TEDGlobal 2010
Steven Johnson: Where good ideas come from
Стивън Джонсън: Откъде идват добрите идеи
Filmed:
Readability: 4
4,960,715 views
Хората често отдават своите идеи на отделни "Еврика!" моменти. Но Стивън Джонсън показва как историята разказва различна история. Неговият завладяващ тур ни отвежда от "ликвидните мрежи" на кафенетата в Лондон до дългото, бавно предчувствие на Чарлз Дарвин, до днешния високо скоростен уеб.
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Just a few minutes ago, I took this picture
0
0
3000
Само преди няколко минути направих тази снимка,
00:18
about 10 blocks from here.
1
3000
2000
на около 10 преки от тук.
00:20
This is the Grand Cafe here in Oxford.
2
5000
3000
Това е Grand Cafe, тук в Оксфорд.
00:23
I took this picture because this turns out to be
3
8000
3000
Направих тази снимка, защото това се оказва,
00:26
the first coffeehouse to open
4
11000
2000
че е първото кафене, което е отворило
00:28
in England in 1650.
5
13000
2000
в Англия през 1650 година.
00:30
That's its great claim to fame,
6
15000
2000
Това е неговата претенция към славата.
00:32
and I wanted to show it to you,
7
17000
2000
И аз исках да ви го покажа,
00:34
not because I want to give you the kind of Starbucks tour
8
19000
2000
не защото искам да ви направя Старбъкс турне
00:36
of historic England,
9
21000
2000
на историческата Англия,
00:38
but rather because
10
23000
2000
а по-скоро, тъй като
00:40
the English coffeehouse was crucial
11
25000
2000
английското кафене било от решаващо значение
00:42
to the development and spread
12
27000
3000
за развитието и разпространението
00:45
of one of the great intellectual flowerings of the last 500 years,
13
30000
3000
на един от най-големите интелектуални разцвети през последните 500 години,
00:48
what we now call the Enlightenment.
14
33000
3000
това, което сега наричаме Просвещение.
00:51
And the coffeehouse played such a big role
15
36000
2000
И кафенетата играли толкова голяма роля
00:53
in the birth of the Enlightenment,
16
38000
2000
в раждането на Просвещението,
00:55
in part, because of what people were drinking there.
17
40000
2000
частично, заради това, което хората пили там.
00:57
Because, before the spread
18
42000
3000
Защото, преди разпространението
01:00
of coffee and tea through British culture,
19
45000
3000
на кафето и чая в британската култура,
01:03
what people drank -- both elite and mass folks drank --
20
48000
3000
това, което хората пиели -- както елита, така и обикновените хора --
01:06
day-in and day-out, from dawn until dusk
21
51000
2000
ден след ден, от сутрин до здрач,
01:08
was alcohol.
22
53000
2000
било алкохол.
01:10
Alcohol was the daytime beverage of choice.
23
55000
2000
Алкохолът бил дневната избрана напитка.
01:12
You would drink a little beer with breakfast and have a little wine at lunch,
24
57000
3000
Пиело се малко бира на закуска и малко вино на обяд,
01:15
a little gin -- particularly around 1650 --
25
60000
3000
малко джин -- най-вече около 1650 година --
01:18
and top it off with a little beer and wine at the end of the day.
26
63000
2000
и към това добавете малко бира и вино в края на деня.
01:20
That was the healthy choice -- right --
27
65000
2000
Това бил здравословния избор, нали,
01:22
because the water wasn't safe to drink.
28
67000
2000
защото водата не била безопасна за пиене.
01:24
And so, effectively until the rise of the coffeehouse,
29
69000
3000
И така, на практика, до разпространението на кафенетата,
01:27
you had an entire population
30
72000
2000
цялото население
01:29
that was effectively drunk all day.
31
74000
3000
било на практика пияно по цял ден.
01:32
And you can imagine what that would be like, right, in your own life --
32
77000
2000
И можете да си представите какво ще означава това, нали, във вашия собствен живот --
01:34
and I know this is true of some of you --
33
79000
2000
и знам, че това се отнася за някои от вас --
01:36
if you were drinking all day,
34
81000
3000
ако сте пили по цял ден,
01:39
and then you switched from a depressant to a stimulant in your life,
35
84000
3000
и след това сте преминали от депресанти към стимуланти в живота си,
01:42
you would have better ideas.
36
87000
2000
ще имате по-добри идеи.
01:44
You would be sharper and more alert.
37
89000
2000
Ще бъдете по-съсредоточени и по-внимателни.
01:46
And so it's not an accident that a great flowering of innovation happened
38
91000
3000
И затова не е случайно, че голям разцвет на иновации се случил,
01:49
as England switched to tea and coffee.
39
94000
3000
когато Англия преминала от чай на кафе.
01:52
But the other thing that makes the coffeehouse important
40
97000
3000
Но другото нещо, което прави кафенето важно
01:55
is the architecture of the space.
41
100000
2000
е архитектурата на пространството.
01:57
It was a space where people would get together
42
102000
2000
Това било място, където хората се събират
01:59
from different backgrounds,
43
104000
2000
от различен произход,
02:01
different fields of expertise, and share.
44
106000
2000
различни експертизи, и части.
02:03
It was a space, as Matt Ridley talked about, where ideas could have sex.
45
108000
3000
Това било място, както Мат Ридли говори, където идеите можели да правят секс.
02:06
This was their conjugal bed, in a sense --
46
111000
2000
Това било тяхното брачно легло, в известен смисъл.
02:08
ideas would get together there.
47
113000
2000
Идеите можели да се съберат там.
02:10
And an astonishing number of innovations from this period
48
115000
3000
И една изумителна редица нововъведения от този период
02:13
have a coffeehouse somewhere in their story.
49
118000
3000
имат кафене някъде в тяхната история.
02:16
I've been spending a lot of time thinking about coffeehouses
50
121000
3000
Прекарах много време мислейки за кафенета
02:19
for the last five years,
51
124000
2000
през последните пет години,
02:21
because I've been kind of on this quest
52
126000
2000
защото бях на това търсене,
02:23
to investigate this question
53
128000
2000
да разследвам този въпрос,
02:25
of where good ideas come from.
