.
00:22
It's a norm. It's a social norm.
3
10532
2912
إنها قول مأثور. إنها قاعدة إجتماعية.
00:25
But it's a special kind of social norm,
4
13444
2358
لكنها نوعية خاصة من القواعد الإجتماعية,
00:27
because it's a social norm that wants to tell us
5
15802
2530
لأنها قاعدة إجتماعية تريد أن تخبرنا
00:30
who we can relate to and who we shouldn't relate to.
6
18332
4464
بمن نستطيع أن نألفه ومن لا يجب أن نألفه.
00:34
"Don't talk to strangers" says,
7
22796
2504
عبارة" لا تتحدث للغرباء" تخبرنا,
00:37
"Stay from anyone who's not familiar to you.
8
25300
4176
بـ"أن نبقى بعيدا عن هؤلاء من ليسوا مثلنا
00:41
Stick with the people you know.
9
29476
2415
وأن نلزم هؤلاء من نعرفهم.
00:43
Stick with people like you."
10
31891
2974
"تلزم من يشبهونك."
00:46
How appealing is that?
11
34865
2352
يا له من شيء جذاب
00:49
It's not really what we do, is it, when we're at our best?
12
37217
3225
انه ليس حقاً ما نقوم به,
هل هو كذلك عندما نكون في أفضل حال لنا؟
هل هو كذلك عندما نكون في أفضل حال لنا؟
00:52
When we're at our best, we reach out to people
13
40442
2784
فعندما نكون في أفضل حالاتنا, نرغب في التواصل مع الناس
00:55
who are not like us,
14
43226
1618
الذين لا يشبهوننا,
00:56
because when we do that, we learn from people
15
44844
2867
لأنه عندما نقوم بذلك, نتعلم من الناس
00:59
who are not like us.
16
47711
2269
الذين يختلفون عنا
01:01
My phrase for this value of being with "not like us"
17
49980
4101
صياغتي التي تتضمن قيمة أن نكون مع "من ليسوا مثلنا"
01:06
is "strangeness,"
18
54081
1872
هي "الغرابة,"
01:07
and my point is that in today's digitally intensive world,
19
55953
3900
ومقصدي من هذا هو أن في هذا العالم شديد الرقمية,
01:11
strangers are quite frankly not the point.
20
59853
3366
الغرباء ليسوا هم المقصودون تماما.
01:15
The point that we should be worried about is,
21
63219
2183
الغرض هو أن ما يجب أن نقلق حياله هو,
01:17
how much strangeness are we getting?
22
65402
2887
ما قدر الغرابة التي نتلقاها؟
01:20
Why strangeness? Because our social relations
23
68289
3006
لم الغرابة؟ لأن روابطنا الإجتماعية
01:23
are increasingly mediated by data,
24
71295
2794
تتوسطها البيانات بشكل متزايد,
01:26
and data turns our social relations into digital relations,
25
74089
4557
والبيانات تحول روابطنا الإجتماعية إلى روابط رقمية,
01:30
and that means that our digital relations
26
78646
2349
وهذا يعني أن روابطنا الرقمية
01:32
now depend extraordinarily on technology
27
80995
3802
تعتمد الآن على التقنية بشكل فائق
01:36
to bring to them a sense of robustness,
28
84797
2918
لتجلب لهم الإحساس بالقوة,
01:39
a sense of discovery,
29
87715
1587
الإحساس بالإكتشاف,
01:41
a sense of surprise and unpredictability.
30
89302
3270
الإحساس بالمفاجأة و بالغير متوقع.
01:44
Why not strangers?
31
92572
1767
فلم لا يكون الإحساس بالغرباء أيضا؟
01:46
Because strangers are part of a world
32
94339
2294
لأن الغرباء جزء من
01:48
of really rigid boundaries.
33
96633
2265
العالم ذا الفواصل المتصلبة
01:50
They belong to a world of people I know
34
98898
2952
ينتمون لعالم فيه أناس أعرفهم
01:53
versus people I don't know,
35
101850
2514
مقابل أناس لا أعرفهم,
01:56
and in the context of my digital relations,
36
104364
2479
وفي سياق روابطي الرقمية,
01:58
I'm already doing things with people I don't know.
37
106843
4021
أنا بالفعل أقوم بأشياء مع أناس لا أعرفهم.
02:02
The question isn't whether or not I know you.
38
110864
3218
السؤال ليس إذا كنت أعرفك أم لا.
02:06
The question is, what can I do with you?
39
114082
2504
السؤال هو, ما الذي يمكنني أن أقوم به معك؟
02:08
What can I learn with you?
40
116586
2609
ما الذي يمكنني تعلمه معك؟
02:11
What can we do together that benefits us both?
