TED@Intel
Maria Bezaitis: Why we need strangeness
Maria Bezaitis: Der überraschende Bedarf an Fremdheit
Filmed:
Readability: 4.8
1,213,949 views
In unserer digitalen Welt werden Sozialkontakte durch Daten hergestellt. Ohne es zu merken verbarrikadieren wir uns gegen Fremdheit – Menschen und Ideen, die nicht zu unsren Mustern passen, zu dem, was wir schon kennen, mögen oder wo wir schon mal waren. Ein Aufruf an die Technologie, uns zu liefern, was und wen wir brauchen, selbst wenn es fremdartig ist. (Gefilmt in TED@Intel.)
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
"Don't talk to strangers."
0
892
3288
»Sprich nicht mit Fremden!«
00:16
You have heard that phrase uttered
1
4180
2039
Diesen Satz haben Sie Jahrzehnte
00:18
by your friends, family, schools and the media for decades.
2
6219
4313
von Ihren Freunden, Verwandten,
Schulen und den Medien gehört.
Schulen und den Medien gehört.
00:22
It's a norm. It's a social norm.
3
10532
2912
Das ist eine Regel – eine soziale Regel.
00:25
But it's a special kind of social norm,
4
13444
2358
Es ist eine besondere soziale Norm,
00:27
because it's a social norm that wants to tell us
5
15802
2530
die besagt, mit wem wir in Beziehung
00:30
who we can relate to and who we shouldn't relate to.
6
18332
4464
treten können und mit wem
wir das besser nicht tun.
wir das besser nicht tun.
00:34
"Don't talk to strangers" says,
7
22796
2504
»Sprich nicht mit Fremden!« bedeutet:
00:37
"Stay from anyone who's not familiar to you.
8
25300
4176
»Bleib weg von Leuten, die du nicht kennst.
00:41
Stick with the people you know.
9
29476
2415
Bleib bei den Leuten, die du kennst.
00:43
Stick with people like you."
10
31891
2974
Bleib bei den Leuten, die so sind wie du.«
00:46
How appealing is that?
11
34865
2352
Was für ein Appell ist das denn?
00:49
It's not really what we do, is it, when we're at our best?
12
37217
3225
Wenn wir gut sind
tun wir genau das nicht, oder?
tun wir genau das nicht, oder?
00:52
When we're at our best, we reach out to people
13
40442
2784
Wenn wir gut sind,
strecken wir unsere Fühler
strecken wir unsere Fühler
00:55
who are not like us,
14
43226
1618
nach Menschen aus, die
00:56
because when we do that, we learn from people
15
44844
2867
anders sind als wir, weil wir dann
00:59
who are not like us.
16
47711
2269
von ihnen lernen können.
01:01
My phrase for this value of being with "not like us"
17
49980
4101
Ich nenne dieses ›nicht so wie wir‹
01:06
is "strangeness,"
18
54081
1872
›Fremdheit‹.
01:07
and my point is that in today's digitally intensive world,
19
55953
3900
Fremde sind in der heutigen digital-affinen Welt
01:11
strangers are quite frankly not the point.
20
59853
3366
offen gesagt gar nicht das Problem.
01:15
The point that we should be worried about is,
21
63219
2183
Wir sollten uns eher darum kümmern,
01:17
how much strangeness are we getting?
22
65402
2887
wie viel Fremdheit wir bekommen.
01:20
Why strangeness? Because our social relations
23
68289
3006
Warum ›Fremdheit‹?
Weil unsere Sozialkontakte
Weil unsere Sozialkontakte
01:23
are increasingly mediated by data,
24
71295
2794
zunehmend von Daten vermittelt werden.
01:26
and data turns our social relations into digital relations,
25
74089
4557
Daten machen unsere Sozialbeziehungen
zu Digitalbeziehungen,
zu Digitalbeziehungen,
01:30
and that means that our digital relations
26
78646
2349
und wenn wir denen ein gesundes Maß
01:32
now depend extraordinarily on technology
27
80995
3802
an Robustheit, an Entdeckergeist,
an Inspiration und
an Inspiration und
01:36
to bring to them a sense of robustness,
28
84797
2918
Unvorhersagbarkeit mitgeben wollen,
01:39
a sense of discovery,
29
87715
1587
hängen wir jetzt
01:41
a sense of surprise and unpredictability.
