TEDxCaltech
Colin Camerer: When you're making a deal, what's going on in your brain?
کالین کامِرِر: علوم اعصاب، نظریۀ بازیها و میمونها
Filmed:
Readability: 3.9
1,516,785 views
وقتی که دو نفر دارند با هم معامله می کنند -- چه رقابت، چه همکاری-- درون ذهنشان واقعا چی میگذرد؟ کالین کامِرِر یک اقتصاددان رفتاری است که با تحقیقاتش نشان میدهد ما واقعا نسبت به اینکه بقیه چگونه فکر می کنند هیچی نمیدانیم. به علاوه آزمایشی را نشان می دهد که برخلاف تصور ما ثابت میکند شامپانزه ها در این موضوع (پیش بینی رفتار بقیه) از ما بهتر هستند. ( تهیه شده در TEDxCalTech )
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to talk about the strategizing brain.
0
562
2253
میخوام راجع به برنامه دادن به مغز صحبت کنم.
00:14
We're going to use an unusual combination of tools
1
2815
2238
ما از ترکیب ابزارهای عجیبی استفاده خواهیم کرد
00:17
from game theory and neuroscience
2
5053
2013
ابزارهایی متشکل از "نظریۀ بازیها" و علوم اعصاب
00:19
to understand how people interact socially when value is on the line.
3
7066
2967
تا بفهمیم افراد در زمانی که بحث جایزه یا ارزشی در میان است، از نظر اجتماعی چگونه رفتار می کنند.
00:22
So game theory is a branch of, originally, applied mathematics,
4
10033
3971
پس، "نظریۀ بازیها " در واقع شاخه ای از ریاضیات کاربردی است که
00:26
used mostly in economics and political science, a little bit in biology,
5
14004
2986
عمدتا در اقتصاد و علوم سیاسی و یک کمی هم در بیولوژی استفاده می شود که
00:28
that gives us a mathematical taxonomy of social life
6
16990
3289
به ما رده بندیای ریاضی از زندگی اجتماعی می دهد و
00:32
and it predicts what people are likely to do
7
20279
2131
پیش بینی می کند که به احتمال زیاد افراد چگونه رفتار خواهند کرد و
00:34
and believe others will do
8
22410
1194
به اعتقاد آنها دیگران چگونه رفتار می کنند،
00:35
in cases where everyone's actions affect everyone else.
9
23604
3390
در مواردی که رفتار هر شخص، بر روی باقی افراد هم تاثیرگذار هست.
00:38
That's a lot of things: competition, cooperation, bargaining,
10
26994
3478
این موارد شامل: مسابقه، همکاری، چانهزنی و مذاکره
00:42
games like hide-and-seek, and poker.
11
30472
3291
بازی هایی مثل قایمموشک و پوکر میشود.
00:45
Here's a simple game to get us started.
12
33763
2239
این یک بازی ساده برای شروع کار ما هست.
00:48
Everyone chooses a number from zero to 100,
13
36002
2162
همه عددی مابین صفر تا ۱۰۰ انتخاب می کنند،
00:50
we're going to compute the average of those numbers,
14
38164
2446
ما متوسط این اعداد رو محاسبه می کنیم،
00:52
and whoever's closest to two-thirds of the average wins a fixed prize.
15
40610
4194
و هر کسی که به دو/سوم میانگین نزدیکتر باشد، جایزه ای را خواهد برد.
00:56
So you want to be a little bit below the average number,
16
44804
2269
پس شما میخواهید یک مقداری پایین تر از عدد میانگین باشید،
00:59
but not too far below, and everyone else wants to be
17
47073
2236
ولی نه زیادی کمتر، و همه افراد دیگر هم می خواهند که
01:01
a little bit below the average number as well.
18
49309
1945
یک مقداری پایین تر از عدد میانگین باشند.
01:03
Think about what you might pick.
19
51254
2579
به عددی که می خواهید انتخاب کنید، فکر کنید.
01:05
As you're thinking, this is a toy model of something like
20
53833
3271
همینطور که در حال فکر کردن هستید بگم که این یک مدل ساده از نمونه های دیگر مثل
01:09
selling in the stock market during a rising market. Right?
21
57104
2812
فروش در بازار سهام هنگام صعود و افزایش قیمت بازار هست. درسته؟
01:11
You don't want to sell too early, because you miss out on profits,
22
59916
2225
نمی خواهید زیادی زود بفروشید، چون ممکن است سود کمتری کنید،
01:14
but you don't want to wait too late
23
62141
2180
ولی نمی خواهید هم زیادی منتظر بمانید تا
01:16
to when everyone else sells, triggering a crash.
24
64321
2401
وقتی همه در حال فروش هستند، مسبب یک سقوط شوید.
01:18
You want to be a little bit ahead of the competition, but not too far ahead.
25
66722
2879
می خواهید تا حدی در مسابقه پیش باشید ولی نه زیادی جلو.
01:21
Okay, here's two theories about how people might think about this,
26
69601
3613
خوب، حالا این دو تا تئوری که ممکنه مردم راجع به این موضوع داشته باشند را ببینیم و
01:25
and then we'll see some data.
27
73214
1396
بعدش هم داده های مربوطه رو می بینیم.
01:26
Some of these will sound familiar because you probably are
28
74610
2191
بعضی از اینها ممکنه برای شما آشنا باشند چون احتمالا خود شما
01:28
thinking that way. I'm using my brain theory to see.
29
76801
3799
مشابه همین فکر می کنید. من دارم از نظریه مغزم برای درک و دیدن استفاده میکنم.
01:32
A lot of people say, "I really don't know what people are going to pick,
30
80600
3110
افراد زیادی می گویند " من واقعا نمیدونم بقیه چی انتخاب می کنند،
01:35
so I think the average will be 50."
31
83710
1673
پس فکر کنم عدد میانگین ۵۰ خواهد بود"
01:37
They're not being really strategic at all.
32
85383
1911
در واقع اینها اصلا استراتژیک فکر نمی کنند.
01:39
"And I'll pick two-thirds of 50. That's 33." That's a start.
