TEDxCaltech
Colin Camerer: When you're making a deal, what's going on in your brain?
קולין קאמרר: מדעי המוח, תיאוריית המשחקים, קופים
Filmed:
Readability: 3.9
1,516,785 views
כששני אנשים מנסים לסגור עסקה, בין אם הם מתחרים או משתפים פעולה, מה באמת קורה אצלם במוח? קולין קאמרר, הכלכלן ההתנהגותי, מציג מחקרים שחושפים כמה קשה לנו לנחש מה אחרים חושבים, והוא מציג מחקר מפתיע לפיו ייתכן שהשימפנזים יותר טובים בכך מאיתנו. (הוסרט ב-TEDxCalTech)
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to talk about the strategizing brain.
0
562
2253
אני אדבר על המוח המתכנן.
00:14
We're going to use an unusual combination of tools
1
2815
2238
אנו נשתמש בשילוב יוצא-דופן
של כלים
של כלים
00:17
from game theory and neuroscience
2
5053
2013
מתאוריית המשחקים ומדעי המוח
00:19
to understand how people interact socially when value is on the line.
3
7066
2967
כדי להבין את יחסי הגומלין בין אנשים
כשמדובר על ערך כספי.
כשמדובר על ערך כספי.
00:22
So game theory is a branch of, originally, applied mathematics,
4
10033
3971
תאוריית המשחקים היא במקורה
ענף של מתמטיקה שימושית
ענף של מתמטיקה שימושית
00:26
used mostly in economics and political science, a little bit in biology,
5
14004
2986
שמשמש בעיקר בכלכלה, במדעי המדינה,
קצת בביולוגיה,
קצת בביולוגיה,
00:28
that gives us a mathematical taxonomy of social life
6
16990
3289
ושמספק לנו ארגון מתמטי
של החיים החברתיים
של החיים החברתיים
00:32
and it predicts what people are likely to do
7
20279
2131
והיא מנבאת מה צפוי
שאנשים יעשו
שאנשים יעשו
00:34
and believe others will do
8
22410
1194
ומה לדעתם אחרים יעשו
00:35
in cases where everyone's actions affect everyone else.
9
23604
3390
במצבים שבהם מעשיו של כל אחד
משפיעים על כל היתר.
משפיעים על כל היתר.
00:38
That's a lot of things: competition, cooperation, bargaining,
10
26994
3478
מדובר בהרבה דברים:
תחרות, שיתוף פעולה, התמקחות,
תחרות, שיתוף פעולה, התמקחות,
00:42
games like hide-and-seek, and poker.
11
30472
3291
משחקים כמו מחבואים ופוקר.
00:45
Here's a simple game to get us started.
12
33763
2239
הנה משחק פשוט בתור התחלה.
00:48
Everyone chooses a number from zero to 100,
13
36002
2162
כל אחד בוחר מספר
בין אפס למאה,
בין אפס למאה,
00:50
we're going to compute the average of those numbers,
14
38164
2446
נחשב את הממוצע
של המספרים האלה,
של המספרים האלה,
00:52
and whoever's closest to two-thirds of the average wins a fixed prize.
15
40610
4194
ומי שהכי קרוב ל-2/3 מהממוצע
זוכה בפרס מוגדר מראש.
זוכה בפרס מוגדר מראש.
00:56
So you want to be a little bit below the average number,
16
44804
2269
אז השאיפה של כל אחד
היא לבחור קצת פחות מהממוצע,
היא לבחור קצת פחות מהממוצע,
00:59
but not too far below, and everyone else wants to be
17
47073
2236
אבל לא פחות מדי,
וזו גם השאיפה
וזו גם השאיפה
01:01
a little bit below the average number as well.
18
49309
1945
של כל השאר.
01:03
Think about what you might pick.
19
51254
2579
חישבו מהו המספר שברצונכם לבחור.
01:05
As you're thinking, this is a toy model of something like
20
53833
3271
בזמן שאתם חושבים,
זהו דגם צעצוע של משהו כמו
זהו דגם צעצוע של משהו כמו
01:09
selling in the stock market during a rising market. Right?
21
57104
2812
מכירת מניות
בזמן שהשוק בעלייה, נכון?
בזמן שהשוק בעלייה, נכון?
01:11
You don't want to sell too early, because you miss out on profits,
22
59916
2225
השאיפה היא לא למכור מוקדם מדי,
כי אז מפסידים רווח,
כי אז מפסידים רווח,
01:14
but you don't want to wait too late
23
62141
2180
אבל גם לא לחכות יותר מדי,
01:16
to when everyone else sells, triggering a crash.
24
64321
2401
אחרי שכולם מכרו,
ולגרום לשוק ליפול.
ולגרום לשוק ליפול.
01:18
You want to be a little bit ahead of the competition, but not too far ahead.
25
66722
2879
השאיפה היא להיות קצת לפני
שאר המתחרים, אבל לא יותר מדי.
שאר המתחרים, אבל לא יותר מדי.
01:21
Okay, here's two theories about how people might think about this,
26
69601
3613
הנה שתי תיאוריות,
איך אנשים עשויים לחשוב על זה,
איך אנשים עשויים לחשוב על זה,
01:25
and then we'll see some data.
27
73214
1396
ואז נראה קצת נתונים.
01:26
Some of these will sound familiar because you probably are
28
74610
2191
חלק מזה יישמע מוכר
כי אתם ודאי
כי אתם ודאי
01:28
thinking that way. I'm using my brain theory to see.
29
76801
3799
חושבים ככה. אני רואה את זה
בעזרת התאוריה שלי על המוח.
בעזרת התאוריה שלי על המוח.
01:32
A lot of people say, "I really don't know what people are going to pick,
30
80600
3110
הרבה אנשים אומרים,
"אני לא יודע מה אנשים יבחרו,
"אני לא יודע מה אנשים יבחרו,
01:35
so I think the average will be 50."
31
83710
1673
אז לדעתי הממוצע יהיה 50."
01:37
They're not being really strategic at all.
32
85383
1911
- זה בכלל לא תכנון -
01:39
"And I'll pick two-thirds of 50. That's 33." That's a start.
33
87294
3352
או "אני אבחר 2/3 מ-50, שזה 33."
זו כבר התחלה.
זו כבר התחלה.
01:42
Other people who are a little more sophisticated,
34
90646
1892
אחרים, קצת יותר מתוחכמים,
01:44
using more working memory,
35
92538
1476
שמשתמשים ביותר זכרון עבודה,
01:46
say, "I think people will pick 33 because they're going to pick a response to 50,
36
94014
3904
אומרים, "לדעתי אנשים יבחרו 33,
כי הם רוצים לבחור לפי ה-50,
כי הם רוצים לבחור לפי ה-50,
01:49
and so I'll pick 22, which is two-thirds of 33."
