TEDGlobal 2010
Steven Johnson: Where good ideas come from
Steven Johnson: Odkiaľ pochádzajú dobré nápady
Filmed:
Readability: 4
4,960,715 views
Ľudia často pripisujú svoje nápady individuálnym "heuréka" momentom. Ale Steven Johnson ukazuje, že história vraví iný príbeh. Jeho fascinujúca túra nás prevedie od "tekutých sietí" londýnskych kaviarní a dlhé, postupne prichádzajúce tušenie Charlesa Darwina až po dnešný vysokorýchlostný web.
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Just a few minutes ago, I took this picture
0
0
3000
Len pred pár minútami som odfotil tento obrázok
00:18
about 10 blocks from here.
1
3000
2000
asi 10 blokov odtiaľto.
00:20
This is the Grand Cafe here in Oxford.
2
5000
3000
Je to Grand Cafe tu v Oxforde.
00:23
I took this picture because this turns out to be
3
8000
3000
Odfotil som to, lebo je to
00:26
the first coffeehouse to open
4
11000
2000
prvá kaviareň otvorená
00:28
in England in 1650.
5
13000
2000
v Anglicku, v roku 1650.
00:30
That's its great claim to fame,
6
15000
2000
Preto je taká slávna.
00:32
and I wanted to show it to you,
7
17000
2000
A chcel som vám ju ukázať,
00:34
not because I want to give you the kind of Starbucks tour
8
19000
2000
nie preto, že chcem spraviť akúsi prehliadku kaviarní Starbucks
00:36
of historic England,
9
21000
2000
historického Anglicka,
00:38
but rather because
10
23000
2000
ale preto, že
00:40
the English coffeehouse was crucial
11
25000
2000
anglické kaviarne boli rozhodujúce
00:42
to the development and spread
12
27000
3000
pre vývoj a rozširovanie
00:45
of one of the great intellectual flowerings of the last 500 years,
13
30000
3000
jedného z veľkých intelektuálnych rozmachov za posledných 500 rokov,
00:48
what we now call the Enlightenment.
14
33000
3000
ktorý teraz voláme osvietenstvo.
00:51
And the coffeehouse played such a big role
15
36000
2000
A kaviarne hrali takú veľkú rolu
00:53
in the birth of the Enlightenment,
16
38000
2000
v zrode osvietenstva,
00:55
in part, because of what people were drinking there.
17
40000
2000
sčasti kvôli tomu, čo tam ľudia popíjali.
00:57
Because, before the spread
18
42000
3000
Pretože, pred rozšírením
01:00
of coffee and tea through British culture,
19
45000
3000
kávy a čaju v britskej kultúre,
01:03
what people drank -- both elite and mass folks drank --
20
48000
3000
ľudia -- rovnako elita aj bežní ľudia -- pili
01:06
day-in and day-out, from dawn until dusk
21
51000
2000
každodenne, od rána do večera, od svitu do mrku
01:08
was alcohol.
22
53000
2000
alkohol.
01:10
Alcohol was the daytime beverage of choice.
23
55000
2000
Každý deň si vyberali na pitie alkohol.
01:12
You would drink a little beer with breakfast and have a little wine at lunch,
24
57000
3000
Mali ste malé pivo na raňajky a malé víno na obed,
01:15
a little gin -- particularly around 1650 --
25
60000
3000
malý gin -- hlavne okolo roku 1650 --
01:18
and top it off with a little beer and wine at the end of the day.
26
63000
2000
a zavŕšili ste to malým pivom a vínom na konci dňa.
01:20
That was the healthy choice -- right --
27
65000
2000
To bol zdravý výber,
01:22
because the water wasn't safe to drink.
28
67000
2000
pretože nebolo bezpečné piť vodu.
01:24
And so, effectively until the rise of the coffeehouse,
29
69000
3000
A tak, do nástupu kaviarní,
01:27
you had an entire population
30
72000
2000
celá populácia
01:29
that was effectively drunk all day.
31
74000
3000
popíjala v podstate celý deň.
01:32
And you can imagine what that would be like, right, in your own life --
32
77000
2000
A viete si predstaviť, aké by to bolo, vo vašom vlastnom živote --
01:34
and I know this is true of some of you --
33
79000
2000
a viem, že u niektorých to tak aj je --
01:36
if you were drinking all day,
34
81000
3000
keby ste pili celý deň,
01:39
and then you switched from a depressant to a stimulant in your life,
35
84000
3000
a potom sa prepli zo sedatíva na stimulant,
01:42
you would have better ideas.
36
87000
2000
hneď mali by ste lepšie nápady.
01:44
You would be sharper and more alert.
37
89000
2000
Boli by ste bystrejší a pozornejší.
01:46
And so it's not an accident that a great flowering of innovation happened
38
91000
3000
A tak nie je náhoda, že veľký rozkvet inovácie nastal,
01:49
as England switched to tea and coffee.
39
94000
3000
keď Anglicko prešlo na čaj a kávu.
01:52
But the other thing that makes the coffeehouse important
40
97000
3000
Ale druhá vec, ktorá robí kaviarne dôležitými,
01:55
is the architecture of the space.
41
100000
2000
je architektúra toho priestoru.
01:57
It was a space where people would get together
42
102000
2000
Bol to priestor, kde sa stretávali ľudia
01:59
from different backgrounds,
43
104000
2000
z rôznych skupín a z rôzneho prostredia,
02:01
different fields of expertise, and share.
44
106000
2000
rôznych špecializácií a delili sa o svoje myšlienky.
02:03
It was a space, as Matt Ridley talked about, where ideas could have sex.
45
108000
3000
Bol to priestor, ako hovoril Matt Ridley, kde nápady a myšlienky mohli mať spolu sex.
02:06
This was their conjugal bed, in a sense --
46
111000
2000
Bola to, v istom zmysle, ich manželská posteľ.
02:08
ideas would get together there.
47
113000
2000
Stretávali sa tam myšlienky.
02:10
And an astonishing number of innovations from this period
48
115000
3000
A ohromujúci počet inovácií z tohto obdobia
02:13
have a coffeehouse somewhere in their story.
49
118000
3000
má niekde vo svojom príbehu kaviareň.
02:16
I've been spending a lot of time thinking about coffeehouses
50
121000
3000
Strávil som veľa času premýšľaním o kaviarniach
02:19
for the last five years,
51
124000
2000
za posledných päť rokov,
02:21
because I've been kind of on this quest
52
126000
2000
lebo to bola moja misia
02:23
to investigate this question
53
128000
2000
a chcel som preskúmať túto otázku,
02:25
of where good ideas come from.
54
130000
2000
odkiaľ sa berú dobré nápady.
