ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.

Why you should listen

Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.

Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.

More profile about the speaker
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com
TED@Intel

Maria Bezaitis: Why we need strangeness

Maria Bezaitis: Netikėtas kitoniškumo poreikis

Filmed:
1,213,949 views

Mūsų skaitmeniniame pasaulyje duomenys tapo socialinių ryšiu tarpininku. Net patys to nesuprasdami, mes užsitveriame nuo kitoniškumo -- žmonių ir idėjų, kurie neatitinka mūsų turimų žinių ir vietų. Technologijos turėtų pateikti tai, ko mums reikia, net jei tai ir būtų nepažįstama. (Filmuota TED@Intel metu.)
- Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
"Don't talk to strangerssvetimi žmonės."
0
892
3288
„Nekalbėk su nepažįstamaisiais.“
00:16
You have heardišgirdo that phrasefrazė utteredištarė
1
4180
2039
Šią frazę jums sakė draugai, šeima
00:18
by your friendsdraugai, familyšeima, schoolsmokyklos and the mediažiniasklaida for decadesdešimtmečius.
2
6219
4313
mokykla ir žiniasklaida ištisus dešimtmečius.
00:22
It's a normnorma. It's a socialsocialinis normnorma.
3
10532
2912
Tai norma. Visuomeninė norma.
00:25
But it's a specialypatingas kindmalonus of socialsocialinis normnorma,
4
13444
2358
Bet tai ypatinga visuomeninė norma,
00:27
because it's a socialsocialinis normnorma that wants to tell us
5
15802
2530
nes tai visuomeninė norma, kuri nori mums pasakyti,
00:30
who we can relatesusiję to and who we shouldn'tneturėtų relatesusiję to.
6
18332
4464
su kuo turime bendrauti ir su kuo neturėtume.
00:34
"Don't talk to strangerssvetimi žmonės" sayssako,
7
22796
2504
„Nekalbėk su nepažįstamais“,- sako,
00:37
"StayViešbutyje from anyonekas nors who'skas yra not familiarpažįstamas to you.
8
25300
4176
„Venk visų, kurių tu nežinai.
00:41
StickKlijuoti with the people you know.
9
29476
2415
Būk su tais, kuriuos pažįsti.
00:43
StickKlijuoti with people like you."
10
31891
2974
Būk su tokiais, kaip tu.“
00:46
How appealingpatrauklūs is that?
11
34865
2352
Ar tai nors kiek patrauklu?
00:49
It's not really what we do, is it, when we're at our bestgeriausia?
12
37217
3225
Juk visai ne taip elgiamės, kai mums geriausiai sekasi.
00:52
When we're at our bestgeriausia, we reachpasiekti out to people
13
40442
2784
Kai mums sekasi, mes bendraujame su žmonėmis,
00:55
who are not like us,
14
43226
1618
kurie yra kitokie nei mes,
00:56
because when we do that, we learnmokytis from people
15
44844
2867
nes taip besielgdami mokomės iš žmonių,
00:59
who are not like us.
16
47711
2269
kurie yra kitokie nei mes.
01:01
My phrasefrazė for this valuevertę of beingesamas with "not like us"
17
49980
4101
Bendravimo su kitokiais žmonėmis naudą
01:06
is "strangenesskeistumas,"
18
54081
1872
vadinu „kitoniškumu“ ir manau,
01:07
and my pointtaškas is that in today'sšiandienos digitallyskaitmeniniu būdu intensiveintensyvus worldpasaulis,
19
55953
3900
kad šiandienos skaitmeniškai intensyviame
01:11
strangerssvetimi žmonės are quitegana franklyatvirai not the pointtaškas.
20
59853
3366
pasaulyje nepažįstamieji yra visai nesvarbu.
01:15
The pointtaškas that we should be worriedsusirūpinęs about is,
21
63219
2183
Tai, kuo reikėtų rūpintis, yra
01:17
how much strangenesskeistumas are we gettinggauti?
22
65402
2887
kiek kitoniškumo mes iš tikrųjų gauname?
01:20
Why strangenesskeistumas? Because our socialsocialinis relationssantykiai
23
68289
3006
Kodėl kitoniškumas? Nes mūsų socialiniai ryšiai
01:23
