TEDxCaltech
Colin Camerer: When you're making a deal, what's going on in your brain?
Колин Камерер (Colin Camerer): Неурологија, теорија игара, мајмуни
Filmed:
Readability: 3.9
1,516,785 views
Шта се заправо догађа када двоје људи покушавају да се погоде - било да се такмиче или да сарађују - унутар њихових мозгова? Бихевиорални економиста Колин Камерер показује истраживање које открива колико смо мало способни да предвидимо о чему други размишљају. Представља нам једну неочекивану студију која показује да шимпанзе у томе чак могу да буду боље од нас. (Снимљено на TEDxCalTech.)
Colin Camerer - Behavioral economist
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Colin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm going to talk about the strategizing brain.
0
562
2253
Говорићу о стратегијaма мозга.
00:14
We're going to use an unusual combination of tools
1
2815
2238
Користићемо необичну
комбинацију инструмената
комбинацију инструмената
00:17
from game theory and neuroscience
2
5053
2013
из теорије игара и неурологије
00:19
to understand how people interact socially when value is on the line.
3
7066
2967
да бисте разумели како људи комуницирају
када је у питању вредност.
када је у питању вредност.
00:22
So game theory is a branch of, originally, applied mathematics,
4
10033
3971
Изворно, теорија игара је грана
примењене математике,
примењене математике,
00:26
used mostly in economics and political science, a little bit in biology,
5
14004
2986
коришћена углавном у економији,
политичким наукама и мало у биологији,
политичким наукама и мало у биологији,
00:28
that gives us a mathematical taxonomy of social life
6
16990
3289
даје нам математичку таксономију
друштвеног живота
друштвеног живота
00:32
and it predicts what people are likely to do
7
20279
2131
и предвиђа шта је вероватно
да ће људи урадити
да ће људи урадити
00:34
and believe others will do
8
22410
1194
и шта верују да ће други урадити
00:35
in cases where everyone's actions affect everyone else.
9
23604
3390
у случајевима где поступци свакога
утичу на све остале.
утичу на све остале.
00:38
That's a lot of things: competition, cooperation, bargaining,
10
26994
3478
Ту су многе ствари:
такмичење, сарадња, преговарање,
такмичење, сарадња, преговарање,
00:42
games like hide-and-seek, and poker.
11
30472
3291
игре као што су жмурке и покер.
00:45
Here's a simple game to get us started.
12
33763
2239
Ево једноставне игре за почетак.
00:48
Everyone chooses a number from zero to 100,
13
36002
2162
Свако бира број од 0 до 100,
00:50
we're going to compute the average of those numbers,
14
38164
2446
израчунаћемо просек тих бројева
00:52
and whoever's closest to two-thirds of the average wins a fixed prize.
15
40610
4194
и ко буде најближи двотрећинском просеку
освојиће фиксну награду.
освојиће фиксну награду.
00:56
So you want to be a little bit below the average number,
16
44804
2269
Дакле, желите да будете
мало испод просечног броја,
мало испод просечног броја,
00:59
but not too far below, and everyone else wants to be
17
47073
2236
али не превише,
као што и сви други желе да буду
као што и сви други желе да буду
01:01
a little bit below the average number as well.
18
49309
1945
мало испод просечног броја.
01:03
Think about what you might pick.
19
51254
2579
Размислите шта бисте могли одабрати.
01:05
As you're thinking, this is a toy model of something like
20
53833
3271
Док размишљате,
ово је упрошћени модел, нешто налик
ово је упрошћени модел, нешто налик
01:09
selling in the stock market during a rising market. Right?
21
57104
2812
продаји на берзи за време
раста на тржишту. Је л' да?
раста на тржишту. Је л' да?
01:11
You don't want to sell too early, because you miss out on profits,
22
59916
2225
Не желите да продате прерано
јер губите на профиту,
јер губите на профиту,
01:14
but you don't want to wait too late
23
62141
2180
али не желите ни да превише чекате,
01:16
to when everyone else sells, triggering a crash.
24
64321
2401
па да сви други продају
и да пропаднете.
и да пропаднете.
01:18
You want to be a little bit ahead of the competition, but not too far ahead.
25
66722
2879
Желите да будете мало испред
конкуренције, али не превише.
конкуренције, али не превише.
01:21
Okay, here's two theories about how people might think about this,
26
69601
3613
Добро, ево две теорије како би људи
о томе могли размишљати,
о томе могли размишљати,
01:25
and then we'll see some data.
27
73214
1396
а онда ћемо видети неке податке.
01:26
Some of these will sound familiar because you probably are
28
74610
2191
Нешто од тога ће звучати познато
јер сте вероватно
јер сте вероватно
01:28
thinking that way. I'm using my brain theory to see.
29
76801
3799
размишљали на такав начин.
Користим своју теорију мозга за разумевање.
Користим своју теорију мозга за разумевање.
01:32
A lot of people say, "I really don't know what people are going to pick,
30
80600
3110
Многи људи кажу: "Стварно не знам
шта ће људи изабрати,
шта ће људи изабрати,
01:35
so I think the average will be 50."
31
83710
1673
па мислим да ће просек бити 50."
01:37
They're not being really strategic at all.
32
85383
1911
Они се уопште
не користе стратегијом.
не користе стратегијом.
01:39
"And I'll pick two-thirds of 50. That's 33." That's a start.
33
87294
3352
"И изабраћу две трећине од 50. То је 33."
То је почетак.
То је почетак.
01:42
Other people who are a little more sophisticated,
34
90646
1892
Остали људи који су мало
софистициранији,
софистициранији,
01:44
using more working memory,
35
92538
1476
и користе више радне меморије,
01:46
say, "I think people will pick 33 because they're going to pick a response to 50,
36
94014
3904
кажу: "Мислим да ће људи изабрати 33
јер ће бирати одговор на 50,
јер ће бирати одговор на 50,
01:49
and so I'll pick 22, which is two-thirds of 33."
