TEDxCaltech
Colin Camerer: When you're making a deal, what's going on in your brain?
Colin Camerer: Neuroşttinţă, teoria jocurilor, maimuţe.
Filmed:
Readability: 3.9
1,516,785 views
Când doi oameni încearcă să cadă la înţelegere – fie concurând, fie cooperând – ce se petrece în creierele lor? Economistul de comportament Colin Camerer dezvăluie cercetări care dovedesc cât de puţin prevedem ce gândesc alţii. El prezintă un studiu surprinzător care arată că cimpanzeii ar putea fi mai buni decât noi. (Filmat la TEDxCalTech.)
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to talk about the strategizing brain.
0
562
2253
Voi vorbi despre creierul strategic.
00:14
We're going to use an unusual combination of tools
1
2815
2238
Vom folosi o combinaţie neobişnuită de metode
00:17
from game theory and neuroscience
2
5053
2013
din teoria jocurilor și neuroştiinţă
00:19
to understand how people interact socially when value is on the line.
3
7066
2967
pentru a înţelege cum interacţionează social
oamenii când e vorba de valoare.
oamenii când e vorba de valoare.
00:22
So game theory is a branch of, originally, applied mathematics,
4
10033
3971
Teoria jocurilor e o ramură a matematicii aplicate,
00:26
used mostly in economics and political science, a little bit in biology,
5
14004
2986
folosită în economie şi ştiinţe politice,
puțin în biologie,
puțin în biologie,
00:28
that gives us a mathematical taxonomy of social life
6
16990
3289
care ne oferă o ierarhizare matematică
a vieţii sociale
a vieţii sociale
00:32
and it predicts what people are likely to do
7
20279
2131
şi care prezice ce vor face oamenii
00:34
and believe others will do
8
22410
1194
şi ce cred ei că vor face ceilalţi
00:35
in cases where everyone's actions affect everyone else.
9
23604
3390
când acţiunile fiecăruia afectează pe toţi ceilalţi.
00:38
That's a lot of things: competition, cooperation, bargaining,
10
26994
3478
Se întâmplă în competiție, cooperare, negociere,
00:42
games like hide-and-seek, and poker.
11
30472
3291
jocuri ca v-aţi ascunselea şi poker.
00:45
Here's a simple game to get us started.
12
33763
2239
Iată un joc simplu pentru început.
00:48
Everyone chooses a number from zero to 100,
13
36002
2162
Toată lumea alege un număr de la 0 la 100,
00:50
we're going to compute the average of those numbers,
14
38164
2446
vom calcula media acestor numere,
00:52
and whoever's closest to two-thirds of the average wins a fixed prize.
15
40610
4194
cine e cel mai aproape de 2/3 din medie
câştigă un premiu fix.
câştigă un premiu fix.
00:56
So you want to be a little bit below the average number,
16
44804
2269
Deci vrei să fii un pic sub numărul mediu,
00:59
but not too far below, and everyone else wants to be
17
47073
2236
dar nu prea departe, iar toată lumea vrea să fie
01:01
a little bit below the average number as well.
18
49309
1945
un pic sub numărul mediu.
01:03
Think about what you might pick.
19
51254
2579
Gândește-te ce ai putea alege.
01:05
As you're thinking, this is a toy model of something like
20
53833
3271
E modelul de la bursă când vinzi
01:09
selling in the stock market during a rising market. Right?
21
57104
2812
dacă piaţa creşte. Corect?
01:11
You don't want to sell too early, because you miss out on profits,
22
59916
2225
Nu vrei să vinzi prea devreme ca să nu pierzi profit,
01:14
but you don't want to wait too late
23
62141
2180
dar nici să aştepți prea mult,
01:16
to when everyone else sells, triggering a crash.
24
64321
2401
când toata lumea vinde, declanşând o prăbușire.
01:18
You want to be a little bit ahead of the competition, but not too far ahead.
25
66722
2879
Vrei să fii un pic înaintea competiției,
dar nu mult în față.
dar nu mult în față.
01:21
Okay, here's two theories about how people might think about this,
26
69601
3613
Există două teorii despre cum ar putea gândi oamenii
01:25
and then we'll see some data.
27
73214
1396
şi apoi vom vedea datele.
01:26
Some of these will sound familiar because you probably are
28
74610
2191
Unele vor suna cunoscut pentru că, probabil,
01:28
thinking that way. I'm using my brain theory to see.
29
76801
3799
așa gândești și tu. Eu folosesc teoria creierului.
01:32
A lot of people say, "I really don't know what people are going to pick,
30
80600
3110
Mulţi oameni spun: „Chiar nu ştiu
ce vor alege oamenii,
ce vor alege oamenii,
01:35
so I think the average will be 50."
31
83710
1673
deci cred că media va fi de 50."
01:37
They're not being really strategic at all.
32
85383
1911
Nu au nicio strategie.
01:39
"And I'll pick two-thirds of 50. That's 33." That's a start.
33
87294
3352
„Voi alege 2/3 din 50. Asta înseamnă 33.”
Un început.
Un început.
