TED@Intel
Maria Bezaitis: Why we need strangeness
ماریا بئزایتیس: نیاز حیرت‌آور برای غریبگی
Filmed:
Readability: 4.8
1,213,949 views
در دنیای دیجیتال ما، روابط اجتماعی توسط داده‌های دستکاری می‌شوند. بدون حتی تشخیص دادن آن، ما خود را علیه غریبگی سنگربندی می‌کنیم-- آدمها و ایده‌هایی که درخور الگوهایی از کسانی است که آنها را می‌شناسیم و جاییکه ما در آنجا بوده‌ایم. فراخوانی برای فناوری که ما را به چیزی یا کسی را که نیاز داریم برساند، حتی اگر ناآشنا باشد. (فیلمبرداری شده در TED@Intel)
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
"Don't talk to strangers."
0
892
3288
" با غريبه‌ها حرف نزنيد."
00:16
You have heard that phrase uttered
1
4180
2039
اين عبارتیست كه دوستان،
00:18
by your friends, family, schools and the media for decades.
2
6219
4313
خانواده، مدرسه و رسانه‌ها ده‌ها سال است که می‌گویند.
00:22
It's a norm. It's a social norm.
3
10532
2912
اين يك هنجار است. هنجارى اجتماعى.
00:25
But it's a special kind of social norm,
4
13444
2358
اما نوع خاصى از هنجار اجتماعی است،
00:27
because it's a social norm that wants to tell us
5
15802
2530
چون هنجارى اجتماعی است كه می خواهد به ما بگويد
00:30
who we can relate to and who we shouldn't relate to.
6
18332
4464
با چه كسانى مى توانيم رابطه داشته باشيم و با چه كسانى نه.
00:34
"Don't talk to strangers" says,
7
22796
2504
مى‌گويد، "با غريبه ها حرف نزن"
00:37
"Stay from anyone who's not familiar to you.
8
25300
4176
"از هركسى كه با تو آشنا نيست دور بمان.
00:41
Stick with the people you know.
9
29476
2415
به آدمهايى بچسب كه مى‌شناسيشان.
00:43
Stick with people like you."
10
31891
2974
به آدمهايى مثل خودت بچسب."
00:46
How appealing is that?
11
34865
2352
این چقدر جذاب است؟
00:49
It's not really what we do, is it, when we're at our best?
12
37217
3225
آیا اين كارى‌ست كه ما واقعاً انجام مى‌دهيم ؟ و یا اینکه کاری‌ست که ما وقتی که در بهترين حالت هستیم آن را انجام می‌دهدیم؟
00:52
When we're at our best, we reach out to people
13
40442
2784
وقنى در بهترن حالت خودمان قرار داريم، دست بسوى مردمانى دراز مى كنيم
00:55
who are not like us,
14
43226
1618
كه مثل ما نيستند،
00:56
because when we do that, we learn from people
15
44844
2867
چون وقتى ما آن كار را انجام مى دهيم، از مردمانى ياد مى‌گيريم
00:59
who are not like us.
16
47711
2269
كه مثل ما نيستند.
01:01
My phrase for this value of being with "not like us"
17
49980
4101
اصطلاحی که من براى "کسانی که مثل ما نیستند" بکار میبرم
01:06
is "strangeness,"
18
54081
1872
"غريبگى" است،
01:07
and my point is that in today's digitally intensive world,
19
55953
3900
و منظورم اين است كه در دنياى فشرده ديجيتالى امروز،
01:11
strangers are quite frankly not the point.
20
59853
3366
غريبه ها ديگر رک و پوست کنده نكته اصلی نيستند.
01:15
The point that we should be worried about is,
21
63219
2183
نكته‌اى كه ما بايد درباره ش نگران باشيم
01:17
how much strangeness are we getting?
22
65402
2887
ميزان غريبگى است كه با آن روبه رو هستيم؟
01:20
Why strangeness? Because our social relations
23
68289
3006
چرا غريبه‌ها؟ چون روابط اجتماعى ما
01:23
are increasingly mediated by data,
24
71295
2794
بطور فزاينده اى از سوى داده‌ها در حال دستكارى شدن است،
01:26
and data turns our social relations into digital relations,
25
74089
4557
و داده‌ها روابط اجتماعى ما را به روابط ديجيتال تبديل مى كنند،
01:30
and that means that our digital relations
26
78646
2349
و اين يعنى كه دنياى ديجيتال ما
01:32
now depend extraordinarily on technology
27
80995
3802
اكنون بطرز خارق العاده اى به فناورى بستگى دارد
01:36
to bring to them a sense of robustness,
28
84797
2918
تا در آنها حس نيرومند بودن را برانگيزد،
01:39
a sense of discovery,
29
87715
1587
حس كشف كردن،
01:41
a sense of surprise and unpredictability.
