TED@Intel
Maria Bezaitis: Why we need strangeness
Maria Bezaitis: De verrassende behoefte aan vreemdheid
Filmed:
Readability: 4.8
1,213,949 views
In onze digitale wereld worden sociale relaties gedreven door gegevens. Onbewust verzetten we ons tegen vreemdheid -- mensen en ideeën die niet passen bij wie we al kennen, wat we leuk vinden en waar we al zijn geweest. Dit is een oproep tot de technologie om ons te bieden wat en wie we nodig hebben, zelfs als dit onbekend is. (Gefilmd tijdens TED@Intel)
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
"Don't talk to strangers."
0
892
3288
"Praat niet met vreemden."
00:16
You have heard that phrase uttered
1
4180
2039
Die zin wordt al decennialang
00:18
by your friends, family, schools and the media for decades.
2
6219
4313
door je vrienden, familie, scholen en de media geuit.
00:22
It's a norm. It's a social norm.
3
10532
2912
Het is een norm,
een sociale norm.
een sociale norm.
00:25
But it's a special kind of social norm,
4
13444
2358
Het is een speciaal soort sociale norm,
00:27
because it's a social norm that wants to tell us
5
15802
2530
want hij wil ons vertellen
00:30
who we can relate to and who we shouldn't relate to.
6
18332
4464
met wie we kunnen verbinden
en met wie niet.
en met wie niet.
00:34
"Don't talk to strangers" says,
7
22796
2504
"Praat niet met vreemden" houdt in
00:37
"Stay from anyone who's not familiar to you.
8
25300
4176
dat je uit de buurt blijft van iedereen
die je niet kent,
die je niet kent,
00:41
Stick with the people you know.
9
29476
2415
je bij de mensen blijft die je wel kent
00:43
Stick with people like you."
10
31891
2974
en het bij mensen houdt zoals jezelf.
00:46
How appealing is that?
11
34865
2352
Hoe aantrekkelijk is dat?
00:49
It's not really what we do, is it, when we're at our best?
12
37217
3225
Het is niet echt wat we doen
als we op ons best zijn.
als we op ons best zijn.
00:52
When we're at our best, we reach out to people
13
40442
2784
Als we op ons best zijn,
reiken we uit naar mensen
reiken we uit naar mensen
00:55
who are not like us,
14
43226
1618
die niet zoals ons zijn,
00:56
because when we do that, we learn from people
15
44844
2867
omdat als we dat doen, we van mensen leren
00:59
who are not like us.
16
47711
2269
die niet zoals ons zijn.
01:01
My phrase for this value of being with "not like us"
17
49980
4101
Mijn woord voor deze waarde van 'niet zoals ons' zijn
01:06
is "strangeness,"
18
54081
1872
is 'vreemdheid,'
01:07
and my point is that in today's digitally intensive world,
19
55953
3900
en mijn punt is dat
in de huidige intensieve digitale wereld
in de huidige intensieve digitale wereld
01:11
strangers are quite frankly not the point.
20
59853
3366
vreemden eigenlijk niet echt het punt zijn.
01:15
The point that we should be worried about is,
21
63219
2183
Waar we ons zorgen over horen te maken is:
01:17
how much strangeness are we getting?
22
65402
2887
met hoeveel vreemdheid krijgen we te maken?
01:20
Why strangeness? Because our social relations
23
68289
3006
Waarom vreemdheid? Omdat onze sociale relaties
01:23
are increasingly mediated by data,
24
71295
2794
steeds meer door gegevens worden bemiddeld
01:26
and data turns our social relations into digital relations,
25
74089
4557
en gegevens van onze sociale relaties
digitale relaties maken.
digitale relaties maken.
01:30
and that means that our digital relations
26
78646
2349
Dat betekent dat onze digitale relaties
01:32
now depend extraordinarily on technology
27
80995
3802
nu enorm van technologie afhankelijk zijn
01:36
to bring to them a sense of robustness,
28
84797
2918
om ze een gevoel van robuustheid,
01:39
a sense of discovery,
29
87715
1587
een gevoel van ontdekking,
01:41
a sense of surprise and unpredictability.
