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TED@Intel

Maria Bezaitis: Why we need strangeness

マリア・ベザイティス: 違和感に対する驚くべき必要性

Filmed
Views 1,118,739

私たちのデジタルな世界においては、社会的関係性はデータによって仲介されるようになりました。それを実感しないとしても、私たちは自分自身を違和感(私たちが既に知っている人達と合わない人や考え方)から守っています。しかし技術に頼ってみることが、たとえ違和感を感じるようなものもでも、自分にとって必要な人や物を届けてくれます(TED@Intelにて撮影)

- Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio

"Don'tしない talkトーク to strangers見知らぬ人."
「知らない人に話しかけてはいけない」
00:12
You君は have持ってる heard聞いた thatそれ phraseフレーズ uttered発声した
何十年も前からずっと
00:16
by〜によって yourきみの friends友達, family家族, schools学校 andそして theその mediaメディア forために decades数十年.
友人や家族 学校やメディアから聞かされてきた言葉です
00:18
It'sそれは aa norm規範. It'sそれは aa socialソーシャル norm規範.
これは規範で
社会的な規範です
00:22
Butだけど it'sそれは aa special特別 kind種類 of socialソーシャル norm規範,
しかし 特殊な社会的規範です
00:25
becauseなぜなら it'sそれは aa socialソーシャル norm規範 thatそれ wants望む to telltell us米国
なぜなら この規範は誰と関係を築いて良くて
00:27
who we我々 canできる relate関連する to andそして who we我々 shouldn'tすべきではない relate関連する to.
誰とは関係しない方が良いか
定めるものだからです
00:30
"Don'tしない talkトーク to strangers見知らぬ人" says言う,
「知らない人に話しかけるな」という意味は
00:34
"Stay滞在 fromから anyone誰でも who'sだれの notない familiar身近な to you君は.
「知らない人とは距離をとりなさい―
00:37
Stickスティック with〜と theその people you君は know知っている.
そして知っている人の側にいなさい
00:41
Stickスティック with〜と people like好きな you君は."
自分と同じような人と一緒にいなさい」
ということです
00:43
Howどうやって appealing訴える is thatそれ?
これは魅力的でしょうか?
00:46
It'sそれは notない really本当に what we我々 do行う, is itそれ, whenいつ we're私たちは at〜で our我々の bestベスト?
でも 最良の状態のとき
こんな風には振る舞いません
00:49
Whenいつ we're私たちは at〜で our我々の bestベスト, we我々 reachリーチ outでる to people
最良の状態だったら
自分とは違う人たちとも
00:52
who are notない like好きな us米国,
出会うことでしょう
00:55
becauseなぜなら whenいつ we我々 do行う thatそれ, we我々 learn学ぶ fromから people
なぜなら自分とは異なる人たちと出会うと
00:56
who are notない like好きな us米国.
そこから学べるからです
00:59
Myじぶんの phraseフレーズ forために thisこの value of beingであること with〜と "notない like好きな us米国"
私がここで「異なった」と言っているのは
要するに
01:01
is "strangeness奇妙,"
「未知」ということです
01:06
andそして myじぶんの pointポイント is thatそれ in today's今日の digitallyデジタル的に intensiveインテンシブ world世界,
デジタル化されて集約される今日の社会では
01:07
strangers見知らぬ人 are quiteかなり frankly率直に notない theその pointポイント.
知らない人ということは たいして問題ではありません
01:11
Theその pointポイント thatそれ we我々 should〜すべき be〜する worried心配している about is,
私たちが心配しなければならないのは
01:15
howどうやって muchたくさん strangeness奇妙 are we我々 getting取得?
どれ位 未知のことと向き合っているか
01:17
Whyなぜ strangeness奇妙? Becauseなぜなら our我々の socialソーシャル relations関係
なぜ「未知」なのか?
なぜなら 社会的関係はますます―
01:20
are increasinglyますます mediated仲介する by〜によって dataデータ,
データが仲介するようになり
01:23
andそして dataデータ turnsターン our我々の socialソーシャル relations関係 into digitalデジタル relations関係,
またデータによって社会的な関係も
デジタルなものになります
01:26
andそして thatそれ means手段 thatそれ our我々の digitalデジタル relations関係
つまり私たちのデジタル上の関係は今や
01:30
now depend依存する extraordinarily異常に on technology技術
もっぱらテクノロジーに依存することで
01:32
to bring持参する to themそれら aa senseセンス of robustness丈夫さ,
頑健性 発見―
01:36
aa senseセンス of discovery発見,
