TEDxCaltech
Colin Camerer: When you're making a deal, what's going on in your brain?
Колин Камерер: Неврохирургия, теория на игрите, маймуни
Filmed:
Readability: 3.9
1,516,785 views
Когато двама души се опитват да сключат сделка - независимо, дали се конкурират или си сътрудничат - какво става в мозъците им? Колин Камерер показва изследване, което разкрива колко малко можем да предскажем, какво другите хора мислят. Той представя неочаквано изследване, което показва, че шимпанзетата могат да бъдат по-добри от нас. (Филмирано в TEDxCalTech).
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to talk about the strategizing brain.
0
562
2253
Ще говоря за стратегия на мозъка.
00:14
We're going to use an unusual combination of tools
1
2815
2238
Ще използваме необикновена комбинация от инструменти
00:17
from game theory and neuroscience
2
5053
2013
от теорията на игрите и невронауката,
00:19
to understand how people interact socially when value is on the line.
3
7066
2967
за да разберем, как хората си взаимодействат социално, когато има нещо полезно.
00:22
So game theory is a branch of, originally, applied mathematics,
4
10033
3971
Теорията на игрите е клон на приложната математика,
00:26
used mostly in economics and political science, a little bit in biology,
5
14004
2986
който се използва в икономиката и политическите науки, малко биология,
00:28
that gives us a mathematical taxonomy of social life
6
16990
3289
която ни дава математическа таксономия на социалния живот
00:32
and it predicts what people are likely to do
7
20279
2131
и предсказва, какво ще направят хората
00:34
and believe others will do
8
22410
1194
и какво те ще направят,
00:35
in cases where everyone's actions affect everyone else.
9
23604
3390
в случаите, когато действията им засягат всички хора.
00:38
That's a lot of things: competition, cooperation, bargaining,
10
26994
3478
Това са много неща: конкуренция, сътрудничество, договаряне,
00:42
games like hide-and-seek, and poker.
11
30472
3291
игри, като жмичка и покер.
00:45
Here's a simple game to get us started.
12
33763
2239
Да започнем с една проста игра.
00:48
Everyone chooses a number from zero to 100,
13
36002
2162
Всеки избира цифра от нула до 100,
00:50
we're going to compute the average of those numbers,
14
38164
2446
и ще изчислим средната величина от тези цифри
00:52
and whoever's closest to two-thirds of the average wins a fixed prize.
15
40610
4194
и който е избрал число, което е най-близко до средната величина, получава определена награда.
00:56
So you want to be a little bit below the average number,
16
44804
2269
Искате да изберете число, което е малко под средната величина,
00:59
but not too far below, and everyone else wants to be
17
47073
2236
но не много по-малко и всички други искат да изберат
01:01
a little bit below the average number as well.
18
49309
1945
число, под средната величина.
01:03
Think about what you might pick.
19
51254
2579
Помислете, кое число ще изберете.
01:05
As you're thinking, this is a toy model of something like
20
53833
3271
Докато мислите, това е игрови модел на нещо като
01:09
selling in the stock market during a rising market. Right?
21
57104
2812
продаване на фондовия пазар по време на оживление.
01:11
You don't want to sell too early, because you miss out on profits,
22
59916
2225
Не искате да продавате твърде рано, защото ще изгубите печалба,
01:14
but you don't want to wait too late
23
62141
2180
но не искате да чакате твърде дълго,
01:16
to when everyone else sells, triggering a crash.
24
64321
2401
когато всички продават, предизвиквайки спад..
01:18
You want to be a little bit ahead of the competition, but not too far ahead.
25
66722
2879
Искате да сте малко по-напред от конкуренцията, но не много по-напред.
01:21
Okay, here's two theories about how people might think about this,
26
69601
3613
Добре, ето две теории за това, как хората мислят
01:25
and then we'll see some data.
27
73214
1396
и след това ще разгледаме някои данни.
01:26
Some of these will sound familiar because you probably are
28
74610
2191
Част от него ще ви бъде познато, защото вероятно
01:28
thinking that way. I'm using my brain theory to see.
29
76801
3799
мислите по този начин. Използвам теорията си за мозъка.
01:32
A lot of people say, "I really don't know what people are going to pick,
30
80600
3110
Много хора казват: "Не знам, какво ще изберат другите
01:35
so I think the average will be 50."
31
83710
1673
и мисля, че средната величина ще бъде 50".
01:37
They're not being really strategic at all.
32
85383
1911
Те не мислят стратегически.
01:39
"And I'll pick two-thirds of 50. That's 33." That's a start.
33
87294
3352
"Ще избера две трети от 50. Това е 33" Това е начало.
01:42
Other people who are a little more sophisticated,
34
90646
1892
Другите, които са малко по-интелигентни,
01:44
using more working memory,
35
92538
1476
като използват работеща памет,
01:46
say, "I think people will pick 33 because they're going to pick a response to 50,
36
94014
3904
казват: "Мисля, че хората ще изберат 33, защото ще изберат две-трети от 50
01:49
and so I'll pick 22, which is two-thirds of 33."