30
89302
3270
hochgradig von Technologie ab.
01:44
Why not strangers?
31
92572
1767
Warum nicht ›Fremde‹?
01:46
Because strangers are part of a world
32
94339
2294
Weil Fremde Teile einer Welt
01:48
of really rigid boundaries.
33
96633
2265
mit wirklich strengen Grenzen sind.
01:50
They belong to a world of people I know
34
98898
2952
Hier die Welt von Menschen, die ich kenne –
01:53
versus people I don't know,
35
101850
2514
dort Menschen, die ich nicht kenne.
01:56
and in the context of my digital relations,
36
104364
2479
Auf digitaler Ebene mache ich
01:58
I'm already doing things with people I don't know.
37
106843
4021
ja sowieso schon Sachen mit Leuten,
die ich nicht kenne.
die ich nicht kenne.
02:02
The question isn't whether or not I know you.
38
110864
3218
Die Frage ist nicht, ob ich
dich kenne oder nicht.
dich kenne oder nicht.
02:06
The question is, what can I do with you?
39
114082
2504
Die Frage ist: »Was kann ich mit dir tun?
02:08
What can I learn with you?
40
116586
2609
Was kann ich mit dir lernen?
02:11
What can we do together that benefits us both?
41
119195
4301
Was können wir zusammen tun,
von dem wir beide profitieren?«
von dem wir beide profitieren?«
02:15
I spend a lot of time thinking about
42
123496
2362
Ich habe lange darüber nachgedacht,
02:17
how the social landscape is changing,
43
125858
2760
wie sich die soziale Landschaft ändert,
02:20
how new technologies create new constraints
44
128618
2472
wie neue Technologien den Menschen sowohl
02:23
and new opportunities for people.
45
131090
2790
neue Zwänge als auch Möglichkeiten schaffen.
02:25
The most important changes facing us today
46
133880
2651
Die wichtigsten Änderungen liegen heute
02:28
have to do with data and what data is doing
47
136531
2806
für uns in den Daten und darin,
02:31
to shape the kinds of digital relations
48
139337
2105
welche Art digitaler Beziehungen
02:33
that will be possible for us in the future.
49
141442
2464
sie uns zukünftig ermöglichen.
02:35
The economies of the future depend on that.
50
143906
2233
Sie bestimmen künftige Wirtschaften.
02:38
Our social lives in the future depend on that.
51
146139
2919
Sie bestimmen unser
künftiges soziales Leben.
künftiges soziales Leben.
02:41
The threat to worry about isn't strangers.
52
149058
3032
Die zu befürchtende Gefahr
sind nicht Fremde.
sind nicht Fremde.
02:44
The threat to worry about is whether or not
53
152090
2112
Die zu befürchtende Gefahr ist, ob
02:46
we're getting our fair share of strangeness.
54
154202
2992
wir einen gerechten Anteil
Fremdheit abbekommen.
Fremdheit abbekommen.
02:49
Now, 20th-century psychologists and sociologists
55
157194
2592
In den 1900ern dachten Psychologen
02:51
were thinking about strangers,
56
159786
2153
und Soziologen über Fremde nach,
02:53
but they weren't thinking so dynamically about human relations,
57
161939
2737
aber nicht über menschliche Beziehungen,
02:56
and they were thinking about strangers
58
164676
1369
sondern mehr darüber,
02:58
in the context of influencing practices.
59
166045
2954
welche Einflüsse Fremde ausüben.
03:00
Stanley Milgram from the '60s and '70s,
60
168999
2748
Stanley Milgram, Erfinder der bekannten
03:03
the creator of the small-world experiments,
61
171747
1986
›Six degrees of Separation‹,
03:05
which became later popularized as six degrees of separation,
62
173733
2954
vermutete in den 60-er und 70-ern, dass es
03:08
made the point that any two arbitrarily selected people
63
176687
3512
zwischen zwei beliebigen Menschen
eine Verbindung
eine Verbindung
03:12
were likely connected from between five to seven intermediary steps.