37
97918
2968
אז אני אבחר 22,
שזה 2/3 מ-33."
שזה 2/3 מ-33."
01:52
They're doing one extra step of thinking, two steps.
38
100886
2479
הם עושים שלב חשיבה נוסף,
שני שלבים.
שני שלבים.
01:55
That's better. And of course, in principle,
39
103365
2617
זה יותר טוב.
וכמובן שעקרונית,
וכמובן שעקרונית,
01:57
you could do three, four or more,
40
105982
1827
אפשר לבצע 3, 4 שלבי חשיבה
או יותר,
או יותר,
01:59
but it starts to get very difficult.
41
107809
1869
אבל זה מתחיל להיות מאד קשה.
02:01
Just like in language and other domains, we know that it's hard for people to parse
42
109678
2592
כמו בשפה ובתחומים אחרים,
אנו יודעים שקשה לאנשים לנתח
אנו יודעים שקשה לאנשים לנתח
02:04
very complex sentences with a kind of recursive structure.
43
112270
3634
משפטים מורכבים מאד
עם מבנה חזרתי.
עם מבנה חזרתי.
02:07
This is called a cognitive hierarchy theory, by the way.
44
115904
1734
זה נקרא
"תיאוריית ההיררכיה קוגניטיבית", אגב.
"תיאוריית ההיררכיה קוגניטיבית", אגב.
02:09
It's something that I've worked on and a few other people,
45
117638
2556
עבדתי עליה
עם עוד כמה אנשים,
עם עוד כמה אנשים,
02:12
and it indicates a kind of hierarchy along with
46
120194
2220
והיא מצביעה על היררכיה מסוימת
02:14
some assumptions about how many people stop at different steps
47
122414
2254
ומניחה כמה הנחות לגבי
מספר האנשים שיעצרו בשלבים השונים
מספר האנשים שיעצרו בשלבים השונים
02:16
and how the steps of thinking are affected
48
124668
1884
ואיך שלבי החשיבה מושפעים
02:18
by lots of interesting variables and variant people, as we'll see in a minute.
49
126552
3696
מהרבה משתנים מעניינים וסוגי אנשים,
כמו שנראה בעוד דקה.
כמו שנראה בעוד דקה.
02:22
A very different theory, a much more popular one, and an older one,
50
130248
3386
תיאוריה מאד שונה,
הרבה יותר פופולרית, מיושנת יותר,
הרבה יותר פופולרית, מיושנת יותר,
02:25
due largely to John Nash of "A Beautiful Mind" fame,
51
133634
3540
שנודעה בעיקר הודות לג'ון נאש
ולסרט "נפלאות התבונה",
ולסרט "נפלאות התבונה",
02:29
is what's called equilibrium analysis.
52
137174
2240
נקראת "ניתוח שיווי המשקל".
02:31
So if you've ever taken a game theory course at any level,
53
139414
2454
אם אי-פעם לקחתם קורס
בתאוריית המשחקים, ברמה כלשהי,
בתאוריית המשחקים, ברמה כלשהי,
02:33
you will have learned a little bit about this.
54
141868
1713
ודאי למדתם על זה משהו.
02:35
An equilibrium is a mathematical state in which everybody
55
143581
2855
שיווי-משקל הוא מצב מתמטי
שבו כל אחד
שבו כל אחד
02:38
has figured out exactly what everyone else will do.
56
146436
2449
יודע בדיוק מה יעשה
כל אחד אחר.
כל אחד אחר.
02:40
It is a very useful concept, but behaviorally,
57
148885
2007
זה רעיון מאוד שימושי,
אבל מבחינה התנהגותית,
אבל מבחינה התנהגותית,
02:42
it may not exactly explain what people do
58
150892
2003
ייתכן שזה לא מסביר במדויק
מה אנשים עושים
מה אנשים עושים
02:44
the first time they play these types of economic games
59
152895
2735
כשהם משחקים לראשונה
במשחקים כלכליים כאלה,
במשחקים כלכליים כאלה,
02:47
or in situations in the outside world.
60
155630
2333
או בנסיבות אחרות בעולם הרגיל.
02:49
In this case, the equilibrium makes a very bold prediction,
61
157963
2338
במקרה הזה, שיווי המשקל מציג
תחזית נועזת מאד:
תחזית נועזת מאד:
02:52
which is everyone wants to be below everyone else,
62
160301
2860
כל אחד מעוניין לבחור מספר
נמוך יותר מכל אחד אחר,
נמוך יותר מכל אחד אחר,
02:55
therefore they'll play zero.
63
163161
2291
ולכן כולם יבחרו באפס.
02:57
Let's see what happens. This experiment's been done many, many times.
64
165452
3009
בואו נראה מה קורה. הניסוי הזה
נעשה כבר הרבה מאד פעמים.
נעשה כבר הרבה מאד פעמים.
03:00
Some of the earliest ones were done in the '90s
65
168461
1883
את כמה מהניסויים הראשונים
עשינו בשנות ה-90,
עשינו בשנות ה-90,
03:02
by me and Rosemarie Nagel and others.
66
170344
2645
אנוכי, רוזמרי נייגל ואחרים.
03:04
This is a beautiful data set of 9,000 people who wrote in
67
172989
2985
זה מערך נתונים יפה
של 9,000 אנשים שכתבו
של 9,000 אנשים שכתבו
03:07
to three newspapers and magazines that had a contest.
68
175974
2880
לשלושה עיתונים וכתבי-עת
שערכו תחרות.
שערכו תחרות.
03:10
The contest said, send in your numbers
69
178854
1814
בתחרות נאמר,
"שילחו אלינו את המספרים שלכם
"שילחו אלינו את המספרים שלכם
03:12
and whoever is close to two-thirds of the average will win a big prize.
70
180668
3155
ומי שהכי קרוב ל-2/3 מהממוצע
יקבל פרס גדול."
יקבל פרס גדול."
03:15
And as you can see, there's so much data here, you can see the spikes very visibly.
71
183823
3088
ואתם רואים שהנתונים כה רבים,
עד שרואים בבירור את השיאים.
עד שרואים בבירור את השיאים.
03:18
There's a spike at 33. Those are people doing one step.
72
186911
3381
יש שיא ב-33. אלה האנשים
שעושים רק שלב אחד.
שעושים רק שלב אחד.
03:22
There is another spike visible at 22.
73
190292
2497
יש עוד שיא ברור ב-22.
03:24
And notice, by the way, that most people pick numbers right around there.