01:42
Other people who are a little more sophisticated,
34
90646
1892
Alte persoane, mai sofisticate,
01:44
using more working memory,
35
92538
1476
folosind mai mult creierul de analiză,
01:46
say, "I think people will pick 33 because they're going to pick a response to 50,
36
94014
3904
spun: „Oamenii vor alege 33
pentru că vor să aleagă 50,
pentru că vor să aleagă 50,
01:49
and so I'll pick 22, which is two-thirds of 33."
37
97918
2968
deci voi alege 22, adică 2/3 din 33."
01:52
They're doing one extra step of thinking, two steps.
38
100886
2479
Ei mai fac un pas în gândire, doi paşi.
01:55
That's better. And of course, in principle,
39
103365
2617
E mai bine. În principiu,
01:57
you could do three, four or more,
40
105982
1827
poți face trei, patru sau mai mulți paşi,
01:59
but it starts to get very difficult.
41
107809
1869
dar începe să devină foarte greu.
02:01
Just like in language and other domains, we know that it's hard for people to parse
42
109678
2592
În limbaj şi în alte domenii, oameni analizează greu
02:04
very complex sentences with a kind of recursive structure.
43
112270
3634
propoziţii foarte complexe, cu structură repetabilă.
02:07
This is called a cognitive hierarchy theory, by the way.
44
115904
1734
Asta e teoria cognitiv ierarhică.
02:09
It's something that I've worked on and a few other people,
45
117638
2556
Am lucrat în echipă la această teorie,
02:12
and it indicates a kind of hierarchy along with
46
120194
2220
şi am găsit o ierarhie însoţită de ipoteze
02:14
some assumptions about how many people stop at different steps
47
122414
2254
privind numărul diferit de paşi
la care unii se opresc
la care unii se opresc
02:16
and how the steps of thinking are affected
48
124668
1884
şi despre cum paşii sunt afectaţi de
02:18
by lots of interesting variables and variant people, as we'll see in a minute.
49
126552
3696
o mulţime de variabile interesante
şi de tipologia umană.
şi de tipologia umană.
02:22
A very different theory, a much more popular one, and an older one,
50
130248
3386
O teorie foarte diferită, mai veche şi mai populară,
02:25
due largely to John Nash of "A Beautiful Mind" fame,
51
133634
3540
datorată faimei lui John Nash din
„O minte sclipitoare”,
„O minte sclipitoare”,
02:29
is what's called equilibrium analysis.
52
137174
2240
se numeşte analiza echilibrului.
02:31
So if you've ever taken a game theory course at any level,
53
139414
2454
La orice curs de teoria jocurilor, la orice nivel,
02:33
you will have learned a little bit about this.
54
141868
1713
se învaţă un pic despre asta.
02:35
An equilibrium is a mathematical state in which everybody
55
143581
2855
Echilibrul e starea matematică în care fiecare
02:38
has figured out exactly what everyone else will do.
56
146436
2449
îşi dă seama exact ce vor face ceilalţi.
02:40
It is a very useful concept, but behaviorally,
57
148885
2007
E un concept foarte util, dar comportamental
02:42
it may not exactly explain what people do
58
150892
2003
nu explică exact ce fac oamenii
02:44
the first time they play these types of economic games
59
152895
2735
care joacă prima dată aceste tipuri
de jocuri economice
de jocuri economice
02:47
or in situations in the outside world.
60
155630
2333
sau în situaţii din lumea exterioară.
02:49
In this case, the equilibrium makes a very bold prediction,
61
157963
2338
Teoria echilibrului prezice că
02:52
which is everyone wants to be below everyone else,
62
160301
2860
fiecare vrea să fie sub ceilalți,
02:55
therefore they'll play zero.
63
163161
2291
prin urmare, vor alege zero.
02:57
Let's see what happens. This experiment's been done many, many times.
64
165452
3009
Să vedem ce se întâmplă. Acest experiment a fost făcut de multe ori.
03:00
Some of the earliest ones were done in the '90s
65
168461
1883
Primele au fost cele din anii '90,
03:02
by me and Rosemarie Nagel and others.
66
170344
2645
făcute de mine şi Rosemarie Nagel şi alții.
03:04
This is a beautiful data set of 9,000 people who wrote in
67
172989
2985
Iată un set de date, de 9.000 de oameni înscrişi la
03:07
to three newspapers and magazines that had a contest.
68
175974
2880
trei ziare şi reviste, care au organizat un concurs.
03:10
The contest said, send in your numbers
69
178854
1814
Concursul spunea să trimiți numerele
03:12
and whoever is close to two-thirds of the average will win a big prize.
70
180668
3155
iar cel mai aproape de 2/3 din medie câştigă premiul.
03:15
And as you can see, there's so much data here, you can see the spikes very visibly.
71
183823
3088
Există multe date, iar vârfurile sunt foarte vizibile.
03:18
There's a spike at 33. Those are people doing one step.
72
186911
3381
E un vârf la 33. Sunt oamenii care fac un pas.
03:22
There is another spike visible at 22.
73
190292
2497
Un alt vârf vizibil este la 22.
03:24
And notice, by the way, that most people pick numbers right around there.
74
192789
2292
Majoritatea aleg numerele chiar din jurul acestora.
