TEDxCaltech
Colin Camerer: When you're making a deal, what's going on in your brain?
Колін Камерер: Неврологія, теорія ігор, мавпи
Filmed:
Readability: 3.9
1,516,785 views
Коли дві людини намагаються укласти угоду - змагаються вони, чи співпрацюють - що насправді відбувається у їхньому мозку? Поведінковий економіст Колін Камерер демонструє дослідження, яке показує нам, як мало ми можемо передбачити, що думають інші. Також він розповідає про дивовижне дослідження, яке доводить, що шимпанзе здатні впоратися з цим краще за нас. (Знято на TEDxCalTech.)
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to talk about the strategizing brain.
0
562
2253
Я хочу поговорити про мозок, який виробляє стратегію.
00:14
We're going to use an unusual combination of tools
1
2815
2238
Ми використаємо незвичайне поєднання засобів
00:17
from game theory and neuroscience
2
5053
2013
з теорії ігор і неврології,
00:19
to understand how people interact socially when value is on the line.
3
7066
2967
щоб зрозуміти, як люди взаємодіють соціально, коли на кін поставлено якусь цінність.
00:22
So game theory is a branch of, originally, applied mathematics,
4
10033
3971
Отже, теорія ігор є галуззю прикладної математики,
00:26
used mostly in economics and political science, a little bit in biology,
5
14004
2986
використовується переважно в економіці і політології, трохи в біології,
00:28
that gives us a mathematical taxonomy of social life
6
16990
3289
що дає нам математичну систематику суспільного життя,
00:32
and it predicts what people are likely to do
7
20279
2131
і вона передбачає, що робитимуть люди,
00:34
and believe others will do
8
22410
1194
і чого вони очікують від інших
00:35
in cases where everyone's actions affect everyone else.
9
23604
3390
у випадках, де дії кожної людини впливають на інших людей.
00:38
That's a lot of things: competition, cooperation, bargaining,
10
26994
3478
Це різні речі: конкуренція, співробітництво, перемовини,
00:42
games like hide-and-seek, and poker.
11
30472
3291
ігри на зразок хованок і покеру.
00:45
Here's a simple game to get us started.
12
33763
2239
Ось для початку проста гра.
00:48
Everyone chooses a number from zero to 100,
13
36002
2162
Кожен обирає число від нуля до 100.
00:50
we're going to compute the average of those numbers,
14
38164
2446
Ми обчислюємо середнє арифметичне цих чисел,
00:52
and whoever's closest to two-thirds of the average wins a fixed prize.
15
40610
4194
і той, чиє число є найближчим до двох третин середнього арифметичного, виграє приз.
00:56
So you want to be a little bit below the average number,
16
44804
2269
Отже, ви хочете бути трохи нижче за середнє число,
00:59
but not too far below, and everyone else wants to be
17
47073
2236
але не надто низько, і всі інші також хочуть бути
01:01
a little bit below the average number as well.
18
49309
1945
трохи нижче за середнє число.
01:03
Think about what you might pick.
19
51254
2579
Подумайте про те, що ви можете обрати.
01:05
As you're thinking, this is a toy model of something like
20
53833
3271
Ви вважаєте, що це іграшкова модель чогось на зразок
01:09
selling in the stock market during a rising market. Right?
21
57104
2812
продажів на фондовому ринку під час його зростання. Правильно?
01:11
You don't want to sell too early, because you miss out on profits,
22
59916
2225
Ви не хочете продавати надто рано, тому що втратите прибуток,
01:14
but you don't want to wait too late
23
62141
2180
але й не хочете чекати надто довго,
01:16
to when everyone else sells, triggering a crash.
24
64321
2401
щоб продавати разом з усіма іншими, спричиняючи крах.
01:18
You want to be a little bit ahead of the competition, but not too far ahead.
25
66722
2879
Ви хочете бути трохи попереду конкурентів, але не надто далеко попереду.
01:21
Okay, here's two theories about how people might think about this,
26
69601
3613
Гаразд, ось дві теорії стосовно того, як люди можуть думати про це,
01:25
and then we'll see some data.
27
73214
1396
а потім ми поглянемо на деякі дані.
01:26
Some of these will sound familiar because you probably are
28
74610
2191
Деякі з них видадуться вам знайомими, тому що ви, ймовірно,
01:28
thinking that way. I'm using my brain theory to see.
29
76801
3799
мислите у цей спосіб. Я використовую мою теорію мозку, щоб розуміти.
01:32
A lot of people say, "I really don't know what people are going to pick,
30
80600
3110
Багато людей скажуть: "Я справді не знаю, що оберуть інші,
01:35
so I think the average will be 50."
31
83710
1673
тому я гадаю, що середнє арифметичне буде 50".
01:37
They're not being really strategic at all.
32
85383
1911
Вони не мислять стратегічно.
01:39
"And I'll pick two-thirds of 50. That's 33." That's a start.
33
87294
3352
"А я оберу дві третини від 50. Тобто 33". Це початок.