41
119195
4301
ما الذي يمكننا أن نقوم به سويا لنستفيد؟
02:15
I spend a lot of time thinking about
42
123496
2362
أقضي وقتا كبيرا أفكر في
02:17
how the social landscape is changing,
43
125858
2760
الكيفية التي يتغير به الشكل الإجتماعي,
02:20
how new technologies create new constraints
44
128618
2472
وكيف أن التقنيات تخلق قيودا جديدة
02:23
and new opportunities for people.
45
131090
2790
وفرصا جديدة للناس.
02:25
The most important changes facing us today
46
133880
2651
التغييرات الأكثر أهمية اتي تواجهنا هذا الأيام
02:28
have to do with data and what data is doing
47
136531
2806
لها علاقة بالبيانات والتي بدورها تقوم
02:31
to shape the kinds of digital relations
48
139337
2105
بتشكيل أنواع الروابط الرقمية
02:33
that will be possible for us in the future.
49
141442
2464
التي ستكون ممكنة لنا في المستقبل.
02:35
The economies of the future depend on that.
50
143906
2233
إقتصاديات المستقبل تعتمد على ذلك.
02:38
Our social lives in the future depend on that.
51
146139
2919
حيواتنا الإجتماعية تعتمد على ذلك في المستقبل.
02:41
The threat to worry about isn't strangers.
52
149058
3032
التهديد المقلق ليس الغرباء.
02:44
The threat to worry about is whether or not
53
152090
2112
التهديد هو هل نحصل أم لا
02:46
we're getting our fair share of strangeness.
54
154202
2992
على حصتنا من الغرابة.
02:49
Now, 20th-century psychologists and sociologists
55
157194
2592
الآن, أخصائيو علم النفس و الإجتماع في القرن العشرين
02:51
were thinking about strangers,
56
159786
2153
كانوا يفكرون أن الغرباء
02:53
but they weren't thinking so dynamically about human relations,
57
161939
2737
ولكنهم لم يكونوا يفكرون بتفاعلية الروابط الإجتماعية كما يجب
02:56
and they were thinking about strangers
58
164676
1369
وكانوا يفكرون عن الغرباء
02:58
in the context of influencing practices.
59
166045
2954
في سياق الممارسات المؤثرة.
03:00
Stanley Milgram from the '60s and '70s,
60
168999
2748
ستينلي ميلجرام من الـ60 والـ70,
03:03
the creator of the small-world experiments,
61
171747
1986
صاحب تجارب العالم الصغير
03:05
which became later popularized as six degrees of separation,
62
173733
2954
والذي أُشتهر فيما بعد بالست درجات الفاصلة,
03:08
made the point that any two arbitrarily selected people
63
176687
3512
قدم لنا أن أي شخصين إعتباطيين
03:12
were likely connected from between five to seven intermediary steps.
64
180199
3722
من المرجح أنهما يتصلا فيما بين خمس أو سبع خطوات.
03:15
His point was that strangers are out there.
65
183921
3030
طرحه هو أن الغرباء في العالم
03:18
We can reach them. There are paths
66
186951
1572
يمكننا أن نتواصل معهم. فهناك دروب
03:20
that enable us to reach them.
67
188523
2686
تمكننا من الوصول اليهم.
03:23
Mark Granovetter, Stanford sociologist, in 1973
68
191209
3769
قال مارك جرانوڨيتر, أخصائي علم الإجتماع في عام 1973
03:26
in his seminal essay "The Strength of Weak Ties,"
69
194978
2798
في بحثه الممتد "قوة الروابط الضعيفة,"
03:29
made the point that these weak ties
70
197776
2826
يشير إلى أن تلك الروابط الضعيفة
03:32
that are a part of our networks, these strangers,
71
200602
2487
والتي هي جزء من شبكات علاقاتنا, وهؤلاء الغرباء
03:35
are actually more effective at diffusing information to us
72
203089
2992
في الواقع هم أكثر قدرة على تعطيل وصول المعلومات إلينا
03:38
than are our strong ties, the people closest to us.
73
206081
4536
من هؤلاء من تربطنا بهم روابط قوية, المقربون لنا.
03:42
He makes an additional indictment of our strong ties
74
210617
3497
و يتهم روابطنا القوية باتهام إضافي
03:46
when he says that these people who are so close to us,
75
214114
2629
عندما يقول أن المقربون لنا,
03:48
these strong ties in our lives,
76
216743
1933
لديهم روبط قوية بنا,
03:50
actually have a homogenizing effect on us.
77
218676
3427
في الواقع لديهم تأثير متجانس علينا.
03:54
They produce sameness.