74
192789
2292
ושימו לב, אגב, שרוב האנשים
בוחרים מספרים באזור הזה.
בוחרים מספרים באזור הזה.
03:27
They don't necessarily pick exactly 33 and 22.
75
195081
2510
הם לא בהכרח בוחרים
בדיוק את 33 ו-22.
בדיוק את 33 ו-22.
03:29
There's something a little bit noisy around it.
76
197591
2056
יש קצת רעש באזור הזה.
03:31
But you can see those spikes, and they're there.
77
199647
1478
אבל אתם רואים את השיאים האלה,
וזה באזורים האלה.
וזה באזורים האלה.
03:33
There's another group of people who seem to have
78
201125
1710
הנה עוד קבוצת אנשים, שכנראה
03:34
a firm grip on equilibrium analysis,
79
202835
2075
נצמדים מאד לניתוח שיווי המשקל,
03:36
because they're picking zero or one.
80
204910
2395
כי הם בוחרים אפס או אחד.
03:39
But they lose, right?
81
207305
2089
אבל הם מפסידים, נכון?
03:41
Because picking a number that low is actually a bad choice
82
209394
3192
כי לבחור מספר כה נמוך
זה בעצם בחירה גרועה
זה בעצם בחירה גרועה
03:44
if other people aren't doing equilibrium analysis as well.
83
212586
2820
אם גם האחרים לא עושים
ניתוח של שיווי-משקל.
ניתוח של שיווי-משקל.
03:47
So they're smart, but poor.
84
215406
2112
אז הם חכמים, אבל עניים.
03:49
(Laughter)
85
217518
2088
(צחוק)
03:51
Where are these things happening in the brain?
86
219606
1969
איפה במוח קורים הדברים האלה?
03:53
One study by Coricelli and Nagel gives a really sharp, interesting answer.
87
221575
3875
מחקר אחד של קוריצ'לי ונייגל
נותן תשובה מאוד ברורה ומעניינת.
נותן תשובה מאוד ברורה ומעניינת.
03:57
So they had people play this game
88
225450
1508
נתנו לאנשים לשחק במשחק הזה
03:58
while they were being scanned in an fMRI,
89
226958
2217
כשהיו תחת סריקה במכשיר
דימות תהודה מגנטי תפקודי,
דימות תהודה מגנטי תפקודי,
04:01
and two conditions: in some trials,
90
229175
2271
ובשני מצבים: בחלק מהניסויים
04:03
they're told you're playing another person
91
231446
1515
נאמר להם: "אתם משחקים
נגד אדם אחר
נגד אדם אחר
04:04
who's playing right now and we're going to match up
92
232961
1588
שמשחק באותו רגע,
ואנו נשווה בסוף
ואנו נשווה בסוף
04:06
your behavior at the end and pay you if you win.
93
234549
2204
בין ההתנהגויות שלכם
ונשלם לכם אם תנצחו."
ונשלם לכם אם תנצחו."
04:08
In the other trials, they're told, you're playing a computer.
94
236753
1978
בניסויים האחרים, נאמר להם:
"אתם משחקים נגד מחשב
"אתם משחקים נגד מחשב
04:10
They're just choosing randomly.
95
238731
1634
שבוחר מספרים באופן אקראי."
04:12
So what you see here is a subtraction
96
240365
2077
אז מה שאתם רואים פה
זו הפחתה
זו הפחתה
04:14
of areas in which there's more brain activity
97
242442
2750
של האזורים שבהם יש יותר
פעילות במוח
פעילות במוח
04:17
when you're playing people compared to playing the computer.
98
245192
2976
כשמשחקים נגד אנשים
לעומת נגד מחשב.
לעומת נגד מחשב.
04:20
And you see activity in some regions we've seen today,
99
248168
1991
ואתם רואים פעילות
בכמה אזורים שראינו היום,
בכמה אזורים שראינו היום,
04:22
medial prefrontal cortex, dorsomedial, however, up here,
100
250159
3237
הקורטקס הפרה-פרונטלי המדיאלי,
אבל בדורסו-מדיאלי, פה,
אבל בדורסו-מדיאלי, פה,
04:25
ventromedial prefrontal cortex,
101
253396
1851
בקורטקס הוונטרו-מדיאלי הפרה-פרונטלי,
04:27
anterior cingulate, an area that's involved
102
255247
1354
בסינגולום הקדמי, אזור שמעורב
04:28
in lots of types of conflict resolution, like if you're playing "Simon Says,"
103
256601
3637
בסוגים רבים של פתרון סכסוכים,
כמו במשחק "הרצל אמר,"
כמו במשחק "הרצל אמר,"
04:32
and also the right and left temporoparietal junction.
104
260238
3814
וגם בצומת דופן הרקה
משמאל ומימין.
משמאל ומימין.
04:36
And these are all areas which are fairly reliably known
105
264052
2466
כל האזורים האלה שמוכרים היטב
04:38
to be part of what's called a "theory of mind" circuit,
106
266518
2321
כחלק ממה שנקרא
"תיאוריית מעגלי המוח",
"תיאוריית מעגלי המוח",
04:40
or "mentalizing circuit."
107
268839
1901
או "מעגל החשיבה."
04:42
That is, it's a circuit that's used to imagine what other people might do.
108
270740
3378
כלומר, מעגל שמשמש כדי לדמיין
מה אחרים יעשו.
מה אחרים יעשו.
04:46
So these were some of the first studies to see this
109
274118
2240
אלה היו כמה מהמחקרים הראשונים
שגילו שזה
שגילו שזה
04:48
tied in to game theory.
110
276358
2033
קשור לתיאוריית המשחקים.
04:50
What happens with these one- and two-step types?
111
278391
2240
מה קורה עם סוגי "שלב אחד"
ו"שני שלבים" האלה?
ו"שני שלבים" האלה?
04:52
So we classify people by what they picked,
112
280631
2071
אנו מסווגים אנשים לפי מה שבחרו,
04:54
and then we look at the difference between
113
282702
1667
ואז אנו מסתכלים על ההבדל שבין
04:56
playing humans versus playing computers,
114
284369
1975
לשחק נגד בני אדם
ולשחק נגד מחשבים,
ולשחק נגד מחשבים,
04:58
which brain areas are differentially active.
115
286344
1891
איזה אזורים במוח
פעילים באופן שונה.
פעילים באופן שונה.
05:00
On the top you see the one-step players.
116
288235
1752
למעלה רואים את שחקני
השלב הבודד.
השלב הבודד.
05:01
There's almost no difference.
117
289987
1520
כמעט אין הבדל,
05:03
The reason is, they're treating other people like a computer, and the brain is too.