01:42
Other people who are a little more sophisticated,
34
90646
1892
Інші, досвідченіші люди,
01:44
using more working memory,
35
92538
1476
використовуючи оперативну пам'ять,
01:46
say, "I think people will pick 33 because they're going to pick a response to 50,
36
94014
3904
скажуть: "Я думаю, що люди оберуть 33, тому що вони збираються обрати число до 50,
01:49
and so I'll pick 22, which is two-thirds of 33."
37
97918
2968
і тому я оберу 22, що є двома третинами від 33".
01:52
They're doing one extra step of thinking, two steps.
38
100886
2479
Вони роблять один додатковий крок у мисленні.
01:55
That's better. And of course, in principle,
39
103365
2617
Це краще. Звичайно, у принципі,
01:57
you could do three, four or more,
40
105982
1827
ви могли б зробити три, чотири або більше кроків,
01:59
but it starts to get very difficult.
41
107809
1869
але це видається надто складно.
02:01
Just like in language and other domains, we know that it's hard for people to parse
42
109678
2592
З різних галузей знань ми знаємо, що людям складно робити детальний аналіз
02:04
very complex sentences with a kind of recursive structure.
43
112270
3634
дуже складних речень з рекурсивною структурою.
02:07
This is called a cognitive hierarchy theory, by the way.
44
115904
1734
До речі, це називається теорією когнітивної ієрархії.
02:09
It's something that I've worked on and a few other people,
45
117638
2556
Це те, над чим працював я та деякі інші люди,
02:12
and it indicates a kind of hierarchy along with
46
120194
2220
і це демонструє своєрідну ієрархію разом з
02:14
some assumptions about how many people stop at different steps
47
122414
2254
деякими припущеннями щодо того, скільки людей зупиняються на різних кроках,
02:16
and how the steps of thinking are affected
48
124668
1884
і як на ці кроки впливають
02:18
by lots of interesting variables and variant people, as we'll see in a minute.
49
126552
3696
багато цікавих змінних величин і різних людей, як ми побачимо за хвилину.
02:22
A very different theory, a much more popular one, and an older one,
50
130248
3386
Цілком інша теорія, набагато популярніша і старіша,
02:25
due largely to John Nash of "A Beautiful Mind" fame,
51
133634
3540
значною мірою зумовлена славою Джона Неша з фільму "Ігри розуму",
02:29
is what's called equilibrium analysis.
52
137174
2240
називається аналізом рівноваги.
02:31
So if you've ever taken a game theory course at any level,
53
139414
2454
Якщо ви коли-небудь вивчали курс теорії ігор на будь-якому рівні,
02:33
you will have learned a little bit about this.
54
141868
1713
то зрозумієте дещо з цього.
02:35
An equilibrium is a mathematical state in which everybody
55
143581
2855
Рівновага є математичним станом, у якому кожен
02:38
has figured out exactly what everyone else will do.
56
146436
2449
вирахував, що робитимуть усі інші.
02:40
It is a very useful concept, but behaviorally,
57
148885
2007
Це дуже корисна концепція, але поведінково
02:42
it may not exactly explain what people do
58
150892
2003
вона не може точно пояснити, що роблять люди,
02:44
the first time they play these types of economic games
59
152895
2735
коли вони вперше грають у ці економічні ігри,
02:47
or in situations in the outside world.
60
155630
2333
або ж у реальних ситуаціях.
02:49
In this case, the equilibrium makes a very bold prediction,
61
157963
2338
У цьому випадку рівновага дуже сміливо прогнозує,
02:52
which is everyone wants to be below everyone else,
62
160301
2860
що кожен хоче бути нижче за інших.
02:55
therefore they'll play zero.
63
163161
2291
Таким чином, вони ставлять на нуль.
02:57
Let's see what happens. This experiment's been done many, many times.
64
165452
3009
Погляньмо, що станеться. Цей експеримент відтворено вже не раз.
03:00
Some of the earliest ones were done in the '90s
65
168461
1883
Найраніші з них провели у 90-х роках
03:02
by me and Rosemarie Nagel and others.
66
170344
2645
я, Розмарі Нейджел та інші.
03:04
This is a beautiful data set of 9,000 people who wrote in
67
172989
2985
Це чудовий набір даних 9,000 людей, які писали
03:07
to three newspapers and magazines that had a contest.
68
175974
2880
до трьох газет і журналів, що проводили конкурс.
03:10
The contest said, send in your numbers
69
178854
1814
Згідно з правилами конкурсу, треба було надіслати число,
03:12
and whoever is close to two-thirds of the average will win a big prize.
70
180668
3155
і той, чиє число буде найближчим до двох третин середнього арифметичного, виграє приз.
03:15
And as you can see, there's so much data here, you can see the spikes very visibly.
71
183823
3088
Як бачите, тут є багато даних, і піки досить помітні.
03:18
There's a spike at 33. Those are people doing one step.
72
186911
3381
Тут є пік числа 33. Це люди, які роблять один крок.
03:22
There is another spike visible at 22.
73
190292
2497
Є інший пік, числа 22.
03:24
And notice, by the way, that most people pick numbers right around there.
74
192789
2292
До речі, зауважте, що більшість людей обирають числа, близькі до цих.
03:27
They don't necessarily pick exactly 33 and 22.
75
195081
2510
Вони не обов'язково обирають саме 33 та 22.
