TEDxCaltech
Colin Camerer: When you're making a deal, what's going on in your brain?
Κόλιν Κάμερερ: Νευροεπιστήμες, θεωρία παιγνίων, πίθηκοι
Filmed:
Readability: 3.9
1,516,785 views
Όταν δύο άνθρωποι προσπαθούν να κάνουν μια συμφωνία - είτε ανταγωνίζονται ή συνεργάζονται - τι πραγματικά συμβαίνει μέσα στο μυαλό τους; Ο συμπεριφορικός οικονομολόγος Κόλιν Κάμερερ μας δείχνει έρευνα που αποκαλύπτει πόσο λίγο είμαστε σε θέση να προβλέψουμε τι σκέφτονται οι άλλοι και παρουσιάζει μια απροσδόκητη μελέτη που δείχνει ότι οι χιμπατζήδες ίσως να είναι καλύτεροι σε αυτό από ό,τι εμείς. (Βιντεοσκοπημένο στο TEDxCalTech.)
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to talk about the strategizing brain.
0
562
2253
Θα σας μιλήσω για το στρατηγοποιημένο εγκέφαλο.
00:14
We're going to use an unusual combination of tools
1
2815
2238
Θα χρησιμοποιήσουμε έναν
ασυνήθιστο συνδυασμό εργαλείων
ασυνήθιστο συνδυασμό εργαλείων
00:17
from game theory and neuroscience
2
5053
2013
από τη θεωρία παιγνίων και τη νευροεπιστήμη
00:19
to understand how people interact socially when value is on the line.
3
7066
2967
για να καταλάβουμε πώς αλληλεπιδρούν
οι άνθρωποι όταν διακυβεύεται η αξία.
οι άνθρωποι όταν διακυβεύεται η αξία.
00:22
So game theory is a branch of, originally, applied mathematics,
4
10033
3971
Η θεωρία παιγνίων ξεκίνησε αρχικά ως κλάδος
των εφαρμοσμένων μαθηματικών,
των εφαρμοσμένων μαθηματικών,
00:26
used mostly in economics and political science, a little bit in biology,
5
14004
2986
χρησιμοποιήθηκε κυρίως στα οικονομικά
και τις πολιτικές επιστήμες, λίγο στη βιολογία,
και τις πολιτικές επιστήμες, λίγο στη βιολογία,
00:28
that gives us a mathematical taxonomy of social life
6
16990
3289
το οποίο μας δίνει μια μαθηματική ταξινόμηση
της κοινωνικής ζωής
της κοινωνικής ζωής
00:32
and it predicts what people are likely to do
7
20279
2131
προβλέποντας τι είναι πιθανό να κάνουν οι άνθρωποι,
00:34
and believe others will do
8
22410
1194
αλλά και τι πιστεύουν οι άλλοι πως θα κάνουν
00:35
in cases where everyone's actions affect everyone else.
9
23604
3390
στις περιπτώσεις που οι ενέργειες
όλων επηρεάζουν τους πάντες.
όλων επηρεάζουν τους πάντες.
00:38
That's a lot of things: competition, cooperation, bargaining,
10
26994
3478
Πολλοί παράγοντες: ο ανταγωνισμός,
η συνεργασία, η διαπραγμάτευση,
η συνεργασία, η διαπραγμάτευση,
00:42
games like hide-and-seek, and poker.
11
30472
3291
παιχνίδια όπως το κρυφτό και το πόκερ.
00:45
Here's a simple game to get us started.
12
33763
2239
Ένα απλό παιχνίδι για να ξεκινήσουμε.
00:48
Everyone chooses a number from zero to 100,
13
36002
2162
Ο καθένας επιλέγει έναν αριθμό από το 0 έως το 100,
00:50
we're going to compute the average of those numbers,
14
38164
2446
θα υπολογίσουμε το μέσο όρο αυτών των αριθμών,
00:52
and whoever's closest to two-thirds of the average wins a fixed prize.
15
40610
4194
και όποιος είναι πιο κοντά στα δύο τρίτα του μέσου όρου, κερδίζει ένα καθορισμένο βραβείο.
00:56
So you want to be a little bit below the average number,
16
44804
2269
Έτσι θέλετε να είστε λίγο
πιο κάτω από το μέσο αριθμό,
πιο κάτω από το μέσο αριθμό,
00:59
but not too far below, and everyone else wants to be
17
47073
2236
αλλά όχι πάρα πολύ παρακάτω,
και όλοι οι άλλοι θέλουν να είναι
και όλοι οι άλλοι θέλουν να είναι
01:01
a little bit below the average number as well.
18
49309
1945
λίγο πιο κάτω από το μέσο αριθμό.
01:03
Think about what you might pick.
19
51254
2579
Σκεφτείτε τι μπορείτε να διαλέξετε.
01:05
As you're thinking, this is a toy model of something like
20
53833
3271
Όπως σκέφτεστε, πρόκειται
για ένα μοντέλο-παιχνίδι κάτι σαν
για ένα μοντέλο-παιχνίδι κάτι σαν
01:09
selling in the stock market during a rising market. Right?
21
57104
2812
πώληση στο χρηματιστήριο
κατά την άνοδο της αγοράς. Σωστά;
κατά την άνοδο της αγοράς. Σωστά;
01:11
You don't want to sell too early, because you miss out on profits,
22
59916
2225
Δεν θέλετε να πουλήσετε πολύ νωρίς,
γιατί θα χάσετε τα κέρδη,
γιατί θα χάσετε τα κέρδη,
01:14
but you don't want to wait too late
23
62141
2180
αλλά δεν θέλετε να περιμένετε πάρα πολύ
01:16
to when everyone else sells, triggering a crash.
24
64321
2401
όταν θα πουλάνε όλοι οι άλλοι,
προκαλώντας μια πτώση.
προκαλώντας μια πτώση.
01:18
You want to be a little bit ahead of the competition, but not too far ahead.
25
66722
2879
Θέλετε να είσαστε λίγο μπροστά από τον ανταγωνισμό, αλλά όχι πολύ μπροστά.
01:21
Okay, here's two theories about how people might think about this,
26
69601
3613
Εντάξει, εδώ είναι δύο θεωρίες σχετικά με το πώς
οι άνθρωποι μπορεί να σκεφτούν γι' αυτό,
οι άνθρωποι μπορεί να σκεφτούν γι' αυτό,
01:25
and then we'll see some data.
27
73214
1396
και στη συνέχεια θα δούμε μερικά στοιχεία.
01:26
Some of these will sound familiar because you probably are
28
74610
2191
Μερικά από αυτά θα σας ακουστούν γνωστά,
επειδή πιθανώς
επειδή πιθανώς
01:28
thinking that way. I'm using my brain theory to see.
29
76801
3799
σκεφτόσαστε με αυτόν τον τρόπο.
Χρησιμοποιώ μία εγκεφαλική θεωρία για να δω.
Χρησιμοποιώ μία εγκεφαλική θεωρία για να δω.
01:32
A lot of people say, "I really don't know what people are going to pick,
30
80600
3110
Πολλοί άνθρωποι λένε: «Πραγματικά δεν ξέρω
τι θα επιλέξει ο κόσμος,
τι θα επιλέξει ο κόσμος,
01:35
so I think the average will be 50."
31
83710
1673
έτσι νομίζω ότι ο μέσος όρος θα είναι 50».
01:37
They're not being really strategic at all.
32
85383
1911
Πραγματικά δεν έχουν καμία στρατηγική.
01:39
"And I'll pick two-thirds of 50. That's 33." That's a start.
33
87294
3352
«Και θα διαλέξω τα δύο-τρίτα του 50.
Δηλαδή το 33». Αυτό είναι μια αρχή.
Δηλαδή το 33». Αυτό είναι μια αρχή.