are increasinglyvis labiau mediatedtarpininkaujant by dataduomenys,
24
71295
2794
vis labiau keičiami duomenų
01:26
and dataduomenys turnspasisuka our socialsocialinis relationssantykiai into digitalskaitmeninis relationssantykiai,
25
74089
4557
ir duomenys tuos socialinius ryšius paverčia skaitmeniniais ryšiais,
01:30
and that meansreiškia that our digitalskaitmeninis relationssantykiai
26
78646
2349
ir tai reiškia, kad mūsų skaitmeniniai ryšiai
01:32
now dependpriklauso nuo extraordinarilynepaprastai on technologytechnologija
27
80995
3802
dabar nepaprastai priklauso nuo technologijų,
01:36
to bringatnešk to them a senseprasme of robustnesspatikimumas,
28
84797
2918
kurios suteikia tvirtumo jausmą,
01:39
a senseprasme of discoveryatradimas,
29
87715
1587
atradimo jausmą,
01:41
a senseprasme of surprisesiurprizas and unpredictabilitynenuspėjamumas.
30
89302
3270
nustebimo ir nenuspėjamumo jausmą.
01:44
Why not strangerssvetimi žmonės?
31
92572
1767
Kodėl nepažįstamieji?
01:46
Because strangerssvetimi žmonės are partdalis of a worldpasaulis
32
94339
2294
Nes jie yra dalis pasaulio,
01:48
of really rigidstandus boundariesribas.
33
96633
2265
kurio ribos visai neapibrėžtos.
01:50
They belongpriklausyti to a worldpasaulis of people I know
34
98898
2952
Jie priklauso mums pažįstamų žmonių pasauliui
01:53
versusprieš people I don't know,
35
101850
2514
o ne nepažįstamųjų,
01:56
and in the contextkontekstas of my digitalskaitmeninis relationssantykiai,
36
104364
2479
ir kalbant apie mano skaitmeninius ryšius,
01:58
I'm alreadyjau doing things with people I don't know.
37
106843
4021
aš jau bendrauju su nepažįstamais žmonėmis.
02:02
The questionklausimas isn't whetherar or not I know you.
38
110864
3218
Tai nėra klausimas, ar aš pažįstu tave.
02:06
The questionklausimas is, what can I do with you?
39
114082
2504
Klausimas yra, ką galiu su tavimi veikti?
02:08
What can I learnmokytis with you?
40
116586
2609
Ko galime kartu išmokti?
02:11
What can we do togetherkartu that benefitsnaudos us bothabu?
41
119195
4301
Ką galime nuveikti kartu, kas abiems būtų naudinga?
02:15
I spendpraleisti a lot of time thinkingmąstymas about
42
123496
2362
Daug laiko praleidžiu galvodama,
02:17
how the socialsocialinis landscapekraštovaizdis is changingkeičiasi,
43
125858
2760
kaip keičiasi socialinė aplinka,
02:20
how newnaujas technologiestechnologijas createsukurti newnaujas constraintsapribojimai
44
128618
2472
kaip naujos technologijos kuria naujus suvaržymus
02:23
and newnaujas opportunitiesgalimybės for people.
45
131090
2790
ir naujas galimybes žmonėms.
02:25
The mostlabiausiai importantsvarbu changespokyčiai facingsusiduria su us todayšiandien
46
133880
2651
Svarbiausios naujovės, su kuriomis susiduriame šiandien
02:28
have to do with dataduomenys and what dataduomenys is doing
47
136531
2806
yra susijusios su duomenimis ir tuo, kaip duomenys
02:31
to shapefigūra the kindsrūšys of digitalskaitmeninis relationssantykiai
48
139337
2105
formuoja skaitmeninius ryšius,
02:33
that will be possiblegalimas for us in the futureateitis.
49
141442
2464
kurie taps įmanomi artimoje ateityje.
02:35
The economiesekonomika of the futureateitis dependpriklauso nuo on that.
50
143906
2233
Ateities ekonomikos priklauso nuo to.
02:38
Our socialsocialinis livesgyvena in the futureateitis dependpriklauso nuo on that.
51
146139
2919
Mūsų ateities socialiniai gyvenimai priklauso nuo to.
02:41
The threatgrėsmė to worrynerimauti about isn't strangerssvetimi žmonės.
52
149058
3032
Grėsmė, kurios reikia bijoti nėra nepažįstamieji.
02:44