33
87294
3352
" بنابراین دو/سوم از ۵۰ رو انتخاب می کنم که میشه ۳۳ خوب، این هم خودش یک مدلی هست برای شروع
01:42
Other people who are a little more sophisticated,
34
90646
1892
بقیه مردم که یه کم بیشتر فکر می کنند،
01:44
using more working memory,
35
92538
1476
از حافظۀ فعالشون بیشتر استفاده می کنند،
01:46
say, "I think people will pick 33 because they're going to pick a response to 50,
36
94014
3904
" فکر می کنم ملت ۳۳ را انتخاب می کنند، چون ۵۰ رو در نظر دارند و
01:49
and so I'll pick 22, which is two-thirds of 33."
37
97918
2968
بنابراین من هم عدد ۲۲ را انتخاب می کنم که دو/سوم عدد ۳۳ هست"
01:52
They're doing one extra step of thinking, two steps.
38
100886
2479
اینها دارند یه قدم جلوتر فکر میکنند، یعنی دو مرحله.
01:55
That's better. And of course, in principle,
39
103365
2617
خوب این بهتره. صد البته، در اصل،
01:57
you could do three, four or more,
40
105982
1827
می تونید سه، چهار یا n مرحله بیشتر هم فکر کنید
01:59
but it starts to get very difficult.
41
107809
1869
ولی کارتان سخت تر خواهد شد.
02:01
Just like in language and other domains, we know that it's hard for people to parse
42
109678
2592
درست مثل زبان تکلم و حوزه های دیگه، می دونیم که برای مردم تجزیه تحلیل
02:04
very complex sentences with a kind of recursive structure.
43
112270
3634
جمله های سنگین و پیچیده با ساختاری تکرار شونده ، خیلی سخت است.
02:07
This is called a cognitive hierarchy theory, by the way.
44
115904
1734
در ضمن، این تئوری " تئوری سلسله مراتبی شناختی" نام دارد.
02:09
It's something that I've worked on and a few other people,
45
117638
2556
تئوریای هست که من و عده کم دیگری بر رویش کار کرده ایم و
02:12
and it indicates a kind of hierarchy along with
46
120194
2220
نشان دهندۀ نوعی از سلسله مراتب در کنار
02:14
some assumptions about how many people stop at different steps
47
122414
2254
برخی فرضیات راجع به اینکه چه تعدادی از افراد چند مرحله در این طرز تفکر جلو میروند
02:16
and how the steps of thinking are affected
48
124668
1884
و این تعداد مراحل تفکر چگونه تحت تاثیر
02:18
by lots of interesting variables and variant people, as we'll see in a minute.
49
126552
3696
عوامل و افراد جالب مختلفی هستند که تا یک دقیقه دیگر به شما نشان میدهم.
02:22
A very different theory, a much more popular one, and an older one,
50
130248
3386
یک تئوری متفاوت دیگر، که خیلی هم مشهور هست و البته قدیمی تر،
02:25
due largely to John Nash of "A Beautiful Mind" fame,
51
133634
3540
عمدتا به خاطر شهرت "جان نش" در فیلم " یک ذهن زیبا"
02:29
is what's called equilibrium analysis.
52
137174
2240
به نام "آنالیزهای تعادلی " شناخته شده است.
02:31
So if you've ever taken a game theory course at any level,
53
139414
2454
پس اگر تا به حال درس "نظریۀ بازیها " ، در هر سطحی را گذرانده باشید،
02:33
you will have learned a little bit about this.
54
141868
1713
تا حد کمی راجع به این موضوع یاد گرفته اید.
02:35
An equilibrium is a mathematical state in which everybody
55
143581
2855
"تعادل" یک وضعیت ریاضی است که در آن همۀ افراد
02:38
has figured out exactly what everyone else will do.
56
146436
2449
دقیقا می دانند که تک تک بقیه افراد چگونه رفتار میکنند.
02:40
It is a very useful concept, but behaviorally,
57
148885
2007
این یک ایده بسیار کاربردی است ولی از نظر رفتاری
02:42
it may not exactly explain what people do
58
150892
2003
ممکن است نتواند به طور دقیق تشریح کند که مردم وقتی
02:44
the first time they play these types of economic games
59
152895
2735
برای اولین بار در این بازی اقتصادی شرکت می کنند، چگونه رفتار می کنند یا
02:47
or in situations in the outside world.
60
155630
2333
وقتی در موقعیتهای مختلف در دنیای واقعی قرار می گیرند.
02:49
In this case, the equilibrium makes a very bold prediction,
61
157963
2338
در این مورد خاص، "تعادل" پیش بینی بسیار شجاعانه ای انجام میدهد و میگوید
02:52
which is everyone wants to be below everyone else,
62
160301
2860
که همه میخواهند با عدد پایین تر از بقیه بازی کنند،
02:55
therefore they'll play zero.
63
163161
2291
در نتیجه با عدد صفر وارد بازی می شوند.
02:57
Let's see what happens. This experiment's been done many, many times.
64
165452
3009
خوب ببینیم واقعا چه اتفاقی میافتد. این آزمایش بارها و بارها انجام شده است.
03:00
Some of the earliest ones were done in the '90s
65
168461
1883
اولین بارها در دهه ۹۰ شروع شد که اجرا کننده اش
03:02
by me and Rosemarie Nagel and others.
66
170344
2645
من و "رزماری نیگل" و بقیه بودیم.
03:04
This is a beautiful data set of 9,000 people who wrote in
67
172989
2985
این یک مجموعه داده فوق العاده متشکل از ۹٫۰۰۰ نفر است که در مسابقه ای که
03:07
to three newspapers and magazines that had a contest.
68
175974
2880
در سه روزنامه و مجله برگزار شده بود، شرکت کردند.
03:10
The contest said, send in your numbers
69
178854
1814
در مسابقه گفته شده بود، عدد مورد نظر خود را برای ما بفرستید
03:12
and whoever is close to two-thirds of the average will win a big prize.
70
180668
3155
و هر کسی که در بازۀ دو/سوم میانگین باشد، جایزه ای بزرگ دریافت خواهد کرد
03:15
And as you can see, there's so much data here, you can see the spikes very visibly.
71
183823
3088
و همانطور که میتوانید ببینید، آنقدر داده اینجا هست که به راحتی می توانید اسپایک ها( نقاط اوج) را ببینید.
03:18
There's a spike at 33. Those are people doing one step.
72
186911
3381
یکی ازنقاط اوج روی ۳۳ هست. اونها افرادی هستند که یک مرحلهای فکر می کنند.
