TED@Intel
Maria Bezaitis: Why we need strangeness
Maria Bezaitis: Surprinzătoarea nevoie de înstrăinare
Filmed:
Readability: 4.8
1,213,949 views
În lumea digitală în care trăim, relațiile sociale devin tot mai mult mediate de date. Fără să ne dăm seama, ne ferim de „înstrăinare”, de idei și oameni care nu se potrivesc tiparelor noastre de cunoștințe, gusturi și locații. Pledoarie pentru ca tehnologia să ne ghideze spre oricine și orice am avea nevoie, chiar dacă acestea nu ne sunt familiare. (Filmat la TED@Intel.)
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
"Don't talk to strangers."
0
892
3288
„Nu vorbiți cu străinii!”
00:16
You have heard that phrase uttered
1
4180
2039
Auziți asta
00:18
by your friends, family, schools and the media for decades.
2
6219
4313
de la prieteni, familie, în școli și în media de zeci de ani.
00:22
It's a norm. It's a social norm.
3
10532
2912
E o normă. O normă socială.
00:25
But it's a special kind of social norm,
4
13444
2358
Dar e una specială
00:27
because it's a social norm that wants to tell us
5
15802
2530
pentru că e o normă socială care vrea să ne dicteze
00:30
who we can relate to and who we shouldn't relate to.
6
18332
4464
cu cine putem relaționa și cu cine nu.
00:34
"Don't talk to strangers" says,
7
22796
2504
„Nu vorbi cu străinii!”, cu alte cuvinte:
00:37
"Stay from anyone who's not familiar to you.
8
25300
4176
„Nu te apropia de necunoscuți.
00:41
Stick with the people you know.
9
29476
2415
Rămâi doar cu cei pe care-i știi.
00:43
Stick with people like you."
10
31891
2974
Adună-te cu cei ca tine.”
00:46
How appealing is that?
11
34865
2352
Cât de atrăgător poate fi să faci asta?
00:49
It's not really what we do, is it, when we're at our best?
12
37217
3225
Dar nu așa procedăm când
suntem în formă bună.
suntem în formă bună.
00:52
When we're at our best, we reach out to people
13
40442
2784
În cea mai bună formă, ne apropiem
00:55
who are not like us,
14
43226
1618
de cei care nu sunt ca noi
00:56
because when we do that, we learn from people
15
44844
2867
pentru că, făcând asta,
00:59
who are not like us.
16
47711
2269
învățăm de la aceștia.
01:01
My phrase for this value of being with "not like us"
17
49980
4101
Expresia mea pentru această valoare
de a fi cu cei „diferiți de noi”
de a fi cu cei „diferiți de noi”
01:06
is "strangeness,"
18
54081
1872
e „înstrăinare”.
01:07
and my point is that in today's digitally intensive world,
19
55953
3900
Ce vreau să spun e că
în lumea intens digitalizată de azi,
în lumea intens digitalizată de azi,
01:11
strangers are quite frankly not the point.
20
59853
3366
străinii nu mai sunt problema.
01:15
The point that we should be worried about is,
21
63219
2183
Ce ar trebui să ne preocupe este
01:17
how much strangeness are we getting?
22
65402
2887
cât de multă „înstrăinare” să permitem.
01:20
Why strangeness? Because our social relations
23
68289
3006
De ce înstrăinare? Pentru că relațiile sociale
01:23
are increasingly mediated by data,
24
71295
2794
sunt tot mai mult mediate de date,
01:26
and data turns our social relations into digital relations,
25
74089
4557
iar datele transformă relațiile sociale
în relații digitale,
în relații digitale,
01:30
and that means that our digital relations
26
78646
2349
însemnând că relațiile noastre digitale,
01:32
now depend extraordinarily on technology
27
80995
3802
la ora actuală, depind extraordinar de mult
de tehnologie
de tehnologie
01:36
to bring to them a sense of robustness,
28
84797
2918
pentru a le da un iz de robustețe,
01:39
a sense of discovery,
29
87715
1587
de descoperire,
01:41
a sense of surprise and unpredictability.
30
89302
3270
de surpriză și impredictibil.
01:44
Why not strangers?
31
92572
1767
De ce nu străini?
01:46
Because strangers are part of a world
32
94339
2294
Pentru că aceștia fac parte dintr-o lume
01:48
of really rigid boundaries.
33
96633
2265
cu granițe foarte rigide.
01:50
They belong to a world of people I know
34
98898
2952
Dintr-o lume a celor pe care-i cunosc
01:53
versus people I don't know,
35
101850
2514
versus cei pe care nu,
01:56
and in the context of my digital relations,
36
104364
2479
iar în contextul relațiilor mele digitale,
01:58
I'm already doing things with people I don't know.