54
130000
2000
откъде идват добрите идеи.
02:27
What are the environments
55
132000
2000
Какви са средите,
02:29
that lead to unusual levels of innovation,
56
134000
3000
които водят до необичайни нива на иновации,
02:32
unusual levels of creativity?
57
137000
3000
необичайни нива на творчество?
02:35
What's the kind of environmental --
58
140000
2000
Какъв е вида на заобкръжаваща среда --
02:37
what is the space of creativity?
59
142000
2000
какво е мястото за творчество?
02:39
And what I've done is
60
144000
2000
И това, което направих бе,
02:41
I've looked at both environments like the coffeehouse;
61
146000
2000
че разгледах среди като кафенета;
02:43
I've looked at media environments, like the world wide web,
62
148000
2000
разгледах медийни среди, като световната мрежа,
02:45
that have been extraordinarily innovative;
63
150000
2000
които бяха изключително новаторски;
02:47
I've gone back to the history of the first cities;
64
152000
3000
върнах се до историята на първите градове;
02:50
I've even gone to biological environments,
65
155000
2000
дори отидох в биологични среди,
02:52
like coral reefs and rainforests,
66
157000
2000
като коралови рифове и тропически гори,
02:54
that involve unusual levels of biological innovation;
67
159000
3000
които включват необичайни нива на биологични иновации;
02:57
and what I've been looking for is shared patterns,
68
162000
3000
и това, което търсех, бяха общи модели,
03:00
kind of signature behavior that shows up
69
165000
2000
нещо като ключово поведение, което се появява
03:02
again and again in all of these environments.
70
167000
3000
отново и отново във всички тези среди.
03:05
Are there recurring patterns that we can learn from,
71
170000
3000
Дали има повтарящи се модели, от които можем да се поучим,
03:08
that we can take and kind of apply to our own lives,
72
173000
2000
които можем да вземем и да приложим в собствения си живот,
03:10
or our own organizations,
73
175000
2000
или нашите собствени организации,
03:12
or our own environments to make them more creative and innovative?
74
177000
2000
или нашите собствени среди, за да станат по-креативни и иновативни?
03:14
And I think I've found a few.
75
179000
2000
И мисля, че открих няколко.
03:16
But what you have to do to make sense of this
76
181000
3000
Но това, което трябва да направите, за да извлечете смисъла от това,
03:19
and to really understand these principles
77
184000
2000
и наистина да разберете тези принципи,
03:21
is you have to do away
78
186000
2000
е, че трябва да се отървете
03:23
with a lot of the way in which our conventional metaphors and language
79
188000
3000
от много от нещата, по които нашите общопритети метафори и език
03:26
steers us towards
80
191000
2000
ни водят към
03:28
certain concepts of idea-creation.
81
193000
2000
определени понятия от съзидателни идеи.
03:30
We have this very rich vocabulary
82
195000
2000
Имаме толкова богат речник,
03:32
to describe moments of inspiration.
83
197000
2000
с който да описваме моменти на вдъхновение.
03:34
We have the kind of the flash of insight,
84
199000
3000
Имаме момент на прозрение,
03:37
the stroke of insight,
85
202000
2000
удар на прозрение,
03:39
we have epiphanies, we have "eureka!" moments,
86
204000
3000
имаме епифании, "еврика" моменти,
03:42
we have the lightbulb moments, right?
87
207000
2000
моменти на просветление, нали?
03:44
All of these concepts,
88
209000
2000
Всички тези понятия,
03:46
as kind of rhetorically florid as they are,
89
211000
3000
колкото и реторично завъртяни да са,
03:49
share this basic assumption,
90
214000
2000
споделят това основно допускане,
03:51
which is that an idea is a single thing,
91
216000
3000
което е, че идеята е едно нещо,
03:54
it's something that happens often
92
219000
2000
това е нещо, което се случва често,
03:56
in a wonderful illuminating moment.
93
221000
3000
в един прекрасен момент на просветление.
03:59
But in fact, what I would argue and what you really need to kind of begin with
94
224000
3000
Но в действителност, това, за което бих спорил, и това, с което наистина трябва да започнем,
04:02
is this idea that an idea is a network
95
227000
3000
е идеята, че една идея е мрежа
04:05
on the most elemental level.
96
230000
2000
на най-елементарно ниво.
04:07
I mean, this is what is happening inside your brain.
97
232000
2000
Искам да кажа, това е, което се случва вътре в мозъка ви.
04:09
An idea -- a new idea -- is a new network of neurons
98
234000
3000
Една идея, нова идея, е нова мрежа от неврони,
04:12
firing in sync with each other inside your brain.
99
237000
3000
които се движат в синхрон помежду си, вътре в мозъка.
04:15
It's a new configuration that has never formed before.
100
240000
3000
Това е нова конфигурация, която никога не се е образувала преди.
04:18
And the question is: how do you get your brain into environments
101
243000
3000
И въпросът е: как да поставите мозъка си в среда,
04:21
where these new networks are going to be more likely to form?
102
246000
3000
където тези нови мрежи ще бъдат по-склонни да се образуват?
04:24
And it turns out that, in fact, the kind of network patterns of the outside world
103
249000
3000
И се оказва, че всъщност, вида на мрежови модели на външния свят
04:27
mimic a lot of the network patterns
104
252000
2000
имитират много от моделите на мрежи
04:29
of the internal world of the human brain.
105
254000
3000
във вътрешния свят на човешкия мозък.
04:32
So the metaphor I'd like the use
106
257000
2000
Така че метафората, която бих искал да използвам,
04:34
I can take
107
259000
2000
мога да взема
04:36
from a story of a great idea that's quite recent --
108
261000
3000
от историята на една голяма идея, която е съвсем отскоро --
04:39
a lot more recent than the 1650s.
109
264000
3000
много по-наскоро от 1650.
04:43
A wonderful guy named Timothy Prestero,
110
268000
2000
Един чудесен човек на име Тимъти Престеро,
04:45
who has a company called ... an organization called Design That Matters.
111
270000
3000
който има компания на име ... организация наречена "Дизайн, който има значение."