37
97918
2968
а аз ще избера 22, което е две трети от 33".
01:52
They're doing one extra step of thinking, two steps.
38
100886
2479
Те правят още една стъпка или две стъпки мислене.
01:55
That's better. And of course, in principle,
39
103365
2617
Това е по-добре. Разбира се, по принцип,
01:57
you could do three, four or more,
40
105982
1827
можете да направите три, четили или повече стъпки,
01:59
but it starts to get very difficult.
41
107809
1869
но започва да става много трудно.
02:01
Just like in language and other domains, we know that it's hard for people to parse
42
109678
2592
Както в езика и в други области, знаем, че е трудно хората да различават
02:04
very complex sentences with a kind of recursive structure.
43
112270
3634
много сложни изречения с рекурсивна структура.
02:07
This is called a cognitive hierarchy theory, by the way.
44
115904
1734
Това се нарича теория на когнитивната йерархия между другото.
02:09
It's something that I've worked on and a few other people,
45
117638
2556
Това е нещо, по което аз работих заедно с няколко колеги
02:12
and it indicates a kind of hierarchy along with
46
120194
2220
и това показва йерархия и
02:14
some assumptions about how many people stop at different steps
47
122414
2254
няколко предположения, за това, как много хора спират при различни стъпки
02:16
and how the steps of thinking are affected
48
124668
1884
и как тези стъпки на мислене са повлияни
02:18
by lots of interesting variables and variant people, as we'll see in a minute.
49
126552
3696
от много интересни променливи и от различните хора, както ще видим след минута.
02:22
A very different theory, a much more popular one, and an older one,
50
130248
3386
Това е много различна теория, много по-популярна и по-стара,
02:25
due largely to John Nash of "A Beautiful Mind" fame,
51
133634
3540
която се дължи основно на славата на филма "Красиво съзнание" на Джон Неш
02:29
is what's called equilibrium analysis.
52
137174
2240
и се нарича анализ на равенството.
02:31
So if you've ever taken a game theory course at any level,
53
139414
2454
Ако сте ходили на курс по теория на игрите на което и да е ниво,
02:33
you will have learned a little bit about this.
54
141868
1713
сте научили малко за това.
02:35
An equilibrium is a mathematical state in which everybody
55
143581
2855
Равенство е термин от математиката, при който всички
02:38
has figured out exactly what everyone else will do.
56
146436
2449
разбират, какво ще направят другите.
02:40
It is a very useful concept, but behaviorally,
57
148885
2007
Това е много полезна концепция, но поведенчески,
02:42
it may not exactly explain what people do
58
150892
2003
не обяснява точно какво правят хората
02:44
the first time they play these types of economic games
59
152895
2735
първият път, когато играят тези видове икономически игри
02:47
or in situations in the outside world.
60
155630
2333
или в различни ситуации.
02:49
In this case, the equilibrium makes a very bold prediction,
61
157963
2338
В този случай, равенството прави много смело предсказание,
02:52
which is everyone wants to be below everyone else,
62
160301
2860
което е, че всеки иска да бъде под всеки друг,
02:55
therefore they'll play zero.
63
163161
2291
затова те избират нула.
02:57
Let's see what happens. This experiment's been done many, many times.
64
165452
3009
Нека да видим, какво се случва. Този експеримент е правен много пъти.
03:00
Some of the earliest ones were done in the '90s
65
168461
1883
Някои от най-ранните опити бяха направени през 1990-те години
03:02
by me and Rosemarie Nagel and others.
66
170344
2645
от мен, Розмари Нейджъл и други.
03:04
This is a beautiful data set of 9,000 people who wrote in
67
172989
2985
Това е хубав резултат от данни на 9 000 души, които писаха
03:07
to three newspapers and magazines that had a contest.
68
175974
2880
до три вестника и списания, че са участвали в състезание.
03:10
The contest said, send in your numbers
69
178854
1814
В състезанието, те трябваше да изпратят цифрите си
03:12
and whoever is close to two-thirds of the average will win a big prize.
70
180668
3155
и който е най-близо до две трети от средната величина, щеше да получи голяма награда.
03:15
And as you can see, there's so much data here, you can see the spikes very visibly.
71
183823
3088
Както можете да видите, тук има много данни, можете да видите ясно върховете.
03:18
There's a spike at 33. Those are people doing one step.
72
186911
3381
Има връх при 33. Това са хората, които са направили една стъпка.
03:22
There is another spike visible at 22.
73
190292
2497
Има друг връх при 22.
03:24
And notice, by the way, that most people pick numbers right around there.
74
192789
2292
Между другото, забележете, че повечето хора избират цифри от тук.
03:27
They don't necessarily pick exactly 33 and 22.
75
195081
2510
Не е необходимо да изберат 33 и 22.
