TEDGlobal 2010
Steven Johnson: Where good ideas come from
Steven Johnson: De unde vin ideile bune
Filmed:
Readability: 4
4,960,715 views
Oamenii cred adesea ca ideile lor sunt produsul unor momente de tip "Evrika!". Însă Steven Johnson ne arată că istoria ne spune altceva. Călătoria lui fascinantă ne poartă de la "reţelele lichide" ale cafenelelor londoneze la lungile şi îndelungatele intuiţii ale lui Charles Darwin şi la Internetul de mare viteză din ziua de azi.
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Just a few minutes ago, I took this picture
0
0
3000
Acum câteva minute am făcut poza aceasta
00:18
about 10 blocks from here.
1
3000
2000
la vreo zece străzi de aici.
00:20
This is the Grand Cafe here in Oxford.
2
5000
3000
Aceasta este Grand Cafe de aici din Oxford.
00:23
I took this picture because this turns out to be
3
8000
3000
Am făcut această poză pentru că s-a dovedit a fi
00:26
the first coffeehouse to open
4
11000
2000
prima cafenea deschisă
00:28
in England in 1650.
5
13000
2000
în Anglia în 1650.
00:30
That's its great claim to fame,
6
15000
2000
E foarte celebră prin asta.
00:32
and I wanted to show it to you,
7
17000
2000
Şi am vrut să v-o prezint
00:34
not because I want to give you the kind of Starbucks tour
8
19000
2000
nu pentru că vreau să vă ofer un tur în stil Starbucks
00:36
of historic England,
9
21000
2000
prin vechea Anglie,
00:38
but rather because
10
23000
2000
ci mai degrabă deoarece
00:40
the English coffeehouse was crucial
11
25000
2000
cafeneaua engleză a fost crucială
00:42
to the development and spread
12
27000
3000
în dezvoltarea şi răspândirea
00:45
of one of the great intellectual flowerings of the last 500 years,
13
30000
3000
uneia din cele mai importante perioade de înflorire intelectuală din ultimii 500 de ani,
00:48
what we now call the Enlightenment.
14
33000
3000
ceea ce numim astăzi Iluminismul.
00:51
And the coffeehouse played such a big role
15
36000
2000
Iar cafeneaua a avut un rol aşa de mare
00:53
in the birth of the Enlightenment,
16
38000
2000
în naşterea Iluminismului,
00:55
in part, because of what people were drinking there.
17
40000
2000
în mare parte datorită băuturilor pe care le consumau oamenii acolo.
00:57
Because, before the spread
18
42000
3000
Aceasta deoarece, înainte de răspândirea
01:00
of coffee and tea through British culture,
19
45000
3000
cafelei şi ceaiului în cultura britanică,
01:03
what people drank -- both elite and mass folks drank --
20
48000
3000
ce consumau oamenii -- atât elitele cât şi marea masă a populaţiei --
01:06
day-in and day-out, from dawn until dusk
21
51000
2000
zilnic, de dimineaţa până seara,
01:08
was alcohol.
22
53000
2000
era alcoolul.
01:10
Alcohol was the daytime beverage of choice.
23
55000
2000
Alcoolul era băutura zilnică cea mai la îndemână.
01:12
You would drink a little beer with breakfast and have a little wine at lunch,
24
57000
3000
Se servea puţină bere la micul dejun şi puţin vin la prânz,
01:15
a little gin -- particularly around 1650 --
25
60000
3000
puţin gin -- mai ales în jurul anului 1650 --
01:18
and top it off with a little beer and wine at the end of the day.
26
63000
2000
şi se completa cu puţină bere şi vin la sfârşitul zilei.
01:20
That was the healthy choice -- right --
27
65000
2000
Aceasta era o alegere sănătoasă, nu-i aşa,
01:22
because the water wasn't safe to drink.
28
67000
2000
deoarece apa nu era bună de băut.
01:24
And so, effectively until the rise of the coffeehouse,
29
69000
3000
Aşa că, de fapt, până la apariţia cafenelelor,
01:27
you had an entire population
30
72000
2000
aveai de-a face cu o întreaga populaţie
01:29
that was effectively drunk all day.
31
74000
3000
care era pur şi simplu beată cât era ziua de lungă.
01:32
And you can imagine what that would be like, right, in your own life --
32
77000
2000
Şi vă puteţi imagina cum ar fi asta, în viaţa voastră, nu? --
01:34
and I know this is true of some of you --
33
79000
2000
şi ştiu că e adevărat pentru unii dintre voi --
01:36
if you were drinking all day,
34
81000
3000
dacă bei zi de zi
01:39
and then you switched from a depressant to a stimulant in your life,
35
84000
3000
şi apoi treci de la un calmant la un stimulent
01:42
you would have better ideas.
36
87000
2000
vei avea idei mai bune.
01:44
You would be sharper and more alert.
37
89000
2000
Vei fi mai deştept şi mai atent.
01:46
And so it's not an accident that a great flowering of innovation happened
38
91000
3000
Şi astfel nu e o întâmplare faptul că o mare înflorire în domeniul inovaţiilor a avut loc
01:49
as England switched to tea and coffee.
39
94000
3000
atunci când Anglia a trecut la ceai şi cafea.
01:52
But the other thing that makes the coffeehouse important
40
97000
3000
Dar un alt aspect care face cafeneaua atât de importantă
01:55
is the architecture of the space.
41
100000
2000
este arhitectura spaţiului respectiv.
01:57
It was a space where people would get together
42
102000
2000
Era un spaţiu în care se adunau oameni
01:59
from different backgrounds,
43
104000
2000
veniţi din medii diferite,
02:01
different fields of expertise, and share.
44
106000
2000
din domenii de activitate diferite şi îşi împărtăşeau ideile.
02:03
It was a space, as Matt Ridley talked about, where ideas could have sex.
45
108000
3000
Era un spaţiu în care, după cum spunea Matt Ridley, ideile puteau face sex.
02:06
This was their conjugal bed, in a sense --
46
111000
2000
Acesta era patul lor conjugal, într-un anumit sens.
02:08
ideas would get together there.
47
113000
2000
Ideile se întâlneau în acel loc.
02:10
And an astonishing number of innovations from this period
48
115000
3000
Iar un impresionant număr de inovaţii din aceasta perioadă
02:13
have a coffeehouse somewhere in their story.
49
118000
3000
cuprind în povestea lor referiri la o cafenea, la un moment dat.