02:27
What are the environments
55
132000
2000
V akom prostredí
02:29
that lead to unusual levels of innovation,
56
134000
3000
dochádza k nezvyčajným úrovniam inovácií,
02:32
unusual levels of creativity?
57
137000
3000
nezvyčajným úrovniam kreativity?
02:35
What's the kind of environmental --
58
140000
2000
Aký druh prostredia --
02:37
what is the space of creativity?
59
142000
2000
aký je ten priestor kreativity?
02:39
And what I've done is
60
144000
2000
A čo som spravil bolo,
02:41
I've looked at both environments like the coffeehouse;
61
146000
2000
že som sa pozrel aj na prostredia ako kaviarne;
02:43
I've looked at media environments, like the world wide web,
62
148000
2000
pozrel som sa na mediálne prostredia ako World Wide Web,
02:45
that have been extraordinarily innovative;
63
150000
2000
ktoré boli výnimočne inovatívne;
02:47
I've gone back to the history of the first cities;
64
152000
3000
vrátil som sa k histórií prvých miest;
02:50
I've even gone to biological environments,
65
155000
2000
šiel som dokonca aj do biologických prostredí,
02:52
like coral reefs and rainforests,
66
157000
2000
ako koralové útesy a dažďové pralesy,
02:54
that involve unusual levels of biological innovation;
67
159000
3000
ktoré obsahujú neobvyklú úroveň biologickej inovácie;
02:57
and what I've been looking for is shared patterns,
68
162000
3000
a čo som hľadal, boli spoločné schémy,
03:00
kind of signature behavior that shows up
69
165000
2000
niečo ako typické správanie, ktoré sa ukáže
03:02
again and again in all of these environments.
70
167000
3000
znova a znova vo všetkých týchto prostrediach.
03:05
Are there recurring patterns that we can learn from,
71
170000
3000
Sú tu opakujúce sa vzorce, z ktorých sa môžeme poučiť;
03:08
that we can take and kind of apply to our own lives,
72
173000
2000
ktoré môžeme vziať a nejakým spôsobom aplikovať
03:10
or our own organizations,
73
175000
2000
do našich vlastných životov alebo do našich organizácií,
03:12
or our own environments to make them more creative and innovative?
74
177000
2000
alebo do našich prostredí, aby boli kreatívnejšie a inovatívnejšie?
03:14
And I think I've found a few.
75
179000
2000
Myslím, že som zopár našiel.
03:16
But what you have to do to make sense of this
76
181000
3000
Aby ste pochopili
03:19
and to really understand these principles
77
184000
2000
a naozaj porozumeli týmto princípom,
03:21
is you have to do away
78
186000
2000
musíte odhodiť mnoho zvykov,
03:23
with a lot of the way in which our conventional metaphors and language
79
188000
3000
ktorými nás konvenčné metafory a jazyk
03:26
steers us towards
80
191000
2000
posúvajú
03:28
certain concepts of idea-creation.
81
193000
2000
k určitým konceptom tvorby nápadov a ideí.
03:30
We have this very rich vocabulary
82
195000
2000
Máme veľmi bohatý slovník
03:32
to describe moments of inspiration.
83
197000
2000
pre popis momentov inšpirácie.
03:34
We have the kind of the flash of insight,
84
199000
3000
Máme určitý typ záblesku preniknutia do podstaty veci,
03:37
the stroke of insight,
85
202000
2000
dostaneme nápad,
03:39
we have epiphanies, we have "eureka!" moments,
86
204000
3000
máme osvietenia, máme "heuréka" chvíle,
03:42
we have the lightbulb moments, right?
87
207000
2000
niekedy nám to zapne, správne?
03:44
All of these concepts,
88
209000
2000
Všetky z týchto konceptov,
03:46
as kind of rhetorically florid as they are,
89
211000
3000
so svojou kvetnatosťou,
03:49
share this basic assumption,
90
214000
2000
zdieľajú základný predpoklad,
03:51
which is that an idea is a single thing,
91
216000
3000
že nápad je jednoduchá vec,
03:54
it's something that happens often
92
219000
2000
že je to niečo, čo sa stáva často
03:56
in a wonderful illuminating moment.
93
221000
3000
v nádhernom, objasňujúcom momente.
03:59
But in fact, what I would argue and what you really need to kind of begin with
94
224000
3000
Ale v skutočnosti, s čím by som argumentoval, a s čím skutočne potrebujete začať,
04:02
is this idea that an idea is a network
95
227000
3000
je, že nápad je na elementárnej úrovni
04:05
on the most elemental level.
96
230000
2000
ako sieť.
04:07
I mean, this is what is happening inside your brain.
97
232000
2000
Myslím tým, že toto sa deje vo vnútri vášho mozgu.
04:09
An idea -- a new idea -- is a new network of neurons
98
234000
3000
Nápad, nový nápad, je nová sieť neurónov
04:12
firing in sync with each other inside your brain.
99
237000
3000
strieľajúcich synchrónne navzájom vo vnútri vášho mozgu.
04:15
It's a new configuration that has never formed before.
100
240000
3000
Je to nové usporiadanie, ktoré sa nikdy predtým nevytvorilo.
04:18
And the question is: how do you get your brain into environments
101
243000
3000
A otázka je: ako dostanete váš mozog do prostredia,
04:21
where these new networks are going to be more likely to form?
102
246000
3000
kde sa tieto nové siete budú formovať častejšie?
04:24
And it turns out that, in fact, the kind of network patterns of the outside world
103
249000
3000
Ukazuje sa, že v skutočnosti, určitý druh modelov siete vonkajšieho sveta
04:27
mimic a lot of the network patterns
104
252000
2000
napodobňuje veľa z modelov siete
04:29
of the internal world of the human brain.
105
254000
3000
vnútorného sveta ľudského mozgu.
04:32
So the metaphor I'd like the use
106
257000
2000
Rád by som použil metaforu,
04:34
I can take
107
259000
2000
ktorú prevezmem
04:36
from a story of a great idea that's quite recent --
108
261000
3000
z príbehu obrovskej myšlienky, ktorá je dosť nová --
04:39
a lot more recent than the 1650s.
109
264000
3000
oveľa novšia ako z rokov okolo 1650.
04:43
A wonderful guy named Timothy Prestero,
110
268000
2000
Úžasný chlapík menom Timothy Prestero
04:45
who has a company called ... an organization called Design That Matters.
111
270000
3000
má spoločnosť nazvanú ... organizáciu nazvanú Dizajn, ktorý má význam.
04:48
They decided to tackle this really pressing problem
112
273000
3000
Rozhodli sa, že sa popasujú s týmto skutočne naliehavým problémom
04:53
of, you know, the terrible problems we have with infant mortality rates
113
278000
2000
veď viete, strašné problémy, ktoré máme s detskou úmrtnosťou
04:55
in the developing world.
