TEDGlobal 2010
Steven Johnson: Where good ideas come from
Steven Johnson: Từ đâu mà những ý tưởng độc đáo xuất hiện
Filmed:
Readability: 4
4,960,715 views
Mọi người thường cho rằng những ý tưởng của họ đến từ khoảnh khắc "Eureka!". Nhưng nhờ vào những dẫn chứng lịch sử, Steven Johnson đã cho ta thấy đây là 1 câu chuyện hoàn toàn khác. Anh đưa chúng ta đi 1 vòng từ những "mạng lưới lỏng" của các quán cà phê ở London, những linh cảm dài dai dẳng của Charles Darwin tới hệ thống web tốc độ cao ngày nay.
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Just a few minutes ago, I took this picture
0
0
3000
Tôi chụp tấm hình này mới 1 vài phút trước thôi
00:18
about 10 blocks from here.
1
3000
2000
cách đây khoản 10 dãy nhà.
00:20
This is the Grand Cafe here in Oxford.
2
5000
3000
Đây là tiệm Grand Cafe ở tại Oxford này.
00:23
I took this picture because this turns out to be
3
8000
3000
Tôi chụp tấm hình này là tại vì
00:26
the first coffeehouse to open
4
11000
2000
đây là tiệm cà phê đầu tiên được khai trương
00:28
in England in 1650.
5
13000
2000
ở Anh vào năm 1650.
00:30
That's its great claim to fame,
6
15000
2000
Nó nổi tiếng là vì lý do đó.
00:32
and I wanted to show it to you,
7
17000
2000
Và tôi muốn cho bạn thấy điều này,
00:34
not because I want to give you the kind of Starbucks tour
8
19000
2000
không phải là vì tôi muốn hướng dẫn bạn đi 1 tour tham quan các tiệm Starbucks
00:36
of historic England,
9
21000
2000
ở Anh,
00:38
but rather because
10
23000
2000
mà là vì
00:40
the English coffeehouse was crucial
11
25000
2000
quán cà phê này rất quan trọng
00:42
to the development and spread
12
27000
3000
đến sự phát triển và bành trướng
00:45
of one of the great intellectual flowerings of the last 500 years,
13
30000
3000
của một trong những sự thăng hoa trí tuệ vĩ đại trong 500 năm vừa qua,
00:48
what we now call the Enlightenment.
14
33000
3000
cái đó ta gọi là Sự Tỏa Sáng (Enlightenment).
00:51
And the coffeehouse played such a big role
15
36000
2000
Và quán cà phê đã đóng 1 vai trò lớn
00:53
in the birth of the Enlightenment,
16
38000
2000
trong sự ra đời của Sự Tỏa Sáng (Enlightenment),
00:55
in part, because of what people were drinking there.
17
40000
2000
1 phần là vì cái mà mọi người đang uống ở đó.
00:57
Because, before the spread
18
42000
3000
Vì, trước khi có sự phổ biến
01:00
of coffee and tea through British culture,
19
45000
3000
của trà và cà phê trong văn hóa Anh,
01:03
what people drank -- both elite and mass folks drank --
20
48000
3000
mọi người dù sang dù hèn
01:06
day-in and day-out, from dawn until dusk
21
51000
2000
cũng chỉ có 1 thức uống duy nhất mỗi ngày
01:08
was alcohol.
22
53000
2000
đó là bia rượu.
01:10
Alcohol was the daytime beverage of choice.
23
55000
2000
Bia rượu là sự lựa chọn trong thức uống ban ngày của người dân.
01:12
You would drink a little beer with breakfast and have a little wine at lunch,
24
57000
3000
Bạn có thể uống 1 chút bia cùng với bữa sáng và 1 chút rượu vào bữa trưa,
01:15
a little gin -- particularly around 1650 --
25
60000
3000
-- cụ thể là vào khoản năm 1650 --
01:18
and top it off with a little beer and wine at the end of the day.
26
63000
2000
1 chút rượu gin pha với bia và rượu thường vào cuối ngày.
01:20
That was the healthy choice -- right --
27
65000
2000
Đó là 1 sự lựa chọn tốt cho sức khỏe, đúng không,
01:22
because the water wasn't safe to drink.
28
67000
2000
bởi vì nguồn nước lúc đó không đủ an toàn để có thể uống.
01:24
And so, effectively until the rise of the coffeehouse,
29
69000
3000
Và cho đến khi sự xuất hiện của quán cà phê,
01:27
you had an entire population
30
72000
2000
thì toàn bộ dân chúng
01:29
that was effectively drunk all day.
31
74000
3000
ai cũng say sưa suốt ngày.
01:32
And you can imagine what that would be like, right, in your own life --
32
77000
2000
Và bạn có thể tưởng tượng ra là nó sẽ như thế nào trong cuộc sống của bạn, đúng không
01:34
and I know this is true of some of you --
33
79000
2000
và tôi biết điều đó sẽ xảy ra đối với 1 số người
01:36
if you were drinking all day,
34
81000
3000
nếu bạn chè chén suốt ngày,
01:39
and then you switched from a depressant to a stimulant in your life,
35
84000
3000
và rồi sau đó chuyển từ những chất an thần sang những chất kích thích,
01:42
you would have better ideas.
36
87000
2000
thì bạn sẽ có nhiều ý tưởng tốt đẹp hơn.
01:44
You would be sharper and more alert.
37
89000
2000
Bạn sẽ nhạy bén và tỉnh táo hơn nhiều.
01:46
And so it's not an accident that a great flowering of innovation happened
38
91000
3000
Không phải ngẫu nhiên mà sự thăng hoa của công nghệ xảy ra
01:49
as England switched to tea and coffee.
39
94000
3000
khi người dân nước Anh chuyển sang uống trà và cà phê.
01:52
But the other thing that makes the coffeehouse important
40
97000
3000
Nhưng 1 chuyện khác làm cho quán cà phê này trở nên quan trọng
01:55
is the architecture of the space.
41
100000
2000
chính là không gian kiến trúc của nơi này.
01:57
It was a space where people would get together
42
102000
2000
Đây là nơi để mọi người tụ họp lại
01:59
from different backgrounds,
43
104000
2000
từ nhiều trình độ,
02:01
different fields of expertise, and share.
44
106000
2000
nghề nghiệp khác nhau và chia sẻ với nhau.
02:03
It was a space, as Matt Ridley talked about, where ideas could have sex.
45
108000
3000
Đó là nơi mà như Matt Ridley đã từng nói "nơi mà những ý tưởng hòa quyện với nhau"
02:06
This was their conjugal bed, in a sense --
46
111000
2000
Nói theo 1 cách nào đó thì đây là nơi
02:08
ideas would get together there.
47
113000
2000
mà những ý tưởng gặp gỡ và kết hợp với nhau.
02:10
And an astonishing number of innovations from this period
48
115000
3000
Và một số lượng lớn những thành tựu nổi bật từ thời kỳ này
02:13
have a coffeehouse somewhere in their story.
49
118000
3000
đều là những câu chuyện xuất phát từ quán cà phê.