03:22
There is another spike visible at 22.
73
190292
2497
نقطه اوج مشخص دیگر بر روی ۲۲ است.
03:24
And notice, by the way, that most people pick numbers right around there.
74
192789
2292
و توجه کنید که بیشتر مردم در همین حدود عددی انتخاب کردند
03:27
They don't necessarily pick exactly 33 and 22.
75
195081
2510
دقیقا عدد ۲۲یا ۳۳ رو انتخاب نکردند و
03:29
There's something a little bit noisy around it.
76
197591
2056
یک مقداری نویز (بالا و پایین رندوم) رو در اون حدود مشخصا وجود دارد
03:31
But you can see those spikes, and they're there.
77
199647
1478
ولی میتونید نقاط اوج را با چشم ببینید و قابل تشخیص هستند.
03:33
There's another group of people who seem to have
78
201125
1710
گروه دیگری از افراد وجود دارند که ظاهرا
03:34
a firm grip on equilibrium analysis,
79
202835
2075
کاملا "تحلیل های (آنالیز) تعادلی" را درک کرده اند
03:36
because they're picking zero or one.
80
204910
2395
چون عدد صفر یا یک را انتخاب کردند.
03:39
But they lose, right?
81
207305
2089
ولی بازنده هستند، درسته؟
03:41
Because picking a number that low is actually a bad choice
82
209394
3192
چون در واقع انتخاب عددی به اون شدت پایین انتخاب بدی هست مخصوصا اگر
03:44
if other people aren't doing equilibrium analysis as well.
83
212586
2820
بقیه افراد هم مشابها "تحلیل تعادلی" انجام نداده باشند.
03:47
So they're smart, but poor.
84
215406
2112
در نتیجه این افراد باهوش هستند ولی فقیر.
03:49
(Laughter)
85
217518
2088
(خنده)
03:51
Where are these things happening in the brain?
86
219606
1969
این فکرها و تحلیل ها کجای مغز اتفاق میافتند؟
03:53
One study by Coricelli and Nagel gives a really sharp, interesting answer.
87
221575
3875
یک تحقیق انجام شده توسط "کورسیلی" و "نیگل"، جواب هوشمندانه و جالبی به این سوال می دهد.
03:57
So they had people play this game
88
225450
1508
خوب اونها از افراد خواستند که این بازی را انجام بدهند در حالیکه
03:58
while they were being scanned in an fMRI,
89
226958
2217
یک fMRI مغز آنها را اسکن می کرد و
04:01
and two conditions: in some trials,
90
229175
2271
دو شرایط مختلف وجود داشت: در یک سناریو،
04:03
they're told you're playing another person
91
231446
1515
بهشان گفته شده بود که در مقابل فرد دیگری بازی می کنید که
04:04
who's playing right now and we're going to match up
92
232961
1588
همزمان با شما در حال انجام بازی هست و در انتها ما
04:06
your behavior at the end and pay you if you win.
93
234549
2204
رفتار شما را مقایسه می کنیم و به برنده جایزه میگیرد.
04:08
In the other trials, they're told, you're playing a computer.
94
236753
1978
در سناریوی دیگر، به آنها گفته شد که رقیب شما کامپیوتر هست.
04:10
They're just choosing randomly.
95
238731
1634
آنها فقط به صورت تصادفی انتخاب می کردند.
04:12
So what you see here is a subtraction
96
240365
2077
خوب اون چیزی که اینجا می بینید نشاندهندۀ اختلاف
04:14
of areas in which there's more brain activity
97
242442
2750
قسمت هایی هست که فعالیت مغزی بیشتری توشون دیده میشه وقتی که
04:17
when you're playing people compared to playing the computer.
98
245192
2976
در مقابل افراد بازی می کردند، در مقایسه با مواردی که در مقابل کامپیوتر بود.
04:20
And you see activity in some regions we've seen today,
99
248168
1991
می بینید که فعالیت در نواحیای هست که الان دیدیم:
04:22
medial prefrontal cortex, dorsomedial, however, up here,
100
250159
3237
medial prefrontal cortex و dorsomedial ، البته این بالا
04:25
ventromedial prefrontal cortex,
101
253396
1851
ventromedial prefrontal cortex
04:27
anterior cingulate, an area that's involved
102
255247
1354
سینگولیت قدامی، منطقه ای که
04:28
in lots of types of conflict resolution, like if you're playing "Simon Says,"
103
256601
3637
در راه حل یابی کشمکش ها فعال هست ، مثل مواقعی که دارید "Simon Says" بازی می کنید،
04:32
and also the right and left temporoparietal junction.
104
260238
3814
و همچنین در اتصال‌های گیجگاهی آهیانه‌ای در راست و چپ مغز.
04:36
And these are all areas which are fairly reliably known
105
264052
2466
و تمام این نواحی تقریبا کاملا به عنوان بخشی از
04:38
to be part of what's called a "theory of mind" circuit,
106
266518
2321
حلقۀ " تئوری ذهنی" شناخته شده هستند
04:40
or "mentalizing circuit."
107
268839
1901
یا " مدار متصور سازی"
04:42
That is, it's a circuit that's used to imagine what other people might do.
108
270740
3378
این مدار، مداری هست که باعث می شود شما بتوانید پیش بینی کنید افراد دیگر ممکن هست چه کاری انجام بدهند.
04:46
So these were some of the first studies to see this
109
274118
2240
خوب اینها از اولین سری تحقیقات انجام شده روی این موضوع بودند که
04:48
tied in to game theory.
110
276358
2033
که وابسته به "نظریۀ بازیها" بودند.
04:50
What happens with these one- and two-step types?
111
278391
2240
خوب اینها و افراد با تفکر دومرحله‌ای چی شدند؟
04:52
So we classify people by what they picked,
112
280631
2071
افراد رو بر اساس عدد انتخابیشان طبقه بندی کردیم.
04:54
and then we look at the difference between
113
282702
1667
و بعد به بررسی تفاوت میان
04:56
playing humans versus playing computers,
114
284369
1975
بازی در مقابل کامپیوتر یا انسان دیگر پرداختیم که
04:58
which brain areas are differentially active.
115
286344
1891
کدام قسمتهای مغز متفاوت عمل می کنند
05:00
On the top you see the one-step players.