114
280000
2000
v rozvojovom svete.
04:57
One of the things that's very frustrating about this is that we know,
115
282000
3000
Jedna z vecí, ktorá je veľmi frustrujúca na tomto je, že vieme,
05:00
by getting modern neonatal incubators
116
285000
3000
že ak dostaneme moderné inkubátory pre novorodencov
05:03
into any context,
117
288000
2000
do akéhokoľvek prostredia,
05:05
if we can keep premature babies warm, basically -- it's very simple --
118
290000
3000
dokážeme udržať predčasne narodené bábätká v teple, v podstate - je to veľmi jednoduché --
05:08
we can halve infant mortality rates in those environments.
119
293000
3000
v podstate môžeme znížiť detskú úmrtnosť v týchto prostrediach na polovicu.
05:11
So, the technology is there.
120
296000
2000
Takže, technológie existujú.
05:13
These are standard in all the industrialized worlds.
121
298000
3000
Existujú štandardy vo všetkých priemyselných krajinách a vo svete.
05:16
The problem is, if you buy a $40,000 incubator,
122
301000
3000
Problém je, že ak kúpite inkubátor v hodnote 40 000 dolárov,
05:19
and you send it off
123
304000
2000
a odošlete ho
05:21
to a mid-sized village in Africa,
124
306000
2000
do stredne veľkej dediny v Afrike,
05:23
it will work great for a year or two years,
125
308000
2000
bude fungovať perfektne rok, alebo dva,
05:25
and then something will go wrong and it will break,
126
310000
3000
a potom sa niečo pokazí, alebo niečo zlyhá,
05:28
and it will remain broken forever,
127
313000
2000
a zostane to pokazené už navždy,
05:30
because you don't have a whole system of spare parts,
128
315000
3000
pretože nemáte celý systém náhradných súčiastok,
05:33
and you don't have the on-the-ground expertise
129
318000
2000
a nemáte na tomto mieste odborníka
05:35
to fix this $40,000 piece of equipment.
130
320000
2000
na to, aby ste opravili 40 000 dolárové zariadenie.
05:37
And so you end up having this problem where you spend all this money
131
322000
2000
A tak teda skončíte tak, že miniete všetky svoje peniaze
05:39
getting aid and all these advanced electronics to these countries,
132
324000
3000
na to, aby ste dostali pomoc a vyspelé technológie do týchto krajín,
05:42
and then it ends up being useless.
133
327000
2000
a potom to skončí ako nepotrebná vec.
05:44
So what Prestero and his team decided to do
134
329000
2000
Takže to čo sa Prestero a jeho tím rozhodli spraviť
05:46
is to look around and see: what are the abundant resources
135
331000
3000
je, že sa rozhliadli a spýtali sa: akých zdrojov je dostatok
05:49
in these developing world contexts?
136
334000
2000
v tomto prostredí rozvojového sveta?
05:51
And what they noticed was they don't have a lot of DVRs,
137
336000
3000
A čo si všimli bolo to, že nemajú veľa DVR,
05:54
they don't have a lot of microwaves,
138
339000
2000
nemajú veľa mikrovlniek,
05:56
but they seem to do a pretty good job of keeping their cars on the road.
139
341000
3000
ale zdá sa, že sa im darí udržiavať svoje autá na ceste.
05:59
There's a Toyota Forerunner
140
344000
2000
Toyota Forerunner je
06:01
on the street in all these places.
141
346000
2000
na uliciach vo všetkých týchto miestach.
06:03
They seem to have the expertise to keep cars working.
142
348000
3000
Zdá sa, že majú nejakú kvalifikáciu, ako udržiavať autá funkčné.
06:06
So they started to think,
143
351000
2000
Takže začali premýšľať,
06:08
"Could we build a neonatal incubator
144
353000
2000
"Mohli by sme vyvinúť inkubátor pre novorodencov,
06:10
that's built entirely out of automobile parts?"
145
355000
3000
ktorý je úplne celý poskladaný z automobilových dielov?"
06:13
And this is what they ended up coming with.
146
358000
2000
A to je to, s čím nakoniec prišli.
06:15
It's called a "neonurture device."
147
360000
2000
Volá sa to zariadenie pre starostlivosť o novorodencov.
06:17
From the outside, it looks like a normal little thing
148
362000
2000
Zvonku to vyzerá ako normálna malá vecička,
06:19
you'd find in a modern, Western hospital.
149
364000
2000
ktorú by ste našli v modernej nemocnici niekde na západe.
06:21
In the inside, it's all car parts.
150
366000
2000
Vo vnútri sú to všetko diely z auta.
06:23
It's got a fan, it's got headlights for warmth,
151
368000
2000
Má to ventilátor, svetlomety na zahrievanie a teplo,
06:25
it's got door chimes for alarm --
152
370000
2000
má to zvončeky na dverách ako poplašné zariadenie.
06:27
it runs off a car battery.
153
372000
2000
Spúšťa sa to na automobilovú batériu.
06:29
And so all you need is the spare parts from your Toyota
154
374000
2000
A tak všetko, čo potrebujete sú náhradné diely z vašej Toyoty
06:31
and the ability to fix a headlight,
155
376000
2000
a schopnosť opraviť svetlomet alebo reflektor,
06:33
and you can repair this thing.
156
378000
2000
a môžete vlastne opraviť celú túto vec.
06:35
Now, that's a great idea, but what I'd like to say is that, in fact,
157
380000
3000
Teraz, je to úžasná myšlienka a nápad, ale čo tým chcem povedať je, v skutočnosti,
06:38
this is a great metaphor for the way that ideas happen.
158
383000
2000
že je to fantastická metafora pre spôsob, ako sa nápady náhodou len tak prihodia.
06:40
We like to think our breakthrough ideas, you know,
159
385000
2000
Chceme si myslieť, že naše prelomové nápady
06:42
are like that $40,000, brand new incubator,
160
387000
2000
sú ako ten 40 000 dolárový, úplne nový inkubátor,
06:44
state-of-the-art technology,
161
389000
2000
najmodernejšia technológia,
06:46
but more often than not, they're cobbled together
162
391000
2000
ale vo väčšine prípadov je to pozliepané dokopy
06:48
from whatever parts that happen to be around nearby.
163
393000
2000
z akýchkoľvek súčiastok, ktoré sa len tak náhodou povaľujú niekde okolo.
06:50
We take ideas from other people,
164
395000
2000
Berieme si nápady od iných ľudí,
06:52
from people we've learned from, from people we run into in the coffee shop,
165
397000
3000
od ľudí, od ktorých sme sa niečo naučili, od ľudí, na ktorých sme narazili v kaviarni,
06:55
and we stitch them together into new forms and we create something new.