118
291507
2940
כי הם מתייחסים לאנשים אחרים
כמו למחשב, וכך גם נראה המוח.
כמו למחשב, וכך גם נראה המוח.
05:06
The bottom players, you see all the activity in dorsomedial PFC.
119
294447
4141
בשחקנים שלמטה רואים את כל הפעילות
בקורטקס המדיאלי הפרה-פרונטלי האחורי.
בקורטקס המדיאלי הפרה-פרונטלי האחורי.
05:10
So we know that those two-step players are doing something differently.
120
298588
2051
אז אנו יודעים ששחקני שני השלבים
עושים משהו שונה.
עושים משהו שונה.
05:12
Now if you were to step back and say, "What can we do with this information?"
121
300639
3096
אם הייתם עוצרים רגע ואומרים,
"מה אפשר לעשות עם המידע הזה?"
"מה אפשר לעשות עם המידע הזה?"
05:15
you might be able to look at brain activity and say,
122
303735
1821
אתם יכולים להסתכל
על פעילות המוח ולהגיד,
על פעילות המוח ולהגיד,
05:17
"This person's going to be a good poker player,"
123
305556
1499
"האדם הזה יהיה
שחקן פוקר טוב,"
שחקן פוקר טוב,"
05:19
or, "This person's socially naive,"
124
307055
1929
או, "האדם הזה נאיבי
מבחינה חברתית,"
מבחינה חברתית,"
05:20
and we might also be able to study things
125
308984
1278
ואולי גם נוכל לחקור דברים
05:22
like development of adolescent brains
126
310262
1598
כמו ההתפתחות של המוח המתבגר
05:23
once we have an idea of where this circuitry exists.
127
311860
3354
כשיהיה לנו מושג
איפה קיימים המעגלים האלה.
איפה קיימים המעגלים האלה.
05:27
Okay. Get ready.
128
315214
2612
בסדר. תתכוננו.
05:29
I'm saving you some brain activity,
129
317826
2123
אני חוסך לכם קצת פעילות-מוח,
05:31
because you don't need to use your hair detector cells.
130
319949
2810
כי לא תצטרכו להשתמש
בתאי זיהוי השיער שלכם.
בתאי זיהוי השיער שלכם.
05:34
You should use those cells to think carefully about this game.
131
322759
2888
כדאי לכם להשתמש בתאים אלה
כדי לחשוב היטב על המשחק הזה.
כדי לחשוב היטב על המשחק הזה.
05:37
This is a bargaining game.
132
325647
1935
זה משחק של התמקחות.
05:39
Two players who are being scanned using EEG electrodes
133
327582
2556
שני שחקנים שנסרקים באמצעות
אלקטרודות רשמת מוח חשמלית
אלקטרודות רשמת מוח חשמלית
05:42
are going to bargain over one to six dollars.
134
330138
2877
עומדים להתמקח על
בין 1-6 דולרים.
בין 1-6 דולרים.
05:45
If they can do it in 10 seconds, they're going to actually earn that money.
135
333015
2664
אם הם יצליחו לעשות את זה
ב-10 שניות, הם יזכו בכסף.
ב-10 שניות, הם יזכו בכסף.
05:47
If 10 seconds goes by and they haven't made a deal, they get nothing.
136
335679
3040
אם לא סגרו עסקה אחרי 10 שניות ,
הם לא זוכים בכלום.
הם לא זוכים בכלום.
05:50
That's kind of a mistake together.
137
338719
1683
זו מעין טעות משותפת.
05:52
The twist is that one player, on the left,
138
340402
2817
הקטע הוא ששחקן אחד,
זה שבצד שמאל,
זה שבצד שמאל,
05:55
is informed about how much on each trial there is.
139
343219
2688
יודע כמה כסף יש בכל ניסוי.
05:57
They play lots of trials with different amounts each time.
140
345907
2232
עושים הרבה ניסויים
עם פרקי זמן שונים.
עם פרקי זמן שונים.
06:00
In this case, they know there's four dollars.
141
348139
2241
במקרה הזה,
הם יודעים שיש 4 דולרים.
הם יודעים שיש 4 דולרים.
06:02
The uninformed player doesn't know,
142
350380
1877
השחקן שלא הודיעו לו
לא יודע עליהם.
לא יודע עליהם.
06:04
but they know that the informed player knows.
143
352257
2054
אבל הוא יודע
שהשחקן השני יודע.
שהשחקן השני יודע.
06:06
So the uninformed player's challenge is to say,
144
354311
2059
אז האתגר של השחקן שאינו יודע
הוא לומר,
הוא לומר,
06:08
"Is this guy really being fair
145
356370
1470
"האם האדם הזה הוגן איתי
06:09
or are they giving me a very low offer
146
357840
1854
או נותן לי הצעה נמוכה מאד
06:11
in order to get me to think that there's only one or two dollars available to split?"
147
359694
3078
כדי לגרום לי לחשוב שיש רק
דולר או שניים לחלוק בהם?"
דולר או שניים לחלוק בהם?"
06:14
in which case they might reject it and not come to a deal.
148
362772
3154
ובמקרה זה הם לא יגיעו להסכם.
06:17
So there's some tension here between trying to get the most money
149
365926
2950
כך שיש כאן מתח מסוים
בין הנסיון להשיג הכי הרבה כסף
בין הנסיון להשיג הכי הרבה כסף
06:20
but trying to goad the other player into giving you more.
150
368876
2573
לבין הנסיון לשכנע את השחקן השני
לתת יותר.
לתת יותר.
06:23
And the way they bargain is to point on a number line
151
371449
2330
צורת המיקוח היא
להצביע על שורת מספרים
להצביע על שורת מספרים
06:25
that goes from zero to six dollars,
152
373779
1806
מאפס ועד שישה דולרים,
06:27
and they're bargaining over how much the uninformed player gets,
153
375585
2978
והם מתמקחים כמה כסף יקבל
השחקן שאינו יודע,
השחקן שאינו יודע,
06:30
and the informed player's going to get the rest.
154
378563
1585
ואז השחקן שכן יודע
יקבל את השאר.
יקבל את השאר.
06:32
So this is like a management-labor negotiation
155
380148
2575
זה כמו מו"מ
בין ההנהלה והעובדים
בין ההנהלה והעובדים
06:34
in which the workers don't know how much profits
156
382723
2733
שבו העובדים לא יודעים
כמה מרוויח
כמה מרוויח
06:37
the privately held company has, right,
157
385456
2667
העסק הפרטי,
06:40
and they want to maybe hold out for more money,
158
388123
2368
והם מנסים להשיג יותר כסף,
06:42
but the company might want to create the impression
159
390491
1836
אבל ייתכן שהחברה רוצה
ליצור את הרושם
ליצור את הרושם
06:44
that there's very little to split: "I'm giving you the most that I can."