30
89302
3270
حس شگفت زدگى و غيرقابل پيش بينى بودن..
01:44
Why not strangers?
31
92572
1767
چرا غريبه‌ها نه؟
01:46
Because strangers are part of a world
32
94339
2294
چون غريبه‌ها بخشى از دنيايى
01:48
of really rigid boundaries.
33
96633
2265
با محدوديتهاى واقعاً سفت و سخت هستند.
01:50
They belong to a world of people I know
34
98898
2952
آنها به دنياى آدمهايى تعلق دارند كه مي شناسم‌شان
01:53
versus people I don't know,
35
101850
2514
بر خلاف آدمهايى كه نمى شناسم‌شان،
01:56
and in the context of my digital relations,
36
104364
2479
و در بافت روابط ديجيتال من،
01:58
I'm already doing things with people I don't know.
37
106843
4021
من همين الان نیز كارهايى را با كسانى انجام مى‌دهم كه نمى‌شناسم.
02:02
The question isn't whether or not I know you.
38
110864
3218
سوال اين نيست كه من شما را مى شناسم يا خير.
02:06
The question is, what can I do with you?
39
114082
2504
سوال اين است، چكار مى توانم با شما انجام دهم؟
02:08
What can I learn with you?
40
116586
2609
با شما چه چیزی مى‌توانم ياد بگيرم؟
02:11
What can we do together that benefits us both?
41
119195
4301
با هم چه كارى مى‌توانيم انجام دهيم كه به هردومان سود برساند؟
02:15
I spend a lot of time thinking about
42
123496
2362
زمان زيادى را صرف فكر كردن در اين باره مى‌كنم كه
02:17
how the social landscape is changing,
43
125858
2760
چگونه چشم انداز اجتماعى تغيير مى‌كند،
02:20
how new technologies create new constraints
44
128618
2472
چگونه فناوريهاى جديد محدوديتهاى جديد و فرصتهاى تازه‌اى را
02:23
and new opportunities for people.
45
131090
2790
براى انسانها خلق مى‌كند.
02:25
The most important changes facing us today
46
133880
2651
مهمترين تغييراتى كه امروزه با آن روبرو هستيم
02:28
have to do with data and what data is doing
47
136531
2806
با داده ها سرو كار دارند و كارى كه داده ها براى
02:31
to shape the kinds of digital relations
48
139337
2105
شكل دادن انواع رابطه هاى ديجيتالى مى‌كنند چيزى است
02:33
that will be possible for us in the future.
49
141442
2464
كه براى ما در آينده ممكن خواهد بود.
02:35
The economies of the future depend on that.
50
143906
2233
اقتصادهاى آينده به آن بستگى دارد.
02:38
Our social lives in the future depend on that.
51
146139
2919
زندگيهاى اجتماعى ما در آينده به آن بستگى دارد.
02:41
The threat to worry about isn't strangers.
52
149058
3032
تهديد نگران كننده غريبه‌ها نيستند.
02:44
The threat to worry about is whether or not
53
152090
2112
تهديد نگران كننده اين است كه خواه ناخواه
02:46
we're getting our fair share of strangeness.
54
154202
2992
ما سهم عادلانه خویش را از غريبه ها مى‌گيريم.
02:49
Now, 20th-century psychologists and sociologists
55
157194
2592
آن زمان كه روانشناسان و جامعه شناسان قرن بيستم
02:51
were thinking about strangers,
56
159786
2153
درباره غريبه‌ها فكر مى‌كردند،
02:53
but they weren't thinking so dynamically about human relations,
57
161939
2737
چندان پويا به روابط انسانى فكر نکردند،
02:56
and they were thinking about strangers
58
164676
1369
و در بافت تمرينات اثرگذار
02:58
in the context of influencing practices.