166
400000
3000
a spojíme ich dokopy do nových foriem, a vytvoríme niečo nové.
06:58
That's really where innovation happens.
167
403000
3000
Takto sa prihodí inovácia.
07:01
And that means that we have to change some of our models
168
406000
2000
A to znamená, že musíme pozmeniť niečo z našich modelov
07:03
of what innovation and deep thinking really looks like, right.
169
408000
3000
ako inovácia a hlboké zamýšľanie vôbec vyzerajú.
07:06
I mean, this is one vision of it.
170
411000
2000
Toto je jeden pohľad na vec.
07:08
Another is Newton and the apple, when Newton was at Cambridge.
171
413000
3000
Iný pohľad je Newton a jablko, keď bol Newton v Cambridgi.
07:11
This is a statue from Oxford.
172
416000
2000
Toto je soška z Oxfordu.
07:13
You know, you're sitting there thinking a deep thought,
173
418000
2000
Viete, sedíte tam a dlho rozmýšľate,
07:15
and the apple falls from the tree, and you have the theory of gravity.
174
420000
3000
jablko spadne zo stromu a máte teóriu gravitačnej sily.
07:18
In fact, the spaces that have historically led to innovation
175
423000
3000
V skutočnosti, priestory, ktoré historicky viedli k inováciám
07:21
tend to look like this, right.
176
426000
2000
majú tendenciu vyzerať ako toto.
07:23
This is Hogarth's famous painting of a kind of political dinner at a tavern,
177
428000
3000
Toto je slávna maľba od Hogartha a zobrazuje akúsi politickú večeru v hostinci,
07:26
but this is what the coffee shops looked like back then.
178
431000
3000
ale takto kedysi vyzerala aj kaviareň.
07:29
This is the kind of chaotic environment
179
434000
2000
Je to akýsi druh chaotického prostredia,
07:31
where ideas were likely to come together,
180
436000
2000
kde sa myšlienky a nápady spájali,
07:33
where people were likely to have
181
438000
2000
kde bola vysoká pravdepodobnosť
07:35
new, interesting, unpredictable collisions -- people from different backgrounds.
182
440000
3000
nových, zaujímavých, nepredvídateľných stretnutí -- ľudí z odlišných zázemí a prostredí.
07:38
So, if we're trying to build organizations that are more innovative,
183
443000
2000
Takže, ak sme skúšali vybudovať organizácie, ktoré sú inovatívnejšie,
07:40
we have to build spaces that -- strangely enough -- look a little bit more like this.
184
445000
3000
musíme vybudovať priestory, ktoré, hoci sú divné, vyzerajú trochu ako tieto.
07:43
This is what your office should look like,
185
448000
2000
Takto by mala vyzerať vaša kancelária,
07:45
is part of my message here.
186
450000
2000
a to je vlastne súčasťou môjho posolstva.
07:47
And one of the problems with this is that
187
452000
2000
A jedným z problémov je, že
07:49
people are actually -- when you research this field --
188
454000
3000
ľudia sú vlastne -- keď skúmate túto oblasť --
07:52
people are notoriously unreliable,
189
457000
2000
ľudia sú notoricky nespoľahliví,
07:54
when they actually kind of self-report
190
459000
2000
keď hovoria,
07:56
on where they have their own good ideas,
191
461000
2000
odkiaľ berú svoje dobré nápady
07:58
or their history of their best ideas.
192
463000
2000
alebo aká je história ich najlepších nápadov.
08:00
And a few years ago, a wonderful researcher named Kevin Dunbar
193
465000
3000
A pred niekoľkými rokmi sa úžasný bádateľ menom Kevin Dunbar
08:03
decided to go around
194
468000
2000
rozhodol rozhliadnuť naokolo
08:05
and basically do the Big Brother approach
195
470000
2000
a s prístupom Big Brother (Veľkého brata)
08:07
to figuring out where good ideas come from.
196
472000
2000
sa pokúsiť prísť na to, odkiaľ pochádzajú dobré nápady.
08:09
He went to a bunch of science labs around the world
197
474000
3000
Išiel do hromady vedeckých laboratórií po celom svete
08:12
and videotaped everyone
198
477000
2000
a natočil všetkých,
08:14
as they were doing every little bit of their job.
199
479000
2000
ako pracovali na svojom výskume.
08:16
So when they were sitting in front of the microscope,
200
481000
2000
Takže, keď sedeli pred mikroskopom,
08:18
when they were talking to their colleague at the water cooler, and all these things.
201
483000
2000
keď sa rozprávali so svojimi kolegami pri chladiči s vodou, a všetky tieto veci.
08:20
And he recorded all of these conversations
202
485000
2000
A nahral všetky tieto rozhovory
08:22
and tried to figure out where the most important ideas,
203
487000
2000
a pokúsil sa zistiť, kde sa najdôležitejšie myšlienky a nápady,
08:24
where they happened.
204
489000
2000
kde sa vlastne stali.
08:26
And when we think about the classic image of the scientist in the lab,
205
491000
3000
A keď si predstavíme vedca v laboratóriu,
08:29
we have this image -- you know, they're pouring over the microscope,
206
494000
3000
vidíme, ako robia niečo nad mikroskopom,
08:32
and they see something in the tissue sample.
207
497000
2000
a zbadajú niečo vo vzorke tkaniva.
08:34
And "oh, eureka," they've got the idea.
208
499000
3000
A "heuréka!", majú nápad.
08:37
What happened actually when Dunbar kind of looked at the tape
209
502000
3000
Čo sa v skutočnosti stalo, keď sa Dunbar pozrel na pásku
08:40
is that, in fact, almost all of the important breakthrough ideas
210
505000
3000
je, že v skutočnosti takmer všetky dôležité prelomové nápady
08:43
did not happen alone in the lab, in front of the microscope.
211
508000
3000
sa nestali v laboratóriu pred mikroskopom.
08:46
They happened at the conference table
212
511000
2000
Stali sa pri konferenčnom stole
08:48
at the weekly lab meeting,
213
513000
2000
pri týždennom stretnutí celého laboratória,
08:50
when everybody got together and shared their kind of latest data and findings,
214
515000
3000
keď sa dali všetci dokopy a zdieľali svoje posledné údaje a zistenia,
08:53
oftentimes when people shared the mistakes they were having,
215
518000
2000
častokrát sa ľudia podelili o chyby, ktoré spravili,
08:55
the error, the noise in the signal they were discovering.
216
520000
3000
omyl, šum v signále, ktorý objavovali.