37
97918
2968
па ћу ја изабрати 22,
што је две трећине од 33."
што је две трећине од 33."
01:52
They're doing one extra step of thinking, two steps.
38
100886
2479
Они праве један додатни корак
размишљања, два корака.
размишљања, два корака.
01:55
That's better. And of course, in principle,
39
103365
2617
То је боље. И наравно, у принципу,
01:57
you could do three, four or more,
40
105982
1827
можете да направите три,
четири или више,
четири или више,
01:59
but it starts to get very difficult.
41
107809
1869
али почиње да бива веома тешко.
02:01
Just like in language and other domains, we know that it's hard for people to parse
42
109678
2592
Баш као у језику и у другим областима,
знамо да је људима тешко да рашчлане
знамо да је људима тешко да рашчлане
02:04
very complex sentences with a kind of recursive structure.
43
112270
3634
веома сложене реченице
неком врстом рекурзивне структуре.
неком врстом рекурзивне структуре.
02:07
This is called a cognitive hierarchy theory, by the way.
44
115904
1734
Узгред, то се назива
когнитивна хијерархијска теорија.
когнитивна хијерархијска теорија.
02:09
It's something that I've worked on and a few other people,
45
117638
2556
На њој сам радио
са још неколико других људи.
са још неколико других људи.
02:12
and it indicates a kind of hierarchy along with
46
120194
2220
Теорија указује на неку врсту хијерархије
02:14
some assumptions about how many people stop at different steps
47
122414
2254
са претпоставкама о броју људи
који застају на различитим местима
који застају на различитим местима
02:16
and how the steps of thinking are affected
48
124668
1884
и како на њих утичу
02:18
by lots of interesting variables and variant people, as we'll see in a minute.
49
126552
3696
многе занимљиве варијабле и врсте људи,
као што ћемо видети за минут.
као што ћемо видети за минут.
02:22
A very different theory, a much more popular one, and an older one,
50
130248
3386
Веома различита теорија,
много популарнија и старија,
много популарнија и старија,
02:25
due largely to John Nash of "A Beautiful Mind" fame,
51
133634
3540
углавном захваљујући Џону Нешу
из славног "Блиставог ума",
из славног "Блиставог ума",
02:29
is what's called equilibrium analysis.
52
137174
2240
зове се анализа еквилибријума.
02:31
So if you've ever taken a game theory course at any level,
53
139414
2454
Ако сте икада похађали
курс теорије игара на било ком нивоу,
курс теорије игара на било ком нивоу,
02:33
you will have learned a little bit about this.
54
141868
1713
научили бисте нешто мало о томе.
02:35
An equilibrium is a mathematical state in which everybody
55
143581
2855
Еквилибријум је математичко стање
у коме су сви
у коме су сви
02:38
has figured out exactly what everyone else will do.
56
146436
2449
тачно схватили шта ће свако урадити.
02:40
It is a very useful concept, but behaviorally,
57
148885
2007
Веома користан концепт,
али бихевиорално
али бихевиорално
02:42
it may not exactly explain what people do
58
150892
2003
не може тачно да разјасни
шта људи раде
шта људи раде
02:44
the first time they play these types of economic games
59
152895
2735
када први пут играју
ове економске игре
ове економске игре
02:47
or in situations in the outside world.
60
155630
2333
или у ситуацијама
у спољашњем свету.
у спољашњем свету.
02:49
In this case, the equilibrium makes a very bold prediction,
61
157963
2338
У овом случају, теорија еквилибријума
веома смело предвиђа
веома смело предвиђа
02:52
which is everyone wants to be below everyone else,
62
160301
2860
да свако жели да буде
испод свих осталих,
испод свих осталих,
02:55
therefore they'll play zero.
63
163161
2291
па ће тако одиграти игру
са нултом сумом.
са нултом сумом.
02:57
Let's see what happens. This experiment's been done many, many times.
64
165452
3009
Погледајмо шта се дешава.
Овај експеримент је изведен много пута.
Овај експеримент је изведен много пута.
03:00
Some of the earliest ones were done in the '90s
65
168461
1883
Неке од најранијих експеримената
у '90-им извели смо
у '90-им извели смо
03:02
by me and Rosemarie Nagel and others.
66
170344
2645
ја и Розмари Нејгел и други.
03:04
This is a beautiful data set of 9,000 people who wrote in
67
172989
2985
Ово су дивни подаци о 9 000 људи
који су се јавили
који су се јавили
03:07
to three newspapers and magazines that had a contest.
68
175974
2880
на три конкурса у новинама и часописима.
03:10
The contest said, send in your numbers
69
178854
1814
У конкурсу је речено да пошаљу
своје бројеве
своје бројеве
03:12
and whoever is close to two-thirds of the average will win a big prize.
70
180668
3155
и да ће онај који буде близу двотрећинском
просеку освојити велику награду.
просеку освојити велику награду.
03:15
And as you can see, there's so much data here, you can see the spikes very visibly.
71
183823
3088
И као што видите, овде има много података,
али пикови се добро виде.
али пикови се добро виде.
03:18
There's a spike at 33. Those are people doing one step.
72
186911
3381
Постоји пик на 33.
То су људи који учине један корак.
То су људи који учине један корак.
03:22
There is another spike visible at 22.
73
190292
2497
Постоји још један пик видљив на 22.
03:24
And notice, by the way, that most people pick numbers right around there.
74
192789
2292
Узгред, обратите пажњу да већина људи
изабере бројеве баш ту негде.
изабере бројеве баш ту негде.
03:27
They don't necessarily pick exactly 33 and 22.
75
195081
2510
Не бирају обавезно баш тачно 33 и 22.
03:29
There's something a little bit noisy around it.
76
197591
2056
Овде около је нешто мало живље.