30
89302
3270
een gevoel van verrassing
en onvoorspelbaarheid mee te geven.
en onvoorspelbaarheid mee te geven.
01:44
Why not strangers?
31
92572
1767
Waarom geen vreemden?
01:46
Because strangers are part of a world
32
94339
2294
Omdat vreemden een deel van een wereld met
01:48
of really rigid boundaries.
33
96633
2265
erg strikte grenzen vormen.
01:50
They belong to a world of people I know
34
98898
2952
Ze horen thuis in een wereld van mensen die ik ken
01:53
versus people I don't know,
35
101850
2514
en mensen die ik niet ken
01:56
and in the context of my digital relations,
36
104364
2479
en als ik naar mijn digitale relaties kijk,
01:58
I'm already doing things with people I don't know.
37
106843
4021
doe ik al dingen met mensen die ik niet ken.
02:02
The question isn't whether or not I know you.
38
110864
3218
De vraag is niet of ik je wel of niet ken.
02:06
The question is, what can I do with you?
39
114082
2504
De vraag is: wat kan ik met je doen?
02:08
What can I learn with you?
40
116586
2609
Wat kan ik met je leren?
02:11
What can we do together that benefits us both?
41
119195
4301
Wat kunnen we samen doen
waar we beide iets aan hebben?
waar we beide iets aan hebben?
02:15
I spend a lot of time thinking about
42
123496
2362
Ik heb erg veel nagedacht over
02:17
how the social landscape is changing,
43
125858
2760
hoe het sociale landschap verandert,
02:20
how new technologies create new constraints
44
128618
2472
hoe nieuwe technologieën nieuwe beperkingen
02:23
and new opportunities for people.
45
131090
2790
en nieuwe mogelijkheden voor mensen creëren.
02:25
The most important changes facing us today
46
133880
2651
De belangrijkste veranderingen
waar we tegenwoordig mee te maken hebben,
waar we tegenwoordig mee te maken hebben,
02:28
have to do with data and what data is doing
47
136531
2806
hebben te maken met gegevens
en welke invloed gegevens hebben
en welke invloed gegevens hebben
02:31
to shape the kinds of digital relations
48
139337
2105
op de soorten digitale relaties
02:33
that will be possible for us in the future.
49
141442
2464
die voor ons in de toekomst mogelijk zullen zijn.
02:35
The economies of the future depend on that.
50
143906
2233
De economieën van de toekomst hangen daarvan af.
02:38
Our social lives in the future depend on that.
51
146139
2919
Onze sociale levens in de toekomst hangen daarvan af.
02:41
The threat to worry about isn't strangers.
52
149058
3032
Vreemden zijn niet de dreiging
waar we ons zorgen over moeten maken.
waar we ons zorgen over moeten maken.
02:44
The threat to worry about is whether or not
53
152090
2112
maar de vraag of we wel
02:46
we're getting our fair share of strangeness.
54
154202
2992
de juiste portie vreemdheid krijgen toebedeeld.
02:49
Now, 20th-century psychologists and sociologists
55
157194
2592
Psychologen en sociologen uit de twintigste eeuw
02:51
were thinking about strangers,
56
159786
2153
hebben veel over vreemden nagedacht,
02:53
but they weren't thinking so dynamically about human relations,
57
161939
2737
maar ze dachten niet zo dynamisch over menselijke relaties.
02:56
and they were thinking about strangers
58
164676
1369
Ze dachten over vreemden
02:58
in the context of influencing practices.
59
166045
2954
als het om invloeden ging.