03:29
There's something a little bit noisy around it.
76
197591
2056
Трохи забагато галасу довкола цього.
03:31
But you can see those spikes, and they're there.
77
199647
1478
Але ви чітко бачите ці піки.
03:33
There's another group of people who seem to have
78
201125
1710
Є інша група людей, які, здається,
03:34
a firm grip on equilibrium analysis,
79
202835
2075
міцно тримаються за аналіз рівноваги,
03:36
because they're picking zero or one.
80
204910
2395
тому що вони обирають нуль або одиницю.
03:39
But they lose, right?
81
207305
2089
Але вони програють, так?
03:41
Because picking a number that low is actually a bad choice
82
209394
3192
Адже обрати мале число - це поганий вибір,
03:44
if other people aren't doing equilibrium analysis as well.
83
212586
2820
якщо інші люди не проводять аналіз рівноваги.
03:47
So they're smart, but poor.
84
215406
2112
Так, вони розумні, але бідні.
03:49
(Laughter)
85
217518
2088
(Сміх)
03:51
Where are these things happening in the brain?
86
219606
1969
Де саме у мозку це відбувається?
03:53
One study by Coricelli and Nagel gives a really sharp, interesting answer.
87
221575
3875
У своєму дослідженні Корічеллі і Нейджел дають справді разючу і цікаву відповідь.
03:57
So they had people play this game
88
225450
1508
Люди грали в цю гру,
03:58
while they were being scanned in an fMRI,
89
226958
2217
а в цей час їм робили функціональну МРТ.
04:01
and two conditions: in some trials,
90
229175
2271
Вони мали дві умови: у деяких випробуваннях
04:03
they're told you're playing another person
91
231446
1515
їм було сказано: ви граєте за іншу особу,
04:04
who's playing right now and we're going to match up
92
232961
1588
яка грає просто зараз, і ми в кінці порівняємо
04:06
your behavior at the end and pay you if you win.
93
234549
2204
вашу поведінку і заплатимо вам, якщо ви виграєте.
04:08
In the other trials, they're told, you're playing a computer.
94
236753
1978
В інших випробуваннях їм сказали: ви граєте за комп'ютер.
04:10
They're just choosing randomly.
95
238731
1634
Вони просто обирають випадковим чином.
04:12
So what you see here is a subtraction
96
240365
2077
Тут ви бачите вилучення
04:14
of areas in which there's more brain activity
97
242442
2750
областей, в яких активність мозку більша,
04:17
when you're playing people compared to playing the computer.
98
245192
2976
коли ви граєте з людьми, ніж коли граєте з комп'ютером.
04:20
And you see activity in some regions we've seen today,
99
248168
1991
І ви бачите активність у деяких ділянках, які ми бачили сьогодні -
04:22
medial prefrontal cortex, dorsomedial, however, up here,
100
250159
3237
медіальна префронтальна кора, задньомедіальне ядро, однак, тут угорі,
04:25
ventromedial prefrontal cortex,
101
253396
1851
вентромедіальна область префронтальної кори,
04:27
anterior cingulate, an area that's involved
102
255247
1354
передня поясна кора, яка бере участь
04:28
in lots of types of conflict resolution, like if you're playing "Simon Says,"
103
256601
3637
у розв'язаннях конфліктів, як тоді, коли ви граєте у гру "Саймон каже",
04:32
and also the right and left temporoparietal junction.
104
260238
3814
а також ліва і права лобно-тім'яні зони.
04:36
And these are all areas which are fairly reliably known
105
264052
2466
Ми знаємо, що ці зони
04:38
to be part of what's called a "theory of mind" circuit,
106
266518
2321
є частиною того, що називається схемою "Теорії розуму"
04:40
or "mentalizing circuit."
107
268839
1901
або "схемою менталізації".
04:42
That is, it's a circuit that's used to imagine what other people might do.
108
270740
3378
Тобто ця схема використовується для того, щоб уявити, що можуть зробити інші люди.
04:46
So these were some of the first studies to see this
109
274118
2240
Це були деякі з перших досліджень, які мали виявити
04:48
tied in to game theory.
110
276358
2033
зв'язок цих схем із теорією ігор.
04:50
What happens with these one- and two-step types?
111
278391
2240
Що відбувається з тими, хто робить один і два кроки?
04:52
So we classify people by what they picked,
112
280631
2071
Ми класифікуємо людей згідно з їхнім вибором,
04:54
and then we look at the difference between
113
282702
1667
а тоді дивимося на різницю між тими,
04:56
playing humans versus playing computers,
114
284369
1975
хто грав у ролі комп'ютера, і тими, хто грав у ролі людини,
04:58
which brain areas are differentially active.
115
286344
1891
які області мозку є диференційовано активними.
05:00
On the top you see the one-step players.
116
288235
1752
На вершині ви бачите гравців з одним кроком.
05:01
There's almost no difference.
117
289987
1520
Немає практично ніякої різниці.
05:03
The reason is, they're treating other people like a computer, and the brain is too.
118
291507
2940
Причина у тому, що вони та їхній мозок ставляться до інших людей, як до комп'ютера.