01:42
Other people who are a little more sophisticated,
34
90646
1892
Άλλοι που είναι λίγο πιο πολύπλοκοι,
01:44
using more working memory,
35
92538
1476
χρησιμοποιώντας περισσότερη λειτουργική μνήμη,
01:46
say, "I think people will pick 33 because they're going to pick a response to 50,
36
94014
3904
λένε: «Πιστεύω ότι ο κόσμος θα διαλέξει το 33,
επειδή θα διαλέξουν ως απάντηση το 50,
επειδή θα διαλέξουν ως απάντηση το 50,
01:49
and so I'll pick 22, which is two-thirds of 33."
37
97918
2968
και έτσι θα διαλέξω το 22,
που είναι τα δύο τρίτα του 33».
που είναι τα δύο τρίτα του 33».
01:52
They're doing one extra step of thinking, two steps.
38
100886
2479
Κάνουν ένα επιπλέον βήμα στη σκέψη, δύο βήματα.
01:55
That's better. And of course, in principle,
39
103365
2617
Αυτό είναι καλύτερο. Και φυσικά, κατ' αρχήν,
01:57
you could do three, four or more,
40
105982
1827
θα μπορούσατε να κάνετε τρία,
τέσσερα ή περισσότερα,
τέσσερα ή περισσότερα,
01:59
but it starts to get very difficult.
41
107809
1869
αλλά αρχίζει να γίνεται πολύ δύσκολο.
02:01
Just like in language and other domains, we know that it's hard for people to parse
42
109678
2592
Όπως στη γλώσσα και άλλους τομείς, ξέρουμε
ότι οι άνθρωποι δυσκολεύονται να αναλύσουν
ότι οι άνθρωποι δυσκολεύονται να αναλύσουν
02:04
very complex sentences with a kind of recursive structure.
43
112270
3634
πολύ σύνθετες προτάσεις
με κάποια αναδρομική δομή.
με κάποια αναδρομική δομή.
02:07
This is called a cognitive hierarchy theory, by the way.
44
115904
1734
Παρεμπιπτόντως, αυτό ονομάζεται
θεωρία της γνωστικής ιεραρχίας.
θεωρία της γνωστικής ιεραρχίας.
02:09
It's something that I've worked on and a few other people,
45
117638
2556
Έχω δουλέψει πάνω σε αυτό
και μερικοί ακόμη άνθρωποι,
και μερικοί ακόμη άνθρωποι,
02:12
and it indicates a kind of hierarchy along with
46
120194
2220
και αυτό δείχνει ένα είδος ιεραρχίας μαζί με
02:14
some assumptions about how many people stop at different steps
47
122414
2254
κάποιες παραδοχές σχετικά με το πόσοι
άνθρωποι σταματούν σε διάφορα στάδια
άνθρωποι σταματούν σε διάφορα στάδια
02:16
and how the steps of thinking are affected
48
124668
1884
και πόσο επηρεάζονται τα βήματα σκέψης
02:18
by lots of interesting variables and variant people, as we'll see in a minute.
49
126552
3696
από πολλές ενδιαφέρουσες μεταβλητές και εκδοχές ανθρώπων, όπως θα δούμε σε λίγο.
02:22
A very different theory, a much more popular one, and an older one,
50
130248
3386
Μια πολύ διαφορετική θεωρία, πολύ πιο δημοφιλής, καθώς και μία παλαιότερη,
02:25
due largely to John Nash of "A Beautiful Mind" fame,
51
133634
3540
κυρίως λόγω του Τζων Νας, διάσημος
από την ταινία «Ένας υπέροχος άνθρωπος»,
από την ταινία «Ένας υπέροχος άνθρωπος»,
02:29
is what's called equilibrium analysis.
52
137174
2240
είναι αυτό που ονομάζεται ανάλυση ισορροπίας.
02:31
So if you've ever taken a game theory course at any level,
53
139414
2454
Έτσι, εάν έχετε κάνει ποτέ ένα μάθημα στη
θεωρία παιγνίου σε οποιοδήποτε επίπεδο,
θεωρία παιγνίου σε οποιοδήποτε επίπεδο,
02:33
you will have learned a little bit about this.
54
141868
1713
θα έχετε μάθει λίγο γι' αυτό.
02:35
An equilibrium is a mathematical state in which everybody
55
143581
2855
Η ισορροπία είναι μια μαθηματική
κατάσταση στην οποία όλοι
κατάσταση στην οποία όλοι
02:38
has figured out exactly what everyone else will do.
56
146436
2449
έχουν καταλάβει ακριβώς τι θα κάνουν όλοι οι άλλοι.
02:40
It is a very useful concept, but behaviorally,
57
148885
2007
Είναι μια πολύ χρήσιμη έννοια,
αλλά συμπεριφορικά,
αλλά συμπεριφορικά,
02:42
it may not exactly explain what people do
58
150892
2003
ίσως να μην εξηγεί ακριβώς τι κάνουν οι άνθρωποι
02:44
the first time they play these types of economic games
59
152895
2735
την πρώτη φορά που παίζουν
τέτοια οικονομικά παιχνίδια
τέτοια οικονομικά παιχνίδια
02:47
or in situations in the outside world.
60
155630
2333
ή σε καταστάσεις στον έξω κόσμο.
02:49
In this case, the equilibrium makes a very bold prediction,
61
157963
2338
Στην περίπτωση αυτή, η ισορροπία
κάνει μια πολύ τολμηρή πρόβλεψη,
κάνει μια πολύ τολμηρή πρόβλεψη,
02:52
which is everyone wants to be below everyone else,
62
160301
2860
που είναι ότι ο καθένας θέλει
να είναι κάτω από όλους τους άλλους,
να είναι κάτω από όλους τους άλλους,
02:55
therefore they'll play zero.
63
163161
2291
και ως εκ τούτου θα παίξουν το μηδέν.
02:57
Let's see what happens. This experiment's been done many, many times.
64
165452
3009
Ας δούμε τι θα συμβεί.
Αυτό το πείραμα έχει γίνει πολλές φορές.
Αυτό το πείραμα έχει γίνει πολλές φορές.
03:00
Some of the earliest ones were done in the '90s
65
168461
1883
Μερικά από τα πρώτα έγιναν στη δεκαετία του 90
03:02
by me and Rosemarie Nagel and others.
66
170344
2645
από 'μένα και τη Ρόζμαρι Νάγκελ και άλλους.
03:04
This is a beautiful data set of 9,000 people who wrote in
67
172989
2985
Πρόκειται για ένα όμορφο σύνολο δεδομένων
από 9.000 ανθρώπους που έγραψαν
από 9.000 ανθρώπους που έγραψαν
03:07
to three newspapers and magazines that had a contest.
68
175974
2880
σε τρεις εφημερίδες και περιοδικά
που είχαν ένα διαγωνισμό.
που είχαν ένα διαγωνισμό.
03:10
The contest said, send in your numbers
69
178854
1814
Ο διαγωνισμός έλεγε, στείλτε
τους αριθμούς σας και όποιος
τους αριθμούς σας και όποιος
03:12
and whoever is close to two-thirds of the average will win a big prize.
70
180668
3155
είναι πιο κοντά στα δύο-τρίτα του μέσου όρου,
θα κερδίσει ένα μεγάλο έπαθλο.
θα κερδίσει ένα μεγάλο έπαθλο.
03:15
And as you can see, there's so much data here, you can see the spikes very visibly.
71
183823
3088
Όπως μπορείτε να δείτε, υπάρχουν τόσο πολλά στοιχεία εδώ, οι άνοδοι είναι πολύ ορατές.
03:18
There's a spike at 33. Those are people doing one step.
72
186911
3381
Έχουμε μία άνοδο στο 33.
Αυτοί είναι άνθρωποι που κάνουν ένα βήμα.
Αυτοί είναι άνθρωποι που κάνουν ένα βήμα.
03:22
There is another spike visible at 22.
73
190292
2497
Υπάρχει μια άλλη άνοδος ορατή στο 22.
03:24
And notice, by the way, that most people pick numbers right around there.
74
192789
2292
Παρεμπιπτόντως, παρατηρήστε ότι οι περισσότεροι άνθρωποι διαλέγουν αριθμούς εκεί γύρω.