03:27
They don't necessarily pick exactly 33 and 22.
75
195081
2510
Nu aleg fix 33 şi 22.
03:29
There's something a little bit noisy around it.
76
197591
2056
Dar se concentrează în jurul acestora.
03:31
But you can see those spikes, and they're there.
77
199647
1478
Dar puteţi vedea aceste vârfuri.
03:33
There's another group of people who seem to have
78
201125
1710
Există un alt grup de oameni care par a fi
03:34
a firm grip on equilibrium analysis,
79
202835
2075
influenţaţi de analiza echilibrului,
03:36
because they're picking zero or one.
80
204910
2395
deoarece aleg zero sau unu.
03:39
But they lose, right?
81
207305
2089
Dar pierd, nu-i aşa?
03:41
Because picking a number that low is actually a bad choice
82
209394
3192
Un număr atât de mic e o alegere proastă
03:44
if other people aren't doing equilibrium analysis as well.
83
212586
2820
dacă ceilalţi nu folosesc şi ei analiza echilibrului.
03:47
So they're smart, but poor.
84
215406
2112
Așa că sunt inteligenți, dar săraci.
03:49
(Laughter)
85
217518
2088
(Râsete)
03:51
Where are these things happening in the brain?
86
219606
1969
Unde se întâmplă aceste lucruri în creier?
03:53
One study by Coricelli and Nagel gives a really sharp, interesting answer.
87
221575
3875
Studiul realizat de Coricelli şi Nagel
dă un răspuns interesant.
dă un răspuns interesant.
03:57
So they had people play this game
88
225450
1508
În timp ce oamenii jucau acest joc,
03:58
while they were being scanned in an fMRI,
89
226958
2217
erau scanați în RMN,
04:01
and two conditions: in some trials,
90
229175
2271
în două situaţii diferite: în unele studii,
04:03
they're told you're playing another person
91
231446
1515
li se spunea: „Joci cu o persoană
04:04
who's playing right now and we're going to match up
92
232961
1588
care joacă chiar acum. Vă vom studia
04:06
your behavior at the end and pay you if you win.
93
234549
2204
alegerile şi te vom plăti dacă vei câştiga.”
04:08
In the other trials, they're told, you're playing a computer.
94
236753
1978
În cealaltă situaţie li s-a spus: „ Joci cu un computer,
04:10
They're just choosing randomly.
95
238731
1634
care alege la întâmplare.”
04:12
So what you see here is a subtraction
96
240365
2077
Vedeţi aici o scădere a zonelor
04:14
of areas in which there's more brain activity
97
242442
2750
cu o mai mare activitate a creierului
04:17
when you're playing people compared to playing the computer.
98
245192
2976
când joci contra oamenilor versus contra calculatorului.
04:20
And you see activity in some regions we've seen today,
99
248168
1991
Vedeți activitate în regiuni pe care le-am văzut azi:
04:22
medial prefrontal cortex, dorsomedial, however, up here,
100
250159
3237
cortexul median prefrontal, dorsomedian,
04:25
ventromedial prefrontal cortex,
101
253396
1851
cortexul ventromedian prefrontal,
04:27
anterior cingulate, an area that's involved
102
255247
1354
cingulumul anterior - o zonă implicată
04:28
in lots of types of conflict resolution, like if you're playing "Simon Says,"
103
256601
3637
în soluţionarea conflictelor, ca la „Simon Says" -
04:32
and also the right and left temporoparietal junction.
104
260238
3814
şi în joncţiunea temporoparietală dreaptă şi stângă.
04:36
And these are all areas which are fairly reliably known
105
264052
2466
Toate sunt zone despre care se ştie că
04:38
to be part of what's called a "theory of mind" circuit,
106
266518
2321
aparţin circuitului „minții teoretice”,
04:40
or "mentalizing circuit."
107
268839
1901
sau „circuitul logicii”
04:42
That is, it's a circuit that's used to imagine what other people might do.
108
270740
3378
folosit pentru a-ți imagina ce ar putea face alţii.
04:46
So these were some of the first studies to see this
109
274118
2240
Acestea au fost printre primele studii
04:48
tied in to game theory.
110
276358
2033
care au făcut legătura cu teoria jocurilor.
04:50
What happens with these one- and two-step types?
111
278391
2240
Ce se întâmplă cu tipurile cu unul sau doi pași?
04:52
So we classify people by what they picked,
112
280631
2071
Am clasificat oamenii în funcție de ce au ales,
04:54
and then we look at the difference between
113
282702
1667
apoi ne-am uitat la diferenţa dintre
04:56
playing humans versus playing computers,
114
284369
1975
jocul împotriva unui om versus unui calculator,
04:58
which brain areas are differentially active.
115
286344
1891
ce zone ale creierului sunt active diferenţial.
05:00
On the top you see the one-step players.
116
288235
1752
Sus vedeți jucătorii cu un pas.
05:01
There's almost no difference.
117
289987
1520
Nu e aproape nicio diferenţă.
05:03
The reason is, they're treating other people like a computer, and the brain is too.
118
291507
2940
Ei consideră alți oameni ca pe un computer,
la fel și creierul lor.
la fel și creierul lor.