驚き 予測不能―
01:39
aa senseセンス of surprise驚き andそして unpredictability予測不能.
といったものを もたらします
01:41
Whyなぜ notない strangers見知らぬ人?
どうして知らない人が問題ではないか
01:44
Becauseなぜなら strangers見知らぬ人 are part of aa world世界
なぜなら知らない人は
01:46
of really本当に rigid堅い boundaries境界.
世界の強固な境界線の一部だからです
01:48
They彼ら belong属する to aa world世界 of people I know知っている
つまり 知っている人と知らない人とに
01:50
versus people I don'tしない know知っている,
世界を分ける見方に属します
01:53
andそして in theその contextコンテキスト of myじぶんの digitalデジタル relations関係,
でも 私のデジタルな関係性においては
01:56
I'm私は already既に doingやっている thingsもの with〜と people I don'tしない know知っている.
私は 知らない人たちと既に何かをしています
01:58
Theその question質問 isn'tない whetherかどうか orまたは notない I know知っている you君は.
問題は 私があなたを知っているかどうかではなく
02:02
Theその question質問 is, what canできる I do行う with〜と you君は?
問われるべきは私が あなたと何ができるか
02:06
What canできる I learn学ぶ with〜と you君は?
あなたと何を学べるか
02:08
What canできる we我々 do行う together一緒に thatそれ benefits利点 us米国 bothどちらも?
双方にとって 有益な何かを
一緒にできるかということです
02:11
I spend費やす aa lotロット of time時間 thinking考え about
私は このことについて熟考しました
02:15
howどうやって theその socialソーシャル landscape風景 is changing変化,
どのように社会情勢が変わり
02:17
howどうやって new新しい technologiesテクノロジー create作成する new新しい constraints制約
どのように新しい技術が新しい制約と好機を―
02:20
andそして new新しい opportunities機会 forために people.
人々にもたらすかについてです
02:23
Theその most最も important重要 changes変更 facing直面する us米国 today今日
今日私たちが直面している最も重要な変化は
02:25
have持ってる to do行う with〜と dataデータ andそして what dataデータ is doingやっている
データそのものと それがもたらす
02:28
to shape形状 theその kinds種類 of digitalデジタル relations関係
デジタルな関係を伴うものです
02:31
thatそれ will意志 be〜する possible可能 forために us米国 in theその future未来.
やがて将来に可能になるだろう関係のことです
02:33
Theその economies経済 of theその future未来 depend依存する on thatそれ.
未来の経済は これに懸かっていますし
02:35
Our我々の socialソーシャル lives人生 in theその future未来 depend依存する on thatそれ.
私たちの社会生活もこれに懸かっています
02:38
Theその threat脅威 to worry心配 about isn'tない strangers見知らぬ人.
私たちが怖れるべきは知らない人ではありません
02:41
Theその threat脅威 to worry心配 about is whetherかどうか orまたは notない
怖れるべきは 未知なものを適正に
02:44
we're私たちは getting取得 our我々の fairフェア shareシェア of strangeness奇妙.
受け止めることができるかどうか
ということです
02:46
Now, 20th-century世紀 psychologists心理学者 andそして sociologists社会学者
20世紀の心理学者や社会学者たちは
02:49
wereあった thinking考え about strangers見知らぬ人,
知らない人について考えていました
02:51
butだけど they彼ら weren'tなかった thinking考え soそう dynamically動的に about human人間 relations関係,
しかしこれほどダイナミックな関係は考えておらず
02:53
andそして they彼ら wereあった thinking考え about strangers見知らぬ人
知らない人たちがもたらす
02:56
in theその contextコンテキスト of influencing影響を及ぼす practices実践.
実際の影響について 考えていました
02:58
Stanleyスタンリー Milgramミルグラム fromから theその ''60ss andそして ''70ss,
スタンレー・ミルグラムは
03:00
theその creator創作者 of theその small-world小さな世界 experiments実験,
60年から70年代にかけて
スモール・ワールド実験を行い
03:03
whichどの becameなりました later後で popularized普及した asとして six6 degrees of separation分離,
後に「6次の隔たり」として有名になりましたが
03:05
made theその pointポイント thatそれ anyどれか two arbitrarily任意に selected選択された people
無作為に選ばれた2人の人間は
03:08