116
288235
1752
اون بالا، افراد تک-مرحله ای را می بینید.
05:01
There's almost no difference.
117
289987
1520
تقریبا تفاوتی وجود ندارد.
05:03
The reason is, they're treating other people like a computer, and the brain is too.
118
291507
2940
به این دلیل که آنها بقیه افراد و کامپیوتر را یکسان در نظر می گیرند، مغز هم متفاوت عمل نمیکند.
05:06
The bottom players, you see all the activity in dorsomedial PFC.
119
294447
4141
شرکت کننده های پایینی، فعالیتهای واضحا متفاوتی در dorsomedial PFC دارند
05:10
So we know that those two-step players are doing something differently.
120
298588
2051
پس مشخص هست که افراد دو-مرحله ای دارند کاری را متفاوت انجام می دهند.
05:12
Now if you were to step back and say, "What can we do with this information?"
121
300639
3096
حالا اگر یک قدم به عقب برداریم و بگید" با این اطلاعات چه کار میتوان کرد"
05:15
you might be able to look at brain activity and say,
122
303735
1821
ممکن هست بتوانید به فعالیت مغز نگاه کنید و بگویید:
05:17
"This person's going to be a good poker player,"
123
305556
1499
" این فرد میتونه پوکر باز حرفه ای بشه"
05:19
or, "This person's socially naive,"
124
307055
1929
یا " این فرد از لحاظ اجتماعی مبتدی و نپخته هست"
05:20
and we might also be able to study things
125
308984
1278
و ممکن هست بتونیم بر روی مواردی مثل
05:22
like development of adolescent brains
126
310262
1598
رشد مغز در دوران بلوغ بیشتر مطالعه و تحقیق کنیم چون
05:23
once we have an idea of where this circuitry exists.
127
311860
3354
حالا راجع به موجودیت این مدارها اطلاعات داریم.
05:27
Okay. Get ready.
128
315214
2612
خوب، گوش کنید.
05:29
I'm saving you some brain activity,
129
317826
2123
میخواهم یک مقداری از فعالیت مغزیتان را کم کنم
05:31
because you don't need to use your hair detector cells.
130
319949
2810
چون شما احتیاجی ندارید از سلول های شناسایی مویتان استفاده کنید(شوخی).
05:34
You should use those cells to think carefully about this game.
131
322759
2888
باید از سلولهایتان برای دقیق تر فکر کردن در مورد این بازی استفاده کنید.
05:37
This is a bargaining game.
132
325647
1935
این یک بازی مذاکره ای/چانه زنی است.
05:39
Two players who are being scanned using EEG electrodes
133
327582
2556
دو شرکت کننده که توسط الکترودهای EEG در حال اسکن شدن هستند،
05:42
are going to bargain over one to six dollars.
134
330138
2877
میخواهند بین یک تا شش دلار به توافق برسند.
05:45
If they can do it in 10 seconds, they're going to actually earn that money.
135
333015
2664
اگر بتوانند در 10 ثانیه این کار را انجام بدهند، همان مقدار پول را دریافت می کنند.
05:47
If 10 seconds goes by and they haven't made a deal, they get nothing.
136
335679
3040
اگر 10 ثانیه بگذرد و به توافقی نرسیده باشند، هیچی نمی گیرند.
05:50
That's kind of a mistake together.
137
338719
1683
این به گونهای اشتباهِ هردو طرف هست.
05:52
The twist is that one player, on the left,
138
340402
2817
پیچیدگی قضیه اینجا هست که شرکت کنندۀ سمت چپ
05:55
is informed about how much on each trial there is.
139
343219
2688
کاملا راجع به میزان موجودی در هر دور بازی مطلع هست.
05:57
They play lots of trials with different amounts each time.
140
345907
2232
این آزمایش به دفعات با مقادیر مختلف برای هر شرکت کننده تکرار شد.
06:00
In this case, they know there's four dollars.
141
348139
2241
در این مورد خاص، میدانند که چهار دلار فقط وجود دارد.
06:02
The uninformed player doesn't know,
142
350380
1877
شرکت کنندۀ دیگر اطلاعی ندارد،
06:04
but they know that the informed player knows.
143
352257
2054
ولی میداند که نفر مقابل از مقدار مبلغ آگاه هست.
06:06
So the uninformed player's challenge is to say,
144
354311
2059
پس چالش اصلی شرکت کنندۀ بی اطلاع این هست که فکر کند
06:08
"Is this guy really being fair
145
356370
1470
" آیا این فرد منصفه یا
06:09
or are they giving me a very low offer
146
357840
1854
به من یه مبلغ پایینی رو پیشنهاد میده تا
06:11
in order to get me to think that there's only one or two dollars available to split?"
147
359694
3078
فکر کنم که فقط یک یا دو دلار برای تقسیم کردن وجود داره؟"
06:14
in which case they might reject it and not come to a deal.
148
362772
3154
در هر مورد، ممکنه پیشنهاد همدیگر را رد کنند و به توافق نهایی نرسند.
06:17
So there's some tension here between trying to get the most money
149
365926
2950
پس اینجا مقداری تنش برای گرفتن بیشترین میزان پول وجود داره که
06:20
but trying to goad the other player into giving you more.
150
368876
2573
در عین حال باید شرکت کننده دیگر را قانع کرد که به شما بیشتر پرداخت کنه.
06:23
And the way they bargain is to point on a number line
151
371449
2330
روش چانه زنی اینگونه هست که به یک عدد روی ردیفی از اعداد بین
06:25
that goes from zero to six dollars,
152
373779
1806
صفر تا شش دلار اشاره می کنند،
06:27
and they're bargaining over how much the uninformed player gets,
153
375585
2978
و این عدد نشان دهنده عددی است که شرکت کننده بی اطلاع از مبلغ موجودی، دریافت خواهد کرد و
06:30
and the informed player's going to get the rest.
154
378563
1585
باقی پول را شرکت کننده مطلع از مبلغ، دریافت خواهد کرد.
06:32
So this is like a management-labor negotiation
155
380148
2575
پس این در واقع مثل مذاکره مدیر- پیمانکار هست که
06:34
in which the workers don't know how much profits
156
382723
2733
پیمانکار نمی داند میزان سود
06:37
the privately held company has, right,
157
385456
2667
شرکت خصوصی چقدر هست
06:40
and they want to maybe hold out for more money,
158
388123
2368
و ممکن هست بتوانند پول بیشتری دریافت کنند،
06:42
but the company might want to create the impression
159
390491
1836
ولی شرکت هم ممکن هست بخواهد این تصور را ایجاد کند که
06:44
that there's very little to split: "I'm giving you the most that I can."