64
180199
3722
über nur fünf bis sieben Schritte gäbe.
03:15
His point was that strangers are out there.
65
183921
3030
Er sagte, dass wir von Fremden umgeben seien.
03:18
We can reach them. There are paths
66
186951
1572
Wir können sie erreichen.
03:20
that enable us to reach them.
67
188523
2686
Es gibt Wege, sie zu erreichen.
03:23
Mark Granovetter, Stanford sociologist, in 1973
68
191209
3769
Der Stanford-Soziologe
Mark Granovetter wies 1973
Mark Granovetter wies 1973
03:26
in his seminal essay "The Strength of Weak Ties,"
69
194978
2798
in seinem wegweisenden Aufsatz
03:29
made the point that these weak ties
70
197776
2826
»Die Stärke schwacher Bindungen« nach,
03:32
that are a part of our networks, these strangers,
71
200602
2487
dass uns die schwachen Bindungen,
03:35
are actually more effective at diffusing information to us
72
203089
2992
die Fremden in unseren Netzwerken,
effektiver
effektiver
03:38
than are our strong ties, the people closest to us.
73
206081
4536
informieren als unsere starken Bindungen,
der uns nahe stehenden Menschen.
der uns nahe stehenden Menschen.
03:42
He makes an additional indictment of our strong ties
74
210617
3497
Den starken Bindungen
in unserem Leben macht er
in unserem Leben macht er
03:46
when he says that these people who are so close to us,
75
214114
2629
den Vorwurf, dass diese Menschen,
03:48
these strong ties in our lives,
76
216743
1933
die uns so nahe stehen,
03:50
actually have a homogenizing effect on us.
77
218676
3427
einen regulierenden Effekt auf uns haben.
03:54
They produce sameness.
78
222103
2835
Sie produzieren Gleichmacherei.
03:56
My colleagues and I at Intel have spent the last few years
79
224938
2839
Wir bei Intel haben uns in letzter Zeit
03:59
looking at the ways in which digital platforms
80
227777
2616
angesehen, wie digitale Plattformen
04:02
are reshaping our everyday lives,
81
230393
1871
das Leben umgestalten,
04:04
what kinds of new routines are possible.
82
232264
2617
welche Interaktionen möglich werden.
04:06
We've been looking specifically at the kinds
83
234881
1296
Unser Hauptaugenmerk
04:08
of digital platforms that have enabled us
84
236177
2711
lag auf digitalen Plattformen, die es
04:10
to take our possessions, those things that used to be
85
238888
3135
uns ermöglichen, Dinge, die bisher nur uns
04:14
very restricted to us and to our friends in our houses,
86
242023
3122
und unseren Freunden daheim
zugänglich waren,
zugänglich waren,
04:17
and to make them available to people we don't know.
87
245145
3822
Unbekannten zugänglich zu machen.
04:20
Whether it's our clothes, whether it's our cars,
88
248967
2723
Egal, ob es unsere Kleidung, unser Auto,
04:23
whether it's our bikes, whether it's our books or music,
89
251690
2623
unser Fahrrad, ein Buch oder Musik ist,
04:26
we are able to take our possessions now
90
254313
2993
wir können jetzt unsere Besitztümer nehmen
04:29
and make them available to people we've never met.
91
257306
3431
und sie völlig fremden Menschen
zugänglich machen.
zugänglich machen.
04:32
And we concluded a very important insight,
92
260737
2811
Wir kamen zu der sehr wichtigen Einsicht,
04:35
which was that as people's relationships
93
263548
1788
dass eine Veränderung
in den Beziehungen
in den Beziehungen
04:37
to the things in their lives change,
94
265336
2541
zu den eigenen Dingen
auch die Beziehungen
auch die Beziehungen
04:39
so do their relations with other people.
95
267877
3444
zu anderen Menschen verändert.