03:31
But you can see those spikes, and they're there.
77
199647
1478
Али, можете да видите
оне пикове тамо.
оне пикове тамо.
03:33
There's another group of people who seem to have
78
201125
1710
Постоји још једна група људи
која се изгледа
која се изгледа
03:34
a firm grip on equilibrium analysis,
79
202835
2075
чврсто држи еквилибријум анализе
03:36
because they're picking zero or one.
80
204910
2395
јер су изабрали нулу или један.
03:39
But they lose, right?
81
207305
2089
Али они губе, зар не?
03:41
Because picking a number that low is actually a bad choice
82
209394
3192
Зато што је бирање тако ниског броја
заиста лош избор
заиста лош избор
03:44
if other people aren't doing equilibrium analysis as well.
83
212586
2820
уколико и сви други људи не направе
еквилибријум анализу.
еквилибријум анализу.
03:47
So they're smart, but poor.
84
215406
2112
Дакле, они су паметни, али сиромашни.
03:49
(Laughter)
85
217518
2088
(Смех)
03:51
Where are these things happening in the brain?
86
219606
1969
Где се ове ствари дешавају у мозгу?
03:53
One study by Coricelli and Nagel gives a really sharp, interesting answer.
87
221575
3875
Једно истраживање Кориселија и Нејгел
даје веома јасан, занимљив одговор.
даје веома јасан, занимљив одговор.
03:57
So they had people play this game
88
225450
1508
Ту су људи играли ову игру
03:58
while they were being scanned in an fMRI,
89
226958
2217
док су их скенирали у фМРИ,
04:01
and two conditions: in some trials,
90
229175
2271
уз два услова: у неким испитивањима,
04:03
they're told you're playing another person
91
231446
1515
рекли су им: "Играте са другом особом
04:04
who's playing right now and we're going to match up
92
232961
1588
која баш сада игра
и на крају ћемо упоредити
и на крају ћемо упоредити
04:06
your behavior at the end and pay you if you win.
93
234549
2204
ваша понашања и платићемо вам
ако победите."
ако победите."
04:08
In the other trials, they're told, you're playing a computer.
94
236753
1978
У другим испитивањима,
рекли су им: "Играте са рачунаром."
рекли су им: "Играте са рачунаром."
04:10
They're just choosing randomly.
95
238731
1634
Избор су правили насумично.
04:12
So what you see here is a subtraction
96
240365
2077
Оно што се овде види је одузимање
04:14
of areas in which there's more brain activity
97
242442
2750
подручја у којима постоји
више мождане активности
више мождане активности
04:17
when you're playing people compared to playing the computer.
98
245192
2976
када играте са људима у поређењу
на играње са рачунаром.
на играње са рачунаром.
04:20
And you see activity in some regions we've seen today,
99
248168
1991
Видите активност у неким подручјима
које смо видели данас,
које смо видели данас,
04:22
medial prefrontal cortex, dorsomedial, however, up here,
100
250159
3237
у медијалном префронталном кортексу,
дорзомедијалном, овде горе је
дорзомедијалном, овде горе је
04:25
ventromedial prefrontal cortex,
101
253396
1851
вентромедијални префронтални кортекс,
04:27
anterior cingulate, an area that's involved
102
255247
1354
предња цингуларна вијуга,
подручје које укључује
подручје које укључује
04:28
in lots of types of conflict resolution, like if you're playing "Simon Says,"
103
256601
3637
разне врсте решавања конфликата,
као када се игра "Симон каже"
као када се игра "Симон каже"
04:32
and also the right and left temporoparietal junction.
104
260238
3814
и такође десно и лево
темпоропаријетални спој.
темпоропаријетални спој.
04:36
And these are all areas which are fairly reliably known
105
264052
2466
То су све области
за које се прилично поуздано зна
за које се прилично поуздано зна
04:38
to be part of what's called a "theory of mind" circuit,
106
266518
2321
да су део онога што се назива
кружни ток "теорије ума"
кружни ток "теорије ума"
04:40
or "mentalizing circuit."
107
268839
1901
или "ментално коло".
04:42
That is, it's a circuit that's used to imagine what other people might do.
108
270740
3378
Ради се о току који се користи за размишљање
о могућим поступцима других људи.
о могућим поступцима других људи.
04:46
So these were some of the first studies to see this
109
274118
2240
Ово су неке од првих студија
које су опазиле
које су опазиле
04:48
tied in to game theory.
110
276358
2033
ту повезаност са теоријом игара.
04:50
What happens with these one- and two-step types?
111
278391
2240
Шта се дешава са овим
један и два-корака типовима?
један и два-корака типовима?
04:52
So we classify people by what they picked,
112
280631
2071
Тако класификујемо људе по томе
шта су одабрали,
шта су одабрали,
04:54
and then we look at the difference between
113
282702
1667
а онда погледамо разлику између
04:56
playing humans versus playing computers,
114
284369
1975
игре са људима наспрам
игре са рачунарима,
игре са рачунарима,
04:58
which brain areas are differentially active.
115
286344
1891
који су предели мозга различито активни.
05:00
On the top you see the one-step players.
116
288235
1752
На врху видите један-корак играче.
05:01
There's almost no difference.
117
289987
1520
Скоро да нема разлике.
05:03
The reason is, they're treating other people like a computer, and the brain is too.
118
291507
2940
То је зато што они третирају друге људе
као компјутере, па то ради и мозак.
као компјутере, па то ради и мозак.
05:06
The bottom players, you see all the activity in dorsomedial PFC.
119
294447
4141
Код доњих играча видите све активности
у дорзомедијалном префронталном кортексу.
у дорзомедијалном префронталном кортексу.
05:10
So we know that those two-step players are doing something differently.
120
298588
2051
Дакле, знамо да играчи два-корака
раде нешто другачије.
раде нешто другачије.
05:12
Now if you were to step back and say, "What can we do with this information?"