The threatgrėsmė to worrynerimauti about is whetherar or not
53
152090
2112
Grėsmė, kurios reikia bijoti yra,
02:46
we're gettinggauti our fairšviesus sharepasidalinti of strangenesskeistumas.
54
154202
2992
ar gauname pakankamai kitoniškumo.
02:49
Now, 20th-centurytūkstantmetis psychologistspsichologai and sociologistssociologai
55
157194
2592
20-o amžiaus psichologai ir sociologai
02:51
were thinkingmąstymas about strangerssvetimi žmonės,
56
159786
2153
mąstė apie kitoniškumą,
02:53
but they weren'tnebuvo thinkingmąstymas so dynamicallydinamiškai about humanžmogus relationssantykiai,
57
161939
2737
bet jie nemąstė taip dinamiškai apie žmonių ryšius,
02:56
and they were thinkingmąstymas about strangerssvetimi žmonės
58
164676
1369
ir jie galvojo apie nepažįstamuosius
02:58
in the contextkontekstas of influencingdaryti įtaką practicespraktika.
59
166045
2954
poveikio elgsenai kontekste.
03:00
StanleyStanley MilgramMilgramo from the '60s and '70s,
60
168999
2748
Stanley Milgram iš 60-ųjų ir 70-ųjų,
03:03
the creatorkūrėjas of the small-worldMažas pasaulis experimentseksperimentai,
61
171747
1986
kuris sukūrė „mažo pasaulio“ eksperimentą,
03:05
whichkuris becametapo latervėliau popularizedpopuliarinamas as sixšeši degreeslaipsniai of separationatskyrimas,
62
173733
2954
vėliau išpopuliarintą kaip 6 atskirties laipsniai,
03:08
madepagamintas the pointtaškas that any two arbitrarilysavavališkai selectedpasirinkta people
63
176687
3512
pasiūlė mintį, kad du atsitiktinai pasirinkti žmonės
03:12
were likelytikėtina connectedprijungtas from betweentarp fivepenki to sevenseptyni intermediarytarpininkas stepsžingsniai.
64
180199
3722
greičiausiai sujungti nuo 5 iki 7 tarpinių grandžių.
03:15
His pointtaškas was that strangerssvetimi žmonės are out there.
65
183921
3030
Jo mintis buvo, kad nepažįstamieji yra šalia.
03:18
We can reachpasiekti them. There are pathskeliai
66
186951
1572
Mes juos galime pasiekti. Yra keliai,
03:20
that enableįgalinti us to reachpasiekti them.
67
188523
2686
kuriais galime juos pasiekti.
03:23
MarkŽenklas GranovetterGranovetter, StanfordStanfordo sociologistsociologas, in 1973
68
191209
3769
Markas Granovetteris, Stanfordo sociologas, 1973 m.
03:26
in his seminalsėklinės essayesė "The StrengthStiprumas of WeakSilpnas TiesKaklaraiščiai,"
69
194978
2798
savo straipsnyje „Silpnųjų ryšių stiprumas“
03:29
madepagamintas the pointtaškas that these weaksilpnas tiesryšiai
70
197776
2826
pasiūlė idėją, kad šię silpnieji ryšiai,
03:32
that are a partdalis of our networkstinklai, these strangerssvetimi žmonės,
71
200602
2487
kurie yra mūsų tinkluose, tie nepažįstamieji,
03:35
are actuallyiš tikrųjų more effectiveefektyvus at diffusingmatinis informationinformacija to us
72
203089
2992
yra daug efektyvesni mums teikiant informaciją,
03:38
than are our strongstiprus tiesryšiai, the people closestArtimiausi to us.
73
206081
4536
nei mūsų stiprieji ryšiai, mūsų artimiausi žmonės.
03:42
He makesdaro an additionalpapildomos indictmentkaltinamoji akcija of our strongstiprus tiesryšiai
74
210617
3497
Ir dar vienas jo kaltinimas stipriesiems ryšiams,
03:46
when he sayssako that these people who are so closeUždaryti to us,
75
214114
2629
kai jis kalba apie mums artimus žmones,
03:48
these strongstiprus tiesryšiai in our livesgyvena,
76
216743
1933
yra tai, kad stiprieji ryšiai
03:50
actuallyiš tikrųjų have a homogenizinghomogenizavimas effectefektas on us.
77
218676
3427
mus daro panašesnius.
03:54
They producepagaminti samenesstapatumo.
78
222103
2835
Jie kuria vienodumą.
03:56
