TED@Intel
Maria Bezaitis: Why we need strangeness
마리아 베자이티스(Maria Bezaitis): 낯섦에 대한 뜻밖의 필요성
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디지털 세계에서 사회적 관계는 자료를 통해 이루어집니다. 우리가 깨닫기도 전에 우리는 낯섦, 즉 우리가 이미 알고 있거나, 원래 좋아하고 있었거나, 겪어보았던 패턴과는 다른 사람이나 아이디어에 대해 방어벽을 칩니다. 이 강연에서는 우리가 필요로 하는 것으로 인도해줄 기술을 촉구합니다. 비록 그것이 친숙하지 않더라도 말이죠. (TED@Intel 에서 촬영)
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
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00:12
"Don't talk to strangers."
0
892
3288
"낯선 이와 얘기하지 마라."
00:16
You have heard that phrase uttered
1
4180
2039
몇십 년간 이 말을
00:18
by your friends, family, schools and the media for decades.
2
6219
4313
친구나 가족, 학교나 언론에서
들어왔을 거에요.
들어왔을 거에요.
00:22
It's a norm. It's a social norm.
3
10532
2912
이게 규범이죠,
사회적 규범이에요.
사회적 규범이에요.
00:25
But it's a special kind of social norm,
4
13444
2358
하지만 특별한 사회 규범이죠.
00:27
because it's a social norm that wants to tell us
5
15802
2530
왜냐하면 누구와 교제하고,
누구와는 하지 말라는 것을
누구와는 하지 말라는 것을
00:30
who we can relate to and who we shouldn't relate to.
6
18332
4464
정해주려고 하는 사회 규범이기 때문이죠.
00:34
"Don't talk to strangers" says,
7
22796
2504
"낯선 이와 얘기하지 마라."는 말은,
00:37
"Stay from anyone who's not familiar to you.
8
25300
4176
"친숙하지 않은 사람과는 거리를 두고,
00:41
Stick with the people you know.
9
29476
2415
아는 사람들하고만 같이 있어.
00:43
Stick with people like you."
10
31891
2974
너와 같은 사람하고만 말이야."라는 뜻이죠.
00:46
How appealing is that?
11
34865
2352
얼마나 매력적인 말입니까?
00:49
It's not really what we do, is it, when we're at our best?
12
37217
3225
우리가 가장 좋은 상태에 있을 때,
우리는 사실 그렇게 행동하지 않습니다. 그렇죠?
우리는 사실 그렇게 행동하지 않습니다. 그렇죠?
00:52
When we're at our best, we reach out to people
13
40442
2784
최고로 상태가 좋을 때, 우리는
00:55
who are not like us,
14
43226
1618
우리와 같지 않은 이들에게 다가갑니다.
00:56
because when we do that, we learn from people
15
44844
2867
그렇게 할 때 우리와 같지 않은 이들로부터
00:59
who are not like us.
16
47711
2269
배울 수 있기 때문입니다.
01:01
My phrase for this value of being with "not like us"
17
49980
4101
여기서 중요한 점은 "우리와 같지 않은" 것이
01:06
is "strangeness,"
18
54081
1872
"낯섦"이라는 것이고,
01:07
and my point is that in today's digitally intensive world,
19
55953
3900
제가 강조하고 싶은 점은
오늘날처럼 디지털화된 세상에서
오늘날처럼 디지털화된 세상에서
01:11
strangers are quite frankly not the point.
20
59853
3366
낯선 이는 사실 그다지
중요한 것이 아니라는 점입니다.
중요한 것이 아니라는 점입니다.
01:15
The point that we should be worried about is,
21
63219
2183
우리가 걱정해야 하는 것은
01:17
how much strangeness are we getting?
22
65402
2887
우리가 얼마나 많이
낯설어하는가입니다.
낯설어하는가입니다.
01:20
Why strangeness? Because our social relations
23
68289
3006
왜 낯섦일까요? 왜냐하면
우리의 사회적 관계가
우리의 사회적 관계가
01:23
are increasingly mediated by data,
24
71295
2794
점점 더 자료를 통해
연결되고 있기 때문이고,
연결되고 있기 때문이고,
01:26
and data turns our social relations into digital relations,
25
74089
4557
자료가 우리의 사회적 관계를
디지털화된 관계로 변화시키며
디지털화된 관계로 변화시키며
01:30
and that means that our digital relations
26
78646
2349
이는 우리의 디지털화된 관계가
01:32
now depend extraordinarily on technology
27
80995
3802
이제 전적으로 기술에 의존해서
01:36
to bring to them a sense of robustness,
28
84797
2918
견고한 느낌과
01:39
a sense of discovery,
29
87715
1587
발견하는 느낌, 그리고 놀라움을 주고
01:41
a sense of surprise and unpredictability.