04:43
And yet recommendation system
96
271321
1408
Trotzdem verpasst
04:44
after recommendation system continues to miss the boat.
97
272729
4275
ein Vorhersagesystem nach
dem anderen den Anschluss.
dem anderen den Anschluss.
04:49
It continues to try to predict what I need
98
277004
2549
Sie sagen weiter basierend auf einer
04:51
based on some past characterization of who I am,
99
279553
3240
überholten Charakterisierung meiner Selbst
04:54
of what I've already done.
100
282793
2296
vorher, was ich brauche.
04:57
Security technology after security technology
101
285089
2504
Sicherheitstechnik um Sicherheitstechnik
04:59
continues to design data protection
102
287593
2176
entwirft weiterhin Datensicherheit
05:01
in terms of threats and attacks,
103
289769
2405
gegen Bedrohungen und Angriffe,
05:04
keeping me locked into really rigid kinds of relations.
104
292174
3595
die mich dann auf ganz
enge Beziehungen beschränkt.
enge Beziehungen beschränkt.
05:07
Categories like "friends" and "family"
105
295769
2496
Kategorien wie ›Freunde‹ oder ›Familie‹
05:10
and "contacts" and "colleagues"
106
298265
2477
oder ›Kontakte‹ oder ›Kollegen‹
05:12
don't tell me anything about my actual relations.
107
300742
3787
drücken nicht aus, wie Beziehungen
tatsächlich gelebt werden.
tatsächlich gelebt werden.
05:16
A more effective way to think about my relations
108
304529
2244
Es wäre effektiver, meine Beziehungen
05:18
might be in terms of closeness and distance,
109
306773
2692
aus dem Blickwinkel der Nähe und
05:21
where at any given point in time, with any single person,
110
309465
3820
der Distanz zu sehen,
weil ich dann zu jedem Zeitpunkt,
weil ich dann zu jedem Zeitpunkt,
05:25
I am both close and distant from that individual,
111
313285
3491
je nachdem, was ich gerade brauche.
05:28
all as a function of what I need to do right now.
112
316776
4508
Nähe und Ferne zu einer bestimmten
anderen Person bestimmen kann.
anderen Person bestimmen kann.
05:33
People aren't close or distant.
113
321284
2638
Menschen sind nicht nah oder fern.
05:35
People are always a combination of the two,
114
323922
3061
Menschen sind immer
eine Kombination von beidem,
eine Kombination von beidem,
05:38
and that combination is constantly changing.
115
326983
3720
und die Balance dazwischen
verschiebt sich laufend.
verschiebt sich laufend.
05:42
What if technologies could intervene
116
330703
2440
Was wäre, wenn Technologie
05:45
to disrupt the balance of certain kinds of relationships?
117
333143
3977
mir in das Gleichgewicht
gewisser Beziehungen reinpfuschte?
gewisser Beziehungen reinpfuschte?
05:49
What if technologies could intervene
118
337120
1961
Was wäre, wenn Technologie
05:51
to help me find the person that I need right now?
119
339081
4411
mir helfen könnte die Person zu finden,
die ich gerade brauche?
die ich gerade brauche?
05:55
Strangeness is that calibration
120
343492
2424
Fremdheit bestimmt den Abgleich
05:57
of closeness and distance
121
345916
2219
von Nähe und Distanz, der mich
06:00
that enables me to find the people that I need right now,
122
348135
3903
die Menschen finden lässt,
die ich gerade jetzt brauche,
die ich gerade jetzt brauche,
06:04
that enables me to find the sources of intimacy,
123
352038
2990
das Maß an Vertrautheit, an Entdeckung und
06:07
of discovery, and of inspiration that I need right now.
124
355028
4648
an Inspiration, die ich in
genau diesem Augenblick brauche.
genau diesem Augenblick brauche.
06:11
Strangeness is not about meeting strangers.
125
359676
2309
Fremdheit handelt nicht von Fremden.
06:13
It simply makes the point that we need
126
361985
2195
Der Punkt ist einfach, dass wir
06:16
to disrupt our zones of familiarity.