My colleagueskolegos and I at Intel"Intel" have spentišleista the last fewnedaug yearsmetai
79
224938
2839
Su kolegomis Intel korporacijoje praleidome
03:59
looking at the waysbūdai in whichkuris digitalskaitmeninis platformsplatformos
80
227777
2616
kelis metus tyrinėdami, kaip skaitmeninės
04:02
are reshapingpertvarkymas our everydaykiekvieną dieną livesgyvena,
81
230393
1871
platformos performuoja mūsų kasdienius gyvenimus
04:04
what kindsrūšys of newnaujas routineskasdienybe are possiblegalimas.
82
232264
2617
ir kokios naujos elgsenos pasidaro įmanomos.
04:06
We'veMes jau been looking specificallykonkrečiai at the kindsrūšys
83
234881
1296
Žiūrėjome būtent į skaitmeninių platformų tipus,
04:08
of digitalskaitmeninis platformsplatformos that have enabledįjungtas us
84
236177
2711
kurie mus įgalino
04:10
to take our possessionsturtas, those things that used to be
85
238888
3135
paimti mūsų nuosavus daiktus, tuos, kurie buvo
04:14
very restrictedribotas to us and to our friendsdraugai in our housesnamai,
86
242023
3122
prieinami tik mums ir mūsų draugams mūsų namuose,
04:17
and to make them availableprieinama to people we don't know.
87
245145
3822
ir padaryti juos prieinamus žmonėms, kurių nepažįstame.
04:20
WhetherAr it's our clothesdrabužiai, whetherar it's our carsautomobiliai,
88
248967
2723
Ar tai būtų mūsų drabužiai, mašinos,
04:23
whetherar it's our bikesdviračiai, whetherar it's our booksknygos or musicmuzika,
89
251690
2623
ar tai būtų mūsų dviračiai, knygos ar muzika,
04:26
we are ablegalingas to take our possessionsturtas now
90
254313
2993
mes dabar galime paimti šiuos dalykus
04:29
and make them availableprieinama to people we'vemes turime never metsusitiko.
91
257306
3431
ir padaryti juos laisvai prieinamus žmonėms, su kuriais nesame pažįstami.
04:32
And we concludedsudarytas a very importantsvarbu insightįžvalga,
92
260737
2811
Ir padarėme labai svarbią išvadą,
04:35
whichkuris was that as people'sžmonių relationshipssantykiai
93
263548
1788
kad keičiantis žmonių ryšiams su
04:37
to the things in their livesgyvena changekeisti,
94
265336
2541
daiktais jų gyvenime,
04:39
so do their relationssantykiai with other people.
95
267877
3444
kartu keičiasi ir ryšiai su kitais žmonėmis.
04:43
And yetvis dar recommendationrekomendacija systemsistema
96
271321
1408
Ir vis dėlto, rekomendacijų sistema
04:44
after recommendationrekomendacija systemsistema continuestęsiasi to misspraleisti the boatvaltis.
97
272729
4275
po rekomendacijų sistemos prašauna pro šalį.
04:49
It continuestęsiasi to try to predictnumatyti what I need
98
277004
2549
Jos bando prognozuoti, ko mums reikia
04:51
basedpagrįstas on some pastpraeitis characterizationapibūdinimas of who I am,
99
279553
3240
pagal mūsų praeities charakterizaciją,
04:54
of what I've alreadyjau donepadaryta.
100
282793
2296
pagal tai, ką jau esame padarę.
04:57
SecuritySaugumo technologytechnologija after securitysaugumas technologytechnologija
101
285089
2504
Apsaugos technologija po apsaugos technologijos
04:59
continuestęsiasi to designdizainas dataduomenys protectionapsauga
102
287593
2176
bando sukurti duomenų apsaugą
05:01
in termsterminai of threatsgrėsmių and attacksatakos,
103
289769
2405
prieš grėsmes ir atakas,
05:04
keepingpalaikymas me lockedužrakintas into really rigidstandus kindsrūšys of relationssantykiai.
104
292174
3595
palikdama mane uždarytą nelanksčiuose ryšiuose.
05:07
CategoriesKategorijos like "friendsdraugai" and "familyšeima"
105
295769
2496
Kategorijos kaip „draugai“ ir „šeima“,
05:10
and "contactskontaktai" and "colleagueskolegos"
106
298265
2477