02:16
I've been spending a lot of time thinking about coffeehouses
50
121000
3000
Mi-am petrecut o bună parte din timp meditând asupra cafenelelor
02:19
for the last five years,
51
124000
2000
în ultimii cinci ani
02:21
because I've been kind of on this quest
52
126000
2000
deoarece am fost oarecum implicat în această încercare
02:23
to investigate this question
53
128000
2000
de a examina această chestiune:
02:25
of where good ideas come from.
54
130000
2000
de unde vin ideile bune?
02:27
What are the environments
55
132000
2000
Care sunt circumstanţele
02:29
that lead to unusual levels of innovation,
56
134000
3000
care duc la niveluri extraordinare ale inovaţiei,
02:32
unusual levels of creativity?
57
137000
3000
la niveluri extraordinare ale creativităţii?
02:35
What's the kind of environmental --
58
140000
2000
Care este tipul de mediu --
02:37
what is the space of creativity?
59
142000
2000
care este spaţiul specific creativităţii?
02:39
And what I've done is
60
144000
2000
Şi ce am făcut este că
02:41
I've looked at both environments like the coffeehouse;
61
146000
2000
am analizat atât medii precum cafenelele,
02:43
I've looked at media environments, like the world wide web,
62
148000
2000
cât şi medii de comunicare precum Internetul,
02:45
that have been extraordinarily innovative;
63
150000
2000
care au fost deosebit de creatoare;
02:47
I've gone back to the history of the first cities;
64
152000
3000
m-am întors în timp la istoria primelor oraşe;
02:50
I've even gone to biological environments,
65
155000
2000
m-am aplecat asupra mediilor biologice
02:52
like coral reefs and rainforests,
66
157000
2000
precum recifurile de corali si pădurile tropicale,
02:54
that involve unusual levels of biological innovation;
67
159000
3000
care prezintă niveluri neobişnuite ale inovaţiei biologice
02:57
and what I've been looking for is shared patterns,
68
162000
3000
şi ce am căutat au fost tipare comune,
03:00
kind of signature behavior that shows up
69
165000
2000
tipul de comportamente specifice care apar
03:02
again and again in all of these environments.
70
167000
3000
din nou şi din nou în toate aceste medii.
03:05
Are there recurring patterns that we can learn from,
71
170000
3000
Există oare tipare repetabile din care putem învăţa,
03:08
that we can take and kind of apply to our own lives,
72
173000
2000
pe care le putem lua şi aplica oarecum în viaţa noastră,
03:10
or our own organizations,
73
175000
2000
sau în organizaţile noastre,
03:12
or our own environments to make them more creative and innovative?
74
177000
2000
sau în mediile noastre astfel încât să le facem mai creative şi mai inovatoare?
03:14
And I think I've found a few.
75
179000
2000
Şi cred că am găsit câteva.
03:16
But what you have to do to make sense of this
76
181000
3000
Dar pentru ca toate astea să aibă un sens
03:19
and to really understand these principles
77
184000
2000
şi pentru a înţelege exact aceste principii
03:21
is you have to do away
78
186000
2000
trebuie să renunţi
03:23
with a lot of the way in which our conventional metaphors and language
79
188000
3000
în mare măsură la modul în care limbajul şi metaforele noastre tradiţionale
03:26
steers us towards
80
191000
2000
ne conduc spre
03:28
certain concepts of idea-creation.
81
193000
2000
anumite concepte privind procesul de creaţie al ideilor.
03:30
We have this very rich vocabulary
82
195000
2000
Avem un vocabular foarte bogat
03:32
to describe moments of inspiration.
83
197000
2000
pentru descrierea momentelor de inspiraţie.
03:34
We have the kind of the flash of insight,
84
199000
3000
Avem termeni precum sclipirea interioară,
03:37
the stroke of insight,
85
202000
2000
străfulgerarea interioară,
03:39
we have epiphanies, we have "eureka!" moments,
86
204000
3000
avem revelaţii, avem momente de tip "evrika!"
03:42
we have the lightbulb moments, right?
87
207000
2000
avem momente când ni se aprinde becul, nu-i aşa?
03:44
All of these concepts,
88
209000
2000
Toate aceste concepte,
03:46
as kind of rhetorically florid as they are,
89
211000
3000
chiar aşa ornamentate retoric cum sunt,
03:49
share this basic assumption,
90
214000
2000
împărtăşesc aceeaşi supoziţie
03:51
which is that an idea is a single thing,
91
216000
3000
şi anume că o idee este un lucru singular,
03:54
it's something that happens often
92
219000
2000
că este ceva ce se întâmplă adeseori
03:56
in a wonderful illuminating moment.
93
221000
3000
într-un moment superb de iluminare.
03:59
But in fact, what I would argue and what you really need to kind of begin with
94
224000
3000
Dar de fapt, ce voi susţine eu şi ce-ar trebui să fie oarecum punctul de plecare
04:02
is this idea that an idea is a network
95
227000
3000
e ideea că o idee este o reţea
04:05
on the most elemental level.
96
230000
2000
la cel mai elementar nivel.
04:07
I mean, this is what is happening inside your brain.
97
232000
2000
Adică iată ce se petrece în creierul vostru.
04:09
An idea -- a new idea -- is a new network of neurons
98
234000
3000
O idee, o idee nouă, reprezintă o reţea nouă de neuroni
04:12
firing in sync with each other inside your brain.
99
237000
3000
ce acţionează în sincronizare unul cu celălalt în interiorul creierului.
04:15
It's a new configuration that has never formed before.
100
240000
3000
Este vorba despre o configuraţie nouă, care nu s-a mai format până atunci.
04:18
And the question is: how do you get your brain into environments
101
243000
3000
Iar întrebarea este: cum să îţi plasezi creierul în medii
04:21
where these new networks are going to be more likely to form?
102
246000
3000
în care aceste noi reţele vor avea cele mai mari şanse să se formeze?
04:24
And it turns out that, in fact, the kind of network patterns of the outside world
103
249000
3000
S-a dovedit de fapt că tipul de modele de reţele din lumea exterioară
04:27
mimic a lot of the network patterns
104
252000
2000
imită o mulţime de modele de reţele
04:29
of the internal world of the human brain.
105
254000
3000
din universul intern al creierului uman.
04:32
So the metaphor I'd like the use
106
257000
2000
Deci metafora pe care mi-ar plăcea să o folosesc
04:34
I can take
107
259000
2000
o voi lua
04:36
from a story of a great idea that's quite recent --
108
261000
3000
din povestea unei formidabile idei care e destul de recentă,
04:39
a lot more recent than the 1650s.
109
264000
3000
mult mai recentă decât anii 1650.
04:43
A wonderful guy named Timothy Prestero,
110
268000
2000
Un tip minunat pe nume Timothy Prestero,
04:45
who has a company called ... an organization called Design That Matters.