30
89302
3270
예측할 수 없다고 느끼도록 한다는 의미입니다.
01:44
Why not strangers?
31
92572
1767
왜 낯선 이는 안될까요?
01:46
Because strangers are part of a world
32
94339
2294
왜냐하면 낯선 이는 매우
01:48
of really rigid boundaries.
33
96633
2265
명확하게 경계선 상에 있기 때문입니다.
01:50
They belong to a world of people I know
34
98898
2952
그들은 내가 아는 사람들과
01:53
versus people I don't know,
35
101850
2514
내가 모르는 사람들 사이에 있고
01:56
and in the context of my digital relations,
36
104364
2479
나의 디지털 관계의 관점에서 보면
01:58
I'm already doing things with people I don't know.
37
106843
4021
이미 나는 내가 모르는 이들과
함께 일하고 있습니다.
함께 일하고 있습니다.
02:02
The question isn't whether or not I know you.
38
110864
3218
내가 상대를 아는지 모르는지는
문제가 아닙니다.
문제가 아닙니다.
02:06
The question is, what can I do with you?
39
114082
2504
상대와 무엇을 할 수 있는지,
02:08
What can I learn with you?
40
116586
2609
상대에게서 무엇을 배울 수 있는지,
02:11
What can we do together that benefits us both?
41
119195
4301
서로에게 도움이 되는 무엇을
함께 할 수 있는지가 문제입니다.
함께 할 수 있는지가 문제입니다.
02:15
I spend a lot of time thinking about
42
123496
2362
저는 사회적 지평이 어떻게 바뀌는지,
02:17
how the social landscape is changing,
43
125858
2760
새로운 기술이 사람들에게
새로운 제약과
새로운 제약과
02:20
how new technologies create new constraints
44
128618
2472
새로운 기회를 어떻게
만들어 주는지에 대해
만들어 주는지에 대해
02:23
and new opportunities for people.
45
131090
2790
고민하는데 많은
시간을 보냈습니다.
시간을 보냈습니다.
02:25
The most important changes facing us today
46
133880
2651
오늘날 우리가 마주한
가장 중요한 변화는
가장 중요한 변화는
02:28
have to do with data and what data is doing
47
136531
2806
자료에 관한 것이고, 어떤 자료가
02:31
to shape the kinds of digital relations
48
139337
2105
미래에 우리에게 가능한
02:33
that will be possible for us in the future.
49
141442
2464
여러 디지털화된 관계를
형성하는지에 대한 것입니다.
형성하는지에 대한 것입니다.
02:35
The economies of the future depend on that.
50
143906
2233
미래의 경제는
그것에 의존하고 있습니다.
그것에 의존하고 있습니다.
02:38
Our social lives in the future depend on that.
51
146139
2919
미래에 우리의 사회적 삶도
마찬가지이지요.
마찬가지이지요.
02:41
The threat to worry about isn't strangers.
52
149058
3032
걱정해야 할 위협은
낯선 이에 대한 것이 아닙니다.
낯선 이에 대한 것이 아닙니다.
02:44
The threat to worry about is whether or not
53
152090
2112
걱정해야 할 위협은
02:46
we're getting our fair share of strangeness.
54
154202
2992
우리가 적당한 만큼
낯설다고 느끼고 있는지의 여부입니다.
낯설다고 느끼고 있는지의 여부입니다.
02:49
Now, 20th-century psychologists and sociologists
55
157194
2592
자, 20세기에는
심리학자들과 사회학자들이
심리학자들과 사회학자들이
02:51
were thinking about strangers,
56
159786
2153
낯선 이에 대해 생각했었지만
02:53
but they weren't thinking so dynamically about human relations,
57
161939
2737
인간 관계에 대해서는
그렇게 활발하게 생각하지 않았었죠.
그렇게 활발하게 생각하지 않았었죠.
02:56
and they were thinking about strangers
58
164676
1369
그리고 그들은 낯선 이에 대해
02:58
in the context of influencing practices.
59
166045
2954
영향력있는 사례들 내에서만
생각했습니다.
생각했습니다.
03:00
Stanley Milgram from the '60s and '70s,
60
168999
2748
6, 70년대 스탠리 밀그램은
03:03
the creator of the small-world experiments,
61
171747
1986
작은 세상 실험의 창시자였습니다.