05:06
The bottom players, you see all the activity in dorsomedial PFC.
119
294447
4141
Jucătorii de jos, vedeți activitatea în partea dorsomediană a cortexului prefrontal.
05:10
So we know that those two-step players are doing something differently.
120
298588
2051
Ştim că jucătorii cu doi pași fac ceva diferit.
05:12
Now if you were to step back and say, "What can we do with this information?"
121
300639
3096
Ne gândim: „Ce facem cu această informaţie?”
05:15
you might be able to look at brain activity and say,
122
303735
1821
După activitatea creierului am aprecia:
05:17
"This person's going to be a good poker player,"
123
305556
1499
„Va fi un bun jucator de poker”
05:19
or, "This person's socially naive,"
124
307055
1929
sau „E naiv social”
05:20
and we might also be able to study things
125
308984
1278
și vom putea studia
05:22
like development of adolescent brains
126
310262
1598
dezvoltarea creierului adolescent
05:23
once we have an idea of where this circuitry exists.
127
311860
3354
odată ce înțelegem unde se fac legăturile.
05:27
Okay. Get ready.
128
315214
2612
Bun. Fiţi atenţi.
05:29
I'm saving you some brain activity,
129
317826
2123
Vă scutesc de o parte din activitatea cerebrală,
05:31
because you don't need to use your hair detector cells.
130
319949
2810
ca să nu vă folosiți neuronii
care detectează firele de păr.
care detectează firele de păr.
05:34
You should use those cells to think carefully about this game.
131
322759
2888
Folosiți-vă neuronii pentru fi atenți la joc.
05:37
This is a bargaining game.
132
325647
1935
E un joc de negociere.
05:39
Two players who are being scanned using EEG electrodes
133
327582
2556
Doi jucători scanați cu electrozi EEG
05:42
are going to bargain over one to six dollars.
134
330138
2877
vor paria ceva între 1 şi 6 dolari.
05:45
If they can do it in 10 seconds, they're going to actually earn that money.
135
333015
2664
Dacă fac asta în 10 secunde,
vor câștiga banii pariaţi.
vor câștiga banii pariaţi.
05:47
If 10 seconds goes by and they haven't made a deal, they get nothing.
136
335679
3040
Dacă după 10 secunde nu s-au înțeles,
nu capătă nimic.
nu capătă nimic.
05:50
That's kind of a mistake together.
137
338719
1683
Un fel de „greșim împreună".
05:52
The twist is that one player, on the left,
138
340402
2817
Chestia e că unul dintre ei, cel din stânga,
05:55
is informed about how much on each trial there is.
139
343219
2688
ştie despre suma disponibilă la fiecare încercare.
05:57
They play lots of trials with different amounts each time.
140
345907
2232
Ei joacă de multe ori, pe sume diferite.
06:00
In this case, they know there's four dollars.
141
348139
2241
În acest caz, ei știu că e vorba de 4 dolari.
06:02
The uninformed player doesn't know,
142
350380
1877
Jucătorul neinformat nu știe,
06:04
but they know that the informed player knows.
143
352257
2054
însă știe că cel informat știe.
06:06
So the uninformed player's challenge is to say,
144
354311
2059
Provocarea pentru jucătorul neinformat e să spună
06:08
"Is this guy really being fair
145
356370
1470
„Tipul ăsta e într-adevăr corect
06:09
or are they giving me a very low offer
146
357840
1854
sau îmi face o ofertă foarte jos
06:11
in order to get me to think that there's only one or two dollars available to split?"
147
359694
3078
să mă facă să cred că împărţim
doar 1 sau 2 dolari?"
doar 1 sau 2 dolari?"
06:14
in which case they might reject it and not come to a deal.
148
362772
3154
Ar respinge oferta şi ar rata înțelegerea.
06:17
So there's some tension here between trying to get the most money
149
365926
2950
E o tensiune între a încerca
să obții cât mai mulți bani
să obții cât mai mulți bani
06:20
but trying to goad the other player into giving you more.
150
368876
2573
și a-l face pe celălalt
să-ți dea mai mult.
să-ți dea mai mult.
06:23
And the way they bargain is to point on a number line
151
371449
2330
Indică un număr de la 1 la 6
06:25
that goes from zero to six dollars,
152
373779
1806
pe o linie numerotată
06:27
and they're bargaining over how much the uninformed player gets,
153
375585
2978
şi negociază cât ia jucătorul neinformat
06:30
and the informed player's going to get the rest.
154
378563
1585
şi cel informat ia restul.
06:32
So this is like a management-labor negotiation
155
380148
2575
E ca o negociere între management și sindicate
06:34
in which the workers don't know how much profits
156
382723
2733
în care angajații nu știu ce profituri
06:37
the privately held company has, right,
157
385456
2667
are compania nelistată la bursă,
06:40
and they want to maybe hold out for more money,
158
388123
2368
și vor să obţină cât mai mult de la companie,
06:42
but the company might want to create the impression
159
390491
1836
în timp ce compania ar putea dori să lase impresia
06:44
that there's very little to split: "I'm giving you the most that I can."