08:58
And something about that environment --
217
523000
3000
A niečo v tomto prostredí --
09:01
and I've started calling it the "liquid network,"
218
526000
2000
som začal nazývať "tekutá sieť,"
09:03
where you have lots of different ideas that are together,
219
528000
3000
kde máte množstvo rozličných odlišných nápadov, ktoré sú spolu,
09:06
different backgrounds, different interests,
220
531000
2000
odlišné zázemia a pozadia, odlišné záujmy,
09:08
jostling with each other, bouncing off each other --
221
533000
2000
tlačia sa a narážajú navzájom do seba --
09:10
that environment is, in fact,
222
535000
2000
a toto prostredie v skutočnosti
09:12
the environment that leads to innovation.
223
537000
2000
vedie k inovácii.
09:14
The other problem that people have
224
539000
2000
Iný problém, ktorý ľudia majú
09:16
is they like to condense their stories of innovation down
225
541000
2000
je, že radi zhrnú svoje príbehy inovácie
09:18
to kind of shorter time frames.
226
543000
2000
do kratších časových intervalov.
09:20
So they want to tell the story of the "eureka!" moment.
227
545000
3000
Takže, chcú povedať príbeh tej chvíle "heuréka!".
09:23
They want to say, "There I was, I was standing there
228
548000
2000
Chcú povedať, "Tam som bol, stál som tam
09:25
and I had it all suddenly clear in my head."
229
550000
2000
a zrazu som mal v hlave jasno."
09:27
But in fact, if you go back and look at the historical record,
230
552000
3000
Ale v skutočnosti, ak sa vrátite späť a pozriete sa na historické záznamy,
09:30
it turns out that a lot of important ideas
231
555000
3000
ukazuje sa, že množstvo dôležitých nápadov
09:33
have very long incubation periods --
232
558000
3000
má veľmi dlhú inkubačnú dobu.
09:36
I call this the "slow hunch."
233
561000
2000
Nazývam to "pomalé tušenie".
09:38
We've heard a lot recently
234
563000
2000
Počuli sme už veľa
09:40
about hunch and instinct
235
565000
2000
o tušení a intuícií
09:42
and blink-like sudden moments of clarity,
236
567000
3000
a o náhlych momentoch jasnosti,
09:45
but in fact, a lot of great ideas
237
570000
2000
ale v skutočnosti, množstvo veľkých nápadov
09:47
linger on, sometimes for decades,
238
572000
2000
pretrváva niekedy desaťročia
09:49
in the back of people's minds.
239
574000
2000
v pozadí ľudských myslí.
09:51
They have a feeling that there's an interesting problem,
240
576000
2000
Majú pocit, že je tu zaujímavý problém,
09:53
but they don't quite have the tools yet to discover them.
241
578000
3000
ale v podstate ešte nemajú dosť nástrojov na to, aby ho objavili.
09:56
They spend all this time working on certain problems,
242
581000
3000
Trávia všetok svoj čas prácou na určitých problémoch,
09:59
but there's another thing lingering there
243
584000
2000
ale je tu ešte ďalšia vec, ktorá pretrváva,
10:01
that they're interested in, but they can't quite solve.
244
586000
2000
o ktorú sa zaujímajú, ale nemôžu ju akosi celkom vyriešiť.
10:03
Darwin is a great example of this.
245
588000
2000
Darwin je úžasný a vynikajúci príklad.
10:05
Darwin himself, in his autobiography,
246
590000
2000
Darwin sám, vo svojej autobiografii,
10:07
tells the story of coming up with the idea
247
592000
2000
hovorí príbeh, ako prišiel na myšlienku
10:09
for natural selection
248
594000
2000
prirodzeného výberu
10:11
as a classic "eureka!" moment.
249
596000
2000
ako klasický moment "heuréka!"
10:13
He's in his study,
250
598000
2000
Je vo svojej študovni,
10:15
it's October of 1838,
251
600000
2000
je október 1838,
10:17
and he's reading Malthus, actually, on population.
252
602000
2000
a číta Malthusa, jeho knihu o obyvateľstve a osídľovaní.
10:19
And all of a sudden,
253
604000
2000
A zrazu nečakane, z čista jasna,
10:21
the basic algorithm of natural selection kind of pops into his head
254
606000
3000
nejako naskočí v jeho hlave základný algoritmus prirodzeného výberu,
10:24
and he says, "Ah, at last, I had a theory with which to work."
255
609000
3000
a povie, "Ach, konečne, mám teóriu, s ktorou mám pracovať."
10:27
That's in his autobiography.
256
612000
2000
To je v jeho autobiografii.
10:29
About a decade or two ago,
257
614000
2000
Asi o desaťročie alebo dve naspäť,
10:31
a wonderful scholar named Howard Gruber went back
258
616000
2000
úžasný bádateľ menom Howard Gruber išiel späť
10:33
and looked at Darwin's notebooks from this period.
259
618000
3000
a pozrel sa na Darwinove zápisníky z tohto obdobia.
10:36
And Darwin kept these copious notebooks
260
621000
2000
Darwin si uchovával tieto hojné zápisky,
10:38
where he wrote down every little idea he had, every little hunch.
261
623000
3000
kde si zapisoval každú jednu malú myšlienku a nápad, ktorý mal, každé jedno tušenie.
10:41
And what Gruber found was
262
626000
2000
A čo Gruber zistil bolo,
10:43
that Darwin had the full theory of natural selection
263
628000
3000
že Darwin mal celú teóriu prirodzeného výberu
10:46
for months and months and months
264
631000
2000
už mesiace a mesiace a mesiace
10:48
before he had his alleged epiphany,
265
633000
2000
predtým, ako mal to údajné zjavenie,
10:50
reading Malthus in October of 1838.
266
635000
3000
keď čítal Malthusa v októbri 1838.
10:53
There are passages where you can read it,
267
638000
2000
Sú tam pasáže a časti, kde sa môžete dočítať,
10:55
and you think you're reading from a Darwin textbook,
268
640000
3000
a pomyslíte si, že čítate niečo z Darwinovej učebnice,
10:58
from the period before he has this epiphany.
269
643000
3000
z obdobia predtým, ako mal to zjavenie.
11:01
And so what you realize is that Darwin, in a sense,
270
646000
2000
A tak, čo si teda uvedomíte je, že Darwin, v určitom zmysle,
11:03
had the idea, he had the concept,
271
648000
2000
mal nápad, mal koncept,
11:05
but was unable of fully thinking it yet.
272
650000
3000
ale nebol schopný ho ešte plne domyslieť.
11:08
And that is actually how great ideas often happen;
273
653000
3000
A to je v skutočnosti to, ako sa veľké myšlienky často formujú;
11:11
they fade into view over long periods of time.