02:16
I've been spending a lot of time thinking about coffeehouses
50
121000
3000
Tôi đã bỏ ra rất nhiều thời gian suy nghĩ về những quán cà phê
02:19
for the last five years,
51
124000
2000
trong suốt 5 năm qua,
02:21
because I've been kind of on this quest
52
126000
2000
bởi vì tôi đang trong 1 nhiệm vụ
02:23
to investigate this question
53
128000
2000
truy ra câu trả lời cho câu hỏi
02:25
of where good ideas come from.
54
130000
2000
những ý tưởng độc đáo từ đâu mà xuất hiện.
02:27
What are the environments
55
132000
2000
Môi trường nào
02:29
that lead to unusual levels of innovation,
56
134000
3000
đã dẫn thành tựu và sự sáng tạo
02:32
unusual levels of creativity?
57
137000
3000
tới những mức độ tuyệt vời?
02:35
What's the kind of environmental --
58
140000
2000
Loại môi trường gì --
02:37
what is the space of creativity?
59
142000
2000
không gian sáng tạo là gì?
02:39
And what I've done is
60
144000
2000
Và cái tôi làm là
02:41
I've looked at both environments like the coffeehouse;
61
146000
2000
tôi nhìn vào những môi trường như quán cà phê này;
02:43
I've looked at media environments, like the world wide web,
62
148000
2000
và những môi trường truyền thông như World Wide Web,
02:45
that have been extraordinarily innovative;
63
150000
2000
chúng có tính chất đổi mới tuyệt vời;
02:47
I've gone back to the history of the first cities;
64
152000
3000
Trở về lịch sử của những thành phố đầu tiên;
02:50
I've even gone to biological environments,
65
155000
2000
và những môi trường sinh thái
02:52
like coral reefs and rainforests,
66
157000
2000
như dãy san hô và rừng mưa,
02:54
that involve unusual levels of biological innovation;
67
159000
3000
đã có liên quan nhiều tới những thành tựu sinh học tuyệt vời;
02:57
and what I've been looking for is shared patterns,
68
162000
3000
và cái tôi tìm kiếm là những mô hình được chia sẻ,
03:00
kind of signature behavior that shows up
69
165000
2000
những hành vi điển hình được lặp đi lặp lại
03:02
again and again in all of these environments.
70
167000
3000
ở tất cả những môi trường này.
03:05
Are there recurring patterns that we can learn from,
71
170000
3000
Liệu có những mô hình tuần hoàn mà chúng ta có thể học hỏi từ đó,
03:08
that we can take and kind of apply to our own lives,
72
173000
2000
chúng ta có thể áp dụng vào cuộc sống,
03:10
or our own organizations,
73
175000
2000
vào những tổ chức
03:12
or our own environments to make them more creative and innovative?
74
177000
2000
hoặc những môi trường của mình để làm cho nó có tính chất đổi mới, sáng tạo hơn?
03:14
And I think I've found a few.
75
179000
2000
Và tôi nghĩ là tôi đã tìm được 1 vài cái.
03:16
But what you have to do to make sense of this
76
181000
3000
Nhưng cái bạn phải làm để có thể
03:19
and to really understand these principles
77
184000
2000
thấu hiểu những nguyên lý này
03:21
is you have to do away
78
186000
2000
là bạn phải thử
03:23
with a lot of the way in which our conventional metaphors and language
79
188000
3000
với rất nhiều cách mà trong đó những ngôn từ và ẩn dụ của chúng ta
03:26
steers us towards
80
191000
2000
đưa chúng ta tới
03:28
certain concepts of idea-creation.
81
193000
2000
những khái niệm nhất định về sự sáng tạo ý tưởng.
03:30
We have this very rich vocabulary
82
195000
2000
Chúng ta có rất nhiều từ ngữ
03:32
to describe moments of inspiration.
83
197000
2000
để diễn tả khoảnh khắc của sự sáng tạo.
03:34
We have the kind of the flash of insight,
84
199000
3000
Ví dụ như "lóe lên 1 tia sáng"
03:37
the stroke of insight,
85
202000
2000
"bất chợt nghĩ ra"
03:39
we have epiphanies, we have "eureka!" moments,
86
204000
3000
hoặc là "sự giáng thế", khoảnh khắc "eureka!"
03:42
we have the lightbulb moments, right?
87
207000
2000
chúng ta có những khoảnh khắc "bóng đèn hiện lên", phải không nào?
03:44
All of these concepts,
88
209000
2000
Tất những khái niệm này,
03:46
as kind of rhetorically florid as they are,
89
211000
3000
đều là những biện pháp tu từ bóng bẩy
03:49
share this basic assumption,
90
214000
2000
để diễn ta cùng 1 sự nhận thức cơ bản,
03:51
which is that an idea is a single thing,
91
216000
3000
đó là việc ý tưởng chỉ là 1 cái gì đó đơn lẻ,
03:54
it's something that happens often
92
219000
2000
và nó thường xảy ra
03:56
in a wonderful illuminating moment.
93
221000
3000
vào những khoảnh khắc tỏa sáng kì diệu.
03:59
But in fact, what I would argue and what you really need to kind of begin with
94
224000
3000
Nhưng trên thực tế, cái tôi muốn nói ở đây và cái mà bạn thật sự cần phải bắt đầu
04:02
is this idea that an idea is a network
95
227000
3000
chính là việc ý tưởng là 1 một mạng lưới
04:05
on the most elemental level.
96
230000
2000
ở cấp độ cơ bản nhất.
04:07
I mean, this is what is happening inside your brain.
97
232000
2000
Ý tôi là, đây là việc xảy ra trong bộ não của bạn.
04:09
An idea -- a new idea -- is a new network of neurons
98
234000
3000
1 ý tưởng mới là một mạng lưới mới của những neuron thần kinh
04:12
firing in sync with each other inside your brain.
99
237000
3000
kết hợp và đồng bộ với nhau trong não của bạn.
04:15
It's a new configuration that has never formed before.
100
240000
3000
Nó là một cấu hình mà chưa từng được xuất hiện trước đây.
04:18
And the question is: how do you get your brain into environments
101
243000
3000
Và câu hỏi đặt ra là: làm thế nào để đưa bộ não của bạn vào những môi trường
04:21
where these new networks are going to be more likely to form?
102
246000
3000
mà trong đó những mạng lưới này dễ được hình thành?
04:24
And it turns out that, in fact, the kind of network patterns of the outside world
103
249000
3000
Và trên thực tế thì những mô hình mạng lưới của thế giới bên ngoài
04:27
mimic a lot of the network patterns
104
252000
2000
mô phỏng rất nhiều những mô hình mạng lưới
04:29
of the internal world of the human brain.
105
254000
3000
của thế giới bên trong bộ não con người.
04:32
So the metaphor I'd like the use
106
257000
2000
Và đây là ẩn dụ mà tôi thích sử dụng
04:34
I can take
107
259000
2000
Tôi rút ra
04:36
from a story of a great idea that's quite recent --
108
261000
3000
từ câu chuyện về 1 ý tưởng tuyệt vời vừa được đưa ra gần đây --
04:39
a lot more recent than the 1650s.