160
392327
2932
مبلغ ناچیزی برای تقسیم کردن وجود دارد " من دارم بهت تا آخرین حد توانم پرداخت می کنم".
06:47
First some behavior. So a bunch of the subject pairs, they play face to face.
161
395259
4231
اول بعضی از رفتارها را ببینیم. تعدادی از افراد، جفت جفت، روبروی هم بازی می کنند.
06:51
We have some other data where they play across computers.
162
399490
1836
داده های دیگری هم وجود دارد که یک طرف شرکت کننده کامپیوتر هست.
06:53
That's an interesting difference, as you might imagine.
163
401326
1738
ممکن هست فکر کنید، این تفاوت جالبی هست.
06:55
But a bunch of the face-to-face pairs
164
403064
2202
ولی در واقع جفت های مذاکره کنندۀ رو در رو
06:57
agree to divide the money evenly every single time.
165
405266
3693
اکثرا به توافق عادلانۀ نصف-نصف دست یافتند.
07:00
Boring. It's just not interesting neurally.
166
408959
2906
کسل کننده است. از لحاظ بررسی اعصاب مغزی نتیجه جالبی نیست.
07:03
It's good for them. They make a lot of money.
167
411865
2514
برای خود آنها خوبه چون پول زیادی به دست آوردند.
07:06
But we're interested in, can we say something about
168
414379
2672
ولی موضوع مورد علاقه ما ، این هست که آیا میتوانیم نتیجه ای از
07:09
when disagreements occur versus don't occur?
169
417051
2536
مواردی که به توافق میرسند در مقابل عدم توافق بگیریم؟
07:11
So this is the other group of subjects who often disagree.
170
419587
2357
خوب این یه گروه دیگر هست که اغلب به توافق نرسیدند
07:13
So they have a chance of -- they bicker and disagree
171
421944
2768
خوب پس شانسی دارند، آنها جدل کردند و به توافق نرسیدند و
07:16
and end up with less money.
172
424712
1307
پول کمتری هم نصیبشان شد.
07:18
They might be eligible to be on "Real Housewives," the TV show.
173
426019
3917
اینها کاندیدهای خوبی برای شرکت در برنامه تلویزیونی "Real Housewives" هستند.
07:21
You see on the left,
174
429936
1936
در سمت چپ می بینید که
07:23
when the amount to divide is one, two or three dollars,
175
431872
2664
وقتی مبلغ موجودی یک، دو یا سه دلار هست،
07:26
they disagree about half the time,
176
434536
1648
در نصف موارد به توافق نمی رسند و
07:28
and when the amount is four, five, six, they agree quite often.
177
436184
2192
وقتی مبلغ چهار، پنج یا شش دلار هست، غالبا به توافق میرسند.
07:30
This turns out to be something that's predicted
178
438376
1874
مشخص شد که این مورد قابل پیش بینی بود، توسط
07:32
by a very complicated type of game theory
179
440250
2204
یک مدل پیچیده از "نظریۀ بازیها" که
07:34
you should come to graduate school at CalTech and learn about.
180
442454
2809
باید بیایید به CalTech برای تحصیلات تکمیلی تا یادش بگیرید.
07:37
It's a little too complicated to explain right now,
181
445263
2172
پیچیده تر از اونی هست که بخواهم همین الان همش را توضیح بدهم.
07:39
but the theory tells you that this shape kind of should occur.
182
447435
3416
ولی تئوری به شما می گوید که یک جورایی این شکل باید وجود داشته باشد.
07:42
Your intuition might tell you that too.
183
450851
2216
ممکن حس غریزی شما هم همینرا به شما بگوید.
07:45
Now I'm going to show you the results from the EEG recording.
184
453067
2240
حالا میخواهم نتیجه آزمایشاتEEG را نشانتان بدهم.
07:47
Very complicated. The right brain schematic
185
455307
2353
خیلی پیچیده است. شکل سمت راست، مربوط
07:49
is the uninformed person, and the left is the informed.
186
457660
2863
به آدم نامطلع(از مبلغ موجودی) است وسمت چپی مال اونی که مطلع بود.
07:52
Remember that we scanned both brains at the same time,
187
460523
2800
یادتان باشد که ما مغز هر دو را همزمان اسکن کردیم
07:55
so we can ask about time-synced activity
188
463323
2392
بنابراین می توانیم فعالیت های همزمان را هم بررسی کنیم که
07:57
in similar or different areas simultaneously,
189
465715
3224
در موقعیت های مشابه یا متفاوت ولی هماهنگ اتفاق میافتند،
08:00
just like if you wanted to study a conversation
190
468939
2264
درست مثل بررسی یک گفتگوی دو طرفه و
08:03
and you were scanning two people talking to each other
191
471203
1936
شما در حال اسکن کردن دو آدمی بودید که داشتند با هم صحبت می کردند،
08:05
and you'd expect common activity in language regions
192
473139
2360
پس انتظار دارید که فعالیت مشابهی در بخش زبانیِ مغز هر دو ببینید در
08:07
when they're actually kind of listening and communicating.
193
475499
2385
زمانی که هر دو درحال گوش دادن یا ارتباط برقرار کردن هستند.
08:09
So the arrows connect regions that are active at the same time,
194
477884
3927
بنابراین این بردارها مناطقی از مغز که همزمان فعال هستند را به هم وصل میکنند،
08:13
and the direction of the arrows flows
195
481811
2040
ابتدای هر بردار به سمت
08:15
from the region that's active first in time,
196
483851
2480
آن قسمتی است که زودتر(از نظر زمانی) فعال شده است
08:18
and the arrowhead goes to the region that's active later.
197
486331
3568
و انتهای آن به سمتی اشاره میکند که دیرتر فعال شده است.
08:21
So in this case, if you look carefully,
198
489899
2216
پس در این مورد خاص، اگر دقت کنید،
08:24
most of the arrows flow from right to left.
199
492115
1857
بیشتر بردارها از راست به چپ می روند.