274
656000
2000
chradnú, upadajú a blednú dlhé obdobia.
11:13
Now the challenge for all of us is:
275
658000
2000
Teraz výzva pre všetkých nás je:
11:15
how do you create environments
276
660000
2000
ako si vytvoríte prostredia,
11:17
that allow these ideas to have this kind of long half-life, right?
277
662000
2000
ktoré dovolia týmto myšlienkam a nápadom mať tento dlhý polčas rozpadu?
11:19
It's hard to go to your boss and say,
278
664000
2000
Je ťažké ísť za šéfom a povedať mu,
11:21
"I have an excellent idea for our organization.
279
666000
2000
"Mám skvelý a úžasný nápad pre našu organizáciu.
11:23
It will be useful in 2020.
280
668000
3000
Bude užitočný v roku 2020.
11:26
Could you just give me some time to do that?"
281
671000
2000
Mohli by ste mi dať nejaký čas na to, aby som si to premyslel?"
11:28
Now a couple of companies -- like Google --
282
673000
2000
Zopár spoločností, ako Google,
11:30
they have innovation time off, 20 percent time,
283
675000
2000
má voľný čas pre inovácie, 20 percent času,
11:32
where, in a sense, those are hunch-cultivating mechanisms in an organization.
284
677000
3000
kde tieto mechanizmy podporujú skryté myšlienky v organizácii.
11:35
But that's a key thing.
285
680000
3000
To je kľúčová vec.
11:38
And the other thing is to allow those hunches
286
683000
2000
A iná vec je dovoliť týmto tušeniam
11:40
to connect with other people's hunches; that's what often happens.
287
685000
3000
spojiť sa s tušeniami iných ľudí; to sa často stáva.
11:43
You have half of an idea, somebody else has the other half,
288
688000
2000
Máte polovicu nápadu, niekto iný má tú druhú polovicu,
11:45
and if you're in the right environment,
289
690000
2000
a ak ste v tom správnom prostredí,
11:47
they turn into something larger than the sum of their parts.
290
692000
2000
zmenia sa na niečo väčšie ako je súhrn ich častí.
11:49
So, in a sense,
291
694000
2000
Takže, v istom zmysle,
11:51
we often talk about the value
292
696000
2000
sa často rozprávame o hodnote
11:53
of protecting intellectual property,
293
698000
2000
ochrany duševného vlastníctva,
11:55
you know, building barricades,
294
700000
2000
viete, budovanie barikád,
11:57
having secretive R&D labs, patenting everything that we have,
295
702000
3000
uzavreté laboratóriá pre výskum a rozvoj, ktoré patentujú všetko, čo máme,
12:00
so that those ideas will remain valuable,
296
705000
3000
tak, aby tieto nápady zostali hodnotné,
12:03
and people will be incentivized to come up with more ideas,
297
708000
2000
a ľudia sa podnecujú, aby prichádzali s viac a viac nápadmi,
12:05
and the culture will be more innovative.
298
710000
3000
a kultúra bude inovatívnejšia.
12:08
But I think there's a case to be made
299
713000
2000
Ale myslím si, že je tu prípad,
12:10
that we should spend at least as much time, if not more,
300
715000
3000
nad ktorým by sme mali stráviť najmenej tak veľa času, ak nie viac,
12:13
valuing the premise of connecting ideas
301
718000
2000
a to oceniť predpoklad spájania myšlienok
12:15
and not just protecting them.
302
720000
2000
a nie len ich ochraňovať.
12:17
And I'll leave you with this story,
303
722000
2000
Skončím príbehom,
12:19
which I think captures a lot of these values,
304
724000
3000
ktorý vystihne mnoho z týchto hodnôt,
12:22
and it's just wonderful kind of tale of innovation
305
727000
2000
a je to nádherný príbeh inovácie,
12:24
and how it happens in unlikely ways.
306
729000
3000
a ako sa veci stávajú úplne nepravdepodobnými spôsobmi.
12:27
It's October of 1957,
307
732000
3000
Je október 1957,
12:30
and Sputnik has just launched,
308
735000
2000
práve bol vypustený Sputnik,
12:32
and we're in Laurel Maryland,
309
737000
2000
a sme v Laurel Marylande,
12:34
at the applied physics lab
310
739000
2000
v labáku aplikovanej fyziky
12:36
associated with Johns Hopkins University.
311
741000
2000
prepojeným s Univerzitou Johnsa Hopkinsa.
12:38
And it's Monday morning,
312
743000
2000
A je pondelok ráno,
12:40
and the news has just broken about this satellite
313
745000
2000
a správami práve preletela novinka o tom satelite,
12:42
that's now orbiting the planet.
314
747000
3000
ktorý práve obieha planétu.
12:45
And of course, this is nerd heaven, right?
315
750000
2000
Toto je nebo pre vedcov, nie?
12:47
There are all these physics geeks who are there thinking,
316
752000
2000
A sú tu všetci fyzici, ktorí premýšľajú,
12:49
"Oh my gosh! This is incredible. I can't believe this has happened."
317
754000
3000
"Wow! Toto je neuveriteľné. Nemôžem uveriť, že sa to práve deje."
12:52
And two of them,
318
757000
2000
A dvaja z nich,
12:54
two 20-something researchers at the APL
319
759000
2000
dvaja 20 a niečo roční výskumníci v labáku aplikovanej fyziky
12:56
are there at the cafeteria table
320
761000
2000
sú pri stole v bufete
12:58
having an informal conversation with a bunch of their colleagues.
321
763000
3000
a majú takú neformálnu diskusiu s hromadou svojich kolegov.
13:01
And these two guys are named Guier and Weiffenbach.
322
766000
3000
Volajú sa Guier a Weiffenbach.
13:04
And they start talking, and one of them says,
323
769000
2000
A začnú sa rozprávať, a jeden z nich povie,
13:06
"Hey, has anybody tried to listen for this thing?
324
771000
2000
"Hej, vyskúšal niekto z vás počúvať túto vecičku?
13:08
There's this, you know, man-made satellite up there in outer space
325
773000
3000
Je tu toto, viete, umelý satelit hore v medziplanetárnom priestore,
13:11
that's obviously broadcasting some kind of signal.
326
776000
2000
ktorý očividne vysiela nejaký druh signálu.
13:13
We could probably hear it, if we tune in."
327
778000
3000
Mohli by sme to počuť, ak si to naladíme."
13:16
And so they ask around to a couple of their colleagues,
328
781000
2000
A tak sa popýtajú svojich kolegov,
13:18
and everybody's like, "No, I hadn't thought of doing that.
329
783000
2000
a každý len povie, "Nie, to mi vôbec nenapadlo.