03:05
which became later popularized as six degrees of separation,
62
173733
2954
나중에 6단계 분리 이론으로
유명해진 실험으로,
유명해진 실험으로,
03:08
made the point that any two arbitrarily selected people
63
176687
3512
임의로 선정한 두 사람 사이에
03:12
were likely connected from between five to seven intermediary steps.
64
180199
3722
5명에서 7명 사이의 중간 단계를
거치면 연결이 된다는 이론이죠.
거치면 연결이 된다는 이론이죠.
03:15
His point was that strangers are out there.
65
183921
3030
그의 요점은 낯선 이가
멀리 있지 않다는 것입니다.
멀리 있지 않다는 것입니다.
03:18
We can reach them. There are paths
66
186951
1572
닿을 수 있어요.
그들에게 닿을 수 있는
그들에게 닿을 수 있는
03:20
that enable us to reach them.
67
188523
2686
길이 있습니다.
03:23
Mark Granovetter, Stanford sociologist, in 1973
68
191209
3769
스탠포드대학의 사회학자인
마크 그랜오베터는
마크 그랜오베터는
03:26
in his seminal essay "The Strength of Weak Ties,"
69
194978
2798
1973년 그의 강연집인
"약한 연결 고리의 힘"이란 책을 통해
"약한 연결 고리의 힘"이란 책을 통해
03:29
made the point that these weak ties
70
197776
2826
이런 약한 연결 고리가
03:32
that are a part of our networks, these strangers,
71
200602
2487
우리 관계의 일부이고,
이런 낯선 이들이
이런 낯선 이들이
03:35
are actually more effective at diffusing information to us
72
203089
2992
강한 연결 고리 보다, 즉
우리와 가장 가까운 이들보다
우리와 가장 가까운 이들보다
03:38
than are our strong ties, the people closest to us.
73
206081
4536
실제로는 정보 확산에
더 효과적이라고 주장했습니다.
더 효과적이라고 주장했습니다.
03:42
He makes an additional indictment of our strong ties
74
210617
3497
그는 강한 연결 고리에 대한
또 다른 문제를 제기했습니다.
또 다른 문제를 제기했습니다.
03:46
when he says that these people who are so close to us,
75
214114
2629
우리와 아주 가까운 사람들,
03:48
these strong ties in our lives,
76
216743
1933
즉 우리의 삶에서 강한 연결 고리들은
03:50
actually have a homogenizing effect on us.
77
218676
3427
사실 우리를 동일하게
만들어 버린다고 말했습니다.
만들어 버린다고 말했습니다.
03:54
They produce sameness.
78
222103
2835
강한 연결은 모두를
똑같게 만들어 버립니다.
똑같게 만들어 버립니다.
03:56
My colleagues and I at Intel have spent the last few years
79
224938
2839
인텔에서 저와 함께 일하는
동료들은 지난 몇 년간
동료들은 지난 몇 년간
03:59
looking at the ways in which digital platforms
80
227777
2616
디지털 플랫폼이
우리의 일상 생활을
우리의 일상 생활을
04:02
are reshaping our everyday lives,
81
230393
1871
새롭게 바꾼 방식을 보고
어떤 종류의 새로운 일상이
어떤 종류의 새로운 일상이
04:04
what kinds of new routines are possible.
82
232264
2617
가능해졌는지를 관찰해 왔습니다.
04:06
We've been looking specifically at the kinds
83
234881
1296
저희는 특히 집에 있는,
04:08
of digital platforms that have enabled us
84
236177
2711
우리에게나 친구들에게만
04:10
to take our possessions, those things that used to be
85
238888
3135
국한되어 있던 물건들을
04:14
very restricted to us and to our friends in our houses,
86
242023
3122
우리가 모르는 사람들이
구매할 수 있도록
구매할 수 있도록
04:17
and to make them available to people we don't know.
87
245145
3822
만들어주는 디지털 플랫폼에
주목했습니다.
주목했습니다.
04:20
Whether it's our clothes, whether it's our cars,
88
248967
2723
그것이 옷이든, 자동차든,
04:23
whether it's our bikes, whether it's our books or music,
89
251690
2623
자전거든 책이든
음악이든 상관없이
음악이든 상관없이
04:26
we are able to take our possessions now
90
254313
2993
우리는 이제 우리의 소유물을
04:29
and make them available to people we've never met.
91
257306
3431
한 번도 만나본 적이 없는
사람과 거래합니다.
사람과 거래합니다.