109
264000
3000
gần hơn nhiều so với những năm 1650.
04:43
A wonderful guy named Timothy Prestero,
110
268000
2000
Một anh chàng rất tuyệt vời tên là Timothy Prestero,
04:45
who has a company called ... an organization called Design That Matters.
111
270000
3000
anh có 1 tổ chức tên là Design that Matters
04:48
They decided to tackle this really pressing problem
112
273000
3000
Họ quyết định đương đầu với lại 1 vấn đề cấp thiết
04:53
of, you know, the terrible problems we have with infant mortality rates
113
278000
2000
về tỷ lệ tử vong của trẻ sơ sinh
04:55
in the developing world.
114
280000
2000
ở những quốc gia đang phát triển.
04:57
One of the things that's very frustrating about this is that we know,
115
282000
3000
Một trong những điều rất nhức nhối về vấn đề này mà ta biết là,
05:00
by getting modern neonatal incubators
116
285000
3000
chỉ cần đưa những lồng ấp trẻ sơ sinh hiện đại
05:03
into any context,
117
288000
2000
vào bất kỳ tình huống nào,
05:05
if we can keep premature babies warm, basically -- it's very simple --
118
290000
3000
đơn giản là chúng ta giữ ấm cho những trẻ sơ sinh -- cực kỳ đơn giản --
05:08
we can halve infant mortality rates in those environments.
119
293000
3000
chúng ta có thể giảm tỷ lệ tử vong ở trẻ sơ sinh xuống 1 nửa ở những môi trường đó.
05:11
So, the technology is there.
120
296000
2000
Và, công nghệ đã có sẵn.
05:13
These are standard in all the industrialized worlds.
121
298000
3000
Đây là những tiêu chuẩn phải có ở tất cả những nước công nghiệp.
05:16
The problem is, if you buy a $40,000 incubator,
122
301000
3000
Vấn đề là, nếu bạn mua một cái lồng ấp giá 40.000 usd,
05:19
and you send it off
123
304000
2000
rồi gửi tới
05:21
to a mid-sized village in Africa,
124
306000
2000
một ngôi làng trung bình ở Châu Phi,
05:23
it will work great for a year or two years,
125
308000
2000
nó sẽ hoạt động tốt trong 1-2 năm,
05:25
and then something will go wrong and it will break,
126
310000
3000
và sau đó sẽ có trục trặc, và nó sẽ bị hư,
05:28
and it will remain broken forever,
127
313000
2000
và sẽ vẫn hư hoài như vậy,
05:30
because you don't have a whole system of spare parts,
128
315000
3000
bởi vì bạn không có 1 hệ thống phụ tùng linh kiện dự phòng,
05:33
and you don't have the on-the-ground expertise
129
318000
2000
và cũng không có những chuyên gia
05:35
to fix this $40,000 piece of equipment.
130
320000
2000
để sửa chữa một thiết bị giá 40.000 usd như vậy.
05:37
And so you end up having this problem where you spend all this money
131
322000
2000
Và cuối cùng nảy sinh 1 vấn đề là bạn đổ tiền bạc vào
05:39
getting aid and all these advanced electronics to these countries,
132
324000
3000
việc hỗ trợ y tế và những máy móc tối tân ở những quốc gia này,
05:42
and then it ends up being useless.
133
327000
2000
và rồi nó cũng vô dụng.
05:44
So what Prestero and his team decided to do
134
329000
2000
Và cái mà Prestero và đồng nghiệp của anh quyết định làm
05:46
is to look around and see: what are the abundant resources
135
331000
3000
là tìm kiếm xem ở những quốc gia đang phát triển này
05:49
in these developing world contexts?
136
334000
2000
có những tài loại nguyên phong phú nào?
05:51
And what they noticed was they don't have a lot of DVRs,
137
336000
3000
Và rồi họ phát hiện ra là ở những nơi này không có nhiều máy DVR,
05:54
they don't have a lot of microwaves,
138
339000
2000
cũng không có nhiều lò vi ba,
05:56
but they seem to do a pretty good job of keeping their cars on the road.
139
341000
3000
nhưng dường như là họ có sử dụng xe ô tô.
05:59
There's a Toyota Forerunner
140
344000
2000
Ở đó có Toyota Forerunner
06:01
on the street in all these places.
141
346000
2000
ở khắp nơi trên đường phố.
06:03
They seem to have the expertise to keep cars working.
142
348000
3000
Dường như là họ có những chuyên gia về xe cộ.
06:06
So they started to think,
143
351000
2000
Nên họ bắt đầu nghĩ là,
06:08
"Could we build a neonatal incubator
144
353000
2000
"Liệu chúng ta có thể chế ra những lồng ấp trẻ sơ sinh
06:10
that's built entirely out of automobile parts?"
145
355000
3000
dựa trên những phụ tùng của xe ô tô?"
06:13
And this is what they ended up coming with.
146
358000
2000
Và đây là kết quả họ đạt được.
06:15
It's called a "neonurture device."
147
360000
2000
Nó được gọi là thiết bị nuôi dưỡng trẻ sơ sinh.
06:17
From the outside, it looks like a normal little thing
148
362000
2000
Nhìn bề ngoài thì nó không khác gì
06:19
you'd find in a modern, Western hospital.
149
364000
2000
1 thiết bị ở những bệnh viện hiện đại phương Tây.
06:21
In the inside, it's all car parts.
150
366000
2000
Nhưng bên trong toàn là phụ tùng của xe ô tô.
06:23
It's got a fan, it's got headlights for warmth,
151
368000
2000
Nó có cánh quạt, đèn đường thì để sưởi ấm,
06:25
it's got door chimes for alarm --
152
370000
2000
có chuông cửa để báo động.
06:27
it runs off a car battery.
153
372000
2000
Vận hành nhờ bộ ắcqui trong ô tô.
06:29
And so all you need is the spare parts from your Toyota
154
374000
2000
Và tất cả bạn cần là những phụ tùng thay thế của 1 chiếc Toyota,
06:31
and the ability to fix a headlight,
155
376000
2000
khả năng sửa đèn trước của xe,
06:33
and you can repair this thing.
156
378000
2000
và bạn có thể sửa được thiết bị này.
06:35
Now, that's a great idea, but what I'd like to say is that, in fact,
157
380000
3000
Đó là một ý tưởng rất hay, nhưng cái tôi muốn nói ở đây
06:38
this is a great metaphor for the way that ideas happen.
158
383000
2000
nó là một ẩn dụ tuyệt vời cho cách mà những ý tưởng xuất hiện.
06:40
We like to think our breakthrough ideas, you know,
159
385000
2000
Chúng ta hay nghĩ những ý tưởng độc đáo
06:42
are like that $40,000, brand new incubator,
160
387000
2000
giống như là cái lồng ấp 40.000usd này vậy,
06:44
state-of-the-art technology,
161
389000
2000
đỉnh cao của công nghệ,
06:46
but more often than not, they're cobbled together
162
391000
2000
nhưng chúng thường được chế tạo nhanh chóng
06:48
from whatever parts that happen to be around nearby.