wereあった likelyおそらく connected接続された fromから betweenの間に five to sevenセブン intermediary仲介者 stepsステップ.
5人から7人の知り合いを介して
繋がることを主張しました
03:12
His pointポイント wasあった thatそれ strangers見知らぬ人 are outでる thereそこ.
ポイントは 知らない人たちが居てこそ
03:15
We我々 canできる reachリーチ themそれら. Thereそこ are pathsパス
ある知らない人に辿り着けることです
03:18
thatそれ enable有効にする us米国 to reachリーチ themそれら.
その人に辿り着くための経路があるのです
03:20
Markマーク Granovetterグラノベッター, Stanfordスタンフォード sociologist社会学者, in 1973
マーク・グラノヴェッターという
スタンフォード大学の社会学者は
03:23
in his seminal精神的 essayエッセイ "Theその Strength of Weak弱い Tiesネクタイ,"
1973年に 有名な論文『弱い紐帯の強み』において
03:26
made theその pointポイント thatそれ theseこれら weak弱い tiesネクタイ
ネットワークの中で 情報を広めるときに
03:29
thatそれ are aa part of our我々の networksネットワーク, theseこれら strangers見知らぬ人,
弱い紐帯(つながりの弱い人たち)の方が
03:32
are actually実際に moreもっと effective効果的な at〜で diffusing拡散する information情報 to us米国
私たちにより近い 繋がりの強い人たちよりも
03:35
thanより are our我々の strong強い tiesネクタイ, theその people closest最も近い to us米国.
有用であることを明らかにしました
03:38
He makes作る an additional追加 indictment起訴 of our我々の strong強い tiesネクタイ
彼は強い紐帯について
こんな批判をしています
03:42
whenいつ he says言う thatそれ theseこれら people who are soそう close閉じる to us米国,
私たちの生活において
03:46
theseこれら strong強い tiesネクタイ in our我々の lives人生,
私たちと とても強いつながりがある人は
03:48
actually実際に have持ってる aa homogenizing均質化する effect効果 on us米国.
均質化の作用をもたらすというのです
03:50
They彼ら produce作物 sameness同一性.
彼らは同一性を生み出します
03:54
Myじぶんの colleagues同僚 andそして I at〜で Intelインテル have持ってる spent過ごした theその last最終 few少数 years
過去数年 私は インテルの同僚たちと
03:56
looking探している at〜で theその ways方法 in whichどの digitalデジタル platformsプラットフォーム
どのようなデジタルのプラットフォームが
03:59
are reshaping形を整える our我々の everyday毎日 lives人生,
私たちの日々の生活を再形成し
04:02
what kinds種類 of new新しい routinesルーチン are possible可能.
どのような新しい習慣が
生まれるのか調査してきました
04:04
We've私たちは beenされている looking探している specifically具体的に at〜で theその kinds種類
特に注目したのは
04:06
of digitalデジタル platformsプラットフォーム thatそれ have持ってる enabled有効 us米国
私たちの所有物つまり―
04:08
to take取る our我々の possessions所有物, thoseそれら thingsもの thatそれ used中古 to be〜する
家庭内で
家族や友人専用だったものを
04:10
very非常に restricted制限された to us米国 andそして to our我々の friends友達 in our我々の houses,
知らない人にも使わせることのできる
04:14
andそして to make作る themそれら available利用可能な to people we我々 don'tしない know知っている.
デジタルプラットフォームでした
04:17
Whetherかどうか it'sそれは our我々の clothes, whetherかどうか it'sそれは our我々の cars,
それは私たちの服や車―
04:20
whetherかどうか it'sそれは our我々の bikes自転車, whetherかどうか it'sそれは our我々の books orまたは music音楽,
自転車 本 音楽といったものであり
04:23
we我々 are ableできる to take取る our我々の possessions所有物 now
私たちは今 それらを―
04:26
andそして make作る themそれら available利用可能な to people we've私たちは never決して met会った.
会ったことも無い人に使わせることができます
04:29
Andそして we我々 concluded結論 aa very非常に important重要 insight洞察力,
そして私たちはとても重要な結論に達しました
04:32
whichどの wasあった thatそれ asとして people's人々の relationships関係
人々の生活において
04:35
to theその thingsもの in their彼らの lives人生 change変化する,
人と物の関係が変化するように
04:37
soそう do行う their彼らの relations関係 with〜と otherその他 people.
人と人の関係も 同様に変化します
04:39