59
166045
2954
درباره غريبه‌ها فكر مى‌كردند
03:00
Stanley Milgram from the '60s and '70s,
60
168999
2748
استنلى ميلگرام از دهه‌هاى ٦٠ و ٧٠،
03:03
the creator of the small-world experiments,
61
171747
1986
خالق تجربه‌هاى دنياى كوچك،
03:05
which became later popularized as six degrees of separation,
62
173733
2954
كه بعداً به اندازه شش درجه از جدايى محبوب گرديد
03:08
made the point that any two arbitrarily selected people
63
176687
3512
این نكته را روشن كرد كه از هر دو آدمی که بطور قراردادى انتخاب می‌شوند
03:12
were likely connected from between five to seven intermediary steps.
64
180199
3722
احتمالاً بواسط ۵ تا ۷ نفر بهم وصل بوده‌اند.
03:15
His point was that strangers are out there.
65
183921
3030
نكته اين بود كه غريبه‌ها آنجا بيرون هستند.
03:18
We can reach them. There are paths
66
186951
1572
مى توانيم بطرفشان دست دراز كنيم. مسيرهايى وجود دارد
03:20
that enable us to reach them.
67
188523
2686
كه ما را قادر به رسيدن به آنها مى‌كند.
03:23
Mark Granovetter, Stanford sociologist, in 1973
68
191209
3769
ما رك گرانووتر، جامعه شناس استنفوردى، در ١٩٧٣
03:26
in his seminal essay "The Strength of Weak Ties,"
69
194978
2798
در مقاله اصلیش تحت عنوان "نیروی روابط ضعیف"
03:29
made the point that these weak ties
70
197776
2826
این نکته را می‌رساند که این روابط ضعیف
03:32
that are a part of our networks, these strangers,
71
200602
2487
بخشی از شبکه‌های ما هستند، این غریبه‌ها
03:35
are actually more effective at diffusing information to us
72
203089
2992
در واقع در قیاس با روابط قوی ما، یعنی کسانی که به ما نزدیک هستند،
03:38
than are our strong ties, the people closest to us.
73
206081
4536
در منتشر کردن اطلاعات برای ما خیلی موثرترند.
03:42
He makes an additional indictment of our strong ties
74
210617
3497
وی همچنین ادعای دیگری درباره روابط قوی ما می‌کند.
03:46
when he says that these people who are so close to us,
75
214114
2629
وقتى مى‌گويد اين آدمهایی که خيلى به ما نزديكند،
03:48
these strong ties in our lives,
76
216743
1933
اين روابط قوى در زندگيهاي‌مان،
03:50
actually have a homogenizing effect on us.
77
218676
3427
در واقع تاثيری همسان‌سازروى ما دارند.
03:54
They produce sameness.
78
222103
2835
آنها يكسان بودن را توليد مى‌كنند.
03:56
My colleagues and I at Intel have spent the last few years
79
224938
2839
همكارانم و من در اينتل چند سال اخير را صرف
03:59
looking at the ways in which digital platforms
80
227777
2616
بررسی به روشهايى كرده‌ايم كه در آن پایگاه‌هاى ديجيتالى
04:02
are reshaping our everyday lives,
81
230393
1871
زندگى روزانه‌مان را دوباره شكل مى‌دهند،
04:04
what kinds of new routines are possible.
82
232264
2617
و کدام انواع جديدى از جریانات روزمره ممكن است.
04:06
We've been looking specifically at the kinds
83
234881
1296
ما مخصوصاً به انواع پایگاه‌هاى ديجيتال
04:08
of digital platforms that have enabled us
84
236177
2711
نگاه كرده‌ايم كه ما قادر به بردن
04:10
to take our possessions, those things that used to be
85
238888
3135
آن دسته از متعلقاتمان کرده است
04:14
very restricted to us and to our friends in our houses,
86
242023
3122
که قبلاً فقط به ما و دوستانمان در منازل محدود می‌شدند
04:17
and to make them available to people we don't know.
87
245145
3822
و در دسترس کسانی قرار دهیم که نمی شناسیم.
04:20
Whether it's our clothes, whether it's our cars,
88
248967
2723
خواه لباس‌مان باشد، يا ماشين‌هایمان،
04:23
whether it's our bikes, whether it's our books or music,
89
251690
2623
خواه دوچرخه هاي‌مان باشد، يا كتابها و موزيك هاي‌مان،
04:26
we are able to take our possessions now
90
254313
2993
الان قادريم متعلقاتمان را ببریم
04:29
and make them available to people we've never met.
91
257306
3431
و در دسترس آدمهايى كه هرگز نديده‌ايم، قرار دهيم.