163
393000
2000
từ bất cứ những phụ tùng nào có sẵn.
06:50
We take ideas from other people,
164
395000
2000
Chúng ta lấy ý tưởng từ người khác,
06:52
from people we've learned from, from people we run into in the coffee shop,
165
397000
3000
học hỏi từ họ, từ những người mà chúng ta gặp ở quán cà phê.
06:55
and we stitch them together into new forms and we create something new.
166
400000
3000
và chúng ta đan nó lại thành những hình thể mới, và rồi chúng ta tạo ra 1 cái gì đó mới mẻ.
06:58
That's really where innovation happens.
167
403000
3000
Đó thực sự là nơi mà những phát kiến mới xuất hiện.
07:01
And that means that we have to change some of our models
168
406000
2000
Và cũng có nghĩa là chúng ta phải thay đổi một số những hình mẫu của chúng ta
07:03
of what innovation and deep thinking really looks like, right.
169
408000
3000
về những phát kiến và suy nghĩ sâu xa giống như thế nào.
07:06
I mean, this is one vision of it.
170
411000
2000
Đây là 1 biểu tượng của nó.
07:08
Another is Newton and the apple, when Newton was at Cambridge.
171
413000
3000
Biểu tượng khác là Newton và quả táo, khi Newton còn ở Cambridge.
07:11
This is a statue from Oxford.
172
416000
2000
Đây là 1 bức tượng ở Oxford.
07:13
You know, you're sitting there thinking a deep thought,
173
418000
2000
Bạn ngồi đó, bạn suy nghĩ
07:15
and the apple falls from the tree, and you have the theory of gravity.
174
420000
3000
và rồi trái táo từ trên cây rơi xuống và rồi bạn có được thuyết hấp dẫn.
07:18
In fact, the spaces that have historically led to innovation
175
423000
3000
Trên thực tế, qua lịch sử, những không gian đưa tới những phát kiến mới
07:21
tend to look like this, right.
176
426000
2000
có xu hướng trông như thế này đây.
07:23
This is Hogarth's famous painting of a kind of political dinner at a tavern,
177
428000
3000
Đây là bức tranh nổi tiếng của Hogarth về 1 bữa tối của các chính trị gia ở 1 quán rượu ngày xưa,
07:26
but this is what the coffee shops looked like back then.
178
431000
3000
nhưng đấy chính là những hình mẫu thời đó của những quán cà phê.
07:29
This is the kind of chaotic environment
179
434000
2000
Một môi trường hỗn loạn
07:31
where ideas were likely to come together,
180
436000
2000
là nơi mà những ý tưởng có khả năng được kết hợp,
07:33
where people were likely to have
181
438000
2000
nơi mà mọi người có nhiều cơ hội
07:35
new, interesting, unpredictable collisions -- people from different backgrounds.
182
440000
3000
có những sự va chạm mới mẻ, thú vị và không thể biết trước được -- mọi người từ đủ mọi ngành nghề khác nhau.
07:38
So, if we're trying to build organizations that are more innovative,
183
443000
2000
Nếu bạn muốn xây dựng 1 tổ chức mang tính mới mẻ hơn,
07:40
we have to build spaces that -- strangely enough -- look a little bit more like this.
184
445000
3000
thì bạn phải xây dựng những không gian đủ lạ mắt hơn như thế này này.
07:43
This is what your office should look like,
185
448000
2000
Văn phòng làm việc của bạn nên giống như thế này này,
07:45
is part of my message here.
186
450000
2000
đó là 1 phần của thông điệp mà tôi muốn gửi tới các bạn.
07:47
And one of the problems with this is that
187
452000
2000
Và 1 trong những vấn đề là
07:49
people are actually -- when you research this field --
188
454000
3000
khi bạn nghiên cứu lĩnh vực này thì
07:52
people are notoriously unreliable,
189
457000
2000
mọi người thì thật là không đáng tin cậy,
07:54
when they actually kind of self-report
190
459000
2000
khi họ tự kể lại
07:56
on where they have their own good ideas,
191
461000
2000
những ý tưởng hay của họ
07:58
or their history of their best ideas.
192
463000
2000
từ đâu mà có.
08:00
And a few years ago, a wonderful researcher named Kevin Dunbar
193
465000
3000
Một vài năm trước, 1 nhà nghiên cứu ưu tú tên là Kevin Dunbar
08:03
decided to go around
194
468000
2000
quyết định tham gia lĩnh vực này
08:05
and basically do the Big Brother approach
195
470000
2000
bằng cách quan sát qua những đoạn phim thu lại
08:07
to figuring out where good ideas come from.
196
472000
2000
để tìm hiểu xem những ý tưởng hay từ đâu mà ra.
08:09
He went to a bunch of science labs around the world
197
474000
3000
Ông đi tới rất nhiều những phòng thí nghiệm khoa học khắp thế giới
08:12
and videotaped everyone
198
477000
2000
và quay phim mọi người
08:14
as they were doing every little bit of their job.
199
479000
2000
khi họ đang làm bất kỳ việc nhỏ to nào.
08:16
So when they were sitting in front of the microscope,
200
481000
2000
Khi họ đang ngồi trước kính hiển vi,
08:18
when they were talking to their colleague at the water cooler, and all these things.
201
483000
2000
khi họ nói chuyện với đồng nghiệp và tất cả những hoạt động như vậy.
08:20
And he recorded all of these conversations
202
485000
2000
Và ông thu thập tất cả những đoạn hội thoại
08:22
and tried to figure out where the most important ideas,
203
487000
2000
và cố tìm ra đâu là những ý tưởng quan trọng nhất,
08:24
where they happened.
204
489000
2000
từ đâu mà chúng xuất hiện.
08:26
And when we think about the classic image of the scientist in the lab,
205
491000
3000
Khi chúng ta nghĩ tới hình ảnh kinh điển của 1 nhà khoa học làm việc trong phòng thí nghiệm,
08:29
we have this image -- you know, they're pouring over the microscope,
206
494000
3000
chúng ta hay nghĩ là họ cắm cúi làm việc trước kính hiển vi,
08:32
and they see something in the tissue sample.
207
497000
2000
và họ thấy 1 cái gì đó.
08:34
And "oh, eureka," they've got the idea.
208
499000
3000
Và rồi "eureka!", họ có 1 ý tưởng mới.
08:37
What happened actually when Dunbar kind of looked at the tape
209
502000
3000
Cái mà Dunbar phát hiện ra trong những cuộc phim
08:40
is that, in fact, almost all of the important breakthrough ideas
210
505000
3000
là việc hầu hết những ý tưởng quan trọng mang tính đột phá
08:43
did not happen alone in the lab, in front of the microscope.
211
508000
3000
không xuất hiện riêng lẽ ở phòng thí nghiệm, trước kính hiển vi.