13:20
That's an interesting idea."
330
785000
2000
To je zaujímavá myšlienka."
13:22
And it turns out Weiffenbach is kind of an expert
331
787000
3000
Ukáža sa, že Weiffenbach je expert
13:25
in microwave reception,
332
790000
2000
v prijímaní mikrovĺn,
13:27
and he's got a little antennae set up
333
792000
2000
a má nastavenú malú anténu
13:29
with an amplifier in his office.
334
794000
2000
so zosilňovačom vo svojej kancelárii.
13:31
And so Guier and Weiffenbach go back to Weiffenbach's office,
335
796000
2000
A tak Guier a Weiffenbach idú späť do kancelárie Weiffenbacha,
13:33
and they start kind of noodling around -- hacking, as we might call it now.
336
798000
3000
a začnú sa nabúravať, teda hackovať, ako to môžeme dnes nazvať.
13:36
And after a couple of hours, they actually start picking up the signal,
337
801000
3000
A po niekoľkých hodinách začnú zachytávať signál,
13:39
because the Soviets made Sputnik
338
804000
2000
pretože Sovieti spravili Sputnik tak,
13:41
very easy to track.
339
806000
2000
aby sa dal ľahko sledovať.
13:43
It was right at 20 MHz, so you could pick it up really easily,
340
808000
3000
Bolo to práve 20 MHz, takže ste to mohli zachytávať skutočne ľahko,
13:46
because they were afraid that people would think it was a hoax, basically.
341
811000
2000
pretože sa obávali, že ľudia by si mohli pomyslieť, že to bol podvod.
13:48
So they made it really easy to find it.
342
813000
2000
Takže to spravili tak, aby sa dal naozaj ľahko nájsť.
13:50
So these two guys are sitting there listening to this signal,
343
815000
3000
Tak títo dvaja chlapíci sedia a počúvajú tento signál,
13:53
and people start kind of coming into the office and saying,
344
818000
2000
a ľudia začínajú prichádzať do kancelárie a hovoriť,
13:55
"Wow, that's pretty cool. Can I hear? Wow, that's great."
345
820000
3000
"Fíha, toto je ohromné. Môžem si to vypočuť? Fantastické."
13:58
And before long, they think, "Well jeez, this is kind of historic.
346
823000
3000
A zanedlho si pomyslia, "Toto je tak trochu historická chvíľa.
14:01
We may be the first people in the United States to be listening to this.
347
826000
2000
Možno sme prví ľudia v Spojených štátoch, ktorí toto vôbec počúvajú.
14:03
We should record it."
348
828000
2000
Mali by sme to nahrávať."
14:05
And so they bring in this big, clunky analog tape recorder
349
830000
2000
A tak prinesú obrovský, mohutný analógový magnetofón,
14:07
and they start recording these little bleep, bleeps.
350
832000
3000
a začnú nahrávať tieto malé pípania, píp, píp.
14:10
And they start writing the kind of date stamp, time stamps
351
835000
3000
A začnú si zapisovať dátum a čas
14:13
for each little bleep that they record.
352
838000
3000
pre každé jedno malé pípnutie.
14:16
And they they start thinking, "Well gosh, you know, we're noticing
353
841000
2000
A začnú rozmýšľať, "Dobre, všimli sme si
14:18
small little frequency variations here.
354
843000
3000
malých drobných frekvenčných odchýlok.
14:21
We could probably calculate the speed
355
846000
3000
Možno by sme mohli vypočítať rýchlosť,
14:24
that the satellite is traveling,
356
849000
2000
ktorou sa satelit pohybuje,
14:26
if we do a little basic math here
357
851000
2000
ak urobíme akúsi malú základnú matematiku
14:28
using the Doppler effect."
358
853000
2000
a použijeme Dopplerov efekt.
14:30
And then they played around with it a little bit more,
359
855000
2000
A potom sa s tým len tak hrali,
14:32
and they talked to a couple of their colleagues
360
857000
2000
a debatovali o tom s kolegami,
14:34
who had other kind of specialties.
361
859000
2000
ktorí mali iný druh špecializácie.
14:36
And they said, "Jeez, you know,
362
861000
2000
A oni povedali, "Viete,
14:38
we think we could actually take a look at the slope of the Doppler effect
363
863000
2000
myslíme si, že by sme sa mohli pozrieť na sklon Dopplerovho efektu,
14:40
to figure out the points at which
364
865000
2000
aby sme prišli a takto vypočítali body, v ktorých
14:42
the satellite is closest to our antennae
365
867000
2000
je satelit najbližšie k našej anténe
14:44
and the points at which it's farthest away.
366
869000
2000
a body, v ktorých je najďalej.
14:46
That's pretty cool."
367
871000
2000
To by bolo skvelé."
14:48
And eventually, they get permission --
368
873000
2000
A napokon, dostanú povolenie --
14:50
this is all a little side project that hadn't been officially part of their job description.
369
875000
3000
toto je všetko tak trochu vedľajší projekt, ktorý nebol oficiálne súčasťou ich popisu práce.
14:53
They get permission to use the new, you know, UNIVAC computer
370
878000
3000
Dostanú povolenie na používanie nového UNIVAC počítača,
14:56
that takes up an entire room that they'd just gotten at the APL.
371
881000
3000
ktorý zaberá celú miestnosť, ktorý práve získali v labáku aplikovanej fyziky.
14:59
They run some more of the numbers, and at the end of about three or four weeks,
372
884000
3000
Dajú do toho ešte viac čísel, a po troch alebo štyroch týždňoch
15:02
turns out they have mapped the exact trajectory
373
887000
3000
vyjde najavo, že zmapovali presnú trajektóriu
15:05
of this satellite around the Earth,
374
890000
2000
tohto satelitu okolo Zeme,
15:07
just from listening to this one little signal,
375
892000
2000
len z odpočúvania tohto jedného malého signálu.
15:09
going off on this little side hunch that they'd been inspired to do
376
894000
3000
A celé to začalo tou malou myšlienkou, ktorou boli inšpirovaní
15:12
over lunch one morning.
377
897000
3000
počas obeda v jedno predpoludnie.
15:15
A couple weeks later their boss, Frank McClure,
378
900000
3000
A o niekoľko týždňov neskôr ich šéf, Frank McClure,
15:18
pulls them into the room and says,
379
903000
2000
zájde za nimi a povie,
15:20
"Hey, you guys, I have to ask you something
380
905000
2000
"Hej, vy chlapci, musím sa vás čosi opýtať
15:22
about that project you were working on.
381
907000
2000
ohľadne toho projektu, na ktorom ste pracovali.