Andそして yetまだ recommendation勧告 systemシステム
推奨システムにばかり頼っていると
04:43
after recommendation勧告 systemシステム continues続ける to missミス theその boatボート.
大事な機会を逃し続けているかもしれません
04:44
Itそれ continues続ける to tryお試しください to predict予測する what I need必要
システムは必要なものを予測するのに
04:49
basedベース on some一部 past過去 characterization特徴付け of who I am午前,
性格や行ったことについての
04:51
of what I've私は already既に done完了.
過去の分析に基づいて予測するからです
04:54
Securityセキュリティ technology技術 after securityセキュリティ technology技術
セキュリティー技術を幾重にも張り巡らし
04:57
continues続ける to design設計 dataデータ protection保護
脅威や攻撃からデータを守ることばかり
04:59
in terms条項 of threats脅威 andそして attacks攻撃,
考え続けていると
05:01
keeping維持 me lockedロックされた into really本当に rigid堅い kinds種類 of relations関係.
極めて限られた関係の中に閉ざされることになります
05:04
Categoriesカテゴリ like好きな "friends友達" andそして "family家族"
「友人」 「家族」 「連絡先」
05:07
andそして "contacts連絡先" andそして "colleagues同僚"
「同僚」といったカテゴリーから
05:10
don'tしない telltell me anything何でも about myじぶんの actual実際の relations関係.
実際の関係についてはわかりません
05:12
Aa moreもっと effective効果的な way方法 to think思う about myじぶんの relations関係
関係について考えるためのより効果的な方法は
05:16
mightかもしれない be〜する in terms条項 of closeness親密さ andそして distance距離,
近い関係か遠い関係かということかもしれません
05:18
whereどこで at〜で anyどれか given与えられた pointポイント in time時間, with〜と anyどれか singleシングル person,
ただし あるときある人との関係を考えると
05:21
I am午前 bothどちらも close閉じる andそして distant遠い fromから thatそれ individual個人,
今何をしなければならないかということによって
05:25
allすべて asとして aa function関数 of what I need必要 to do行う right now.
私が今 その人と近いか遠いかということが決まるのです
05:28
People aren'tない close閉じる orまたは distant遠い.
人とは「近いか 遠いか」ではないのです
05:33
People are always常に aa combination組み合わせ of theその two,
人とは常に その2つの組み合わせです
05:35
andそして thatそれ combination組み合わせ is constantly常に changing変化.
そして その組み合わせは常に変化しています
05:38
What ifif technologiesテクノロジー couldできた intervene介入する
もしテクノロジーが間に入って
05:42
to disrupt混乱する theその balanceバランス of certainある kinds種類 of relationships関係?
この関係性のバランスを変えたら?
05:45
What ifif technologiesテクノロジー couldできた intervene介入する
もしテクノロジーによって 今すぐ―
05:49
to help助けて me find見つける theその person thatそれ I need必要 right now?
私が必要な人を見つけてくれるとしたら?
05:51
Strangeness奇妙 is thatそれ calibration較正
「未知」であることが 距離感を定めるための
05:55
of closeness親密さ andそして distance距離
一つの目盛りであり
05:57
thatそれ enables可能にする me to find見つける theその people thatそれ I need必要 right now,
私が今 必要とする人を見つけることや
06:00
thatそれ enables可能にする me to find見つける theその sourcesソース of intimacy親密,
親密感や 新しい発見
06:04
of discovery発見, andそして of inspirationインスピレーション thatそれ I need必要 right now.
インスピレーションを得るための源になります
06:07
Strangeness奇妙 is notない about meeting会議 strangers見知らぬ人.
「未知」とは知らない人と会うことではなく
06:11
Itそれ simply単に makes作る theその pointポイント thatそれ we我々 need必要
馴れ親しんだ領域から踏み出すための
06:13
to disrupt混乱する our我々の zonesゾーン of familiarity親しみやすさ.
視点を与えるものです
06:16
Soそう joggingジョギング thoseそれら zonesゾーン of familiarity親しみやすさ is one1 way方法 to think思う about strangeness奇妙,
なじんだ領域を見直すのも
「未知」について考える方法の一つです
06:19
andそして it'sそれは aa problem問題 faced直面する notない justちょうど by〜によって individuals個人 today今日,