04:32
And we concluded a very important insight,
92
260737
2811
و به این ترتیب به بینش خيلى مهمى مى‌رسيم،
04:35
which was that as people's relationships
93
263548
1788
اين كه همانطورى كه روابط آدمها
04:37
to the things in their lives change,
94
265336
2541
نسبت به چيزها در زندگيشان تغيير مى‌كند،
04:39
so do their relations with other people.
95
267877
3444
در روابطشان با ساير مردم هم این اتفاق می‌افتد.
04:43
And yet recommendation system
96
271321
1408
و هنوز این سيستم توصیه
04:44
after recommendation system continues to miss the boat.
97
272729
4275
پشت سيستم توصیه است كه به ناكارآمديش ادامه مىدهد.
04:49
It continues to try to predict what I need
98
277004
2549
همچنان بر مبناى شخصيتى كه در گذشته نشان داده‌ام،
04:51
based on some past characterization of who I am,
99
279553
3240
به تلاشش براى پيش بينى نيازهایم، با توجه
04:54
of what I've already done.
100
282793
2296
به آنچه تا بحال انجام داده‌ام ادامه مىدهد.
04:57
Security technology after security technology
101
285089
2504
فناورى ايمن پشت فناورى ايمن
04:59
continues to design data protection
102
287593
2176
به طراحى محافظت از داده‌ها در قالب
05:01
in terms of threats and attacks,
103
289769
2405
تهديدات و حملات ادامه مىدهد
05:04
keeping me locked into really rigid kinds of relations.
104
292174
3595
تا من را در اين انواع واقعاً سفت و سخت از روابط محبوس كند.
05:07
Categories like "friends" and "family"
105
295769
2496
طبقه بنديهايى مثل "دوستان" و "خانواده"
05:10
and "contacts" and "colleagues"
106
298265
2477
و "روابط" و "همكاران"
05:12
don't tell me anything about my actual relations.
107
300742
3787
چيزى درباره روابط حقيقى من نمى‌گويد.
05:16
A more effective way to think about my relations
108
304529
2244
يك روش موثرتر در فكر كردن درباره روابطم
05:18
might be in terms of closeness and distance,
109
306773
2692
شايد در قالب نزديكى و دور بودن باشد،
05:21
where at any given point in time, with any single person,
110
309465
3820
جاييكه در هر لحظه فرضى از زمان، نسبت به هر شخص مجردى،
05:25
I am both close and distant from that individual,
111
313285
3491
در کل بعنوان تابعى از چيزی كه همين حالا نياز دارم،
05:28
all as a function of what I need to do right now.
112
316776
4508
همین الان از آن شخص مستقل، هم نزديك و هم دور هستم.
05:33
People aren't close or distant.
113
321284
2638
آدمها نزديك يا دور نيستند.
05:35
People are always a combination of the two,
114
323922
3061
مردم هميشه تركيبى از دو نفرند،
05:38
and that combination is constantly changing.
115
326983
3720
و آن تركيب مدام در حال تغيير است.
05:42
What if technologies could intervene
116
330703
2440
چطور مى‌شد اگر فناوريها مى‌توانستند مداخله كنند
05:45
to disrupt the balance of certain kinds of relationships?
117
333143
3977
تا تعادل انواع خاصى از روابط را بهم بريزند؟
05:49
What if technologies could intervene
118
337120
1961
چطور مى شد اگر فناوريها مى توانستند مداخله كنند
05:51
to help me find the person that I need right now?
119
339081
4411
تا به من در يافتن كسى كه همين حالا نياز دارم كمك كنند؟
05:55
Strangeness is that calibration
120
343492
2424
غريبگى آن درجه بندى از
05:57
of closeness and distance
121
345916
2219
نزديكى و دوری است
06:00
that enables me to find the people that I need right now,
122
348135
3903
كه من را قادر مى‌سازد تا آدمهايى را كه الان نياز دارم پيدا كنم،
06:04
that enables me to find the sources of intimacy,
123
352038
2990
باعث می‌شود بتوانم تا منابعى از صميميت،
06:07
of discovery, and of inspiration that I need right now.
124
355028
4648
كشف كردن و الهام بخشى كه الان بدان نيازمندم را بیابم.
06:11
Strangeness is not about meeting strangers.
125
359676
2309
غريبگى درباره ديدن غريبه ها نيست.