160
392327
2932
că e foarte puțin de împărțit:
„Ofer cât de mult pot".
„Ofer cât de mult pot".
06:47
First some behavior. So a bunch of the subject pairs, they play face to face.
161
395259
4231
Despre comportament:
subiecţii sunt față-în-față.
subiecţii sunt față-în-față.
06:51
We have some other data where they play across computers.
162
399490
1836
Avem și date în care ei joacă via computer.
06:53
That's an interesting difference, as you might imagine.
163
401326
1738
E o diferență interesantă,
după cum vă imaginați.
după cum vă imaginați.
06:55
But a bunch of the face-to-face pairs
164
403064
2202
O grămadă de perechi față-în-față
06:57
agree to divide the money evenly every single time.
165
405266
3693
se înțeleg să împartă banii egal de fiecare dată.
07:00
Boring. It's just not interesting neurally.
166
408959
2906
Plictisitor. Neinteresant neurologic.
07:03
It's good for them. They make a lot of money.
167
411865
2514
E bine pentru ei. Fac o grămadă de bani.
07:06
But we're interested in, can we say something about
168
414379
2672
Dar noi suntem interesați să comparăm
07:09
when disagreements occur versus don't occur?
169
417051
2536
situaţiile dezacord versus acord.
07:11
So this is the other group of subjects who often disagree.
170
419587
2357
Al doilea grup de subiecți sunt frecvent în dezacord.
07:13
So they have a chance of -- they bicker and disagree
171
421944
2768
Au o șansă, se tocmesc și se contrazic
07:16
and end up with less money.
172
424712
1307
și sfârșesc cu mai puțini bani.
07:18
They might be eligible to be on "Real Housewives," the TV show.
173
426019
3917
Ar putea participa la „Real Housewives", show-ul TV.
07:21
You see on the left,
174
429936
1936
Vedeți în partea stângă,
07:23
when the amount to divide is one, two or three dollars,
175
431872
2664
când suma de împărțit e de 1, 2 sau 3 dolari,
07:26
they disagree about half the time,
176
434536
1648
sunt în dezarcord în aproape jumătate din cazuri,
07:28
and when the amount is four, five, six, they agree quite often.
177
436184
2192
și când suma e de 4, 5 sau 6 dolari,
se înțeleg frecvent.
se înțeleg frecvent.
07:30
This turns out to be something that's predicted
178
438376
1874
Asta o prezice
07:32
by a very complicated type of game theory
179
440250
2204
o foarte complicată de teorie a jocurilor
07:34
you should come to graduate school at CalTech and learn about.
180
442454
2809
ar trebui să învățați la CalTech despre asta.
07:37
It's a little too complicated to explain right now,
181
445263
2172
E prea complicată să vă explic acum,
07:39
but the theory tells you that this shape kind of should occur.
182
447435
3416
dar teoria spune că această formă trebuie să apară.
07:42
Your intuition might tell you that too.
183
450851
2216
Intuiția vă spune același lucru.
07:45
Now I'm going to show you the results from the EEG recording.
184
453067
2240
Vă voi arăta rezultatele de la înregistrarea EEG.
07:47
Very complicated. The right brain schematic
185
455307
2353
Foarte complicat. Creierul din dreapta
07:49
is the uninformed person, and the left is the informed.
186
457660
2863
e al persoanei neinformate,
în stânga, cel al persoanei informate.
în stânga, cel al persoanei informate.
07:52
Remember that we scanned both brains at the same time,
187
460523
2800
Am scanat ambele creiere în același timp,
07:55
so we can ask about time-synced activity
188
463323
2392
deci putem vedea activitatea sincronizată,
07:57
in similar or different areas simultaneously,
189
465715
3224
simultan în zone similare sau diferite,
08:00
just like if you wanted to study a conversation
190
468939
2264
ca atunci când ați vrea să studiați o conversație
08:03
and you were scanning two people talking to each other
191
471203
1936
și ați scana creierele celor doi implicaţi,
08:05
and you'd expect common activity in language regions
192
473139
2360
v-ați aștepta la o activitate comună
în zonele responsabile de limbaj
în zonele responsabile de limbaj
08:07
when they're actually kind of listening and communicating.
193
475499
2385
când ei ascultă și comunică.
08:09
So the arrows connect regions that are active at the same time,
194
477884
3927
Săgețile unesc zone
active în același timp
active în același timp
08:13
and the direction of the arrows flows
195
481811
2040
şi au direcţia
08:15
from the region that's active first in time,
196
483851
2480
de la regiunea care devine activă prima
08:18
and the arrowhead goes to the region that's active later.
197
486331
3568
la regiunea care se activează ulterior.
08:21
So in this case, if you look carefully,
198
489899
2216
În acest caz, dacă vă uitați cu atenție,
08:24
most of the arrows flow from right to left.
199
492115
1857
majoritatea săgeților pornesc
din dreapta spre stânga,
din dreapta spre stânga,
08:25
That is, it looks as if the uninformed brain activity
200
493972
3280
ca şi cum activitatea cerebrală a celor neinformați
08:29
is happening first,
201
497252
1959
are loc prima,
08:31
and then it's followed by activity in the informed brain.