111
270000
3000
care are o companie...o organizaţie numită Design that Matters [Design care contează].
04:48
They decided to tackle this really pressing problem
112
273000
3000
Ei s-au hotărât să atace spinoasa problemă,
04:53
of, you know, the terrible problems we have with infant mortality rates
113
278000
2000
teribila problemă pe care o avem cu rata mortalităţii infantile
04:55
in the developing world.
114
280000
2000
în ţările în curs de dezvoltare.
04:57
One of the things that's very frustrating about this is that we know,
115
282000
3000
Unul dintre lucrurile exasperante referitoare la asta e faptul că ştim că,
05:00
by getting modern neonatal incubators
116
285000
3000
dacă introducem incubatoare neonatale moderne
05:03
into any context,
117
288000
2000
în orice context,
05:05
if we can keep premature babies warm, basically -- it's very simple --
118
290000
3000
dacă-i putem ţine încălziţi pe bebeluşii născuţi prematur, de fapt -- e foarte simplu --
05:08
we can halve infant mortality rates in those environments.
119
293000
3000
putem înjumătăţi rata mortalităţii infantile în acele medii.
05:11
So, the technology is there.
120
296000
2000
Deci tehnologia există.
05:13
These are standard in all the industrialized worlds.
121
298000
3000
Acestea sunt dotări standard în toate societăţile dezvoltate.
05:16
The problem is, if you buy a $40,000 incubator,
122
301000
3000
Problema e că, dacă cumperi un incubator de 40.000 de dolari
05:19
and you send it off
123
304000
2000
şi îl trimiţi
05:21
to a mid-sized village in Africa,
124
306000
2000
într-un sat de dimensiuni medii din Africa,
05:23
it will work great for a year or two years,
125
308000
2000
va funcţiona foarte bine timp de un an, doi,
05:25
and then something will go wrong and it will break,
126
310000
3000
apoi ceva nu va mai funcţiona bine şi se va strica
05:28
and it will remain broken forever,
127
313000
2000
şi va rămâne stricat pentru totdeauna,
05:30
because you don't have a whole system of spare parts,
128
315000
3000
pentru că nu există un întreg sistem de piese de schimb
05:33
and you don't have the on-the-ground expertise
129
318000
2000
şi nici specialişti la faţa locului
05:35
to fix this $40,000 piece of equipment.
130
320000
2000
care să repare acel echipament de 40.000 de dolari.
05:37
And so you end up having this problem where you spend all this money
131
322000
2000
Şi astfel o să te trezeşti cu problema că ai cheltuit toţi banii aceia
05:39
getting aid and all these advanced electronics to these countries,
132
324000
3000
furnizând ajutor şi toată acea aparatură electronică avansată către ţările respective,
05:42
and then it ends up being useless.
133
327000
2000
iar aceasta se va dovedi în final inutilă.
05:44
So what Prestero and his team decided to do
134
329000
2000
Aşa că Prestero şi echipa lui au decis
05:46
is to look around and see: what are the abundant resources
135
331000
3000
să cerceteze şi să afle ce resurse există din abundenţă
05:49
in these developing world contexts?
136
334000
2000
în cadrul acelor societăţi în curs de dezvoltare?
05:51
And what they noticed was they don't have a lot of DVRs,
137
336000
3000
Au observat că nu există prea multă aparatură video digitală,
05:54
they don't have a lot of microwaves,
138
339000
2000
nu există prea multe cuptoare cu microunde,
05:56
but they seem to do a pretty good job of keeping their cars on the road.
139
341000
3000
dar că cei de acolo sunt destul de buni în a-şi menţine maşinile în stare de funcţionare.
05:59
There's a Toyota Forerunner
140
344000
2000
Există câte o Toyota Forerunner
06:01
on the street in all these places.
141
346000
2000
pe stradă în toate acele locuri.
06:03
They seem to have the expertise to keep cars working.
142
348000
3000
Oamenii aceia par să fie specialişti în menţinerea maşinilor în stare de funcţionare.
06:06
So they started to think,
143
351000
2000
Aşa că au început să se gândească:
06:08
"Could we build a neonatal incubator
144
353000
2000
"Am putea să construim un incubator neonatal
06:10
that's built entirely out of automobile parts?"
145
355000
3000
format în întregime din componente auto?"
06:13
And this is what they ended up coming with.
146
358000
2000
Şi iată ce le-a ieşit în cele din urmă.
06:15
It's called a "neonurture device."
147
360000
2000
Se numeşte dispozitiv neoincubator.
06:17
From the outside, it looks like a normal little thing
148
362000
2000
Din afară arată ca o chestie mică, normală
06:19
you'd find in a modern, Western hospital.
149
364000
2000
care se găseşte într-un spital modern, occidental.
06:21
In the inside, it's all car parts.
150
366000
2000
În interior e format în întregime din piese auto.
06:23
It's got a fan, it's got headlights for warmth,
151
368000
2000
Are un ventilator, are faruri pentru căldură,
06:25
it's got door chimes for alarm --
152
370000
2000
are sonerii pentru alarmă.
06:27
it runs off a car battery.
153
372000
2000
Funcţionează pe baza unei baterii de maşină.
06:29
And so all you need is the spare parts from your Toyota
154
374000
2000
Aşa că nu ai nevoie decât de piese de schimb de la maşina ta Toyota
06:31
and the ability to fix a headlight,
155
376000
2000
şi de pricepere în repararea unui far,
06:33
and you can repair this thing.
156
378000
2000
pentru a fi în stare să repari acest obiect.
06:35
Now, that's a great idea, but what I'd like to say is that, in fact,
157
380000
3000
Aceasta este o idee excelentă, dar ceea ce vreau să spun de fapt este că
06:38
this is a great metaphor for the way that ideas happen.
158
383000
2000
aceasta e o foarte bună metaforă pentru modul în care apar ideile.
06:40
We like to think our breakthrough ideas, you know,
159
385000
2000
Ne place să credem, nu-i aşa, că ideile noastre inovatoare
06:42
are like that $40,000, brand new incubator,
160
387000
2000
sunt de genul acelui incubator nou-nouţ de 40.000 de dolari,
06:44
state-of-the-art technology,
161
389000
2000
tehnologie de ultimă oră,
06:46
but more often than not, they're cobbled together
162
391000
2000
dar cel mai adesea, ele sunt improvizate
06:48
from whatever parts that happen to be around nearby.
163
393000
2000
din tot felul de piese care se întâmplă să fie în imediata apropiere.