160
392327
2932
שאין הרבה לחלוק:
"אני נותנת לכם הכי הרבה שאני יכולה."
"אני נותנת לכם הכי הרבה שאני יכולה."
06:47
First some behavior. So a bunch of the subject pairs, they play face to face.
161
395259
4231
ראשית, מעט על התנהגות.
כמה מהזוגות בניסוי משחקים פנים אל פנים.
כמה מהזוגות בניסוי משחקים פנים אל פנים.
06:51
We have some other data where they play across computers.
162
399490
1836
יש לנו נתונים אחרים שבהם הם
משחקים דרך מחשבים.
משחקים דרך מחשבים.
06:53
That's an interesting difference, as you might imagine.
163
401326
1738
זה הבדל מעניין,
כפי שאתם ודאי מתארים לעצמכם.
כפי שאתם ודאי מתארים לעצמכם.
06:55
But a bunch of the face-to-face pairs
164
403064
2202
אבל כמה מהזוגות
שיושבים פנים אל פנים
שיושבים פנים אל פנים
06:57
agree to divide the money evenly every single time.
165
405266
3693
מסכימים לחלק את הכסף
שווה בשווה בכל פעם.
שווה בשווה בכל פעם.
07:00
Boring. It's just not interesting neurally.
166
408959
2906
משעמם. זה לא מעניין
מבחינה עצבית.
מבחינה עצבית.
07:03
It's good for them. They make a lot of money.
167
411865
2514
מבחינתם זה טוב.
הם מרוויחים הרבה כסף.
הם מרוויחים הרבה כסף.
07:06
But we're interested in, can we say something about
168
414379
2672
אבל אותנו מעניין
אם אפשר להגיד משהו
אם אפשר להגיד משהו
07:09
when disagreements occur versus don't occur?
169
417051
2536
על מה שקורה כשיש אי-הסכמה
או כשיש הסכמה.
או כשיש הסכמה.
07:11
So this is the other group of subjects who often disagree.
170
419587
2357
זו הקבוצה השניה, של אנשים
שמרבים לא להסכים.
שמרבים לא להסכים.
07:13
So they have a chance of -- they bicker and disagree
171
421944
2768
יש להם סיכוי--
הם רבים ומתווכחים
הם רבים ומתווכחים
07:16
and end up with less money.
172
424712
1307
ובסוף יהיה להם פחות כסף.
07:18
They might be eligible to be on "Real Housewives," the TV show.
173
426019
3917
יש להם סיכוי להופיע
ב"עקרות הבית האמיתיות".
ב"עקרות הבית האמיתיות".
07:21
You see on the left,
174
429936
1936
הביטו בצד שמאל:
07:23
when the amount to divide is one, two or three dollars,
175
431872
2664
כשכמות הכסף שאפשר לחלוק
היא 1, 2 או 3 דולרים,
היא 1, 2 או 3 דולרים,
07:26
they disagree about half the time,
176
434536
1648
הם לא מסכימים בערך
חצי מהזמן,
חצי מהזמן,
07:28
and when the amount is four, five, six, they agree quite often.
177
436184
2192
ושהכמות היא 4, 5 או 6,
הם מסכימים לעתים קרובות.
הם מסכימים לעתים קרובות.
07:30
This turns out to be something that's predicted
178
438376
1874
מסתבר שזה משהו שניתן לנבא
07:32
by a very complicated type of game theory
179
440250
2204
לפי סוג מורכב מאד
של תיאוריית משחקים
של תיאוריית משחקים
07:34
you should come to graduate school at CalTech and learn about.
180
442454
2809
שצריך ללמוד אותו בתואר שני
פה ב"קאל-טק".
פה ב"קאל-טק".
07:37
It's a little too complicated to explain right now,
181
445263
2172
זה קצת מורכב
מכדי להסבירו עכשיו,
מכדי להסבירו עכשיו,
07:39
but the theory tells you that this shape kind of should occur.
182
447435
3416
אבל לפי התיאוריה,
צריכה להיווצר צורה כזאת.
צריכה להיווצר צורה כזאת.
07:42
Your intuition might tell you that too.
183
450851
2216
אולי זה כך
גם לפי האינטואיציה שלכם.
גם לפי האינטואיציה שלכם.
07:45
Now I'm going to show you the results from the EEG recording.
184
453067
2240
עכשיו אראה לכם את התוצאות
של רשמת המוח החשמלית.
של רשמת המוח החשמלית.
07:47
Very complicated. The right brain schematic
185
455307
2353
מורכב מאד.
תרשים המוח בצד ימין
תרשים המוח בצד ימין
07:49
is the uninformed person, and the left is the informed.
186
457660
2863
הוא האדם שאינו יודע, והשמאלי הוא
זה שיודע מה כמות הכסף.
זה שיודע מה כמות הכסף.
07:52
Remember that we scanned both brains at the same time,
187
460523
2800
זיכרו שסרקנו את שני המוחות
באותו זמן,
באותו זמן,
07:55
so we can ask about time-synced activity
188
463323
2392
אז אנו יכולים לשאול על
פעילות בו-זמנית
פעילות בו-זמנית
07:57
in similar or different areas simultaneously,
189
465715
3224
באזורים דומים או שונים,
08:00
just like if you wanted to study a conversation
190
468939
2264
בדיוק כמו כשרוצים לחקור שיחה
08:03
and you were scanning two people talking to each other
191
471203
1936
תוך כדי סריקה
של שני אנשים משוחחים
של שני אנשים משוחחים
08:05
and you'd expect common activity in language regions
192
473139
2360
בציפייה לפעילות משותפת
באזורי השפה
באזורי השפה
08:07
when they're actually kind of listening and communicating.
193
475499
2385
שהם מקשיבים ומתקשרים בפועל.
08:09
So the arrows connect regions that are active at the same time,
194
477884
3927
החצים מקשרים בין אזורים
שפעילים באותו זמן,
שפעילים באותו זמן,
08:13
and the direction of the arrows flows
195
481811
2040
וכיוון החצים הוא
08:15
from the region that's active first in time,
196
483851
2480
מהאזור שפעיל ראשון,
08:18
and the arrowhead goes to the region that's active later.
197
486331
3568
וראש החץ מצביע לאזור
שפעיל יותר מאוחר.
שפעיל יותר מאוחר.
08:21
So in this case, if you look carefully,
198
489899
2216
במקרה זה, אם תסתכלו היטב,
08:24
most of the arrows flow from right to left.