03:00
Stanley Milgram from the '60s and '70s,
60
168999
2748
In de jaren 60 en 70 toonde Stanley Milgram,
03:03
the creator of the small-world experiments,
61
171747
1986
de uitvinder van de Small World-experimenten,
03:05
which became later popularized as six degrees of separation,
62
173733
2954
die later bekender werden als
de ‘six degrees of separation’,
de ‘six degrees of separation’,
03:08
made the point that any two arbitrarily selected people
63
176687
3512
aan dat twee willekeurig gekozen personen
03:12
were likely connected from between five to seven intermediary steps.
64
180199
3722
met vijf tot zeven tussenliggende stappen
aan elkaar konden worden gekoppeld.
aan elkaar konden worden gekoppeld.
03:15
His point was that strangers are out there.
65
183921
3030
Zijn punt was dat overal vreemden zijn.
03:18
We can reach them. There are paths
66
186951
1572
Wij kunnen ze bereiken. Er zijn paden
03:20
that enable us to reach them.
67
188523
2686
waardoor we hen kunnen bereiken.
03:23
Mark Granovetter, Stanford sociologist, in 1973
68
191209
3769
Mark Granovetter, socioloog bij Stanford,
opperde in zijn
opperde in zijn
03:26
in his seminal essay "The Strength of Weak Ties,"
69
194978
2798
invloedrijk essay 'The Strength of Weak Ties'
uit 1973
uit 1973
03:29
made the point that these weak ties
70
197776
2826
dat deze zwakke banden
03:32
that are a part of our networks, these strangers,
71
200602
2487
onderdeel zijn van onze netwerken, dat deze vreemden
03:35
are actually more effective at diffusing information to us
72
203089
2992
eigenlijk effectiever zijn
met het verspreiden van informatie naar ons
met het verspreiden van informatie naar ons
03:38
than are our strong ties, the people closest to us.
73
206081
4536
dan onze sterke banden,
de mensen die het dichtst bij ons staan.
de mensen die het dichtst bij ons staan.
03:42
He makes an additional indictment of our strong ties
74
210617
3497
Hij verwerpt onze sterke banden ook door
03:46
when he says that these people who are so close to us,
75
214114
2629
te zeggen dat deze mensen die zo dicht bij ons staan,
03:48
these strong ties in our lives,
76
216743
1933
waar we zo'n hechte band mee hebben,
03:50
actually have a homogenizing effect on us.
77
218676
3427
eigenlijk een homogeniserend effect op ons hebben.
03:54
They produce sameness.
78
222103
2835
Ze zorgen voor eenvormigheid.
03:56
My colleagues and I at Intel have spent the last few years
79
224938
2839
Ik heb samen met mijn collega's bij Intel de laatste jaren
03:59
looking at the ways in which digital platforms
80
227777
2616
gekeken naar de manieren waarop digitale platformen
04:02
are reshaping our everyday lives,
81
230393
1871
ons dagelijkse leven een nieuwe vorm geven,
04:04
what kinds of new routines are possible.
82
232264
2617
welke nieuwe routines er mogelijk zijn.
04:06
We've been looking specifically at the kinds
83
234881
1296
We hebben specifiek gekeken naar de soorten digitale
04:08
of digital platforms that have enabled us
84
236177
2711
platformen die ons in staat hebben gesteld
04:10
to take our possessions, those things that used to be
85
238888
3135
om onze bezittingen,
de dingen die vroeger
de dingen die vroeger
04:14
very restricted to us and to our friends in our houses,
86
242023
3122
enkel voor ons en onze vrienden waren,
04:17
and to make them available to people we don't know.
87
245145
3822
beschikbaar te stellen aan mensen
die we niet kennen.
die we niet kennen.
04:20
Whether it's our clothes, whether it's our cars,
88
248967
2723
Of het nu om onze kleding, auto's,
04:23
whether it's our bikes, whether it's our books or music,
89
251690
2623
fietsen, boeken of muziek gaat,
04:26
we are able to take our possessions now
90
254313
2993
we zijn nu in staat om onze bezittingen
beschikbaar te stellen
beschikbaar te stellen
aan mensen die we nog nooit hebben ontmoet.