06:50
We take ideas from other people,
164
395000
2000
Luăm idei de la alţii,
06:52
from people we've learned from, from people we run into in the coffee shop,
165
397000
3000
de la oamenii de la care învăţăm, de la oamenii peste care dăm în cafenele
06:55
and we stitch them together into new forms and we create something new.
166
400000
3000
şi le punem cap la cap în forme noi şi astfel creăm ceva nou.
06:58
That's really where innovation happens.
167
403000
3000
În felul acesta se produc de fapt inovaţiile.
07:01
And that means that we have to change some of our models
168
406000
2000
Iar asta înseamnă că trebuie să ne schimbăm anumite tipare
07:03
of what innovation and deep thinking really looks like, right.
169
408000
3000
ale modului în care inovaţia şi gândirea profundă arată cu adevărat, nu-i aşa?
07:06
I mean, this is one vision of it.
170
411000
2000
Vreau să spun că acesta e un punct de vedere.
07:08
Another is Newton and the apple, when Newton was at Cambridge.
171
413000
3000
Altul se referă la Newton şi la măr, când Newton era la Cambridge.
07:11
This is a statue from Oxford.
172
416000
2000
Aceasta e o statuie din Oxford.
07:13
You know, you're sitting there thinking a deep thought,
173
418000
2000
Ştiţi cum e, stai şi meditezi la o idee profundă,
07:15
and the apple falls from the tree, and you have the theory of gravity.
174
420000
3000
apoi mărul cade din pom şi ai teoria gravităţii.
07:18
In fact, the spaces that have historically led to innovation
175
423000
3000
În realitate, spaţiile care de-a lungul istoriei au dus la inovaţii
07:21
tend to look like this, right.
176
426000
2000
au tendinţa de a arăta cam aşa.
07:23
This is Hogarth's famous painting of a kind of political dinner at a tavern,
177
428000
3000
Asta e celebra pictură a lui Hogarth reprezentând un fel de cină politică într-o tavernă,
07:26
but this is what the coffee shops looked like back then.
178
431000
3000
dar aşa arătau cafenelele pe vremea aceea.
07:29
This is the kind of chaotic environment
179
434000
2000
Acesta este tipul de mediu haotic
07:31
where ideas were likely to come together,
180
436000
2000
în care probabil că ideile se întâlneau,
07:33
where people were likely to have
181
438000
2000
în care probabil că oamenii aveau
07:35
new, interesting, unpredictable collisions -- people from different backgrounds.
182
440000
3000
confruntări noi, interesante, imprevizibile -- oameni proveniţi din medii diferite.
07:38
So, if we're trying to build organizations that are more innovative,
183
443000
2000
Deci, dacă încercăm să creăm forme de organizare mai creatoare,
07:40
we have to build spaces that -- strangely enough -- look a little bit more like this.
184
445000
3000
trebuie să construim spaţii care, oricât de ciudat ar părea, arată cam în felul acesta.
07:43
This is what your office should look like,
185
448000
2000
Aşa ar trebui să arate birourile voastre,
07:45
is part of my message here.
186
450000
2000
aceasta e o parte a mesajului meu de azi.
07:47
And one of the problems with this is that
187
452000
2000
Iar una dintre problemele referitoare la aceasta este că
07:49
people are actually -- when you research this field --
188
454000
3000
oamenii sunt de fapt -- atunci când cercetezi acest domeniu --
07:52
people are notoriously unreliable,
189
457000
2000
pe oameni nu te poţi baza, după cum se ştie,
07:54
when they actually kind of self-report
190
459000
2000
atunci când îşi prezintă oarecum propriile variante
07:56
on where they have their own good ideas,
191
461000
2000
referitoare la locul în care le vin ideile bune,
07:58
or their history of their best ideas.
192
463000
2000
sau la istoria celor mai bune idei ale lor.
08:00
And a few years ago, a wonderful researcher named Kevin Dunbar
193
465000
3000
Acum câţiva ani, un nemaipomenit cercetător pe nume Kevin Dunbar
08:03
decided to go around
194
468000
2000
s-a hotărât să meargă din loc în loc
08:05
and basically do the Big Brother approach
195
470000
2000
şi să aplice o abordare de tip Big Brother
08:07
to figuring out where good ideas come from.
196
472000
2000
pentru a-şi da seama de unde vin ideile bune.
08:09
He went to a bunch of science labs around the world
197
474000
3000
A mers la o grămadă de laboratoare ştiinţifice din întreaga lume
08:12
and videotaped everyone
198
477000
2000
şi i-a filmat pe toţi cei de acolo
08:14
as they were doing every little bit of their job.
199
479000
2000
în cele mai mici detalii ale activităţii lor.
08:16
So when they were sitting in front of the microscope,
200
481000
2000
Când stăteau în faţa microscopului,
08:18
when they were talking to their colleague at the water cooler, and all these things.
201
483000
2000
când vorbeau cu colegii lângă automatul de apă rece şi toate chestiile astea.
08:20
And he recorded all of these conversations
202
485000
2000
A înregistrat toate aceste conversaţii
08:22
and tried to figure out where the most important ideas,
203
487000
2000
şi a încercat să-şi dea seama de unde vin cele mai importante idei,
08:24
where they happened.
204
489000
2000
în ce loc apar ele.
08:26
And when we think about the classic image of the scientist in the lab,
205
491000
3000
Când ne gândim la imaginea clasică a unui om de ştiinţă într-un laborator
08:29
we have this image -- you know, they're pouring over the microscope,
206
494000
3000
avem imaginea asta -- stând aplecaţi deasupra microscopului
08:32
and they see something in the tissue sample.
207
497000
2000
şi văzând ceva în mostra de ţesut.
08:34
And "oh, eureka," they've got the idea.
208
499000
3000
Şi "oh, evrika!" le vine ideea.
08:37
What happened actually when Dunbar kind of looked at the tape
209
502000
3000
Ce s-a întâmplat de fapt atunci când Dubnar s-a uitat peste înregistrări
08:40
is that, in fact, almost all of the important breakthrough ideas
210
505000
3000
a fost că, de fapt, aproape niciuna dintre ideile revoluţionare importante
08:43
did not happen alone in the lab, in front of the microscope.
211
508000
3000
nu a apărut în laborator, singur în faţa microscopului.
08:46
They happened at the conference table
212
511000
2000
Ele au apărut la masa de conferinţe
08:48
at the weekly lab meeting,
213
513000
2000
în timpul şedinţei de laborator săptămânale
08:50
when everybody got together and shared their kind of latest data and findings,
214
515000
3000
când toţi se adunau şi îşi împărtăşeau cele mai noi informaţii şi descoperiri,
08:53
oftentimes when people shared the mistakes they were having,
215
518000
2000
de multe ori atunci când oamenii îşi împărtăşeau greşelile pe care le făceau,
08:55
the error, the noise in the signal they were discovering.