121
300639
3096
Ако бисте се вратили корак назад
и рекли: "Шта ће нам те информације?"
и рекли: "Шта ће нам те информације?"
05:15
you might be able to look at brain activity and say,
122
303735
1821
Можда бисте могли да погледате
на мождане активности и кажете:
на мождане активности и кажете:
05:17
"This person's going to be a good poker player,"
123
305556
1499
"Ова особа ће бити добар играч покера",
05:19
or, "This person's socially naive,"
124
307055
1929
или "Овај човек је у друштву наиван",
05:20
and we might also be able to study things
125
308984
1278
и можда бисмо могли
и да проучавамо нешто
и да проучавамо нешто
05:22
like development of adolescent brains
126
310262
1598
као што је развој мозга адолесцената
05:23
once we have an idea of where this circuitry exists.
127
311860
3354
једном када сазнамо
где ово коло постоји.
где ово коло постоји.
05:27
Okay. Get ready.
128
315214
2612
Добро. Спремите се.
05:29
I'm saving you some brain activity,
129
317826
2123
Уштедећу вам нешто мождане активности
05:31
because you don't need to use your hair detector cells.
130
319949
2810
јер не морате да користите своје
ћелије за детекцију длаке.
ћелије за детекцију длаке.
05:34
You should use those cells to think carefully about this game.
131
322759
2888
Требало би да користите те ћелије
да бисте пажљиво размислили о овој игри.
да бисте пажљиво размислили о овој игри.
05:37
This is a bargaining game.
132
325647
1935
Ово је игра преговарања.
05:39
Two players who are being scanned using EEG electrodes
133
327582
2556
Два играча која ће бити скенирана
помоћу ЕЕГ електрода
помоћу ЕЕГ електрода
05:42
are going to bargain over one to six dollars.
134
330138
2877
погађаће се око своте
од једног до шест долара.
од једног до шест долара.
05:45
If they can do it in 10 seconds, they're going to actually earn that money.
135
333015
2664
Ако им успе да се погоде за 10 секунди,
они ће у ствари зарадити тај новац.
они ће у ствари зарадити тај новац.
05:47
If 10 seconds goes by and they haven't made a deal, they get nothing.
136
335679
3040
Ако 10 секунди прође, а не договоре се,
неће добити ништа.
неће добити ништа.
05:50
That's kind of a mistake together.
137
338719
1683
То је нека врста узајамне погрешке.
05:52
The twist is that one player, on the left,
138
340402
2817
Трик је да је један играч,
са леве стране,
са леве стране,
05:55
is informed about how much on each trial there is.
139
343219
2688
обавештен колика је свота
сваки пут у игри.
сваки пут у игри.
05:57
They play lots of trials with different amounts each time.
140
345907
2232
Играју много пута
и сваки пут су износи различити.
и сваки пут су износи различити.
06:00
In this case, they know there's four dollars.
141
348139
2241
У овом случају знају
да су ту четири долара.
да су ту четири долара.
06:02
The uninformed player doesn't know,
142
350380
1877
Необавештен играч не зна,
06:04
but they know that the informed player knows.
143
352257
2054
али обојица знају
да обавештен играч зна.
да обавештен играч зна.
06:06
So the uninformed player's challenge is to say,
144
354311
2059
Тако је необавештен играч
изазван да каже:
изазван да каже:
06:08
"Is this guy really being fair
145
356370
1470
"Да ли је овај момак заиста фер
06:09
or are they giving me a very low offer
146
357840
1854
или ми дају веома ниску понуду
06:11
in order to get me to think that there's only one or two dollars available to split?"
147
359694
3078
како би ме навели да помислим
да има само долар или два за поделу?"
да има само долар или два за поделу?"
06:14
in which case they might reject it and not come to a deal.
148
362772
3154
У том случају, могли би да одбаце
преговоре и да до договора не дође.
преговоре и да до договора не дође.
06:17
So there's some tension here between trying to get the most money
149
365926
2950
Овде постоји нека тензија између
покушаја добијања највише пара,
покушаја добијања највише пара,
06:20
but trying to goad the other player into giving you more.
150
368876
2573
покушавањем наговора другог играча
да вам да више.
да вам да више.
06:23
And the way they bargain is to point on a number line
151
371449
2330
Погађају се тако што показују број реда
06:25
that goes from zero to six dollars,
152
373779
1806
који се креће од нула до шест долара
06:27
and they're bargaining over how much the uninformed player gets,
153
375585
2978
и преговарају око тога
колико ће необавештени играч добити,
колико ће необавештени играч добити,
06:30
and the informed player's going to get the rest.
154
378563
1585
при чему ће обавештени играч
добити остатак.
добити остатак.
06:32
So this is like a management-labor negotiation
155
380148
2575
Дакле, ово је као преговор
између менаџмента и радника
између менаџмента и радника
06:34
in which the workers don't know how much profits
156
382723
2733
у коме радници не знају
колики профит
колики профит
06:37
the privately held company has, right,
157
385456
2667
приватна фирма има, зар не?
06:40
and they want to maybe hold out for more money,
158
388123
2368
Они желе да се по могућности
домогну што више пара,
домогну што више пара,
06:42
but the company might want to create the impression
159
390491
1836
али компанија можда жели
да створи утисак
да створи утисак
06:44
that there's very little to split: "I'm giving you the most that I can."
160
392327
2932
да постоји веома мало за деобу:
"Дајем вам највише што могу."
"Дајем вам највише што могу."
06:47
First some behavior. So a bunch of the subject pairs, they play face to face.
161
395259
4231
Прво мало о понашању. Гомила парова
игра лицем у лице.
игра лицем у лице.
06:51
We have some other data where they play across computers.
162
399490
1836
Ми имамо неке друге податке
где играју путем рачунара.
где играју путем рачунара.