08:25
That is, it looks as if the uninformed brain activity
200
493972
3280
درست مثل اینکه فعالیت مغزی فرد نامطلع
08:29
is happening first,
201
497252
1959
زودتر شروع میشود و
08:31
and then it's followed by activity in the informed brain.
202
499211
3515
بعد از آن مغز فرد مطلع شروع به فعالیت می کند.
08:34
And by the way, these were trials where their deals were made.
203
502726
3692
در ضمن، اینها مواردی هستند که دوطرف به توافق رسیده بودند.
08:38
This is from the first two seconds.
204
506418
1780
این از دو ثانیه اول است.
08:40
We haven't finished analyzing this data,
205
508198
1980
تحلیل و آنالیز این داده ها هنوز تمام نشده است،
08:42
so we're still peeking in, but the hope is
206
510178
1900
پس هنوز داریم کنکاش می کنیم ولی امیدواریم که
08:44
that we can say something in the first couple of seconds
207
512078
2564
بتوانیم از چند ثانیه اول نتیجه گیری خاصی بکنیم که
08:46
about whether they'll make a deal or not,
208
514642
1723
بفهمیم به توافق میرسند یا نه،
08:48
which could be very useful in thinking about avoiding litigation
209
516365
2043
که بیشترین کاربرد آن در جلوگیری از شکایتها و
08:50
and ugly divorces and things like that.
210
518408
1928
طلاقها و موارد مشابۀ ناخوشایند و بد باشد.
08:52
Those are all cases in which a lot of value is lost
211
520336
2883
در همۀ این موارد مقدار زیادی ارزش مادی از طریق تاکتیکهای
08:55
by delay and strikes.
212
523219
2976
تاخیر و حمله از بین میرود.
08:58
Here's the case where the disagreements occur.
213
526195
2030
این یک موردی هست که توافق دوطرفه حاصل نشد.
09:00
You can see it looks different than the one before.
214
528225
2173
میتوانید به وضوح ببینید که با قبلی متفاوت هست.
09:02
There's a lot more arrows.
215
530398
2249
اینجا تعدادِ بردارهای نشانگر خیلی بیشتره.
09:04
That means that the brains are synced up
216
532647
1511
این بدین معنا است که مغزها با هم هماهنگ شده اند و
09:06
more closely in terms of simultaneous activity,
217
534158
2552
از نظر فعالیت همزمان به هم نزدیک تر هستند و
09:08
and the arrows flow clearly from left to right.
218
536710
2010
بردار ها واضحا از چپ به راست می روند.
09:10
That is, the informed brain seems to be deciding,
219
538720
2242
این همان مغز فرد مطلع است که که ظاهرا دارد تصمیم می گیرد که
09:12
"We're probably not going to make a deal here."
220
540962
2288
" احتمال زیاد ما این دفعه به توافق نمی رسیم"
09:15
And then later there's activity in the uninformed brain.
221
543250
3225
و بعد از آن فعالیت در مغز فرد نامطلع دیده می شود.
09:18
Next I'm going to introduce you to some relatives.
222
546475
2503
حالا میخواهم شما را با برخی از فامیلهامون آشنا کنم.
09:20
They're hairy, smelly, fast and strong.
223
548978
2261
آنها، پشمالو، سریع و قوی هستند.
09:23
You might be thinking back to your last Thanksgiving.
224
551239
3190
ممکنه ذهنتان برگردد به آخرین مهمانی شکرگزاری که
09:26
Maybe if you had a chimpanzee with you.
225
554429
2693
ممکنه درست باشه اگه یک شامپانزه هم در جمعتون بوده.
09:29
Charles Darwin and I and you broke off from the family tree
226
557122
3461
چارلز داروین و من و شما از یک شاخه از درخت خانواده
09:32
from chimpanzees about five million years ago.
227
560583
2259
شامپانزه ها در حدود پنج میلیون سال پیش هستیم.
09:34
They're still our closest genetic kin.
228
562842
1968
و هنوز که هنوزه آنها نزدیکترین اقوام ژنتیکی ما هستند.
09:36
We share 98.8 percent of the genes.
229
564810
1737
حدود ۹۸/۸ درصد ژن هایمان مشترک هستند.
09:38
We share more genes with them than zebras do with horses.
230
566547
2800
مشترکات ژنتیکی ما از اشتراک بین زرافه و اسب هم بیشتر هست.
09:41
And we're also their closest cousin.
231
569347
1717
و همچنین ما نزدیک ترین پسر/دختر عموی آنها هستیم.
09:43
They have more genetic relation to us than to gorillas.
232
571064
3002
شباهت ژنتیکی آنها به ما بیشتره تا به گوریل ها.
09:46
So how humans and chimpanzees behave differently
233
574066
2528
پس شاید چگونگی این تفاوت رفتار انسان ها و شامپانزه ها
09:48
might tell us a lot about brain evolution.
234
576594
2455
بتواند راجع به فرآیند فرگشت مغز به ما کمک کند.
09:51
So this is an amazing memory test
235
579049
2601
خوب این یک آزمایش حافظه فوق العاده هست
09:53
from Nagoya, Japan, Primate Research Institute,
236
581650
2816
-از ناگویا، ژاپن، Primate Research Institute -
09:56
where they've done a lot of this research.
237
584466
1778
جایی که تعداد زیادی آزمایش مشابه انجام شده است.
09:58
This goes back quite a ways. They're interested in working memory.
238
586244
2340
سابقه این آزمایشات طولانی هست. موضوع مورد علاقه آنها working memory (حافظه کاربردی) است
10:00
The chimp is going to see, watch carefully,
239
588584
1772
با دقت ببیند که شامپانزه قرار هست
10:02
they're going to see 200 milliseconds' exposure
240
590356
2202
برای حدود ۲۰۰ میلی ثانیه که
10:04
— that's fast, that's eight movie frames —
241
592558
1994
- خیلی سریعه، در حدود هشت فریم یک فیلم سینمایی-
10:06
of numbers one, two, three, four, five.
242
594552
1951
اعداد یک، دو، سه ، چهار و پنج را ببیند.
10:08
Then they disappear and they're replaced by squares,
243
596503
1998
بعد اعداد محو میشوند و به جایشان مربع پدیدار میشود و
10:10
and they have to press the squares
244
598501
1755
باید مربع ها را به ترتیب اعداد زیرشان
10:12
that correspond to the numbers from low to high
245
600256
2321
از کوچک به بزرگ انتخاب کنند تا
10:14
to get an apple reward.