03:29
There's something a little bit noisy around it.
76
197591
2056
Има и други числа около тях.
03:31
But you can see those spikes, and they're there.
77
199647
1478
Но можете да видите тези върхове и те са тук.
03:33
There's another group of people who seem to have
78
201125
1710
Има друга група от хора, които
03:34
a firm grip on equilibrium analysis,
79
202835
2075
разбират от анализ на равенството,
03:36
because they're picking zero or one.
80
204910
2395
защото те избират нула или едно.
03:39
But they lose, right?
81
207305
2089
Но те губят, нали?
03:41
Because picking a number that low is actually a bad choice
82
209394
3192
Защото избирането на такава малка цифра е лош избор,
03:44
if other people aren't doing equilibrium analysis as well.
83
212586
2820
ако другите хора не прилагат анализ на равенството.
03:47
So they're smart, but poor.
84
215406
2112
Те са умни, но бедни.
03:49
(Laughter)
85
217518
2088
(Смях)
03:51
Where are these things happening in the brain?
86
219606
1969
Къде в мозъка се случват тези неща?
03:53
One study by Coricelli and Nagel gives a really sharp, interesting answer.
87
221575
3875
Изследване на Корисели и Нейджъл дава точен, интересен отговор.
03:57
So they had people play this game
88
225450
1508
Те накарали хора да играят тази игра,
03:58
while they were being scanned in an fMRI,
89
226958
2217
докато ги сканират в fMRI,
04:01
and two conditions: in some trials,
90
229175
2271
при две условия: при някои опити,
04:03
they're told you're playing another person
91
231446
1515
им е казано, че играят с друг човек,
04:04
who's playing right now and we're going to match up
92
232961
1588
който играе сега и ще съчетаем
04:06
your behavior at the end and pay you if you win.
93
234549
2204
поведението им в края на играта, ако спечелят.
04:08
In the other trials, they're told, you're playing a computer.
94
236753
1978
При други опити им е казано, че играят с компютър.
04:10
They're just choosing randomly.
95
238731
1634
Те избирали произволни числа.
04:12
So what you see here is a subtraction
96
240365
2077
Тук виждате извадка
04:14
of areas in which there's more brain activity
97
242442
2750
на областите, в който има повече дейност на мозъка,
04:17
when you're playing people compared to playing the computer.
98
245192
2976
когато играете с хора, в сравнение с хора, които играят с компютър.
04:20
And you see activity in some regions we've seen today,
99
248168
1991
Днес видяхме дейност в някои области,
04:22
medial prefrontal cortex, dorsomedial, however, up here,
100
250159
3237
средния префронтален кортекс, дорсомедиал, тук горе,
04:25
ventromedial prefrontal cortex,
101
253396
1851
вентромедиалния префронтален кортекс,
04:27
anterior cingulate, an area that's involved
102
255247
1354
антериор сингулате, област, в която се извършват
04:28
in lots of types of conflict resolution, like if you're playing "Simon Says,"
103
256601
3637
много видове конфликтни решения, както когато играете "Simon Says"
04:32
and also the right and left temporoparietal junction.
104
260238
3814
и също дясното и темпоропаретиалното съединение.
04:36
And these are all areas which are fairly reliably known
105
264052
2466
Това са всички области, които са сравнително добре известни
04:38
to be part of what's called a "theory of mind" circuit,
106
266518
2321
и са част от това, което се нарича верига на "теорията на съзнанието"
04:40
or "mentalizing circuit."
107
268839
1901
или "умствена верига".
04:42
That is, it's a circuit that's used to imagine what other people might do.
108
270740
3378
Това е верига, която се използва, да си представяме, какво правят другите хора.
04:46
So these were some of the first studies to see this
109
274118
2240
Това бяха някои от първите изследвания, които
04:48
tied in to game theory.
110
276358
2033
са свързани с теорията на игрите.
04:50
What happens with these one- and two-step types?
111
278391
2240
Какво се случва с тези хора, които правят една или две стъпки?
04:52
So we classify people by what they picked,
112
280631
2071
Класифицираме хората по това, коя цифра са избрали
04:54
and then we look at the difference between
113
282702
1667
и разглеждаме разликата между
04:56
playing humans versus playing computers,
114
284369
1975
играта с хора, в сравнение с играта с компютър,
04:58
which brain areas are differentially active.
115
286344
1891
кои области от мозъка имат различна активност.
05:00
On the top you see the one-step players.
116
288235
1752
В горната част виждате хората, които правят една стъпка.
05:01
There's almost no difference.
117
289987
1520
Почти няма разлика.
05:03
The reason is, they're treating other people like a computer, and the brain is too.
118
291507
2940
Причината е, че те се отнасят с другите хора като с компютър, както и мозъка им.
05:06
The bottom players, you see all the activity in dorsomedial PFC.
119
294447
4141
При играчите в долната част, виждате цялата дейност в досомедиалния PFC.