06:53
That's an interesting difference, as you might imagine.
163
401326
1738
То је занимљива разлика,
као што можете да замислите.
као што можете да замислите.
06:55
But a bunch of the face-to-face pairs
164
403064
2202
Али гомила лицем-у-лице парова
06:57
agree to divide the money evenly every single time.
165
405266
3693
сложи се да равномерно подели паре
баш сваки пут.
баш сваки пут.
07:00
Boring. It's just not interesting neurally.
166
408959
2906
Досадно. То је једноставно
нервно незанимљиво.
нервно незанимљиво.
07:03
It's good for them. They make a lot of money.
167
411865
2514
За њих је добро
јер зараде много пара.
јер зараде много пара.
07:06
But we're interested in, can we say something about
168
414379
2672
Али нас интересује да ли можемо
нешто рећи о томе
нешто рећи о томе
07:09
when disagreements occur versus don't occur?
169
417051
2536
када се неслагања догађају,
а када не?
а када не?
07:11
So this is the other group of subjects who often disagree.
170
419587
2357
Ово је друга група испитаника
који се често не слажу.
који се често не слажу.
07:13
So they have a chance of -- they bicker and disagree
171
421944
2768
Дакле, они имају шансу
- препуцавају се и не слажу
- препуцавају се и не слажу
07:16
and end up with less money.
172
424712
1307
и заврше с мање пара.
07:18
They might be eligible to be on "Real Housewives," the TV show.
173
426019
3917
Могу да буду прикладни за наступ
у ТВ шоуу "Праве домаћице".
у ТВ шоуу "Праве домаћице".
07:21
You see on the left,
174
429936
1936
Видите са леве стране,
07:23
when the amount to divide is one, two or three dollars,
175
431872
2664
када је износ за дељење један,
два или три долара,
два или три долара,
07:26
they disagree about half the time,
176
434536
1648
не слажу се приближно половину пута,
07:28
and when the amount is four, five, six, they agree quite often.
177
436184
2192
а када је износ четири, пет, шест,
често се сложе.
често се сложе.
07:30
This turns out to be something that's predicted
178
438376
1874
Испоставља се да је то нешто
што је предвидиво
што је предвидиво
07:32
by a very complicated type of game theory
179
440250
2204
веома компликованим
типом теорије игара,
типом теорије игара,
07:34
you should come to graduate school at CalTech and learn about.
180
442454
2809
требало би да завршите студије на Калтеку
да бисте то научили.
да бисте то научили.
07:37
It's a little too complicated to explain right now,
181
445263
2172
Мало је превише компликовано
да се сада објасни,
да се сада објасни,
07:39
but the theory tells you that this shape kind of should occur.
182
447435
3416
али теорија говори да би требало
да се овај облик некако догоди.
да се овај облик некако догоди.
07:42
Your intuition might tell you that too.
183
450851
2216
То би вам такође могла рећи
ваша интуиција.
ваша интуиција.
07:45
Now I'm going to show you the results from the EEG recording.
184
453067
2240
Сада ћу вам показати
резултате ЕЕГ снимања.
резултате ЕЕГ снимања.
07:47
Very complicated. The right brain schematic
185
455307
2353
Врло компликовано.
На шеми је десни мозак
На шеми је десни мозак
07:49
is the uninformed person, and the left is the informed.
186
457660
2863
необавештена особа,
а леви је обавештена.
а леви је обавештена.
07:52
Remember that we scanned both brains at the same time,
187
460523
2800
Запамтите да смо скенирали
оба мозга у исто време,
оба мозга у исто време,
07:55
so we can ask about time-synced activity
188
463323
2392
тако да можемо тражити временски
синхронизоване активности
синхронизоване активности
07:57
in similar or different areas simultaneously,
189
465715
3224
у сличним или различитим
подручјима истовремено,
подручјима истовремено,
08:00
just like if you wanted to study a conversation
190
468939
2264
баш као кад бисте желели
да проучите разговор
да проучите разговор
08:03
and you were scanning two people talking to each other
191
471203
1936
и скенирате
разговор двоје људи
разговор двоје људи
08:05
and you'd expect common activity in language regions
192
473139
2360
и очекивали бисте заједничку
активност у подручју за језик
активност у подручју за језик
08:07
when they're actually kind of listening and communicating.
193
475499
2385
док они заправо слушају
и комуницирају.
и комуницирају.
08:09
So the arrows connect regions that are active at the same time,
194
477884
3927
Стрелице повезују подручја
која су активна у исто време,
која су активна у исто време,
08:13
and the direction of the arrows flows
195
481811
2040
и смер стрелица тече
08:15
from the region that's active first in time,
196
483851
2480
од подручја које се прво активира,
08:18
and the arrowhead goes to the region that's active later.
197
486331
3568
а врх стрелице до подручја
које се активира касније.
које се активира касније.
08:21
So in this case, if you look carefully,
198
489899
2216
Тако се у овом случају,
ако пажљиво погледате,
ако пажљиво погледате,
08:24
most of the arrows flow from right to left.
199
492115
1857
већина стрелица креће
здесна налево.
здесна налево.
08:25
That is, it looks as if the uninformed brain activity
200
493972
3280
Дакле, изгледа као да се
активности необавештеног мозга
активности необавештеног мозга
08:29
is happening first,
201
497252
1959
прво дешавају
08:31
and then it's followed by activity in the informed brain.
202
499211
3515
и тек онда су праћене активношћу
у обавештеном мозгу.
у обавештеном мозгу.
08:34
And by the way, these were trials where their deals were made.
203
502726
3692
И успут, то су испитивања
где су погодбе направљене.
где су погодбе направљене.
08:38
This is from the first two seconds.
204
506418
1780
Ово су прве две секунде.