04:29
and make them available to people we've never met.
91
257306
3431
04:32
And we concluded a very important insight,
92
260737
2811
Wij kwamen tot een zeer belangrijk inzicht:
04:35
which was that as people's relationships
93
263548
1788
nu de band verandert die mensen met
04:37
to the things in their lives change,
94
265336
2541
de dingen in hun leven hebben,
04:39
so do their relations with other people.
95
267877
3444
verandert ook hun relatie met andere mensen.
04:43
And yet recommendation system
96
271321
1408
Toch krijgt aanbevelingssysteem
04:44
after recommendation system continues to miss the boat.
97
272729
4275
na aanbevelingssysteem het voor elkaar de boot te missen.
04:49
It continues to try to predict what I need
98
277004
2549
Het probeert nog steeds te voorspellen wat ik nodig heb
04:51
based on some past characterization of who I am,
99
279553
3240
op basis van een vroegere karakterisering van wie ik ben,
04:54
of what I've already done.
100
282793
2296
van wat ik al heb gedaan.
04:57
Security technology after security technology
101
285089
2504
Beveiligingstechnologie na beveiligingstechnologie
04:59
continues to design data protection
102
287593
2176
blijft gegevensbescherming ontwerpen
05:01
in terms of threats and attacks,
103
289769
2405
op gebied van dreigingen en aanvallen
05:04
keeping me locked into really rigid kinds of relations.
104
292174
3595
waardoor ik bij rigide relaties blijf steken.
05:07
Categories like "friends" and "family"
105
295769
2496
Categorieën als 'vrienden' en 'familie',
05:10
and "contacts" and "colleagues"
106
298265
2477
'contactpersonen' en 'collega's'
05:12
don't tell me anything about my actual relations.
107
300742
3787
zeggen me niets over mijn daadwerkelijke relaties.
05:16
A more effective way to think about my relations
108
304529
2244
Een effectievere manier om over mijn relaties te denken,
05:18
might be in terms of closeness and distance,
109
306773
2692
kan te maken hebben met nabijheid en afstand,
05:21
where at any given point in time, with any single person,
110
309465
3820
waar op elk moment en met elk persoon
05:25
I am both close and distant from that individual,
111
313285
3491
ik zowel dichtbij als ver weg ben van die persoon,
05:28
all as a function of what I need to do right now.
112
316776
4508
allemaal als een functie van wat ik nu moet doen.
05:33
People aren't close or distant.
113
321284
2638
Mensen zijn niet dichtbij of ver weg.
05:35
People are always a combination of the two,
114
323922
3061
Mensen zijn altijd een combinatie van beide
05:38
and that combination is constantly changing.
115
326983
3720
en die combinatie verandert constant.
05:42
What if technologies could intervene
116
330703
2440
Wat als technologieën konden ingrijpen
05:45
to disrupt the balance of certain kinds of relationships?
117
333143
3977
om de balans van bepaalde relaties te verstoren.
05:49
What if technologies could intervene
118
337120
1961
Wat als technologieën konden ingrijpen
05:51
to help me find the person that I need right now?
119
339081
4411
om de persoon die ik nu nodig heb te helpen vinden.
05:55
Strangeness is that calibration
120
343492
2424
Vreemdheid is die berekening
05:57
of closeness and distance
121
345916
2219
van nabijheid en afstand
die me in staat stelt de mensen te vinden die ik nu nodig heb.
06:00
that enables me to find the people that I need right now,
122
348135
3903
06:04
that enables me to find the sources of intimacy,
123
352038
2990
Die me in staat stelt de bronnen van intimiteit,
06:07
of discovery, and of inspiration that I need right now.
124
355028
4648
ontdekking en inspiratie te vinden die ik nu nodig heb.
06:11
Strangeness is not about meeting strangers.
125
359676
2309
Vreemdheid gaat niet om het ontmoeten van vreemden.