04:48
They decided to tackle this really pressing problem
112
273000
3000
Те решили да се справят с този наистина належащ проблем,
04:53
of, you know, the terrible problems we have with infant mortality rates
113
278000
2000
на знаете, страшните проблеми, които имаме с процента на детската смъртност
04:55
in the developing world.
114
280000
2000
в развиващия се свят.
04:57
One of the things that's very frustrating about this is that we know,
115
282000
3000
Едно от нещата, които са много разочароващи за това е, че знаем,
05:00
by getting modern neonatal incubators
116
285000
3000
че като поставим модерни неонатални инкубатори
05:03
into any context,
117
288000
2000
във всеки контекст,
05:05
if we can keep premature babies warm, basically -- it's very simple --
118
290000
3000
ако можем да държим недоносени бебета на топло, общо взето -- това е много просто --
05:08
we can halve infant mortality rates in those environments.
119
293000
3000
можем да намалим наполовина детската смъртност в тези среди.
05:11
So, the technology is there.
120
296000
2000
Така че технологиите съществуват.
05:13
These are standard in all the industrialized worlds.
121
298000
3000
Те са стандартни във всички индустриални страни.
05:16
The problem is, if you buy a $40,000 incubator,
122
301000
3000
Проблемът е, че ако купите инкубатор за 40 000 долара,
05:19
and you send it off
123
304000
2000
и го изпратите
05:21
to a mid-sized village in Africa,
124
306000
2000
на средно голямо село в Африка,
05:23
it will work great for a year or two years,
125
308000
2000
ще свърши отлична работа за една година, или две години,
05:25
and then something will go wrong and it will break,
126
310000
3000
и после нещо ще се обърка, и той ще се счупи,
05:28
and it will remain broken forever,
127
313000
2000
и ще остане завинаги повреден,
05:30
because you don't have a whole system of spare parts,
128
315000
3000
защото вие не разполагате с цяла система от резервни части,
05:33
and you don't have the on-the-ground expertise
129
318000
2000
и не разполагате с експертиза на място,
05:35
to fix this $40,000 piece of equipment.
130
320000
2000
за да се поправи това оборудване за 40 000 долара.
05:37
And so you end up having this problem where you spend all this money
131
322000
2000
И така, вие се озовавате с този проблем, където харчите всички тези пари,
05:39
getting aid and all these advanced electronics to these countries,
132
324000
3000
доставяте помощ и всякакви сложни електронни съоръжения за тези страни,
05:42
and then it ends up being useless.
133
327000
2000
които след това завършват като безполезни.
05:44
So what Prestero and his team decided to do
134
329000
2000
Така че това, което Престоро и екипът му решили да направят,
05:46
is to look around and see: what are the abundant resources
135
331000
3000
бе да се огледат и да видят: какви са изобилните ресурси
05:49
in these developing world contexts?
136
334000
2000
в контекста на тези развиващи се страни?
05:51
And what they noticed was they don't have a lot of DVRs,
137
336000
3000
И това, което забелязали е, че нямат много DVD записвачки,
05:54
they don't have a lot of microwaves,
138
339000
2000
не разполагат с много микровълнови печки,
05:56
but they seem to do a pretty good job of keeping their cars on the road.
139
341000
3000
но изглежда, че вършат доста добра работа по поддържане на автомобилите им в движение.
05:59
There's a Toyota Forerunner
140
344000
2000
Има Toyota Forerunner
06:01
on the street in all these places.
141
346000
2000
на улиците, във всички тези места.
06:03
They seem to have the expertise to keep cars working.
142
348000
3000
Изглежда имат експертизата, за да поддържат автомобилите в движение.
06:06
So they started to think,
143
351000
2000
Така че те започнали да мислят,
06:08
"Could we build a neonatal incubator
144
353000
2000
"Не можем ли да изградим неонатален инкубатор,
06:10
that's built entirely out of automobile parts?"
145
355000
3000
който е изграден изцяло от автомобилни части?"
06:13
And this is what they ended up coming with.
146
358000
2000
И това е, което те направили накрая.
06:15
It's called a "neonurture device."
147
360000
2000
Нарича се неоподхранващо устройство.
06:17
From the outside, it looks like a normal little thing
148
362000
2000
Отвън изглежда като нормално малко нещо,
06:19
you'd find in a modern, Western hospital.
149
364000
2000
което можете да намерите в модерна, западна болница.
06:21
In the inside, it's all car parts.
150
366000
2000
Отвътре, всичко са автомобилни части.
06:23
It's got a fan, it's got headlights for warmth,
151
368000
2000
Има вентилатор, има фарове за топлина,
06:25
it's got door chimes for alarm --
152
370000
2000
камбанки на врата за аларма.
06:27
it runs off a car battery.
153
372000
2000
Работи с акумулаторна батерия.
06:29
And so all you need is the spare parts from your Toyota
154
374000
2000
И така, всичко, от което се нуждате, са резервни части от вашата Toyota
06:31
and the ability to fix a headlight,
155
376000
2000
и способността да поправяте фарове,
06:33
and you can repair this thing.
156
378000
2000
и можете да поправите това нещо.
06:35
Now, that's a great idea, but what I'd like to say is that, in fact,
157
380000
3000
Сега, това е страхотна идея, но това, което бих искал да кажа е, че в действителност,
06:38
this is a great metaphor for the way that ideas happen.
158
383000
2000
това е страхотна метафора за начина, по който идеите се случват.
06:40
We like to think our breakthrough ideas, you know,
159
385000
2000
Харесва ни да си мислим, че нашите значими идеи, знаете ли,
06:42
are like that $40,000, brand new incubator,
160
387000
2000
са като този чисто нов инкубатор за 40 000 долара,
06:44
state-of-the-art technology,
161
389000
2000
една от най-съвременните технологии,
06:46
but more often than not, they're cobbled together
162
391000
2000
но по-често, те са скалъпени заедно
06:48
from whatever parts that happen to be around nearby.
163
393000
2000
от всякакви части, които са били под ръка.
06:50
We take ideas from other people,
164
395000
2000
Ние вземаме идеи от други хора,
06:52
from people we've learned from, from people we run into in the coffee shop,
165
397000
3000
от хора, от които сме се научили, от хора, на които попадаме в кафенетата,
06:55
and we stitch them together into new forms and we create something new.