08:40
We haven't finished analyzing this data,
205
508198
1980
Нисмо завршили анализу
ових података,
ових података,
08:42
so we're still peeking in, but the hope is
206
510178
1900
па и даље виримо,
али надамо се
али надамо се
08:44
that we can say something in the first couple of seconds
207
512078
2564
да можемо нешто рећи
у првих неколико секунди
у првих неколико секунди
08:46
about whether they'll make a deal or not,
208
514642
1723
о томе да ли ће до погодбе доћи или неће,
08:48
which could be very useful in thinking about avoiding litigation
209
516365
2043
што може бити веома корисно
при размишљању о избегавању парнице,
при размишљању о избегавању парнице,
08:50
and ugly divorces and things like that.
210
518408
1928
ружних развода и сличног.
08:52
Those are all cases in which a lot of value is lost
211
520336
2883
То су све случајеви у којима се губи
много вредности
много вредности
08:55
by delay and strikes.
212
523219
2976
кашњењем и протестом.
08:58
Here's the case where the disagreements occur.
213
526195
2030
Ево случаја где се јављају несугласице.
09:00
You can see it looks different than the one before.
214
528225
2173
Види се да је по изгледу
другачији од претходног.
другачији од претходног.
09:02
There's a lot more arrows.
215
530398
2249
Много је више стрелица.
09:04
That means that the brains are synced up
216
532647
1511
То значи да се мозак
синхронизује приближније
синхронизује приближније
09:06
more closely in terms of simultaneous activity,
217
534158
2552
у смислу симултане активности
09:08
and the arrows flow clearly from left to right.
218
536710
2010
и стрелице јасно прелазе слева надесно.
09:10
That is, the informed brain seems to be deciding,
219
538720
2242
То значи као да се обавештен
мозак одлучује:
мозак одлучује:
09:12
"We're probably not going to make a deal here."
220
540962
2288
"Овде се вероватно нећемо договорити."
09:15
And then later there's activity in the uninformed brain.
221
543250
3225
А онда касније је та активност
у необавештеном мозгу.
у необавештеном мозгу.
09:18
Next I'm going to introduce you to some relatives.
222
546475
2503
У наставку следи упознавање
са неким рођацима.
са неким рођацима.
09:20
They're hairy, smelly, fast and strong.
223
548978
2261
Длакави су, смрдљиви, брзи и јаки.
09:23
You might be thinking back to your last Thanksgiving.
224
551239
3190
Помислићете можда на ваш
последњи Дан захвалности.
последњи Дан захвалности.
09:26
Maybe if you had a chimpanzee with you.
225
554429
2693
Можда, ако су са вама билe шимпанзe.
09:29
Charles Darwin and I and you broke off from the family tree
226
557122
3461
Чарлс Дарвин, ја и ви смо прекинули
то породично стабло
то породично стабло
09:32
from chimpanzees about five million years ago.
227
560583
2259
са шимпанзима пре око
пет милиона година.
пет милиона година.
09:34
They're still our closest genetic kin.
228
562842
1968
Они су и даље наши
генетски најближи рођаци.
генетски најближи рођаци.
09:36
We share 98.8 percent of the genes.
229
564810
1737
Делимо 98,8 одсто гена.
09:38
We share more genes with them than zebras do with horses.
230
566547
2800
Делимо више гена са њима
него зебре са коњима.
него зебре са коњима.
09:41
And we're also their closest cousin.
231
569347
1717
И ми смо такође
њихови најближи рођаци.
њихови најближи рођаци.
09:43
They have more genetic relation to us than to gorillas.
232
571064
3002
Више су генетски повезани са нама
него са горилама.
него са горилама.
09:46
So how humans and chimpanzees behave differently
233
574066
2528
Различито понашање људи и шимпанзи
09:48
might tell us a lot about brain evolution.
234
576594
2455
могло би нам рећи много
о еволуцији мозга.
о еволуцији мозга.
09:51
So this is an amazing memory test
235
579049
2601
Ово је невероватан тест меморије
09:53
from Nagoya, Japan, Primate Research Institute,
236
581650
2816
из Института за истраживање примата
из Нагоје у Јапану
из Нагоје у Јапану
09:56
where they've done a lot of this research.
237
584466
1778
где су направили многа истраживања.
09:58
This goes back quite a ways. They're interested in working memory.
238
586244
2340
Ово иде далеко назад.
Они су заинтересовани за радну меморију.
Они су заинтересовани за радну меморију.
10:00
The chimp is going to see, watch carefully,
239
588584
1772
Шимпанза ће да види,
гледајте пажљиво,
гледајте пажљиво,
10:02
they're going to see 200 milliseconds' exposure
240
590356
2202
они ће видети експозицију
од 200 милисекунди
од 200 милисекунди
10:04
— that's fast, that's eight movie frames —
241
592558
1994
- то је брзо, то је осам филмских кадрова -
10:06
of numbers one, two, three, four, five.
242
594552
1951
бројеве један, два, три, четири, пет.
10:08
Then they disappear and they're replaced by squares,
243
596503
1998
Затим они нестају и замењени
су квадратима,
су квадратима,
10:10
and they have to press the squares
244
598501
1755
а они морају да притисну на квадрате
10:12
that correspond to the numbers from low to high
245
600256
2321
који одговарају бројевима
од ниских до високих
од ниских до високих
10:14
to get an apple reward.
246
602577
1339
да би добили награду у виду јабуке.
10:15
Let's see how they can do it.
247
603916
4771
Погледајмо како то они раде.
10:28
This is a young chimp. The young ones
248
616391
1493
Ово је млади шимпанза.
10:29
are better than the old ones, just like humans.
249
617884
2783
Млади су бољи од старих,
баш као и код људи.
баш као и код људи.
10:32
And they're highly experienced, so they've done this
250
620667
1592
И они имају велико искуство
јер су ово радили
јер су ово радили
10:34
thousands and thousands of time.
251
622259
1432
хиљадама и хиљадама пута.