199
492115
1857
רוב החצים מצביעים מימין לשמאל.
08:25
That is, it looks as if the uninformed brain activity
200
493972
3280
כלומר, נראה שפעילות המוח
של האדם שאינו יודע
של האדם שאינו יודע
08:29
is happening first,
201
497252
1959
מתרחשת ראשונה,
08:31
and then it's followed by activity in the informed brain.
202
499211
3515
ואחריה פעילות המוח
של האדם שיודע.
של האדם שיודע.
08:34
And by the way, these were trials where their deals were made.
203
502726
3692
אגב, אלה היו ניסויים
שבהם נסגרו עסקאות.
שבהם נסגרו עסקאות.
08:38
This is from the first two seconds.
204
506418
1780
זה משתי השניות הראשונות.
08:40
We haven't finished analyzing this data,
205
508198
1980
לא סיימנו לנתח את הנתונים האלה,
08:42
so we're still peeking in, but the hope is
206
510178
1900
אז אנחנו עדיין מציצים פנימה,
אבל התקווה היא
אבל התקווה היא
08:44
that we can say something in the first couple of seconds
207
512078
2564
שנוכל להגיד משהו
על שתי השניות הראשונות
על שתי השניות הראשונות
08:46
about whether they'll make a deal or not,
208
514642
1723
אם נסגרה בהן עסקה או לא,
08:48
which could be very useful in thinking about avoiding litigation
209
516365
2043
וזה יכול להועיל בחשיבה
על הימנעות מהתדיינות משפטית,
על הימנעות מהתדיינות משפטית,
08:50
and ugly divorces and things like that.
210
518408
1928
גירושים מכוערים ודברים כאלה.
08:52
Those are all cases in which a lot of value is lost
211
520336
2883
כל אלה הם מקרים
שבהם אבד הרבה ערך כספי
שבהם אבד הרבה ערך כספי
08:55
by delay and strikes.
212
523219
2976
בגלל דחיות ושביתות.
08:58
Here's the case where the disagreements occur.
213
526195
2030
הנה המקרה שבו יש חילוקי דעות.
09:00
You can see it looks different than the one before.
214
528225
2173
אפשר להסתכל על זה אחרת
מאשר על המקרה הקודם.
מאשר על המקרה הקודם.
09:02
There's a lot more arrows.
215
530398
2249
יש הרבה יותר חצים.
09:04
That means that the brains are synced up
216
532647
1511
זה אומר שהמוחות יותר
09:06
more closely in terms of simultaneous activity,
217
534158
2552
קרובים לחשיבה סימולטנית,
09:08
and the arrows flow clearly from left to right.
218
536710
2010
והחצים מצביעים באופן ברור מאד
משמאל לימין.
משמאל לימין.
09:10
That is, the informed brain seems to be deciding,
219
538720
2242
כלומר, נראה שהמוח
של האדם שיודע מחליט,
של האדם שיודע מחליט,
09:12
"We're probably not going to make a deal here."
220
540962
2288
"כנראה שלא נסגור עסקה."
09:15
And then later there's activity in the uninformed brain.
221
543250
3225
ואח"כ יש פעילות במוח שאינו יודע.
09:18
Next I'm going to introduce you to some relatives.
222
546475
2503
כעת אכיר לכם כמה קרובי משפחה.
09:20
They're hairy, smelly, fast and strong.
223
548978
2261
הם שעירים, מסריחים, מהירים, וחזקים.
09:23
You might be thinking back to your last Thanksgiving.
224
551239
3190
אולי אתם נזכרים
בחג ההודיה האחרון שלכם.
בחג ההודיה האחרון שלכם.
09:26
Maybe if you had a chimpanzee with you.
225
554429
2693
אולי אם היה איתכם שימפנזה.
09:29
Charles Darwin and I and you broke off from the family tree
226
557122
3461
צ'רלס דרווין, אני ואתם נפרדנו
מעץ המשפחה
מעץ המשפחה
09:32
from chimpanzees about five million years ago.
227
560583
2259
של השימפנזים לפני כ-5 מיליון שנים.
09:34
They're still our closest genetic kin.
228
562842
1968
הם עדיין הכי קרובים אלינו
מבחינה גנטית.
מבחינה גנטית.
09:36
We share 98.8 percent of the genes.
229
564810
1737
98.8% מהגנים שלנו זהים.
09:38
We share more genes with them than zebras do with horses.
230
566547
2800
יש לנו יותר גנים משותפים
מאשר בין זברות וסוסים.
מאשר בין זברות וסוסים.
09:41
And we're also their closest cousin.
231
569347
1717
ואנו גם בני הדודים
הכי קרובים שלהם.
הכי קרובים שלהם.
09:43
They have more genetic relation to us than to gorillas.
232
571064
3002
יש להם יותר קשר גנטי איתנו
מאשר עם גורילות.
מאשר עם גורילות.
09:46
So how humans and chimpanzees behave differently
233
574066
2528
אז התנהגות שונה
בין בני אדם ושימפנזים
בין בני אדם ושימפנזים
09:48
might tell us a lot about brain evolution.
234
576594
2455
יכולה להגיד לנו הרבה
על התפתחות המוח.
על התפתחות המוח.
09:51
So this is an amazing memory test
235
579049
2601
זהו מבחן זכרון מדהים
09:53
from Nagoya, Japan, Primate Research Institute,
236
581650
2816
ממכון מחקר הפרימטים
בנגויה שביפן.
בנגויה שביפן.
09:56
where they've done a lot of this research.
237
584466
1778
הם חקרו הרבה את הנושא.
09:58
This goes back quite a ways. They're interested in working memory.
238
586244
2340
זה די ישן.
הם מעוניינים בזכרון העבודה.
הם מעוניינים בזכרון העבודה.
10:00
The chimp is going to see, watch carefully,
239
588584
1772
השימפנזה עומד לראות, הביטו היטב,
10:02
they're going to see 200 milliseconds' exposure
240
590356
2202
הוא יראה חשיפה
של 200 אלפיות שניה
של 200 אלפיות שניה
10:04
— that's fast, that's eight movie frames —
241
592558
1994
--זה מהר, 8 פריימים של סרט--
10:06
of numbers one, two, three, four, five.
242
594552
1951
של המספרים 1, 2, 3, 4 ו-5.
10:08
Then they disappear and they're replaced by squares,
243
596503
1998
ואז הם ייעלמו ויתחלפו בריבועים,
10:10
and they have to press the squares
244
598501
1755
והם צריכים ללחוץ על הריבועים
10:12
that correspond to the numbers from low to high
245
600256
2321
מהמספר הנמוך ועד המספר הגבוה
10:14
to get an apple reward.