03:27
They don't necessarily pick exactly 33 and 22.
75
195081
2510
Δεν διαλέγουν απαραιτήτως
ακριβώς το 33 και το 22.
ακριβώς το 33 και το 22.
03:29
There's something a little bit noisy around it.
76
197591
2056
Υπάρχει κάτι που είναι λίγο θορυβώδες γύρω από αυτό.
03:31
But you can see those spikes, and they're there.
77
199647
1478
Αλλά μπορείτε να δείτε
αυτές τις ανόδους, είναι εκεί.
αυτές τις ανόδους, είναι εκεί.
03:33
There's another group of people who seem to have
78
201125
1710
Υπάρχει μια άλλη ομάδα ανθρώπων,
οι οποίοι φαίνεται να γνωρίζουν καλά
οι οποίοι φαίνεται να γνωρίζουν καλά
03:34
a firm grip on equilibrium analysis,
79
202835
2075
την ανάλυση της ισορροπίας,
03:36
because they're picking zero or one.
80
204910
2395
επειδή επιλέγουν το μηδέν ή το ένα.
03:39
But they lose, right?
81
207305
2089
Αλλά χάνουν, σωστά;
03:41
Because picking a number that low is actually a bad choice
82
209394
3192
Γιατί επιλέγοντας έναν χαμηλό αριθμό είναι
στην πραγματικότητα μια κακή επιλογή
στην πραγματικότητα μια κακή επιλογή
03:44
if other people aren't doing equilibrium analysis as well.
83
212586
2820
αν άλλοι άνθρωποι δεν κάνουν
την ανάλυση της ισορροπίας το ίδιο καλά.
την ανάλυση της ισορροπίας το ίδιο καλά.
03:47
So they're smart, but poor.
84
215406
2112
Έτσι είναι έξυπνοι, αλλά κακοί.
03:49
(Laughter)
85
217518
2088
(Γέλια)
03:51
Where are these things happening in the brain?
86
219606
1969
Πού είναι αυτά που συμβαίνουν στον εγκέφαλο;
03:53
One study by Coricelli and Nagel gives a really sharp, interesting answer.
87
221575
3875
Μια μελέτη από τους Κορνισέλι και Νάγκελ δίνει
μια πραγματικά αιχμηρή, ενδιαφέρουσα απάντηση.
μια πραγματικά αιχμηρή, ενδιαφέρουσα απάντηση.
03:57
So they had people play this game
88
225450
1508
Έτσι είχαν κόσμο να παίζει αυτό το παιχνίδι
03:58
while they were being scanned in an fMRI,
89
226958
2217
ενώ τους έκαναν σάρωση μέσω Λειτουργικής Απεικόνισης Μαγνητικού Συντονισμού
04:01
and two conditions: in some trials,
90
229175
2271
και δύο προϋποθέσεις: σε μερικές δοκιμές,
04:03
they're told you're playing another person
91
231446
1515
τους είπαν ότι παίζουν ένα άλλο πρόσωπο
04:04
who's playing right now and we're going to match up
92
232961
1588
το οποίο παίζει αυτή τη στιγμή
και εμείς θα ταιριάξουμε
και εμείς θα ταιριάξουμε
04:06
your behavior at the end and pay you if you win.
93
234549
2204
στο τέλος τη συμπεριφορά σας
και θα σας πληρώσουμε αν κερδίσετε.
και θα σας πληρώσουμε αν κερδίσετε.
04:08
In the other trials, they're told, you're playing a computer.
94
236753
1978
Στις άλλες δοκιμές, τους έλεγαν, παίζετε έναν υπολογιστή.
04:10
They're just choosing randomly.
95
238731
1634
Απλά επιλέγουν τυχαία.
04:12
So what you see here is a subtraction
96
240365
2077
Έτσι, αυτό που βλέπετε εδώ είναι μια αφαίρεση
04:14
of areas in which there's more brain activity
97
242442
2750
των περιοχών στις οποίες υπάρχει
μεγαλύτερη εγκεφαλική δραστηριότητα
μεγαλύτερη εγκεφαλική δραστηριότητα
04:17
when you're playing people compared to playing the computer.
98
245192
2976
όταν παίζετε με ανθρώπους σε σύγκριση
με όταν παίζεται τον υπολογιστή.
με όταν παίζεται τον υπολογιστή.
04:20
And you see activity in some regions we've seen today,
99
248168
1991
Και βλέπετε δραστηριότητα
σε ορισμένες περιοχές που είδαμε σήμερα,
σε ορισμένες περιοχές που είδαμε σήμερα,
04:22
medial prefrontal cortex, dorsomedial, however, up here,
100
250159
3237
τον έσω προμετωπιαίο φλοιό,
το μεσοραχιαίο, ωστόσο, εδώ πάνω,
το μεσοραχιαίο, ωστόσο, εδώ πάνω,
04:25
ventromedial prefrontal cortex,
101
253396
1851
στο μεσοκοιλιακό προμετωπιαίο φλοιό,
04:27
anterior cingulate, an area that's involved
102
255247
1354
τον πρόσθιο προσαγωγίου,
μια περιοχή που εμπλέκεται
μια περιοχή που εμπλέκεται
04:28
in lots of types of conflict resolution, like if you're playing "Simon Says,"
103
256601
3637
σε πολλά είδη επίλυσης συγκρούσεων,
όπως όταν παίζετε «Ο Σάιμον είπε»
όπως όταν παίζετε «Ο Σάιμον είπε»
04:32
and also the right and left temporoparietal junction.
104
260238
3814
και επίσης η δεξιά και αριστερή
κροταφοβρεγματική διασταύρωση.
κροταφοβρεγματική διασταύρωση.
04:36
And these are all areas which are fairly reliably known
105
264052
2466
Πρόκειται για τομείς που είναι
αρκετά αξιόπιστα γνωστοί
αρκετά αξιόπιστα γνωστοί
04:38
to be part of what's called a "theory of mind" circuit,
106
266518
2321
ως μέρος του λεγόμενου κυκλώματος
«θεωρία του νου»,
«θεωρία του νου»,
04:40
or "mentalizing circuit."
107
268839
1901
ή «κύκλωμα νοητικοποίησης».
04:42
That is, it's a circuit that's used to imagine what other people might do.
108
270740
3378
Δηλαδή, είναι ένα κύκλωμα που χρησιμοποιείται για να φανταστείτε τι μπορεί να κάνουν οι άλλοι.
04:46
So these were some of the first studies to see this
109
274118
2240
Έτσι, αυτές ήταν μερικές
από τις πρώτες μελέτες για να το δείτε
από τις πρώτες μελέτες για να το δείτε
04:48
tied in to game theory.
110
276358
2033
σε σχέση με τη Θεωρία Παιγνίων.
04:50
What happens with these one- and two-step types?
111
278391
2240
Τι συμβαίνει με αυτούς τους τύπους
με το ένα και τα δύο βήματα;
με το ένα και τα δύο βήματα;
04:52
So we classify people by what they picked,
112
280631
2071
Κατατάσσουμε τους ανθρώπους
σύμφωνα με αυτό που διάλεξαν,
σύμφωνα με αυτό που διάλεξαν,
04:54
and then we look at the difference between
113
282702
1667
και μετά κοιτάζουμε τη διαφορά μεταξύ
04:56
playing humans versus playing computers,
114
284369
1975
του παιχνιδιού με ανθρώπους
και του παιχνιδιού με υπολογιστές,
και του παιχνιδιού με υπολογιστές,
04:58
which brain areas are differentially active.
115
286344
1891
ποιες περιοχές του εγκεφάλου
ενεργοποιούνται διαφορετικά.
ενεργοποιούνται διαφορετικά.
05:00
On the top you see the one-step players.
116
288235
1752
Στο πάνω μέρος μπορείτε να δείτε
τους παίκτες του ενός βήματος.
τους παίκτες του ενός βήματος.