05:10
So we know that those two-step players are doing something differently.
120
298588
2051
Знаем, че тези играчи, които правят две стъпки, правят нещо различно.
05:12
Now if you were to step back and say, "What can we do with this information?"
121
300639
3096
Ако се върнем назад и кажем: "Какво можем да направим с тази информация?",
05:15
you might be able to look at brain activity and say,
122
303735
1821
ще можете да разгледате дейността на мозъка и да кажете:
05:17
"This person's going to be a good poker player,"
123
305556
1499
"Този човек ще бъде добър играч на покер"
05:19
or, "This person's socially naive,"
124
307055
1929
или "Този човек е социално наивен"
05:20
and we might also be able to study things
125
308984
1278
и ще можем да изучим неща,
05:22
like development of adolescent brains
126
310262
1598
като развитието на мозъка при възрастни хора,
05:23
once we have an idea of where this circuitry exists.
127
311860
3354
след като знаем, къде тази верига съществува.
05:27
Okay. Get ready.
128
315214
2612
Добре. Пригответе се.
05:29
I'm saving you some brain activity,
129
317826
2123
Отнемам някои от дейностите на мозъка,
05:31
because you don't need to use your hair detector cells.
130
319949
2810
защото не трябва да използвате клетките, откриващи космите.
05:34
You should use those cells to think carefully about this game.
131
322759
2888
Трябва да използвате внимателно тези клетки в играта.
05:37
This is a bargaining game.
132
325647
1935
Това е игра на договаряне.
05:39
Two players who are being scanned using EEG electrodes
133
327582
2556
Двама играчи, които са били сканирани, при използване на EEG електроди,
05:42
are going to bargain over one to six dollars.
134
330138
2877
ще се договарят за шест долара.
05:45
If they can do it in 10 seconds, they're going to actually earn that money.
135
333015
2664
Ако го направят за 10 минути, ще спечелят парите.
05:47
If 10 seconds goes by and they haven't made a deal, they get nothing.
136
335679
3040
Ако 10 минути изтекат, а те не са сключили сделка, не получават нищо.
05:50
That's kind of a mistake together.
137
338719
1683
Това е вид грешка.
05:52
The twist is that one player, on the left,
138
340402
2817
Трудното е, че единия играч, този в ляво,
05:55
is informed about how much on each trial there is.
139
343219
2688
знае колко пари има при всеки от опитите.
05:57
They play lots of trials with different amounts each time.
140
345907
2232
Те играят много игри, всеки път с различна сума.
06:00
In this case, they know there's four dollars.
141
348139
2241
В този случай, те знаят, че има четири долара.
06:02
The uninformed player doesn't know,
142
350380
1877
Незнаещият играч не знае, колко са парите
06:04
but they know that the informed player knows.
143
352257
2054
но знае, че знаещият играч знае.
06:06
So the uninformed player's challenge is to say,
144
354311
2059
Предизвикателството на незнаещия човек е да каже:
06:08
"Is this guy really being fair
145
356370
1470
"Този човек честен ли е
06:09
or are they giving me a very low offer
146
357840
1854
или ми дава много ниско предложение,
06:11
in order to get me to think that there's only one or two dollars available to split?"
147
359694
3078
за да ме накара да помисля, че има само един или два долара за разделяне?",
06:14
in which case they might reject it and not come to a deal.
148
362772
3154
в този случай, той може да го отхвърли и да не сключат сделката.
06:17
So there's some tension here between trying to get the most money
149
365926
2950
Съществува напрежение, как да получите най-много пари,
06:20
but trying to goad the other player into giving you more.
150
368876
2573
а и да измамите другия играч, за да ви даде повече.
06:23
And the way they bargain is to point on a number line
151
371449
2330
Начинът, по който те се договарят, е да посочват много цифри
06:25
that goes from zero to six dollars,
152
373779
1806
от нула до шест долара
06:27
and they're bargaining over how much the uninformed player gets,
153
375585
2978
и те се договарят за това, колко ще получи незнаещият играч,
06:30
and the informed player's going to get the rest.
154
378563
1585
а знаещият играч ще получи останалото.
06:32
So this is like a management-labor negotiation
155
380148
2575
Това е като догаваряне между ръководство и служител,
06:34
in which the workers don't know how much profits
156
382723
2733
при което работникът не знае, колко печалба
06:37
the privately held company has, right,
157
385456
2667
има частната компания
06:40
and they want to maybe hold out for more money,
158
388123
2368
и той може би иска да получи повече пари,
06:42
but the company might want to create the impression
159
390491
1836
но компанията може да иска да създаде впечатление,
06:44
that there's very little to split: "I'm giving you the most that I can."
160
392327
2932
че има малко пари: "Давам Ви най-многото, което мога".
06:47
First some behavior. So a bunch of the subject pairs, they play face to face.
161
395259
4231
Нека да разгледаме няколко вида поведение. Няколко двойки хора играят един срещу друг.