127
364180
3282
Zonen der Vertraulichkeit aufbrechen müssen.
06:19
So jogging those zones of familiarity is one way to think about strangeness,
128
367462
3657
Diese Zonen aufzurütteln
ist eine Annäherung an Fremdheit.
ist eine Annäherung an Fremdheit.
06:23
and it's a problem faced not just by individuals today,
129
371119
2704
Das Problem haben außer den Menschen
06:25
but also by organizations,
130
373823
2230
heutzutage auch Organisationen,
06:28
organizations that are trying to embrace massively new opportunities.
131
376053
4523
die sich neuer Möglichkeiten
im großen Stil bedienen wollen.
im großen Stil bedienen wollen.
06:32
Whether you're a political party
132
380576
2106
Ob es um eine Partei geht,
06:34
insisting to your detriment on a very rigid notion
133
382682
2868
die darauf besteht, das ›wer gehört zu uns‹
06:37
of who belongs and who does not,
134
385550
2388
möglichst eng zu fassen, oder
06:39
whether you're the government
135
387938
1493
um die Regierung,
06:41
protecting social institutions like marriage
136
389431
2698
die Institutionen wie die Ehe schützen
06:44
and restricting access of those institutions to the few,
137
392129
3893
und den Zugang dazu auf
wenige beschränken will, oder
wenige beschränken will, oder
06:48
whether you're a teenager in her bedroom
138
396022
2408
um einen Teenager, der einsam
06:50
who's trying to jostle her relations with her parents,
139
398430
3188
über die Beziehung zu
seinen Eltern grübelt –
seinen Eltern grübelt –
06:53
strangeness is a way to think about how we pave the way
140
401618
3162
Fremdheit ist ein Denkansatz auf dem Wege
06:56
to new kinds of relations.
141
404780
2474
zu neuen Arten von Beziehungen.
06:59
We have to change the norms.
142
407254
3358
Wir müssen die Normen ändern.
07:02
We have to change the norms in order to enable
143
410612
3030
Wir müssen Normen ändern,
um neue Technologien
um neue Technologien
07:05
new kinds of technologies
144
413642
1938
als Basis für neue Arten
07:07
as a basis for new kinds of businesses.
145
415580
2789
von Geschäften einsetzen zu können.
07:10
What interesting questions lie ahead for us
146
418369
3733
Was für interessante Fragen
mögen in dieser Welt
mögen in dieser Welt
07:14
in this world of no strangers?
147
422102
2671
ohne Fremde noch vor uns liegen?
07:16
How might we think differently about our relations with people?
148
424773
3806
Wie ändert sich unsere Ansicht
über Beziehungen zu anderen?
über Beziehungen zu anderen?
07:20
How might we think differently about our relations
149
428579
3121
Wie ändert sich unsere Ansicht
über Beziehungen
über Beziehungen
07:23
with distributed groups of people?
150
431700
2092
zu ganz verstreuten Gruppen?
07:25
How might we think differently about our relations with technologies,
151
433792
4441
Wie ändert sich unsere Ansicht
über Beziehungen zu Technologien,
über Beziehungen zu Technologien,
07:30
things that effectively become social participants
152
438233
3006
Dingen, die aus sich selbst heraus eigenständig
07:33
in their own right?
153
441239
2074
als Sozialpartner fungieren?
07:35
The range of digital relations is extraordinary.
154
443313
3813
Die Reichweite digitaler Beziehungen
ist unermesslich.
ist unermesslich.
07:39
In the context of this broad range of digital relations,
155
447126
4557
Im Zusammenhang mit dieser
weiten Reichweite digitaler Beziehungen
weiten Reichweite digitaler Beziehungen
07:43
safely seeking strangeness might very well be
156
451683
2974
könnte das Sondieren nach Fremdheit
07:46
a new basis for that innovation.
157
454657
2271
eine gute Basis für Innovation sein.
07:48
Thank you.
158
456928
1470
Vielen Dank.
07:50
(Applause)
159
458398
4893
(Beifall)
ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineerA principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.
Why you should listen
Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.
Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com