05:01
There's almost no difference.
117
289987
1520
Δεν υπάρχει σχεδόν καμία διαφορά.
05:03
The reason is, they're treating other people like a computer, and the brain is too.
118
291507
2940
Ο λόγος είναι πως μεταχειρίζονται τους άλλους όπως έναν υπολογιστή, και ο εγκέφαλος κάνει το ίδιο.
05:06
The bottom players, you see all the activity in dorsomedial PFC.
119
294447
4141
Οι κάτω παίκτες, βλέπετε όλες τις δραστηριότητες στο μεσοραχιαίο προμετωπιαίο φλοιό.
05:10
So we know that those two-step players are doing something differently.
120
298588
2051
Έτσι ξέρουμε ότι οι παίκτες των δύο βημάτων
κάνουν κάτι διαφορετικά.
κάνουν κάτι διαφορετικά.
05:12
Now if you were to step back and say, "What can we do with this information?"
121
300639
3096
Αν κάνετε ένα βήμα πίσω και πείτε: «Τι μπορούμε να κάνουμε με αυτές τις πληροφορίες;»
05:15
you might be able to look at brain activity and say,
122
303735
1821
ίσως να είστε σε θέση να εξετάσετε
την εγκεφαλική δραστηριότητα και να πείτε:
την εγκεφαλική δραστηριότητα και να πείτε:
05:17
"This person's going to be a good poker player,"
123
305556
1499
«Αυτός θα γίνει καλός παίκτης πόκερ»
05:19
or, "This person's socially naive,"
124
307055
1929
ή «Αυτός είναι κοινωνικά αφελής»
05:20
and we might also be able to study things
125
308984
1278
και επίσης ίσως να είμαστε σε θέση
να μελετήσουμε πράγματα
να μελετήσουμε πράγματα
05:22
like development of adolescent brains
126
310262
1598
όπως η ανάπτυξη του εφηβικού εγκεφάλου
05:23
once we have an idea of where this circuitry exists.
127
311860
3354
όταν θα έχουμε μια ιδέα
για το πού υπάρχει αυτό το κύκλωμα.
για το πού υπάρχει αυτό το κύκλωμα.
05:27
Okay. Get ready.
128
315214
2612
Εντάξει. Ετοιμαστείτε.
05:29
I'm saving you some brain activity,
129
317826
2123
Σας εξοικονομώ λίγη εγκεφαλική λειτουργία,
05:31
because you don't need to use your hair detector cells.
130
319949
2810
επειδή δεν χρειάζεται να χρησιμοποιήσετε
τα τριχοειδή ανιχνευτικά κύτταρά σας.
τα τριχοειδή ανιχνευτικά κύτταρά σας.
05:34
You should use those cells to think carefully about this game.
131
322759
2888
Θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε αυτά τα κύτταρα
για να σκεφτείτε προσεκτικά για το παιχνίδι.
για να σκεφτείτε προσεκτικά για το παιχνίδι.
05:37
This is a bargaining game.
132
325647
1935
Πρόκειται για ένα διαπραγματευτικό παιχνίδι.
05:39
Two players who are being scanned using EEG electrodes
133
327582
2556
Δύο παίκτες που σαρώνονται
χρησιμοποιώντας ηλεκτρόδια EEG
χρησιμοποιώντας ηλεκτρόδια EEG
05:42
are going to bargain over one to six dollars.
134
330138
2877
πρόκειται να διαπραγματευτούν
για ένα έως έξι δολάρια.
για ένα έως έξι δολάρια.
05:45
If they can do it in 10 seconds, they're going to actually earn that money.
135
333015
2664
Αν μπορούν να το κάνουν σε 10 δευτερόλεπτα, θα κερδίσουν στην πραγματικότητα αυτά τα χρήματα.
05:47
If 10 seconds goes by and they haven't made a deal, they get nothing.
136
335679
3040
Αν περάσουν τα 10 δευτερόλεπτα και δεν κάνουν καμία συμφωνία, δεν θα πάρουν τίποτα.
05:50
That's kind of a mistake together.
137
338719
1683
Είναι ένας τύπος λάθους που κάνουν μαζί.
05:52
The twist is that one player, on the left,
138
340402
2817
Το κόλπο είναι ότι ο ένας παίκτης, στα αριστερά,
05:55
is informed about how much on each trial there is.
139
343219
2688
είναι ενημερωμένος για το ποσό που
υπάρχει σε κάθε δοκιμασία.
υπάρχει σε κάθε δοκιμασία.
05:57
They play lots of trials with different amounts each time.
140
345907
2232
Παίζουν πολλές δοκιμασίες
με διαφορετικά ποσά κάθε φορά.
με διαφορετικά ποσά κάθε φορά.
06:00
In this case, they know there's four dollars.
141
348139
2241
Σε αυτή την περίπτωση ξέρουν
ότι είναι τέσσερα δολάρια.
ότι είναι τέσσερα δολάρια.
06:02
The uninformed player doesn't know,
142
350380
1877
Ο ανενημέρωτος παίκτης δεν ξέρει,
06:04
but they know that the informed player knows.
143
352257
2054
αλλά ξέρουν ότι ο ενημερωμένος παίκτης το ξέρει.
06:06
So the uninformed player's challenge is to say,
144
354311
2059
Έτσι η πρόκληση για τον ανενημέρωτο παίκτη
είναι να πει:
είναι να πει:
06:08
"Is this guy really being fair
145
356370
1470
«Είναι πραγματικά δίκαιος
06:09
or are they giving me a very low offer
146
357840
1854
ή μου δίνει μια πολύ χαμηλή προσφορά
06:11
in order to get me to think that there's only one or two dollars available to split?"
147
359694
3078
προκειμένου να με κάνει να νομίζω ότι υπάρχουν μόνο ένα ή δύο δολάρια διαθέσιμα να μοιραστούμε;»
06:14
in which case they might reject it and not come to a deal.
148
362772
3154
και στην περίπτωση αυτή μπορεί να το απορρίψει
και να μην συμφωνήσουν.
και να μην συμφωνήσουν.
06:17
So there's some tension here between trying to get the most money
149
365926
2950
Έτσι, υπάρχει κάποια ένταση εδώ μεταξύ στην προσπάθεια να πάρει τα περισσότερα χρήματα
06:20
but trying to goad the other player into giving you more.
150
368876
2573
αλλά και στην προσπάθεια να προτρέψει
τον άλλο παίκτη να του δώσει περισσότερα.
τον άλλο παίκτη να του δώσει περισσότερα.
06:23
And the way they bargain is to point on a number line
151
371449
2330
Ο τρόπος που διαπραγματεύονται
είναι να δείξουν σε μία γραμμή αριθμών
είναι να δείξουν σε μία γραμμή αριθμών
06:25
that goes from zero to six dollars,
152
373779
1806
που πάει από το μηδέν στα έξι δολάρια,
06:27
and they're bargaining over how much the uninformed player gets,
153
375585
2978
και παζαρεύουν το πόσα θα πάρει
ο ανενημέρωτος παίκτης,
ο ανενημέρωτος παίκτης,
06:30
and the informed player's going to get the rest.
154
378563
1585
και ο ενημερωμένος παίκτης θα πάρει τα υπόλοιπα.
06:32
So this is like a management-labor negotiation
155
380148
2575
Είναι σαν μια διαπραγμάτευση
διεύθυνσης-εργατών
διεύθυνσης-εργατών
06:34
in which the workers don't know how much profits
156
382723
2733
στην οποία οι εργαζόμενοι δεν γνωρίζουν πόσα κέρδη
06:37
the privately held company has, right,
157
385456
2667
έχει η ιδιωτική εταιρεία, σωστά,
06:40
and they want to maybe hold out for more money,
158
388123
2368
και θέλουν να περιμένουν για περισσότερα χρήματα,
06:42
but the company might want to create the impression
159
390491
1836
αλλά η εταιρεία μπορεί να θέλει
να δημιουργήσει την εντύπωση
να δημιουργήσει την εντύπωση
06:44
that there's very little to split: "I'm giving you the most that I can."