10:35
Obviously there's a big training effect, as you can imagine.
252
623691
2884
Очигледно вежба има велики учинак,
што можете замислити.
што можете замислити.
10:39
(Laughter)
253
627928
1344
(Смех)
10:41
You can see they're very blasé and kind of effortless.
254
629272
1935
Види се да су веома равнодушни
и то раде без напора.
и то раде без напора.
10:43
Not only can they do it very well, they do it in a sort of lazy way.
255
631207
3928
Не само да то раде јако добро,
већ и на неки лењи начин.
већ и на неки лењи начин.
10:47
Right? Who thinks you could beat the chimps?
256
635135
3435
Је л' да? Ко мисли да може
да победи шимпанзе?
да победи шимпанзе?
10:50
Wrong. (Laughter)
257
638570
1596
Погрешно.
(Смех)
(Смех)
10:52
We can try. We'll try. Maybe we'll try.
258
640166
2438
Можемо да покушамо.
Можда ћемо покушати.
Можда ћемо покушати.
10:54
Okay, so the next part of this study
259
642604
2590
Добро, следећи део ове студије
10:57
I'm going to go quickly through
260
645194
1596
кроз коју ћу прелетети
10:58
is based on an idea of Tetsuro Matsuzawa.
261
646790
2692
заснован је на идеји
Тетсуроа Матсузаве.
Тетсуроа Матсузаве.
11:01
He had a bold idea that -- what he called the cognitive trade-off hypothesis.
262
649482
3029
Он је имао смелу идеју коју је назвао
когнитивна хипотеза размене.
когнитивна хипотеза размене.
11:04
We know chimps are faster and stronger.
263
652511
1292
Знамо да су шимпанзе брже и јаче.
11:05
They're also very obsessed with status.
264
653803
1680
Такође су веома опседнуте статусом.
11:07
His thought was, maybe they've preserved brain activities
265
655483
2956
Његова идеја је била да су они можда
очували мождане активности
очували мождане активности
11:10
and they practice them in development
266
658439
2168
које кроз праксу развијају
11:12
that are really, really important to them
267
660607
1851
јер је за њих заиста важно
11:14
to negotiate status and to win,
268
662458
2210
да преговарају о статусу и да победе,
11:16
which is something like strategic thinking during competition.
269
664668
2998
што је налик стратешком размишљању
током такмичења.
током такмичења.
11:19
So we're going to check that out
270
667666
1580
То ћемо проверити
11:21
by having the chimps actually play a game
271
669246
2430
тако што ће шимпанзe одиграти игру
11:23
by touching two touch screens.
272
671676
2638
додиривањем два
на додир осетљива екрана.
на додир осетљива екрана.
11:26
The chimps are actually interacting with each other through the computers.
273
674314
2440
Шимпанзe заправо комуницирају
један са другим преко компјутера.
један са другим преко компјутера.
11:28
They're going to press left or right.
274
676754
1608
Притискаће лево или десно.
11:30
One chimp is called a matcher.
275
678362
2113
Један шимпанза се зове мечер.
11:32
They win if they press left, left,
276
680475
1983
Они побеђују ако притисну лево, лево,
11:34
like a seeker finding someone in hide-and-seek, or right, right.
277
682458
3169
као онај што тражи у игри жмурке,
или десно, десно.
или десно, десно.
11:37
The mismatcher wants to mismatch.
278
685627
1228
Контрамечер жели да опонира.
11:38
They want to press the opposite screen of the chimp.
279
686855
3076
Они желе да притисну
супротни екран од шимпанзе.
супротни екран од шимпанзе.
11:41
And the rewards are apple cube rewards.
280
689931
2544
Награде су коцке јабуке.
11:44
So here's how game theorists look at these data.
281
692475
2528
Ево како теоретичари игара
гледају на ове податке.
гледају на ове податке.
11:47
This is a graph of the percentage of times
282
695003
1614
Ово је графикон процената
колико је пута
колико је пута
11:48
the matcher picked right on the x-axis,
283
696617
2618
мечер изабрао десно на x-оси
11:51
and the percentage of times they predicted right
284
699235
1516
и проценат колико је пута
добро предвидео
добро предвидео
11:52
by the mismatcher on the y-axis.
285
700751
2868
контрамечер на y-оси.
11:55
So a point here is the behavior by a pair of players,
286
703619
3200
Дакле, овде је поента
понашање пара играча,
понашање пара играча,
11:58
one trying to match, one trying to mismatch.
287
706819
2216
један покушава да одигра,
други покушава да одговори.
други покушава да одговори.
12:01
The NE square in the middle -- actually NE, CH and QRE --
288
709035
3280
"NE" квадрат у средини -
у ствари "NЕ, CH" и "QRE" -
у ствари "NЕ, CH" и "QRE" -
12:04
those are three different theories of Nash equilibrium, and others,
289
712315
2456
то су три различите теорије
Нешовог еквилибријума и других,
Нешовог еквилибријума и других,
12:06
tells you what the theory predicts,
290
714771
2424
које вам говоре
шта теорија предвиђа,
шта теорија предвиђа,
12:09
which is that they should match 50-50,
291
717195
2272
а то је да они
треба да одиграју 50-50
треба да одиграју 50-50
12:11
because if you play left too much, for example,
292
719467
2168
јер на пример, ако одиграте
превише пута лево,
превише пута лево,
12:13
I can exploit that if I'm the mismatcher by then playing right.
293
721635
2716
то могу да искористим,
ако сам контрамечер, играјући десно.
ако сам контрамечер, играјући десно.
12:16
And as you can see, the chimps, each chimp is one triangle,
294
724351
2764
И као што видите, шимпанзe,
сваки од њих је један троугао,
сваки од њих је један троугао,
12:19
are circled around, hovering around that prediction.
295
727115
3847
су заокружене, крећу се око те прогнозе.
12:22
Now we move the payoffs.