246
602577
1339
یک سیب به عنوان جایزه ببرند.
10:15
Let's see how they can do it.
247
603916
4771
خوب ببینیم چه جوری این کار را انجام میدهند.
10:28
This is a young chimp. The young ones
248
616391
1493
این یک شامپانزه جوان هست. جوانترها
10:29
are better than the old ones, just like humans.
249
617884
2783
بهتر از سالخورده ها هستند، درست مثل آدمیزاد.
10:32
And they're highly experienced, so they've done this
250
620667
1592
و آنها خیلی هم با تجربه هستند که یعنی این کار را
10:34
thousands and thousands of time.
251
622259
1432
هزاران و هزاران بار انجام داده اند.
10:35
Obviously there's a big training effect, as you can imagine.
252
623691
2884
همانطور که فکر میکنید، مشخصا اثر تمرین و یادگیری را نمیشود نادیده گرفت.
10:39
(Laughter)
253
627928
1344
(خنده)
10:41
You can see they're very blasé and kind of effortless.
254
629272
1935
میتوانید ببینید که چقدر تفننی و بی زحمت این کار را انجام می دهند.
10:43
Not only can they do it very well, they do it in a sort of lazy way.
255
631207
3928
نه تنها به خوبی از عهده این کار برمی آیند، بلکه یک جورایی خیلی سست و تنبلگونه آن را انجام می دهند.
10:47
Right? Who thinks you could beat the chimps?
256
635135
3435
درسته؟ کی فکر می کنه که میتونه این شامپانزه ها رو شکست بده؟
10:50
Wrong. (Laughter)
257
638570
1596
اشتباه می کنید (خنده)
10:52
We can try. We'll try. Maybe we'll try.
258
640166
2438
میتونیم امتحان کنیم. خوب امتحان می کنیم. ممکنه امتحان کنیم.
10:54
Okay, so the next part of this study
259
642604
2590
خوب قسمت بعدی این آزمایش که
10:57
I'm going to go quickly through
260
645194
1596
می خواهم خیلی سریع مروری کنم،
10:58
is based on an idea of Tetsuro Matsuzawa.
261
646790
2692
بر مبنای ایدۀ Tetsuro Matsuzawa هست.
11:01
He had a bold idea that -- what he called the cognitive trade-off hypothesis.
262
649482
3029
او یک ایدۀ جسورانه ای داشت که به اسم "فرضیۀ تبادلی شناختی " معرفی کرد.
11:04
We know chimps are faster and stronger.
263
652511
1292
ما میدانیم که شامپانزه ها سریع تر و قوی تر هستند.
11:05
They're also very obsessed with status.
264
653803
1680
همچنین آنها نسبت به وضعیت خیلی حساس هستند.
11:07
His thought was, maybe they've preserved brain activities
265
655483
2956
ایدۀ او این بود که ممکن است آنها فعالیت مغزی نهفتهای داشته باشند که
11:10
and they practice them in development
266
658439
2168
در حین رشد و تمرین، توسعه می دهند که
11:12
that are really, really important to them
267
660607
1851
بسیار، بسیار برای آنها مهم و حیاتی است تا
11:14
to negotiate status and to win,
268
662458
2210
وضعیت را بررسی کنند و برنده بشوند،
11:16
which is something like strategic thinking during competition.
269
664668
2998
یک چیزی شبیه همان تفکر استراتژیک در زمان یک مسابقه یا بازی.
11:19
So we're going to check that out
270
667666
1580
خوب بیایید صحت این موضوع را چک کنیم
11:21
by having the chimps actually play a game
271
669246
2430
به این صورت که شامپانزه ها یک بازی واقعی انجام بدهند
11:23
by touching two touch screens.
272
671676
2638
با لمس دو صفحه روبرویشان
11:26
The chimps are actually interacting with each other through the computers.
273
674314
2440
در واقع شامپانزه ها از طریق کامپیوتر دارند با همدیگه بازی می کنند.
11:28
They're going to press left or right.
274
676754
1608
آنها باید صفحه چپ یا راست را فشار بدهند.
11:30
One chimp is called a matcher.
275
678362
2113
یک گروه از شامپانزه ها "تاییدکننده" نامیده می شوند.
11:32
They win if they press left, left,
276
680475
1983
در صورتی برنده میشوند که چپ-چپ را فشار بدهند
11:34
like a seeker finding someone in hide-and-seek, or right, right.
277
682458
3169
(درست مثل بازی قایم موشک)، یا راست-راست را انتخاب کنند.
11:37
The mismatcher wants to mismatch.
278
685627
1228
"مخالفتکننده" باید انتخاب ناهمگون داشته باشد.
11:38
They want to press the opposite screen of the chimp.
279
686855
3076
باید صفحه مخالف انتخاب شده توسط شامپانزه دیگر را انتخاب کنند و
11:41
And the rewards are apple cube rewards.
280
689931
2544
و جایزه هم تکه های سیب هست.
11:44
So here's how game theorists look at these data.
281
692475
2528
خوب این شکل، نگاهی هست که تئوری سازهای بازی از داده های این آزمایش دارند.
11:47
This is a graph of the percentage of times
282
695003
1614
این نمودار درصد زمانی است که
11:48
the matcher picked right on the x-axis,
283
696617
2618
"تاییدکننده" انتخاب درستی انجام داد (بر روی محور x )
11:51
and the percentage of times they predicted right
284
699235
1516
و درصد تعداد دفعاتی که انتخاب "مخالفتکننده" درست بوده است
11:52
by the mismatcher on the y-axis.
285
700751
2868
بر روی محور y نشان داده شده است.
11:55
So a point here is the behavior by a pair of players,
286
703619
3200
پس یک نقطه روی این نمودار نشاندهنده رفتار یک جفت بازیکن هست،
11:58
one trying to match, one trying to mismatch.