05:06
The bottom players, you see all the activity in dorsomedial PFC.
119
294447
4141
У нижніх гравців ви бачите активність у задньомедіальній ПФК.
05:10
So we know that those two-step players are doing something differently.
120
298588
2051
Отже, ми знаємо, що ці гравці двох кроків роблять щось по-іншому.
05:12
Now if you were to step back and say, "What can we do with this information?"
121
300639
3096
Тепер зробимо крок назад і запитаємо: "Що ми можемо зробити з цією інформацією?"
05:15
you might be able to look at brain activity and say,
122
303735
1821
Ми можемо подивитися на мозкову активність і сказати:
05:17
"This person's going to be a good poker player,"
123
305556
1499
"Ця людина буде хорошим гравцем у покер"
05:19
or, "This person's socially naive,"
124
307055
1929
або: "Ця людина соціально наївна",
05:20
and we might also be able to study things
125
308984
1278
і можемо також дослідити такі явища,
05:22
like development of adolescent brains
126
310262
1598
як розвиток мозку підлітків,
05:23
once we have an idea of where this circuitry exists.
127
311860
3354
знаючи, як влаштована ця схемотехніка.
05:27
Okay. Get ready.
128
315214
2612
Добре. Приготуйтеся.
05:29
I'm saving you some brain activity,
129
317826
2123
Я заощаджую трохи вашої мозкової активності,
05:31
because you don't need to use your hair detector cells.
130
319949
2810
тому що ви не мусите використовувати волоскові сенсорні клітини.
05:34
You should use those cells to think carefully about this game.
131
322759
2888
Вам треба використати ці клітини, щоб як слід подумати про цю гру.
05:37
This is a bargaining game.
132
325647
1935
Це гра у торг.
05:39
Two players who are being scanned using EEG electrodes
133
327582
2556
Двоє гравців, у яких встановлено ЕЕГ електроди,
05:42
are going to bargain over one to six dollars.
134
330138
2877
торгуватимуться від одного до шести доларів.
05:45
If they can do it in 10 seconds, they're going to actually earn that money.
135
333015
2664
Якщо вони зможуть це зробити за 10 секунд, вони справді зароблять ці гроші.
05:47
If 10 seconds goes by and they haven't made a deal, they get nothing.
136
335679
3040
Якщо мине 10 секунд, і вони не домовляться, то нічого не отримають.
05:50
That's kind of a mistake together.
137
338719
1683
Це щось на зразок спільної помилки.
05:52
The twist is that one player, on the left,
138
340402
2817
Штука в тому, що один гравець, той, що ліворуч,
05:55
is informed about how much on each trial there is.
139
343219
2688
знає, скільки грошей у кожній спробі.
05:57
They play lots of trials with different amounts each time.
140
345907
2232
Є багато спроб з різними сумами.
06:00
In this case, they know there's four dollars.
141
348139
2241
У цьому випадку вони знають, що є 4 долари.
06:02
The uninformed player doesn't know,
142
350380
1877
Необізнаний гравець не знає,
06:04
but they know that the informed player knows.
143
352257
2054
але вони знають, що обізнаний гравець знає.
06:06
So the uninformed player's challenge is to say,
144
354311
2059
Тому завдання необізнаного гравця полягає в тому, щоб сказати:
06:08
"Is this guy really being fair
145
356370
1470
"Чи справді цей хлопець чесний,
06:09
or are they giving me a very low offer
146
357840
1854
чи вони пропонують мені дуже низьку ставку
06:11
in order to get me to think that there's only one or two dollars available to split?"
147
359694
3078
для того, щоб змусити мене думати, що є лише 1 або 2 долари, доступні для поділу?"
06:14
in which case they might reject it and not come to a deal.
148
362772
3154
У цьому випадку вони можуть відхилити ставку і не домовитись між собою.
06:17
So there's some tension here between trying to get the most money
149
365926
2950
Таким чином, існує певний рівень напруженості між бажанням отримати більше грошей
06:20
but trying to goad the other player into giving you more.
150
368876
2573
і спробою спонукати іншого гравця дати вам більше.
06:23
And the way they bargain is to point on a number line
151
371449
2330
Вони торгуються, вказуючи на числову пряму,
06:25
that goes from zero to six dollars,
152
373779
1806
що починається з нуля до шести доларів,
06:27
and they're bargaining over how much the uninformed player gets,
153
375585
2978
і торгуються стосовно того, скільки отримає необізнаний гравець,
06:30
and the informed player's going to get the rest.
154
378563
1585
а обізнаний гравець отримає решту.
06:32
So this is like a management-labor negotiation
155
380148
2575
Це як організація праці шляхом перемовин,
06:34
in which the workers don't know how much profits
156
382723
2733
у яких працівники не знають, скільки прибутку
06:37
the privately held company has, right,
157
385456
2667
має приватна компанія,
06:40
and they want to maybe hold out for more money,
158
388123
2368
і вимагають більше грошей,
06:42
but the company might want to create the impression
159
390491
1836
але компанія, можливо, захоче створити враження,
06:44
that there's very little to split: "I'm giving you the most that I can."
160
392327
2932
що їй нема чим ділитися: "Я даю вам, скільки можу".