15:24
You've figured out an unknown location
382
909000
2000
Dali ste dokopy a rozlúskli neznámu polohu
15:26
of a satellite orbiting the planet
383
911000
3000
satelitu obiehajúceho okolo planéty
15:29
from a known location on the ground.
384
914000
2000
zo známej polohy, teda umiestnenia na zemi.
15:31
Could you go the other way?
385
916000
2000
Mohli by ste to spraviť aj opačne?
15:33
Could you figure out an unknown location on the ground,
386
918000
2000
Mohli by ste vypočítať neznámu polohu na zemi,
15:35
if you knew the location of the satellite?"
387
920000
3000
ak by ste poznali polohu satelitu?"
15:38
And they thought about it and they said,
388
923000
2000
A popremýšľali nad tým, a povedali,
15:40
"Well, I guess maybe you could. Let's run the numbers here."
389
925000
3000
"No myslím, že by sme mohli. Skúsme to s nejakými číslami."
15:43
So they went back, and they thought about it.
390
928000
2000
Takže sa vrátili a rozmýšľali nad tým.
15:45
And they came back and said, "Actually, it'll be easier."
391
930000
2000
A potom povedali, "Bude to vlastne ešte jednoduchšie."
15:47
And he said, "Oh, that's great.
392
932000
2000
A šéf povedal, "Ach, to je ohromné.
15:49
Because see, I have these new nuclear submarines
393
934000
3000
Pretože vidíte, mám tu tieto nové jadrové ponorky,
15:52
that I'm building.
394
937000
2000
ktoré práve vyvíjam.
15:54
And it's really hard to figure out how to get your missile
395
939000
3000
A je skutočne ťažké vypočítať, ako dostať vašu raketu
15:57
so that it will land right on top of Moscow,
396
942000
2000
tak, aby pristála priamo na vrchole Moskvy,
15:59
if you don't know where the submarine is in the middle of the Pacific Ocean.
397
944000
3000
ak neviete, kde je ponorka niekde uprostred Tichého oceánu.
16:02
So we're thinking, we could throw up a bunch of satellites
398
947000
3000
Takže premýšľame, že by sme mohli vypustiť pár satelitov
16:05
and use it to track our submarines
399
950000
3000
a použili by sme ich na sledovanie našich ponoriek
16:08
and figure out their location in the middle of the ocean.
400
953000
2000
a vypočítali by sme ich polohu v strede oceána.
16:10
Could you work on that problem?"
401
955000
2000
Mohli by ste pracovať na tomto probléme?"
16:12
And that's how GPS was born.
402
957000
3000
A presne takto sa zrodilo GPS.
16:15
30 years later,
403
960000
2000
O 30 rokov neskôr
16:17
Ronald Reagan actually opened it up and made it an open platform
404
962000
3000
to Ronald Reagan otvoril verejnosti a urobil z toho otvorenú platformu,
16:20
that anybody could kind of build upon
405
965000
2000
na ktorej mohol ktokoľvek stavať
16:22
and anybody could come along and build new technology
406
967000
3000
a ktokoľvek mohol prísť a vybudovať novú technológiu,
16:25
that would create and innovate
407
970000
2000
ktorá by vyrástla
16:27
on top of this open platform,
408
972000
2000
na vrchole tejto otvorenej platformy,
16:29
left it open for anyone to do
409
974000
2000
nechal ju otvorenú pre kohokoľvek, aby urobil
16:31
pretty much anything they wanted with it.
410
976000
2000
prakticky čokoľvek, čo s ňou chcel urobiť.
16:33
And now, I guarantee you
411
978000
2000
A teraz, garantujem vám,
16:35
certainly half of this room, if not more,
412
980000
2000
určite polovica tejto miestnosti, ak nie viac,
16:37
has a device sitting in their pocket right now
413
982000
2000
má práve teraz zariadenie povaľujúce sa niekde vo vašom vrecku,
16:39
that is talking to one of these satellites in outer space.
414
984000
3000
ktoré sa rozpráva s jedným z týchto satelitov v medziplanetárnom priestore.
16:42
And I bet you one of you, if not more,
415
987000
3000
A stavím sa s vami, že jeden z vás, ak nie viac,
16:45
has used said device and said satellite system
416
990000
3000
už použil spomenuté zariadenie a spomenutý satelitný systém
16:48
to locate a nearby coffeehouse somewhere in the last --
417
993000
3000
na lokalizáciu vedľajšej kaviarne, či reštaurácie niekedy --
16:51
(Laughter)
418
996000
2000
(Smiech)
16:53
in the last day or last week, right?
419
998000
3000
uplynulý deň alebo minulý týždeň, správne?
16:56
(Applause)
420
1001000
3000
(Potlesk)
16:59
And that, I think,
421
1004000
2000
Myslím, že to je
17:01
is a great case study, a great lesson
422
1006000
3000
úžasný prípad, ohromná lekcia
17:04
in the power, the marvelous, kind of unplanned
423
1009000
2000
sily, podivuhodná, neplánovaná,
17:06
emergent, unpredictable power
424
1011000
3000
vynárajúca sa, nepredvídateľná sila,
17:09
of open innovative systems.
425
1014000
2000
otvorených inovačných a priekopníckych systémov.
17:11
When you build them right, they will be led to completely new directions
426
1016000
2000
Keď ich postavíte správne, dostanú sa do úplne nových smerov,
17:13
that the creators never even dreamed of.
427
1018000
2000
o ktorých tvorcovia nikdy ani len nesnívali.
17:15
I mean, here you have these guys
428
1020000
2000
Myslím tým, tu máte týchto chalanov,
17:17
who basically thought they were just following this hunch,
429
1022000
2000
ktorí si len mysleli, že sa pohrajú s malou myšlienkou,
17:19
this little passion that had developed,
430
1024000
2000
tú maličkú vášeň, ktorá sa rozvinula,
17:21
then they thought they were fighting the Cold War,
431
1026000
2000
potom si mysleli, že bojujú v studenej vojne,
17:23
and then it turns out they're just helping somebody
432
1028000
2000
a potom sa ukázalo, že len pomáhajú niekomu
17:25
find a soy latte.
433
1030000
2000
nájsť niekde sójové latte.
17:27
(Laughter)
434
1032000
2000
(Smiech)
17:29
That is how innovation happens.
435
1034000
2000
Takto sa prihodí inovácia.
17:31
Chance favors the connected mind.
436
1036000
2000
Náhoda a príležitosť napomáha otvorenej mysli.
17:33
Thank you very much.
437
1038000
2000
Veľmi pekne vám ďakujem.
17:35
(Applause)
438
1040000
3000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - WriterSteven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.
Why you should listen
Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."
Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society.
Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.
An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.
Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."
Steven Johnson | Speaker | TED.com