06:13
It simply makes the point that we need
126
361985
2195
به سادگى نكته اى كه ما لازم داريم را مى سازد تا
06:16
to disrupt our zones of familiarity.
127
364180
3282
مناطق آشناييمان را بهم ريزد.
06:19
So jogging those zones of familiarity is one way to think about strangeness,
128
367462
3657
بنابراين گذشتن از آن دسته از حوزه‌های آشنايى روشی برای فكر كردن درباره غريبگى است،
06:23
and it's a problem faced not just by individuals today,
129
371119
2704
و اين مشكلى نيست كه فقط افراد با آن مواجه هستند،
06:25
but also by organizations,
130
373823
2230
بلكه شامل سازمانها نيز هست،
06:28
organizations that are trying to embrace massively new opportunities.
131
376053
4523
سازمانهايى كه سعى دارند فرصتهاى جديد را با آغوش باز بپذيرند.
06:32
Whether you're a political party
132
380576
2106
خواه شما حزبى سياسى هستيد
06:34
insisting to your detriment on a very rigid notion
133
382682
2868
كه اصرار بر نظريه بسيار سفت و محكمی به ضرر خودتان داريد،
06:37
of who belongs and who does not,
134
385550
2388
این كه چه كسى خوديست يا چه كسى غيرخودى.
06:39
whether you're the government
135
387938
1493
خواه شما حكومتى هستيد
06:41
protecting social institutions like marriage
136
389431
2698
كه از نهادهاى اجتماعى مثل ازدواج حمايت مى كند
06:44
and restricting access of those institutions to the few,
137
392129
3893
و دستيابى به آن دسته از نهادهاى ديگر را تا حداقل ممکن محدود مى سازد.
06:48
whether you're a teenager in her bedroom
138
396022
2408
خواه نوجوانى در اتاق خواب‌تان هستيد
06:50
who's trying to jostle her relations with her parents,
139
398430
3188
كه سعى می‌کند به روابط خود با والدينش تكانى دهد،
06:53
strangeness is a way to think about how we pave the way
140
401618
3162
غريبگى روشى است براى فكر كردن درباره چگونگى هموار كردن راه خود
06:56
to new kinds of relations.
141
404780
2474
براى انواع جديد روابط است.
06:59
We have to change the norms.
142
407254
3358
بايد هنجارها را تغيير دهيم.
07:02
We have to change the norms in order to enable
143
410612
3030
ما بايد هنجارها را تغيير دهيم تا انواع جديدى
07:05
new kinds of technologies
144
413642
1938
از فناوريها را بعنوان مبنايى
07:07
as a basis for new kinds of businesses.
145
415580
2789
براى انواع جديد تجارتها قادر سازيم.
07:10
What interesting questions lie ahead for us
146
418369
3733
چه پرسشهاى جالبى در مقابل در اين دنياى
07:14
in this world of no strangers?
147
422102
2671
بدون غريبه‌ها مطرح است؟
07:16
How might we think differently about our relations with people?
148
424773
3806
چطور ممكن است درباره روابط خود با آدمها متفاوت فكر كنيم؟
07:20
How might we think differently about our relations
149
428579
3121
چطور ممكن است درباره روابط خود با گروه هاى طبقه بندی شده
07:23
with distributed groups of people?
150
431700
2092
آدمها متفاوت فكر كنيم؟
07:25
How might we think differently about our relations with technologies,
151
433792
4441
چطور ممكن است درباره روابط خود با فناوريها متفاوت فكر كنيم،
07:30
things that effectively become social participants
152
438233
3006
چيزهاي كه در نوع خود به راستی
07:33
in their own right?
153
441239
2074
مشارکت‌کنندگان اجتماعى مى‌شوند؟
07:35
The range of digital relations is extraordinary.
154
443313
3813
دامنه روابط دنياى ديجيتال خارق العاده است.
07:39
In the context of this broad range of digital relations,
155
447126
4557
در بافت اين دامنه گسترده از روابط ديجيتال،
07:43
safely seeking strangeness might very well be
156
451683
2974
جستجوى امن غريبگى شايد بخوبى
07:46
a new basis for that innovation.
157
454657
2271
مبنايى جديد براى نوآورى باشد.
07:48
Thank you.
158
456928
1470
از شما متشكرم.
07:50
(Applause)
159
458398
4893
(تشويق)
ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineerA principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.
Why you should listen
Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.
Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com