06:47
First some behavior. So a bunch of the subject pairs, they play face to face.
161
395259
4231
Спочатку про поведінку. Є кілька пар суб'єктів, які грають обличчям до обличчя.
06:51
We have some other data where they play across computers.
162
399490
1836
У нас є деякі інші дані, де вони грають через комп'ютери.
06:53
That's an interesting difference, as you might imagine.
163
401326
1738
Це цікава різниця, як ви можете собі уявити.
06:55
But a bunch of the face-to-face pairs
164
403064
2202
Але ті пари, які грають обличчям до обличчя,
06:57
agree to divide the money evenly every single time.
165
405266
3693
щоразу спокійно погоджуються розділити гроші.
07:00
Boring. It's just not interesting neurally.
166
408959
2906
Нудно. Стосовно нервової системи це просто нецікаво.
07:03
It's good for them. They make a lot of money.
167
411865
2514
Це добре для них. Вони роблять великі гроші.
07:06
But we're interested in, can we say something about
168
414379
2672
Але нас цікавить, чи можна сказати щось про
07:09
when disagreements occur versus don't occur?
169
417051
2536
ситуації, у яких розбіжності є, і в яких немає?
07:11
So this is the other group of subjects who often disagree.
170
419587
2357
Отже, це інша група суб'єктів, які часто не погоджуються.
07:13
So they have a chance of -- they bicker and disagree
171
421944
2768
Таким чином вони мають шанс – вони сваряться і не погоджуються,
07:16
and end up with less money.
172
424712
1307
і в кінцевому підсумку мають менше грошей.
07:18
They might be eligible to be on "Real Housewives," the TV show.
173
426019
3917
Вони підходять для ТВ-шоу "Реальні домогосподарки".
07:21
You see on the left,
174
429936
1936
Ви бачите ліворуч,
07:23
when the amount to divide is one, two or three dollars,
175
431872
2664
що, коли треба розділити 1, 2 або 3 долари,
07:26
they disagree about half the time,
176
434536
1648
вони сваряться приблизно половину часу,
07:28
and when the amount is four, five, six, they agree quite often.
177
436184
2192
а коли сума становить 4, 5, 6 доларів, вони досить часто погоджуються.
07:30
This turns out to be something that's predicted
178
438376
1874
Напевне, це можна передбачити з допомогою
07:32
by a very complicated type of game theory
179
440250
2204
дуже складного типу теорії ігор.
07:34
you should come to graduate school at CalTech and learn about.
180
442454
2809
Ви б мали йти до магістратури у Каліфорнійський технологічний інституту і навчитися цього.
07:37
It's a little too complicated to explain right now,
181
445263
2172
Це надто складно, щоб пояснити просто зараз,
07:39
but the theory tells you that this shape kind of should occur.
182
447435
3416
але теорія каже вам, що таке може трапитися.
07:42
Your intuition might tell you that too.
183
450851
2216
Ваша інтуїція може сказати вам те саме.
07:45
Now I'm going to show you the results from the EEG recording.
184
453067
2240
Тепер я покажу вам результати ЕЕГ.
07:47
Very complicated. The right brain schematic
185
455307
2353
Дуже складні. З правого боку - схема мозку
07:49
is the uninformed person, and the left is the informed.
186
457660
2863
необізнаної особи, а з лівого - обізнаної.
07:52
Remember that we scanned both brains at the same time,
187
460523
2800
Пам'ятайте, що ми сканували мозок обох людей одночасно,
07:55
so we can ask about time-synced activity
188
463323
2392
отож ми маємо синхронізовану в часі активність
07:57
in similar or different areas simultaneously,
189
465715
3224
одночасно в аналогічних або різних зонах,
08:00
just like if you wanted to study a conversation
190
468939
2264
так само, якби ви хотіли дослідити розмову
08:03
and you were scanning two people talking to each other
191
471203
1936
і просканували двох людей, що розмовляють один з одним.
08:05
and you'd expect common activity in language regions
192
473139
2360
Ви очікуєте спільну активність у мовних зонах,
08:07
when they're actually kind of listening and communicating.
193
475499
2385
коли вони слухають і розмовляють.
08:09
So the arrows connect regions that are active at the same time,
194
477884
3927
Отже, стрілки з'єднують області, які є активними одночасно.
08:13
and the direction of the arrows flows
195
481811
2040
Стрілки йдуть у напрямку
08:15
from the region that's active first in time,
196
483851
2480
від області, яка є активною спочатку,
08:18
and the arrowhead goes to the region that's active later.
197
486331
3568
до області, яка активується пізніше.
08:21
So in this case, if you look carefully,
198
489899
2216
Отож, якщо ви подивитеся уважно,
08:24
most of the arrows flow from right to left.
199
492115
1857
більшість стрілок вказують ліворуч.
08:25
That is, it looks as if the uninformed brain activity
200
493972
3280
Тобто, виглядає так, наче мозкова діяльність необізнаних осіб
08:29
is happening first,
201
497252
1959
починається раніше,
08:31
and then it's followed by activity in the informed brain.
202
499211
3515
а потім починається активність мозку інформованої особи.
08:34
And by the way, these were trials where their deals were made.