04:32
And we concluded a very important insight,
92
260737
2811
그리고 우리는 매우
중요한 결론을 얻게 되는데,
중요한 결론을 얻게 되는데,
04:35
which was that as people's relationships
93
263548
1788
바로 삶에 있어 물건에 대한
04:37
to the things in their lives change,
94
265336
2541
사람들의 관계가 변화하고
있다는 것이고,
있다는 것이고,
04:39
so do their relations with other people.
95
267877
3444
사람들 사이의 관계도
마찬가지라는 점입니다.
마찬가지라는 점입니다.
04:43
And yet recommendation system
96
271321
1408
거기에 추천 시스템도 있습니다.
04:44
after recommendation system continues to miss the boat.
97
272729
4275
추천 시스템이 적절한 시기를
계속해서 놓치기는 했지만요.
계속해서 놓치기는 했지만요.
04:49
It continues to try to predict what I need
98
277004
2549
그것은 내가 누구이고 무엇을 했는가라는
04:51
based on some past characterization of who I am,
99
279553
3240
과거의 특성을 기반으로
04:54
of what I've already done.
100
282793
2296
내게 필요한 것을
추측해내려고 하지요.
추측해내려고 하지요.
04:57
Security technology after security technology
101
285089
2504
계속 변화하는 보안 기술은 비록 그것이
04:59
continues to design data protection
102
287593
2176
위협과 공격으로부터
자료를 보호하는 방법을
자료를 보호하는 방법을
05:01
in terms of threats and attacks,
103
289769
2405
고안해내고 있기는 하지만
05:04
keeping me locked into really rigid kinds of relations.
104
292174
3595
너무 고정된 관계에만
얽매이도록 합니다.
얽매이도록 합니다.
05:07
Categories like "friends" and "family"
105
295769
2496
"친구"나 "가족" 또는
05:10
and "contacts" and "colleagues"
106
298265
2477
"지인"과 "동료" 등과 같은 분류가
05:12
don't tell me anything about my actual relations.
107
300742
3787
나의 실제적인 관계에 대해
알려주는 바는 전혀 없습니다.
알려주는 바는 전혀 없습니다.
05:16
A more effective way to think about my relations
108
304529
2244
나의 관계에 대해
더 효과적으로 생각하는 방법은
더 효과적으로 생각하는 방법은
05:18
might be in terms of closeness and distance,
109
306773
2692
아마도 사이가 가깝고 먼
정도에 따른 판단일 겁니다.
정도에 따른 판단일 겁니다.
05:21
where at any given point in time, with any single person,
110
309465
3820
어느 특정한 순간,
특정한 한 사람에 대하여
특정한 한 사람에 대하여
05:25
I am both close and distant from that individual,
111
313285
3491
나는 그 사람과 친밀하기도 하고
거리가 있기도 할 텐데
거리가 있기도 할 텐데
05:28
all as a function of what I need to do right now.
112
316776
4508
그 정도는 전적으로 내가 지금
무엇을 해야 하는 지에 따라 결정됩니다.
무엇을 해야 하는 지에 따라 결정됩니다.
05:33
People aren't close or distant.
113
321284
2638
사람들은 그저 친밀하거나 거리가 있지 않습니다.
05:35
People are always a combination of the two,
114
323922
3061
사람들은 항상 그 두 가지의 조합이며
05:38
and that combination is constantly changing.
115
326983
3720
그리고 그 조합은 계속해서 변화하지요.
05:42
What if technologies could intervene
116
330703
2440
만약 기술이 개입해서
05:45
to disrupt the balance of certain kinds of relationships?
117
333143
3977
이러한 관계의 균형을 깬다면 어떨까요?
05:49
What if technologies could intervene
118
337120
1961
혹은 기술이 개입해서
05:51
to help me find the person that I need right now?
119
339081
4411
지금 필요한 사람을 찾는 것을
도와준다면 어떨까요?
도와준다면 어떨까요?
05:55
Strangeness is that calibration
120
343492
2424
낯섦은 친밀함과 거리감을 나타내는
05:57
of closeness and distance
121
345916
2219
척도이고, 내가 지금 필요한
06:00
that enables me to find the people that I need right now,
122
348135
3903
사람을 찾도록 해주며,
06:04
that enables me to find the sources of intimacy,
123
352038
2990
지금 필요한
친밀함, 발견,
친밀함, 발견,
06:07
of discovery, and of inspiration that I need right now.
124
355028
4648
그리고 영감을 줄 누군가를
찾도록 해줍니다.