08:46
They happened at the conference table
212
511000
2000
Mà chúng xuất hiện từ
08:48
at the weekly lab meeting,
213
513000
2000
những cuộc hội thảo hàng tuần,
08:50
when everybody got together and shared their kind of latest data and findings,
214
515000
3000
khi mà mọi người hội họp lại và chia sẻ những tìm kiếm và dữ liệu mới nhất của họ,
08:53
oftentimes when people shared the mistakes they were having,
215
518000
2000
rất nhiều lần mọi người chia sẻ những lỗi lầm họ mắc phải,
08:55
the error, the noise in the signal they were discovering.
216
520000
3000
những thiếu xót, và cả những gì họ vừa khám phá ra.
08:58
And something about that environment --
217
523000
3000
Và những môi trường này --
09:01
and I've started calling it the "liquid network,"
218
526000
2000
Tôi gọi nó là "mạng lưới lỏng,"
09:03
where you have lots of different ideas that are together,
219
528000
3000
nơi mà bạn có rất nhiều ý tưởng khác nhau từ những
09:06
different backgrounds, different interests,
220
531000
2000
nghề nghiệp, những sở thích khác nhau,
09:08
jostling with each other, bouncing off each other --
221
533000
2000
chúng xô đẩy nhau, dồn ép lẫn nhau --
09:10
that environment is, in fact,
222
535000
2000
đó chính là môi trường
09:12
the environment that leads to innovation.
223
537000
2000
dẫn tới những phát kiến.
09:14
The other problem that people have
224
539000
2000
Vấn đề còn lại là mọi người
09:16
is they like to condense their stories of innovation down
225
541000
2000
thường hay gói gém những câu chuyện về phát kiến của họ
09:18
to kind of shorter time frames.
226
543000
2000
rất ngắn gọn.
09:20
So they want to tell the story of the "eureka!" moment.
227
545000
3000
Họ muốn kể 1 câu chuyện về khoảnh khác "eureka!"
09:23
They want to say, "There I was, I was standing there
228
548000
2000
Họ muốn nói là: "Tôi đó, tôi đang đứng ở đó
09:25
and I had it all suddenly clear in my head."
229
550000
2000
và mọi thứ bỗng trở nên rõ ràng rành mạch."
09:27
But in fact, if you go back and look at the historical record,
230
552000
3000
Nhưng nếu bạn nhìn lại
09:30
it turns out that a lot of important ideas
231
555000
3000
thì bạn thấy rằng rất nhiều những ý tưởng quan trọng
09:33
have very long incubation periods --
232
558000
3000
đều có quá trình được ấp ủ lâu dài.
09:36
I call this the "slow hunch."
233
561000
2000
Tôi gọi nó là "bom nổ chậm." ("slow hunch")
09:38
We've heard a lot recently
234
563000
2000
Gần đây chúng ta nghe rất nhiều
09:40
about hunch and instinct
235
565000
2000
về linh cảm và bản năng
09:42
and blink-like sudden moments of clarity,
236
567000
3000
và những khoảnh khắp chớp nhoáng của sự thông suốt,
09:45
but in fact, a lot of great ideas
237
570000
2000
nhưng thực tế, rất nhiều những ý tưởng vĩ đại
09:47
linger on, sometimes for decades,
238
572000
2000
được ấp ủ từ sâu thẳm trong tư tưởng của 1 người
09:49
in the back of people's minds.
239
574000
2000
đôi khi quá trình đó kéo dài hàng thập kỷ.
09:51
They have a feeling that there's an interesting problem,
240
576000
2000
Họ có cảm giác rằng đây là 1 vấn đề thú vị,
09:53
but they don't quite have the tools yet to discover them.
241
578000
3000
nhưng họ chưa có đụ công cụ để khám phá ra nó.
09:56
They spend all this time working on certain problems,
242
581000
3000
Họ bỏ tất cả thời gian ra để làm việc trên những vấn đề nhất định,
09:59
but there's another thing lingering there
243
584000
2000
nhưng còn đâu đó 1 vấn đề mà họ
10:01
that they're interested in, but they can't quite solve.
244
586000
2000
để ý tới, nhưng lại không thể giải quyết được.
10:03
Darwin is a great example of this.
245
588000
2000
Darwin là 1 ví dụ tuyệt vời cho việc này.
10:05
Darwin himself, in his autobiography,
246
590000
2000
Trong cuốn tự truyện của ông,
10:07
tells the story of coming up with the idea
247
592000
2000
ông kể về câu chuyện việc ông nảy ra ý tưởng
10:09
for natural selection
248
594000
2000
về sự chọn lọc tự nhiên
10:11
as a classic "eureka!" moment.
249
596000
2000
như một khoảnh khắc "eureka!"
10:13
He's in his study,
250
598000
2000
Ông đang nghiên cứu,
10:15
it's October of 1838,
251
600000
2000
vào tháng 10, 1838,
10:17
and he's reading Malthus, actually, on population.
252
602000
2000
ông đang đọc về lý thuyết của Malthus về dân số.
10:19
And all of a sudden,
253
604000
2000
Và đột nhiên,
10:21
the basic algorithm of natural selection kind of pops into his head
254
606000
3000
thuật toán cơ bản của chọn lọc tự nhiên nảy ra trong đầu,
10:24
and he says, "Ah, at last, I had a theory with which to work."
255
609000
3000
và ông nói: "À, cuối cùng tôi đã có được 1 lý thuyết để nghiên cứu rồi."
10:27
That's in his autobiography.
256
612000
2000
Điều này nằm trong cuốn tự truyện của ông.
10:29
About a decade or two ago,
257
614000
2000
Khoản 1-2 chục năm trước,
10:31
a wonderful scholar named Howard Gruber went back
258
616000
2000
1 học giả ưu tú tên là Howard Gruber
10:33
and looked at Darwin's notebooks from this period.
259
618000
3000
đọc lại những ghi chép của Darwin trong thời kỳ này.
10:36
And Darwin kept these copious notebooks
260
621000
2000
Và Darwin đã giữ lại những ghi chép của ông
10:38
where he wrote down every little idea he had, every little hunch.
261
623000
3000
ông viết tất cả những ý tưởng, cảm giác lớn nhỏ mà ông có.
10:41
And what Gruber found was
262
626000
2000
Và Gruber phát hiện rằng
10:43
that Darwin had the full theory of natural selection
263
628000
3000
Darwin đã có được lý thuyết hoàn chỉnh về sự chọn lọc tự nhiên
10:46
for months and months and months
264
631000
2000
từ nhiều nhiều tháng
10:48
before he had his alleged epiphany,
265
633000
2000
trước khi ông cho là ông nảy ra ý tưởng
10:50
reading Malthus in October of 1838.
266
635000
3000
từ việc đọc về lý thuyết của Malthus vào tháng 10, 1838.
10:53
There are passages where you can read it,
267
638000
2000
Có những đoạn ghi chép bạn có thể đọc được,
10:55
and you think you're reading from a Darwin textbook,
268
640000
3000
và hãy nghĩ là bạn đọc nó từ sách của Darwin
10:58
from the period before he has this epiphany.
269
643000
3000
từ thời kỳ trước khi ông khám phá ra lý thuyết này.