166
400000
3000
и ние съшиваме в нови форми и създаваме нещо ново.
06:58
That's really where innovation happens.
167
403000
3000
Това е наистина, как иновациите се случват.
07:01
And that means that we have to change some of our models
168
406000
2000
И това означава, че трябва да променим някои от нашите модели,
07:03
of what innovation and deep thinking really looks like, right.
169
408000
3000
за това, какво наистина представляват иновациите и дълбокото мислене, нали.
07:06
I mean, this is one vision of it.
170
411000
2000
Искам да кажа, това е една визия за него.
07:08
Another is Newton and the apple, when Newton was at Cambridge.
171
413000
3000
Друга е Нютон и ябълката, когато Нютон бил в Кеймбридж.
07:11
This is a statue from Oxford.
172
416000
2000
Това е статуя от Оксфорд.
07:13
You know, you're sitting there thinking a deep thought,
173
418000
2000
Знаете ли, седите си там, мислейки задълбочено,
07:15
and the apple falls from the tree, and you have the theory of gravity.
174
420000
3000
и ябълката пада от дървото, и ви хрумва теорията на гравитацията.
07:18
In fact, the spaces that have historically led to innovation
175
423000
3000
В действителност, местата, които в миналото са довели до иновации
07:21
tend to look like this, right.
176
426000
2000
по-скоро изглеждат така, нали.
07:23
This is Hogarth's famous painting of a kind of political dinner at a tavern,
177
428000
3000
Това е известната картина на Хогарт, за нещо като политическа вечеря в механа,
07:26
but this is what the coffee shops looked like back then.
178
431000
3000
но така са изглеждали кафенетата тогава.
07:29
This is the kind of chaotic environment
179
434000
2000
Това е вида хаотична среда,
07:31
where ideas were likely to come together,
180
436000
2000
където идеите са могли да се срещнат,
07:33
where people were likely to have
181
438000
2000
където хората могли да имат
07:35
new, interesting, unpredictable collisions -- people from different backgrounds.
182
440000
3000
нови, интересни, непредвидими сблъсъци -- хора от различни среди.
07:38
So, if we're trying to build organizations that are more innovative,
183
443000
2000
Така че, ако се опитваме да изградим организации, които са по-иновативни,
07:40
we have to build spaces that -- strangely enough -- look a little bit more like this.
184
445000
3000
трябва да изградим пространства, които, достатъчно странно, изглеждат малко по-този начин.
07:43
This is what your office should look like,
185
448000
2000
Така трябва да изглежда вашия офис,
07:45
is part of my message here.
186
450000
2000
е част от моето послание тук.
07:47
And one of the problems with this is that
187
452000
2000
И един от проблемите с това е, че
07:49
people are actually -- when you research this field --
188
454000
3000
хората са всъщност -- когато изследвате тази област --
07:52
people are notoriously unreliable,
189
457000
2000
хората са изключително ненадеждни,
07:54
when they actually kind of self-report
190
459000
2000
когато те споделят самостоятелно
07:56
on where they have their own good ideas,
191
461000
2000
за това, откъде са им дошли добрите идеи,
07:58
or their history of their best ideas.
192
463000
2000
или историята на техните добри идеи.
08:00
And a few years ago, a wonderful researcher named Kevin Dunbar
193
465000
3000
И преди няколко години, един чудесен изследовател на име Кевин Дънбар
08:03
decided to go around
194
468000
2000
реши да изследва наоколо
08:05
and basically do the Big Brother approach
195
470000
2000
и, в основни линии, да използва подхода на Биг Брадър,
08:07
to figuring out where good ideas come from.
196
472000
2000
за да научи откъде идват добрите идеи.
08:09
He went to a bunch of science labs around the world
197
474000
3000
Той отишъл в няколко научни лаборатории по целия свят
08:12
and videotaped everyone
198
477000
2000
и заснел всички,
08:14
as they were doing every little bit of their job.
199
479000
2000
докато те правили всяка малка част от своята работа.
08:16
So when they were sitting in front of the microscope,
200
481000
2000
Kогато те стояли пред микроскопите,
08:18
when they were talking to their colleague at the water cooler, and all these things.
201
483000
2000
когато говорели с колегите си до охладителите за вода, и всякакви такива неща.
08:20
And he recorded all of these conversations
202
485000
2000
И той записал всички тези разговори
08:22
and tried to figure out where the most important ideas,
203
487000
2000
и се опитал да разбере, къде най-важните идеи,
08:24
where they happened.
204
489000
2000
къде са се случили.
08:26
And when we think about the classic image of the scientist in the lab,
205
491000
3000
И когато си мислим за класическия образ на учения в лабораторията,
08:29
we have this image -- you know, they're pouring over the microscope,
206
494000
3000
имаме тази картина -- знаете, те наливат нещо през микроскопа,
08:32
and they see something in the tissue sample.
207
497000
2000
и виждат нещо в тъканната проба.
08:34
And "oh, eureka," they've got the idea.
208
499000
3000
И "о, еврика" им хрумва идеята.
08:37
What happened actually when Dunbar kind of looked at the tape
209
502000
3000
Това, което се случило в действителност, когато Дънбар прегледал лентата,
08:40
is that, in fact, almost all of the important breakthrough ideas
210
505000
3000
било, че всъщност почти всички от най-важните нови идеи
08:43
did not happen alone in the lab, in front of the microscope.
211
508000
3000
не се случили само в лабораторията, пред микроскопа.
08:46
They happened at the conference table
212
511000
2000
Те се случили на заседателната маса,
08:48
at the weekly lab meeting,
213
513000
2000
на седмичните заседания на лабораторията,
08:50
when everybody got together and shared their kind of latest data and findings,
214
515000
3000
когато всички се събирали и споделяли своите най-нови данни и констатации,
08:53
oftentimes when people shared the mistakes they were having,
215
518000
2000
много често, когато хората споделяли грешките, които правили,
08:55
the error, the noise in the signal they were discovering.
216
520000
3000
грешките, шума в сигнала, който откривали.