37
106843
4021
deja fac lucruri cu oameni
pe care nu-i cunosc.
pe care nu-i cunosc.
02:02
The question isn't whether or not I know you.
38
110864
3218
Nu se mai pune întrebarea dacă te știu sau nu.
02:06
The question is, what can I do with you?
39
114082
2504
Întrebarea e: ce pot face cu tine?
02:08
What can I learn with you?
40
116586
2609
Ce pot învăța cu tine?
02:11
What can we do together that benefits us both?
41
119195
4301
Ce putem face împreună în beneficiu comun?
02:15
I spend a lot of time thinking about
42
123496
2362
M-am gândit mult
02:17
how the social landscape is changing,
43
125858
2760
la cum se schimbă peisajul relațiilor sociale,
02:20
how new technologies create new constraints
44
128618
2472
cum noile tehnologii duc la constrângeri
02:23
and new opportunities for people.
45
131090
2790
și oportunități noi.
02:25
The most important changes facing us today
46
133880
2651
Cele mai importante schimbări
pe care le înfruntăm azi
pe care le înfruntăm azi
02:28
have to do with data and what data is doing
47
136531
2806
se leagă de date,
02:31
to shape the kinds of digital relations
48
139337
2105
iar datele dau forma relațiilor digitale
02:33
that will be possible for us in the future.
49
141442
2464
ce vor fi posibile pentru noi în viitor.
02:35
The economies of the future depend on that.
50
143906
2233
Economia viitorului depinde de asta.
02:38
Our social lives in the future depend on that.
51
146139
2919
Viața socială de mâine depinde de asta.
02:41
The threat to worry about isn't strangers.
52
149058
3032
Amenințarea ce ne poate îngrijora
nu vine de la străini.
nu vine de la străini.
02:44
The threat to worry about is whether or not
53
152090
2112
Amenințarea de care trebuie să ne îngrijorăm
02:46
we're getting our fair share of strangeness.
54
154202
2992
e dacă avem parte dreaptă de înstrăinare.
02:49
Now, 20th-century psychologists and sociologists
55
157194
2592
Psihologii și sociologii din secolul XX
02:51
were thinking about strangers,
56
159786
2153
se gândeau la străini,
02:53
but they weren't thinking so dynamically about human relations,
57
161939
2737
dar nu aveau o gândire prea dinamică
despre relațiile umane
despre relațiile umane
02:56
and they were thinking about strangers
58
164676
1369
și se gândeau la aceștia
02:58
in the context of influencing practices.
59
166045
2954
în contextul practicilor de influență.
03:00
Stanley Milgram from the '60s and '70s,
60
168999
2748
Stanley Milgram, cel care a creat
experimentele de lume mică,
experimentele de lume mică,
03:03
the creator of the small-world experiments,
61
171747
1986
în anii '60 și '70,
03:05
which became later popularized as six degrees of separation,
62
173733
2954
cunoscute mai târziu ca cele șase grade de separare,
03:08
made the point that any two arbitrarily selected people
63
176687
3512
a afirmat că oricare doi oameni luați la întâmplare
03:12
were likely connected from between five to seven intermediary steps.
64
180199
3722
se pot conecta prin 5 - 7 pași intermediari.
03:15
His point was that strangers are out there.
65
183921
3030
Idea era că străinii există.
03:18
We can reach them. There are paths
66
186951
1572
Putem ajunge la ei. Există căi
03:20
that enable us to reach them.
67
188523
2686
ce ne permit să ajungem la ei.
03:23
Mark Granovetter, Stanford sociologist, in 1973
68
191209
3769
Mark Granovetter, sociolog la Stanford, în 1973,
03:26
in his seminal essay "The Strength of Weak Ties,"
69
194978
2798
în eseul său „Puterea legăturilor slabe”,
03:29
made the point that these weak ties
70
197776
2826
a afirmat că aceste legături slabe
03:32
that are a part of our networks, these strangers,
71
200602
2487
ce fac parte din rețelele noastre,
03:35
are actually more effective at diffusing information to us
72
203089
2992
acești străini ne informează mai eficient
03:38
than are our strong ties, the people closest to us.
73
206081
4536
decât legăturile puternice cu cei apropiați de noi.
03:42
He makes an additional indictment of our strong ties
74
210617
3497
A mai făcut o critică la adresa legăturilor puternice,
03:46
when he says that these people who are so close to us,
75
214114
2629
zicând că cei care ne sunt apropiați,
03:48
these strong ties in our lives,
76
216743
1933
legăturile puternice din viața noastră,
03:50
actually have a homogenizing effect on us.