11:01
And so what you realize is that Darwin, in a sense,
270
646000
2000
Và cái bạn nhận ra là
11:03
had the idea, he had the concept,
271
648000
2000
Darwin đã có ý tưởng, ông đã có những khái niệm về nó,
11:05
but was unable of fully thinking it yet.
272
650000
3000
nhưng chưa nghĩ thông suốt.
11:08
And that is actually how great ideas often happen;
273
653000
3000
Và đó là cách mà những ý tưởng tuyệt vời thường xuất hiện;
11:11
they fade into view over long periods of time.
274
656000
2000
chúng mờ nhạt qua một khoản thời gian dài.
11:13
Now the challenge for all of us is:
275
658000
2000
Bây giờ thách thức đối với chúng ta là:
11:15
how do you create environments
276
660000
2000
làm thế nào để tạo ra những môi trường
11:17
that allow these ideas to have this kind of long half-life, right?
277
662000
2000
cho phép những ý tưởng này mau chóng được xuất hiện, phải không?
11:19
It's hard to go to your boss and say,
278
664000
2000
Chúng ta không thể đứng trước mặt ông sếp mà nói là:
11:21
"I have an excellent idea for our organization.
279
666000
2000
"Tôi có 1 ý tưởng rất xuất sắc cho công ty của chúng ta.
11:23
It will be useful in 2020.
280
668000
3000
Nó sẽ rất hữu ích vào năm 2020.
11:26
Could you just give me some time to do that?"
281
671000
2000
Ông cho tôi thời gian để làm điều đó được không?"
11:28
Now a couple of companies -- like Google --
282
673000
2000
Hiện nay, 1-2 tập đoàn giống như Google,
11:30
they have innovation time off, 20 percent time,
283
675000
2000
họ cho nhân viên nghỉ 20% thời gian làm việc
11:32
where, in a sense, those are hunch-cultivating mechanisms in an organization.
284
677000
3000
đó là cơ chế nuôi dưỡng ý tưởng trong 1 tập đoàn
11:35
But that's a key thing.
285
680000
3000
Nhưng đó là điều mấu chốt.
11:38
And the other thing is to allow those hunches
286
683000
2000
Và điều còn lại là cho phép những ý tưởng đó
11:40
to connect with other people's hunches; that's what often happens.
287
685000
3000
được kết nối với những ý tưởng của người khác; điều đó thường xảy ra thôi.
11:43
You have half of an idea, somebody else has the other half,
288
688000
2000
Bạn có 1 nửa ý tưởng, người khác thì có 1 nửa khác,
11:45
and if you're in the right environment,
289
690000
2000
và nếu bạn vào đúng môi trường,
11:47
they turn into something larger than the sum of their parts.
290
692000
2000
thì nó sẽ cộng hưởng và ý tưởng trở nên lớn lao hơn.
11:49
So, in a sense,
291
694000
2000
1 cách nào đó
11:51
we often talk about the value
292
696000
2000
ta thường hay nói về giá trị
11:53
of protecting intellectual property,
293
698000
2000
của việc bảo vệ sở hữu trí tuệ,
11:55
you know, building barricades,
294
700000
2000
bạn biết đấy, xây dựng những rào chắn,
11:57
having secretive R&D labs, patenting everything that we have,
295
702000
3000
có những phòng nghiên cứu và phát triển bí mật, cấp bằng sáng chế cho tất cả những gì chúng ta có,
12:00
so that those ideas will remain valuable,
296
705000
3000
để những ý tưởng đó giữ được giá trị của nó,
12:03
and people will be incentivized to come up with more ideas,
297
708000
2000
và mọi người được khuyến khích đưa ra ý tưởng,
12:05
and the culture will be more innovative.
298
710000
3000
và rồi nền văn hóa sẽ mang tính đổi mới hơn.
12:08
But I think there's a case to be made
299
713000
2000
Nhưng tôi nghĩ là
12:10
that we should spend at least as much time, if not more,
300
715000
3000
chúng ta nên bỏ thời gian ra, không nhiều thì ít
12:13
valuing the premise of connecting ideas
301
718000
2000
để coi trọng tiền đề về sự kết nối ý tưởng
12:15
and not just protecting them.
302
720000
2000
chứ không chỉ là bảo vệ chúng.
12:17
And I'll leave you with this story,
303
722000
2000
Và tôi sẽ kể cho các bạn câu chuyện,
12:19
which I think captures a lot of these values,
304
724000
3000
mà tôi nghĩ là chứa đựng nhiều những giá trị này,
12:22
and it's just wonderful kind of tale of innovation
305
727000
2000
và nó là một câu chuyện tuyệt vời về sự đổi mới,
12:24
and how it happens in unlikely ways.
306
729000
3000
và làm thế nào nó xảy ra theo những con đường không hứa hẹn gì mấy.
12:27
It's October of 1957,
307
732000
3000
Vào tháng 10, 1957,
12:30
and Sputnik has just launched,
308
735000
2000
vệ tinh nhân tạo Sputnik vừa được vận hành,
12:32
and we're in Laurel Maryland,
309
737000
2000
chúng ta ở Laurel Maryland,
12:34
at the applied physics lab
310
739000
2000
tại một phòng nghiên cứu vật lý ứng dụng
12:36
associated with Johns Hopkins University.
311
741000
2000
hợp tác với trường đại học Johns Hopkins.
12:38
And it's Monday morning,
312
743000
2000
Và vào một buổi sáng Thứ 2,
12:40
and the news has just broken about this satellite
313
745000
2000
báo chí vừa đưa tin về chiếc vệ tinh này
12:42
that's now orbiting the planet.
314
747000
3000
giờ đã xoay quanh quỹ đạo của trái đất.
12:45
And of course, this is nerd heaven, right?
315
750000
2000
Và dĩ nhiên đây là thiên đường của những mọt sách, phải không?
12:47
There are all these physics geeks who are there thinking,
316
752000
2000
Những gã đam mê vật lý sẽ nghĩ là:
12:49
"Oh my gosh! This is incredible. I can't believe this has happened."
317
754000
3000
"Quỷ thần ơi! Điều này thật kỳ diệu. Không thể tin là nó xảy ra."
12:52
And two of them,
318
757000
2000
Và 2 trong số họ,
12:54
two 20-something researchers at the APL
319
759000
2000
2 nhà nghiên cứu cỡ 20 mấy tuổi tại APL
12:56
are there at the cafeteria table
320
761000
2000
đang ngồi ở bàn ăn căn-tin
12:58
having an informal conversation with a bunch of their colleagues.
321
763000
3000
đang trò chuyện với 1 đám đồng nghiệp.
13:01
And these two guys are named Guier and Weiffenbach.
322
766000
3000
Và 2 chàng trai đó là Guier và Weiffenbach.
13:04
And they start talking, and one of them says,
323
769000
2000
Họ bắt đầu suy nghĩ, và 1 trong 2 người nói,
13:06
"Hey, has anybody tried to listen for this thing?
324
771000
2000
"Này, có ai từng thử lắng nghe cái vệ tinh này chưa?