06:51
We have some other data where they play across computers.
162
399490
1836
Имаме други данни, където те играят с компютър.
06:53
That's an interesting difference, as you might imagine.
163
401326
1738
Това е интересна разлика, както можете да си представите.
06:55
But a bunch of the face-to-face pairs
164
403064
2202
Но няколкото двойки, които играят един срещу друг,
06:57
agree to divide the money evenly every single time.
165
405266
3693
се съгласяват всеки път да разделят парите по равно.
07:00
Boring. It's just not interesting neurally.
166
408959
2906
Скучно. Просто не е интересно.
07:03
It's good for them. They make a lot of money.
167
411865
2514
Това е добре за тях. Печелят много пари.
07:06
But we're interested in, can we say something about
168
414379
2672
Но се интересуваме, можем ли да кажем нещо,
07:09
when disagreements occur versus don't occur?
169
417051
2536
кога се получават неразбирателства?
07:11
So this is the other group of subjects who often disagree.
170
419587
2357
Това е другата група хора, които не се разбират често.
07:13
So they have a chance of -- they bicker and disagree
171
421944
2768
Те имат възможност, но не се договарят
07:16
and end up with less money.
172
424712
1307
и получават по-малко пари.
07:18
They might be eligible to be on "Real Housewives," the TV show.
173
426019
3917
Те могат да участват в телевизионното шоу "Real Housewives".
07:21
You see on the left,
174
429936
1936
В ляво виждате,
07:23
when the amount to divide is one, two or three dollars,
175
431872
2664
кога сумата, която трябва да бъде разделена, е един, два или три долара,
07:26
they disagree about half the time,
176
434536
1648
в половината от опитите те не се разбират,
07:28
and when the amount is four, five, six, they agree quite often.
177
436184
2192
а когато сумата е четири, пет, шест долара, те често се разбират .
07:30
This turns out to be something that's predicted
178
438376
1874
Оказва се, че това е нещо, което е предсказано
07:32
by a very complicated type of game theory
179
440250
2204
от много сложен вид теория на игрите,
07:34
you should come to graduate school at CalTech and learn about.
180
442454
2809
трябва да се запишете в университете CalTech и да научите за това.
07:37
It's a little too complicated to explain right now,
181
445263
2172
Малко е трудно да ви го обясня сега,
07:39
but the theory tells you that this shape kind of should occur.
182
447435
3416
но според теорията, това оформя начина, по който нещата трябва да станат.
07:42
Your intuition might tell you that too.
183
450851
2216
И интуицията ви може да ви го каже.
07:45
Now I'm going to show you the results from the EEG recording.
184
453067
2240
Сега ще ви покажа резултатите от EEG записите.
07:47
Very complicated. The right brain schematic
185
455307
2353
Много е сложно. Схемата на десния мозък
07:49
is the uninformed person, and the left is the informed.
186
457660
2863
е незнаещият човек, а схемата в лявата част е мозъка на знаещия човек.
07:52
Remember that we scanned both brains at the same time,
187
460523
2800
Запомнете, че сме сканирали двата мозъка по едно и също време
07:55
so we can ask about time-synced activity
188
463323
2392
и можем да говорим за синхронизирана дейност
07:57
in similar or different areas simultaneously,
189
465715
3224
в подобни или различни области едновременно,
08:00
just like if you wanted to study a conversation
190
468939
2264
точно както, когато изучавате разговор
08:03
and you were scanning two people talking to each other
191
471203
1936
и сканирате двама души, които говорят един с друг
08:05
and you'd expect common activity in language regions
192
473139
2360
и очаквате обща дейност в областите на езика,
08:07
when they're actually kind of listening and communicating.
193
475499
2385
когато те слушат и общуват.
08:09
So the arrows connect regions that are active at the same time,
194
477884
3927
Стрелките свързват областите, които са активни по едно и също време,
08:13
and the direction of the arrows flows
195
481811
2040
и посоката на стрелките е
08:15
from the region that's active first in time,
196
483851
2480
от областта, която е първо активна,
08:18
and the arrowhead goes to the region that's active later.
197
486331
3568
а върха на стрелката сочи към областта, която е активна след това.
08:21
So in this case, if you look carefully,
198
489899
2216
В този случай, ако гледате внимателно,
08:24
most of the arrows flow from right to left.
199
492115
1857
повечето от стрелките са насочени от дясно на ляво.
08:25
That is, it looks as if the uninformed brain activity
200
493972
3280
Изглежда, че дейността на знаещия мозък
08:29
is happening first,
201
497252
1959
е първа,
08:31
and then it's followed by activity in the informed brain.
202
499211
3515
а след това е дейността на незнаещия мозък.
08:34
And by the way, these were trials where their deals were made.
203
502726
3692
Между другото, това бяха опити, в които хората се споразумяваха.
08:38
This is from the first two seconds.
204
506418
1780
Това е от първите две секунди.