216
520000
3000
erorile, perturbaţiile din semnalele pe care le descopereau.
08:58
And something about that environment --
217
523000
3000
E ceva aparte la acel mediu --
09:01
and I've started calling it the "liquid network,"
218
526000
2000
pe care am început să-l numesc "reţeaua lichidă",
09:03
where you have lots of different ideas that are together,
219
528000
3000
în care ai o mulţime de idei diferite adunate la un loc,
09:06
different backgrounds, different interests,
220
531000
2000
antecedente diferite, interese diferite,
09:08
jostling with each other, bouncing off each other --
221
533000
2000
înghiontindu-se, lovindu-se unul de celălalt,
09:10
that environment is, in fact,
222
535000
2000
acest mediu este, de fapt,
09:12
the environment that leads to innovation.
223
537000
2000
mediul care conduce la inovaţie.
09:14
The other problem that people have
224
539000
2000
O altă problemă pe care o au oamenii
09:16
is they like to condense their stories of innovation down
225
541000
2000
este că îşi rezumă poveştile referitoare la inovaţii
09:18
to kind of shorter time frames.
226
543000
2000
la intervale de timp mai scurte.
09:20
So they want to tell the story of the "eureka!" moment.
227
545000
3000
Aşa că ei vor să îţi relateze povestea momentului "evrika!".
09:23
They want to say, "There I was, I was standing there
228
548000
2000
Vor să spună: "Eram acolo, stăteam acolo
09:25
and I had it all suddenly clear in my head."
229
550000
2000
şi mi-a venit dintr-o dată clar în minte."
09:27
But in fact, if you go back and look at the historical record,
230
552000
3000
Dar de fapt dacă te întorci şi te uiţi la ce a înregistrat istoria,
09:30
it turns out that a lot of important ideas
231
555000
3000
se dovedeşte că multe dintre ideile importante
09:33
have very long incubation periods --
232
558000
3000
au perioade de incubaţie foarte lungi.
09:36
I call this the "slow hunch."
233
561000
2000
Eu numesc asta "intuiţie îndelungată."
09:38
We've heard a lot recently
234
563000
2000
Auzim de multe ori în ultimul timp
09:40
about hunch and instinct
235
565000
2000
despre intuiţie si despre instinct
09:42
and blink-like sudden moments of clarity,
236
567000
3000
şi despre momente de claritate bruşte, ca nişte sclipiri,
09:45
but in fact, a lot of great ideas
237
570000
2000
dar în realitate multe idei extraordinare
09:47
linger on, sometimes for decades,
238
572000
2000
zăbovesc, uneori timp de decenii,
09:49
in the back of people's minds.
239
574000
2000
în străfundul minţii oamenilor.
09:51
They have a feeling that there's an interesting problem,
240
576000
2000
Ei au o presimţire că au de-a face cu o problemă interesantă,
09:53
but they don't quite have the tools yet to discover them.
241
578000
3000
dar nu au încă ustensilele necesare pentru a o descoperi.
09:56
They spend all this time working on certain problems,
242
581000
3000
În tot acest timp ei lucrează la anumite probleme,
09:59
but there's another thing lingering there
243
584000
2000
însă există o altă chestiune care le dă târcoale
10:01
that they're interested in, but they can't quite solve.
244
586000
2000
şi care le trezeşte interesul, dar pe care nu o pot rezolva în întregime.
10:03
Darwin is a great example of this.
245
588000
2000
Darwin este un foarte bun exemplu în acest sens.
10:05
Darwin himself, in his autobiography,
246
590000
2000
Darwin însuşi, în autobiografia sa,
10:07
tells the story of coming up with the idea
247
592000
2000
povesteşte despre cum i-a venit ideea
10:09
for natural selection
248
594000
2000
referitoare la selecţia naturală
10:11
as a classic "eureka!" moment.
249
596000
2000
ca un moment "evrika!" clasic.
10:13
He's in his study,
250
598000
2000
El se află în camera sa de studiu,
10:15
it's October of 1838,
251
600000
2000
este octombrie 1838,
10:17
and he's reading Malthus, actually, on population.
252
602000
2000
şi citeşte din Malthus, despre populaţie.
10:19
And all of a sudden,
253
604000
2000
Şi dintr-o dată,
10:21
the basic algorithm of natural selection kind of pops into his head
254
606000
3000
algoritmul de bază al selecţiei naturale îi vine cumva în cap,
10:24
and he says, "Ah, at last, I had a theory with which to work."
255
609000
3000
iar el zice: "Ah, în sfârşit am o teorie la care să lucrez".
10:27
That's in his autobiography.
256
612000
2000
Asta e în autobiografia sa.
10:29
About a decade or two ago,
257
614000
2000
În urmă cu vreo zece-douăzeci de ani
10:31
a wonderful scholar named Howard Gruber went back
258
616000
2000
un minunat savant pe nume Howard Gruber a revenit
10:33
and looked at Darwin's notebooks from this period.
259
618000
3000
asupra caietelor lui Darwin din acea perioadă.
10:36
And Darwin kept these copious notebooks
260
621000
2000
Iar Darwin păstrase acele caiete abundente
10:38
where he wrote down every little idea he had, every little hunch.
261
623000
3000
în care notase fiecare mică idee pe care o avusese, fiecare mică intuiţie.
10:41
And what Gruber found was
262
626000
2000
Iar descoperirea lui Gruber a fost că
10:43
that Darwin had the full theory of natural selection
263
628000
3000
Darwin avusese o întreagă teorie privind selecţia naturală
10:46
for months and months and months
264
631000
2000
cu luni şi luni înainte
10:48
before he had his alleged epiphany,
265
633000
2000
de a avea presupusa lui revelaţie
10:50
reading Malthus in October of 1838.
266
635000
3000
în timp ce citea din Malthus în octombrie 1838.
10:53
There are passages where you can read it,
267
638000
2000
Există fragmente pe care le poţi citi
10:55
and you think you're reading from a Darwin textbook,
268
640000
3000
având impresia că citeşti dintr-un manual al lui Darwin,
10:58
from the period before he has this epiphany.
269
643000
3000
din perioada anterioară revelaţiei sale.
11:01
And so what you realize is that Darwin, in a sense,
270
646000
2000
Iar ce deduci este că Darwin, într-un fel,
11:03
had the idea, he had the concept,
271
648000
2000
avea ideea, avea conceptul,
11:05
but was unable of fully thinking it yet.
272
650000
3000
dar era incapabil să le analizeze încă în întregime.