今日 これは個人だけでなく
06:23
butだけど alsoまた、 by〜によって organizations組織,
多くの新しい挑戦に
06:25
organizations組織 thatそれ are trying試す to embrace擁する massively大規模 new新しい opportunities機会.
取り組む組織も直面している問題です
06:28
Whetherかどうか you'reあなたは aa political政治的 partyパーティー
政党が 自らにとって不利でも
06:32
insisting主張する to yourきみの detriment損害 on aa very非常に rigid堅い notion概念
誰が所属していて誰が所属しないかを
06:34
of who belongs所属 andそして who doesする notない,
明確にせざるを得ない状況や
06:37
whetherかどうか you'reあなたは theその government政府
政府が
06:39
protecting保護 socialソーシャル institutions機関 like好きな marriage結婚
結婚のような社会的制度を
保護する立場から
06:41
andそして restricting制限する accessアクセス of thoseそれら institutions機関 to theその few少数,
その制度の対象となる人を限定しようとする状況や
06:44
whetherかどうか you'reあなたは aa teenagerティーンエイジャー in her彼女 bedroom寝室
例えあなたが自分の部屋にいる
06:48
who'sだれの trying試す to jostle追いつく her彼女 relations関係 with〜と her彼女 parents,
両親との関係に悩んでいる十代の女の子だったとしてもです
06:50
strangeness奇妙 is aa way方法 to think思う about howどうやって we我々 pave舗装 theその way方法
「未知」というのは 新しい関係性を切り開く
06:53
to new新しい kinds種類 of relations関係.
考え方ではないでしょうか
06:56
We我々 have持ってる to change変化する theその norms規範.
私たちは規範を変えなければなりません
06:59
We我々 have持ってる to change変化する theその norms規範 in order注文 to enable有効にする
新しいテクノロジーが 新しいビジネスの
07:02
new新しい kinds種類 of technologiesテクノロジー
基盤となるように
07:05
asとして aa basis基礎 forために new新しい kinds種類 of businessesビジネス.
規範を変えなければなりません
07:07
What interesting面白い questions質問 lie嘘つき ahead前方に forために us米国
知らない人がいない世界なんて
07:10
in thisこの world世界 of noいいえ strangers見知らぬ人?
面白くないですよね?
07:14
Howどうやって mightかもしれない we我々 think思う differently異なって about our我々の relations関係 with〜と people?
では人との関係性について
どんな違った見方ができるでしょう
07:16
Howどうやって mightかもしれない we我々 think思う differently異なって about our我々の relations関係
様々なグループでの関係について
07:20
with〜と distributed配布された groupsグループ of people?
どんな違った見方ができるでしょう
07:23
Howどうやって mightかもしれない we我々 think思う differently異なって about our我々の relations関係 with〜と technologiesテクノロジー,
それ自体が実質的に社会の一員としてふるまう
07:25
thingsもの thatそれ effectively効果的に become〜になる socialソーシャル participants参加者
テクノロジーとの関係について
07:30
in their彼らの own自分の right?
どんな違った見方ができるでしょうか
07:33
Theその range範囲 of digitalデジタル relations関係 is extraordinary特別な.
デジタルな関係の広がりは途方もありません
07:35
In theその contextコンテキスト of thisこの broad広い range範囲 of digitalデジタル relations関係,
この広大なデジタルの関係を考え
07:39
safely安全に seekingシーク strangeness奇妙 mightかもしれない very非常に wellよく be〜する
安全に「未知」を追及することが
07:43
aa new新しい basis基礎 forために thatそれ innovation革新.
イノベーションの新しい基盤をもたらすかもしれません
07:46
Thank感謝 you君は.
ありがとうございました
07:48
(Applause拍手)
(拍手)
07:50
Translated by Yoshida Mariko
Reviewed by Mari Arimitsu

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About the speaker:

Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.

Why you should listen

Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.

Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.

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