08:40
We haven't finished analyzing this data,
205
508198
1980
Не сме свършили да анализираме тези данни
08:42
so we're still peeking in, but the hope is
206
510178
1900
все още ги разглеждаме, но се надяваме,
08:44
that we can say something in the first couple of seconds
207
512078
2564
че можем да кажем нещо за първите няколко секунди,
08:46
about whether they'll make a deal or not,
208
514642
1723
за това, дали ще се споразумеят,
08:48
which could be very useful in thinking about avoiding litigation
209
516365
2043
което може да бъде много полезно, за да се избягват съдебни дела
08:50
and ugly divorces and things like that.
210
518408
1928
и грозни разводи.
08:52
Those are all cases in which a lot of value is lost
211
520336
2883
Това са всички случаи, в които се губят пари
08:55
by delay and strikes.
212
523219
2976
поради закъснения и стачки.
08:58
Here's the case where the disagreements occur.
213
526195
2030
Ето случаят, в който се получава неразбирателство.
09:00
You can see it looks different than the one before.
214
528225
2173
Можете да видите, че е различен от предишния.
09:02
There's a lot more arrows.
215
530398
2249
Има много повече стрелки.
09:04
That means that the brains are synced up
216
532647
1511
Това означава, че мозъците се синхронизират
09:06
more closely in terms of simultaneous activity,
217
534158
2552
повече за едновременна дейност
09:08
and the arrows flow clearly from left to right.
218
536710
2010
и стрелките са ясно насочени от ляво на дясно.
09:10
That is, the informed brain seems to be deciding,
219
538720
2242
Знаещият мозък решава:
09:12
"We're probably not going to make a deal here."
220
540962
2288
"Сега вероятно няма да се споразумеем".
09:15
And then later there's activity in the uninformed brain.
221
543250
3225
А ето дейността на незнаещия мозък.
09:18
Next I'm going to introduce you to some relatives.
222
546475
2503
Ще ви запозная с някои роднини.
09:20
They're hairy, smelly, fast and strong.
223
548978
2261
Те са космати, миришат, бързи са и са силни.
09:23
You might be thinking back to your last Thanksgiving.
224
551239
3190
Можете да си мислите за последния Ден на благодарността.
09:26
Maybe if you had a chimpanzee with you.
225
554429
2693
Може би, ако сте имали шимпанзе.
09:29
Charles Darwin and I and you broke off from the family tree
226
557122
3461
Чарлз Дарвин, аз и вие сме се откъснали от семейното дърво
09:32
from chimpanzees about five million years ago.
227
560583
2259
на шимпанзетата преди около пет милиона години.
09:34
They're still our closest genetic kin.
228
562842
1968
Те са все още най-близките ни генетични роднини.
09:36
We share 98.8 percent of the genes.
229
564810
1737
Имаме общи 98.8 процента от гените.
09:38
We share more genes with them than zebras do with horses.
230
566547
2800
Имаме повече общи гени с тях отколкото зебрите имат с конете.
09:41
And we're also their closest cousin.
231
569347
1717
Ние сме и най-близките им братовчеди.
09:43
They have more genetic relation to us than to gorillas.
232
571064
3002
Те имат по-голяма генетична връзка с нас, отколкото с горилите.
09:46
So how humans and chimpanzees behave differently
233
574066
2528
Хората и шимпанзетата се държат различно
09:48
might tell us a lot about brain evolution.
234
576594
2455
и могат да ни кажат много за еволюцията на мозъка.
09:51
So this is an amazing memory test
235
579049
2601
Това е удивителен тест за памет
09:53
from Nagoya, Japan, Primate Research Institute,
236
581650
2816
от Нагоя, Япония, Институт за изследване на примати,
09:56
where they've done a lot of this research.
237
584466
1778
където са направени много такива изследвания.
09:58
This goes back quite a ways. They're interested in working memory.
238
586244
2340
Това датира от отдавна. Изследователите се интересуват от работеща памет.
10:00
The chimp is going to see, watch carefully,
239
588584
1772
Шимпанзето ще вижда и ще наблюдава внимателно,
10:02
they're going to see 200 milliseconds' exposure
240
590356
2202
ще види филм за 200 милисекунди
10:04
— that's fast, that's eight movie frames —
241
592558
1994
- това е бързо, това са осем филмови кадри -
10:06
of numbers one, two, three, four, five.
242
594552
1951
на числата едно, две, три, четири, пет.
10:08
Then they disappear and they're replaced by squares,
243
596503
1998
След това те изчезват и се заменят от квадрати
10:10
and they have to press the squares
244
598501
1755
и те трябва да натиснат квадратите,
10:12
that correspond to the numbers from low to high
245
600256
2321
които съответстват на числата от по-малко към по-голямо,
10:14
to get an apple reward.
246
602577
1339
за да получат ябълка като награда.
10:15
Let's see how they can do it.
247
603916
4771
Нека да видим как го правят.