202
499211
3515
și e urmată de activitate în creierului informat.
08:34
And by the way, these were trials where their deals were made.
203
502726
3692
În aceste situaţii cei doi au căzut de acord.
08:38
This is from the first two seconds.
204
506418
1780
Iată primele două secunde.
08:40
We haven't finished analyzing this data,
205
508198
1980
N-am finalizat analiza datelor,
08:42
so we're still peeking in, but the hope is
206
510178
1900
încă studiem, dar sperăm
08:44
that we can say something in the first couple of seconds
207
512078
2564
să putem şti în primele secunde
08:46
about whether they'll make a deal or not,
208
514642
1723
dacă vor încheia sau nu afacerea,
08:48
which could be very useful in thinking about avoiding litigation
209
516365
2043
lucru care ne va ajuta să evităm neînţelegeri,
08:50
and ugly divorces and things like that.
210
518408
1928
divorţuri urâte şi altele de genul acesta.
08:52
Those are all cases in which a lot of value is lost
211
520336
2883
În aceste cazuri se pierde multă valoare
08:55
by delay and strikes.
212
523219
2976
datorită întârzierilor şi loviturilor.
08:58
Here's the case where the disagreements occur.
213
526195
2030
Iată un caz de dezacord.
09:00
You can see it looks different than the one before.
214
528225
2173
E diferit faţă de cel anterior.
09:02
There's a lot more arrows.
215
530398
2249
Mult mai multe săgeţi.
09:04
That means that the brains are synced up
216
532647
1511
Creiere sunt mai fin sincronizate
09:06
more closely in terms of simultaneous activity,
217
534158
2552
ca activitate simultană,
09:08
and the arrows flow clearly from left to right.
218
536710
2010
iar săgeţile merg clar de la stânga la dreapta.
09:10
That is, the informed brain seems to be deciding,
219
538720
2242
Creierul informat pare să decidă că,
09:12
"We're probably not going to make a deal here."
220
540962
2288
„Probabil n-o să reușim un acord."
09:15
And then later there's activity in the uninformed brain.
221
543250
3225
Abia apoi există activitate în creierul neinformat.
09:18
Next I'm going to introduce you to some relatives.
222
546475
2503
Vă prezint câteva rude:
09:20
They're hairy, smelly, fast and strong.
223
548978
2261
păroase, urât mirositoare, rapide şi puternice.
09:23
You might be thinking back to your last Thanksgiving.
224
551239
3190
Poate vă aminteşte de ultima Zi a Recunoştiinţei.
09:26
Maybe if you had a chimpanzee with you.
225
554429
2693
Poate, dacă aţi fi avut o maimuţă cu voi.
09:29
Charles Darwin and I and you broke off from the family tree
226
557122
3461
Charles Darwin, eu şi voi
ne-am separat pe arborele genealogic
ne-am separat pe arborele genealogic
09:32
from chimpanzees about five million years ago.
227
560583
2259
de maimuţe, acum 5 milioane de ani.
09:34
They're still our closest genetic kin.
228
562842
1968
Sunt încă cele mai apropiate rude genetice,
09:36
We share 98.8 percent of the genes.
229
564810
1737
cu 98.8% din gene, comune.
09:38
We share more genes with them than zebras do with horses.
230
566547
2800
Mai mult decât au în comun zebrele cu caii.
09:41
And we're also their closest cousin.
231
569347
1717
Noi suntem verii lor cei mai apropiaţi.
09:43
They have more genetic relation to us than to gorillas.
232
571064
3002
Sunt mai apropiaţi genetic de noi decât de gorile.
09:46
So how humans and chimpanzees behave differently
233
574066
2528
Comportamentul diferit al oamenilor şi cimpanzeilor
09:48
might tell us a lot about brain evolution.
234
576594
2455
ne poate spune mai mult despre evoluţia creierului.
09:51
So this is an amazing memory test
235
579049
2601
Iată un test remarcabil de memorie
09:53
from Nagoya, Japan, Primate Research Institute,
236
581650
2816
din Nagoya, Japonia,
Institutul de Cercetare a Primatelor,
Institutul de Cercetare a Primatelor,
09:56
where they've done a lot of this research.
237
584466
1778
unde au studiat mult asta.
09:58
This goes back quite a ways. They're interested in working memory.
238
586244
2340
Ei sunt interesaţi de memoria de lucru.
10:00
The chimp is going to see, watch carefully,
239
588584
1772
Cimpanzeul va privi
10:02
they're going to see 200 milliseconds' exposure
240
590356
2202
la interval de 200 milisecunde,
10:04
— that's fast, that's eight movie frames —
241
592558
1994
adică rapid, 8 cadre de film,
10:06
of numbers one, two, three, four, five.
242
594552
1951
numerele 1, 2, 3, 4. 5.
10:08
Then they disappear and they're replaced by squares,
243
596503
1998
Ele dispar şi sunt înlocuite de pătrate.
10:10
and they have to press the squares
244
598501
1755
Trebuie să apese pătratele
10:12
that correspond to the numbers from low to high
245
600256
2321
care corespund numerelor, de la mic la mare
10:14
to get an apple reward.