246
602577
1339
כדי לקבל פרס, תפוח.
10:15
Let's see how they can do it.
247
603916
4771
בואו נראה איך הם יכולים
לעשות את זה.
לעשות את זה.
10:28
This is a young chimp. The young ones
248
616391
1493
זהו שימפנזה צעיר. הצעירים
10:29
are better than the old ones, just like humans.
249
617884
2783
יותר טובים מהזקנים,
כמו אצל בני אדם.
כמו אצל בני אדם.
10:32
And they're highly experienced, so they've done this
250
620667
1592
והם מנוסים מאד.
הם עשו את זה
הם עשו את זה
10:34
thousands and thousands of time.
251
622259
1432
אלפי פעמים.
10:35
Obviously there's a big training effect, as you can imagine.
252
623691
2884
ברור שלאימון יש השפעה גדולה,
כפי שאתם מתארים לעצמכם.
כפי שאתם מתארים לעצמכם.
10:39
(Laughter)
253
627928
1344
(צחוק)
10:41
You can see they're very blasé and kind of effortless.
254
629272
1935
רואים שהם משועממים
ועושים את זה ללא מאמץ.
ועושים את זה ללא מאמץ.
10:43
Not only can they do it very well, they do it in a sort of lazy way.
255
631207
3928
לא רק שהם עושים את זה ממש טוב.
הם עושים את זה בעצלתיים.
הם עושים את זה בעצלתיים.
10:47
Right? Who thinks you could beat the chimps?
256
635135
3435
נכון? מי חושב שיוכל לנצח
את השימפנזים?
את השימפנזים?
10:50
Wrong. (Laughter)
257
638570
1596
לא נכון.
(צחוק)
(צחוק)
10:52
We can try. We'll try. Maybe we'll try.
258
640166
2438
אפשר לנסות. אנו ננסה.
אולי ננסה.
אולי ננסה.
10:54
Okay, so the next part of this study
259
642604
2590
בסדר, אני הולך לעבור במהירות
10:57
I'm going to go quickly through
260
645194
1596
על החלק הבא של המחקר הזה.
10:58
is based on an idea of Tetsuro Matsuzawa.
261
646790
2692
הוא מבוסס על רעיון
של טטסורו מאטסוזאווה.
של טטסורו מאטסוזאווה.
11:01
He had a bold idea that -- what he called the cognitive trade-off hypothesis.
262
649482
3029
היה לו רעיון נועז--
"היפותיזת החליפין הקוגניטיביים".
"היפותיזת החליפין הקוגניטיביים".
11:04
We know chimps are faster and stronger.
263
652511
1292
אנו יודעים שהשימפנזים
מהירים וחזקים יותר,
מהירים וחזקים יותר,
11:05
They're also very obsessed with status.
264
653803
1680
וגם חשוב להם מאד
המעמד החברתי.
המעמד החברתי.
11:07
His thought was, maybe they've preserved brain activities
265
655483
2956
הוא חשב שאולי הם
חוסכים בפעילויות מוח
חוסכים בפעילויות מוח
11:10
and they practice them in development
266
658439
2168
ומתרגלים אותן בתחומי התפתחות
11:12
that are really, really important to them
267
660607
1851
שמאד מאד חשובים להם
11:14
to negotiate status and to win,
268
662458
2210
כדי לנהל מו"מ
על מעמד חברתי ולנצח,
על מעמד חברתי ולנצח,
11:16
which is something like strategic thinking during competition.
269
664668
2998
שזה דומה לחשיבה אסטרטגית
בזמן תחרות.
בזמן תחרות.
11:19
So we're going to check that out
270
667666
1580
נבדוק את זה
11:21
by having the chimps actually play a game
271
669246
2430
במשחק שהשימפנזים משחקים בו,
11:23
by touching two touch screens.
272
671676
2638
כשהם נוגעים בשני מסכים.
11:26
The chimps are actually interacting with each other through the computers.
273
674314
2440
השימפנזים ממש מתקשרים ביניהם
באמצעות מחשבים.
באמצעות מחשבים.
11:28
They're going to press left or right.
274
676754
1608
הם ילחצו על שמאל או על ימין.
11:30
One chimp is called a matcher.
275
678362
2113
שימפנזה אחד נקרא "המתאים".
11:32
They win if they press left, left,
276
680475
1983
הוא ינצח אם ילחץ
שמאל, שמאל,
שמאל, שמאל,
11:34
like a seeker finding someone in hide-and-seek, or right, right.
277
682458
3169
כמו זה שמחפש במחבואים,
או ימין, ימין.
או ימין, ימין.
11:37
The mismatcher wants to mismatch.
278
685627
1228
השימפנזה הלא-מתאים
רוצה לא להתאים.
רוצה לא להתאים.
11:38
They want to press the opposite screen of the chimp.
279
686855
3076
הוא רוצה ללחוץ על המסך המנוגד.
11:41
And the rewards are apple cube rewards.
280
689931
2544
והפרסים הם קוביות של תפוח.
11:44
So here's how game theorists look at these data.
281
692475
2528
וכך מסתכלים על זה
תיאורטיקנים של משחקים.
תיאורטיקנים של משחקים.
11:47
This is a graph of the percentage of times
282
695003
1614
זהו גרף של אחוז הפעמים
11:48
the matcher picked right on the x-axis,
283
696617
2618
שהמתאים בחר נכון על ציר ה"איקס",
11:51
and the percentage of times they predicted right
284
699235
1516
ואחוז הפעמים שניחש נכון
11:52
by the mismatcher on the y-axis.
285
700751
2868
בזכות השימפנזה השני בציר ה"וואי".
11:55
So a point here is the behavior by a pair of players,
286
703619
3200
אז נקודה כאן היא
ההתנהגות של שני שחקנים,
ההתנהגות של שני שחקנים,
11:58
one trying to match, one trying to mismatch.
287
706819
2216
האחד מנסה להתאים,
השני מנסה שלא להתאים.
השני מנסה שלא להתאים.
12:01
The NE square in the middle -- actually NE, CH and QRE --
288
709035
3280
הרבוע באמצע עם NE--
בעצם CH, NE, ו-QRE--
בעצם CH, NE, ו-QRE--
12:04
those are three different theories of Nash equilibrium, and others,
289
712315
2456
אלה שלוש תיאוריות שונות
של שיווי המשקל של נאש ואחרים,
של שיווי המשקל של נאש ואחרים,
12:06
tells you what the theory predicts,
290
714771
2424
שאומר מה התיאוריה מנבאת,
12:09
which is that they should match 50-50,
291
717195
2272
והוא שהם אמורים
להשיג התאמה של 50-50,
להשיג התאמה של 50-50,
12:11
because if you play left too much, for example,
292
719467
2168
כי אם אתה משחק שמאלה
יותר מדי, למשל,
יותר מדי, למשל,
12:13
I can exploit that if I'm the mismatcher by then playing right.