08:58
And something about that environment --
217
523000
3000
И нещо в тази среда --
09:01
and I've started calling it the "liquid network,"
218
526000
2000
и аз започнах да я наричам "ликвидна мрежа,"
09:03
where you have lots of different ideas that are together,
219
528000
3000
където имате много различни идеи, които са заедно,
09:06
different backgrounds, different interests,
220
531000
2000
различни произходи, различни интереси,
09:08
jostling with each other, bouncing off each other --
221
533000
2000
които се сблъскват един с други, отскачат един от други --
09:10
that environment is, in fact,
222
535000
2000
тази среда е, всъщност,
09:12
the environment that leads to innovation.
223
537000
2000
средата, която води до иновации.
09:14
The other problem that people have
224
539000
2000
Другият проблем, който имат хората
09:16
is they like to condense their stories of innovation down
225
541000
2000
е, че те обичат да свиват техните истории на иновации
09:18
to kind of shorter time frames.
226
543000
2000
до по-кратки времеви измерения.
09:20
So they want to tell the story of the "eureka!" moment.
227
545000
3000
Те обичат да разказват историята за "еврика" момента.
09:23
They want to say, "There I was, I was standing there
228
548000
2000
Те обичат да казват: "Аз бях там, стоях там
09:25
and I had it all suddenly clear in my head."
229
550000
2000
и изведнъж всичко беше ясно в главата ми."
09:27
But in fact, if you go back and look at the historical record,
230
552000
3000
Но в действителност, ако се върнете и погледнете в историческите записи,
09:30
it turns out that a lot of important ideas
231
555000
3000
оказва се, че много важни идеи
09:33
have very long incubation periods --
232
558000
3000
имат много дълги инкубационни периоди.
09:36
I call this the "slow hunch."
233
561000
2000
Наричам ги "бавното предчувствие."
09:38
We've heard a lot recently
234
563000
2000
Чухме много неща наскоро
09:40
about hunch and instinct
235
565000
2000
за предчувствие и инстинкт,
09:42
and blink-like sudden moments of clarity,
236
567000
3000
и внезапни моменти на прозрения,
09:45
but in fact, a lot of great ideas
237
570000
2000
но в действителност, много от великите идеи
09:47
linger on, sometimes for decades,
238
572000
2000
се люпят, понякога в продължение на десетилетия,
09:49
in the back of people's minds.
239
574000
2000
на заден план в човешкото съзнание.
09:51
They have a feeling that there's an interesting problem,
240
576000
2000
Имат чувството, че има интересен проблем,
09:53
but they don't quite have the tools yet to discover them.
241
578000
3000
но все още нямат средствата, с които да го открият.
09:56
They spend all this time working on certain problems,
242
581000
3000
Прекарват цялото това време, работейки над някакви проблеми,
09:59
but there's another thing lingering there
243
584000
2000
но има нещо друго зараждащо се там,
10:01
that they're interested in, but they can't quite solve.
244
586000
2000
от което се интересуват, но не могат да разрешат съвсем.
10:03
Darwin is a great example of this.
245
588000
2000
Дарвин е един чудесен пример за това.
10:05
Darwin himself, in his autobiography,
246
590000
2000
Самият Дарвин, в своята автобиография,
10:07
tells the story of coming up with the idea
247
592000
2000
разказва историята, за това как му хрумнала идеята
10:09
for natural selection
248
594000
2000
за естествения подбор,
10:11
as a classic "eureka!" moment.
249
596000
2000
като класически "еврика" момент.
10:13
He's in his study,
250
598000
2000
Ето го в кабинета му,
10:15
it's October of 1838,
251
600000
2000
през октомври 1838 година,
10:17
and he's reading Malthus, actually, on population.
252
602000
2000
и той чете Малтус, всъщност, за популацията.
10:19
And all of a sudden,
253
604000
2000
И изведнъж,
10:21
the basic algorithm of natural selection kind of pops into his head
254
606000
3000
основния алгоритъм на естествения отбор, изведнъж се появява в главата му,
10:24
and he says, "Ah, at last, I had a theory with which to work."
255
609000
3000
и той казва: "Ах, най-накрая, имах теория, с която да работя."
10:27
That's in his autobiography.
256
612000
2000
Това е в неговата автобиография.
10:29
About a decade or two ago,
257
614000
2000
Преди едно или две десетилетия,
10:31
a wonderful scholar named Howard Gruber went back
258
616000
2000
чудесен учен на име Хауърд Грубер се върна назад
10:33
and looked at Darwin's notebooks from this period.
259
618000
3000
и погледна записките на Дарвин от този период.
10:36
And Darwin kept these copious notebooks
260
621000
2000
И Дарвин съхранявал тези подробни записки,
10:38
where he wrote down every little idea he had, every little hunch.
261
623000
3000
където записвал всяка малка идея, която имал, всяко малко предчувствие.
10:41
And what Gruber found was
262
626000
2000
И това, което Грубер установил,
10:43
that Darwin had the full theory of natural selection
263
628000
3000
бе че Дарвин имал пълната теория за естествения подбор
10:46
for months and months and months
264
631000
2000
в продължение на месеци, и месеци, и месеци
10:48
before he had his alleged epiphany,
265
633000
2000
преди споменатото от него прозрение,
10:50
reading Malthus in October of 1838.
266
635000
3000
когато чел Малтус през октомври 1838.
10:53
There are passages where you can read it,
267
638000
2000
Има пасажи, където можете да го прочетете,
10:55
and you think you're reading from a Darwin textbook,
268
640000
3000
и мислите, че четете от учебник на Дарвин,
10:58
from the period before he has this epiphany.
269
643000
3000
от периода преди той да получи това прозрение.
11:01
And so what you realize is that Darwin, in a sense,
270
646000
2000
И така това, което осъзнавате е, че Дарвин, в известен смисъл,
11:03
had the idea, he had the concept,
271
648000
2000
имал идеята, имал концепцията,
11:05
but was unable of fully thinking it yet.
272
650000
3000
но не могъл напълно да я осмисли дотогава.
11:08
And that is actually how great ideas often happen;
273
653000
3000
И така всъщност се зараждат големите идеи,
11:11
they fade into view over long periods of time.
274
656000
2000
те избледняват от погледа за дълги периоди от време.