77
218676
3427
au asupra noastră un efect omogenizator.
03:54
They produce sameness.
78
222103
2835
Duc la similitudine.
03:56
My colleagues and I at Intel have spent the last few years
79
224938
2839
Împreună cu colegii de la Intel, în ultimii ani
03:59
looking at the ways in which digital platforms
80
227777
2616
am studiat modul în care platformele digitale
04:02
are reshaping our everyday lives,
81
230393
1871
ne restructurează viața cotidiană,
04:04
what kinds of new routines are possible.
82
232264
2617
care sunt noile rutine posibile.
04:06
We've been looking specifically at the kinds
83
234881
1296
Ne-au interesat în special
04:08
of digital platforms that have enabled us
84
236177
2711
acele platforme digitale care permit
04:10
to take our possessions, those things that used to be
85
238888
3135
să oferim ceea ce avem avem,
lucruri care, de obicei,
lucruri care, de obicei,
04:14
very restricted to us and to our friends in our houses,
86
242023
3122
erau împărtășite doar apropiaților casei,
04:17
and to make them available to people we don't know.
87
245145
3822
și să le facem disponibile unor necunoscuți.
04:20
Whether it's our clothes, whether it's our cars,
88
248967
2723
Fie că-i vorba de haine, mașini,
04:23
whether it's our bikes, whether it's our books or music,
89
251690
2623
biciclete, cărți sau muzică,
04:26
we are able to take our possessions now
90
254313
2993
acum putem să ne luăm lucrurile
04:29
and make them available to people we've never met.
91
257306
3431
și să le facem disponibile unor persoane
pe care nu le-am întâlnit niciodată.
pe care nu le-am întâlnit niciodată.
04:32
And we concluded a very important insight,
92
260737
2811
Am ajuns la o concluzie foarte importantă,
04:35
which was that as people's relationships
93
263548
1788
anume că pe măsura schimbării relațiilor
04:37
to the things in their lives change,
94
265336
2541
dintre oameni și lucrurile din viața lor,
04:39
so do their relations with other people.
95
267877
3444
se schimbă și relațiile interpersonale.
04:43
And yet recommendation system
96
271321
1408
Totuși, toate recomandările
04:44
after recommendation system continues to miss the boat.
97
272729
4275
continuă să dea greș.
04:49
It continues to try to predict what I need
98
277004
2549
Continuă să încerce să-mi spună de ce am nevoie,
04:51
based on some past characterization of who I am,
99
279553
3240
pe baza unor caracteristici trecute,
04:54
of what I've already done.
100
282793
2296
a ce am făcut odată.
04:57
Security technology after security technology
101
285089
2504
Tehnologiile de securitate informațională
04:59
continues to design data protection
102
287593
2176
continuă să producă sistemele de protejare a datelor
05:01
in terms of threats and attacks,
103
289769
2405
în termeni de amenințări și atacuri,
05:04
keeping me locked into really rigid kinds of relations.
104
292174
3595
menținându-mă în cadrul unor relații rigide.
05:07
Categories like "friends" and "family"
105
295769
2496
Categorii de genul „prieteni”, „familie”,
05:10
and "contacts" and "colleagues"
106
298265
2477
„contacte”, „colegi”
05:12
don't tell me anything about my actual relations.
107
300742
3787
nu-mi spun nimic despre relațiile mele.
05:16
A more effective way to think about my relations
108
304529
2244
Un mod mai eficient de a-mi gândi relațiile
05:18
might be in terms of closeness and distance,
109
306773
2692
ar fi în termeni de apropiere și depărtare,
05:21
where at any given point in time, with any single person,
110
309465
3820
unde în orice moment, cu fiecare persoană
05:25
I am both close and distant from that individual,
111
313285
3491
sunt aproape sau departe,
05:28
all as a function of what I need to do right now.
112
316776
4508
în funcție de ce am de făcut în acel moment.
05:33
People aren't close or distant.
113
321284
2638
Oamenii nu sunt apropiați sau îndepărtați.
05:35
People are always a combination of the two,
114
323922
3061
Sunt tot timpul o combinație a celor două
05:38
and that combination is constantly changing.
115
326983
3720
și această combinație se schimbă continuu.
05:42
What if technologies could intervene
116
330703
2440
Ce-ar fi dacă tehnologia ar putea interveni
05:45
to disrupt the balance of certain kinds of relationships?
117
333143
3977
pentru a modifica echilibrul anumitor relații?
05:49
What if technologies could intervene
118
337120
1961
Ce-ar fi dacă tehnologia ar putea interveni
05:51
to help me find the person that I need right now?