203
502726
3692
До речі, це були випробування, у яких вони уклали угоди
08:38
This is from the first two seconds.
204
506418
1780
протягом перших двох секунд.
08:40
We haven't finished analyzing this data,
205
508198
1980
Ми ще не закінчили аналізувати ці дані,
08:42
so we're still peeking in, but the hope is
206
510178
1900
досі заглядаємо в них, але я сподіваюся,
08:44
that we can say something in the first couple of seconds
207
512078
2564
що ми зможемо сказати у перші кілька секунд,
08:46
about whether they'll make a deal or not,
208
514642
1723
укладуть вони угоду чи ні,
08:48
which could be very useful in thinking about avoiding litigation
209
516365
2043
що може бути дуже корисно для уникнення судових процесів,
08:50
and ugly divorces and things like that.
210
518408
1928
неприємних розлучень і таких інших речей.
08:52
Those are all cases in which a lot of value is lost
211
520336
2883
Усіх тих випадків, у яких втрачається багато цінностей
08:55
by delay and strikes.
212
523219
2976
через затримки і удари.
08:58
Here's the case where the disagreements occur.
213
526195
2030
Ось випадок, де трапляються розбіжності.
09:00
You can see it looks different than the one before.
214
528225
2173
Ви бачите, що він виглядає інакше, ніж попередній.
09:02
There's a lot more arrows.
215
530398
2249
Тут набагато більше стрілок.
09:04
That means that the brains are synced up
216
532647
1511
Це означає, що мізки синхронізуються
09:06
more closely in terms of simultaneous activity,
217
534158
2552
тісніше за умов одночасної діяльності,
09:08
and the arrows flow clearly from left to right.
218
536710
2010
і стрілки чітко вказують праворуч.
09:10
That is, the informed brain seems to be deciding,
219
538720
2242
Тобто, обізнаний мозок начебто приймає рішення:
09:12
"We're probably not going to make a deal here."
220
540962
2288
"Ймовірно, ми не укладемо тут угоду".
09:15
And then later there's activity in the uninformed brain.
221
543250
3225
А потім з'являється активність у необізнаному мозку.
09:18
Next I'm going to introduce you to some relatives.
222
546475
2503
Тепер я познайомлю вас із деякими родичами.
09:20
They're hairy, smelly, fast and strong.
223
548978
2261
Вони волохаті, смердючі, швидкі та сильні.
09:23
You might be thinking back to your last Thanksgiving.
224
551239
3190
Ви можете подумки повернутися до вашого останнього Дня подяки.
09:26
Maybe if you had a chimpanzee with you.
225
554429
2693
Якщо у вас там був шимпанзе.
09:29
Charles Darwin and I and you broke off from the family tree
226
557122
3461
Чарльз Дарвін, і я з вами, відійшли від генеалогічного дерева,
09:32
from chimpanzees about five million years ago.
227
560583
2259
тобто від шимпанзе, близько п'яти мільйонів років тому.
09:34
They're still our closest genetic kin.
228
562842
1968
Вони як і раніше є нашими найближчими генетичними родичами.
09:36
We share 98.8 percent of the genes.
229
564810
1737
98,8 відсотків генів у нас спільні.
09:38
We share more genes with them than zebras do with horses.
230
566547
2800
У нас більше спільних генів із ними, ніж у зебр із кіньми.
09:41
And we're also their closest cousin.
231
569347
1717
І ми також їхні найближчі двоюрідні брати.
09:43
They have more genetic relation to us than to gorillas.
232
571064
3002
Вони генетично більш споріднені з нами, ніж горили.
09:46
So how humans and chimpanzees behave differently
233
574066
2528
Різниця у поведінці людини і шимпанзе
09:48
might tell us a lot about brain evolution.
234
576594
2455
може багато розповісти нам про еволюцію мозку.
09:51
So this is an amazing memory test
235
579049
2601
Це дивовижний тест на пам'ять
09:53
from Nagoya, Japan, Primate Research Institute,
236
581650
2816
з Інституту дослідження приматів, що у Нагої, Японія,
09:56
where they've done a lot of this research.
237
584466
1778
де було проведено багато досліджень.
09:58
This goes back quite a ways. They're interested in working memory.
238
586244
2340
Вони далеко зайшли. Їх цікавить робоча пам'ять.
10:00
The chimp is going to see, watch carefully,
239
588584
1772
Шимпанзе побачить - дивіться уважно -
10:02
they're going to see 200 milliseconds' exposure
240
590356
2202
вони побачать 200-мілісекундну експозицію
10:04
— that's fast, that's eight movie frames —
241
592558
1994
— це швидко, вісім кадрів відео -
10:06
of numbers one, two, three, four, five.
242
594552
1951
чисел 1, 2, 3, 4, 5.
10:08
Then they disappear and they're replaced by squares,
243
596503
1998
Потім числа зникають, на їхньому місці з'являються квадрати,
10:10
and they have to press the squares
244
598501
1755
і шимпанзе мусять натискати на квадрати,
10:12
that correspond to the numbers from low to high
245
600256
2321
які відповідають числам від найменшого до найбільшого,
10:14
to get an apple reward.