11:13
Now the challenge for all of us is:
275
658000
2000
Сега основното предизвикателство пред всички нас е:
11:15
how do you create environments
276
660000
2000
как да създадем среди,
11:17
that allow these ideas to have this kind of long half-life, right?
277
662000
2000
които позволяват на идеите да имат този дълъг полуживот, нали?
11:19
It's hard to go to your boss and say,
278
664000
2000
Трудно е да отидете при шефа си и да кажете,
11:21
"I have an excellent idea for our organization.
279
666000
2000
"Имам отлична идея за нашата организация.
11:23
It will be useful in 2020.
280
668000
3000
Ще бъде полезна през 2020 година.
11:26
Could you just give me some time to do that?"
281
671000
2000
Може ли да ми дадете малко време за да я осъществя?"
11:28
Now a couple of companies -- like Google --
282
673000
2000
Сега няколко компании, като Google,
11:30
they have innovation time off, 20 percent time,
283
675000
2000
имат свободно време за иновации, 20% от времето,
11:32
where, in a sense, those are hunch-cultivating mechanisms in an organization.
284
677000
3000
където, в известен смисъл, това са механизми за култивиране на хрумвания в една организация.
11:35
But that's a key thing.
285
680000
3000
Но това е нещо важно.
11:38
And the other thing is to allow those hunches
286
683000
2000
И другото нещо е да се позволи на тези хрумвания
11:40
to connect with other people's hunches; that's what often happens.
287
685000
3000
да се свържат с хрумванията на други хора; това е, което често се случва.
11:43
You have half of an idea, somebody else has the other half,
288
688000
2000
Имате половин идея, някой друг има другата половина,
11:45
and if you're in the right environment,
289
690000
2000
и ако сте в подходящата среда,
11:47
they turn into something larger than the sum of their parts.
290
692000
2000
те се превръщат в нещо по-голямо от сумата на техните части.
11:49
So, in a sense,
291
694000
2000
Така че, в известен смисъл,
11:51
we often talk about the value
292
696000
2000
ние често говорим за стойността
11:53
of protecting intellectual property,
293
698000
2000
за защита на интелектуалната собственост,
11:55
you know, building barricades,
294
700000
2000
знаете ли, изграждането на барикади,
11:57
having secretive R&D labs, patenting everything that we have,
295
702000
3000
изграждането на потайни изследователски лаборатории, патентоването на всичко, което имаме,
12:00
so that those ideas will remain valuable,
296
705000
3000
така че тези идеи да продължат да бъдат ценни,
12:03
and people will be incentivized to come up with more ideas,
297
708000
2000
и хората да бъдат подтиквани да измислят повече идеи,
12:05
and the culture will be more innovative.
298
710000
3000
и културата да бъде по-иновативна.
12:08
But I think there's a case to be made
299
713000
2000
Но мисля, че може да се спори,
12:10
that we should spend at least as much time, if not more,
300
715000
3000
че трябва да прекарваме най-малкото толкова време, ако не и повече,
12:13
valuing the premise of connecting ideas
301
718000
2000
оценявайки предпоставката за свързване на идеите,
12:15
and not just protecting them.
302
720000
2000
а не само за предпазването им.
12:17
And I'll leave you with this story,
303
722000
2000
И ще ви оставя с тази история,
12:19
which I think captures a lot of these values,
304
724000
3000
която мисля, че улавя много от тези ценности,
12:22
and it's just wonderful kind of tale of innovation
305
727000
2000
и това е просто прекрасна история за иновация,
12:24
and how it happens in unlikely ways.
306
729000
3000
и как тя се случва по много невероятни начини.
12:27
It's October of 1957,
307
732000
3000
Това се случва през октомври 1957 година,
12:30
and Sputnik has just launched,
308
735000
2000
и "Спутник" е току-що изстрелян,
12:32
and we're in Laurel Maryland,
309
737000
2000
и ние сме в Лоуръл Мериленд,
12:34
at the applied physics lab
310
739000
2000
в лабораторията по приложна физика (ЛПФ),
12:36
associated with Johns Hopkins University.
311
741000
2000
свързана с университета Джон Хопкинс.
12:38
And it's Monday morning,
312
743000
2000
И е понеделник сутрин,
12:40
and the news has just broken about this satellite
313
745000
2000
и новината току-що е обявена за този спътник,
12:42
that's now orbiting the planet.
314
747000
3000
който сега е в орбита около планетата.
12:45
And of course, this is nerd heaven, right?
315
750000
2000
И разбира се, това бе страхотна възможност за изперкалите учени, нали?
12:47
There are all these physics geeks who are there thinking,
316
752000
2000
Всички тези генийчета по физика, които си мислеха,
12:49
"Oh my gosh! This is incredible. I can't believe this has happened."
317
754000
3000
"О, Боже! Това е невероятно. Не мога да повярвам, че това се е случило."
12:52
And two of them,
318
757000
2000
И двама от тях,
12:54
two 20-something researchers at the APL
319
759000
2000
двама двадесет-и-нещо годишни изследователи от ЛПФ,
12:56
are there at the cafeteria table
320
761000
2000
стоели на маса в кафетерията,
12:58
having an informal conversation with a bunch of their colleagues.
321
763000
3000
водели неформален разговор с няколко свои колеги.
13:01
And these two guys are named Guier and Weiffenbach.
322
766000
3000
И тези две момчета се казват Гайър и Вайфенбах.
13:04
And they start talking, and one of them says,
323
769000
2000
И те започнали да говорят, и един от тях казал,
13:06
"Hey, has anybody tried to listen for this thing?
324
771000
2000
"Хей, дали някой се е опитал да слуша това нещо?
13:08
There's this, you know, man-made satellite up there in outer space
325
773000
3000
Там е този, знаете, направен от хората сателит, там горе в космоса,
13:11
that's obviously broadcasting some kind of signal.
326
776000
2000
който очевидно излъчва някакъв сигнал.
13:13
We could probably hear it, if we tune in."
327
778000
3000
Вероятно бихме могли да го чуем, ако се настроим подходящо."
13:16
And so they ask around to a couple of their colleagues,
328
781000
2000
И така те попитали няколко свои колеги наоколо,
13:18
and everybody's like, "No, I hadn't thought of doing that.