ir „kontaktai“, ir „kolegos“
05:12
don't tell me anything about my actualfaktinis relationssantykiai.
107
300742
3787
nieko nepasako apie mano tikruosius ryšius.
05:16
A more effectiveefektyvus way to think about my relationssantykiai
108
304529
2244
Efektyvesnis būdas galvoti apie juos
05:18
mightgali be in termsterminai of closenessartumas and distanceatstumas,
109
306773
2692
būtų matuojant artumą ir nuotolį,
05:21
where at any givenpateiktas pointtaškas in time, with any singlevienišas personasmuo,
110
309465
3820
kur kiekvienu laiko momentu, su bet kuriuo žmogumi
05:25
I am bothabu closeUždaryti and distanttoli from that individualindividualus,
111
313285
3491
aš esu ir artimas, ir tolimas nuo to asmens,
05:28
all as a functionfunkcija of what I need to do right now.
112
316776
4508
viskas kaip funkcija to, ką man reikia daryti dabar.
05:33
People aren'tnėra closeUždaryti or distanttoli.
113
321284
2638
Žmonės nėra artimi ar tolimi.
05:35
People are always a combinationderinys of the two,
114
323922
3061
Žmonės visada yra tų dviejų kombinacija,
05:38
and that combinationderinys is constantlynuolat changingkeičiasi.
115
326983
3720
ir ta kombinacija pastoviai keičiasi.
05:42
What if technologiestechnologijas could interveneįsikišti
116
330703
2440
O jei technologijos galėtų įsikišti
05:45
to disruptsutrikdyti the balancebalansas of certaintam tikras kindsrūšys of relationshipssantykiai?
117
333143
3977
ir pakeisti balansą tarp tam tikrų ryšių?
05:49
What if technologiestechnologijas could interveneįsikišti
118
337120
1961
O jei technologijos galėtų padėti
05:51
to help me find the personasmuo that I need right now?
119
339081
4411
surasti žmogų, kurio man reikia dabar?
05:55
StrangenessKeistumas is that calibrationkalibravimo
120
343492
2424
Kitoniškumas yra būtent ta
05:57
of closenessartumas and distanceatstumas
121
345916
2219
artumo ir atstumo kalibravimas,
06:00
that enablesleidžia me to find the people that I need right now,
122
348135
3903
leidžiantis rasti žmones, kurių man reikia dabar,
06:04
that enablesleidžia me to find the sourcesšaltiniai of intimacyintymumas,
123
352038
2990
kuris leidžia rasti man reikiamus intymumo,
06:07
of discoveryatradimas, and of inspirationįkvėpimas that I need right now.
124
355028
4648
atradimų ir įkvėpimo šaltinius, kurių man reikia dabar.
06:11
StrangenessKeistumas is not about meetingsusitikimas strangerssvetimi žmonės.
125
359676
2309
Kitoniškumas nereiškia susitikti su nepažįstamaisiais.
06:13
It simplytiesiog makesdaro the pointtaškas that we need
126
361985
2195
Tai tiesiog idėja, kad mums reikia
06:16
to disruptsutrikdyti our zoneszonų of familiaritypažinimas.
127
364180
3282
sugriauti savo pažinojimo erdves.
06:19
So joggingbėgiojimas those zoneszonų of familiaritypažinimas is one way to think about strangenesskeistumas,
128
367462
3657
Keliavimas per tas zonas yra būdas galvoti apie kitoniškumą,
06:23
and it's a problemproblema facedsusiduria not just by individualsasmenys todayšiandien,
129
371119
2704
ir tai nėra vien atskirų žmonių problema,
06:25
but alsotaip pat by organizationsorganizacijos,
130
373823
2230
bet ir organizacijų problema,
06:28
organizationsorganizacijos that are tryingbandau to embraceapsirengti massivelymasiškai newnaujas opportunitiesgalimybės.
131
376053
4523
organizacijų, kurios siekia visai naujų galimybių.
06:32
WhetherAr you're a politicalpolitinis partyvakarėlis
132
380576
2106
Ar tai būtų politinė partija,
06:34
insistingprimygtinai reikalaudamas to your detrimentžala on a very rigidstandus notionsąvoka
133
382682