246
602577
1339
щоб отримати яблуко у винагороду.
10:15
Let's see how they can do it.
247
603916
4771
Погляньмо, як вони це роблять.
10:28
This is a young chimp. The young ones
248
616391
1493
Це молодий шимпанзе. Молоді
10:29
are better than the old ones, just like humans.
249
617884
2783
кращі за старих, як і в людей.
10:32
And they're highly experienced, so they've done this
250
620667
1592
І вони досвідчені, отже вони робили це
10:34
thousands and thousands of time.
251
622259
1432
тисячі і тисячі разів.
10:35
Obviously there's a big training effect, as you can imagine.
252
623691
2884
Очевидно, тут є великий тренувальний ефект, як ви можете собі уявити.
10:39
(Laughter)
253
627928
1344
(Сміх)
10:41
You can see they're very blasé and kind of effortless.
254
629272
1935
Як ви бачите, вони дуже пересичені і дещо пасивні.
10:43
Not only can they do it very well, they do it in a sort of lazy way.
255
631207
3928
Вони не лише можуть робити це дуже добре, вони роблять це трохи ліниво.
10:47
Right? Who thinks you could beat the chimps?
256
635135
3435
Правильно? Хто думає, що впорається краще за шимпанзе?
10:50
Wrong. (Laughter)
257
638570
1596
Неправильно. (Сміх)
10:52
We can try. We'll try. Maybe we'll try.
258
640166
2438
Ми можемо спробувати. Намагатимемося. Можливо, ми спробуємо.
10:54
Okay, so the next part of this study
259
642604
2590
Гаразд, отож, наступна частина цього дослідження -
10:57
I'm going to go quickly through
260
645194
1596
я розповім коротко
10:58
is based on an idea of Tetsuro Matsuzawa.
261
646790
2692
- ґрунтується на ідеї Тецуро Мацусави.
11:01
He had a bold idea that -- what he called the cognitive trade-off hypothesis.
262
649482
3029
Він мав сміливу ідею - те, що він назвав гіпотезою когнітивних компромісів.
11:04
We know chimps are faster and stronger.
263
652511
1292
Ми знаємо, що шимпанзе швидші та сильніші.
11:05
They're also very obsessed with status.
264
653803
1680
Вони також одержимі статусом.
11:07
His thought was, maybe they've preserved brain activities
265
655483
2956
Він гадав, що вони, можливо, зберегли активність мозку
11:10
and they practice them in development
266
658439
2168
і практикують її для розвитку
11:12
that are really, really important to them
267
660607
1851
того, що є дуже важливим для них -
11:14
to negotiate status and to win,
268
662458
2210
досягнути статусу й виграти,
11:16
which is something like strategic thinking during competition.
269
664668
2998
що є чимось на зразок стратегічного мислення внаслідок конкуренції.
11:19
So we're going to check that out
270
667666
1580
Отже, ми збираємося перевірити це,
11:21
by having the chimps actually play a game
271
669246
2430
змушуючи шимпанзе грати в гру,
11:23
by touching two touch screens.
272
671676
2638
торкаючись двох сенсорних екранів.
11:26
The chimps are actually interacting with each other through the computers.
273
674314
2440
Шимпанзе взаємодіють одне з одним через комп'ютери.
11:28
They're going to press left or right.
274
676754
1608
Вони натискатимуть ліворуч або праворуч.
11:30
One chimp is called a matcher.
275
678362
2113
Один шимпанзе називається виявником збігів.
11:32
They win if they press left, left,
276
680475
1983
Вони виграють, якщо натискають ліворуч-ліворуч,
11:34
like a seeker finding someone in hide-and-seek, or right, right.
277
682458
3169
як шукач у хованках, або праворуч-праворуч.
11:37
The mismatcher wants to mismatch.
278
685627
1228
Інший шимпанзе хоче неспівпадіння.
11:38
They want to press the opposite screen of the chimp.
279
686855
3076
Вони хочуть натиснути протилежний екран шимпанзе.
11:41
And the rewards are apple cube rewards.
280
689931
2544
Нагородою є шматочок яблука.
11:44
So here's how game theorists look at these data.
281
692475
2528
Отже, ось як теоретики ігор дивляться на ці дані.
11:47
This is a graph of the percentage of times
282
695003
1614
Цей графік показує, скільки разів (у відсотках)
11:48
the matcher picked right on the x-axis,
283
696617
2618
виявник збігів обрав "праворуч" на осі x,
11:51
and the percentage of times they predicted right
284
699235
1516
і скільки разів вони правильно передбачили
11:52
by the mismatcher on the y-axis.
285
700751
2868
дії іншого шимпанзе на осі y.
11:55
So a point here is the behavior by a pair of players,
286
703619
3200
Тут ідеться про поведінку пари гравців,
11:58
one trying to match, one trying to mismatch.
287
706819
2216
один намагається відповідати, інший - ні.