78
222103
2835
يتسببون في حالة من التشابه,
03:56
My colleagues and I at Intel have spent the last few years
79
224938
2839
مضيت مع زملائي في شركة إنتل الأعوام الماضية
03:59
looking at the ways in which digital platforms
80
227777
2616
نبحث عن طرق تشكل من خلالها المنصات الرقمية
04:02
are reshaping our everyday lives,
81
230393
1871
حيواتنا كل يوم,
04:04
what kinds of new routines are possible.
82
232264
2617
ما أنواع طرز الحياة الممكنة.
04:06
We've been looking specifically at the kinds
83
234881
1296
كنا نبحث تحديدا في تلك الأنواع
04:08
of digital platforms that have enabled us
84
236177
2711
من المنصات الرقمية التي مكنتنا
04:10
to take our possessions, those things that used to be
85
238888
3135
من أخذ ممتلكاتنا, تلك الأشياء التي إعتادت أن تكون
04:14
very restricted to us and to our friends in our houses,
86
242023
3122
مقصورة علينا فقط, نحن وأصدقائنا في بيوتنا,
04:17
and to make them available to people we don't know.
87
245145
3822
و أن نجعلها متاحة لأناس لا نعرفهم.
04:20
Whether it's our clothes, whether it's our cars,
88
248967
2723
سواء كانت هذه الأشياء ملابسنا, أو سياراتنا,
04:23
whether it's our bikes, whether it's our books or music,
89
251690
2623
أو دراجاتنا, أو كتبنا أو موسيقانا
04:26
we are able to take our possessions now
90
254313
2993
في مقدورنا أن نأخذ ممتلكاتنا الآن
04:29
and make them available to people we've never met.
91
257306
3431
ونجعلها متاحة لأناس لم نقابلهم قط.
04:32
And we concluded a very important insight,
92
260737
2811
وقد خلصنا إلى نتيجة مهمة,
04:35
which was that as people's relationships
93
263548
1788
حيث أن كما علاقات الناس
04:37
to the things in their lives change,
94
265336
2541
بالأشياء التي في حياتها تتغير,
04:39
so do their relations with other people.
95
267877
3444
كذلك العلاقات بين الناس.
04:43
And yet recommendation system
96
271321
1408
ولا زال نظام ترجيح
04:44
after recommendation system continues to miss the boat.
97
272729
4275
تلو الآخر, يستمر في التماشي مع الواقع.
04:49
It continues to try to predict what I need
98
277004
2549
يستمر في محاولته لتوقع ما أحتاجه
04:51
based on some past characterization of who I am,
99
279553
3240
إعتمادا على خصائص من الماضي حول الشخص الذي كنته,
04:54
of what I've already done.
100
282793
2296
لما قمت به بالفعل.
04:57
Security technology after security technology
101
285089
2504
تقنية أمنية تلو الأخرى
04:59
continues to design data protection
102
287593
2176
تستمر في تصميم نظام حماية للبيانات
05:01
in terms of threats and attacks,
103
289769
2405
متعلق بالتهديدات و الإعتداءات,
05:04
keeping me locked into really rigid kinds of relations.
104
292174
3595
تبقيني رهينة أنواع جامدة من العلاقات.
05:07
Categories like "friends" and "family"
105
295769
2496
تصنيفات كـ "أصدقاء" و "عائلة"
05:10
and "contacts" and "colleagues"
106
298265
2477
و "وسائل الإتصال" و "زملاء"
05:12
don't tell me anything about my actual relations.
107
300742
3787
لا تخبرني بأي شيء عن علاقاتي الواقعية,
05:16
A more effective way to think about my relations
108
304529
2244
طريقة أكثر كفائة للتفكير بعلاقاتي
05:18
might be in terms of closeness and distance,
109
306773
2692
ربمل تكون فيما يتعلق بالدنو و البعد,
05:21
where at any given point in time, with any single person,
110
309465
3820
اين أنا في نقطة معينة من الزمن بالنسبة لشخص واحد,
05:25
I am both close and distant from that individual,
111
313285
3491
أكون قريبا وبعيدا من ذلك الشخص,
05:28
all as a function of what I need to do right now.
112
316776
4508
الأمر كله عائد إلى ما أحتاجه في هذه اللحظة.
05:33
People aren't close or distant.
113
321284
2638
الناس ليسوا قريبين أو بعيدين.
05:35
People are always a combination of the two,
114
323922
3061
الناس دائما خليط بين الإثنين,
05:38
and that combination is constantly changing.
115
326983
3720
و هذا الخليط دائم التغيير.
05:42
What if technologies could intervene
116
330703
2440
فماذا لو تدخلت التقنية
05:45
to disrupt the balance of certain kinds of relationships?
117
333143
3977
لإحدث خلل في توازن أنواع معينة من العلاقات؟
05:49
What if technologies could intervene
118
337120
1961
ماذا لو تدخلت مجموعة من التقنيات
05:51
to help me find the person that I need right now?