329
783000
2000
и всеки казал: "Не, не съм си мислил да направя това.
13:20
That's an interesting idea."
330
785000
2000
Това е интересна идея."
13:22
And it turns out Weiffenbach is kind of an expert
331
787000
3000
И се оказва, че Вайфенбах е нещо като експерт
13:25
in microwave reception,
332
790000
2000
в приемането на микро вълни,
13:27
and he's got a little antennae set up
333
792000
2000
и той имал малко антенно съоръжение
13:29
with an amplifier in his office.
334
794000
2000
с усилвател в кабинета си.
13:31
And so Guier and Weiffenbach go back to Weiffenbach's office,
335
796000
2000
И така Гайър и Вайфенбах се върнали в офиса на Вайфенбах,
13:33
and they start kind of noodling around -- hacking, as we might call it now.
336
798000
3000
и започнали да човъркат -- хакват, както можем да го наречем сега.
13:36
And after a couple of hours, they actually start picking up the signal,
337
801000
3000
И след няколко часа, те всъщност започнали да приемат сигнала,
13:39
because the Soviets made Sputnik
338
804000
2000
защото руснаците направили Спутник
13:41
very easy to track.
339
806000
2000
много лесен за проследяване.
13:43
It was right at 20 MHz, so you could pick it up really easily,
340
808000
3000
Той излъчвал на 20 MHz, така че можело да го проследите наистина лесно,
13:46
because they were afraid that people would think it was a hoax, basically.
341
811000
2000
защото те се страхували, че хората ще си помислят, че това било измама.
13:48
So they made it really easy to find it.
342
813000
2000
Така че го направили много лесен за откриване.
13:50
So these two guys are sitting there listening to this signal,
343
815000
3000
Така че тези две момчета седяли там и слушали този сигнал,
13:53
and people start kind of coming into the office and saying,
344
818000
2000
и хората започнали да идват в офиса и да казват,
13:55
"Wow, that's pretty cool. Can I hear? Wow, that's great."
345
820000
3000
"Уау, това е много готино. Може ли да чуя? Уау, това е страхотно."
13:58
And before long, they think, "Well jeez, this is kind of historic.
346
823000
3000
И не след дълго, те си помислели, "Ами Боже, това е нещо историческо.
14:01
We may be the first people in the United States to be listening to this.
347
826000
2000
Може би сме първите хора в Съединените щати, които слушат това.
14:03
We should record it."
348
828000
2000
Трябва да го запишем."
14:05
And so they bring in this big, clunky analog tape recorder
349
830000
2000
И така, те донесли този голям, обемист лентов аналогов рекордер,
14:07
and they start recording these little bleep, bleeps.
350
832000
3000
и започнали да записват тези малки писукания.
14:10
And they start writing the kind of date stamp, time stamps
351
835000
3000
И започнали да записват датовия отпечатък, времевия отпечатък
14:13
for each little bleep that they record.
352
838000
3000
за всяко малко писукане, което записали.
14:16
And they they start thinking, "Well gosh, you know, we're noticing
353
841000
2000
И после започнали да мислят, "Ами Боже, знаете ли, забелязахме
14:18
small little frequency variations here.
354
843000
3000
малки промени в честота тук.
14:21
We could probably calculate the speed
355
846000
3000
Вероятно бихме могли да изчислим скоростта,
14:24
that the satellite is traveling,
356
849000
2000
с която спътника пътува,
14:26
if we do a little basic math here
357
851000
2000
ако направим няколко прости изчисления,
14:28
using the Doppler effect."
358
853000
2000
използвайки доплеровия ефект.
14:30
And then they played around with it a little bit more,
359
855000
2000
И след това се заиграли с това малко повече,
14:32
and they talked to a couple of their colleagues
360
857000
2000
и говорили с няколко свои колеги,
14:34
who had other kind of specialties.
361
859000
2000
които имали други специалности.
14:36
And they said, "Jeez, you know,
362
861000
2000
И те казали, "Господи, знаете ли,
14:38
we think we could actually take a look at the slope of the Doppler effect
363
863000
2000
мислим, че всъщност може да разгледаме наклона на доплеровия ефект,
14:40
to figure out the points at which
364
865000
2000
за да изчислим точките, в които
14:42
the satellite is closest to our antennae
365
867000
2000
спътника е най-близо до нашите антени,
14:44
and the points at which it's farthest away.
366
869000
2000
и точките, в които той е най-отдалечен от тях.
14:46
That's pretty cool."
367
871000
2000
Това е много готино."
14:48
And eventually, they get permission --
368
873000
2000
И в крайна сметка, те получили разрешение --
14:50
this is all a little side project that hadn't been officially part of their job description.
369
875000
3000
това бил малък страничен проект, който не бил официална част от работата им.
14:53
They get permission to use the new, you know, UNIVAC computer
370
878000
3000
Получили разрешение за новия, знаете, UNIVAC компютър,
14:56
that takes up an entire room that they'd just gotten at the APL.
371
881000
3000
който заема цяла стая, и току-що придобили във ЛПФ.
14:59
They run some more of the numbers, and at the end of about three or four weeks,
372
884000
3000
Изчислили още няколко числа, и след около три или четири седмици,
15:02
turns out they have mapped the exact trajectory
373
887000
3000
се оказло, че изчислили точната траектория
15:05
of this satellite around the Earth,
374
890000
2000
на този спътник около Земята,
15:07
just from listening to this one little signal,
375
892000
2000
само от слушането на този малък сигнал,
15:09
going off on this little side hunch that they'd been inspired to do
376
894000
3000
изхождайки от това хрумване между другото, което ги вдъхновило да го направят,
15:12
over lunch one morning.
377
897000
3000
обядвайки един ден.
15:15
A couple weeks later their boss, Frank McClure,
378
900000
3000
Няколко седмици по-късно техният шеф, Франк Маклър,
15:18
pulls them into the room and says,
379
903000
2000
ги привикал в офиса си и казал,
15:20
"Hey, you guys, I have to ask you something
380
905000
2000
"Хей, момчета, трябва да ви попитам нещо
15:22
about that project you were working on.