160
392327
2932
ότι υπάρχουν πολύ λίγα για να χωρίσουν:
«Σας δίνω όσο περισσότερα μπορώ».
«Σας δίνω όσο περισσότερα μπορώ».
06:47
First some behavior. So a bunch of the subject pairs, they play face to face.
161
395259
4231
Πρώτα κάποια συμπεριφορά. Μερικά από τα ζεύγη
θεμάτων παίζουν πρόσωπο με πρόσωπο.
θεμάτων παίζουν πρόσωπο με πρόσωπο.
06:51
We have some other data where they play across computers.
162
399490
1836
Έχουμε κάποια άλλα στοιχεία,
όπου παίζουν μέσω υπολογιστών.
όπου παίζουν μέσω υπολογιστών.
06:53
That's an interesting difference, as you might imagine.
163
401326
1738
Αυτή είναι μια ενδιαφέρουσα διαφορά,
όπως μπορείτε να φανταστείτε.
όπως μπορείτε να φανταστείτε.
06:55
But a bunch of the face-to-face pairs
164
403064
2202
Αλλά μερικά από τα ζεύγη πρόσωπο με πρόσωπο
06:57
agree to divide the money evenly every single time.
165
405266
3693
συμφωνούν σε ομοιόμορφο διαχωρισμό
των χρημάτων κάθε φορά.
των χρημάτων κάθε φορά.
07:00
Boring. It's just not interesting neurally.
166
408959
2906
Βαρετό. Νευρωνικά, απλά δεν είναι ενδιαφέρον.
07:03
It's good for them. They make a lot of money.
167
411865
2514
Είναι καλό γι' αυτούς. Βγάζουν πολλά χρήματα.
07:06
But we're interested in, can we say something about
168
414379
2672
Αλλά εμείς ενδιαφερόμαστε, μπορούμε να πούμε κάτι
07:09
when disagreements occur versus don't occur?
169
417051
2536
για το πότε προκύτπουν διαφωνίες και πότε όχι;
07:11
So this is the other group of subjects who often disagree.
170
419587
2357
Πρόκειται, λοιπόν, για την άλλη ομάδα
των θεμάτων που συχνά διαφωνούν.
των θεμάτων που συχνά διαφωνούν.
07:13
So they have a chance of -- they bicker and disagree
171
421944
2768
Έτσι έχουν μια πιθανότητα --
φιλονικούν και διαφωνούν
φιλονικούν και διαφωνούν
07:16
and end up with less money.
172
424712
1307
και καταλήγουν με λιγότερα χρήματα.
07:18
They might be eligible to be on "Real Housewives," the TV show.
173
426019
3917
Ίσως να μπορούν να τους πάρουν στην τηλεοπτική εκπομπή «Πραγματικές Νοικοκυρές».
07:21
You see on the left,
174
429936
1936
Μπορείτε να δείτε στα αριστερά,
07:23
when the amount to divide is one, two or three dollars,
175
431872
2664
όταν το χάσμα του ποσού είναι
ένα, δύο ή τρία δολάρια,
ένα, δύο ή τρία δολάρια,
07:26
they disagree about half the time,
176
434536
1648
διαφωνούν περίπου το ήμισυ του χρόνου,
07:28
and when the amount is four, five, six, they agree quite often.
177
436184
2192
και όταν το ποσό είναι τέσσερα, πέντε, έξι, συμφωνούν αρκετά συχνά.
07:30
This turns out to be something that's predicted
178
438376
1874
Αυτό αποδεικνύει ότι είναι κάτι που προβλέπεται
07:32
by a very complicated type of game theory
179
440250
2204
από έναν πολύ περίπλοκο τύπο
της θεωρίας των παιγνίων
της θεωρίας των παιγνίων
07:34
you should come to graduate school at CalTech and learn about.
180
442454
2809
που θα πρέπει να αποφοιτήσετε
από το CalTech και να τον μάθετε.
από το CalTech και να τον μάθετε.
07:37
It's a little too complicated to explain right now,
181
445263
2172
Είναι πάρα πολύ περίπλοκο
για να το εξηγήσω αυτή τη στιγμή,
για να το εξηγήσω αυτή τη στιγμή,
07:39
but the theory tells you that this shape kind of should occur.
182
447435
3416
αλλά η θεωρία σάς λέει ότι θα πρέπει
να συμβεί αυτό το είδος σχήματος.
να συμβεί αυτό το είδος σχήματος.
07:42
Your intuition might tell you that too.
183
450851
2216
Ίσως να σας το πει και η διαίσθησή σας.
07:45
Now I'm going to show you the results from the EEG recording.
184
453067
2240
Τώρα θα σας δείξω τα αποτελέσματα από την καταγραφή του ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος.
07:47
Very complicated. The right brain schematic
185
455307
2353
Πολύ περίπλοκη. Η δεξιά παράσταση του εγκεφάλου
07:49
is the uninformed person, and the left is the informed.
186
457660
2863
είναι του ανενημέρωτου ατόμου,
και η αριστερή του ενημερωμένου.
και η αριστερή του ενημερωμένου.
07:52
Remember that we scanned both brains at the same time,
187
460523
2800
Θυμηθείτε ότι σκανάραμε
και τους δύο εγκεφάλους την ίδια στιγμή,
και τους δύο εγκεφάλους την ίδια στιγμή,
07:55
so we can ask about time-synced activity
188
463323
2392
έτσι μπορούμε να μάθουμε σχετικά με τη
χρονικά συγχρονισμένη δραστηριότητα
χρονικά συγχρονισμένη δραστηριότητα
07:57
in similar or different areas simultaneously,
189
465715
3224
σε παρόμοιες ή διαφορετικές περιοχές ταυτόχρονα,
08:00
just like if you wanted to study a conversation
190
468939
2264
ακριβώς όπως αν θέλατε να μελετήσετε μια συνομιλία
08:03
and you were scanning two people talking to each other
191
471203
1936
και σκανάρατε δύο άνθρωπους
που μιλούν μεταξύ τους
που μιλούν μεταξύ τους
08:05
and you'd expect common activity in language regions
192
473139
2360
και θα περιμένατε κοινή δραστηριότητα
σε γλωσσικές περιοχές
σε γλωσσικές περιοχές
08:07
when they're actually kind of listening and communicating.
193
475499
2385
όταν στην πραγματικότητα
κατά κάποιον τρόπο ακούν και επικοινωνούν.
κατά κάποιον τρόπο ακούν και επικοινωνούν.
08:09
So the arrows connect regions that are active at the same time,
194
477884
3927
Έτσι τα βέλη συνδέουν περιοχές
που είναι ενεργές την ίδια στιγμή,
που είναι ενεργές την ίδια στιγμή,
08:13
and the direction of the arrows flows
195
481811
2040
και την κατεύθυνση των βελών ρέει
08:15
from the region that's active first in time,
196
483851
2480
από την περιοχή που είναι ενεργή πρώτη
08:18
and the arrowhead goes to the region that's active later.
197
486331
3568
και η αιχμή του βέλους πηγαίνει στην περιοχή
που είναι ενεργή αργότερα.
που είναι ενεργή αργότερα.
08:21
So in this case, if you look carefully,
198
489899
2216
Έτσι σε αυτή την περίπτωση,
αν κοιτάξετε προσεκτικά,
αν κοιτάξετε προσεκτικά,
08:24
most of the arrows flow from right to left.
199
492115
1857
τα περισσότερα από τα βέλη ρέουν
από τα δεξιά προς τα αριστερά.
από τα δεξιά προς τα αριστερά.
08:25
That is, it looks as if the uninformed brain activity
200
493972
3280
Δηλαδή, φαίνεται σαν η ανενημέρωτη
εγκεφαλική δραστηριότητα
εγκεφαλική δραστηριότητα
08:29
is happening first,
201
497252
1959
να γίνεται πρώτη
08:31
and then it's followed by activity in the informed brain.