13:08
There's this, you know, man-made satellite up there in outer space
325
773000
3000
anh biết đấy, vệ tinh nhân tạo ở ngoài không gian
13:11
that's obviously broadcasting some kind of signal.
326
776000
2000
rõ ràng là nó phát ra 1 sóng nào đó.
13:13
We could probably hear it, if we tune in."
327
778000
3000
Chúng ta có thể nghe được, nếu chúng ta bắt được tín hiệu đó."
13:16
And so they ask around to a couple of their colleagues,
328
781000
2000
Và rồi họ hỏi han những người đồng nghiệp,
13:18
and everybody's like, "No, I hadn't thought of doing that.
329
783000
2000
và mọi người đáp trả là: "Không, tôi chưa từng nghĩ tới làm việc đó bao giờ.
13:20
That's an interesting idea."
330
785000
2000
Đó là một ý tưởng thú vị đấy."
13:22
And it turns out Weiffenbach is kind of an expert
331
787000
3000
Và Weiffenbach lại là một chuyên gia
13:25
in microwave reception,
332
790000
2000
về sự tiếp nhận các sóng cực ngắn,
13:27
and he's got a little antennae set up
333
792000
2000
và ông có một bộ ăn-ten
13:29
with an amplifier in his office.
334
794000
2000
với một bộ khuếch đại trong văn phòng của mình.
13:31
And so Guier and Weiffenbach go back to Weiffenbach's office,
335
796000
2000
Rồi Guier và Weiffenbach trở lại phòng làm việc của Weiffenbach,
13:33
and they start kind of noodling around -- hacking, as we might call it now.
336
798000
3000
và họ bắt đầu nghiên cứu
13:36
And after a couple of hours, they actually start picking up the signal,
337
801000
3000
Và sau 1-2 tiếng đồng hồ, họ bắt đầu nhận được tín hiệu,
13:39
because the Soviets made Sputnik
338
804000
2000
bởi vì Sputnik do Liên Xô làm ra
13:41
very easy to track.
339
806000
2000
rất dễ để dò ra tín hiệu.
13:43
It was right at 20 MHz, so you could pick it up really easily,
340
808000
3000
Nó ở tần số 20MHz nên có thể bắt được sóng dễ dàng,
13:46
because they were afraid that people would think it was a hoax, basically.
341
811000
2000
bởi vì họ e là mọi người sẽ nghĩ đây là một trò lừa đảo.
13:48
So they made it really easy to find it.
342
813000
2000
Nên họ làm cho nó dễ được bắt sóng.
13:50
So these two guys are sitting there listening to this signal,
343
815000
3000
Rồi 2 chàng trai ngồi lắng nghe tín hiệu,
13:53
and people start kind of coming into the office and saying,
344
818000
2000
và mọi người bắt đầu đến phòng làm việc của Weiffenbach và nói,
13:55
"Wow, that's pretty cool. Can I hear? Wow, that's great."
345
820000
3000
"Chà, hay vậy. Tôi nghe được không? Chà, tuyệt thật."
13:58
And before long, they think, "Well jeez, this is kind of historic.
346
823000
3000
Và không lâu sau họ nghĩ là: "Chà, điều này mang tính lịch sử đây.
14:01
We may be the first people in the United States to be listening to this.
347
826000
2000
Chúng ta có lẽ là những người Mỹ đầu tiên nghe được thứ này.
14:03
We should record it."
348
828000
2000
Chúng ta nên thu âm lại."
14:05
And so they bring in this big, clunky analog tape recorder
349
830000
2000
Và họ mang vào một máy thu âm bằng analog rất cồng kềnh ,
14:07
and they start recording these little bleep, bleeps.
350
832000
3000
và họ bắt đầu thu lại những âm thanh bíppp, bíppp.
14:10
And they start writing the kind of date stamp, time stamps
351
835000
3000
Và họ bắt đầu đánh dấu ngày giờ
14:13
for each little bleep that they record.
352
838000
3000
lên những lần thu âm.
14:16
And they they start thinking, "Well gosh, you know, we're noticing
353
841000
2000
Và họ nghĩ là: "Chà, chúng ta đang nhận được
14:18
small little frequency variations here.
354
843000
3000
những biến thiên tần số nhỏ ở đây.
14:21
We could probably calculate the speed
355
846000
3000
Chúng ta có thể tính được vận tốc di chuyển
14:24
that the satellite is traveling,
356
849000
2000
của vệ tinh
14:26
if we do a little basic math here
357
851000
2000
chỉ cần làm 1 bài toán nhỏ
14:28
using the Doppler effect."
358
853000
2000
sử dụng hiệu ứng Doppler.
14:30
And then they played around with it a little bit more,
359
855000
2000
Và họ ngồi vọc vãnh thêm
14:32
and they talked to a couple of their colleagues
360
857000
2000
rồi đi nói chuyện với 1 vài người đồng nghiệp
14:34
who had other kind of specialties.
361
859000
2000
ở những chuyên môn khác.
14:36
And they said, "Jeez, you know,
362
861000
2000
Và họ nói: "Trời
14:38
we think we could actually take a look at the slope of the Doppler effect
363
863000
2000
chúng tôi nghĩ chúng tôi có thể nhìn vào biểu đồ của hiệu ứng Doppler
14:40
to figure out the points at which
364
865000
2000
để suy ra những vị trí mà
14:42
the satellite is closest to our antennae
365
867000
2000
vệ tinh gần nhất và xa nhất
14:44
and the points at which it's farthest away.
366
869000
2000
với ăn-ten của chúng tôi.
14:46
That's pretty cool."
367
871000
2000
Điều này thật tuyệt."
14:48
And eventually, they get permission --
368
873000
2000
Và cuối cùng, họ được chấp thuận
14:50
this is all a little side project that hadn't been officially part of their job description.
369
875000
3000
làm việc trong dự án ngoài lề này bên cạnh những công việc chính thức của họ.
14:53
They get permission to use the new, you know, UNIVAC computer
370
878000
3000
Họ được phép sử dụng hệ thống máy tính mới UNIVAC
14:56
that takes up an entire room that they'd just gotten at the APL.
371
881000
3000
vừa được lấy về từ APL, bự cỡ 1 căn phòng.
14:59
They run some more of the numbers, and at the end of about three or four weeks,
372
884000
3000
Họ làm việc trên những con số và 3-4 tuần sau
15:02
turns out they have mapped the exact trajectory
373
887000
3000
họ đã thành công vẽ được quỹ đạo chính xác
15:05
of this satellite around the Earth,
374
890000
2000
của vệ tinh xung quanh Trái Đất,
15:07
just from listening to this one little signal,
375
892000
2000
chỉ bằng cách bắt được những tín hiệu nhỏ đó,
15:09
going off on this little side hunch that they'd been inspired to do
376
894000
3000
và đó là 1 ý tưởng nho nhỏ do cảm hứng bộc phát
15:12
over lunch one morning.
377
897000
3000
từ 1 bữa ăn trưa.