246
602577
1339
ca să primească un măr recompensă.
10:15
Let's see how they can do it.
247
603916
4771
Să vedem cum fac asta.
10:28
This is a young chimp. The young ones
248
616391
1493
Iată un cimpanzeu tânăr. Tinerii sunt mai buni
10:29
are better than the old ones, just like humans.
249
617884
2783
decât bătrânii, ca şi la oameni.
10:32
And they're highly experienced, so they've done this
250
620667
1592
Sunt experimentaţi, au facut asta
10:34
thousands and thousands of time.
251
622259
1432
de mii şi mii de ori.
10:35
Obviously there's a big training effect, as you can imagine.
252
623691
2884
Antrenamentul îşi spune cuvântul.
10:39
(Laughter)
253
627928
1344
(Râsete).
10:41
You can see they're very blasé and kind of effortless.
254
629272
1935
Par blazaţi şi par că depun puţin efort.
10:43
Not only can they do it very well, they do it in a sort of lazy way.
255
631207
3928
O fac foarte bine, parcă într-o doară.
10:47
Right? Who thinks you could beat the chimps?
256
635135
3435
Cine crede că i-ar întrece?
10:50
Wrong. (Laughter)
257
638570
1596
Fals. (Râsete).
10:52
We can try. We'll try. Maybe we'll try.
258
640166
2438
Putem încerca. Vom încerca. Poate.
10:54
Okay, so the next part of this study
259
642604
2590
Partea a doua a studiului,
10:57
I'm going to go quickly through
260
645194
1596
v-o prezint rapid,
10:58
is based on an idea of Tetsuro Matsuzawa.
261
646790
2692
e o idee a lui Tetsuro Matsuzawa,
11:01
He had a bold idea that -- what he called the cognitive trade-off hypothesis.
262
649482
3029
foarte ingenioasă – ipoteza cognitivă a alegerii.
11:04
We know chimps are faster and stronger.
263
652511
1292
Ştim că cimpanzeii sunt mai rapizi şi mai puternici.
11:05
They're also very obsessed with status.
264
653803
1680
Şi foarte preocupaţi de statutul social.
11:07
His thought was, maybe they've preserved brain activities
265
655483
2956
S-a gândit că poate îşi conservă
activitatea cerebrală
activitatea cerebrală
11:10
and they practice them in development
266
658439
2168
pe care o folosesc pentru dezvoltarea
11:12
that are really, really important to them
267
660607
1851
aspectelor importante pentru ei:
11:14
to negotiate status and to win,
268
662458
2210
negocierea şi câştigarea statusului,
11:16
which is something like strategic thinking during competition.
269
664668
2998
adică o gâdire strategică în competiţie.
11:19
So we're going to check that out
270
667666
1580
Vom verifica asta
11:21
by having the chimps actually play a game
271
669246
2430
punându-i să joace un joc,
11:23
by touching two touch screens.
272
671676
2638
atingând două touch screenuri.
11:26
The chimps are actually interacting with each other through the computers.
273
674314
2440
Cimpanzeii interacţionează
prin intermediul calculatoarelor.
prin intermediul calculatoarelor.
11:28
They're going to press left or right.
274
676754
1608
Vor apăsa stânga sau dreapta.
11:30
One chimp is called a matcher.
275
678362
2113
Unul dintre ei e matcher-ul.
11:32
They win if they press left, left,
276
680475
1983
Ei câştigă dacă apasă stânga, stânga,
11:34
like a seeker finding someone in hide-and-seek, or right, right.
277
682458
3169
ca la v-aţi ascunselea, sau dreapta, dreapta.
11:37
The mismatcher wants to mismatch.
278
685627
1228
Mismatcher-ul vrea nepotrivire.
11:38
They want to press the opposite screen of the chimp.
279
686855
3076
Ei vor să apese celălalt ecran.
11:41
And the rewards are apple cube rewards.
280
689931
2544
Recompensele sunt cuburi de mere.
11:44
So here's how game theorists look at these data.
281
692475
2528
Iată cum analizează teoreticienii
jocurilor aceste date.
jocurilor aceste date.
11:47
This is a graph of the percentage of times
282
695003
1614
Graficul arată procentual de câte ori
11:48
the matcher picked right on the x-axis,
283
696617
2618
matcherul a nimerit, pe axa x,
11:51
and the percentage of times they predicted right
284
699235
1516
şi procentul de alegeri corecte
11:52
by the mismatcher on the y-axis.
285
700751
2868
ale mismatcherului, pe axa y.
11:55
So a point here is the behavior by a pair of players,
286
703619
3200
Se urmăreşte comportamentul echipei de jucători,
11:58
one trying to match, one trying to mismatch.
287
706819
2216
în care unul vrea potrivire, celălalt nepotrivire.
12:01
The NE square in the middle -- actually NE, CH and QRE --
288
709035
3280
Pătratul NE din mijloc,
- de fapt NE, CH şi QRE -
- de fapt NE, CH şi QRE -
12:04
those are three different theories of Nash equilibrium, and others,
289
712315
2456
3 teorii diferite ale echilibrului,
Nash şi alţii,
Nash şi alţii,
12:06
tells you what the theory predicts,
290
714771
2424
conform cărora cimpanzeii
12:09
which is that they should match 50-50,
291
717195
2272
ar trebui să nimerească jumi-juma,
12:11
because if you play left too much, for example,
292
719467
2168
pentru că dacă joci prea mult stânga,
12:13
I can exploit that if I'm the mismatcher by then playing right.