11:08
And that is actually how great ideas often happen;
273
653000
3000
Iar acesta este modul în care marile idei se produc adeseori;
11:11
they fade into view over long periods of time.
274
656000
2000
ele apar treptat în viziunea noastră, de-a lungul unor perioade lungi de timp.
11:13
Now the challenge for all of us is:
275
658000
2000
Acum, provocare pentru noi toţi ar fi:
11:15
how do you create environments
276
660000
2000
cum să creezi medii
11:17
that allow these ideas to have this kind of long half-life, right?
277
662000
2000
care să permită ideilor să aibă o aşa lungă perioadă de producere , nu?
11:19
It's hard to go to your boss and say,
278
664000
2000
E greu să te duci la şeful tău şi să îi spui:
11:21
"I have an excellent idea for our organization.
279
666000
2000
"Am o idee excelentă pentru organizaţia noastră.
11:23
It will be useful in 2020.
280
668000
3000
Va fi utilă în 2020.
11:26
Could you just give me some time to do that?"
281
671000
2000
Puteţi să-mi acordaţi ceva timp ca să o realizez?"
11:28
Now a couple of companies -- like Google --
282
673000
2000
În prezent câteva companii, cum ar fi Google,
11:30
they have innovation time off, 20 percent time,
283
675000
2000
au timp liber destinat inovaţiei, 20 la sută din program,
11:32
where, in a sense, those are hunch-cultivating mechanisms in an organization.
284
677000
3000
care, într-un fel, sunt mecanisme de cultivare a intuiţiilor într-o organizaţie.
11:35
But that's a key thing.
285
680000
3000
Acesta este un element-cheie.
11:38
And the other thing is to allow those hunches
286
683000
2000
Iar un alt element este să permiţi acestor intuiţii
11:40
to connect with other people's hunches; that's what often happens.
287
685000
3000
să intre în contact cu intuiţiile altora; asta se întîmplă adesea.
11:43
You have half of an idea, somebody else has the other half,
288
688000
2000
Tu ai jumătate de idee, altcineva are cealalată jumătate,
11:45
and if you're in the right environment,
289
690000
2000
iar dacă te afli în mediul propice,
11:47
they turn into something larger than the sum of their parts.
290
692000
2000
ele se transformă în ceva mai mare decât suma părţilor.
11:49
So, in a sense,
291
694000
2000
Deci, într-un fel,
11:51
we often talk about the value
292
696000
2000
vorbim adesea despre importanţa
11:53
of protecting intellectual property,
293
698000
2000
protejării proprietăţii intelectuale,
11:55
you know, building barricades,
294
700000
2000
după cum ştiţi, construind baricade,
11:57
having secretive R&D labs, patenting everything that we have,
295
702000
3000
având laboratoare secrete de cercetare, patentând tot ce deţinem,
12:00
so that those ideas will remain valuable,
296
705000
3000
astfel ca acele idei să rămână valoroase,
12:03
and people will be incentivized to come up with more ideas,
297
708000
2000
şi oamenii să fie stimulaţi să vină cu şi mai multe idei
12:05
and the culture will be more innovative.
298
710000
3000
şi cultura să fie şi mai creatoare.
12:08
But I think there's a case to be made
299
713000
2000
Dar cred că trebuie să aducem în discuţie şi faptul că
12:10
that we should spend at least as much time, if not more,
300
715000
3000
ar trebui să acordăm cel puţin tot atât de mult timp, dacă nu mai mult,
12:13
valuing the premise of connecting ideas
301
718000
2000
evaluând ipoteza conectării ideilor
12:15
and not just protecting them.
302
720000
2000
şi nu doar a protejării lor.
12:17
And I'll leave you with this story,
303
722000
2000
Vă voi lăsa cu o poveste
12:19
which I think captures a lot of these values,
304
724000
3000
care cred că înglobează multe dintre aceste valori
12:22
and it's just wonderful kind of tale of innovation
305
727000
2000
şi este oarecum o splendidă poveste despre inovaţie
12:24
and how it happens in unlikely ways.
306
729000
3000
şi despre cum se produce în moduri nebănuite.
12:27
It's October of 1957,
307
732000
3000
Suntem în octombrie 1957,
12:30
and Sputnik has just launched,
308
735000
2000
iar Sputnik-ul tocmai a fost lansat;
12:32
and we're in Laurel Maryland,
309
737000
2000
suntem în Laurel Maryland,
12:34
at the applied physics lab
310
739000
2000
la laboratorul de fizică aplicată
12:36
associated with Johns Hopkins University.
311
741000
2000
de pe lângă Universitatea Johns Hopkins.
12:38
And it's Monday morning,
312
743000
2000
Este luni dimineaţa
12:40
and the news has just broken about this satellite
313
745000
2000
şi tocmai a apărut ştirea despre satelitul
12:42
that's now orbiting the planet.
314
747000
3000
care acum se deplasează pe orbita planetei.
12:45
And of course, this is nerd heaven, right?
315
750000
2000
Bineînţeles ca acesta este un paradis al tocilarilor, nu?
12:47
There are all these physics geeks who are there thinking,
316
752000
2000
Sunt aici toţi obsedaţii de fizică şi toţi se gândesc:
12:49
"Oh my gosh! This is incredible. I can't believe this has happened."
317
754000
3000
"Oh, Doamne! Asta-i de necrezut. Nu pot să cred că s-a întâmplat aşa ceva."
12:52
And two of them,
318
757000
2000
Iar doi dintre ei,
12:54
two 20-something researchers at the APL
319
759000
2000
doi cercetători la vreo 20 şi ceva de ani de la APL
12:56
are there at the cafeteria table
320
761000
2000
sunt la o masă la cantină
12:58
having an informal conversation with a bunch of their colleagues.
321
763000
3000
discutând amical cu o câţiva dintre colegii lor.
13:01
And these two guys are named Guier and Weiffenbach.
322
766000
3000
Cei doi tipi se numesc Guier şi Weiffembach.
13:04
And they start talking, and one of them says,
323
769000
2000
Şi încep să discute, iar unul dintre ei zice:
13:06
"Hey, has anybody tried to listen for this thing?
324
771000
2000
"Hei, a încercat careva să asculte chestia asta?
13:08
There's this, you know, man-made satellite up there in outer space
325
773000
3000
Ştiţi, e satelitul ăla artificial acolo în spaţiu
13:11
that's obviously broadcasting some kind of signal.
326
776000
2000
care în mod cert emite vreun fel de semnal.
13:13
We could probably hear it, if we tune in."
327
778000
3000
Am putea probabil să-l auzim dacă reglăm frecvenţa."