10:28
This is a young chimp. The young ones
248
616391
1493
Това е младо шимпанзе. Младите шимпанзета
10:29
are better than the old ones, just like humans.
249
617884
2783
са по-умни от старите, както хората.
10:32
And they're highly experienced, so they've done this
250
620667
1592
Те са много опитни и са правили това
10:34
thousands and thousands of time.
251
622259
1432
хиляди пъти.
10:35
Obviously there's a big training effect, as you can imagine.
252
623691
2884
Очевидно, те са обучавани дълго, както можете да си представите.
10:39
(Laughter)
253
627928
1344
(Смях)
10:41
You can see they're very blasé and kind of effortless.
254
629272
1935
Можете да видите, че го правят без усилие.
10:43
Not only can they do it very well, they do it in a sort of lazy way.
255
631207
3928
Те не само могат да го правят много добре, но го правят някак мързеливо.
10:47
Right? Who thinks you could beat the chimps?
256
635135
3435
Мислите ли, че може да сте по-добри от шимпанзетата?
10:50
Wrong. (Laughter)
257
638570
1596
Грешите. (Смях)
10:52
We can try. We'll try. Maybe we'll try.
258
640166
2438
Можем да опитаме. Може би ще опитаме.
10:54
Okay, so the next part of this study
259
642604
2590
Добре, в следващата част от това изследване
10:57
I'm going to go quickly through
260
645194
1596
ще се опитам да ви разкажа бързо
10:58
is based on an idea of Tetsuro Matsuzawa.
261
646790
2692
идеята на Тетсуро Матсузава.
11:01
He had a bold idea that -- what he called the cognitive trade-off hypothesis.
262
649482
3029
Той имаше смела идея - това, което нарече когнитивна хипотеза на договаряне.
11:04
We know chimps are faster and stronger.
263
652511
1292
Знаем, че шимпанзетата са по-бързи и по-силни.
11:05
They're also very obsessed with status.
264
653803
1680
Също, те имат йерархия.
11:07
His thought was, maybe they've preserved brain activities
265
655483
2956
Той мислеше, че може би те имат дейност на мозъка
11:10
and they practice them in development
266
658439
2168
и я използват в развитието си,
11:12
that are really, really important to them
267
660607
1851
което е много важно за тях,
11:14
to negotiate status and to win,
268
662458
2210
за да се договарят за статут и да печелят,
11:16
which is something like strategic thinking during competition.
269
664668
2998
което е нещо, като стратегическо мислене по време на състезание.
11:19
So we're going to check that out
270
667666
1580
Ще проверим това,
11:21
by having the chimps actually play a game
271
669246
2430
като накараме шимпанзетата да играят игра,
11:23
by touching two touch screens.
272
671676
2638
като докосват два тъч - екрана.
11:26
The chimps are actually interacting with each other through the computers.
273
674314
2440
Шимпанзетата си взаимодействат едно с друго чрез компютри.
11:28
They're going to press left or right.
274
676754
1608
Ще натискат в ляво или в дясно.
11:30
One chimp is called a matcher.
275
678362
2113
Едно шимпанзе наблюдава.
11:32
They win if they press left, left,
276
680475
1983
Печелят, ако натиснат ляво, ляво,
11:34
like a seeker finding someone in hide-and-seek, or right, right.
277
682458
3169
като човек, който се крие при игра на жмичка или дясно.
11:37
The mismatcher wants to mismatch.
278
685627
1228
Това шимпанзе, което наблюдава и иска да ги дезориентира.
11:38
They want to press the opposite screen of the chimp.
279
686855
3076
То иска да натисне екрана, който е срещу шимпанзето.
11:41
And the rewards are apple cube rewards.
280
689931
2544
Наградите са ябълки.
11:44
So here's how game theorists look at these data.
281
692475
2528
Ето как игровите теоретици разглеждат тези данни.
11:47
This is a graph of the percentage of times
282
695003
1614
Това е графика на процента от времето,
11:48
the matcher picked right on the x-axis,
283
696617
2618
когато наблюдателят избира надясно по оста х
11:51
and the percentage of times they predicted right
284
699235
1516
и процента от времето, когато наблюдателят им е подсказал
11:52
by the mismatcher on the y-axis.
285
700751
2868
по оста у.
11:55
So a point here is the behavior by a pair of players,
286
703619
3200
Разглеждаме поведението на двойка играчи,
11:58
one trying to match, one trying to mismatch.
287
706819
2216
един от които се опитва да натисне правилно, а другият се опитва да натисне неправилно.
12:01
The NE square in the middle -- actually NE, CH and QRE --
288
709035
3280
Квадратът NE в средата - NE, CH и QRE -
12:04
those are three different theories of Nash equilibrium, and others,
289
712315
2456
това са три различни теории на равенството на Неш и други хора,
12:06
tells you what the theory predicts,
290
714771
2424
които казват, че теорията предсказва,
12:09
which is that they should match 50-50,
291
717195
2272
че те натискат 50 - 50,
12:11
because if you play left too much, for example,
292
719467
2168
защото ако играта продължи твърде дълго, например,
12:13
I can exploit that if I'm the mismatcher by then playing right.