12:01
The NE square in the middle -- actually NE, CH and QRE --
288
709035
3280
Квадрат NE посередині - власне, NE, CH і QRE -
12:04
those are three different theories of Nash equilibrium, and others,
289
712315
2456
це три різні теорії рівноваги Неша, та інші,
12:06
tells you what the theory predicts,
290
714771
2424
які кажуть вам, що теорія передбачає,
12:09
which is that they should match 50-50,
291
717195
2272
що кількість збігів буде 50 на 50,
12:11
because if you play left too much, for example,
292
719467
2168
бо якщо ви забагато натискаєте "ліворуч",
12:13
I can exploit that if I'm the mismatcher by then playing right.
293
721635
2716
я можу зіграти на цьому, якщо я другий шимпанзе, натискаючи потім "праворуч".
12:16
And as you can see, the chimps, each chimp is one triangle,
294
724351
2764
Як бачите, кожен шимпанзе позначений трикутником,
12:19
are circled around, hovering around that prediction.
295
727115
3847
обведеним навколо, і коливається довкола цього прогнозу.
12:22
Now we move the payoffs.
296
730962
1774
Тепер змінимо виграші.
12:24
We're actually going to make the left, left payoff for the matcher a little bit higher.
297
732736
3443
Ми трохи збільшимо виграш для виявника збігів.
12:28
Now they get three apple cubes.
298
736179
1520
Тепер вони отримають три шматочки яблука.
12:29
Game theoretically, that should actually make the mismatcher's behavior shift,
299
737699
2800
Теоретично, це мало б змусити другого шимпанзе змінити поведінку,
12:32
because what happens is, the mismatcher will think,
300
740499
1590
тому що він подумає:
12:34
oh, this guy's going to go for the big reward,
301
742089
1810
о, цей хлопець збирається отримати велику нагороду,
12:35
and so I'm going to go to the right, make sure he doesn't get it.
302
743899
3065
і тому я піду направо, переконаюся, що він не отримає її.
12:38
And as you can see, their behavior moves up
303
746964
1665
І як ви бачите, їхня поведінка рухається вгору,
12:40
in the direction of this change in the Nash equilibrium.
304
748629
3448
у напрямку цієї зміни в рівновазі Неша.
12:44
Finally, we changed the payoffs one more time.
305
752077
2314
Нарешті, ми змінили виграші ще раз.
12:46
Now it's four apple cubes,
306
754391
1192
Тепер це чотири шматки яблука,
12:47
and their behavior again moves towards the Nash equilibrium.
307
755583
2172
і їхня поведінка знову рухається у напрямку рівноваги Неша.
12:49
It's sprinkled around, but if you average the chimps out,
308
757755
2035
Вона розпорошена, але якщо ви підрахуєте середню величину шимпанзе,
12:51
they're really, really close, within .01.
309
759790
2190
вони справді близькі, у межах .01.
12:53
They're actually closer than any species we've observed.
310
761980
3199
Вони насправді ближчі, ніж будь-які види, які ми спостерігали.
12:57
What about humans? You think you're smarter than a chimpanzee?
311
765179
3193
Як щодо людей? Ви думаєте, що ви розумніші, ніж шимпанзе?
13:00
Here's two human groups in green and blue.
312
768372
3567
Тут є дві групи людей у зеленому і синьому.
13:03
They're closer to 50-50. They're not responding to payoffs as closely,
313
771939
3744
Вони ближчі до 50 на 50. Вони не відповідають на виграші так безпосередньо,
13:07
and also if you study their learning in the game,
314
775683
1450
а також, якщо ви вивчаєте їхнє навчання у грі,
13:09
they aren't as sensitive to previous rewards.
315
777133
1985
вони не чутливі до попередніх нагород.
13:11
The chimps are playing better than the humans,
316
779118
1364
Шимпанзе грають краще, ніж люди,
13:12
better in the sense of adhering to game theory.
317
780482
2423
краще у сенсі дотримання теорії ігор.
13:14
And these are two different groups of humans
318
782905
1419
А це дві різні групи людей
13:16
from Japan and Africa. They replicate quite nicely.
319
784324
3196
з Японії і Африки. Вони повторили експеримент досить добре.
13:19
None of them are close to where the chimps are.
320
787520
3235
Ніхто з них не зрівнявся із шимпанзе.
13:22
So here are some things we learned today.
321
790755
1755
Ось деякі речі, що ми дізналися сьогодні.
13:24
People seem to do a limited amount of strategic thinking
322
792510
1938
Видається, що в людей обмежене стратегічне мислення,
13:26
using theory of mind.
323
794448
1811
з використанням теорії розуму.
13:28
We have some preliminary evidence from bargaining
324
796259
1917
У нас є деякі попередні дані з торгів,
13:30
that early warning signs in the brain might be used to predict
325
798176
2492
що ранні попереджувальні сигнали у мозку можна використати для прогнозування,
13:32
whether there will be a bad disagreement that costs money,
326
800668
2226
чи станеться незгода, яка коштує грошей,
13:34
and chimps are better competitors than humans,
327
802894
1840
і що шимпанзе є кращими суперниками, ніж люди,
13:36
as judged by game theory.
328
804734
2464
згідно з теорією ігор.
13:39
Thank you.
329
807198
1857
Дякую.
13:41
(Applause)
330
809055
3573
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economistColin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.
Why you should listen
Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.
Colin Camerer | Speaker | TED.com