293
721635
2716
speculez asta şi, dacă trebuie
să aleg diferit, voi juca dreapta.
să aleg diferit, voi juca dreapta.
12:16
And as you can see, the chimps, each chimp is one triangle,
294
724351
2764
Cimpanzeii, fiecare e un triunghi,
12:19
are circled around, hovering around that prediction.
295
727115
3847
încercuiesc predicţiille, sunt pe-acolo.
12:22
Now we move the payoffs.
296
730962
1774
Acum schimbăm răsplata.
12:24
We're actually going to make the left, left payoff for the matcher a little bit higher.
297
732736
3443
Facem răsplata din stânga, a matcherului,
un pic mai mare.
un pic mai mare.
12:28
Now they get three apple cubes.
298
736179
1520
Ei primesc acum 3 cuburi de mere.
12:29
Game theoretically, that should actually make the mismatcher's behavior shift,
299
737699
2800
Conform teoriei, asta va determina o schimbare
în comportamentul mismatcherului
în comportamentul mismatcherului
12:32
because what happens is, the mismatcher will think,
300
740499
1590
care se va gândi că celălalt
12:34
oh, this guy's going to go for the big reward,
301
742089
1810
va dori recompensa mai mare,
12:35
and so I'm going to go to the right, make sure he doesn't get it.
302
743899
3065
aşa că voi alege dreapta, ca să n-o primească.
12:38
And as you can see, their behavior moves up
303
746964
1665
Triunghiurile urcă, aşa cum prevede
12:40
in the direction of this change in the Nash equilibrium.
304
748629
3448
schimbarea direcţiei din teoria lui Nash.
12:44
Finally, we changed the payoffs one more time.
305
752077
2314
Am mai schimbat odată recompensa.
12:46
Now it's four apple cubes,
306
754391
1192
Am făcut-o de 4 cuburi de mere,
12:47
and their behavior again moves towards the Nash equilibrium.
307
755583
2172
iar comportamentul confirmă teoria lui Nash.
12:49
It's sprinkled around, but if you average the chimps out,
308
757755
2035
Se împrăştie, dar dacă faceţi media
12:51
they're really, really close, within .01.
309
759790
2190
e foarte aproape de 0,1.
12:53
They're actually closer than any species we've observed.
310
761980
3199
E mai strânsă decât la oricare specie studiată.
12:57
What about humans? You think you're smarter than a chimpanzee?
311
765179
3193
Dar oamenii? Credeţi că sunteţi mai deştepţi
decât un cimpanzeu?
decât un cimpanzeu?
13:00
Here's two human groups in green and blue.
312
768372
3567
Iată două grupuri de oameni în verde şi albastru.
13:03
They're closer to 50-50. They're not responding to payoffs as closely,
313
771939
3744
Scorul este de jumi-juma. Nu răspund atat de strâns la recompensă,
13:07
and also if you study their learning in the game,
314
775683
1450
şi dacă studiaţi ce învaţă în timpul jocului:
13:09
they aren't as sensitive to previous rewards.
315
777133
1985
nu dau importanţă recompenselor anterioare.
13:11
The chimps are playing better than the humans,
316
779118
1364
Cimpazeii joacă mai bine decât oamenii,
13:12
better in the sense of adhering to game theory.
317
780482
2423
adică confirmă mai bine teoria jocurilor.
13:14
And these are two different groups of humans
318
782905
1419
Aici sunt 2 grupuri de oameni
13:16
from Japan and Africa. They replicate quite nicely.
319
784324
3196
din Japonia şi Africa. Rezultatele se confirmă.
13:19
None of them are close to where the chimps are.
320
787520
3235
Niciunul nu se apropie de cimpanzei.
13:22
So here are some things we learned today.
321
790755
1755
Am învăţat câte ceva azi.
13:24
People seem to do a limited amount of strategic thinking
322
792510
1938
Oamenii gândesc strategic limitat
13:26
using theory of mind.
323
794448
1811
folosind teoria minţii.
13:28
We have some preliminary evidence from bargaining
324
796259
1917
Avem câteva dovezi din negociere:
13:30
that early warning signs in the brain might be used to predict
325
798176
2492
cu semnalele timpurii din creier putem prezice
13:32
whether there will be a bad disagreement that costs money,
326
800668
2226
dacă va fi o neînţelegere gravă, care va costa bani,
13:34
and chimps are better competitors than humans,
327
802894
1840
iar cimpanzeii joacă mai bine decât oamenii,
13:36
as judged by game theory.
328
804734
2464
conform predicțiilor din teoria jocurilor.
13:39
Thank you.
329
807198
1857
Mulţumesc.
13:41
(Applause)
330
809055
3573
(Aplauze).
ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economistColin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.
Why you should listen
Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.
Colin Camerer | Speaker | TED.com