13:16
And so they ask around to a couple of their colleagues,
328
781000
2000
Aşa că întreabă în jur pe unii dintre colegii lor
13:18
and everybody's like, "No, I hadn't thought of doing that.
329
783000
2000
şi fiecare zice ceva de genul: "Nu, nu m-am gândit să fac asta.
13:20
That's an interesting idea."
330
785000
2000
E o idee interesantă."
13:22
And it turns out Weiffenbach is kind of an expert
331
787000
3000
Şi se dovedeşte că Weiffenbach e oarecum expert
13:25
in microwave reception,
332
790000
2000
în receptarea microundelor
13:27
and he's got a little antennae set up
333
792000
2000
şi că are instalată o mică antenă
13:29
with an amplifier in his office.
334
794000
2000
cu un amplificator în biroul său.
13:31
And so Guier and Weiffenbach go back to Weiffenbach's office,
335
796000
2000
Aşa că Guier şi Weiffenbach se întorc în biroul lui Weiffenbach
13:33
and they start kind of noodling around -- hacking, as we might call it now.
336
798000
3000
şi încep să improvizeze pe-acolo - ceea ce am numi astăzi piraterie.
13:36
And after a couple of hours, they actually start picking up the signal,
337
801000
3000
Şi după vreo două ore chiar încep să prindă semnalul
13:39
because the Soviets made Sputnik
338
804000
2000
deoarece sovieticii făcuseră Sputnikul
13:41
very easy to track.
339
806000
2000
foarte uşor de urmărit.
13:43
It was right at 20 MHz, so you could pick it up really easily,
340
808000
3000
Era chiar la 20 MHz, deci îl puteai prinde foarte uşor,
13:46
because they were afraid that people would think it was a hoax, basically.
341
811000
2000
deoarece ei se temuseră de fapt că oamenii ar putea crede că e o farsă.
13:48
So they made it really easy to find it.
342
813000
2000
Aşa că l-au făcut să fie foarte uşor de găsit.
13:50
So these two guys are sitting there listening to this signal,
343
815000
3000
Deci aceşti doi tipi stau şi ascultă semnalul,
13:53
and people start kind of coming into the office and saying,
344
818000
2000
iar oamenii încep să vină în birou şi să zică:
13:55
"Wow, that's pretty cool. Can I hear? Wow, that's great."
345
820000
3000
"Uau, e chiar mişto. Pot să ascult şi eu? Uau, e super."
13:58
And before long, they think, "Well jeez, this is kind of historic.
346
823000
3000
Nu trece mult timp şi se gândesc: "Păi la naiba, chestia asta-i istorică.
14:01
We may be the first people in the United States to be listening to this.
347
826000
2000
Am putea fi primii oameni din Statele Unite care ascultă chestia asta.
14:03
We should record it."
348
828000
2000
Ar trebui să o înregistrăm."
14:05
And so they bring in this big, clunky analog tape recorder
349
830000
2000
Aşa că aduc un casetofon uriaş, greoi
14:07
and they start recording these little bleep, bleeps.
350
832000
3000
şi încep să înregistreze acele mici bipuri.
14:10
And they start writing the kind of date stamp, time stamps
351
835000
3000
Şi încep să noteze data, timpul
14:13
for each little bleep that they record.
352
838000
3000
pentru fiecare bip pe care îl înregistrează.
14:16
And they they start thinking, "Well gosh, you know, we're noticing
353
841000
2000
Şi încep să se gândească: "Măi să fie, observăm aici
14:18
small little frequency variations here.
354
843000
3000
mici variaţii de frecvenţă.
14:21
We could probably calculate the speed
355
846000
3000
Poate am putea calcula viteza
14:24
that the satellite is traveling,
356
849000
2000
cu care se deplasează satelitul,
14:26
if we do a little basic math here
357
851000
2000
dacă facem puţină matematică de bază
14:28
using the Doppler effect."
358
853000
2000
şi folosim efectul Doppler."
14:30
And then they played around with it a little bit more,
359
855000
2000
Apoi s-au mai distrat puţin cu chestia asta
14:32
and they talked to a couple of their colleagues
360
857000
2000
şi au discutat cu vreo doi colegi de-ai lor
14:34
who had other kind of specialties.
361
859000
2000
care aveau alte specializări.
14:36
And they said, "Jeez, you know,
362
861000
2000
Şi au zis: "La naiba, ştii,
14:38
we think we could actually take a look at the slope of the Doppler effect
363
863000
2000
noi credem că am putea de fapt să ne uităm la unghiul efectului Doppler
14:40
to figure out the points at which
364
865000
2000
şi să ne dăm seama de punctele în care
14:42
the satellite is closest to our antennae
365
867000
2000
satelitul e cel mai aproape de antenele noastre
14:44
and the points at which it's farthest away.
366
869000
2000
şi de punctele la care e cel mai departe.
14:46
That's pretty cool."
367
871000
2000
Asta-i mişto."
14:48
And eventually, they get permission --
368
873000
2000
Iar în cele din urmă ei obţin permisiunea,
14:50
this is all a little side project that hadn't been officially part of their job description.
369
875000
3000
ăsta e în întregime un proiect adiacent care nu era în mod oficial parte din atribuţiile muncii lor.
14:53
They get permission to use the new, you know, UNIVAC computer
370
878000
3000
Ei obţin permisiunea de a folosi noul computer UNIVAC
14:56
that takes up an entire room that they'd just gotten at the APL.
371
881000
3000
care ocupă o cameră întreagă şi pe care tocmai îl primiseră la APL.
14:59
They run some more of the numbers, and at the end of about three or four weeks,
372
884000
3000
Au mai calculat nişte cifre, iar la după vreo trei sau patru săptămâni,
15:02
turns out they have mapped the exact trajectory
373
887000
3000
s-a dovedit că au conturat traiectoria exactă
15:05
of this satellite around the Earth,
374
890000
2000
a acestui satelit în jurul Terrei,
15:07
just from listening to this one little signal,
375
892000
2000
doar din ascultarea acelui mic semnal,
15:09
going off on this little side hunch that they'd been inspired to do
376
894000
3000
pornind de la acea mică intuiţie adiacentă de care au fost inspiraţi
15:12
over lunch one morning.
377
897000
3000
într-o dimineaţă, în timpul mesei.
15:15
A couple weeks later their boss, Frank McClure,
378
900000
3000
Două săptămâni mai târziu, şeful lor, Frank McClure,
15:18
pulls them into the room and says,
379
903000
2000
i-a chemat înăuntru şi le-a zis:
15:20
"Hey, you guys, I have to ask you something
380
905000
2000
"Măi băieţi, vreau să vă întreb ceva
15:22
about that project you were working on.