찾도록 해줍니다.
06:11
Strangeness is not about meeting strangers.
125
359676
2309
낯섦은 낯선 이를
만나는 것이 아닙니다.
만나는 것이 아닙니다.
06:13
It simply makes the point that we need
126
361985
2195
단지 우리가 친숙하다고 느끼는 사람들의
06:16
to disrupt our zones of familiarity.
127
364180
3282
범주를 허물어야 한다는 것입니다.
06:19
So jogging those zones of familiarity is one way to think about strangeness,
128
367462
3657
즉 친숙한 범주의 사람들하고만
활동하는 것은 낯섦을 생각하는
활동하는 것은 낯섦을 생각하는
06:23
and it's a problem faced not just by individuals today,
129
371119
2704
한 가지 방법이며 이는
오늘날 개인뿐만 아니라
오늘날 개인뿐만 아니라
06:25
but also by organizations,
130
373823
2230
새로운 기회를 이용하고자 하는
06:28
organizations that are trying to embrace massively new opportunities.
131
376053
4523
단체들에게도 문제가 되고 있습니다.
06:32
Whether you're a political party
132
380576
2106
엄격하게 누가 당에 속하고
06:34
insisting to your detriment on a very rigid notion
133
382682
2868
누가 속하지 않았는지를 생각해
06:37
of who belongs and who does not,
134
385550
2388
손해를 따지는 정치적 정당이든,
06:39
whether you're the government
135
387938
1493
혹은 결혼과 같은 사회 제도를
06:41
protecting social institutions like marriage
136
389431
2698
보호하고 소수 집단에 대해
06:44
and restricting access of those institutions to the few,
137
392129
3893
이런 제도에 접근을
제한하는 정부든,
제한하는 정부든,
06:48
whether you're a teenager in her bedroom
138
396022
2408
또는 침실에 틀어박혀
부모와의 관계에서
부모와의 관계에서
06:50
who's trying to jostle her relations with her parents,
139
398430
3188
갈등을 겪고 있는 십 대 소녀든 간에,
06:53
strangeness is a way to think about how we pave the way
140
401618
3162
낯섦은 새로운 관계로 향하는 길로
06:56
to new kinds of relations.
141
404780
2474
어떻게 가야 하는지를
알려주는 방법입니다.
알려주는 방법입니다.
06:59
We have to change the norms.
142
407254
3358
규범을 바꿔야만 합니다.
07:02
We have to change the norms in order to enable
143
410612
3030
새로운 종류의 기술들이
07:05
new kinds of technologies
144
413642
1938
이런 새로운 종류의
일의 기초가 되도록
일의 기초가 되도록
07:07
as a basis for new kinds of businesses.
145
415580
2789
규범을 바꿔야만 합니다.
07:10
What interesting questions lie ahead for us
146
418369
3733
이 세상에 낯선 이가 없다면
07:14
in this world of no strangers?
147
422102
2671
우리 앞에 무슨 흥미로운 문제가
놓여 있겠어요?
놓여 있겠어요?
07:16
How might we think differently about our relations with people?
148
424773
3806
사람들과의 관계에 대해 다르게
생각하는 방법은 무엇일까요?
생각하는 방법은 무엇일까요?
07:20
How might we think differently about our relations
149
428579
3121
여러 분류된 집단과의 관계를
07:23
with distributed groups of people?
150
431700
2092
어떻게 다르게
생각해 볼 수 있을까요?
생각해 볼 수 있을까요?
07:25
How might we think differently about our relations with technologies,
151
433792
4441
기술을 기반으로 하여
자신의 권리를 가지고
자신의 권리를 가지고
07:30
things that effectively become social participants
152
438233
3006
효과적으로 사회 참여자가 되는
방법에 대해 어떻게 다르게
방법에 대해 어떻게 다르게
07:33
in their own right?
153
441239
2074
접근할 수 있을까요?
07:35
The range of digital relations is extraordinary.
154
443313
3813
디지털 관계의 범위는 엄청납니다.
07:39
In the context of this broad range of digital relations,
155
447126
4557
디지털 관계의 이 광대한 범위 안에서
07:43
safely seeking strangeness might very well be
156
451683
2974
안전하게 낯선 이를 찾는 것이
07:46
a new basis for that innovation.
157
454657
2271
그런 혁신의 새로운
기반이 될 것입니다.
기반이 될 것입니다.
07:48
Thank you.
158
456928
1470
감사합니다.
07:50
(Applause)
159
458398
4893
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineerA principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.
Why you should listen
Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.
Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com