2868
atkakliai su tvirtomis nuostatomis,
06:37
of who belongspriklauso and who does not,
134
385550
2388
kokie žmonės jai priklauso ir kokie ne,
06:39
whetherar you're the governmentvyriausybė
135
387938
1493
ar tai būtų valdžia,
06:41
protectingapsauga socialsocialinis institutionsinstitucijos like marriagesantuoka
136
389431
2698
sauganti socialines institucijas kaip santuoką
06:44
and restrictingriboti accessprieiga of those institutionsinstitucijos to the fewnedaug,
137
392129
3893
ir apribodama tas institucijas mažumai,
06:48
whetherar you're a teenagerpaauglys in her bedroommiegamasis
138
396022
2408
ar tai būtų paauglė savo miegamajame,
06:50
who'skas yra tryingbandau to jostlestumdytis her relationssantykiai with her parentstėvai,
139
398430
3188
bandanti grumtis su savo ir tėvų santykiais,
06:53
strangenesskeistumas is a way to think about how we pavenutiesti the way
140
401618
3162
kitoniškumas yra būdas galvoti kaip mes kuriame
06:56
to newnaujas kindsrūšys of relationssantykiai.
141
404780
2474
naujus ryšių tipus.
06:59
We have to changekeisti the normsnormos.
142
407254
3358
Mums reikia pakeisti normas.
07:02
We have to changekeisti the normsnormos in orderįsakymas to enableįgalinti
143
410612
3030
Mes turime pakeisti normas,
07:05
newnaujas kindsrūšys of technologiestechnologijas
144
413642
1938
kad naujos technologijos galėtų
07:07
as a basispagrindas for newnaujas kindsrūšys of businessesįmonės.
145
415580
2789
tapti pagrindu naujo tipo verslams.
07:10
What interestingįdomus questionsklausimai liemelas aheadpriekyje for us
146
418369
3733
Kokie įdomūs klausimai mūsų laukia
07:14
in this worldpasaulis of no strangerssvetimi žmonės?
147
422102
2671
šiame pasaulyje be nepažįstamųjų?
07:16
How mightgali we think differentlyskirtingai about our relationssantykiai with people?
148
424773
3806
Kaip kitaip galėtume galvoti ryšius su kitais žmonėmis?
07:20
How mightgali we think differentlyskirtingai about our relationssantykiai
149
428579
3121
Kaip naujai galime galvoti apie savo ryšius
07:23
with distributedplatinamas groupsgrupes of people?
150
431700
2092
su atskiromis žmonių grupėmis?
07:25
How mightgali we think differentlyskirtingai about our relationssantykiai with technologiestechnologijas,
151
433792
4441
Kaip naujai galime galvoti apie savo santykį su technologijomis,
07:30
things that effectivelyefektyviai becometapti socialsocialinis participantsdalyviai
152
438233
3006
kurios iš esmės tampa pilnaverčiais visuomeniniais dalyviais
07:33
in their ownsavo right?
153
441239
2074
bendravime?
07:35
The rangeasortimentas of digitalskaitmeninis relationssantykiai is extraordinarynepaprastas.
154
443313
3813
Skaitmeninių ryšių įvairovė neįtikėtina.
07:39
In the contextkontekstas of this broadplatus rangeasortimentas of digitalskaitmeninis relationssantykiai,
155
447126
4557
Šios skaitmeninių ryšių įvairovės kontekste
07:43
safelysaugiai seekingIeškau strangenesskeistumas mightgali very well be
156
451683
2974
saugiai ieškoti kitoniškumo galėtų išties
07:46
a newnaujas basispagrindas for that innovationnaujovės.
157
454657
2271
būti nauja pradžia inovacijoms.
07:48
Thank you.
158
456928
1470
Ačiū.
07:50
(ApplausePlojimai)
159
458398
4893
(Plojimai)
Translated by Andrius Družinis
Reviewed by Viktorija Cybaite

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.

Why you should listen

Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.

Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.

More profile about the speaker
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com