06:13
It simply makes the point that we need
126
361985
2195
Het gaat erom dat we
06:16
to disrupt our zones of familiarity.
127
364180
3282
onze bekende kringen moeten verstoren.
06:19
So jogging those zones of familiarity is one way to think about strangeness,
128
367462
3657
Het omgooien van die bekende kringen
is een manier om over vreemdheid te denken
is een manier om over vreemdheid te denken
06:23
and it's a problem faced not just by individuals today,
129
371119
2704
en met dat probleem krijgen niet alleen individuen te maken,
06:25
but also by organizations,
130
373823
2230
maar ook organisaties,
06:28
organizations that are trying to embrace massively new opportunities.
131
376053
4523
organisaties die enorm nieuwe mogelijkheden proberen te omarmen.
06:32
Whether you're a political party
132
380576
2106
Of je nu een politieke partij bent,
06:34
insisting to your detriment on a very rigid notion
133
382682
2868
die afbreuk van je eist door een zeer rigide opvatting
06:37
of who belongs and who does not,
134
385550
2388
te hebben van wie erbij hoort en wie niet.
06:39
whether you're the government
135
387938
1493
Of je nu de regering bent
06:41
protecting social institutions like marriage
136
389431
2698
en maatschappelijke gewoonten als het huwelijk beschermt
06:44
and restricting access of those institutions to the few,
137
392129
3893
en de toegang van die gewoonten beperkt voor de minderheid.
06:48
whether you're a teenager in her bedroom
138
396022
2408
Of je nu een tiener in je slaapkamer bent
06:50
who's trying to jostle her relations with her parents,
139
398430
3188
die haar relatie met haar ouders probeert te verdringen.
06:53
strangeness is a way to think about how we pave the way
140
401618
3162
Vreemdheid is een manier om na te denken
over hoe wij de weg uitstippelen
over hoe wij de weg uitstippelen
06:56
to new kinds of relations.
141
404780
2474
naar nieuwe relatievormen.
06:59
We have to change the norms.
142
407254
3358
We moeten de normen veranderen.
07:02
We have to change the norms in order to enable
143
410612
3030
We moeten de normen veranderen om
07:05
new kinds of technologies
144
413642
1938
nieuwe soorten technologieën
07:07
as a basis for new kinds of businesses.
145
415580
2789
als basis voor nieuwe soorten bedrijven te gebruiken.
07:10
What interesting questions lie ahead for us
146
418369
3733
Welke interessante vragen komen op ons pad
07:14
in this world of no strangers?
147
422102
2671
in deze wereld zonder vreemden?
07:16
How might we think differently about our relations with people?
148
424773
3806
Hoe kunnen we anders denken over onze relaties met mensen?
07:20
How might we think differently about our relations
149
428579
3121
Hoe kunnen we anders denken over onze relaties
07:23
with distributed groups of people?
150
431700
2092
met verspreide groepen mensen?
07:25
How might we think differently about our relations with technologies,
151
433792
4441
Hoe kunnen we anders denken
over onze relaties met technologieën,
over onze relaties met technologieën,
07:30
things that effectively become social participants
152
438233
3006
dingen die in feite sociale deelnemers
07:33
in their own right?
153
441239
2074
op zichzelf worden?
07:35
The range of digital relations is extraordinary.
154
443313
3813
Het bereik van digitale relaties is buitengewoon.
07:39
In the context of this broad range of digital relations,
155
447126
4557
In het kader van dit brede aanbod aan digitale relaties,
07:43
safely seeking strangeness might very well be
156
451683
2974
kan veilig op zoek gaan naar vreemdheid heel goed
07:46
a new basis for that innovation.
157
454657
2271
een nieuwe basis voor die innovatie zijn.
07:48
Thank you.
158
456928
1470
Bedankt.
(Applaus)
07:50
(Applause)
159
458398
4893
ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineerA principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.
Why you should listen
Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.
Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com