293
721635
2716
и ако съм наблюдателят, който иска да обърква, то дотогава ще играя правилно.
12:16
And as you can see, the chimps, each chimp is one triangle,
294
724351
2764
Както можете да видите, шимпанзетата, всяко шимпанзе е в триъгълник,
12:19
are circled around, hovering around that prediction.
295
727115
3847
те са скупчени, колебаейки се около това предвиждане.
12:22
Now we move the payoffs.
296
730962
1774
Променяме правилата на играта.
12:24
We're actually going to make the left, left payoff for the matcher a little bit higher.
297
732736
3443
Ще направим левия екран за наблюдателя малко по-висок.
12:28
Now they get three apple cubes.
298
736179
1520
Сега те получават три ябълки.
12:29
Game theoretically, that should actually make the mismatcher's behavior shift,
299
737699
2800
Теоретично, играта ще накара поведението на обърквателя да се промени
12:32
because what happens is, the mismatcher will think,
300
740499
1590
защото това което става е че обърквателя си мисли,
12:34
oh, this guy's going to go for the big reward,
301
742089
1810
о, това шимпанзе ще получи голяма награда
12:35
and so I'm going to go to the right, make sure he doesn't get it.
302
743899
3065
и аз ще отида в дясно, за да се уверя, че то няма да я получи.
12:38
And as you can see, their behavior moves up
303
746964
1665
Както можете да видите, поведението им се променя
12:40
in the direction of this change in the Nash equilibrium.
304
748629
3448
в посоката на тази промяна в равенството на Неш.
12:44
Finally, we changed the payoffs one more time.
305
752077
2314
Накрая, ще променим правилата на играта още веднъж.
12:46
Now it's four apple cubes,
306
754391
1192
Сега наградата е четири ябълки
12:47
and their behavior again moves towards the Nash equilibrium.
307
755583
2172
и поведението им отново се променя към равенството на Неш.
12:49
It's sprinkled around, but if you average the chimps out,
308
757755
2035
Отговорите са разпръснати, но ако сметнете средната величина на отговорите на шимпанзетата,
12:51
they're really, really close, within .01.
309
759790
2190
те са близко, в рамките на .01.
12:53
They're actually closer than any species we've observed.
310
761980
3199
Те са по-близки от всеки друг вид, който сме наблюдавали.
12:57
What about humans? You think you're smarter than a chimpanzee?
311
765179
3193
Какво да кажем за хората? Мислите ли, че са по-умни от шимпанзетата?
13:00
Here's two human groups in green and blue.
312
768372
3567
Ето две групи хора в зелено и синьо.
13:03
They're closer to 50-50. They're not responding to payoffs as closely,
313
771939
3744
Те са по-близко до правилни отговори 50 - 50. Не отговарят на промяна в правилата на играта толкова бързо
13:07
and also if you study their learning in the game,
314
775683
1450
и ако изучите това, което научават, когато играят,
13:09
they aren't as sensitive to previous rewards.
315
777133
1985
те не са толкова чувствителни, когато получават награда.
13:11
The chimps are playing better than the humans,
316
779118
1364
Шимпанзетата играят по-добре от хората,
13:12
better in the sense of adhering to game theory.
317
780482
2423
по-добре, защото се придържат към теорията на игрите.
13:14
And these are two different groups of humans
318
782905
1419
Това са две групи хора
13:16
from Japan and Africa. They replicate quite nicely.
319
784324
3196
от Япония и Африка. Играят добре.
13:19
None of them are close to where the chimps are.
320
787520
3235
Никой от тях не се доближава до резултатите на шимпанзетата.
13:22
So here are some things we learned today.
321
790755
1755
Ето нещата, които научихме днес.
13:24
People seem to do a limited amount of strategic thinking
322
792510
1938
Хората имат ограничено стратегическо мислене,
13:26
using theory of mind.
323
794448
1811
като използват теорията на съзнанието.
13:28
We have some preliminary evidence from bargaining
324
796259
1917
Имаме предварителни доказателства от договарянето,
13:30
that early warning signs in the brain might be used to predict
325
798176
2492
че ранните предупредителни знаци могат да бъдат използвани, за да се предскаже,
13:32
whether there will be a bad disagreement that costs money,
326
800668
2226
дали ще има голямо неразбирателство, което струва пари
13:34
and chimps are better competitors than humans,
327
802894
1840
и че шимпанзетата са по-добри състезатели от хората,
13:36
as judged by game theory.
328
804734
2464
според теорията на игрите.
13:39
Thank you.
329
807198
1857
Благодаря ви.
13:41
(Applause)
330
809055
3573
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economistColin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.
Why you should listen
Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.
Colin Camerer | Speaker | TED.com