202
499211
3515
και στη συνέχεια ακολουθείται από τη δραστηριότητα
στον ενημερωμένο εγκέφαλο.
στον ενημερωμένο εγκέφαλο.
08:34
And by the way, these were trials where their deals were made.
203
502726
3692
Παρεμπιπτόντως, αυτές ήταν δοκιμές
όπου έγιναν συμφωνίες.
όπου έγιναν συμφωνίες.
08:38
This is from the first two seconds.
204
506418
1780
Αυτό είναι από τα πρώτα δύο δευτερόλεπτα.
08:40
We haven't finished analyzing this data,
205
508198
1980
Δεν έχουμε τελειώσει
την ανάλυση αυτών των δεδομένων,
την ανάλυση αυτών των δεδομένων,
08:42
so we're still peeking in, but the hope is
206
510178
1900
οπότε ακόμα κρυφοκοιτάζουμε,
αλλά ελπίζουμε
αλλά ελπίζουμε
08:44
that we can say something in the first couple of seconds
207
512078
2564
ότι μπορούμε να πούμε κάτι
στα πρώτα δύο δευτερόλεπτα
στα πρώτα δύο δευτερόλεπτα
08:46
about whether they'll make a deal or not,
208
514642
1723
σχετικά με το αν θα κάνουν
μια συμφωνία ή όχι,
μια συμφωνία ή όχι,
08:48
which could be very useful in thinking about avoiding litigation
209
516365
2043
που θα μπορούσε να είναι πολύ χρήσιμη
όταν σκέφτεστε πως να αποφύγετε προσφυγές
όταν σκέφτεστε πως να αποφύγετε προσφυγές
08:50
and ugly divorces and things like that.
210
518408
1928
και άσχημα διαζύγια και τέτοια πράγματα.
08:52
Those are all cases in which a lot of value is lost
211
520336
2883
Όλες αυτές είναι περιπτώσεις
όπου χάνεται μεγάλη αξία
όπου χάνεται μεγάλη αξία
08:55
by delay and strikes.
212
523219
2976
από καθυστερήσεις και απεργίες.
08:58
Here's the case where the disagreements occur.
213
526195
2030
Εδώ είναι η περίπτωση
όπου συμβαίνουν oi διαφωνίες.
όπου συμβαίνουν oi διαφωνίες.
09:00
You can see it looks different than the one before.
214
528225
2173
Μπορείτε να δείτε
ότι φαίνεται διαφορετικό από το άλλο.
ότι φαίνεται διαφορετικό από το άλλο.
09:02
There's a lot more arrows.
215
530398
2249
Έχει πολλά περισσότερα βέλη.
09:04
That means that the brains are synced up
216
532647
1511
Αυτό σημαίνει ότι οι εγκέφαλοι συγχρονίζονται
09:06
more closely in terms of simultaneous activity,
217
534158
2552
περισσότερο όσον αφορά
την ταυτόχρονη δραστηριότητα,
την ταυτόχρονη δραστηριότητα,
09:08
and the arrows flow clearly from left to right.
218
536710
2010
και τα βέλη ρέουν ξεκάθαρα
από αριστερά προς τα δεξιά.
από αριστερά προς τα δεξιά.
09:10
That is, the informed brain seems to be deciding,
219
538720
2242
Δηλαδή, ο ενημερωμένος εγκέφαλος
φαίνεται να αποφασίζει,
φαίνεται να αποφασίζει,
09:12
"We're probably not going to make a deal here."
220
540962
2288
«Κατά πάσα πιθανότητα δεν πρόκειται
να κάνουμε μια συμφωνία εδώ».
να κάνουμε μια συμφωνία εδώ».
09:15
And then later there's activity in the uninformed brain.
221
543250
3225
Και μετά, αργότερα, υπάρχει δραστηριότητα
στον ανενημέρωτο εγκέφαλο.
στον ανενημέρωτο εγκέφαλο.
09:18
Next I'm going to introduce you to some relatives.
222
546475
2503
Στη συνέχεια θα σας συστήσω
κάποιους συγγενείς.
κάποιους συγγενείς.
09:20
They're hairy, smelly, fast and strong.
223
548978
2261
Είναι τριχωτοί, γρήγοροι, δυνατοί και βρωμάνε.
09:23
You might be thinking back to your last Thanksgiving.
224
551239
3190
Ίσως να θυμηθήκατε
την τελευταία μέρα των Ευχαριστιών σας.
την τελευταία μέρα των Ευχαριστιών σας.
09:26
Maybe if you had a chimpanzee with you.
225
554429
2693
Ίσως αν είχετε μαζί σας έναν χιμπατζή.
09:29
Charles Darwin and I and you broke off from the family tree
226
557122
3461
Ο Κάρολος Δαρβίνος κι εγώ κι εσύ διακόψαμε
το οικογενειακό δέντρο
το οικογενειακό δέντρο
09:32
from chimpanzees about five million years ago.
227
560583
2259
με τους χιμπατζήδες
περίπου πέντε εκατομμύρια χρόνια πριν.
περίπου πέντε εκατομμύρια χρόνια πριν.
09:34
They're still our closest genetic kin.
228
562842
1968
Είναι ακόμα οι πιο κοντινοί μας γενετικοί συγγενείς.
09:36
We share 98.8 percent of the genes.
229
564810
1737
Μοιραζόμαστε το 98,8% των γονιδίων.
09:38
We share more genes with them than zebras do with horses.
230
566547
2800
Μοιραζόμαστε περισσότερα γονίδια με αυτούς
απ' ό,τι οι ζέβρες με τα άλογα.
απ' ό,τι οι ζέβρες με τα άλογα.
09:41
And we're also their closest cousin.
231
569347
1717
Και είμαστε επίσης τα πιο κοντινά ξαδέλφια τους.
09:43
They have more genetic relation to us than to gorillas.
232
571064
3002
Έχουν περισσότερη γενετική σχέση
με μας απ' ό,τι με τους γορίλες.
με μας απ' ό,τι με τους γορίλες.
09:46
So how humans and chimpanzees behave differently
233
574066
2528
Οπότε το πώς οι άνθρωποι και οι χιμπατζήδες
συμπεριφέρονται διαφορετικά
συμπεριφέρονται διαφορετικά
09:48
might tell us a lot about brain evolution.
234
576594
2455
μπορεί να μας πει πολλά σχετικά
για την εξέλιξη του εγκεφάλου.
για την εξέλιξη του εγκεφάλου.
09:51
So this is an amazing memory test
235
579049
2601
Έτσι αυτή είναι μια καταπληκτική
δοκιμή μνήμης
δοκιμή μνήμης
09:53
from Nagoya, Japan, Primate Research Institute,
236
581650
2816
από τη Ναγκόγια, στην Ιαπωνία,
το Ερευνητικό Ινστιτούτο ανθρωποειδών πιθήκων,
το Ερευνητικό Ινστιτούτο ανθρωποειδών πιθήκων,
09:56
where they've done a lot of this research.
237
584466
1778
όπου έχουν κάνει πολύ τέτοια έρευνα.
09:58
This goes back quite a ways. They're interested in working memory.
238
586244
2340
Την κάνουν αρκετό καιρό.
Τους ενδιαφέρει η λειτουργική μνήμη.
Τους ενδιαφέρει η λειτουργική μνήμη.
10:00
The chimp is going to see, watch carefully,
239
588584
1772
Ο χιμπατζής θα δει, παρακολουθήστε προσεκτικά,
10:02
they're going to see 200 milliseconds' exposure
240
590356
2202
θα δούμε την έκθεση
σε 200 χιλιοστά του δευτερολέπτου
σε 200 χιλιοστά του δευτερολέπτου
10:04
— that's fast, that's eight movie frames —
241
592558
1994
— που είναι γρήγορο, δηλαδή οκτώ καρέ ταινίας —
10:06
of numbers one, two, three, four, five.
242
594552
1951
των αριθμών ένα, δύο, τρία, τέσσερα, πέντε.