296
730962
1774
Сада ћемо прећи на наплату.
12:24
We're actually going to make the left, left payoff for the matcher a little bit higher.
297
732736
3443
Ми ћемо заправо за лево-лево
мечеру исплату мало повисити.
мечеру исплату мало повисити.
12:28
Now they get three apple cubes.
298
736179
1520
Сада су добили три коцке јабуке.
12:29
Game theoretically, that should actually make the mismatcher's behavior shift,
299
737699
2800
Теоретски, то би заправо требало да направи
заокрет у понашању контрамечера
заокрет у понашању контрамечера
12:32
because what happens is, the mismatcher will think,
300
740499
1590
јер оно што се дешава јесте
да ће он помислити:
да ће он помислити:
12:34
oh, this guy's going to go for the big reward,
301
742089
1810
"Oх, овај момак претендује
на велику награду,
на велику награду,
12:35
and so I'm going to go to the right, make sure he doesn't get it.
302
743899
3065
па ћу зато ићи десно
да будем сигуран да је не добије."
да будем сигуран да је не добије."
12:38
And as you can see, their behavior moves up
303
746964
1665
И као што видите,
њихово понашање се помера
њихово понашање се помера
12:40
in the direction of this change in the Nash equilibrium.
304
748629
3448
у правцу ове промене
у Нешовом еквилибријуму.
у Нешовом еквилибријуму.
12:44
Finally, we changed the payoffs one more time.
305
752077
2314
На крају смо још једном
променили исплате.
променили исплате.
12:46
Now it's four apple cubes,
306
754391
1192
Сада су то четири коцке јабуке
12:47
and their behavior again moves towards the Nash equilibrium.
307
755583
2172
и њихово понашање се поново
креће ка Нешовом еквилибријуму.
креће ка Нешовом еквилибријуму.
12:49
It's sprinkled around, but if you average the chimps out,
308
757755
2035
То је распршено около,
али ако гледате просек,
али ако гледате просек,
12:51
they're really, really close, within .01.
309
759790
2190
они су заиста веома близу, унутар 0,01.
12:53
They're actually closer than any species we've observed.
310
761980
3199
Они су заправо ближи од било које врсте
коју смо посматрали.
коју смо посматрали.
12:57
What about humans? You think you're smarter than a chimpanzee?
311
765179
3193
Како је са људима?
Мислите да сте паметнији од шимпанзи?
Мислите да сте паметнији од шимпанзи?
13:00
Here's two human groups in green and blue.
312
768372
3567
Ево две групе људи
у зеленом и плавом.
у зеленом и плавом.
13:03
They're closer to 50-50. They're not responding to payoffs as closely,
313
771939
3744
Они су ближе 50-50.
Не реагују на исплате баш толико
Не реагују на исплате баш толико
13:07
and also if you study their learning in the game,
314
775683
1450
и такође ако проучавате
њихово учење у игри,
њихово учење у игри,
13:09
they aren't as sensitive to previous rewards.
315
777133
1985
нису толико осетљиви
на претходне награде.
на претходне награде.
13:11
The chimps are playing better than the humans,
316
779118
1364
Шимпанзе играју боље од људи,
13:12
better in the sense of adhering to game theory.
317
780482
2423
боље у смислу придржавања
теорији игара.
теорији игара.
13:14
And these are two different groups of humans
318
782905
1419
Ради се о две различите групе људи
13:16
from Japan and Africa. They replicate quite nicely.
319
784324
3196
из Јапана и из Африке.
Они сасвим лепо понављају.
Они сасвим лепо понављају.
13:19
None of them are close to where the chimps are.
320
787520
3235
Нико од њих није
ни близу шимпанзама.
ни близу шимпанзама.
13:22
So here are some things we learned today.
321
790755
1755
Дакле, ево неколико ствари
које смо данас научили.
које смо данас научили.
13:24
People seem to do a limited amount of strategic thinking
322
792510
1938
Људи се изгледа ограничено користе
стратешким размишљањем
стратешким размишљањем
13:26
using theory of mind.
323
794448
1811
користећи теорију ума.
13:28
We have some preliminary evidence from bargaining
324
796259
1917
Имамо неке прелиминарне доказе
из преговарања
из преговарања
13:30
that early warning signs in the brain might be used to predict
325
798176
2492
да би рани знаци упозорења у мозгу
могли користити за предвиђање
могли користити за предвиђање
13:32
whether there will be a bad disagreement that costs money,
326
800668
2226
да ли ће доћи до несагласности
која је лоша и повлачи трошкове
која је лоша и повлачи трошкове
13:34
and chimps are better competitors than humans,
327
802894
1840
и да су шимпанзе
бољи такмичари од људи,
бољи такмичари од људи,
13:36
as judged by game theory.
328
804734
2464
оцењујући по теорији игара.
13:39
Thank you.
329
807198
1857
Хвала.
13:41
(Applause)
330
809055
3573
(Аплауз)
ABOUT THE SPEAKER
Colin Camerer - Behavioral economistColin Camerer is a leading behavioral economist who studies the psychological and neural bases of choice and strategic decision-making.
Why you should listen
Colin Camerer focuses on brain behavior during decision making, strategizing and market trading. He is the Robert Kirby Professor of Behavioral Finance and Economics at the California Institute of Technology. A child prodigy in his youth, Camerer received a B.A. in quantitative studies from Johns Hopkins when he was just 17 and a PhD in decision theory from the University of Chicago Graduate School of Business when he was 22. Camerer's research departs from previous theory in that it does not assume the mind to be a rational and perfect system, but rather focuses on the limitations of everyday people when they play actual games, and seeks to predict how they will behave in situations that involve strategy. His studies focus on neurological findings from economic experiments in the lab (on humans -- and monkeys!) Camerer is the author of Behavioral Game Theory.
Colin Camerer | Speaker | TED.com