119
339081
4411
لمساعدتي في الوصول للشخص الذي أحتاجه الآن؟
05:55
Strangeness is that calibration
120
343492
2424
الغرابة هي معايرة
05:57
of closeness and distance
121
345916
2219
لـلدنو و البعد
06:00
that enables me to find the people that I need right now,
122
348135
3903
و هذا يمكنني من الوصول للناس التي أحتاجها الآن,
06:04
that enables me to find the sources of intimacy,
123
352038
2990
ويمكنني من الحصول على مصدر للحميمية,
06:07
of discovery, and of inspiration that I need right now.
124
355028
4648
وللإكتشاف, وللإلهام أنا في حاجة له الآن.
06:11
Strangeness is not about meeting strangers.
125
359676
2309
الغرابة ليست مقابلة الغرباء.
06:13
It simply makes the point that we need
126
361985
2195
إنها ببساطة تحقق لنا ما نريد
06:16
to disrupt our zones of familiarity.
127
364180
3282
لإحداث خلل في محيطنا المألوف.
06:19
So jogging those zones of familiarity is one way to think about strangeness,
128
367462
3657
فهز تلك المناطق المألوفة هي طريقة للتفكير حول الغرابة,
06:23
and it's a problem faced not just by individuals today,
129
371119
2704
وهي مشكلة تتحدى ليس فقط الأفراد اليوم
06:25
but also by organizations,
130
373823
2230
ولكن تتحدى المنظمات أيضا,
06:28
organizations that are trying to embrace massively new opportunities.
131
376053
4523
منظمات تحاول إستثمار كل فرصة جديدة بشكل هائل.
06:32
Whether you're a political party
132
380576
2106
سواء كنت حزبا سياسيا
06:34
insisting to your detriment on a very rigid notion
133
382682
2868
مصرا على مضرة نظرية متجمدة..
06:37
of who belongs and who does not,
134
385550
2388
لمن ينتمي و من لا ينتمي,
06:39
whether you're the government
135
387938
1493
سواء كنت الحكومة
06:41
protecting social institutions like marriage
136
389431
2698
تقوم بحماية هيئات اجتماعية كالزواج
06:44
and restricting access of those institutions to the few,
137
392129
3893
ومقيدا هيئات كهذه لفئة قليلة,
06:48
whether you're a teenager in her bedroom
138
396022
2408
سواء كنت مراهقة في مخدعها
06:50
who's trying to jostle her relations with her parents,
139
398430
3188
تحاول الصدام مع والديها,
06:53
strangeness is a way to think about how we pave the way
140
401618
3162
الغرابة هي طريقة تفكير لتمهيد الطريق
06:56
to new kinds of relations.
141
404780
2474
لأنواع جديدة من العلاقات
06:59
We have to change the norms.
142
407254
3358
يجب أن نغير ما هو طبيعي
07:02
We have to change the norms in order to enable
143
410612
3030
يجب أن نغير ما هو مألوف لكي نمكن
07:05
new kinds of technologies
144
413642
1938
أنواع جديدة من التقنيات
07:07
as a basis for new kinds of businesses.
145
415580
2789
كأساس لأنواع جدية من الأعمال.
07:10
What interesting questions lie ahead for us
146
418369
3733
ما الأسئلة المشوقة التي تنتظرنا في المستقبل
07:14
in this world of no strangers?
147
422102
2671
في هذا العالم الذي بلا غرباء؟
07:16
How might we think differently about our relations with people?
148
424773
3806
كيف يمكن التفكير حول علاقاتنا بالناس بشكل مختلف؟
07:20
How might we think differently about our relations
149
428579
3121
كيف يمكننا التفكير بشكل مختلف حول علاقاتنا
07:23
with distributed groups of people?
150
431700
2092
بمجموعات متفرقة من الناس؟
07:25
How might we think differently about our relations with technologies,
151
433792
4441
كيف يمكننا أن نفكر بشكل ختلف حول علاقاتنا بالتقنية,
07:30
things that effectively become social participants
152
438233
3006
أشياء تصبح مشاركة إجتماعيا بشكل فاعل
07:33
in their own right?
153
441239
2074
بما يناسبها؟
07:35
The range of digital relations is extraordinary.
154
443313
3813
نطاق العلاقات الرقمية هائل
07:39
In the context of this broad range of digital relations,
155
447126
4557
وفي سياق هذا النطاق العريض من العلاقات الرقمية,
07:43
safely seeking strangeness might very well be
156
451683
2974
البحث عن الغرابة بشكل آمن قد يكون وبشكل حسن
07:46
a new basis for that innovation.
157
454657
2271
أساس جديد لذلك الإبتكار
07:48
Thank you.
158
456928
1470
أشكركم
07:50
(Applause)
159
458398
4893
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineerA principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.
Why you should listen
Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.
Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com