10:08
Then they disappear and they're replaced by squares,
243
596503
1998
Στη συνέχεια εξαφανίζονται
και αντικαθίστανται από τετράγωνα,
και αντικαθίστανται από τετράγωνα,
10:10
and they have to press the squares
244
598501
1755
και πρέπει να πατήσουν τα τετράγωνα
10:12
that correspond to the numbers from low to high
245
600256
2321
που αντιστοιχούν στους αριθμούς
από τον μικρότερο στον μεγαλύτερο
από τον μικρότερο στον μεγαλύτερο
10:14
to get an apple reward.
246
602577
1339
για να πάρουν ένα μήλο ως βραβείο.
10:15
Let's see how they can do it.
247
603916
4771
Ας δούμε πώς μπορούν να το κάνουν.
10:28
This is a young chimp. The young ones
248
616391
1493
Αυτός είναι ένας νεαρός χιμπατζής.
Οι νέοι
Οι νέοι
10:29
are better than the old ones, just like humans.
249
617884
2783
είναι καλύτεροι από τους μεγάλους,
ακριβώς όπως στους ανθρώπους.
ακριβώς όπως στους ανθρώπους.
10:32
And they're highly experienced, so they've done this
250
620667
1592
Και είναι ιδιαίτερα έμπειροι, το έχουν κάνει αυτό
10:34
thousands and thousands of time.
251
622259
1432
χιλιάδες και χιλιάδες φορές.
10:35
Obviously there's a big training effect, as you can imagine.
252
623691
2884
Προφανώς υπάρχει μεγάλη επίδραση της εκπαίδευσης, όπως μπορείτε να φανταστείτε.
10:39
(Laughter)
253
627928
1344
(Γέλια)
10:41
You can see they're very blasé and kind of effortless.
254
629272
1935
Μπορείτε να δείτε πως είναι πολύ αδιάφοροι
και κάπως άκοποι.
και κάπως άκοποι.
10:43
Not only can they do it very well, they do it in a sort of lazy way.
255
631207
3928
Όχι μόνο μπορούν να το κάνουν πολύ καλά,
το κάνουν με κάπως χαλαρό τρόπο.
το κάνουν με κάπως χαλαρό τρόπο.
10:47
Right? Who thinks you could beat the chimps?
256
635135
3435
Σωστά; Ποιος νομίζει πως μπορεί
να νικήσει το χιμπαντζή;
να νικήσει το χιμπαντζή;
10:50
Wrong. (Laughter)
257
638570
1596
Λάθος. (Γέλια)
10:52
We can try. We'll try. Maybe we'll try.
258
640166
2438
Μπορούμε να προσπαθήσουμε.
Θα προσπαθήσουμε. Ίσως να προσπαθήσουμε.
Θα προσπαθήσουμε. Ίσως να προσπαθήσουμε.
10:54
Okay, so the next part of this study
259
642604
2590
Εντάξει, το επόμενο μέρος αυτής της μελέτης
10:57
I'm going to go quickly through
260
645194
1596
που θα εξετάσω γρήγορα
10:58
is based on an idea of Tetsuro Matsuzawa.
261
646790
2692
είναι βασισμένο σε μια ιδέα
του Τετσούρο Ματσυζάουα.
του Τετσούρο Ματσυζάουα.
11:01
He had a bold idea that -- what he called the cognitive trade-off hypothesis.
262
649482
3029
Είχε μια τολμηρή ιδέα που -- αυτό που αποκάλεσε την γνωστική υπόθεση του συμβιβασμού.
11:04
We know chimps are faster and stronger.
263
652511
1292
Γνωρίζουμε ότι οι χιμπατζήδες
είναι πιο γρήγοροι και πιο δυνατοί.
είναι πιο γρήγοροι και πιο δυνατοί.
11:05
They're also very obsessed with status.
264
653803
1680
Είναι επίσης πολύ παθιασμένοι με τη θέση.
11:07
His thought was, maybe they've preserved brain activities
265
655483
2956
Η σκέψη του ήταν, ίσως να έχουν
διατηρήσει εγκεφαλικές δραστηριότητες
διατηρήσει εγκεφαλικές δραστηριότητες
11:10
and they practice them in development
266
658439
2168
και τις ασκούν στην ανάπτυξη
11:12
that are really, really important to them
267
660607
1851
που είναι πραγματικά, πολύ σημαντικό γι'αυτούς
11:14
to negotiate status and to win,
268
662458
2210
να διαπραγματευτούν την θέση και να κερδίσουν,
11:16
which is something like strategic thinking during competition.
269
664668
2998
που είναι κάτι σαν στρατηγική σκέψη
κατά τη διάρκεια του ανταγωνισμού.
κατά τη διάρκεια του ανταγωνισμού.
11:19
So we're going to check that out
270
667666
1580
Έτσι θα το ελέγξουμε
11:21
by having the chimps actually play a game
271
669246
2430
βάζοντας τους χιμπατζήδες να παίξουν ένα παιχνίδι
11:23
by touching two touch screens.
272
671676
2638
αγγίζοντας δύο οθόνες αφής.
11:26
The chimps are actually interacting with each other through the computers.
273
674314
2440
Οι χιμπατζήδες αλληλεπιδρούν μεταξύ τους
μέσω των υπολογιστών.
μέσω των υπολογιστών.
11:28
They're going to press left or right.
274
676754
1608
Πατάνε αριστερά ή δεξιά.
11:30
One chimp is called a matcher.
275
678362
2113
Ο ένας χιμπατζής ονομάζεται ταιριαστής.
11:32
They win if they press left, left,
276
680475
1983
Κερδίσουν αν πιέσουν αριστερά, αριστερά,
11:34
like a seeker finding someone in hide-and-seek, or right, right.
277
682458
3169
όπως ένας αναζητητής βρίσκει κάποιον
στο κρυφτό, ή προς τα δεξιά, δεξιά.
στο κρυφτό, ή προς τα δεξιά, δεξιά.
11:37
The mismatcher wants to mismatch.
278
685627
1228
Ο μη-ταιριαστής δεν θέλει να γίνει το ταίριασμα.
11:38
They want to press the opposite screen of the chimp.
279
686855
3076
Θέλουν να πιέσουν το αντίθετο
από την οθόνη του το χιμπατζή.
από την οθόνη του το χιμπατζή.
11:41
And the rewards are apple cube rewards.
280
689931
2544
Και ανταμείβονται με κύβους μήλου.
11:44
So here's how game theorists look at these data.
281
692475
2528
Να πώς βλέπουν αυτά τα δεδομένα
οι θεωρητικοί των παιγνίων.
οι θεωρητικοί των παιγνίων.
11:47
This is a graph of the percentage of times
282
695003
1614
Αυτό είναι ένα γράφημα από το ποσοστό των φορών
11:48
the matcher picked right on the x-axis,
283
696617
2618
που ο ταιριαστής διάλεξε δεξιά στον άξονα x,
11:51
and the percentage of times they predicted right
284
699235
1516
και το ποσοστό των φορών που ο μη-ταιριαστής
11:52
by the mismatcher on the y-axis.
285
700751
2868
προέβλεψε δεξιά στον άξονα y.
11:55
So a point here is the behavior by a pair of players,
286
703619
3200
Το θέμα είναι η συμπεριφορά
από ένα ζευγάρι των παικτών,
από ένα ζευγάρι των παικτών,
11:58
one trying to match, one trying to mismatch.
287
706819
2216
ο ένας προσπαθεί να ταιριάξει,
ο άλλος προσπαθεί να μην ταιριάξει.
ο άλλος προσπαθεί να μην ταιριάξει.