287
706819
2216
یکی دارد سعی می کند "تاییدکننده" باشد و دیگری "مخالفتکننده"
12:01
The NE square in the middle -- actually NE, CH and QRE --
288
709035
3280
مربعNE اون وسط -- در واقع NE, CH و QRE --
12:04
those are three different theories of Nash equilibrium, and others,
289
712315
2456
آنها سه نظریه مختلف از "نظریه تعادلیِ" Nash هستند و بقیه به
12:06
tells you what the theory predicts,
290
714771
2424
شما می گویند که پیش بینی تئوری چگونه بوده است که
12:09
which is that they should match 50-50,
291
717195
2272
باید به صورت ۵۰-۵۰ باشند،
12:11
because if you play left too much, for example,
292
719467
2168
چون مثلا اگر مکررا شما سمت چپ را انتخاب کنید
12:13
I can exploit that if I'm the mismatcher by then playing right.
293
721635
2716
من میتوانم نتیجه گیری کنم که "مخالفتکننده" هستم و از آن به بعد با راست بازی کنم.
12:16
And as you can see, the chimps, each chimp is one triangle,
294
724351
2764
و همانطور که می بینید، شامپانزه ها ( که هر کدامشان با مثلث مشخص شده اند)
12:19
are circled around, hovering around that prediction.
295
727115
3847
در حول و حوش همان محدوده پیش بینی هستند.
12:22
Now we move the payoffs.
296
730962
1774
خوب حالا جایزه را تغییر میدهیم.
12:24
We're actually going to make the left, left payoff for the matcher a little bit higher.
297
732736
3443
در واقع جایزه چپ-چپ را یه مقداری برای "تاییدکننده" افزایش می دهیم.
12:28
Now they get three apple cubes.
298
736179
1520
حالا به آنها سه تکه سیب جایزه می دهیم.
12:29
Game theoretically, that should actually make the mismatcher's behavior shift,
299
737699
2800
بر طبق "نظریۀ بازیها"، رفتار "مخالفتکننده" ها هم باید تغییر کند،
12:32
because what happens is, the mismatcher will think,
300
740499
1590
چون اینطوریه که "مخالفتکننده" فکر می کند که
12:34
oh, this guy's going to go for the big reward,
301
742089
1810
طرف میخواهد دنبال جایزه بزرگتر برود(چپ)،
12:35
and so I'm going to go to the right, make sure he doesn't get it.
302
743899
3065
پس من هم راست را انتخاب می کنم تا مطمئن بشوم نمی برد.
12:38
And as you can see, their behavior moves up
303
746964
1665
و همانطور که می بینید رفتار آنها به سمت بالا سوق پیدا کرده که
12:40
in the direction of this change in the Nash equilibrium.
304
748629
3448
مطابق با تغییر پیش بینی شده در "نظریه تعادلِ" Nash هست.
12:44
Finally, we changed the payoffs one more time.
305
752077
2314
در نهایت، دوباره مقدار جایزه را تغییر دادیم.
12:46
Now it's four apple cubes,
306
754391
1192
حالا جایزه چهار تکه سیب هست و
12:47
and their behavior again moves towards the Nash equilibrium.
307
755583
2172
باز هم نتیجه مطابق "نظریه تعادلِ" Nash حرکت می کند.
12:49
It's sprinkled around, but if you average the chimps out,
308
757755
2035
یه مقداری پراکندگی وجود دارد ولی اگر یه معدل بگیرید،
12:51
they're really, really close, within .01.
309
759790
2190
آنها خیلی خیلی به اندازه یک صدم به هم نزدیک هستند.
12:53
They're actually closer than any species we've observed.
310
761980
3199
در واقع آنها نزدیکتر از تمام حیواناات دیگر هستند که آزمایش کردیم
12:57
What about humans? You think you're smarter than a chimpanzee?
311
765179
3193
خوب انسانها چطور؟ فکر می کنید باهوش تر از شامپانزه ها هستند؟
13:00
Here's two human groups in green and blue.
312
768372
3567
این دو گروه از آدمها به رنگ سبز و آبی هستند.
13:03
They're closer to 50-50. They're not responding to payoffs as closely,
313
771939
3744
آنها به ۵۰-۵۰ نزدیکتر هستند. در مقایسه با تغییر جایزه هم خیلی تطابق نمیپذیرند و
13:07
and also if you study their learning in the game,
314
775683
1450
اگر میزان یادگیری آنها در بازی را بسنجید،
13:09
they aren't as sensitive to previous rewards.
315
777133
1985
به جایزه های قبلی هم خیلی حساس نیستند.
13:11
The chimps are playing better than the humans,
316
779118
1364
شامپانزه ها بهتر از انسان ها بازی میکنند،
13:12
better in the sense of adhering to game theory.
317
780482
2423
از این لحاظ که رفتارشان با "نظریۀ بازیها" سازگاری بیشتری دارد.
13:14
And these are two different groups of humans
318
782905
1419
و این دو گروه انسان ها کاملا متفاوت هستند،
13:16
from Japan and Africa. They replicate quite nicely.
319
784324
3196
از آفریقا و ژاپن. رفتارشان تقریبا مشابه هست.
13:19
None of them are close to where the chimps are.
320
787520
3235
هیچ کدامشان نزدیک به شامپانزه ها نیستند.
13:22
So here are some things we learned today.
321
790755
1755
خوب بیاید اون چیزی که امروز یاد گرفتیم را جمع بندی کنیم.
13:24
People seem to do a limited amount of strategic thinking
322
792510
1938
به نظر میرسد انسان ها یک مقدار محدودی تفکر استراتژیک انجام می دهند
13:26
using theory of mind.
323
794448
1811
که با کمک تئوری ذهن هست.
13:28
We have some preliminary evidence from bargaining
324
796259
1917
ما نتایج اولیه ای از مذاکرات چانهزنی را دیدیم که
13:30
that early warning signs in the brain might be used to predict
325
798176
2492
اخطارهای زودهنگام در مغز میتوانند در پیش بینی
13:32
whether there will be a bad disagreement that costs money,
326
800668
2226
عدم توافق که پرهزینه هم هست، به ما کمک کنند و
13:34
and chimps are better competitors than humans,
327
802894
1840
شامپانزه ها بازیکنان بهتری نسبت به انسان ها هستند ، البته
13:36
as judged by game theory.
328
804734
2464
بر مبنای "نظریۀ بازیها"
13:39
Thank you.
329
807198
1857
ممنونم.
13:41
(Applause)
330
809055
3573
(تشویق)
ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economistColin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.
Why you should listen
Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.
Colin Camerer | Speaker | TED.com