381
907000
2000
referitor la proiectul la care lucraţi.
15:24
You've figured out an unknown location
382
909000
2000
Aţi calculat localizarea nespecificată
15:26
of a satellite orbiting the planet
383
911000
3000
a unui satelit ce se deplasa pe orbita planetei
15:29
from a known location on the ground.
384
914000
2000
dintr-un loc specific de la sol.
15:31
Could you go the other way?
385
916000
2000
Aţi putea face invers?
15:33
Could you figure out an unknown location on the ground,
386
918000
2000
Aţi putea să calculaţi o localizare nespecificată de la sol
15:35
if you knew the location of the satellite?"
387
920000
3000
dacă aţi cunoaşte localizarea satelitului?"
15:38
And they thought about it and they said,
388
923000
2000
Ei s-au gândit la asta şi au zis:
15:40
"Well, I guess maybe you could. Let's run the numbers here."
389
925000
3000
"Păi cred că am putea. Hai să calculăm."
15:43
So they went back, and they thought about it.
390
928000
2000
Aşa că s-au dus şi au reflectat la asta.
15:45
And they came back and said, "Actually, it'll be easier."
391
930000
2000
Apoi s-au întors şi au zis: "De fapt va fi mai uşor."
15:47
And he said, "Oh, that's great.
392
932000
2000
Iar el a zis: "Oh, asta-i foarte bine.
15:49
Because see, I have these new nuclear submarines
393
934000
3000
Fiindcă, vedeţi voi, am nişte submarine nucleare noi
15:52
that I'm building.
394
937000
2000
pe care le construiesc
15:54
And it's really hard to figure out how to get your missile
395
939000
3000
şi e destul de greu să calculezi cum să faci ca proiectilul
15:57
so that it will land right on top of Moscow,
396
942000
2000
să cadă exact deasupra Moscovei,
15:59
if you don't know where the submarine is in the middle of the Pacific Ocean.
397
944000
3000
dacă nu ştii unde se află submarinul în mijlocul Oceanului Pacific.
16:02
So we're thinking, we could throw up a bunch of satellites
398
947000
3000
Deci ne gândim că am putea să scoatem câţiva sateliţi
16:05
and use it to track our submarines
399
950000
3000
şi să-i punem să ne urmărească submarinele
16:08
and figure out their location in the middle of the ocean.
400
953000
2000
şi să calculeze localizarea lor în mijlocul oceanului.
16:10
Could you work on that problem?"
401
955000
2000
Puteţi să vă ocupaţi de problema asta?"
16:12
And that's how GPS was born.
402
957000
3000
Şi aşa s-a născut GPS-ul.
16:15
30 years later,
403
960000
2000
Treizeci de ani mai târziu
16:17
Ronald Reagan actually opened it up and made it an open platform
404
962000
3000
Ronald Reagan l-a deschis cu adevărat şi l-a transformat într-o platformă deschisă
16:20
that anybody could kind of build upon
405
965000
2000
pe care oricine poate construi
16:22
and anybody could come along and build new technology
406
967000
3000
şi pe care oricine poate veni şi crea noi tehnologii
16:25
that would create and innovate
407
970000
2000
care vor crea şi inova
16:27
on top of this open platform,
408
972000
2000
pe această platformă deschisă,
16:29
left it open for anyone to do
409
974000
2000
lăsând-o deschisă pentru oricine să facă
16:31
pretty much anything they wanted with it.
410
976000
2000
cam tot ce doreşte cu ea.
16:33
And now, I guarantee you
411
978000
2000
Iar acum, vă garantez,
16:35
certainly half of this room, if not more,
412
980000
2000
în mod cert jumătate din sala asta, dacă nu mai mulţi,
16:37
has a device sitting in their pocket right now
413
982000
2000
au chiar acum în buzunar un dispozitiv
16:39
that is talking to one of these satellites in outer space.
414
984000
3000
care comunică cu unul dintre sateliţii aceia din spaţiu.
16:42
And I bet you one of you, if not more,
415
987000
3000
Şi pun pariu că unul dintre voi, dacă nu mai mulţi,
16:45
has used said device and said satellite system
416
990000
3000
a folosit acel dispozitiv şi acel sistem de sateliţi
16:48
to locate a nearby coffeehouse somewhere in the last --
417
993000
3000
pentru a localiza o cafenea în apropiere, în ultima --
16:51
(Laughter)
418
996000
2000
(Râsete)
16:53
in the last day or last week, right?
419
998000
3000
în ultima zi sau o săptămână, nu?
16:56
(Applause)
420
1001000
3000
(Aplauze)
16:59
And that, I think,
421
1004000
2000
Iar acesta, cred,
17:01
is a great case study, a great lesson
422
1006000
3000
este un extraordinar studiu de caz , o lecţie extraordinară
17:04
in the power, the marvelous, kind of unplanned
423
1009000
2000
referitoare la puterea - fantastica, într-un fel neplanificata,
17:06
emergent, unpredictable power
424
1011000
3000
emergenta, imprevizibila putere -
17:09
of open innovative systems.
425
1014000
2000
a sistemelor inovatoare deschise.
17:11
When you build them right, they will be led to completely new directions
426
1016000
2000
Dacă le creezi cum trebuie, ele vor duce la direcţii complet noi
17:13
that the creators never even dreamed of.
427
1018000
2000
la care creatorii nici măcar nu au visat vreodată.
17:15
I mean, here you have these guys
428
1020000
2000
Adică, iată, ai nişte tipi
17:17
who basically thought they were just following this hunch,
429
1022000
2000
care credeau de fapt că merg pe urma unei intuiţii,
17:19
this little passion that had developed,
430
1024000
2000
a unei pasiuni ce a evoluat,
17:21
then they thought they were fighting the Cold War,
431
1026000
2000
apoi au crezut că luptă în Războiul Rece,
17:23
and then it turns out they're just helping somebody
432
1028000
2000
iar apoi s-a dovedit că ei doar ajută pe cineva
17:25
find a soy latte.
433
1030000
2000
să găsească un soy latte.
17:27
(Laughter)
434
1032000
2000
(Râsete)
17:29
That is how innovation happens.
435
1034000
2000
Aşa se realizează inovaţia.
17:31
Chance favors the connected mind.
436
1036000
2000
Şansa e de partea minţilor conectate.
17:33
Thank you very much.
437
1038000
2000
Vă mulţumesc mult.
17:35
(Applause)
438
1040000
3000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - WriterSteven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.
Why you should listen
Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."
Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society.
Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.
An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.
Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."
Steven Johnson | Speaker | TED.com