293
721635
2716
אני יכול לנצל את זה
ולשחק ימינה.
ולשחק ימינה.
12:16
And as you can see, the chimps, each chimp is one triangle,
294
724351
2764
וכפי שאתם רואים, השימפנזים,
כל אחד הוא משולש אחד,
כל אחד הוא משולש אחד,
12:19
are circled around, hovering around that prediction.
295
727115
3847
הם בעיגול,
ונמצאים באזור הניבוי הזה.
ונמצאים באזור הניבוי הזה.
12:22
Now we move the payoffs.
296
730962
1774
כעת נזיז את הפרסים.
12:24
We're actually going to make the left, left payoff for the matcher a little bit higher.
297
732736
3443
נגרום לזה שהולך שמאלה
לשלם למתאים קצת יותר.
לשלם למתאים קצת יותר.
12:28
Now they get three apple cubes.
298
736179
1520
עכשיו הם יקבלו 3 קוביות תפוח.
12:29
Game theoretically, that should actually make the mismatcher's behavior shift,
299
737699
2800
לפי תיאוריית המשחקים, זה צריך לגרום
לשינוי בהתנהגותו של הלא-מתאים,
לשינוי בהתנהגותו של הלא-מתאים,
12:32
because what happens is, the mismatcher will think,
300
740499
1590
כי מה שקורה הוא
שהלא מתאים יחשוב,
שהלא מתאים יחשוב,
12:34
oh, this guy's going to go for the big reward,
301
742089
1810
"אה, הוא הולך על הפרס הגדול,
12:35
and so I'm going to go to the right, make sure he doesn't get it.
302
743899
3065
אז אני אלך ימינה כדי להבטיח
שהוא לא ישיג אותו."
שהוא לא ישיג אותו."
12:38
And as you can see, their behavior moves up
303
746964
1665
וכפי שאתם רואים,
ההתנהגות שלהם עולה
ההתנהגות שלהם עולה
12:40
in the direction of this change in the Nash equilibrium.
304
748629
3448
לכיוון של השינוי
בשיווי המשקל של נאש.
בשיווי המשקל של נאש.
12:44
Finally, we changed the payoffs one more time.
305
752077
2314
לבסוף החלפנו שוב את הפרס.
12:46
Now it's four apple cubes,
306
754391
1192
ועכשיו הוא 4 קוביות של תפוח,
12:47
and their behavior again moves towards the Nash equilibrium.
307
755583
2172
וההתנהגות שלהם שוב נעה
לעבר שיווי המשקל של נאש.
לעבר שיווי המשקל של נאש.
12:49
It's sprinkled around, but if you average the chimps out,
308
757755
2035
זה מתפזר, אבל אם מחשבים
את הממוצע של השימפנזים,
את הממוצע של השימפנזים,
12:51
they're really, really close, within .01.
309
759790
2190
הם ממש קרובים.
בתחום ה-0.01.
בתחום ה-0.01.
12:53
They're actually closer than any species we've observed.
310
761980
3199
למעשה הם יותר קרובים
מכל מין שצפינו בו.
מכל מין שצפינו בו.
12:57
What about humans? You think you're smarter than a chimpanzee?
311
765179
3193
מה עם בני אדם?
לדעתכם אתם חכמים מהשימפנזים?
לדעתכם אתם חכמים מהשימפנזים?
13:00
Here's two human groups in green and blue.
312
768372
3567
הנה שתי קבוצות של בני אדם
בירוק וכחול.
בירוק וכחול.
13:03
They're closer to 50-50. They're not responding to payoffs as closely,
313
771939
3744
הם קרובים יותר ל-50-50.
הם לא מגיבים באותה מידה לפרסים,
הם לא מגיבים באותה מידה לפרסים,
13:07
and also if you study their learning in the game,
314
775683
1450
ואם בוחנים איך הם
לומדים את המשחק,
לומדים את המשחק,
13:09
they aren't as sensitive to previous rewards.
315
777133
1985
הם פחות רגישים לפרסים קודמים.
13:11
The chimps are playing better than the humans,
316
779118
1364
השימפנזים משחקים יותר טוב
מבני האדם.
מבני האדם.
13:12
better in the sense of adhering to game theory.
317
780482
2423
הם יותר טובים מבחינת
הגשמת תיאוריית המשחקים.
הגשמת תיאוריית המשחקים.
13:14
And these are two different groups of humans
318
782905
1419
ואלה הן שתי קבוצות שונות
של בני אדם
של בני אדם
13:16
from Japan and Africa. They replicate quite nicely.
319
784324
3196
מיפן ואפריקה.
הם משחזרים די יפה את הניסוי.
הם משחזרים די יפה את הניסוי.
13:19
None of them are close to where the chimps are.
320
787520
3235
אף אחד מהם
לא מתקרב לשימפנזים.
לא מתקרב לשימפנזים.
13:22
So here are some things we learned today.
321
790755
1755
אז הנה כמה דברים
שלמדנו היום.
שלמדנו היום.
13:24
People seem to do a limited amount of strategic thinking
322
792510
1938
כנראה שאנשים לא עוסקים הרבה
בחשיבה אסטרטגית
בחשיבה אסטרטגית
13:26
using theory of mind.
323
794448
1811
לפי תיאוריית המוח.
13:28
We have some preliminary evidence from bargaining
324
796259
1917
יש לנו קצת
הוכחות ראשוניות מהתמקחות
הוכחות ראשוניות מהתמקחות
13:30
that early warning signs in the brain might be used to predict
325
798176
2492
לפיהן אפשר להשתמש
בסימני אזהרה מוקדמים במוח כדי לנבא
בסימני אזהרה מוקדמים במוח כדי לנבא
13:32
whether there will be a bad disagreement that costs money,
326
800668
2226
אם תהיה אי-הסכמה רצינית
שתעלה כסף,
שתעלה כסף,
13:34
and chimps are better competitors than humans,
327
802894
1840
וששימפנזים הם מתחרים טובים יותר
מבני אדם,
מבני אדם,
13:36
as judged by game theory.
328
804734
2464
כפי שקובעת תיאוריית המשחקים.
13:39
Thank you.
329
807198
1857
תודה רבה.
13:41
(Applause)
330
809055
3573
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economistColin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.
Why you should listen
Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.
Colin Camerer | Speaker | TED.com