119
339081
4411
în a mă ajuta să găsesc persoana
de care am nevoie în acel moment?
de care am nevoie în acel moment?
05:55
Strangeness is that calibration
120
343492
2424
Înstrăinarea e calibrarea
05:57
of closeness and distance
121
345916
2219
apropierii şi depărtării
06:00
that enables me to find the people that I need right now,
122
348135
3903
care îmi permite să-mi găsesc oamenii
de care am nevoie în orice moment,
de care am nevoie în orice moment,
06:04
that enables me to find the sources of intimacy,
123
352038
2990
să-mi găsesc sursele de intimitate,
06:07
of discovery, and of inspiration that I need right now.
124
355028
4648
descoperire și inspirație de care am nevoie acum.
06:11
Strangeness is not about meeting strangers.
125
359676
2309
Înstrăinarea nu presupune întâlnire cu străini.
06:13
It simply makes the point that we need
126
361985
2195
Pur și simplu se referă
06:16
to disrupt our zones of familiarity.
127
364180
3282
la nevoia de a altera zonele de familiaritate.
06:19
So jogging those zones of familiarity is one way to think about strangeness,
128
367462
3657
Ajustarea legăturilor de familiaritate
e una din căile de a ne referi la înstrăinare
e una din căile de a ne referi la înstrăinare
06:23
and it's a problem faced not just by individuals today,
129
371119
2704
și e o problemă nu numai individuală,
06:25
but also by organizations,
130
373823
2230
ci și a organizațiilor
06:28
organizations that are trying to embrace massively new opportunities.
131
376053
4523
care doresc să se deschidă
total noilor oportunități.
total noilor oportunități.
06:32
Whether you're a political party
132
380576
2106
Poate fi un partid politic
06:34
insisting to your detriment on a very rigid notion
133
382682
2868
ce insistă în detrimentul propriu
asupra unei noțiuni foarte rigide
asupra unei noțiuni foarte rigide
06:37
of who belongs and who does not,
134
385550
2388
de genul cine poate poate fi acceptat și cine nu.
06:39
whether you're the government
135
387938
1493
Poate fi un guvern
06:41
protecting social institutions like marriage
136
389431
2698
ce protejează normele sociale cum ar fi căsătoria
06:44
and restricting access of those institutions to the few,
137
392129
3893
și restrânge accesul la aceste instituții.
06:48
whether you're a teenager in her bedroom
138
396022
2408
Poate fi o adolescentă în propriul dormitor,
06:50
who's trying to jostle her relations with her parents,
139
398430
3188
care încearcă să-și gestioneze ciocnirile cu părinții.
06:53
strangeness is a way to think about how we pave the way
140
401618
3162
În toate aceste cazuri, înstrăinarea
e un mod de a ne contura
e un mod de a ne contura
06:56
to new kinds of relations.
141
404780
2474
noi tipuri de relații.
06:59
We have to change the norms.
142
407254
3358
Trebuie să schimbăm normele.
07:02
We have to change the norms in order to enable
143
410612
3030
Trebuie să schimbăm normele
07:05
new kinds of technologies
144
413642
1938
ca să permită noilor tehnologii
07:07
as a basis for new kinds of businesses.
145
415580
2789
să devină baza noilor tipuri de afaceri.
07:10
What interesting questions lie ahead for us
146
418369
3733
Ce fel de probleme interesante ne așteaptă
07:14
in this world of no strangers?
147
422102
2671
în această lume fără străini?
07:16
How might we think differently about our relations with people?
148
424773
3806
Cum am putea regândi relațiile interpersonale?
07:20
How might we think differently about our relations
149
428579
3121
Cum ne-am putea regândi
07:23
with distributed groups of people?
150
431700
2092
relațiile cu diferite grupuri de oameni?
07:25
How might we think differently about our relations with technologies,
151
433792
4441
Cum am putea regândi relația cu tehnologia,
07:30
things that effectively become social participants
152
438233
3006
ce devine participant social
07:33
in their own right?
153
441239
2074
de sine stătător?
07:35
The range of digital relations is extraordinary.
154
443313
3813
Spectrul relațiilor digitale e extraordinar.
07:39
In the context of this broad range of digital relations,
155
447126
4557
În contextul acestui spectru larg de relații digitale,
07:43
safely seeking strangeness might very well be
156
451683
2974
a căuta în siguranță străini ar putea foarte bine fi
07:46
a new basis for that innovation.
157
454657
2271
noua bază a inovației.
07:48
Thank you.
158
456928
1470
Mulțumesc.
07:50
(Applause)
159
458398
4893
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineerA principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.
Why you should listen
Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.
Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com