15:15
A couple weeks later their boss, Frank McClure,
378
900000
3000
1 vài tuần sau đó, sếp của họ, ông Frank McClure,
15:18
pulls them into the room and says,
379
903000
2000
kéo họ vào phòng và nói,
15:20
"Hey, you guys, I have to ask you something
380
905000
2000
"Này các anh, tôi phải hỏi vài thứ
15:22
about that project you were working on.
381
907000
2000
về dự án mà các anh đang làm việc.
15:24
You've figured out an unknown location
382
909000
2000
Các anh tìm được vị trí của vệ tinh bất định
15:26
of a satellite orbiting the planet
383
911000
3000
quay xung quanh Trái Đất
15:29
from a known location on the ground.
384
914000
2000
từ 1 vị trí cố định sao.
15:31
Could you go the other way?
385
916000
2000
Các anh có thể làm ngược lại được không?
15:33
Could you figure out an unknown location on the ground,
386
918000
2000
Các anh có thể tìm được 1 vị trí bất định trên mặt đất
15:35
if you knew the location of the satellite?"
387
920000
3000
nếu các anh biết được vị trí của vệ tinh không?"
15:38
And they thought about it and they said,
388
923000
2000
Rồi họ suy nghĩ và nói:"
15:40
"Well, I guess maybe you could. Let's run the numbers here."
389
925000
3000
"Chà, có lẽ được đấy. Hãy thử vài con số xem sao."
15:43
So they went back, and they thought about it.
390
928000
2000
Họ trở về và suy nghĩ điều đó.
15:45
And they came back and said, "Actually, it'll be easier."
391
930000
2000
Rồi quay lại trả lời là: "Thật ra điều đó còn dễ hơn."
15:47
And he said, "Oh, that's great.
392
932000
2000
Ông sếp trả lời: "Ồ, tuyệt.
15:49
Because see, I have these new nuclear submarines
393
934000
3000
Bởi vì các anh thấy đây, tôi đang xây dựng
15:52
that I'm building.
394
937000
2000
những tàu ngầm hạt nhân này.
15:54
And it's really hard to figure out how to get your missile
395
939000
3000
Và rất khó khăn để đưa những tên lửa
15:57
so that it will land right on top of Moscow,
396
942000
2000
đáp đúng vào thành phố Moscow,
15:59
if you don't know where the submarine is in the middle of the Pacific Ocean.
397
944000
3000
nếu anh không biết vị trí chính xác của tàu ngầm ở giữa lòng Thái Bình Dương.
16:02
So we're thinking, we could throw up a bunch of satellites
398
947000
3000
Nên chúng tôi nghĩ là chúng tôi có thể cho phóng thêm nhiều vệ tinh
16:05
and use it to track our submarines
399
950000
3000
và sử dụng chúng để định vị tàu ngầm của chúng tôi
16:08
and figure out their location in the middle of the ocean.
400
953000
2000
xem chính xác chúng ở đâu ở đại dương.
16:10
Could you work on that problem?"
401
955000
2000
Các anh có thể nghiên cứu vấn đề này được không?"
16:12
And that's how GPS was born.
402
957000
3000
Và từ đó GPS ra đời.
16:15
30 years later,
403
960000
2000
30 năm sau đó,
16:17
Ronald Reagan actually opened it up and made it an open platform
404
962000
3000
Ronald Reagan đã xây dựng một bộ nền mở
16:20
that anybody could kind of build upon
405
965000
2000
mà từ đó mọi người có thể nghiên cứu
16:22
and anybody could come along and build new technology
406
967000
3000
và xây dựng nên công nghệ mới
16:25
that would create and innovate
407
970000
2000
dựa trên
16:27
on top of this open platform,
408
972000
2000
bộ nền mở này,
16:29
left it open for anyone to do
409
974000
2000
bộ nền mở cho mọi người
16:31
pretty much anything they wanted with it.
410
976000
2000
có thể làm mọi thứ trên đó.
16:33
And now, I guarantee you
411
978000
2000
Và tôi đoan chắc là
16:35
certainly half of this room, if not more,
412
980000
2000
không nhiều thì ít, trong túi của một nửa số người ngồi tại đây
16:37
has a device sitting in their pocket right now
413
982000
2000
có những thiết bị
16:39
that is talking to one of these satellites in outer space.
414
984000
3000
có liên kết với những vệ tinh ngoài không gian.
16:42
And I bet you one of you, if not more,
415
987000
3000
Và tôi cá là 1 trong số các bạn ngồi ở đây
16:45
has used said device and said satellite system
416
990000
3000
sử dụng thiết bị và hệ thống vệ tinh nói trên
16:48
to locate a nearby coffeehouse somewhere in the last --
417
993000
3000
để tìm ra vị trí của quán cà phê gần nhất đâu đó
16:51
(Laughter)
418
996000
2000
(Tiếng cười)
16:53
in the last day or last week, right?
419
998000
3000
vào mấy ngày trước đây thôi, đúng không?
16:56
(Applause)
420
1001000
3000
(Vỗ tay)
16:59
And that, I think,
421
1004000
2000
Và tôi nghĩ
17:01
is a great case study, a great lesson
422
1006000
3000
đây là một bài học tuyệt vời
17:04
in the power, the marvelous, kind of unplanned
423
1009000
2000
về sức mạnh, điều kỳ diệu
17:06
emergent, unpredictable power
424
1011000
3000
sự tỏa sáng bất ngờ
17:09
of open innovative systems.
425
1014000
2000
của những hệ thống mở mang tính chất đổi mới.
17:11
When you build them right, they will be led to completely new directions
426
1016000
2000
Khi bạn xây dựng nó 1 cách đúng đắn, nó sẽ dẫn tới 1 hướng đi hoàn toàn mới mẻ
17:13
that the creators never even dreamed of.
427
1018000
2000
mà những nhà sáng tạo chưa từng mơ tới.
17:15
I mean, here you have these guys
428
1020000
2000
Ý tôi là, bạn thấy
17:17
who basically thought they were just following this hunch,
429
1022000
2000
những người này đang theo đuổi cảm giác
17:19
this little passion that had developed,
430
1024000
2000
và niềm đam mê nhỏ bé của họ
17:21
then they thought they were fighting the Cold War,
431
1026000
2000
và rồi họ tưởng họ đang chống lại Chiến Tranh Lạnh
17:23
and then it turns out they're just helping somebody
432
1028000
2000
thực ra họ chỉ giúp đỡ ai đó
17:25
find a soy latte.
433
1030000
2000
tìm ra 1 ly sữa đậu nành.
17:27
(Laughter)
434
1032000
2000
(Tiếng cười)
17:29
That is how innovation happens.
435
1034000
2000
Đó là cách mà những sáng kiến xuất hiện.
17:31
Chance favors the connected mind.
436
1036000
2000
Cơ hội đến với những người biết kết nối ý tưởng.
17:33
Thank you very much.
437
1038000
2000
Xỉn cảm ơn.
17:35
(Applause)
438
1040000
3000
(Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - WriterSteven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.
Why you should listen
Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."
Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society.
Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.
An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.
Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."
Steven Johnson | Speaker | TED.com