381
907000
2000
за проекта, над който работихте.
15:24
You've figured out an unknown location
382
909000
2000
Вие изчислихте неизвестно местонахождение
15:26
of a satellite orbiting the planet
383
911000
3000
на спътник в орбита около планетата,
15:29
from a known location on the ground.
384
914000
2000
от известно местонахождение на земята.
15:31
Could you go the other way?
385
916000
2000
Може ли да направите обратното?
15:33
Could you figure out an unknown location on the ground,
386
918000
2000
Може ли да намерите неизвестно място на земята,
15:35
if you knew the location of the satellite?"
387
920000
3000
ако знаете местонахождението на сателита?"
15:38
And they thought about it and they said,
388
923000
2000
И те си помислили за това, и казали,
15:40
"Well, I guess maybe you could. Let's run the numbers here."
389
925000
3000
"Ами, предполагаме, че бихме могли. Нека да направим няколко изчисления."
15:43
So they went back, and they thought about it.
390
928000
2000
Те се върнали, и се замислили над това.
15:45
And they came back and said, "Actually, it'll be easier."
391
930000
2000
После се върнали обратно и казали, "Всъщност, това ще бъде по-лесно."
15:47
And he said, "Oh, that's great.
392
932000
2000
И той казал, "О, това е страхотно.
15:49
Because see, I have these new nuclear submarines
393
934000
3000
Защото, разбирате ли, имам тези нови ядрени подводници,
15:52
that I'm building.
394
937000
2000
които строя.
15:54
And it's really hard to figure out how to get your missile
395
939000
3000
И е наистина трудно да се разбере, как да изстреляте ракета,
15:57
so that it will land right on top of Moscow,
396
942000
2000
така че да се приземи право в Москва,
15:59
if you don't know where the submarine is in the middle of the Pacific Ocean.
397
944000
3000
ако не знаете, къде се намира подводницата в средата на Тихия океан.
16:02
So we're thinking, we could throw up a bunch of satellites
398
947000
3000
Така че ние мислим, че бихме могли да изстреляме няколко спътници,
16:05
and use it to track our submarines
399
950000
3000
и да ги използваме за проследяване на нашите подводници,
16:08
and figure out their location in the middle of the ocean.
400
953000
2000
и да разберем тяхното местоположение в средата на океана.
16:10
Could you work on that problem?"
401
955000
2000
Може ли да поработите над този проблем?"
16:12
And that's how GPS was born.
402
957000
3000
И така бил роден GPS.
16:15
30 years later,
403
960000
2000
30 години по-късно,
16:17
Ronald Reagan actually opened it up and made it an open platform
404
962000
3000
Роналд Рейгън всъщност я разбули и я направи една отворена платформа,
16:20
that anybody could kind of build upon
405
965000
2000
над която всеки може да надгражда,
16:22
and anybody could come along and build new technology
406
967000
3000
и всеки може да дойде и да изгради нова технология,
16:25
that would create and innovate
407
970000
2000
която ще създава и прави нововъведения,
16:27
on top of this open platform,
408
972000
2000
на базата на тази открита платформа,
16:29
left it open for anyone to do
409
974000
2000
оставил я отворена за всеки да прави,
16:31
pretty much anything they wanted with it.
410
976000
2000
почти всичко, което искали да правят с нея.
16:33
And now, I guarantee you
411
978000
2000
И сега, гарантирам ви,
16:35
certainly half of this room, if not more,
412
980000
2000
със сигурност половината хора от тази зала, ако не и повече,
16:37
has a device sitting in their pocket right now
413
982000
2000
имате устройство седящо в джоба ви точно сега,
16:39
that is talking to one of these satellites in outer space.
414
984000
3000
което говори с някой от тези спътници в космоса.
16:42
And I bet you one of you, if not more,
415
987000
3000
И се обзалагам, че поне един от вас, ако не и повече,
16:45
has used said device and said satellite system
416
990000
3000
са използвали това устройство и тази сателитна система,
16:48
to locate a nearby coffeehouse somewhere in the last --
417
993000
3000
за да намерите кафене наблизо някъде в последните --
16:51
(Laughter)
418
996000
2000
(Смях)
16:53
in the last day or last week, right?
419
998000
3000
в последния ден или седмица, нали?
16:56
(Applause)
420
1001000
3000
(Ръкопляскания)
16:59
And that, I think,
421
1004000
2000
И това, мисля,
17:01
is a great case study, a great lesson
422
1006000
3000
е голям пример за изледване, един голям урок,
17:04
in the power, the marvelous, kind of unplanned
423
1009000
2000
за силата, прекрасната, непланирана,
17:06
emergent, unpredictable power
424
1011000
3000
възникваща, непредсказуема сила,
17:09
of open innovative systems.
425
1014000
2000
на отворените иновационни системи.
17:11
When you build them right, they will be led to completely new directions
426
1016000
2000
Когато ги изградите правилно, те ще бъдат доведени до напълно нови посоки,
17:13
that the creators never even dreamed of.
427
1018000
2000
за които създателите им дори не са мечтали.
17:15
I mean, here you have these guys
428
1020000
2000
Искам да кажа, тук имате тези момчета,
17:17
who basically thought they were just following this hunch,
429
1022000
2000
които си мислели, че следвали това предчувствие,
17:19
this little passion that had developed,
430
1024000
2000
тази малка страст, която се развила,
17:21
then they thought they were fighting the Cold War,
431
1026000
2000
после си мислели, че се борят със Студената война,
17:23
and then it turns out they're just helping somebody
432
1028000
2000
а накрая се оказва, че просто помагат на някого
17:25
find a soy latte.
433
1030000
2000
да намери кафе сой лате.
17:27
(Laughter)
434
1032000
2000
(Смях)
17:29
That is how innovation happens.
435
1034000
2000
По този начин стават иновациите.
17:31
Chance favors the connected mind.
436
1036000
2000
Шансът благоприятства свързания ум.
17:33
Thank you very much.
437
1038000
2000
Благодаря ви много.
17:35
(Applause)
438
1040000
3000
(Ръкопляскания)
ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - WriterSteven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.
Why you should listen
Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."
Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society.
Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.
An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.
Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."
Steven Johnson | Speaker | TED.com