12:01
The NE square in the middle -- actually NE, CH and QRE --
288
709035
3280
Το NE τετράγωνο στη μέση -- στην πραγματικότητα NE, CH και QRE --
12:04
those are three different theories of Nash equilibrium, and others,
289
712315
2456
πρόκειται για τρεις διαφορετικές θεωρίες
της ισορροπίας του Νας, και άλλες,
της ισορροπίας του Νας, και άλλες,
12:06
tells you what the theory predicts,
290
714771
2424
σας λένε τι προβλέπει η θεωρία,
12:09
which is that they should match 50-50,
291
717195
2272
που είναι ότι πρέπει να ταιριάξουν 50-50,
12:11
because if you play left too much, for example,
292
719467
2168
διότι αν παίζετε πάρα πολύ
το αριστερό, για παράδειγμα,
το αριστερό, για παράδειγμα,
12:13
I can exploit that if I'm the mismatcher by then playing right.
293
721635
2716
μπορώ να το εκμεταλλευτώ αν είμαι
ο μη-ταιριαστής παίζοντας μετά δεξιά.
ο μη-ταιριαστής παίζοντας μετά δεξιά.
12:16
And as you can see, the chimps, each chimp is one triangle,
294
724351
2764
Όπως μπορείτε να δείτε, οι χιμπατζήδες,
κάθε χιμπατζής είναι ένα τρίγωνο,
κάθε χιμπατζής είναι ένα τρίγωνο,
12:19
are circled around, hovering around that prediction.
295
727115
3847
είναι μέσα σε κύκλο, και αιωρούνται
γύρω από εκείνη την πρόβλεψη.
γύρω από εκείνη την πρόβλεψη.
12:22
Now we move the payoffs.
296
730962
1774
Τώρα προχωρούμε στις ανταμοιβές.
12:24
We're actually going to make the left, left payoff for the matcher a little bit higher.
297
732736
3443
Θα κάνουμε την αριστερή ανταμοιβή
για τον ταιριαστή λίγο υψηλότερη.
για τον ταιριαστή λίγο υψηλότερη.
12:28
Now they get three apple cubes.
298
736179
1520
Τώρα παίρνουν τρία κυβάκια μήλου.
12:29
Game theoretically, that should actually make the mismatcher's behavior shift,
299
737699
2800
Σύμφωνα με την θεωρία παιγνίων, αυτό θα έπρεπε να κάνει την συμπεριφορά του ταιριαστή να αλλάξει
12:32
because what happens is, the mismatcher will think,
300
740499
1590
γιατί αυτό που συμβαίνει είναι,
ο μη-ταιριαστής θα σκεφτεί,
ο μη-ταιριαστής θα σκεφτεί,
12:34
oh, this guy's going to go for the big reward,
301
742089
1810
ω, αυτός ο τύπος θα πάει για την μεγάλη ανταμοιβή,
12:35
and so I'm going to go to the right, make sure he doesn't get it.
302
743899
3065
και έτσι θα πάω προς τα δεξιά,
για να σιγουρευτώ ότι δεν θα το βρει.
για να σιγουρευτώ ότι δεν θα το βρει.
12:38
And as you can see, their behavior moves up
303
746964
1665
Και όπως μπορείτε να δείτε,
η συμπεριφορά τους κινείται προς τα πάνω
η συμπεριφορά τους κινείται προς τα πάνω
12:40
in the direction of this change in the Nash equilibrium.
304
748629
3448
στην κατεύθυνση αυτή της αλλαγής
στην ισορροπία του Νας.
στην ισορροπία του Νας.
12:44
Finally, we changed the payoffs one more time.
305
752077
2314
Τέλος, αλλάξαμε την ανταμοιβή άλλη μια φορά.
12:46
Now it's four apple cubes,
306
754391
1192
Τώρα είναι τέσσερις κύβοι μήλου
12:47
and their behavior again moves towards the Nash equilibrium.
307
755583
2172
και τη συμπεριφορά τους, και πάλι,
κινείται προς την ισορροπία του Νας.
κινείται προς την ισορροπία του Νας.
12:49
It's sprinkled around, but if you average the chimps out,
308
757755
2035
Έχει διασκορπιστεί, αλλά αν υπολογίζετε
κατά μέσο όρο τους χιμπατζήδες
κατά μέσο όρο τους χιμπατζήδες
12:51
they're really, really close, within .01.
309
759790
2190
είναι πραγματικά, πολύ κοντά, εντός του 0,01.
12:53
They're actually closer than any species we've observed.
310
761980
3199
Είναι στην πραγματικότητα πιο κοντά
από οποιοδήποτε είδος έχουμε συναντήσει.
από οποιοδήποτε είδος έχουμε συναντήσει.
12:57
What about humans? You think you're smarter than a chimpanzee?
311
765179
3193
Τι γίνεται με τους ανθρώπους; Νομίζετε ότι είστε
πιο έξυπνος από ένα χιμπατζή;
πιο έξυπνος από ένα χιμπατζή;
13:00
Here's two human groups in green and blue.
312
768372
3567
Εδώ είναι δύο ομάδες με ανθρώπους
σε πράσινο και μπλε.
σε πράσινο και μπλε.
13:03
They're closer to 50-50. They're not responding to payoffs as closely,
313
771939
3744
Είναι πιο κοντά στο 50-50.
Δεν ανταποκρίνονται στα κέρδη τόσο κοντινά
Δεν ανταποκρίνονται στα κέρδη τόσο κοντινά
13:07
and also if you study their learning in the game,
314
775683
1450
και επίσης αν έχετε μελετήσει
τη μάθησή τους στο παιχνίδι,
τη μάθησή τους στο παιχνίδι,
13:09
they aren't as sensitive to previous rewards.
315
777133
1985
δεν είναι τόσο ευαίσθητοι
στις προηγούμενες ανταμοιβές.
στις προηγούμενες ανταμοιβές.
13:11
The chimps are playing better than the humans,
316
779118
1364
Οι χιμπατζήδες παίζουν καλύτερα
από τους ανθρώπους,
από τους ανθρώπους,
13:12
better in the sense of adhering to game theory.
317
780482
2423
καλύτερα με την έννοια της τήρησης
της Θεωρίας Παιγνίων.
της Θεωρίας Παιγνίων.
13:14
And these are two different groups of humans
318
782905
1419
Αυτές είναι δύο διαφορετικές ομάδες ανθρώπων
13:16
from Japan and Africa. They replicate quite nicely.
319
784324
3196
από την Ιαπωνία και την Αφρική.
Αναπαράγονται μια χαρά.
Αναπαράγονται μια χαρά.
13:19
None of them are close to where the chimps are.
320
787520
3235
Καμία από αυτές δεν είναι κοντά στους χιμπατζήδες.
13:22
So here are some things we learned today.
321
790755
1755
Να μερικά πράγματα που μάθαμε σήμερα.
13:24
People seem to do a limited amount of strategic thinking
322
792510
1938
Οι άνθρωποι φαίνεται να κάνουν
περιορισμένη στρατηγική σκέψη
περιορισμένη στρατηγική σκέψη
13:26
using theory of mind.
323
794448
1811
χρησιμοποιώντας τη θεωρία του νου.
13:28
We have some preliminary evidence from bargaining
324
796259
1917
Έχουμε κάποια προκαταρκτικά στοιχεία από παζάρια
13:30
that early warning signs in the brain might be used to predict
325
798176
2492
ότι πρώιμα προειδοποιητικά σημάδια στον εγκέφαλο θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν
13:32
whether there will be a bad disagreement that costs money,
326
800668
2226
για να προβλέψουν αν θα υπάρξει
μια κακή διαφωνία που κοστίζει χρήματα,
μια κακή διαφωνία που κοστίζει χρήματα,
13:34
and chimps are better competitors than humans,
327
802894
1840
και οι χιμπατζήδες είναι καλύτεροι ανταγωνιστές
από τους ανθρώπους,
από τους ανθρώπους,
13:36
as judged by game theory.
328
804734
2464
όπως κρίνεται από τη θεωρία παιγνίων.
13:39
Thank you.
329
807198
1857
Ευχαριστώ.
13:41
(Applause)
330
809055
3573
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economistColin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.
Why you should listen
Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.
Colin Camerer | Speaker | TED.com